TED2015
Dan Ariely: How equal do we want the world to be? You'd be surprised
Dan Ariely: Queremos que haja igualdade no mundo? Ficaria surpreendido.
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As notícias sobre a crescente desigualdade social deixam-nos desconfortáveis. Mas porquê? Dan Ariely revela um novo e surpreendente estudo sobre o que julgamos ser justo, no que toca à distribuição da riqueza pelas sociedades... e compara-o com estatísticas reais.
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
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00:12
It would be nice to be
objective in life,
objective in life,
0
926
2645
Seria bom ser objetivo na vida,
de muitas maneiras.
de muitas maneiras.
00:15
in many ways.
1
3571
2022
00:17
The problem is that we have
these color-tinted glasses
these color-tinted glasses
2
5593
3378
O problema é que usamos óculos
com lentes coloridas
com lentes coloridas
00:20
as we look at all kinds of situations.
3
8971
4679
quando olhamos para diversas situações.
Por exemplo, falemos de cerveja.
00:25
For example, think about
something as simple as beer.
something as simple as beer.
4
13650
3716
Se vos desse algumas cervejas a provar
00:29
If I gave you a few beers to taste
5
17366
2182
00:31
and I asked you to rate them
on intensity and bitterness,
on intensity and bitterness,
6
19548
3808
e pedisse para as avaliarem
em intensidade e amargura,
em intensidade e amargura,
cervejas diferentes
ocupariam categorias diferentes.
ocupariam categorias diferentes.
00:35
different beers would occupy
different space.
different space.
7
23356
3697
00:39
But what if we tried
to be objective about it?
to be objective about it?
8
27053
2757
Mas e se tentássemos
ser objetivos em relação a isso?
ser objetivos em relação a isso?
00:41
In the case of beer,
it would be very simple.
it would be very simple.
9
29810
2160
No caso da cerveja seria simples.
E se fizéssemos um teste às cegas?
E se fizéssemos um teste às cegas?
00:43
What if we did a blind taste?
10
31970
2152
Se repetíssemos o processo
com a mesma cerveja,
com a mesma cerveja,
00:46
Well, if we did the same thing,
you tasted the same beer,
you tasted the same beer,
11
34122
2724
00:48
now in the blind taste,
things would look slightly different.
things would look slightly different.
12
36846
3971
mas, desta vez, num teste às cegas,
o resultado seria um pouco diferente.
o resultado seria um pouco diferente.
A maioria das cervejas
ficaria na mesma categoria.
ficaria na mesma categoria.
00:52
Most of the beers will go into one place.
13
40817
2222
00:55
You will basically not
be able to distinguish them,
be able to distinguish them,
14
43039
2445
Não seriam capazes de as distinguir,
com a exceção, claro, da Guinness.
com a exceção, claro, da Guinness.
00:57
and the exception, of course,
will be Guinness.
will be Guinness.
15
45484
3089
(Risos)
01:00
(Laughter)
16
48573
2228
Podemos pensar na fisiologia
da mesma maneira.
da mesma maneira.
01:02
Similarly, we can think about physiology.
17
50801
2786
01:05
What happens when people expect
something from their physiology?
something from their physiology?
18
53587
3042
O que acontece quando as pessoas
esperam algo da sua fisiologia?
esperam algo da sua fisiologia?
Por exemplo,
vendemos analgésicos às pessoas.
vendemos analgésicos às pessoas.
01:08
For example, we sold people
pain medications.
pain medications.
19
56629
2508
01:11
Some people, we told them
the medications were expensive.
the medications were expensive.
20
59137
2739
A algumas, dissemos-lhes que eram caros,
a outras, que eram baratos.
a outras, que eram baratos.
01:13
Some people, we told them it was cheap.
21
61876
1881
E o analgésico mais caro
funcionou melhor.
funcionou melhor.
01:15
And the expensive
pain medication worked better.
pain medication worked better.
22
63757
2972
01:18
It relieved more pain from people,
23
66729
2554
Alivou mais a dor às pessoas,
porque as expetativas
mudam a nossa fisiologia.
mudam a nossa fisiologia.
01:21
because expectations
do change our physiology.
do change our physiology.
24
69283
3504
01:24
And of course, we all know that in sports,
25
72787
2062
E, claro, todos sabemos que,
no desporto,
no desporto,
se apoiamos determinada equipa,
não conseguimos evitar ver o jogo
não conseguimos evitar ver o jogo
01:26
if you are a fan of a particular team,
26
74849
1818
01:28
you can't help but see the game
27
76667
2369
da perspetiva da nossa equipa.
01:31
develop from the perspective of your team.
28
79036
3505
01:34
So all of those are cases in which
our preconceived notions
our preconceived notions
29
82541
4176
Todos esses são casos
em que as nossas noções pré-concebidas
em que as nossas noções pré-concebidas
01:38
and our expectations color our world.
30
86717
3440
e as nossas expetativas definem o mundo.
01:42
But what happened
in more important questions?
in more important questions?
31
90157
3402
Mas o que acontece
com questões mais importantes?
com questões mais importantes?
O que acontece com questões
relacionadas com a justiça social?
relacionadas com a justiça social?
01:45
What happened with questions
that had to do with social justice?
that had to do with social justice?
32
93559
3552
01:49
So we wanted to think about
what is the blind tasting version
what is the blind tasting version
33
97111
3405
Quisemos aplicar
a versão do teste às cegas
a versão do teste às cegas
à questão da desigualdade.
01:52
for thinking about inequality?
34
100516
3065
Começámos a analisar a desigualdade
e realizámos inquéritos em grande escala,
e realizámos inquéritos em grande escala,
01:55
So we started looking at inequality,
35
103581
2299
01:57
and we did some large-scale surveys
36
105880
1950
nos Estados Unidos e noutros países.
01:59
around the U.S. and other countries.
37
107830
2554
Fizemos duas perguntas:
02:02
So we asked two questions:
38
110384
1951
As pessoas têm noção
do nível de desigualdade que existe?
do nível de desigualdade que existe?
02:04
Do people know what kind of
level of inequality we have?
level of inequality we have?
39
112335
3366
E que nível de desigualdade
queremos ter?
queremos ter?
02:07
And then, what level of inequality
do we want to have?
do we want to have?
40
115701
4111
Vejamos a primeira pergunta.
02:11
So let's think about the first question.
41
119812
2414
E se eu pegasse
em todos os cidadãos dos EUA
em todos os cidadãos dos EUA
02:14
Imagine I took all the people in the U.S.
42
122226
2113
02:16
and I sorted them from
the poorest on the right
the poorest on the right
43
124339
2925
e os ordenasse dos mais pobres,
à direita,
à direita,
aos mais ricos, à esquerda,
02:19
to the richest on the left,
44
127264
2392
e depois os dividisse
em cinco categorias:
em cinco categorias:
02:21
and then I divided them into five buckets:
45
129656
2662
os 20% mais pobres,
os seguintes 20%,
os seguintes 20%,
02:24
the poorest 20 percent,
the next 20 percent,
the next 20 percent,
46
132318
2298
os seguintes, os seguintes,
e os 20% mais ricos.
e os 20% mais ricos.
02:26
the next, the next,
and the richest 20 percent.
and the richest 20 percent.
47
134616
2856
E depois perguntava-vos
que nível de riqueza pensam existir
que nível de riqueza pensam existir
02:29
And then I asked you to tell me
how much wealth do you think
how much wealth do you think
48
137472
2996
02:32
is concentrated in each of those buckets.
49
140468
2949
em cada uma das categorias.
Para simplificar, imaginemos
que vos peço que me digam:
que vos peço que me digam:
02:35
So to make it simpler,
imagine I ask you to tell me,
imagine I ask you to tell me,
50
143417
2461
Qual o nível de riqueza existente
nas duas últimas categorias,
nas duas últimas categorias,
02:37
how much wealth do you think
is concentrated
is concentrated
51
145878
2260
02:40
in the bottom two buckets,
52
148138
2260
os 40% mais pobres?
02:42
the bottom 40 percent?
53
150398
2261
Com calma,
pensem e digam-me um número.
pensem e digam-me um número.
02:44
Take a second. Think about it
and have a number.
and have a number.
54
152659
2692
Normalmente, não pensamos.
Pensem um pouco.
Pensem um pouco.
02:47
Usually we don't think.
55
155351
1904
02:49
Think for a second,
have a real number in your mind.
have a real number in your mind.
56
157255
2485
Pensem num número real.
Já está?
Já está?
02:51
You have it?
57
159740
1625
Eis o que muitos americanos nos dizem.
02:53
Okay, here's what lots
of Americans tell us.
of Americans tell us.
58
161365
3065
Creem que os 20% mais pobres
detêm cerca de 2,9% da riqueza,
detêm cerca de 2,9% da riqueza,
02:56
They think that the bottom 20 percent
59
164430
1927
02:58
has about 2.9 percent of the wealth,
60
166357
2322
o grupo seguinte 6,4%,
03:00
the next group has 6.4,
61
168679
2183
03:02
so together it's slightly more than nine.
62
170862
2507
portanto, juntos,
pouco mais de 9%.
pouco mais de 9%.
03:05
The next group, they say, has 12 percent,
63
173369
3413
Dizem que o próximo grupo
detém 12% da riqueza, 20%,
detém 12% da riqueza, 20%,
03:08
20 percent,
64
176782
1649
e pensam que os 20% mais ricos
detêm 58% da riqueza.
detêm 58% da riqueza.
03:10
and the richest 20 percent, people think
has 58 percent of the wealth.
has 58 percent of the wealth.
65
178431
4644
Devem ter pensado
mais ou menos a mesma coisa.
mais ou menos a mesma coisa.
03:15
You can see how this relates
to what you thought.
to what you thought.
66
183075
3135
E qual é a realidade?
A realidade é um pouco diferente.
A realidade é um pouco diferente.
03:18
Now, what's reality?
67
186210
1741
03:19
Reality is slightly different.
68
187951
1811
Os 20% mais pobres
detêm 0,1% da riqueza,
detêm 0,1% da riqueza,
03:21
The bottom 20 percent
has 0.1 percent of the wealth.
has 0.1 percent of the wealth.
69
189762
3813
os seguintes 20%
detêm 0,2% da riqueza.
detêm 0,2% da riqueza.
03:25
The next 20 percent
has 0.2 percent of the wealth.
has 0.2 percent of the wealth.
70
193575
3251
Juntos, 0,3%.
03:28
Together, it's 0.3.
71
196826
2113
03:30
The next group has 3.9,
72
198939
3529
Os grupos seguintes
detêm 3,9% e 11,3%,
detêm 3,9% e 11,3%,
03:34
11.3,
73
202468
2183
03:36
and the richest group
has 84-85 percent of the wealth.
has 84-85 percent of the wealth.
74
204651
5741
e o grupo mais rico,
84-85% da riqueza.
84-85% da riqueza.
O que realmente temos
e o que julgamos ter
e o que julgamos ter
03:42
So what we actually have
and what we think we have
and what we think we have
75
210392
2966
são coisas muito diferentes.
03:45
are very different.
76
213358
1973
03:47
What about what we want?
77
215331
2090
Então e o que queremos?
Como o descortinamos?
Como o descortinamos?
03:49
How do we even figure this out?
78
217421
1997
Para pensar nisto, para pensar
naquilo que realmente queremos,
naquilo que realmente queremos,
03:51
So to look at this,
79
219418
1411
03:52
to look at what we really want,
80
220829
1578
pensámos no filósofo John Rawls.
03:54
we thought about
the philosopher John Rawls.
the philosopher John Rawls.
81
222407
3065
Se bem se lembram de John Rawls,
03:57
If you remember John Rawls,
82
225472
1835
ele descreveu
o que seria uma sociedade justa.
o que seria uma sociedade justa.
03:59
he had this notion
of what's a just society.
of what's a just society.
83
227307
3250
Disse que uma sociedade justa
04:02
He said a just society
84
230557
1482
era uma sociedade em que,
se soubéssemos tudo sobre ela,
se soubéssemos tudo sobre ela,
04:04
is a society that if
you knew everything about it,
you knew everything about it,
85
232039
2715
estaríamos dispostos
a entrar nela aleatoriamente.
a entrar nela aleatoriamente.
04:06
you would be willing
to enter it in a random place.
to enter it in a random place.
86
234754
2433
04:09
And it's a beautiful definition,
87
237187
1524
E é uma bonita definição,
porque se forem ricos,
porque se forem ricos,
04:10
because if you're wealthy,
you might want the wealthy
you might want the wealthy
88
238711
2478
talvez queiram que os ricos tenham
mais dinheiro, os pobres menos.
mais dinheiro, os pobres menos.
04:13
to have more money, the poor to have less.
89
241189
2037
Se forem pobres,
talvez queiram mais igualdade.
talvez queiram mais igualdade.
04:15
If you're poor, you might
want more equality.
want more equality.
90
243226
2109
Mas se vão entrar nessa sociedade,
04:17
But if you're going
to go into that society
to go into that society
91
245335
2004
04:19
in every possible situation,
and you don't know,
and you don't know,
92
247339
3320
em qualquer circunstância e não sabem qual,
terão de ter em conta todos os aspetos.
terão de ter em conta todos os aspetos.
04:22
you have to consider all the aspects.
93
250659
2206
É um pouco como uma prova cega,
04:24
It's a little bit like blind tasting
in which you don't know
in which you don't know
94
252865
2926
em que não sabem
qual será o resultado da decisão,
qual será o resultado da decisão,
04:27
what the outcome will be
when you make a decision,
when you make a decision,
95
255791
2670
04:30
and Rawls called this
the "veil of ignorance."
the "veil of ignorance."
96
258461
3715
e Rawls chamou-lhe
o "véu da ignorância."
o "véu da ignorância."
04:34
So, we took another group,
a large group of Americans,
a large group of Americans,
97
262176
3607
Então, pegámos noutro grupo,
um grupo grande de americanos,
um grupo grande de americanos,
04:37
and we asked them the question
in the veil of ignorance.
in the veil of ignorance.
98
265783
2755
e fizemos-lhes a pergunta
no "véu da ignorância".
no "véu da ignorância".
04:40
What are the characteristics of a country
that would make you want to join it,
that would make you want to join it,
99
268538
4110
Quais são as características de um país
que escolheria para viver,
que escolheria para viver,
sabendo que poderia acabar
em qualquer categoria?
em qualquer categoria?
04:44
knowing that you could end
randomly at any place?
randomly at any place?
100
272648
3158
E foi isto que descobrimos.
04:47
And here is what we got.
101
275806
1479
O que é que as pessoas queriam dar
ao primeiro grupo,
ao primeiro grupo,
04:49
What did people want to give
to the first group,
to the first group,
102
277285
2259
os 20% mais pobres?
04:51
the bottom 20 percent?
103
279544
2183
Queriam dar-lhes
cerca de 10% da riqueza.
cerca de 10% da riqueza.
04:53
They wanted to give them
about 10 percent of the wealth.
about 10 percent of the wealth.
104
281727
2694
O grupo seguinte,
14% da riqueza,
14% da riqueza,
04:56
The next group, 14 percent of the wealth,
105
284421
2600
04:59
21, 22 and 32.
106
287021
5363
21%, 22% e 32%.
Ninguém no nosso inquérito
queria igualdade plena.
queria igualdade plena.
05:04
Now, nobody in our sample
wanted full equality.
wanted full equality.
107
292384
3506
05:07
Nobody thought that socialism
is a fantastic idea in our sample.
is a fantastic idea in our sample.
108
295890
4433
Ninguém achou que o socialismo
fosse uma excelente ideia.
fosse uma excelente ideia.
05:12
But what does it mean?
109
300323
1288
Mas o que quer isso dizer?
Há uma falha de conhecimento
Há uma falha de conhecimento
05:13
It means that we have this knowledge gap
110
301611
2038
05:15
between what we have
and what we think we have,
and what we think we have,
111
303649
2658
entre o que temos
e aquilo que julgamos ter
e aquilo que julgamos ter
e uma falha igualmente grande
entre o que julgamos estar certo
entre o que julgamos estar certo
05:18
but we have at least as big a gap
between what we think is right
between what we think is right
112
306307
3715
05:22
to what we think we have.
113
310022
2798
e o que julgamos ter.
05:24
Now, we can ask these questions,
by the way, not just about wealth.
by the way, not just about wealth.
114
312820
3192
Podemos questionar-nos
não só quanto à riqueza,
não só quanto à riqueza,
mas também
em relação a outras coisas.
em relação a outras coisas.
05:28
We can ask it about other things as well.
115
316012
2415
Por exemplo, fizemos esta pergunta
a pessoas de diferentes partes do mundo,
a pessoas de diferentes partes do mundo,
05:30
So for example, we asked people
from different parts of the world
from different parts of the world
116
318427
4203
05:34
about this question,
117
322630
1718
tanto a liberais como a conservadores,
05:36
people who are liberals and conservatives,
118
324348
2343
05:38
and they gave us basically
the same answer.
the same answer.
119
326691
2044
e deram-nos basicamente
a mesma resposta.
a mesma resposta.
05:40
We asked rich and poor,
they gave us the same answer,
they gave us the same answer,
120
328735
2482
Fizemo-la a ricos e pobres
e responderam-nos o mesmo,
e responderam-nos o mesmo,
homens e mulheres,
05:43
men and women,
121
331217
1301
ouvintes da rádio pública
e leitores da revista Forbes.
e leitores da revista Forbes.
05:44
NPR listeners and Forbes readers.
122
332518
2693
Perguntámos a pessoas em Inglaterra,
na Austrália, nos EUA.
na Austrália, nos EUA.
05:47
We asked people in England,
Australia, the U.S. --
Australia, the U.S. --
123
335211
3229
05:50
very similar answers.
124
338440
1717
As respostas foram parecidas.
Até perguntámos em vários
departamentos de uma universidade.
departamentos de uma universidade.
05:52
We even asked different
departments of a university.
departments of a university.
125
340157
2771
05:54
We went to Harvard and we checked
almost every department,
almost every department,
126
342928
2758
Fomos a Harvard e perguntámos
em quase todos os departamentos.
em quase todos os departamentos.
05:57
and in fact, from Harvard Business School,
127
345686
2012
Na verdade,
na Harvard Business School,
na Harvard Business School,
05:59
where a few people wanted the wealthy
to have more and the [poor] to have less,
to have more and the [poor] to have less,
128
347698
3712
onde alguns queriam que os ricos
tivessem mais e os pobres menos,
tivessem mais e os pobres menos,
06:03
the similarity was astonishing.
129
351410
2540
as semelhanças foram surpreendentes.
06:05
I know some of you went
to Harvard Business School.
to Harvard Business School.
130
353950
2824
Sei que alguns de vocês
andaram na Harvard Business School.
andaram na Harvard Business School.
06:08
We also asked this question
about something else.
about something else.
131
356774
3346
Fizemos também outra pergunta.
E a relação entre os rendimentos
dos diretores executivos
dos diretores executivos
06:12
We asked, what about the ratio
of CEO pay to unskilled workers?
of CEO pay to unskilled workers?
132
360120
4969
e dos trabalhadores não qualificados?
Esta é a relação
que as pessoas julgam que existe.
que as pessoas julgam que existe.
06:17
So you can see what
people think is the ratio,
people think is the ratio,
133
365089
3157
06:20
and then we can ask the question,
what do they think should be the ratio?
what do they think should be the ratio?
134
368246
3901
E depois, podemos fazer a pergunta,
que relação acham que devia existir?
que relação acham que devia existir?
06:24
And then we can ask, what is reality?
135
372147
2627
E, então, perguntamos,
qual é a realidade?
qual é a realidade?
06:26
What is reality? And you could say,
well, it's not that bad, right?
well, it's not that bad, right?
136
374774
3278
Qual é a realidade? E diriam:
"Bom, não é assim tão má".
"Bom, não é assim tão má".
O vermelho e o amarelo
não diferem muito.
não diferem muito.
06:30
The red and the yellow
are not that different.
are not that different.
137
378052
2153
Mas isso é porque
não os desenhei à mesma escala.
não os desenhei à mesma escala.
06:32
But the fact is, it's because
I didn't draw them on the same scale.
I didn't draw them on the same scale.
138
380205
3920
(Risos)
É difícil de ver,
mas estão ali o amarelo e o azul.
mas estão ali o amarelo e o azul.
06:38
It's hard to see, there's yellow
and blue in there.
and blue in there.
139
386105
3910
E as outras consequências da riqueza?
A riqueza não se resume à riqueza.
A riqueza não se resume à riqueza.
06:42
So what about other outcomes of wealth?
140
390015
2345
06:44
Wealth is not just about wealth.
141
392360
1695
Fizemos perguntas sobre a saúde.
06:46
We asked, what about things like health?
142
394055
2624
06:48
What about availability
of prescription medication?
of prescription medication?
143
396679
4133
E o acesso
a medicamentos sujeitos a receita?
a medicamentos sujeitos a receita?
E a esperança média de vida?
E a esperança média de vida infantil?
E a esperança média de vida infantil?
06:52
What about life expectancy?
144
400812
2020
06:54
What about life expectancy of infants?
145
402832
2415
Como queremos que seja distribuída?
06:57
How do we want this to be distributed?
146
405247
2345
E a educação para os jovens?
E para os mais velhos?
E para os mais velhos?
06:59
What about education for young people?
147
407592
2809
07:02
And for older people?
148
410401
1870
07:04
And across all of those things,
what we learned was that people
what we learned was that people
149
412271
2983
E através dessas coisas todas,
aprendemos que as pessoas
aprendemos que as pessoas
07:07
don't like inequality of wealth,
150
415254
3158
não gostam de desigualdade
na distribuição da riqueza,
na distribuição da riqueza,
mas há outras coisas em que
a desigualdade, que resulta da riqueza,
a desigualdade, que resulta da riqueza,
07:10
but there's other things where inequality,
which is an outcome of wealth,
which is an outcome of wealth,
151
418412
3506
07:13
is even more aversive to them:
152
421918
2043
lhes causa ainda maior aversão.
Por exemplo, a desigualdade
na saúde ou na educação.
na saúde ou na educação.
07:15
for example, inequality
in health or education.
in health or education.
153
423961
3971
Também descobrimos
que as pessoas são recetivas
que as pessoas são recetivas
07:19
We also learned that people
are particularly open
are particularly open
154
427932
2461
às mudanças na igualdade
07:22
to changes in equality
when it comes to people
when it comes to people
155
430393
2554
no que toca às pessoas
que têm menos capacidade de ação,
que têm menos capacidade de ação,
07:24
who have less agency --
156
432947
2044
basicamente, crianças e bebés,
07:26
basically, young kids and babies,
157
434991
2345
07:29
because we don't think of them
as responsible for their situation.
as responsible for their situation.
158
437336
4667
porque não os vemos
como responsáveis pela sua situação.
como responsáveis pela sua situação.
Que lições podemos tirar daqui?
07:34
So what are some lessons from this?
159
442003
2345
Temos duas falhas:
07:36
We have two gaps:
160
444348
1160
07:37
We have a knowledge gap
and we have a desirability gap
and we have a desirability gap
161
445508
2580
uma falha de conhecimento
e uma falha de conveniência
e uma falha de conveniência
07:40
And the knowledge gap
is something that we think about,
is something that we think about,
162
448088
2622
e a falha de conhecimento reside
na forma como educamos as pessoas.
na forma como educamos as pessoas.
07:42
how do we educate people?
163
450710
1370
Como é que fazemos as pessoas
verem a desigualdade de outra forma
verem a desigualdade de outra forma
07:44
How do we get people to think
differently about inequality
differently about inequality
164
452080
2716
07:46
and the consequences of inequality
in terms of health, education,
in terms of health, education,
165
454796
3762
e as consequências da desigualdade,
no que diz respeito à saúde, à educação,
no que diz respeito à saúde, à educação,
ao ciúme, à taxa de criminalidade,
e por aí fora?
e por aí fora?
07:50
jealousy, crime rate, and so on?
166
458558
2391
Depois, temos a falha de conveniência.
07:52
Then we have the desirability gap.
167
460949
1881
07:54
How do we get people to think differently
about what we really want?
about what we really want?
168
462830
3823
Como fazemos as pessoas pensarem
de outra forma em relação ao que desejam?
de outra forma em relação ao que desejam?
07:58
You see, the Rawls definition,
the Rawls way of looking at the world,
the Rawls way of looking at the world,
169
466653
3375
A definição de Rawls,
a maneira de Rawls ver o mundo,
a maneira de Rawls ver o mundo,
08:02
the blind tasting approach,
170
470028
1742
a abordagem do teste às cegas,
elimina o nosso egoísmo.
elimina o nosso egoísmo.
08:03
takes our selfish motivation
out of the picture.
out of the picture.
171
471770
2925
Como implementamos isso a um grau
mais elevado, numa escala mais extensa?
mais elevado, numa escala mais extensa?
08:06
How do we implement that
to a higher degree
to a higher degree
172
474695
2577
08:09
on a more extensive scale?
173
477272
2624
E, finalmente,
também temos uma falha de ação.
também temos uma falha de ação.
08:11
And finally, we also have an action gap.
174
479896
2856
Como pegamos nestas coisas
e fazemos algo quanto a isso?
e fazemos algo quanto a isso?
08:14
How do we take these things
and actually do something about it?
and actually do something about it?
175
482752
2949
08:17
I think part of the answer
is to think about people
is to think about people
176
485701
2902
Creio que parte da resposta
é ver as pessoas
é ver as pessoas
08:20
like young kids and babies
that don't have much agency,
that don't have much agency,
177
488603
3112
como crianças e bebés
que não têm muita capacidade de ação,
que não têm muita capacidade de ação,
08:23
because people seem to be
more willing to do this.
more willing to do this.
178
491715
3808
porque as pessoas parecem estar
mais dispostas a fazer isto.
mais dispostas a fazer isto.
08:27
To summarize, I would say,
next time you go to drink beer or wine,
next time you go to drink beer or wine,
179
495523
5270
Resumindo, eu diria que da próxima vez
que forem beber vinho ou cerveja,
que forem beber vinho ou cerveja,
08:32
first of all, think about, what is it
in your experience that is real,
in your experience that is real,
180
500793
4087
antes de mais, pensem no que é real,
na vossa experiência,
na vossa experiência,
08:36
and what is it in your experience
that is a placebo effect
that is a placebo effect
181
504880
3274
e no que é o efeito placebo
que advém das expetativas.
que advém das expetativas.
08:40
coming from expectations?
182
508154
1604
E depois pensem em como isso afeta
outras decisões na vossa vida
outras decisões na vossa vida
08:41
And then think about what it also means
for other decisions in your life,
for other decisions in your life,
183
509758
3529
e outras questões políticas
que nos afetam a todos.
que nos afetam a todos.
08:45
and hopefully also for policy questions
184
513287
2075
08:47
that affect all of us.
185
515362
1305
Muito obrigado.
08:48
Thanks a lot.
186
516667
1727
(Aplausos)
08:50
(Applause)
187
518394
2337
ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economistThe dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com