TED2017
Mehdi Ordikhani-Seyedlar: What happens in your brain when you pay attention?
मेहदी ऑर्दिखानी-सीएदलर: जब आप ध्यान देतें हैं तो आपके मस्तिष्क में क्या होता है?
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ध्यान केवल इसके बारे में नहीं जिस पर हम पर केंद्रित हैं, वह इस बारे में भी है कि हमारा दिमाग उसे किस प्रकार फ़िल्टर करता है। कम्प्यूटेशनल तंत्रिकावैज्ञानिक, मेहदी ऑर्दिखानी-सीएदलर, मस्तिष्क और कंप्यूटर को एक साथ लाकर उम्मीद करते हैं कि जब लोग ध्यान केंद्रित करने की कोशिश करते हैं, तब उन्के मस्तिष्क में प्रतिरुप की जांच करी जा सकती है l इसे 'ध्यान आभाव सक्रियता विकार' (एडीएचडी ) के इलाज के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है और जिन लोगों ने संवाद स्थापित करने की क्षमता खो दी है, उनकी सहायता करी जा सकती है। इस संक्षिप्त, आकर्षक संभाषण में इस रोमांचक विज्ञान के बारे में और जानिए।
Mehdi Ordikhani-Seyedlar - Neuroscientist
Mehdi Ordikhani-Seyedlar is a computational neuroscientist, researching brain signals and their usage in brain-machine interfaces. Full bio
Mehdi Ordikhani-Seyedlar is a computational neuroscientist, researching brain signals and their usage in brain-machine interfaces. Full bio
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00:12
Paying close attention to something:
0
760
2480
किसी पर चीज बराबर ध्यान देना:
00:15
Not that easy, is it?
1
3280
1240
यह आसान नहीं है, है ना?
00:17
It's because our attention is pulled
in so many different directions at a time,
in so many different directions at a time,
2
5520
5016
क्योंकि हमारा ध्यान
बहुत दिशाओं में जाता है
बहुत दिशाओं में जाता है
00:22
and it's in fact pretty impressive
if you can stay focused.
if you can stay focused.
3
10560
4080
यदि आप अपना ध्यान केंद्रित रख पाएं
तो यह बहुत बढ़िया है l
तो यह बहुत बढ़िया है l
00:28
Many people think that attention
is all about what we are focusing on,
is all about what we are focusing on,
4
16360
4056
बहुत से लोगो को लगता है कि अवधान सिर्फ
ध्यान केंद्रित करने के बारे में है
ध्यान केंद्रित करने के बारे में है
00:32
but it's also about what information
our brain is trying to filter out.
our brain is trying to filter out.
5
20440
4800
अवधान का सम्बन्ध इससे भी है
कि हमारा मस्तिष्क
कि हमारा मस्तिष्क
क्या फ़िल्टर करने की कोशिश कर रहा है l
00:38
There are two ways
you direct your attention.
you direct your attention.
6
26320
2720
दो तरीकों से आप
अपना ध्यान निर्देशित करते हैं
अपना ध्यान निर्देशित करते हैं
00:41
First, there's overt attention.
7
29600
1560
सबसे पहले, अपरोक्ष ध्यान से l
00:43
In overt attention,
you move your eyes towards something
you move your eyes towards something
8
31640
4136
इसमें आप अपनी आँखें
एक वस्तु पर ले जाते हैं l
एक वस्तु पर ले जाते हैं l
00:47
in order to pay attention to it.
9
35800
1560
उस वस्तु पर ध्यान देने के लिए l
00:50
Then there's covert attention.
10
38360
1976
दूसरे प्रकार का ध्यान, गुप्त ध्यान है।
00:52
In covert attention,
you pay attention to something,
you pay attention to something,
11
40360
4016
गुप्त ध्यान में,
आप एक वस्तु पर ध्यान देते हैं,
आप एक वस्तु पर ध्यान देते हैं,
00:56
but without moving your eyes.
12
44400
1560
अपनी आँखों को हिलाये बिना l
00:59
Think of driving for a second.
13
47040
1640
गाड़ी चलाने के बारे में सोचें l
01:02
Your overt attention,
your direction of the eyes,
your direction of the eyes,
14
50960
3016
आपका अपरोक्ष ध्यान, आपकी आँखों की दिशा,
01:06
are in front,
15
54000
1656
सामने की तरफ हैं,
01:07
but that's your covert attention
16
55680
1776
लेकिन यह आपका गुप्त ध्यान है
01:09
which is constantly scanning
the surrounding area,
the surrounding area,
17
57480
3080
जो लगातार
आपके क्षेत्र का क्रमवीक्षण कर रहा है,
आपके क्षेत्र का क्रमवीक्षण कर रहा है,
01:13
where you don't actually look at them.
18
61600
1880
पर आप वास्तव में उन पर नहीं देखते हैं l
01:17
I'm a computational neuroscientist,
19
65519
1937
मैं कम्प्यूटेशनल तंत्रिकावैज्ञानिक हूं,
01:19
and I work on cognitive
brain-machine interfaces,
brain-machine interfaces,
20
67480
3096
संज्ञानात्मक मस्तिष्क-मशीन जुड़ाव पर
काम करता हूं,
काम करता हूं,
01:22
or bringing together
the brain and the computer.
the brain and the computer.
21
70600
3040
या मस्तिष्क और कंप्यूटर को एक साथ लाता हूँ
01:26
I love brain patterns.
22
74720
1600
मुझे मस्तिष्क के प्रतिमान से प्यार है l
01:28
Brain patterns are important for us
23
76720
1696
मस्तिष्क के प्रतिमान
हमारे लिए महत्वपूर्ण हैं
हमारे लिए महत्वपूर्ण हैं
01:30
because based on them
we can build models for the computers,
we can build models for the computers,
24
78440
3496
क्योंकि उस आधार पर
कंप्यूटर नमूना बनाते है,
कंप्यूटर नमूना बनाते है,
01:33
and based on these models
25
81960
1416
और इन नमूनों पर आधारित
01:35
computers can recognize
how well our brain functions.
how well our brain functions.
26
83400
4216
कंप्यूटर बता सकते हैं कि
हमारा दिमाग कैसे काम कर रहा है l
01:39
And if it doesn't function well,
27
87640
1600
और अगर यह अच्छे से काम नहीं करता,
01:42
then these computers themselves
can be used as assistive devices
can be used as assistive devices
28
90080
3920
तो कंप्यूटरों की सहायता ली जा सकती है
01:46
for therapies.
29
94760
1200
चिकित्सा के लिए l
01:48
But that also means something,
30
96480
1640
लेकिन उसका भी कुछ मतलब है
01:51
because choosing the wrong patterns
31
99360
2496
क्योंकि गलत प्रतिरूप चुनने पर,
01:53
will give us the wrong models
32
101880
1896
हमें गलत नमूना मिलेगा l
01:55
and therefore the wrong therapies.
33
103800
1656
और इसलिए गलत उपचार होंगे l
01:57
Right?
34
105480
1200
है ना ?
01:59
In case of attention,
35
107640
1656
ध्यान के मामले में,
02:01
the fact that we can
36
109320
1280
तथ्य यह कि
02:03
shift our attention not only by our eyes
37
111800
3496
हम केवल अपनी आंखों से ध्यान नहीं बदलते,
02:07
but also by thinking --
38
115320
1320
बल्कि हमारी सोच से भी --
02:09
that makes covert attention
an interesting model for computers.
an interesting model for computers.
39
117440
4080
और इसलिए गुप्त ध्यान
कंप्यूटर के लिए एक दिलचस्प नमूना है
02:14
So I wanted to know
what are the brainwave patterns
what are the brainwave patterns
40
122280
3456
मस्तिषक-तरंग प्रतिरूप कैसा होता है,
02:17
when you look overtly
or when you look covertly.
or when you look covertly.
41
125760
3680
जब आप खुलकर या गुप्त रूप से देखते हैं l
02:22
I set up an experiment for that.
42
130440
1760
मैंने इसके लिए एक प्रयोग किया l
02:24
In this experiment
there are two flickering squares,
there are two flickering squares,
43
132960
2736
इस प्रयोग में दो झिलमिलाते वर्ग हैं,
02:27
one of them flickering
at a slower rate than the other one.
at a slower rate than the other one.
44
135720
3360
उनमें से एक धीमी गति से झिलमिला रहा है l
02:32
Depending on which of these flickers
you are paying attention to,
you are paying attention to,
45
140600
3816
जिस झिलमिलाहट पर आप ध्यान देंगे,
02:36
certain parts of your brain
will start resonating in the same rate
will start resonating in the same rate
46
144440
3960
आपके मस्तिष्क के कुछ भाग उसी
02:41
as that flickering rate.
47
149200
1440
झिलमिलाहट के दर में गूंजेगे l
02:44
So by analyzing your brain signals,
48
152000
2936
तो मस्तिष्क के संकेतों का विश्लेषण करके,
02:46
we can track where exactly
you are watching
you are watching
49
154960
3040
हम पता कर सकते हैं कि आप कहाँ देख रहे हैं
02:50
or you are paying attention to.
50
158760
1560
या आप कहाँ ध्यान दे रहे हैं।
02:55
So to see what happens in your brain
when you pay overt attention,
when you pay overt attention,
51
163000
4216
अपरोक्ष ध्यान देते हुए
दिमाग में क्या होता है?
दिमाग में क्या होता है?
02:59
I asked people to look directly
in one of the squares
in one of the squares
52
167240
3256
मैंने लोगों को एक वर्ग में सीधे देखने और
03:02
and pay attention to it.
53
170520
1280
उसपर ध्यान देने को कहा ।
03:04
In this case, not surprisingly,
we saw that these flickering squares
we saw that these flickering squares
54
172760
5296
आश्चर्य की बात नहीं, के इस मामले में
हमने देखा कि ये झिलमिलाते वर्ग
हमने देखा कि ये झिलमिलाते वर्ग
03:10
appeared in their brain signals
55
178080
1936
उनके दिमाग के संकेत में दिखाई देते हैं
03:12
which was coming
from the back of their head,
from the back of their head,
56
180040
2360
जो उनके सिर के उस पिछले भाग से आ रहा था,
03:15
which is responsible for the processing
of your visual information.
of your visual information.
57
183560
3400
जो आपकी दृश्य सूचना के लिए जिम्मेदार है l
03:20
But I was really interested
58
188280
2336
लेकिन मेरी दिलचस्पी यह जानने में थी कि
03:22
to see what happens in your brain
when you pay covert attention.
when you pay covert attention.
59
190640
3160
गुप्त ध्यान के वक्त
आपके दिमाग में क्या होता है?
आपके दिमाग में क्या होता है?
03:26
So this time I asked people
to look in the middle of the screen
to look in the middle of the screen
60
194480
3896
तो मैंने लोगों से
स्क्रीन के बीच में देखने कहा,
स्क्रीन के बीच में देखने कहा,
03:30
and without moving their eyes,
61
198400
1880
बिना उनकी आखें हिलाते हुए,
03:33
to pay attention
to either of these squares.
to either of these squares.
62
201120
2720
इन वर्गों में से एक पर ध्यान देने के लिए l
03:37
When we did that,
63
205120
1616
जब हमने ऐसा किया,
03:38
we saw that both of these flickering rates
appeared in their brain signals,
appeared in their brain signals,
64
206760
3936
दोनों झिलमिलाहट दर
दिमाग के संकेत में दिखी,
दिमाग के संकेत में दिखी,
03:42
but interestingly,
65
210720
1200
लेकिन दिलचस्प यह है कि,
03:44
only one of them,
which was paid attention to,
which was paid attention to,
66
212640
3536
उनमें से केवल एक,
जिस पर ध्यान दिया गया था,
जिस पर ध्यान दिया गया था,
03:48
had stronger signals,
67
216200
1656
उसके संकेत मजबूत थे l
03:49
so there was something in the brain
68
217880
2256
तो मस्तिष्क में कोई चीज़ थी
03:52
which was handling this information
69
220160
2536
जो इस जानकारी को संभाल रहा थी ,
03:54
so that thing in the brain was basically
the activation of the frontal area.
the activation of the frontal area.
70
222720
6200
और वह थी मस्तिष्क के
ललाट क्षेत्र की सक्रियता
ललाट क्षेत्र की सक्रियता
04:02
The front part of your brain
is responsible
is responsible
71
230440
2976
हमारे मस्तिष्क के आगे का
हिस्सा जिम्मेदार है
हिस्सा जिम्मेदार है
04:05
for higher cognitive functions as a human.
72
233440
2880
मानवरूप में
उच्च संज्ञानात्मक कार्यों के लिए l
उच्च संज्ञानात्मक कार्यों के लिए l
04:09
The frontal part,
it seems that it works as a filter
it seems that it works as a filter
73
237160
4440
ललाट भाग एक छन्नी के रूप में काम करता है
04:14
trying to let information come in
only from the right flicker
only from the right flicker
74
242640
4376
जो जानकारी को उसी झिलमिलाहट से आने देता है
04:19
that you are paying attention to
75
247040
1640
जिसपर आप पर ध्यान दे रहे हैं
04:21
and trying to inhibit the information
coming from the ignored one.
coming from the ignored one.
76
249400
3960
और अनदेखी वस्तु की जानकारी को
बाधित करता है।
बाधित करता है।
04:27
The filtering ability of the brain
is indeed a key for attention,
is indeed a key for attention,
77
255400
5296
दिमाग की छानने की क्षमता
ध्यान के लिए ज़रूरी है
ध्यान के लिए ज़रूरी है
04:32
which is missing in some people,
78
260720
2776
जो कुछ लोगों में अनुपस्थित होती है,
04:35
for example in people with ADHD.
79
263520
2480
उदाहरण के लिए एडीएचडी वाले लोगों में
04:38
So a person with ADHD
cannot inhibit these distractors,
cannot inhibit these distractors,
80
266640
5016
जो ध्यान-भंग वाले विचारों को
बाधित नहीं कर पाते,
बाधित नहीं कर पाते,
04:43
and that's why they can't focus
for a long time on a single task.
for a long time on a single task.
81
271680
4760
इसलिए वे एक ही कार्य में
ध्यान नही लगा पाते
ध्यान नही लगा पाते
04:49
But what if this person
82
277600
1536
पर सोचिये अगर यह व्यक्ति
04:51
could play a specific computer game
83
279160
3536
विशिष्ट कंप्यूटर खेल के द्वारा,
04:54
with his brain connected to the computer,
84
282720
2880
जिसमें उसका मस्तिष्क कंप्यूटर से जुड़ा हो,
04:58
and then train his own brain
85
286440
2120
अपने दिमाग को प्रशिक्षित कर सके
05:01
to inhibit these distractors?
86
289360
2440
इन विचारों को बाधित करने के लिए l
05:05
Well, ADHD is just one example.
87
293680
2480
एडीएचडी सिर्फ एक उदाहरण है।
05:09
We can use these cognitive
brain-machine interfaces
brain-machine interfaces
88
297200
3256
हम इन
संज्ञानात्मक मस्तिष्क-मशीन जुड़ाव का उपयोग
संज्ञानात्मक मस्तिष्क-मशीन जुड़ाव का उपयोग
05:12
for many other cognitive fields.
89
300480
2200
कई अन्य संज्ञानात्मक क्षेत्रों में
कर सकते हैं
कर सकते हैं
05:15
It was just a few years ago
90
303760
1776
कुछ साल पहले की ही बात है
05:17
that my grandfather had a stroke,
and he lost complete ability to speak.
and he lost complete ability to speak.
91
305560
5720
मेरे दादाजी को मस्तिष्क-आघात हुआ था
वो फिर कभी बोल नहीं पाए
05:24
He could understand everybody,
but there was no way to respond,
but there was no way to respond,
92
312640
3336
वह बात समझ पाते थे पर जवाब नही दे पाते थे
05:28
even not writing
because he was illiterate.
because he was illiterate.
93
316000
2480
लिखित में भी नहीं, क्योंकि वह अशिक्षित थे
05:32
So he passed away in silence.
94
320000
2520
तो चुप्पी में ही उनका निधन हो गया l
05:36
I remember thinking at that time:
95
324800
2336
मुझे याद है कि मैं उस समय सोचता था कि
05:39
What if we could have a computer
96
327160
3896
कैसा होता अगर हमारे पास एक कंप्यूटर होता
05:43
which could speak for him?
97
331080
1360
जो उनके लिए बात कर सकता?
अब, सालों बाद
जब मैं इस क्षेत्र में काम कर रहा हूं,
जब मैं इस क्षेत्र में काम कर रहा हूं,
05:45
Now, after years that I am in this field,
98
333840
2216
05:48
I can see that this might be possible.
99
336080
2320
मैं देखता हूं कि यह संभव हो सकता है।
05:52
Imagine if we can find brainwave patterns
100
340240
2856
सोचिए अगर
हम मस्तिषक-तरंग का प्रतिरूप पा सकें,
हम मस्तिषक-तरंग का प्रतिरूप पा सकें,
05:55
when people think
about images or even letters,
about images or even letters,
101
343120
3440
जब लोग छवियों,
पत्रों के बारे में सोचते हैं,
पत्रों के बारे में सोचते हैं,
05:59
like the letter A generates
a different brainwave pattern
a different brainwave pattern
102
347720
2936
जैसे अक्षर 'अ' का मस्तिषक-तरंग प्रतिरूप,
06:02
than the letter B, and so on.
103
350680
1720
अक्षर 'प' से अलग होता है
06:04
Could a computer one day
communicate for people who can't speak?
communicate for people who can't speak?
104
352960
3680
क्या एक दिन कंप्यूटर मूक लोगों के लिए
बोल सकेगा?
बोल सकेगा?
06:09
What if a computer
105
357640
1440
क्या होगा यदि कोई कंप्यूटर
06:11
can help us understand
the thoughts of a person in a coma?
the thoughts of a person in a coma?
106
359960
4560
हमें अचेत व्यक्ति के विचारों को
समझने में मदद करेगा ?
समझने में मदद करेगा ?
06:17
We are not there yet,
107
365840
1616
हम वहाँ अभी तक नहीं पहुँचे हैं,
06:19
but pay close attention.
108
367480
2736
लेकिन करीब से ध्यान देने पर,
06:22
We will be there soon.
109
370240
1696
हम जल्द ही वहां होंगे l
06:23
Thank you.
110
371960
1496
धन्यवाद।
06:25
(Applause)
111
373480
5632
(तालियां)
ABOUT THE SPEAKER
Mehdi Ordikhani-Seyedlar - NeuroscientistMehdi Ordikhani-Seyedlar is a computational neuroscientist, researching brain signals and their usage in brain-machine interfaces.
Why you should listen
Mehdi Ordikhani-Seyedlar is a research scientist interested in brain-wave patterns generated by neural activities in the brain. Since embarking on his research on neuroscience, Ordikhani-Seyedlar has been working on different brain functions such as learning, memory, pain and, more recently, visual attention in humans. He also conducted a part of his research on monkeys when he was in Dr. Miguel Nicolelis' lab at Duke University. His findings help implement more accurate brain-machine interfaces to treat people who are suffering from attention deficiency.
After receiving his Ph.D in Biomedical Engineering, Ordikhani-Seyedlar was offered a postdoctoral position by Duke University to develop algorithms to process large-scale neuronal activity and brain-machine interfaces. However, due to political complications in the United States, Ordikhani-Seyedlar -- an Iranian citizen -- changed his plan to continue his brain research outside the US for some time.
As a passionate neuroscientist and neuroengineer, Ordikhani-Seyedlar's aim is to improve brain pattern detectability in computers. This enhances the ability of brain-machine interfaces substantially to better target the defected brain function which in turn enhances the sustainability of treatment effect.
Mehdi Ordikhani-Seyedlar | Speaker | TED.com