Mehdi Ordikhani-Seyedlar: What happens in your brain when you pay attention?
Mehdi Ordikhani-Seyedlar: အာရုံစိုက်တဲ့အခါ သင့်ဦးနှောက်အတွင်းမှာ ဘာတွေဖြစ်တတ်လဲ။
Mehdi Ordikhani-Seyedlar is a computational neuroscientist, researching brain signals and their usage in brain-machine interfaces. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
in so many different directions at a time,
အရမ်းများတဲ့ လမ်းကြောင်းစုံထဲ အဆွဲခံရကာ
if you can stay focused.
အတော်လေး အထင်ကြီးစရာပါ။
is all about what we are focusing on,
အရာလို့ လူတော်တော်များများ ထင်ကြပေမဲ့
our brain is trying to filter out.
အရာတွေအကြောင်းလည်း ဟုတ်ပါတယ်
you direct your attention.
နည်းလမ်းနှစ်ခုရှိပါတယ်။
you move your eyes towards something
တစ်ခုခုကို အာရုံစိုက်ဖို့ မျက်လုံးတွေကို
you pay attention to something,
တစ်ခုခုကို အာရုံစိုက်ပေမဲ့
your direction of the eyes,
မျက်လုံးတွေရဲ့ ဦးတည်ရာဟာ
the surrounding area,
အမြဲ အနှံ့ကြည့်နေတော့
brain-machine interfaces,
(သို့) ဦးနှောက်နဲ့ စက်
the brain and the computer.
we can build models for the computers,
အတွက် ပုံစံငယ်တွေဆောက်နိုင်ပြီး
how well our brain functions.
ကောင်းစွာလုပ်ဆောင်ပုံကို မှတ်မိနိုင်လို့ပါ
can be used as assistive devices
အကူကိရိယာတွေအဖြစ်
ရွေးချယ်ခြင်းဟာ
ရွေ့နိုင်တယ်ဆိုတဲ့ အချက်တင်မက
an interesting model for computers.
အတွက် စိတ်ဝင်စားစရာ ပုံစံ ဖန်တီးနိုင်တယ်။
what are the brainwave patterns
သင်ဟာ ဗြောင်ကျကျ (သို့)
or when you look covertly.
အဆင်တွေက ဘာတွေလဲဆိုတာပါ။
there are two flickering squares,
ဖြစ်နေတဲ့ စတုရန်း နှစ်ခုရှိပြီး
at a slower rate than the other one.
မှိတ်တုတ်နှုန်း ပိုနှေးပါတယ်။
you are paying attention to,
တွေ အပေါ်မူတည်ပြီး
will start resonating in the same rate
ဒီမှိတ်တုတ်အလင်းနှုန်းအတိုင်း
စိစစ်ရင်းကနေ
you are watching
(သို့) ဘာကို အာရုံစိုက်နေတယ်ဆိုတာ
when you pay overt attention,
သင့်ဦးနှောက်မှာ ဖြစ်ပေါ်တာကိုမြင်ဖို့
in one of the squares
တည့်တည့်ကြည့်ခိုင်းပြီး
we saw that these flickering squares
စတုရန်းတွေဟာသူတို့ ဦးနှောက်အချက်ပြတွေမှာ
from the back of their head,
of your visual information.
ဖြစ်စဉ်အတွက် တာဝန်ရှိပါတယ်။
when you pay covert attention.
ဦးနှောက်ထဲမှာ ဖြစ်ပျက်တာကို ကြည့်ဖို့ပါ။
to look in the middle of the screen
အလယ်ကို ကြည့်ခိုင်းပြီး
to either of these squares.
အာရုံစိုက်ဖို့ပြောပါတယ်။
appeared in their brain signals,
ဦးနှောက် အချက်ပြတွေမှာ ပေါ်တာ တွေ့ရတယ်။
which was paid attention to,
ပိုအားကောင်းတဲ့ အချက်ပြမှုတွေရှိတာကြောင့်
the activation of the frontal area.
is responsible
လူသားတစ်ဦးအဖြစ်
တွေအတွက် တာဝန်ယူတယ်။
it seems that it works as a filter
အစစ်တစ်ခုလို လုပ်ဆောင်ပုံရပါတယ်။
only from the right flicker
အလင်းကနေပဲ သတင်းအချက်အလက်
coming from the ignored one.
အချက်အလက်ကို တားဆီးဖို့ ကြိုးစားနေတာပါ။
is indeed a key for attention,
အာရုံစိုက်တာအတွက် အခရာပါ။
cannot inhibit these distractors,
ဒီအာရုံပျက်တာတွေကို မတားဆီးနိုင်တာကြောင့်
for a long time on a single task.
ကြာရှည် မစူးစိုက်နိုင်ပါဘူး။
brain-machine interfaces
အခြားသိမှတ်မှု နယ်ပယ်များစွာမှာ
and he lost complete ability to speak.
စကားပြောဖို့ အစွမ်း လုံးဝပျောက်သွားတယ်။
but there was no way to respond,
တုံပြန်ဖို့ နည်းလမ်းမရှိခဲ့ဘူး။
because he was illiterate.
ရေးတောင် မရေးနိုင်ခဲ့ဘူး။
ပေးနိုင်တဲ့ ကွန်ပြူတာတစ်လုံး
မြင်နိုင်ပါတယ်။
တောင်မှ တွေးတဲ့အခါ
about images or even letters,
မလားလို့ စိတ်ကူးကြည့်ပါ။
a different brainwave pattern
ဦးနှောက်လှိုင်းအဆင်တစ်ခု
communicate for people who can't speak?
သူတွေအတွက် ဆက်သွယ်ပေးနိုင်မလား။
the thoughts of a person in a coma?
ကျွန်တော်တို့ကို ကူညီနိုင်မယ်ဆိုရင်ရော။
ABOUT THE SPEAKER
Mehdi Ordikhani-Seyedlar - NeuroscientistMehdi Ordikhani-Seyedlar is a computational neuroscientist, researching brain signals and their usage in brain-machine interfaces.
Why you should listen
Mehdi Ordikhani-Seyedlar is a research scientist interested in brain-wave patterns generated by neural activities in the brain. Since embarking on his research on neuroscience, Ordikhani-Seyedlar has been working on different brain functions such as learning, memory, pain and, more recently, visual attention in humans. He also conducted a part of his research on monkeys when he was in Dr. Miguel Nicolelis' lab at Duke University. His findings help implement more accurate brain-machine interfaces to treat people who are suffering from attention deficiency.
After receiving his Ph.D in Biomedical Engineering, Ordikhani-Seyedlar was offered a postdoctoral position by Duke University to develop algorithms to process large-scale neuronal activity and brain-machine interfaces. However, due to political complications in the United States, Ordikhani-Seyedlar -- an Iranian citizen -- changed his plan to continue his brain research outside the US for some time.
As a passionate neuroscientist and neuroengineer, Ordikhani-Seyedlar's aim is to improve brain pattern detectability in computers. This enhances the ability of brain-machine interfaces substantially to better target the defected brain function which in turn enhances the sustainability of treatment effect.
Mehdi Ordikhani-Seyedlar | Speaker | TED.com