ABOUT THE SPEAKER
Mehdi Ordikhani-Seyedlar - Neuroscientist
Mehdi Ordikhani-Seyedlar is a computational neuroscientist, researching brain signals and their usage in brain-machine interfaces.

Why you should listen

Mehdi Ordikhani-Seyedlar is a research scientist interested in brain-wave patterns generated by neural activities in the brain. Since embarking on his research on neuroscience, Ordikhani-Seyedlar has been working on different brain functions such as learning, memory, pain and, more recently, visual attention in humans. He also conducted a part of his research on monkeys when he was in Dr. Miguel Nicolelis' lab at Duke University. His findings help implement more accurate brain-machine interfaces to treat people who are suffering from attention deficiency.

After receiving his Ph.D  in Biomedical Engineering, Ordikhani-Seyedlar was offered a postdoctoral position by Duke University to develop algorithms to process large-scale neuronal activity and brain-machine interfaces. However, due to political complications in the United States, Ordikhani-Seyedlar -- an Iranian citizen -- changed his plan to continue his brain research outside the US for some time.

As a passionate neuroscientist and neuroengineer, Ordikhani-Seyedlar's aim is to improve brain pattern detectability in computers. This enhances the ability of brain-machine interfaces substantially to better target the defected brain function which in turn enhances the sustainability of treatment effect.

More profile about the speaker
Mehdi Ordikhani-Seyedlar | Speaker | TED.com
TED2017

Mehdi Ordikhani-Seyedlar: What happens in your brain when you pay attention?

Мехди Ордикхани-Сейедлар: Что происходит в вашем мозге, когда вы обращаете на что-то внимание?

Filmed:
3,083,456 views

Внимание — это не только то, на чём мы концентрируемся, но это ещё то, что наш мозг отфильтровывает. Исследуя возникающие при попытке людей сконцентрироваться паттерны в головном мозге, Мехди Ордикхани-Сейедлар, занимающийся вычислительной нейробиологией, надеется соединить мозг и компьютер, чтобы построить модели, которые можно использовать для лечения СДВГ и для помощи тем, кто потерял способность общаться. Узнайте больше об этой потрясающей науке в этом кратком захватывающем выступлении.
- Neuroscientist
Mehdi Ordikhani-Seyedlar is a computational neuroscientist, researching brain signals and their usage in brain-machine interfaces. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Payingплатеж closeЗакрыть attentionвнимание to something:
0
760
2480
Удерживать на чём-то постоянное внимание —
00:15
Not that easyлегко, is it?
1
3280
1240
это не так-то просто, не так ли?
00:17
It's because our attentionвнимание is pulledвытащил
in so manyмногие differentдругой directionsнаправления at a time,
2
5520
5016
Это потому что наше внимание тянут зараз
во множество разных направлений,
00:22
and it's in factфакт prettyСимпатичная impressiveвпечатляющий
if you can stayоставаться focusedсосредоточены.
3
10560
4080
и если вы можете сосредоточиться,
то это уже сильно впечатляет само по себе.
00:28
ManyМногие people think that attentionвнимание
is all about what we are focusingфокусирование on,
4
16360
4056
Многие думают, что внимание касается
только того, на чём мы концентрируемся,
00:32
but it's alsoтакже about what informationИнформация
our brainголовной мозг is tryingпытаясь to filterфильтр out.
5
20440
4800
однако оно касается и информации,
которую наш мозг пытается отфильтровать.
00:38
There are two waysпути
you directнепосредственный your attentionвнимание.
6
26320
2720
Есть два способа, которыми вы
направляете ваше внимание.
00:41
First, there's overtнеприкрытый attentionвнимание.
7
29600
1560
Во-первых, явная ориентировка внимания.
00:43
In overtнеприкрытый attentionвнимание,
you moveпереехать your eyesглаза towardsв направлении something
8
31640
4136
При явной ориентировке
вы переводите ваши глаза на что-то,
00:47
in orderзаказ to payплатить attentionвнимание to it.
9
35800
1560
чтобы обратить на это внимание.
00:50
Then there's covertзавуалированный attentionвнимание.
10
38360
1976
Затем есть скрытая ориентировка внимания.
00:52
In covertзавуалированный attentionвнимание,
you payплатить attentionвнимание to something,
11
40360
4016
При скрытой ориентировке
вы обращаете на что-то внимание,
00:56
but withoutбез movingперемещение your eyesглаза.
12
44400
1560
но без движения глаз.
00:59
Think of drivingвождение for a secondвторой.
13
47040
1640
Подумайте на секунду о вождении.
01:02
Your overtнеприкрытый attentionвнимание,
your directionнаправление of the eyesглаза,
14
50960
3016
Ваша явная ориентировка внимания,
направление вашего взгляда —
01:06
are in frontфронт,
15
54000
1656
вперёд,
01:07
but that's your covertзавуалированный attentionвнимание
16
55680
1776
но при этом скрытая ориентировка
01:09
whichкоторый is constantlyпостоянно scanningсканирование
the surroundingокружающих areaплощадь,
17
57480
3080
постоянно сканирует
окружающее вас пространство,
01:13
where you don't actuallyна самом деле look at them.
18
61600
1880
хотя на деле вы не смотрите вокруг.
01:17
I'm a computationalвычислительный neuroscientistнейробиолог,
19
65519
1937
Я занимаюсь вычислительной нейробиологией
01:19
and I work on cognitiveпознавательный
brain-machineмозг-машина interfacesинтерфейсы,
20
67480
3096
и работаю над когнитивными
нейрокомпьютерными интерфейсами,
01:22
or bringingприведение togetherвместе
the brainголовной мозг and the computerкомпьютер.
21
70600
3040
то есть над проблемой
объединения мозга и компьютера.
01:26
I love brainголовной мозг patternsузоры.
22
74720
1600
Мне нравятся паттерны головного мозга.
01:28
BrainГоловной мозг patternsузоры are importantважный for us
23
76720
1696
Мозговые паттерны важны для нас,
01:30
because basedисходя из on them
we can buildстроить modelsмодели for the computersкомпьютеры,
24
78440
3496
потому что на их основе мы можем создавать
модели для компьютеров,
01:33
and basedисходя из on these modelsмодели
25
81960
1416
и на основе этих моделей
01:35
computersкомпьютеры can recognizeпризнать
how well our brainголовной мозг functionsфункции.
26
83400
4216
компьютер может распознавать,
насколько правильно работает наш мозг.
01:39
And if it doesn't functionфункция well,
27
87640
1600
И если он не работает правильно,
01:42
then these computersкомпьютеры themselvesсамих себя
can be used as assistiveассистивная devicesприборы
28
90080
3920
тогда эти компьютеры сами по себе можно
применять как вспомогательные устройства
01:46
for therapiesтерапии.
29
94760
1200
для лечения.
01:48
But that alsoтакже meansозначает something,
30
96480
1640
А это значит очень многое,
01:51
because choosingвыбор the wrongнеправильно patternsузоры
31
99360
2496
потому что выбор неправильных паттернов
01:53
will give us the wrongнеправильно modelsмодели
32
101880
1896
даст нам неправильные модели,
01:55
and thereforeследовательно the wrongнеправильно therapiesтерапии.
33
103800
1656
и это приведёт к неверному лечению.
01:57
Right?
34
105480
1200
Так ведь?
01:59
In caseдело of attentionвнимание,
35
107640
1656
Если говорить о внимании,
02:01
the factфакт that we can
36
109320
1280
тот факт, что мы можем
02:03
shiftсдвиг our attentionвнимание not only by our eyesглаза
37
111800
3496
переключать наше внимание
не только с помощью глаз,
02:07
but alsoтакже by thinkingмышление --
38
115320
1320
но ещё и с помощью мыслей,
02:09
that makesмарки covertзавуалированный attentionвнимание
an interestingинтересно modelмодель for computersкомпьютеры.
39
117440
4080
делает скрытую ориентировку внимания
интересной моделью для компьютеров.
02:14
So I wanted to know
what are the brainwaveблестящая идея patternsузоры
40
122280
3456
Поэтому я и захотел узнать, какие паттерны
мозговых волн формируются,
02:17
when you look overtlyоткрыто
or when you look covertlyскрытно.
41
125760
3680
когда вы смотрите с явной ориентировкой
или когда вы смотрите со скрытой.
02:22
I setзадавать up an experimentэксперимент for that.
42
130440
1760
Для этого я провёл эксперимент.
02:24
In this experimentэксперимент
there are two flickeringмерцающий squaresквадраты,
43
132960
2736
В этом эксперименте было
два мерцающих квадрата,
02:27
one of them flickeringмерцающий
at a slowerпомедленнее rateставка than the other one.
44
135720
3360
один из них мерцал
с меньшей частотой, чем другой.
02:32
Dependingв зависимости on whichкоторый of these flickersмерцает
you are payingплатеж attentionвнимание to,
45
140600
3816
В зависимости от того, на мерцание
какого квадрата вы обращаете внимание,
02:36
certainопределенный partsчасти of your brainголовной мозг
will startНачало resonatingрезонирующий in the sameодна и та же rateставка
46
144440
3960
определённые части вашего мозга
начнут резонировать с той же частотой,
02:41
as that flickeringмерцающий rateставка.
47
149200
1440
что и частота этого мерцания.
02:44
So by analyzingанализирующая your brainголовной мозг signalsсигналы,
48
152000
2936
Итак, анализируя сигналы
вашего головного мозга,
02:46
we can trackтрек where exactlyв точку
you are watchingнаблюдение
49
154960
3040
мы можем отследить,
куда именно вы смотрите
02:50
or you are payingплатеж attentionвнимание to.
50
158760
1560
или на что вы обращаете внимание.
02:55
So to see what happensпроисходит in your brainголовной мозг
when you payплатить overtнеприкрытый attentionвнимание,
51
163000
4216
И чтобы увидеть, что происходит в мозге,
когда смотрите с явной ориентировкой,
02:59
I askedспросил people to look directlyнепосредственно
in one of the squaresквадраты
52
167240
3256
я попросил людей смотреть
непосредственно в один из квадратов
03:02
and payплатить attentionвнимание to it.
53
170520
1280
и обратить внимание на него.
03:04
In this caseдело, not surprisinglyкак ни странно,
we saw that these flickeringмерцающий squaresквадраты
54
172760
5296
В этом случае, что и неудивительно,
мы увидели, что эти мерцающие квадраты
03:10
appearedпоявился in theirих brainголовной мозг signalsсигналы
55
178080
1936
появились в их мозговых сигналах,
03:12
whichкоторый was comingприход
from the back of theirих headглава,
56
180040
2360
которые шли от затылочной области головы,
03:15
whichкоторый is responsibleответственность for the processingобработка
of your visualвизуальный informationИнформация.
57
183560
3400
отвечающей за обработку
вашей визуальной информации.
03:20
But I was really interestedзаинтересованный
58
188280
2336
Но на самом деле мне было интересно
03:22
to see what happensпроисходит in your brainголовной мозг
when you payплатить covertзавуалированный attentionвнимание.
59
190640
3160
увидеть, что происходит в мозге, когда вы
используете скрытую ориентировку.
03:26
So this time I askedспросил people
to look in the middleсредний of the screenэкран
60
194480
3896
Поэтому на этот раз я попросил людей
смотреть в центр экрана
03:30
and withoutбез movingперемещение theirих eyesглаза,
61
198400
1880
и, не двигая при этом глазами,
03:33
to payплатить attentionвнимание
to eitherили of these squaresквадраты.
62
201120
2720
обратить внимание на любой из квадратов.
03:37
When we did that,
63
205120
1616
Когда мы это проделали,
03:38
we saw that bothи то и другое of these flickeringмерцающий ratesставки
appearedпоявился in theirих brainголовной мозг signalsсигналы,
64
206760
3936
мы увидели, что обе скорости мерцания
появились в мозговых сигналах,
03:42
but interestinglyинтересно,
65
210720
1200
но, что интересно,
03:44
only one of them,
whichкоторый was paidоплаченный attentionвнимание to,
66
212640
3536
только у одной из них — того квадрата,
на который обратили внимание, —
03:48
had strongerсильнее signalsсигналы,
67
216200
1656
были более сильные сигналы,
03:49
so there was something in the brainголовной мозг
68
217880
2256
то есть в мозге есть нечто,
03:52
whichкоторый was handlingобращение this informationИнформация
69
220160
2536
что обрабатывает эту информацию,
03:54
so that thing in the brainголовной мозг was basicallyв основном
the activationактивация of the frontalлобовой areaплощадь.
70
222720
6200
поэтому эта штука в мозге в основном
отвечает за активацию лобной доли.
04:02
The frontфронт partчасть of your brainголовной мозг
is responsibleответственность
71
230440
2976
Лобная доля вашего мозга отвечает
04:05
for higherвыше cognitiveпознавательный functionsфункции as a humanчеловек.
72
233440
2880
за ваши высшие когнитивные
функции как человека.
04:09
The frontalлобовой partчасть,
it seemsкажется that it worksработает as a filterфильтр
73
237160
4440
Похоже, что лобная доля
работает как фильтр,
04:14
tryingпытаясь to let informationИнформация come in
only from the right flickerмерцать
74
242640
4376
пытающийся пропустить информацию
только о мерцании справа,
04:19
that you are payingплатеж attentionвнимание to
75
247040
1640
на которое вы обращаете внимание,
04:21
and tryingпытаясь to inhibitпрепятствовать the informationИнформация
comingприход from the ignoredигнорируются one.
76
249400
3960
и пытающийся подавлять информацию, идущую
от мерцания, которое вы игнорируете.
04:27
The filteringфильтрация abilityспособность of the brainголовной мозг
is indeedв самом деле a keyключ for attentionвнимание,
77
255400
5296
Фильтрующая способность мозга несомненно
является ключом ко вниманию,
04:32
whichкоторый is missingотсутствует in some people,
78
260720
2776
которое утеряно у некоторых людей,
04:35
for exampleпример in people with ADHDADHD.
79
263520
2480
например, у людей с СДВГ.
04:38
So a personчеловек with ADHDADHD
cannotне могу inhibitпрепятствовать these distractorsдистракторы,
80
266640
5016
Итак, человек с СДВГ не может подавлять
факторы, отвлекающие внимание,
04:43
and that's why they can't focusфокус
for a long time on a singleОдин taskзадача.
81
271680
4760
и поэтому эти люди и не могут долго
фокусироваться на одном задании.
04:49
But what if this personчеловек
82
277600
1536
Но что, если такой человек
04:51
could playиграть a specificконкретный computerкомпьютер gameигра
83
279160
3536
сможет играть в определённую
компьютерную игру
04:54
with his brainголовной мозг connectedсвязанный to the computerкомпьютер,
84
282720
2880
со своим мозгом,
подключённым к компьютеру,
04:58
and then trainпоезд his ownсвоя brainголовной мозг
85
286440
2120
и потом научит свой мозг
05:01
to inhibitпрепятствовать these distractorsдистракторы?
86
289360
2440
подавлять эти факторы,
отвлекающие внимание?
05:05
Well, ADHDADHD is just one exampleпример.
87
293680
2480
Ну, СДВГ — это только один пример.
05:09
We can use these cognitiveпознавательный
brain-machineмозг-машина interfacesинтерфейсы
88
297200
3256
Мы можем использовать эти когнитивные
нейрокомпьютерные интерфейсы
05:12
for manyмногие other cognitiveпознавательный fieldsполя.
89
300480
2200
во многих других когнитивных областях.
05:15
It was just a fewмало yearsлет agoтому назад
90
303760
1776
Всего несколько лет назад
05:17
that my grandfatherДед had a strokeИнсульт,
and he lostпотерял completeполный abilityспособность to speakговорить.
91
305560
5720
у моего дедушки был инсульт, и он
полностью потерял способность говорить.
05:24
He could understandПонимаю everybodyвсе,
but there was no way to respondотвечать,
92
312640
3336
Он мог всех понимать,
но у него не было способа ответить,
05:28
even not writingписьмо
because he was illiterateнеграмотный.
93
316000
2480
даже через письмо,
потому что он был неграмотным.
05:32
So he passedпрошло away in silenceтишина.
94
320000
2520
Поэтому он умер в безмолвии.
05:36
I rememberзапомнить thinkingмышление at that time:
95
324800
2336
Я помню, что думал в то время:
05:39
What if we could have a computerкомпьютер
96
327160
3896
что, если бы у нас был компьютер,
05:43
whichкоторый could speakговорить for him?
97
331080
1360
который мог бы говорить за него?
05:45
Now, after yearsлет that I am in this fieldполе,
98
333840
2216
Теперь, спустя годы моей работы
в этой области,
05:48
I can see that this mightмог бы be possibleвозможное.
99
336080
2320
я понимаю, что такое возможно.
05:52
ImagineПредставить if we can find brainwaveблестящая идея patternsузоры
100
340240
2856
Представьте, если бы мы нашли
паттерны мозговых волн,
05:55
when people think
about imagesизображений or even lettersбуквы,
101
343120
3440
возникающие, когда люди думают
об изображениях или даже о буквах,
05:59
like the letterписьмо A generatesгенерирует
a differentдругой brainwaveблестящая идея patternшаблон
102
347720
2936
вроде того, что буква А порождает
иной паттерн мозговой волны,
06:02
than the letterписьмо B, and so on.
103
350680
1720
чем буква В, и так далее.
06:04
Could a computerкомпьютер one day
communicateобщаться for people who can't speakговорить?
104
352960
3680
Сможет ли компьютер однажды говорить
за людей, которые этого не могут?
06:09
What if a computerкомпьютер
105
357640
1440
Что, если компьютер
06:11
can help us understandПонимаю
the thoughtsмысли of a personчеловек in a comaкома?
106
359960
4560
сможет помочь нам понять мысли
человека в коме?
06:17
We are not there yetвсе же,
107
365840
1616
Мы ещё не достигли этого,
06:19
but payплатить closeЗакрыть attentionвнимание.
108
367480
2736
но будьте предельно внимательны.
06:22
We will be there soonскоро.
109
370240
1696
Мы скоро этого достигнем.
06:23
Thank you.
110
371960
1496
Спасибо.
06:25
(ApplauseАплодисменты)
111
373480
5632
(Аплодисменты)
Translated by Evgenia Makuni
Reviewed by Yulia Kallistratova

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Mehdi Ordikhani-Seyedlar - Neuroscientist
Mehdi Ordikhani-Seyedlar is a computational neuroscientist, researching brain signals and their usage in brain-machine interfaces.

Why you should listen

Mehdi Ordikhani-Seyedlar is a research scientist interested in brain-wave patterns generated by neural activities in the brain. Since embarking on his research on neuroscience, Ordikhani-Seyedlar has been working on different brain functions such as learning, memory, pain and, more recently, visual attention in humans. He also conducted a part of his research on monkeys when he was in Dr. Miguel Nicolelis' lab at Duke University. His findings help implement more accurate brain-machine interfaces to treat people who are suffering from attention deficiency.

After receiving his Ph.D  in Biomedical Engineering, Ordikhani-Seyedlar was offered a postdoctoral position by Duke University to develop algorithms to process large-scale neuronal activity and brain-machine interfaces. However, due to political complications in the United States, Ordikhani-Seyedlar -- an Iranian citizen -- changed his plan to continue his brain research outside the US for some time.

As a passionate neuroscientist and neuroengineer, Ordikhani-Seyedlar's aim is to improve brain pattern detectability in computers. This enhances the ability of brain-machine interfaces substantially to better target the defected brain function which in turn enhances the sustainability of treatment effect.

More profile about the speaker
Mehdi Ordikhani-Seyedlar | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee