TED2011
Rajesh Rao: A Rosetta Stone for a lost language
راجيش راو: حجر رشيد و النص الإندوسي
Filmed:
Readability: 4.2
2,103,451 views
راجيش راو يتحدث عن اعظم احجية على مدى التاريخ انه فك شيفرة النص الاندوسي ويخبرنا عن كيفية القيام بذلك
Rajesh Rao - Computational neuroscientist
Rajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization. Full bio
Rajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'd like to begin with a thought experiment.
0
0
3000
أحب ان ابدء بفكره تخيلية
00:19
Imagine that it's 4,000 years into the future.
1
4000
3000
تخيل اننا تقدمنا 4000 سنة نحو المستقبل
00:22
Civilization as we know it
2
7000
2000
الحضارة كما نعرفها
00:24
has ceased to exist --
3
9000
2000
لم يعد لها وجود --
00:26
no books,
4
11000
2000
لا يوجد كتب
00:28
no electronic devices,
5
13000
3000
لا يوجد الأجهزة الإلكترونية ،
00:31
no Facebook or Twitter.
6
16000
3000
لا يوجد Facebook او Twitter.
00:34
All knowledge of the English language and the English alphabet
7
19000
3000
كل المعرفه بالغه الانجليزيه و الحروف الانجليزيه
00:37
has been lost.
8
22000
2000
قد ضاعت.
00:39
Now imagine archeologists
9
24000
2000
تخيل الان علماء الآثار
00:41
digging through the rubble of one of our cities.
10
26000
2000
من خلال الحفر تحت الانقاض في واحد من مدننا.
00:43
What might they find?
11
28000
2000
ماذا سيجدون
00:45
Well perhaps some rectangular pieces of plastic
12
30000
3000
بعض القطع المستطيلة من البلاستيك
00:48
with strange symbols on them.
13
33000
3000
مع رموز غريبة عليها.
00:51
Perhaps some circular pieces of metal.
14
36000
3000
ربما بعض القطع الدائرية من المعدن.
00:54
Maybe some cylindrical containers
15
39000
2000
ربما بعض الحاويات الاسطوانية
00:56
with some symbols on them.
16
41000
2000
مع بعض العلامات عليها
00:58
And perhaps one archeologist becomes an instant celebrity
17
43000
3000
ربما ستشتهر إحدي العلماء على الفور
01:01
when she discovers --
18
46000
2000
حينما تكتشف
01:03
buried in the hills somewhere in North America --
19
48000
2000
ما دفن في مكان ما في جبال أمريكا الشمالية --
01:05
massive versions of these same symbols.
20
50000
3000
إصدارات ضخمة من هذه الرموز نفسها.
01:10
Now let's ask ourselves,
21
55000
2000
الان هيا نسأل انفسنا
01:12
what could such artifacts say about us
22
57000
3000
ماذا يمكن لهذه التحف ان تخبر عنا
01:15
to people 4,000 years into the future?
23
60000
3000
للناس في المستقبل بعد 4000 سنة ؟
01:18
This is no hypothetical question.
24
63000
2000
هذا ليس سؤال افتراضي
01:20
In fact, this is exactly the kind of question we're faced with
25
65000
3000
في الواقع، هذا هو بالضبط نوع من الأسئلة التي تواجهنا
01:23
when we try to understand the Indus Valley civilization,
26
68000
3000
عندما نحاول أن نفهم حضارة وادي السند،
01:26
which existed 4,000 years ago.
27
71000
2000
التي كانت قائمة قبل 4000 سنه
01:28
The Indus civilization was roughly contemporaneous
28
73000
3000
ان حضارة السند كانت بالكاد معاصرة
01:31
with the much better known Egyptian and the Mesopotamian civilizations,
29
76000
3000
مقارنة مع ما نعرفه عن المصريين وحضارات بلاد ما بين النهرين،
01:34
but it was actually much larger than either of these two civilizations.
30
79000
3000
ولكنها في الواقع أكبر بكثير من أي من هاتين الحضارتين.
01:37
It occupied the area
31
82000
2000
لقد احتلت منطقة
01:39
of approximately one million square kilometers,
32
84000
2000
ما يقارب من مليون كيلومتر مربع ،
01:41
covering what is now Pakistan,
33
86000
2000
ما يعرف الان باسم باكستان،
01:43
Northwestern India
34
88000
2000
وشمال غرب الهند
01:45
and parts of Afghanistan and Iran.
35
90000
2000
وأجزاء من أفغانستان وإيران
01:47
Given that it was such a vast civilization,
36
92000
2000
وعلى هذا تعتبر هذه حضارة العظمى
01:49
you might expect to find really powerful rulers, kings,
37
94000
4000
قد تتوقع أن تجد حكام أقوياء حقا ، والملوك ،
01:53
and huge monuments glorifying these powerful kings.
38
98000
3000
والصروح الضخمة تمجد هؤلاء الملوك الأقوياء.
01:56
In fact,
39
101000
2000
في الواقع ،
01:58
what archeologists have found is none of that.
40
103000
2000
ما وجده علماء الآثار هو لا شيء من ذلك.
02:00
They've found small objects such as these.
41
105000
3000
لقد وجدوا أشياء صغيرة مثل هذه.
02:03
Here's an example of one of these objects.
42
108000
3000
هذا مثال على هذه الاشياء
02:06
Well obviously this is a replica.
43
111000
2000
من الواضح أن هذه نسخة طبق الأصل.
02:08
But who is this person?
44
113000
3000
ولكن من هذا الشخص ؟
02:11
A king? A god?
45
116000
2000
ملك؟ إله؟
02:13
A priest?
46
118000
2000
قسيس؟
02:15
Or perhaps an ordinary person
47
120000
2000
أو ربما شخص عادي
02:17
like you or me?
48
122000
2000
مثلي انا و انت ؟
02:19
We don't know.
49
124000
2000
لا نعرف
02:21
But the Indus people also left behind artifacts with writing on them.
50
126000
3000
ولكن شعب الاندوس - السند - تركوا أيضا أعمال فنية تملك كتابة عليها
02:24
Well no, not pieces of plastic,
51
129000
2000
هذه ليست قطعة من البلاستيك ،
02:26
but stone seals, copper tablets,
52
131000
3000
ولكن الأختام الحجرية، وأقراص النحاس ،
02:29
pottery and, surprisingly,
53
134000
2000
الفخار، والمدهش ،
02:31
one large sign board,
54
136000
2000
او لوحات تعريفية كبيرة
02:33
which was found buried near the gate of a city.
55
138000
2000
التي وجدت مدفونة بالقرب من بوابة المدينة.
02:35
Now we don't know if it says Hollywood,
56
140000
2000
الآن نحن لا نعرف ما اذا كان يقول هذا المجسم هوليوود ،
02:37
or even Bollywood for that matter.
57
142000
2000
أو حتى بوليوود
02:39
In fact, we don't even know
58
144000
2000
في الواقع، نحن لا نعرف حتى
02:41
what any of these objects say,
59
146000
2000
ماذا يقول اي من هذه الأجسام
02:43
and that's because the Indus script is undeciphered.
60
148000
3000
بسبب ان سيناريوا بلاد السند لم يتم فكه شيفرته بعد
02:46
We don't know what any of these symbols mean.
61
151000
2000
نحن لا نعرف ماذا تعني أي من هذه الرموز
02:48
The symbols are most commonly found on seals.
62
153000
3000
انها أكثر شيوعا على الأختام.
02:51
So you see up there one such object.
63
156000
2000
هنا ترون واحدة منها
02:53
It's the square object with the unicorn-like animal on it.
64
158000
3000
انه مربع الشكل مع صورة لوحيد القرن عليها
02:56
Now that's a magnificent piece of art.
65
161000
2000
هذه قطعه الفنيه الرائعه
02:58
So how big do you think that is?
66
163000
2000
كم تتوقعون حجمها
03:00
Perhaps that big?
67
165000
2000
ربما بهذا الحجم
03:02
Or maybe that big?
68
167000
2000
او ربما بهذا الحجم
03:04
Well let me show you.
69
169000
2000
حسنا دعوني أريكم
03:07
Here's a replica of one such seal.
70
172000
3000
هناك نسخة واحدة مثل الختم.
03:10
It's only about one inch by one inch in size --
71
175000
2000
انها فقط بوصة في العرض وأخرى في الطول --
03:12
pretty tiny.
72
177000
2000
صغيرة و جميلة.
03:14
So what were these used for?
73
179000
2000
ففي ماذا كانت تستخدم ؟
03:16
We know that these were used for stamping clay tags
74
181000
3000
نحن نعرف ان كانت تستخدم لختم الطين
03:19
that were attached to bundles of goods that were sent from one place to the other.
75
184000
3000
وقد أرفق ذلك لختم السلع التي يتم إرسالها من مكان إلى آخر.
03:22
So you know those packing slips you get on your FedEx boxes?
76
187000
3000
هل تعرف العلامات التي تجدها على صناديق فيديكس الخاصة بك؟
03:25
These were used to make those kinds of packing slips.
77
190000
3000
لقد استخدمت هذه لصماعة تلك الأنواع من علامات التعبئة.
03:28
You might wonder what these objects contain
78
193000
3000
ربما كنت تتساءل ما هي هذه الأشياء التي تحتوي تكون في الصناديق
03:31
in terms of their text.
79
196000
2000
من حيث النص يمكنا ان نتوقع
03:33
Perhaps they're the name of the sender
80
198000
2000
ربما انه اسم المرسل
03:35
or some information about the goods
81
200000
2000
أو بعض المعلومات عن السلع
03:37
that are being sent from one place to the other -- we don't know.
82
202000
3000
التي يتم إرسالها من مكان الى اخر -- ونحن لا نعرف.
03:40
We need to decipher the script to answer that question.
83
205000
2000
نحن بحاجة الى فك شفرة النص للإجابة على هذا السؤال.
03:42
Deciphering the script
84
207000
2000
فك رموز النص
03:44
is not just an intellectual puzzle;
85
209000
2000
ليس مجرد لغز فكري ؛
03:46
it's actually become a question
86
211000
2000
في الواقع لقد اصبحت سؤالا
03:48
that's become deeply intertwined
87
213000
2000
متشابك بعمق
03:50
with the politics and the cultural history of South Asia.
88
215000
3000
مع السياسة والتاريخ الثقافي لمنطقة جنوب آسيا.
03:53
In fact, the script has become a battleground of sorts
89
218000
3000
في الواقع، أصبح النص ساحة معركة من نوع
03:56
between three different groups of people.
90
221000
2000
بين ثلاث مجموعات مختلفة من الناس.
03:58
First, there's a group of people
91
223000
2000
أولا ، هناك مجموعة من الناس
04:00
who are very passionate in their belief
92
225000
2000
المتحمسون جدا في اعتقادهم
04:02
that the Indus script
93
227000
2000
على أن كتابة اهل السند
04:04
does not represent a language at all.
94
229000
2000
لا تمثل لغة على الإطلاق.
04:06
These people believe that the symbols
95
231000
2000
الناس يعتقدون أن هذه الرموز
04:08
are very similar to the kind of symbols you find on traffic signs
96
233000
3000
هي مشابهة جدا لهذا النوع من الرموز التي تجد على إشارات المرور
04:11
or the emblems you find on shields.
97
236000
3000
أو الشعارات التي تجد على الدروع.
04:14
There's a second group of people
98
239000
2000
هناك مجموعة ثانية من الناس
04:16
who believe that the Indus script represents an Indo-European language.
99
241000
3000
الذين يعتقدون أن كتابة اهل السند تمثل لغة الهندو أوروبية.
04:19
If you look at a map of India today,
100
244000
2000
اذا نظرتم الى خريطة للهند اليوم ،
04:21
you'll see that most of the languages spoken in North India
101
246000
3000
سترى أن معظم اللغات المتحدث بها في شمال الهند
04:24
belong to the Indo-European language family.
102
249000
3000
تنتمي إلى عائلة اللغات الهندو الأوروبية.
04:27
So some people believe that the Indus script
103
252000
2000
حتى ان بعض الناس يعتقدون أن لغة اهل السند
04:29
represents an ancient Indo-European language such as Sanskrit.
104
254000
3000
تمثل اساس لغة الهندو أوروبية مثل السنسكريتية.
04:32
There's a last group of people
105
257000
2000
هناك مجموعة من الناس
04:34
who believe that the Indus people
106
259000
3000
يعتقدون أن الشعب الاندوس
04:37
were the ancestors of people living in South India today.
107
262000
3000
كانوا أسلاف الناس الذين يعيشون في جنوب الهند اليوم.
04:40
These people believe that the Indus script
108
265000
2000
هؤلاء الناس يعتقدون أن كتابة أهل السند
04:42
represents an ancient form
109
267000
2000
تمثل النموذج القديم
04:44
of the Dravidian language family,
110
269000
2000
من عائلة اللغات درافيديون،
04:46
which is the language family spoken in much of South India today.
111
271000
3000
وهي عائلة اللغة المتحدث بها كثيرا في جنوب الهند اليوم.
04:49
And the proponents of this theory
112
274000
2000
وأنصار هذه النظرية
04:51
point to that small pocket of Dravidian-speaking people in the North,
113
276000
3000
بالإشارة إلى أن العدد الصغير من درافيديون الناطقين بها في الشمال ،
04:54
actually near Afghanistan,
114
279000
2000
في الواقع بالقرب من أفغانستان،
04:56
and they say that perhaps, sometime in the past,
115
281000
3000
ويقولون انه ربما، في وقت ما في الماضي ،
04:59
Dravidian languages were spoken all over India
116
284000
3000
كان الجميع يتحدث لغات درافيديون في جميع أنحاء الهند
05:02
and that this suggests
117
287000
2000
وهذا يشير إلى أن
05:04
that the Indus civilization is perhaps also Dravidian.
118
289000
3000
ان حضارة الاندوس هي تابعة أيضا لحضارة درافيديون.
05:07
Which of these hypotheses can be true?
119
292000
3000
اي من هذه الفرضيات يمكن ان تكون صحيحة؟
05:10
We don't know, but perhaps if you deciphered the script,
120
295000
2000
نحن لا نعرف، ولكن ربما لو ان تم فك رموز النص ،
05:12
you would be able to answer this question.
121
297000
2000
ستكون قادرا على اجابة السؤال.
05:14
But deciphering the script is a very challenging task.
122
299000
2000
ان فك رموز النص هو مهمة صعبة للغاية.
05:16
First, there's no Rosetta Stone.
123
301000
2000
أولا ، لا يوجد حجر رشيد.
05:18
I don't mean the software;
124
303000
2000
لا أقصد البرنامج ؛
05:20
I mean an ancient artifact
125
305000
2000
أعني القطعة الأثرية القديمة
05:22
that contains in the same text
126
307000
2000
التي تحتوي على نفس النص
05:24
both a known text and an unknown text.
127
309000
3000
النص المعروف - المفكوك شيفرته - والنص غير المعروف.
05:27
We don't have such an artifact for the Indus script.
128
312000
3000
ليس لدينا مثل هذه الأداة لكتابة الاندوس.
05:30
And furthermore, we don't even know what language they spoke.
129
315000
3000
وعلاوة على ذلك، ونحن لا نعرف حتى ما هي اللغة التي يتحدثون.
05:33
And to make matters even worse,
130
318000
2000
وما يجعل الأمور أسوأ ،
05:35
most of the text that we have are extremely short.
131
320000
2000
لدينا الكثير من النصوص القصيرة للغاية.
05:37
So as I showed you, they're usually found on these seals
132
322000
2000
كالتي عرضتها عليكم، وعادة توجد في هذه الأختام
05:39
that are very, very tiny.
133
324000
2000
التي هي غاية في الصغر
05:41
And so given these formidable obstacles,
134
326000
2000
ونظرا لذلك فان هذه العوائق الهائلة ،
05:43
one might wonder and worry
135
328000
2000
ربما يتساءل المرء
05:45
whether one will ever be able to decipher the Indus script.
136
330000
3000
ما إذا كان يمكن على الاطلاق فك شيفرة النص الاندوسي.
05:48
In the rest of my talk,
137
333000
2000
في بقية حديثي ،
05:50
I'd like to tell you about how I learned to stop worrying
138
335000
2000
اود ان اقول لكم كيف تعلمت ان اتوقف عن القلق من ذلك
05:52
and love the challenge posed by the Indus script.
139
337000
2000
وكيف أحبت التحدي الذي يشكله النص الاندوسي .
05:54
I've always been fascinated by the Indus script
140
339000
3000
لقد كنت دائما معجبا بالنص الاندوسي
05:57
ever since I read about it in a middle school textbook.
141
342000
2000
منذ قرأت عنها في الكتب المدرسية المتوسطة.
05:59
And why was I fascinated?
142
344000
2000
ولماذا كنت مفتون به؟
06:01
Well it's the last major undeciphered script in the ancient world.
143
346000
4000
لان النص الاندوسي هو اقدم نص لم يتم فك شيفرته حتى اليوم في العالم كله
06:05
My career path led me to become a computational neuroscientist,
144
350000
3000
قادتني حياتي المهنية لأصبح عالمة برمجة أعصاب ،
06:08
so in my day job,
145
353000
2000
لذا في عملي الصباحي
06:10
I create computer models of the brain
146
355000
2000
يمكنني إنشاء نماذج حاسوبية للدماغ
06:12
to try to understand how the brain makes predictions,
147
357000
3000
في محاولة لفهم كيفية عمل الدماغ وصناعة التنبؤات ،
06:15
how the brain makes decisions,
148
360000
2000
وكيف تتخذ القرارات في العقل،
06:17
how the brain learns and so on.
149
362000
2000
وكيف يتعلم الدماغ ؟
06:19
But in 2007, my path crossed again with the Indus script.
150
364000
3000
لكن في عام 2007، تقاطعت دروبي مرة أخرى مع النص الاندوسي
06:22
That's when I was in India,
151
367000
2000
ذلك عندما كنت في الهند ،
06:24
and I had the wonderful opportunity
152
369000
2000
أتيحت لي فرصة رائعة
06:26
to meet with some Indian scientists
153
371000
2000
للقاء بعض العلماء الهنود
06:28
who were using computer models to try to analyze the script.
154
373000
3000
الذين كانوا بستخدمون النماذج الحاسوبية لمحاولة تحليل النص الاندوسي.
06:31
And so it was then that I realized
155
376000
2000
وبعدها ادركت
06:33
there was an opportunity for me to collaborate with these scientists,
156
378000
3000
ان هناك فرصة لي للتعاون مع هؤلاء العلماء،
06:36
and so I jumped at that opportunity.
157
381000
2000
واقتطفت تلك الفرصة
06:38
And I'd like to describe some of the results that we have found.
158
383000
2000
وأود أن أصف بعض النتائج التي وجدت لدينا.
06:40
Or better yet, let's all collectively decipher.
159
385000
3000
او الافضل من ذالك دعونا نفك الشفره معا
06:43
Are you ready?
160
388000
2000
هل انتم مستعدون
06:45
The first thing that you need to do when you have an undeciphered script
161
390000
3000
أول شيء عليك القيام به عندما يكون لديك نصي لا تعرف شيفرته
06:48
is try to figure out the direction of writing.
162
393000
2000
هو محاولة معرفة اتجاه الكتابة.
06:50
Here are two texts that contain some symbols on them.
163
395000
3000
هنا يوجد نصين يحتويان على بعض الرموز عليهما.
06:53
Can you tell me
164
398000
2000
هل يمكنكم أن تخبروني
06:55
if the direction of writing is right to left or left to right?
165
400000
3000
إذا كان اتجاه الكتابة من اليمين إلى اليسار أو من اليسار إلى اليمين؟
06:58
I'll give you a couple of seconds.
166
403000
3000
سأعطيكم بضع ثوان.
07:01
Okay. Right to left, how many? Okay.
167
406000
3000
حسنا. من اليمين إلى اليسار، كم؟ حسنا.
07:04
Okay. Left to right?
168
409000
2000
حسنا. من اليسار إلى اليمين؟
07:06
Oh, it's almost 50/50. Okay.
169
411000
2000
أوه ، انها 50/50 تقريبا. حسنا.
07:08
The answer is:
170
413000
2000
الاجابه هي
07:10
if you look at the left-hand side of the two texts,
171
415000
2000
اذا نظرتم الى الجانب الأيسر من النصين ،
07:12
you'll notice that there's a cramping of signs,
172
417000
3000
ستلاحظ أن هناك علامات التشنج،
07:15
and it seems like 4,000 years ago,
173
420000
2000
ويبدو انه منذ 4000 سنة مضت ،
07:17
when the scribe was writing from right to left,
174
422000
2000
عندما كان الكاتب يكتب من اليمين إلى اليسار ،
07:19
they ran out of space.
175
424000
2000
وتنتهي المساحة
07:21
And so they had to cram the sign.
176
426000
2000
فاضطروا الى حشر علامة.
07:23
One of the signs is also below the text on the top.
177
428000
2000
واحدة من العلامات أيضا موجودة أسفل النص على القمة.
07:25
This suggests the direction of writing
178
430000
2000
هذا يشير إلى اتجاه الكتابة
07:27
was probably from right to left,
179
432000
2000
ربما كان من اليمين إلى اليسار.
07:29
and so that's one of the first things we know,
180
434000
2000
هذه أول الأشياء التي نعرفها
07:31
that directionality is a very key aspect of linguistic scripts.
181
436000
3000
الاتجاهية تمثل جانب رئيسي من النصوص اللغوية.
07:34
And the Indus script now has
182
439000
2000
والنص الأندوسي لديه الآن
07:36
this particular property.
183
441000
2000
هذه الخاصية بالذات.
07:38
What other properties of language does the script show?
184
443000
2000
ما هي خصائص اللغة الأخرى التي تظهر في النص الأندوسي؟
07:40
Languages contain patterns.
185
445000
2000
اللغات تحتوي على الأنماط.
07:42
If I give you the letter Q
186
447000
2000
إذا أعطيتك الحرف Q
07:44
and ask you to predict the next letter, what do you think that would be?
187
449000
3000
وأطلب منك أن توقع الحرف التالي ، ما رأيك أن سوف يكون
07:47
Most of you said U, which is right.
188
452000
2000
وقال معظمكم U وهو الصحيح
07:49
Now if I asked you to predict one more letter,
189
454000
2000
الآن لو طلبت منك أن التنبؤ أحد بحرف آخر
07:51
what do you think that would be?
190
456000
2000
ماذا تعتقد أن يكون؟
07:53
Now there's several thoughts. There's E. It could be I. It could be A,
191
458000
3000
الآن هناك العديد من الأفكار. هناك E. و يمكن أن يكون A،
07:56
but certainly not B, C or D, right?
192
461000
3000
ولكن بالتأكيد ليس B، C أو D .. صحيح ؟
07:59
The Indus script also exhibits similar kinds of patterns.
193
464000
3000
النص الأندوسي لديه أيضا أنواع مشابهة من الأنماط.
08:02
There's a lot of text that start with this diamond-shaped symbol.
194
467000
3000
هناك الكثير من النصوص التي تبدأ مع هذا الرمز على شكل معين.
08:05
And this in turn tends to be followed
195
470000
2000
وهذا بدوره يميل إلى أن يتبع
08:07
by this quotation marks-like symbol.
196
472000
2000
بعلامات الاقتباس مثل هذا الرمز.
08:09
And this is very similar to a Q and U example.
197
474000
2000
وهذا مشابه جدا للسؤال والمثال U.
08:11
This symbol can in turn be followed
198
476000
2000
يمكن هذا الرمز بدوره يتبع
08:13
by these fish-like symbols and some other signs,
199
478000
3000
بواسطة هذه الرموز، مثل الأسماك وبعض العلامات الأخرى،
08:16
but never by these other signs at the bottom.
200
481000
2000
ولكن لا يتبع أبداً من قبل هذه علامات الأخرى التي تذيل النص
08:18
And furthermore, there's some signs
201
483000
2000
وعلاوة على ذلك، هناك بعض المؤشرات
08:20
that really prefer the end of texts,
202
485000
2000
عن رموز تستخدم في التذيل
08:22
such as this jar-shaped sign,
203
487000
2000
مثل هذه العلامة على شكل جرة.
08:24
and this sign, in fact, happens to be
204
489000
2000
وهذا التوقيع، في الواقع ، يمكن أن تكون
08:26
the most frequently occurring sign in the script.
205
491000
2000
العلامة الأكثر تكرارا في النص الأندوسي
08:28
Given such patterns, here was our idea.
206
493000
3000
بالاستناد الى هذه الانماط .. خرجنا بفكرة ما
08:31
The idea was to use a computer
207
496000
2000
الفكره كانت باستخدام الكمبيوتر
08:33
to learn these patterns,
208
498000
2000
لمعرفة هذه الأنماط ،
08:35
and so we gave the computer the existing texts.
209
500000
3000
ولذالك ادخل الى الكمبيوتر النصوص الموجودة.
08:38
And the computer learned a statistical model
210
503000
2000
وبرمج الكمبيوتر نموذج إحصائي
08:40
of which symbols tend to occur together
211
505000
2000
من الرموز التي تميل إلى أن تحدث معا
08:42
and which symbols tend to follow each other.
212
507000
2000
والرموز التي تميل إلى اتباع بعضها
08:44
Given the computer model,
213
509000
2000
نظرا لنموذج الحاسوب،
08:46
we can test the model by essentially quizzing it.
214
511000
3000
الذي يمكننا اختباره هذا النموذج بالاستجواب .
08:49
So we could deliberately erase some symbols,
215
514000
2000
حتى نقوم بمحو عمدا بعض الرموز ،
08:51
and we can ask it to predict the missing symbols.
216
516000
3000
و نطلب من الحاسوب التنبؤ بالرموز المفقودة.
08:54
Here are some examples.
217
519000
3000
وهنا بعض الأمثلة.
09:00
You may regard this
218
525000
2000
قد نعتبر هذا
09:02
as perhaps the most ancient game
219
527000
2000
اقدم لعبة تشبه
09:04
of Wheel of Fortune.
220
529000
3000
عجلة الحظ.
09:08
What we found
221
533000
2000
ما وجدناه
09:10
was that the computer was successful in 75 percent of the cases
222
535000
2000
هو ان الكمبيوتر كان ناجحا بنسبه 57% من الحالات
09:12
in predicting the correct symbol.
223
537000
2000
في توقع الرمز الصحيح.
09:14
In the rest of the cases,
224
539000
2000
في بقية الحالات ،
09:16
typically the second best guess or third best guess was the right answer.
225
541000
3000
وعادة ما يكون أفضل تخمين ثان أو ثالث أفضل تخمين الإجابة الصحيحة.
09:19
There's also practical use
226
544000
2000
هناك أيضا استخدام عملي
09:21
for this particular procedure.
227
546000
2000
لهذا الإجراء بصفة خاصة.
09:23
There's a lot of these texts that are damaged.
228
548000
2000
هناك الكثير من هذه النصوص التي تضررت.
09:25
Here's an example of one such text.
229
550000
2000
هنا مثال على نص واحد من هذا القبيل.
09:27
And we can use the computer model now to try to complete this text
230
552000
3000
ويمكننا استخدام نموذج الكمبيوتر الآن في محاولة لاستكمال هذا النص
09:30
and make a best guess prediction.
231
555000
2000
وجعل التنبؤ أفضل تخمين.
09:32
Here's an example of a symbol that was predicted.
232
557000
3000
هنا مثال عن الرمز الذي كان متوقعا.
09:35
And this could be really useful as we try to decipher the script
233
560000
2000
وهذا يمكن أن يكون مفيدا حقا ونحن نحاول فك النص
09:37
by generating more data that we can analyze.
234
562000
3000
عن طريق توليد المزيد من البيانات التي نتمكن من تحليلها.
09:40
Now here's one other thing you can do with the computer model.
235
565000
3000
الآن هناك شيء آخر يمكنك القيام به مع نموذج الكمبيوتر.
09:43
So imagine a monkey
236
568000
2000
تخيل ذلك قرد
09:45
sitting at a keyboard.
237
570000
2000
يجلس على لوحة المفاتيح.
09:47
I think you might get a random jumble of letters that looks like this.
238
572000
3000
أعتقد أنك قد تحصل على خليط عشوائي من الحروف التي تبدو مثل هذه.
09:50
Such a random jumble of letters
239
575000
2000
مثل الخليط من الرسائل العشوائية
09:52
is said to have a very high entropy.
240
577000
2000
لديه إنتروبيا عالية جدا.
09:54
This is a physics and information theory term.
241
579000
2000
هذا مفهوم فيزيائي معلوماتي نظري
09:56
But just imagine it's a really random jumble of letters.
242
581000
3000
ولكن تخيلوا انه مجرد خليط عشوائي من الحروف حقا.
09:59
How many of you have ever spilled coffee on a keyboard?
243
584000
4000
كم شخصا منكم سكب القهوه على لوحة المفاتيح؟
10:03
You might have encountered the stuck-key problem --
244
588000
2000
الا تواجهكم مشكلة في لوحة المفاتيح بسبب صعوبة الضغط --
10:05
so basically the same symbol being repeated over and over again.
245
590000
3000
وقد يتكرر الرمز نفسه مرارا وتكرارا.
10:08
This kind of a sequence is said to have a very low entropy
246
593000
3000
هذا التكرار له نسبة منخفضة من الانتروبيا
10:11
because there's no variation at all.
247
596000
2000
لأنه لا يوجد فيه اختلاف على الإطلاق.
10:13
Language, on the other hand, has an intermediate level of entropy;
248
598000
3000
اللغة ، ومن ناحية أخرى، لديها مستوى متوسط من الانتروبيا؛
10:16
it's neither too rigid,
249
601000
2000
انها ليست جامدة جدا ،
10:18
nor is it too random.
250
603000
2000
كما أنها ليست عشوائية أيضا.
10:20
What about the Indus script?
251
605000
2000
ماذا عن النص الاندوسي؟
10:22
Here's a graph that plots the entropies of a whole bunch of sequences.
252
607000
4000
هنا رسم بياني للالانتروبيا تم بناءه على مجموعة كبيرة من النصوص.
10:26
At the very top you find the uniformly random sequence,
253
611000
2000
في أعلى جدا تجد تسلسل عشوائي متساوي،
10:28
which is a random jumble of letters --
254
613000
2000
وهو خليط عشوائي من الحروف --
10:30
and interestingly, we also find
255
615000
2000
والمثير للاهتمام، نجد ايضا
10:32
the DNA sequence from the human genome and instrumental music.
256
617000
3000
تسلسل الحمض النووي من الجينوم البشري والآلات الموسيقية.
10:35
And both of these are very, very flexible,
257
620000
2000
وكلا هذه هي مرنة للغاية ،
10:37
which is why you find them in the very high range.
258
622000
2000
ولهذا السبب تجدها في نطاقات عالية جدا.
10:39
At the lower end of the scale,
259
624000
2000
في الطرف الأدنى من النطاق ،
10:41
you find a rigid sequence, a sequence of all A's,
260
626000
2000
تجد سلسلة جامدة ، وتسلسل في كل شيء،
10:43
and you also find a computer program,
261
628000
2000
وتجد أيضا برنامج الكمبيوتر ،
10:45
in this case in the language Fortran,
262
630000
2000
في هذه الحالة في لغة فورتران،
10:47
which obeys really strict rules.
263
632000
2000
والتي تحدد بقواعد صارمة جدا.
10:49
Linguistic scripts
264
634000
2000
النصوص اللغوية
10:51
occupy the middle range.
265
636000
2000
تحتل مجموعة الوسط.
10:53
Now what about the Indus script?
266
638000
2000
الآن ماذا عن النص الاندوسي؟
10:55
We found that the Indus script
267
640000
2000
وجدنا أن النص الاندوسي
10:57
actually falls within the range of the linguistic scripts.
268
642000
2000
يندرج فعلا ضمن مجموعة من النصوص اللغوية.
10:59
When this result was first published,
269
644000
2000
عندما نشرت لأول مرة هذه النتيجة ،
11:01
it was highly controversial.
270
646000
3000
كانت مثيرة للجدل إلى حد كبير.
11:04
There were people who raised a hue and cry,
271
649000
3000
كان هناك أشخاص شرعوا في البكاء ،
11:07
and these people were the ones who believed
272
652000
2000
وكان هؤلاء الناس هم الذين يعتقد
11:09
that the Indus script does not represent language.
273
654000
3000
أن النص الاندوسي لا يمثل لغة.
11:12
I even started to get some hate mail.
274
657000
2000
بدأت حتى تصلمي بعض رسائل الكراهية.
11:14
My students said
275
659000
2000
وقال طلابي
11:16
that I should really seriously consider getting some protection.
276
661000
3000
انني يجب بجدية حقا ان افكر بالحصول على بعض الحماية.
11:19
Who'd have thought
277
664000
2000
من كان يعتقد
11:21
that deciphering could be a dangerous profession?
278
666000
2000
أن يكون فك رموز مهنة خطرة؟
11:23
What does this result really show?
279
668000
2000
ماذا تظهر هذه النتيجة حقا؟
11:25
It shows that the Indus script
280
670000
2000
انها تدل على أن النص الاندوسي
11:27
shares an important property of language.
281
672000
2000
يتشارك مع اللغات بخاصية مهمة جداً
11:29
So, as the old saying goes,
282
674000
2000
لذا ، وكما يقول المثل القديم ،
11:31
if it looks like a linguistic script
283
676000
2000
إذا كان يبدو وكأنه نص اللغوي
11:33
and it acts like a linguistic script,
284
678000
2000
و يتصرف مثل النص اللغوي ،
11:35
then perhaps we may have a linguistic script on our hands.
285
680000
3000
ثم ربما قد يكون لدينا نص لغوي بين أيدينا.
11:38
What other evidence is there
286
683000
2000
ما هي الأدلة الأخرى هناك
11:40
that the script could actually encode language?
287
685000
2000
يمكن للنصوص ان تشير الى ترميز اللغة في الواقع؟
11:42
Well linguistic scripts can actually encode multiple languages.
288
687000
3000
يمكن لترميز النصوص اللغوية بشكل جيد ان تعبر عن لغات متعددة.
11:45
So for example, here's the same sentence written in English
289
690000
3000
هكذا على سبيل المثال، وهنا نفس الجملة مكتوبة باللغة الإنجليزية
11:48
and the same sentence written in Dutch
290
693000
2000
ونفس الجملة مكتوبة باللغة الهولندية
11:50
using the same letters of the alphabet.
291
695000
2000
باستخدام نفس أحرف الأبجدية.
11:52
If you don't know Dutch and you only know English
292
697000
3000
إذا كنت لا تعرف الهولندية وانت تعرف فقط الإنجليزية فقط
11:55
and I give you some words in Dutch,
293
700000
2000
وأعطيت لك بعض الكلمات في اللغة الهولندية ،
11:57
you'll tell me that these words contain
294
702000
2000
صوف تقول لي أن هذه العبارة تحتوي على
11:59
some very unusual patterns.
295
704000
2000
بعض أنماط غير عادية للغاية.
12:01
Some things are not right,
296
706000
2000
بعض الأمور ليست صحيحة ،
12:03
and you'll say these words are probably not English words.
297
708000
3000
وقد تقول ان هذه الكلمات ليست انجليزية
12:06
The same thing happens in the case of the Indus script.
298
711000
2000
الشيء نفسه يحدث في حالة النص الاندوسي
12:08
The computer found several texts --
299
713000
2000
عثر جهاز الكمبيوتر علة عدة نصوص --
12:10
two of them are shown here --
300
715000
2000
وتظهر اثنتان منها هنا --
12:12
that have very unusual patterns.
301
717000
2000
لديها أنماط غير عادية للغاية.
12:14
So for example the first text:
302
719000
2000
هكذا على سبيل المثال ، النص الأول :
12:16
there's a doubling of this jar-shaped sign.
303
721000
3000
هناك مضاعفة هذه العلامة على شكل جرة.
12:19
This sign is the most frequently-occurring sign
304
724000
2000
هذه العلامة هي العلامة الأكثر شيوعا التي تحدث
12:21
in the Indus script,
305
726000
2000
في النص الاندوسي،
12:23
and it's only in this text
306
728000
2000
وانها الوحيدة في هذا النص
12:25
that it occurs as a doubling pair.
307
730000
2000
انه تظهر كزوج مضاعف.
12:27
Why is that the case?
308
732000
2000
ما هذه القضية؟
12:29
We went back and looked at where these particular texts were found,
309
734000
3000
ذهبنا الى الوراء ونظرنا إلى حيث تم العثور على هذه النصوص على وجه الخصوص
12:32
and it turns out that they were found
310
737000
2000
واتضح أن وجدت فيها
12:34
very, very far away from the Indus Valley.
311
739000
2000
بعيدة جدا من وادي السند.
12:36
They were found in present day Iraq and Iran.
312
741000
3000
وقد وجدت في العراق اليوم وإيران.
12:39
And why were they found there?
313
744000
2000
ولماذا تم العثور عليها هناك؟
12:41
What I haven't told you is that
314
746000
2000
ما لم اقله لكم هو ..
12:43
the Indus people were very, very enterprising.
315
748000
2000
ان شعب الاندوس كانوا فعالين جداً
12:45
They used to trade with people pretty far away from where they lived,
316
750000
3000
كانوا يتاجرون مع شعوب بعيدة جداً عنهم
12:48
and so in this case, they were traveling by sea
317
753000
3000
كانوا يسافرون عن طريق البحر
12:51
all the way to Mesopotamia, present-day Iraq.
318
756000
3000
الى بلاد ما بين النهرين والعراق اليوم.
12:54
And what seems to have happened here
319
759000
2000
ويبدو أن ما حدث هنا
12:56
is that the Indus traders, the merchants,
320
761000
3000
هو ان التجار الهندوس
12:59
were using this script to write a foreign language.
321
764000
3000
كانوا يستخدمون هذا الاسلوب النصي لكتابة اللغات الأجنبية.
13:02
It's just like our English and Dutch example.
322
767000
2000
إنه مجرد مثل مثالنا الانجليزيه والهولندية.
13:04
And that would explain why we have these strange patterns
323
769000
2000
وهذا من شأنه أن يفسر لماذا لدينا هذه الأنماط الغريبة
13:06
that are very different from the kinds of patterns you see in the text
324
771000
3000
التي هي مختلفة جدا عن أنواع الأنماط التي تراها في النص
13:09
that are found within the Indus Valley.
325
774000
3000
والتي وجدت في وادي السند.
13:12
This suggests that the same script, the Indus script,
326
777000
2000
هذا يشير إلى أن السيناريو نفسه، والنص الاندوسي،
13:14
could be used to write different languages.
327
779000
3000
يمكن استخدامها لكتابة لغات مختلفة.
13:17
The results we have so far seem to point to the conclusion
328
782000
3000
النتائج التي توصلنا حتى الآن يبدو أنها تشير إلى استنتاج
13:20
that the Indus script probably does represent language.
329
785000
3000
أن النص الاندوسي ربما لا يمثل اللغة.
13:23
If it does represent language,
330
788000
2000
إذا كان لا يمثل لغة ،
13:25
then how do we read the symbols?
331
790000
2000
فكيف يمكننا قراءة الرموز؟
13:27
That's our next big challenge.
332
792000
2000
هذا هو التحدي الذي يواجهنا
13:29
So you'll notice that many of the symbols
333
794000
2000
ذلك ستلاحظون أن العديد من الرموز
13:31
look like pictures of humans, of insects,
334
796000
2000
تبدو وكأنها صور من البشر ، من الحشرات ،
13:33
of fishes, of birds.
335
798000
3000
من الأسماك، والطيور.
13:36
Most ancient scripts
336
801000
2000
كمعظم الكتابات القديمة
13:38
use the rebus principle,
337
803000
2000
والتي استخدمت الرموز المحيطة
13:40
which is, using pictures to represent words.
338
805000
3000
أي استخدام الصور لتمثيل الكلمات
13:43
So as an example, here's a word.
339
808000
3000
كمثال على ذلك، هنا كلمة واحدة.
13:46
Can you write it using pictures?
340
811000
2000
هل يمكنكم الكتابة باستخدام الصور؟
13:48
I'll give you a couple seconds.
341
813000
2000
سأعطيكم بضعة ثوان.
13:50
Got it?
342
815000
2000
هل وصلتم الى حل ؟
13:52
Okay. Great.
343
817000
2000
حسنا. عظيم.
13:54
Here's my solution.
344
819000
2000
هذا حلي
13:56
You could use the picture of a bee followed by a picture of a leaf --
345
821000
2000
يمكن استخدام صورة لنحلة تليها صورة لنبات --
13:58
and that's "belief," right.
346
823000
2000
وهذا هو "الإيمان" ، صحيح ؟
14:00
There could be other solutions.
347
825000
2000
يمكن أن تكون هناك حلول أخرى.
14:02
In the case of the Indus script,
348
827000
2000
في حالة النص الاندوسي
14:04
the problem is the reverse.
349
829000
2000
المشكلة هي عكس ذلك.
14:06
You have to figure out the sounds of each of these pictures
350
831000
3000
عليك ان تستخرج الكلمات والاصوات من الرسومات
14:09
such that the entire sequence makes sense.
351
834000
2000
مثل هذا التسلسل المنطقي بأكمله.
14:11
So this is just like a crossword puzzle,
352
836000
3000
لذلك هذا هو تماما مثل الكلمات المتقاطعة،
14:14
except that this is the mother of all crossword puzzles
353
839000
3000
إلا أن هذه هي أم كل الكلمات المتقاطعة،
14:17
because the stakes are so high if you solve it.
354
842000
4000
لأن الرهانات عالية جدا إن استطعت حلها.
14:21
My colleagues, Iravatham Mahadevan and Asko Parpola,
355
846000
3000
زملائي، وIravatham mahadevan و Parpola ASKO
14:24
have been making some headway on this particular problem.
356
849000
2000
يتقدمون في الحل في هذه المعضلة
14:26
And I'd like to give you a quick example of Parpola's work.
357
851000
2000
وأود أن أعطيك مثال سريع لعمل Parpola.
14:28
Here's a really short text.
358
853000
2000
هذا نص قصير جداً
14:30
It contains seven vertical strokes followed by this fish-like sign.
359
855000
3000
أنه يحتوي على سبعة ضربات رأسية تليها هذا التوقيع يشبه السمكة.
14:33
And I want to mention that these seals were used
360
858000
2000
وأريد أن أذكر أن هذه الأختام
14:35
for stamping clay tags
361
860000
2000
استخدمت لختم الطين
14:37
that were attached to bundles of goods,
362
862000
2000
وقد أرفق ذلك لحزم من السلع ،
14:39
so it's quite likely that these tags, at least some of them,
363
864000
3000
لذلك فمن المحتمل جدا أن هذه العلامات، على الأقل بعض منهم ،
14:42
contain names of merchants.
364
867000
2000
تتضمن أسماء التجار.
14:44
And it turns out that in India
365
869000
2000
واتضح أن في الهند
14:46
there's a long tradition
366
871000
2000
هناك تقليد طويل
14:48
of names being based on horoscopes
367
873000
2000
عن اسماء مستسقاة من الابراج
14:50
and star constellations present at the time of birth.
368
875000
3000
وتشكيلات النجوم تبعاً لوقت الولادة.
14:53
In Dravidian languages,
369
878000
2000
في لغات درافيديون
14:55
the word for fish is "meen"
370
880000
2000
كلمة الأسماك هي "مين"
14:57
which happens to sound just like the word for star.
371
882000
3000
والتي يبدو لفظها كما كلمة النجمة
15:00
And so seven stars
372
885000
2000
وحتى سبعة نجوم
15:02
would stand for "elu meen,"
373
887000
2000
يمكن ان تعبر عن كلمة "meen elu"
15:04
which is the Dravidian word
374
889000
2000
وهي كلمة درافيديون
15:06
for the Big Dipper star constellation.
375
891000
2000
لكوكبة النجوم المسماة الغطاس.
15:08
Similarly, there's another sequence of six stars,
376
893000
3000
وبالمثل ، هناك سلسلة أخرى من ستة نجوم ،
15:11
and that translates to "aru meen,"
377
896000
2000
وهذه تترجم الى "aru meen"
15:13
which is the old Dravidian name
378
898000
2000
وهو الاسم القديم درافيديون
15:15
for the star constellation Pleiades.
379
900000
2000
لكوكبة نجوم الثريا.
15:17
And finally, there's other combinations,
380
902000
3000
وأخيرا، هناك مجموعات أخرى ،
15:20
such as this fish sign with something that looks like a roof on top of it.
381
905000
3000
مثل هذا التوقيع السمك مع شيء يبدو وكأن سقف فوقه
15:23
And that could be translated into "mey meen,"
382
908000
3000
ويمكن أن يترجم إلى "mey meen"
15:26
which is the old Dravidian name for the planet Saturn.
383
911000
3000
وهو الاسم القديم لدرافيديون كوكب زحل.
15:29
So that was pretty exciting.
384
914000
2000
لذا كان هذا مثيرا للغاية.
15:31
It looks like we're getting somewhere.
385
916000
2000
يبدو وكأننا على وشك الوصول الى مكان ما
15:33
But does this prove
386
918000
2000
ولكن لا يثبت هذا
15:35
that these seals contain Dravidian names
387
920000
2000
إن هذه الأختام تحتوي على أسماء درافيديون
15:37
based on planets and star constellations?
388
922000
2000
استنادا إلى الكواكب والنجوم الأبراج؟
15:39
Well not yet.
389
924000
2000
ليس حتى اليوم
15:41
So we have no way of validating
390
926000
2000
لانه ليس لدينا أي وسيلة للتحقق من صحة
15:43
these particular readings,
391
928000
2000
هذه القراءات وجه الخصوص ،
15:45
but if more and more of these readings start making sense,
392
930000
3000
ولكن هناك المزيد والمزيد من هذه القراءات بدأت تعطي معنى منطقي لها ،
15:48
and if longer and longer sequences
393
933000
2000
وان كان تسلسل أطول وأطول
15:50
appear to be correct,
394
935000
2000
سيبدو الامر اكثر صحة ..
15:52
then we know that we are on the right track.
395
937000
2000
و نحن نعلم أننا نسير على الطريق الصحيح.
15:54
Today,
396
939000
2000
اليوم
15:56
we can write a word such as TED
397
941000
3000
يمكن أن نكتب كلمة واحدة مثل تيد
15:59
in Egyptian hieroglyphics and in cuneiform script,
398
944000
3000
في الهيروغليفية المصرية، وبالخط المسماري النصي
16:02
because both of these were deciphered
399
947000
2000
لأنه تم فك رموز كل من هذه
16:04
in the 19th century.
400
949000
2000
في القرن 19.
16:06
The decipherment of these two scripts
401
951000
2000
ان فك شيفرة هذين النصين
16:08
enabled these civilizations to speak to us again directly.
402
953000
3000
مكننا من اعادة فهم تلك الحضارات مرة اخرى .. واعطائها صوت جديد
16:11
The Mayans
403
956000
2000
المايا
16:13
started speaking to us in the 20th century,
404
958000
2000
تحدثوا إلينا في القرن 20،
16:15
but the Indus civilization remains silent.
405
960000
3000
لكن حضارة الاندوس مازالت صامتة.
16:18
Why should we care?
406
963000
2000
لماذا ينبغي لنا أن نهتم بهذا ؟
16:20
The Indus civilization does not belong
407
965000
2000
لان حضارة الاندوس لا تنتمي
16:22
to just the South Indians or the North Indians
408
967000
2000
للهنود الجنوبين فقط او الشماليين
16:24
or the Pakistanis;
409
969000
2000
أو الباكستانيين؛
16:26
it belongs to all of us.
410
971000
2000
انها تنتمي الى كل واحد منا
16:28
These are our ancestors --
411
973000
2000
لذلك فان هذه هي أسلافنا --
16:30
yours and mine.
412
975000
2000
انا وانت
16:32
They were silenced
413
977000
2000
هي صامتة
16:34
by an unfortunate accident of history.
414
979000
2000
بسبب حدث تاريخي ما ..
16:36
If we decipher the script,
415
981000
2000
وان استطعنا ان نفك رموز تلك اللغة
16:38
we would enable them to speak to us again.
416
983000
2000
سوف نسمح لهم بالتكلم معنا مرة أخرى
16:40
What would they tell us?
417
985000
3000
ماذا سوف يقولون لنا
16:43
What would we find out about them? About us?
418
988000
3000
وماذا سنكتشف عنهم؟ عنا؟
16:46
I can't wait to find out.
419
991000
3000
حقاً انا .. لا استطيع الانتظار لمعرفة ذلك.
16:49
Thank you.
420
994000
2000
شكرا
16:51
(Applause)
421
996000
4000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Rajesh Rao - Computational neuroscientistRajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization.
Why you should listen
Rajesh Rao is looking for the computational principles underlying the brain's remarkable ability to learn, process and store information -- hoping to apply this knowledge to the task of building adaptive robotic systems and artificially intelligent agents.
Some of the questions that motivate his research include: How does the brain learn efficient representations of novel objects and events occurring in the natural environment? What are the algorithms that allow useful sensorimotor routines and behaviors to be learned? What computational mechanisms allow the brain to adapt to changing circumstances and remain fault-tolerant and robust?
By investigating these questions within a computational and probabilistic framework, it is often possible to derive algorithms that not only provide functional interpretations of neurobiological properties but also suggest solutions to difficult problems in computer vision, speech, robotics and artificial intelligence.
Rajesh Rao | Speaker | TED.com