TED2011
Rajesh Rao: A Rosetta Stone for a lost language
Rajesh Rao: Sebuah Batu Rosetta bagi naskah Indus
Filmed:
Readability: 4.2
2,103,451 views
Rajesh Rao kagum akan "induk dari segala teka-teki silang" : Bagaimana cara menguraikan naskah Indus berusia 4.000 tahun. Di TED 2011 dia memberi tahu bagaimana dia menggunakan teknik komputasi modern untuk membaca Bahasa Indus, potongan kunci untuk memahami peradaban kuno ini.
Rajesh Rao - Computational neuroscientist
Rajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization. Full bio
Rajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'd like to begin with a thought experiment.
0
0
3000
Saya ingin memulai dengan sebuah pemikiran.
00:19
Imagine that it's 4,000 years into the future.
1
4000
3000
Bayangkan 4.000 tahun dari sekarang.
00:22
Civilization as we know it
2
7000
2000
Peradaban yang kita kenal
00:24
has ceased to exist --
3
9000
2000
sudah tidak ada lagi --
00:26
no books,
4
11000
2000
tidak ada buku,
00:28
no electronic devices,
5
13000
3000
tidak ada peralatan elektronik,
00:31
no Facebook or Twitter.
6
16000
3000
tidak ada Facebook atau Twitter.
00:34
All knowledge of the English language and the English alphabet
7
19000
3000
Semua pengetahuan tentang Bahasa dan Aksara Inggris
00:37
has been lost.
8
22000
2000
sudah lenyap.
00:39
Now imagine archeologists
9
24000
2000
Lalu bayangkan para arkeolog
00:41
digging through the rubble of one of our cities.
10
26000
2000
menggali puing-puing salah satu kota kita.
00:43
What might they find?
11
28000
2000
Apa yang mungkin mereka temukan?
00:45
Well perhaps some rectangular pieces of plastic
12
30000
3000
Mungkin beberapa keping plastik persegi empat
00:48
with strange symbols on them.
13
33000
3000
dengan simbol aneh.
00:51
Perhaps some circular pieces of metal.
14
36000
3000
Mungkin beberapa kepingan logam bulat.
00:54
Maybe some cylindrical containers
15
39000
2000
Mungkin beberapa kaleng silinder
00:56
with some symbols on them.
16
41000
2000
dengan beberapa simbol.
00:58
And perhaps one archeologist becomes an instant celebrity
17
43000
3000
Mungkin salah satu arkeolog akan langsung menjadi terkenal
01:01
when she discovers --
18
46000
2000
saat menemukan --
01:03
buried in the hills somewhere in North America --
19
48000
2000
terkubur di salah satu bukit di Amerika Utara --
01:05
massive versions of these same symbols.
20
50000
3000
versi besar dari simbol yang serupa ini.
01:10
Now let's ask ourselves,
21
55000
2000
Mari kita bertanya pada diri sendiri,
01:12
what could such artifacts say about us
22
57000
3000
artefak seperti itu bisa mengatakan apa tentang kita
01:15
to people 4,000 years into the future?
23
60000
3000
kepada orang-orang yang hidup 4.000 tahun di masa depan?
01:18
This is no hypothetical question.
24
63000
2000
Ini bukanlah pertanyaan yang mengada-ada.
01:20
In fact, this is exactly the kind of question we're faced with
25
65000
3000
Sebenarnya, inilah pertanyaan yang kita hadapi
01:23
when we try to understand the Indus Valley civilization,
26
68000
3000
saat kita mencoba memahami peradaban Lembah Indus,
01:26
which existed 4,000 years ago.
27
71000
2000
yang pernah ada 4.000 tahun yang lalu.
01:28
The Indus civilization was roughly contemporaneous
28
73000
3000
Peradaban Lembah Indus ada pada masa yang kira-kira sama
01:31
with the much better known Egyptian and the Mesopotamian civilizations,
29
76000
3000
dengan peradaban Mesir dan Mesopotamia yang jauh lebih dikenal,
01:34
but it was actually much larger than either of these two civilizations.
30
79000
3000
namun sebenarnya peradaban ini jauh lebih besar dari keduanya.
01:37
It occupied the area
31
82000
2000
Peradaban ini menempati daerah
01:39
of approximately one million square kilometers,
32
84000
2000
sekitar 1 juta kilometer persegi,
01:41
covering what is now Pakistan,
33
86000
2000
yang meliputi wilayah Pakistan sekarang,
01:43
Northwestern India
34
88000
2000
India Barat Laut
01:45
and parts of Afghanistan and Iran.
35
90000
2000
dan sebagian Afganistan dan Iran.
01:47
Given that it was such a vast civilization,
36
92000
2000
Mengingat luasnya peradaban ini,
01:49
you might expect to find really powerful rulers, kings,
37
94000
4000
Anda mungkin berharap menemukan pemimpin, raja yang hebat
01:53
and huge monuments glorifying these powerful kings.
38
98000
3000
dan monumen besar untuk memuja raja-raja ini.
01:56
In fact,
39
101000
2000
Kenyataannya,
01:58
what archeologists have found is none of that.
40
103000
2000
para arkeolog tidak menemukannya sama sekali.
02:00
They've found small objects such as these.
41
105000
3000
Mereka menemukan benda-benda kecil seperti ini.
02:03
Here's an example of one of these objects.
42
108000
3000
Inilah salah satu contoh benda itu.
02:06
Well obviously this is a replica.
43
111000
2000
Sudah pasti ini hanya sebuah replika.
02:08
But who is this person?
44
113000
3000
Namun siapa orang ini?
02:11
A king? A god?
45
116000
2000
Seorang raja? dewa?
02:13
A priest?
46
118000
2000
Seorang pendeta?
02:15
Or perhaps an ordinary person
47
120000
2000
Atau mungkin orang biasa
02:17
like you or me?
48
122000
2000
seperti saya atau Anda?
02:19
We don't know.
49
124000
2000
Kita tidak tahu.
02:21
But the Indus people also left behind artifacts with writing on them.
50
126000
3000
Namun orang Indus juga meninggalkan artefak yang memiliki tulisan.
02:24
Well no, not pieces of plastic,
51
129000
2000
Bukan kepingan plastik,
02:26
but stone seals, copper tablets,
52
131000
3000
namun stempel batu, papan tembaga,
02:29
pottery and, surprisingly,
53
134000
2000
tembikar, dan yang mengejutkan
02:31
one large sign board,
54
136000
2000
satu papan reklame besar,
02:33
which was found buried near the gate of a city.
55
138000
2000
yang ditemukan terkubur di dekat gerbang kota.
02:35
Now we don't know if it says Hollywood,
56
140000
2000
Kita tidak tahu apakah papan itu bertuliskan Hollywood,
02:37
or even Bollywood for that matter.
57
142000
2000
atau Bollywood dalam kasus ini.
02:39
In fact, we don't even know
58
144000
2000
Sebenarnya, kita bahkan tidak tahu
02:41
what any of these objects say,
59
146000
2000
apa yang dikatakan benda-benda ini.
02:43
and that's because the Indus script is undeciphered.
60
148000
3000
Dan hal itu karena naskah Indus belum dapat diuraikan.
02:46
We don't know what any of these symbols mean.
61
151000
2000
Kita tidak tahu apa arti dari simbol-simbol ini.
02:48
The symbols are most commonly found on seals.
62
153000
3000
Simbol-simbol ini paling banyak ditemukan pada stempel.
02:51
So you see up there one such object.
63
156000
2000
Itu adalah salah satu dari benda ini.
02:53
It's the square object with the unicorn-like animal on it.
64
158000
3000
Benda persegi empat ini bergambar binatang mirip unicorn.
02:56
Now that's a magnificent piece of art.
65
161000
2000
Ini adalah karya seni yang mengagumkan.
02:58
So how big do you think that is?
66
163000
2000
Lalu seberapa besar benda ini?
03:00
Perhaps that big?
67
165000
2000
Mungkin sebesar ini?
03:02
Or maybe that big?
68
167000
2000
Atau mungkin sebesar ini?
03:04
Well let me show you.
69
169000
2000
Baik, biar saya tunjukkan.
03:07
Here's a replica of one such seal.
70
172000
3000
Inilah replika dari salah satu stempel itu.
03:10
It's only about one inch by one inch in size --
71
175000
2000
Benda ini mungkin berukuran 1 X 1 inci --
03:12
pretty tiny.
72
177000
2000
cukup kecil.
03:14
So what were these used for?
73
179000
2000
Lalu apa fungsi benda ini?
03:16
We know that these were used for stamping clay tags
74
181000
3000
Kita tahu benda ini digunakan untuk mengecap tanah liat
03:19
that were attached to bundles of goods that were sent from one place to the other.
75
184000
3000
yang dilekatkan pada barang yang dikirim dari satu tempat ke tempat lain.
03:22
So you know those packing slips you get on your FedEx boxes?
76
187000
3000
Anda tahu slip kemasan yang Anda terima pada kotak FedEx?
03:25
These were used to make those kinds of packing slips.
77
190000
3000
Benda ini digunakan untuk membuat slip kemasan seperti itu.
03:28
You might wonder what these objects contain
78
193000
3000
Anda mungkin ingin tahu apa isi benda ini
03:31
in terms of their text.
79
196000
2000
dalam hal teks yang ada di sana.
03:33
Perhaps they're the name of the sender
80
198000
2000
Mungkin itu adalah nama pengirim
03:35
or some information about the goods
81
200000
2000
atau beberapa informasi tentang barang
03:37
that are being sent from one place to the other -- we don't know.
82
202000
3000
yang dikirimkan dari satu tempat ke tempat lain -- kita tidak tahu.
03:40
We need to decipher the script to answer that question.
83
205000
2000
Kita perlu menguraikan naskah itu untuk menjawab pertanyaan ini.
03:42
Deciphering the script
84
207000
2000
Menguraikan naskah ini
03:44
is not just an intellectual puzzle;
85
209000
2000
bukan hanya sekadar teka-teki intelektual,
03:46
it's actually become a question
86
211000
2000
ini sebenarnya menjadi pertanyaan
03:48
that's become deeply intertwined
87
213000
2000
yang terjalin secara mendalam
03:50
with the politics and the cultural history of South Asia.
88
215000
3000
dengan sejarah politik dan budaya di Asia Selatan.
03:53
In fact, the script has become a battleground of sorts
89
218000
3000
Sebenarnya, naskah ini telah menjadi semacam medan perang
03:56
between three different groups of people.
90
221000
2000
di antara tiga kelompok yang berbeda.
03:58
First, there's a group of people
91
223000
2000
Pertama, ada sekelompok orang
04:00
who are very passionate in their belief
92
225000
2000
yang sangat yakin
04:02
that the Indus script
93
227000
2000
bahwa naskah Indus
04:04
does not represent a language at all.
94
229000
2000
sama sekali bukanlah sebuah bahasa.
04:06
These people believe that the symbols
95
231000
2000
Orang-orang ini percaya bahwa simbol-simbol ini
04:08
are very similar to the kind of symbols you find on traffic signs
96
233000
3000
sama dengan simbol yang Anda temui pada rambu lalu lintas
04:11
or the emblems you find on shields.
97
236000
3000
atau lambang yang ada pada tameng.
04:14
There's a second group of people
98
239000
2000
Yang kedua ada sekelompok orang
04:16
who believe that the Indus script represents an Indo-European language.
99
241000
3000
yang percaya bahwa naskah Indus adalah sebuah Bahasa Indo-Eropa.
04:19
If you look at a map of India today,
100
244000
2000
Jika Anda melihat peta India saat ini,
04:21
you'll see that most of the languages spoken in North India
101
246000
3000
Anda akan melihat bahwa kebanyakan bahasa yang digunakan di India Utara
04:24
belong to the Indo-European language family.
102
249000
3000
termasuk pada keluarga Bahasa Indo-Eropa.
04:27
So some people believe that the Indus script
103
252000
2000
Jadi beberapa orang percaya bahwa naskah Indus
04:29
represents an ancient Indo-European language such as Sanskrit.
104
254000
3000
adalah Bahasa Indo-Eropa kuno seperti Sansekerta.
04:32
There's a last group of people
105
257000
2000
Yang terakhir ada sekelompok orang
04:34
who believe that the Indus people
106
259000
3000
yang percaya bahwa orang-orang Indus
04:37
were the ancestors of people living in South India today.
107
262000
3000
adalah nenek moyang dari orang-orang yang ada di India Selatan saat ini.
04:40
These people believe that the Indus script
108
265000
2000
Orang-orang ini percaya bahwa naskah Indus
04:42
represents an ancient form
109
267000
2000
merupakan bentuk kuno
04:44
of the Dravidian language family,
110
269000
2000
dari keluarga Bahasa Dravida,
04:46
which is the language family spoken in much of South India today.
111
271000
3000
keluarga bahasa yang digunakan di banyak bagian India Selatan saat ini.
04:49
And the proponents of this theory
112
274000
2000
Dan pendukung teori ini
04:51
point to that small pocket of Dravidian-speaking people in the North,
113
276000
3000
menunjuk pada sedikit orang yang menggunakan Bahasa Dravida di daerah Utara,
04:54
actually near Afghanistan,
114
279000
2000
sebenarnya di dekat Afganistan,
04:56
and they say that perhaps, sometime in the past,
115
281000
3000
dan mereka mengatakan bahwa mungkin, di masa lalu,
04:59
Dravidian languages were spoken all over India
116
284000
3000
Bahasa Dravida digunakan di seluruh India.
05:02
and that this suggests
117
287000
2000
dan bahwa hal ini menunjukkan
05:04
that the Indus civilization is perhaps also Dravidian.
118
289000
3000
bahwa peradaban Indus mungkin juga orang Dravida.
05:07
Which of these hypotheses can be true?
119
292000
3000
Hipotesis mana yang benar?
05:10
We don't know, but perhaps if you deciphered the script,
120
295000
2000
Kita tidak tahu, namun mungkin jika Anda bisa menguraikan naskah ini,
05:12
you would be able to answer this question.
121
297000
2000
Anda mungkin dapat menjawab pertanyaan ini.
05:14
But deciphering the script is a very challenging task.
122
299000
2000
Namun menguraikan naskah ini sangat sulit.
05:16
First, there's no Rosetta Stone.
123
301000
2000
Pertama, tidak ada Batu Rosetta.
05:18
I don't mean the software;
124
303000
2000
Maksud saya bukanlah perangkat lunak;
05:20
I mean an ancient artifact
125
305000
2000
maksud saya adalah artefak kuno
05:22
that contains in the same text
126
307000
2000
yang berisi teks yang sama
05:24
both a known text and an unknown text.
127
309000
3000
dari teks yang diketahui dan tidak diketahui.
05:27
We don't have such an artifact for the Indus script.
128
312000
3000
Kita tidak memiliki artefak seperti itu untuk naskah Indus.
05:30
And furthermore, we don't even know what language they spoke.
129
315000
3000
Terlebih lagi, kita bahkan tidak tahu bahasa apa yang mereka gunakan.
05:33
And to make matters even worse,
130
318000
2000
Dan lebih buruk lagi,
05:35
most of the text that we have are extremely short.
131
320000
2000
sebagian besar teks yang kita miliki sangat pendek.
05:37
So as I showed you, they're usually found on these seals
132
322000
2000
Jadi seperti yang saya tunjukkan, teks ini biasanya ditemukan
05:39
that are very, very tiny.
133
324000
2000
pada stempel yang sangat kecil ini.
05:41
And so given these formidable obstacles,
134
326000
2000
Sehingga mengingat hambatan-hambatan ini,
05:43
one might wonder and worry
135
328000
2000
orang mungkin bertanya-tanya dan khawatir
05:45
whether one will ever be able to decipher the Indus script.
136
330000
3000
apakah ada orang yang akan dapat menguraikan naskah Indus ini.
05:48
In the rest of my talk,
137
333000
2000
Pada sisa presentasi saya,
05:50
I'd like to tell you about how I learned to stop worrying
138
335000
2000
saya ingin menunjukkan bagaimana saya belajar berhenti khawatir
05:52
and love the challenge posed by the Indus script.
139
337000
2000
dan menyukai tantangan dari naskah Indus.
05:54
I've always been fascinated by the Indus script
140
339000
3000
Saya selalu kagum akan naskah Indus
05:57
ever since I read about it in a middle school textbook.
141
342000
2000
sejak saya membaca tentang hal ini pada buku pelajaran sekolah menengah.
05:59
And why was I fascinated?
142
344000
2000
Mengapa saya kagum?
06:01
Well it's the last major undeciphered script in the ancient world.
143
346000
4000
Ini adalah naskah kuno terakhir yang belum teruraikan.
06:05
My career path led me to become a computational neuroscientist,
144
350000
3000
Perjalanan karir saya membawa saya menjadi seorang ilmuwan neuron komputer,
06:08
so in my day job,
145
353000
2000
sehingga sehari-harinya
06:10
I create computer models of the brain
146
355000
2000
saya membuat model komputer otak
06:12
to try to understand how the brain makes predictions,
147
357000
3000
untuk mencoba memahami bagaimana otak membuat perkiraan,
06:15
how the brain makes decisions,
148
360000
2000
bagaimana otak membuat keputusan,
06:17
how the brain learns and so on.
149
362000
2000
bagaimana otak belajar, dan sebagainya.
06:19
But in 2007, my path crossed again with the Indus script.
150
364000
3000
Namun tahun 2007, jalan saya bersilangan kembali dengan naskah Indus.
06:22
That's when I was in India,
151
367000
2000
Itu adalah saat saya berada di India,
06:24
and I had the wonderful opportunity
152
369000
2000
dan saya memiliki kesempatan luar biasa
06:26
to meet with some Indian scientists
153
371000
2000
untuk bertemu dengan beberapa ilmuwan India
06:28
who were using computer models to try to analyze the script.
154
373000
3000
yang menggunakan model komputer untuk mencoba menganalisis naskah ini.
06:31
And so it was then that I realized
155
376000
2000
Sehingga saat itulah saya menyadari
06:33
there was an opportunity for me to collaborate with these scientists,
156
378000
3000
ada kesempatan bagi saya untuk bekerja sama dengan para ilmuwan ini,
06:36
and so I jumped at that opportunity.
157
381000
2000
sehingga saya mengambil kesempatan itu.
06:38
And I'd like to describe some of the results that we have found.
158
383000
2000
Saya ingin menunjukkan beberapa hasil yang telah kami temukan.
06:40
Or better yet, let's all collectively decipher.
159
385000
3000
Atau terlebih lagi, mari kita menguraikan bersama-sama.
06:43
Are you ready?
160
388000
2000
Apakah Anda siap?
06:45
The first thing that you need to do when you have an undeciphered script
161
390000
3000
Hal pertama yang Anda harus lakukan saat berhadapan dengan naskah yang belum teruraikan
06:48
is try to figure out the direction of writing.
162
393000
2000
adalah mencoba menemukan arah penulisan.
06:50
Here are two texts that contain some symbols on them.
163
395000
3000
Ini adalah dua teks yang mengandung beberapa simbol.
06:53
Can you tell me
164
398000
2000
Apakah Anda tahu
06:55
if the direction of writing is right to left or left to right?
165
400000
3000
arah penulisannya dari kanan ke kiri atau sebaliknya?
06:58
I'll give you a couple of seconds.
166
403000
3000
Saya akan memberi waktu beberapa detik.
07:01
Okay. Right to left, how many? Okay.
167
406000
3000
Baik. Siapa yang berkata dari kanan ke kiri? Baiklah.
07:04
Okay. Left to right?
168
409000
2000
Kiri ke kanan?
07:06
Oh, it's almost 50/50. Okay.
169
411000
2000
Baiklah, hampir sama.
07:08
The answer is:
170
413000
2000
Jawabannya adalah:
07:10
if you look at the left-hand side of the two texts,
171
415000
2000
jika Anda melihat pada bagian kiri dari kedua teks itu,
07:12
you'll notice that there's a cramping of signs,
172
417000
3000
Anda akan melihat ada pemampatan simbol,
07:15
and it seems like 4,000 years ago,
173
420000
2000
dan sepertinya 4.000 tahun yang lalu,
07:17
when the scribe was writing from right to left,
174
422000
2000
saat naskah itu ditulis dari kanan ke kiri,
07:19
they ran out of space.
175
424000
2000
mereka kehabisan tempat.
07:21
And so they had to cram the sign.
176
426000
2000
Sehingga mereka harus memampatkan simbolnya.
07:23
One of the signs is also below the text on the top.
177
428000
2000
Salah satu simbol itu juga ada di bawah teks di bagian atas.
07:25
This suggests the direction of writing
178
430000
2000
Hal ini menunjukkan arah penulisan
07:27
was probably from right to left,
179
432000
2000
mungkin dari kanan ke kiri.
07:29
and so that's one of the first things we know,
180
434000
2000
Sehingga itulah salah satu hal pertama yang kita ketahui
07:31
that directionality is a very key aspect of linguistic scripts.
181
436000
3000
bahwa arah penulisan adalah aspek penting dari naskah linguistik.
07:34
And the Indus script now has
182
439000
2000
Dan naskah Indus memiliki
07:36
this particular property.
183
441000
2000
sifat seperti ini.
07:38
What other properties of language does the script show?
184
443000
2000
Lalu apa sifat lain dari bahasa ini yang ditunjukkan oleh naskah itu?
07:40
Languages contain patterns.
185
445000
2000
Bahasa mengandung pola.
07:42
If I give you the letter Q
186
447000
2000
Jika saya memberi abjad Q
07:44
and ask you to predict the next letter, what do you think that would be?
187
449000
3000
dan meminta Anda untuk memprediksi abjad berikutnya, abjad apakah itu?
07:47
Most of you said U, which is right.
188
452000
2000
Kebanyakan dari Anda mengatakan U, yang memang benar.
07:49
Now if I asked you to predict one more letter,
189
454000
2000
Lalu jika saya meminta Anda memprediksi satu abjad lagi,
07:51
what do you think that would be?
190
456000
2000
kira-kira abjad apakah itu?
07:53
Now there's several thoughts. There's E. It could be I. It could be A,
191
458000
3000
Ada beberapa pemikiran. Ada E. Mungkin I. Mungkin A,
07:56
but certainly not B, C or D, right?
192
461000
3000
namun sudah pasti bukan B, C, atau D, benar?
07:59
The Indus script also exhibits similar kinds of patterns.
193
464000
3000
Naskah Indus juga memperlihatkan pola-pola serupa.
08:02
There's a lot of text that start with this diamond-shaped symbol.
194
467000
3000
Ada banyak teks yang dimulai dengan simbol berbentuk wajik.
08:05
And this in turn tends to be followed
195
470000
2000
Dan selanjutnya cenderung diikuti
08:07
by this quotation marks-like symbol.
196
472000
2000
dengan simbol seperti tanda kutip ini.
08:09
And this is very similar to a Q and U example.
197
474000
2000
Dan ini sangat mirip dengan contoh Q dan U itu.
08:11
This symbol can in turn be followed
198
476000
2000
Simbol ini selanjutnya kemungkinan diikuti
08:13
by these fish-like symbols and some other signs,
199
478000
3000
dengan simbol seperti ikan ini dan beberapa tanda lainnya,
08:16
but never by these other signs at the bottom.
200
481000
2000
namun tidak pernah diikuti dengan tanda di bagian bawah ini.
08:18
And furthermore, there's some signs
201
483000
2000
Dan terlebih lagi, ada beberapa simbol
08:20
that really prefer the end of texts,
202
485000
2000
yang benar-benar cenderung ada pada akhir teks,
08:22
such as this jar-shaped sign,
203
487000
2000
seperti tanda yang mirip guci ini.
08:24
and this sign, in fact, happens to be
204
489000
2000
Dan tanda ini, sebenarnya, merupakan
08:26
the most frequently occurring sign in the script.
205
491000
2000
tanda yang paling sering muncul pada naskah ini.
08:28
Given such patterns, here was our idea.
206
493000
3000
Mengingat pola-pola itu, inilah gagasan kami.
08:31
The idea was to use a computer
207
496000
2000
Gagasan itu adalah menggunakan komputer
08:33
to learn these patterns,
208
498000
2000
untuk mempelajari pola-pola ini,
08:35
and so we gave the computer the existing texts.
209
500000
3000
sehingga kita memasukkan teks yang ada ke dalam komputer.
08:38
And the computer learned a statistical model
210
503000
2000
Dan komputer ini membuat model statistik
08:40
of which symbols tend to occur together
211
505000
2000
di mana simbol-simbol ini cenderung muncul bersama
08:42
and which symbols tend to follow each other.
212
507000
2000
dan simbol mana yang cenderung untuk saling mengikuti.
08:44
Given the computer model,
213
509000
2000
Dengan model komputer ini,
08:46
we can test the model by essentially quizzing it.
214
511000
3000
kita dapat menguji model itu dengan memberi pertanyaan pada model ini.
08:49
So we could deliberately erase some symbols,
215
514000
2000
Kita dapat menghilangkan beberapa simbol dengan sengaja.
08:51
and we can ask it to predict the missing symbols.
216
516000
3000
dan meminta komputer memprediksi simbol yang hilang itu.
08:54
Here are some examples.
217
519000
3000
Inilah beberapa contohnya.
09:00
You may regard this
218
525000
2000
Anda dapat menganggap hal ini
09:02
as perhaps the most ancient game
219
527000
2000
sebagai model kuno permainan
09:04
of Wheel of Fortune.
220
529000
3000
Roda Keberuntungan.
09:08
What we found
221
533000
2000
Apa yang kami temukan
09:10
was that the computer was successful in 75 percent of the cases
222
535000
2000
adalah 75 persen komputer ini sukses
09:12
in predicting the correct symbol.
223
537000
2000
memprediksi simbol yang benar.
09:14
In the rest of the cases,
224
539000
2000
Pada kasus yang lainnya,
09:16
typically the second best guess or third best guess was the right answer.
225
541000
3000
biasanya jawaban yang benar adalah tebakan yang kedua atau ketiga.
09:19
There's also practical use
226
544000
2000
Ada juga kegunaan praktis
09:21
for this particular procedure.
227
546000
2000
untuk prosedur seperti ini.
09:23
There's a lot of these texts that are damaged.
228
548000
2000
Ada banyak teks ini yang rusak.
09:25
Here's an example of one such text.
229
550000
2000
Inilah contoh dari salah satu teks ini.
09:27
And we can use the computer model now to try to complete this text
230
552000
3000
Dan kita dapat menggunakan model komputer untuk mencoba melengkapi teks ini
09:30
and make a best guess prediction.
231
555000
2000
dan membuat prediksi terbaik.
09:32
Here's an example of a symbol that was predicted.
232
557000
3000
Inilah salah satu contoh simbol yang telah diprediksi.
09:35
And this could be really useful as we try to decipher the script
233
560000
2000
Dan hal ini bisa jadi sangat berguna saat kita mencoba menguraikan naskah ini
09:37
by generating more data that we can analyze.
234
562000
3000
dengan membuat lebih banyak data yang dapat dianalisis.
09:40
Now here's one other thing you can do with the computer model.
235
565000
3000
Inilah salah satu hal lain yang dapat dilakukan dengan model komputer.
09:43
So imagine a monkey
236
568000
2000
Jadi bayangkan seekor monyet
09:45
sitting at a keyboard.
237
570000
2000
duduk di atas papan ketik.
09:47
I think you might get a random jumble of letters that looks like this.
238
572000
3000
Mungkin Anda akan mendapatkan huruf acak yang terlihat seperti ini.
09:50
Such a random jumble of letters
239
575000
2000
Huruf acak yang seperti ini
09:52
is said to have a very high entropy.
240
577000
2000
disebut memiliki derajat ketidakaturan yang sangat tinggi.
09:54
This is a physics and information theory term.
241
579000
2000
Ini adalah istilah fisika dan teori informasi.
09:56
But just imagine it's a really random jumble of letters.
242
581000
3000
Namun bayangkan ini benar-benar huruf acak.
09:59
How many of you have ever spilled coffee on a keyboard?
243
584000
4000
Berapa banyak dari Anda yang pernah menumpahkan kopi di atas papan ketik?
10:03
You might have encountered the stuck-key problem --
244
588000
2000
Anda mungkin menemui papan ketik itu tersangkut --
10:05
so basically the same symbol being repeated over and over again.
245
590000
3000
sehingga simbol yang sama terulang terus menerus.
10:08
This kind of a sequence is said to have a very low entropy
246
593000
3000
Rangkaian seperti ini disebut memiliki derajat ketidakteraturan sangat rendah,
10:11
because there's no variation at all.
247
596000
2000
karena tidak ada variasi sama sekali.
10:13
Language, on the other hand, has an intermediate level of entropy;
248
598000
3000
Bahasa, di sisi lain, memiliki derajat ketidakteraturan menengah;
10:16
it's neither too rigid,
249
601000
2000
tidak terlalu kaku,
10:18
nor is it too random.
250
603000
2000
dan juga tidak terlalu acak.
10:20
What about the Indus script?
251
605000
2000
Bagaimana dengan naskah Indus?
10:22
Here's a graph that plots the entropies of a whole bunch of sequences.
252
607000
4000
Inilah grafik yang menunjukkan derajat ketidakteraturan dari sekelompok rangkaian.
10:26
At the very top you find the uniformly random sequence,
253
611000
2000
Di paling atas Anda akan melihat rangkaian acak seragam,
10:28
which is a random jumble of letters --
254
613000
2000
yang merupakan huruf acak --
10:30
and interestingly, we also find
255
615000
2000
dan yang menarik adalah kita juga menemukan
10:32
the DNA sequence from the human genome and instrumental music.
256
617000
3000
rangkaian DNA dari genom manusia dan musik instrumental.
10:35
And both of these are very, very flexible,
257
620000
2000
Dan semua ini benar-benar sangat fleksibel,
10:37
which is why you find them in the very high range.
258
622000
2000
itulah sebabnya rentang yang ada sangat luas.
10:39
At the lower end of the scale,
259
624000
2000
Pada bagian paling bawah,
10:41
you find a rigid sequence, a sequence of all A's,
260
626000
2000
ada rangkaian yang kaku, rangkaian hanya dari huruf A,
10:43
and you also find a computer program,
261
628000
2000
dan Anda juga menemukan program komputer,
10:45
in this case in the language Fortran,
262
630000
2000
pada kasus ini dalam bahasa Fortran
10:47
which obeys really strict rules.
263
632000
2000
yang mengikuti aturan yang sangat ketat.
10:49
Linguistic scripts
264
634000
2000
Naskah bahasa
10:51
occupy the middle range.
265
636000
2000
menempati rentang menengah.
10:53
Now what about the Indus script?
266
638000
2000
Lalu bagaimana dengan naskah Indus?
10:55
We found that the Indus script
267
640000
2000
Kami menemukan bahwa naskah Indus
10:57
actually falls within the range of the linguistic scripts.
268
642000
2000
sebenarnya terletak pada rentang naskah bahasa.
10:59
When this result was first published,
269
644000
2000
Saat pertama kali diterbitkan,
11:01
it was highly controversial.
270
646000
3000
hasil ini sangat kontroversial.
11:04
There were people who raised a hue and cry,
271
649000
3000
Ada orang-orang yang gempar dan berteriak,
11:07
and these people were the ones who believed
272
652000
2000
yaitu mereka yang percaya
11:09
that the Indus script does not represent language.
273
654000
3000
bahwa naskah Indus bukan merupakan bahasa.
11:12
I even started to get some hate mail.
274
657000
2000
Saya bahkan mulai menerima surat penuh kebencian.
11:14
My students said
275
659000
2000
Siswa saya berkata
11:16
that I should really seriously consider getting some protection.
276
661000
3000
bahwa saya benar-benar harus mempertimbangkan meminta perlindungan.
11:19
Who'd have thought
277
664000
2000
Siapa yang akan mengira
11:21
that deciphering could be a dangerous profession?
278
666000
2000
bahwa menguraikan sesuatu bisa menjadi pekerjaan berbahaya?
11:23
What does this result really show?
279
668000
2000
Apa yang ditunjukkan oleh hasil ini?
11:25
It shows that the Indus script
280
670000
2000
Hasil ini menunjukkan bahwa naskah Indus
11:27
shares an important property of language.
281
672000
2000
memiliki sifat penting dari bahasa.
11:29
So, as the old saying goes,
282
674000
2000
Jadi seperti pepatah kuno,
11:31
if it looks like a linguistic script
283
676000
2000
jika itu terlihat seperti naskah bahasa
11:33
and it acts like a linguistic script,
284
678000
2000
dan bertingkah laku seperti naskah bahasa
11:35
then perhaps we may have a linguistic script on our hands.
285
680000
3000
mungkin itu memang naskah bahasa.
11:38
What other evidence is there
286
683000
2000
Apa ada bukti lain yang menunjukkan
11:40
that the script could actually encode language?
287
685000
2000
bahwa naskah ini sebenarnya adalah bahasa tersandi?
11:42
Well linguistic scripts can actually encode multiple languages.
288
687000
3000
Naskah bahasa sebenarnya dapat menerjemahkan banyak bahasa.
11:45
So for example, here's the same sentence written in English
289
690000
3000
Sebagai contoh, inil kalimat yang sama yang ditulis dalam Bahasa Inggris
11:48
and the same sentence written in Dutch
290
693000
2000
dan Bahasa Belanda
11:50
using the same letters of the alphabet.
291
695000
2000
menggunakan abjad yang sama.
11:52
If you don't know Dutch and you only know English
292
697000
3000
Jika Anda hanya mengerti Bahasa Inggris, tapi tidak Bahasa Belanda
11:55
and I give you some words in Dutch,
293
700000
2000
dan saya memberikan beberapa kata dalam Bahasa Belanda,
11:57
you'll tell me that these words contain
294
702000
2000
Anda akan tahu bahwa kata-kata ini memiliki
11:59
some very unusual patterns.
295
704000
2000
beberapa pola yang sangat aneh.
12:01
Some things are not right,
296
706000
2000
Ada hal yang tidak benar,
12:03
and you'll say these words are probably not English words.
297
708000
3000
dan Anda akan berkata kata-kata ini mungkin bukan Bahasa Inggris.
12:06
The same thing happens in the case of the Indus script.
298
711000
2000
Hal yang sama terjadi pada naskah Indus.
12:08
The computer found several texts --
299
713000
2000
Komputer menemukan beberapa teks --
12:10
two of them are shown here --
300
715000
2000
di sini ada dua contoh --
12:12
that have very unusual patterns.
301
717000
2000
yang memiliki pola yang sangat tidak biasa.
12:14
So for example the first text:
302
719000
2000
Sebagai contoh pada teks pertama:
12:16
there's a doubling of this jar-shaped sign.
303
721000
3000
ada dua tanda yang menyerupai kendi ini.
12:19
This sign is the most frequently-occurring sign
304
724000
2000
Tanda ini adalah tanda yang paling sering muncul
12:21
in the Indus script,
305
726000
2000
di naskah Indus.
12:23
and it's only in this text
306
728000
2000
dan hanya pada teks ini
12:25
that it occurs as a doubling pair.
307
730000
2000
tanda ini muncul dua kali secara berurutan.
12:27
Why is that the case?
308
732000
2000
Mengapa hal ini terjadi?
12:29
We went back and looked at where these particular texts were found,
309
734000
3000
Kami kembali dan melihat pada di mana teks ini ditemukan
12:32
and it turns out that they were found
310
737000
2000
dan ternyata teks ini ditemukan
12:34
very, very far away from the Indus Valley.
311
739000
2000
sangat jauh dari Lembah Indus.
12:36
They were found in present day Iraq and Iran.
312
741000
3000
Teks ini ditemukan di daerah Irak dan Iran.
12:39
And why were they found there?
313
744000
2000
Dan mengapa teks ini ditemukan di sana?
12:41
What I haven't told you is that
314
746000
2000
Saya belum memberi tahu Anda bahwa
12:43
the Indus people were very, very enterprising.
315
748000
2000
orang Indus sangat berjiwa wirausahawan.
12:45
They used to trade with people pretty far away from where they lived,
316
750000
3000
Mereka berdagang dengan orang-orang yang cukup jauh dari tempat tinggal mereka.
12:48
and so in this case, they were traveling by sea
317
753000
3000
Jadi dalam kasus ini, mereka bepergian melalui laut
12:51
all the way to Mesopotamia, present-day Iraq.
318
756000
3000
sampai ke Mesopotamia, wilayah Irak pada saat ini.
12:54
And what seems to have happened here
319
759000
2000
Dan apa yang tampaknya terjadi di sini
12:56
is that the Indus traders, the merchants,
320
761000
3000
adalah pedagang Indus, para saudagar ini
12:59
were using this script to write a foreign language.
321
764000
3000
menggunakan naskah ini untuk menulis bahasa asing.
13:02
It's just like our English and Dutch example.
322
767000
2000
Sama seperti contoh Bahasa Inggris dan Bahasa Belanda kita.
13:04
And that would explain why we have these strange patterns
323
769000
2000
Dan hal ini menjelaskan mengapa ada pola yang aneh ini
13:06
that are very different from the kinds of patterns you see in the text
324
771000
3000
yang sangat berbeda dari pola sejenis yang Anda lihat di dalam teks
13:09
that are found within the Indus Valley.
325
774000
3000
yang ditemukan di Lembah Indus.
13:12
This suggests that the same script, the Indus script,
326
777000
2000
Hel ini menunjukkan bahwa naskah yang sama, naskah Indus
13:14
could be used to write different languages.
327
779000
3000
dapat digunakan untuk menulis bahasa yang berbeda.
13:17
The results we have so far seem to point to the conclusion
328
782000
3000
Hasil yang kami miliki sejauh ini sepertinya menunjuk pada kesimpulan
13:20
that the Indus script probably does represent language.
329
785000
3000
bahwa naskah Indus mungkin memang menunjukkan bahasa.
13:23
If it does represent language,
330
788000
2000
Jika naskah ini memang menunjukkan bahasa,
13:25
then how do we read the symbols?
331
790000
2000
lalu bagaimana kita membaca simbol ini?
13:27
That's our next big challenge.
332
792000
2000
Itulah tantangan besar kita berikutnya.
13:29
So you'll notice that many of the symbols
333
794000
2000
Jadi Anda menyadari bahwa banyak dari simbol ini
13:31
look like pictures of humans, of insects,
334
796000
2000
terlihat seperti gambar orang, serangga,
13:33
of fishes, of birds.
335
798000
3000
ikan, atau burung.
13:36
Most ancient scripts
336
801000
2000
Kebanyakan naskah kuno
13:38
use the rebus principle,
337
803000
2000
menggunakan prinsip rebus
13:40
which is, using pictures to represent words.
338
805000
3000
yaitu, menggunakan gambar untuk mewakili kata.
13:43
So as an example, here's a word.
339
808000
3000
Sebagai contoh, ini sebuah kata.
13:46
Can you write it using pictures?
340
811000
2000
Dapatkah Anda menulisnya dengan gambar?
13:48
I'll give you a couple seconds.
341
813000
2000
Saya akan memberikan beberapa detik.
13:50
Got it?
342
815000
2000
Sudah selesai?
13:52
Okay. Great.
343
817000
2000
Baik.
13:54
Here's my solution.
344
819000
2000
Inilah jawaban saya.
13:56
You could use the picture of a bee followed by a picture of a leaf --
345
821000
2000
Anda dapat menggunakan gambar lebah (bee) diikuti dengan gambar daun (leaf) --
13:58
and that's "belief," right.
346
823000
2000
sehingga menjadi kata "belief."
14:00
There could be other solutions.
347
825000
2000
Ada juga jawaban lainnya.
14:02
In the case of the Indus script,
348
827000
2000
Pada kasus naskah Indus,
14:04
the problem is the reverse.
349
829000
2000
yang terjadi adalah sebaliknya.
14:06
You have to figure out the sounds of each of these pictures
350
831000
3000
Anda harus mencari tahu bunyi dari setiap gambar ini
14:09
such that the entire sequence makes sense.
351
834000
2000
sehingga seluruh rangkaian ini menjadi masuk akal.
14:11
So this is just like a crossword puzzle,
352
836000
3000
Sehingga hal ini seperti teka-teki silang,
14:14
except that this is the mother of all crossword puzzles
353
839000
3000
namun naskah ini adalah induk dari seluruh teka-teki silang,
14:17
because the stakes are so high if you solve it.
354
842000
4000
karena hadiahnya sangat besar jika dapat diselesaikan.
14:21
My colleagues, Iravatham Mahadevan and Asko Parpola,
355
846000
3000
Rekan saya, Iravatham Mahadevan dan Asko Parpola
14:24
have been making some headway on this particular problem.
356
849000
2000
telah membuat kemajuan pada masalah ini.
14:26
And I'd like to give you a quick example of Parpola's work.
357
851000
2000
Dan saya ingin memberikan contoh singkat dari hasil kerja Parpola.
14:28
Here's a really short text.
358
853000
2000
Di sini ada satu teks yang sangat singkat.
14:30
It contains seven vertical strokes followed by this fish-like sign.
359
855000
3000
Teks ini memiliki 7 goresan vertikal diikuti dengan tanda menyerupai ikan.
14:33
And I want to mention that these seals were used
360
858000
2000
Saya ingin mengingatkan bahwa stempel ini digunakan
14:35
for stamping clay tags
361
860000
2000
untuk mengecap tanah liat
14:37
that were attached to bundles of goods,
362
862000
2000
yang terpasang pada barang,
14:39
so it's quite likely that these tags, at least some of them,
363
864000
3000
jadi cukup mungkin bahwa label ini, setidaknya beberapa di antaranya
14:42
contain names of merchants.
364
867000
2000
berisi nama dari saudagar.
14:44
And it turns out that in India
365
869000
2000
Dan ternyata di India
14:46
there's a long tradition
366
871000
2000
ada tradisi panjang
14:48
of names being based on horoscopes
367
873000
2000
dari penamaan berdasarkan horoskop
14:50
and star constellations present at the time of birth.
368
875000
3000
dan gugus bintang yang ada pada saat kelahirannya.
14:53
In Dravidian languages,
369
878000
2000
Dalam Bahasa Dravida,
14:55
the word for fish is "meen"
370
880000
2000
kata untuk ikan adalah "meen"
14:57
which happens to sound just like the word for star.
371
882000
3000
yang ternyata bersuara seperti kata untuk bintang.
15:00
And so seven stars
372
885000
2000
Sehingga kata tujuh bintang
15:02
would stand for "elu meen,"
373
887000
2000
akan disebut "elu meen"
15:04
which is the Dravidian word
374
889000
2000
yang merupakan kata Dravida
15:06
for the Big Dipper star constellation.
375
891000
2000
untuk konstelasi bintang Biduk.
15:08
Similarly, there's another sequence of six stars,
376
893000
3000
Serupa dengan itu, ada rangkaian lain dari 6 bintang,
15:11
and that translates to "aru meen,"
377
896000
2000
yang diterjemahkan menjadi "aru meen"
15:13
which is the old Dravidian name
378
898000
2000
yang merupakan nama Dravida kuno
15:15
for the star constellation Pleiades.
379
900000
2000
untuk konstelasi bintang Pleiades.
15:17
And finally, there's other combinations,
380
902000
3000
Dan akhirnya, inilah kombinasi yang lain
15:20
such as this fish sign with something that looks like a roof on top of it.
381
905000
3000
seperti tanda ikan dengan sesuatu yang menyerupai atap pada bagian atasnya.
15:23
And that could be translated into "mey meen,"
382
908000
3000
Dan hal itu bisa diterjemahkan menjadi "mey meen"
15:26
which is the old Dravidian name for the planet Saturn.
383
911000
3000
yang merupakan nama Dravida kuno bagi Planet Saturnus.
15:29
So that was pretty exciting.
384
914000
2000
Jadi hal ini sangat menarik.
15:31
It looks like we're getting somewhere.
385
916000
2000
Sepertinya kita telah mencapai sesuatu.
15:33
But does this prove
386
918000
2000
Apakah hal ini membuktikan
15:35
that these seals contain Dravidian names
387
920000
2000
bahwa stempel ini mengandung nama Dravida
15:37
based on planets and star constellations?
388
922000
2000
berdasarkan planet dan konstelasi bintang?
15:39
Well not yet.
389
924000
2000
Belum tentu.
15:41
So we have no way of validating
390
926000
2000
Kita tidak memiliki cara untuk memastikan
15:43
these particular readings,
391
928000
2000
pembacaan ini,
15:45
but if more and more of these readings start making sense,
392
930000
3000
namun jika ada lebih banyak bacaan ini yang masuk akal,
15:48
and if longer and longer sequences
393
933000
2000
dan jika rangkaian yang lebih panjang,
15:50
appear to be correct,
394
935000
2000
tampak benar,
15:52
then we know that we are on the right track.
395
937000
2000
kita akan tahu bahwa kita ada di jalur yang benar.
15:54
Today,
396
939000
2000
Sekarang,
15:56
we can write a word such as TED
397
941000
3000
kita dapat menulis kata seperti TED
15:59
in Egyptian hieroglyphics and in cuneiform script,
398
944000
3000
dalam huruf hieroglif Mesir dan huruf paku,
16:02
because both of these were deciphered
399
947000
2000
karena semuanya telah diuraikan
16:04
in the 19th century.
400
949000
2000
pada abad ke-19.
16:06
The decipherment of these two scripts
401
951000
2000
Penguraian dari kedua naskah ini
16:08
enabled these civilizations to speak to us again directly.
402
953000
3000
memungkinkan peradaban ini kembali berbicara dengan kita secara langsung.
16:11
The Mayans
403
956000
2000
Bangsa Maya
16:13
started speaking to us in the 20th century,
404
958000
2000
mulai berbicara dengan kita pada abad ke-20
16:15
but the Indus civilization remains silent.
405
960000
3000
namun peradaban Indus tetap diam.
16:18
Why should we care?
406
963000
2000
Mengapa kita harus peduli?
16:20
The Indus civilization does not belong
407
965000
2000
Peradaban Indus tidak hanya
16:22
to just the South Indians or the North Indians
408
967000
2000
merupakan milik orang India Selatan atau India Utara
16:24
or the Pakistanis;
409
969000
2000
atau orang Pakistan;
16:26
it belongs to all of us.
410
971000
2000
namun merupakan milik kita semua.
16:28
These are our ancestors --
411
973000
2000
Ini adalah nenek moyang kita --
16:30
yours and mine.
412
975000
2000
saya dan Anda.
16:32
They were silenced
413
977000
2000
Mereka tetap diam
16:34
by an unfortunate accident of history.
414
979000
2000
karena kebetulan sejarah belum mengizinkan.
16:36
If we decipher the script,
415
981000
2000
Jika kita menguraikan naskah ini
16:38
we would enable them to speak to us again.
416
983000
2000
kita akan membuat mereka mampu berbicara dengan kita kembali.
16:40
What would they tell us?
417
985000
3000
Apa yang akan diberi tahu kepada kita?
16:43
What would we find out about them? About us?
418
988000
3000
Apa yang akan kita temukan tentang mereka? Tentang kita?
16:46
I can't wait to find out.
419
991000
3000
Saya tidak sabar untuk menemukannya.
16:49
Thank you.
420
994000
2000
Terima kasih.
16:51
(Applause)
421
996000
4000
(Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Rajesh Rao - Computational neuroscientistRajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization.
Why you should listen
Rajesh Rao is looking for the computational principles underlying the brain's remarkable ability to learn, process and store information -- hoping to apply this knowledge to the task of building adaptive robotic systems and artificially intelligent agents.
Some of the questions that motivate his research include: How does the brain learn efficient representations of novel objects and events occurring in the natural environment? What are the algorithms that allow useful sensorimotor routines and behaviors to be learned? What computational mechanisms allow the brain to adapt to changing circumstances and remain fault-tolerant and robust?
By investigating these questions within a computational and probabilistic framework, it is often possible to derive algorithms that not only provide functional interpretations of neurobiological properties but also suggest solutions to difficult problems in computer vision, speech, robotics and artificial intelligence.
Rajesh Rao | Speaker | TED.com