TED2011
Rajesh Rao: A Rosetta Stone for a lost language
Rajesh Rao: Rosettská doska pre harappské písmo civilizácie z údolia rieky Indus
Filmed:
Readability: 4.2
2,103,451 views
Rajesh Rao je fascinovaný „matkou všetkých rébusov“: „Ako rozlúštiť 4000-ročné harappské písmo civilizácie z údolia rieky Indus?“ Na konferencii TED 2011 hovorí o tom, ako používa modernú výpočtovú techniku na čítanie harappského jazyka, kľúča k pochopeniu tejto starovekej civilizácie.
Rajesh Rao - Computational neuroscientist
Rajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization. Full bio
Rajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'd like to begin with a thought experiment.
0
0
3000
Rád by som začal jednoduchým myšlienkovým experimentom.
00:19
Imagine that it's 4,000 years into the future.
1
4000
3000
Predstavte si, že sa nachádzame 4000 rokov v budúcnosti.
00:22
Civilization as we know it
2
7000
2000
Civilizácia, ako ju poznáme,
00:24
has ceased to exist --
3
9000
2000
prestala existovať,
00:26
no books,
4
11000
2000
žiadne knihy,
00:28
no electronic devices,
5
13000
3000
žiadne elektronické zariadenia,
00:31
no Facebook or Twitter.
6
16000
3000
nijaký Facebook alebo Twitter.
00:34
All knowledge of the English language and the English alphabet
7
19000
3000
Všetky znalosti anglického jazyka a anglickej abecedy
00:37
has been lost.
8
22000
2000
sa stratili.
00:39
Now imagine archeologists
9
24000
2000
Teraz si predstavte archeológov,
00:41
digging through the rubble of one of our cities.
10
26000
2000
ako sa prekopávajú troskami našich miest.
00:43
What might they find?
11
28000
2000
Čo asi nájdu?
00:45
Well perhaps some rectangular pieces of plastic
12
30000
3000
Nuž, možno nejaké obdĺžnikovité kusy plastu
00:48
with strange symbols on them.
13
33000
3000
so zvláštnymi symbolmi,
00:51
Perhaps some circular pieces of metal.
14
36000
3000
možno nejaké okrúhle kúsky kovu,
00:54
Maybe some cylindrical containers
15
39000
2000
možno nejaké valcovité nádoby
00:56
with some symbols on them.
16
41000
2000
s nejakými symbolmi
00:58
And perhaps one archeologist becomes an instant celebrity
17
43000
3000
a možno sa jedna archeologička okamžite stane celebritou,
01:01
when she discovers --
18
46000
2000
keď v kopcoch
01:03
buried in the hills somewhere in North America --
19
48000
2000
niekde v Severnej Amerike,
01:05
massive versions of these same symbols.
20
50000
3000
objaví pod zemou pochované obrovské verzie tých istých symbolov .
01:10
Now let's ask ourselves,
21
55000
2000
Teraz sa sami seba spýtajme,
01:12
what could such artifacts say about us
22
57000
3000
čo by takéto artefakty mohli o nás povedať ľuďom
01:15
to people 4,000 years into the future?
23
60000
3000
4000 rokov v budúcnosti?
01:18
This is no hypothetical question.
24
63000
2000
Nejde o hypotetickú otázku.
01:20
In fact, this is exactly the kind of question we're faced with
25
65000
3000
V skutočnosti je to presne typ otázky, ktorej čelíme,
01:23
when we try to understand the Indus Valley civilization,
26
68000
3000
keď sa snažíme pochopiť civilizáciu z údolia rieky Indus, nazývanú aj harappská kultúra,
01:26
which existed 4,000 years ago.
27
71000
2000
ktorá existovala pred 4000 rokmi.
01:28
The Indus civilization was roughly contemporaneous
28
73000
3000
Harappská kultúra existovala približne v rovnakom čase
01:31
with the much better known Egyptian and the Mesopotamian civilizations,
29
76000
3000
ako omnoho známejšie civilizácie Egypta a Mezopotámie,
01:34
but it was actually much larger than either of these two civilizations.
30
79000
3000
ale v skutočnosti bola omnoho väčšia ako hociktorá z týchto dvoch civilizácií.
01:37
It occupied the area
31
82000
2000
Rozprestierala sa na ploche
01:39
of approximately one million square kilometers,
32
84000
2000
približne 1 000 000 km2 v oblasti,
01:41
covering what is now Pakistan,
33
86000
2000
kde sa dnes nachádza Pakistan,
01:43
Northwestern India
34
88000
2000
severozápadná India
01:45
and parts of Afghanistan and Iran.
35
90000
2000
a časti Afganistanu a Iránu.
01:47
Given that it was such a vast civilization,
36
92000
2000
Vzhľadom na to, že išlo o takú rozľahlú civilizáciu,
01:49
you might expect to find really powerful rulers, kings,
37
94000
4000
by ste mohli očakávať, že tu nájdete skutočne mocných vládcov, kráľov
01:53
and huge monuments glorifying these powerful kings.
38
98000
3000
a obrovské monumenty, ktoré týchto mocných kráľov oslavujú.
01:56
In fact,
39
101000
2000
To, čo archeológovia
01:58
what archeologists have found is none of that.
40
103000
2000
v skutočnosti našli, nie je nič z toho.
02:00
They've found small objects such as these.
41
105000
3000
Našli malé predmety, ako sú tieto.
02:03
Here's an example of one of these objects.
42
108000
3000
Toto je príklad jedného z nich.
02:06
Well obviously this is a replica.
43
111000
2000
Je to evidentne replika.
02:08
But who is this person?
44
113000
3000
Kto je však táto osoba?
02:11
A king? A god?
45
116000
2000
Kráľ? Boh?
02:13
A priest?
46
118000
2000
Kňaz?
02:15
Or perhaps an ordinary person
47
120000
2000
Možno obyčajný človek
02:17
like you or me?
48
122000
2000
ako vy alebo ja?
02:19
We don't know.
49
124000
2000
Nevieme,
02:21
But the Indus people also left behind artifacts with writing on them.
50
126000
3000
ale ľudia z údolia rieky Indus nám tiež zanechali artefakty, na ktorých sú nápisy.
02:24
Well no, not pieces of plastic,
51
129000
2000
Nuž, nie sú to kúsky plastu,
02:26
but stone seals, copper tablets,
52
131000
3000
ale kamenné pečate, medené tabuľky,
02:29
pottery and, surprisingly,
53
134000
2000
keramika a prekvapujúco aj
02:31
one large sign board,
54
136000
2000
jedna veľká tabuľa so znakmi,
02:33
which was found buried near the gate of a city.
55
138000
2000
ktoré sa našli pochované pod zemou blízko mestskej brány.
02:35
Now we don't know if it says Hollywood,
56
140000
2000
Čo sa toho týka, teraz nevieme, či hovoria Hollywood
02:37
or even Bollywood for that matter.
57
142000
2000
alebo dokonca Bollywood.
02:39
In fact, we don't even know
58
144000
2000
V skutočnosti ani nevieme,
02:41
what any of these objects say,
59
146000
2000
čo hovorí hociktorý z týchto predmetov.
02:43
and that's because the Indus script is undeciphered.
60
148000
3000
Je to preto, lebo harappské písmo nebolo rozlúštené.
02:46
We don't know what any of these symbols mean.
61
151000
2000
Nepoznáme, čo znamená žiadny z týchto symbolov.
02:48
The symbols are most commonly found on seals.
62
153000
3000
Najčastejšie ich nachádzame na pečatiach.
02:51
So you see up there one such object.
63
156000
2000
Tu hore teda vidíte jeden taký predmet.
02:53
It's the square object with the unicorn-like animal on it.
64
158000
3000
Je to štvorcový predmet so zvieraťom, ktoré sa podobá na jednorožca.
02:56
Now that's a magnificent piece of art.
65
161000
2000
Je to nádherné umelecké dielo.
02:58
So how big do you think that is?
66
163000
2000
Aký je podľa vás veľký?
03:00
Perhaps that big?
67
165000
2000
Možno takýto veľký?
03:02
Or maybe that big?
68
167000
2000
Azda takýto veľký?
03:04
Well let me show you.
69
169000
2000
Dovoľte, aby som vám to ukázal.
03:07
Here's a replica of one such seal.
70
172000
3000
Toto je replika jednej takej pečate.
03:10
It's only about one inch by one inch in size --
71
175000
2000
Má len 2,5 x 2,5 cm
03:12
pretty tiny.
72
177000
2000
a je teda veľmi malá.
03:14
So what were these used for?
73
179000
2000
Načo sa tieto pečate používali?
03:16
We know that these were used for stamping clay tags
74
181000
3000
Vieme, že sa používali na opečiatkovanie hlinených štítkov,
03:19
that were attached to bundles of goods that were sent from one place to the other.
75
184000
3000
ktoré boli pripevnené na balíkoch tovaru zasielaného z jedného miesta na druhé.
03:22
So you know those packing slips you get on your FedEx boxes?
76
187000
3000
Poznáte tie doklady o zásielke, ktoré dostávate na svojich krabiciach spoločnosti FedEx?
03:25
These were used to make those kinds of packing slips.
77
190000
3000
Tieto pečiatky sa používali na zhotovenie podobných dokladov.
03:28
You might wonder what these objects contain
78
193000
3000
Možno sa budete čudovať, čo tieto predmety obsahujú
03:31
in terms of their text.
79
196000
2000
z hľadiska textu na nich.
03:33
Perhaps they're the name of the sender
80
198000
2000
Možno je to meno odosielateľa
03:35
or some information about the goods
81
200000
2000
alebo nejaká informácia o tovare,
03:37
that are being sent from one place to the other -- we don't know.
82
202000
3000
ktorý sa posiela z jedného miesta na druhé, nevieme.
03:40
We need to decipher the script to answer that question.
83
205000
2000
Potrebujeme toto písmo rozlúštiť, aby sme mohli zodpovedať túto otázku.
03:42
Deciphering the script
84
207000
2000
Rozlúštenie písma
03:44
is not just an intellectual puzzle;
85
209000
2000
nie je len intelektuálny rébus.
03:46
it's actually become a question
86
211000
2000
Stalo sa vlastne otázkou,
03:48
that's become deeply intertwined
87
213000
2000
ktorá sa stala hlboko prepletenou
03:50
with the politics and the cultural history of South Asia.
88
215000
3000
s politikou a kultúrnymi dejinami južnej Ázie.
03:53
In fact, the script has become a battleground of sorts
89
218000
3000
V skutočnosti sa písmo stalo akýmsi bojiskom
03:56
between three different groups of people.
90
221000
2000
medzi tromi rozličnými skupinami ľudí.
03:58
First, there's a group of people
91
223000
2000
Prvou sú ľudia,
04:00
who are very passionate in their belief
92
225000
2000
ktorí sú veľmi vášniví vo svojom presvedčení,
04:02
that the Indus script
93
227000
2000
že harappské písmo
04:04
does not represent a language at all.
94
229000
2000
vôbec žiadny jazyk nepredstavuje.
04:06
These people believe that the symbols
95
231000
2000
Sú presvedčení, že tieto symboly
04:08
are very similar to the kind of symbols you find on traffic signs
96
233000
3000
sa veľmi podobajú symbolom, ktoré môžete nájsť na dopravných značkách
04:11
or the emblems you find on shields.
97
236000
3000
alebo emblémom na erboch.
04:14
There's a second group of people
98
239000
2000
Druhá skupina ľudí verí,
04:16
who believe that the Indus script represents an Indo-European language.
99
241000
3000
že toto písmo predstavuje indoeurópsky jazyk.
04:19
If you look at a map of India today,
100
244000
2000
Ak sa dnes pozriete na mapu Indie,
04:21
you'll see that most of the languages spoken in North India
101
246000
3000
uvidíte, že väčšina jazykov, ktorými sa hovorí v severnej Indii,
04:24
belong to the Indo-European language family.
102
249000
3000
patrí do rodiny indoeurópskych jazykov.
04:27
So some people believe that the Indus script
103
252000
2000
Niektorí ľudia veria, že toto písmo
04:29
represents an ancient Indo-European language such as Sanskrit.
104
254000
3000
predstavuje staroveký indoeurópsky jazyk, akým je aj Sanskrit.
04:32
There's a last group of people
105
257000
2000
Posledná skupina ľudí si myslí,
04:34
who believe that the Indus people
106
259000
3000
že ľudia z údolia rieky Indus
04:37
were the ancestors of people living in South India today.
107
262000
3000
boli predkami ľudí, ktorí dnes žijú v južnej Indii.
04:40
These people believe that the Indus script
108
265000
2000
Títo ľudia sa domnievajú, že harappské písmo
04:42
represents an ancient form
109
267000
2000
predstavuje starovekú formu
04:44
of the Dravidian language family,
110
269000
2000
rodiny drávidských jazykov,
04:46
which is the language family spoken in much of South India today.
111
271000
3000
čo je rodina jazykov, ktorou sa dnes hovorí vo väčšine južnej Indie.
04:49
And the proponents of this theory
112
274000
2000
Zástancovia tejto teórie
04:51
point to that small pocket of Dravidian-speaking people in the North,
113
276000
3000
poukazujú na ten malý fliačik ľudí hovoriacich drávidským jazykom na severe,
04:54
actually near Afghanistan,
114
279000
2000
skutočne blízko Afganistanu
04:56
and they say that perhaps, sometime in the past,
115
281000
3000
a hovoria, že drávidskými jazykmi
04:59
Dravidian languages were spoken all over India
116
284000
3000
sa možno niekedy v minulosti hovorilo po celej Indii
05:02
and that this suggests
117
287000
2000
a že to naznačuje fakt,
05:04
that the Indus civilization is perhaps also Dravidian.
118
289000
3000
že harappská kultúra je možno tiež drávidskou civilizáciou.
05:07
Which of these hypotheses can be true?
119
292000
3000
Ktorá z týchto hypotéz môže byť pravdivá?
05:10
We don't know, but perhaps if you deciphered the script,
120
295000
2000
Nevieme, ale ak by ste toto písmo rozlúštili,
05:12
you would be able to answer this question.
121
297000
2000
možno by ste na túto otázku mohli odpovedať.
05:14
But deciphering the script is a very challenging task.
122
299000
2000
Rozlúštenie písma je veľmi náročná úloha.
05:16
First, there's no Rosetta Stone.
123
301000
2000
Predovšetkým neexistuje žiadna Rosettská doska.
05:18
I don't mean the software;
124
303000
2000
Nemám na mysli softvér,
05:20
I mean an ancient artifact
125
305000
2000
ale staroveký artefakt,
05:22
that contains in the same text
126
307000
2000
ktorý v rovnakom texte obsahuje
05:24
both a known text and an unknown text.
127
309000
3000
aj známy text, aj neznámy text.
05:27
We don't have such an artifact for the Indus script.
128
312000
3000
Pre harappské písmo takýto artefakt nemáme.
05:30
And furthermore, we don't even know what language they spoke.
129
315000
3000
Ďalej ani nevieme, akým jazykom hovorili
05:33
And to make matters even worse,
130
318000
2000
a aby sa veci ešte skomplikovali,
05:35
most of the text that we have are extremely short.
131
320000
2000
väčšina textov, ktoré máme, sú extrémne krátke.
05:37
So as I showed you, they're usually found on these seals
132
322000
2000
Ako som vám predviedol, zvyčajne sa nachádzajú na takýchto pečatiach,
05:39
that are very, very tiny.
133
324000
2000
ktoré sú veľmi, veľmi malé.
05:41
And so given these formidable obstacles,
134
326000
2000
Vzhľadom na tieto impozantné prekážky
05:43
one might wonder and worry
135
328000
2000
sa môže človek čudovať a trápiť sa,
05:45
whether one will ever be able to decipher the Indus script.
136
330000
3000
či vôbec bude niekto niekedy schopný rozlúštiť toto písmo.
05:48
In the rest of my talk,
137
333000
2000
Vo zvyšku mojej prednášky
05:50
I'd like to tell you about how I learned to stop worrying
138
335000
2000
by som vám rád porozprával o tom, ako som sa naučil prestať trápiť
05:52
and love the challenge posed by the Indus script.
139
337000
2000
a milovať výzvu, ktorú toto písmo predstavuje.
05:54
I've always been fascinated by the Indus script
140
339000
3000
Harappské písmo ma vždy fascinovalo odvtedy,
05:57
ever since I read about it in a middle school textbook.
141
342000
2000
ako som si o ňom prečítal v učebnici pre stredné školy.
05:59
And why was I fascinated?
142
344000
2000
Prečo ma to fascinovalo?
06:01
Well it's the last major undeciphered script in the ancient world.
143
346000
4000
Nuž, je to posledné z významných nerozlúštených písiem v starovekom svete.
06:05
My career path led me to become a computational neuroscientist,
144
350000
3000
Cesta mojej kariéry ma zaviedla na pozíciu počítačového neurovedca,
06:08
so in my day job,
145
353000
2000
takže vo svojej práci
06:10
I create computer models of the brain
146
355000
2000
vytváram počítačové modely mozgu,
06:12
to try to understand how the brain makes predictions,
147
357000
3000
aby som sa pokúsil pochopiť, ako mozog vytvára predpoklady,
06:15
how the brain makes decisions,
148
360000
2000
ako mozog robí rozhodnutia,
06:17
how the brain learns and so on.
149
362000
2000
ako sa mozog učí atď.
06:19
But in 2007, my path crossed again with the Indus script.
150
364000
3000
V roku 2007 sa moja cesta opäť skrížila s týmto písmom.
06:22
That's when I was in India,
151
367000
2000
Stalo sa to, keď som bol v Indii
06:24
and I had the wonderful opportunity
152
369000
2000
a mal som úžasnú príležitosť
06:26
to meet with some Indian scientists
153
371000
2000
stretnúť sa s niektorými indickými vedcami,
06:28
who were using computer models to try to analyze the script.
154
373000
3000
ktorí používali počítačové modely pri pokusoch analyzovať toto písmo.
06:31
And so it was then that I realized
155
376000
2000
Vtedy som si teda uvedomil,
06:33
there was an opportunity for me to collaborate with these scientists,
156
378000
3000
že to bola pre mňa príležitosť spolupracovať s týmito vedcami
06:36
and so I jumped at that opportunity.
157
381000
2000
a tak som sa tejto príležitosti chopil.
06:38
And I'd like to describe some of the results that we have found.
158
383000
2000
Rád by som vám opísal niektoré výsledky, na ktoré sme prišli
06:40
Or better yet, let's all collectively decipher.
159
385000
3000
alebo ešte lepšie, poďme ich rozlúštiť všetci spolu.
06:43
Are you ready?
160
388000
2000
Ste pripravení?
06:45
The first thing that you need to do when you have an undeciphered script
161
390000
3000
Prvá vec, ktorú potrebujete spraviť, keď máte nerozlúštené písmo,
06:48
is try to figure out the direction of writing.
162
393000
2000
je pokúsiť sa prísť na smer písania.
06:50
Here are two texts that contain some symbols on them.
163
395000
3000
Tu sú dva texty, ktoré obsahujú nejaké symboly.
06:53
Can you tell me
164
398000
2000
Môžete mi povedať,
06:55
if the direction of writing is right to left or left to right?
165
400000
3000
či ide o smer písania sprava doľava alebo zľava doprava?
06:58
I'll give you a couple of seconds.
166
403000
3000
Dám vám pár sekúnd.
07:01
Okay. Right to left, how many? Okay.
167
406000
3000
Dobre. Sprava doľava, koľko vás je? Dobre.
07:04
Okay. Left to right?
168
409000
2000
Dobre. Zľava doprava?
07:06
Oh, it's almost 50/50. Okay.
169
411000
2000
Ó, je to takmer 50:50. Dobre.
07:08
The answer is:
170
413000
2000
Odpoveď je taká,
07:10
if you look at the left-hand side of the two texts,
171
415000
2000
že keď sa pozriete na ľavú stranu oboch textov,
07:12
you'll notice that there's a cramping of signs,
172
417000
3000
všimnete si, že znaky sú stiesnené
07:15
and it seems like 4,000 years ago,
173
420000
2000
a vyzerá to tak, že pred 4000 rokmi,
07:17
when the scribe was writing from right to left,
174
422000
2000
keď pisár písal sprava doľava,
07:19
they ran out of space.
175
424000
2000
došlo mu miesto,
07:21
And so they had to cram the sign.
176
426000
2000
a tak tam bolo treba ten znak napchať.
07:23
One of the signs is also below the text on the top.
177
428000
2000
Jeden zo znakov je tiež pod textom nad ním.
07:25
This suggests the direction of writing
178
430000
2000
Naznačuje to, že smer písania
07:27
was probably from right to left,
179
432000
2000
bol pravdepodobne sprava doľava
07:29
and so that's one of the first things we know,
180
434000
2000
a to je jedna z prvých vecí, ktoré vieme,
07:31
that directionality is a very key aspect of linguistic scripts.
181
436000
3000
teda že smer je najkľúčovejšia stránka písomných podôb jazyka.
07:34
And the Indus script now has
182
439000
2000
a harappské písmo
07:36
this particular property.
183
441000
2000
má túto konkrétnu vlastnosť.
07:38
What other properties of language does the script show?
184
443000
2000
Aké ďalšie vlastnosti jazyka vykazuje toto písmo?
07:40
Languages contain patterns.
185
445000
2000
Jazyky obsahujú vzory.
07:42
If I give you the letter Q
186
447000
2000
Ak vám dám písmeno Q
07:44
and ask you to predict the next letter, what do you think that would be?
187
449000
3000
a požiadam vás, aby ste predpovedali ďalšie písmeno, aké si myslíte, že to bude?
07:47
Most of you said U, which is right.
188
452000
2000
Väčšina z vás povedala U, čo je správne.
07:49
Now if I asked you to predict one more letter,
189
454000
2000
Ak by som vás teraz požiadal, aby ste predpovedali ešte jedno písmeno,
07:51
what do you think that would be?
190
456000
2000
aké si myslíte, že to bude?
07:53
Now there's several thoughts. There's E. It could be I. It could be A,
191
458000
3000
Teraz je tu niekoľko nápadov. Je tu E. Mohlo by to byť I. Mohlo by to byť A,
07:56
but certainly not B, C or D, right?
192
461000
3000
ale určite nie B, C alebo D, však?
07:59
The Indus script also exhibits similar kinds of patterns.
193
464000
3000
Harappské písmo takisto prejavuje určité typy vzorov.
08:02
There's a lot of text that start with this diamond-shaped symbol.
194
467000
3000
Existuje mnoho textov, ktoré začínajú týmto symbolom v tvare diamantu.
08:05
And this in turn tends to be followed
195
470000
2000
Za týmto má sklon nasledovať
08:07
by this quotation marks-like symbol.
196
472000
2000
tento symbol v tvare úvodzoviek.
08:09
And this is very similar to a Q and U example.
197
474000
2000
Je to veľmi podobné, ako príklad s písmenami Q a U.
08:11
This symbol can in turn be followed
198
476000
2000
Za týmto symbolom môžu nasledovať
08:13
by these fish-like symbols and some other signs,
199
478000
3000
tieto symboly v tvare ryby alebo nejaké iné znaky,
08:16
but never by these other signs at the bottom.
200
481000
2000
ale nikdy tieto znaky tu dole.
08:18
And furthermore, there's some signs
201
483000
2000
Ďalej existujú niektoré znaky,
08:20
that really prefer the end of texts,
202
485000
2000
ktoré naozaj dávajú prednosť výskytu na konci textov
08:22
such as this jar-shaped sign,
203
487000
2000
ako tento znak v tvare pohára.
08:24
and this sign, in fact, happens to be
204
489000
2000
Tento znak je v skutočnosti znakom,
08:26
the most frequently occurring sign in the script.
205
491000
2000
ktorý sa v tomto písme vyskytuje najčastejšie.
08:28
Given such patterns, here was our idea.
206
493000
3000
Vzhľadom na takéto vzory bolo našou predstavou nasledovné.
08:31
The idea was to use a computer
207
496000
2000
Našou predstavou bolo použiť počítač,
08:33
to learn these patterns,
208
498000
2000
ktorý by sa tieto vzory naučil,
08:35
and so we gave the computer the existing texts.
209
500000
3000
a tak sme počítaču zadali existujúce texty.
08:38
And the computer learned a statistical model
210
503000
2000
Počítač sa naučil štatistický model toho,
08:40
of which symbols tend to occur together
211
505000
2000
ktoré symboly majú tendenciu vyskytovať sa spolu
08:42
and which symbols tend to follow each other.
212
507000
2000
a ktoré symboly majú sklon nasledovať jeden druhý.
08:44
Given the computer model,
213
509000
2000
Vzhľadom na počítačový model
08:46
we can test the model by essentially quizzing it.
214
511000
3000
môžeme tento model v podstate testovať otázkami.
08:49
So we could deliberately erase some symbols,
215
514000
2000
Mohli sme tak úmyselne vymazať niektoré symboly
08:51
and we can ask it to predict the missing symbols.
216
516000
3000
a požiadať počítač, aby predpovedal chýbajúce symboly.
08:54
Here are some examples.
217
519000
3000
Tu je niekoľko príkladov.
09:00
You may regard this
218
525000
2000
Môžete sa na to pozerať
09:02
as perhaps the most ancient game
219
527000
2000
ako na snáď najstaršiu hru
09:04
of Wheel of Fortune.
220
529000
3000
Kolesa šťastia.
09:08
What we found
221
533000
2000
To, čo sme našli,
09:10
was that the computer was successful in 75 percent of the cases
222
535000
2000
bol výsledok, že počítač bol úspešný v 75 % prípadov
09:12
in predicting the correct symbol.
223
537000
2000
predpovedania správneho symbolu.
09:14
In the rest of the cases,
224
539000
2000
Vo zvyšku prípadov
09:16
typically the second best guess or third best guess was the right answer.
225
541000
3000
bol správnou odpoveďou zvyčajne druhý alebo tretí najlepší pokus.
09:19
There's also practical use
226
544000
2000
Pre tento postup
09:21
for this particular procedure.
227
546000
2000
existuje aj praktické využitie.
09:23
There's a lot of these texts that are damaged.
228
548000
2000
Veľa týchto textov je poškodených.
09:25
Here's an example of one such text.
229
550000
2000
Toto je príklad jedného takého textu.
09:27
And we can use the computer model now to try to complete this text
230
552000
3000
Tento počítačový model môžeme teraz použiť na pokus o skompletizovanie tohto textu
09:30
and make a best guess prediction.
231
555000
2000
a vytvorenie predpovede najlepším pokusom.
09:32
Here's an example of a symbol that was predicted.
232
557000
3000
Tu je príklad symbolu, ktorý bol predpovedaný.
09:35
And this could be really useful as we try to decipher the script
233
560000
2000
Mohlo by to byť naozaj užitočné pri našich pokusoch rozlúštiť toto písmo
09:37
by generating more data that we can analyze.
234
562000
3000
generovaním väčšieho množstva dát, ktoré môžeme analyzovať.
09:40
Now here's one other thing you can do with the computer model.
235
565000
3000
Tu je ďalšia vec, ktorú môžete robiť s počítačovým modelom.
09:43
So imagine a monkey
236
568000
2000
Predstavte si opicu,
09:45
sitting at a keyboard.
237
570000
2000
ako sedí za klávesnicou.
09:47
I think you might get a random jumble of letters that looks like this.
238
572000
3000
Myslím, že môžete dostať náhodnú spleť písmen, ktoré vyzerajú nejako podobne.
09:50
Such a random jumble of letters
239
575000
2000
O takejto náhodnej zmesi písmen sa hovorí,
09:52
is said to have a very high entropy.
240
577000
2000
že má veľmi vysokú entropiu.
09:54
This is a physics and information theory term.
241
579000
2000
Toto je termín z oblasti fyziky a informačnej teórie.
09:56
But just imagine it's a really random jumble of letters.
242
581000
3000
Predstavte si len, že je to skutočne náhodná zmes písmen.
09:59
How many of you have ever spilled coffee on a keyboard?
243
584000
4000
Koľkí z vás už niekedy rozliali kávu na klávesnicu?
10:03
You might have encountered the stuck-key problem --
244
588000
2000
Možno ste sa stretli s problémom so zaseknutou klávesnicou,
10:05
so basically the same symbol being repeated over and over again.
245
590000
3000
keď sa v podstate ten istý symbol opakuje stále dokola.
10:08
This kind of a sequence is said to have a very low entropy
246
593000
3000
O tomto type reťazca sa hovorí, že má veľmi nízku entropiu,
10:11
because there's no variation at all.
247
596000
2000
pretože tam nie sú žiadne obmeny.
10:13
Language, on the other hand, has an intermediate level of entropy;
248
598000
3000
Na druhej strane má jazyk strednú úroveň entropie.
10:16
it's neither too rigid,
249
601000
2000
Nie je ani príliš nemenný,
10:18
nor is it too random.
250
603000
2000
ani príliš náhodný.
10:20
What about the Indus script?
251
605000
2000
Čo však harappské písmo?
10:22
Here's a graph that plots the entropies of a whole bunch of sequences.
252
607000
4000
Toto je graf, kde je vyznačená entropia celej kopy reťazcov.
10:26
At the very top you find the uniformly random sequence,
253
611000
2000
Úplne navrchu nájdete rovnomerne náhodný reťazec,
10:28
which is a random jumble of letters --
254
613000
2000
ktorý je náhodnou spleťou písmen,
10:30
and interestingly, we also find
255
615000
2000
a čo je zaujímavé, tiež tu nájdeme
10:32
the DNA sequence from the human genome and instrumental music.
256
617000
3000
reťazce DNA ľudského genómu a inštrumentálnu hudbu.
10:35
And both of these are very, very flexible,
257
620000
2000
Oba sú veľmi, veľmi flexibilné,
10:37
which is why you find them in the very high range.
258
622000
2000
a preto ich na tejto škále môžete nájsť veľmi vysoko.
10:39
At the lower end of the scale,
259
624000
2000
Na spodnom konci škály
10:41
you find a rigid sequence, a sequence of all A's,
260
626000
2000
nájdete nemenné reťazce, reťazce všetkých písmen A
10:43
and you also find a computer program,
261
628000
2000
a tiež tu nájdete počítačový program,
10:45
in this case in the language Fortran,
262
630000
2000
v tomto prípade v jazyku Fortran,
10:47
which obeys really strict rules.
263
632000
2000
ktorý sa riadi naozaj prísnymi pravidlami.
10:49
Linguistic scripts
264
634000
2000
Písomné podoby jazyka
10:51
occupy the middle range.
265
636000
2000
sa nachádzajú v strede škály.
10:53
Now what about the Indus script?
266
638000
2000
Čo však harappské písmo?
10:55
We found that the Indus script
267
640000
2000
O tomto písme sme zistili,
10:57
actually falls within the range of the linguistic scripts.
268
642000
2000
že naozaj spadá do škály písomných podôb jazyka.
10:59
When this result was first published,
269
644000
2000
Keď bol tento výsledok prvýkrát publikovaný,
11:01
it was highly controversial.
270
646000
3000
bol veľmi kontroverzný.
11:04
There were people who raised a hue and cry,
271
649000
3000
Boli tu ľudia, ktorí z toho robili problém
11:07
and these people were the ones who believed
272
652000
2000
a boli to presne tí, čo boli presvedčení,
11:09
that the Indus script does not represent language.
273
654000
3000
že harappské písmo žiadny jazyk nepredstavuje.
11:12
I even started to get some hate mail.
274
657000
2000
Dokonca som začal dostávať nahnevané emaily.
11:14
My students said
275
659000
2000
Moji študenti hovorili,
11:16
that I should really seriously consider getting some protection.
276
661000
3000
že by som mal vážne zvážiť zaobstaranie si nejakej ochrany.
11:19
Who'd have thought
277
664000
2000
Kto by si pomyslel,
11:21
that deciphering could be a dangerous profession?
278
666000
2000
že lúštenie môže byť nebezpečné povolanie?
11:23
What does this result really show?
279
668000
2000
Čo nám tento výsledok ukazuje?
11:25
It shows that the Indus script
280
670000
2000
Ukazuje nám, že harappské písmo
11:27
shares an important property of language.
281
672000
2000
zdieľa dôležitú vlastnosť jazyka,
11:29
So, as the old saying goes,
282
674000
2000
a tak, ako hovorí staré príslovie,
11:31
if it looks like a linguistic script
283
676000
2000
ak to vyzerá ako písomný podoba jazyka
11:33
and it acts like a linguistic script,
284
678000
2000
a ak sa to chová ako písomná podoba jazyka
11:35
then perhaps we may have a linguistic script on our hands.
285
680000
3000
potom možno v našich rukách máme písomnú podobu jazyka.
11:38
What other evidence is there
286
683000
2000
Aké iné dôkazy existujú o tom,
11:40
that the script could actually encode language?
287
685000
2000
že toto písmo mohlo naozaj zakódovať jazyk?
11:42
Well linguistic scripts can actually encode multiple languages.
288
687000
3000
Písomné podoby jazyka môžu v skutočnosti kódovať viacero jazykov.
11:45
So for example, here's the same sentence written in English
289
690000
3000
Napríklad tu je rovnaká veta napísaná v angličtine
11:48
and the same sentence written in Dutch
290
693000
2000
a rovnaká veta napísaná v holandčine,
11:50
using the same letters of the alphabet.
291
695000
2000
kde sa používajú rovnaké písmená abecedy.
11:52
If you don't know Dutch and you only know English
292
697000
3000
Ak neviete po holandsky a viete len po anglicky
11:55
and I give you some words in Dutch,
293
700000
2000
a ja by som vám dal nejaké slová v holandčine,
11:57
you'll tell me that these words contain
294
702000
2000
povedali by ste mi, že tieto slová obsahujú
11:59
some very unusual patterns.
295
704000
2000
veľmi neobyčajné vzory.
12:01
Some things are not right,
296
706000
2000
Niektoré veci nie sú v poriadku
12:03
and you'll say these words are probably not English words.
297
708000
3000
a povedali by ste, že tieto slová pravdepodobne nie sú anglické.
12:06
The same thing happens in the case of the Indus script.
298
711000
2000
Rovnaká vec sa stáva v prípade harappského písma.
12:08
The computer found several texts --
299
713000
2000
Počítač našiel niekoľko textov,
12:10
two of them are shown here --
300
715000
2000
dva z nich sú tu znázornené,
12:12
that have very unusual patterns.
301
717000
2000
ktoré majú veľmi nezvyčajné vzory.
12:14
So for example the first text:
302
719000
2000
Napríklad v prvom texte
12:16
there's a doubling of this jar-shaped sign.
303
721000
3000
sa nachádza zdvojenie tohto symbolu v tvare pohára.
12:19
This sign is the most frequently-occurring sign
304
724000
2000
Tento symbol je najčastejšie sa vyskytujúcim symbolom
12:21
in the Indus script,
305
726000
2000
v harappskom písme
12:23
and it's only in this text
306
728000
2000
a je to len tento text,
12:25
that it occurs as a doubling pair.
307
730000
2000
kde sa nachádza v zdvojenom páre.
12:27
Why is that the case?
308
732000
2000
Prečo je to tak v tomto prípade?
12:29
We went back and looked at where these particular texts were found,
309
734000
3000
Vrátili sme sa späť a preskúmali sme, kde sa našli tieto konkrétne texty
12:32
and it turns out that they were found
310
737000
2000
a ukázalo sa, že sa našli
12:34
very, very far away from the Indus Valley.
311
739000
2000
veľmi, veľmi ďaleko od údolia rieky Indus.
12:36
They were found in present day Iraq and Iran.
312
741000
3000
Našli sa v dnešnom Iraku a Iráne.
12:39
And why were they found there?
313
744000
2000
Prečo sa našli práve tam?
12:41
What I haven't told you is that
314
746000
2000
Nepovedal som vám,
12:43
the Indus people were very, very enterprising.
315
748000
2000
že ľudia z harappskej kultúry boli veľmi, veľmi podnikaví.
12:45
They used to trade with people pretty far away from where they lived,
316
750000
3000
Obchodovali s ľuďmi dosť ďaleko od miesta, kde žili.
12:48
and so in this case, they were traveling by sea
317
753000
3000
V tomto prípade teda cestovali po mori
12:51
all the way to Mesopotamia, present-day Iraq.
318
756000
3000
celú cestu do Mezopotámie, dnešného Iraku.
12:54
And what seems to have happened here
319
759000
2000
Zdá sa, že sa tam udialo to,
12:56
is that the Indus traders, the merchants,
320
761000
3000
že harappskí obchodníci a kupci
12:59
were using this script to write a foreign language.
321
764000
3000
používali toto písmo, aby zapísali cudzí jazyk.
13:02
It's just like our English and Dutch example.
322
767000
2000
Je to podobné ako náš príklad s angličtinou a holandčinou.
13:04
And that would explain why we have these strange patterns
323
769000
2000
Vysvetľovalo by to fakt, prečo máme tieto čudné vzory,
13:06
that are very different from the kinds of patterns you see in the text
324
771000
3000
ktoré sa veľmi odlišujú od vzorov, ktoré vidíte v texte,
13:09
that are found within the Indus Valley.
325
774000
3000
ktorý sme našli v údolí rieky Indus.
13:12
This suggests that the same script, the Indus script,
326
777000
2000
Naznačuje to skutočnosť, že rovnaké písmo, harappské písmo,
13:14
could be used to write different languages.
327
779000
3000
sa mohlo používať na zapisovanie rôznych jazykov.
13:17
The results we have so far seem to point to the conclusion
328
782000
3000
Výsledky, ktoré doposiaľ máme, zjavne mieria k záveru,
13:20
that the Indus script probably does represent language.
329
785000
3000
že harappské písmo pravdepodobne predstavuje jazyk.
13:23
If it does represent language,
330
788000
2000
Ak predstavuje jazyk,
13:25
then how do we read the symbols?
331
790000
2000
tak ako prečítame tieto symboly?
13:27
That's our next big challenge.
332
792000
2000
Toto je naša ďalšia veľká výzva.
13:29
So you'll notice that many of the symbols
333
794000
2000
Všimnete si, že mnoho symbolov
13:31
look like pictures of humans, of insects,
334
796000
2000
vyzerá ako obrázky ľudí, hmyzu,
13:33
of fishes, of birds.
335
798000
3000
rýb a vtákov.
13:36
Most ancient scripts
336
801000
2000
Väčšina starovekých písiem
13:38
use the rebus principle,
337
803000
2000
používa rébusový princíp,
13:40
which is, using pictures to represent words.
338
805000
3000
čo je používanie obrázkov, ktoré majú predstavovať slová.
13:43
So as an example, here's a word.
339
808000
3000
Ako príklad tu máme jedno slovo.
13:46
Can you write it using pictures?
340
811000
2000
Môžete ho napísať pomocou obrázkov?
13:48
I'll give you a couple seconds.
341
813000
2000
Dám vám pár sekúnd?
13:50
Got it?
342
815000
2000
Hotovo?
13:52
Okay. Great.
343
817000
2000
Dobre. Skvelé.
13:54
Here's my solution.
344
819000
2000
Tu je moje riešenie.
13:56
You could use the picture of a bee followed by a picture of a leaf --
345
821000
2000
Mohli ste použiť obrázok včely a za ním obrázok listu,
13:58
and that's "belief," right.
346
823000
2000
čo dokopy v angličtine foneticky tvorí slovo „belief“, „viera“.
14:00
There could be other solutions.
347
825000
2000
Mohli by tam byť aj iné riešenia.
14:02
In the case of the Indus script,
348
827000
2000
V prípade harappského písma
14:04
the problem is the reverse.
349
829000
2000
je problémom opačný smer.
14:06
You have to figure out the sounds of each of these pictures
350
831000
3000
Musíte prísť na zvuky každého z týchto obrázkov tak,
14:09
such that the entire sequence makes sense.
351
834000
2000
aby celý reťazec dával zmysel.
14:11
So this is just like a crossword puzzle,
352
836000
3000
Je to ako rébus,
14:14
except that this is the mother of all crossword puzzles
353
839000
3000
až na to, že toto je matka všetkých rébusov,
14:17
because the stakes are so high if you solve it.
354
842000
4000
pretože stávky sú v prípade, že ho vyriešite, také vysoké.
14:21
My colleagues, Iravatham Mahadevan and Asko Parpola,
355
846000
3000
Moji kolegovia Iravatham Mahadevan a Asko Parpola
14:24
have been making some headway on this particular problem.
356
849000
2000
spravili ohľadne toho konkrétneho problému určité pokroky
14:26
And I'd like to give you a quick example of Parpola's work.
357
851000
2000
a rád by som vám ukázal krátky príklad práce kolegu Parpolu.
14:28
Here's a really short text.
358
853000
2000
Toto je naozaj krátky text.
14:30
It contains seven vertical strokes followed by this fish-like sign.
359
855000
3000
Obsahuje niekoľko zvislých ťahov, za ktorými nasleduje tento symbol podobný rybe.
14:33
And I want to mention that these seals were used
360
858000
2000
Chcem spomenúť, že tieto pečate sa používali
14:35
for stamping clay tags
361
860000
2000
na opečiatkovanie hlinených štítkov,
14:37
that were attached to bundles of goods,
362
862000
2000
ktoré boli pripevnené na balíkoch tovaru,
14:39
so it's quite likely that these tags, at least some of them,
363
864000
3000
takže je dosť pravdepodobné, že tieto štítky, prinajmenšom niektoré z nich,
14:42
contain names of merchants.
364
867000
2000
obsahujú mená kupcov.
14:44
And it turns out that in India
365
869000
2000
Ukazuje sa,
14:46
there's a long tradition
366
871000
2000
že v Indii existuje dlhá tradícia mien,
14:48
of names being based on horoscopes
367
873000
2000
ktoré vychádzajú z horoskopov
14:50
and star constellations present at the time of birth.
368
875000
3000
a súhvezdí, ktoré boli na oblohe v čase narodenia.
14:53
In Dravidian languages,
369
878000
2000
V drávidských jazykoch
14:55
the word for fish is "meen"
370
880000
2000
je slovo „meen“ slovom pre rybu,
14:57
which happens to sound just like the word for star.
371
882000
3000
čo znie celkom podobne ako slovo hviezda.
15:00
And so seven stars
372
885000
2000
Sedem hviezd
15:02
would stand for "elu meen,"
373
887000
2000
by tak bolo „elu meen“,
15:04
which is the Dravidian word
374
889000
2000
čo je drávidské slovo
15:06
for the Big Dipper star constellation.
375
891000
2000
pre súhvezdie Veľký voz.
15:08
Similarly, there's another sequence of six stars,
376
893000
3000
Rovnako existuje ďalší reťazec šiestich hviezd,
15:11
and that translates to "aru meen,"
377
896000
2000
čo sa prekladá ako „aru meen“,
15:13
which is the old Dravidian name
378
898000
2000
čo je staré drávidské pomenovanie
15:15
for the star constellation Pleiades.
379
900000
2000
súhvezdia Plejády.
15:17
And finally, there's other combinations,
380
902000
3000
Nakoniec sú tu ďalšie kombinácie,
15:20
such as this fish sign with something that looks like a roof on top of it.
381
905000
3000
ako napríklad symbol tejto ryby s niečím, čo vyzerá ako strecha nad ňou.
15:23
And that could be translated into "mey meen,"
382
908000
3000
a to by sa mohlo preložiť ako „mey meen“,
15:26
which is the old Dravidian name for the planet Saturn.
383
911000
3000
čo je staré drávidské pomenovanie planéty Saturn.
15:29
So that was pretty exciting.
384
914000
2000
Bolo to veľmi vzrušujúce.
15:31
It looks like we're getting somewhere.
385
916000
2000
Vyzerá to tak, že sa niekam dostávame.
15:33
But does this prove
386
918000
2000
Dokazuje to však,
15:35
that these seals contain Dravidian names
387
920000
2000
že tieto pečate obsahujú drávidské mená,
15:37
based on planets and star constellations?
388
922000
2000
ktoré vychádzajú z planét a súhvezdí?
15:39
Well not yet.
389
924000
2000
Nuž, ešte nie.
15:41
So we have no way of validating
390
926000
2000
Nemáme žiadny spôsob overovania
15:43
these particular readings,
391
928000
2000
týchto konkrétnych interpretácií,
15:45
but if more and more of these readings start making sense,
392
930000
3000
ale ak začne dávať zmysel stále viac a viac týchto výkladov
15:48
and if longer and longer sequences
393
933000
2000
a ak sa stále dlhšie a dlhšie reťazce
15:50
appear to be correct,
394
935000
2000
budú ukazovať ako správne,
15:52
then we know that we are on the right track.
395
937000
2000
potom budeme vedieť, že sme na správnej ceste.
15:54
Today,
396
939000
2000
Dnes
15:56
we can write a word such as TED
397
941000
3000
môžeme napísať slovo ako TED
15:59
in Egyptian hieroglyphics and in cuneiform script,
398
944000
3000
v egyptských hieroglyfoch a v klinovom písme,
16:02
because both of these were deciphered
399
947000
2000
pretože obe písma boli rozlúštené
16:04
in the 19th century.
400
949000
2000
v 19. storočí.
16:06
The decipherment of these two scripts
401
951000
2000
Rozlúštenie týchto dvoch písiem
16:08
enabled these civilizations to speak to us again directly.
402
953000
3000
umožnilo týmto civilizáciám priamo k nám prehovárať.
16:11
The Mayans
403
956000
2000
Mayovia
16:13
started speaking to us in the 20th century,
404
958000
2000
k nám začali prehovárať v 20. storočí,
16:15
but the Indus civilization remains silent.
405
960000
3000
ale harappská kultúra ostáva nemá.
16:18
Why should we care?
406
963000
2000
Prečo by sme sa o to mali starať?
16:20
The Indus civilization does not belong
407
965000
2000
Harappská kultúra nepatrí
16:22
to just the South Indians or the North Indians
408
967000
2000
len Indom z juhu alebo zo severu
16:24
or the Pakistanis;
409
969000
2000
alebo Pakistancom.
16:26
it belongs to all of us.
410
971000
2000
Patrí nám všetkým.
16:28
These are our ancestors --
411
973000
2000
Sú to naši predkovia,
16:30
yours and mine.
412
975000
2000
vaši a moji.
16:32
They were silenced
413
977000
2000
Boli umlčaní
16:34
by an unfortunate accident of history.
414
979000
2000
nešťastnou historickou súhrou okolností.
16:36
If we decipher the script,
415
981000
2000
Ak toto písmo rozlúštime,
16:38
we would enable them to speak to us again.
416
983000
2000
umožníme im, aby k nám opäť prehovorili.
16:40
What would they tell us?
417
985000
3000
Čo by nám povedali?
16:43
What would we find out about them? About us?
418
988000
3000
Čo by sme o nich zistili? Čo o nás?
16:46
I can't wait to find out.
419
991000
3000
Nemôžem sa dočkať, až na to prídeme.
16:49
Thank you.
420
994000
2000
Ďakujem.
16:51
(Applause)
421
996000
4000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Rajesh Rao - Computational neuroscientistRajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization.
Why you should listen
Rajesh Rao is looking for the computational principles underlying the brain's remarkable ability to learn, process and store information -- hoping to apply this knowledge to the task of building adaptive robotic systems and artificially intelligent agents.
Some of the questions that motivate his research include: How does the brain learn efficient representations of novel objects and events occurring in the natural environment? What are the algorithms that allow useful sensorimotor routines and behaviors to be learned? What computational mechanisms allow the brain to adapt to changing circumstances and remain fault-tolerant and robust?
By investigating these questions within a computational and probabilistic framework, it is often possible to derive algorithms that not only provide functional interpretations of neurobiological properties but also suggest solutions to difficult problems in computer vision, speech, robotics and artificial intelligence.
Rajesh Rao | Speaker | TED.com