TED2011
Rajesh Rao: A Rosetta Stone for a lost language
Раджеш Рао: Розеттский камень для хараппского письма
Filmed:
Readability: 4.2
2,103,451 views
Раджеш Рао увлечен расшифровкой "прообраза всех кроссвордов": хараппской (или же протоиндийской) письменности, существовавшей 4000 лет назад. В своем выступлении на TED 2011 Раджеш рассказывает о роли современных компьютерных технологий в дешифровке протоиндийского языка, разгадка которого существенно необходима для понимания этой древней цивилизации.
Rajesh Rao - Computational neuroscientist
Rajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization. Full bio
Rajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'd like to begin with a thought experiment.
0
0
3000
Я хотел бы начать с одного эксперимента.
00:19
Imagine that it's 4,000 years into the future.
1
4000
3000
Представьте, что мы перенеслись на 4 тысячи лет вперед.
00:22
Civilization as we know it
2
7000
2000
Цивилизация перестала существовать
00:24
has ceased to exist --
3
9000
2000
такой, как мы ее знаем:
00:26
no books,
4
11000
2000
не осталось ни книг,
00:28
no electronic devices,
5
13000
3000
ни электронных гаджетов,
00:31
no Facebook or Twitter.
6
16000
3000
нет больше ни Фейсбука, ни Твиттера.
00:34
All knowledge of the English language and the English alphabet
7
19000
3000
Все знания английского языка и английского алфавита
00:37
has been lost.
8
22000
2000
были утеряны.
00:39
Now imagine archeologists
9
24000
2000
Теперь представьте, как археологи
00:41
digging through the rubble of one of our cities.
10
26000
2000
раскапывают руины одного из ныне существующих городов.
00:43
What might they find?
11
28000
2000
И что они находят?
00:45
Well perhaps some rectangular pieces of plastic
12
30000
3000
Ну, может, какие-то куски пластмассы квадратной формы
00:48
with strange symbols on them.
13
33000
3000
с какими-то странными символами на них.
00:51
Perhaps some circular pieces of metal.
14
36000
3000
Или круглые кусочки металла.
00:54
Maybe some cylindrical containers
15
39000
2000
Или цилиндрические контейнеры
00:56
with some symbols on them.
16
41000
2000
с какими-то знаками на поверхности.
00:58
And perhaps one archeologist becomes an instant celebrity
17
43000
3000
И, может, одна из археологов вмиг станет знаменитой,
01:01
when she discovers --
18
46000
2000
обнаружив
01:03
buried in the hills somewhere in North America --
19
48000
2000
где-то в холмах в Северной Америке
01:05
massive versions of these same symbols.
20
50000
3000
громадное количество этих самых знаков.
01:10
Now let's ask ourselves,
21
55000
2000
А теперь давайте задумаемся над тем,
01:12
what could such artifacts say about us
22
57000
3000
что такие артефакты могли бы рассказать о нас
01:15
to people 4,000 years into the future?
23
60000
3000
людям через 4 000 лет?
01:18
This is no hypothetical question.
24
63000
2000
Это не вопрос для размышления.
01:20
In fact, this is exactly the kind of question we're faced with
25
65000
3000
Это как раз тот самый вопрос,который мы должны себе задать,
01:23
when we try to understand the Indus Valley civilization,
26
68000
3000
если хотим понять цивилизацию Долины Инду,
01:26
which existed 4,000 years ago.
27
71000
2000
которая существовала 4000 лет назад.
01:28
The Indus civilization was roughly contemporaneous
28
73000
3000
Цивилизация Инду (или же протоиндийская цивилизация) существовала примерно в одно время
01:31
with the much better known Egyptian and the Mesopotamian civilizations,
29
76000
3000
с более известными цивилизациями Древнего Египта и Месопотамии,
01:34
but it was actually much larger than either of these two civilizations.
30
79000
3000
но на самом деле была даже намного обширнее последних.
01:37
It occupied the area
31
82000
2000
Цивилизация Инду охватывала территорию
01:39
of approximately one million square kilometers,
32
84000
2000
в примерно миллион квадратных километров.
01:41
covering what is now Pakistan,
33
86000
2000
и включала в себя нынешнюю территорию Пакистана,
01:43
Northwestern India
34
88000
2000
Северо-западную Индию,
01:45
and parts of Afghanistan and Iran.
35
90000
2000
и отдельные области Афганистана и Ирана.
01:47
Given that it was such a vast civilization,
36
92000
2000
Принимая во внимание обширность этой цивилизации,
01:49
you might expect to find really powerful rulers, kings,
37
94000
4000
вы наверное думаете, что найдете могущественных правителей, королей,
01:53
and huge monuments glorifying these powerful kings.
38
98000
3000
и громадные статуи в их честь.
01:56
In fact,
39
101000
2000
Однако
01:58
what archeologists have found is none of that.
40
103000
2000
находки археологов оказались совсем иными.
02:00
They've found small objects such as these.
41
105000
3000
Они обнаружили вот такие маленькие предметы.
02:03
Here's an example of one of these objects.
42
108000
3000
Вот например один из них.
02:06
Well obviously this is a replica.
43
111000
2000
Это конечно копия.
02:08
But who is this person?
44
113000
3000
Что это за человек?
02:11
A king? A god?
45
116000
2000
Правитель ли? Бог?
02:13
A priest?
46
118000
2000
Жрец?
02:15
Or perhaps an ordinary person
47
120000
2000
Или же такой же простой человек,
02:17
like you or me?
48
122000
2000
как мы с вами?
02:19
We don't know.
49
124000
2000
Нам это неизвестно.
02:21
But the Indus people also left behind artifacts with writing on them.
50
126000
3000
Но древние индусы также оставили после себя артефакты с письменами.
02:24
Well no, not pieces of plastic,
51
129000
2000
Нет, не кусочки пластмассы,
02:26
but stone seals, copper tablets,
52
131000
3000
а каменные печати, медные таблички,
02:29
pottery and, surprisingly,
53
134000
2000
глиняную посуду и, как ни удивительно,
02:31
one large sign board,
54
136000
2000
одну громадную доску-указатель,
02:33
which was found buried near the gate of a city.
55
138000
2000
которая была найдена неподалеку от въезда в город.
02:35
Now we don't know if it says Hollywood,
56
140000
2000
Мы не знаем, написано ли на ней "Голливуд"
02:37
or even Bollywood for that matter.
57
142000
2000
или "Боливуд", если уж на то пошло.
02:39
In fact, we don't even know
58
144000
2000
Честно говоря, мы даже не знаем,
02:41
what any of these objects say,
59
146000
2000
о чем говорят эти найденные предметы.
02:43
and that's because the Indus script is undeciphered.
60
148000
3000
И все потому что иероглифы древних индусов еще не раскодированы.
02:46
We don't know what any of these symbols mean.
61
151000
2000
Мы не знаем значения ни одного из них.
02:48
The symbols are most commonly found on seals.
62
153000
3000
Эти символы чаще всего встречаются на каменных печатях.
02:51
So you see up there one such object.
63
156000
2000
Вот, посмотрите-ка сюда.
02:53
It's the square object with the unicorn-like animal on it.
64
158000
3000
Перед нами предмет квадратной формы с изображением животного, внешне напоминающего единорога.
02:56
Now that's a magnificent piece of art.
65
161000
2000
Восхитительное произведение искусства.
02:58
So how big do you think that is?
66
163000
2000
Как вы думаете, насколько он большой?
03:00
Perhaps that big?
67
165000
2000
Настолько?
03:02
Or maybe that big?
68
167000
2000
Или может быть настолько?
03:04
Well let me show you.
69
169000
2000
Я сейчас вам покажу.
03:07
Here's a replica of one such seal.
70
172000
3000
Вот копия, выполненная с одной такой печати.
03:10
It's only about one inch by one inch in size --
71
175000
2000
2,5 см на 2,5 см,
03:12
pretty tiny.
72
177000
2000
такая вот крошечная.
03:14
So what were these used for?
73
179000
2000
Какое же у них было предназначение?
03:16
We know that these were used for stamping clay tags
74
181000
3000
Нам известно, что они использовались для оттиска изображений на глиняных ярлычках,
03:19
that were attached to bundles of goods that were sent from one place to the other.
75
184000
3000
которые крепились к сверткам, пересылаемым из одного места в другое.
03:22
So you know those packing slips you get on your FedEx boxes?
76
187000
3000
Помните упаковочные ярлычки на коробках FedEx?
03:25
These were used to make those kinds of packing slips.
77
190000
3000
Наши глиняные ярлычки использовались как раз для этого.
03:28
You might wonder what these objects contain
78
193000
3000
Вам может быть захочется узнать,
03:31
in terms of their text.
79
196000
2000
какое послание они несли в себе.
03:33
Perhaps they're the name of the sender
80
198000
2000
Может, имя отправителя,
03:35
or some information about the goods
81
200000
2000
или информацию о пересылаемых товарах,
03:37
that are being sent from one place to the other -- we don't know.
82
202000
3000
нам это неизвестно.
03:40
We need to decipher the script to answer that question.
83
205000
2000
Для начала необходимо расшифровать иероглифы.
03:42
Deciphering the script
84
207000
2000
Такая дешифровка
03:44
is not just an intellectual puzzle;
85
209000
2000
- не просто логическая головоломка;
03:46
it's actually become a question
86
211000
2000
она стала чем-то,
03:48
that's become deeply intertwined
87
213000
2000
крепко связанным
03:50
with the politics and the cultural history of South Asia.
88
215000
3000
с вопросами политики и культурной истории Южной Азии.
03:53
In fact, the script has become a battleground of sorts
89
218000
3000
На самом деле, вопрос хараппского письма (другое наименование протоиндийской письменности) стал своеобразным
03:56
between three different groups of people.
90
221000
2000
полем сражения трех групп ученых.
03:58
First, there's a group of people
91
223000
2000
Первые
04:00
who are very passionate in their belief
92
225000
2000
горячо убежденны в том, что
04:02
that the Indus script
93
227000
2000
хараппское письмо
04:04
does not represent a language at all.
94
229000
2000
вообще не является языковой системой.
04:06
These people believe that the symbols
95
231000
2000
Эти ученые считают, что иероглифы
04:08
are very similar to the kind of symbols you find on traffic signs
96
233000
3000
нечто сродни символам на дорожных указателях
04:11
or the emblems you find on shields.
97
236000
3000
или гербам на щитах.
04:14
There's a second group of people
98
239000
2000
Представители второй группы
04:16
who believe that the Indus script represents an Indo-European language.
99
241000
3000
считают, что хараппское письмо является индо-европейским языком.
04:19
If you look at a map of India today,
100
244000
2000
Если вы посмотрите на карту современной Индии,
04:21
you'll see that most of the languages spoken in North India
101
246000
3000
то увидите, что большинство языков на которых говорят в Северной Индии,
04:24
belong to the Indo-European language family.
102
249000
3000
принадлежат к группе индоевропейских языков.
04:27
So some people believe that the Indus script
103
252000
2000
Есть такие, кто считает, что хараппское письмо
04:29
represents an ancient Indo-European language such as Sanskrit.
104
254000
3000
подобно Санскриту является древним индоевропейским языком.
04:32
There's a last group of people
105
257000
2000
Последняя же группа считает,
04:34
who believe that the Indus people
106
259000
3000
что люди Инду
04:37
were the ancestors of people living in South India today.
107
262000
3000
были предками людей, населяющих Южную Индию сегодня.
04:40
These people believe that the Indus script
108
265000
2000
Представители этой группы уверены, что
04:42
represents an ancient form
109
267000
2000
хараппское письмо является древней формой
04:44
of the Dravidian language family,
110
269000
2000
дравидийской группы языков,
04:46
which is the language family spoken in much of South India today.
111
271000
3000
на языках которой говорят сегодня на большей части территории Южной Индии.
04:49
And the proponents of this theory
112
274000
2000
Сторонники этой теории
04:51
point to that small pocket of Dravidian-speaking people in the North,
113
276000
3000
указывают на маленькую общину людей, говорящих на дравидийском языке,
04:54
actually near Afghanistan,
114
279000
2000
на Севере Индии, неподалеку от Афганистана,
04:56
and they say that perhaps, sometime in the past,
115
281000
3000
и они считают, что возможно, когда-то в прошлом,
04:59
Dravidian languages were spoken all over India
116
284000
3000
на дравидийских языках говорили на всей территории Индии;
05:02
and that this suggests
117
287000
2000
следовательно,
05:04
that the Indus civilization is perhaps also Dravidian.
118
289000
3000
цивилизация Инду вполне могла быть еще и Дравидийской.
05:07
Which of these hypotheses can be true?
119
292000
3000
Какая же из этих гипотез правильная?
05:10
We don't know, but perhaps if you deciphered the script,
120
295000
2000
Мы не знаем, но если вам удастся расшифровать иероглифы,
05:12
you would be able to answer this question.
121
297000
2000
вы сможете дать ответ.
05:14
But deciphering the script is a very challenging task.
122
299000
2000
Дешифровка хараппского письма - очень непростая задача.
05:16
First, there's no Rosetta Stone.
123
301000
2000
Во-первых, у нас нет Розеттского Камня.
05:18
I don't mean the software;
124
303000
2000
Я не имел ввиду компьютерную программу,
05:20
I mean an ancient artifact
125
305000
2000
я говорю про древний артефакт,
05:22
that contains in the same text
126
307000
2000
который содержит в одном тексте
05:24
both a known text and an unknown text.
127
309000
3000
и элементы известного текста и элементы неизвестного.
05:27
We don't have such an artifact for the Indus script.
128
312000
3000
У нас нет такого артефакта для хараппского письма.
05:30
And furthermore, we don't even know what language they spoke.
129
315000
3000
Более того, мы даже не знаем, на каком языке они говорили.
05:33
And to make matters even worse,
130
318000
2000
Хуже того,
05:35
most of the text that we have are extremely short.
131
320000
2000
большинство найденных записей очень короткие.
05:37
So as I showed you, they're usually found on these seals
132
322000
2000
Как я уже показывал вам, они расположены на таких
05:39
that are very, very tiny.
133
324000
2000
совсем крошечных печатях.
05:41
And so given these formidable obstacles,
134
326000
2000
Принимая во внимание эти значительные трудности,
05:43
one might wonder and worry
135
328000
2000
можно задаться вопросом,
05:45
whether one will ever be able to decipher the Indus script.
136
330000
3000
сможем ли мы вообще когда-нибудь расшифровать хараппское письмо?
05:48
In the rest of my talk,
137
333000
2000
В оставшейся части нашего разговора,
05:50
I'd like to tell you about how I learned to stop worrying
138
335000
2000
мне бы хотелось рассказать о том, как я научился не волноваться по этому поводу
05:52
and love the challenge posed by the Indus script.
139
337000
2000
и любить те трудности, которые ставит перед нами хараппское письмо.
05:54
I've always been fascinated by the Indus script
140
339000
3000
Я всегда был очарован этими иероглифами
05:57
ever since I read about it in a middle school textbook.
141
342000
2000
с того самого дня, когда прочитал о них в учебнике для средних классов.
05:59
And why was I fascinated?
142
344000
2000
И почему же я был очарован?
06:01
Well it's the last major undeciphered script in the ancient world.
143
346000
4000
Просто, это последний вид письма древнего мира, который еще не удалось дешифровать.
06:05
My career path led me to become a computational neuroscientist,
144
350000
3000
По долгу карьеры я стал нейробиологом,
06:08
so in my day job,
145
353000
2000
и на работе
06:10
I create computer models of the brain
146
355000
2000
я создаю компьютерные модели головного мозга,
06:12
to try to understand how the brain makes predictions,
147
357000
3000
чтобы попытаться понять, как наш мозг строит предположения,
06:15
how the brain makes decisions,
148
360000
2000
как принимает решения,
06:17
how the brain learns and so on.
149
362000
2000
как учит новую информацию и так далее.
06:19
But in 2007, my path crossed again with the Indus script.
150
364000
3000
Но в 2007 году я снова столкнулся с хараппским письмом.
06:22
That's when I was in India,
151
367000
2000
Я тогда был в Индии,
06:24
and I had the wonderful opportunity
152
369000
2000
и у меня была замечательная возможность
06:26
to meet with some Indian scientists
153
371000
2000
встретиться с некоторыми индийскими учеными,
06:28
who were using computer models to try to analyze the script.
154
373000
3000
которые для анализа письменности использовали компьютерные модели.
06:31
And so it was then that I realized
155
376000
2000
Именно тогда я понял,
06:33
there was an opportunity for me to collaborate with these scientists,
156
378000
3000
что мог бы сотрудничать с этими учеными,
06:36
and so I jumped at that opportunity.
157
381000
2000
и не преминул воспользоваться этой возможностью.
06:38
And I'd like to describe some of the results that we have found.
158
383000
2000
Мне бы хотелось поделиться с вами некоторыми результатами, которых мы достигли.
06:40
Or better yet, let's all collectively decipher.
159
385000
3000
Будет лучше даже, если мы все вместе начнем дешифровку.
06:43
Are you ready?
160
388000
2000
Готовы?
06:45
The first thing that you need to do when you have an undeciphered script
161
390000
3000
Первое, что вы должны сделать, если у вас на руках недешифрованная письменность,
06:48
is try to figure out the direction of writing.
162
393000
2000
это постараться понять направление письма.
06:50
Here are two texts that contain some symbols on them.
163
395000
3000
Перед нами два текста, содержащие определенные пиктограммы.
06:53
Can you tell me
164
398000
2000
Можете ли вы мне сказать,
06:55
if the direction of writing is right to left or left to right?
165
400000
3000
были ли они написаны справа налево или же слева направо?
06:58
I'll give you a couple of seconds.
166
403000
3000
У вас есть пара секунд.
07:01
Okay. Right to left, how many? Okay.
167
406000
3000
Итак. Кто из вас считает, что справа налево? Хорошо.
07:04
Okay. Left to right?
168
409000
2000
А кто за "слева направо"?
07:06
Oh, it's almost 50/50. Okay.
169
411000
2000
Получилось где-то 50 на 50. Хорошо.
07:08
The answer is:
170
413000
2000
А ответ такой:
07:10
if you look at the left-hand side of the two texts,
171
415000
2000
если вы посмотрите на тексты с левой стороны,
07:12
you'll notice that there's a cramping of signs,
172
417000
3000
вы заметите скопление иероглифов.
07:15
and it seems like 4,000 years ago,
173
420000
2000
Получается, что 4000 лет назад,
07:17
when the scribe was writing from right to left,
174
422000
2000
когда писцы писали справа налево,
07:19
they ran out of space.
175
424000
2000
им не хватало места.
07:21
And so they had to cram the sign.
176
426000
2000
И им пришлось вписывать иероглифы более плотно.
07:23
One of the signs is also below the text on the top.
177
428000
2000
Так, одна пиктограмма даже расположена под текстом.
07:25
This suggests the direction of writing
178
430000
2000
Все это позволяет предполагать, что направление письма,
07:27
was probably from right to left,
179
432000
2000
скорее всего, было справа налево.
07:29
and so that's one of the first things we know,
180
434000
2000
И что нужно запомнить, так это то,
07:31
that directionality is a very key aspect of linguistic scripts.
181
436000
3000
что направление письма - это ключевой аспект любой языковой письменности.
07:34
And the Indus script now has
182
439000
2000
И теперь у хараппского письма
07:36
this particular property.
183
441000
2000
есть такая характеристика.
07:38
What other properties of language does the script show?
184
443000
2000
О каких других характеристиках можно догадаться?
07:40
Languages contain patterns.
185
445000
2000
Языки состоят их схем.
07:42
If I give you the letter Q
186
447000
2000
Если я скажу Ф,
07:44
and ask you to predict the next letter, what do you think that would be?
187
449000
3000
и попрошу вас предугадать следующую букву в слове, про какую букву вы подумаете?
07:47
Most of you said U, which is right.
188
452000
2000
Большинство из вас сказало О, правильно.
07:49
Now if I asked you to predict one more letter,
189
454000
2000
И если я попрошу вас предугадать еще одну букву,
07:51
what do you think that would be?
190
456000
2000
что вы думаете это будет за буква?
07:53
Now there's several thoughts. There's E. It could be I. It could be A,
191
458000
3000
Есть несколько предположений. Может Т. Может Р, а может и Н.
07:56
but certainly not B, C or D, right?
192
461000
3000
Но точно не А, не Е, не У, не так ли?
07:59
The Indus script also exhibits similar kinds of patterns.
193
464000
3000
В хараппской письменности есть тоже такие схемы.
08:02
There's a lot of text that start with this diamond-shaped symbol.
194
467000
3000
Многие тесты начинаются вот с такого иероглифа в форме ромба.
08:05
And this in turn tends to be followed
195
470000
2000
А за ним следует вот такой иероглиф,
08:07
by this quotation marks-like symbol.
196
472000
2000
внешне напоминающий кавычки.
08:09
And this is very similar to a Q and U example.
197
474000
2000
И эта схема очень схожа с нашим примером с Ф и О.
08:11
This symbol can in turn be followed
198
476000
2000
За этим иероглифом могут следовать
08:13
by these fish-like symbols and some other signs,
199
478000
3000
вот такие знаки в форме рыб, или некоторые другие,
08:16
but never by these other signs at the bottom.
200
481000
2000
но такие, как эти внизу - никогда.
08:18
And furthermore, there's some signs
201
483000
2000
Более того, некоторые иероглифы
08:20
that really prefer the end of texts,
202
485000
2000
появляются только в конце текстов,
08:22
such as this jar-shaped sign,
203
487000
2000
как например, вот этот в форме кувшина.
08:24
and this sign, in fact, happens to be
204
489000
2000
И этот иероглиф встречается, кстати,
08:26
the most frequently occurring sign in the script.
205
491000
2000
в письменности чаще всех.
08:28
Given such patterns, here was our idea.
206
493000
3000
Учитывая наличие таких схем, у нас появилась идея.
08:31
The idea was to use a computer
207
496000
2000
Мы решили использовать компьютер
08:33
to learn these patterns,
208
498000
2000
для изучения этих схем,
08:35
and so we gave the computer the existing texts.
209
500000
3000
и внесли в компьютер существующие тексты.
08:38
And the computer learned a statistical model
210
503000
2000
И компьютер изучил статистическую модель
08:40
of which symbols tend to occur together
211
505000
2000
тех знаков, которые либо встречаются вместе в тексте,
08:42
and which symbols tend to follow each other.
212
507000
2000
либо следуют друг за другом.
08:44
Given the computer model,
213
509000
2000
Имея дело с компьютерной моделью,
08:46
we can test the model by essentially quizzing it.
214
511000
3000
мы можем задавать ей вопросы, чтобы протестировать ее.
08:49
So we could deliberately erase some symbols,
215
514000
2000
Мы можем, скажем, удалить некоторые знаки,
08:51
and we can ask it to predict the missing symbols.
216
516000
3000
и сделать запрос, так чтобы компьютер предугадал пропавшие иероглифы.
08:54
Here are some examples.
217
519000
3000
Рассмотрим несколько примеров.
09:00
You may regard this
218
525000
2000
Можно представить,
09:02
as perhaps the most ancient game
219
527000
2000
что перед нами, наверное, самая древняя версия
09:04
of Wheel of Fortune.
220
529000
3000
Поля Чудес.
09:08
What we found
221
533000
2000
Итак, оказалось,
09:10
was that the computer was successful in 75 percent of the cases
222
535000
2000
что в 75 процентах из ста, компьютер
09:12
in predicting the correct symbol.
223
537000
2000
давал правильный ответ.
09:14
In the rest of the cases,
224
539000
2000
В остальных случаях
09:16
typically the second best guess or third best guess was the right answer.
225
541000
3000
правильным оказывалось либо второе, либо третье предположение.
09:19
There's also practical use
226
544000
2000
Кстати, такая процедура имеет
09:21
for this particular procedure.
227
546000
2000
и практическую пользу.
09:23
There's a lot of these texts that are damaged.
228
548000
2000
Многие имеющиеся тексты повреждены.
09:25
Here's an example of one such text.
229
550000
2000
Например, вот этот.
09:27
And we can use the computer model now to try to complete this text
230
552000
3000
И с помощью компьютерной модели, мы можем восполнить пробелы
09:30
and make a best guess prediction.
231
555000
2000
выбрав наиболее подходящий вариант.
09:32
Here's an example of a symbol that was predicted.
232
557000
3000
Вот пример угаданного нами иероглифа.
09:35
And this could be really useful as we try to decipher the script
233
560000
2000
Это действительно может быть очень полезным, так как у нас появляется возможность дешифровать письменность,
09:37
by generating more data that we can analyze.
234
562000
3000
создавая больше информации для анализа.
09:40
Now here's one other thing you can do with the computer model.
235
565000
3000
Компьютерная модель может быть использована и для других целей.
09:43
So imagine a monkey
236
568000
2000
Представьте себе обезьяну
09:45
sitting at a keyboard.
237
570000
2000
сидящую за клавиатурой.
09:47
I think you might get a random jumble of letters that looks like this.
238
572000
3000
Я думаю, в итоге вы получите что-то в таком роде.
09:50
Such a random jumble of letters
239
575000
2000
Считается, что такой набор случайных букв
09:52
is said to have a very high entropy.
240
577000
2000
имеет высокую степень энтропии.
09:54
This is a physics and information theory term.
241
579000
2000
Это такой термин из области физики и теории информации.
09:56
But just imagine it's a really random jumble of letters.
242
581000
3000
Ну, представьте, что перед вами действительно случайный набор букв.
09:59
How many of you have ever spilled coffee on a keyboard?
243
584000
4000
Сколько из вас когда-либо проливали кофе на клавиатуру?
10:03
You might have encountered the stuck-key problem --
244
588000
2000
У вас наверняка начали заедать клавиши,
10:05
so basically the same symbol being repeated over and over again.
245
590000
3000
так что один и тот же символ повторялся снова и снова.
10:08
This kind of a sequence is said to have a very low entropy
246
593000
3000
Про такой вид последовательности говорят, что у него низкий уровень энтропии,
10:11
because there's no variation at all.
247
596000
2000
так как какая-либо вариация отсутствует.
10:13
Language, on the other hand, has an intermediate level of entropy;
248
598000
3000
Язык, с другой стороны, обладает средним уровнем энтропии;
10:16
it's neither too rigid,
249
601000
2000
последовательность букв не жестко закономерна,
10:18
nor is it too random.
250
603000
2000
но и не совсем случайна.
10:20
What about the Indus script?
251
605000
2000
А что же в случае с хараппским письмом?
10:22
Here's a graph that plots the entropies of a whole bunch of sequences.
252
607000
4000
На этом графике представлены уровни энтропии для целого ряда последовательностей.
10:26
At the very top you find the uniformly random sequence,
253
611000
2000
На самом верху расположена абсолютно случайная последовательность,
10:28
which is a random jumble of letters --
254
613000
2000
т.е. случайный набор букв,
10:30
and interestingly, we also find
255
615000
2000
и что интересно, там же вы видите
10:32
the DNA sequence from the human genome and instrumental music.
256
617000
3000
и цепочку ДНК человека, коды инструментальной музыки.
10:35
And both of these are very, very flexible,
257
620000
2000
И обе эти последовательности очень свободные,
10:37
which is why you find them in the very high range.
258
622000
2000
поэтому они и находятся в самой интенсивной части спектра.
10:39
At the lower end of the scale,
259
624000
2000
А с другой стороны шкалы
10:41
you find a rigid sequence, a sequence of all A's,
260
626000
2000
находятся жестко заданные последовательности, такие как состоящие из одних А,
10:43
and you also find a computer program,
261
628000
2000
и даже есть компьютерная программа,
10:45
in this case in the language Fortran,
262
630000
2000
в этом случае на языке Fortran,
10:47
which obeys really strict rules.
263
632000
2000
которая подчиняется очень четким законам.
10:49
Linguistic scripts
264
634000
2000
Языковые скрипты
10:51
occupy the middle range.
265
636000
2000
попадают в среднюю категорию.
10:53
Now what about the Indus script?
266
638000
2000
А хараппское письмо?
10:55
We found that the Indus script
267
640000
2000
Мы установили, что протоиндийское письмо
10:57
actually falls within the range of the linguistic scripts.
268
642000
2000
попадает как раз в тот же сектор, что и буквенная письменность.
10:59
When this result was first published,
269
644000
2000
Когда эти данные были впервые опубликованы,
11:01
it was highly controversial.
270
646000
3000
то вызвали неоднородную реакцию.
11:04
There were people who raised a hue and cry,
271
649000
3000
Были те кто подняли шум,
11:07
and these people were the ones who believed
272
652000
2000
те самые, кто считал
11:09
that the Indus script does not represent language.
273
654000
3000
что хараппская письменность не является языком.
11:12
I even started to get some hate mail.
274
657000
2000
Я даже получил несколько писем с угрозами.
11:14
My students said
275
659000
2000
Мои студенты советовали мне
11:16
that I should really seriously consider getting some protection.
276
661000
3000
всерьез подумать о личной безопасности.
11:19
Who'd have thought
277
664000
2000
Кто бы мог подумать,
11:21
that deciphering could be a dangerous profession?
278
666000
2000
что дешифровка может таить в себе столько опасностей?
11:23
What does this result really show?
279
668000
2000
И о чем же свидетельствует такой результат?
11:25
It shows that the Indus script
280
670000
2000
О том, что хараппское письмо
11:27
shares an important property of language.
281
672000
2000
обладает важными качествами языка.
11:29
So, as the old saying goes,
282
674000
2000
Как там говориться?
11:31
if it looks like a linguistic script
283
676000
2000
Если что-то выглядит как языковой скрипт,
11:33
and it acts like a linguistic script,
284
678000
2000
и ведет себя как языковой скрипт,
11:35
then perhaps we may have a linguistic script on our hands.
285
680000
3000
скорей всего это и есть языковой скрипт.
11:38
What other evidence is there
286
683000
2000
Какие еще есть доказательства тому,
11:40
that the script could actually encode language?
287
685000
2000
что язык может быть зашифрован в письменности?
11:42
Well linguistic scripts can actually encode multiple languages.
288
687000
3000
Вообще, в языковых текстах может быть зашифровано несколько языков.
11:45
So for example, here's the same sentence written in English
289
690000
3000
Например, вот одно и тоже предложение, написанное на английском
11:48
and the same sentence written in Dutch
290
693000
2000
и на голландском языках
11:50
using the same letters of the alphabet.
291
695000
2000
с использованием тех же самых букв алфавита.
11:52
If you don't know Dutch and you only know English
292
697000
3000
Если вы не говорите по-голландски, а только по-английски,
11:55
and I give you some words in Dutch,
293
700000
2000
и если я вам дам несколько слов на голландском,
11:57
you'll tell me that these words contain
294
702000
2000
вы заметите, что у этих словах
11:59
some very unusual patterns.
295
704000
2000
очень необычная структура.
12:01
Some things are not right,
296
706000
2000
Что-то в них не так,
12:03
and you'll say these words are probably not English words.
297
708000
3000
и вы поймете, что эти слова, скорее всего, не из английского языка.
12:06
The same thing happens in the case of the Indus script.
298
711000
2000
Та же проблема и с хараппским письмом.
12:08
The computer found several texts --
299
713000
2000
Компьютер выделил несколько текстов-
12:10
two of them are shown here --
300
715000
2000
два из которых представлены на экране,
12:12
that have very unusual patterns.
301
717000
2000
имеющих очень странную структуру.
12:14
So for example the first text:
302
719000
2000
Например, в первом тексте
12:16
there's a doubling of this jar-shaped sign.
303
721000
3000
есть повторение пиктограммы в форме кувшина.
12:19
This sign is the most frequently-occurring sign
304
724000
2000
Эта пиктограмма встречается чаще всего
12:21
in the Indus script,
305
726000
2000
в протоиндийских текстах,
12:23
and it's only in this text
306
728000
2000
но только в этом тексте
12:25
that it occurs as a doubling pair.
307
730000
2000
он встречается в двойной паре.
12:27
Why is that the case?
308
732000
2000
Почему же именно здесь?
12:29
We went back and looked at where these particular texts were found,
309
734000
3000
Мы решили вернуться и найти от место, где были найдены эти тексты,
12:32
and it turns out that they were found
310
737000
2000
и как оказалось, они были найдены
12:34
very, very far away from the Indus Valley.
311
739000
2000
очень-очень далеко от Долины Инда.
12:36
They were found in present day Iraq and Iran.
312
741000
3000
Они были найдены на современной территории Ирака и Ирана.
12:39
And why were they found there?
313
744000
2000
И почему же они были найдены именно там?
12:41
What I haven't told you is that
314
746000
2000
Я ведь не сказал вам,
12:43
the Indus people were very, very enterprising.
315
748000
2000
что люди Инду были очень деловитыми.
12:45
They used to trade with people pretty far away from where they lived,
316
750000
3000
И вели торговлю на больших расстояниях.
12:48
and so in this case, they were traveling by sea
317
753000
3000
Например, в данном случае они путешествовали по морю,
12:51
all the way to Mesopotamia, present-day Iraq.
318
756000
3000
до самой Месопотамии, т.е. сегодняшнего Ирака.
12:54
And what seems to have happened here
319
759000
2000
И нам кажется,
12:56
is that the Indus traders, the merchants,
320
761000
3000
что хараппские торговцы или купцы
12:59
were using this script to write a foreign language.
321
764000
3000
использовали свою письменность для записи иностранного языка.
13:02
It's just like our English and Dutch example.
322
767000
2000
Это как наш пример с английским и голландским.
13:04
And that would explain why we have these strange patterns
323
769000
2000
Именно этим и объясняется наличие этих необычных структур,
13:06
that are very different from the kinds of patterns you see in the text
324
771000
3000
которые настолько отличаются от структуры текстов,
13:09
that are found within the Indus Valley.
325
774000
3000
найденных в долине Инда.
13:12
This suggests that the same script, the Indus script,
326
777000
2000
Получается, что одна и та же письменность, в нашем случае хараппская письменность,
13:14
could be used to write different languages.
327
779000
3000
могла быть использована для передачи нескольких языков.
13:17
The results we have so far seem to point to the conclusion
328
782000
3000
Результаты, которые мы уже получили, позволяют нам предполагать,
13:20
that the Indus script probably does represent language.
329
785000
3000
что хараппское письмо действительно представляет язык.
13:23
If it does represent language,
330
788000
2000
И если мы имеем дело с языком,
13:25
then how do we read the symbols?
331
790000
2000
то как же нам тогда читать знаки?
13:27
That's our next big challenge.
332
792000
2000
Это наша следующая задача.
13:29
So you'll notice that many of the symbols
333
794000
2000
Вы заметите, что многие из этих иероглифов,
13:31
look like pictures of humans, of insects,
334
796000
2000
напоминают изображения людей, насекомых,
13:33
of fishes, of birds.
335
798000
3000
рыб или птиц.
13:36
Most ancient scripts
336
801000
2000
Большинство древних письменностей
13:38
use the rebus principle,
337
803000
2000
использовали принцип ребуса,
13:40
which is, using pictures to represent words.
338
805000
3000
т.е. изображения были использованы в роли слов.
13:43
So as an example, here's a word.
339
808000
3000
Вот вам, например, такое английское слово.
13:46
Can you write it using pictures?
340
811000
2000
Можете ли вы "написать" его с помощью картинок?
13:48
I'll give you a couple seconds.
341
813000
2000
Даю вам пару секунд.
13:50
Got it?
342
815000
2000
Получилось?
13:52
Okay. Great.
343
817000
2000
Замечательно.
13:54
Here's my solution.
344
819000
2000
Представляю вам мое решение.
13:56
You could use the picture of a bee followed by a picture of a leaf --
345
821000
2000
Вы соеденили слово "пчела" (bee) и слово "лист" (leaf) -
13:58
and that's "belief," right.
346
823000
2000
вместе получается "belief", то есть "вера".
14:00
There could be other solutions.
347
825000
2000
Могут существовать и другие решения.
14:02
In the case of the Indus script,
348
827000
2000
В случае же с хараппским письмом
14:04
the problem is the reverse.
349
829000
2000
у нас обратная проблема.
14:06
You have to figure out the sounds of each of these pictures
350
831000
3000
Нужно сначала выяснить, как звучала каждая из этих пиктограмм,
14:09
such that the entire sequence makes sense.
351
834000
2000
чтобы понять смысл таких сочетаний.
14:11
So this is just like a crossword puzzle,
352
836000
3000
Получается, что мы имеем дело с этаким кроссвордом,
14:14
except that this is the mother of all crossword puzzles
353
839000
3000
только вот этот кроссворд - праотец всех кроссвордов,
14:17
because the stakes are so high if you solve it.
354
842000
4000
и если мы разгадаем его, то от этого будет зависеть очень многое.
14:21
My colleagues, Iravatham Mahadevan and Asko Parpola,
355
846000
3000
Мои коллеги Иравафам Махадеван и Аско Парпола
14:24
have been making some headway on this particular problem.
356
849000
2000
смогли продвинуться в решении этой задачи.
14:26
And I'd like to give you a quick example of Parpola's work.
357
851000
2000
И мне бы хотелось в кратце поделиться с вами примером работы Парполы.
14:28
Here's a really short text.
358
853000
2000
Вот один очень короткий текст.
14:30
It contains seven vertical strokes followed by this fish-like sign.
359
855000
3000
Как вы видите, в нем семь вертикальных штрихов, и в конце символ в форме рыбы
14:33
And I want to mention that these seals were used
360
858000
2000
Мне хотелось бы добавить, что такие печатки использовались
14:35
for stamping clay tags
361
860000
2000
для штамповки глиняных ярлычков,
14:37
that were attached to bundles of goods,
362
862000
2000
которые прикреплялись к сверткам,
14:39
so it's quite likely that these tags, at least some of them,
363
864000
3000
и вполне вероятно, что по крайней мере некоторые из этих надписей
14:42
contain names of merchants.
364
867000
2000
содержат в себе имена купцов.
14:44
And it turns out that in India
365
869000
2000
Оказывается, что в Индии
14:46
there's a long tradition
366
871000
2000
существует древняя традиция,
14:48
of names being based on horoscopes
367
873000
2000
согласно которой выбор имени зависит от гороскопа
14:50
and star constellations present at the time of birth.
368
875000
3000
и расположения созвездий на небе в момент рождения человека.
14:53
In Dravidian languages,
369
878000
2000
В дравидийских языках
14:55
the word for fish is "meen"
370
880000
2000
слово "meen" означает "рыба",
14:57
which happens to sound just like the word for star.
371
882000
3000
но звучит это слово точно так же, как и слово, означающее "звезда".
15:00
And so seven stars
372
885000
2000
И сочетание семи звезд
15:02
would stand for "elu meen,"
373
887000
2000
соединяется в слово "elu meen",
15:04
which is the Dravidian word
374
889000
2000
словосочетание, означающее на дравидийском
15:06
for the Big Dipper star constellation.
375
891000
2000
созвездие Большой Медведицы.
15:08
Similarly, there's another sequence of six stars,
376
893000
3000
Так же сочетание шести звезд,
15:11
and that translates to "aru meen,"
377
896000
2000
получившее название "aru meen",
15:13
which is the old Dravidian name
378
898000
2000
что на стародравидийском означает
15:15
for the star constellation Pleiades.
379
900000
2000
созвездие Плеяд.
15:17
And finally, there's other combinations,
380
902000
3000
В конце концов, есть и другие сочетания иероглифов,
15:20
such as this fish sign with something that looks like a roof on top of it.
381
905000
3000
как например иероглиф изображающий рыбу, с чем-то вроде крыши над ней.
15:23
And that could be translated into "mey meen,"
382
908000
3000
Звучало все это как "mey meen",
15:26
which is the old Dravidian name for the planet Saturn.
383
911000
3000
в переводе с древнедравидийского "Сатурн".
15:29
So that was pretty exciting.
384
914000
2000
Все это, конечно, впечатляет.
15:31
It looks like we're getting somewhere.
385
916000
2000
И кажется, мы продвигаемся в наших поисках.
15:33
But does this prove
386
918000
2000
Но доказывает ли все это,
15:35
that these seals contain Dravidian names
387
920000
2000
что на наших ярлычках были отштампованы именно дравидийские имена,
15:37
based on planets and star constellations?
388
922000
2000
отображающие названия планет и созвездий?
15:39
Well not yet.
389
924000
2000
Не совсем.
15:41
So we have no way of validating
390
926000
2000
Мы не можем быть уверены
15:43
these particular readings,
391
928000
2000
что наша интерпритация верна
15:45
but if more and more of these readings start making sense,
392
930000
3000
но если она продолжит подтверждаться в других текстах,
15:48
and if longer and longer sequences
393
933000
2000
и более длинные словосочетания
15:50
appear to be correct,
394
935000
2000
окажутся верными,
15:52
then we know that we are on the right track.
395
937000
2000
тогда мы будем знать, что находимся на правильном пути.
15:54
Today,
396
939000
2000
Сегодня
15:56
we can write a word such as TED
397
941000
3000
мы можем написать такие слова, как скажем, TED
15:59
in Egyptian hieroglyphics and in cuneiform script,
398
944000
3000
и посредством древнеегипетских иероглифов и клинописью,
16:02
because both of these were deciphered
399
947000
2000
потому что обе эти письменности были дешифрованы
16:04
in the 19th century.
400
949000
2000
в 19-м веке.
16:06
The decipherment of these two scripts
401
951000
2000
Дешифровка этих двух письменностей
16:08
enabled these civilizations to speak to us again directly.
402
953000
3000
позволила нам снова напрямую общатся с этими цивилизациями.
16:11
The Mayans
403
956000
2000
Индейцы Майя
16:13
started speaking to us in the 20th century,
404
958000
2000
заговорили с нами в 20-м веке,
16:15
but the Indus civilization remains silent.
405
960000
3000
а вот протоиндийская цивилизация так и продолжает молчать.
16:18
Why should we care?
406
963000
2000
Почему же это должно нас интересовать?
16:20
The Indus civilization does not belong
407
965000
2000
Протоиндийская цивилизация не просто принадлежит
16:22
to just the South Indians or the North Indians
408
967000
2000
жителям Южной или Северной Индии
16:24
or the Pakistanis;
409
969000
2000
или же Пакистанцем;
16:26
it belongs to all of us.
410
971000
2000
она принадлежит нам всем.
16:28
These are our ancestors --
411
973000
2000
Речь идет о наших с вами
16:30
yours and mine.
412
975000
2000
общих предках.
16:32
They were silenced
413
977000
2000
Из-за неудачного стечения обстоятельств
16:34
by an unfortunate accident of history.
414
979000
2000
мы потеряли с ними связь.
16:36
If we decipher the script,
415
981000
2000
Если же нам удастся дешифровать их письменность,
16:38
we would enable them to speak to us again.
416
983000
2000
то мы позволим им заново заговорить с нами.
16:40
What would they tell us?
417
985000
3000
Что они же нам расскажут?
16:43
What would we find out about them? About us?
418
988000
3000
Что же такого мы узнаем о них? Или о нас с вами?
16:46
I can't wait to find out.
419
991000
3000
Я не могу дождаться ответов на эти вопросы.
16:49
Thank you.
420
994000
2000
Спасибо.
16:51
(Applause)
421
996000
4000
Апплодисменты
ABOUT THE SPEAKER
Rajesh Rao - Computational neuroscientistRajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization.
Why you should listen
Rajesh Rao is looking for the computational principles underlying the brain's remarkable ability to learn, process and store information -- hoping to apply this knowledge to the task of building adaptive robotic systems and artificially intelligent agents.
Some of the questions that motivate his research include: How does the brain learn efficient representations of novel objects and events occurring in the natural environment? What are the algorithms that allow useful sensorimotor routines and behaviors to be learned? What computational mechanisms allow the brain to adapt to changing circumstances and remain fault-tolerant and robust?
By investigating these questions within a computational and probabilistic framework, it is often possible to derive algorithms that not only provide functional interpretations of neurobiological properties but also suggest solutions to difficult problems in computer vision, speech, robotics and artificial intelligence.
Rajesh Rao | Speaker | TED.com