TED2011
Rajesh Rao: A Rosetta Stone for a lost language
Rajesh Rao: Una pedra de Rosetta per a l'escriptura de l'Indus
Filmed:
Readability: 4.2
2,103,451 views
A Rajesh Rao el fascina "la mare de tots els mots encreuats": Com desxifrar l'escriptura de l'Indus, de més de 4.000 anys. A TED 2011 ens explica com està fent servir tècniques computacionals modernes per a llegir la llengua de l'Indus, fonamental per a la comprensió d'aquesta antiga civilització.
Rajesh Rao - Computational neuroscientist
Rajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization. Full bio
Rajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'd like to begin with a thought experiment.
0
0
3000
M'agradaria començar amb un experiment mental.
00:19
Imagine that it's 4,000 years into the future.
1
4000
3000
Imagineu que som al futur, d'aquí 4.000 anys.
00:22
Civilization as we know it
2
7000
2000
La civilització tal com la coneixem
00:24
has ceased to exist --
3
9000
2000
ha deixat d'existir:
00:26
no books,
4
11000
2000
cap llibre,
00:28
no electronic devices,
5
13000
3000
cap aparell electrònic,
00:31
no Facebook or Twitter.
6
16000
3000
ni Facebook ni Twitter.
00:34
All knowledge of the English language and the English alphabet
7
19000
3000
Tot el que sabem de la llengua anglesa i de l'alfabet de l'anglès
00:37
has been lost.
8
22000
2000
s'ha perdut.
00:39
Now imagine archeologists
9
24000
2000
Ara imagineu arqueòlegs
00:41
digging through the rubble of one of our cities.
10
26000
2000
excavant les ruïnes d'una de les nostres ciutats.
00:43
What might they find?
11
28000
2000
Què hi podrien trobar?
00:45
Well perhaps some rectangular pieces of plastic
12
30000
3000
Bé, potser peces de plàstic rectangulars
00:48
with strange symbols on them.
13
33000
3000
amb símbols estranys impresos.
00:51
Perhaps some circular pieces of metal.
14
36000
3000
Potser peces circulars de metall.
00:54
Maybe some cylindrical containers
15
39000
2000
Potser contenidors cilíndrics
00:56
with some symbols on them.
16
41000
2000
amb símbols impresos.
00:58
And perhaps one archeologist becomes an instant celebrity
17
43000
3000
I potser un arqueòleg es convertiria en famós
01:01
when she discovers --
18
46000
2000
quan descobrís --
01:03
buried in the hills somewhere in North America --
19
48000
2000
enterrats als turons d'algun punt de l'Amèrica del Nord --
01:05
massive versions of these same symbols.
20
50000
3000
versions molt grans d'aquests mateixos símbols.
01:10
Now let's ask ourselves,
21
55000
2000
Ara preguntem-nos,
01:12
what could such artifacts say about us
22
57000
3000
què podrien dir aquests artefactes de nosaltres
01:15
to people 4,000 years into the future?
23
60000
3000
a les persones de 4.000 anys en el futur?
01:18
This is no hypothetical question.
24
63000
2000
Aquesta no és una pregunta hipotètica.
01:20
In fact, this is exactly the kind of question we're faced with
25
65000
3000
De fet, és amb aquesta pregunta amb la qual ens topem
01:23
when we try to understand the Indus Valley civilization,
26
68000
3000
quan intentem comprendre la civilització de la vall de l'Indus,
01:26
which existed 4,000 years ago.
27
71000
2000
que va existir fa 4.000 anys.
01:28
The Indus civilization was roughly contemporaneous
28
73000
3000
La civilització de l'Indus era més o menys contemporània
01:31
with the much better known Egyptian and the Mesopotamian civilizations,
29
76000
3000
a les més ben conegudes civilitzacions egípcia i mesopotàmia,
01:34
but it was actually much larger than either of these two civilizations.
30
79000
3000
però era molt més gran que qualsevol d'aquestes dues civilitzacions.
01:37
It occupied the area
31
82000
2000
Ocupava una àrea
01:39
of approximately one million square kilometers,
32
84000
2000
d'aproximadament un milió de quilòmetres quadrats,
01:41
covering what is now Pakistan,
33
86000
2000
cobria l'actual Pakistan,
01:43
Northwestern India
34
88000
2000
el nord-oest de l'Índia
01:45
and parts of Afghanistan and Iran.
35
90000
2000
i parts de l'Afganistan i l'Iran.
01:47
Given that it was such a vast civilization,
36
92000
2000
Com que va ser una civilització tan vasta,
01:49
you might expect to find really powerful rulers, kings,
37
94000
4000
podríem esperar-nos trobar-hi governants i reis molt poderosos,
01:53
and huge monuments glorifying these powerful kings.
38
98000
3000
i grans monuments a la glòria d'aquests reis.
01:56
In fact,
39
101000
2000
De fet,
01:58
what archeologists have found is none of that.
40
103000
2000
el que els arqueòlegs han trobat no és res d'això.
02:00
They've found small objects such as these.
41
105000
3000
Han trobat petits objectes com aquests.
02:03
Here's an example of one of these objects.
42
108000
3000
Vet aquí un exemple d'un d'aquests objectes.
02:06
Well obviously this is a replica.
43
111000
2000
Bé, òbviament això és una rèplica.
02:08
But who is this person?
44
113000
3000
Però qui és aquesta persona?
02:11
A king? A god?
45
116000
2000
Un rei? Un déu?
02:13
A priest?
46
118000
2000
Un sacerdot?
02:15
Or perhaps an ordinary person
47
120000
2000
O potser és una persona normal i corrent
02:17
like you or me?
48
122000
2000
com ara tu o jo?
02:19
We don't know.
49
124000
2000
No ho sabem.
02:21
But the Indus people also left behind artifacts with writing on them.
50
126000
3000
Però la gent de l'Indus deixà artefactes marcats amb lletres.
02:24
Well no, not pieces of plastic,
51
129000
2000
No, no eren peces de plàstic,
02:26
but stone seals, copper tablets,
52
131000
3000
sinó segells de pedra, plaques de coure,
02:29
pottery and, surprisingly,
53
134000
2000
ceràmica i, sorprenentment,
02:31
one large sign board,
54
136000
2000
un gran cartell,
02:33
which was found buried near the gate of a city.
55
138000
2000
que va ser trobat a prop de la porta d'una ciutat.
02:35
Now we don't know if it says Hollywood,
56
140000
2000
Ara no sabem si hi diu Hollywood,
02:37
or even Bollywood for that matter.
57
142000
2000
o Bollywood en aquest cas.
02:39
In fact, we don't even know
58
144000
2000
De fet, ni tan sols sabem
02:41
what any of these objects say,
59
146000
2000
què diu qualsevol d'aquests objectes.
02:43
and that's because the Indus script is undeciphered.
60
148000
3000
I això passa perquè l'escriptura de l'Indus no ha sigut desxifrada.
02:46
We don't know what any of these symbols mean.
61
151000
2000
No sabem què significa cap d'aquests símbols.
02:48
The symbols are most commonly found on seals.
62
153000
3000
Els símbols els trobem més habitualment en segells.
02:51
So you see up there one such object.
63
156000
2000
Aquí en podeu veure un d'aquests objectes.
02:53
It's the square object with the unicorn-like animal on it.
64
158000
3000
És l'objecte quadrat amb un animal que sembla un unicorn.
02:56
Now that's a magnificent piece of art.
65
161000
2000
És una obra d'art magnífica.
02:58
So how big do you think that is?
66
163000
2000
Com penseu que n'és, de gran?
03:00
Perhaps that big?
67
165000
2000
Així de gran?
03:02
Or maybe that big?
68
167000
2000
O potser així?
03:04
Well let me show you.
69
169000
2000
Deixeu-me ensenyar-vos-ho.
03:07
Here's a replica of one such seal.
70
172000
3000
Vet aquí una rèplica d'aquest segell.
03:10
It's only about one inch by one inch in size --
71
175000
2000
Només fa prop d'una polzada per una polzada --
03:12
pretty tiny.
72
177000
2000
molt petit.
03:14
So what were these used for?
73
179000
2000
I per a què es feien servir?
03:16
We know that these were used for stamping clay tags
74
181000
3000
Sabem que es feien servir per a estampar-los en unes tauletes d'argila
03:19
that were attached to bundles of goods that were sent from one place to the other.
75
184000
3000
que anaven lligades als feixos de mercaderies que s'enviaven d'un lloc a un altre.
03:22
So you know those packing slips you get on your FedEx boxes?
76
187000
3000
Sabeu els albarans que rebem de correus amb cada paquet?
03:25
These were used to make those kinds of packing slips.
77
190000
3000
Doncs es feien servir per a fer aquella mena d'albarans.
03:28
You might wonder what these objects contain
78
193000
3000
Us deveu preguntar què deuen contenir aquests objectes
03:31
in terms of their text.
79
196000
2000
quant al text.
03:33
Perhaps they're the name of the sender
80
198000
2000
Potser el nom del remitent
03:35
or some information about the goods
81
200000
2000
o informació sobre les mercaderies
03:37
that are being sent from one place to the other -- we don't know.
82
202000
3000
que s'envien d'un lloc a l'altre -- no ho sabem.
03:40
We need to decipher the script to answer that question.
83
205000
2000
Ens cal desxifrar-ne l'escriptura per respondre aquesta pregunta.
03:42
Deciphering the script
84
207000
2000
Desxifrar l'escriptura
03:44
is not just an intellectual puzzle;
85
209000
2000
no és només un trencaclosques intel·lectual;
03:46
it's actually become a question
86
211000
2000
S'ha convertit, de fet, en una pregunta
03:48
that's become deeply intertwined
87
213000
2000
profundament entrellaçada
03:50
with the politics and the cultural history of South Asia.
88
215000
3000
amb la política i la història cultural de l'Àsia meridional.
03:53
In fact, the script has become a battleground of sorts
89
218000
3000
De fet, s'ha convertit en una mena de camp de batalla
03:56
between three different groups of people.
90
221000
2000
entre tres grups de persones diferents.
03:58
First, there's a group of people
91
223000
2000
Primer, hi ha el grup de persones
04:00
who are very passionate in their belief
92
225000
2000
molt apassionades en sostenir la seva creença
04:02
that the Indus script
93
227000
2000
que l'escriptura de l'Indus
04:04
does not represent a language at all.
94
229000
2000
no representa una llengua en absolut.
04:06
These people believe that the symbols
95
231000
2000
Aquestes persones creuen que els símbols
04:08
are very similar to the kind of symbols you find on traffic signs
96
233000
3000
són molts similars als símbols que trobem als senyals de trànsit
04:11
or the emblems you find on shields.
97
236000
3000
o als emblemes dels escuts.
04:14
There's a second group of people
98
239000
2000
Hi ha un segon grup de gent
04:16
who believe that the Indus script represents an Indo-European language.
99
241000
3000
que creu que l'escriptura de l'Indus representa una llengua indoeuropea.
04:19
If you look at a map of India today,
100
244000
2000
Si mireu al mapa de l'Índia actual,
04:21
you'll see that most of the languages spoken in North India
101
246000
3000
veureu que la majoria de llengües parlades al nord de l'Índia
04:24
belong to the Indo-European language family.
102
249000
3000
pertanyen a la família de llengües indoeuropees.
04:27
So some people believe that the Indus script
103
252000
2000
Així que algunes persones creuen que l'escriptura de l'Indus
04:29
represents an ancient Indo-European language such as Sanskrit.
104
254000
3000
representa una antiga llengua indoeuropea com ara el sànscrit.
04:32
There's a last group of people
105
257000
2000
Hi ha un darrer grup de persones
04:34
who believe that the Indus people
106
259000
3000
que creu que la gent de l'Indus
04:37
were the ancestors of people living in South India today.
107
262000
3000
eren els avantpassats de la gent que ara viu al sud de l'Índia.
04:40
These people believe that the Indus script
108
265000
2000
Aquestes persones creuen que l'escriptura de l'Indus
04:42
represents an ancient form
109
267000
2000
representa una antiga forma
04:44
of the Dravidian language family,
110
269000
2000
de la família de llengües dravídiques,
04:46
which is the language family spoken in much of South India today.
111
271000
3000
que és la família lingüística parlada a la majoria del sud de l'Índia actualment.
04:49
And the proponents of this theory
112
274000
2000
Els proponents d'aquesta teoria
04:51
point to that small pocket of Dravidian-speaking people in the North,
113
276000
3000
apunten a la petita bossa de gent que parla una llengua dravídica al nord,
04:54
actually near Afghanistan,
114
279000
2000
a prop d'Afganistan,
04:56
and they say that perhaps, sometime in the past,
115
281000
3000
i diuen que potser, en algun moment del passat,
04:59
Dravidian languages were spoken all over India
116
284000
3000
les llengües dravídiques van ser parlades a tot l'Índia
05:02
and that this suggests
117
287000
2000
i que això indica
05:04
that the Indus civilization is perhaps also Dravidian.
118
289000
3000
que la gent de la civilització de l'Indus potser també era dravídica.
05:07
Which of these hypotheses can be true?
119
292000
3000
Quina d'aquestes hipòtesis pot ser certa?
05:10
We don't know, but perhaps if you deciphered the script,
120
295000
2000
No ho sabem, però si desxifréssim l'escriptura,
05:12
you would be able to answer this question.
121
297000
2000
podríem respondre aquesta pregunta.
05:14
But deciphering the script is a very challenging task.
122
299000
2000
Però desxifrar-ne l'escriptura és un gran repte.
05:16
First, there's no Rosetta Stone.
123
301000
2000
Primer, no tenim una pedra de Rosetta.
05:18
I don't mean the software;
124
303000
2000
No em refereixo al programari;
05:20
I mean an ancient artifact
125
305000
2000
em refereixo a un artefacte antic
05:22
that contains in the same text
126
307000
2000
que conté, en el mateix text,
05:24
both a known text and an unknown text.
127
309000
3000
un text conegut i un text desconegut.
05:27
We don't have such an artifact for the Indus script.
128
312000
3000
No tenim un artefacte com aquest per a l'escriptura de l'Indus.
05:30
And furthermore, we don't even know what language they spoke.
129
315000
3000
I a més, ni tan sols sabem quina llengua parlaven.
05:33
And to make matters even worse,
130
318000
2000
I per a acabar-ho d'adobar,
05:35
most of the text that we have are extremely short.
131
320000
2000
la majoria de textos que tenim són extremadament curts.
05:37
So as I showed you, they're usually found on these seals
132
322000
2000
Com us he ensenyat, normalment es troben en aquests segells
05:39
that are very, very tiny.
133
324000
2000
que són tan i tan petits.
05:41
And so given these formidable obstacles,
134
326000
2000
A causa d'aquests obstacles formidables,
05:43
one might wonder and worry
135
328000
2000
podem preocupar-nos i preguntar-nos
05:45
whether one will ever be able to decipher the Indus script.
136
330000
3000
si mai es podrà desxifrar l'escriptura de l'Indus.
05:48
In the rest of my talk,
137
333000
2000
En el que queda de xerrada,
05:50
I'd like to tell you about how I learned to stop worrying
138
335000
2000
M'agradaria explicar-vos com vaig aprendre a deixar de preocupar-me
05:52
and love the challenge posed by the Indus script.
139
337000
2000
i estimar el repte plantejat per l'escriptura de l'Indus.
05:54
I've always been fascinated by the Indus script
140
339000
3000
Sempre m'ha fascinat l'escriptura de l'Indus
05:57
ever since I read about it in a middle school textbook.
141
342000
2000
des que vaig llegir-ne coses en un llibre de text a l'escola.
05:59
And why was I fascinated?
142
344000
2000
I per què em va fascinar?
06:01
Well it's the last major undeciphered script in the ancient world.
143
346000
4000
Bé, és l'última gran escriptura del món antic que queda per desxifrar.
06:05
My career path led me to become a computational neuroscientist,
144
350000
3000
La meva trajectòria professional em va dur a ser un neurocientífic computacional,
06:08
so in my day job,
145
353000
2000
així que a la feina,
06:10
I create computer models of the brain
146
355000
2000
creo models computacionals del cervell
06:12
to try to understand how the brain makes predictions,
147
357000
3000
per a intentar comprendre com fa prediccions el cervell,
06:15
how the brain makes decisions,
148
360000
2000
com pren decisions el cervell,
06:17
how the brain learns and so on.
149
362000
2000
com aprèn el cervell, etcètera.
06:19
But in 2007, my path crossed again with the Indus script.
150
364000
3000
Però el 2007, la meva trajectòria topà de nou amb l'escriptura de l'Indus.
06:22
That's when I was in India,
151
367000
2000
Va ser quan em trobava a l'Índia,
06:24
and I had the wonderful opportunity
152
369000
2000
vaig tenir la magnífica oportunitat
06:26
to meet with some Indian scientists
153
371000
2000
de conèixer uns científics indis
06:28
who were using computer models to try to analyze the script.
154
373000
3000
que feien servir models computacionals per a analitzar l'escriptura.
06:31
And so it was then that I realized
155
376000
2000
I així és com em vaig adonar
06:33
there was an opportunity for me to collaborate with these scientists,
156
378000
3000
que tenia l'oportunitat de col·laborar amb aquests científics,
06:36
and so I jumped at that opportunity.
157
381000
2000
i m'hi vaig llençar de cap.
06:38
And I'd like to describe some of the results that we have found.
158
383000
2000
I m'agradaria descriure alguns dels resultats que hem trobat.
06:40
Or better yet, let's all collectively decipher.
159
385000
3000
O millor encara, desxifrem-ho entre tots.
06:43
Are you ready?
160
388000
2000
Sou a punt?
06:45
The first thing that you need to do when you have an undeciphered script
161
390000
3000
El primer que cal fer quan tens una escriptura no desxifrada
06:48
is try to figure out the direction of writing.
162
393000
2000
és intentar esbrinar-ne la direcció d'escriptura.
06:50
Here are two texts that contain some symbols on them.
163
395000
3000
Aquí teniu dos textos que contenen símbols.
06:53
Can you tell me
164
398000
2000
Em podeu dir
06:55
if the direction of writing is right to left or left to right?
165
400000
3000
si la direcció és de dreta a esquerra o d'esquerra a dreta?
06:58
I'll give you a couple of seconds.
166
403000
3000
Us deixo un parell de segons.
07:01
Okay. Right to left, how many? Okay.
167
406000
3000
Bé, de dreta a esquerra quants? Bé.
07:04
Okay. Left to right?
168
409000
2000
Bé, D'esquerra a dreta?
07:06
Oh, it's almost 50/50. Okay.
169
411000
2000
Oh, gairebé empat. Bé.
07:08
The answer is:
170
413000
2000
La resposta és:
07:10
if you look at the left-hand side of the two texts,
171
415000
2000
si mireu a la banda esquerra dels dos textos,
07:12
you'll notice that there's a cramping of signs,
172
417000
3000
veureu que els símbols es contreuen,
07:15
and it seems like 4,000 years ago,
173
420000
2000
i sembla que, fa 4.000 anys,
07:17
when the scribe was writing from right to left,
174
422000
2000
quan l'escriba estava escrivint de dreta a esquerra,
07:19
they ran out of space.
175
424000
2000
es quedà sense espai.
07:21
And so they had to cram the sign.
176
426000
2000
Així que hagué de comprimir el símbol.
07:23
One of the signs is also below the text on the top.
177
428000
2000
Un dels símbols es troba sota el text del damunt.
07:25
This suggests the direction of writing
178
430000
2000
Això sembla suggerir que la direcció d'escriptura
07:27
was probably from right to left,
179
432000
2000
probablement era de dreta a esquerra.
07:29
and so that's one of the first things we know,
180
434000
2000
I aquesta és una de les primeres coses que sabem,
07:31
that directionality is a very key aspect of linguistic scripts.
181
436000
3000
la direccionalitat és un aspecte molt important en les escriptures lingüístiques.
07:34
And the Indus script now has
182
439000
2000
I l'escriptura de l'Indus ara té
07:36
this particular property.
183
441000
2000
aquesta propietat en particular.
07:38
What other properties of language does the script show?
184
443000
2000
Quines altres propietats de llengua mostra l'escriptura?
07:40
Languages contain patterns.
185
445000
2000
Les llengües segueixen patrons.
07:42
If I give you the letter Q
186
447000
2000
Si us dono la lletra Q
07:44
and ask you to predict the next letter, what do you think that would be?
187
449000
3000
i us demano que preveieu la pròxima lletra, quina penseu que seria?
07:47
Most of you said U, which is right.
188
452000
2000
La majoria diria U, la qual cosa és correcte.
07:49
Now if I asked you to predict one more letter,
189
454000
2000
Ara si us preguntés que preveieu una lletra més,
07:51
what do you think that would be?
190
456000
2000
quina penseu que podria ser?
07:53
Now there's several thoughts. There's E. It could be I. It could be A,
191
458000
3000
Ara hi ha diverses opcions. Hi ha l'E. Podria ser l'I. Podria ser l'A.
07:56
but certainly not B, C or D, right?
192
461000
3000
però no pas la B, la C o la D, oi?
07:59
The Indus script also exhibits similar kinds of patterns.
193
464000
3000
L'escriptura de l'Indus també mostra patrons similars.
08:02
There's a lot of text that start with this diamond-shaped symbol.
194
467000
3000
Hi ha molts textos que comencen amb aquest símbol amb forma de diamant.
08:05
And this in turn tends to be followed
195
470000
2000
I aquest símbol tendeix a anar seguit
08:07
by this quotation marks-like symbol.
196
472000
2000
d'aquesta mena de cometes.
08:09
And this is very similar to a Q and U example.
197
474000
2000
Això és molt similar a l'exemple de la Q i a l'U.
08:11
This symbol can in turn be followed
198
476000
2000
Aquest símbol pot anar seguit
08:13
by these fish-like symbols and some other signs,
199
478000
3000
per aquests símbols amb forma de peix i d'altres,
08:16
but never by these other signs at the bottom.
200
481000
2000
però mai pels símbols de sota.
08:18
And furthermore, there's some signs
201
483000
2000
A més, hi ha alguns símbols
08:20
that really prefer the end of texts,
202
485000
2000
que prefereixen el final dels textos,
08:22
such as this jar-shaped sign,
203
487000
2000
com ara aquest símbol amb forma de gerra.
08:24
and this sign, in fact, happens to be
204
489000
2000
I aquest símbol, de fet, és
08:26
the most frequently occurring sign in the script.
205
491000
2000
el símbol més corrent en aquesta escriptura.
08:28
Given such patterns, here was our idea.
206
493000
3000
Vistos aquests patrons, vam tenir la següent idea.
08:31
The idea was to use a computer
207
496000
2000
La idea era utilitzar un ordinador
08:33
to learn these patterns,
208
498000
2000
per a aprendre aquests patrons,
08:35
and so we gave the computer the existing texts.
209
500000
3000
i vam donar a l'ordinador els textos existents.
08:38
And the computer learned a statistical model
210
503000
2000
I l'ordinador aprengué un model estadístic
08:40
of which symbols tend to occur together
211
505000
2000
de quins símbols tendeixen a aparèixer junts
08:42
and which symbols tend to follow each other.
212
507000
2000
i quins símbols tendeixen a succeir-se.
08:44
Given the computer model,
213
509000
2000
Amb el model a la mà,
08:46
we can test the model by essentially quizzing it.
214
511000
3000
podem posar-lo a prova.
08:49
So we could deliberately erase some symbols,
215
514000
2000
Així podíem eliminar deliberadament alguns símbols,
08:51
and we can ask it to predict the missing symbols.
216
516000
3000
i preguntar-li que preveiés els símbols que faltaven.
08:54
Here are some examples.
217
519000
3000
Vet aquí uns exemples.
09:00
You may regard this
218
525000
2000
Ho podeu considerar
09:02
as perhaps the most ancient game
219
527000
2000
com a la partida més antiga
09:04
of Wheel of Fortune.
220
529000
3000
a la Ruleta de la Fortuna.
09:08
What we found
221
533000
2000
El que vam descobrir
09:10
was that the computer was successful in 75 percent of the cases
222
535000
2000
va ser que l'ordinador tenia èxit en un 75% dels casos
09:12
in predicting the correct symbol.
223
537000
2000
en preveure el símbol.
09:14
In the rest of the cases,
224
539000
2000
I en la resta de casos,
09:16
typically the second best guess or third best guess was the right answer.
225
541000
3000
normalment la segona o tercera opció era la més bona.
09:19
There's also practical use
226
544000
2000
Hi ha un ús pràctic
09:21
for this particular procedure.
227
546000
2000
per a aquest procediment.
09:23
There's a lot of these texts that are damaged.
228
548000
2000
Molts d'aquests textos estan danyats.
09:25
Here's an example of one such text.
229
550000
2000
Vet aquí un exemple d'aquests textos.
09:27
And we can use the computer model now to try to complete this text
230
552000
3000
I ara podem fer servir el model computacional per provar de completar aquest text
09:30
and make a best guess prediction.
231
555000
2000
i fer-ne la millor estimació.
09:32
Here's an example of a symbol that was predicted.
232
557000
3000
Vet aquí un exemple d'un símbol que va preveure.
09:35
And this could be really useful as we try to decipher the script
233
560000
2000
Això podria ser molt útil a mesura que intentem desxifrar l'escriptura
09:37
by generating more data that we can analyze.
234
562000
3000
generant més dades que podem analitzar.
09:40
Now here's one other thing you can do with the computer model.
235
565000
3000
També hi ha una altra cosa que es pot fer amb el model computacional.
09:43
So imagine a monkey
236
568000
2000
Imagineu-vos un mico
09:45
sitting at a keyboard.
237
570000
2000
assegut davant d'un teclat.
09:47
I think you might get a random jumble of letters that looks like this.
238
572000
3000
Crec que de ben segur sortiria un poti-poti de lletres com aquest.
09:50
Such a random jumble of letters
239
575000
2000
Un poti-poti de lletres com aquest
09:52
is said to have a very high entropy.
240
577000
2000
es diu que té una entropia molt altra.
09:54
This is a physics and information theory term.
241
579000
2000
Aquest és un terme de la física i la informàtica.
09:56
But just imagine it's a really random jumble of letters.
242
581000
3000
Simplement imagineu-vos que és un desgavell de lletres.
09:59
How many of you have ever spilled coffee on a keyboard?
243
584000
4000
Quants de vosaltres heu vessat alguna vegada cafè al teclat?
10:03
You might have encountered the stuck-key problem --
244
588000
2000
De ben segur que us heu trobat amb el teclat encallat --
10:05
so basically the same symbol being repeated over and over again.
245
590000
3000
així que el mateix símbol es repeteix una vegada i una altra.
10:08
This kind of a sequence is said to have a very low entropy
246
593000
3000
Una seqüència així es diu que té una entropia molt baixa
10:11
because there's no variation at all.
247
596000
2000
perquè no hi ha variació.
10:13
Language, on the other hand, has an intermediate level of entropy;
248
598000
3000
La llengua, d'altra banda, te una entropia mitjana;
10:16
it's neither too rigid,
249
601000
2000
no és ni massa rígida,
10:18
nor is it too random.
250
603000
2000
ni massa aleatòria.
10:20
What about the Indus script?
251
605000
2000
On situem l'escriptura de l'Indus?
10:22
Here's a graph that plots the entropies of a whole bunch of sequences.
252
607000
4000
Vet aquí una gràfica que determina les entropies d'una pila de seqüències.
10:26
At the very top you find the uniformly random sequence,
253
611000
2000
A dalt de tot hi trobareu les seqüència aleatòria,
10:28
which is a random jumble of letters --
254
613000
2000
el que és un poti-poti de lletres --
10:30
and interestingly, we also find
255
615000
2000
i curiosament, també hi trobem
10:32
the DNA sequence from the human genome and instrumental music.
256
617000
3000
la seqüència de l'ADN del genoma humà i la música instrumental.
10:35
And both of these are very, very flexible,
257
620000
2000
Tots dos són molt i molt flexibles,
10:37
which is why you find them in the very high range.
258
622000
2000
és per això que els trobem a dalt.
10:39
At the lower end of the scale,
259
624000
2000
Abaix de tot de l'escala,
10:41
you find a rigid sequence, a sequence of all A's,
260
626000
2000
hi trobem la seqüència rígida, una seqüència d'As,
10:43
and you also find a computer program,
261
628000
2000
i també hi trobem un programa informàtic,
10:45
in this case in the language Fortran,
262
630000
2000
en aquest cas en llenguatge Fortran,
10:47
which obeys really strict rules.
263
632000
2000
que obeeix regles molt estrictes.
10:49
Linguistic scripts
264
634000
2000
Les escriptures lingüístiques
10:51
occupy the middle range.
265
636000
2000
es troben al mig.
10:53
Now what about the Indus script?
266
638000
2000
On hi situem l'escriptura de l'Indus?
10:55
We found that the Indus script
267
640000
2000
Vam descobrir que l'escriptura de l'Indus
10:57
actually falls within the range of the linguistic scripts.
268
642000
2000
cau en el camp de valors de les escriptures lingüístiques.
10:59
When this result was first published,
269
644000
2000
Quan aquest resultat es publicà per primer cop,
11:01
it was highly controversial.
270
646000
3000
fou molt controvertit.
11:04
There were people who raised a hue and cry,
271
649000
3000
N'hi va haver que van alçar el to i cridar,
11:07
and these people were the ones who believed
272
652000
2000
i aquests eren els que creien
11:09
that the Indus script does not represent language.
273
654000
3000
que l'escriptura de l'Indus no representa una llengua.
11:12
I even started to get some hate mail.
274
657000
2000
Fins i tot vaig començar a rebre amenaces.
11:14
My students said
275
659000
2000
Els meus estudiants deien
11:16
that I should really seriously consider getting some protection.
276
661000
3000
que hauria de considerar seriosament obtenir protecció.
11:19
Who'd have thought
277
664000
2000
Qui hauria pensat
11:21
that deciphering could be a dangerous profession?
278
666000
2000
que desxifrar seria una professió perillosa?
11:23
What does this result really show?
279
668000
2000
Què mostra aquest resultat exactament?
11:25
It shows that the Indus script
280
670000
2000
Mostra que l'escriptura de l'Indus
11:27
shares an important property of language.
281
672000
2000
comparteix una propietat important de la llengua.
11:29
So, as the old saying goes,
282
674000
2000
Així que, segons la vella dita,
11:31
if it looks like a linguistic script
283
676000
2000
si sembla una escriptura lingüística
11:33
and it acts like a linguistic script,
284
678000
2000
i actua com una escriptura lingüística,
11:35
then perhaps we may have a linguistic script on our hands.
285
680000
3000
aleshores potser tenim una escriptura lingüística entre mans.
11:38
What other evidence is there
286
683000
2000
Quines altres proves hi ha
11:40
that the script could actually encode language?
287
685000
2000
que l'escriptura realment codifica una llengua?
11:42
Well linguistic scripts can actually encode multiple languages.
288
687000
3000
Bé, les escriptures lingüístiques poden codificar nombroses llengües.
11:45
So for example, here's the same sentence written in English
289
690000
3000
Per exemple, aquí tenim la mateixa frase escrita en anglès
11:48
and the same sentence written in Dutch
290
693000
2000
i la mateixa frase escrita en neerlandès
11:50
using the same letters of the alphabet.
291
695000
2000
fent servir les mateixes lletres de l'alfabet.
11:52
If you don't know Dutch and you only know English
292
697000
3000
Si no sabeu neerlandès i només sabeu anglès
11:55
and I give you some words in Dutch,
293
700000
2000
i us dono la versió neerlandesa,
11:57
you'll tell me that these words contain
294
702000
2000
em direu que aquestes paraules tenen
11:59
some very unusual patterns.
295
704000
2000
patrons poc freqüents.
12:01
Some things are not right,
296
706000
2000
Algunes coses no semblen correctes,
12:03
and you'll say these words are probably not English words.
297
708000
3000
i direu que aquestes paraules probablement no són angleses.
12:06
The same thing happens in the case of the Indus script.
298
711000
2000
El mateix passa amb l'escriptura de l'Indus.
12:08
The computer found several texts --
299
713000
2000
L'ordinador va trobar molts textos --
12:10
two of them are shown here --
300
715000
2000
dos d'ells els veiem aquí --
12:12
that have very unusual patterns.
301
717000
2000
que tenen patrons molt poc freqüents.
12:14
So for example the first text:
302
719000
2000
Per exemple el primer text:
12:16
there's a doubling of this jar-shaped sign.
303
721000
3000
hi ha una duplicació del símbol amb forma de gerra.
12:19
This sign is the most frequently-occurring sign
304
724000
2000
Aquest símbol és el més freqüent
12:21
in the Indus script,
305
726000
2000
en l'escriptura de l'Indus,
12:23
and it's only in this text
306
728000
2000
i només en aquest text
12:25
that it occurs as a doubling pair.
307
730000
2000
el trobem com a parell duplicat.
12:27
Why is that the case?
308
732000
2000
Per què passa això?
12:29
We went back and looked at where these particular texts were found,
309
734000
3000
Vam mirar on s'havien trobat aquests textos en particular,
12:32
and it turns out that they were found
310
737000
2000
i va resultar que van ser trobats
12:34
very, very far away from the Indus Valley.
311
739000
2000
molt lluny de la vall de l'Indus.
12:36
They were found in present day Iraq and Iran.
312
741000
3000
Van ser trobats als actuals Iraq i Iran.
12:39
And why were they found there?
313
744000
2000
I per què van ser trobats allà?
12:41
What I haven't told you is that
314
746000
2000
El que no us he dit és que
12:43
the Indus people were very, very enterprising.
315
748000
2000
la gent de l'Indus era molt emprenedora.
12:45
They used to trade with people pretty far away from where they lived,
316
750000
3000
Comerciaven amb gent molt lluny d'on vivien.
12:48
and so in this case, they were traveling by sea
317
753000
3000
I en aquest cas, viatjaven per mar
12:51
all the way to Mesopotamia, present-day Iraq.
318
756000
3000
fins a Mesopotàmia, l'actual Iraq.
12:54
And what seems to have happened here
319
759000
2000
I el que sembla haver passat aquí
12:56
is that the Indus traders, the merchants,
320
761000
3000
és que els mercaders de l'Indus
12:59
were using this script to write a foreign language.
321
764000
3000
feien servir aquesta escriptura per a escriure en una llengua estrangera.
13:02
It's just like our English and Dutch example.
322
767000
2000
És com a l'exemple entre l'anglès i el neerlandès.
13:04
And that would explain why we have these strange patterns
323
769000
2000
I això explicaria per què tenim aquests patrons estranys
13:06
that are very different from the kinds of patterns you see in the text
324
771000
3000
que són molt diferents dels patrons que trobem en un text
13:09
that are found within the Indus Valley.
325
774000
3000
trobat a la vall de l'Indus.
13:12
This suggests that the same script, the Indus script,
326
777000
2000
Això sembla suggerir que la mateixa escriptura, la de l'Indus,
13:14
could be used to write different languages.
327
779000
3000
es podia fer servir per a escriure en diferents idiomes.
13:17
The results we have so far seem to point to the conclusion
328
782000
3000
Els resultats que tenim fins ara semblen indicar la conclusió
13:20
that the Indus script probably does represent language.
329
785000
3000
que l'escriptura de l'Indus probablement representa una llengua.
13:23
If it does represent language,
330
788000
2000
Si representa una llengua,
13:25
then how do we read the symbols?
331
790000
2000
aleshores com llegim els símbols?
13:27
That's our next big challenge.
332
792000
2000
Aquest és el nostre següent gran repte.
13:29
So you'll notice that many of the symbols
333
794000
2000
Veureu que molts dels símbols
13:31
look like pictures of humans, of insects,
334
796000
2000
semblen dibuixos d'humans, d'insectes,
13:33
of fishes, of birds.
335
798000
3000
de peixos, d'ocells.
13:36
Most ancient scripts
336
801000
2000
La majoria d'escriptures antigues
13:38
use the rebus principle,
337
803000
2000
fan servir el principi del jeroglífic,
13:40
which is, using pictures to represent words.
338
805000
3000
que és, mitjançant dibuixos, representar paraules.
13:43
So as an example, here's a word.
339
808000
3000
Com a exemple, aquí teniu una paraula.
13:46
Can you write it using pictures?
340
811000
2000
Podeu escriure-ho amb dibuixos?
13:48
I'll give you a couple seconds.
341
813000
2000
Us deixo un parell de segons.
13:50
Got it?
342
815000
2000
Ho teniu?
13:52
Okay. Great.
343
817000
2000
Bé, perfecte.
13:54
Here's my solution.
344
819000
2000
Aquí teniu la meva solució.
13:56
You could use the picture of a bee followed by a picture of a leaf --
345
821000
2000
Podríeu fer servir el dibuix d'una abella (bee en anglès) i el dibuix d'una fulla (leaf en anglès) --
13:58
and that's "belief," right.
346
823000
2000
i això fa "creure" (belief en anglès), oi?
14:00
There could be other solutions.
347
825000
2000
Hi podria haver altres solucions.
14:02
In the case of the Indus script,
348
827000
2000
En el cas de l'escriptura de l'Indus,
14:04
the problem is the reverse.
349
829000
2000
el problema és a la inversa.
14:06
You have to figure out the sounds of each of these pictures
350
831000
3000
Cal d'esbrinar el so de cadascun dels dibuixos
14:09
such that the entire sequence makes sense.
351
834000
2000
per tal que la seqüència tingui sentit.
14:11
So this is just like a crossword puzzle,
352
836000
3000
Així que és com uns mots encreuats,
14:14
except that this is the mother of all crossword puzzles
353
839000
3000
amb l'excepció que aquesta és la mare de tots els mots encreuats,
14:17
because the stakes are so high if you solve it.
354
842000
4000
perquè les apostes són molt altes si ho resols.
14:21
My colleagues, Iravatham Mahadevan and Asko Parpola,
355
846000
3000
Els meus col·legues, Iravatham Mahadevan i Asko Parpola
14:24
have been making some headway on this particular problem.
356
849000
2000
han fet alguns avenços en aquest problema en concret.
14:26
And I'd like to give you a quick example of Parpola's work.
357
851000
2000
I m'agradaria donar-vos un petit exemple de l'obra de Parpola.
14:28
Here's a really short text.
358
853000
2000
Aquí tenim un text curt.
14:30
It contains seven vertical strokes followed by this fish-like sign.
359
855000
3000
Té set traços verticals i va seguit del símbol d'un peix.
14:33
And I want to mention that these seals were used
360
858000
2000
I vull esmentar que aquests segells s'utilitzaven
14:35
for stamping clay tags
361
860000
2000
per a estampar-los a les etiquetes d'argila
14:37
that were attached to bundles of goods,
362
862000
2000
que anaven lligades a feixos de mercaderies,
14:39
so it's quite likely that these tags, at least some of them,
363
864000
3000
així que és molt probable que aquestes etiquetes, o almenys algunes d'elles,
14:42
contain names of merchants.
364
867000
2000
continguin noms de mercaders.
14:44
And it turns out that in India
365
869000
2000
I resulta que a l'Índia
14:46
there's a long tradition
366
871000
2000
hi ha una llarga tradició
14:48
of names being based on horoscopes
367
873000
2000
de noms basats en horòscops
14:50
and star constellations present at the time of birth.
368
875000
3000
i constel·lacions estel·lars presents al moment del naixement.
14:53
In Dravidian languages,
369
878000
2000
En les llengües dravídiques,
14:55
the word for fish is "meen"
370
880000
2000
la paraula per peix és "min"
14:57
which happens to sound just like the word for star.
371
882000
3000
que sona exactament com la paraula estrella.
15:00
And so seven stars
372
885000
2000
Així set estrelles
15:02
would stand for "elu meen,"
373
887000
2000
representaria "elu min"
15:04
which is the Dravidian word
374
889000
2000
que és la paraula dravídica
15:06
for the Big Dipper star constellation.
375
891000
2000
per a la constel·lació de l'Óssa Major.
15:08
Similarly, there's another sequence of six stars,
376
893000
3000
De la mateixa manera, hi ha una seqüència de sis estrelles,
15:11
and that translates to "aru meen,"
377
896000
2000
que es tradueix per "aru min"
15:13
which is the old Dravidian name
378
898000
2000
que és l'antic nom dravídic
15:15
for the star constellation Pleiades.
379
900000
2000
per a la constel·lació de les Plèiades.
15:17
And finally, there's other combinations,
380
902000
3000
I finalment, hi ha altres combinacions,
15:20
such as this fish sign with something that looks like a roof on top of it.
381
905000
3000
com ara aquest símbol del peix amb una cosa que sembla un sostre al damunt.
15:23
And that could be translated into "mey meen,"
382
908000
3000
Això es podria traduir per "mei min"
15:26
which is the old Dravidian name for the planet Saturn.
383
911000
3000
que és l'antic nom dravídic per al planeta Saturn.
15:29
So that was pretty exciting.
384
914000
2000
Això va ser molt emocionant.
15:31
It looks like we're getting somewhere.
385
916000
2000
Sembla que estem arribant a algun lloc.
15:33
But does this prove
386
918000
2000
Però demostra això
15:35
that these seals contain Dravidian names
387
920000
2000
que aquests segells contenen noms dravídics
15:37
based on planets and star constellations?
388
922000
2000
basats en planetes i constel·lacions?
15:39
Well not yet.
389
924000
2000
Bé, encara no.
15:41
So we have no way of validating
390
926000
2000
No tenim manera de validar
15:43
these particular readings,
391
928000
2000
aquestes lectures en particular,
15:45
but if more and more of these readings start making sense,
392
930000
3000
però si cada vegada més escriptures d'aquestes tenen sentit,
15:48
and if longer and longer sequences
393
933000
2000
i seqüències cada vegada més i més llargues
15:50
appear to be correct,
394
935000
2000
semblen ser correctes,
15:52
then we know that we are on the right track.
395
937000
2000
sabem que anem pel bon camí.
15:54
Today,
396
939000
2000
Avui,
15:56
we can write a word such as TED
397
941000
3000
podem escriure una paraula com TED
15:59
in Egyptian hieroglyphics and in cuneiform script,
398
944000
3000
en jeroglífics egipcis i en escriptura cuneïforme,
16:02
because both of these were deciphered
399
947000
2000
perquè van ser desxifrades
16:04
in the 19th century.
400
949000
2000
al segle XIX.
16:06
The decipherment of these two scripts
401
951000
2000
El desxiframent d'aquestes escriptures
16:08
enabled these civilizations to speak to us again directly.
402
953000
3000
va permetre a aquestes civilitzacions parlar-nos directament de nou.
16:11
The Mayans
403
956000
2000
Els maies
16:13
started speaking to us in the 20th century,
404
958000
2000
van començar a parlar-nos al segle XX,
16:15
but the Indus civilization remains silent.
405
960000
3000
però la civilització de l'Indus resta callada.
16:18
Why should we care?
406
963000
2000
Per què ens n'hauríem de preocupar?
16:20
The Indus civilization does not belong
407
965000
2000
La civilització de l'Indus no pertany
16:22
to just the South Indians or the North Indians
408
967000
2000
només als indis del sud o del nord
16:24
or the Pakistanis;
409
969000
2000
ni als pakistanesos;
16:26
it belongs to all of us.
410
971000
2000
pertany a tots nosaltres.
16:28
These are our ancestors --
411
973000
2000
Són els nostres avantpassats --
16:30
yours and mine.
412
975000
2000
vostres i meus.
16:32
They were silenced
413
977000
2000
Van ser silenciats
16:34
by an unfortunate accident of history.
414
979000
2000
per un malaurat accident de la història.
16:36
If we decipher the script,
415
981000
2000
Si en desxifrem l'escriptura,
16:38
we would enable them to speak to us again.
416
983000
2000
els permetrem parlar-nos un altre cop.
16:40
What would they tell us?
417
985000
3000
Què ens diran?
16:43
What would we find out about them? About us?
418
988000
3000
Què descobrirem d'ells? I de nosaltres?
16:46
I can't wait to find out.
419
991000
3000
No puc esperar per a esbrinar-ho.
16:49
Thank you.
420
994000
2000
Gràcies.
16:51
(Applause)
421
996000
4000
(Aplaudiments)
ABOUT THE SPEAKER
Rajesh Rao - Computational neuroscientistRajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization.
Why you should listen
Rajesh Rao is looking for the computational principles underlying the brain's remarkable ability to learn, process and store information -- hoping to apply this knowledge to the task of building adaptive robotic systems and artificially intelligent agents.
Some of the questions that motivate his research include: How does the brain learn efficient representations of novel objects and events occurring in the natural environment? What are the algorithms that allow useful sensorimotor routines and behaviors to be learned? What computational mechanisms allow the brain to adapt to changing circumstances and remain fault-tolerant and robust?
By investigating these questions within a computational and probabilistic framework, it is often possible to derive algorithms that not only provide functional interpretations of neurobiological properties but also suggest solutions to difficult problems in computer vision, speech, robotics and artificial intelligence.
Rajesh Rao | Speaker | TED.com