TED2011
Rajesh Rao: A Rosetta Stone for a lost language
Radžešs Rao: Rozetas akmens Indas ielejas rakstībai
Filmed:
Readability: 4.2
2,103,451 views
Radžešu Rao apbur „visu krustvārdu mīklu māte” jeb 4000 gadus vecās Indas ielejas rakstības atšifrēšana. TED 2011 viņš stāsta, kā viņš izmanto mūsdienu skaitļošanas paņēmienus Indas valodu lasīšanai, meklējot ceļu uz šīs senās civilizācijas izpratni.
Rajesh Rao - Computational neuroscientist
Rajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization. Full bio
Rajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'd like to begin with a thought experiment.
0
0
3000
Es gribētu sākt ar domu eksperimentu.
00:19
Imagine that it's 4,000 years into the future.
1
4000
3000
Iedomājieties, ka esam 4000 gadus tālā nākotnē.
00:22
Civilization as we know it
2
7000
2000
Civilizācija, kādu mēs to pazīstam,
00:24
has ceased to exist --
3
9000
2000
ir beigusi pastāvēt —
00:26
no books,
4
11000
2000
nav grāmatu,
00:28
no electronic devices,
5
13000
3000
nav elektronisko ierīču,
00:31
no Facebook or Twitter.
6
16000
3000
nav Facebook vai Twitter.
00:34
All knowledge of the English language and the English alphabet
7
19000
3000
Visas zināšanas par angļu valodu un angļu valodas alfabētu
00:37
has been lost.
8
22000
2000
ir zudušas.
00:39
Now imagine archeologists
9
24000
2000
Nu iedomājieties arheologus,
00:41
digging through the rubble of one of our cities.
10
26000
2000
rokamies cauri kādām mūsu pilsētas drupām.
00:43
What might they find?
11
28000
2000
Ko viņi varētu atrast?
00:45
Well perhaps some rectangular pieces of plastic
12
30000
3000
Iespējams, kādus taisnstūra formas plastmasa gabalus
00:48
with strange symbols on them.
13
33000
3000
ar dīvainiem simboliem.
00:51
Perhaps some circular pieces of metal.
14
36000
3000
Varbūt kādus apaļus metāla gabalus.
00:54
Maybe some cylindrical containers
15
39000
2000
Varbūt kādas cilindriskas tvertnes
00:56
with some symbols on them.
16
41000
2000
ar kaut kādiem simboliem uz tām.
00:58
And perhaps one archeologist becomes an instant celebrity
17
43000
3000
Varbūt kāda arheoloģe uzreiz kļūs par slavenību,
01:01
when she discovers --
18
46000
2000
kad viņa atklās
01:03
buried in the hills somewhere in North America --
19
48000
2000
kaut kur Ziemeļamerikas kalnos apraktas
01:05
massive versions of these same symbols.
20
50000
3000
milzīgas šo pašu simbolu versijas.
01:10
Now let's ask ourselves,
21
55000
2000
Tagad pajautāsim sev,
01:12
what could such artifacts say about us
22
57000
3000
ko gan šādi artefakti par mums pateiktu
01:15
to people 4,000 years into the future?
23
60000
3000
cilvēkiem 4000 gadus tālā nākotnē?
01:18
This is no hypothetical question.
24
63000
2000
Šis nav hipotētisks jautājums.
01:20
In fact, this is exactly the kind of question we're faced with
25
65000
3000
Īstenībā šis ir tieši tāds jautājums, ar kuru saskaramies,
01:23
when we try to understand the Indus Valley civilization,
26
68000
3000
mēģinot izprast Indas ielejas civilizāciju,
01:26
which existed 4,000 years ago.
27
71000
2000
kas pastāvēja pirms 4000 gadiem.
01:28
The Indus civilization was roughly contemporaneous
28
73000
3000
Indas civilizācija pastāvēja nosacīti vienā laikā
01:31
with the much better known Egyptian and the Mesopotamian civilizations,
29
76000
3000
līdzās daudz labāk pazīstamākajām Ēģiptes un Divupes civilizācijām,
01:34
but it was actually much larger than either of these two civilizations.
30
79000
3000
taču tā patiesībā bija daudz lielāka kā katra no šīm civilizācijām.
01:37
It occupied the area
31
82000
2000
Tā aizņēma teritoriju
01:39
of approximately one million square kilometers,
32
84000
2000
līdz apmēram viena miljona kvadrātkilometru platībai,
01:41
covering what is now Pakistan,
33
86000
2000
kas ietver mūsdienu Pakistānu,
01:43
Northwestern India
34
88000
2000
ziemeļrietumu Indiju,
01:45
and parts of Afghanistan and Iran.
35
90000
2000
un daļas no Afganistānas un Irānas.
01:47
Given that it was such a vast civilization,
36
92000
2000
Tā kā tā bija tik milzīga civilizācija,
01:49
you might expect to find really powerful rulers, kings,
37
94000
4000
varētu sagaidīt, ka uzzināsim par vareniem valdniekiem, karaļiem
01:53
and huge monuments glorifying these powerful kings.
38
98000
3000
un milzīgiem, šos varenos karaļus godinošiem pieminekļiem.
01:56
In fact,
39
101000
2000
Kā izrādās,
01:58
what archeologists have found is none of that.
40
103000
2000
arheologi neko no tā nav atraduši.
02:00
They've found small objects such as these.
41
105000
3000
Viņi atrada tādus mazus priekšmetus kā šos.
02:03
Here's an example of one of these objects.
42
108000
3000
Lūk, viens šāda priekšmeta piemērs.
02:06
Well obviously this is a replica.
43
111000
2000
Pats par sevi saprotams, ka šī ir kopija.
02:08
But who is this person?
44
113000
3000
Bet kas gan bija šis cilvēks?
02:11
A king? A god?
45
116000
2000
Karalis? Dievs?
02:13
A priest?
46
118000
2000
Priesteris?
02:15
Or perhaps an ordinary person
47
120000
2000
Vai varbūt kāds parasts cilvēks
02:17
like you or me?
48
122000
2000
kā jūs vai es?
02:19
We don't know.
49
124000
2000
Mēs nezinām.
02:21
But the Indus people also left behind artifacts with writing on them.
50
126000
3000
Tomēr Indas ielejas cilvēki atstāja arī aprakstītus artefaktus.
02:24
Well no, not pieces of plastic,
51
129000
2000
Nu, ne gluži plastmasas gabalus,
02:26
but stone seals, copper tablets,
52
131000
3000
bet akmens zīmogus, vara plāksnes,
02:29
pottery and, surprisingly,
53
134000
2000
māla traukus un, pārsteidzošā kārtā,
02:31
one large sign board,
54
136000
2000
vienu lielu izkārtnes dēli,
02:33
which was found buried near the gate of a city.
55
138000
2000
ko atrada apraktu pilsētas vārtu tuvumā.
02:35
Now we don't know if it says Hollywood,
56
140000
2000
Mēs gan nezinām vai uz tās rakstīts „Holivuda”,
02:37
or even Bollywood for that matter.
57
142000
2000
vai arī pat „Bolivuda.”
02:39
In fact, we don't even know
58
144000
2000
Īstenībā mēs pat nezinām,
02:41
what any of these objects say,
59
146000
2000
kas rakstīts uz jebkura no šiem priekšmetiem,
02:43
and that's because the Indus script is undeciphered.
60
148000
3000
jo Indas ielejas rakstība vēl nav atšifrēta.
02:46
We don't know what any of these symbols mean.
61
151000
2000
Mēs nezinām, ko šie simboli nozīmē.
02:48
The symbols are most commonly found on seals.
62
153000
3000
Simbolus visbiežāk atrod uz zīmogiem.
02:51
So you see up there one such object.
63
156000
2000
Vienu šādu priekšmetu jūs redzat augšā.
02:53
It's the square object with the unicorn-like animal on it.
64
158000
3000
Tas ir kvadrātveida priekšmets ar vienradzim līdzīgo dzīvnieku uz tā.
02:56
Now that's a magnificent piece of art.
65
161000
2000
Tas ir viens izcils mākslas darbs.
02:58
So how big do you think that is?
66
163000
2000
Un cik liels, jūsuprāt, tas ir?
03:00
Perhaps that big?
67
165000
2000
Varbūt tik liels?
03:02
Or maybe that big?
68
167000
2000
Vai varbūt tik liels?
03:04
Well let me show you.
69
169000
2000
Ļaujiet man jums parādīt.
03:07
Here's a replica of one such seal.
70
172000
3000
Lūk, viena šāda zīmoga kopija.
03:10
It's only about one inch by one inch in size --
71
175000
2000
Tas ir tikai apmēram divarpus reiz divarpus centimetru liels,
03:12
pretty tiny.
72
177000
2000
diezgan niecīgs.
03:14
So what were these used for?
73
179000
2000
Kādam mērķim tie tika lietoti?
03:16
We know that these were used for stamping clay tags
74
181000
3000
Mēs zinām, ka tos izmantoja apzīmogojot māla birkas,
03:19
that were attached to bundles of goods that were sent from one place to the other.
75
184000
3000
kas bija pievienotas preču saiņiem, kurus sūtīja no vienas vietas uz otru.
03:22
So you know those packing slips you get on your FedEx boxes?
76
187000
3000
Vai zināt iepakojuma kvītis, kas ir uz jūsu FedEx kastēm?
03:25
These were used to make those kinds of packing slips.
77
190000
3000
Šos zīmogus izmantoja, lai pagatavotu šādas iepakojuma kvītis.
03:28
You might wonder what these objects contain
78
193000
3000
Jums varētu interesēt, kāds ir šo priekšmetu
03:31
in terms of their text.
79
196000
2000
teksta saturs.
03:33
Perhaps they're the name of the sender
80
198000
2000
Varbūt tas ir sūtītāja vārds,
03:35
or some information about the goods
81
200000
2000
vai kādas ziņas par pašām precēm,
03:37
that are being sent from one place to the other -- we don't know.
82
202000
3000
kas tiek sūtītas no vienas vietas uz otru, mēs nezinām.
03:40
We need to decipher the script to answer that question.
83
205000
2000
Lai atbildētu uz šo jautājumu, nepieciešams atšifrēt rakstību.
03:42
Deciphering the script
84
207000
2000
Rakstības atšifrēšana
03:44
is not just an intellectual puzzle;
85
209000
2000
nav tikai intelektuāla mīkla,
03:46
it's actually become a question
86
211000
2000
tā pat ir kļuvusi par jautājumu,
03:48
that's become deeply intertwined
87
213000
2000
kas cieši vijas cauri
03:50
with the politics and the cultural history of South Asia.
88
215000
3000
Dienvidāzijas politikai un kultūras vēsturei.
03:53
In fact, the script has become a battleground of sorts
89
218000
3000
Rakstība faktiski kļuvusi par sava veida kaujas lauku
03:56
between three different groups of people.
90
221000
2000
trīs dažādām cilvēku grupām.
03:58
First, there's a group of people
91
223000
2000
Vispirms, ir cilvēku grupa,
04:00
who are very passionate in their belief
92
225000
2000
kas ir ļoti kaislīga savos uzskatos,
04:02
that the Indus script
93
227000
2000
ka Indas rakstība
04:04
does not represent a language at all.
94
229000
2000
vispār nav valodas pieraksts.
04:06
These people believe that the symbols
95
231000
2000
Šie cilvēki uzskata, ka šie simboli
04:08
are very similar to the kind of symbols you find on traffic signs
96
233000
3000
ir ļoti līdzīgi tiem simboliem, kurus jūs varat atrast uz ceļazīmēm
04:11
or the emblems you find on shields.
97
236000
3000
vai vairogu emblēmām.
04:14
There's a second group of people
98
239000
2000
Ir otra cilvēku grupa,
04:16
who believe that the Indus script represents an Indo-European language.
99
241000
3000
kuri uzskata, ka Indas rakstība attēlo kādu indoeiropiešu valodu.
04:19
If you look at a map of India today,
100
244000
2000
Ja šodien paskatītos uz Indijas karti,
04:21
you'll see that most of the languages spoken in North India
101
246000
3000
jūs redzētu, ka lielākā daļa valodu, kurās runā Ziemeļindijā
04:24
belong to the Indo-European language family.
102
249000
3000
pieder indoeiropiešu valodu saimei.
04:27
So some people believe that the Indus script
103
252000
2000
Tāpēc daži cilvēki uzskata, ka Indas rakstība
04:29
represents an ancient Indo-European language such as Sanskrit.
104
254000
3000
ir kādas senas indoeiropiešu valodas, piemēram, kā sanskrita, rakstība.
04:32
There's a last group of people
105
257000
2000
Ir vēl pēdējā cilvēku grupa,
04:34
who believe that the Indus people
106
259000
3000
kuri domā, ka Indas ielejas iedzīvotāji
04:37
were the ancestors of people living in South India today.
107
262000
3000
bija mūsdienu Dienvidindijā dzīvojošo cilvēku senči.
04:40
These people believe that the Indus script
108
265000
2000
Šie cilvēki apgalvo, ka Indas rakstība
04:42
represents an ancient form
109
267000
2000
attēlo senu
04:44
of the Dravidian language family,
110
269000
2000
dravīdu valodu saimes formu,
04:46
which is the language family spoken in much of South India today.
111
271000
3000
kas ir valodu saime, kuras valodās mūsdienās runā daudz kur Dienvidindijā.
04:49
And the proponents of this theory
112
274000
2000
Un šīs teorijas atbalstītāji
04:51
point to that small pocket of Dravidian-speaking people in the North,
113
276000
3000
norāda uz mazu, dravīdu valodās runājošu cilvēku apdzīvotu apgabalu ziemeļos,
04:54
actually near Afghanistan,
114
279000
2000
patiesībā tuvu Afganistānai,
04:56
and they say that perhaps, sometime in the past,
115
281000
3000
un viņi apgalvo, ka varbūt kādreiz senatnē
04:59
Dravidian languages were spoken all over India
116
284000
3000
dravīdu valodās runāja viscaur Indijā,
05:02
and that this suggests
117
287000
2000
un ka tas norāda,
05:04
that the Indus civilization is perhaps also Dravidian.
118
289000
3000
ka Indas civilizācija arī, iespējams, bija dravīdu izcelsmes.
05:07
Which of these hypotheses can be true?
119
292000
3000
Kura no šīm hipotēzēm varētu būt patiesa?
05:10
We don't know, but perhaps if you deciphered the script,
120
295000
2000
Mēs nezinām, taču varbūt, ja izdotos atšifrēt rakstību,
05:12
you would be able to answer this question.
121
297000
2000
varētu atbildēt uz šo jautājumu.
05:14
But deciphering the script is a very challenging task.
122
299000
2000
Taču rakstības atšifrēšana ir ļoti sarežģīts uzdevums.
05:16
First, there's no Rosetta Stone.
123
301000
2000
Pirmkārt, mums nav Rozetas akmens.
05:18
I don't mean the software;
124
303000
2000
Es nedomāju datorprogrammu,
05:20
I mean an ancient artifact
125
305000
2000
es domāju senu artefaktu,
05:22
that contains in the same text
126
307000
2000
kas satur tajā pašā tekstā,
05:24
both a known text and an unknown text.
127
309000
3000
gan zināmus, gan nezināmus teksta fragmentus.
05:27
We don't have such an artifact for the Indus script.
128
312000
3000
Indas ielejas rakstībai mums šāda artefakta nav.
05:30
And furthermore, we don't even know what language they spoke.
129
315000
3000
Turklāt mēs pat nezinām kādā valodā viņi runāja.
05:33
And to make matters even worse,
130
318000
2000
Un, kas visu padara vēl ļaunāku,
05:35
most of the text that we have are extremely short.
131
320000
2000
vairums tekstu, kas mums ir, ir ārkārtīgi īsi.
05:37
So as I showed you, they're usually found on these seals
132
322000
2000
Kā es jums jau rādīju, tie parasti ir atrodami uz šiem zīmogiem,
05:39
that are very, very tiny.
133
324000
2000
kas ir ļoti, ļoti niecīgi.
05:41
And so given these formidable obstacles,
134
326000
2000
Ar šiem milzīgajiem šķēršļiem
05:43
one might wonder and worry
135
328000
2000
varētu brīnīties un bažīties
05:45
whether one will ever be able to decipher the Indus script.
136
330000
3000
vai vispār kādreiz būs iespējams Indas rakstību atšifrēt.
05:48
In the rest of my talk,
137
333000
2000
Atlikušajā runā
05:50
I'd like to tell you about how I learned to stop worrying
138
335000
2000
es gribētu pastāstīt kā es beidzu raizēties
05:52
and love the challenge posed by the Indus script.
139
337000
2000
un iemācījos mīlēt Indas rakstības radīto izaicinājumu.
05:54
I've always been fascinated by the Indus script
140
339000
3000
Indas raksts mani vienmēr ir apbūris,
05:57
ever since I read about it in a middle school textbook.
141
342000
2000
kopš es par to lasīju vidusskolas mācību grāmatā.
05:59
And why was I fascinated?
142
344000
2000
Kāpēc gan es biju apburts?
06:01
Well it's the last major undeciphered script in the ancient world.
143
346000
4000
Tā ir pēdējā nozīmīgākā, vēl neatšifrētā rakstība no senās pasaules.
06:05
My career path led me to become a computational neuroscientist,
144
350000
3000
Savā karjeras ceļā esmu kļuvis par neiroinformātiķi,
06:08
so in my day job,
145
353000
2000
tādēļ savā ikdienas darbā
06:10
I create computer models of the brain
146
355000
2000
es radu smadzeņu datormodeļus,
06:12
to try to understand how the brain makes predictions,
147
357000
3000
lai saprastu kā smadzenes veido prognozes,
06:15
how the brain makes decisions,
148
360000
2000
kā smadzenes veic izvēles,
06:17
how the brain learns and so on.
149
362000
2000
kā smadzenes mācās un tā tālāk.
06:19
But in 2007, my path crossed again with the Indus script.
150
364000
3000
Taču 2007. gadā mūsu ceļi ar Indas rakstību atkal krustojās.
06:22
That's when I was in India,
151
367000
2000
Tobrīd es biju Indijā,
06:24
and I had the wonderful opportunity
152
369000
2000
un man bija brīnišķīgā iespēja
06:26
to meet with some Indian scientists
153
371000
2000
satikt vairākus Indijas zinātniekus,
06:28
who were using computer models to try to analyze the script.
154
373000
3000
kas izmantoja datormodeļus, lai analizētu šo rakstību.
06:31
And so it was then that I realized
155
376000
2000
Tobrīd es sapratu,
06:33
there was an opportunity for me to collaborate with these scientists,
156
378000
3000
ka man ir iespēja sadarboties ar šiem zinātniekiem,
06:36
and so I jumped at that opportunity.
157
381000
2000
un tāpēc es izmantoju šo izdevību.
06:38
And I'd like to describe some of the results that we have found.
158
383000
2000
Es gribētu aprakstīt dažus no mūsu atrastajiem rezultātiem.
06:40
Or better yet, let's all collectively decipher.
159
385000
3000
Vai, vēl jo labāk, atšifrēsim kopīgi.
06:43
Are you ready?
160
388000
2000
Vai esat gatavi?
06:45
The first thing that you need to do when you have an undeciphered script
161
390000
3000
Pirmais, kas jādara, kad jums ir vēl neatšifrēta rakstība,
06:48
is try to figure out the direction of writing.
162
393000
2000
ir izdomāt rakstības virzienu.
06:50
Here are two texts that contain some symbols on them.
163
395000
3000
Lūk, divi teksti ar dažiem simboliem.
06:53
Can you tell me
164
398000
2000
Vai jūs varat man pateikt
06:55
if the direction of writing is right to left or left to right?
165
400000
3000
vai rakstības virziens ir no labās uz kreiso vai no kreisās uz labo pusi?
06:58
I'll give you a couple of seconds.
166
403000
3000
Es došu jums pāris sekundes.
07:01
Okay. Right to left, how many? Okay.
167
406000
3000
Labi. Cik daudz par virzienu no labās uz kreiso? Labi.
07:04
Okay. Left to right?
168
409000
2000
Labi. No kreisās uz labo?
07:06
Oh, it's almost 50/50. Okay.
169
411000
2000
Ā, gandrīz 50 pret 50. Labi.
07:08
The answer is:
170
413000
2000
Atbilde ir:
07:10
if you look at the left-hand side of the two texts,
171
415000
2000
ja jūs paveraties uz abu tekstu kreisām pusēm,
07:12
you'll notice that there's a cramping of signs,
172
417000
3000
jūs pamanīsit, ka tur zīmes ir saspiestas,
07:15
and it seems like 4,000 years ago,
173
420000
2000
un, šķiet, ka pirms 4000 gadiem,
07:17
when the scribe was writing from right to left,
174
422000
2000
kad rakstveži rakstīja no labās uz kreiso pusi,
07:19
they ran out of space.
175
424000
2000
viņiem izbeidzās vieta.
07:21
And so they had to cram the sign.
176
426000
2000
Tādēļ viņiem bija zīmes jāiespiež.
07:23
One of the signs is also below the text on the top.
177
428000
2000
Viena no šīm zīmēm arī atrodas zem augšējā teksta.
07:25
This suggests the direction of writing
178
430000
2000
Šis norāda, ka rakstības virziens
07:27
was probably from right to left,
179
432000
2000
droši vien bija no labās uz kreiso pusi
07:29
and so that's one of the first things we know,
180
434000
2000
un tā ir viena no pirmajām lietām, ko zinām,
07:31
that directionality is a very key aspect of linguistic scripts.
181
436000
3000
ka teksta virzība ir ļoti nozīmīgs aspekts valodu pierakstos.
07:34
And the Indus script now has
182
439000
2000
Un Indas rakstībai tagad piemīt
07:36
this particular property.
183
441000
2000
šī noteiktā īpašība.
07:38
What other properties of language does the script show?
184
443000
2000
Kādas citas valodas pazīmes uzrāda šī rakstība?
07:40
Languages contain patterns.
185
445000
2000
Valodās ir noteiktas likumsakarības.
07:42
If I give you the letter Q
186
447000
2000
Ja es jums piedāvātu burtu „Q”
07:44
and ask you to predict the next letter, what do you think that would be?
187
449000
3000
un palūgtu prognozēt, kas būs nākamais burts, kā jums šķiet, kas tas būtu?
07:47
Most of you said U, which is right.
188
452000
2000
Lielākā daļa no jums teica „U”, kas ir pareizi.
07:49
Now if I asked you to predict one more letter,
189
454000
2000
Ja es jums palūgtu paredzēt vēl vienu burtu,
07:51
what do you think that would be?
190
456000
2000
kā jums šķiet, kas tas būtu?
07:53
Now there's several thoughts. There's E. It could be I. It could be A,
191
458000
3000
Šeit jau domas dalās. Tur varētu būt „E”, varētu būt „I”, varētu būt „A”,
07:56
but certainly not B, C or D, right?
192
461000
3000
bet noteikti ne „B”, „C” vai „D”, vai ne?
07:59
The Indus script also exhibits similar kinds of patterns.
193
464000
3000
Indas rakstībai arī piemīt līdzīgas likumsakarības.
08:02
There's a lot of text that start with this diamond-shaped symbol.
194
467000
3000
Ir ļoti daudz tekstu, kuri sākas ar šo rombveidīgo simbolu.
08:05
And this in turn tends to be followed
195
470000
2000
Un tam, savukārt, mēdz sekot
08:07
by this quotation marks-like symbol.
196
472000
2000
šis pēdiņām līdzīgais simbols.
08:09
And this is very similar to a Q and U example.
197
474000
2000
Šis ļoti līdzinās „Q” un „U” piemēram.
08:11
This symbol can in turn be followed
198
476000
2000
Savukārt šim simbolam var sekot
08:13
by these fish-like symbols and some other signs,
199
478000
3000
šie zivjveidīgie simboli un citas zīmes,
08:16
but never by these other signs at the bottom.
200
481000
2000
taču nekad šīs citas, apakšējās zīmes.
08:18
And furthermore, there's some signs
201
483000
2000
Turklāt ir dažas zīmes,
08:20
that really prefer the end of texts,
202
485000
2000
kuras visbiežāk mēdz atrasties tekstu beigās,
08:22
such as this jar-shaped sign,
203
487000
2000
piemēram, kā šī krūkas formas zīme,
08:24
and this sign, in fact, happens to be
204
489000
2000
un šī zīme patiesībā ir
08:26
the most frequently occurring sign in the script.
205
491000
2000
visbiežāk atrodamā zīme visā rakstībā.
08:28
Given such patterns, here was our idea.
206
493000
3000
Ar šīm likumsakarībām, mums radās šāda doma.
08:31
The idea was to use a computer
207
496000
2000
Bija doma izmantot datoru,
08:33
to learn these patterns,
208
498000
2000
lai apgūtu šīs likumsakarības,
08:35
and so we gave the computer the existing texts.
209
500000
3000
un tā mēs datorā ievadījām pastāvošos tekstus.
08:38
And the computer learned a statistical model
210
503000
2000
Dators apguva statistisko modeli,
08:40
of which symbols tend to occur together
211
505000
2000
kuri simboli mēdz gadīties kopā
08:42
and which symbols tend to follow each other.
212
507000
2000
un kuri simboli mēdz sekot viens otram.
08:44
Given the computer model,
213
509000
2000
Ar šādu datormodeli
08:46
we can test the model by essentially quizzing it.
214
511000
3000
mēs to varam pārbaudīt uzdodot tam jautājumus.
08:49
So we could deliberately erase some symbols,
215
514000
2000
Mēs varētu ar nolūku izdzēst dažus simbolus,
08:51
and we can ask it to predict the missing symbols.
216
516000
3000
un prasīt tam paredzēt, kas būs trūkstošie simboli.
08:54
Here are some examples.
217
519000
3000
Lūk, daži piemēri.
09:00
You may regard this
218
525000
2000
Jūs varat to uzskatīt
09:02
as perhaps the most ancient game
219
527000
2000
par, iespējams, vissenāko
09:04
of Wheel of Fortune.
220
529000
3000
„Laimes rata” spēli.
09:08
What we found
221
533000
2000
Mēs atklājām,
09:10
was that the computer was successful in 75 percent of the cases
222
535000
2000
ka dators bija veiksmīgs 75 procentos gadījumu
09:12
in predicting the correct symbol.
223
537000
2000
pareizā simbola paredzēšanā.
09:14
In the rest of the cases,
224
539000
2000
Pārējos gadījumos
09:16
typically the second best guess or third best guess was the right answer.
225
541000
3000
parasti vai nu otrais vai trešais minējums bija pareizā atbilde.
09:19
There's also practical use
226
544000
2000
Šai attiecīgajai procedūrai
09:21
for this particular procedure.
227
546000
2000
ir arī praktisks pielietojums.
09:23
There's a lot of these texts that are damaged.
228
548000
2000
Ļoti daudzi no šiem tekstiem ir bojāti.
09:25
Here's an example of one such text.
229
550000
2000
Lūk, viena šāda teksta piemērs.
09:27
And we can use the computer model now to try to complete this text
230
552000
3000
Nu mēs varam izmantot datormodeli, lai papildinātu šo tekstu
09:30
and make a best guess prediction.
231
555000
2000
un veiktu minējuma paredzējumu.
09:32
Here's an example of a symbol that was predicted.
232
557000
3000
Lūk, piemērs ar prognozēto simbolu.
09:35
And this could be really useful as we try to decipher the script
233
560000
2000
Tas varētu būt ļoti noderīgi rakstības atšifrēšanas gaitā,
09:37
by generating more data that we can analyze.
234
562000
3000
radot vairāk datus, ko varam analizēt.
09:40
Now here's one other thing you can do with the computer model.
235
565000
3000
Ir vēl viena lieta, ko jūs varat paveikt ar datormodeli.
09:43
So imagine a monkey
236
568000
2000
Iedomājieties pērtiķi
09:45
sitting at a keyboard.
237
570000
2000
sēžam pie klaviatūras.
09:47
I think you might get a random jumble of letters that looks like this.
238
572000
3000
Jūs droši vien iegūtu nejaušu burtu jucekli, kas izskatītos šādi.
09:50
Such a random jumble of letters
239
575000
2000
Saka, ka šādam burtu juceklim,
09:52
is said to have a very high entropy.
240
577000
2000
piemīt ļoti augsta entropija.
09:54
This is a physics and information theory term.
241
579000
2000
Tas ir termins no fizikas un informācijas teorijas.
09:56
But just imagine it's a really random jumble of letters.
242
581000
3000
Vienkārši uztveriet to kā nejaušu burtu jucekli.
09:59
How many of you have ever spilled coffee on a keyboard?
243
584000
4000
Cik daudziem no jums kādreiz ir gadījies izliet kafiju uz tastatūras?
10:03
You might have encountered the stuck-key problem --
244
588000
2000
Jūs varbūt esat saskārušies ar iestrēgušā taustiņa problēmu,
10:05
so basically the same symbol being repeated over and over again.
245
590000
3000
tādējādi, būtībā tas pats simbols tiek atkārtots vēl un vēl.
10:08
This kind of a sequence is said to have a very low entropy
246
593000
3000
Saka, ka šāda virknei ir ļoti zema entropija,
10:11
because there's no variation at all.
247
596000
2000
jo tajā nav nekādas variācijas.
10:13
Language, on the other hand, has an intermediate level of entropy;
248
598000
3000
Valodai, savukārt, ir vidējs entropijas līmenis
10:16
it's neither too rigid,
249
601000
2000
tas nav ne pārāk stingrs
10:18
nor is it too random.
250
603000
2000
ne arī pārāk nejaušs.
10:20
What about the Indus script?
251
605000
2000
Kā ir ar Indas rakstību?
10:22
Here's a graph that plots the entropies of a whole bunch of sequences.
252
607000
4000
Lūk, diagramma, kurā izkārtota vesels lērums ar entropiju virknēm.
10:26
At the very top you find the uniformly random sequence,
253
611000
2000
Pašā augšā jūs atradīsit vienmērīgi nejaušas virknes,
10:28
which is a random jumble of letters --
254
613000
2000
kurās ir nejaušs burtu juceklis,
10:30
and interestingly, we also find
255
615000
2000
un, interesantā kārtā, tur mēs arī atrodam
10:32
the DNA sequence from the human genome and instrumental music.
256
617000
3000
DNS sekvenci no cilvēka genoma un instrumentālo mūziku.
10:35
And both of these are very, very flexible,
257
620000
2000
Abas šīs ir ļoti, ļoti elastīgas,
10:37
which is why you find them in the very high range.
258
622000
2000
kas ir iemesls, kāpēc tās atradīsit ļoti plašā diapazonā.
10:39
At the lower end of the scale,
259
624000
2000
Un zemajā skalas galā
10:41
you find a rigid sequence, a sequence of all A's,
260
626000
2000
jūs atradīsiet neelastīgas virknes. Virknes, kas sastāv no vieniem A
10:43
and you also find a computer program,
261
628000
2000
un jūs atradīsit arī datorprogrammas,
10:45
in this case in the language Fortran,
262
630000
2000
šajā gadījumā Fortran valodu,
10:47
which obeys really strict rules.
263
632000
2000
kas pakļaujas ļoti stingriem noteikumiem.
10:49
Linguistic scripts
264
634000
2000
Valodu pieraksti
10:51
occupy the middle range.
265
636000
2000
aizņem vidējo diapazona apgabalu.
10:53
Now what about the Indus script?
266
638000
2000
Kā ir ar Indas rakstību?
10:55
We found that the Indus script
267
640000
2000
Mēs atklājām, ka Indas rakstība
10:57
actually falls within the range of the linguistic scripts.
268
642000
2000
ievietojas apgabalā ar valodu rakstībām.
10:59
When this result was first published,
269
644000
2000
Kad šos rezultātus pirmoreiz publicēja,
11:01
it was highly controversial.
270
646000
3000
tie bija ļoti apstrīdēti.
11:04
There were people who raised a hue and cry,
271
649000
3000
Bija cilvēki, kas sacēla traci,
11:07
and these people were the ones who believed
272
652000
2000
šie cilvēki bija tie, kas uzskatīja,
11:09
that the Indus script does not represent language.
273
654000
3000
ka Indas rakstība nav valodas pieraksts.
11:12
I even started to get some hate mail.
274
657000
2000
Es pat sāku saņemt naidīgas vēstules.
11:14
My students said
275
659000
2000
Mani studenti ieteica
11:16
that I should really seriously consider getting some protection.
276
661000
3000
man nopietni apsvērt domu pieņemt kāda veida aizsardzību.
11:19
Who'd have thought
277
664000
2000
Kas gan būtu domājis,
11:21
that deciphering could be a dangerous profession?
278
666000
2000
ka atšifrēšana varētu būt bīstama profesija?
11:23
What does this result really show?
279
668000
2000
Ko mums patiesībā parāda šis rezultāts?
11:25
It shows that the Indus script
280
670000
2000
Tas parāda, ka Indas rakstībai
11:27
shares an important property of language.
281
672000
2000
piemīt nozīmīga valodas iezīmes.
11:29
So, as the old saying goes,
282
674000
2000
Tāpēc, kā jau mēdz teikt,
11:31
if it looks like a linguistic script
283
676000
2000
ja tas izskatās pēc valodas pieraksta,
11:33
and it acts like a linguistic script,
284
678000
2000
un uzvedās kā valodas pieraksts,
11:35
then perhaps we may have a linguistic script on our hands.
285
680000
3000
tad mums, iespējams, ir darīšana ar valodas pierakstu.
11:38
What other evidence is there
286
683000
2000
Kādi vēl ir pierādījumi,
11:40
that the script could actually encode language?
287
685000
2000
ka ar šo rakstību varētu kodēt valodu?
11:42
Well linguistic scripts can actually encode multiple languages.
288
687000
3000
Nu, valodu rakstības īstenībā var šifrēt vairākās valodās.
11:45
So for example, here's the same sentence written in English
289
690000
3000
Piemēram, lūk, viens un tas pats teikums
11:48
and the same sentence written in Dutch
290
693000
2000
angliski un nīderlandiski,
11:50
using the same letters of the alphabet.
291
695000
2000
izmantojot tos pašus alfabēta burtus.
11:52
If you don't know Dutch and you only know English
292
697000
3000
Ja jūs neprotat nīderlandiešu valodu un protat tikai angļu,
11:55
and I give you some words in Dutch,
293
700000
2000
un ja es jums parādītu dažus vārdus nīderlandiski,
11:57
you'll tell me that these words contain
294
702000
2000
jūs man pateiksit, ka šajos vārdos ir
11:59
some very unusual patterns.
295
704000
2000
dažas ļoti neparastas likumsakarības.
12:01
Some things are not right,
296
706000
2000
Dažas lietas nav pareizas
12:03
and you'll say these words are probably not English words.
297
708000
3000
un jūs teiksiet, ka šie vārdi visticamāk nav angļu valodas vārdi.
12:06
The same thing happens in the case of the Indus script.
298
711000
2000
Tas pats notiek Indas rakstības gadījumā.
12:08
The computer found several texts --
299
713000
2000
Dators atrada dažus tekstus,
12:10
two of them are shown here --
300
715000
2000
divi no tiem parādīti šeit,
12:12
that have very unusual patterns.
301
717000
2000
kuriem piemīt ļoti neparastas likumsakarības.
12:14
So for example the first text:
302
719000
2000
Piemēram, pirmais teksts:
12:16
there's a doubling of this jar-shaped sign.
303
721000
3000
šeit ir šīs krūkas-formas zīmes dubultošanās.
12:19
This sign is the most frequently-occurring sign
304
724000
2000
Šī ir visbiežāk sastopamā zīme
12:21
in the Indus script,
305
726000
2000
Indas rakstībā,
12:23
and it's only in this text
306
728000
2000
un tikai šajā tekstā
12:25
that it occurs as a doubling pair.
307
730000
2000
tā parādās dubultota pārī.
12:27
Why is that the case?
308
732000
2000
Kāpēc tā ir?
12:29
We went back and looked at where these particular texts were found,
309
734000
3000
Mēs devāmies atpakaļ un noskaidrojām, kur tieši šie teksti tika atrasti,
12:32
and it turns out that they were found
310
737000
2000
un, izrādās, tie tika atrasti
12:34
very, very far away from the Indus Valley.
311
739000
2000
ļoti, ļoti tālu prom no Indas ielejas.
12:36
They were found in present day Iraq and Iran.
312
741000
3000
Tie tika atrasti mūsdienu Irākā un Irānā.
12:39
And why were they found there?
313
744000
2000
Un kādēļ gan tie tika atrasti tur?
12:41
What I haven't told you is that
314
746000
2000
Es jums neminēju,
12:43
the Indus people were very, very enterprising.
315
748000
2000
ka Indas cilvēki ļoti daudz nodarbojās ar tirdzniecību.
12:45
They used to trade with people pretty far away from where they lived,
316
750000
3000
Viņi tirgojās ar tautām diezgan tālu no vietām, kur viņi dzīvoja,
12:48
and so in this case, they were traveling by sea
317
753000
3000
un tātad, šajā gadījumā, viņi ceļoja pa jūru
12:51
all the way to Mesopotamia, present-day Iraq.
318
756000
3000
līdz pat Divupei, mūsdienu Irākai.
12:54
And what seems to have happened here
319
759000
2000
Un šķiet, tas, kas šeit notika
12:56
is that the Indus traders, the merchants,
320
761000
3000
ir, ka Indas tirgotāji
12:59
were using this script to write a foreign language.
321
764000
3000
izmantoja šo rakstību, lai pierakstītu kādu svešvalodu.
13:02
It's just like our English and Dutch example.
322
767000
2000
Tieši tā kā mūsu piemērā par angļu un nīderlandiešu valodām.
13:04
And that would explain why we have these strange patterns
323
769000
2000
Tas izskaidrotu, kāpēc ir šīs dīvainās likumsakarības,
13:06
that are very different from the kinds of patterns you see in the text
324
771000
3000
kas tik ļoti atšķiras no tām, ko jūs redzat tekstos,
13:09
that are found within the Indus Valley.
325
774000
3000
kas ir atrodami Indas ielejā.
13:12
This suggests that the same script, the Indus script,
326
777000
2000
Šis norāda, ka to pašu rakstību, Indas rakstību,
13:14
could be used to write different languages.
327
779000
3000
varētu izmantot, lai pierakstītu dažādas valodas.
13:17
The results we have so far seem to point to the conclusion
328
782000
3000
Līdzšinējie rezultāti šķiet norāda uz secinājumu,
13:20
that the Indus script probably does represent language.
329
785000
3000
ka Indas rakstība droši vien attēlo valodas pierakstu.
13:23
If it does represent language,
330
788000
2000
Ja tā attēlo valodu,
13:25
then how do we read the symbols?
331
790000
2000
tad kā lai mēs lasām šos simbolus?
13:27
That's our next big challenge.
332
792000
2000
Tas ir mūsu nākamais lielais izaicinājums.
13:29
So you'll notice that many of the symbols
333
794000
2000
Jūs ievērosit, ka daudzi no simboliem
13:31
look like pictures of humans, of insects,
334
796000
2000
izskatās kā zīmējumi ar cilvēkiem, kukaiņiem,
13:33
of fishes, of birds.
335
798000
3000
zivīm un putniem.
13:36
Most ancient scripts
336
801000
2000
Vissenākajās rakstībās
13:38
use the rebus principle,
337
803000
2000
izmanto rēbusa principu,
13:40
which is, using pictures to represent words.
338
805000
3000
proti, izmantot zīmējumus vārdu attēlošanai.
13:43
So as an example, here's a word.
339
808000
3000
Piemēram, lūk, vārds.
13:46
Can you write it using pictures?
340
811000
2000
Vai jūs to varat uzrakstīt izmantojot zīmējumus?
13:48
I'll give you a couple seconds.
341
813000
2000
Došu jums pāris sekundes.
13:50
Got it?
342
815000
2000
Sanāca?
13:52
Okay. Great.
343
817000
2000
Labi. Lieliski.
13:54
Here's my solution.
344
819000
2000
Lūk, mans atrisinājums.
13:56
You could use the picture of a bee followed by a picture of a leaf --
345
821000
2000
Jūs varētu izmantot bites zīmējumu, kurai seko lapas zīmējums,
13:58
and that's "belief," right.
346
823000
2000
sanāk „ticība” [angliski fonētiski: bee + leaf = belief].
14:00
There could be other solutions.
347
825000
2000
Varētu būt citi atrisinājumi.
14:02
In the case of the Indus script,
348
827000
2000
Indas rakstības gadījumā,
14:04
the problem is the reverse.
349
829000
2000
problēma ir apgriezta otrādāk.
14:06
You have to figure out the sounds of each of these pictures
350
831000
3000
Katram no attēliem ir jāizdomā skaņas
14:09
such that the entire sequence makes sense.
351
834000
2000
tā, lai visai simbolu virknei būtu jēga.
14:11
So this is just like a crossword puzzle,
352
836000
3000
Gandrīz tā kā krustvārdu mīklā,
14:14
except that this is the mother of all crossword puzzles
353
839000
3000
izņemot to, ka šī ir visu krustvārdu mīklu māte,
14:17
because the stakes are so high if you solve it.
354
842000
4000
jo likmes ir tik augstas, ja to izdodas atrisināt.
14:21
My colleagues, Iravatham Mahadevan and Asko Parpola,
355
846000
3000
Mani kolēģi, Iravatams Mahadevans un Asko Parpola,
14:24
have been making some headway on this particular problem.
356
849000
2000
ir pavirzījušies uz priekšu šīs problēmas atrisināšanā.
14:26
And I'd like to give you a quick example of Parpola's work.
357
851000
2000
Es gribētu jums parādīt Parpolas darba piemēru.
14:28
Here's a really short text.
358
853000
2000
Lūk, kāds ļoti īss teksts.
14:30
It contains seven vertical strokes followed by this fish-like sign.
359
855000
3000
Tas satur septiņas vertikālas līnijas, kurām seko šī zivjveidīgā zīme.
14:33
And I want to mention that these seals were used
360
858000
2000
Un es gribētu minēt, ka šos zīmogus izmantoja
14:35
for stamping clay tags
361
860000
2000
lai apzīmogotu māla birkas,
14:37
that were attached to bundles of goods,
362
862000
2000
kas bija pievienotas preču saiņiem,
14:39
so it's quite likely that these tags, at least some of them,
363
864000
3000
tā kā samērā iespējams, ka šīs birkas, vismaz dažas no tām,
14:42
contain names of merchants.
364
867000
2000
ietver tirgotāju vārdus.
14:44
And it turns out that in India
365
869000
2000
Un kā izrādās, Indijā
14:46
there's a long tradition
366
871000
2000
ir sena tradīcija
14:48
of names being based on horoscopes
367
873000
2000
personvārdus balstīt uz horoskopiem
14:50
and star constellations present at the time of birth.
368
875000
3000
un dzimšanas laikā valdošajiem zvaigznājiem.
14:53
In Dravidian languages,
369
878000
2000
Dravīdu valodās
14:55
the word for fish is "meen"
370
880000
2000
vārds zivs ir „mīn”,
14:57
which happens to sound just like the word for star.
371
882000
3000
kas izklausās tieši kā vārds „zvaigzne”.
15:00
And so seven stars
372
885000
2000
Un tā, septiņas zvaigznes
15:02
would stand for "elu meen,"
373
887000
2000
nozīmētu „elu mīn”,
15:04
which is the Dravidian word
374
889000
2000
kas ir dravīdu vārds
15:06
for the Big Dipper star constellation.
375
891000
2000
Lielo Greizo Ratu zvaigznājam.
15:08
Similarly, there's another sequence of six stars,
376
893000
3000
Līdzīgi ir vēl cita virkne ar sešām zvaigznēm,
15:11
and that translates to "aru meen,"
377
896000
2000
kas tulkotos kā „aru mīn”,
15:13
which is the old Dravidian name
378
898000
2000
kas ir sens dravīdu vārds
15:15
for the star constellation Pleiades.
379
900000
2000
zvaigžņu kopai Sietiņš.
15:17
And finally, there's other combinations,
380
902000
3000
Visbeidzot, ir citas kombinācijas,
15:20
such as this fish sign with something that looks like a roof on top of it.
381
905000
3000
kā šī zivs zīme ar kaut ko virs tās, kas izskatās kā jumts.
15:23
And that could be translated into "mey meen,"
382
908000
3000
To varētu tulkot kā „mej mīn”,
15:26
which is the old Dravidian name for the planet Saturn.
383
911000
3000
kas ir sens dravīdu vārds planētai Saturns.
15:29
So that was pretty exciting.
384
914000
2000
Tas bija diezgan aizraujoši.
15:31
It looks like we're getting somewhere.
385
916000
2000
Izskatās, ka mēs kaut kur nokļūstam.
15:33
But does this prove
386
918000
2000
Taču vai tas pierāda,
15:35
that these seals contain Dravidian names
387
920000
2000
ka šajos zīmogos ir dravīdu vārdi,
15:37
based on planets and star constellations?
388
922000
2000
kas balstīti uz planētām un zvaigznājiem?
15:39
Well not yet.
389
924000
2000
Nu, vēl nē.
15:41
So we have no way of validating
390
926000
2000
Mums nav vēl veida kā apstiprināt
15:43
these particular readings,
391
928000
2000
tieši šīs interpretācijas,
15:45
but if more and more of these readings start making sense,
392
930000
3000
taču, ja arvien vairāk šādi lasījumi izrādīsies jēgpilni,
15:48
and if longer and longer sequences
393
933000
2000
un, ja garākas un garākas virknes
15:50
appear to be correct,
394
935000
2000
izrādīsies pareizas,
15:52
then we know that we are on the right track.
395
937000
2000
tad mēs zināsim, ka esam uz pareizā ceļa.
15:54
Today,
396
939000
2000
Šodien
15:56
we can write a word such as TED
397
941000
3000
mēs varam uzrakstīt tādu vārdu kā TED
15:59
in Egyptian hieroglyphics and in cuneiform script,
398
944000
3000
ēģiptiešu hieroglifos un ķīļrakstā,
16:02
because both of these were deciphered
399
947000
2000
jo abi no šiem bija atšifrēti
16:04
in the 19th century.
400
949000
2000
19. gadsimtā.
16:06
The decipherment of these two scripts
401
951000
2000
Šo divu rakstību atšifrēšana
16:08
enabled these civilizations to speak to us again directly.
402
953000
3000
ļāva šīm civilizācijām atkal ar mums tieši runāt.
16:11
The Mayans
403
956000
2000
Maiji
16:13
started speaking to us in the 20th century,
404
958000
2000
sāka ar mums runāt 20. gadsimtā,
16:15
but the Indus civilization remains silent.
405
960000
3000
taču Indas civilizācija vēl klusē.
16:18
Why should we care?
406
963000
2000
Kādēļ lai mums tas rūpētu?
16:20
The Indus civilization does not belong
407
965000
2000
Indas civilizācija nepieder
16:22
to just the South Indians or the North Indians
408
967000
2000
tikai dienvidindiešiem vai ziemeļindiešiem,
16:24
or the Pakistanis;
409
969000
2000
vai pakistāņiem,
16:26
it belongs to all of us.
410
971000
2000
tā pieder mums visiem.
16:28
These are our ancestors --
411
973000
2000
Šie ir mūsu senči —
16:30
yours and mine.
412
975000
2000
jūsējie un mūsējie.
16:32
They were silenced
413
977000
2000
Viņus apklusināja
16:34
by an unfortunate accident of history.
414
979000
2000
kāds nelaimīgs vēstures gadījums.
16:36
If we decipher the script,
415
981000
2000
Ja mēs atšifrēsim šo rakstību,
16:38
we would enable them to speak to us again.
416
983000
2000
mēs ļautu viņiem atkal ar mums runāt.
16:40
What would they tell us?
417
985000
3000
Ko viņi mums teiktu?
16:43
What would we find out about them? About us?
418
988000
3000
Ko mēs par viņiem uzzinātu? Un par mums?
16:46
I can't wait to find out.
419
991000
3000
Es nevaru sagaidīt, kad uzzināšu.
16:49
Thank you.
420
994000
2000
Paldies.
16:51
(Applause)
421
996000
4000
(Aplausi)
ABOUT THE SPEAKER
Rajesh Rao - Computational neuroscientistRajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization.
Why you should listen
Rajesh Rao is looking for the computational principles underlying the brain's remarkable ability to learn, process and store information -- hoping to apply this knowledge to the task of building adaptive robotic systems and artificially intelligent agents.
Some of the questions that motivate his research include: How does the brain learn efficient representations of novel objects and events occurring in the natural environment? What are the algorithms that allow useful sensorimotor routines and behaviors to be learned? What computational mechanisms allow the brain to adapt to changing circumstances and remain fault-tolerant and robust?
By investigating these questions within a computational and probabilistic framework, it is often possible to derive algorithms that not only provide functional interpretations of neurobiological properties but also suggest solutions to difficult problems in computer vision, speech, robotics and artificial intelligence.
Rajesh Rao | Speaker | TED.com