TED2011
Rajesh Rao: A Rosetta Stone for a lost language
Rajesh Rao: Az Indus-völgyi írás "Rosetta köve"
Filmed:
Readability: 4.2
2,103,451 views
Rajesh Raot rabul ejtette "minden keresztrejtvények ősanyja": hogyan lehet megfejteni a 4000 éves Indus-völgyi írást. A TED2011 előadásán elmeséli, hogyan fogta hadra a modern számítástechnikát, hogy elolvassa az Indus-völgyi civilizáció nyelvét, ami az ősi civilizáció megértésének kulcsa.
Rajesh Rao - Computational neuroscientist
Rajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization. Full bio
Rajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'd like to begin with a thought experiment.
0
0
3000
Egy gondolatkísérlettel kezdeném.
00:19
Imagine that it's 4,000 years into the future.
1
4000
3000
Képzeljük el, hogy 4000 évvel későbben járunk.
00:22
Civilization as we know it
2
7000
2000
A mai értelemben vett civilizáció
00:24
has ceased to exist --
3
9000
2000
megszűnt létezni --
00:26
no books,
4
11000
2000
nincsenek könyvek,
00:28
no electronic devices,
5
13000
3000
nincsenek elektromos berendezések,
00:31
no Facebook or Twitter.
6
16000
3000
nincs se Facebook, se Twitter.
00:34
All knowledge of the English language and the English alphabet
7
19000
3000
Az angol nyelvvel kapcsolatos minden ismeret és maga az angol ábécé is
00:37
has been lost.
8
22000
2000
elveszett.
00:39
Now imagine archeologists
9
24000
2000
Képzeljük most el, hogy a régészek
00:41
digging through the rubble of one of our cities.
10
26000
2000
átássák magukat egyik városunk törmelékhalmán.
00:43
What might they find?
11
28000
2000
Vajon mit találnak?
00:45
Well perhaps some rectangular pieces of plastic
12
30000
3000
Talán néhány plasztiklapocskát
00:48
with strange symbols on them.
13
33000
3000
furcsa jelekkel.
00:51
Perhaps some circular pieces of metal.
14
36000
3000
Talán néhány fémkorongot.
00:54
Maybe some cylindrical containers
15
39000
2000
Esetleg néhány hengeres dobozt
00:56
with some symbols on them.
16
41000
2000
rajtuk jelekkel.
00:58
And perhaps one archeologist becomes an instant celebrity
17
43000
3000
És talán valamelyik régész hirtelenjében híressé válik,
01:01
when she discovers --
18
46000
2000
amikor felfedezi --
01:03
buried in the hills somewhere in North America --
19
48000
2000
valahol Észak-Amerikában a dombokon --
01:05
massive versions of these same symbols.
20
50000
3000
ugyanezeket a szimbólumokat nagyobban.
01:10
Now let's ask ourselves,
21
55000
2000
Tegyük fel csak a kérdést magunknak,
01:12
what could such artifacts say about us
22
57000
3000
vajon mit mondhatnak el ezek a tárgyi leletek rólunk
01:15
to people 4,000 years into the future?
23
60000
3000
a 4000 évvel később élő embereknek?
01:18
This is no hypothetical question.
24
63000
2000
Ez nem egy kitalált kérdés.
01:20
In fact, this is exactly the kind of question we're faced with
25
65000
3000
Pontosan ilyen kérdéssel találjuk szemben magunkat,
01:23
when we try to understand the Indus Valley civilization,
26
68000
3000
amikor megpróbáljuk megérteni a 4000 évvel ezelőtti
01:26
which existed 4,000 years ago.
27
71000
2000
Indus-völgyi civilizációt.
01:28
The Indus civilization was roughly contemporaneous
28
73000
3000
Az Indus-völgyi civilizáció nagyjából egyidős
01:31
with the much better known Egyptian and the Mesopotamian civilizations,
29
76000
3000
a nálánál jóval ismertebb egyiptomi vagy mezopotámiai kultúrával,
01:34
but it was actually much larger than either of these two civilizations.
30
79000
3000
de valójában jóval nagyobb kiterjedésű volt, mint ezek bármelyike.
01:37
It occupied the area
31
82000
2000
Megközelítőleg egymillió négyzetkilométernyi
01:39
of approximately one million square kilometers,
32
84000
2000
területen feküdt,
01:41
covering what is now Pakistan,
33
86000
2000
lefedve a mai Pakisztán,
01:43
Northwestern India
34
88000
2000
Északnyugat-India teljes területét,
01:45
and parts of Afghanistan and Iran.
35
90000
2000
és Afganisztán és Irán bizonyos részeit.
01:47
Given that it was such a vast civilization,
36
92000
2000
Adott hát egy ilyen hatalmas kultúra,
01:49
you might expect to find really powerful rulers, kings,
37
94000
4000
azt várhatnánk, hogy ott nagyon tekintélyes uralkodókat, királyokat,
01:53
and huge monuments glorifying these powerful kings.
38
98000
3000
ezeket dicsőítő emlékműveket találunk.
01:56
In fact,
39
101000
2000
Valójában pedig,
01:58
what archeologists have found is none of that.
40
103000
2000
a régészek semmi efélét nem találtak.
02:00
They've found small objects such as these.
41
105000
3000
Apró tárgyakat találtak, itt ezekhez hasonlókat.
02:03
Here's an example of one of these objects.
42
108000
3000
Itt van például egy ilyen tárgy.
02:06
Well obviously this is a replica.
43
111000
2000
Persze másolat.
02:08
But who is this person?
44
113000
3000
De vajon ki lehet ez a személy?
02:11
A king? A god?
45
116000
2000
Egy király? Egy isten?
02:13
A priest?
46
118000
2000
Egy pap?
02:15
Or perhaps an ordinary person
47
120000
2000
Vagy talán egy teljesen hétköznapi ember,
02:17
like you or me?
48
122000
2000
amilyenek mi is vagyunk?
02:19
We don't know.
49
124000
2000
Nem tudjuk.
02:21
But the Indus people also left behind artifacts with writing on them.
50
126000
3000
De talán az Indus-völgyi emberek feliratos emlékeket is hagytak maguk után.
02:24
Well no, not pieces of plastic,
51
129000
2000
Persze nem plasztikkártyát,
02:26
but stone seals, copper tablets,
52
131000
3000
hanem kő pecsétnyomókat, réztáblácskákat,
02:29
pottery and, surprisingly,
53
134000
2000
edényt, és -- meglepő módon --
02:31
one large sign board,
54
136000
2000
egy nagy jelzőtáblát,
02:33
which was found buried near the gate of a city.
55
138000
2000
amit a városkapu közelében ástak ki.
02:35
Now we don't know if it says Hollywood,
56
140000
2000
Nem tudjuk, hogy az van-e ráírva, hogy Hollywood,
02:37
or even Bollywood for that matter.
57
142000
2000
vagy éppenséggel Bollywood, ami azt illeti.
02:39
In fact, we don't even know
58
144000
2000
Sőt, egyik tárgyról sem tudjuk,
02:41
what any of these objects say,
59
146000
2000
hogy mit is mond.
02:43
and that's because the Indus script is undeciphered.
60
148000
3000
És ez azért van, mert az Indus-völgyi írás a mai napig nincs megfejtve.
02:46
We don't know what any of these symbols mean.
61
151000
2000
Egyik jelről sem tudjuk, hogy mit jelent.
02:48
The symbols are most commonly found on seals.
62
153000
3000
Ezek a szimbólumok leginkább pecsétnyomókon találhatók.
02:51
So you see up there one such object.
63
156000
2000
Nézzünk hát egy ilyen tárgyat!
02:53
It's the square object with the unicorn-like animal on it.
64
158000
3000
Ez egy négyzet alakú tárgy egy egyszarvúszerű állattal.
02:56
Now that's a magnificent piece of art.
65
161000
2000
Valóságos műremek.
02:58
So how big do you think that is?
66
163000
2000
Mit gondolnak, mekkora ez?
03:00
Perhaps that big?
67
165000
2000
Ekkora talán?
03:02
Or maybe that big?
68
167000
2000
Vagy ekkora?
03:04
Well let me show you.
69
169000
2000
Hagy mutassam meg!
03:07
Here's a replica of one such seal.
70
172000
3000
Na, itt egy másolat egy ilyen pecsétnyomóról.
03:10
It's only about one inch by one inch in size --
71
175000
2000
Mindössze 1 hüvelykszer egy hüvelyk --
03:12
pretty tiny.
72
177000
2000
elég kicsi.
03:14
So what were these used for?
73
179000
2000
Mire használták vajon?
03:16
We know that these were used for stamping clay tags
74
181000
3000
Tudjuk, hogy ezekkel pecsételték le azokat az agyagcímkéket,
03:19
that were attached to bundles of goods that were sent from one place to the other.
75
184000
3000
amelyek az áruküldeményeket kísérték.
03:22
So you know those packing slips you get on your FedEx boxes?
76
187000
3000
Ismerik ugye a postai csomagokhoz mellékelt szállítólevelet?
03:25
These were used to make those kinds of packing slips.
77
190000
3000
Ezeket a pecsétnyomókat használták az ilyen szállítólevelek elkészítéséhez.
03:28
You might wonder what these objects contain
78
193000
3000
Talán kíváncsiak rá, hogy mit tartalmaznak ezek a tárgyak
03:31
in terms of their text.
79
196000
2000
a szövegüket illetően.
03:33
Perhaps they're the name of the sender
80
198000
2000
Talán a küldő nevét
03:35
or some information about the goods
81
200000
2000
vagy valami információt a küldött áruról,
03:37
that are being sent from one place to the other -- we don't know.
82
202000
3000
-- nem tudjuk.
03:40
We need to decipher the script to answer that question.
83
205000
2000
Meg kell fejtenünk az írást, hogy válaszolni tudjunk erre a kérdésre.
03:42
Deciphering the script
84
207000
2000
Az írás megfejtése
03:44
is not just an intellectual puzzle;
85
209000
2000
nem pusztán egy intellektuális feladvány;
03:46
it's actually become a question
86
211000
2000
valóban olyan kérdéssé vált,
03:48
that's become deeply intertwined
87
213000
2000
ami szorosan összefonódik
03:50
with the politics and the cultural history of South Asia.
88
215000
3000
Dél-Ázsia politikájával és kultúrtörténetével.
03:53
In fact, the script has become a battleground of sorts
89
218000
3000
Valójában az írás mára amolyan ütközőfelületté vált
03:56
between three different groups of people.
90
221000
2000
az emberek három csoportja között.
03:58
First, there's a group of people
91
223000
2000
Az első csoportba tartoznak azok,
04:00
who are very passionate in their belief
92
225000
2000
akik meg vannak győződve arról,
04:02
that the Indus script
93
227000
2000
hogy az Indus-völgyi írás
04:04
does not represent a language at all.
94
229000
2000
nem köthető egyetlen nyelvhez sem.
04:06
These people believe that the symbols
95
231000
2000
Ők úgy gondolják, hogy ezek a jelek olyasmik,
04:08
are very similar to the kind of symbols you find on traffic signs
96
233000
3000
mint amiket a KRESZ-táblákon látni,
04:11
or the emblems you find on shields.
97
236000
3000
vagy mint a pajzsokat díszítő emblémák.
04:14
There's a second group of people
98
239000
2000
A második csoport azt hiszi,
04:16
who believe that the Indus script represents an Indo-European language.
99
241000
3000
hogy az Indus-völgyi írás egy indo-európai nyelvet jelöl.
04:19
If you look at a map of India today,
100
244000
2000
Ha ránézünk a mai India térképére,
04:21
you'll see that most of the languages spoken in North India
101
246000
3000
azt látjuk, hogy az Észak-Indiában beszélt nyelvek többsége
04:24
belong to the Indo-European language family.
102
249000
3000
az indo-európai nyelvcsaládhoz tartozik.
04:27
So some people believe that the Indus script
103
252000
2000
Így néhényan azt gondolják, hogy az Indus-völgyi írás
04:29
represents an ancient Indo-European language such as Sanskrit.
104
254000
3000
egy ősi indo-európai nyelvet jelöl, mint mondjuk a szanszkrit.
04:32
There's a last group of people
105
257000
2000
Van végül az utolsó csoport,
04:34
who believe that the Indus people
106
259000
3000
akik azt tartják, hogy az Indus-völgy népe
04:37
were the ancestors of people living in South India today.
107
262000
3000
volt az őse a mai Dél-Indiában élő népeknek.
04:40
These people believe that the Indus script
108
265000
2000
Ők úgy gondolják, hogy az Indus-völgyi írás
04:42
represents an ancient form
109
267000
2000
a dravida nyelvcsalád
04:44
of the Dravidian language family,
110
269000
2000
egy ősi formáját rögzíti,
04:46
which is the language family spoken in much of South India today.
111
271000
3000
ez az a nyelvcsalád, amit ma Dél-India nagy részén beszélnek.
04:49
And the proponents of this theory
112
274000
2000
Ennek az elméletnek a támogatói
04:51
point to that small pocket of Dravidian-speaking people in the North,
113
276000
3000
ráböknek arra a maroknyi dravida nyelvet beszélő népcsoportra, akik északon,
04:54
actually near Afghanistan,
114
279000
2000
az afgán határ közelében élnek,
04:56
and they say that perhaps, sometime in the past,
115
281000
3000
és azt mondják, hogy talán valamikor régen
04:59
Dravidian languages were spoken all over India
116
284000
3000
dravida nyelvet beszéltek India teljes területén,
05:02
and that this suggests
117
287000
2000
és ez azt sugallja,
05:04
that the Indus civilization is perhaps also Dravidian.
118
289000
3000
hogy az Indus-völgyi civillizáció szintén dravida.
05:07
Which of these hypotheses can be true?
119
292000
3000
Vajon a három feltevés közül melyik lehet igaz?
05:10
We don't know, but perhaps if you deciphered the script,
120
295000
2000
Nem tudjuk, de talán ha megfejtjük az írást,
05:12
you would be able to answer this question.
121
297000
2000
megválaszolhatjuk ezt a kérdést.
05:14
But deciphering the script is a very challenging task.
122
299000
2000
De megfejteni az írást meglehetősen nehéznek látszik.
05:16
First, there's no Rosetta Stone.
123
301000
2000
Először is, nincs Rosetta kövünk.
05:18
I don't mean the software;
124
303000
2000
Nem a szoftverre gondolok,
05:20
I mean an ancient artifact
125
305000
2000
hanem arra, hogy nincs olyan ősi lelet,
05:22
that contains in the same text
126
307000
2000
amely ugyanazon szövegnek együtt tartalmazza
05:24
both a known text and an unknown text.
127
309000
3000
az ismeretlen és az ismert változatát.
05:27
We don't have such an artifact for the Indus script.
128
312000
3000
Nincs ilyen tárgyi lelet az Indus-völgyi írással kapcsolatban.
05:30
And furthermore, we don't even know what language they spoke.
129
315000
3000
Sőt mi több, még csak azt sem tudjuk, hogy milyen nyelvet beszéltek.
05:33
And to make matters even worse,
130
318000
2000
És ami még rosszabb,
05:35
most of the text that we have are extremely short.
131
320000
2000
a szövegek nagy része meglehetősen rövid.
05:37
So as I showed you, they're usually found on these seals
132
322000
2000
Ahogy mutattam is, ezeket jórészt olyan pecséten találták,
05:39
that are very, very tiny.
133
324000
2000
ami nagyon-nagyon kicsi.
05:41
And so given these formidable obstacles,
134
326000
2000
Vannak hát ezek az rémisztő akadályok,
05:43
one might wonder and worry
135
328000
2000
így talán joggal kérdezzük és aggódunk,
05:45
whether one will ever be able to decipher the Indus script.
136
330000
3000
hogy vajon meg tudjuk-e fejteni valaha is az Indus-völgyi írást.
05:48
In the rest of my talk,
137
333000
2000
A továbbiakban arról szeretnék beszélni,
05:50
I'd like to tell you about how I learned to stop worrying
138
335000
2000
hogy hogyan tudtam félretenni az aggodalmam,
05:52
and love the challenge posed by the Indus script.
139
337000
2000
és a szenvedélyemről a Indus-völgyi írás által felvetett kérdések iránt.
05:54
I've always been fascinated by the Indus script
140
339000
3000
Mindig is elbűvölt az Indus-völgyi írás
05:57
ever since I read about it in a middle school textbook.
141
342000
2000
azóta, hogy először olvastam róla egy középiskolai tankönyvben.
05:59
And why was I fascinated?
142
344000
2000
És miért bűvölt el?
06:01
Well it's the last major undeciphered script in the ancient world.
143
346000
4000
Hát, mert ez a legutolsó jelentősebb megfejtetlen ősi írás.
06:05
My career path led me to become a computational neuroscientist,
144
350000
3000
A pályám úgy alakult, hogy számítógépes idegtudós lettem,
06:08
so in my day job,
145
353000
2000
így a napi munkámban
06:10
I create computer models of the brain
146
355000
2000
számítógépes modelleket készítek az agyra,
06:12
to try to understand how the brain makes predictions,
147
357000
3000
és próbálom megérteni, hogy hogyan készít az agy előjelzéseket,
06:15
how the brain makes decisions,
148
360000
2000
hogyan hoz döntéseket,
06:17
how the brain learns and so on.
149
362000
2000
és hogyan tanul, stb.
06:19
But in 2007, my path crossed again with the Indus script.
150
364000
3000
De 2007-ben újra belebotlottam az Indus-völgyi írásba.
06:22
That's when I was in India,
151
367000
2000
Ez akkor történt, amikor Indiában jártam,
06:24
and I had the wonderful opportunity
152
369000
2000
és ragyogó alkalmam adódott
06:26
to meet with some Indian scientists
153
371000
2000
találkozni néhány olyan indiai tudóssal,
06:28
who were using computer models to try to analyze the script.
154
373000
3000
akik számítógépes modelleket használtak az írások elemzésére.
06:31
And so it was then that I realized
155
376000
2000
Ekkor jöttem rá,
06:33
there was an opportunity for me to collaborate with these scientists,
156
378000
3000
hogy lehetőségem van együtt dolgozni ezekkel a tudósokkal,
06:36
and so I jumped at that opportunity.
157
381000
2000
így hát kaptam az alkalmon.
06:38
And I'd like to describe some of the results that we have found.
158
383000
2000
Szeretnék elmesélni néhány eredményt, amire jutottunk.
06:40
Or better yet, let's all collectively decipher.
159
385000
3000
Sőt, fejtsünk együtt!
06:43
Are you ready?
160
388000
2000
Rendben?
06:45
The first thing that you need to do when you have an undeciphered script
161
390000
3000
Az első dolgunk egy megfejtetlen szöveggel,
06:48
is try to figure out the direction of writing.
162
393000
2000
kideríteni az írás irányát.
06:50
Here are two texts that contain some symbols on them.
163
395000
3000
Van itt két szöveg, ami néhány szimbólumot tartalmaz.
06:53
Can you tell me
164
398000
2000
Meg tudják mondani, hogy vajon
06:55
if the direction of writing is right to left or left to right?
165
400000
3000
jobbról balra vagy balról jobbra írhatták?
06:58
I'll give you a couple of seconds.
166
403000
3000
Adok önöknek néhány másodpercet.
07:01
Okay. Right to left, how many? Okay.
167
406000
3000
Oké. Jobbról balra, hányan vannak? Rendben.
07:04
Okay. Left to right?
168
409000
2000
És balról jobbra?
07:06
Oh, it's almost 50/50. Okay.
169
411000
2000
Ó, majdnem egyenlő. Jól van.
07:08
The answer is:
170
413000
2000
A válasz:
07:10
if you look at the left-hand side of the two texts,
171
415000
2000
ha a két szöveg bal szélét nézzük,
07:12
you'll notice that there's a cramping of signs,
172
417000
3000
észrevehetjük, hogy torlódnak ott az írásjelek,
07:15
and it seems like 4,000 years ago,
173
420000
2000
és úgy néz ki, hogy 4000 évvel ezelőtt,
07:17
when the scribe was writing from right to left,
174
422000
2000
amikor jobbról balra írtak,
07:19
they ran out of space.
175
424000
2000
elfogyott a hely.
07:21
And so they had to cram the sign.
176
426000
2000
És így össze kellett zsúfolni a jeleket.
07:23
One of the signs is also below the text on the top.
177
428000
2000
Az egyik írásjel még a szöveg teteje alá is lenyúlik.
07:25
This suggests the direction of writing
178
430000
2000
Ez azt sugallja, hogy az írás iránya
07:27
was probably from right to left,
179
432000
2000
valószínűleg jobbról balra volt.
07:29
and so that's one of the first things we know,
180
434000
2000
Ez hát egyik az első dolog, amit tudunk,
07:31
that directionality is a very key aspect of linguistic scripts.
181
436000
3000
az írás iránya kulcsfontosságú a nyelvi szövegekben.
07:34
And the Indus script now has
182
439000
2000
Az Indus -völgyi írásnak megvan most
07:36
this particular property.
183
441000
2000
ez a sajátos tulajdonsága.
07:38
What other properties of language does the script show?
184
443000
2000
Milyen más tulajdonságokat mutat ez az írás?
07:40
Languages contain patterns.
185
445000
2000
Nyelvek gyakran ismétlődő mintákat tartalmaznak.
07:42
If I give you the letter Q
186
447000
2000
Ha a "Q" betűt megadom, és megkérem Önöket,
07:44
and ask you to predict the next letter, what do you think that would be?
187
449000
3000
hogy mondják meg előre, mi lesz a következő betű, vajon mit fognak mondani?
07:47
Most of you said U, which is right.
188
452000
2000
A legtöbbjük "U"-t mondott, amiben igazuk is van.
07:49
Now if I asked you to predict one more letter,
189
454000
2000
Ha most azt kérem, hogy még egy betűt jósoljanak meg,
07:51
what do you think that would be?
190
456000
2000
mit mondanak, mi lesz az?
07:53
Now there's several thoughts. There's E. It could be I. It could be A,
191
458000
3000
Most több javaslat is van. "E" lesz. Lehetne "I", lehetne "A" ,
07:56
but certainly not B, C or D, right?
192
461000
3000
de semmiképp nem "B", "C" vagy "D", igaz?
07:59
The Indus script also exhibits similar kinds of patterns.
193
464000
3000
Az Indus-völgyi írás is mutat hasonló mintákat.
08:02
There's a lot of text that start with this diamond-shaped symbol.
194
467000
3000
Sok olyan szöveg van, ami káró formájú jellel kezdődik.
08:05
And this in turn tends to be followed
195
470000
2000
És ezt pedig hajlamos
08:07
by this quotation marks-like symbol.
196
472000
2000
ez a kérdőjelre hasonlító jel követni.
08:09
And this is very similar to a Q and U example.
197
474000
2000
Ez nagyon hasonlít a "Q" és "U" példájához.
08:11
This symbol can in turn be followed
198
476000
2000
Ezt a jelet pedig ezek a halszerű
08:13
by these fish-like symbols and some other signs,
199
478000
3000
jelek követhetik és még néhány más jel,
08:16
but never by these other signs at the bottom.
200
481000
2000
de ezek közül az alul lévő jelek közül egyik sem.
08:18
And furthermore, there's some signs
201
483000
2000
Sőt, vannak olyan jelek,
08:20
that really prefer the end of texts,
202
485000
2000
amelyek nagyon szeretnek a szövegek végén lenni,
08:22
such as this jar-shaped sign,
203
487000
2000
mint például ez a korsó alakú jel.
08:24
and this sign, in fact, happens to be
204
489000
2000
És ez a jel itt pedig, éppenséggel a
08:26
the most frequently occurring sign in the script.
205
491000
2000
a leggyakrabban előforduló jel az írásban.
08:28
Given such patterns, here was our idea.
206
493000
3000
Vannak ilyen minták, ebből jött az ötletünk.
08:31
The idea was to use a computer
207
496000
2000
Az ötlet pedig az volt, hogy használjunk számítógépet
08:33
to learn these patterns,
208
498000
2000
ezeknek a mintáknak a megismerésére,
08:35
and so we gave the computer the existing texts.
209
500000
3000
így hát a számítógépnek megadtuk a létező szövegeket.
08:38
And the computer learned a statistical model
210
503000
2000
És a számítógép ebből felállított egy statisztikai modellt,
08:40
of which symbols tend to occur together
211
505000
2000
hogy milyen szimbólumok hajlamosak együtt előfordulni,
08:42
and which symbols tend to follow each other.
212
507000
2000
és milyen szimbólumoknak szokásuk, hogy követik egymást.
08:44
Given the computer model,
213
509000
2000
Ha már adott a számítógépes modell,
08:46
we can test the model by essentially quizzing it.
214
511000
3000
akkor próbára tehetjük azzal, hogy alapvető tesztkérdéseket teszünk fel.
08:49
So we could deliberately erase some symbols,
215
514000
2000
Így szánt szándékkal kitörölhetünk néhány szimbólumot,
08:51
and we can ask it to predict the missing symbols.
216
516000
3000
és megkérjük, hogy találja ki, hogy milyen szimbólumok hiányoznak.
08:54
Here are some examples.
217
519000
3000
Van itt néhány példa.
09:00
You may regard this
218
525000
2000
Tekinthetjük ezt úgy,
09:02
as perhaps the most ancient game
219
527000
2000
mint talán a legrégebbi
09:04
of Wheel of Fortune.
220
529000
3000
szerencsekerék játékot.
09:08
What we found
221
533000
2000
Azt találtuk, hogy a számítógép
09:10
was that the computer was successful in 75 percent of the cases
222
535000
2000
az esetek 75 százalékában sikerrel mondta meg,
09:12
in predicting the correct symbol.
223
537000
2000
hogy mi a hiányzó jel.
09:14
In the rest of the cases,
224
539000
2000
A többi esetben tipikusan
09:16
typically the second best guess or third best guess was the right answer.
225
541000
3000
a második vagy harmadik tipp volt a helyes válasz.
09:19
There's also practical use
226
544000
2000
Van egy gyakorlati haszna is
09:21
for this particular procedure.
227
546000
2000
ennek a szokatlan eljárásnak.
09:23
There's a lot of these texts that are damaged.
228
548000
2000
A szövegek között sok a sérült.
09:25
Here's an example of one such text.
229
550000
2000
Van itt egy példa az ilyen szövegre.
09:27
And we can use the computer model now to try to complete this text
230
552000
3000
És felhasználhatjuk ezt a számítógépes modellt arra, hogy
09:30
and make a best guess prediction.
231
555000
2000
egészítse ki a szöveget a legjobb tippel.
09:32
Here's an example of a symbol that was predicted.
232
557000
3000
Itt egy példa egy ilyen tippre.
09:35
And this could be really useful as we try to decipher the script
233
560000
2000
És ez akkor jöhet valóban nagyon jól, ha úgy próbáljuk megfejteni az írást,
09:37
by generating more data that we can analyze.
234
562000
3000
hogy generálunk még további adatokat, amiket azután elemezhetünk.
09:40
Now here's one other thing you can do with the computer model.
235
565000
3000
Van itt más dolog is, amire használhatjuk a számítógépes modellt.
09:43
So imagine a monkey
236
568000
2000
Képzeljünk el egy majmot
09:45
sitting at a keyboard.
237
570000
2000
a billentyűzet elött.
09:47
I think you might get a random jumble of letters that looks like this.
238
572000
3000
Azt hiszem, talán valami ehhez hasonló zagyva betűsorozatot kapnánk tőle.
09:50
Such a random jumble of letters
239
575000
2000
Az ilyen véletlen betűzagyvalékról
09:52
is said to have a very high entropy.
240
577000
2000
azt tartják, hogy nagyon nagy az entrópiája.
09:54
This is a physics and information theory term.
241
579000
2000
Ez egy, a fizikában és informatikában használatos szakkifejezés.
09:56
But just imagine it's a really random jumble of letters.
242
581000
3000
De képzeljük a betűk egy valóban véletlen össze-visszaságát.
09:59
How many of you have ever spilled coffee on a keyboard?
243
584000
4000
Hányan öntötték már le Önök közül kávéval a billentyűzetüket?
10:03
You might have encountered the stuck-key problem --
244
588000
2000
Bizonyára találkoztak már a ragacsos billentyűzet problémájával --
10:05
so basically the same symbol being repeated over and over again.
245
590000
3000
ugyanaz a szimbólum ismétlődik újra és újra.
10:08
This kind of a sequence is said to have a very low entropy
246
593000
3000
Az ilyen sorozatról azt mondják, hogy nagyon kicsi az entrópiája,
10:11
because there's no variation at all.
247
596000
2000
mert hogy nincs benne semmi váltakozás.
10:13
Language, on the other hand, has an intermediate level of entropy;
248
598000
3000
Ezzel szemben a nyelvnek közepes az entrópiája;
10:16
it's neither too rigid,
249
601000
2000
sem nem nagyon kötött,
10:18
nor is it too random.
250
603000
2000
sem nem teljesen véletlen.
10:20
What about the Indus script?
251
605000
2000
Mi a helyzet az Indus-völgyi írással?
10:22
Here's a graph that plots the entropies of a whole bunch of sequences.
252
607000
4000
Itt ez a grafikon egy egész csomó sorozat entrópiáját ábrázolja.
10:26
At the very top you find the uniformly random sequence,
253
611000
2000
A legtetején látjuk az egyenletesen véletlen sorozatot,
10:28
which is a random jumble of letters --
254
613000
2000
ami a betűk véletlen összevisszasága --
10:30
and interestingly, we also find
255
615000
2000
és érdekes módon itt találjuk
10:32
the DNA sequence from the human genome and instrumental music.
256
617000
3000
az emberi faj DNS-sorrendjét és a hangszeres zenét is.
10:35
And both of these are very, very flexible,
257
620000
2000
Mindkettő nagyon nagyon változékony,
10:37
which is why you find them in the very high range.
258
622000
2000
ez az oka annak, hogy a legfelső tartományban találjuk.
10:39
At the lower end of the scale,
259
624000
2000
A skála legalján találunk
10:41
you find a rigid sequence, a sequence of all A's,
260
626000
2000
egy merev sorozatot, egy sorozatot, ami csupa "A"-t tartalmaz,
10:43
and you also find a computer program,
261
628000
2000
és itt található egy számítógépes program is,
10:45
in this case in the language Fortran,
262
630000
2000
jelen esetben Fortran nyelven,
10:47
which obeys really strict rules.
263
632000
2000
ami tényleg nagyon szigorú szabályokat követ.
10:49
Linguistic scripts
264
634000
2000
A nyelvi szövegek
10:51
occupy the middle range.
265
636000
2000
a középső tartományba esnek.
10:53
Now what about the Indus script?
266
638000
2000
Mi a helyzet az Indus-völgyi írással?
10:55
We found that the Indus script
267
640000
2000
Azt találjuk, hogy az Indus-völgyi írás
10:57
actually falls within the range of the linguistic scripts.
268
642000
2000
csakugyan a nyelvi írások tartományába esik.
10:59
When this result was first published,
269
644000
2000
Amikor ez az eredmény először jelent meg,
11:01
it was highly controversial.
270
646000
3000
nagyon sokat vitatták.
11:04
There were people who raised a hue and cry,
271
649000
3000
Voltak, akik nagy patáliát csaptak körülötte,
11:07
and these people were the ones who believed
272
652000
2000
ezek voltak azok, akik úgy gondolták,
11:09
that the Indus script does not represent language.
273
654000
3000
hogy az Indus-völgyi írások nem nyelvet jelölnek.
11:12
I even started to get some hate mail.
274
657000
2000
Még néhány gyűlölködő levelet is kaptam.
11:14
My students said
275
659000
2000
A tanítványaim azt mondták,
11:16
that I should really seriously consider getting some protection.
276
661000
3000
hogy komolyan kéne vennem, és kérjek védelmet.
11:19
Who'd have thought
277
664000
2000
Ki hinné,
11:21
that deciphering could be a dangerous profession?
278
666000
2000
hogy az írásfejtés veszélyes foglalkozás lehet?
11:23
What does this result really show?
279
668000
2000
Mit mutat ez az eredmény?
11:25
It shows that the Indus script
280
670000
2000
Azt mutatja, hogy az Indus-völgyi írás
11:27
shares an important property of language.
281
672000
2000
valami lényeges tulajdonságban osztozik a nyelvekkel.
11:29
So, as the old saying goes,
282
674000
2000
Tehát, ahogy a régi mondás tartja,
11:31
if it looks like a linguistic script
283
676000
2000
ha egyszer olyan, mint egy nyelvi szöveg,
11:33
and it acts like a linguistic script,
284
678000
2000
és úgy viselkedik, mint egy nyelvi szöveg,
11:35
then perhaps we may have a linguistic script on our hands.
285
680000
3000
akkor talán valóban lehetséges, hogy nyelvi szöveggel van dolgunk.
11:38
What other evidence is there
286
683000
2000
Milyen egyéb tények vannak, amik azt mutatják,
11:40
that the script could actually encode language?
287
685000
2000
hogy az írás valóban egy nyelvet jelöl?
11:42
Well linguistic scripts can actually encode multiple languages.
288
687000
3000
A jó nyelvi írásjelek valójában több nyelvet is kódolhatnak.
11:45
So for example, here's the same sentence written in English
289
690000
3000
Például itt van ugyanaz a mondat angolul
11:48
and the same sentence written in Dutch
290
693000
2000
és hollandul,
11:50
using the same letters of the alphabet.
291
695000
2000
az ábécének ugyanazokat a betűit használják.
11:52
If you don't know Dutch and you only know English
292
697000
3000
Ha nem tudnak hollandul csak angolul,
11:55
and I give you some words in Dutch,
293
700000
2000
és megadok néhány szót hollandul,
11:57
you'll tell me that these words contain
294
702000
2000
akkor azt fogják mondan hogy ezek a szavak
11:59
some very unusual patterns.
295
704000
2000
tartalamaznak néhány nagyon furcsa mintát.
12:01
Some things are not right,
296
706000
2000
Hogy valami nem stimmel, és
12:03
and you'll say these words are probably not English words.
297
708000
3000
azt fogják mondani, hogy ezek valószínűleg nem angol szavak.
12:06
The same thing happens in the case of the Indus script.
298
711000
2000
Hasonló dolog történt az Indus-völgyi irás esetében is.
12:08
The computer found several texts --
299
713000
2000
A számítógép talált több szöveget --
12:10
two of them are shown here --
300
715000
2000
kettőt itt megmutatok --
12:12
that have very unusual patterns.
301
717000
2000
ami nagyon furcsa mintákat tartalmazott.
12:14
So for example the first text:
302
719000
2000
Pl. az első szöveg:
12:16
there's a doubling of this jar-shaped sign.
303
721000
3000
meg van duplázva ez a váza formájú jel.
12:19
This sign is the most frequently-occurring sign
304
724000
2000
Ez a jel a leggyakrabban előforduló jel az
12:21
in the Indus script,
305
726000
2000
Indus-völgyi írásban,
12:23
and it's only in this text
306
728000
2000
és csak ebben az egyetlen szövegben
12:25
that it occurs as a doubling pair.
307
730000
2000
fordul elő megduplázva.
12:27
Why is that the case?
308
732000
2000
Vajon mi lehet az oka ennek?
12:29
We went back and looked at where these particular texts were found,
309
734000
3000
Utánanéztünk, hogy hol találták ezeket a bizonyos szövegeket,
12:32
and it turns out that they were found
310
737000
2000
és az derült ki, hogy az Indus-völgytől
12:34
very, very far away from the Indus Valley.
311
739000
2000
nagyon-nagyon távol.
12:36
They were found in present day Iraq and Iran.
312
741000
3000
A mai Irak vagy Irán területén.
12:39
And why were they found there?
313
744000
2000
És miért ott találták?
12:41
What I haven't told you is that
314
746000
2000
Még nem említettem Önöknek, hogy
12:43
the Indus people were very, very enterprising.
315
748000
2000
az Indus-völgyi emberek nagyon vállalkozó szelleműek voltak.
12:45
They used to trade with people pretty far away from where they lived,
316
750000
3000
Olyan emberekkel is kereskedtek, akik meglehetősen távol éltek tőlük.
12:48
and so in this case, they were traveling by sea
317
753000
3000
Ilyen esetben a tengeren utaztak végig
12:51
all the way to Mesopotamia, present-day Iraq.
318
756000
3000
Mezopotámiába, a mai Irakba.
12:54
And what seems to have happened here
319
759000
2000
És úgy tűnik, az történt itt, hogy az
12:56
is that the Indus traders, the merchants,
320
761000
3000
Indus-völgyi kereskedők,
12:59
were using this script to write a foreign language.
321
764000
3000
ezt az írást használták az idegen nyelv írásához is.
13:02
It's just like our English and Dutch example.
322
767000
2000
Olyan ez, mint a mi angol és holland példánk.
13:04
And that would explain why we have these strange patterns
323
769000
2000
És ez megmagyarázná ezeket a különös mintákat,
13:06
that are very different from the kinds of patterns you see in the text
324
771000
3000
amelyek nagyon különböznek az Indus-völgyben talált
13:09
that are found within the Indus Valley.
325
774000
3000
szövegek mintáitól.
13:12
This suggests that the same script, the Indus script,
326
777000
2000
Ez azt sugallja, hogy ugyanaz az írást, az Indus-völgyi írást
13:14
could be used to write different languages.
327
779000
3000
különböző nyelvekhez használhatták.
13:17
The results we have so far seem to point to the conclusion
328
782000
3000
Az eredményeink most már arra a következtetésre látszanak vezetni,
13:20
that the Indus script probably does represent language.
329
785000
3000
hogy az Indus-völgyi írás valószínűleg nyelvi jellegű.
13:23
If it does represent language,
330
788000
2000
Ha nyelvi jellegű,
13:25
then how do we read the symbols?
331
790000
2000
akkor hogyan olvassuk a szimbólumokat?
13:27
That's our next big challenge.
332
792000
2000
Ez a következő nagy kihívás.
13:29
So you'll notice that many of the symbols
333
794000
2000
Látni fogjuk, hogy sok szimbólum
13:31
look like pictures of humans, of insects,
334
796000
2000
olyan, mint az emberek vagy rovarok,
13:33
of fishes, of birds.
335
798000
3000
halak vagy madarak képe.
13:36
Most ancient scripts
336
801000
2000
A legrégebbi írások
13:38
use the rebus principle,
337
803000
2000
a képrejtvény elvét használják,
13:40
which is, using pictures to represent words.
338
805000
3000
ami abból áll, hogy képeket használnak a szavakra.
13:43
So as an example, here's a word.
339
808000
3000
Például itt van egy szó.
13:46
Can you write it using pictures?
340
811000
2000
Le tudják írni képekkel?
13:48
I'll give you a couple seconds.
341
813000
2000
Adok rá néhány másodpercet.
13:50
Got it?
342
815000
2000
Sikerült?
13:52
Okay. Great.
343
817000
2000
Igen. Nagyszerű.
13:54
Here's my solution.
344
819000
2000
Ez az én megoldásom.
13:56
You could use the picture of a bee followed by a picture of a leaf --
345
821000
2000
Láthatják egy méhecske [bi] képét, utána meg egy falevelet [líf] --
13:58
and that's "belief," right.
346
823000
2000
ez a "hinni" [bilíf] szó.
14:00
There could be other solutions.
347
825000
2000
Lehetnek persze más megoldások is.
14:02
In the case of the Indus script,
348
827000
2000
Az Indus-völgyi írás esetén
14:04
the problem is the reverse.
349
829000
2000
a probléma ennek a fordítottja volt.
14:06
You have to figure out the sounds of each of these pictures
350
831000
3000
Úgy kellett kigondolni az egyes képek hangalakját,
14:09
such that the entire sequence makes sense.
351
834000
2000
hogy az egész mondat értelmes legyen.
14:11
So this is just like a crossword puzzle,
352
836000
3000
Tehát olyan ez, mint egy keresztrejtvény,
14:14
except that this is the mother of all crossword puzzles
353
839000
3000
azzal a különbséggel, hogy ez minden keresztrejtvények ősanyja,
14:17
because the stakes are so high if you solve it.
354
842000
4000
mert hogy olyan nagy a tétje a megoldásnak.
14:21
My colleagues, Iravatham Mahadevan and Asko Parpola,
355
846000
3000
Munkatársaim, Iravatham Mahadevan és Asko Parpola
14:24
have been making some headway on this particular problem.
356
849000
2000
tettek némi haladást ennek a bizonyos problémának a megoldásában.
14:26
And I'd like to give you a quick example of Parpola's work.
357
851000
2000
Mutatok egy röpke példát Parpola munkájából.
14:28
Here's a really short text.
358
853000
2000
Van itt egy valóban rövid szöveg.
14:30
It contains seven vertical strokes followed by this fish-like sign.
359
855000
3000
Hét darab függőleges vonást tartalmaz, amiket egy halszerű jel követ.
14:33
And I want to mention that these seals were used
360
858000
2000
És meg szeretném említeni, hogy ezt a pecsételőt
14:35
for stamping clay tags
361
860000
2000
árucsomagok agyag kísérőcímkéinek
14:37
that were attached to bundles of goods,
362
862000
2000
lepecsételésére használták,
14:39
so it's quite likely that these tags, at least some of them,
363
864000
3000
így nagyon valószínű, hogy ezek a címkék, vagy legalább néhány közülük
14:42
contain names of merchants.
364
867000
2000
kereskedők nevét tartalmazták.
14:44
And it turns out that in India
365
869000
2000
Kiderült, hogy Indiában
14:46
there's a long tradition
366
871000
2000
régi hagyomány, hogy
14:48
of names being based on horoscopes
367
873000
2000
a neveket a születés idején meglévő horoszkóp jegyek
14:50
and star constellations present at the time of birth.
368
875000
3000
és csillagképek szerint adományozták.
14:53
In Dravidian languages,
369
878000
2000
Dravida nyelven a hal
14:55
the word for fish is "meen"
370
880000
2000
"meen",
14:57
which happens to sound just like the word for star.
371
882000
3000
ami történetesen ugyanúgy hangzik, mint a csillagra meglévő szó.
15:00
And so seven stars
372
885000
2000
A hét csillag
15:02
would stand for "elu meen,"
373
887000
2000
jelentése "elu menn",
15:04
which is the Dravidian word
374
889000
2000
ami dravida szó
15:06
for the Big Dipper star constellation.
375
891000
2000
a Göncölre.
15:08
Similarly, there's another sequence of six stars,
376
893000
3000
Hasonlóképp, van egy hat csillagból álló sorozat,
15:11
and that translates to "aru meen,"
377
896000
2000
ami jelentése "aru meen"
15:13
which is the old Dravidian name
378
898000
2000
ami a Fiastyúk
15:15
for the star constellation Pleiades.
379
900000
2000
régi dravida neve.
15:17
And finally, there's other combinations,
380
902000
3000
Végül van egy másik kombináció,
15:20
such as this fish sign with something that looks like a roof on top of it.
381
905000
3000
mint ez a hal jel, a tetején egy háztetőre emlézetető jellel.
15:23
And that could be translated into "mey meen,"
382
908000
3000
Ez úgy fordítható, hogy "mey meen"
15:26
which is the old Dravidian name for the planet Saturn.
383
911000
3000
ami régi dravida szó a Szaturnuszra.
15:29
So that was pretty exciting.
384
914000
2000
Szóval, ez nagyon izgalmas.
15:31
It looks like we're getting somewhere.
385
916000
2000
Úgy néz ki, hogy elértünk valamit.
15:33
But does this prove
386
918000
2000
De vajon bizonyítja-e mindez azt,
15:35
that these seals contain Dravidian names
387
920000
2000
hogy ezek a pecsételők olyan dravida neveket tartalmaznak,
15:37
based on planets and star constellations?
388
922000
2000
amelyek bolygók vagy csillagképek nevére épülnek?
15:39
Well not yet.
389
924000
2000
Nem feltétlenül.
15:41
So we have no way of validating
390
926000
2000
Nincs hát lehetőség igazolnunk
15:43
these particular readings,
391
928000
2000
ezeket az egyes olvasatokat,
15:45
but if more and more of these readings start making sense,
392
930000
3000
de ha egyre több szöveg kezd értelmet nyerni,
15:48
and if longer and longer sequences
393
933000
2000
és egyre hosszabb sorozatok
15:50
appear to be correct,
394
935000
2000
tűnnek jónak,
15:52
then we know that we are on the right track.
395
937000
2000
akkor tudjuk, hogy jó nyomon járunk.
15:54
Today,
396
939000
2000
Ma
15:56
we can write a word such as TED
397
941000
3000
le tudunk írni olyan szavakat, mint a TED
15:59
in Egyptian hieroglyphics and in cuneiform script,
398
944000
3000
az egyiptomi hieroglifákkal vagy ékírással,
16:02
because both of these were deciphered
399
947000
2000
mert mindkét írást megfejtették a
16:04
in the 19th century.
400
949000
2000
19. században.
16:06
The decipherment of these two scripts
401
951000
2000
E két írás megfejtése lehetővé tette,
16:08
enabled these civilizations to speak to us again directly.
402
953000
3000
hogy ezek a civilizációk újra közvetlenül szóljanak hozzánk.
16:11
The Mayans
403
956000
2000
A maják írása a 20. században
16:13
started speaking to us in the 20th century,
404
958000
2000
kezdett el hozzánk beszélni,
16:15
but the Indus civilization remains silent.
405
960000
3000
de az Indus-völgyi civilizáció néma maradt.
16:18
Why should we care?
406
963000
2000
Miért kéne törődnünk vele?
16:20
The Indus civilization does not belong
407
965000
2000
Az Indus-völgyi civilizáció nem csupán
16:22
to just the South Indians or the North Indians
408
967000
2000
Dél-Indiához, Észak-Indiához
16:24
or the Pakistanis;
409
969000
2000
vagy Pakisztánhoz tartozik,
16:26
it belongs to all of us.
410
971000
2000
hanem mindannyiunkhoz.
16:28
These are our ancestors --
411
973000
2000
Ezek az őseink,
16:30
yours and mine.
412
975000
2000
az Önöké és az enyém.
16:32
They were silenced
413
977000
2000
Elhallgattatta őket
16:34
by an unfortunate accident of history.
414
979000
2000
a történelem egy szerencsétlen fordulata.
16:36
If we decipher the script,
415
981000
2000
Ha megfejtjük az írást,
16:38
we would enable them to speak to us again.
416
983000
2000
lehetővé tesszük, hogy az újra szóljon hozzánk.
16:40
What would they tell us?
417
985000
3000
Mit mondana vajon nekünk?
16:43
What would we find out about them? About us?
418
988000
3000
Mit fogunk megtudni róluk? És magunkról?
16:46
I can't wait to find out.
419
991000
3000
Alig várom, hogy megfejtsük!
16:49
Thank you.
420
994000
2000
Köszönöm.
16:51
(Applause)
421
996000
4000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Rajesh Rao - Computational neuroscientistRajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization.
Why you should listen
Rajesh Rao is looking for the computational principles underlying the brain's remarkable ability to learn, process and store information -- hoping to apply this knowledge to the task of building adaptive robotic systems and artificially intelligent agents.
Some of the questions that motivate his research include: How does the brain learn efficient representations of novel objects and events occurring in the natural environment? What are the algorithms that allow useful sensorimotor routines and behaviors to be learned? What computational mechanisms allow the brain to adapt to changing circumstances and remain fault-tolerant and robust?
By investigating these questions within a computational and probabilistic framework, it is often possible to derive algorithms that not only provide functional interpretations of neurobiological properties but also suggest solutions to difficult problems in computer vision, speech, robotics and artificial intelligence.
Rajesh Rao | Speaker | TED.com