TED2015
Chris Urmson: How a driverless car sees the road
كريس أورمسن: كيف يمكن لسيارة بدون سائق رؤية الطريق
Filmed:
Readability: 3.3
2,536,355 views
حسب الإحصائيات، يعتبر السائق الحلقة الأضعف في السيارة.
يشغل كريس أورمسن خطة رئيس برنامج غوغل للسيارات التي تعمل بدون سائق والذي يعتبر واحدا من المجهودات التي تسعى لإقصاء الأنسان من مقعد السائق.
يتطرق خلال هذه الجلسة إلى المرحلة التي وصلها البرنامج اليوم، كما يقوم بعرض لقطات رائعة تصور كيف يمكن لسيارة أن ترى الطريق وتتخذ قرارات بطريقة مستقلة حول ما يجب القيام به بعد ذلك.
Double-click the English transcript below to play the video.
في عام ١٨٨٥ ، اخترع كارل بينز السيارة
00:12
So in 1885, Karl Benz
invented the automobile.
invented the automobile.
0
528
3949
00:16
Later that year, he took it out
for the first public test drive,
for the first public test drive,
1
4707
3762
لاحقا في تلك السنة ، أخذها لأول
أختبار للقيادة أمام العامة ،
أختبار للقيادة أمام العامة ،
00:20
and -- true story --
crashed into a wall.
crashed into a wall.
2
8469
3375
و -- قصة حقيقة --
أصطدم بحائط .
أصطدم بحائط .
00:24
For the last 130 years,
3
12184
2043
على مدى ١٣٠ سنة مضت
00:26
we've been working around that least
reliable part of the car, the driver.
reliable part of the car, the driver.
4
14227
4319
عملنا على ذلك الجانب الأقل
إعتمادية في السيارة ، السائق
إعتمادية في السيارة ، السائق
00:30
We've made the car stronger.
5
18546
1354
جعلنا السيارة أكثر قوة .
00:32
We've added seat belts,
we've added air bags,
we've added air bags,
6
20200
2548
أضفنا للسيارة أحزمة أمان ،
أكياس هوائية ،
أكياس هوائية ،
00:34
and in the last decade, we've actually
started trying to make the car smarter
started trying to make the car smarter
7
22748
3971
و العقد الماضي ، في الحقيقة حاولنا
أن نجعل السيارة أكثر ذكاء
أن نجعل السيارة أكثر ذكاء
00:38
to fix that bug, the driver.
8
26719
2938
لإصلاح ذلك الخلل وهو السائق .
00:41
Now, today I'm going to talk to you
a little bit about the difference
a little bit about the difference
9
29657
3261
اليوم سأحاول أن أتكلم لكم قليلاً عن الفرق
00:44
between patching around the problem
with driver assistance systems
with driver assistance systems
10
32918
3808
بين ترقيع المشكلة عن طريق
نظام القيادة المساعد
نظام القيادة المساعد
00:48
and actually having fully
self-driving cars
self-driving cars
11
36726
2564
و حقيقة الحصول على سيارات
لديها قدرة القيادة الألية
لديها قدرة القيادة الألية
00:51
and what they can do for the world.
12
39290
1880
وماذا تستطيع أن تفعل للعالم .
00:53
I'm also going to talk to you
a little bit about our car
a little bit about our car
13
41170
2995
أيضا سأقوم بالتحدث قليلاً عن سياراتنا
00:56
and allow you to see how it sees the world
and how it reacts and what it does,
and how it reacts and what it does,
14
44165
3999
ونريك كيف ترى العالم
وكيف تتفاعل معه وماذا تفعل ،
وكيف تتفاعل معه وماذا تفعل ،
01:00
but first I'm going to talk
a little bit about the problem.
a little bit about the problem.
15
48164
3187
لكن في البداية
سأتحدث قليلاً عن المشكلة .
سأتحدث قليلاً عن المشكلة .
01:03
And it's a big problem:
16
51651
1648
وهي مشكلة كبيرة:
01:05
1.2 million people are killed
on the world's roads every year.
on the world's roads every year.
17
53299
3089
١.٢ مليون شخص يموت على طرق
العالم كل سنة .
العالم كل سنة .
01:08
In America alone, 33,000 people
are killed each year.
are killed each year.
18
56388
3784
في أمريكا وحدها ، ٣٣.٠٠٠
شخص يموت كل سنة .
شخص يموت كل سنة .
01:12
To put that in perspective,
19
60172
2028
لتقريب الصورة ،
01:14
that's the same as a 737
falling out of the sky every working day.
falling out of the sky every working day.
20
62200
4797
هذا نفس طائرة ٧٣٧ تسقط
من السماء كل يوم عمل .
من السماء كل يوم عمل .
01:19
It's kind of unbelievable.
21
67342
1786
في الحقيقة شيء لا يصدق .
01:21
Cars are sold to us like this,
22
69548
2298
السيارة تباع لنا هكذا ،
01:23
but really, this is what driving's like.
23
71846
2717
لكن في الحقيقة ،
هكذا تبدو القيادة .
هكذا تبدو القيادة .
01:26
Right? It's not sunny, it's rainy,
24
74563
2159
صحيح ؟
الطقس غير مشمس ولكن ممطر .
الطقس غير مشمس ولكن ممطر .
01:28
and you want to do anything
other than drive.
other than drive.
25
76722
2488
وتريد أن تفعل أي شيء عدا أن تقود .
01:31
And the reason why is this:
26
79210
1622
والسبب في هذا
01:32
Traffic is getting worse.
27
80832
1858
حركة السير أصبحت أسوء .
01:34
In America, between 1990 and 2010,
28
82690
3506
في أمريكا ، بين
١٩٩٠ و ٢٠١٠ ،
١٩٩٠ و ٢٠١٠ ،
01:38
the vehicle miles traveled
increased by 38 percent.
increased by 38 percent.
29
86196
3504
المسافة التي تقطعها المركبة
بالميل زادت بنسبة ٣٨ في المئة .
بالميل زادت بنسبة ٣٨ في المئة .
01:42
We grew by six percent of roads,
30
90213
2749
حيث قمنا بزيادة الطرقات
بنسبة ستة في المئة،
بنسبة ستة في المئة،
01:44
so it's not in your brains.
31
92962
1602
لذا ليست فقط في خيالك .
01:46
Traffic really is substantially worse
than it was not very long ago.
than it was not very long ago.
32
94564
4276
حركة السير حقاً أصبحت
أسوء عما كانت عليه من قبل
أسوء عما كانت عليه من قبل
01:50
And all of this has a very human cost.
33
98840
2409
وكل هذا له تكلفة بشرية .
01:53
So if you take the average commute time
in America, which is about 50 minutes,
in America, which is about 50 minutes,
34
101529
3948
لذا لو أخذت متوسط وقت التنقل للعمل في
أمريكا ، وهو ما يعادل ٥٠ دقيقة تقريبا ،
أمريكا ، وهو ما يعادل ٥٠ دقيقة تقريبا ،
01:57
you multiply that by the 120 million
workers we have,
workers we have,
35
105477
3649
تضرب هذا بما لدينا وهو ١٢٠ مليون عامل ،
02:01
that turns out to be
about six billion minutes
about six billion minutes
36
109126
2225
سيصبح لدينا تقريبا ٦ مليار دقيقة .
02:03
wasted in commuting every day.
37
111351
2026
ضائعة في التنقل كل يوم .
02:05
Now, that's a big number,
so let's put it in perspective.
so let's put it in perspective.
38
113377
2827
هذا رقم كبير ، لنضع هذا في عين الاعتبار .
02:08
You take that six billion minutes
39
116204
1774
نأخذ هذه ٦ مليار دقيقة
02:09
and you divide it by the average
life expectancy of a person,
life expectancy of a person,
40
117978
3784
ونقسمها على المعدل المتوقع لحياة شخص ،
02:13
that turns out to be 162 lifetimes
41
121762
3135
يصبح لدينا ١٦٢ حياة .
02:16
spent every day, wasted,
42
124897
2925
تنقضي كل يوم ، ضائعة ،
02:19
just getting from A to B.
43
127822
2044
فقط للإنتقال من نقطة أ إلى ب .
02:21
It's unbelievable.
44
129866
1730
شيء لا يصدق .
02:23
And then, there are those of us
who don't have the privilege
who don't have the privilege
45
131596
2844
وهناك أيضا ، من منا
والذين ليس لديهم القدرة
والذين ليس لديهم القدرة
02:26
of sitting in traffic.
46
134440
1672
على الجلوس في حركة السير .
02:28
So this is Steve.
47
136112
1578
هذا ستيف .
02:29
He's an incredibly capable guy,
48
137690
1765
شاب قادر بشكل كبير ،
02:31
but he just happens to be blind,
49
139455
2516
لكنه أعمى ،
02:33
and that means instead of a 30-minute
drive to work in the morning,
drive to work in the morning,
50
141971
3217
هذا يعني أنه عوضا عن ٣٠ دقيقة
للإنتقال للعمل في الصباح،
للإنتقال للعمل في الصباح،
02:37
it's a two-hour ordeal
of piecing together bits of public transit
of piecing together bits of public transit
51
145188
3979
ستصبح محنة لمدة ساعتين للتنقل بين
عدة وسائل النقل العمومية
عدة وسائل النقل العمومية
02:41
or asking friends and family for a ride.
52
149167
2385
أو يطلب من الأصدقاء و العائلة
أن يوصليه لغايته
أن يوصليه لغايته
02:43
He doesn't have that same freedom
that you and I have to get around.
that you and I have to get around.
53
151552
3669
هو ليس لديه الحرية
التي نملكها أنا وأنت للتنقل .
التي نملكها أنا وأنت للتنقل .
02:47
We should do something about that.
54
155221
2460
يجب أن نفعل شيء ما بخصوص ذلك .
02:49
Now, conventional wisdom would say
55
157891
1757
الآن ، الحكمة التقلدية ستقول
02:51
that we'll just take
these driver assistance systems
these driver assistance systems
56
159648
2492
بأننا سنأخذ فقط أنظمة القيادة المساعدة.
02:54
and we'll kind of push them
and incrementally improve them,
and incrementally improve them,
57
162140
3750
و نوعا ما نشجع عليها
ونزيد من كفاءتها،
ونزيد من كفاءتها،
02:57
and over time, they'll turn
into self-driving cars.
into self-driving cars.
58
165890
2542
ومع مرور الوقت ستتحول
إلى سيارات ذات قيادة آلية.
إلى سيارات ذات قيادة آلية.
03:00
Well, I'm here to tell you
that's like me saying
that's like me saying
59
168432
2409
حسنا ، أنا هنا لأخبركم
مثلا عندما أقول
مثلا عندما أقول
03:02
that if I work really hard at jumping,
one day I'll be able to fly.
one day I'll be able to fly.
60
170841
4057
إذا عملت بإستمرار على القفز كل يوم
سيأتي اليوم الذي يمكنني الطيران .
سيأتي اليوم الذي يمكنني الطيران .
03:06
We actually need to do
something a little different.
something a little different.
61
174898
2728
نحن في الحقيقة
يجب أن نعمل شيء مختلف.
يجب أن نعمل شيء مختلف.
03:09
And so I'm going to talk to you
about three different ways
about three different ways
62
177626
2711
لذا سأتحدث اليوم عن ثلاث طرق مختلفة
03:12
that self-driving systems are different
than driver assistance systems.
than driver assistance systems.
63
180337
3346
تبين أن أنظمة القيادة الآلية تختلف
عن أنظمة القيادة المساعدة .
عن أنظمة القيادة المساعدة .
03:15
And I'm going to start
with some of our own experience.
with some of our own experience.
64
183683
2651
وسأبدأ ببعض الأمور من واقع تجربتنا.
03:18
So back in 2013,
65
186334
2253
في عام ٢٠١٣
03:20
we had the first test
of a self-driving car
of a self-driving car
66
188587
2663
قمنا بأول اختبار للسيارة آلية القيادة
03:23
where we let regular people use it.
67
191250
2027
بحيث سمحنا لعامة الناس بتجربتها.
03:25
Well, almost regular --
they were 100 Googlers,
they were 100 Googlers,
68
193277
2202
كانوا تقريبا من عامة الناس--
١٠٠ شخص من غوغل
١٠٠ شخص من غوغل
03:27
but they weren't working on the project.
69
195479
2003
لكنهم لم يكونوا جزءا من المشروع.
03:29
And we gave them the car and we allowed
them to use it in their daily lives.
them to use it in their daily lives.
70
197482
3621
و قمنا بإعطائهم السيارة وسمحنا لهم
بقيادتها في نشاطاتهم اليومية.
بقيادتها في نشاطاتهم اليومية.
03:33
But unlike a real self-driving car,
this one had a big asterisk with it:
this one had a big asterisk with it:
71
201103
3719
لكن على عكس السيارة ذات القيادة الآلية،
هذه عليها علامة كبيرة:
هذه عليها علامة كبيرة:
03:36
They had to pay attention,
72
204822
1504
كان يجب عليهم الإنتباه،
03:38
because this was an experimental vehicle.
73
206326
2633
لأن هذه كانت سيارة تجريبية.
03:40
We tested it a lot,
but it could still fail.
but it could still fail.
74
208959
3525
اختبرنها كثيرا لكن
هناك نسبة للفشل.
هناك نسبة للفشل.
03:44
And so we gave them two hours of training,
75
212484
2059
حينها قمنا بتدريبهم لمدة ساعتين،
03:46
we put them in the car,
we let them use it,
we let them use it,
76
214543
2092
وضعناهم في السيارة،
وسمحنا لهم بإستخدامها،
وسمحنا لهم بإستخدامها،
03:48
and what we heard back
was something awesome,
was something awesome,
77
216635
2127
وما سمعنا لاحقا كان شيء عظيم،
03:50
as someone trying
to bring a product into the world.
to bring a product into the world.
78
218762
2524
كشخص يحاول إحضار منتج للعالم.
03:53
Every one of them told us they loved it.
79
221286
1925
كل شخص منهم
أخبرنا أنه أحبها.
أخبرنا أنه أحبها.
03:55
In fact, we had a Porsche driver
who came in and told us on the first day,
who came in and told us on the first day,
80
223211
3566
في الحقيقة، أحضرنا سائق بورش
والذي قال لنا في أول يوم،
والذي قال لنا في أول يوم،
03:58
"This is completely stupid.
What are we thinking?"
What are we thinking?"
81
226777
2663
" هذه فكرة غبية تماما
بماذا كنا نفكر؟ "
بماذا كنا نفكر؟ "
04:01
But at the end of it, he said,
"Not only should I have it,
"Not only should I have it,
82
229850
2840
لكن في النهاية، قال،
" لست أنا فقط من يجب أن يمتلكها،
" لست أنا فقط من يجب أن يمتلكها،
04:04
everyone else should have it,
because people are terrible drivers."
because people are terrible drivers."
83
232690
3175
ولكن كل الناس يجب أن يملكوها،والسبب
هو أن الجميع سيئون في السياقة."
هو أن الجميع سيئون في السياقة."
04:09
So this was music to our ears,
84
237135
1735
لذا كان كانسياب الموسيقى إلى آذاننا،
04:10
but then we started to look at what
the people inside the car were doing,
the people inside the car were doing,
85
238870
3803
ولكن عندما قمنا بمشاهدة ما
يفعله الناس داخل السيارة،
يفعله الناس داخل السيارة،
04:14
and this was eye-opening.
86
242673
1579
وهذا فتح أعيننا.
04:16
Now, my favorite story is this gentleman
87
244252
2438
وهذا يذكرني بقصتي المفضلة
عن رجل محترم
عن رجل محترم
04:18
who looks down at his phone
and realizes the battery is low,
and realizes the battery is low,
88
246690
3829
الذي كان ينظر إلى جواله
ولا حظ أن البطارية منخفضة ،
ولا حظ أن البطارية منخفضة ،
04:22
so he turns around like this in the car
and digs around in his backpack,
and digs around in his backpack,
89
250519
4548
لذا قرر الإلتفاف للخلف
وبدأ البحث في حقيبة الظهر،
وبدأ البحث في حقيبة الظهر،
04:27
pulls out his laptop,
90
255067
2153
سحب كمبيوتره المحمول،
04:29
puts it on the seat,
91
257220
1567
وضعه على المقعد،
04:30
goes in the back again,
92
258787
1764
ذهب للخلف مرة أخرى،
04:32
digs around, pulls out
the charging cable for his phone,
the charging cable for his phone,
93
260551
3367
يبحث، يسحب سلك الشاحن لجواله ،
04:35
futzes around, puts it into the laptop,
puts it on the phone.
puts it on the phone.
94
263918
3367
يضعه في الكمبيوتر المحمول،
يضعه على الجوال.
يضعه على الجوال.
04:39
Sure enough, the phone is charging.
95
267285
2043
يتأكد أن الجوال بدأ بالشحن .
04:41
All the time he's been doing
65 miles per hour down the freeway.
65 miles per hour down the freeway.
96
269328
3994
كل هذا الوقت كان يقود بسرعة ٦٥ ميل
في الساعة على الطريق السريع.
في الساعة على الطريق السريع.
04:45
Right? Unbelievable.
97
273322
2484
بالفعل؟
لا يصدق
لا يصدق
04:47
So we thought about this and we said,
it's kind of obvious, right?
it's kind of obvious, right?
98
275806
3121
لذا فكرنا بذلك وقلنا،
أنه نوعا ما واضح، صحيح ؟
أنه نوعا ما واضح، صحيح ؟
04:50
The better the technology gets,
99
278927
2263
كلما كانت التقنية أفضل،
04:53
the less reliable
the driver is going to get.
the driver is going to get.
100
281190
2121
كلما كان الإعتماد على السائق أقل.
04:55
So by just making the cars
incrementally smarter,
incrementally smarter,
101
283311
2396
لذا فقط بجعل السيارة أكثر ذكاء،
04:57
we're probably not going to see
the wins we really need.
the wins we really need.
102
285707
2902
لن يمكننا أن نرى الفوز الذي نريده بالفعل.
05:00
Let me talk about something
a little technical for a moment here.
a little technical for a moment here.
103
288609
3901
أسمحو لي أن أتكلم قليل عن
بعض الأمور التقنية لمدة وجيزة.
بعض الأمور التقنية لمدة وجيزة.
05:04
So we're looking at this graph,
and along the bottom
and along the bottom
104
292510
2438
عند مشاهد هذا الرسم البياني،
ويبين الجزء السفلي
ويبين الجزء السفلي
05:06
is how often does the car
apply the brakes when it shouldn't.
apply the brakes when it shouldn't.
105
294948
3051
كم من مرة تقوم السيارة بتفعيل
الفرامل رغم عدم الحاجة لها.
الفرامل رغم عدم الحاجة لها.
05:09
You can ignore most of that axis,
106
297999
1621
يمكنك أن تتجاهل كل تلك المحاور،
05:11
because if you're driving around town,
and the car starts stopping randomly,
and the car starts stopping randomly,
107
299620
3719
لأنه عندما تقوم بالقيادة حول المدينة،
وتبدأ السيارة بالتوقف بشكل عشوائي،
وتبدأ السيارة بالتوقف بشكل عشوائي،
05:15
you're never going to buy that car.
108
303339
1701
لن تقوم أبدا بشراء تلك السيارة.
05:17
And the vertical axis is how often
the car is going to apply the brakes
the car is going to apply the brakes
109
305040
3375
والمحول العمودي يرمز لعدد المرات
التي ستقوم فيها السيارة بتفعيل الفرامل
التي ستقوم فيها السيارة بتفعيل الفرامل
05:20
when it's supposed to
to help you avoid an accident.
to help you avoid an accident.
110
308415
3049
عتد الحاجة لها
لتتفادى التعرض لحادث.
لتتفادى التعرض لحادث.
05:23
Now, if we look at
the bottom left corner here,
the bottom left corner here,
111
311464
2221
الآن ، اذا نظرنا للزاوية السفلى
اليسرى هنا،
اليسرى هنا،
05:25
this is your classic car.
112
313685
1845
ترمز لسيارتك التقليدية.
05:27
It doesn't apply the brakes for you,
it doesn't do anything goofy,
it doesn't do anything goofy,
113
315530
3133
لا تقوم بتفعيل الفرامل بدون تدخلك،
لا تقوم نهائيا بعمل شيء غبي،
لا تقوم نهائيا بعمل شيء غبي،
05:30
but it also doesn't get you
out of an accident.
out of an accident.
114
318663
2779
لكن أيضا لا تقوم
بحمايتك من الحوادث.
بحمايتك من الحوادث.
05:33
Now, if we want to bring
a driver assistance system into a car,
a driver assistance system into a car,
115
321442
3018
الآن، لو قمنا بإحضار
نظام القيادة المساعد،
نظام القيادة المساعد،
05:36
say with collision mitigation braking,
116
324460
1828
ولنقل مع تخفيف كابح الفرامل،
05:38
we're going to put some package
of technology on there,
of technology on there,
117
326288
2612
سنقوم بوضع بعض الأمور
التقنية فيها،
التقنية فيها،
05:40
and that's this curve, and it's going
to have some operating properties,
to have some operating properties,
118
328900
3418
وهذا هو المنحنى، وسوف يحتوي
على بعض الخاصيات التشغيلية،
على بعض الخاصيات التشغيلية،
05:44
but it's never going to avoid
all of the accidents,
all of the accidents,
119
332318
2490
لكن لن يقوم بتفادي كل الحوادث،
05:46
because it doesn't have that capability.
120
334808
2059
لأنه لا يملك تلك القدرة.
05:48
But we'll pick some place
along the curve here,
along the curve here,
121
336867
2249
ولكننا سنقوم بتحديد بعض
النقاط على المنحنى،
النقاط على المنحنى،
05:51
and maybe it avoids half of accidents
that the human driver misses,
that the human driver misses,
122
339116
3254
ومن الممكن أن يتفادى نصف الحوادث
والتي يتغافل عنها السائق،
والتي يتغافل عنها السائق،
05:54
and that's amazing, right?
123
342370
1297
وهذا يعتبر أمر رائع، صحيح؟
05:55
We just reduced accidents on our roads
by a factor of two.
by a factor of two.
124
343667
2727
بحيث قللنا الحوادث على الطرق
بمعامل اثنين ( نصف ).
بمعامل اثنين ( نصف ).
05:58
There are now 17,000 less people
dying every year in America.
dying every year in America.
125
346394
3987
الآن، ينخض معدل الوفيات سنويا في أمريكا
بما يعادل ١٧،٠٠٠ شخصا
بما يعادل ١٧،٠٠٠ شخصا
06:02
But if we want a self-driving car,
126
350381
2020
لكن إذا أردنا السيارة ذات القيادة الآلية،
06:04
we need a technology curve
that looks like this.
that looks like this.
127
352401
2307
سوف نحتاح لمنحنى تقني يشبه ذلك.
06:06
We're going to have to put
more sensors in the vehicle,
more sensors in the vehicle,
128
354708
2599
سنحتاج لوض عددا أكبر من
أجهزة الاستشعار على المركبة.
أجهزة الاستشعار على المركبة.
06:09
and we'll pick some
operating point up here
operating point up here
129
357307
2021
وسنقوم باختيار بعض نقاط
التشغيل هنا
التشغيل هنا
06:11
where it basically never
gets into a crash.
gets into a crash.
130
359328
2019
بحيث لن تتعرض السيارة لحادث
تقريبا .
تقريبا .
06:13
They'll happen, but very low frequency.
131
361347
2443
سيحدث، لكن بمعدل منخفض جدا .
06:15
Now you and I could look at this
and we could argue
and we could argue
132
363790
2461
الآن أنا وأنت يمكن أن ننظر
لهذا ومن ثم نبدأ في جدال
لهذا ومن ثم نبدأ في جدال
06:18
about whether it's incremental, and
I could say something like "80-20 rule,"
I could say something like "80-20 rule,"
133
366251
3605
هل هو في تدرج ، ويمكن أن أقول
شيء مثل "قاعدة ٨٠-٢٠ "
شيء مثل "قاعدة ٨٠-٢٠ "
06:21
and it's really hard to move up
to that new curve.
to that new curve.
134
369856
2568
وفي الحقيقة من الصعب جدا
الوصول لذلك المستوى.
الوصول لذلك المستوى.
06:24
But let's look at it
from a different direction for a moment.
from a different direction for a moment.
135
372424
2934
لكن لننظر لها من زاوية مختلفة.
06:27
So let's look at how often
the technology has to do the right thing.
the technology has to do the right thing.
136
375358
3512
لننظر كم في العادة يمكن أن
تقوم التقنية صحيحة بالفعل.
تقوم التقنية صحيحة بالفعل.
06:30
And so this green dot up here
is a driver assistance system.
is a driver assistance system.
137
378870
3506
لذا النقطة الخضراء في الأعلى هنا
هي نظام القيادة المساعد.
هي نظام القيادة المساعد.
06:34
It turns out that human drivers
138
382376
2485
يتضح بأن السائقين البشر
06:36
make mistakes that lead
to traffic accidents
to traffic accidents
139
384861
2647
يرتكبون أخطاء تؤدي لوقوع حوادث المرور
06:39
about once every 100,000 miles in America.
140
387508
3172
تقريبا مرة كل ١٠٠،٠٠٠ ميل في أمريكا .
06:42
In contrast, a self-driving system
is probably making decisions
is probably making decisions
141
390680
3167
على عكس انظمة القيادة الألية
والتي من المحتمل أن تتخذ قرارات
والتي من المحتمل أن تتخذ قرارات
06:45
about 10 times per second,
142
393847
3663
تقريبا ١٠ مرات في الثانية،
06:49
so order of magnitude,
143
397510
1422
والذي يبلغ
06:50
that's about 1,000 times per mile.
144
398932
2832
تقريبا ١٠٠٠ مرة كل ميل.
06:53
So if you compare the distance
between these two,
between these two,
145
401764
2485
لذا اذا قارنت المسافة بين الإثنين،
06:56
it's about 10 to the eighth, right?
146
404249
2600
تصل تقريبا إلى ١٠ أس ثمانية ، صحيح ؟
06:58
Eight orders of magnitude.
147
406849
1765
بمقدار ثمانية .
07:00
That's like comparing how fast I run
148
408614
2809
انها مثل مقارنة كم سرعتي
07:03
to the speed of light.
149
411423
2206
بالنسبة لسرعة الضوء.
07:05
It doesn't matter how hard I train,
I'm never actually going to get there.
I'm never actually going to get there.
150
413629
3785
لا يهم كم من الوقت أتمرن،
لن يمكنني أن أصل لذلك المستوى.
لن يمكنني أن أصل لذلك المستوى.
07:09
So there's a pretty big gap there.
151
417414
2438
لذا يوجد فجوة كبيرة هنا.
07:11
And then finally, there's how
the system can handle uncertainty.
the system can handle uncertainty.
152
419852
3729
وفي النهاية ، هناك كيف يمكن
للنظام التعامل مع المجهول.
للنظام التعامل مع المجهول.
07:15
So this pedestrian here might be
stepping into the road, might not be.
stepping into the road, might not be.
153
423581
3323
مثل هذا المترجل هنا، يمكن أن يعبر
الطريق، ويمكن أن لا يعبره.
الطريق، ويمكن أن لا يعبره.
07:18
I can't tell,
nor can any of our algorithms,
nor can any of our algorithms,
154
426904
3395
لا يمكن أن أعرف، ولا حتى
أي من خوارزمياتنا يمكن أن تعرف،
أي من خوارزمياتنا يمكن أن تعرف،
07:22
but in the case of
a driver assistance system,
a driver assistance system,
155
430310
2284
لكن في هذه الحالة
في نظام القيادة المساعدة،
في نظام القيادة المساعدة،
07:24
that means it can't take action,
because again,
because again,
156
432594
2806
هذا يعني لا يمكن أن تقوم
بفعل شيء ، لأن مرة أخرى ،
بفعل شيء ، لأن مرة أخرى ،
07:27
if it presses the brakes unexpectedly,
that's completely unacceptable.
that's completely unacceptable.
157
435400
3339
اذا قامت بضغط الفرامل بشكل
مفاجئ، هذا لا يمكن تقبّله.
مفاجئ، هذا لا يمكن تقبّله.
07:30
Whereas a self-driving system
can look at that pedestrian and say,
can look at that pedestrian and say,
158
438739
3133
بحيث نظام القيادة الآلية يمكن
أن ينظر لهذا المترجّل ويقول،
أن ينظر لهذا المترجّل ويقول،
07:33
I don't know what they're about to do,
159
441872
1890
لا أعرف ماذا سيفعل،
07:35
slow down, take a better look,
and then react appropriately after that.
and then react appropriately after that.
160
443762
3762
خفّف من السرعة، ألقي نظرة أفضل ،
ثم تصرف بشكل مناسب بعد ذلك.
ثم تصرف بشكل مناسب بعد ذلك.
07:39
So it can be much safer than
a driver assistance system can ever be.
a driver assistance system can ever be.
161
447524
3702
لذا يمكن أن يكون نظام القيادة المساعدة
أكثر أمانا من أي وقت مضى.
أكثر أمانا من أي وقت مضى.
07:43
So that's enough about
the differences between the two.
the differences between the two.
162
451226
2730
هذا يكفي لتوضيح الفروق بين الإثنين.
07:45
Let's spend some time talking about
how the car sees the world.
how the car sees the world.
163
453956
3484
لنتكلم قليلا عن كيف تنظر السيارة للعالم .
07:49
So this is our vehicle.
164
457440
1252
هذه مركبتنا.
07:50
It starts by understanding
where it is in the world,
where it is in the world,
165
458692
2438
تبدأ أولا بتحديد مكانها في العالم،
07:53
by taking a map and its sensor data
and aligning the two,
and aligning the two,
166
461130
2787
بأخذ المعلومات من الحساس
والخريطة و وصل الأثنين معا،
والخريطة و وصل الأثنين معا،
07:55
and then we layer on top of that
what it sees in the moment.
what it sees in the moment.
167
463917
2948
ونضيف على ذلك
ما تراه في تلك اللحظة .
ما تراه في تلك اللحظة .
07:58
So here, all the purple boxes you can see
are other vehicles on the road,
are other vehicles on the road,
168
466865
3655
هنا ، كل الصناديق البنفسجية التي تراها
هي عبارة عن السيارات الأخرى في الطريق
هي عبارة عن السيارات الأخرى في الطريق
08:02
and the red thing on the side
over there is a cyclist,
over there is a cyclist,
169
470520
2528
والشيء الأحمر على الجنب
هناك راكب للدراجة الهوائية ،
هناك راكب للدراجة الهوائية ،
08:05
and up in the distance,
if you look really closely,
if you look really closely,
170
473048
2402
وعلى بعد مسافة
إذا أمعنت النظر ،
إذا أمعنت النظر ،
08:07
you can see some cones.
171
475450
1794
يمكنك أن ترى بعض المخاريط .
08:09
Then we know where the car
is in the moment,
is in the moment,
172
477244
2773
حينها نعلم أين مكان السيارة
في هذه اللحظة ،
في هذه اللحظة ،
08:12
but we have to do better than that:
we have to predict what's going to happen.
we have to predict what's going to happen.
173
480017
3833
لكن يجب أن نفعل أفضل من ذلك:
يجب أن نتبأ بما قد يحدث.
يجب أن نتبأ بما قد يحدث.
08:15
So here the pickup truck in top right
is about to make a left lane change
is about to make a left lane change
174
483850
3488
في الأعلى على اليمين يمكن أن ترى
شاحنة نقل ستذهب إلى اليسار
شاحنة نقل ستذهب إلى اليسار
08:19
because the road in front of it is closed,
175
487338
2223
والسبب أن الطريق أمامها مغلق،
08:21
so it needs to get out of the way.
176
489561
1731
لذا يجب أن تخرج عن الطريق.
08:23
Knowing that one pickup truck is great,
177
491292
1863
معرفة أن هذه شاحنة نقل، رائع،
08:25
but we really need to know
what everybody's thinking,
what everybody's thinking,
178
493155
2479
لكن ما يجب حقا أن نعرفه هو
ما يفكر به كل شخص،
ما يفكر به كل شخص،
08:27
so it becomes quite a complicated problem.
179
495634
2507
لذا أصبحت مشكلة معقدة.
08:30
And then given that, we can figure out
how the car should respond in the moment,
how the car should respond in the moment,
180
498141
4749
ومع هذه المعطيات، يمكن أن نعرف
كيف يمكن للسيارة أن تتفاعل في هذه اللحظة
كيف يمكن للسيارة أن تتفاعل في هذه اللحظة
08:34
so what trajectory it should follow, how
quickly it should slow down or speed up.
quickly it should slow down or speed up.
181
502890
3866
ماهو المسار الذي يجب أن تتبعه، كم
تحتاجه لتهدئة السرعة أو زيادتها.
تحتاجه لتهدئة السرعة أو زيادتها.
08:38
And then that all turns into
just following a path:
just following a path:
182
506756
3065
ومن ثم يتحول فقط لإتباع المسار :
08:41
turning the steering wheel left or right,
pressing the brake or gas.
pressing the brake or gas.
183
509821
3197
لف المقود يسار أو يمين،
ضغط الفرامل أو ضخّ البنزين.
ضغط الفرامل أو ضخّ البنزين.
08:45
It's really just two numbers
at the end of the day.
at the end of the day.
184
513018
2464
هي في نهاية المطاف عبارة عن رقمين فقط.
08:47
So how hard can it really be?
185
515482
2241
كم يمكن أن تكون صعوبة هذا؟
08:50
Back when we started in 2009,
186
518433
1952
سابقا عندما بدأنا في ٢٠٠٩،
08:52
this is what our system looked like.
187
520385
1798
هكذا كان يبدو نظامنا.
08:54
So you can see our car in the middle
and the other boxes on the road,
and the other boxes on the road,
188
522183
3391
يمكنك أن تشاهد سيارتنا في الوسط
وتوجد صناديق آخرى على الطريق،
وتوجد صناديق آخرى على الطريق،
08:57
driving down the highway.
189
525574
1271
تقود على الطريق السريع.
08:58
The car needs to understand where it is
and roughly where the other vehicles are.
and roughly where the other vehicles are.
190
526845
3818
السيارة تحتاج أن تفهم مكانها
و مكان السيارات الأخرى.
و مكان السيارات الأخرى.
09:02
It's really a geometric
understanding of the world.
understanding of the world.
191
530663
2429
انها حقا فهم لهندسية العالم.
09:05
Once we started driving
on neighborhood and city streets,
on neighborhood and city streets,
192
533092
2948
عندما بدأنا القيادة في الحي
و شوراع المدينة،
و شوراع المدينة،
09:08
the problem becomes a whole
new level of difficulty.
new level of difficulty.
193
536040
2445
المشكلة أصبحت في وجود
مستوى مختلف تماما.
مستوى مختلف تماما.
09:10
You see pedestrians crossing in front
of us, cars crossing in front of us,
of us, cars crossing in front of us,
194
538485
3494
يمكنك أن تشاهد المشاة يعبرون من أمامنا،
وكذلك السيارات تعبر من أمامنا
وكذلك السيارات تعبر من أمامنا
09:13
going every which way,
195
541979
1811
تذهب في عدة اتجاهات،
09:15
the traffic lights, crosswalks.
196
543790
1527
اشارات المرور، التقاطعات.
09:17
It's an incredibly complicated
problem by comparison.
problem by comparison.
197
545317
2797
انها حقا مشكلة معقدة بشكل
لا يصدق عند المقارنة.
لا يصدق عند المقارنة.
09:20
And then once you have
that problem solved,
that problem solved,
198
548114
2103
وفقط عندما تقوم بإيجاد
حل للمشكلة،
حل للمشكلة،
09:22
the vehicle has to be able
to deal with construction.
to deal with construction.
199
550217
2512
المركبة يجب عليها أن تتعامل
مع المنشاءات،
مع المنشاءات،
09:24
So here are the cones on the left
forcing it to drive to the right,
forcing it to drive to the right,
200
552729
3151
هنا المخاريط على اليسار
تجبرها على القيادة لليمين
تجبرها على القيادة لليمين
09:27
but not just construction
in isolation, of course.
in isolation, of course.
201
555880
2402
لكن ليس فقط منشاءات
في العزلة، بطبيعة الحال.
في العزلة، بطبيعة الحال.
09:30
It has to deal with other people moving
through that construction zone as well.
through that construction zone as well.
202
558282
3723
يجب أن تتعامل مع الناس الذين
يمشون داخل منطقة المنشاءات.
يمشون داخل منطقة المنشاءات.
09:34
And of course, if anyone's
breaking the rules, the police are there
breaking the rules, the police are there
203
562005
3263
وطبعا ، اذا قام أي أحد بمخالفة
النظام، ستكون الشرطة هناك
النظام، ستكون الشرطة هناك
09:37
and the car has to understand that
that flashing light on the top of the car
that flashing light on the top of the car
204
565268
3622
والسيارة يجب أن تتعرف على الضوء
المشع الموجود أعلى السيارة
المشع الموجود أعلى السيارة
09:40
means that it's not just a car,
it's actually a police officer.
it's actually a police officer.
205
568890
3105
والذي يعني أنها ليست
سيارة فقط ولكن سيارة شرطة.
سيارة فقط ولكن سيارة شرطة.
09:43
Similarly, the orange box
on the side here,
on the side here,
206
571995
2032
نفس الشيء ، المربع البرتقالي
على الجنب هنا ،
على الجنب هنا ،
09:46
it's a school bus,
207
574027
1109
هو عبارة عن باص مدرسة،
09:47
and we have to treat that
differently as well.
differently as well.
208
575136
2520
ويجب أن نتعامل مع هذا بشكل مختلف أيضا
09:50
When we're out on the road,
other people have expectations:
other people have expectations:
209
578576
2793
بينما نحن على الطريق
الأشخاص الأخرين لديهم توقعات:
الأشخاص الأخرين لديهم توقعات:
09:53
So, when a cyclist puts up their arm,
210
581369
1780
بحيث لو قام راكب دراجة برفع ذراعه،
09:55
it means they're expecting the car
to yield to them and make room for them
to yield to them and make room for them
211
583149
3518
هذا يعنى بأنهم يتوقعون من
السيارة فسح المجال لهم
السيارة فسح المجال لهم
09:58
to make a lane change.
212
586667
2053
لتغير مسارهم.
10:01
And when a police officer
stood in the road,
stood in the road,
213
589030
2173
وعندما يقف شرطي المرور في الطريق،
10:03
our vehicle should understand
that this means stop,
that this means stop,
214
591203
2740
يتوجب على مركبتنا أن تفهم
أن هذا يعني توقف،
أن هذا يعني توقف،
10:05
and when they signal to go,
we should continue.
we should continue.
215
593943
3506
وعندما يشير لنا بالتحرك،
يجب أن تتابع السير.
يجب أن تتابع السير.
10:09
Now, the way we accomplish this
is by sharing data between the vehicles.
is by sharing data between the vehicles.
216
597449
3761
الآن ، لتحقيق ذلك يجب أن
تتشارك المركبات البيانات فيما بينها.
تتشارك المركبات البيانات فيما بينها.
10:13
The first, most crude model of this
217
601210
1696
الأول، يعتبر أكثر النماذج صعوبة
10:14
is when one vehicle
sees a construction zone,
sees a construction zone,
218
602906
2113
هو عندما ترى مركبة
منطقة إنشاءات،
منطقة إنشاءات،
10:17
having another know about it
so it can be in the correct lane
so it can be in the correct lane
219
605019
3062
تسعى لإعلام اخرى
لتكون على الطريق الصحيح
لتكون على الطريق الصحيح
10:20
to avoid some of the difficulty.
220
608081
1570
لتجنب حصول بعض الصعوبات.
10:21
But we actually have a much
deeper understanding of this.
deeper understanding of this.
221
609651
2664
لكن في الحقيقة لدينا فهم
عميق لهذا
عميق لهذا
10:24
We could take all of the data
that the cars have seen over time,
that the cars have seen over time,
222
612315
3009
يمكن أن نأخذ كل البيانات التي
احتفظت بها السيارات مع مرور الوقت،
احتفظت بها السيارات مع مرور الوقت،
10:27
the hundreds of thousands
of pedestrians, cyclists,
of pedestrians, cyclists,
223
615324
2376
مئات الألاف من المترجلين، والراكاب
والدراجات ،
والدراجات ،
10:29
and vehicles that have been out there
224
617700
1787
والمركبات التي كانت هناك،
10:31
and understand what they look like
225
619487
1695
وفهم كيف تبدو عليه
10:33
and use that to infer
what other vehicles should look like
what other vehicles should look like
226
621182
2831
واستخدام هذا لتحديد
ما يجب أن تكون عليه
ما يجب أن تكون عليه
10:36
and other pedestrians should look like.
227
624013
1926
وكيف يبدو عليه المشاة الأخرين.
10:37
And then, even more importantly,
we could take from that a model
we could take from that a model
228
625939
3021
والأهم من ذلك ، يمكن أن نستخلص
من هذا النموذج
من هذا النموذج
10:40
of how we expect them
to move through the world.
to move through the world.
229
628960
2330
كيف نتوقع منهم التنقل حول العالم.
10:43
So here the yellow box is a pedestrian
crossing in front of us.
crossing in front of us.
230
631290
2963
هنا الصناديق الصفراء تمثل المشاة
الذين يعبرون من أمامنا.
الذين يعبرون من أمامنا.
10:46
Here the blue box is a cyclist
and we anticipate
and we anticipate
231
634253
2250
يمثل الصندوق الأزرق
سائق الدراجة ونحن نتبأ
سائق الدراجة ونحن نتبأ
10:48
that they're going to nudge out
and around the car to the right.
and around the car to the right.
232
636503
3312
بأنه سيوصل طريقه للأمام
ويمر بجانب السيارة على اليمين .
ويمر بجانب السيارة على اليمين .
10:52
Here there's a cyclist
coming down the road
coming down the road
233
640115
2092
وهنا الدراج يقوم بالنزول للطريق
10:54
and we know they're going to continue
to drive down the shape of the road.
to drive down the shape of the road.
234
642207
3486
و نحن نعلم اذا كان سيكمل
القيادة على امتداد الطريق .
القيادة على امتداد الطريق .
10:57
Here somebody makes a right turn,
235
645693
1867
هنا شخص يقوم بالإلتفاف لليمين،
10:59
and in a moment here, somebody's
going to make a U-turn in front of us,
going to make a U-turn in front of us,
236
647560
3360
وفي لحظة هنا، شخص ما
سوف يقوم بالدوران أمامنا،
سوف يقوم بالدوران أمامنا،
11:02
and we can anticipate that behavior
and respond safely.
and respond safely.
237
650920
2614
ويمكننا أن نتنبأ بذلك التصرف
ونتجاوب بطريقة آمنة.
ونتجاوب بطريقة آمنة.
11:05
Now, that's all well and good
for things that we've seen,
for things that we've seen,
238
653534
2728
الآن، تعتبرالأشياء
التي شاهدناها جيد ونافعة،
التي شاهدناها جيد ونافعة،
11:08
but of course, you encounter
lots of things that you haven't
lots of things that you haven't
239
656262
2865
لكن، توجد العديد من الأشياء
والتي لم تكن قد
والتي لم تكن قد
11:11
seen in the world before.
240
659127
1231
رأيناها من قبل في العالم.
11:12
And so just a couple of months ago,
241
660358
1741
لذا ومنذ عدة أشهر،
11:14
our vehicles were driving
through Mountain View,
through Mountain View,
242
662099
2235
كانت مركبتنا تقود وسط
منطقة جبلية،
منطقة جبلية،
11:16
and this is what we encountered.
243
664334
1644
وهذا ما واجهناه.
11:17
This is a woman in an electric wheelchair
244
665978
2082
هذه إمرأة في كرسي كهربائي متحرك
11:20
chasing a duck in circles on the road.
(Laughter)
(Laughter)
245
668060
2617
تطارد بطة في دوائر على الطريق.
( ضحك )
( ضحك )
11:22
Now it turns out, there is nowhere
in the DMV handbook
in the DMV handbook
246
670677
3111
يتضح هنا، بأنه لا يوجد
في كتيب المركبات
في كتيب المركبات
11:25
that tells you how to deal with that,
247
673788
2245
ما يخبرك كيف تتعامل في هذه الحالة،
11:28
but our vehicles were able
to encounter that,
to encounter that,
248
676033
2143
لكن مركبتنا استطاعت
أن تواجه هذه الحالة،
أن تواجه هذه الحالة،
11:30
slow down, and drive safely.
249
678176
2255
بتهدئة السرعة، والقيادة بسلامة.
11:32
Now, we don't have to deal
with just ducks.
with just ducks.
250
680431
2041
ليس علينا فقط أن نتعامل
مع البط.
مع البط.
11:34
Watch this bird fly across in front of us.
The car reacts to that.
The car reacts to that.
251
682472
3708
شاهد هذا الطير الذي يطير أمامنا.
السيارة تتفاعل مع ذلك.
السيارة تتفاعل مع ذلك.
11:38
Here we're dealing with a cyclist
252
686180
1615
هنا نتعامل مع سائق دراجة
11:39
that you would never expect to see
anywhere other than Mountain View.
anywhere other than Mountain View.
253
687795
3290
والذين لن تتوقع أن تراه في منظر الجبل.
11:43
And of course, we have
to deal with drivers,
to deal with drivers,
254
691085
2068
وطبعا ، يجب أن نتعامل مع السائقين،
11:45
even the very small ones.
255
693153
3715
حتى صغار الحجم منهم.
11:48
Watch to the right as someone
jumps out of this truck at us.
jumps out of this truck at us.
256
696868
4131
شاهد على اليمين شخص
قفزأمامنا من الشاحنة
قفزأمامنا من الشاحنة
11:54
And now, watch the left as the car
with the green box decides
with the green box decides
257
702460
2929
والآن، شاهد على اليسار
الصندوق الأخضر الذي قرر
الصندوق الأخضر الذي قرر
11:57
he needs to make a right turn
at the last possible moment.
at the last possible moment.
258
705389
3325
أنه بحاجة لأن يلتف لليمين في أخر لحظة.
12:00
Here, as we make a lane change,
the car to our left decides
the car to our left decides
259
708714
2851
هنا، عند قيامنا بانعطاف بسيط،
تقررالسيارة على يسارنا
تقررالسيارة على يسارنا
12:03
it wants to as well.
260
711565
3553
أنها تريد القيام بنفس الشيء .
12:07
And here, we watch a car
blow through a red light
blow through a red light
261
715118
2693
وهنا، سيارة تمر عند الإشارة الحمراء
12:09
and yield to it.
262
717811
2090
وتخضع لذلك .
12:11
And similarly, here, a cyclist
blowing through that light as well.
blowing through that light as well.
263
719901
3854
وأمر مشابه، هنا، دراج
يقطع الإشارة أيضا.
يقطع الإشارة أيضا.
12:15
And of course,
the vehicle responds safely.
the vehicle responds safely.
264
723755
2746
وطبعا ، السيارة تستجيب
مع الموقف بشكل سليم .
مع الموقف بشكل سليم .
12:18
And of course, we have people
who do I don't know what
who do I don't know what
265
726501
2601
وهناك طبعا، الأشخاص والذين
لا أعلم بما أصفهم.
لا أعلم بما أصفهم.
12:21
sometimes on the road, like this guy
pulling out between two self-driving cars.
pulling out between two self-driving cars.
266
729102
3823
في بعض الأحيان على الطريق، مثل هذا الشخص
يمر بين سيارتين ذات قيادة آلية .
يمر بين سيارتين ذات قيادة آلية .
12:24
You have to ask, "What are you thinking?"
267
732925
2045
لا بد أن تسأل " بماذا تفكر؟ "
12:26
(Laughter)
268
734970
1212
( ضحك )
12:28
Now, I just fire-hosed you
with a lot of stuff there,
with a lot of stuff there,
269
736182
2521
حتى الآن، قمت بإعطائكم العديد
من الآمور الموجودة هناك،
من الآمور الموجودة هناك،
12:30
so I'm going to break one of these
down pretty quickly.
down pretty quickly.
270
738703
2650
لذا سأقوم بتحليل واحد
من هذه بشكل سريع.
من هذه بشكل سريع.
12:33
So what we're looking at is the scene
with the cyclist again,
with the cyclist again,
271
741353
2940
ما نشاهده هنا هو مشهد
ساق الدراجة مرة أخرى،
ساق الدراجة مرة أخرى،
12:36
and you might notice in the bottom,
we can't actually see the cyclist yet,
we can't actually see the cyclist yet,
272
744293
3491
وكما تلاحظ في الأسفل،
لا يمكننا رؤية الدراجة بعد،
لا يمكننا رؤية الدراجة بعد،
12:39
but the car can: it's that little
blue box up there,
blue box up there,
273
747784
2504
لكن السيارة يمكنها: انه المربع
الأزرق الأعلى هناك،
الأزرق الأعلى هناك،
12:42
and that comes from the laser data.
274
750288
2081
وهذا يأتي من معلومات الليزر .
12:44
And that's not actually
really easy to understand,
really easy to understand,
275
752369
2418
وهذا ليس سهل
في الحقيقة لفهمه،
في الحقيقة لفهمه،
12:46
so what I'm going to do is I'm going
to turn that laser data and look at it,
to turn that laser data and look at it,
276
754787
3584
ولكن ما سأفعله وهو بأنني سوف
أقوم بتحويل بيانات الليزر وأتفحصها،
أقوم بتحويل بيانات الليزر وأتفحصها،
12:50
and if you're really good at looking
at laser data, you can see
at laser data, you can see
277
758371
3029
وإذا كنت جيد حقا في فهم بيانات الليزر،
يمكنك أن ترى
يمكنك أن ترى
12:53
a few dots on the curve there,
278
761400
1487
بعض النقاط على المنحنى هناك،
12:54
right there, and that blue box
is that cyclist.
is that cyclist.
279
762887
2372
هنا تحديدا، المربع الأزرق هو سائق الدراجة.
12:57
Now as our light is red,
280
765259
1149
الآن و بينما الضوء أحمر،
12:58
the cyclist's light
has turned yellow already,
has turned yellow already,
281
766408
2192
وإشارة سائق الدراجة تغيرت للأصفر،
13:00
and if you squint, you can see that
in the imagery.
in the imagery.
282
768600
2438
واذا أمعنت النظر، يمكنك أن ترى ذلك
في الصورة.
في الصورة.
13:03
But the cyclist, we see, is going
to proceed through the intersection.
to proceed through the intersection.
283
771038
3286
لكن سائق الدراجة، كم نرى،
سيتابع طريقه في التقاطع.
سيتابع طريقه في التقاطع.
13:06
Our light has now turned green,
his is solidly red,
his is solidly red,
284
774324
2394
اشارتنا الآن أصبحت خضراء،
واشارته حمراء،
واشارته حمراء،
13:08
and we now anticipate that this bike
is going to come all the way across.
is going to come all the way across.
285
776718
4292
والآن يمكن أن نتبأ بأن
دراجته ستقطع الطريق.
دراجته ستقطع الطريق.
13:13
Unfortunately the other drivers next to us
were not paying as much attention.
were not paying as much attention.
286
781010
3742
لسوء الحظ السائقين بجانبنا
لم يعطوننا الإنتباه الكافي.
لم يعطوننا الإنتباه الكافي.
13:16
They started to pull forward,
and fortunately for everyone,
and fortunately for everyone,
287
784752
3157
بدأوا بالتقدم للأمام
و لحسن الحظ الجميع،
و لحسن الحظ الجميع،
13:19
this cyclists reacts, avoids,
288
787909
3011
قام بردة فعل،و تفادى ذلك،
13:22
and makes it through the intersection.
289
790920
2191
و استطاع المتابعة خلال التقاطع.
13:25
And off we go.
290
793111
1568
وبعدها انطلقنا.
13:26
Now, as you can see, we've made
some pretty exciting progress,
some pretty exciting progress,
291
794679
2948
الآن كما تشاهدون،
قمنا بتقدم جي ،
قمنا بتقدم جي ،
13:29
and at this point we're pretty convinced
292
797627
1902
وفي هذه المرحلة نحن مقتنعين حقا
13:31
this technology is going
to come to market.
to come to market.
293
799529
2010
بأن هذه التقنية سوف تصل للسوق.
13:33
We do three million miles of testing
in our simulators every single day,
in our simulators every single day,
294
801539
4783
ونحن نقوم بإختبار ٣ مليون ميل
كل يوم على أنظمة المحاكاة لدينا،
كل يوم على أنظمة المحاكاة لدينا،
13:38
so you can imagine the experience
that our vehicles have.
that our vehicles have.
295
806322
2689
لذا يمكنك أن تتخيل عدد التجارب
التي تمر بها مركبتنا.
التي تمر بها مركبتنا.
13:41
We are looking forward to having
this technology on the road,
this technology on the road,
296
809011
2864
نحن متحمسون لنزول هذه التقنية للطريق،
13:43
and we think the right path
is to go through the self-driving
is to go through the self-driving
297
811875
2890
ونعتقد أن المسار الصحيح هو
أن نذهب مع أنظمة القيادة الآلية
أن نذهب مع أنظمة القيادة الآلية
13:46
rather than driver assistance approach
298
814765
1844
بدل أنظمة القيادة المساعدة.
13:48
because the urgency is so large.
299
816609
2621
والسبب أن الرغبة كبيرة جدا.
13:51
In the time I have given this talk today,
300
819230
2393
في هذا الوقت والذي تحدثت
فيه لديكم اليوم،
فيه لديكم اليوم،
13:53
34 people have died on America's roads.
301
821623
3135
٣٤ شخص ماتوا في طرق أمريكا.
13:56
How soon can we bring it out?
302
824758
2368
متى يمكن أن نأتي بها؟
13:59
Well, it's hard to say because
it's a really complicated problem,
it's a really complicated problem,
303
827126
3832
حسنا، يصعب الحكم والسبب
أنها مشكلة معقدة جدا،
أنها مشكلة معقدة جدا،
14:02
but these are my two boys.
304
830958
2214
لكن هذان الاثنان ولدايّ.
14:05
My oldest son is 11, and that means
in four and a half years,
in four and a half years,
305
833172
3623
أبني الأكبر عمره ١١ ، وهذا يعني
آنه بعد أربع سنوات ونصف،
آنه بعد أربع سنوات ونصف،
14:08
he's going to be able
to get his driver's license.
to get his driver's license.
306
836795
2577
سيصبح بإمكانه الحصول على رخصة قيادة.
14:11
My team and I are committed
to making sure that doesn't happen.
to making sure that doesn't happen.
307
839372
3204
أنا وفريقي ملتزمون
بعدم حصول هذا.
بعدم حصول هذا.
14:14
Thank you.
308
842576
1904
شكرا .
14:16
(Laughter) (Applause)
309
844480
3667
( ضحك ) ( تصفيق )
14:21
Chris Anderson: Chris,
I've got a question for you.
I've got a question for you.
310
849110
2568
كريس انديرسون : كريس
لدي سؤال لك.
لدي سؤال لك.
14:23
Chris Urmson: Sure.
311
851678
2809
كريس ارمسون : بالتأكيد.
14:26
CA: So certainly, the mind of your cars
is pretty mind-boggling.
is pretty mind-boggling.
312
854487
3924
بالتأكيد ، عقلية سياراتك بكل تأكيد
شيء لا يوصف.
شيء لا يوصف.
14:30
On this debate between
driver-assisted and fully driverless --
driver-assisted and fully driverless --
313
858411
4459
في هذا النقاش القائم بين القيادة المساعدة
و القيادة بالكامل بدون سائق --
و القيادة بالكامل بدون سائق --
14:34
I mean, there's a real debate
going on out there right now.
going on out there right now.
314
862870
3041
أنا أعني، هل هناك جدال حقيقي
قائم حول هذا الموضوع الآن.
قائم حول هذا الموضوع الآن.
14:37
So some of the companies,
for example, Tesla,
for example, Tesla,
315
865911
2833
بعض الشركات،
على سبيل المثال، تيسلا،
على سبيل المثال، تيسلا،
14:40
are going the driver-assisted route.
316
868744
2159
تسلك طريق القيادة بمساعدة سائق.
14:42
What you're saying is that
that's kind of going to be a dead end
that's kind of going to be a dead end
317
870903
5248
وما تقوله بأن هذا الطريق
سيكون في النهاية طريق مسدود
سيكون في النهاية طريق مسدود
14:48
because you can't just keep improving
that route and get to fully driverless
that route and get to fully driverless
318
876151
5456
لأنه لا يمكنك مواصلة تطوير ذلك
و الحصول على قيادة كاملة بدون سائق
و الحصول على قيادة كاملة بدون سائق
14:53
at some point, and then a driver
is going to say, "This feels safe,"
is going to say, "This feels safe,"
319
881607
3530
وفي نقطة ما، والسائق سيقول
هذا ، " يشعرني بالأمان"
هذا ، " يشعرني بالأمان"
14:57
and climb into the back,
and something ugly will happen.
and something ugly will happen.
320
885137
2647
وتلتفت للخلف ومن ثم أمر سيء يحدث.
14:59
CU: Right. No, that's exactly right,
and it's not to say
and it's not to say
321
887784
2676
صحيح، لا هذا بالتأكيد صحيح
ولا يجدر القول
ولا يجدر القول
15:02
that the driver assistance systems
aren't going to be incredibly valuable.
aren't going to be incredibly valuable.
322
890460
3537
بأن القيادة المساعدة لن تكون
ذات قيمة وفائدة.
ذات قيمة وفائدة.
15:05
They can save a lot of lives
in the interim,
in the interim,
323
893997
2058
يمكنها أن تنقذ العديد من الأرواح،
15:08
but to see the transformative opportunity
to help someone like Steve get around,
to help someone like Steve get around,
324
896055
3833
لكن لنراها تتحول لفرصة لمساعدة أحد ما
مثل ستيف للتنقل في الأرجاء ،
مثل ستيف للتنقل في الأرجاء ،
15:11
to really get to the end case in safety,
325
899888
1969
للوصول بأمان،
15:13
to have the opportunity
to change our cities
to change our cities
326
901857
2479
للحصول على الفرصة
لتغيير مدننا
لتغيير مدننا
15:16
and move parking out and get rid of
these urban craters we call parking lots,
these urban craters we call parking lots,
327
904336
4204
ونقل المآوي للخارج والتخلص من الحفر
التي نسميها مواقف سيارات .
التي نسميها مواقف سيارات .
15:20
it's the only way to go.
328
908540
1240
انها الوسيلة الوحيدة.
15:21
CA: We will be tracking your progress
with huge interest.
with huge interest.
329
909780
2718
سوف نتابع تقدمك
بحماس كبير .
بحماس كبير .
15:24
Thanks so much, Chris.
CU: Thank you. (Applause)
CU: Thank you. (Applause)
330
912498
4232
شكرا جزيلا، كريس
شكرا. ( تصفيف )
شكرا. ( تصفيف )
ABOUT THE SPEAKER
Chris Urmson - RoboticistChris Umson is the Director of Self-Driving Cars at Google[x].
Why you should listen
Since 2009, Chris Urmson has headed up Google’s self-driving car program. So far, the team’s vehicles have driven over three quarters of a million miles. While early models included a driverless Prius that TEDsters got to test- ... um, -not-drive in 2011, more and more the team is building vehicles from the ground up, custom-made to go driverless.
Prior to joining Google, Umson was on the faculty of the Robotics Institute at Carnegie Mellon University, where his research focused on motion planning and perception for robotic vehicles. During his time at Carnegie Mellon, he served as Director of Technology for the team that won the 2007 DARPA Urban Challenge.
Chris Urmson | Speaker | TED.com