ABOUT THE SPEAKER
Chris Urmson - Roboticist
Chris Umson is the Director of Self-Driving Cars at Google[x].

Why you should listen

Since 2009, Chris Urmson has headed up Google’s self-driving car program. So far, the team’s vehicles have driven over three quarters of a million miles. While early models included a driverless Prius that TEDsters got to test- ... um, -not-drive in 2011, more and more the team is building vehicles from the ground up, custom-made to go driverless.

Prior to joining Google, Umson was on the faculty of the Robotics Institute at Carnegie Mellon University, where his research focused on motion planning and perception for robotic vehicles. During his time at Carnegie Mellon, he served as Director of Technology for the team that won the 2007 DARPA Urban Challenge.

More profile about the speaker
Chris Urmson | Speaker | TED.com
TED2015

Chris Urmson: How a driverless car sees the road

Filmed:
2,536,355 views

Statistically, the least reliable part of the car is ... the driver. Chris Urmson heads up Google's driverless car program, one of several efforts to remove humans from the driver's seat. He talks about where his program is right now, and shares fascinating footage that shows how the car sees the road and makes autonomous decisions about what to do next.
- Roboticist
Chris Umson is the Director of Self-Driving Cars at Google[x]. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
So in 1885, KarlKarl BenzBenz
inventeddiciptakan the automobilemobil.
0
528
3949
Pada tahun 1885,
Karl Benz menciptakan mobil.
00:16
LaterKemudian that yeartahun, he tookmengambil it out
for the first publicpublik testuji drivemendorong,
1
4707
3762
Kemudian, ia membawanya keluar
untuk uji coba umum pertama kali,
00:20
and -- truebenar storycerita --
crashedjatuh into a walldinding.
2
8469
3375
dan - ternyata -
ia menabrak dinding.
00:24
For the last 130 yearstahun,
3
12184
2043
Selama 130 tahun terakhir,
00:26
we'vekita sudah been workingkerja around that leastpaling sedikit
reliabledapat diandalkan partbagian of the carmobil, the driversopir.
4
14227
4319
kami fokus pada bagian yang paling
tak diandalkan dari mobil, pengemudi.
00:30
We'veKami telah madeterbuat the carmobil strongerlebih kuat.
5
18546
1354
Kami memperkuat mobil.
00:32
We'veKami telah addedmenambahkan seatkursi beltssabuk,
we'vekita sudah addedmenambahkan airudara bagstas,
6
20200
2548
Kami menambahkan sabuk pengaman
dan kantong udara,
00:34
and in the last decadedasawarsa, we'vekita sudah actuallysebenarnya
starteddimulai tryingmencoba to make the carmobil smarterlebih pintar
7
22748
3971
dan dalam dekade terakhir, kami sudah
mulai mencoba membuat mobil lebih pintar
00:38
to fixmemperbaiki that bugbug, the driversopir.
8
26719
2938
untuk mengatasi kelemahan itu,
yaitu pengemudinya.
00:41
Now, todayhari ini I'm going to talk to you
a little bitsedikit about the differenceperbedaan
9
29657
3261
Sekarang saya akan menjelaskan
sedikit mengenai perbedaan
00:44
betweenantara patchingmenambal around the problemmasalah
with driversopir assistancebantuan systemssistem
10
32918
3808
antara menyelesaikan masalah
dengan sistem asistensi pengemudi
00:48
and actuallysebenarnya havingmemiliki fullysepenuhnya
self-drivingdiri mengemudi carsmobil
11
36726
2564
dan mobil yang sepenuhnya
mampu mengemudi sendiri
00:51
and what they can do for the worlddunia.
12
39290
1880
dan apa artinya bagi dunia.
00:53
I'm alsojuga going to talk to you
a little bitsedikit about our carmobil
13
41170
2995
Saya juga akan menjelaskan
sedikit tentang mobil kami
00:56
and allowmengizinkan you to see how it seesmelihat the worlddunia
and how it reactsbereaksi and what it does,
14
44165
3999
dan bagaimana mobil ini melihat dunia dan
bereaksi dan apa yang dilakukannya,
01:00
but first I'm going to talk
a little bitsedikit about the problemmasalah.
15
48164
3187
tapi pertama saya akan berbicara sedikit
tentang masalahnya.
01:03
And it's a bigbesar problemmasalah:
16
51651
1648
Dan ini adalah masalah besar:
01:05
1.2 millionjuta people are killedterbunuh
on the world'sdunia roadsjalan everysetiap yeartahun.
17
53299
3089
1,2 juta orang tewas di jalan-jalan
setiap tahun di dunia ini.
01:08
In AmericaAmerika alonesendirian, 33,000 people
are killedterbunuh eachsetiap yeartahun.
18
56388
3784
Di Amerika saja, 33.000 orang
tewas setiap tahun.
01:12
To put that in perspectiveperspektif,
19
60172
2028
Jika dipikir,
01:14
that's the samesama as a 737
fallingjatuh out of the skylangit everysetiap workingkerja day.
20
62200
4797
hal ini sama dengan pesawat 737
jatuh dari langit setiap hari kerja.
01:19
It's kindjenis of unbelievableluar biasa.
21
67342
1786
Sulit dipercaya.
01:21
CarsMobil are soldTerjual to us like this,
22
69548
2298
Mobil dijual kepada kita seperti ini,
01:23
but really, this is what driving'smengemudi like.
23
71846
2717
kenyataannya, seperti inilah rasanya
mengemudikan mobil.
01:26
Right? It's not sunnycerah, it's rainyhujan,
24
74563
2159
Benar? Cuaca tidak cerah, tetapi hujan,
01:28
and you want to do anything
other than drivemendorong.
25
76722
2488
kalian ingin melakukan hal lain
selain mengemudi.
01:31
And the reasonalasan why is this:
26
79210
1622
Dan alasannya:
01:32
TrafficLalu lintas is gettingmendapatkan worselebih buruk.
27
80832
1858
Lalu lintas semakin buruk.
01:34
In AmericaAmerika, betweenantara 1990 and 2010,
28
82690
3506
Di Amerika, antara tahun 1990 dan 2010,
01:38
the vehiclekendaraan milesmil traveledbepergian
increasedmeningkat by 38 percentpersen.
29
86196
3504
jarak yang ditempuh dengan berkendaraan
meningkat 38 persen.
01:42
We grewtumbuh by sixenam percentpersen of roadsjalan,
30
90213
2749
jalanan bertambah enam persen,
01:44
so it's not in your brainsotak.
31
92962
1602
tidak hanya dalam pikiran kalian.
01:46
TrafficLalu lintas really is substantiallysecara substansial worselebih buruk
than it was not very long agolalu.
32
94564
4276
Lalu lintas benar-benar memburuk
dalam waktu yang singkat.
01:50
And all of this has a very humanmanusia costbiaya.
33
98840
2409
Dan semua ini merugikan manusia.
01:53
So if you take the averagerata-rata commutebolak-balik time
in AmericaAmerika, whichyang is about 50 minutesmenit,
34
101529
3948
Ambil rata-rata waktu perjalanan
di Amerika, yaitu sekitar 50 menit,
01:57
you multiplyberkembang biak that by the 120 millionjuta
workerspekerja we have,
35
105477
3649
kalikan dengan 120 juta
pekerja yang kita miliki,
02:01
that turnsberubah out to be
about sixenam billionmilyar minutesmenit
36
109126
2225
hasilnya adalah
sekitar enam milyar menit
02:03
wastedterbuang in commutingkomuter everysetiap day.
37
111351
2026
terbuang di perjalanan setiap hari.
02:05
Now, that's a bigbesar numberjumlah,
so let's put it in perspectiveperspektif.
38
113377
2827
Jumlah yang besar,
mari kita masukan ke dalam perspektif.
02:08
You take that sixenam billionmilyar minutesmenit
39
116204
1774
Ambil enam milyar menit itu
02:09
and you dividemembagi it by the averagerata-rata
life expectancyharapan of a personorang,
40
117978
3784
dan bagi dengan rata-rata
harapan hidup manusia,
02:13
that turnsberubah out to be 162 lifetimesseumur hidup
41
121762
3135
hasilnya adalah 162 tahun
02:16
spentmenghabiskan everysetiap day, wastedterbuang,
42
124897
2925
dihabiskan setiap hari, terbuang,
02:19
just gettingmendapatkan from A to B.
43
127822
2044
hanya melakukan perjalanan dari A ke B.
02:21
It's unbelievableluar biasa.
44
129866
1730
Ini sulit dipercaya.
02:23
And then, there are those of us
who don't have the privilegehak istimewa
45
131596
2844
Dan, sebagian dari kita
tidak memiliki hak istimewa
02:26
of sittingduduk in trafficlalu lintas.
46
134440
1672
untuk menikmati lalu lintas.
02:28
So this is SteveSteve.
47
136112
1578
Jadi ini adalah Steve.
02:29
He's an incrediblyluar biasa capablemampu guy,
48
137690
1765
Dia seorang pria yang sangat mampu,
02:31
but he just happensterjadi to be blindbuta,
49
139455
2516
namun dia kebetulan buta,
02:33
and that meanscara insteadsebagai gantinya of a 30-minute-menit
drivemendorong to work in the morningpagi,
50
141971
3217
dan berarti bukan 30 menit
berkendara untuk bekerja di pagi hari,
02:37
it's a two-hourdua jam ordealsiksaan
of piecingPiecing togetherbersama bitsbit of publicpublik transittransit
51
145188
3979
tetapi dua jam yang menyiksa
naik turun angkutan umum
02:41
or askingmeminta friendsteman and familykeluarga for a ridemengendarai.
52
149167
2385
atau minta tumpangan dari
teman-teman dan keluarga.
02:43
He doesn't have that samesama freedomkebebasan
that you and I have to get around.
53
151552
3669
Dia tidak memiliki kebebasan yang sama
yang kalian dan saya dapatkan.
02:47
We should do something about that.
54
155221
2460
Kita harus berbuat sesuatu.
02:49
Now, conventionalkonvensional wisdomkebijaksanaan would say
55
157891
1757
Kebijaksanaan konvensional berkata
02:51
that we'llbaik just take
these driversopir assistancebantuan systemssistem
56
159648
2492
kami akan menggunakan
sistem asistensi pengemudi ini
02:54
and we'llbaik kindjenis of pushDorong them
and incrementallysecara bertahap improvememperbaiki them,
57
162140
3750
dan kami akan mendorongnya dan secara
bertahap meningkatkan kemampuannya,
02:57
and over time, they'llmereka akan turnbelok
into self-drivingdiri mengemudi carsmobil.
58
165890
2542
dengan waktu, ini akan
menjadi mobil self-driving.
03:00
Well, I'm here to tell you
that's like me sayingpepatah
59
168432
2409
Saya ingin memberitahu kalian
apa yang saya maksud
03:02
that if I work really hardkeras at jumpingmelompat,
one day I'll be ablesanggup to flyterbang.
60
170841
4057
jika saya berusaha keras untuk melompat,
suatu hari saya akan bisa terbang.
03:06
We actuallysebenarnya need to do
something a little differentberbeda.
61
174898
2728
Kita perlu melakukan
sesuatu yang sedikit berbeda.
03:09
And so I'm going to talk to you
about threetiga differentberbeda wayscara
62
177626
2711
Saya akan memberitahu kalian
tiga cara yang berbeda
03:12
that self-drivingdiri mengemudi systemssistem are differentberbeda
than driversopir assistancebantuan systemssistem.
63
180337
3346
bagaimana sistem self-driving berbeda
dari sistem asistensi pengemudi.
03:15
And I'm going to startmulai
with some of our ownsendiri experiencepengalaman.
64
183683
2651
Saya akan mulai dari
beberapa pengalaman kami sendiri.
03:18
So back in 2013,
65
186334
2253
Kembali pada tahun 2013,
03:20
we had the first testuji
of a self-drivingdiri mengemudi carmobil
66
188587
2663
kami telah melakukan tes pertama
mobil self-driving
03:23
where we let regularreguler people use it.
67
191250
2027
kami biarkan orang biasa
menggunakannya.
03:25
Well, almosthampir regularreguler --
they were 100 GooglersKaryawan Google,
68
193277
2202
Nah, hampir biasa -
mereka adalah 100 Googler,
03:27
but they weren'ttidak workingkerja on the projectproyek.
69
195479
2003
tapi mereka tidak bekerja pada proyek ini.
03:29
And we gavememberi them the carmobil and we alloweddiizinkan
them to use it in theirmereka dailyharian liveshidup.
70
197482
3621
Kami beri mereka mobil dan
kami izinkan untuk menggunakannya.
03:33
But unliketidak seperti a realnyata self-drivingdiri mengemudi carmobil,
this one had a bigbesar asteriskAsterisk with it:
71
201103
3719
Berbeda dari mobil self-driving asli,
mobil ini bertanda bintang besar:
03:36
They had to paymembayar attentionperhatian,
72
204822
1504
Artinya mereka harus waspada,
03:38
because this was an experimentaleksperimental vehiclekendaraan.
73
206326
2633
karena ini adalah kendaraan percobaan.
03:40
We testeddiuji it a lot,
but it could still failgagal.
74
208959
3525
Kami telah banyak mengujinya,
tetapi masih ada kemungkinan gagal.
03:44
And so we gavememberi them two hoursjam of traininglatihan,
75
212484
2059
Dan kami memberi mereka dua jam pelatihan,
03:46
we put them in the carmobil,
we let them use it,
76
214543
2092
mereka masuk mobil,
dan menggunakannya,
03:48
and what we heardmendengar back
was something awesomemengagumkan,
77
216635
2127
Responnya adalah
ini hal yang mengagumkan,
03:50
as someonesome one tryingmencoba
to bringmembawa a productproduk into the worlddunia.
78
218762
2524
seperti seseorang mencoba
membawa produk ke dunia.
03:53
EverySetiap one of them told us they loveddicintai it.
79
221286
1925
Setiap orang berkata mereka menyukainya.
03:55
In factfakta, we had a PorschePorsche driversopir
who camedatang in and told us on the first day,
80
223211
3566
Bahkan, pada hari pertama, ada pengemudi
Porsche yang datang dan berkata,
03:58
"This is completelysama sekali stupidbodoh.
What are we thinkingberpikir?"
81
226777
2663
"Ini benar-benar bodoh.
Apa yang kalian pikirkan?"
04:01
But at the endakhir of it, he said,
"Not only should I have it,
82
229850
2840
Akhirnya, dia berkata,
"Bukan saja saya harus memilikinya,
04:04
everyonesemua orang elselain should have it,
because people are terribleburuk driversdriver."
83
232690
3175
orang lain harus memilikinya,
karena mereka pengemudi yang buruk."
04:09
So this was musicmusik to our earstelinga,
84
237135
1735
Jadi ini adalah musik bagi kami,
04:10
but then we starteddimulai to look at what
the people insidedalam the carmobil were doing,
85
238870
3803
tapi kemudian kami mulai melihat apa
yang orang-orang lakukan di dalam mobil,
04:14
and this was eye-openingmembuka mata.
86
242673
1579
dan hal ini membuka mata kami.
04:16
Now, my favoritefavorit storycerita is this gentlemanpria
87
244252
2438
Cerita favorit saya adalah pria ini
04:18
who looksterlihat down at his phonetelepon
and realizesmenyadari the batterybaterai is lowrendah,
88
246690
3829
yang melihat teleponnya
dan menyadari bahwa baterainya lemah,
04:22
so he turnsberubah around like this in the carmobil
and digspenggalian around in his backpackransel,
89
250519
4548
jadi ia berbalik seperti ini di dalam
mobil dan mencari-cari di dalam ranselnya,
04:27
pullsmenarik out his laptoplaptop,
90
255067
2153
menarik keluar laptop-nya,
04:29
putsmenempatkan it on the seatkursi,
91
257220
1567
meletakkan pada kursi,
04:30
goespergi in the back again,
92
258787
1764
berbalik badan lagi,
04:32
digspenggalian around, pullsmenarik out
the chargingpengisian cablekabel for his phonetelepon,
93
260551
3367
mencari-cari lagi, menarik kabel USB
untuk mengisi telepon,
04:35
futzesfutzes around, putsmenempatkan it into the laptoplaptop,
putsmenempatkan it on the phonetelepon.
94
263918
3367
meraba-raba, menyambungkan ke laptop,
menyambungkan di telepon.
04:39
Sure enoughcukup, the phonetelepon is chargingpengisian.
95
267285
2043
Benar saja, teleponnya sedang diisi.
04:41
All the time he's been doing
65 milesmil perper hourjam down the freewayjalan tol.
96
269328
3994
Semuanya dia lakukan 65 mil per jam
di jalan bebas hambatan.
04:45
Right? UnbelievableLuar biasa.
97
273322
2484
Sungguh sulit dipercaya.
04:47
So we thought about this and we said,
it's kindjenis of obviousjelas, right?
98
275806
3121
Kami berpikir tentang hal ini dan
kami berkata, cukup jelas, kan?
04:50
The better the technologyteknologi getsmendapat,
99
278927
2263
Semakin baik teknologi,
04:53
the lesskurang reliabledapat diandalkan
the driversopir is going to get.
100
281190
2121
pengemudi semakin kurang bisa diandalkan.
04:55
So by just makingmembuat the carsmobil
incrementallysecara bertahap smarterlebih pintar,
101
283311
2396
Hanya dengan membuat mobil
cerdas secara bertahap,
04:57
we're probablymungkin not going to see
the winsmenang we really need.
102
285707
2902
kita mungkin tidak akan melihat
apa yang kita butuhkan.
05:00
Let me talk about something
a little technicalteknis for a momentsaat here.
103
288609
3901
Ijinkan saya bicara tentang sesuatu
yang sedikit teknis sejenak di sini.
05:04
So we're looking at this graphgrafik,
and alongsepanjang the bottombawah
104
292510
2438
Kita lihat grafik ini,
dan di bagian bawah ini
05:06
is how oftensering does the carmobil
applymenerapkan the brakesrem when it shouldn'ttidak seharusnya.
105
294948
3051
adalah seberapa sering mobil
menge-rem ketika seharusnya tidak.
05:09
You can ignoremengabaikan mostpaling of that axissumbu,
106
297999
1621
Sebagian aksis itu bisa diabaikan,
05:11
because if you're drivingmenyetir around townkota,
and the carmobil startsdimulai stoppinghenti randomlysecara acak,
107
299620
3719
karena jika kalian mengemudi di kota,
dan mobil mulai berhenti secara acak,
05:15
you're never going to buymembeli that carmobil.
108
303339
1701
Kalian tidak akan
membeli mobil itu.
05:17
And the verticalvertikal axissumbu is how oftensering
the carmobil is going to applymenerapkan the brakesrem
109
305040
3375
Aksis vertikal menunjukkan seberapa
sering mobil akan menge-rem
05:20
when it's supposedseharusnya to
to help you avoidmenghindari an accidentkecelakaan.
110
308415
3049
ketika memang seharusnya
untuk membantu menghindari kecelakaan.
05:23
Now, if we look at
the bottombawah left cornersudut here,
111
311464
2221
Sekarang, jika kita melihat
sudut kiri bawah,
05:25
this is your classicklasik carmobil.
112
313685
1845
ini adalah mobil klasik kalian.
05:27
It doesn't applymenerapkan the brakesrem for you,
it doesn't do anything goofyGufi,
113
315530
3133
Mobil ini tidak menge-rem sendiri,
dan tidak melakukan hal konyol,
05:30
but it alsojuga doesn't get you
out of an accidentkecelakaan.
114
318663
2779
tetapi juga tidak membantu kalian
mencegah kecelakaan.
05:33
Now, if we want to bringmembawa
a driversopir assistancebantuan systemsistem into a carmobil,
115
321442
3018
Jika kita ingin menambah
sistem asistensi pengemudi,
05:36
say with collisiontabrakan mitigationmitigasi brakingpengereman,
116
324460
1828
contoh, rem untuk
mengurangi tabrakan,
05:38
we're going to put some packagepaket
of technologyteknologi on there,
117
326288
2612
kita akan menaruh sejumlah paket
teknologi di sana,
05:40
and that's this curvemelengkung, and it's going
to have some operatingoperasi propertiesproperti,
118
328900
3418
inilah kurvanya, sistem ini akan memiliki
beberapa cara pengoperasian,
05:44
but it's never going to avoidmenghindari
all of the accidentskecelakaan,
119
332318
2490
tapi hal ini tidak akan mencegah
semua kecelakaan,
05:46
because it doesn't have that capabilitykemampuan.
120
334808
2059
sistem ini tidak memiliki kemampuan itu.
05:48
But we'llbaik pickmemilih some placetempat
alongsepanjang the curvemelengkung here,
121
336867
2249
Mari kita pilih tempat
di sepanjang kurva ini,
05:51
and maybe it avoidsmenghindari halfsetengah of accidentskecelakaan
that the humanmanusia driversopir missesrindu,
122
339116
3254
mungkin ia mencegah setengah
dari kecelakaan yang pengemudi lewatkan,
05:54
and that's amazingmenakjubkan, right?
123
342370
1297
dan itu luar biasa, bukan?
05:55
We just reduceddikurangi accidentskecelakaan on our roadsjalan
by a factorfaktor of two.
124
343667
2727
Kami telah mengurangi kecelakaan
sebanyak dua faktor.
05:58
There are now 17,000 lesskurang people
dyingsekarat everysetiap yeartahun in AmericaAmerika.
125
346394
3987
Sekarang ada kurang lebih 17.000 orang
yang meninggal setiap tahun di Amerika.
06:02
But if we want a self-drivingdiri mengemudi carmobil,
126
350381
2020
Jika kita menginginkan mobil self-driving,
06:04
we need a technologyteknologi curvemelengkung
that looksterlihat like this.
127
352401
2307
kami memerlukan kurva teknologi
seperti ini.
06:06
We're going to have to put
more sensorssensor in the vehiclekendaraan,
128
354708
2599
Kami harus menempatkan
lebih banyak sensor dalam mobil,
06:09
and we'llbaik pickmemilih some
operatingoperasi pointtitik up here
129
357307
2021
kami pilih sejumlah
titik operasi di sini
06:11
where it basicallypada dasarnya never
getsmendapat into a crashjatuh.
130
359328
2019
yang tak pernah
mengalami kecelakaan.
06:13
They'llMereka akan happenterjadi, but very lowrendah frequencyfrekuensi.
131
361347
2443
Kecelakaan akan terjadi
namun frekuensi amat rendah.
06:15
Now you and I could look at this
and we could arguememperdebatkan
132
363790
2461
Kalian dan saya bisa melihatnya
dan berdebat
06:18
about whetherapakah it's incrementaltambahan, and
I could say something like "80-20 ruleaturan,"
133
366251
3605
tentang apakah ini bertahap sifatnya,
dan saya bilang kira-kira "80-20,"
06:21
and it's really hardkeras to movepindah up
to that newbaru curvemelengkung.
134
369856
2568
dan benar-benar sulit untuk
menuju ke kurva baru itu.
06:24
But let's look at it
from a differentberbeda directionarah for a momentsaat.
135
372424
2934
Tapi mari kita lihat sejenak
dari arah yang berbeda.
06:27
So let's look at how oftensering
the technologyteknologi has to do the right thing.
136
375358
3512
Mari kita lihat seberapa sering
teknologi harus melakukan hal yang benar.
06:30
And so this greenhijau dotdot up here
is a driversopir assistancebantuan systemsistem.
137
378870
3506
Dan titik hijau di sini ini adalah
sistem asistensi pengemudi.
06:34
It turnsberubah out that humanmanusia driversdriver
138
382376
2485
Ternyata para pengemudi
06:36
make mistakeskesalahan that leadmemimpin
to trafficlalu lintas accidentskecelakaan
139
384861
2647
membuat kesalahan, menyebabkan
kecelakaan lalu lintas
06:39
about oncesekali everysetiap 100,000 milesmil in AmericaAmerika.
140
387508
3172
sekitar sekali setiap 100.000 mil
di Amerika.
06:42
In contrastkontras, a self-drivingdiri mengemudi systemsistem
is probablymungkin makingmembuat decisionskeputusan
141
390680
3167
Sebaliknya, sistem self-driving
mungkin membuat keputusan
06:45
about 10 timeswaktu perper secondkedua,
142
393847
3663
sekitar 10 kali per detik,
06:49
so ordermemesan of magnitudebesarnya,
143
397510
1422
jadi dalam kelipatan,
06:50
that's about 1,000 timeswaktu perper milemil.
144
398932
2832
sekitar 1.000 kali per mil.
06:53
So if you comparemembandingkan the distancejarak
betweenantara these two,
145
401764
2485
Jika kalian membandingkan jarak
antara keduanya,
06:56
it's about 10 to the eighthkedelapan, right?
146
404249
2600
itu sekitar 8 sampai 10, kan?
06:58
EightDelapan ordersperintah of magnitudebesarnya.
147
406849
1765
Delapan kali lipat.
07:00
That's like comparingperbandingan how fastcepat I runmenjalankan
148
408614
2809
Itu seperti membandingkan seberapa cepat
07:03
to the speedkecepatan of lightcahaya.
149
411423
2206
saya berlari dan kecepatan cahaya.
07:05
It doesn't mattermasalah how hardkeras I trainmelatih,
I'm never actuallysebenarnya going to get there.
150
413629
3785
Tak peduli seberapa keras saya berlatih,
saya tidak akan menyamainya.
07:09
So there's a prettycantik bigbesar gapcelah there.
151
417414
2438
Jadi ada kesenjangan yang besar di sana.
07:11
And then finallyakhirnya, there's how
the systemsistem can handlemenangani uncertaintyketidakpastian.
152
419852
3729
Dan akhirnya, bagaimana sistem itu
dapat menangani ketidakpastian.
07:15
So this pedestrianpejalan kaki here mightmungkin be
steppingmelangkah into the roadjalan, mightmungkin not be.
153
423581
3323
Pejalan kaki ini di sini mungkin
melangkah ke jalan, mungkin tidak.
07:18
I can't tell,
normaupun can any of our algorithmsalgoritma,
154
426904
3395
Baik saya maupun algoritme kami
tidak dapat memperkirakannya,
07:22
but in the casekasus of
a driversopir assistancebantuan systemsistem,
155
430310
2284
tetapi dalam kasus
sistem asistensi pengemudi,
07:24
that meanscara it can't take actiontindakan,
because again,
156
432594
2806
artinya tidak dapat mengambil tindakan,
karena lagi-lagi,
07:27
if it pressesmenekan the brakesrem unexpectedlytiba-tiba,
that's completelysama sekali unacceptabletidak dapat diterima.
157
435400
3339
jika menekan rem tiba-tiba,
hal ini benar-benar tidak dapat diterima.
07:30
WhereasSedangkan a self-drivingdiri mengemudi systemsistem
can look at that pedestrianpejalan kaki and say,
158
438739
3133
Sistem self-driving dapat
melihat pejalan kaki itu dan berkata,
07:33
I don't know what they're about to do,
159
441872
1890
Saya tak tahu mereka akan berbuat apa,
07:35
slowlambat down, take a better look,
and then reactreaksi appropriatelytepat after that.
160
443762
3762
memperlambat, melihat lagi, dan
memberikan reaksi yang tepat.
07:39
So it can be much saferlebih aman than
a driversopir assistancebantuan systemsistem can ever be.
161
447524
3702
Jadi jauh lebih aman
daripada sistem asistensi pengemudi.
07:43
So that's enoughcukup about
the differencesperbedaan betweenantara the two.
162
451226
2730
Cukuplah penjelasa mengenai
perbedaan antara keduanya.
07:45
Let's spendmenghabiskan some time talkingpembicaraan about
how the carmobil seesmelihat the worlddunia.
163
453956
3484
Mari kita berbicara sejenak
tentang bagaimana mobil melihat dunia.
07:49
So this is our vehiclekendaraan.
164
457440
1252
Jadi, ini kendaraan kami.
07:50
It startsdimulai by understandingpengertian
where it is in the worlddunia,
165
458692
2438
Dimulai dengan memahami
di mana posisinya di dunia,
07:53
by takingpengambilan a mappeta and its sensorsensor datadata
and aligningmenyelaraskan the two,
166
461130
2787
dengan peta dan data sensor
dan menyelaraskan keduanya,
07:55
and then we layerlapisan on toppuncak of that
what it seesmelihat in the momentsaat.
167
463917
2948
kemudian kita tambah dengan
apa yang dilihatnya pada saat itu.
07:58
So here, all the purpleungu boxeskotak you can see
are other vehicleskendaraan on the roadjalan,
168
466865
3655
Jadi di sini, semua kotak ungu ini
adalah kendaraan lain di jalan,
08:02
and the redmerah thing on the sidesisi
over there is a cyclistpengendara sepeda,
169
470520
2528
yang merah di sisi atas
adalah pengendara sepeda,
08:05
and up in the distancejarak,
if you look really closelyrapat,
170
473048
2402
dan di atas sana,
jika kalian lihat dengan teliti,
08:07
you can see some coneskerucut.
171
475450
1794
kalian lihat beberapa kerucut.
08:09
Then we know where the carmobil
is in the momentsaat,
172
477244
2773
Jadi kita tahu di mana mobil
berada pada saat ini,
08:12
but we have to do better than that:
we have to predictmeramalkan what's going to happenterjadi.
173
480017
3833
tapi kita harus bisa lebih baik: kita
harus memprediksi apa yang akan terjadi.
08:15
So here the pickuppickup trucktruk in toppuncak right
is about to make a left laneLane changeperubahan
174
483850
3488
Truk pickup di kanan atas ini akan
berpindah ke jalur kiri
08:19
because the roadjalan in frontdepan of it is closedTutup,
175
487338
2223
karena jalan di depannya ditutup,
08:21
so it needskebutuhan to get out of the way.
176
489561
1731
sehingga truk harus berpindah.
08:23
KnowingMengetahui that one pickuppickup trucktruk is great,
177
491292
1863
Mengetahui ini adalah hal yang bagus,
08:25
but we really need to know
what everybody'ssemua orang thinkingberpikir,
178
493155
2479
tapi kita perlu tahu
apa yang semua orang pikirkan,
08:27
so it becomesmenjadi quitecukup a complicatedrumit problemmasalah.
179
495634
2507
sehingga menjadi masalah yang cukup rumit.
08:30
And then givendiberikan that, we can figureangka out
how the carmobil should respondmenanggapi in the momentsaat,
180
498141
4749
Dengan demikian, kita bisa mengetahui
bagaimana mobil harus merespon,
08:34
so what trajectorylintasan it should followmengikuti, how
quicklysegera it should slowlambat down or speedkecepatan up.
181
502890
3866
jalur apa yang harus diikuti, secepat apa
kita memperlambat atau mempercepat.
08:38
And then that all turnsberubah into
just followingberikut a pathjalan:
182
506756
3065
Dan kemudian semua berubah
mengikuti satu jalur:
08:41
turningberputar the steeringpengemudian wheelroda left or right,
pressingmendesak the brakerem or gasgas.
183
509821
3197
memutar roda kemudi ke kiri atau kanan,
menekan rem atau gas.
08:45
It's really just two numbersangka
at the endakhir of the day.
184
513018
2464
Pada akhirnya hanya dua hal itu
yang dilakukan.
08:47
So how hardkeras can it really be?
185
515482
2241
Jadi seberapa sulitkah?
08:50
Back when we starteddimulai in 2009,
186
518433
1952
Kembali ketika kami mulai di tahun 2009,
08:52
this is what our systemsistem lookedtampak like.
187
520385
1798
sistem kami tampak seperti ini.
08:54
So you can see our carmobil in the middletengah
and the other boxeskotak on the roadjalan,
188
522183
3391
Kalian lihat mobil kami di tengah-tengah
dan kotak-kotak lain di jalan,
08:57
drivingmenyetir down the highwayjalan raya.
189
525574
1271
berjalan di jalan raya.
08:58
The carmobil needskebutuhan to understandmemahami where it is
and roughlykurang lebih where the other vehicleskendaraan are.
190
526845
3818
Mobil perlu memahami di mana dirinya
dan kira-kira di mana kendaraan lain.
09:02
It's really a geometricgeometris
understandingpengertian of the worlddunia.
191
530663
2429
Ini hanyalah pemahaman
geometris mengenai dunia.
09:05
OnceSekali we starteddimulai drivingmenyetir
on neighborhoodlingkungan and citykota streetsjalanan,
192
533092
2948
Setelah kami mulai mengemudi
di lingkungan dan jalanan kota,
09:08
the problemmasalah becomesmenjadi a wholeseluruh
newbaru leveltingkat of difficultykesulitan.
193
536040
2445
tingkat kesulitan masalahnya bertambah.
09:10
You see pedestrianspejalan kaki crossingpersimpangan in frontdepan
of us, carsmobil crossingpersimpangan in frontdepan of us,
194
538485
3494
Kalian lihat pejalan kaki menyeberang,
mobil melintas di depan kami,
09:13
going everysetiap whichyang way,
195
541979
1811
ke segala arah,
09:15
the trafficlalu lintas lightslampu, crosswalkspenyeberangan.
196
543790
1527
lampu lalu lintas, zebra cross.
09:17
It's an incrediblyluar biasa complicatedrumit
problemmasalah by comparisonperbandingan.
197
545317
2797
Ini adalah masalah yang sangat rumit.
09:20
And then oncesekali you have
that problemmasalah solvedterpecahkan,
198
548114
2103
Dan setelah masalah terpecahkan,
09:22
the vehiclekendaraan has to be ablesanggup
to dealberurusan with constructionkonstruksi.
199
550217
2512
mobil harus mampu menangani konstruksi.
09:24
So here are the coneskerucut on the left
forcingmemaksa it to drivemendorong to the right,
200
552729
3151
Kerucut di sebelah kiri ini memaksa mobil
untuk ke arah kanan,
09:27
but not just constructionkonstruksi
in isolationisolasi, of courseTentu saja.
201
555880
2402
tapi tidak hanya
konstruksi saja.
09:30
It has to dealberurusan with other people movingbergerak
throughmelalui that constructionkonstruksi zonedaerah as well.
202
558282
3723
mobil harus berurusan dengan orang lain
yang bergerak melalui zona konstruksi.
09:34
And of courseTentu saja, if anyone'ssiapa pun
breakingpemecahan the rulesaturan, the policePOLISI are there
203
562005
3263
Dan tentu saja, apakah ada orang yang
melanggar, ada polisi disana
09:37
and the carmobil has to understandmemahami that
that flashingberkedip lightcahaya on the toppuncak of the carmobil
204
565268
3622
dan mobil harus memahami bahwa
lampu berkedip di atas mobil
09:40
meanscara that it's not just a carmobil,
it's actuallysebenarnya a policePOLISI officerpetugas.
205
568890
3105
berarti bahwa itu bukan mobil biasa,
tetapi mobil polisi.
09:43
SimilarlyDemikian pula, the orangeJeruk boxkotak
on the sidesisi here,
206
571995
2032
Sama halnya dengan
kotak oranye di sini,
09:46
it's a schoolsekolah busbis,
207
574027
1109
itu adalah bis sekolah,
09:47
and we have to treatmemperlakukan that
differentlyberbeda as well.
208
575136
2520
dan kita harus memperlakukannya
dengan berbeda juga.
09:50
When we're out on the roadjalan,
other people have expectationsharapan:
209
578576
2793
Ketika kita berada di jalan,
orang lain berharap:
09:53
So, when a cyclistpengendara sepeda putsmenempatkan up theirmereka armlengan,
210
581369
1780
Pengendara sepeda
mengangkat tangan,
09:55
it meanscara they're expectingmengharapkan the carmobil
to yieldmenghasilkan to them and make roomkamar for them
211
583149
3518
mereka mengharapkan mobil melihatnya
dan memberikan ruang bagi mereka
09:58
to make a laneLane changeperubahan.
212
586667
2053
untuk membuat perubahan jalur.
10:01
And when a policePOLISI officerpetugas
stoodberdiri in the roadjalan,
213
589030
2173
Dan ketika seorang polisi
berdiri di jalan,
10:03
our vehiclekendaraan should understandmemahami
that this meanscara stop,
214
591203
2740
kendaraan harus memahami
bahwa ini berarti berhenti,
10:05
and when they signalsinyal to go,
we should continueterus.
215
593943
3506
dan ketika mereka memberi aba-aba
untuk jalan, kita harus terus.
10:09
Now, the way we accomplishmenyelesaikan this
is by sharingberbagi datadata betweenantara the vehicleskendaraan.
216
597449
3761
Sekarang, cara kami melakukannya adalah
dengan membagi data antara kendaraan.
10:13
The first, mostpaling crudementah modelmodel of this
217
601210
1696
Pertama, model paling dasar
10:14
is when one vehiclekendaraan
seesmelihat a constructionkonstruksi zonedaerah,
218
602906
2113
saat kendaraan
melihat zona konstruksi,
10:17
havingmemiliki anotherlain know about it
so it can be in the correctbenar laneLane
219
605019
3062
mobil mengetahuinya dan
dapat memilih jalur yang benar
10:20
to avoidmenghindari some of the difficultykesulitan.
220
608081
1570
untuk menghindari kesulitan.
10:21
But we actuallysebenarnya have a much
deeperlebih dalam understandingpengertian of this.
221
609651
2664
Tapi kita memiliki pemahaman
yang lebih dalam.
10:24
We could take all of the datadata
that the carsmobil have seenterlihat over time,
222
612315
3009
Kita bisa mengambil semua data
dari mobil dari waktu ke waktu,
10:27
the hundredsratusan of thousandsribuan
of pedestrianspejalan kaki, cyclistspengendara sepeda,
223
615324
2376
ratusan ribu pejalan kaki,
pengendara sepeda,
10:29
and vehicleskendaraan that have been out there
224
617700
1787
dan kendaraan yang ada di luar sana
10:31
and understandmemahami what they look like
225
619487
1695
dan memahami wujud mereka
10:33
and use that to infermenyimpulkan
what other vehicleskendaraan should look like
226
621182
2831
dan menyimpulkan seperti apa
bentuk kendaraan seharusnya
10:36
and other pedestrianspejalan kaki should look like.
227
624013
1926
dan seperti apa sebenarnya pejalan kaki.
10:37
And then, even more importantlypenting,
we could take from that a modelmodel
228
625939
3021
Yang terpenting, kita bisa
menciptakan model dari data tersebut
10:40
of how we expectmengharapkan them
to movepindah throughmelalui the worlddunia.
229
628960
2330
bagaimana kita harapkan
mereka untuk bergerak.
10:43
So here the yellowkuning boxkotak is a pedestrianpejalan kaki
crossingpersimpangan in frontdepan of us.
230
631290
2963
Kotak kuning ini adalah pejalan kaki
menyeberang di depan kami.
10:46
Here the bluebiru boxkotak is a cyclistpengendara sepeda
and we anticipatemengantisipasi
231
634253
2250
Kotak biru, pengendara sepeda,
kami antisipasi
10:48
that they're going to nudgedorongan out
and around the carmobil to the right.
232
636503
3312
bahwa ia akan keluar dan
menyelip mengitari mobil ke kanan.
10:52
Here there's a cyclistpengendara sepeda
comingkedatangan down the roadjalan
233
640115
2092
Ada pengendara sepeda
dari arah berlawanan
10:54
and we know they're going to continueterus
to drivemendorong down the shapebentuk of the roadjalan.
234
642207
3486
dan kami tahu mereka akan terus
berkendara mengikuti jalan.
10:57
Here somebodyseseorang makesmembuat a right turnbelok,
235
645693
1867
Orang ini akan belok ke kanan,
10:59
and in a momentsaat here, somebody'sseseorang
going to make a U-turnPutar u in frontdepan of us,
236
647560
3360
dan suatu saat, seseorang akan
berputar balik di depan kami,
11:02
and we can anticipatemengantisipasi that behaviortingkah laku
and respondmenanggapi safelyaman.
237
650920
2614
kami bisa mengantisipasinya
dan bereaksi dengan baik.
11:05
Now, that's all well and good
for things that we'vekita sudah seenterlihat,
238
653534
2728
Sekarang, kedengarannya semua
baik-baik saja,
11:08
but of courseTentu saja, you encounterpertemuan
lots of things that you haven'ttidak
239
656262
2865
namun tentu saja, ada banyak hal
yang belum pernah kalian
11:11
seenterlihat in the worlddunia before.
240
659127
1231
lihat sebelumnya.
11:12
And so just a couplepasangan of monthsbulan agolalu,
241
660358
1741
Dan hanya beberapa bulan yang lalu,
11:14
our vehicleskendaraan were drivingmenyetir
throughmelalui MountainGunung ViewPemandangan,
242
662099
2235
kendaraan kami berjalan melalui
Mountain View,
11:16
and this is what we encounteredditemui.
243
664334
1644
dan ini yang kami temui.
11:17
This is a womanwanita in an electriclistrik wheelchairkursi roda
244
665978
2082
Ini adalah wanita di kursi roda listrik
11:20
chasingpengejaran a duckBebek in circleslingkaran on the roadjalan.
(LaughterTawa)
245
668060
2617
beputar-putar mengejar bebek di jalan.
(Tertawa)
11:22
Now it turnsberubah out, there is nowheretidak ada tempat
in the DMVDMV handbookbuku pegangan
246
670677
3111
Sekarang ternyata, dalam buku
pegangan DMV tidak ada
11:25
that tellsmengatakan you how to dealberurusan with that,
247
673788
2245
informasi bagaimana kalian harus bereaksi,
11:28
but our vehicleskendaraan were ablesanggup
to encounterpertemuan that,
248
676033
2143
tapi kendaraan kami mampu menghadapinya,
11:30
slowlambat down, and drivemendorong safelyaman.
249
678176
2255
memperlambat laju, dan berjalan
dengan aman.
11:32
Now, we don't have to dealberurusan
with just ducksBebek.
250
680431
2041
Kita tidak hanya berurusan dengan bebek.
11:34
Watch this birdburung flyterbang acrossmenyeberang in frontdepan of us.
The carmobil reactsbereaksi to that.
251
682472
3708
Lihatlah burung ini terbang melintas
di depan kami. Mobil kami bereaksi.
11:38
Here we're dealingberurusan with a cyclistpengendara sepeda
252
686180
1615
Ini ada pengendara sepeda yang
11:39
that you would never expectmengharapkan to see
anywheredimana saja other than MountainGunung ViewPemandangan.
253
687795
3290
tidak pernah kita harapkan
ditemukan di manapun selain Mountain View.
11:43
And of courseTentu saja, we have
to dealberurusan with driversdriver,
254
691085
2068
Kita juga berhadapan
dengan para pengemudi,
11:45
even the very smallkecil onesyang.
255
693153
3715
bahkan dengan yang sangat kecil.
11:48
Watch to the right as someonesome one
jumpsmelompat out of this trucktruk at us.
256
696868
4131
Di sebelah kanan ada orang melompat
keluar dari truk ini ke arah kami.
11:54
And now, watch the left as the carmobil
with the greenhijau boxkotak decidesmemutuskan
257
702460
2929
Di sebelah kiri,
mobil dengan kotak hijau ini memutuskan
11:57
he needskebutuhan to make a right turnbelok
at the last possiblemungkin momentsaat.
258
705389
3325
untuk berbelok ke kanan
pada saat-saat terakhir.
12:00
Here, as we make a laneLane changeperubahan,
the carmobil to our left decidesmemutuskan
259
708714
2851
Di sini, saat kami berubah jalur,
mobil di kiri kami
12:03
it wants to as well.
260
711565
3553
ingin pindah jalur juga.
12:07
And here, we watch a carmobil
blowpukulan throughmelalui a redmerah lightcahaya
261
715118
2693
Dan di sini, kita melihat mobil
menerobos lampu merah
12:09
and yieldmenghasilkan to it.
262
717811
2090
dan mengalah.
12:11
And similarlydemikian pula, here, a cyclistpengendara sepeda
blowinghembusan throughmelalui that lightcahaya as well.
263
719901
3854
Di sini, pengendara sepeda juga
menerobos lampu merah.
12:15
And of courseTentu saja,
the vehiclekendaraan respondsmenanggapi safelyaman.
264
723755
2746
Dan tentu saja,
mobil merespon dengan baik.
12:18
And of courseTentu saja, we have people
who do I don't know what
265
726501
2601
Tentu saja, ada orang yang terkadang
tidak tahu harus
12:21
sometimesterkadang on the roadjalan, like this guy
pullingmenarik out betweenantara two self-drivingdiri mengemudi carsmobil.
266
729102
3823
bertindak bagaimana di jalan, seperti
orang diantara dua mobil self-driving ini.
12:24
You have to askmeminta, "What are you thinkingberpikir?"
267
732925
2045
Pertanyaannya ,
"Apa yang kau pikirkan?"
12:26
(LaughterTawa)
268
734970
1212
(Tertawa)
12:28
Now, I just fire-hosedapi-disemprot you
with a lot of stuffbarang there,
269
736182
2521
Saya telah menjelaskan
sangat banyak hal pada kalian,
12:30
so I'm going to breakistirahat one of these
down prettycantik quicklysegera.
270
738703
2650
jadi saya akan menjelaskan
salah satunya sekilas.
12:33
So what we're looking at is the scenetempat kejadian
with the cyclistpengendara sepeda again,
271
741353
2940
Ini adalah adegan
dengan pengendara sepeda lagi,
12:36
and you mightmungkin noticemelihat in the bottombawah,
we can't actuallysebenarnya see the cyclistpengendara sepeda yetnamun,
272
744293
3491
kalian mungkin melihat di bagian bawah,
kita tidak bisa melihatnya,
12:39
but the carmobil can: it's that little
bluebiru boxkotak up there,
273
747784
2504
tapi mobil kami bisa: kotak biru
kecil di atas itu,
12:42
and that comesdatang from the laserlaser datadata.
274
750288
2081
dan ini berasal dari data laser.
12:44
And that's not actuallysebenarnya
really easymudah to understandmemahami,
275
752369
2418
Sebenarnya ini tidak mudah untuk dipahami,
12:46
so what I'm going to do is I'm going
to turnbelok that laserlaser datadata and look at it,
276
754787
3584
Yang akan saya lakukan adalah saya akan
mengubah data laser dan menelitinya,
12:50
and if you're really good at looking
at laserlaser datadata, you can see
277
758371
3029
jika kalian pintar melihat data laser,
kalian dapat melihat
12:53
a fewbeberapa dotstitik-titik on the curvemelengkung there,
278
761400
1487
beberapa titik pada kurva itu,
12:54
right there, and that bluebiru boxkotak
is that cyclistpengendara sepeda.
279
762887
2372
di sana, dan kotak biru
pengendara sepeda itu.
12:57
Now as our lightcahaya is redmerah,
280
765259
1149
Saat lampu kami merah,
12:58
the cyclist'spengendara sepeda lightcahaya
has turnedberbalik yellowkuning alreadysudah,
281
766408
2192
lampu bagi pengendara sepeda
berubah kuning,
13:00
and if you squintjuling, you can see that
in the imageryperumpamaan.
282
768600
2438
sipitkan mata dan kalian dapat melihatnya.
13:03
But the cyclistpengendara sepeda, we see, is going
to proceedmemproses throughmelalui the intersectionpersimpangan.
283
771038
3286
Kita lihat ia akan berjalan
terus menerobos persimpangan.
13:06
Our lightcahaya has now turnedberbalik greenhijau,
his is solidlykokoh redmerah,
284
774324
2394
Sekarang lampu kami berubah hijau,
lampunya merah,
13:08
and we now anticipatemengantisipasi that this bikesepeda
is going to come all the way acrossmenyeberang.
285
776718
4292
dan kami mengantisipasi
sepeda ini akan melintasi jalan.
13:13
UnfortunatelySayangnya the other driversdriver nextberikutnya to us
were not payingpembayaran as much attentionperhatian.
286
781010
3742
Sayangnya pengendara lain disebelah kami
tidak terlalu memperhatikan.
13:16
They starteddimulai to pullTarik forwardmeneruskan,
and fortunatelyuntung for everyonesemua orang,
287
784752
3157
Mereka mulai maju ke depan,
dan untungnya bagi semua orang,
13:19
this cyclistspengendara sepeda reactsbereaksi, avoidsmenghindari,
288
787909
3011
pengendara sepeda ini bereaksi,
menghindar,
13:22
and makesmembuat it throughmelalui the intersectionpersimpangan.
289
790920
2191
dan berhasil menyeberangi persimpangan.
13:25
And off we go.
290
793111
1568
Dan kita melaju kembali.
13:26
Now, as you can see, we'vekita sudah madeterbuat
some prettycantik excitingseru progresskemajuan,
291
794679
2948
Kami telah membuat sejumlah
kemajuan yang cukup menarik,
13:29
and at this pointtitik we're prettycantik convincedyakin
292
797627
1902
dan pada saat ini kami cukup yakin
13:31
this technologyteknologi is going
to come to marketpasar.
293
799529
2010
teknologi ini akan ada di pasaran.
13:33
We do threetiga millionjuta milesmil of testingpengujian
in our simulatorsSimulator everysetiap singletunggal day,
294
801539
4783
Kami melakukan tiga juta mil pengujian
di simulator kami setiap hari,
13:38
so you can imaginemembayangkan the experiencepengalaman
that our vehicleskendaraan have.
295
806322
2689
jadi bayangkan pengalaman
yang kendaraan kami miliki.
13:41
We are looking forwardmeneruskan to havingmemiliki
this technologyteknologi on the roadjalan,
296
809011
2864
Kami berharap memiliki teknologi
ini di jalan,
13:43
and we think the right pathjalan
is to go throughmelalui the self-drivingdiri mengemudi
297
811875
2890
kami pikir jalan yang benar adalah
melalui self-driving
13:46
ratheragak than driversopir assistancebantuan approachpendekatan
298
814765
1844
bukan melalui asistensi pengemudi
13:48
because the urgencyurgensi is so largebesar.
299
816609
2621
karena urgensinya begitu besar.
13:51
In the time I have givendiberikan this talk todayhari ini,
300
819230
2393
Selama waktu saya berbicara ini,
13:53
34 people have diedmeninggal on America'sAmerica's roadsjalan.
301
821623
3135
34 orang telah meninggal
di jalanan Amerika.
13:56
How soonsegera can we bringmembawa it out?
302
824758
2368
Seberapa cepat kami dapat memproduksinya?
13:59
Well, it's hardkeras to say because
it's a really complicatedrumit problemmasalah,
303
827126
3832
Nah, sulit untuk dikatakan karena
ini adalah masalah yang sangat rumit,
14:02
but these are my two boysanak laki-laki.
304
830958
2214
tetapi ini adalah dua anak laki-laki saya.
14:05
My oldesttertua sonputra is 11, and that meanscara
in fourempat and a halfsetengah yearstahun,
305
833172
3623
Anak tertua saya 11 tahun,
itu berarti dalam empat setengah tahun,
14:08
he's going to be ablesanggup
to get his driver'spengemudi licenselisensi.
306
836795
2577
dia akan bisa mendapatkan SIM-nya.
14:11
My teamtim and I are committedberkomitmen
to makingmembuat sure that doesn't happenterjadi.
307
839372
3204
Tim saya dan saya berkomitmen
memastikan hal itu tidak terjadi.
14:14
Thank you.
308
842576
1904
Terima kasih.
14:16
(LaughterTawa) (ApplauseTepuk tangan)
309
844480
3667
(Tertawa) (Tepuk tangan)
14:21
ChrisChris AndersonAnderson: ChrisChris,
I've got a questionpertanyaan for you.
310
849110
2568
Chris Anderson: Chris,
saya meiliki pertanyaan.
14:23
ChrisChris UrmsonUrmson: Sure.
311
851678
2809
Chris Urmson: Tentu.
14:26
CACA: So certainlypasti, the mindpikiran of your carsmobil
is prettycantik mind-bogglingpikiran-boggling.
312
854487
3924
CA: Jadi, mobil anda memiliki
pemikiran cukup mencengangkan.
14:30
On this debateperdebatan betweenantara
driver-assistedsopir-dibantu and fullysepenuhnya driverlessdriverless --
313
858411
4459
Pada debat antara asistensi pengemudi
dan sepenuhnya tanpa pengemudi -
14:34
I mean, there's a realnyata debateperdebatan
going on out there right now.
314
862870
3041
maksud saya, ada perdebatan yang
terjadi di luar sana sekarang.
14:37
So some of the companiesperusahaan,
for examplecontoh, TeslaTesla,
315
865911
2833
Beberapa perusahaan,
misalnya, Tesla,
14:40
are going the driver-assistedsopir-dibantu routerute.
316
868744
2159
yang akan memilih
sistem asistensi pengemudi.
14:42
What you're sayingpepatah is that
that's kindjenis of going to be a deadmati endakhir
317
870903
5248
Yang akan anda katakan adalah cara ini
akan segera berakhir karena anda
14:48
because you can't just keep improvingmemperbaiki
that routerute and get to fullysepenuhnya driverlessdriverless
318
876151
5456
tidak bisa memperbaiki sistem itu dan
mencapai sistem tanpa pengemudi sepenuhnya
14:53
at some pointtitik, and then a driversopir
is going to say, "This feelsterasa safeaman,"
319
881607
3530
pada saat tertentu, dan pengemudi
akan mengatakan, "Ini rasanya aman,"
14:57
and climbmendaki into the back,
and something uglyjelek will happenterjadi.
320
885137
2647
naik ke kursi belakang, dan sesuatu
yang buruk terjadi.
14:59
CUCU: Right. No, that's exactlypersis right,
and it's not to say
321
887784
2676
CU: Benar. Tidak, itu tepat sekali,
ini tidak berarti
15:02
that the driversopir assistancebantuan systemssistem
aren'ttidak going to be incrediblyluar biasa valuableberharga.
322
890460
3537
bahwa sistem asistensi pengemudi
tidak akan menjadi sangat berharga.
15:05
They can savemenyimpan a lot of liveshidup
in the interimSementara,
323
893997
2058
Ini sementara bisa menjadi penyelamat,
15:08
but to see the transformativetransformatif opportunitykesempatan
to help someonesome one like SteveSteve get around,
324
896055
3833
tetapi untuk melihat peluang transformatif
dan membantu seseorang seperti Steve,
15:11
to really get to the endakhir casekasus in safetykeamanan,
325
899888
1969
untuk mencapai standar keamanan,
15:13
to have the opportunitykesempatan
to changeperubahan our citieskota
326
901857
2479
untuk memiliki kesempatan
untuk mengubah kota kita
15:16
and movepindah parkingparkir out and get ridmembersihkan of
these urbanperkotaan craterskawah we call parkingparkir lots,
327
904336
4204
dan memindahkan tempat parkir
di perkotaan,
15:20
it's the only way to go.
328
908540
1240
inilah satu-satunya cara.
15:21
CACA: We will be trackingpelacakan your progresskemajuan
with hugebesar interestbunga.
329
909780
2718
CA: Kami sangat tertarik mengikuti
perkembangan anda.
15:24
ThanksTerima kasih so much, ChrisChris.
CUCU: Thank you. (ApplauseTepuk tangan)
330
912498
4232
Terima kasih banyak, Chris.
CU: Terima kasih. (Tepuk tangan)
Translated by Aerylin A
Reviewed by Sylvia Aswin

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Chris Urmson - Roboticist
Chris Umson is the Director of Self-Driving Cars at Google[x].

Why you should listen

Since 2009, Chris Urmson has headed up Google’s self-driving car program. So far, the team’s vehicles have driven over three quarters of a million miles. While early models included a driverless Prius that TEDsters got to test- ... um, -not-drive in 2011, more and more the team is building vehicles from the ground up, custom-made to go driverless.

Prior to joining Google, Umson was on the faculty of the Robotics Institute at Carnegie Mellon University, where his research focused on motion planning and perception for robotic vehicles. During his time at Carnegie Mellon, he served as Director of Technology for the team that won the 2007 DARPA Urban Challenge.

More profile about the speaker
Chris Urmson | Speaker | TED.com