TED2015
Chris Urmson: How a driverless car sees the road
Chris Urmson: Làm sao một chiếc xe không người lái thấy được đường đi
Filmed:
Readability: 3.3
2,536,355 views
Theo thống kê, phấn ít tin tưởng nhất của chiếc xe là ... người lái xe. Chris Urmson đứng đầu chương trình xe không người lái của Google, một trong những nỗ lực đưa con người ra khỏi chổ ngồi lái. Anh nói về chương trình này đang đi đến đâu, và trình bày những những đạn phim thú vị giải thích làm sao chiếc xe thấy được đường đi và tự giải quyết tình huống.
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So in 1885, Karl Benz
invented the automobile.
invented the automobile.
0
528
3949
Năm 1885, Karl Benz chế tạo ra xe ô tô
00:16
Later that year, he took it out
for the first public test drive,
for the first public test drive,
1
4707
3762
Cùng năm đó, ông trình diễn
thử nghiệm lái ra mắt,
thử nghiệm lái ra mắt,
00:20
and -- true story --
crashed into a wall.
crashed into a wall.
2
8469
3375
và - chuyện thật nhé - đâm luôn vào tường.
00:24
For the last 130 years,
3
12184
2043
Trong suốt 130 năm qua,
00:26
we've been working around that least
reliable part of the car, the driver.
reliable part of the car, the driver.
4
14227
4319
chúng ta tìm cách giải quyết phần
bất cẩn nhất của chiếc xe, người tài xế.
bất cẩn nhất của chiếc xe, người tài xế.
00:30
We've made the car stronger.
5
18546
1354
Ta chế tạo ra xe mạnh hơn.
00:32
We've added seat belts,
we've added air bags,
we've added air bags,
6
20200
2548
Chúng ta thêm dây an toàn, thêm túi hơi,
00:34
and in the last decade, we've actually
started trying to make the car smarter
started trying to make the car smarter
7
22748
3971
và trong thập kỉ trước,
chúng ta mới thật sự làm ra chiếc xe thông minh
chúng ta mới thật sự làm ra chiếc xe thông minh
00:38
to fix that bug, the driver.
8
26719
2938
để sửa cái lỗi đó, người tài xế.
00:41
Now, today I'm going to talk to you
a little bit about the difference
a little bit about the difference
9
29657
3261
Hôm nay, tôi sẽ
nói với các bạn một chút về sự khác biệt
nói với các bạn một chút về sự khác biệt
00:44
between patching around the problem
with driver assistance systems
with driver assistance systems
10
32918
3808
giữa việc sửa vá víu
lỗi người lái bằng các chương trình hỗ trợ
lỗi người lái bằng các chương trình hỗ trợ
00:48
and actually having fully
self-driving cars
self-driving cars
11
36726
2564
và việc tạo ra
những chiếc xe hoàn hoàn tự lái
những chiếc xe hoàn hoàn tự lái
00:51
and what they can do for the world.
12
39290
1880
và những gì chúng mang lại cho thế giới.
00:53
I'm also going to talk to you
a little bit about our car
a little bit about our car
13
41170
2995
Tôi cũng sẽ nói cho bạn
chút xíu về chiếc xe của chúng tôi
chút xíu về chiếc xe của chúng tôi
00:56
and allow you to see how it sees the world
and how it reacts and what it does,
and how it reacts and what it does,
14
44165
3999
và cho bạn thấy cách nó nhìn nhận thế giới
xung quanh, chức năng, cách nó phản ứng,
xung quanh, chức năng, cách nó phản ứng,
01:00
but first I'm going to talk
a little bit about the problem.
a little bit about the problem.
15
48164
3187
Nhưng đầu tiên tôi sẽ
nói sơ qua về vấn đề hiện tại
nói sơ qua về vấn đề hiện tại
01:03
And it's a big problem:
16
51651
1648
Đó là một vấn đề lớn:
01:05
1.2 million people are killed
on the world's roads every year.
on the world's roads every year.
17
53299
3089
trên thế giới có 1.2 triệu người
tử nạn trên đường mỗi năm.
tử nạn trên đường mỗi năm.
01:08
In America alone, 33,000 people
are killed each year.
are killed each year.
18
56388
3784
Riêng nước Mỹ đã có
33,000 người chết mỗi năm.
33,000 người chết mỗi năm.
01:12
To put that in perspective,
19
60172
2028
Nói cho dễ hiểu thì
01:14
that's the same as a 737
falling out of the sky every working day.
falling out of the sky every working day.
20
62200
4797
số người chết tương đương với
tai nạn máy bay 737 mỗi ngày làm việc 8 tiếng.
tai nạn máy bay 737 mỗi ngày làm việc 8 tiếng.
01:19
It's kind of unbelievable.
21
67342
1786
Thật không thể tin nổi!
01:21
Cars are sold to us like this,
22
69548
2298
Quảng cáo xe trông như thế này,
01:23
but really, this is what driving's like.
23
71846
2717
nhưng thật ra, tài xế lái thế này.
01:26
Right? It's not sunny, it's rainy,
24
74563
2159
Phải không? Trời thì âm u,
01:28
and you want to do anything
other than drive.
other than drive.
25
76722
2488
bạn chẳng muốn cầm lái tí nào.
01:31
And the reason why is this:
26
79210
1622
Và lý do là như thế này:
01:32
Traffic is getting worse.
27
80832
1858
Giao thông trở nên tệ hơn.
01:34
In America, between 1990 and 2010,
28
82690
3506
Ở Mỹ, từ năm 1990 đến 2010,
01:38
the vehicle miles traveled
increased by 38 percent.
increased by 38 percent.
29
86196
3504
số dặm xe lưu thông tăng 38 phần trăm.
01:42
We grew by six percent of roads,
30
90213
2749
Chúng ta tăng sáu phần trăm đường xá,
01:44
so it's not in your brains.
31
92962
1602
Không phải bạn tưởng tượng đâu.
01:46
Traffic really is substantially worse
than it was not very long ago.
than it was not very long ago.
32
94564
4276
Đúng là giao thông
thật sự trở nên tồi tệ hơn trước.
thật sự trở nên tồi tệ hơn trước.
01:50
And all of this has a very human cost.
33
98840
2409
Và tất cả những điều này có giá trả bằng mạng người.
01:53
So if you take the average commute time
in America, which is about 50 minutes,
in America, which is about 50 minutes,
34
101529
3948
Nếu bạn lấy thời gian đi lại
trung bình ở Mỹ, độ khoảng 50 phút,
trung bình ở Mỹ, độ khoảng 50 phút,
01:57
you multiply that by the 120 million
workers we have,
workers we have,
35
105477
3649
bạn nhân lên cho số
120 triệu công nhân chúng ta có,
120 triệu công nhân chúng ta có,
02:01
that turns out to be
about six billion minutes
about six billion minutes
36
109126
2225
thành ra là khoảng 6 tỉ phút
02:03
wasted in commuting every day.
37
111351
2026
hao phí cho việc di chuyển mỗi ngày.
02:05
Now, that's a big number,
so let's put it in perspective.
so let's put it in perspective.
38
113377
2827
Giờ đây đó là con số lớn,
hãy đặt nó trong bối cảnh khác.
hãy đặt nó trong bối cảnh khác.
02:08
You take that six billion minutes
39
116204
1774
Bạn lấy số sáu tỉ phút đó
02:09
and you divide it by the average
life expectancy of a person,
life expectancy of a person,
40
117978
3784
và bạn chia cho tuổi thọ trung bình
của một người,
của một người,
02:13
that turns out to be 162 lifetimes
41
121762
3135
thì ước tính là 162 đời người
02:16
spent every day, wasted,
42
124897
2925
bị hao phí mỗi ngày,
02:19
just getting from A to B.
43
127822
2044
chỉ để di chuyển từ A đến B.
02:21
It's unbelievable.
44
129866
1730
Thật không tưởng tượng nổi.
02:23
And then, there are those of us
who don't have the privilege
who don't have the privilege
45
131596
2844
Và rồi, có những người
trong chúng ta không có đặc quyền
trong chúng ta không có đặc quyền
02:26
of sitting in traffic.
46
134440
1672
ngồi lái xe.
02:28
So this is Steve.
47
136112
1578
Đây là Steve.
02:29
He's an incredibly capable guy,
48
137690
1765
ông là người hoàn toàn minh mẫn,
02:31
but he just happens to be blind,
49
139455
2516
nhưng anh không may bị mù,
02:33
and that means instead of a 30-minute
drive to work in the morning,
drive to work in the morning,
50
141971
3217
và điều đó có nghĩa là 30 phút
lái xe đi làm vào buổi sáng,
lái xe đi làm vào buổi sáng,
02:37
it's a two-hour ordeal
of piecing together bits of public transit
of piecing together bits of public transit
51
145188
3979
trở thành thử thách 2 tiếng
xô đẩy trên những phương tiện công cộng
xô đẩy trên những phương tiện công cộng
02:41
or asking friends and family for a ride.
52
149167
2385
hay nhờ bạn bè và gia đình chở giúp.
02:43
He doesn't have that same freedom
that you and I have to get around.
that you and I have to get around.
53
151552
3669
Anh không có sự tự do
lái xe đi lại như bạn và tôi.
lái xe đi lại như bạn và tôi.
02:47
We should do something about that.
54
155221
2460
Chúng ta nên làm gì đó.
02:49
Now, conventional wisdom would say
55
157891
1757
Suy nghĩ thông thường sẽ là
02:51
that we'll just take
these driver assistance systems
these driver assistance systems
56
159648
2492
ta chỉ cần lấy hệ thống
trợ giúp người lái thế này thế kia
trợ giúp người lái thế này thế kia
02:54
and we'll kind of push them
and incrementally improve them,
and incrementally improve them,
57
162140
3750
rồi chúng ta sẽ thúc đẩy
và từng bước cải tiến nó,
và từng bước cải tiến nó,
02:57
and over time, they'll turn
into self-driving cars.
into self-driving cars.
58
165890
2542
dần dần, chúng sẽ biến chúng thành
những chiếc xe tự lái.
những chiếc xe tự lái.
03:00
Well, I'm here to tell you
that's like me saying
that's like me saying
59
168432
2409
Vâng, tôi ở đây để nói với bạn rằng
điều đó cũng giống như
điều đó cũng giống như
03:02
that if I work really hard at jumping,
one day I'll be able to fly.
one day I'll be able to fly.
60
170841
4057
nếu tôi tập nhảy chăm chỉ,
ngày kia tôi sẽ có thể bay được.
ngày kia tôi sẽ có thể bay được.
03:06
We actually need to do
something a little different.
something a little different.
61
174898
2728
Chúng ta thật sự cần làm gì đó khác hơn thế,
03:09
And so I'm going to talk to you
about three different ways
about three different ways
62
177626
2711
Nên tôi sẽ nói với bạn về ba điểm
03:12
that self-driving systems are different
than driver assistance systems.
than driver assistance systems.
63
180337
3346
hệ thống tự lái khác với
hệ thống trợ giúp người lái.
hệ thống trợ giúp người lái.
03:15
And I'm going to start
with some of our own experience.
with some of our own experience.
64
183683
2651
Tôi sẽ bắt đầu với
vài kinh nghiệm của chính chúng tôi.
vài kinh nghiệm của chính chúng tôi.
03:18
So back in 2013,
65
186334
2253
Hồi năm 2013,
03:20
we had the first test
of a self-driving car
of a self-driving car
66
188587
2663
lúc chúng tôi
thử nghiệm xe tự lái đầu tiên
thử nghiệm xe tự lái đầu tiên
03:23
where we let regular people use it.
67
191250
2027
thay cho người bình thường lái.
03:25
Well, almost regular --
they were 100 Googlers,
they were 100 Googlers,
68
193277
2202
À, cũng không bình thường lắm,
họ là nhân viên Google,
họ là nhân viên Google,
03:27
but they weren't working on the project.
69
195479
2003
nhưng họ không làm việc cho dự án này.
03:29
And we gave them the car and we allowed
them to use it in their daily lives.
them to use it in their daily lives.
70
197482
3621
Chúng tôi đưa cho họ chiếc xe và cho phép
họ lái nó trong cuộc sống hằng ngày.
họ lái nó trong cuộc sống hằng ngày.
03:33
But unlike a real self-driving car,
this one had a big asterisk with it:
this one had a big asterisk with it:
71
201103
3719
nhưng khác với một chiếc xe tự lái thật,
xe này có một dấu hoa thị lớn trên xe:
xe này có một dấu hoa thị lớn trên xe:
03:36
They had to pay attention,
72
204822
1504
Họ phải chú ý,
03:38
because this was an experimental vehicle.
73
206326
2633
bởi vì đây là xe thử nghiệm.
03:40
We tested it a lot,
but it could still fail.
but it could still fail.
74
208959
3525
Chúng tôi thử nghiệm rất nhiều lần,
nhưng vẫn không thành công.
nhưng vẫn không thành công.
03:44
And so we gave them two hours of training,
75
212484
2059
Và chúng tôi huấn luyện tài xế hai giờ,
03:46
we put them in the car,
we let them use it,
we let them use it,
76
214543
2092
chúng tôi cho họ vô xe,
chúng tôi để họ lái.
chúng tôi để họ lái.
03:48
and what we heard back
was something awesome,
was something awesome,
77
216635
2127
điều chúng tôi
nghe phản hồi rất tuyệt vời,
nghe phản hồi rất tuyệt vời,
03:50
as someone trying
to bring a product into the world.
to bring a product into the world.
78
218762
2524
giống như khi người ta đưa
một sản phẩm vào thực tế.
một sản phẩm vào thực tế.
03:53
Every one of them told us they loved it.
79
221286
1925
Từng người nói với chúng tôi họ thích nó.
03:55
In fact, we had a Porsche driver
who came in and told us on the first day,
who came in and told us on the first day,
80
223211
3566
Thật ra, ngay ngày đầu
có một người vốn lái xe Porsche đến và nói
có một người vốn lái xe Porsche đến và nói
03:58
"This is completely stupid.
What are we thinking?"
What are we thinking?"
81
226777
2663
"Cái xe này hoàn toàn ngu ngốc.
Chúng ta đang nghĩ gì vậy chứ?"
Chúng ta đang nghĩ gì vậy chứ?"
04:01
But at the end of it, he said,
"Not only should I have it,
"Not only should I have it,
82
229850
2840
Nhưng đến cuối buổi thử nghiệm,
anh ta nói, "Không chỉ tôi nên có nó,
anh ta nói, "Không chỉ tôi nên có nó,
04:04
everyone else should have it,
because people are terrible drivers."
because people are terrible drivers."
83
232690
3175
mà mọi người cũng nên có bởi vì
mọi người toàn là những tay lái mạo hiểm"
mọi người toàn là những tay lái mạo hiểm"
Lời đó như âm nhạc rót vào tai chúng tôi.
04:09
So this was music to our ears,
84
237135
1735
04:10
but then we started to look at what
the people inside the car were doing,
the people inside the car were doing,
85
238870
3803
nhưng rồi chúng tôi bắt đầu nhìn
những gì mà người trong xe đang làm,
những gì mà người trong xe đang làm,
04:14
and this was eye-opening.
86
242673
1579
và đó là khám phá đáng ngạc nhiên,
04:16
Now, my favorite story is this gentleman
87
244252
2438
Câu chuyện thú vị là
người đàn ông này
người đàn ông này
04:18
who looks down at his phone
and realizes the battery is low,
and realizes the battery is low,
88
246690
3829
nhìn xuống chiếc điện thoại
và nhận ra rằng pin sắp hết.
và nhận ra rằng pin sắp hết.
04:22
so he turns around like this in the car
and digs around in his backpack,
and digs around in his backpack,
89
250519
4548
anh xoay người như thế này trong xe
và lục tung ba lô lên,
và lục tung ba lô lên,
04:27
pulls out his laptop,
90
255067
2153
kéo máy tính xách tay của anh ra,
04:29
puts it on the seat,
91
257220
1567
để lên ghế.
04:30
goes in the back again,
92
258787
1764
lục giỏ tiếp,
04:32
digs around, pulls out
the charging cable for his phone,
the charging cable for his phone,
93
260551
3367
lục lần nữa, kéo ra dây xạc điện thoại
04:35
futzes around, puts it into the laptop,
puts it on the phone.
puts it on the phone.
94
263918
3367
loay hoay tìm, cắm dây vào máy,
cắm nó vào điện thoại.
cắm nó vào điện thoại.
04:39
Sure enough, the phone is charging.
95
267285
2043
Được rồi, điện thoại đang xạc
04:41
All the time he's been doing
65 miles per hour down the freeway.
65 miles per hour down the freeway.
96
269328
3994
trong lúc anh đang lái 65 dặm/giờ
trên đường cao tốc.
trên đường cao tốc.
04:45
Right? Unbelievable.
97
273322
2484
Hay không? Không tin được.
04:47
So we thought about this and we said,
it's kind of obvious, right?
it's kind of obvious, right?
98
275806
3121
Chúng tôi nghĩ điều này và
chúng tôi nói nó hiển nhiên, phải không?
chúng tôi nói nó hiển nhiên, phải không?
04:50
The better the technology gets,
99
278927
2263
Công nghệ càng tân tiến,
04:53
the less reliable
the driver is going to get.
the driver is going to get.
100
281190
2121
người lái xe càng ít được tin tưởng.
04:55
So by just making the cars
incrementally smarter,
incrementally smarter,
101
283311
2396
Việc tạo ra những chiếc xe
thông minh hơn trước một chút
thông minh hơn trước một chút
04:57
we're probably not going to see
the wins we really need.
the wins we really need.
102
285707
2902
sẽ làm ta không nhận ra những
thành tựu chúng ta thật sự cần.
thành tựu chúng ta thật sự cần.
05:00
Let me talk about something
a little technical for a moment here.
a little technical for a moment here.
103
288609
3901
Xin cho tôi nói về kỹ thuật chút ở đây
05:04
So we're looking at this graph,
and along the bottom
and along the bottom
104
292510
2438
hãy nhìn biểu đồnày,
trục ngang phía dưới
trục ngang phía dưới
05:06
is how often does the car
apply the brakes when it shouldn't.
apply the brakes when it shouldn't.
105
294948
3051
là bao nhiêu lần chiếc xe đạp thắng
khi không cần thiết
khi không cần thiết
05:09
You can ignore most of that axis,
106
297999
1621
Bạn có thể phớt lờ hầu hết trục đó
05:11
because if you're driving around town,
and the car starts stopping randomly,
and the car starts stopping randomly,
107
299620
3719
bởi vì nếu bạn lái xe khắp thành phố,
mà chiếc xe cứ ngừng ngẫu nhiên,
mà chiếc xe cứ ngừng ngẫu nhiên,
05:15
you're never going to buy that car.
108
303339
1701
bạn sẽ không thèm mua chiếc xe đó.
05:17
And the vertical axis is how often
the car is going to apply the brakes
the car is going to apply the brakes
109
305040
3375
Và trục đứng chỉ ra bao nhiêu lần xe phải thắng
05:20
when it's supposed to
to help you avoid an accident.
to help you avoid an accident.
110
308415
3049
để giúp bạn tránh tai nạn.
05:23
Now, if we look at
the bottom left corner here,
the bottom left corner here,
111
311464
2221
Bây giờ, nếu chúng ta nhìn
góc trái dưới ở đây,
góc trái dưới ở đây,
05:25
this is your classic car.
112
313685
1845
đây là xe cổ điển của bạn.
05:27
It doesn't apply the brakes for you,
it doesn't do anything goofy,
it doesn't do anything goofy,
113
315530
3133
Nó không thắng cho bạn,
nó không làm bất kỳ cái gì ngốc nghếch,
nó không làm bất kỳ cái gì ngốc nghếch,
05:30
but it also doesn't get you
out of an accident.
out of an accident.
114
318663
2779
nhưng nó cũng không
giúp bạn tránh được tai nạn.
giúp bạn tránh được tai nạn.
05:33
Now, if we want to bring
a driver assistance system into a car,
a driver assistance system into a car,
115
321442
3018
Nếu chúng ta muốn mang
hệ thống trợ giúp người lái vào trong xe,
hệ thống trợ giúp người lái vào trong xe,
05:36
say with collision mitigation braking,
116
324460
1828
như là thắng giảm va chạm,
chúng ta sẽ đặt vài gói công nghệ vào đó,
05:38
we're going to put some package
of technology on there,
of technology on there,
117
326288
2612
05:40
and that's this curve, and it's going
to have some operating properties,
to have some operating properties,
118
328900
3418
và đường cong này, nó sẽ
có nhiều đặc điểm điều hành,
có nhiều đặc điểm điều hành,
nhưng nó cũng sẽ
không tránh được mọi tai nạn,
không tránh được mọi tai nạn,
05:44
but it's never going to avoid
all of the accidents,
all of the accidents,
119
332318
2490
bởi vì nó không có được khả năng đó.
05:46
because it doesn't have that capability.
120
334808
2059
Nhưng nếu chúng ta đạt được
vài điểm dọc đường cong này,
vài điểm dọc đường cong này,
05:48
But we'll pick some place
along the curve here,
along the curve here,
121
336867
2249
và tránh được
nửa số tai nạn mà tài xế né được,
nửa số tai nạn mà tài xế né được,
05:51
and maybe it avoids half of accidents
that the human driver misses,
that the human driver misses,
122
339116
3254
thì thật ngoạn mục phải không?
05:54
and that's amazing, right?
123
342370
1297
Chúng ta giảm hẳn nửa số tai nạn trên đường.
05:55
We just reduced accidents on our roads
by a factor of two.
by a factor of two.
124
343667
2727
Hiện nay ta giảm được
17,000 người chết mỗi năm ở Mỹ.
17,000 người chết mỗi năm ở Mỹ.
05:58
There are now 17,000 less people
dying every year in America.
dying every year in America.
125
346394
3987
06:02
But if we want a self-driving car,
126
350381
2020
Nhưng nếu chúng ta
muốn một chiếc xe tự lái,
muốn một chiếc xe tự lái,
06:04
we need a technology curve
that looks like this.
that looks like this.
127
352401
2307
ta cần một đường cong
kỹ thuật như thế này.
kỹ thuật như thế này.
06:06
We're going to have to put
more sensors in the vehicle,
more sensors in the vehicle,
128
354708
2599
Chúng ta sẽ phải gắn
nhiều cảm biến trên xe,
nhiều cảm biến trên xe,
06:09
and we'll pick some
operating point up here
operating point up here
129
357307
2021
ta sẽ chọn nhiều điểm điều hành ở đây
06:11
where it basically never
gets into a crash.
gets into a crash.
130
359328
2019
khi mà về cơ bản không bao giờ bị đụng xe.
06:13
They'll happen, but very low frequency.
131
361347
2443
Nó sẽ xảy ra, nhưng với tầng số rất thấp.
06:15
Now you and I could look at this
and we could argue
and we could argue
132
363790
2461
Bạn và tôi có thể nhìn biểu đồ mà tranh cãi
06:18
about whether it's incremental, and
I could say something like "80-20 rule,"
I could say something like "80-20 rule,"
133
366251
3605
về chuyện liệu tần số có gia tăng hay không,
theo "luật 80-20"
theo "luật 80-20"
con số tăng lên
trên đường cong màu cam không.
trên đường cong màu cam không.
06:21
and it's really hard to move up
to that new curve.
to that new curve.
134
369856
2568
Nhưng hãy nhìn vào từ một hướng khác.
06:24
But let's look at it
from a different direction for a moment.
from a different direction for a moment.
135
372424
2934
Hãy nhìn vào số lần
kỹ thuật này phải ra quyết định đúng.
kỹ thuật này phải ra quyết định đúng.
06:27
So let's look at how often
the technology has to do the right thing.
the technology has to do the right thing.
136
375358
3512
Chấm xanh ở đây là
một hệ thống trợ giúp người lái.
một hệ thống trợ giúp người lái.
06:30
And so this green dot up here
is a driver assistance system.
is a driver assistance system.
137
378870
3506
06:34
It turns out that human drivers
138
382376
2485
Hoá ra là những tài xế con người
06:36
make mistakes that lead
to traffic accidents
to traffic accidents
139
384861
2647
sơ xuất dẫn đến tai nạn theo tỷ lệ
06:39
about once every 100,000 miles in America.
140
387508
3172
khoảng một lần trên mỗi
100,000 dặm ở nước Mỹ.
100,000 dặm ở nước Mỹ.
06:42
In contrast, a self-driving system
is probably making decisions
is probably making decisions
141
390680
3167
Ngược lại, hệ thống
tự động lái ra quyết định điểu khiển xe
tự động lái ra quyết định điểu khiển xe
06:45
about 10 times per second,
142
393847
3663
khoảng 10 lần một giây,
06:49
so order of magnitude,
143
397510
1422
vậy thì tính theo độ lớn tương quan,
06:50
that's about 1,000 times per mile.
144
398932
2832
là chừng 1000 quyết định một dặm.
06:53
So if you compare the distance
between these two,
between these two,
145
401764
2485
Nếu bạn so sánh khoảng cách giữa hai điểm,
06:56
it's about 10 to the eighth, right?
146
404249
2600
chênh nhau trăm triệu lần, phải không?
06:58
Eight orders of magnitude.
147
406849
1765
Số mười cùng 7 số không.
07:00
That's like comparing how fast I run
148
408614
2809
Việc này giống như so sánh tốc độ chạy bộ
07:03
to the speed of light.
149
411423
2206
với tốc độ ánh sáng.
07:05
It doesn't matter how hard I train,
I'm never actually going to get there.
I'm never actually going to get there.
150
413629
3785
Tôi có cố luyện chạy cỡ nào
cũng không bao giờ bắt kịp.
cũng không bao giờ bắt kịp.
07:09
So there's a pretty big gap there.
151
417414
2438
Một khoảng cách khá lớn.
07:11
And then finally, there's how
the system can handle uncertainty.
the system can handle uncertainty.
152
419852
3729
Điểm cuối cùng là,
hệ thống này có thể xử lý sự không chắc chắn.
hệ thống này có thể xử lý sự không chắc chắn.
07:15
So this pedestrian here might be
stepping into the road, might not be.
stepping into the road, might not be.
153
423581
3323
Người bộ hành ở đây có thể
bước xuống đường, có thể không.
bước xuống đường, có thể không.
07:18
I can't tell,
nor can any of our algorithms,
nor can any of our algorithms,
154
426904
3395
Tôi không biết,
cũng không thuật toán nào biết.
cũng không thuật toán nào biết.
07:22
but in the case of
a driver assistance system,
a driver assistance system,
155
430310
2284
Trong trường hợp
hệ thống trợ giúp người lái xe,
hệ thống trợ giúp người lái xe,
07:24
that means it can't take action,
because again,
because again,
156
432594
2806
nếu không biết rõ nó không thể ra hành động,
07:27
if it presses the brakes unexpectedly,
that's completely unacceptable.
that's completely unacceptable.
157
435400
3339
vì nếu nó đạp thắng bất ngờ,
điều đó hoàn toàn không chấp nhận được.
điều đó hoàn toàn không chấp nhận được.
07:30
Whereas a self-driving system
can look at that pedestrian and say,
can look at that pedestrian and say,
158
438739
3133
Trong khi hệ thống tự động lái
có thể nhìn người bộ hành đó và nghĩ,
có thể nhìn người bộ hành đó và nghĩ,
07:33
I don't know what they're about to do,
159
441872
1890
Tôi không biết họ sắp làm gì,
07:35
slow down, take a better look,
and then react appropriately after that.
and then react appropriately after that.
160
443762
3762
nên tôi sẽ chạy chậm lại, nhìn kỹ hơn,
rồi sau đó mới phản ứng cho chính xác.
rồi sau đó mới phản ứng cho chính xác.
07:39
So it can be much safer than
a driver assistance system can ever be.
a driver assistance system can ever be.
161
447524
3702
Vì vậy nó có thể an toàn hơn
hệ thống trợ giúp người lái nhiều
hệ thống trợ giúp người lái nhiều
07:43
So that's enough about
the differences between the two.
the differences between the two.
162
451226
2730
Bàn về sự khác biệt
giữa hai hệ thống thế là đủ rồi.
giữa hai hệ thống thế là đủ rồi.
07:45
Let's spend some time talking about
how the car sees the world.
how the car sees the world.
163
453956
3484
Chúng ta hãy nói về cách chiếc xe
nhìn thế giới như thế nào.
nhìn thế giới như thế nào.
Đây là chiếc xe của chúng ta
07:49
So this is our vehicle.
164
457440
1252
07:50
It starts by understanding
where it is in the world,
where it is in the world,
165
458692
2438
Nó bắt đầu bằng việc
hiểu vị trí nó ở đâu trên thế giới,
hiểu vị trí nó ở đâu trên thế giới,
07:53
by taking a map and its sensor data
and aligning the two,
and aligning the two,
166
461130
2787
bằng cách kết hợp chụp bản đồ và cảm ứng dữ liệu
07:55
and then we layer on top of that
what it sees in the moment.
what it sees in the moment.
167
463917
2948
và rồi chồng thêm lên đó
những gì nó đang nhìn thấy.
những gì nó đang nhìn thấy.
07:58
So here, all the purple boxes you can see
are other vehicles on the road,
are other vehicles on the road,
168
466865
3655
Ở đây, tất cả những hộp màu tím
là những chiếc xe khác trên đường,
là những chiếc xe khác trên đường,
08:02
and the red thing on the side
over there is a cyclist,
over there is a cyclist,
169
470520
2528
và thứ màu đỏ ở bên hông đây
là một người chạy xe đạp,
là một người chạy xe đạp,
08:05
and up in the distance,
if you look really closely,
if you look really closely,
170
473048
2402
và đằng xa kia, nếu bạn nhìn thật gần,
08:07
you can see some cones.
171
475450
1794
bạn có thể thấy hình nón giao thông.
08:09
Then we know where the car
is in the moment,
is in the moment,
172
477244
2773
Thế là chúng ta biết
chiếc xe đang ở đâu lúc này rồi,
chiếc xe đang ở đâu lúc này rồi,
08:12
but we have to do better than that:
we have to predict what's going to happen.
we have to predict what's going to happen.
173
480017
3833
nhưng chúng ta phải làm tốt hơn thế:
chúng ta phải phán đoán điều gì sắp xảy ra.
chúng ta phải phán đoán điều gì sắp xảy ra.
08:15
So here the pickup truck in top right
is about to make a left lane change
is about to make a left lane change
174
483850
3488
Chiếc xe tải phía trên bên phải
sắp đổi sang làn đường trái
sắp đổi sang làn đường trái
08:19
because the road in front of it is closed,
175
487338
2223
bởi vì đường phía trước bị cấm,
nên nó cần thoát ra.
08:21
so it needs to get out of the way.
176
489561
1731
08:23
Knowing that one pickup truck is great,
177
491292
1863
Nhận biết được là chiếc xe tải khá to,
08:25
but we really need to know
what everybody's thinking,
what everybody's thinking,
178
493155
2479
ta còn phải biết điều mọi phương tiện
tham gia giao thông đang nghĩ nữa,
tham gia giao thông đang nghĩ nữa,
08:27
so it becomes quite a complicated problem.
179
495634
2507
nên nó thành ra vấn đề khá phức tạp.
08:30
And then given that, we can figure out
how the car should respond in the moment,
how the car should respond in the moment,
180
498141
4749
Và nhờ vậy, chúng ta tính toán được
chiếc xe nên xử lý lúc đó thế nào,
chiếc xe nên xử lý lúc đó thế nào,
08:34
so what trajectory it should follow, how
quickly it should slow down or speed up.
quickly it should slow down or speed up.
181
502890
3866
quỹ đạo nào nó nên theo,
nó nên chậm lại hay tăng tốc.
nó nên chậm lại hay tăng tốc.
08:38
And then that all turns into
just following a path:
just following a path:
182
506756
3065
và rồi tất cả thông tin đó quay lại
theo một đường:
theo một đường:
08:41
turning the steering wheel left or right,
pressing the brake or gas.
pressing the brake or gas.
183
509821
3197
quay tay lái trái hay phải,
đạp ga hay thắng.
đạp ga hay thắng.
08:45
It's really just two numbers
at the end of the day.
at the end of the day.
184
513018
2464
Quyết định cuối cùng chỉ gồm 2 yếu đó đó.
08:47
So how hard can it really be?
185
515482
2241
Vây việc tính toán đó thật sự khó cỡ nào?
08:50
Back when we started in 2009,
186
518433
1952
Trở lại lúc chúng tôi bắt đầu năm 2009
08:52
this is what our system looked like.
187
520385
1798
đây là những gì hệ thống chúng tôi có.
08:54
So you can see our car in the middle
and the other boxes on the road,
and the other boxes on the road,
188
522183
3391
Bạn có thể thấy xe chúng tôi ở giữa
và những cái hộp ở trên đường,
và những cái hộp ở trên đường,
08:57
driving down the highway.
189
525574
1271
đang lái trên xa lộ.
08:58
The car needs to understand where it is
and roughly where the other vehicles are.
and roughly where the other vehicles are.
190
526845
3818
Xe cần phải hiểu nơi nó đang ở
và gần như những xe khác đang ở đâu.
và gần như những xe khác đang ở đâu.
09:02
It's really a geometric
understanding of the world.
understanding of the world.
191
530663
2429
Nó như là thế giới dưới con mắt hình học.
09:05
Once we started driving
on neighborhood and city streets,
on neighborhood and city streets,
192
533092
2948
Một khi chúng tôi bắt đầu lái xe xung quanh
và trên đường phố,
và trên đường phố,
09:08
the problem becomes a whole
new level of difficulty.
new level of difficulty.
193
536040
2445
vấn đề nâng lên mức độ khó khăn mới.
09:10
You see pedestrians crossing in front
of us, cars crossing in front of us,
of us, cars crossing in front of us,
194
538485
3494
Bạn thấy người bộ hành băng qua trước mặt,
xe băng qua trước mặt chúng tôi
xe băng qua trước mặt chúng tôi
09:13
going every which way,
195
541979
1811
di chuyển nhiều chiều,
09:15
the traffic lights, crosswalks.
196
543790
1527
đèn giao thông, băng qua đường.
09:17
It's an incredibly complicated
problem by comparison.
problem by comparison.
197
545317
2797
Đó là một vấn đề cực kỳ phức tạp
nếu so đem ra suy ngẫm.
nếu so đem ra suy ngẫm.
09:20
And then once you have
that problem solved,
that problem solved,
198
548114
2103
Nhưng một khi bạn
giải quyết được vấn đề đó,
giải quyết được vấn đề đó,
09:22
the vehicle has to be able
to deal with construction.
to deal with construction.
199
550217
2512
chiếc xe phải có thể chạy trên
những khu đang xây dựng.
những khu đang xây dựng.
09:24
So here are the cones on the left
forcing it to drive to the right,
forcing it to drive to the right,
200
552729
3151
Có nhiều hình nón giao thông ở trái
buộc xe phải chạy bên phải,
buộc xe phải chạy bên phải,
09:27
but not just construction
in isolation, of course.
in isolation, of course.
201
555880
2402
nhưng không chỉ nơi xây dựng riêng lẻ,
dĩ nhiên.
dĩ nhiên.
09:30
It has to deal with other people moving
through that construction zone as well.
through that construction zone as well.
202
558282
3723
Xe phải đối diện với người qua lại
trong khu vực xây dựng nữa.
trong khu vực xây dựng nữa.
09:34
And of course, if anyone's
breaking the rules, the police are there
breaking the rules, the police are there
203
562005
3263
Dĩ nhiên, nếu ai đó vi phạm luật,
cảnh sát ở đó ngay.
cảnh sát ở đó ngay.
09:37
and the car has to understand that
that flashing light on the top of the car
that flashing light on the top of the car
204
565268
3622
và xe phải hiểu cái đèn nhấp nháy
trên nóc chiếc xe
trên nóc chiếc xe
09:40
means that it's not just a car,
it's actually a police officer.
it's actually a police officer.
205
568890
3105
có nghĩa là nó không chỉ là một cái xe,
nó thật sự là một cảnh sát viên.
nó thật sự là một cảnh sát viên.
09:43
Similarly, the orange box
on the side here,
on the side here,
206
571995
2032
Tương tự vậy, hộp màu cam bên mặt kia
ở đây,
ở đây,
09:46
it's a school bus,
207
574027
1109
là xe rước học sinh,
09:47
and we have to treat that
differently as well.
differently as well.
208
575136
2520
và chúng ta phải xử lý một cách khác.
09:50
When we're out on the road,
other people have expectations:
other people have expectations:
209
578576
2793
Khi chúng ta ra ngoài đường,
những người khác mong mỏi:
những người khác mong mỏi:
09:53
So, when a cyclist puts up their arm,
210
581369
1780
Khi một người lái xe giơ cánh tay lên,
09:55
it means they're expecting the car
to yield to them and make room for them
to yield to them and make room for them
211
583149
3518
có nghĩa là họ xin chiếc xe nhường cho họ
và giữ khoảng cách với họ
và giữ khoảng cách với họ
09:58
to make a lane change.
212
586667
2053
để họ đổi làn đường chạy.
10:01
And when a police officer
stood in the road,
stood in the road,
213
589030
2173
Khi một cảnh sát viên đứng giữa đường,
10:03
our vehicle should understand
that this means stop,
that this means stop,
214
591203
2740
chiếc xe của chúng ta nên hiểu
điều đó có nghĩa là dừng lại,
điều đó có nghĩa là dừng lại,
10:05
and when they signal to go,
we should continue.
we should continue.
215
593943
3506
khi cảnh sát ra hiệu cho đi,
chúng ta có thể đi được.
chúng ta có thể đi được.
10:09
Now, the way we accomplish this
is by sharing data between the vehicles.
is by sharing data between the vehicles.
216
597449
3761
Bây giờ cách chúng ta đạt được điều này
là chia sẻ thông tin giữa các xe với nhau.
là chia sẻ thông tin giữa các xe với nhau.
10:13
The first, most crude model of this
217
601210
1696
Mẫu đầu tiên thô sơ nhất của xe này
10:14
is when one vehicle
sees a construction zone,
sees a construction zone,
218
602906
2113
là khi một chiếc xe thấy khu vực xây dựng.
10:17
having another know about it
so it can be in the correct lane
so it can be in the correct lane
219
605019
3062
thông báo cho xe khác biết
để nó có thể đi đúng làn chạy
để nó có thể đi đúng làn chạy
10:20
to avoid some of the difficulty.
220
608081
1570
tránh nhiều khó khăn.
10:21
But we actually have a much
deeper understanding of this.
deeper understanding of this.
221
609651
2664
Chúng tôi thật sự có sự hiểu biết
thật sâu về vấn đề này.
thật sâu về vấn đề này.
10:24
We could take all of the data
that the cars have seen over time,
that the cars have seen over time,
222
612315
3009
Ta có thể thu thập dữ liệu những xe đều thấy
qua thời gian dài,
qua thời gian dài,
10:27
the hundreds of thousands
of pedestrians, cyclists,
of pedestrians, cyclists,
223
615324
2376
dữ liệu về hàng trăm ngàn người đi bộ, chạy xe,
10:29
and vehicles that have been out there
224
617700
1787
và xe cộ đã từng đi ngang
10:31
and understand what they look like
225
619487
1695
để hiểu kiểu hành vi của chúng
10:33
and use that to infer
what other vehicles should look like
what other vehicles should look like
226
621182
2831
và dùng nó để nhận biết những xe cộ khác
trông như thế nào
trông như thế nào
10:36
and other pedestrians should look like.
227
624013
1926
và những người đi bộ trông như thế nào.
10:37
And then, even more importantly,
we could take from that a model
we could take from that a model
228
625939
3021
và rồi thậm chí quang trọng hơn nữa
chúng ta thu thập một mẫu
chúng ta thu thập một mẫu
10:40
of how we expect them
to move through the world.
to move through the world.
229
628960
2330
về cách ta dự đoán mọi thứ di chuyển
trên thế giới này.
trên thế giới này.
10:43
So here the yellow box is a pedestrian
crossing in front of us.
crossing in front of us.
230
631290
2963
Hộp màu vàng là
người bộ hành băng qua trước mặt.
người bộ hành băng qua trước mặt.
10:46
Here the blue box is a cyclist
and we anticipate
and we anticipate
231
634253
2250
Hộp xanh này là
người chạy xe đạp, ta dự đoán
người chạy xe đạp, ta dự đoán
10:48
that they're going to nudge out
and around the car to the right.
and around the car to the right.
232
636503
3312
họ sẽ lách qua xe ô tô và vòng sang bên phải.
10:52
Here there's a cyclist
coming down the road
coming down the road
233
640115
2092
Đây là một người
chạy xe đạp sắp xuống đường
chạy xe đạp sắp xuống đường
10:54
and we know they're going to continue
to drive down the shape of the road.
to drive down the shape of the road.
234
642207
3486
và chúng ta biết
họ sẽ tiếp tục chạy men theo hình đường
họ sẽ tiếp tục chạy men theo hình đường
10:57
Here somebody makes a right turn,
235
645693
1867
Ở đây có người quẹo phải,
10:59
and in a moment here, somebody's
going to make a U-turn in front of us,
going to make a U-turn in front of us,
236
647560
3360
Và lúc này, có người sắp quay đầu xe
trước mặt chúng ta,
trước mặt chúng ta,
11:02
and we can anticipate that behavior
and respond safely.
and respond safely.
237
650920
2614
chúng ta có thể
đoán hành vi và phản ứng đúng đắn.
đoán hành vi và phản ứng đúng đắn.
11:05
Now, that's all well and good
for things that we've seen,
for things that we've seen,
238
653534
2728
Mọi chuyện đều tốt đẹp cả,
11:08
but of course, you encounter
lots of things that you haven't
lots of things that you haven't
239
656262
2865
nhưng dĩ nhiên,
bạn đối mặt với nhiều thứ trước giờ
bạn đối mặt với nhiều thứ trước giờ
11:11
seen in the world before.
240
659127
1231
bạn chưa từng thấy.
11:12
And so just a couple of months ago,
241
660358
1741
Chỉ cách đây hai tháng,
xe của chúng tôi
chạy qua khu Mountain View,
chạy qua khu Mountain View,
11:14
our vehicles were driving
through Mountain View,
through Mountain View,
242
662099
2235
và đây là những gì
chúng tôi gặp.
chúng tôi gặp.
11:16
and this is what we encountered.
243
664334
1644
11:17
This is a woman in an electric wheelchair
244
665978
2082
Đây là một phụ nữ trên chiếc xe lăn điện
11:20
chasing a duck in circles on the road.
(Laughter)
(Laughter)
245
668060
2617
đang rượt một con vịt chạy
vòng tròn trên đường (TIếng cười)
vòng tròn trên đường (TIếng cười)
11:22
Now it turns out, there is nowhere
in the DMV handbook
in the DMV handbook
246
670677
3111
Thành ra không có chỗ nào
trong cẩm nang của DMV
trong cẩm nang của DMV
11:25
that tells you how to deal with that,
247
673788
2245
chỉ cách xử lý tình huống đó,
11:28
but our vehicles were able
to encounter that,
to encounter that,
248
676033
2143
nhưng xe của chúng tôi
có thể làm được điều đó,
có thể làm được điều đó,
11:30
slow down, and drive safely.
249
678176
2255
chậm lại, và lái một cách an toàn.
11:32
Now, we don't have to deal
with just ducks.
with just ducks.
250
680431
2041
Chúng ta ngày nay
không phải đối mặt với vịt.
không phải đối mặt với vịt.
11:34
Watch this bird fly across in front of us.
The car reacts to that.
The car reacts to that.
251
682472
3708
Nhìn con chim này bay ngang qua chúng ta.
Chiếc xe phản ứng lại điều đó.
Chiếc xe phản ứng lại điều đó.
11:38
Here we're dealing with a cyclist
252
686180
1615
Đây là đối mặt với người chạy xe đạp
11:39
that you would never expect to see
anywhere other than Mountain View.
anywhere other than Mountain View.
253
687795
3290
mà bạn sẽ không bao giờ
nghĩ là thấy ở nơi khác ngoài Mountain View.
nghĩ là thấy ở nơi khác ngoài Mountain View.
11:43
And of course, we have
to deal with drivers,
to deal with drivers,
254
691085
2068
Dĩ nhiên, phải đối mặt với người tài xế,
11:45
even the very small ones.
255
693153
3715
thậm chí với những người rất là nhỏ.
11:48
Watch to the right as someone
jumps out of this truck at us.
jumps out of this truck at us.
256
696868
4131
Người nào đó bên phải nhảy
ra khỏi chiếc xe tải này hướng về chúng tôi.
ra khỏi chiếc xe tải này hướng về chúng tôi.
11:54
And now, watch the left as the car
with the green box decides
with the green box decides
257
702460
2929
Bây giờ xem bên trái khi chiếc xe
với cái hộp xanh lá quyết định
với cái hộp xanh lá quyết định
11:57
he needs to make a right turn
at the last possible moment.
at the last possible moment.
258
705389
3325
anh ta cần quẹo phải cực gấp.
12:00
Here, as we make a lane change,
the car to our left decides
the car to our left decides
259
708714
2851
Đây, khi chúng tôi đổi làn xe,
chiếc xe bên trái quyết định
chiếc xe bên trái quyết định
12:03
it wants to as well.
260
711565
3553
cũng làm giống vậy.
12:07
And here, we watch a car
blow through a red light
blow through a red light
261
715118
2693
Đây, chúng tôi thấy một chiếc xe
vượt đèn đỏ
vượt đèn đỏ
12:09
and yield to it.
262
717811
2090
và phải nhường cho nó.
12:11
And similarly, here, a cyclist
blowing through that light as well.
blowing through that light as well.
263
719901
3854
Tương tự, ở đây, một người lái xe đạp
cũng chạy vượt đèn đó.
cũng chạy vượt đèn đó.
12:15
And of course,
the vehicle responds safely.
the vehicle responds safely.
264
723755
2746
Dĩ nhiên, chiếc xe phản ứng
một cách an toàn.
một cách an toàn.
12:18
And of course, we have people
who do I don't know what
who do I don't know what
265
726501
2601
Và dĩ nhiên, chúng tôi có những người
mà tôi không biết
mà tôi không biết
12:21
sometimes on the road, like this guy
pulling out between two self-driving cars.
pulling out between two self-driving cars.
266
729102
3823
đôi khi trên đường, như anh chàng này
dừng lại làm gì đó giữa hai chiếc xe tự lái.
dừng lại làm gì đó giữa hai chiếc xe tự lái.
12:24
You have to ask, "What are you thinking?"
267
732925
2045
Bạn phải hỏi, "Bạn đang nghĩ gì vậy?"
12:26
(Laughter)
268
734970
1212
(Tiếng cười)
12:28
Now, I just fire-hosed you
with a lot of stuff there,
with a lot of stuff there,
269
736182
2521
Tôi đang gắng cho bạn xem càng nhiều càng tốt,
12:30
so I'm going to break one of these
down pretty quickly.
down pretty quickly.
270
738703
2650
Tôi sẽ trình bày
một cách khá nhanh.
một cách khá nhanh.
12:33
So what we're looking at is the scene
with the cyclist again,
with the cyclist again,
271
741353
2940
Cái chúng ta đang thấy
lại là cảnh người lái xe đạp,
lại là cảnh người lái xe đạp,
và bạn có thể để ý phía dưới,
người xe đạp chưa đi vào tầm nhìn
người xe đạp chưa đi vào tầm nhìn
12:36
and you might notice in the bottom,
we can't actually see the cyclist yet,
we can't actually see the cyclist yet,
272
744293
3491
12:39
but the car can: it's that little
blue box up there,
blue box up there,
273
747784
2504
nhưng chiếc xe có nhìn thấy:
đó là hộp xanh dương ở trên kia,
đó là hộp xanh dương ở trên kia,
12:42
and that comes from the laser data.
274
750288
2081
do thông tin tia laser mang tới
12:44
And that's not actually
really easy to understand,
really easy to understand,
275
752369
2418
nhưng thông tin không thật sự dễ hiểu,
nên chúng tôi
vặn dữ liệu tia laser đó lên xem kỹ.
vặn dữ liệu tia laser đó lên xem kỹ.
12:46
so what I'm going to do is I'm going
to turn that laser data and look at it,
to turn that laser data and look at it,
276
754787
3584
Nếu bạn thật sự giỏi nhìn dữ liệu tia laser,
bạn có thể thấy
bạn có thể thấy
12:50
and if you're really good at looking
at laser data, you can see
at laser data, you can see
277
758371
3029
có vài chấm ở dường cong đây,
12:53
a few dots on the curve there,
278
761400
1487
ngay đây, và cái hộp xanh
là người lái xe đạp
là người lái xe đạp
12:54
right there, and that blue box
is that cyclist.
is that cyclist.
279
762887
2372
Khi đèn bật đỏ,
12:57
Now as our light is red,
280
765259
1149
12:58
the cyclist's light
has turned yellow already,
has turned yellow already,
281
766408
2192
thì đèn của người lái xe đạp
đã bật vàng rồi,
đã bật vàng rồi,
13:00
and if you squint, you can see that
in the imagery.
in the imagery.
282
768600
2438
và nếu bạn nheo mắt lại,
bạn thấy đèn vàng trong hình chiếu.
bạn thấy đèn vàng trong hình chiếu.
13:03
But the cyclist, we see, is going
to proceed through the intersection.
to proceed through the intersection.
283
771038
3286
Nhưng người chạy xe, chúng ta thấy đó,
sắp chạy ngang qua giao lộ.
sắp chạy ngang qua giao lộ.
13:06
Our light has now turned green,
his is solidly red,
his is solidly red,
284
774324
2394
Đèn của ta giờ bật xanh,
còn đèn của anh đã bật đỏ,
còn đèn của anh đã bật đỏ,
13:08
and we now anticipate that this bike
is going to come all the way across.
is going to come all the way across.
285
776718
4292
và chúng ta dự đoán rằng xe đạp này
sắp băng ngang qua.
sắp băng ngang qua.
13:13
Unfortunately the other drivers next to us
were not paying as much attention.
were not paying as much attention.
286
781010
3742
Không may là những người lái xe
bên cạnh không chú ý lắm.
bên cạnh không chú ý lắm.
13:16
They started to pull forward,
and fortunately for everyone,
and fortunately for everyone,
287
784752
3157
Họ đã vọt lên, và may cho mọi người,
13:19
this cyclists reacts, avoids,
288
787909
3011
người đi xe đạp này phản ứng,
tránh được,
tránh được,
13:22
and makes it through the intersection.
289
790920
2191
và băng qua được giao lộ.
13:25
And off we go.
290
793111
1568
Chúng ta trống đường để đi.
13:26
Now, as you can see, we've made
some pretty exciting progress,
some pretty exciting progress,
291
794679
2948
Như bạn thấy đó, chúng tôi đã tạo ra
vài tiến bộ đáng khích lệ,
vài tiến bộ đáng khích lệ,
13:29
and at this point we're pretty convinced
292
797627
1902
và cho tới thời điểm này,
chúng tôi chắc chắn
chúng tôi chắc chắn
công nghệ này sẵn sàng tung ra thị trường.
13:31
this technology is going
to come to market.
to come to market.
293
799529
2010
Chúng tôi thử nghiệm ba triệu dặm
trên mô hình mỗi ngày,
trên mô hình mỗi ngày,
13:33
We do three million miles of testing
in our simulators every single day,
in our simulators every single day,
294
801539
4783
13:38
so you can imagine the experience
that our vehicles have.
that our vehicles have.
295
806322
2689
nên bạn có thể hình dung kinh nghiệm
dày dặn mà các xe đã tích luỹ
dày dặn mà các xe đã tích luỹ
13:41
We are looking forward to having
this technology on the road,
this technology on the road,
296
809011
2864
Chúng tôi mong mỏi
đưa kỹ thuật này lên đường,
đưa kỹ thuật này lên đường,
13:43
and we think the right path
is to go through the self-driving
is to go through the self-driving
297
811875
2890
và chúng tôi nghĩ
con đường đúng đắn là để cho xe tự lái
con đường đúng đắn là để cho xe tự lái
13:46
rather than driver assistance approach
298
814765
1844
hơn là sử dụng trợ giúp người lái
13:48
because the urgency is so large.
299
816609
2621
bởi vì quá nhiều tình huống khẩn cấp.
13:51
In the time I have given this talk today,
300
819230
2393
Lúc tôi đang nói chuyện ở đây,
13:53
34 people have died on America's roads.
301
821623
3135
34 người bị chết trên đường.
13:56
How soon can we bring it out?
302
824758
2368
Bao lâu nữa chúng ta
có thể công bố xe tự lái?
có thể công bố xe tự lái?
13:59
Well, it's hard to say because
it's a really complicated problem,
it's a really complicated problem,
303
827126
3832
Vâng, khó mà nói được bởi vì đó là
một vấn đề phức tạp,
một vấn đề phức tạp,
14:02
but these are my two boys.
304
830958
2214
nhưng đây là hai đứa con của tôi.
14:05
My oldest son is 11, and that means
in four and a half years,
in four and a half years,
305
833172
3623
Đứa lớn 11 tuổi,
có nghĩa là bốn năm rưỡi nữa,
có nghĩa là bốn năm rưỡi nữa,
14:08
he's going to be able
to get his driver's license.
to get his driver's license.
306
836795
2577
nó sẽ có thể thi bằng lái xe.
14:11
My team and I are committed
to making sure that doesn't happen.
to making sure that doesn't happen.
307
839372
3204
Nhóm của chúng tôi và tôi hứa rằng chắc chắn
điều đó không xảy ra.
điều đó không xảy ra.
14:14
Thank you.
308
842576
1904
Cảm ơn.
14:16
(Laughter) (Applause)
309
844480
3667
(Tiếng cười) (Vỗ tay)
14:21
Chris Anderson: Chris,
I've got a question for you.
I've got a question for you.
310
849110
2568
Chris Anderson: Chris, Tôi có một câu hỏi cho anh.
14:23
Chris Urmson: Sure.
311
851678
2809
Chris Urmson: Được thôi.
14:26
CA: So certainly, the mind of your cars
is pretty mind-boggling.
is pretty mind-boggling.
312
854487
3924
CA: Dĩ nhiên, ý tưởng chiếc xe của anh khá dị thường.
14:30
On this debate between
driver-assisted and fully driverless --
driver-assisted and fully driverless --
313
858411
4459
Trong buổi tranh luận giữa
trợ giúp người lái và hoàn toàn tự lái này--
trợ giúp người lái và hoàn toàn tự lái này--
14:34
I mean, there's a real debate
going on out there right now.
going on out there right now.
314
862870
3041
Ý tôi, là thật sự có
sự tranh luận gay gắt đang diễn ra.
sự tranh luận gay gắt đang diễn ra.
14:37
So some of the companies,
for example, Tesla,
for example, Tesla,
315
865911
2833
Nhiều công ty, ví dụ như Tesla,
14:40
are going the driver-assisted route.
316
868744
2159
đang dùng sự trợ giúp người lái.
14:42
What you're saying is that
that's kind of going to be a dead end
that's kind of going to be a dead end
317
870903
5248
Điều anh đang nói
nghe như đang đi đến ngõ cụt
nghe như đang đi đến ngõ cụt
14:48
because you can't just keep improving
that route and get to fully driverless
that route and get to fully driverless
318
876151
5456
bởi vì anh không thể chỉ cứ
cải thiện theo hướng đó và tạo ra hoàn hoàn tự lái
cải thiện theo hướng đó và tạo ra hoàn hoàn tự lái
14:53
at some point, and then a driver
is going to say, "This feels safe,"
is going to say, "This feels safe,"
319
881607
3530
đến thời điểm nào đó,
người tài xế sẽ thấy, " Xe có vẻ an toàn,"
người tài xế sẽ thấy, " Xe có vẻ an toàn,"
14:57
and climb into the back,
and something ugly will happen.
and something ugly will happen.
320
885137
2647
và trèo ra phía sau, rồi điều tồi tệ sẽ xảy ra.
14:59
CU: Right. No, that's exactly right,
and it's not to say
and it's not to say
321
887784
2676
CU: Đúng.
Không, Điều đó cực kỳ đúng, ý tôi không phải
Không, Điều đó cực kỳ đúng, ý tôi không phải
15:02
that the driver assistance systems
aren't going to be incredibly valuable.
aren't going to be incredibly valuable.
322
890460
3537
hệ thống trợ lái không cực kỳ đáng giá.
15:05
They can save a lot of lives
in the interim,
in the interim,
323
893997
2058
Nó có thể cứu nhiều mạng sống trong khoảng thời gian này,
15:08
but to see the transformative opportunity
to help someone like Steve get around,
to help someone like Steve get around,
324
896055
3833
nhưng để thấy được cơ hội đổi đời
cho người như Steve đi lại
cho người như Steve đi lại
15:11
to really get to the end case in safety,
325
899888
1969
thật sự đến nơi đến nơi chốn an toàn,
15:13
to have the opportunity
to change our cities
to change our cities
326
901857
2479
có dịp thay đổi bộ mặt
thành phố của chúng ta,
thành phố của chúng ta,
15:16
and move parking out and get rid of
these urban craters we call parking lots,
these urban craters we call parking lots,
327
904336
4204
thoát khỏi những ổ gà chúng ta gọi là chỗ đậu xe,
15:20
it's the only way to go.
328
908540
1240
thì tự lái hoàn toàn
là điều cực kỳ cần thiết.
là điều cực kỳ cần thiết.
15:21
CA: We will be tracking your progress
with huge interest.
with huge interest.
329
909780
2718
CA: Chúng tôi sẽ quan tâm theo dõi bước tiến của anh.
15:24
Thanks so much, Chris.
CU: Thank you. (Applause)
CU: Thank you. (Applause)
330
912498
4232
Cảm ơn rất nhiều, Chris. CU: Cảm ơn anh. (Vỗ tay)
ABOUT THE SPEAKER
Chris Urmson - RoboticistChris Umson is the Director of Self-Driving Cars at Google[x].
Why you should listen
Since 2009, Chris Urmson has headed up Google’s self-driving car program. So far, the team’s vehicles have driven over three quarters of a million miles. While early models included a driverless Prius that TEDsters got to test- ... um, -not-drive in 2011, more and more the team is building vehicles from the ground up, custom-made to go driverless.
Prior to joining Google, Umson was on the faculty of the Robotics Institute at Carnegie Mellon University, where his research focused on motion planning and perception for robotic vehicles. During his time at Carnegie Mellon, he served as Director of Technology for the team that won the 2007 DARPA Urban Challenge.
Chris Urmson | Speaker | TED.com