TEDxJaffa 2013
Guy Hoffman: Robots with "soul"
Guy Hoffman: "Beseelte" Roboter
Filmed:
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Welche Art von Robotern baut wohl jemand, der Animator, Jazz-Musiker und Roboter-Techniker ist? Solche, die verspielt sind, reagieren können und ausgefallen sind. In Demonstrationsfilmen zeigt Guy Hoffmann seine Familie ungewöhnlicher Roboter -- darunter zwei musikalische Roboter, die es mögen, mit Menschen zusammen eine Jam-Session abzuhalten. (Aufgenommen beim TEDxJaffa)
Guy Hoffman - Roboticist
Can robots and humans interact the way that human beings interact with each other? Guy Hoffman researches embodied cognition and intelligence in robots. Full bio
Can robots and humans interact the way that human beings interact with each other? Guy Hoffman researches embodied cognition and intelligence in robots. Full bio
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00:12
My job is to design, build and study
0
564
2522
Das ist mein Job:
Entwurf, Konstruktion und Erforschung
Entwurf, Konstruktion und Erforschung
00:15
robots that communicate with people.
1
3086
2000
von Robotern,
die mit Menschen kommunizieren.
die mit Menschen kommunizieren.
00:17
But this story doesn't start with robotics at all,
2
5086
1553
Aber diese Geschichte
beginnt nicht mit Robotern,
beginnt nicht mit Robotern,
00:18
it starts with animation.
3
6639
1892
sondern mit Animation.
00:20
When I first saw Pixar's "Luxo Jr.,"
4
8531
2586
Als ich den Kurzfilm "Die kleine Lampe"
vom Pixar Studio zum ersten Mal sah,
vom Pixar Studio zum ersten Mal sah,
00:23
I was amazed by how much emotion
5
11117
1986
war ich erstaunt,
wie viel Emotion sie doch
wie viel Emotion sie doch
00:25
they could put into something
6
13103
1758
in so etwas Einfaches
00:27
as trivial as a desk lamp.
7
14861
2591
wie eine Schreibtischlampe
stecken konnten.
stecken konnten.
00:29
I mean, look at them -- at the end of this movie,
8
17452
1833
Schauen Sie sie doch nur mal an.
00:31
you actually feel something for two pieces of furniture.
9
19285
2504
Am Ende des Films haben Sie
Mitgefühl für Einrichtungsgegenstände.
Mitgefühl für Einrichtungsgegenstände.
00:33
(Laughter)
10
21789
1828
(Lachen)
00:35
And I said, I have to learn how to do this.
11
23617
2120
Und ich sagte mir:
Ich muss lernen, wie man das macht.
Ich muss lernen, wie man das macht.
00:37
So I made a really bad career decision.
12
25737
3534
Also traf ich eine wirklich schlechte
Entscheidung für meine Karriere.
Entscheidung für meine Karriere.
00:41
And that's what my mom was like when I did it.
13
29271
2404
Das dachte meine Mutter zumindest.
00:43
(Laughter)
14
31675
2011
(Lachen) Und ich ...
00:45
I left a very cozy tech job in Israel
15
33686
2180
ich verließ einen gemütlichen
Technik-Job in Israel --
Technik-Job in Israel --
00:48
at a nice software company and I moved to New York
16
35866
2605
bei einer netten Software-Firma --
und zog nach New York,
und zog nach New York,
00:50
to study animation.
17
38471
1011
um dort Animation zu studieren.
00:51
And there I lived
18
39482
1157
Und dort lebte ich
00:52
in a collapsing apartment building
in Harlem with roommates.
in Harlem with roommates.
19
40639
2996
in einem abbruchreifen Apartmenthaus
in Harlem -- in einer WG.
in Harlem -- in einer WG.
00:55
I'm not using this phrase metaphorically,
20
43635
1368
"Abbruchreif" nicht im übertragenen Sinn --
00:57
the ceiling actually collapsed one day
21
45003
1960
eines Tages brach wirklich
die Decke über uns ein --
die Decke über uns ein --
00:59
in our living room.
22
46963
1310
im Wohnzimmer.
01:00
Whenever they did those news stories
about building violations in New York,
about building violations in New York,
23
48273
2666
Für sämtliche New Yorker Reportagen
über Verletzungen der Bauordnung
über Verletzungen der Bauordnung
01:03
they would put the report in front of our building.
24
50939
2246
stellten sie den Reporter vor unser Haus.
01:05
As kind of like a backdrop
to show how bad things are.
to show how bad things are.
25
53185
3598
Diese Kulisse sollte zeigen,
wie schlecht es um die Dinge steht.
wie schlecht es um die Dinge steht.
01:08
Anyway, during the day I went to school and at night
26
56783
1946
Tagsüber ging ich also zur Schule
01:10
I would sit and draw frame by frame
of pencil animation.
of pencil animation.
27
58729
3522
und abends zeichnete ich Bild für Bild
Bleistiftanimationen.
Bleistiftanimationen.
01:14
And I learned two surprising lessons --
28
62251
2274
Und ich lernte
zwei überraschende Lektionen.
zwei überraschende Lektionen.
01:16
one of them was that
29
64525
2553
Eine davon war:
01:19
when you want to arouse emotions,
30
67078
1960
Wenn man Emotionen wecken will,
01:21
it doesn't matter so much how something looks,
31
69038
1726
kommt es nicht so sehr drauf an,
wie etwas aussieht,
wie etwas aussieht,
01:22
it's all in the motion -- it's in the timing
32
70764
2346
alles steckt in der Bewegung,
im Timing,
im Timing,
01:25
of how the thing moves.
33
73110
1607
wie sich die Dinge bewegen.
01:26
And the second, was something
one of our teachers told us.
one of our teachers told us.
34
74717
3227
Und das Zweite war etwas,
das einer der Lehrer uns verraten hatte.
das einer der Lehrer uns verraten hatte.
01:30
He actually did the weasel in Ice Age.
35
77944
2403
Der Urheber des Wiesels
in "Ice Age" übrigens.
in "Ice Age" übrigens.
01:32
And he said:
36
80347
1391
Und er sagte:
01:33
"As an animator you are not
a director, you're an actor."
a director, you're an actor."
37
81738
3157
"Beim Animieren seid ihr nicht Regisseur,
sondern Schauspieler."
sondern Schauspieler."
01:37
So, if you want to find the
right motion for a character,
right motion for a character,
38
84895
2981
Wenn ihr die richtige Bewegung
für eine Figur finden wollt,
für eine Figur finden wollt,
01:40
don't think about it, go use your body to find it --
39
87876
2351
denkt nicht über sie nach,
versetzt euch in sie hinein.
versetzt euch in sie hinein.
01:42
stand in front of a mirror, act it out
40
90227
1636
Stellt euch vor einen Spiegel,
01:44
in front of a camera -- whatever you need.
41
91863
1702
spielt sie vor einer Kamera --
wie ihr mögt.
wie ihr mögt.
01:45
And then put it back in your character.
42
93565
2894
Und dann transportiert das
zurück in eure Figur.
zurück in eure Figur.
01:48
A year later I found myself at MIT
43
96459
2160
Im Jahr drauf landete ich beim MIT
01:50
in the robotic life group, it was one of the first groups
44
98619
2150
in der Gruppe "Roboter-Leben",
eine der ersten Gruppen,
eine der ersten Gruppen,
01:52
researching the relationships
between humans and robots.
between humans and robots.
45
100769
2645
die die Beziehung zwischen
Menschen und Robotern erforschten.
Menschen und Robotern erforschten.
01:55
And I still had this dream to make
46
103414
1933
Und ich hatte immer noch diesen Traum,
01:57
an actual, physical Luxo Jr. lamp.
47
105347
2717
eine wirkliche, physikalische,
Lampe à la "Luxo Jr." zu bauen.
Lampe à la "Luxo Jr." zu bauen.
02:00
But I found that robots didn't move at all
48
108064
1567
Aber die Roboter bewegten sich
überhaupt nicht
überhaupt nicht
02:01
in this engaging way that I was used to
49
109631
1278
auf diese einnehmende Weise,
02:03
for my animation studies.
50
110909
1635
die ich von meinen Animationsstudien
gewohnt war.
gewohnt war.
02:04
Instead, they were all --
51
112544
2217
Stattdessen waren sie --
02:06
how should I put it, they were all kind of robotic.
52
114761
2494
Wie soll ich das ausdrücken?
Sie waren irgendwie roboterhaft.
Sie waren irgendwie roboterhaft.
02:09
(Laughter)
53
117255
1897
(Lachen)
02:11
And I thought, what if I took whatever
I learned in animation school,
I learned in animation school,
54
119152
3635
Ich dachte: Was passiert wohl, wenn ich all
mein Wissen von der Animations-Schule
mein Wissen von der Animations-Schule
02:14
and used that to design my robotic desk lamp.
55
122787
2668
in den Entwurf
meiner Roboter-Tischlampe stecke?
meiner Roboter-Tischlampe stecke?
02:17
So I went and designed frame by frame
56
125455
2084
Also ging ich und entwarf Bild für Bild,
02:19
to try to make this robot
57
127539
1854
um diesen Roboter
02:21
as graceful and engaging as possible.
58
129393
2657
so anmutig und einnehmend
wie möglich zu gestalten.
wie möglich zu gestalten.
02:24
And here when you see the robot interacting with me
59
132050
2042
Wenn Sie dem Roboter zuschauen,
wie er mit mir kommuniziert,
wie er mit mir kommuniziert,
02:26
on a desktop.
60
134092
1631
auf einem Schreibtisch,
02:27
And I'm actually redesigning the robot so,
61
135723
2211
während ich ihn gerade redesigne --
02:30
unbeknownst to itself,
62
137934
1797
Ohne die Kenntnis von sich selbst
02:31
it's kind of digging its own grave by helping me.
63
139731
2688
schaufelt er irgendwie sein eigenes Grab,
indem er mir hilft.
indem er mir hilft.
02:34
(Laughter)
64
142419
2030
(Lachen)
02:36
I wanted it to be less of a mechanical structure
65
144449
1969
Ich wollte ihn nicht so sehr
als ein mechanisches Ding haben,
als ein mechanisches Ding haben,
02:38
giving me light,
66
146418
1294
das mir Licht gibt,
02:39
and more of a helpful, kind of quiet apprentice
67
147712
3042
eher als eine Art Lehrling,
der mir zur Hand geht,
der mir zur Hand geht,
02:42
that's always there when you need
it and doesn't really interfere.
it and doesn't really interfere.
68
150754
3194
der immer da ist, wenn man ihn braucht,
aber nicht stört.
aber nicht stört.
02:46
And when, for example, I'm looking for a battery
69
153948
1677
Der mir z.B., wenn ich
nach einer Batterie suche,
nach einer Batterie suche,
02:47
that I can't find,
70
155625
1533
die ich nicht finden kann,
02:49
in a subtle way, it will show me where the battery is.
71
157158
4595
auf fast unmerkliche Art zeigt,
wo die Batterie ist.
wo die Batterie ist.
02:53
So you can see my confusion here.
72
161753
2566
Hier sehen Sie mich verwirrt.
02:56
I'm not an actor.
73
164319
4259
Ich bin kein Schauspieler.
03:00
And I want you to notice how the same
74
168578
1448
Und beachten Sie bitte,
03:02
mechanical structure can at one point,
75
170026
1974
wie die gleiche
mechanische Konstruktion einmal --
mechanische Konstruktion einmal --
03:04
just by the way it moves seem gentle and caring --
76
172000
3004
allein durch ihre Bewegung --
freundlich und hilfsbereit erscheint,
freundlich und hilfsbereit erscheint,
03:07
and in the other case, seem
violent and confrontational.
violent and confrontational.
77
175004
3233
und im anderen Fall
gewalttätig und provokant.
gewalttätig und provokant.
03:10
And it's the same structure,
just the motion is different.
just the motion is different.
78
178237
3311
Es ist dasselbe Ding,
nur die Bewegung ist anders.
nur die Bewegung ist anders.
03:19
Actor: "You want to know something?
Well, you want to know something?
Well, you want to know something?
79
187026
5874
Schauspieler: "Soll ich dir was sagen?
Soll ich dir was sagen?
Soll ich dir was sagen?
03:25
He was already dead!
80
192900
937
Der ist doch schon tot!
03:26
Just laying there, eyes glazed over!"
81
193837
4017
Er liegt doch nur da!
Mit leblosen Augen!"
Mit leblosen Augen!"
03:30
(Laughter)
82
197854
1003
(Lachen)
03:31
But, moving in graceful ways is just one
building block of this whole structure
building block of this whole structure
83
198857
3898
Aber sich anmutig zu bewegen,
ist nur ein Baustein des Konstrukts
ist nur ein Baustein des Konstrukts
03:34
called human-robot interaction.
84
202755
1584
"Mensch-Roboter-Interaktion".
03:36
I was at the time doing my Ph.D.,
85
204339
1489
Zu der Zeit arbeitete ich
an meiner Promotion,
an meiner Promotion,
03:38
I was working on human robot teamwork;
86
205828
2170
Thema: "Mensch-Roboter-Teamwork",
03:40
teams of humans and robots working together.
87
207998
2002
d.h. Menschen und Roboter,
die als Team zusammenarbeiten.
die als Team zusammenarbeiten.
03:42
I was studying the engineering,
88
210000
1334
Ich studierte die Technik,
03:43
the psychology, the philosophy of teamwork.
89
211334
2782
die Psychologie, die Philosophie
von Teamarbeit.
von Teamarbeit.
03:46
And at the same time I found myself
90
214116
1467
Und gleichzeitig befand ich mich ja
03:47
in my own kind of teamwork situation
91
215583
1855
in meiner ganz eigenen
Teamwork-Situation,
Teamwork-Situation,
03:49
with a good friend of mine who is actually here.
92
217438
2221
zusammen mit einem guten Freund,
der auch hier ist.
der auch hier ist.
03:51
And in that situation we can easily imagine robots
93
219659
2614
Und in der Situation können wir
uns leicht Roboter vorstellen,
uns leicht Roboter vorstellen,
03:54
in the near future being there with us.
94
222273
2093
die schon in Kürze
mit uns gemeinsame Sache machen.
mit uns gemeinsame Sache machen.
03:56
It was after a Passover seder.
95
224366
1847
Es war nach einem Passahfest.
03:58
We were folding up a lot of folding chairs,
96
226213
1840
Wir stapelten gerade
eine Menge Klappstühle.
eine Menge Klappstühle.
04:00
and I was amazed at how quickly
we found our own rhythm.
we found our own rhythm.
97
228053
2933
Ich war erstaunt, wie schnell wir dabei
unseren eigenen Rhythmus fanden.
unseren eigenen Rhythmus fanden.
04:03
Everybody did their own part.
98
230986
1567
Jeder machte seinen Teil.
04:04
We didn't have to divide our tasks.
99
232553
1629
Wir mussten unsere Aufgaben
nicht explizit aufteilen.
nicht explizit aufteilen.
04:06
We didn't have to communicate verbally about this.
100
234182
2096
Wir mussten nicht mal drüber reden.
04:08
It all just happened.
101
236278
1611
Es passierte einfach so.
04:10
And I thought,
102
237889
894
Und ich dachte:
04:10
humans and robots don't look at all like this.
103
238783
1849
Bei Menschen und Robotern
geht das gar nicht.
geht das gar nicht.
04:12
When humans and robots interact,
104
240632
1665
Wenn Menschen und Roboter interagieren
04:14
it's much more like a chess game.
105
242297
1198
ist es eher so wie beim Schachspiel.
04:15
The human does a thing,
106
243495
1263
Der Mensch tut etwas,
04:16
the robot analyzes whatever the human did,
107
244758
1880
Der Roboter analysiert,
was der Mensch getan hat,
was der Mensch getan hat,
04:18
then the robot decides what to do next,
108
246638
1530
und entscheidet dann,
was er als nächstes macht,
was er als nächstes macht,
04:20
plans it and does it.
109
248168
1176
plant es, und führt es aus.
04:21
And then the human waits, until it's their turn again.
110
249344
2131
Der Mensch wartet derweil,
bis er wieder an der Reihe ist.
bis er wieder an der Reihe ist.
04:23
So, it's much more like a chess game
111
251475
1190
Also ganz so wie beim Schachspiel.
04:24
and that makes sense because chess is great
112
252665
2210
Und das macht Sinn.
Denn Schach ist klasse
Denn Schach ist klasse
04:27
for mathematicians and computer scientists.
113
254875
1521
für Mathematiker und Informatiker.
04:28
It's all about information analysis,
114
256396
2258
Da geht es darum,
Informationen zu analysieren,
Informationen zu analysieren,
04:30
decision making and planning.
115
258654
2849
Entscheidungen zu fällen
und durchzuplanen.
und durchzuplanen.
04:33
But I wanted my robot to be less of a chess player,
116
261503
3688
Ich wünschte mir aber einen Roboter,
der weniger wie ein Schachspieler ist,
der weniger wie ein Schachspieler ist,
04:37
and more like a doer
117
265191
1961
eher wie ein Macher,
04:39
that just clicks and works together.
118
267152
2025
der tickt wie ich,
und der mit mir zusammenarbeitet.
und der mit mir zusammenarbeitet.
04:41
So I made my second horrible career choice:
119
269177
3393
Und so traf ich dann die zweite schreckliche
Entscheidung für meine Karriere.
Entscheidung für meine Karriere.
04:44
I decided to study acting for a semester.
120
272570
2660
Ich beschloss,
ein Semester Schauspiel zu studieren.
ein Semester Schauspiel zu studieren.
04:47
I took off from a Ph.D. I went to acting classes.
121
275230
2860
Ich brach meine Doktorarbeit ab
und nahm Schauspielunterricht.
und nahm Schauspielunterricht.
04:50
I actually participated in a play,
122
278090
2460
Ich war wirklich mal
auf der Bühne mit dabei.
auf der Bühne mit dabei.
04:52
I hope theres no video of that around still.
123
280550
2792
Hoffentlich gibt's davon kein Video mehr.
04:55
And I got every book I could find about acting,
124
283342
2627
Und ich holte mir jedes verfügbare Buch
über die Schauspielkunst,
über die Schauspielkunst,
04:58
including one from the 19th century
125
285969
1976
selbst eines aus dem 19. Jahrhundert,
05:00
that I got from the library.
126
287945
1067
das bekam ich in der Bibliothek.
05:01
And I was really amazed because my
name was the second name on the list --
name was the second name on the list --
127
289012
3458
Ich war erstaunt. Mein Name
war erst der zweite auf der Leihliste.
war erst der zweite auf der Leihliste.
05:04
the previous name was in 1889. (Laughter)
128
292470
2816
Der Eintrag davor
stammte von 1889. (Lachen)
stammte von 1889. (Lachen)
05:07
And this book was kind of waiting for 100 years
129
295286
1714
Das Buch hatte wohl
100 Jahre lang gewartet,
100 Jahre lang gewartet,
05:09
to be rediscovered for robotics.
130
297000
3191
wiederentdeckt zu werden ...
für Roboter-Technik.
für Roboter-Technik.
05:12
And this book shows actors
131
300191
1478
Dieses Buch lehrte Schauspieler,
05:13
how to move every muscle in the body
132
301669
2365
wie sie jeden Muskel ihres Körpers
bewegen mussten,
bewegen mussten,
05:16
to match every kind of emotion
that they want to express.
that they want to express.
133
304034
2708
um die Emotion zu treffen,
die sie ausdrücken wollten.
die sie ausdrücken wollten.
05:18
But the real revelation was
134
306742
1832
Noch bedeutender war das,
05:20
when I learned about method acting.
135
308574
1336
was ich über "Method Acting" lernte.
05:22
It became very popular in the 20th century.
136
309910
2276
Das wurde sehr populär
im 20. Jahrhundert.
im 20. Jahrhundert.
05:24
And method acting said, you don't have
to plan every muscle in your body.
to plan every muscle in your body.
137
312186
2644
"Method Acting" bedeutet, dass man
nicht mehr jede Muskelbewegung plant.
nicht mehr jede Muskelbewegung plant.
05:27
Instead you have to use your body
to find the right movement.
to find the right movement.
138
314830
2673
Stattdessen nutzt man den eigenen Körper,
die adäquate Bewegung zu finden.
die adäquate Bewegung zu finden.
05:29
You have to use your sense memory
139
317503
2180
Man nutzt die eigenen
Sinnes-Erinnerungen,
Sinnes-Erinnerungen,
05:31
to reconstruct the emotions and kind of
140
319683
1856
die Emotionen zu rekonstruieren,
05:33
think with your body to find the right expression.
141
321539
2901
eine Art Denken mit dem Körper, um
den passenden Ausdruck zu finden.
den passenden Ausdruck zu finden.
05:36
Improvise, play off yor scene partner.
142
324440
2020
Improvisation mit dem Szenen-Partner.
05:38
And this came at the same time
as I was reading about this trend
as I was reading about this trend
143
326460
3248
Und das passierte just zu der Zeit,
als ich über den Trend
als ich über den Trend
05:41
in cognitive psychology called embodied cognition.
144
329708
3096
in der Psychologie hörte,
den man "Embodied Cognition" nennt.
den man "Embodied Cognition" nennt.
05:45
Which also talks about the same ideas --
145
332804
1674
Auch da geht es um die gleichen Ideen.
05:46
We use our bodies to think,
146
334478
1509
Wir benutzen unseren Körper zum Denken.
05:48
we don't just think with our brains
and use our bodies to move.
and use our bodies to move.
147
335987
2225
Wir denken nicht nur mit dem Gehirn.
Mit der Bewegung unserer Körper
Mit der Bewegung unserer Körper
05:50
but our bodies feed back into our brain
148
338212
2409
geben wir dem Gehirn
ein Feedback zurück,
ein Feedback zurück,
05:52
to generate the way that we behave.
149
340621
2217
aus dem dann
unser Verhalten generiert wird.
unser Verhalten generiert wird.
05:55
And it was like a lightning bolt.
150
342838
1371
Das schlug ein wie ein Blitz.
05:56
I went back to my office.
151
344209
1362
Ich ging zurück in mein Büro
05:57
I wrote this paper -- which I never really published
152
345571
2899
und schrieb diesen Artikel --
den ich nie richtig veröffentlicht habe:
den ich nie richtig veröffentlicht habe:
06:00
called "Acting Lessons for Artificial Intelligence."
153
348470
2366
"Acting Lessons for Artificial Intelligence".
(Schauspielunterricht für Künstliche Intelligenz)
(Schauspielunterricht für Künstliche Intelligenz)
06:03
And I even took another month
154
350836
1397
Und nur einen Monat später
06:04
to do what was then the first theater play
155
352233
2611
führte ich zum ersten Mal
ein Theaterstück auf,
ein Theaterstück auf,
06:07
with a human and a robot acting together.
156
354844
1852
in dem ein Mensch mit einem Roboter
zusammen auftritt.
zusammen auftritt.
06:08
That's what you saw before with the actors.
157
356696
3567
Sie haben vorhin
eine kurze Szene daraus gesehen.
eine kurze Szene daraus gesehen.
06:12
And I thought:
158
360263
1429
Und ich dachte mir:
06:13
How can we make an artificial intelligence model --
159
361692
2907
Wie können wir ein KI-Modell bauen,
06:16
computer, computational model --
160
364599
1861
am Computer, im Rechenmodell,
06:18
that will model some of these ideas of improvisation,
161
366460
2324
mit dem wir Ideen wie Improvisation
modellieren können,
modellieren können,
06:20
of taking risks, of taking chances,
162
368784
2157
Ideen wie Risiken eingehen,
Chancen ergreifen,
Chancen ergreifen,
06:23
even of making mistakes.
163
370941
1567
ja sogar Fehler machen.
06:24
Maybe it can make for better robotic teammates.
164
372508
2772
Vielleicht verbessert das
die robotischen Teamkollegen.
die robotischen Teamkollegen.
06:27
So I worked for quite a long time on these models
165
375280
2628
So arbeitete ich eine ganze Zeitlang
an diesen Modellen
an diesen Modellen
06:30
and I implemented them on a number of robots.
166
377908
2349
und implementierte sie
auf etlichen Robotern.
auf etlichen Robotern.
06:32
Here you can see a very early example
167
380257
2015
Hier sehen Sie ein sehr frühes Beispiel
06:34
with the robots trying to use this
embodied artificial intelligence,
embodied artificial intelligence,
168
382272
3712
mit Robotern, wo versucht wird,
die eingebettete KI so zu nutzen,
die eingebettete KI so zu nutzen,
06:38
to try to match my movements
as closely as possible,
as closely as possible,
169
385984
2758
dass sie meine Bewegungen
so genau wie möglich imitieren,
so genau wie möglich imitieren,
06:40
sort of like a game.
170
388742
1487
wie in einem Spiel.
06:42
Let's look at it.
171
390229
1857
Schauen wir uns das Ding mal an.
06:47
You can see when I psych it out, it gets fooled.
172
395594
4104
Sie sehen, wenn ich es necke,
geht es darauf ein.
geht es darauf ein.
06:51
And it's a little bit like what you might see actors do
173
399698
2201
Es ist ein bisschen so,
wie man es bei Schauspielern sieht,
wie man es bei Schauspielern sieht,
06:54
when they try to mirror each other
174
401899
1887
wenn sie einander nachmachen,
06:55
to find the right synchrony between them.
175
403786
2518
um sich untereinander
richtig zu synchronisieren.
richtig zu synchronisieren.
06:58
And then, I did another experiment,
176
406304
1916
Dann machte ich ein weiteres Experiment.
07:00
and I got people off the street
to use the robotic desk lamp,
to use the robotic desk lamp,
177
408220
4083
Ich holte Leute von der Straße und gab ihnen
die Roboter-Tischlampe zur Benutzung.
die Roboter-Tischlampe zur Benutzung.
07:04
and try out this idea of embodied
artificial intelligence.
artificial intelligence.
178
412303
3954
So testete ich die Idee der
"Eingebetteten Künstlichen Intelligenz".
"Eingebetteten Künstlichen Intelligenz".
07:08
So, I actually used two kinds
of brains for the same robot.
of brains for the same robot.
179
416257
4286
Ich nutzte zwei verschiedene Steuerungen
in äußerlich gleichen Robotern.
in äußerlich gleichen Robotern.
07:12
The robot is the same lamp that you saw,
180
420543
1320
Der Roboter ist wieder die Lampe,
07:14
and I put in it two brains.
181
421863
1930
und ich habe in sie zwei
unterschiedliche Gehirne reingesteckt.
unterschiedliche Gehirne reingesteckt.
07:15
For one half of the people,
182
423793
1840
Bei der einen Hälfte der Leute
07:17
I put in a brain that's kind of the traditional,
183
425633
2824
war die eingebaute Steuerung
eher traditionell.
eher traditionell.
07:20
calculated robotic brain.
184
428457
1254
Ein berechnendes Roboter-Gehirn:
07:21
It waits for its turn, it analyzes everything, it plans.
185
429711
2554
Es wartet bis es dran ist,
analysierte alles, und plant.
analysierte alles, und plant.
07:24
Let's call it the calculated brain.
186
432265
1656
Nennen wir es: "Rechner-Gehirn".
07:26
The other got more the stage actor, risk taker brain.
187
433921
3632
Das andere war mehr das Gehirn
des Schauspielers, des Risikonehmers.
des Schauspielers, des Risikonehmers.
07:29
Let's call it the adventurous brain.
188
437553
2080
Nennen wir es: "Abenteurer-Gehirn".
07:31
It sometimes acts without knowing
everything it has to know.
everything it has to know.
189
439633
2961
Manchmal handelt es, ohne das geringste
von dem zu wissen, was es wissen müsste.
von dem zu wissen, was es wissen müsste.
07:34
It sometimes makes mistakes and corrects them.
190
442594
2177
Manchmal macht es Fehler
und korrigiert sie dann.
und korrigiert sie dann.
07:36
And I had them do this very tedious task
191
444771
2583
Und ich gab den Leuten
diese mühsame Aufgabe,
diese mühsame Aufgabe,
07:39
that took almost 20 minutes
192
447354
1498
fast 20 Minuten lang
07:41
and they had to work together.
193
448852
1501
mussten sie zusammenarbeiten,
07:42
Somehow simulating like a factory job
194
450353
2281
irgendwie ähnlich wie in einer Fabrik,
07:44
of repetitively doing the same thing.
195
452634
2665
immer wieder dasselbe wiederholen.
07:47
And what I found was that people actually loved
196
455299
1774
Und es stellte sich heraus, dass die Leute
07:49
the adventurous robot.
197
457073
1648
den Abenteurer-Roboter wirklich liebten.
07:50
And they thought it was more intelligent,
198
458721
1382
Sie dachten, er sei intelligenter,
07:52
more committed, a better member of the team,
199
460103
2068
engagierter, ein besseres Teammitglied,
07:54
contributed to the success of the team more.
200
462171
2097
das mehr zum Erfolg des Teams beiträgt.
07:56
They even called it 'he' and 'she,'
201
464268
1715
Sie nannten das Ding sogar
"er" und "sie",
"er" und "sie",
07:58
whereas people with the calculated brain called it 'it.'
202
465983
2916
während die Leute den Roboter
mit dem Rechner-Gehirn "es" nannten,
mit dem Rechner-Gehirn "es" nannten,
08:01
And nobody ever called it 'he' or 'she'.
203
468899
2747
Niemand bezeichnete den je
mit "er" oder "sie".
mit "er" oder "sie".
08:03
When they talked about it after the task
204
471646
1849
Wenn die Leute nach der Aufgabe
08:05
with the adventurous brain,
205
473495
1698
über den Abenteurer-Roboter sprachen,
sagten sie:
sagten sie:
08:07
they said, "By the end, we were good
friends and high-fived mentally."
friends and high-fived mentally."
206
475193
4082
"Am Ende waren wir gute Freunde,
und haben uns abgeklatscht, gedanklich."
und haben uns abgeklatscht, gedanklich."
08:11
Whatever that means.
207
479275
1439
Was immer das heißen mag.
08:12
(Laughter) Sounds painful.
208
480714
3247
(Lachen) Klingt schmerzhaft.
08:16
Whereas the people with the calculated brain
209
483961
2715
Während die Leute bei dem
mit dem Rechner-Gehirn sagten:
mit dem Rechner-Gehirn sagten:
08:18
said it was just like a lazy apprentice.
210
486676
2373
"Das war wie mit einem faulen Azubi."
08:21
It only did what it was supposed
to do and nothing more.
to do and nothing more.
211
489049
2701
Das Ding machte nur das, was es tun sollte,
und kein bisschen mehr.
und kein bisschen mehr.
08:23
Which is almost what people expect robots to do,
212
491750
2557
Das ist doch eigentlich das,
was man von Robotern erwartet.
was man von Robotern erwartet.
08:26
so I was surprised that people
had higher expectations
had higher expectations
213
494307
2435
Daher war ich überrascht,
dass die Leute höhere Erwartungen
dass die Leute höhere Erwartungen
08:28
of robots, than what anybody in robotics
thought robots should be doing.
thought robots should be doing.
214
496742
5144
an Roboter hatten als das, was jeder in der
Robotertechnik denkt, was sie tun sollten.
Robotertechnik denkt, was sie tun sollten.
08:34
And in a way, I thought, maybe it's time --
215
501886
1970
Und so dachte ich,
es ist vielleicht an der Zeit,
es ist vielleicht an der Zeit,
08:36
just like method acting changed the way
216
503856
2861
ähnlich, wie Method Acting
die Ansicht über Schauspielkunst
die Ansicht über Schauspielkunst
08:38
people thought about acting in the 19th century,
217
506717
1432
im 19. Jahrhundert gewandelt hat,
08:40
from going from the very calculated,
218
508149
1843
von einer sehr kalkulierten
08:42
planned way of behaving,
219
509992
1782
geplanten Art des Auftretens
08:43
to a more intuitive, risk-taking,
embodied way of behaving.
embodied way of behaving.
220
511774
3521
zu einer intuitiveren, risikoreicheren und körperlicheren Art des Ausdrucks.
08:47
Maybe it's time for robots
221
515295
1404
Vielleicht ist es an der Zeit, dass Roboter
08:48
to have the same kind of revolution.
222
516699
3146
nun dieselbe Art der Revolution
durchmachen.
durchmachen.
08:52
A few years later,
223
519845
1121
Ein paar Jahre später --
08:53
I was at my next research job
at Georgia Tech in Atlanta,
at Georgia Tech in Atlanta,
224
520966
2508
ich hatte meinen nächsten Forschungs-Job
an der Georgia Tech in Atlanta,
an der Georgia Tech in Atlanta,
08:55
and I was working in a group
225
523474
1065
und arbeitete in einer Gruppe,
08:56
dealing with robotic musicians.
226
524539
1282
die mit Musik-Robotern hantierte.
08:58
And I thought, music, that's the perfect place
227
525821
2841
Und ich dachte mir:
Musik? Das ist doch genau das Richtige,
Musik? Das ist doch genau das Richtige,
09:00
to look at teamwork, coordination,
228
528662
2397
um sich Teamarbeit, Koordination,
09:03
timing, improvisation --
229
531059
1889
Timing, Improvisation anzuschauen.
09:05
and we just got this robot playing marimba.
230
532948
2536
Und wir hatten da schon diesen Roboter,
der Marimba spielte.
der Marimba spielte.
09:07
Marimba, for everybody who was like me,
231
535484
2015
Marimba, für jeden wie mich
09:09
it was this huge, wooden xylophone.
232
537499
2845
war es dieses große hölzerne Xylophon.
09:12
And, when I was looking at this,
233
540344
2695
Und als ich das untersuchte,
09:15
I looked at other works in
human-robot improvisation --
human-robot improvisation --
234
543039
2594
suchte ich nach anderen Arbeiten
in Mensch-Roboter-Improvisation.
in Mensch-Roboter-Improvisation.
09:17
yes, there are other works in
human-robot improvisation --
human-robot improvisation --
235
545633
2379
Ja, es gibt tatsächlich
noch andere Studien dazu.
noch andere Studien dazu.
09:20
and they were also a little bit like a chess game.
236
548012
2093
Aber die waren auch
so ein wenig wie Schachspiele.
so ein wenig wie Schachspiele.
09:22
The human would play,
237
550105
1304
Der Mensch spielt vor,
09:23
the robot would analyze what was played,
238
551409
2580
der Roboter analysiert, was gespielt wurde,
09:26
would improvise their own part.
239
553989
2212
und improvisiert seinen eigenen Teil.
09:28
So, this is what musicians called
240
556201
1667
Musiker nennen
diese Art des Zusammenspiels
diese Art des Zusammenspiels
09:30
a call and response interaction,
241
557868
1483
"Call and Response"
(Vorsänger und Chor-Antwort)
(Vorsänger und Chor-Antwort)
09:31
and it also fits very well, robots
and artificial intelligence.
and artificial intelligence.
242
559351
3837
Das fällt auch gut unter das Thema
"Roboter und Künstliche Intelligenz".
"Roboter und Künstliche Intelligenz".
09:35
But I thought, if I use the same ideas I used
243
563188
1907
Aber ich dachte:
Wenn ich die gleichen Ideen nutze,
Wenn ich die gleichen Ideen nutze,
09:37
in the theater play and in the teamwork studies,
244
565095
3137
wie im Theaterstück
und in den Teamwork-Studien,
und in den Teamwork-Studien,
09:40
maybe I can make the robots jam together
245
568232
2452
dann könnte ich es vielleicht hinkriegen,
dass die Roboter zusammen improvisieren
dass die Roboter zusammen improvisieren
09:42
like a band.
246
570684
1621
wie eine Band.
09:44
Everybody's riffing off each other,
nobody is stopping it for a moment.
nobody is stopping it for a moment.
247
572305
3813
Jeder spielt unabhängig voneinander,
und niemand unterbricht je sein Spiel.
und niemand unterbricht je sein Spiel.
09:48
And so, I tried to do the same
things, this time with music,
things, this time with music,
248
576118
2792
So probierte ich das Gleiche noch mal,
diesmal mit Musik.
diesmal mit Musik.
09:51
where the robot doesn't really know
249
578910
1387
Wobei der Roboter nicht wirklich weiß,
09:52
what it's about to play.
250
580297
975
was er spielen soll.
09:53
It just sort of moves its body
251
581272
1273
Ganz wie bei der Bewegung des Körpers,
09:54
and uses opportunities to play,
252
582545
2228
nutzt er die Chance zum Spielen,
09:56
And does what my jazz teacher
when I was 17 taught me.
when I was 17 taught me.
253
584773
2721
und macht, was mich meine
Jazz-Lehrerin mit 17 lehrte:
Jazz-Lehrerin mit 17 lehrte:
09:59
She said, when you improvise,
254
587494
1264
"Wenn man improvisiert,
10:00
sometimes you don't know what you're doing
255
588758
1661
weiß man manchmal nicht,
was man macht,
was man macht,
10:02
and you're still doing it.
256
590419
1015
man macht es einfach."
10:03
And so I tried to make a robot that doesn't actually
257
591434
1430
So versuchte ich, einen Roboter zu bauen,
10:05
know what it's doing, but it's still doing it.
258
592864
1945
der nicht wirklich weiß, was er tut,
sondern einfach weitermacht.
sondern einfach weitermacht.
10:07
So let's look at a few seconds
from this performance.
from this performance.
259
594809
2944
Schauen wir doch ein paar Sekunden
bei dieser Performance zu,
bei dieser Performance zu,
10:09
Where the robot listens to the human musician
260
597753
2917
wo der Roboter
dem menschlichen Musiker zuhört
dem menschlichen Musiker zuhört
10:12
and improvises.
261
600670
1803
und improvisiert.
10:14
And then, look at how the human musician also
262
602473
2373
Sehen Sie, wie auch
der Musiker auf das reagiert,
der Musiker auf das reagiert,
10:17
responds to what the robot is doing, and picking up
263
604846
1787
was der Roboter macht,
10:18
from its behavior.
264
606633
2820
und auf sein Verhalten reagiert.
10:21
And at some point can even be surprised
by what the robot came up with.
by what the robot came up with.
265
609453
4528
An manchen Stellen ist er sogar erstaunt,
womit der Roboter daherkommt.
womit der Roboter daherkommt.
10:26
(Music)
266
613981
46075
(Musik)
11:12
(Applause)
267
660056
5031
(Applaus)
11:17
Being a musician is not just about making notes,
268
665087
1986
Musiker sein, heißt doch
nicht nur Noten spielen,
nicht nur Noten spielen,
11:19
otherwise nobody would ever go see a live show.
269
667073
2386
sonst ginge doch niemand
zu einem Live-Konzert.
zu einem Live-Konzert.
11:21
Musicians also communicate with their bodies,
270
669459
1923
Musiker kommunizieren auch
mit ihren Körpern,
mit ihren Körpern,
11:23
with other band members, with the audience,
271
671382
1947
mit den anderen Bandmitgliedern,
mit dem Publikum,
mit dem Publikum,
11:25
they use their bodies to express the music.
272
673329
2163
sie nutzen auch ihre Körper,
die Musik auszudrücken.
die Musik auszudrücken.
11:27
And I thought, we already have
a robot musician on stage,
a robot musician on stage,
273
675492
2380
Ich dachte: "Wenn wir schon einen
Roboter-Musiker auf der Bühne haben,
Roboter-Musiker auf der Bühne haben,
11:30
why not make it be a full-fledged musician.
274
677872
2948
warum ihn dann nicht zu einem
ausgewachsenen Musiker machen?"
ausgewachsenen Musiker machen?"
11:33
And I started designing a socially expressive head
275
680820
2516
Ich begann mit dem Design eines
sozial ausdrucksfähigen Kopfes
sozial ausdrucksfähigen Kopfes
11:35
for the robot.
276
683336
1549
für den Roboter.
11:37
The head does't actually touch the marimba,
277
684885
1827
Der Kopf beeinflusste
die Marimba nicht wirklich,
die Marimba nicht wirklich,
11:38
it just expresses what the music is like.
278
686712
1636
er brachte nur zum Ausdruck,
wie die Musik war.
wie die Musik war.
11:40
These are some napkin sketches
from a bar in Atlanta,
from a bar in Atlanta,
279
688348
3080
Hier sind ein paar gekritzelte Entwürfe
aus einer Bar in Atlanta,
aus einer Bar in Atlanta,
11:43
that was dangerously located exactly halfway
280
691428
2622
die an einem gefährlichen Ort lag ...
genau auf halbem Wege
genau auf halbem Wege
11:46
between my lab and my home. (Laughter)
281
694050
1452
zwischen Labor und meiner Wohnung.
(Lachen)
(Lachen)
11:47
So I spent, I would say on average,
282
695502
1416
Und so verbrachte ich dort wohl
11:49
three to four hours a day there.
283
696918
2928
durchschnittlich 3 bis 4 Stunden am Tag.
11:52
I think. (Laughter)
284
699846
2898
Denk ich mal. (Gelächter)
Und ...
Und ...
11:54
And I went back to my animation
tools and tried to figure out
tools and tried to figure out
285
702744
2979
ich kehrte zu meinen Animationstools zurück,
um herauszubekommen,
um herauszubekommen,
11:57
not just what a robotic musician would look like,
286
705723
2182
nicht nur, wie ein Roboter-Musiker
wohl aussehen müsste,
wohl aussehen müsste,
12:00
but especially what a robotic
musician would move like.
musician would move like.
287
707905
2808
sondern vor allem auch,
wie er sich bewegen würde,
wie er sich bewegen würde,
12:02
To sort of show that it doesn't like
what the other person is playing --
what the other person is playing --
288
710713
3300
etwa um zu zeigen, dass ihm
das Spiel des anderen nicht gefällt
das Spiel des anderen nicht gefällt
12:06
and maybe show whatever beat it's feeling
289
714013
2479
oder vielleicht sogar,
welchen Beat er selbst gerade fühlt,
welchen Beat er selbst gerade fühlt,
12:08
at the moment.
290
716492
1649
im Moment. (Lachen)
12:10
So we ended up actually getting the money
to build this robot, which was nice.
to build this robot, which was nice.
291
718141
4527
Wir schafften es schließlich, das Geld für den Bau
des Roboters zu bekommen. Das war schön.
des Roboters zu bekommen. Das war schön.
12:14
I'm going to show you now the
same kind of performance,
same kind of performance,
292
722668
2210
ich zeige Ihnen nun
eine ganz ähnliche Performance,
eine ganz ähnliche Performance,
12:17
this time with a socially expressive head.
293
724878
2342
nur diesmal mit einem
sich sozial ausdrückenden Kopf.
sich sozial ausdrückenden Kopf.
12:19
And notice one thing --
294
727220
1964
Achten Sie darauf,
12:21
how the robot is really showing us
295
729184
1696
wie der Roboter uns wirklich zeigt,
12:23
the beat it's picking up from the human.
296
730880
1864
wie er den Beat vom Menschen aufnimmt.
12:24
We're also giving the human a sense
that the robot knows what it's doing.
that the robot knows what it's doing.
297
732744
4016
Damit gibt er auch dem Musiker einen Wink,
dass der Roboter erkennt, was der macht.
dass der Roboter erkennt, was der macht.
12:28
And also how it changes the way it moves
298
736760
1380
Und beachten Sie den Wandel
12:30
as soon as it starts its own solo.
299
738140
2540
in seinen Bewegungen,
sobald er sein eigenes Solo beginnt.
sobald er sein eigenes Solo beginnt.
12:32
(Music)
300
740680
3920
(Musik)
12:36
Now it's looking at me to make sure I'm listening.
301
744600
2901
Jetzt schaut er mich an, ob ich auch zuhöre.
12:39
(Music)
302
747501
21100
(Musik)
13:00
And now look at the final chord of the piece again,
303
768601
3627
Achten Sie wieder
auf den Schlussakkord des Stückes,
auf den Schlussakkord des Stückes,
13:04
and this time the robot communicates with its body
304
772228
2839
diesmal kommuniziert
der Roboter mit seinem Körper,
der Roboter mit seinem Körper,
13:07
when it's busy doing its own thing.
305
775067
2137
der sein eigenes Ding dreht.
13:09
And when it's ready
306
777204
1612
Und wenn alles bereit ist,
13:11
to coordinate the final chord with me.
307
778816
3352
koordiniert er den Schlussakkord mit mir.
13:14
(Music)
308
782168
12929
(Musik)
13:27
(Applause)
309
795128
5778
(Applaus)
13:33
Thanks. I hope you see how much this totally not --
310
800906
4357
Ich hoffe, Sie sehen,
wie sehr das überhaupt nicht --
wie sehr das überhaupt nicht --
13:37
how much this part of the body
that doesn't touch the instrument
that doesn't touch the instrument
311
805263
2681
wie sehr dieser Teil des Körpers,
der das Instrument gar nicht berührt,
der das Instrument gar nicht berührt,
13:40
actually helps with the musical performance.
312
807944
3366
tatsächlich bei
der musikalischen Performance hilft.
der musikalischen Performance hilft.
13:43
And at some point, we are in Atlanta,
so obviously some rapper
so obviously some rapper
313
811310
3220
Und irgendwann -- wir sind in Atlanta --
da war klar, dass mal ein paar Rapper
da war klar, dass mal ein paar Rapper
13:46
will come into our lab at some point.
314
814530
1869
in unser Labor kommen würden.
13:48
And we had this rapper come in
315
816399
2240
Es kam also dieser Rapper vorbei
13:50
and do a little jam with the robot.
316
818639
2573
für eine Jam-Session mit dem Roboter.
13:53
And here you can see the robot
317
821212
2702
Und hier sehen Sie den Roboter
13:56
basically responding to the beat and --
318
823914
1229
auf den Beat eingehen.
13:57
notice two things. One, how irresistible it is
319
825143
2854
Beachten Sie,
wie unwiderstehlich es ist,
wie unwiderstehlich es ist,
14:00
to join the robot while it's moving its head.
320
827997
2513
bei den Kopfbewegungen
des Roboters mitzumachen.
des Roboters mitzumachen.
14:02
and you kind of want to move
your own head when it does it.
your own head when it does it.
321
830051
2361
Man möchte glatt
den eigenen Kopf mitbewegen.
den eigenen Kopf mitbewegen.
14:04
And second, even though the rapper
is really focused on his iPhone,
is really focused on his iPhone,
322
832412
3795
Beachten Sie auch den Rapper:
Er konzentriert sich voll auf sein iPhone,
Er konzentriert sich voll auf sein iPhone,
14:08
as soon as the robot turns to him, he turns back.
323
836207
2914
aber sobald der Roboter sich zu ihm
hinwendet, dreht er sich zurück.
hinwendet, dreht er sich zurück.
14:11
So even though it's just in
the periphery of his vision --
the periphery of his vision --
324
839121
2079
Nur am Rande seines Blickwinkels,
14:13
it's just in the corner of his eye --
it's very powerful.
it's very powerful.
325
841200
2570
gerade so im Augenwinkel ...
Er hat wirklich Einfluss.
Er hat wirklich Einfluss.
14:15
And the reason is that we can't ignore
326
843770
2051
Der Grund ist:
Wir können Gegenstände nicht ignorieren,
Wir können Gegenstände nicht ignorieren,
14:18
physical things moving in our environment.
327
845821
1701
die sich in unserer Umgebung bewegen,
14:19
We are wired for that.
328
847522
1764
Wir sind darauf fest verdrahtet.
14:21
So, if you have a problem with maybe your partners
329
849286
3332
Wenn Sie also ein Problem haben,
sagen wir, mit Ihrem Partner,
sagen wir, mit Ihrem Partner,
14:24
looking at the iPhone too much
or their smartphone too much,
or their smartphone too much,
330
852618
2871
der zu viel auf sein iPhone
oder auf sein Smartphone schaut,
oder auf sein Smartphone schaut,
14:27
you might want to have a robot there
331
855489
1593
sollten Sie vielleicht
einen Roboter dabei haben,
einen Roboter dabei haben,
14:29
to get their attention. (Laughter)
332
857082
1554
um dessen Aufmerksamkeit zu bekommen.
(Lachen)
(Lachen)
14:30
(Music)
333
858636
19575
(Musik)
14:50
(Applause)
334
878211
6661
(Applaus)
14:57
Just to introduce the last robot
335
884872
2510
Ich möchte Ihnen noch
den letzten Roboter vorstellen,
den letzten Roboter vorstellen,
14:59
that we've worked on,
336
887382
2144
an dem wir gearbeitet haben,
15:01
that came out of something kind
of surprising that we found:
of surprising that we found:
337
889526
2073
Er entstand aus etwas Überraschendem:
Wir stellten fest, dass die Leute
Wir stellten fest, dass die Leute
15:03
At some point people didn't care anymore
about the robot being so intelligent,
about the robot being so intelligent,
338
891599
3035
irgendwann nicht mehr darauf achteten,
dass der Roboter intelligent genug war,
dass der Roboter intelligent genug war,
15:06
and can improvise and listen,
339
894634
1708
zu improvisieren und zuzuhören,
15:08
and do all these embodied intelligence
things that I spent years on developing.
things that I spent years on developing.
340
896342
4408
und alle die Dinge, deren Entwicklung
mich Jahre gekostet hatte.
mich Jahre gekostet hatte.
15:12
They really liked that the robot was
enjoying the music. (Laughter)
enjoying the music. (Laughter)
341
900750
3513
Ihnen gefiel einfach, dass der Roboter
Spaß an der Musik hatte. (Lachen)
Spaß an der Musik hatte. (Lachen)
15:16
And they didn't say that the
robot was moving to the music,
robot was moving to the music,
342
904263
2405
Sie sagten auch nicht,
dass sich der Roboter zur Musik bewege,
dass sich der Roboter zur Musik bewege,
15:18
they said that the robot was enjoying the music.
343
906668
1672
Sie sagten:
"Dem Roboter macht die Musik Spaß."
"Dem Roboter macht die Musik Spaß."
15:20
And we thought, why don't we take this idea,
344
908340
2404
Und wir dachten: "Warum sollten wir
diese Idee nicht hernehmen,
diese Idee nicht hernehmen,
15:22
and I designed a new piece of furniture.
345
910744
2885
um noch einen neuen Gegenstand
zu entwerfen?"
zu entwerfen?"
15:25
This time it wasn't a desk
lamp; it was a speaker dock.
lamp; it was a speaker dock.
346
913629
2089
Diesmal war es keine Tisch-Lampe,
sondern ein mobiler Lautsprecher,
sondern ein mobiler Lautsprecher,
15:27
It was one of those things you
plug your smartphone in.
plug your smartphone in.
347
915718
3108
so ein Ding,
wo man sein Smartphone reinsteckt.
wo man sein Smartphone reinsteckt.
15:31
And I thought, what would happen
348
918826
1719
Ich dachte: "Was würde passieren,
15:32
if your speaker dock didn't
just play the music for you,
just play the music for you,
349
920545
2601
wenn der Docking-Lautsprecher
die Musik nicht nur abspielt,
die Musik nicht nur abspielt,
15:35
but it would actually enjoy it too. (Laughter)
350
923146
2511
sondern auch noch Freude daran hat?"
(Lachen)
(Lachen)
15:37
And so again, here are some animation tests
351
925657
1777
Hier wieder einige Animationsversuche
15:39
from an early stage. (Laughter)
352
927434
4401
aus der Frühphase. (Lachen)
15:44
And this is what the final product looked like.
353
931835
4170
Und so schaut dann das Endprodukt aus.
15:59
("Drop It Like It's Hot")
354
947223
22238
("Drop It Like It's Hot" von Snoop Dogg)
16:21
So, a lot of bobbing head.
355
969461
2644
Etliches Kopfnicken ...
16:24
(Applause)
356
972105
3222
(Applaus)
16:27
A lot of bobbing heads in the audience,
357
975327
1901
und viele nickende Köpfe im Publikum,
16:29
so we can still see robots influence people.
358
977228
3158
Wir sehen auch hier:
Roboter beeinflussen Menschen.
Roboter beeinflussen Menschen.
16:32
And it's not just fun and games.
359
980386
2642
Und das ist nicht nur Spaß und Spiel.
16:35
I think one of the reasons I care so much
360
983028
2392
Ein Grund für mein Engagement
in Sachen Roboter,
in Sachen Roboter,
16:37
about robots that use their body to communicate
361
985420
1794
die ihren Körper
zur Kommunikation einsetzen,
zur Kommunikation einsetzen,
16:39
and use their body to move --
362
987214
2193
sich körperlich bewegen --
16:41
and I'm going to let you in on a little
secret we roboticists are hiding --
secret we roboticists are hiding --
363
989407
3233
Ich weihe Sie jetzt in ein Geheimnis ein,
das wir Roboter-Techniker noch hüten --
das wir Roboter-Techniker noch hüten --
16:44
is that every one of you is
going to be living with a robot
going to be living with a robot
364
992640
2361
Jeder von Ihnen wird einmal
mit einem Roboter zusammenleben,
mit einem Roboter zusammenleben,
16:47
at some point in their life.
365
995001
2253
irgendwann in Ihrem Leben.
16:49
Somewhere in your future there's
going to be a robot in your life.
going to be a robot in your life.
366
997254
2296
Irgendwann in Ihrer Zukunft wird es
einen Roboter in Ihrem Leben geben.
einen Roboter in Ihrem Leben geben.
16:51
And if not in yours, then in your children's lives.
367
999550
2128
Und wenn nicht in Ihrem Leben,
dann im Leben Ihrer Kinder.
dann im Leben Ihrer Kinder.
16:53
And I want these robots to be --
368
1001678
1789
Ich möchte, dass diese Roboter
16:55
to be more fluent, more engaging, more graceful
369
1003467
3494
anpassungsfähiger, einnehmender
und taktvoller werden
und taktvoller werden
16:59
than currently they seem to be.
370
1006961
1788
als sie heute scheinbar sind.
17:00
And for that I think that maybe robots
371
1008749
1919
Und darum denke ich,
dass Roboter vielleicht
dass Roboter vielleicht
17:02
need to be less like chess players
372
1010668
1366
weniger wie Schachspieler und mehr
17:04
and more like stage actors and more like musicians.
373
1012034
2710
wie Schauspieler
oder Musiker sein sollten.
oder Musiker sein sollten.
17:06
Maybe they should be able to
take chances and improvise.
take chances and improvise.
374
1014744
2939
Vielleicht sollten sie im Stande sein,
Risiken einzugehen und zu improvisieren.
Risiken einzugehen und zu improvisieren.
17:09
And maybe they should be able to
anticipate what you're about to do.
anticipate what you're about to do.
375
1017683
2497
Und vielleicht sollten sie fähig sein,
zu erahnen, was man von ihnen möchte.
zu erahnen, was man von ihnen möchte.
17:12
And maybe they need to be able to make mistakes
376
1020180
2576
Vielleicht müssen sie im Stande sein,
Fehler zu machen
Fehler zu machen
17:14
and correct them,
377
1022756
1223
und diese zu korrigieren.
17:16
because in the end we are human.
378
1023979
2036
Denn schließlich sind wir Menschen,
17:18
And maybe as humans, robots
that are a little less than perfect
that are a little less than perfect
379
1026015
3371
und vielleicht sind Roboter,
die nicht ganz so perfekt sind,
die nicht ganz so perfekt sind,
17:21
are just perfect for us.
380
1029386
1866
geradezu perfekt für uns Menschen.
17:23
Thank you.
381
1031252
1514
Vielen Dank.
17:24
(Applause)
382
1032766
3422
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Guy Hoffman - RoboticistCan robots and humans interact the way that human beings interact with each other? Guy Hoffman researches embodied cognition and intelligence in robots.
Why you should listen
As co-director of the IDC Media Invention Lab, Guy Hoffman researches robots with soul. He explores the humanity of robots -- how they think, feel, act, and move, as they interact with humans. He and his team staged the world’s first human-robot theater piece, as well as the first human-robot jazz duet, improv and all.
Hoffman’s work has been named one of TIME Magazine’s Best Inventions of the Year, and in 2010 and 2012, he was listed as one of Israel’s most promising researchers under 40.
Guy Hoffman | Speaker | TED.com