TEDxJaffa 2013
Guy Hoffman: Robots with "soul"
Guy Hoffman: Robots, avez-vous donc une âme ?
Filmed:
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Quel genre de robots peuvent être créés par un animateur/musicien de jazz/spécialiste robotique ? Des robots joueurs, réactifs et curieux. Guy Hoffman nous montre une vidéo de sa famille de robots inhabituels, incluant deux robots musiciens aimant particulièrement l'improvisation avec les humains. Filmé à TEDxJaffa.
Guy Hoffman - Roboticist
Can robots and humans interact the way that human beings interact with each other? Guy Hoffman researches embodied cognition and intelligence in robots. Full bio
Can robots and humans interact the way that human beings interact with each other? Guy Hoffman researches embodied cognition and intelligence in robots. Full bio
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00:12
My job is to design, build and study
0
564
2522
Mon travail est de concevoir,
construire et étudier
construire et étudier
00:15
robots that communicate with people.
1
3086
2000
des robots qui communiquent avec les gens.
00:17
But this story doesn't start with robotics at all,
2
5086
1553
Cette histoire ne commence pas du tout
par la robotique,
par la robotique,
00:18
it starts with animation.
3
6639
1892
elle commence avec de l'animation.
00:20
When I first saw Pixar's "Luxo Jr.,"
4
8531
2586
Quand j'ai vu pour la première fois
« Luxo Junior » de Pixar,
« Luxo Junior » de Pixar,
00:23
I was amazed by how much emotion
5
11117
1986
je fus impressionné
par le niveau d'émotion
par le niveau d'émotion
00:25
they could put into something
6
13103
1758
qu'ils arrivaient à attribuer à un objet
00:27
as trivial as a desk lamp.
7
14861
2591
d'aussi banal qu'une lampe de bureau.
Je veux dire, regardez-les !
A la fin de ce film,
A la fin de ce film,
00:29
I mean, look at them -- at the end of this movie,
8
17452
1833
00:31
you actually feel something for two pieces of furniture.
9
19285
2504
vous ressentez réellement quelque chose
pour ces deux pièces de mobilier.
pour ces deux pièces de mobilier.
00:33
(Laughter)
10
21789
1828
(Rires)
00:35
And I said, I have to learn how to do this.
11
23617
2120
Et je me suis dit que
je devais apprendre à faire cela.
je devais apprendre à faire cela.
00:37
So I made a really bad career decision.
12
25737
3534
J'ai donc fait
un très mauvais choix de carrière...
un très mauvais choix de carrière...
00:41
And that's what my mom was like when I did it.
13
29271
2404
ma mère a réagi exactement comme ça
quand je l'ai fait.
quand je l'ai fait.
00:43
(Laughter)
14
31675
2011
(Rires)
J'ai laissé un travail confortable
en informatique en Israël
en informatique en Israël
00:45
I left a very cozy tech job in Israel
15
33686
2180
dans une bonne société de logiciels
et j'ai déménagé à New York
et j'ai déménagé à New York
00:48
at a nice software company and I moved to New York
16
35866
2605
00:50
to study animation.
17
38471
1011
pour faire des études d’animation.
00:51
And there I lived
18
39482
1157
Et là, j'ai vécu en colocation
00:52
in a collapsing apartment building
in Harlem with roommates.
in Harlem with roommates.
19
40639
2996
dans un appartement
sur le point de s'effondrer à Harlem
sur le point de s'effondrer à Harlem
00:55
I'm not using this phrase metaphorically,
20
43635
1368
Et ce n'est pas une métaphore du tout :
00:57
the ceiling actually collapsed one day
21
45003
1960
le plafond s'est littéralement effondré
dans notre salon.
dans notre salon.
00:59
in our living room.
22
46963
1310
01:00
Whenever they did those news stories
about building violations in New York,
about building violations in New York,
23
48273
2666
Chaque fois qu'on faisait un reportage sur
les entorses au code immobilier à New York,
les entorses au code immobilier à New York,
01:03
they would put the report in front of our building.
24
50939
2246
les journalistes se mettaient
devant notre bâtiment,
devant notre bâtiment,
01:05
As kind of like a backdrop
to show how bad things are.
to show how bad things are.
25
53185
3598
pour illustrer à quel point
les choses allaient mal.
les choses allaient mal.
01:08
Anyway, during the day I went to school and at night
26
56783
1946
Pendant la journée,
j'allais à l'école et la nuit,
j'allais à l'école et la nuit,
01:10
I would sit and draw frame by frame
of pencil animation.
of pencil animation.
27
58729
3522
je m'asseyais et je créais des animations
image par image au crayon.
image par image au crayon.
01:14
And I learned two surprising lessons --
28
62251
2274
Et j'ai appris deux leçons surprenantes --
01:16
one of them was that
29
64525
2553
l'une d'elles a été
01:19
when you want to arouse emotions,
30
67078
1960
que lorsque vous voulez susciter
des émotions,
des émotions,
01:21
it doesn't matter so much how something looks,
31
69038
1726
l'important n'est pas vraiment
dans le paraître,
dans le paraître,
01:22
it's all in the motion -- it's in the timing
32
70764
2346
mais plutôt dans le mouvement :
tout est dans le timing
tout est dans le timing
01:25
of how the thing moves.
33
73110
1607
du déplacement de l'objet.
01:26
And the second, was something
one of our teachers told us.
one of our teachers told us.
34
74717
3227
Et la seconde était ce que
l'un de nos professeurs nous a enseigné.
l'un de nos professeurs nous a enseigné.
01:30
He actually did the weasel in Ice Age.
35
77944
2403
C'est lui qui avait animé la belette
dans « L'Âge de Glace »
dans « L'Âge de Glace »
01:32
And he said:
36
80347
1391
Et il a dit :
01:33
"As an animator you are not
a director, you're an actor."
a director, you're an actor."
37
81738
3157
« En tant qu'animateur, vous n'êtes pas
un directeur, vous êtes un acteur. »
un directeur, vous êtes un acteur. »
01:37
So, if you want to find the
right motion for a character,
right motion for a character,
38
84895
2981
Donc, si vous voulez trouver
le bon rythme animé pour un caractère,
le bon rythme animé pour un caractère,
01:40
don't think about it, go use your body to find it --
39
87876
2351
n'essayez pas d'y penser, mais utilisez
plutôt votre corps pour le trouver --
plutôt votre corps pour le trouver --
01:42
stand in front of a mirror, act it out
40
90227
1636
tenez-vous debout devant un miroir
et mimez-le
et mimez-le
01:44
in front of a camera -- whatever you need.
41
91863
1702
devant la caméra --
tout ce dont vous avez besoin.
tout ce dont vous avez besoin.
01:45
And then put it back in your character.
42
93565
2894
Ensuite transmettez-le
à votre personnage animé.
à votre personnage animé.
01:48
A year later I found myself at MIT
43
96459
2160
Un an plus tard,
je me suis retrouvé au MIT
je me suis retrouvé au MIT
01:50
in the robotic life group, it was one of the first groups
44
98619
2150
dans le groupe robotique du vivant,
c'était l'un des premiers groupes
c'était l'un des premiers groupes
01:52
researching the relationships
between humans and robots.
between humans and robots.
45
100769
2645
qui faisait de la recherche
sur les relations entre humains et robots.
sur les relations entre humains et robots.
01:55
And I still had this dream to make
46
103414
1933
Et j'avais toujours le rêve de créer
01:57
an actual, physical Luxo Jr. lamp.
47
105347
2717
une véritable lampe Luxo Junior.
02:00
But I found that robots didn't move at all
48
108064
1567
Mais j'ai trouvé que les robots
ne bougeaient pas du tout
ne bougeaient pas du tout
02:01
in this engaging way that I was used to
49
109631
1278
de la manière engageante
à laquelle je m’étais habitué
à laquelle je m’étais habitué
02:03
for my animation studies.
50
110909
1635
durant mes études d'animation.
02:04
Instead, they were all --
51
112544
2217
Au lieu de cela, ils étaient tous --
02:06
how should I put it, they were all kind of robotic.
52
114761
2494
comment dire, ils étaient tous
en quelque sorte « robotiques ».
en quelque sorte « robotiques ».
02:09
(Laughter)
53
117255
1897
(Rires)
Et j'ai pensé : que se passerait-il si
Et j'ai pensé : que se passerait-il si
02:11
And I thought, what if I took whatever
I learned in animation school,
I learned in animation school,
54
119152
3635
j'utilisais tout ce que j'ai appris
à l'école d'animation,
à l'école d'animation,
02:14
and used that to design my robotic desk lamp.
55
122787
2668
pour concevoir mon véritable
robot lampe de bureau
robot lampe de bureau
02:17
So I went and designed frame by frame
56
125455
2084
Je m'y suis mis
et j'ai animé image par image
et j'ai animé image par image
02:19
to try to make this robot
57
127539
1854
pour essayer de rendre ce robot
02:21
as graceful and engaging as possible.
58
129393
2657
aussi gracieux et attachant que possible.
02:24
And here when you see the robot interacting with me
59
132050
2042
Et ici, quand vous regardez
le robot interagissant avec moi
le robot interagissant avec moi
02:26
on a desktop.
60
134092
1631
sur ma planche de travail.
02:27
And I'm actually redesigning the robot so,
61
135723
2211
Je redessine le robot de manière qu'à
02:30
unbeknownst to itself,
62
137934
1797
son insu
02:31
it's kind of digging its own grave by helping me.
63
139731
2688
il creuse sa propre tombe en m'aidant.
02:34
(Laughter)
64
142419
2030
(Rires)
02:36
I wanted it to be less of a mechanical structure
65
144449
1969
Je voulais que la structure
ne soit pas juste une pièce mécanique
ne soit pas juste une pièce mécanique
02:38
giving me light,
66
146418
1294
m'apportant de la lumière,
je voulais plutôt
je voulais plutôt
02:39
and more of a helpful, kind of quiet apprentice
67
147712
3042
une sorte d’apprenti intuitif
02:42
that's always there when you need
it and doesn't really interfere.
it and doesn't really interfere.
68
150754
3194
capable d'être là uniquement
quand on en aurait besoin, sans déranger.
quand on en aurait besoin, sans déranger.
02:46
And when, for example, I'm looking for a battery
69
153948
1677
Si, par exemple,
je suis à la recherche d'une batterie
je suis à la recherche d'une batterie
02:47
that I can't find,
70
155625
1533
que je n'arrive pas à trouver
02:49
in a subtle way, it will show me where the battery is.
71
157158
4595
d'
une manière subtile,
le robot va me montrer où la trouver.
le robot va me montrer où la trouver.
02:53
So you can see my confusion here.
72
161753
2566
Vous pouvez bien voir ma confusion ici.
02:56
I'm not an actor.
73
164319
4259
Je ne suis clairement pas un acteur.
03:00
And I want you to notice how the same
74
168578
1448
Et remarquez comment
une même structure mécanique
une même structure mécanique
03:02
mechanical structure can at one point,
75
170026
1974
peut à un moment donné,
03:04
just by the way it moves seem gentle and caring --
76
172000
3004
sembler douce et bienveillante
dans sa manière de bouger--
dans sa manière de bouger--
03:07
and in the other case, seem
violent and confrontational.
violent and confrontational.
77
175004
3233
et à un autre moment sembler
violente et conflictuelle.
violente et conflictuelle.
03:10
And it's the same structure,
just the motion is different.
just the motion is different.
78
178237
3311
C’est la même structure,
juste le mouvement qui change.
juste le mouvement qui change.
03:19
Actor: "You want to know something?
Well, you want to know something?
Well, you want to know something?
79
187026
5874
Acteur: « Tu veux savoir quelque chose ?
alors, tu veux savoir quelque chose ?
alors, tu veux savoir quelque chose ?
03:25
He was already dead!
80
192900
937
Il était déjà mort !
03:26
Just laying there, eyes glazed over!"
81
193837
4017
Simplement posé là, les yeux vitreux ! »
03:30
(Laughter)
82
197854
1003
(Rires)
03:31
But, moving in graceful ways is just one
building block of this whole structure
building block of this whole structure
83
198857
3898
Se déplacer de façon gracieuse est juste
une étape de l'ensemble de la structure
une étape de l'ensemble de la structure
03:34
called human-robot interaction.
84
202755
1584
appelée interaction homme-robot.
03:36
I was at the time doing my Ph.D.,
85
204339
1489
Je faisais à l'époque
mes études de doctorat,
mes études de doctorat,
03:38
I was working on human robot teamwork;
86
205828
2170
Je travaillais en équipe
sur le robot humain ;
sur le robot humain ;
03:40
teams of humans and robots working together.
87
207998
2002
des équipes humaines et robots
travaillant ensemble.
travaillant ensemble.
03:42
I was studying the engineering,
88
210000
1334
J'étudiais l'ingénierie,
03:43
the psychology, the philosophy of teamwork.
89
211334
2782
la psychologie
et la philosophie du travail d'équipe.
et la philosophie du travail d'équipe.
03:46
And at the same time I found myself
90
214116
1467
Et en même temps, je me suis retrouvé
03:47
in my own kind of teamwork situation
91
215583
1855
dans une situation similaire
de travail d'équipe
de travail d'équipe
03:49
with a good friend of mine who is actually here.
92
217438
2221
avec un bon ami à moi
qui est présent dans la salle.
qui est présent dans la salle.
03:51
And in that situation we can easily imagine robots
93
219659
2614
Et dans cette situation, nous pourrions
facilement imaginer des robots
facilement imaginer des robots
03:54
in the near future being there with us.
94
222273
2093
dans un avenir très proche
être là avec nous.
être là avec nous.
03:56
It was after a Passover seder.
95
224366
1847
C'était après Pâques.
03:58
We were folding up a lot of folding chairs,
96
226213
1840
Nous étions en train
de ranger des chaises pliantes,
de ranger des chaises pliantes,
04:00
and I was amazed at how quickly
we found our own rhythm.
we found our own rhythm.
97
228053
2933
et j'ai été étonné avec quelle rapidité
nous avions trouvé notre propre rythme.
nous avions trouvé notre propre rythme.
04:03
Everybody did their own part.
98
230986
1567
Tout le monde savait
ce qu'il avait à faire
ce qu'il avait à faire
04:04
We didn't have to divide our tasks.
99
232553
1629
Nous n'avons pas eu à diviser nos tâches.
04:06
We didn't have to communicate verbally about this.
100
234182
2096
Nous n'avions pas
à communiquer verbalement dessus
à communiquer verbalement dessus
04:08
It all just happened.
101
236278
1611
C'est arrivé naturellement.
04:10
And I thought,
102
237889
894
Et j'ai pensé :
04:10
humans and robots don't look at all like this.
103
238783
1849
humains et robots
ne ressemblent pas du tout à cela.
ne ressemblent pas du tout à cela.
04:12
When humans and robots interact,
104
240632
1665
Lorsque robots et humains interagissent,
04:14
it's much more like a chess game.
105
242297
1198
cela ressemble plus à un jeu d'échecs.
04:15
The human does a thing,
106
243495
1263
L'humain fait quelque chose
04:16
the robot analyzes whatever the human did,
107
244758
1880
le robot analyse ce que l'humain a fait
04:18
then the robot decides what to do next,
108
246638
1530
puis le robot décide quoi faire ensuite,
04:20
plans it and does it.
109
248168
1176
il le planifie et le fait.
04:21
And then the human waits, until it's their turn again.
110
249344
2131
Ensuite l'humain attend,
jusqu'à ce que ce soit son tour à nouveau.
jusqu'à ce que ce soit son tour à nouveau.
04:23
So, it's much more like a chess game
111
251475
1190
Cela ressemble plus à un jeu d'échecs
04:24
and that makes sense because chess is great
112
252665
2210
et c'est logique
parce que le jeu d'échecs est idéal
parce que le jeu d'échecs est idéal
04:27
for mathematicians and computer scientists.
113
254875
1521
pour les mathématiciens et informaticiens.
04:28
It's all about information analysis,
114
256396
2258
Il s'agit avant tout
d'analyse de l'information,
d'analyse de l'information,
04:30
decision making and planning.
115
258654
2849
de prise de décision et de planification.
04:33
But I wanted my robot to be less of a chess player,
116
261503
3688
Mais je ne voulais pas
que mon robot soit un joueur d'échecs,
que mon robot soit un joueur d'échecs,
04:37
and more like a doer
117
265191
1961
mais plus l'équivalent d'un homme d'action
04:39
that just clicks and works together.
118
267152
2025
ayant la capacité de comprendre
et travailler intuitivement en groupe.
et travailler intuitivement en groupe.
04:41
So I made my second horrible career choice:
119
269177
3393
J'ai donc fait mon deuxième choix
de carrière horrible :
de carrière horrible :
04:44
I decided to study acting for a semester.
120
272570
2660
j'ai décidé de prendre des cours d'acteur
pendant un semestre.
pendant un semestre.
04:47
I took off from a Ph.D. I went to acting classes.
121
275230
2860
Je finis mon doctorat
et je prends des cours d'acteur.
et je prends des cours d'acteur.
04:50
I actually participated in a play,
122
278090
2460
J'ai même participé
à une pièce de théâtre,
à une pièce de théâtre,
04:52
I hope theres no video of that around still.
123
280550
2792
J'espère qu'il n'en reste
aucune trace filmée…
aucune trace filmée…
04:55
And I got every book I could find about acting,
124
283342
2627
Et j'ai acheté
des tonnes de livres sur le sujet
des tonnes de livres sur le sujet
04:58
including one from the 19th century
125
285969
1976
dont un datant du XIXe siècle
05:00
that I got from the library.
126
287945
1067
que j'avais récupéré d'une bibliothèque.
05:01
And I was really amazed because my
name was the second name on the list --
name was the second name on the list --
127
289012
3458
Et j'ai été vraiment surpris parce que
mon nom était le deuxième sur la liste --
mon nom était le deuxième sur la liste --
05:04
the previous name was in 1889. (Laughter)
128
292470
2816
le nom précédent datait de 1889. (Rires)
05:07
And this book was kind of waiting for 100 years
129
295286
1714
C'est comme si ce livre
avait dû attendre 100 ans
avait dû attendre 100 ans
05:09
to be rediscovered for robotics.
130
297000
3191
avant d'être redécouvert
pour la robotique.
pour la robotique.
05:12
And this book shows actors
131
300191
1478
Et ce livre montre aux acteurs
05:13
how to move every muscle in the body
132
301669
2365
comment associer
chacun des muscles de leur corps
chacun des muscles de leur corps
05:16
to match every kind of emotion
that they want to express.
that they want to express.
133
304034
2708
pour correspondre à tous les types
d'émotion qu'ils veulent exprimer.
d'émotion qu'ils veulent exprimer.
05:18
But the real revelation was
134
306742
1832
Mais la véritable révélation a été
05:20
when I learned about method acting.
135
308574
1336
quand j'ai découvert
la « méthode Stanislavski »
la « méthode Stanislavski »
05:22
It became very popular in the 20th century.
136
309910
2276
qui est devenue
très populaire au XXe siècle.
très populaire au XXe siècle.
05:24
And method acting said, you don't have
to plan every muscle in your body.
to plan every muscle in your body.
137
312186
2644
Elle expliquait que vous n'avez pas à
planifier chaque mouvement de votre corps.
planifier chaque mouvement de votre corps.
05:27
Instead you have to use your body
to find the right movement.
to find the right movement.
138
314830
2673
Au lieu de cela, utilisez plutôt
votre corps pour trouver le bon mouvement.
votre corps pour trouver le bon mouvement.
05:29
You have to use your sense memory
139
317503
2180
Vous devez utiliser
votre sens de la mémoire
votre sens de la mémoire
05:31
to reconstruct the emotions and kind of
140
319683
1856
pour reconstruire les émotions et
05:33
think with your body to find the right expression.
141
321539
2901
penser avec votre corps
pour trouver l'expression la plus juste.
pour trouver l'expression la plus juste.
05:36
Improvise, play off yor scene partner.
142
324440
2020
Improviser,
se servir de son partenaire de scène.
se servir de son partenaire de scène.
05:38
And this came at the same time
as I was reading about this trend
as I was reading about this trend
143
326460
3248
Et cela est arrivé en même temps
que je lisais sur la tendance
que je lisais sur la tendance
05:41
in cognitive psychology called embodied cognition.
144
329708
3096
en psychologie cognitive,
appelé « cognition incarnée »,
appelé « cognition incarnée »,
05:45
Which also talks about the same ideas --
145
332804
1674
qui parle aussi des mêmes idées --
05:46
We use our bodies to think,
146
334478
1509
nous utilisons tout notre corps
pour penser,
pour penser,
05:48
we don't just think with our brains
and use our bodies to move.
and use our bodies to move.
147
335987
2225
et pas uniquement notre cerveau.
05:50
but our bodies feed back into our brain
148
338212
2409
Nos corps remontent également
les informations à notre cerveau
les informations à notre cerveau
05:52
to generate the way that we behave.
149
340621
2217
pour créer la façon
dont nous nous comportons.
dont nous nous comportons.
05:55
And it was like a lightning bolt.
150
342838
1371
Ça a été comme un éclair.
05:56
I went back to my office.
151
344209
1362
Je suis retourné à mon bureau.
05:57
I wrote this paper -- which I never really published
152
345571
2899
J'ai écrit cet article
-- que je n'ai jamais vraiment publié
-- que je n'ai jamais vraiment publié
06:00
called "Acting Lessons for Artificial Intelligence."
153
348470
2366
appelé « cours de théâtre
pour l'Intelligence artificielle. »
pour l'Intelligence artificielle. »
06:03
And I even took another month
154
350836
1397
Et j'ai même pris un autre mois
06:04
to do what was then the first theater play
155
352233
2611
pour faire ce qui était alors
la première pièce de théâtre
la première pièce de théâtre
06:07
with a human and a robot acting together.
156
354844
1852
entre un humain et un robot
interagissant ensemble.
interagissant ensemble.
06:08
That's what you saw before with the actors.
157
356696
3567
C'est ce que vous avez vu
précédemment avec les acteurs.
précédemment avec les acteurs.
06:12
And I thought:
158
360263
1429
Et j'ai pensé :
06:13
How can we make an artificial intelligence model --
159
361692
2907
comment faire un modèle
d'intelligence artificielle--
d'intelligence artificielle--
06:16
computer, computational model --
160
364599
1861
ordinateur, modèle de calcul --
06:18
that will model some of these ideas of improvisation,
161
366460
2324
permettant de modéliser certains concepts
empruntés à l'improvisation,
empruntés à l'improvisation,
06:20
of taking risks, of taking chances,
162
368784
2157
tels que la prise de risque, l'audace et
06:23
even of making mistakes.
163
370941
1567
la capacité à faire des erreurs,
06:24
Maybe it can make for better robotic teammates.
164
372508
2772
les transformant peut-être
en meilleurs coéquipiers robotiques ?
en meilleurs coéquipiers robotiques ?
06:27
So I worked for quite a long time on these models
165
375280
2628
Donc j'ai travaillé pendant un temps
assez long sur ces modèles
assez long sur ces modèles
06:30
and I implemented them on a number of robots.
166
377908
2349
et je les ai appliqués
sur un certain nombre de robots.
sur un certain nombre de robots.
06:32
Here you can see a very early example
167
380257
2015
Ici vous pouvez voir
un exemple très primaire
un exemple très primaire
06:34
with the robots trying to use this
embodied artificial intelligence,
embodied artificial intelligence,
168
382272
3712
de robots essayant d'utiliser
cette intelligence artificielle,
cette intelligence artificielle,
06:38
to try to match my movements
as closely as possible,
as closely as possible,
169
385984
2758
pour tenter d'imiter mes mouvements
aussi fidèlement que possible,
aussi fidèlement que possible,
06:40
sort of like a game.
170
388742
1487
un peu comme un jeu.
06:42
Let's look at it.
171
390229
1857
Regardons un peu.
06:47
You can see when I psych it out, it gets fooled.
172
395594
4104
Vous pouvez le voir :
quand j'en fais trop, il se fait avoir.
quand j'en fais trop, il se fait avoir.
06:51
And it's a little bit like what you might see actors do
173
399698
2201
Et c'est un peu
comme ce que les acteurs font
comme ce que les acteurs font
06:54
when they try to mirror each other
174
401899
1887
quand ils essaient de s'imiter
06:55
to find the right synchrony between them.
175
403786
2518
pour trouver le bonne synergie entre eux.
06:58
And then, I did another experiment,
176
406304
1916
Ensuite, j'ai fait une autre expérience,
07:00
and I got people off the street
to use the robotic desk lamp,
to use the robotic desk lamp,
177
408220
4083
j'ai pris des personnes dans la rue
pour qu’elles se servent
pour qu’elles se servent
de la lampe de bureau robot
07:04
and try out this idea of embodied
artificial intelligence.
artificial intelligence.
178
412303
3954
pour essayer cette idée
d'intelligence artificielle incarnée.
d'intelligence artificielle incarnée.
07:08
So, I actually used two kinds
of brains for the same robot.
of brains for the same robot.
179
416257
4286
Alors, j'ai utilisé deux types
de cerveaux pour le même robot.
de cerveaux pour le même robot.
07:12
The robot is the same lamp that you saw,
180
420543
1320
Le robot est la même lampe
que vous avez vue,
que vous avez vue,
07:14
and I put in it two brains.
181
421863
1930
et j'ai mis dedans deux cerveaux.
07:15
For one half of the people,
182
423793
1840
Pour la première moitié du groupe,
07:17
I put in a brain that's kind of the traditional,
183
425633
2824
j'ai mis un cerveau de robot classique,
07:20
calculated robotic brain.
184
428457
1254
un cerveau robotique analytique.
07:21
It waits for its turn, it analyzes everything, it plans.
185
429711
2554
Il attend son tour,
il analyse tout, il prévoit.
il analyse tout, il prévoit.
07:24
Let's call it the calculated brain.
186
432265
1656
Appelons-le le cerveau calculateur.
07:26
The other got more the stage actor, risk taker brain.
187
433921
3632
L'autre groupe a eu le cerveau
acteur de théâtre, preneur de risque.
acteur de théâtre, preneur de risque.
07:29
Let's call it the adventurous brain.
188
437553
2080
Appelons-le cerveau aventurier.
07:31
It sometimes acts without knowing
everything it has to know.
everything it has to know.
189
439633
2961
Il agit parfois
sans avoir toute l’information nécessaire.
sans avoir toute l’information nécessaire.
07:34
It sometimes makes mistakes and corrects them.
190
442594
2177
Parfois, il commet des erreurs
et les corrige.
et les corrige.
07:36
And I had them do this very tedious task
191
444771
2583
Je leur ai attribué une tâche fastidieuse
07:39
that took almost 20 minutes
192
447354
1498
qui a pris près de 20 minutes
07:41
and they had to work together.
193
448852
1501
et ils ont dû travailler ensemble.
07:42
Somehow simulating like a factory job
194
450353
2281
Une sorte de simulation de travail d'usine
07:44
of repetitively doing the same thing.
195
452634
2665
à caractère répétitif.
07:47
And what I found was that people actually loved
196
455299
1774
Et j'ai trouvé
que les gens aimaient beaucoup
que les gens aimaient beaucoup
07:49
the adventurous robot.
197
457073
1648
le robot aventurier.
07:50
And they thought it was more intelligent,
198
458721
1382
Ils pensaient
qu'il était plus intelligent,
qu'il était plus intelligent,
07:52
more committed, a better member of the team,
199
460103
2068
plus engagé,
un meilleur membre de l'équipe
un meilleur membre de l'équipe
07:54
contributed to the success of the team more.
200
462171
2097
ayant davantage contribué
au succès du groupe.
au succès du groupe.
07:56
They even called it 'he' and 'she,'
201
464268
1715
Ils l'appelaient même « il » et « elle »,
07:58
whereas people with the calculated brain called it 'it.'
202
465983
2916
alors que le groupe avec le cerveau
calculateur l'appelait « ça »,
calculateur l'appelait « ça »,
08:01
And nobody ever called it 'he' or 'she'.
203
468899
2747
jamais « il » ou « elle ».
08:03
When they talked about it after the task
204
471646
1849
Quand ils ont parlé de leur expérience
08:05
with the adventurous brain,
205
473495
1698
avec le cerveau aventurier
08:07
they said, "By the end, we were good
friends and high-fived mentally."
friends and high-fived mentally."
206
475193
4082
ils ont dit, « à la fin, nous étions
devenus bons amis
devenus bons amis
et nous nous faisions même
des tope-là mentaux. »
des tope-là mentaux. »
Pas évident à faire du tout.
08:11
Whatever that means.
207
479275
1439
08:12
(Laughter) Sounds painful.
208
480714
3247
(Rires) Ça a l'air douloureux.
08:16
Whereas the people with the calculated brain
209
483961
2715
Tandis que les groupes
ayant le cerveau calculateur
ayant le cerveau calculateur
08:18
said it was just like a lazy apprentice.
210
486676
2373
disaient que c'était comme travailler
avec un apprenti paresseux
avec un apprenti paresseux
08:21
It only did what it was supposed
to do and nothing more.
to do and nothing more.
211
489049
2701
faisant seulement ce qu'il était
censé faire et rien de plus.
censé faire et rien de plus.
08:23
Which is almost what people expect robots to do,
212
491750
2557
Ce qui correspond presque aux attentes
qu’ont les gens des robots.
qu’ont les gens des robots.
08:26
so I was surprised that people
had higher expectations
had higher expectations
213
494307
2435
J'ai été surpris de voir
que la population générale
que la population générale
08:28
of robots, than what anybody in robotics
thought robots should be doing.
thought robots should be doing.
214
496742
5144
attendait plus de la part des robots
que la communauté
des concepteurs de robots elle-même.
des concepteurs de robots elle-même.
08:34
And in a way, I thought, maybe it's time --
215
501886
1970
Et en quelque sorte,
j'ai pensé qu'il était peut-être temps--
j'ai pensé qu'il était peut-être temps--
08:36
just like method acting changed the way
216
503856
2861
tout comme la « méthode Stanislavski »
a changé la façon dont
a changé la façon dont
08:38
people thought about acting in the 19th century,
217
506717
1432
les gens imaginaient
ce qu'était être acteur au XIXe siècle
ce qu'était être acteur au XIXe siècle
08:40
from going from the very calculated,
218
508149
1843
passer d’une manière très calculée
08:42
planned way of behaving,
219
509992
1782
et planifiée de jouer et de se comporter,
08:43
to a more intuitive, risk-taking,
embodied way of behaving.
embodied way of behaving.
220
511774
3521
à une manière plus intuitive et risquée.
08:47
Maybe it's time for robots
221
515295
1404
Il est peut-être temps pour les robots
08:48
to have the same kind of revolution.
222
516699
3146
d'avoir le même genre de révolution.
08:52
A few years later,
223
519845
1121
Quelques années plus tard,
08:53
I was at my next research job
at Georgia Tech in Atlanta,
at Georgia Tech in Atlanta,
224
520966
2508
j'étais à mon travail de recherche
suivant à Georgia Tech, Atlanta,
suivant à Georgia Tech, Atlanta,
08:55
and I was working in a group
225
523474
1065
et je travaillais dans un groupe
08:56
dealing with robotic musicians.
226
524539
1282
travaillant avec des musiciens robots.
08:58
And I thought, music, that's the perfect place
227
525821
2841
Et j'ai pensé que la musique,
était l'endroit idéal
était l'endroit idéal
09:00
to look at teamwork, coordination,
228
528662
2397
pour se pencher
sur le travail d'équipe, la coordination,
sur le travail d'équipe, la coordination,
09:03
timing, improvisation --
229
531059
1889
le timing, l'improvisation --
09:05
and we just got this robot playing marimba.
230
532948
2536
et nous venions de recevoir
ce robot jouant le marimba.
ce robot jouant le marimba.
09:07
Marimba, for everybody who was like me,
231
535484
2015
Marimba, pour tous ceux comme moi,
09:09
it was this huge, wooden xylophone.
232
537499
2845
c'était ce xylophone en bois, énorme.
09:12
And, when I was looking at this,
233
540344
2695
Et, quand je regardais cela,
09:15
I looked at other works in
human-robot improvisation --
human-robot improvisation --
234
543039
2594
j'ai regardé d'autres travaux
d'improvisation homme-robot
d'improvisation homme-robot
09:17
yes, there are other works in
human-robot improvisation --
human-robot improvisation --
235
545633
2379
-- eh oui, il existe bien d'autres travaux
d'improvisation homme-robot --
d'improvisation homme-robot --
09:20
and they were also a little bit like a chess game.
236
548012
2093
et ils étaient également
un peu comme un jeu d'échecs.
un peu comme un jeu d'échecs.
09:22
The human would play,
237
550105
1304
L'homme jouait,
09:23
the robot would analyze what was played,
238
551409
2580
le robot analysait ce qui était joué,
09:26
would improvise their own part.
239
553989
2212
et improvisait alors sa propre partie.
09:28
So, this is what musicians called
240
556201
1667
Donc, voilà ce que les musiciens nomment
09:30
a call and response interaction,
241
557868
1483
un appel et une interaction en réponse
09:31
and it also fits very well, robots
and artificial intelligence.
and artificial intelligence.
242
559351
3837
et cela convient également très bien
aux robots
aux robots
ainsi qu'à l'intelligence artificielle
Mais j'ai pensé que,
si j'utilise les mêmes idées que celles
si j'utilise les mêmes idées que celles
09:35
But I thought, if I use the same ideas I used
243
563188
1907
09:37
in the theater play and in the teamwork studies,
244
565095
3137
pour la pièce de théâtre
et mes études sur l'esprit d'équipe,
et mes études sur l'esprit d'équipe,
09:40
maybe I can make the robots jam together
245
568232
2452
peut-être que je pourrais faire
improviser les robots
improviser les robots
09:42
like a band.
246
570684
1621
comme dans un groupe.
09:44
Everybody's riffing off each other,
nobody is stopping it for a moment.
nobody is stopping it for a moment.
247
572305
3813
Chacun se nourrit de la performance de
l'autre, personne ne s'arrête un instant.
l'autre, personne ne s'arrête un instant.
09:48
And so, I tried to do the same
things, this time with music,
things, this time with music,
248
576118
2792
J'ai donc essayé de faire les mêmes
choses, cette fois-ci avec de la musique,
choses, cette fois-ci avec de la musique,
09:51
where the robot doesn't really know
249
578910
1387
où le robot ne sait pas vraiment
09:52
what it's about to play.
250
580297
975
ce qu'il est sur le point de jouer.
09:53
It just sort of moves its body
251
581272
1273
Il bouge juste son corps
09:54
and uses opportunities to play,
252
582545
2228
et utilise les opportunités
qu'il a de jouer,
qu'il a de jouer,
09:56
And does what my jazz teacher
when I was 17 taught me.
when I was 17 taught me.
253
584773
2721
et fait ce que m'a enseigné mon professeur
de jazz quand j'avais 17 ans.
de jazz quand j'avais 17 ans.
09:59
She said, when you improvise,
254
587494
1264
Elle disait : « Quand vous improvisez,
10:00
sometimes you don't know what you're doing
255
588758
1661
parfois vous ne savez pas
ce que vous faites
ce que vous faites
10:02
and you're still doing it.
256
590419
1015
cependant vous continuez à le faire. »
10:03
And so I tried to make a robot that doesn't actually
257
591434
1430
Et donc j'ai essayé de faire un robot
qui ne sait pas réellement
qui ne sait pas réellement
10:05
know what it's doing, but it's still doing it.
258
592864
1945
ce qu'il fait, mais le fait quand même.
10:07
So let's look at a few seconds
from this performance.
from this performance.
259
594809
2944
Regardons quelques instants
ce morceau
ce morceau
10:09
Where the robot listens to the human musician
260
597753
2917
où le robot écoute le musicien humain
10:12
and improvises.
261
600670
1803
et improvise.
10:14
And then, look at how the human musician also
262
602473
2373
Et puis, regardez comment
le musicien humain
le musicien humain
10:17
responds to what the robot is doing, and picking up
263
604846
1787
répond également à ce que fait le robot
et s'inspire
et s'inspire
10:18
from its behavior.
264
606633
2820
de son comportement.
10:21
And at some point can even be surprised
by what the robot came up with.
by what the robot came up with.
265
609453
4528
Et à un moment donné peut même
être surpris
être surpris
par ce que le robot est parvenu à créer.
(Musique)
10:26
(Music)
266
613981
46075
11:12
(Applause)
267
660056
5031
(Applaudissements)
11:17
Being a musician is not just about making notes,
268
665087
1986
Être un musicien n'est pas simplement
jouer des notes,
jouer des notes,
11:19
otherwise nobody would ever go see a live show.
269
667073
2386
sinon personne n'irait voir
de spectacle live.
de spectacle live.
11:21
Musicians also communicate with their bodies,
270
669459
1923
Les musiciens communiquent également
avec leurs corps,
avec leurs corps,
11:23
with other band members, with the audience,
271
671382
1947
avec les autres membres du groupe,
avec le public,
avec le public,
11:25
they use their bodies to express the music.
272
673329
2163
ils utilisent leur corps
pour exprimer la musique.
pour exprimer la musique.
11:27
And I thought, we already have
a robot musician on stage,
a robot musician on stage,
273
675492
2380
Et j'ai pensé, nous avons déjà
un musicien robot sur scène,
un musicien robot sur scène,
11:30
why not make it be a full-fledged musician.
274
677872
2948
pourquoi ne pas en faire
un musicien à part entière ?
un musicien à part entière ?
11:33
And I started designing a socially expressive head
275
680820
2516
Et j'ai commencé à concevoir
une tête socialement expressive
une tête socialement expressive
11:35
for the robot.
276
683336
1549
pour le robot.
11:37
The head does't actually touch the marimba,
277
684885
1827
La tête ne touche pas
réellement le marimba,
réellement le marimba,
11:38
it just expresses what the music is like.
278
686712
1636
elle exprime juste
ce à quoi correspond la musique.
ce à quoi correspond la musique.
11:40
These are some napkin sketches
from a bar in Atlanta,
from a bar in Atlanta,
279
688348
3080
Voici quelques croquis sur des serviettes
de table d'un bar à Atlanta,
de table d'un bar à Atlanta,
11:43
that was dangerously located exactly halfway
280
691428
2622
qui était dangereusement situé à mi-chemin
11:46
between my lab and my home. (Laughter)
281
694050
1452
entre mon laboratoire et ma maison.
(Rires)
(Rires)
11:47
So I spent, I would say on average,
282
695502
1416
Donc j'ai passé, je dirais en moyenne,
11:49
three to four hours a day there.
283
696918
2928
trois à quatre heures par jour là-bas.
11:52
I think. (Laughter)
284
699846
2898
Je pense… (Rires)
11:54
And I went back to my animation
tools and tried to figure out
tools and tried to figure out
285
702744
2979
Et je suis retourné à mes outils
d'animation en essayant de comprendre
d'animation en essayant de comprendre
11:57
not just what a robotic musician would look like,
286
705723
2182
non seulement ce à quoi
un robot musicien devait ressembler,
un robot musicien devait ressembler,
12:00
but especially what a robotic
musician would move like.
musician would move like.
287
707905
2808
mais surtout comment il devait bouger.
12:02
To sort of show that it doesn't like
what the other person is playing --
what the other person is playing --
288
710713
3300
Comment montrer qu'il n'aime pas
ce que l'autre personne joue--
ce que l'autre personne joue--
12:06
and maybe show whatever beat it's feeling
289
714013
2479
et peut-être montrer
quel type de rythme il « ressent » à
quel type de rythme il « ressent » à
12:08
at the moment.
290
716492
1649
un moment donné.
12:10
So we ended up actually getting the money
to build this robot, which was nice.
to build this robot, which was nice.
291
718141
4527
Nous avons fini par réunir les fonds
pour construire ce robot,
pour construire ce robot,
ce qui était plutôt sympa.
Je vais vous montrer maintenant
le même genre de performance,
le même genre de performance,
12:14
I'm going to show you now the
same kind of performance,
same kind of performance,
292
722668
2210
12:17
this time with a socially expressive head.
293
724878
2342
cette fois-ci
avec une tête expressive socialement.
avec une tête expressive socialement.
12:19
And notice one thing --
294
727220
1964
Et remarquez la chose suivante --
12:21
how the robot is really showing us
295
729184
1696
comment le robot
est vraiment en train de nous montrer
est vraiment en train de nous montrer
12:23
the beat it's picking up from the human.
296
730880
1864
le rythme qu'il « ressent » de l'humain.
12:24
We're also giving the human a sense
that the robot knows what it's doing.
that the robot knows what it's doing.
297
732744
4016
Nous donnons également à l'homme le
sentiment que le robot sait ce qu'il fait.
sentiment que le robot sait ce qu'il fait.
12:28
And also how it changes the way it moves
298
736760
1380
Et aussi comment
le robot modifie son mouvement
le robot modifie son mouvement
12:30
as soon as it starts its own solo.
299
738140
2540
dès qu'il commence son propre solo.
12:32
(Music)
300
740680
3920
(Musique)
12:36
Now it's looking at me to make sure I'm listening.
301
744600
2901
Maintenant, il cherche à s'assurer
que je suis à l'écoute.
que je suis à l'écoute.
12:39
(Music)
302
747501
21100
(Musique)
13:00
And now look at the final chord of the piece again,
303
768601
3627
Et maintenant,
regardez l'accord final du morceau,
regardez l'accord final du morceau,
13:04
and this time the robot communicates with its body
304
772228
2839
et cette fois-ci
le robot communique avec son corps
le robot communique avec son corps
13:07
when it's busy doing its own thing.
305
775067
2137
quand il est occupé
à faire son propre truc.
à faire son propre truc.
13:09
And when it's ready
306
777204
1612
Et quand il est prêt
13:11
to coordinate the final chord with me.
307
778816
3352
à coordonner l'accord final avec moi.
13:14
(Music)
308
782168
12929
(Musique)
13:27
(Applause)
309
795128
5778
(Applaudissements)
13:33
Thanks. I hope you see how much this totally not --
310
800906
4357
Merci. J'espère que vous voyez
13:37
how much this part of the body
that doesn't touch the instrument
that doesn't touch the instrument
311
805263
2681
comment cette partie du corps
qui ne touche pas l'instrument
qui ne touche pas l'instrument
13:40
actually helps with the musical performance.
312
807944
3366
aide réellement le spectacle musical.
13:43
And at some point, we are in Atlanta,
so obviously some rapper
so obviously some rapper
313
811310
3220
Et comme nous sommes à Atlanta, un rappeur
13:46
will come into our lab at some point.
314
814530
1869
viendra probablement
dans notre laboratoire, à un moment donné.
dans notre laboratoire, à un moment donné.
13:48
And we had this rapper come in
315
816399
2240
Et nous avons eu ce rappeur qui est arrivé
13:50
and do a little jam with the robot.
316
818639
2573
et a fait une petite session
avec le robot.
avec le robot.
13:53
And here you can see the robot
317
821212
2702
Et ici vous pouvez voir le robot
13:56
basically responding to the beat and --
318
823914
1229
réagir au rythme et...
13:57
notice two things. One, how irresistible it is
319
825143
2854
remarquez deux choses.
Un, comment c'est irrésistible
Un, comment c'est irrésistible
14:00
to join the robot while it's moving its head.
320
827997
2513
d'imiter le robot
dans ses mouvements de tête.
dans ses mouvements de tête.
14:02
and you kind of want to move
your own head when it does it.
your own head when it does it.
321
830051
2361
Ça vous donne envie de bouger
votre propre tête quand il le fait.
votre propre tête quand il le fait.
14:04
And second, even though the rapper
is really focused on his iPhone,
is really focused on his iPhone,
322
832412
3795
Deuxièmement, même quand le rappeur
est vraiment concentré sur son iPhone,
est vraiment concentré sur son iPhone,
14:08
as soon as the robot turns to him, he turns back.
323
836207
2914
dès que le robot se tourne vers lui,
il le regarde à son tour.
il le regarde à son tour.
14:11
So even though it's just in
the periphery of his vision --
the periphery of his vision --
324
839121
2079
Même s'il est juste
à la périphérie de sa vision --
à la périphérie de sa vision --
14:13
it's just in the corner of his eye --
it's very powerful.
it's very powerful.
325
841200
2570
même du coin de l'œil :
ça reste très puissant.
ça reste très puissant.
14:15
And the reason is that we can't ignore
326
843770
2051
Car nous avons du mal à ignorer
14:18
physical things moving in our environment.
327
845821
1701
les objets physiques
bougeant dans notre environnement.
bougeant dans notre environnement.
14:19
We are wired for that.
328
847522
1764
Nous sommes câblés pour cela.
14:21
So, if you have a problem with maybe your partners
329
849286
3332
Donc, si vous avez un problème
avec peut-être vos partenaires
avec peut-être vos partenaires
14:24
looking at the iPhone too much
or their smartphone too much,
or their smartphone too much,
330
852618
2871
qui regardent trop
leur iPhone ou smartphone,
leur iPhone ou smartphone,
14:27
you might want to have a robot there
331
855489
1593
peut-être que
la présence d'un robot aiderait
la présence d'un robot aiderait
14:29
to get their attention. (Laughter)
332
857082
1554
à attirer leur attention. (Rires)
14:30
(Music)
333
858636
19575
(Musique)
14:50
(Applause)
334
878211
6661
(Applaudissements)
14:57
Just to introduce the last robot
335
884872
2510
Juste pour présenter le dernier robot
14:59
that we've worked on,
336
887382
2144
sur lequel nous avons travaillé,
15:01
that came out of something kind
of surprising that we found:
of surprising that we found:
337
889526
2073
quelque chose d'un peu surprenant
est apparu :
est apparu :
15:03
At some point people didn't care anymore
about the robot being so intelligent,
about the robot being so intelligent,
338
891599
3035
à un certain moment les gens ne se
soucient plus de l'intelligence du robot,
soucient plus de l'intelligence du robot,
15:06
and can improvise and listen,
339
894634
1708
et qu'il puisse improviser et écouter,
15:08
and do all these embodied intelligence
things that I spent years on developing.
things that I spent years on developing.
340
896342
4408
faire toutes ces choses
de l'intelligence incarnée
de l'intelligence incarnée
que j'ai passé des années à développer.
15:12
They really liked that the robot was
enjoying the music. (Laughter)
enjoying the music. (Laughter)
341
900750
3513
Ils aimaient vraiment
que le robot apprécie la musique. (Rires)
que le robot apprécie la musique. (Rires)
15:16
And they didn't say that the
robot was moving to the music,
robot was moving to the music,
342
904263
2405
Et ils ne disaient pas que
le robot bougeait au rythme de la musique,
le robot bougeait au rythme de la musique,
15:18
they said that the robot was enjoying the music.
343
906668
1672
mais que le robot appréciait la musique.
15:20
And we thought, why don't we take this idea,
344
908340
2404
Et nous avons pensé,
pourquoi ne prenons-nous pas cette idée,
pourquoi ne prenons-nous pas cette idée,
15:22
and I designed a new piece of furniture.
345
910744
2885
et j'ai conçu un nouveau meuble.
15:25
This time it wasn't a desk
lamp; it was a speaker dock.
lamp; it was a speaker dock.
346
913629
2089
Cette fois ci n'était pas une lampe de
bureau mais plutôt une station d'accueil.
bureau mais plutôt une station d'accueil.
15:27
It was one of those things you
plug your smartphone in.
plug your smartphone in.
347
915718
3108
C'était une de ces choses sur lesquelles
vous branchez votre smartphone.
vous branchez votre smartphone.
15:31
And I thought, what would happen
348
918826
1719
Et j'ai pensé, que se passerait-il
15:32
if your speaker dock didn't
just play the music for you,
just play the music for you,
349
920545
2601
si votre haut-parleur/station d'accueil
ne jouait pas uniquement
ne jouait pas uniquement
de la musique pour vous,
15:35
but it would actually enjoy it too. (Laughter)
350
923146
2511
mais était également
capable de l'apprécier ? (Rires)
capable de l'apprécier ? (Rires)
15:37
And so again, here are some animation tests
351
925657
1777
Et encore une fois,
voici quelques tests d'animation
voici quelques tests d'animation
15:39
from an early stage. (Laughter)
352
927434
4401
à leur stage de développement. (Rires)
Et voici le produit final.
15:44
And this is what the final product looked like.
353
931835
4170
15:59
("Drop It Like It's Hot")
354
947223
22238
(« Drop It Like It's Hot »)
16:21
So, a lot of bobbing head.
355
969461
2644
Donc, beaucoup de hochements de tête.
16:24
(Applause)
356
972105
3222
(Applaudissements)
16:27
A lot of bobbing heads in the audience,
357
975327
1901
Beaucoup de hochements de tête
dans le public,
dans le public,
16:29
so we can still see robots influence people.
358
977228
3158
donc on peut encore voir
comment les robots influencent les gens.
comment les robots influencent les gens.
16:32
And it's not just fun and games.
359
980386
2642
Et ce n'est pas simplement
du divertissement.
du divertissement.
16:35
I think one of the reasons I care so much
360
983028
2392
Je pense que l'une des raisons
pour lesquelles j'aime tant
pour lesquelles j'aime tant
16:37
about robots that use their body to communicate
361
985420
1794
les robots qui utilisent leur corps
pour communiquer
pour communiquer
16:39
and use their body to move --
362
987214
2193
et leur corps pour se déplacer --
16:41
and I'm going to let you in on a little
secret we roboticists are hiding --
secret we roboticists are hiding --
363
989407
3233
je vais vous laisser sur un petit secret
que nous roboticiens cachons --
que nous roboticiens cachons --
c'est que chacun d'entre vous
vivra avec un robot
vivra avec un robot
16:44
is that every one of you is
going to be living with a robot
going to be living with a robot
364
992640
2361
16:47
at some point in their life.
365
995001
2253
à un certain moment de votre vie.
16:49
Somewhere in your future there's
going to be a robot in your life.
going to be a robot in your life.
366
997254
2296
A un moment donné de votre futur,
il va y avoir un robot dans votre vie.
il va y avoir un robot dans votre vie.
16:51
And if not in yours, then in your children's lives.
367
999550
2128
Et si ce n'est pas dans la vôtre,
ce sera dans celle de vos enfants.
ce sera dans celle de vos enfants.
16:53
And I want these robots to be --
368
1001678
1789
Et je veux que ces robots soient
16:55
to be more fluent, more engaging, more graceful
369
1003467
3494
plus fluides,
plus attrayants et plus gracieux
plus attrayants et plus gracieux
16:59
than currently they seem to be.
370
1006961
1788
qu'ils ne le sont aujourd'hui.
Et pour cela,
je pense que peut-être les robots
je pense que peut-être les robots
17:00
And for that I think that maybe robots
371
1008749
1919
17:02
need to be less like chess players
372
1010668
1366
ont moins besoin d'être
comme des joueurs d'échecs
comme des joueurs d'échecs
17:04
and more like stage actors and more like musicians.
373
1012034
2710
mais plutôt comme des acteurs
de scène ou musiciens.
de scène ou musiciens.
17:06
Maybe they should be able to
take chances and improvise.
take chances and improvise.
374
1014744
2939
Peut-être qu'ils devraient être en mesure
de prendre des risques et d'improviser.
de prendre des risques et d'improviser.
17:09
And maybe they should be able to
anticipate what you're about to do.
anticipate what you're about to do.
375
1017683
2497
Et peut-être qu'ils devraient être
capables d'anticiper
capables d'anticiper
ce que vous allez faire.
17:12
And maybe they need to be able to make mistakes
376
1020180
2576
Et peut-être qu'ils doivent être
en mesure de faire des erreurs
en mesure de faire des erreurs
17:14
and correct them,
377
1022756
1223
et de les corriger,
17:16
because in the end we are human.
378
1023979
2036
parce qu'en fin de compte,
nous sommes humains.
nous sommes humains.
17:18
And maybe as humans, robots
that are a little less than perfect
that are a little less than perfect
379
1026015
3371
Et peut-être en tant qu'êtres humains,
des robots
des robots
un peu moins que parfaits
sont tout simplement parfaits pour nous.
sont tout simplement parfaits pour nous.
17:21
are just perfect for us.
380
1029386
1866
17:23
Thank you.
381
1031252
1514
Merci.
17:24
(Applause)
382
1032766
3422
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Guy Hoffman - RoboticistCan robots and humans interact the way that human beings interact with each other? Guy Hoffman researches embodied cognition and intelligence in robots.
Why you should listen
As co-director of the IDC Media Invention Lab, Guy Hoffman researches robots with soul. He explores the humanity of robots -- how they think, feel, act, and move, as they interact with humans. He and his team staged the world’s first human-robot theater piece, as well as the first human-robot jazz duet, improv and all.
Hoffman’s work has been named one of TIME Magazine’s Best Inventions of the Year, and in 2010 and 2012, he was listed as one of Israel’s most promising researchers under 40.
Guy Hoffman | Speaker | TED.com