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Hannah Fry: The mathematics of love
Hannah Fry: Die Mathematik der Liebe
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Den richtigen Partner zu finden, ist nicht leicht – aber ist es mathematisch überhaupt möglich? In ihrem charmanten Vortrag zeigt uns die Mathematikerin Hannah Fry die Muster hinter unserer Suche nach der großen Liebe und verrät uns ihre drei (mathematisch überprüften!) Geheimtipps, wie man diesen besonderen Menschen im Leben finden kann.
Hannah Fry - Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future. Full bio
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future. Full bio
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00:12
Today I want to talk to you
about the mathematics of love.
about the mathematics of love.
0
303
4638
Heute möchte ich gerne über
die Mathematik der Liebe sprechen.
die Mathematik der Liebe sprechen.
00:16
Now, I think that we can all agree
1
4941
1740
Ich denke, wir sind uns alle einig,
00:18
that mathematicians
are famously excellent at finding love.
are famously excellent at finding love.
2
6681
4916
dass Mathematiker ganz berühmt
dafür sind, Liebe zu finden.
dafür sind, Liebe zu finden.
00:23
But it's not just
because of our dashing personalities,
because of our dashing personalities,
3
11597
3448
Das liegt nicht nur an unserer
verwegenen Persönlichkeit,
verwegenen Persönlichkeit,
00:27
superior conversational skills
and excellent pencil cases.
and excellent pencil cases.
4
15045
4499
unseren überragenden kommunikativen
Fähigkeiten und genialen Federmäppchen,
Fähigkeiten und genialen Federmäppchen,
00:31
It's also because we've actually done
an awful lot of work into the maths
an awful lot of work into the maths
5
19544
4526
sondern auch daran, dass wir
enorm viel Arbeit in Berechnungen
enorm viel Arbeit in Berechnungen
00:36
of how to find the perfect partner.
6
24070
2392
zum Finden des Traumpartners
gesteckt haben.
gesteckt haben.
00:38
Now, in my favorite paper
on the subject, which is entitled,
on the subject, which is entitled,
7
26462
3413
Mein Lieblingsaufsatz zum Thema heißt
00:41
"Why I Don't Have a Girlfriend" --
(Laughter) --
(Laughter) --
8
29875
3496
"Why I don't have a girlfriend".
[Warum ich keine Freundin habe] (Lachen)
[Warum ich keine Freundin habe] (Lachen)
00:45
Peter Backus tries to rate
his chances of finding love.
his chances of finding love.
9
33371
3720
Peter Backus versucht seine Aussicht
auf das Finden seiner Liebe zu bewerten.
auf das Finden seiner Liebe zu bewerten.
00:49
Now, Peter's not a very greedy man.
10
37091
2366
Peter hat keine überzogenen Ansprüche.
00:51
Of all of the available women in the U.K.,
11
39457
2085
Unter all den Singlefrauen
im Vereinigten Königreich
im Vereinigten Königreich
00:53
all Peter's looking for
is somebody who lives near him,
is somebody who lives near him,
12
41542
3413
sucht Peter nach einer,
die in seiner Nähe wohnt,
die in seiner Nähe wohnt,
00:56
somebody in the right age range,
13
44955
1901
im richtigen Alter ist,
00:58
somebody with a university degree,
14
46856
2810
einen Universitätsabschluss hat,
01:01
somebody he's likely to get on well with,
15
49666
2158
eine, mit der er vermutlich gut auskommt,
01:03
somebody who's likely to be attractive,
16
51824
2076
die möglicherweise attraktiv ist
01:05
somebody who's likely
to find him attractive.
to find him attractive.
17
53900
2538
und ihn attraktiv findet.
01:08
(Laughter)
18
56438
3003
(Lachen)
01:11
And comes up with an estimate
of 26 women in the whole of the UK.
of 26 women in the whole of the UK.
19
59441
4986
Er kommt in seinen Berechnungen
auf ungefähr 26 Frauen
auf ungefähr 26 Frauen
im ganzen Vereinigten Königreich.
Es schaut also nicht
sehr gut aus, Peter, oder?
sehr gut aus, Peter, oder?
01:17
It's not looking very good,
is it Peter?
is it Peter?
20
65441
2161
01:19
Now, just to put that into perspective,
21
67602
1867
Relativieren wir dieses Ergebnis etwas.
01:21
that's about 400 times fewer
than the best estimates
than the best estimates
22
69469
3105
Es liegt 400-mal unter
den optimistischsten Schätzungen
den optimistischsten Schätzungen
01:24
of how many intelligent
extraterrestrial life forms there are.
extraterrestrial life forms there are.
23
72574
4225
über die Anzahl intelligenter
außerirdischer Lebensformen.
außerirdischer Lebensformen.
01:28
And it also gives Peter
a 1 in 285,000 chance
a 1 in 285,000 chance
24
76799
4877
Peters Chancen liegen bei 1 : 285 000,
wenn er eine dieser besonderen Damen
irgendwann zufällig
irgendwann zufällig
01:33
of bumping into any one
of these special ladies
of these special ladies
25
81676
2226
01:35
on a given night out.
26
83902
1386
beim Ausgehen treffen will.
01:37
I'd like to think
that's why mathematicians
that's why mathematicians
27
85288
2203
Das ist vermutlich der Grund,
warum Mathematiker nachts keine Lust
mehr zum Ausgehen haben.
mehr zum Ausgehen haben.
01:39
don't really bother
going on nights out anymore.
going on nights out anymore.
28
87491
3424
01:42
The thing is that I personally
29
90915
1729
Ich persönlich bin keine Anhängerin
dieser pessimistischen Sichtweise,
dieser pessimistischen Sichtweise,
01:44
don't subscribe
to such a pessimistic view.
to such a pessimistic view.
30
92644
2729
weil ich nämlich genauso wie Sie weiß,
01:47
Because I know,
just as well as all of you do,
just as well as all of you do,
31
95373
2229
01:49
that love doesn't really work like that.
32
97602
2592
dass Liebe so nicht funktioniert.
01:52
Human emotion isn't neatly ordered
and rational and easily predictable.
and rational and easily predictable.
33
100194
5110
Menschliche Gefühle sind nicht
wohlgeordnet und leicht vorhersehbar.
wohlgeordnet und leicht vorhersehbar.
01:57
But I also know that that doesn't mean
34
105304
2407
Ich weiß aber auch,
dass das nicht bedeutet,
dass das nicht bedeutet,
01:59
that mathematics hasn't got something
that it can offer us
that it can offer us
35
107711
3304
Mathematik hätte uns nichts zu bieten.
02:03
because, love, as with most of life,
is full of patterns
is full of patterns
36
111015
3951
Liebe, wie fast alles im Leben,
steckt voller Muster,
steckt voller Muster,
02:06
and mathematics is, ultimately,
all about the study of patterns.
all about the study of patterns.
37
114966
4076
und Mathematik ist letztendlich
eine einzige Studie von Mustern.
eine einzige Studie von Mustern.
02:11
Patterns from predicting the weather
to the fluctuations in the stock market,
to the fluctuations in the stock market,
38
119042
4303
Muster von der Wettervorhersage
über Schwankungen am Aktienmarkt
über Schwankungen am Aktienmarkt
02:15
to the movement of the planets
or the growth of cities.
or the growth of cities.
39
123345
3405
bis zu Planetenbahnen
oder dem Wachstum von Städten.
oder dem Wachstum von Städten.
02:18
And if we're being honest,
none of those things
none of those things
40
126750
2704
Wenn wir ehrlich sind,
ist auch keines dieser Dinge wohlgeordnet
und leicht vorhersehbar.
und leicht vorhersehbar.
02:21
are exactly neatly ordered
and easily predictable, either.
and easily predictable, either.
41
129454
3396
02:24
Because I believe that mathematics
is so powerful that it has the potential
is so powerful that it has the potential
42
132850
5027
Ich halte Mathematik für so mächtig,
dass ich an ihr Potenzial glaube,
dass ich an ihr Potenzial glaube,
02:29
to offer us a new way of looking
at almost anything.
at almost anything.
43
137877
3754
uns eine Sichtweise auf
beinahe alles zu bieten.
beinahe alles zu bieten.
02:33
Even something as mysterious as love.
44
141631
3556
Das gilt auch für etwas
so Geheimnisvolles wie die Liebe.
so Geheimnisvolles wie die Liebe.
02:37
And so, to try to persuade you
45
145187
1488
Um Sie davon zu überzeugen,
02:38
of how totally amazing, excellent
and relevant mathematics is,
and relevant mathematics is,
46
146675
4561
wie fantastisch, großartig
und bedeutend Mathematik ist,
und bedeutend Mathematik ist,
02:43
I want to give you my top three
mathematically verifiable tips for love.
mathematically verifiable tips for love.
47
151236
7984
verrate ich Ihnen meine besten drei
mathematisch überprüfbaren Liebestipps.
mathematisch überprüfbaren Liebestipps.
02:51
Okay, so Top Tip #1:
48
159980
1959
Beginnen wir beim ersten:
02:53
How to win at online dating.
49
161939
2964
Wie man beim Online-Dating gewinnt.
02:58
So my favorite online dating
website is OkCupid,
website is OkCupid,
50
166323
3836
Meine diesbezügliche Lieblingsseite
im Internet ist OkCupid,
im Internet ist OkCupid,
03:02
not least because it was started
by a group of mathematicians.
by a group of mathematicians.
51
170159
3415
nicht zuletzt, weil sie von einer
Gruppe Mathematiker stammt.
Gruppe Mathematiker stammt.
03:05
Now, because they're mathematicians,
52
173574
1769
Da sie alle Mathematiker sind,
03:07
they have been collecting data
53
175343
1740
haben sie Daten über jeden gesammelt,
03:09
on everybody who uses their site
for almost a decade.
for almost a decade.
54
177083
2853
der ihre Website seit
fast zehn Jahren nutzt.
fast zehn Jahren nutzt.
03:11
And they've been trying
to search for patterns
to search for patterns
55
179936
2264
Sie haben versucht,
Muster darin zu entdecken,
Muster darin zu entdecken,
03:14
in the way that we talk about ourselves
56
182200
1867
wie wir über uns selbst sprechen
03:16
and the way that we
interact with each other
interact with each other
57
184067
2117
und mit anderen
auf einer Dating-Website interagieren.
03:18
on an online dating website.
58
186184
1692
03:19
And they've come up with some
seriously interesting findings.
seriously interesting findings.
59
187876
2949
Sie haben einige sehr bemerkenswerte
Dinge herausgefunden.
Dinge herausgefunden.
03:22
But my particular favorite
60
190825
1622
Meine Lieblingserkenntnis daraus ist,
03:24
is that it turns out
that on an online dating website,
that on an online dating website,
61
192447
3380
dass die eigene Attraktivität
auf einer Online-Dating-Website
auf einer Online-Dating-Website
03:27
how attractive you are
does not dictate how popular you are,
does not dictate how popular you are,
62
195827
5845
nichts über die eigene
Beliebtheit aussagt.
Beliebtheit aussagt.
03:33
and actually, having people
think that you're ugly
think that you're ugly
63
201679
3712
Wenn Leute glauben,
dass man hässlich ist,
dass man hässlich ist,
03:37
can work to your advantage.
64
205391
2869
kann das sogar ein Vorteil sein.
03:40
Let me show you how this works.
65
208260
1806
Schauen wir uns das an.
03:42
In a thankfully voluntary
section of OkCupid,
section of OkCupid,
66
210066
4499
Es gibt einen -- glücklicherweise
freiwilligen -- Bereich auf OkCupid,
freiwilligen -- Bereich auf OkCupid,
03:46
you are allowed to rate
how attractive you think people are
how attractive you think people are
67
214565
3000
in dem man die Attraktivität anderer Leute
03:49
on a scale between 1 and 5.
68
217565
2457
auf einer Skala von 1 bis 5 bewerten kann.
03:52
Now, if we compare this score,
the average score,
the average score,
69
220022
3340
Wenn wir die durchschnittliche Punktzahl
mit der Anzahl von Nachrichten
vergleichen, die diese Leute erhalten,
vergleichen, die diese Leute erhalten,
03:55
to how many messages a
selection of people receive,
selection of people receive,
70
223362
2854
bekommt man einen Eindruck
vom Zusammenhang
vom Zusammenhang
03:58
you can begin to get a sense
71
226216
1660
03:59
of how attractiveness links to popularity
on an online dating website.
on an online dating website.
72
227876
3978
zwischen Attraktivität und Beliebtheit
auf einer Dating-Website.
auf einer Dating-Website.
04:03
This is the graph that the OkCupid guys
have come up with.
have come up with.
73
231854
3323
Diese Grafik haben die Leute
von OkCupid erstellt.
von OkCupid erstellt.
04:07
And the important thing to notice
is that it's not totally true
is that it's not totally true
74
235177
3053
Dabei ist wichtig festzuhalten,
dass es nicht immer stimmt,
dass es nicht immer stimmt,
04:10
that the more attractive you are,
the more messages you get.
the more messages you get.
75
238230
2828
dass man umso mehr Nachrichten bekommt,
je attraktiver man ist.
je attraktiver man ist.
04:13
But the question arises then
of what is it about people up here
of what is it about people up here
76
241058
3874
Es bleibt die Frage,
was die sehr beliebten Leute hier oben
was die sehr beliebten Leute hier oben
04:16
who are so much more popular
than people down here,
than people down here,
77
244932
4634
im Gegensatz zu den Leuten
hier unten haben,
hier unten haben,
04:21
even though they have the
same score of attractiveness?
same score of attractiveness?
78
249566
2604
obwohl sie gleich attraktiv
bewertet werden.
bewertet werden.
04:24
And the reason why is that it's not just
straightforward looks that are important.
straightforward looks that are important.
79
252170
4529
Die Antwort ist, dass nicht nur
das Aussehen an sich zählt.
das Aussehen an sich zählt.
04:28
So let me try to illustrate their
findings with an example.
findings with an example.
80
256699
2778
Ich möchte das anhand eines Beispiels
veranschaulichen.
veranschaulichen.
04:31
So if you take someone like
Portia de Rossi, for example,
Portia de Rossi, for example,
81
259477
4130
Bei jemandem wie Portia de Rossi
04:35
everybody agrees that Portia de Rossi
is a very beautiful woman.
is a very beautiful woman.
82
263607
4672
ist jeder der Ansicht,
dass sie eine sehr schöne Frau ist.
dass sie eine sehr schöne Frau ist.
04:40
Nobody thinks that she's ugly,
but she's not a supermodel, either.
but she's not a supermodel, either.
83
268279
3661
Niemand findet sie hässlich,
aber ein Supermodel ist sie auch nicht.
aber ein Supermodel ist sie auch nicht.
04:43
If you compare Portia de Rossi
to someone like Sarah Jessica Parker,
to someone like Sarah Jessica Parker,
84
271940
4621
Vergleicht man Portia de Rossi
mit jemandem wie Sarah Jessica Parker,
mit jemandem wie Sarah Jessica Parker,
04:48
now, a lot of people,
myself included, I should say,
myself included, I should say,
85
276561
3285
glauben viele Leute --
mich eingeschlossen --
mich eingeschlossen --
04:51
think that Sarah Jessica Parker
is seriously fabulous
is seriously fabulous
86
279846
4474
dass Sarah Jessica Parker
einfach wunderbar ist
einfach wunderbar ist
04:56
and possibly one of the
most beautiful creatures
most beautiful creatures
87
284320
2670
und vermutlich eines
der schönsten Wesen,
der schönsten Wesen,
04:58
to have ever have walked
on the face of the Earth.
on the face of the Earth.
88
286990
2649
die es je auf der Erde gegeben hat.
05:01
But some other people,
i.e., most of the Internet,
i.e., most of the Internet,
89
289639
6021
Einige andere Leute jedoch,
die meisten im Internet,
die meisten im Internet,
05:07
seem to think that she looks
a bit like a horse. (Laughter)
a bit like a horse. (Laughter)
90
295660
6178
finden anscheinend, dass sie
etwas von einem Pferd hat. (Lachen)
etwas von einem Pferd hat. (Lachen)
05:13
Now, I think that if you ask people
how attractive they thought
how attractive they thought
91
301838
3260
Wenn man jetzt die Leute fragt,
wie attraktiv sie
wie attraktiv sie
05:17
Sarah Jessica Parker
or Portia de Rossi were,
or Portia de Rossi were,
92
305098
2162
Sarah Jessica Parker
oder Portia de Rossi finden
oder Portia de Rossi finden
05:19
and you ask them to give
them a score between 1 and 5,
them a score between 1 and 5,
93
307260
2953
und sie Punkte zwischen 1 und 5
vergeben sollen,
vergeben sollen,
05:22
I reckon that they'd average out
to have roughly the same score.
to have roughly the same score.
94
310213
3005
werden sie vermutlich durchschnittlich
gleichauf liegen.
gleichauf liegen.
05:25
But the way that people would vote
would be very different.
would be very different.
95
313218
2761
Aber die Art der Punktevergabe
wäre sehr unterschiedlich.
wäre sehr unterschiedlich.
05:27
So Portia's scores would
all be clustered around the 4
all be clustered around the 4
96
315979
2543
Portias Punkte würden sich
um die 4 anhäufen,
um die 4 anhäufen,
05:30
because everybody agrees
that she's very beautiful,
that she's very beautiful,
97
318522
2460
weil jeder sie sehr schön findet,
bei Sarah Jessica Parker
ist die Meinung jedoch gespalten.
ist die Meinung jedoch gespalten.
05:32
whereas Sarah Jessica Parker
completely divides opinion.
completely divides opinion.
98
320982
2661
05:35
There'd be a huge spread in her scores.
99
323643
2424
Es gäbe eine große Kluft
zwischen den Punkten.
zwischen den Punkten.
05:38
And actually it's this spread that counts.
100
326067
2322
Genau diese Differenz ist es, die zählt.
05:40
It's this spread
that makes you more popular
that makes you more popular
101
328389
2476
Diese Differenz macht einen
auf einer Dating-Website beliebter.
05:42
on an online Internet dating website.
102
330865
2200
05:45
So what that means then
103
333065
1171
Man ist also besser dran,
05:46
is that if some people
think that you're attractive,
think that you're attractive,
104
334236
2499
05:48
you're actually better off
105
336735
1948
wenn einige Leute einen attraktiv finden
05:50
having some other people
think that you're a massive minger.
think that you're a massive minger.
106
338683
5252
und einige andere einen
potthässlich finden.
potthässlich finden.
05:55
That's much better
than everybody just thinking
than everybody just thinking
107
343935
2238
Das ist viel besser,
als wenn jeder denkt,
als wenn jeder denkt,
05:58
that you're the cute girl next door.
108
346173
1731
man sei das hübsche Mädchen
von nebenan.
von nebenan.
05:59
Now, I think this begins
makes a bit more sense
makes a bit more sense
109
347904
2249
Das wird verständlicher,
06:02
when you think in terms of the people
who are sending these messages.
who are sending these messages.
110
350153
3234
wenn man an die Leute denkt,
die die Nachrichten verschicken.
die die Nachrichten verschicken.
06:05
So let's say that you think
somebody's attractive,
somebody's attractive,
111
353387
2351
Sagen wir einmal,
Sie finden eine Person attraktiv,
Sie finden eine Person attraktiv,
06:07
but you suspect that other people
won't necessarily be that interested.
won't necessarily be that interested.
112
355738
4254
aber Sie vermuten, dass nicht jeder
ebenso stark an ihr interessiert ist.
ebenso stark an ihr interessiert ist.
06:11
That means there's
less competition for you
less competition for you
113
359992
2551
Das bedeutet weniger Konkurrenz für Sie
06:14
and it's an extra incentive
for you to get in touch.
for you to get in touch.
114
362543
2436
und einen zusätzlichen Anreiz,
aktiv zu werden.
aktiv zu werden.
06:16
Whereas compare that
to if you think somebody is attractive
to if you think somebody is attractive
115
364979
2824
Vergleichen Sie das mit jemandem,
den Sie attraktiv finden,
den Sie attraktiv finden,
06:19
but you suspect that everybody
is going to think they're attractive.
is going to think they're attractive.
116
367803
3257
bei dem Sie aber vermuten,
dass jeder andere das auch tut.
dass jeder andere das auch tut.
06:23
Well, why would you bother
humiliating yourself, let's be honest?
humiliating yourself, let's be honest?
117
371060
3564
Mal ehrlich, warum sollte man
sich freiwillig eine Abfuhr holen?
sich freiwillig eine Abfuhr holen?
06:26
Here's where the really
interesting part comes.
interesting part comes.
118
374628
2276
Jetzt wird es richtig interessant.
06:28
Because when people choose the pictures
that they use on an online dating website,
that they use on an online dating website,
119
376904
4474
Wenn Leute ihre eigenen Fotos für
eine Dating-Website aussuchen,
eine Dating-Website aussuchen,
06:33
they often try to minimize the things
120
381378
2292
versuchen sie oft,
vermeintlich Unattraktives
zu minimieren.
zu minimieren.
06:35
that they think some people
will find unattractive.
will find unattractive.
121
383670
3490
06:39
The classic example is people
who are, perhaps, a little bit overweight
who are, perhaps, a little bit overweight
122
387160
4297
Das klassische Beispiel dafür sind Leute
mit ein wenig Übergewicht,
mit ein wenig Übergewicht,
06:43
deliberately choosing
a very cropped photo,
a very cropped photo,
123
391457
3464
die ihre Fotos zusammenschneiden
06:46
or bald men, for example,
124
394921
1757
oder glatzköpfige Männer,
06:48
deliberately choosing pictures
where they're wearing hats.
where they're wearing hats.
125
396678
2799
die Fotos auswählen,
auf denen sie eine Mütze tragen.
auf denen sie eine Mütze tragen.
06:51
But actually this is the opposite
of what you should do
of what you should do
126
399477
2665
Man sollte aber das Gegenteil tun,
06:54
if you want to be successful.
127
402142
1394
wenn man erfolgreich sein will.
06:55
You should really, instead, play up to
whatever it is that makes you different,
whatever it is that makes you different,
128
403536
4811
Man sollte vielmehr das hervorheben,
was einen von anderen underscheidet,
was einen von anderen underscheidet,
07:00
even if you think that some people
will find it unattractive.
will find it unattractive.
129
408356
3944
auch wenn man glaubt, dass einige Leute
das unattraktiv finden werden.
das unattraktiv finden werden.
07:04
Because the people who fancy you
are just going to fancy you anyway,
are just going to fancy you anyway,
130
412300
3244
Die Leute, die einen interessant finden,
tun das nämlich ohnehin.
tun das nämlich ohnehin.
07:07
and the unimportant losers who don't,
well, they only play up to your advantage.
well, they only play up to your advantage.
131
415544
4941
Die unwichtigen Loser hingegen, die das
nicht tun, bringen einem dann Vorteile.
nicht tun, bringen einem dann Vorteile.
07:12
Okay, Top Tip #2:
How to pick the perfect partner.
How to pick the perfect partner.
132
420497
2400
Okay, zweiter Geheimtipp:
Den perfekten Partner finden.
Den perfekten Partner finden.
07:14
So let's imagine then
that you're a roaring success
that you're a roaring success
133
422897
2727
Gehen wir davon aus,
dass Sie in der Datingszene
unheimlich erfolgreich sind.
unheimlich erfolgreich sind.
07:17
on the dating scene.
134
425624
1468
07:19
But the question arises
of how do you then convert that success
of how do you then convert that success
135
427092
4303
Wie wandelt man diesen Erfolg
07:23
into longer-term happiness
and in particular,
and in particular,
136
431395
3784
in langfristigeres Glück um,
und vor allem:
und vor allem:
07:27
how do you decide
when is the right time to settle down?
when is the right time to settle down?
137
435186
4251
Wann ist der richtige Zeitpunkt,
sich festzulegen?
sich festzulegen?
07:31
Now generally,
it's not advisable to just cash in
it's not advisable to just cash in
138
439437
2832
Es ist allgemein nicht empfehlenswert,
gleich die erste Person zu heiraten,
07:34
and marry the first person
who comes along
who comes along
139
442269
2023
07:36
and shows you any interest at all.
140
444292
2213
die irgendein Interesse zeigt.
07:38
But, equally, you don't really
want to leave it too long
want to leave it too long
141
446505
3154
Aber man sollte es auch nicht
auf die lange Bank schieben,
auf die lange Bank schieben,
07:41
if you want to maximize your
chance of long-term happiness.
chance of long-term happiness.
142
449659
3002
wenn man die Chance auf
langfristiges Glück vergrößern will.
langfristiges Glück vergrößern will.
07:44
As my favorite author,
Jane Austen, puts it,
Jane Austen, puts it,
143
452661
3182
Meine Lieblingsautorin,
Jane Austen, meint dazu:
Jane Austen, meint dazu:
07:47
"An unmarried woman of seven and twenty
144
455843
2218
"Eine unverheiratete Frau mit 27
07:50
can never hope to feel or
inspire affection again."
inspire affection again."
145
458061
3665
kann auf keine Zärtlichkeit
mehr hoffen."
mehr hoffen."
07:53
(Laughter)
146
461726
1992
(Lachen)
07:55
Thanks a lot, Jane.
What do you know about love?
What do you know about love?
147
463718
3554
Danke, Jane.
Was verstehst du von Liebe?
Was verstehst du von Liebe?
07:59
So the question is then,
148
467836
1555
Die Frage lautet,
wie erkennt man den
richtigen Zeitpunkt sich festzulegen,
richtigen Zeitpunkt sich festzulegen,
08:01
how do you know when
is the right time to settle down
is the right time to settle down
149
469391
2605
08:03
given all the people
that you can date in your lifetime?
that you can date in your lifetime?
150
471996
2679
bei all den Menschen,
die man im Leben treffen kann?
die man im Leben treffen kann?
08:06
Thankfully, there's a rather delicious bit
of mathematics that we can use
of mathematics that we can use
151
474675
3675
Glücklicherweise gibt es dazu
ein köstliches Stück Mathematik
ein köstliches Stück Mathematik
08:10
to help us out here, called
optimal stopping theory.
optimal stopping theory.
152
478350
2524
namens "Optimal Stopping Theory",
das uns weiterhilft.
das uns weiterhilft.
08:12
So let's imagine then,
153
480874
1900
Stellen Sie sich vor,
08:14
that you start dating when you're 15
154
482774
2270
Sie haben Ihr erstes Date mit 15
08:17
and ideally, you'd like to be married
by the time that you're 35.
by the time that you're 35.
155
485044
4084
und möchten spätestens
mit 35 verheiratet sein.
mit 35 verheiratet sein.
08:21
And there's a number of people
156
489128
1540
Es gibt eine Anzahl Leute,
08:22
that you could potentially
date across your lifetime,
date across your lifetime,
157
490668
2486
mit denen Sie in Ihrem Leben
ein Date haben könnten,
ein Date haben könnten,
08:25
and they'll be at varying
levels of goodness.
levels of goodness.
158
493154
2154
und diese sind unterschiedlich
gut geeignet.
gut geeignet.
08:27
Now the rules are that once
you cash in and get married,
you cash in and get married,
159
495308
2891
Wenn man einmal den Gewinn eingelöst
und geheiratet hat,
und geheiratet hat,
08:30
you can't look ahead to see
what you could have had,
what you could have had,
160
498199
2703
kann man weder weitersuchen
und sehen, auf was man verzichtet,
und sehen, auf was man verzichtet,
08:32
and equally, you can't go back
and change your mind.
and change your mind.
161
500902
2610
noch seine Entscheidung
rückgängig machen.
rückgängig machen.
08:35
In my experience at least,
162
503512
1570
Zumindest meiner Erfahrung nach
08:37
I find that typically people don't
much like being recalled
much like being recalled
163
505082
2822
möchten Leute nicht jahrelang
in Erinnerung bleiben,
in Erinnerung bleiben,
08:39
years after being passed up
for somebody else, or that's just me.
for somebody else, or that's just me.
164
507904
5416
wenn sie einmal für jemand anderen
stehengelassen wurden.
stehengelassen wurden.
Aber vielleicht sehe nur ich das so.
08:45
So the math says then
that what you should do
that what you should do
165
513320
3207
Die Mathematik empfiehlt,
08:48
in the first 37 percent
of your dating window,
of your dating window,
166
516527
3031
in den ersten 37 % der Datingzeit
08:51
you should just reject everybody
as serious marriage potential.
as serious marriage potential.
167
519558
4441
jeden ernsthaften
Heiratskandidaten abzulehnen.
Heiratskandidaten abzulehnen.
08:55
(Laughter)
168
523999
1514
(Lachen)
08:57
And then, you should pick the
next person that comes along
next person that comes along
169
525513
3806
Danach sollte man
die erste Person wählen,
die erste Person wählen,
09:01
that is better than everybody
that you've seen before.
that you've seen before.
170
529319
2835
die besser als die bisher
getroffenen Personen ist.
getroffenen Personen ist.
09:04
So here's the example.
171
532154
1322
Hier ein Beispiel:
09:05
Now if you do this, it can be
mathematically proven, in fact,
mathematically proven, in fact,
172
533476
2832
Dieses Verhalten ist
mathematisch erwiesenermaßen
mathematisch erwiesenermaßen
09:08
that this is the best possible way
173
536308
2667
der bestmögliche Weg,
09:10
of maximizing your chances
of finding the perfect partner.
of finding the perfect partner.
174
538975
4462
die eigenen Chancen zu erhöhen
und den perfekten Partner zu finden.
und den perfekten Partner zu finden.
09:15
Now unfortunately, I have to tell you that
this method does come with some risks.
this method does come with some risks.
175
543437
4472
Es gibt dabei leider auch einige Risiken.
09:20
For instance, imagine if
your perfect partner appeared
your perfect partner appeared
176
548382
4690
Stellen Sie sich beispielsweise vor,
Ihr perfekter Partner
Ihr perfekter Partner
taucht in den ersten 37 Prozent auf.
09:25
during your first 37 percent.
177
553072
3154
09:28
Now, unfortunately,
you'd have to reject them.
you'd have to reject them.
178
556226
2713
Sie müssten ihn also leider abweisen.
09:30
(Laughter)
179
558939
2713
(Lachen)
09:33
Now, if you're following the maths,
180
561652
2345
Wenn man der Mathematik folgt,
09:35
I'm afraid no one else comes along
181
563997
1666
taucht später wahrscheinlich niemand auf,
09:37
that's better than anyone
you've seen before,
you've seen before,
182
565663
2127
der besser als jedes bisheriges Date ist,
09:39
so you have to go on
rejecting everyone and die alone.
rejecting everyone and die alone.
183
567790
4303
also muss man jeden ablehnen
und alleine sterben.
und alleine sterben.
09:44
(Laughter)
184
572093
1683
(Lachen)
09:46
Probably surrounded by cats
nibbling at your remains.
nibbling at your remains.
185
574736
4881
Vielleicht hat man dann Katzen,
die an den Überresten knabbern.
die an den Überresten knabbern.
09:51
Okay, another risk is,
let's imagine, instead,
let's imagine, instead,
186
579617
3805
Ein weiteres Risiko bestünde darin,
09:55
that the first people that you dated
in your first 37 percent
in your first 37 percent
187
583422
3245
dass die ersten 37 Prozent an Leuten
09:58
are just incredibly dull,
boring, terrible people.
boring, terrible people.
188
586667
3840
unglaublich nichtssagend,
langweilig und schrecklich sind.
langweilig und schrecklich sind.
10:02
Now, that's okay, because
you're in your rejection phase,
you're in your rejection phase,
189
590507
2725
Das wäre okay, weil man sie
ohnehin ablehnen würde,
ohnehin ablehnen würde,
10:05
so thats fine,
you can reject them.
you can reject them.
190
593232
1841
also kann man das getrost tun.
10:07
But then imagine, the next
person to come along
person to come along
191
595073
3468
Aber stellen Sie sich dann vor,
dass als Nächstes eine Person auftaucht,
dass als Nächstes eine Person auftaucht,
10:10
is just marginally less boring,
dull and terrible
dull and terrible
192
598541
4338
die nur ein bisschen weniger langweilig,
nichtssagend und schrecklich
nichtssagend und schrecklich
10:14
than everybody that you've seen before.
193
602879
1882
als jede andere davor ist.
10:16
Now, if you are following the maths,
I'm afraid you have to marry them
I'm afraid you have to marry them
194
604761
4202
Folgt man der Mathematik,
müsste man sie heiraten
müsste man sie heiraten
10:20
and end up in a relationship
which is, frankly, suboptimal.
which is, frankly, suboptimal.
195
608963
3413
und landet in einer ausgesprochen
suboptimalen Beziehung.
suboptimalen Beziehung.
10:24
Sorry about that.
196
612376
1083
Das tut mir leid.
10:25
But I do think that there's
an opportunity here
an opportunity here
197
613459
2200
Das wäre eine Geschäftsidee für Hallmark,
10:27
for Hallmark to cash in on
and really cater for this market.
and really cater for this market.
198
615659
3150
diesen Markt zu bedienen und daran
10:30
A Valentine's Day card like this.
(Laughter)
(Laughter)
199
618809
2090
mit so einer Valentinskarte abzukassieren:
10:32
"My darling husband, you
are marginally less terrible
are marginally less terrible
200
620899
4025
"Mein lieber Ehemann, du bist
etwas weniger schrecklich
etwas weniger schrecklich
10:36
than the first 37 percent
of people I dated."
of people I dated."
201
624924
3045
als die ersten 37 % der Leute,
mit denen ich ein Date hatte."
mit denen ich ein Date hatte."
10:39
It's actually more romantic
than I normally manage.
than I normally manage.
202
627969
5487
Das ist sogar romantischer,
als ich es normalerweise hinkriege.
als ich es normalerweise hinkriege.
10:45
Okay, so this method doesn't give
you a 100 percent success rate,
you a 100 percent success rate,
203
633456
4682
Mit dieser Methode haben Sie
zwar nicht hundertprozentig Erfolg,
zwar nicht hundertprozentig Erfolg,
10:50
but there's no other possible
strategy that can do any better.
strategy that can do any better.
204
638138
3303
aber es gibt keine mögliche
bessere Strategie.
bessere Strategie.
10:53
And actually, in the wild,
there are certain types
there are certain types
205
641441
2663
In der Natur gibt es sogar Fischarten,
10:56
of fish which follow and
employ this exact strategy.
employ this exact strategy.
206
644104
3713
die genau dieser Strategie folgen.
10:59
So they reject every possible
suitor that turns up
suitor that turns up
207
647817
2639
Sie weisen jeden möglichen Paarungspartner
11:02
in the first 37 percent
of the mating season,
of the mating season,
208
650456
2957
in den ersten 37 Prozent
der Paarungszeit zurück.
der Paarungszeit zurück.
11:05
and then they pick the next fish
that comes along after that window
that comes along after that window
209
653413
3531
Dann nehmen sie den Fisch,
der als Nächstes auftaucht
der als Nächstes auftaucht
11:08
that's, I don't know, bigger and burlier
210
656944
2056
und vielleicht größer und dicker
11:11
than all of the fish
that they've seen before.
that they've seen before.
211
659000
2518
als alle bisherigen Fische ist.
11:13
I also think that subconsciously,
humans, we do sort of do this anyway.
humans, we do sort of do this anyway.
212
661518
4678
Ich glaube, unbewusst machen
wir Menschen das ohnehin so.
wir Menschen das ohnehin so.
11:18
We give ourselves a little bit of time
to play the field,
to play the field,
213
666196
3417
Wir lassen uns ein wenig Zeit,
um den Markt zu erkunden
um den Markt zu erkunden
11:21
get a feel for the marketplace
or whatever when we're young.
or whatever when we're young.
214
669613
3502
und ein Gespür dafür zu entwickeln,
solange wir jung sind.
solange wir jung sind.
11:25
And then we only start looking seriously
at potential marriage candidates
at potential marriage candidates
215
673115
4908
Die ernsthafte Suche nach potenziellen
Heiratskandidaten beginnt erst,
Heiratskandidaten beginnt erst,
11:30
once we hit our mid-to-late 20s.
216
678023
1890
wenn wir Mitte oder Ende 20 sind.
11:31
I think this is conclusive proof,
if ever it were needed,
if ever it were needed,
217
679913
2803
Ein schlüssiger Beweis --
falls er je gebraucht wird --
falls er je gebraucht wird --
11:34
that everybody's brains are prewired
to be just a little bit mathematical.
to be just a little bit mathematical.
218
682716
4506
dass unser Gehirn von Natur aus
ein klein wenig mathematisch ist.
ein klein wenig mathematisch ist.
11:39
Okay, so that was Top Tip #2.
219
687616
1861
Okay, das war Geheimtipp Nr. 2.
11:41
Now, Top Tip #3: How to avoid divorce.
220
689477
3253
Nun zu Geheimtipp Nr. 3:
Wie man eine Scheidung vermeidet.
Wie man eine Scheidung vermeidet.
11:44
Okay, so let's imagine then
that you picked your perfect partner
that you picked your perfect partner
221
692730
3138
Sagen wir, Sie haben
den perfekten Partner gefunden
den perfekten Partner gefunden
11:47
and you're settling into
a lifelong relationship with them.
a lifelong relationship with them.
222
695868
4777
und gehen eine lebenslange
Beziehung mit ihm ein.
Beziehung mit ihm ein.
11:52
Now, I like to think that everybody
would ideally like to avoid divorce,
would ideally like to avoid divorce,
223
700645
4074
Ich glaube, jeder möchte gerne
eine Scheidung vermeiden,
eine Scheidung vermeiden,
11:56
apart from, I don't know,
Piers Morgan's wife, maybe?
Piers Morgan's wife, maybe?
224
704719
4366
abgesehen vielleicht von
Piers Morgans Ehefrau.
Piers Morgans Ehefrau.
12:02
But it's a sad fact of modern life
225
710185
2290
Es ist eine traurige Tatsache
im modernen Leben,
im modernen Leben,
12:04
that 1 in 2 marriages in the
States ends in divorce,
States ends in divorce,
226
712475
3809
dass die Hälfte aller Ehen
in den USA geschieden wird
in den USA geschieden wird
12:08
with the rest of the world
not being far behind.
not being far behind.
227
716284
3301
und der Rest der Welt
liegt nicht weit dahinter.
liegt nicht weit dahinter.
12:11
Now, you can be forgiven, perhaps
228
719585
2099
Es sei Ihnen verziehen,
12:13
for thinking that the arguments
that precede a marital breakup
that precede a marital breakup
229
721684
3660
falls Sie glauben, dass die Streitereien
vor einer Scheidung
vor einer Scheidung
12:17
are not an ideal candidate
for mathematical investigation.
for mathematical investigation.
230
725344
3533
kein ideales Forschungsobjekt
für die Mathematik seien.
für die Mathematik seien.
12:20
For one thing, it's very hard to know
231
728877
1900
Es ist nämlich sehr schwer zu wissen,
12:22
what you should be measuring
or what you should be quantifying.
or what you should be quantifying.
232
730777
3057
was man messen oder
in Zahlen ausdrücken soll.
in Zahlen ausdrücken soll.
12:25
But this didn't stop a psychologist,
John Gottman, who did exactly that.
John Gottman, who did exactly that.
233
733834
6573
Aber ein Psychologe namens
John Gottman hat genau das getan.
John Gottman hat genau das getan.
12:32
Gottman observed hundreds of couples
having a conversation
having a conversation
234
740407
5195
Gottman beobachtete hunderte Paare
bei ihren Gesprächen
bei ihren Gesprächen
12:37
and recorded, well,
everything you can think of.
everything you can think of.
235
745602
2462
und nahm dabei alles Mögliche auf.
12:40
So he recorded what was said
in the conversation,
in the conversation,
236
748064
2487
Er zeichnete ihren Gesprächsinhalt,
12:42
he recorded their skin conductivity,
237
750551
2063
die elektrische Leitfähigkeit der Haut,
12:44
he recorded their facial expressions,
238
752614
1920
ihren Gesichtsausdruck,
12:46
their heart rates, their blood pressure,
239
754534
2340
ihren Herzschlag und ihren Blutdruck auf,
12:48
basically everything apart from whether
or not the wife was actually always right,
or not the wife was actually always right,
240
756874
6450
praktisch alles, außer der Frage,
ob die Ehefrau wirklich immer Recht hatte,
ob die Ehefrau wirklich immer Recht hatte,
12:55
which incidentally she totally is.
241
763324
3024
was übrigens zufällig immer so ist.
12:58
But what Gottman and his team found
242
766348
2920
Gottman und sein Team fanden jedoch
13:01
was that one of the
most important predictors
most important predictors
243
769268
2504
einen der wichtigsten Indikatoren
13:03
for whether or not a couple
is going to get divorced
is going to get divorced
244
771772
2150
für eine bevorstehende Scheidung heraus:
13:05
was how positive or negative each
partner was being in the conversation.
partner was being in the conversation.
245
773922
5100
nämlich, wie positiv oder negativ
jeder Partner im Gespräch war.
jeder Partner im Gespräch war.
13:11
Now, couples that were very low-risk
246
779022
2612
Paare mit niedrigem Risiko
13:13
scored a lot more positive points
on Gottman's scale than negative.
on Gottman's scale than negative.
247
781634
4227
hatten viel mehr positive als
negative Punkte auf Gottmans Skala.
negative Punkte auf Gottmans Skala.
13:17
Whereas bad relationships,
248
785861
2140
In schlechten Beziehungen --
13:20
by which I mean, probably
going to get divorced,
going to get divorced,
249
788001
2792
also solche mit
hohem Scheidungsrisiko --
hohem Scheidungsrisiko --
13:22
they found themselves getting
into a spiral of negativity.
into a spiral of negativity.
250
790793
4612
gerieten beide in
eine Negativitätsspirale.
eine Negativitätsspirale.
13:27
Now just by using these very simple ideas,
251
795405
2353
Mit diesen einfachen Ansätzen
13:29
Gottman and his group were able to predict
252
797758
2502
konnten Gottman und sein Team
13:32
whether a given couple
was going to get divorced
was going to get divorced
253
800260
2843
mit 90-prozentiger Sicherheit voraussagen,
13:35
with a 90 percent accuracy.
254
803103
2655
ob ein Paar sich bald
scheiden lassen wird.
scheiden lassen wird.
13:37
But it wasn't until he teamed up
with a mathematician, James Murray,
with a mathematician, James Murray,
255
805758
3394
Aber erst als er auf einen Mathematiker
namens James Murray traf,
namens James Murray traf,
13:41
that they really started to understand
256
809152
2139
verstanden sie wirklich,
13:43
what causes these negativity spirals
and how they occur.
and how they occur.
257
811291
4310
was eine Negativitätsspirale
verursachte und wie sie auftrat.
verursachte und wie sie auftrat.
13:47
And the results that they found
258
815601
1707
Ihre Ergebnisse
13:49
I think are just incredibly
impressively simple and interesting.
impressively simple and interesting.
259
817308
4359
sind beeindruckend einfach
und interessant.
und interessant.
13:53
So these equations, they predict how
the wife or husband is going to respond
the wife or husband is going to respond
260
821667
4338
Ihre Gleichungen sagen voraus,
wie der Mann oder die Frau
wie der Mann oder die Frau
13:58
in their next turn of the conversation,
261
826005
1966
im Gespräch reagieren wird,
13:59
how positive or negative
they're going to be.
they're going to be.
262
827971
2128
wie positiv oder negativ sie sein werden.
14:02
And these equations, they depend on
263
830099
1797
Diese Gleichungen hängen
14:03
the mood of the person
when they're on their own,
when they're on their own,
264
831896
2346
von der Laune der Person ab,
wenn sie alleine ist,
wenn sie alleine ist,
14:06
the mood of the person when
they're with their partner,
they're with their partner,
265
834242
2614
wenn sie mit ihrem Partner zusammen ist
14:08
but most importantly, they depend on
266
836856
1989
und ganz besonders davon,
14:10
how much the husband and wife
influence one another.
influence one another.
267
838845
2979
wie Mann und Frau
sich gegenseitig beeinflussen.
sich gegenseitig beeinflussen.
14:13
Now, I think it's important
to point out at this stage,
to point out at this stage,
268
841824
2708
An dieser Stelle ist es
wichtig zu erwähnen,
wichtig zu erwähnen,
14:16
that these exact equations
have also been shown
have also been shown
269
844532
3320
dass dieselben Gleichungen
ebenso gut in der Lage sind,
14:19
to be perfectly able at describing
270
847852
2646
14:22
what happens between two
countries in an arms race.
countries in an arms race.
271
850498
3758
die Geschehnisse in zwei Ländern
in einem Rüstungswettlauf vorherzusagen.
in einem Rüstungswettlauf vorherzusagen.
14:26
(Laughter)
272
854256
2138
(Lachen)
14:30
So that -- an arguing couple
spiraling into negativity
spiraling into negativity
273
858194
3711
Ein streitendes Ehepaar
in einer Negativitätsspirale
in einer Negativitätsspirale
14:33
and teetering on the brink of divorce --
274
861905
1914
am Rande einer Scheidung
14:35
is actually mathematically equivalent to
the beginning of a nuclear war.
the beginning of a nuclear war.
275
863819
4288
entspricht mathematisch also
dem Beginn eines Atomkriegs.
dem Beginn eines Atomkriegs.
14:40
(Laughter)
276
868107
2499
(Lachen)
14:42
But the really important term
in this equation
in this equation
277
870606
2553
Der wichtigste Bestandteil
dieser Gleichung
dieser Gleichung
14:45
is the influence that people
have on one another,
have on one another,
278
873159
2718
ist aber der Einfluss,
den die Leute aufeinander haben,
den die Leute aufeinander haben,
14:47
and in particular, something called
the negativity threshold.
the negativity threshold.
279
875877
3023
genauer gesagt die sogenannte
Negativitätsschwelle.
Negativitätsschwelle.
14:50
Now, the negativity threshold,
280
878900
1679
Damit ist gemeint,
14:52
you can think of as
how annoying the husband can be
how annoying the husband can be
281
880579
4493
wie nervig der Mann sein darf,
14:57
before the wife starts to get
really pissed off, and vice versa.
really pissed off, and vice versa.
282
885072
4182
bevor die Frau sehr ärgerlich wird
und umgekehrt.
und umgekehrt.
15:01
Now, I always thought that good marriages
were about compromise and understanding
were about compromise and understanding
283
889254
5154
Ich dachte immer, in guten Ehen
ginge es um Kompromisse, Verständnis
ginge es um Kompromisse, Verständnis
15:06
and allowing the person to
have the space to be themselves.
have the space to be themselves.
284
894408
2853
und darum, der Person Raum zu geben,
um sie selbst zu sein.
um sie selbst zu sein.
15:09
So I would have thought that perhaps
the most successful relationships
the most successful relationships
285
897261
3297
Ich glaubte, die
erfolgreichsten Beziehungen
erfolgreichsten Beziehungen
15:12
were ones where there was
a really high negativity threshold.
a really high negativity threshold.
286
900558
3466
hätten eine sehr
hohe Negativitätsschwelle,
hohe Negativitätsschwelle,
15:16
Where couples let things go
287
904024
1668
an der Paare loslassen
15:17
and only brought things up if
they really were a big deal.
they really were a big deal.
288
905692
2795
und nur wirklich wichtige Dinge
zum Thema machen.
zum Thema machen.
15:20
But actually, the mathematics
and subsequent findings by the team
and subsequent findings by the team
289
908487
3536
Die Mathematik und die daraus
folgenden Ergebnisse jedoch
folgenden Ergebnisse jedoch
15:24
have shown the exact opposite is true.
290
912023
3295
bezeugen das genaue Gegenteil.
15:27
The best couples,
or the most successful couples,
or the most successful couples,
291
915318
2389
Die besten und erfolgreichsten Paare
15:29
are the ones with a really low
negativity threshold.
negativity threshold.
292
917707
3812
sind diejenigen mit einer sehr
niedrigen Negativitätsschwelle.
niedrigen Negativitätsschwelle.
15:33
These are the couples that don't
let anything go unnoticed
let anything go unnoticed
293
921519
3859
Diesen Paaren fällt alles auf
15:37
and allow each other
some room to complain.
some room to complain.
294
925378
3021
und sie geben einander etwas Raum,
um sich zu beklagen.
um sich zu beklagen.
15:40
These are the couples that are continually
trying to repair their own relationship,
trying to repair their own relationship,
295
928399
5334
Paare, die ständig versuchen,
ihre Beziehung zu reparieren,
ihre Beziehung zu reparieren,
15:45
that have a much more positive
outlook on their marriage.
outlook on their marriage.
296
933733
2685
haben einen viel positiveren
Ausblick auf ihre Ehe.
Ausblick auf ihre Ehe.
15:48
Couples that don't let things go
297
936418
2098
Paare, die nichts durchgehen lassen,
15:50
and couples that don't let trivial things
end up being a really big deal.
end up being a really big deal.
298
938516
5910
und Paare, die aus Kleinigkeiten
kein Riesenthema werden lassen.
kein Riesenthema werden lassen.
15:56
Now of course, it takes bit more than
just a low negativity threshold
just a low negativity threshold
299
944426
5597
Es braucht natürlich mehr als nur
eine niedrige Negativitätsschwelle
eine niedrige Negativitätsschwelle
16:02
and not compromising to
have a successful relationship.
have a successful relationship.
300
950023
4139
und das Vermeiden von Kompromissen
für eine erfolgreiche Beziehung.
für eine erfolgreiche Beziehung.
16:06
But I think that it's quite interesting
301
954162
2488
Ich finde es aber sehr interessant,
16:08
to know that there is really
mathematical evidence
mathematical evidence
302
956650
2403
dass es echte mathematische
Beweise dafür gibt,
Beweise dafür gibt,
16:11
to say that you should never
let the sun go down on your anger.
let the sun go down on your anger.
303
959053
3427
dass man nicht ärgerlich
zu Bett gehen sollte.
zu Bett gehen sollte.
16:14
So those are my top three tips
304
962480
1708
Das sind also meine 3 Geheimtipps,
16:16
of how maths can help you
with love and relationships.
with love and relationships.
305
964188
3195
wie Mathematik Ihnen in der Liebe
und in Beziehungen helfen kann.
und in Beziehungen helfen kann.
16:19
But I hope
that aside from their use as tips,
that aside from their use as tips,
306
967383
2443
Aber ich hoffe auch, dass
sie Ihnen darüber hinaus
sie Ihnen darüber hinaus
16:21
they also give you a little bit of insight
into the power of mathematics.
into the power of mathematics.
307
969826
4102
einen kleinen Einblick in die
Macht der Mathematik geben konnten.
Macht der Mathematik geben konnten.
Gleichungen und Symbole
sind für mich nicht nur Dinge.
sind für mich nicht nur Dinge.
16:25
Because for me, equations
and symbols aren't just a thing.
and symbols aren't just a thing.
308
973928
4365
16:30
They're a voice that speaks out
about the incredible richness of nature
about the incredible richness of nature
309
978293
4826
Sie sind Ausdruck für
den unglaublichen Reichtum der Natur
den unglaublichen Reichtum der Natur
16:35
and the startling simplicity
310
983119
1810
und die überraschende
Einfachheit der Muster,
Einfachheit der Muster,
16:36
in the patterns that twist and turn
and warp and evolve all around us,
and warp and evolve all around us,
311
984929
4455
die sich um uns alle herum drehen
und wenden und sich entwickeln,
und wenden und sich entwickeln,
16:41
from how the world works to how we behave.
312
989384
2803
vom Funktionieren der Welt
bis hin zu unserem Verhalten.
bis hin zu unserem Verhalten.
16:44
So I hope that perhaps,
for just a couple of you,
for just a couple of you,
313
992187
2298
Ich hoffe, dass zumindest
bei einigen von Ihnen
bei einigen von Ihnen
16:46
a little bit of insight into
the mathematics of love
the mathematics of love
314
994485
2441
ein kleiner Einblick in
die Mathematik der Liebe
die Mathematik der Liebe
16:48
can persuade you to have
a little bit more love for mathematics.
a little bit more love for mathematics.
315
996926
3208
zu ein wenig mehr Liebe
zur Mathematik geführt hat.
zur Mathematik geführt hat.
16:52
Thank you.
316
1000134
1387
Vielen Dank.
16:53
(Applause)
317
1001521
2294
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Hannah Fry - Complexity theoristHannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future.
Why you should listen
Hannah Fry completed her PhD in fluid dynamics in early 2011 with an emphasis on how liquid droplets move. Then, after working as an aerodynamicist in the motorsport industry, she began work on an interdisciplinary project in complexity sciences at University College London. Hannah’s current research focusses on discovering new connections between mathematically described systems and human interaction at the largest scale.
Fry is the author of the TED Book, The Mathematics of Love: Patterns, Proofs, and the Search for the Ultimate Equation.
Hannah Fry | Speaker | TED.com