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Hannah Fry: The mathematics of love
Hannah Fry: Las matemáticas del amor
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En un viaje fascinante por los patrones que definen nuestra vida amorosa, la matemática Hannah Fry toca algunos de los apectos más comunes, aunque complejos, relacionados con el amor y da tres consejos (¡verificados matemáticamente!) para encontrar a esa persona especial.
Hannah Fry - Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future. Full bio
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future. Full bio
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00:12
Today I want to talk to you
about the mathematics of love.
about the mathematics of love.
0
303
4638
Quisiera hablarles de
las matemáticas del amor.
las matemáticas del amor.
00:16
Now, I think that we can all agree
1
4941
1740
Creo que todos estamos de acuerdo
en que los matemáticos
en que los matemáticos
00:18
that mathematicians
are famously excellent at finding love.
are famously excellent at finding love.
2
6681
4916
son conocidos por
su excelencia en encontrar el amor.
su excelencia en encontrar el amor.
00:23
But it's not just
because of our dashing personalities,
because of our dashing personalities,
3
11597
3448
Pero esto no solo se debe
a nuestras personalidades atractivas,
a nuestras personalidades atractivas,
00:27
superior conversational skills
and excellent pencil cases.
and excellent pencil cases.
4
15045
4499
habilidades superiores de conversación
o maravillosas cajas de lápices.
o maravillosas cajas de lápices.
00:31
It's also because we've actually done
an awful lot of work into the maths
an awful lot of work into the maths
5
19544
4526
También se debe a que, en realidad,
hemos hecho mucho trabajo matemático
hemos hecho mucho trabajo matemático
00:36
of how to find the perfect partner.
6
24070
2392
sobre cómo encontrar
la pareja perfecta.
la pareja perfecta.
00:38
Now, in my favorite paper
on the subject, which is entitled,
on the subject, which is entitled,
7
26462
3413
En mi trabajo favorito
sobre el tema, titulado:
sobre el tema, titulado:
00:41
"Why I Don't Have a Girlfriend" --
(Laughter) --
(Laughter) --
8
29875
3496
"¿Por qué no tengo novia?"
(Risas)
(Risas)
00:45
Peter Backus tries to rate
his chances of finding love.
his chances of finding love.
9
33371
3720
Peter Backus intenta evaluar sus
posibilidades de encontrar el amor.
posibilidades de encontrar el amor.
00:49
Now, Peter's not a very greedy man.
10
37091
2366
Bueno, él no es muy ambicioso.
00:51
Of all of the available women in the U.K.,
11
39457
2085
De todas las mujeres disponibles
en el Reino Unido,
en el Reino Unido,
00:53
all Peter's looking for
is somebody who lives near him,
is somebody who lives near him,
12
41542
3413
lo único que busca Peter es
alguien que viva cerca,
alguien que viva cerca,
00:56
somebody in the right age range,
13
44955
1901
alguien del grupo de edad adecuado,
00:58
somebody with a university degree,
14
46856
2810
alguien con título universitario,
01:01
somebody he's likely to get on well with,
15
49666
2158
una persona con la que
posiblemente pueda llevarse bien,
posiblemente pueda llevarse bien,
01:03
somebody who's likely to be attractive,
16
51824
2076
una persona probablemente atractiva,
01:05
somebody who's likely
to find him attractive.
to find him attractive.
17
53900
2538
alguien que lo pueda
encontrar atractivo.
encontrar atractivo.
01:08
(Laughter)
18
56438
3003
(Risas)
01:11
And comes up with an estimate
of 26 women in the whole of the UK.
of 26 women in the whole of the UK.
19
59441
4986
Y el resultado es un
cálculo de 26 mujeres
cálculo de 26 mujeres
en todo el Reino Unido.
01:17
It's not looking very good,
is it Peter?
is it Peter?
20
65441
2161
No parece mucho,
¿no es así, Peter?
¿no es así, Peter?
01:19
Now, just to put that into perspective,
21
67602
1867
Solo para verlo en perspectiva,
01:21
that's about 400 times fewer
than the best estimates
than the best estimates
22
69469
3105
eso es aproximadamente 400 veces
menos que los mejores cálculos
menos que los mejores cálculos
01:24
of how many intelligent
extraterrestrial life forms there are.
extraterrestrial life forms there are.
23
72574
4225
sobre las posibles formas
de vida extraterrestre inteligente.
de vida extraterrestre inteligente.
01:28
And it also gives Peter
a 1 in 285,000 chance
a 1 in 285,000 chance
24
76799
4877
Y también ofrece a Peter una
probabilidad de 1 en 285 000
probabilidad de 1 en 285 000
01:33
of bumping into any one
of these special ladies
of these special ladies
25
81676
2226
de encontrarse con una de
estas señoras especiales
estas señoras especiales
01:35
on a given night out.
26
83902
1386
en una noche determinada.
01:37
I'd like to think
that's why mathematicians
that's why mathematicians
27
85288
2203
Quisiera pensar que por esa razón
los matemáticos ya no se molestan
los matemáticos ya no se molestan
01:39
don't really bother
going on nights out anymore.
going on nights out anymore.
28
87491
3424
en salir por la noche.
01:42
The thing is that I personally
29
90915
1729
Yo, personalmente,
no comparto ese pesimismo.
no comparto ese pesimismo.
01:44
don't subscribe
to such a pessimistic view.
to such a pessimistic view.
30
92644
2729
Porque sé, tan bien como Uds.,
01:47
Because I know,
just as well as all of you do,
just as well as all of you do,
31
95373
2229
01:49
that love doesn't really work like that.
32
97602
2592
que el amor en realidad no funciona así.
01:52
Human emotion isn't neatly ordered
and rational and easily predictable.
and rational and easily predictable.
33
100194
5110
Las emociónes humanas
no están tan ordenadas,
no están tan ordenadas,
ni son tan racionales,
ni tan fácilmente predecibles.
ni tan fácilmente predecibles.
Pero también sé que eso no significa
01:57
But I also know that that doesn't mean
34
105304
2407
01:59
that mathematics hasn't got something
that it can offer us
that it can offer us
35
107711
3304
que las matemáticas
no tengan nada que ofrecer,
no tengan nada que ofrecer,
02:03
because, love, as with most of life,
is full of patterns
is full of patterns
36
111015
3951
porque el amor, como la mayor parte
de la vida, está lleno de patrones.
de la vida, está lleno de patrones.
02:06
and mathematics is, ultimately,
all about the study of patterns.
all about the study of patterns.
37
114966
4076
Y las matemáticas son, al final
y sobre todo, el estudio de patrones.
y sobre todo, el estudio de patrones.
02:11
Patterns from predicting the weather
to the fluctuations in the stock market,
to the fluctuations in the stock market,
38
119042
4303
Patrones que predicen
desde el estado del clima,
desde el estado del clima,
hasta las fluctuaciones
en el mercado de valores,
en el mercado de valores,
02:15
to the movement of the planets
or the growth of cities.
or the growth of cities.
39
123345
3405
hasta el movimiento de los planetas
o el crecimiento de las ciudades.
o el crecimiento de las ciudades.
02:18
And if we're being honest,
none of those things
none of those things
40
126750
2704
Y, siendo honestos, ninguno de estos es
perfectamente ordenado,
ni fácilmente predecible.
ni fácilmente predecible.
02:21
are exactly neatly ordered
and easily predictable, either.
and easily predictable, either.
41
129454
3396
02:24
Because I believe that mathematics
is so powerful that it has the potential
is so powerful that it has the potential
42
132850
5027
Pienso que las matemáticas son
tan poderosas que pueden
tan poderosas que pueden
02:29
to offer us a new way of looking
at almost anything.
at almost anything.
43
137877
3754
ofrecernos nuevas formas
de ver casi cualquier cosa,
de ver casi cualquier cosa,
02:33
Even something as mysterious as love.
44
141631
3556
incluso en algo tan misterioso
como el amor.
como el amor.
02:37
And so, to try to persuade you
45
145187
1488
Y para persuadirles
02:38
of how totally amazing, excellent
and relevant mathematics is,
and relevant mathematics is,
46
146675
4561
de lo sorprendentes, maravillosas,
y relevantes que son las matemáticas
y relevantes que son las matemáticas
02:43
I want to give you my top three
mathematically verifiable tips for love.
mathematically verifiable tips for love.
47
151236
7984
me permito darles
mis mejores tres consejos,
mis mejores tres consejos,
matemáticamente verificables,
para el amor.
para el amor.
Consejo práctico número 1:
02:51
Okay, so Top Tip #1:
48
159980
1959
02:53
How to win at online dating.
49
161939
2964
Cómo lograr citas en línea.
02:58
So my favorite online dating
website is OkCupid,
website is OkCupid,
50
166323
3836
Mi sitio favorito de citas
en línea es OkCupid,
en línea es OkCupid,
03:02
not least because it was started
by a group of mathematicians.
by a group of mathematicians.
51
170159
3415
entre otras cosas porque fue fundado
por un grupo de matemáticos.
por un grupo de matemáticos.
03:05
Now, because they're mathematicians,
52
173574
1769
Dado que son matemáticos,
03:07
they have been collecting data
53
175343
1740
han ido recogiendo datos
03:09
on everybody who uses their site
for almost a decade.
for almost a decade.
54
177083
2853
de todos los que usan su sitio
durante casi una década.
durante casi una década.
03:11
And they've been trying
to search for patterns
to search for patterns
55
179936
2264
Y han intentado buscar patrones
03:14
in the way that we talk about ourselves
56
182200
1867
sobre la forma en que hablamos
de nosotros mismos
de nosotros mismos
03:16
and the way that we
interact with each other
interact with each other
57
184067
2117
y la forma como nos
relacionamos con los demás
relacionamos con los demás
03:18
on an online dating website.
58
186184
1692
en un sitio web de citas en línea.
03:19
And they've come up with some
seriously interesting findings.
seriously interesting findings.
59
187876
2949
Y han obtenido algunos hallazgos
bien interesantes.
bien interesantes.
03:22
But my particular favorite
60
190825
1622
Lo que más me llama la atención
03:24
is that it turns out
that on an online dating website,
that on an online dating website,
61
192447
3380
es que en un sitio de citas por Internet,
03:27
how attractive you are
does not dictate how popular you are,
does not dictate how popular you are,
62
195827
5845
lo atractivo que seas
no define tu popularidad,
no define tu popularidad,
03:33
and actually, having people
think that you're ugly
think that you're ugly
63
201679
3712
y, de hecho, que haya gente que
piense que eres feo
piense que eres feo
03:37
can work to your advantage.
64
205391
2869
puede jugar a tu favor.
03:40
Let me show you how this works.
65
208260
1806
Les enseñaré cómo funciona esto.
03:42
In a thankfully voluntary
section of OkCupid,
section of OkCupid,
66
210066
4499
En una afortunada
sección voluntaria de OkCupid,
sección voluntaria de OkCupid,
03:46
you are allowed to rate
how attractive you think people are
how attractive you think people are
67
214565
3000
a uno se le permite evaluar qué tan
atractivas parecen las personas,
atractivas parecen las personas,
03:49
on a scale between 1 and 5.
68
217565
2457
en una escala de 1 a 5.
03:52
Now, if we compare this score,
the average score,
the average score,
69
220022
3340
Si comparamos esos resultados,
la puntuación media,
la puntuación media,
03:55
to how many messages a
selection of people receive,
selection of people receive,
70
223362
2854
con la cantidad de mensajes que
recibe un grupo de personas,
recibe un grupo de personas,
03:58
you can begin to get a sense
71
226216
1660
uno puede empezar a tener una idea
de cómo lo atractivo
de cómo lo atractivo
03:59
of how attractiveness links to popularity
on an online dating website.
on an online dating website.
72
227876
3978
se relaciona con la popularidad
en un sitio web de citas por Internet.
en un sitio web de citas por Internet.
04:03
This is the graph that the OkCupid guys
have come up with.
have come up with.
73
231854
3323
Este es el gráfico que han desarrollado
los chicos de OkCupid.
los chicos de OkCupid.
04:07
And the important thing to notice
is that it's not totally true
is that it's not totally true
74
235177
3053
Lo interesante es ver
que no es totalmente cierto
que no es totalmente cierto
04:10
that the more attractive you are,
the more messages you get.
the more messages you get.
75
238230
2828
que cuanto más atractivo uno sea,
más mensajes recibe.
más mensajes recibe.
04:13
But the question arises then
of what is it about people up here
of what is it about people up here
76
241058
3874
Pero la pregunta que surge entonces
es ¿por qué la gente de aquí
es ¿por qué la gente de aquí
04:16
who are so much more popular
than people down here,
than people down here,
77
244932
4634
es mucho más popular
que la de acá abajo,
que la de acá abajo,
04:21
even though they have the
same score of attractiveness?
same score of attractiveness?
78
249566
2604
a pesar de tener la misma
puntuación en atractivo?
puntuación en atractivo?
04:24
And the reason why is that it's not just
straightforward looks that are important.
straightforward looks that are important.
79
252170
4529
Y la razón es porque no solo
el aspecto es importante.
el aspecto es importante.
04:28
So let me try to illustrate their
findings with an example.
findings with an example.
80
256699
2778
Trataré de ilustrar esas
conclusiones con un ejemplo.
conclusiones con un ejemplo.
Si tomamos a alguien como
Portia de Rossi, por ejemplo,
Portia de Rossi, por ejemplo,
04:31
So if you take someone like
Portia de Rossi, for example,
Portia de Rossi, for example,
81
259477
4130
04:35
everybody agrees that Portia de Rossi
is a very beautiful woman.
is a very beautiful woman.
82
263607
4672
todos están de acuerdo en que ella
es una mujer muy hermosa.
es una mujer muy hermosa.
04:40
Nobody thinks that she's ugly,
but she's not a supermodel, either.
but she's not a supermodel, either.
83
268279
3661
Nadie piensa que sea fea, aunque
no es una supermodelo.
no es una supermodelo.
04:43
If you compare Portia de Rossi
to someone like Sarah Jessica Parker,
to someone like Sarah Jessica Parker,
84
271940
4621
Si se compara Portia de Rossi con
alguien como Sarah Jessica Parker,
alguien como Sarah Jessica Parker,
04:48
now, a lot of people,
myself included, I should say,
myself included, I should say,
85
276561
3285
mucha gente, incluida yo misma, diría,
04:51
think that Sarah Jessica Parker
is seriously fabulous
is seriously fabulous
86
279846
4474
que Sarah Jessica Parker
es verdaderamente estupenda
es verdaderamente estupenda
04:56
and possibly one of the
most beautiful creatures
most beautiful creatures
87
284320
2670
y que, posiblemente, sea una
de las criaturas más hermosas
de las criaturas más hermosas
04:58
to have ever have walked
on the face of the Earth.
on the face of the Earth.
88
286990
2649
que haya pisado la faz de la Tierra.
05:01
But some other people,
i.e., most of the Internet,
i.e., most of the Internet,
89
289639
6021
Pero otras personas, es decir,
la mayoría en Internet,
la mayoría en Internet,
05:07
seem to think that she looks
a bit like a horse. (Laughter)
a bit like a horse. (Laughter)
90
295660
6178
piensa que ella parece
un poco como un caballo. (Risas)
un poco como un caballo. (Risas)
05:13
Now, I think that if you ask people
how attractive they thought
how attractive they thought
91
301838
3260
Si preguntamos a la gente
sobre lo atractivas
sobre lo atractivas
05:17
Sarah Jessica Parker
or Portia de Rossi were,
or Portia de Rossi were,
92
305098
2162
que son Sarah Jessica Parker
o Portia de Rossi,
o Portia de Rossi,
05:19
and you ask them to give
them a score between 1 and 5,
them a score between 1 and 5,
93
307260
2953
y se les pide una
puntuación entre 1 y 5,
puntuación entre 1 y 5,
05:22
I reckon that they'd average out
to have roughly the same score.
to have roughly the same score.
94
310213
3005
me imagino que les darían básicamente
la misma puntuación, en promedio.
la misma puntuación, en promedio.
05:25
But the way that people would vote
would be very different.
would be very different.
95
313218
2761
Pero la distribución de votos
podría ser muy diferente.
podría ser muy diferente.
05:27
So Portia's scores would
all be clustered around the 4
all be clustered around the 4
96
315979
2543
Las puntuaciones para Portia
se agruparían en torno al 4
se agruparían en torno al 4
05:30
because everybody agrees
that she's very beautiful,
that she's very beautiful,
97
318522
2460
porque todos creen que
ella es muy hermosa.
ella es muy hermosa.
05:32
whereas Sarah Jessica Parker
completely divides opinion.
completely divides opinion.
98
320982
2661
Mientras que las opiniones sobre
Jessica Parker, resultarían divididas.
Jessica Parker, resultarían divididas.
05:35
There'd be a huge spread in her scores.
99
323643
2424
Habría una gran separación
en las valoraciones.
en las valoraciones.
05:38
And actually it's this spread that counts.
100
326067
2322
Y, de hecho, esas diferencias
son las que cuentan.
son las que cuentan.
05:40
It's this spread
that makes you more popular
that makes you more popular
101
328389
2476
Este esparcimiento es lo que
te hace más popular
te hace más popular
05:42
on an online Internet dating website.
102
330865
2200
en un sitio web de citas
por Internet.
por Internet.
05:45
So what that means then
103
333065
1171
Lo que esto significa entonces
05:46
is that if some people
think that you're attractive,
think that you're attractive,
104
334236
2499
es que si a algunas personas
les pareces atractivo,
les pareces atractivo,
05:48
you're actually better off
105
336735
1948
en realidad es mejor
05:50
having some other people
think that you're a massive minger.
think that you're a massive minger.
106
338683
5252
que haya otras que piensen
que eres horroroso total.
que eres horroroso total.
05:55
That's much better
than everybody just thinking
than everybody just thinking
107
343935
2238
Eso es mucho mejor a que
todo el mundo piense
todo el mundo piense
05:58
that you're the cute girl next door.
108
346173
1731
que eres la chica linda de al lado.
05:59
Now, I think this begins
makes a bit more sense
makes a bit more sense
109
347904
2249
Parece que esto empieza a tener
un poco más de sentido
un poco más de sentido
06:02
when you think in terms of the people
who are sending these messages.
who are sending these messages.
110
350153
3234
si pensamos en las personas
que envían esos mensajes.
que envían esos mensajes.
06:05
So let's say that you think
somebody's attractive,
somebody's attractive,
111
353387
2351
Así que digamos que uno piensa
que alguien es atractivo
que alguien es atractivo
06:07
but you suspect that other people
won't necessarily be that interested.
won't necessarily be that interested.
112
355738
4254
pero sospecha que otras personas
no necesariamente piensan igual.
no necesariamente piensan igual.
06:11
That means there's
less competition for you
less competition for you
113
359992
2551
Eso significa que hay
menos competencia,
menos competencia,
06:14
and it's an extra incentive
for you to get in touch.
for you to get in touch.
114
362543
2436
un incentivo adicional
para ponerse en contacto.
para ponerse en contacto.
06:16
Whereas compare that
to if you think somebody is attractive
to if you think somebody is attractive
115
364979
2824
Comparen esto con la situación en la
que uno piensa que alguien es atractivo
que uno piensa que alguien es atractivo
06:19
but you suspect that everybody
is going to think they're attractive.
is going to think they're attractive.
116
367803
3257
y sospecha que todos creen lo mismo.
06:23
Well, why would you bother
humiliating yourself, let's be honest?
humiliating yourself, let's be honest?
117
371060
3564
Bueno, ¿para qué molestarse
en arriesgarse? Seamos honestos.
en arriesgarse? Seamos honestos.
06:26
Here's where the really
interesting part comes.
interesting part comes.
118
374628
2276
Aquí viene lo
verdaderamente interesante.
verdaderamente interesante.
06:28
Because when people choose the pictures
that they use on an online dating website,
that they use on an online dating website,
119
376904
4474
Porque cuando la gente elige las fotos
para el servicio de citas en línea,
para el servicio de citas en línea,
06:33
they often try to minimize the things
120
381378
2292
a menudo intentan
minimizar los aspectos
minimizar los aspectos
06:35
that they think some people
will find unattractive.
will find unattractive.
121
383670
3490
que puedan parecer
desagradables a los demás.
desagradables a los demás.
06:39
The classic example is people
who are, perhaps, a little bit overweight
who are, perhaps, a little bit overweight
122
387160
4297
El ejemplo clásico es el de aquellos
que tienen algo de sobrepeso
que tienen algo de sobrepeso
06:43
deliberately choosing
a very cropped photo,
a very cropped photo,
123
391457
3464
y eligen deliberadamente
fotos recortadas.
fotos recortadas.
06:46
or bald men, for example,
124
394921
1757
O los hombres calvos, por ejemplo,
06:48
deliberately choosing pictures
where they're wearing hats.
where they're wearing hats.
125
396678
2799
que eligen cuidadosamente fotos
donde aparecen con sombrero.
donde aparecen con sombrero.
06:51
But actually this is the opposite
of what you should do
of what you should do
126
399477
2665
En realidad esto es lo
contrario de lo que uno debe hacer
contrario de lo que uno debe hacer
06:54
if you want to be successful.
127
402142
1394
para tener éxito.
06:55
You should really, instead, play up to
whatever it is that makes you different,
whatever it is that makes you different,
128
403536
4811
Por el contrario, uno debe explotar
lo que realmente lo hace diferente,
lo que realmente lo hace diferente,
07:00
even if you think that some people
will find it unattractive.
will find it unattractive.
129
408356
3944
incluso si piensa que para algunos
esto pueda resultar poco atractivo.
esto pueda resultar poco atractivo.
07:04
Because the people who fancy you
are just going to fancy you anyway,
are just going to fancy you anyway,
130
412300
3244
Porque la gente a quien le gustas
estará encantada contigo de todos modos,
estará encantada contigo de todos modos,
07:07
and the unimportant losers who don't,
well, they only play up to your advantage.
well, they only play up to your advantage.
131
415544
4941
y los demás, a quienes no les gustas,
terminan beneficiándote.
terminan beneficiándote.
07:12
Okay, Top Tip #2:
How to pick the perfect partner.
How to pick the perfect partner.
132
420497
2400
Bien. Consejo práctico número 2:
Cómo elegir la pareja perfecta.
Cómo elegir la pareja perfecta.
07:14
So let's imagine then
that you're a roaring success
that you're a roaring success
133
422897
2727
Imaginemos ahora que uno está
teniendo un éxito rotundo
teniendo un éxito rotundo
07:17
on the dating scene.
134
425624
1468
en el mundo de las citas.
07:19
But the question arises
of how do you then convert that success
of how do you then convert that success
135
427092
4303
Entonces surge la pregunta:
¿cómo convertir ese éxito
¿cómo convertir ese éxito
07:23
into longer-term happiness
and in particular,
and in particular,
136
431395
3784
en felicidad a largo plazo?
y, en particular,
y, en particular,
07:27
how do you decide
when is the right time to settle down?
when is the right time to settle down?
137
435186
4251
¿cuál será el momento
preciso para decidir?
preciso para decidir?
07:31
Now generally,
it's not advisable to just cash in
it's not advisable to just cash in
138
439437
2832
En general, no es recomendable
simplemente llegar
simplemente llegar
07:34
and marry the first person
who comes along
who comes along
139
442269
2023
y casarse con la primera persona
que se nos cruce
que se nos cruce
07:36
and shows you any interest at all.
140
444292
2213
y nos muestre algún interés.
07:38
But, equally, you don't really
want to leave it too long
want to leave it too long
141
446505
3154
Pero por otra parte, tampoco uno quiere
dejar pasar mucho tiempo
dejar pasar mucho tiempo
07:41
if you want to maximize your
chance of long-term happiness.
chance of long-term happiness.
142
449659
3002
si se quiere maximizar la probabilidad
de felicidad a largo plazo.
de felicidad a largo plazo.
07:44
As my favorite author,
Jane Austen, puts it,
Jane Austen, puts it,
143
452661
3182
Como mi escritora favorita,
Jane Austen, dice:
Jane Austen, dice:
07:47
"An unmarried woman of seven and twenty
144
455843
2218
"Una mujer soltera de siete y veinte
07:50
can never hope to feel or
inspire affection again."
inspire affection again."
145
458061
3665
no puede nunca esperar que va a
sentir o inspirar afecto otra vez".
sentir o inspirar afecto otra vez".
07:53
(Laughter)
146
461726
1992
(Risas)
07:55
Thanks a lot, Jane.
What do you know about love?
What do you know about love?
147
463718
3554
Muchas gracias, Jane.
¿Qué sabes tú sobre el amor?
¿Qué sabes tú sobre el amor?
07:59
So the question is then,
148
467836
1555
Entonces la pregunta es:
08:01
how do you know when
is the right time to settle down
is the right time to settle down
149
469391
2605
¿cómo saber cuándo es el momento
adecuado para decidir,
adecuado para decidir,
08:03
given all the people
that you can date in your lifetime?
that you can date in your lifetime?
150
471996
2679
considerando todas las personas con
las que uno puede salir en toda la vida?
las que uno puede salir en toda la vida?
08:06
Thankfully, there's a rather delicious bit
of mathematics that we can use
of mathematics that we can use
151
474675
3675
Afortunadamente, hay una magnífica parte
de las matemáticas que podemos usar
de las matemáticas que podemos usar
08:10
to help us out here, called
optimal stopping theory.
optimal stopping theory.
152
478350
2524
para esto; la llamada
teoría de parada óptima.
teoría de parada óptima.
08:12
So let's imagine then,
153
480874
1900
Imaginemos ahora
08:14
that you start dating when you're 15
154
482774
2270
que uno empieza a salir
con gente a los 15 años
con gente a los 15 años
08:17
and ideally, you'd like to be married
by the time that you're 35.
by the time that you're 35.
155
485044
4084
e idealmente, desea casarse a los 35.
08:21
And there's a number of people
156
489128
1540
Existe un número de personas
08:22
that you could potentially
date across your lifetime,
date across your lifetime,
157
490668
2486
con las que posiblemente uno podría
tener una cita
en algún momento de la vida,
en algún momento de la vida,
08:25
and they'll be at varying
levels of goodness.
levels of goodness.
158
493154
2154
con diferentes niveles de aceptación.
08:27
Now the rules are that once
you cash in and get married,
you cash in and get married,
159
495308
2891
Ahora, la regla es que una vez
que uno se decide por alguien y se casa,
que uno se decide por alguien y se casa,
08:30
you can't look ahead to see
what you could have had,
what you could have had,
160
498199
2703
ya no puede seguir buscando para
ver lo que podría haber obtenido,
ver lo que podría haber obtenido,
08:32
and equally, you can't go back
and change your mind.
and change your mind.
161
500902
2610
y además, no se puede volver atrás
y cambiar de opinión.
y cambiar de opinión.
08:35
In my experience at least,
162
503512
1570
Según mi experiencia, al menos,
08:37
I find that typically people don't
much like being recalled
much like being recalled
163
505082
2822
creo que, en general, a nadie
le gusta ser llamado nuevamente
le gusta ser llamado nuevamente
08:39
years after being passed up
for somebody else, or that's just me.
for somebody else, or that's just me.
164
507904
5416
años después de ser dejado por otro.
O quizás eso me pasa solo a mí.
O quizás eso me pasa solo a mí.
08:45
So the math says then
that what you should do
that what you should do
165
513320
3207
Las matemáticas dicen
que lo que se debe hacer
que lo que se debe hacer
08:48
in the first 37 percent
of your dating window,
of your dating window,
166
516527
3031
con el primer 37 % de las citas,
08:51
you should just reject everybody
as serious marriage potential.
as serious marriage potential.
167
519558
4441
es rechazarlas todas,
como potencial serio de matrimonio.
como potencial serio de matrimonio.
08:55
(Laughter)
168
523999
1514
(Risas)
08:57
And then, you should pick the
next person that comes along
next person that comes along
169
525513
3806
Y luego se debe elegir
a la siguiente persona que llegue
a la siguiente persona que llegue
09:01
that is better than everybody
that you've seen before.
that you've seen before.
170
529319
2835
que sea mejor que todas anteriores.
09:04
So here's the example.
171
532154
1322
Aquí está el ejemplo.
09:05
Now if you do this, it can be
mathematically proven, in fact,
mathematically proven, in fact,
172
533476
2832
Si se hace esto, está matemáticamente
demostrado que puede ser
demostrado que puede ser
09:08
that this is the best possible way
173
536308
2667
la mejor manera posible
09:10
of maximizing your chances
of finding the perfect partner.
of finding the perfect partner.
174
538975
4462
de maximizar las posibilidades
de encontrar la pareja perfecta.
de encontrar la pareja perfecta.
09:15
Now unfortunately, I have to tell you that
this method does come with some risks.
this method does come with some risks.
175
543437
4472
Sin embargo, he de decir que
este método tiene algunos riesgos.
este método tiene algunos riesgos.
09:20
For instance, imagine if
your perfect partner appeared
your perfect partner appeared
176
548382
4690
Por ejemplo, imaginen que
su pareja perfecta apareció
su pareja perfecta apareció
09:25
during your first 37 percent.
177
553072
3154
en el primer 37 %.
09:28
Now, unfortunately,
you'd have to reject them.
you'd have to reject them.
178
556226
2713
Por desgracia,
hay que rechazarla.
hay que rechazarla.
09:30
(Laughter)
179
558939
2713
(Risas)
09:33
Now, if you're following the maths,
180
561652
2345
Si seguimos a las matemáticas,
09:35
I'm afraid no one else comes along
181
563997
1666
me temo que nadie más aparecerá
09:37
that's better than anyone
you've seen before,
you've seen before,
182
565663
2127
que sea mejor que todas
las anteriores;
las anteriores;
09:39
so you have to go on
rejecting everyone and die alone.
rejecting everyone and die alone.
183
567790
4303
así que habría que rechazar
a todas y morir solo.
a todas y morir solo.
09:44
(Laughter)
184
572093
1683
(Risas)
09:46
Probably surrounded by cats
nibbling at your remains.
nibbling at your remains.
185
574736
4881
Probablemente rodeado de gatos
mordisqueando sus restos.
mordisqueando sus restos.
09:51
Okay, another risk is,
let's imagine, instead,
let's imagine, instead,
186
579617
3805
Pensemos en otro riesgo diferente;
09:55
that the first people that you dated
in your first 37 percent
in your first 37 percent
187
583422
3245
supóngase que todas las personas
que vieron en su primer 37 %
que vieron en su primer 37 %
09:58
are just incredibly dull,
boring, terrible people.
boring, terrible people.
188
586667
3840
son increíblemente aburridas,
sosas, terribles.
sosas, terribles.
10:02
Now, that's okay, because
you're in your rejection phase,
you're in your rejection phase,
189
590507
2725
Eso está bien, porque estás
en la fase de rechazo,
en la fase de rechazo,
10:05
so thats fine,
you can reject them.
you can reject them.
190
593232
1841
así que sin problema,
pueden ser rechazadas.
pueden ser rechazadas.
10:07
But then imagine, the next
person to come along
person to come along
191
595073
3468
Pero ahora piensen
que la siguiente persona
que la siguiente persona
10:10
is just marginally less boring,
dull and terrible
dull and terrible
192
598541
4338
es apenas ligeramente
menos aburrida y terrible
menos aburrida y terrible
10:14
than everybody that you've seen before.
193
602879
1882
que todas las anteriores.
10:16
Now, if you are following the maths,
I'm afraid you have to marry them
I'm afraid you have to marry them
194
604761
4202
Siguiendo las matemáticas,
me temo que deberían casarse con ella
me temo que deberían casarse con ella
10:20
and end up in a relationship
which is, frankly, suboptimal.
which is, frankly, suboptimal.
195
608963
3413
y acabar en una relación
claramente no tan buena.
claramente no tan buena.
10:24
Sorry about that.
196
612376
1083
Lo siento.
10:25
But I do think that there's
an opportunity here
an opportunity here
197
613459
2200
Pero sí creo que hay
una oportunidad aquí
una oportunidad aquí
10:27
for Hallmark to cash in on
and really cater for this market.
and really cater for this market.
198
615659
3150
para que Hallmark saque provecho
y satisfaga este mercado,
y satisfaga este mercado,
10:30
A Valentine's Day card like this.
(Laughter)
(Laughter)
199
618809
2090
con una tarjeta para
el día de San Valentín, como esta. (Risas)
el día de San Valentín, como esta. (Risas)
10:32
"My darling husband, you
are marginally less terrible
are marginally less terrible
200
620899
4025
"Mi querido esposo: Tú eres
ligeramente menos terrible
ligeramente menos terrible
10:36
than the first 37 percent
of people I dated."
of people I dated."
201
624924
3045
que el primer 37 % de las personas
con las que tuve citas".
con las que tuve citas".
10:39
It's actually more romantic
than I normally manage.
than I normally manage.
202
627969
5487
En realidad esto es más romántico
de lo que normalmente manejo.
de lo que normalmente manejo.
10:45
Okay, so this method doesn't give
you a 100 percent success rate,
you a 100 percent success rate,
203
633456
4682
Este método, pues, no ofrece
una tasa de éxito del 100 %,
una tasa de éxito del 100 %,
10:50
but there's no other possible
strategy that can do any better.
strategy that can do any better.
204
638138
3303
pero no existe otra estrategia posible
que funcione mejor.
que funcione mejor.
10:53
And actually, in the wild,
there are certain types
there are certain types
205
641441
2663
Curiosamente, en la naturaleza,
hay ciertos tipos
hay ciertos tipos
10:56
of fish which follow and
employ this exact strategy.
employ this exact strategy.
206
644104
3713
de peces que siguen
exactamente esta estrategia.
exactamente esta estrategia.
10:59
So they reject every possible
suitor that turns up
suitor that turns up
207
647817
2639
Así, rechazan todo pretendiente
posible que aparezca
posible que aparezca
11:02
in the first 37 percent
of the mating season,
of the mating season,
208
650456
2957
en el primer 37 % de la
temporada de apareamiento,
temporada de apareamiento,
11:05
and then they pick the next fish
that comes along after that window
that comes along after that window
209
653413
3531
y luego eligen el siguiente pez
que aparece luego.
que aparece luego.
11:08
that's, I don't know, bigger and burlier
210
656944
2056
No sé si será más grande
y más corpulento
y más corpulento
11:11
than all of the fish
that they've seen before.
that they've seen before.
211
659000
2518
que todos anteriores.
11:13
I also think that subconsciously,
humans, we do sort of do this anyway.
humans, we do sort of do this anyway.
212
661518
4678
Creo que inconscientemente, los humanos,
de alguna manera, también hacemos eso.
de alguna manera, también hacemos eso.
11:18
We give ourselves a little bit of time
to play the field,
to play the field,
213
666196
3417
Nos damos un poco de tiempo
para comenzar el juego,
para comenzar el juego,
11:21
get a feel for the marketplace
or whatever when we're young.
or whatever when we're young.
214
669613
3502
para obtener una sensación del mercado,
o lo que sea, cuando somos jóvenes.
o lo que sea, cuando somos jóvenes.
11:25
And then we only start looking seriously
at potential marriage candidates
at potential marriage candidates
215
673115
4908
Y luego empezamos a buscar seriamente
posibles candidatos matrimoniales
posibles candidatos matrimoniales
11:30
once we hit our mid-to-late 20s.
216
678023
1890
cuando llegamos a mediados
o finales de los 20 años.
o finales de los 20 años.
11:31
I think this is conclusive proof,
if ever it were needed,
if ever it were needed,
217
679913
2803
Creo que esto es una prueba
concluyente, por si hiciera falta,
concluyente, por si hiciera falta,
11:34
that everybody's brains are prewired
to be just a little bit mathematical.
to be just a little bit mathematical.
218
682716
4506
de que el cerebro de todo el mundo
está programado
está programado
para actuar un poco matemáticamente
Este fue el consejo práctico número 2.
11:39
Okay, so that was Top Tip #2.
219
687616
1861
11:41
Now, Top Tip #3: How to avoid divorce.
220
689477
3253
Ahora, el consejo práctico número 3:
Cómo evitar el divorcio.
Cómo evitar el divorcio.
11:44
Okay, so let's imagine then
that you picked your perfect partner
that you picked your perfect partner
221
692730
3138
Imaginemos ahora que
eligieron la pareja perfecta
eligieron la pareja perfecta
11:47
and you're settling into
a lifelong relationship with them.
a lifelong relationship with them.
222
695868
4777
y que se proyectan con ella
para una relación de por vida.
para una relación de por vida.
11:52
Now, I like to think that everybody
would ideally like to avoid divorce,
would ideally like to avoid divorce,
223
700645
4074
Me gusta pensar que lo ideal es que
todos traten de evitar el divorcio,
todos traten de evitar el divorcio,
11:56
apart from, I don't know,
Piers Morgan's wife, maybe?
Piers Morgan's wife, maybe?
224
704719
4366
aparte de, no sé, quizás,
la esposa de Piers Morgan.
la esposa de Piers Morgan.
12:02
But it's a sad fact of modern life
225
710185
2290
Pero es un hecho triste
de la vida moderna
de la vida moderna
12:04
that 1 in 2 marriages in the
States ends in divorce,
States ends in divorce,
226
712475
3809
que 1 de cada 2 matrimonios
en EE.UU., termina en divorcio,
en EE.UU., termina en divorcio,
12:08
with the rest of the world
not being far behind.
not being far behind.
227
716284
3301
y en los otros países,
la cosa es del mismo orden.
la cosa es del mismo orden.
12:11
Now, you can be forgiven, perhaps
228
719585
2099
Probablemente podría perdonarse
12:13
for thinking that the arguments
that precede a marital breakup
that precede a marital breakup
229
721684
3660
si se piensa que las disputas que
preceden a una ruptura matrimonial
preceden a una ruptura matrimonial
12:17
are not an ideal candidate
for mathematical investigation.
for mathematical investigation.
230
725344
3533
no sean un buen punto
para investigación matemática.
para investigación matemática.
12:20
For one thing, it's very hard to know
231
728877
1900
Por una parete, es muy difícil saber
12:22
what you should be measuring
or what you should be quantifying.
or what you should be quantifying.
232
730777
3057
qué se debe medir o
qué se debe cuantificar.
qué se debe cuantificar.
12:25
But this didn't stop a psychologist,
John Gottman, who did exactly that.
John Gottman, who did exactly that.
233
733834
6573
Pero esto no impidió que un psicólogo,
John Gottman, hiciera exactamente eso.
John Gottman, hiciera exactamente eso.
12:32
Gottman observed hundreds of couples
having a conversation
having a conversation
234
740407
5195
Gottman observó cientos
de parejas conversando
de parejas conversando
12:37
and recorded, well,
everything you can think of.
everything you can think of.
235
745602
2462
y grabó todo lo que
se puedan imaginar.
se puedan imaginar.
12:40
So he recorded what was said
in the conversation,
in the conversation,
236
748064
2487
Grabó lo que se decía
en las conversaciones,
en las conversaciones,
12:42
he recorded their skin conductivity,
237
750551
2063
grabó su conductividad de la piel,
12:44
he recorded their facial expressions,
238
752614
1920
grabó sus expresiones faciales,
12:46
their heart rates, their blood pressure,
239
754534
2340
su ritmo cardíaco, la presión arterial,
12:48
basically everything apart from whether
or not the wife was actually always right,
or not the wife was actually always right,
240
756874
6450
básicamente todo, aparte de si la mujer
era en realidad la que siempre tenía razón,
era en realidad la que siempre tenía razón,
12:55
which incidentally she totally is.
241
763324
3024
que, por cierto, en realidad así era.
12:58
But what Gottman and his team found
242
766348
2920
Pero lo que encontraron Gottman y su equipo
13:01
was that one of the
most important predictors
most important predictors
243
769268
2504
fue que uno de los indicadores más importantes
13:03
for whether or not a couple
is going to get divorced
is going to get divorced
244
771772
2150
para saber si una pareja
iba a divorciarse o no,
iba a divorciarse o no,
13:05
was how positive or negative each
partner was being in the conversation.
partner was being in the conversation.
245
773922
5100
era lo positivo o negativo que era
cada uno en la conversación.
cada uno en la conversación.
13:11
Now, couples that were very low-risk
246
779022
2612
Ahora, las parejas de bajo riesgo
13:13
scored a lot more positive points
on Gottman's scale than negative.
on Gottman's scale than negative.
247
781634
4227
mostraban muchos más puntos positivos
que negativos en la escala de Gottman.
que negativos en la escala de Gottman.
13:17
Whereas bad relationships,
248
785861
2140
Mientras que las malas relaciones,
13:20
by which I mean, probably
going to get divorced,
going to get divorced,
249
788001
2792
las que probablemente se divorciarían,
13:22
they found themselves getting
into a spiral of negativity.
into a spiral of negativity.
250
790793
4612
se hallaban en
una espiral de negatividad.
una espiral de negatividad.
13:27
Now just by using these very simple ideas,
251
795405
2353
Solo usando estas ideas sencillas
13:29
Gottman and his group were able to predict
252
797758
2502
Gottman y su grupo pudieron predecir
13:32
whether a given couple
was going to get divorced
was going to get divorced
253
800260
2843
si una pareja concreta se iba a divorciar
13:35
with a 90 percent accuracy.
254
803103
2655
con una precisión del 90 %.
13:37
But it wasn't until he teamed up
with a mathematician, James Murray,
with a mathematician, James Murray,
255
805758
3394
Pero no fue hasta asociarse
con un matemático, James Murray,
con un matemático, James Murray,
13:41
that they really started to understand
256
809152
2139
que empezaron a entender realmente
13:43
what causes these negativity spirals
and how they occur.
and how they occur.
257
811291
4310
qué causan las espirales de negatividad
y cómo se producen.
y cómo se producen.
13:47
And the results that they found
258
815601
1707
Y los resultados que encontraron
13:49
I think are just incredibly
impressively simple and interesting.
impressively simple and interesting.
259
817308
4359
son increíble e impresionantemente
simples e interesantes.
simples e interesantes.
13:53
So these equations, they predict how
the wife or husband is going to respond
the wife or husband is going to respond
260
821667
4338
Las ecuaciones predicen
cómo la esposa o el marido responderá
cómo la esposa o el marido responderá
13:58
in their next turn of the conversation,
261
826005
1966
en su siguiente turno de la conversación;
13:59
how positive or negative
they're going to be.
they're going to be.
262
827971
2128
qué tan positivos o negativos serán.
14:02
And these equations, they depend on
263
830099
1797
Estas ecuaciones, dependen
14:03
the mood of the person
when they're on their own,
when they're on their own,
264
831896
2346
del estado de ánimo de la persona
cuando está sola,
cuando está sola,
14:06
the mood of the person when
they're with their partner,
they're with their partner,
265
834242
2614
su estado de ánimo
cuando está con su pareja,
cuando está con su pareja,
14:08
but most importantly, they depend on
266
836856
1989
pero lo más importante, dependen
14:10
how much the husband and wife
influence one another.
influence one another.
267
838845
2979
de lo mucho que el esposo
y la esposa se influyen mutuamente.
y la esposa se influyen mutuamente.
14:13
Now, I think it's important
to point out at this stage,
to point out at this stage,
268
841824
2708
En este punto, creo que
es importante destacar,
es importante destacar,
14:16
that these exact equations
have also been shown
have also been shown
269
844532
3320
que precisamente estas ecuaciones
han demostrado también
han demostrado también
14:19
to be perfectly able at describing
270
847852
2646
que pueden perfectamente describir
14:22
what happens between two
countries in an arms race.
countries in an arms race.
271
850498
3758
lo que sucede entre dos países
en una carrera armamentista.
en una carrera armamentista.
14:26
(Laughter)
272
854256
2138
(Risas)
14:30
So that -- an arguing couple
spiraling into negativity
spiraling into negativity
273
858194
3711
Es que, una pareja que discute
en la espiral de negatividad
en la espiral de negatividad
14:33
and teetering on the brink of divorce --
274
861905
1914
y se tambalea al borde del divorcio,
14:35
is actually mathematically equivalent to
the beginning of a nuclear war.
the beginning of a nuclear war.
275
863819
4288
en realidad, equivale matemáticamente
al comienzo de una guerra nuclear.
al comienzo de una guerra nuclear.
14:40
(Laughter)
276
868107
2499
(Risas)
14:42
But the really important term
in this equation
in this equation
277
870606
2553
Pero lo que es realmente
importante en esta ecuación
importante en esta ecuación
14:45
is the influence that people
have on one another,
have on one another,
278
873159
2718
es cómo se influyen
las personas entre sí,
las personas entre sí,
14:47
and in particular, something called
the negativity threshold.
the negativity threshold.
279
875877
3023
y, en particular, cómo influye
el llamado umbral de negatividad.
el llamado umbral de negatividad.
14:50
Now, the negativity threshold,
280
878900
1679
Puede pensarse en el
umbral de negatividad,
umbral de negatividad,
14:52
you can think of as
how annoying the husband can be
how annoying the husband can be
281
880579
4493
como lo molesto que puede estar el marido
14:57
before the wife starts to get
really pissed off, and vice versa.
really pissed off, and vice versa.
282
885072
4182
antes de que la mujer empiece
a enfadarse verdaderamente, y viceversa.
a enfadarse verdaderamente, y viceversa.
15:01
Now, I always thought that good marriages
were about compromise and understanding
were about compromise and understanding
283
889254
5154
Siempre pensé que los buenos matrimonios
se basaban en el compromiso y la comprensión
se basaban en el compromiso y la comprensión
15:06
and allowing the person to
have the space to be themselves.
have the space to be themselves.
284
894408
2853
en permitirse ambos tener sus
espacios para ser ellos mismos.
espacios para ser ellos mismos.
15:09
So I would have thought that perhaps
the most successful relationships
the most successful relationships
285
897261
3297
Había pensado que quizás
las relaciones más exitosas
las relaciones más exitosas
15:12
were ones where there was
a really high negativity threshold.
a really high negativity threshold.
286
900558
3466
eran aquellas en las que había
un umbral muy alto de negatividad.
un umbral muy alto de negatividad.
15:16
Where couples let things go
287
904024
1668
Cuando las parejas dejan
pasar ciertas cosas
pasar ciertas cosas
15:17
and only brought things up if
they really were a big deal.
they really were a big deal.
288
905692
2795
y solo discuten asuntos
realmente problemáticos.
realmente problemáticos.
15:20
But actually, the mathematics
and subsequent findings by the team
and subsequent findings by the team
289
908487
3536
Pero, en realidad, las matemáticas
y los resultados posteriores del equipo
y los resultados posteriores del equipo
15:24
have shown the exact opposite is true.
290
912023
3295
han demostrado, que
lo contrario es lo correcto.
lo contrario es lo correcto.
15:27
The best couples,
or the most successful couples,
or the most successful couples,
291
915318
2389
Las mejores parejas, las más exitosas,
15:29
are the ones with a really low
negativity threshold.
negativity threshold.
292
917707
3812
son las que tienen un umbral
muy bajo de negatividad.
muy bajo de negatividad.
15:33
These are the couples that don't
let anything go unnoticed
let anything go unnoticed
293
921519
3859
Son parejas que no pasan
por alto las cosas, que no las ignoran
por alto las cosas, que no las ignoran
15:37
and allow each other
some room to complain.
some room to complain.
294
925378
3021
y se permiten espacios
para quejarse.
para quejarse.
15:40
These are the couples that are continually
trying to repair their own relationship,
trying to repair their own relationship,
295
928399
5334
Son parejas que continuamente están
tratando de arreglar la relación,
tratando de arreglar la relación,
15:45
that have a much more positive
outlook on their marriage.
outlook on their marriage.
296
933733
2685
que tienen una visión del matrimonio
mucho más positiva.
mucho más positiva.
15:48
Couples that don't let things go
297
936418
2098
Las parejas que no pasan
por alto las cosas
por alto las cosas
15:50
and couples that don't let trivial things
end up being a really big deal.
end up being a really big deal.
298
938516
5910
que no dejan que cosas triviales
terminen siendo grandes problemas.
terminen siendo grandes problemas.
15:56
Now of course, it takes bit more than
just a low negativity threshold
just a low negativity threshold
299
944426
5597
Ahora, por supuesto, se necesita algo más
que un bajo umbral de negatividad
que un bajo umbral de negatividad
16:02
and not compromising to
have a successful relationship.
have a successful relationship.
300
950023
4139
y no aceptar nada distinto
de una relación exitosa.
de una relación exitosa.
16:06
But I think that it's quite interesting
301
954162
2488
Creo que es bastante interesante
16:08
to know that there is really
mathematical evidence
mathematical evidence
302
956650
2403
saber que hay de verdad
evidencia matemática
evidencia matemática
16:11
to say that you should never
let the sun go down on your anger.
let the sun go down on your anger.
303
959053
3427
para poder afirmar que nunca debemos
dejar que la ira nos ciegue.
dejar que la ira nos ciegue.
16:14
So those are my top three tips
304
962480
1708
Así que estos son mis tres consejos
16:16
of how maths can help you
with love and relationships.
with love and relationships.
305
964188
3195
de cómo las matemáticas pueden ayudarles
con el amor y las relaciones.
con el amor y las relaciones.
16:19
But I hope
that aside from their use as tips,
that aside from their use as tips,
306
967383
2443
Pero espero,
aparte de los consejos útiles,
aparte de los consejos útiles,
16:21
they also give you a little bit of insight
into the power of mathematics.
into the power of mathematics.
307
969826
4102
haberles dado también alguna idea
del poder de las matemáticas.
del poder de las matemáticas.
Porque para mí, las ecuaciones
y los símbolos no son solo una cosa,
y los símbolos no son solo una cosa,
16:25
Because for me, equations
and symbols aren't just a thing.
and symbols aren't just a thing.
308
973928
4365
16:30
They're a voice that speaks out
about the incredible richness of nature
about the incredible richness of nature
309
978293
4826
son una voz que habla acerca de la
increíble riqueza de la naturaleza
increíble riqueza de la naturaleza
16:35
and the startling simplicity
310
983119
1810
y la simplicidad sorprendente
de los patrones
de los patrones
16:36
in the patterns that twist and turn
and warp and evolve all around us,
and warp and evolve all around us,
311
984929
4455
que giran, se tuercen, se deforman
y se desarrollan a nuestro alrededor,
y se desarrollan a nuestro alrededor,
16:41
from how the world works to how we behave.
312
989384
2803
desde cómo funciona el mundo
hasta la manera de comportamos.
hasta la manera de comportamos.
16:44
So I hope that perhaps,
for just a couple of you,
for just a couple of you,
313
992187
2298
Así que espero que tal vez,
solo para algunos de Uds.
solo para algunos de Uds.
16:46
a little bit of insight into
the mathematics of love
the mathematics of love
314
994485
2441
algo de comprensión
de las matemáticas del amor
de las matemáticas del amor
16:48
can persuade you to have
a little bit more love for mathematics.
a little bit more love for mathematics.
315
996926
3208
pueda persuadirles de tener un poco más
de amor por las matemáticas.
de amor por las matemáticas.
16:52
Thank you.
316
1000134
1387
Gracias.
16:53
(Applause)
317
1001521
2294
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Hannah Fry - Complexity theoristHannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future.
Why you should listen
Hannah Fry completed her PhD in fluid dynamics in early 2011 with an emphasis on how liquid droplets move. Then, after working as an aerodynamicist in the motorsport industry, she began work on an interdisciplinary project in complexity sciences at University College London. Hannah’s current research focusses on discovering new connections between mathematically described systems and human interaction at the largest scale.
Fry is the author of the TED Book, The Mathematics of Love: Patterns, Proofs, and the Search for the Ultimate Equation.
Hannah Fry | Speaker | TED.com