TEDxBinghamtonUniversity
Hannah Fry: The mathematics of love
Hannah Fry: Matematika lásky
Filmed:
Readability: 4.1
5,166,184 views
Najít tu pravou polovičku není procházka růžovým sadem. Je to ale vůbec matematicky možné? Ve své sympatické přednášce vám matematička Hannah Fry ukáže vzory, kterými se řídíme při hledání lásky, a prozradí vám tři (matematicky podložené!) tipy, jak najít tu jednu jedinou pravou osobu.
Hannah Fry - Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future. Full bio
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Today I want to talk to you
about the mathematics of love.
about the mathematics of love.
0
303
4638
Dnes vám chci povědět
něco o matematice lásky.
něco o matematice lásky.
00:16
Now, I think that we can all agree
1
4941
1740
Myslím, že se shodneme na tom,
00:18
that mathematicians
are famously excellent at finding love.
are famously excellent at finding love.
2
6681
4916
že matematici jsou v oblasti lásky
proslulí svými schopnostmi.
proslulí svými schopnostmi.
00:23
But it's not just
because of our dashing personalities,
because of our dashing personalities,
3
11597
3448
A nestojí za tím jen
okouzlující charakter,
okouzlující charakter,
00:27
superior conversational skills
and excellent pencil cases.
and excellent pencil cases.
4
15045
4499
neobyčejný konverzační um
či ostře nabroušené tužky.
či ostře nabroušené tužky.
00:31
It's also because we've actually done
an awful lot of work into the maths
an awful lot of work into the maths
5
19544
4526
Může za to i neskutečné množství práce,
které jsme věnovali rovnicím
které jsme věnovali rovnicím
00:36
of how to find the perfect partner.
6
24070
2392
k nalezení ideálního partnera.
00:38
Now, in my favorite paper
on the subject, which is entitled,
on the subject, which is entitled,
7
26462
3413
Můj oblíbený vědecký článek
na toto téma má název:
na toto téma má název:
00:41
"Why I Don't Have a Girlfriend" --
(Laughter) --
(Laughter) --
8
29875
3496
„Proč nemám přítelkyni“.
(Smích)
(Smích)
00:45
Peter Backus tries to rate
his chances of finding love.
his chances of finding love.
9
33371
3720
Peter Backus se snažil vyhodnotit
svou pravděpodobnost na nalezení lásky.
svou pravděpodobnost na nalezení lásky.
00:49
Now, Peter's not a very greedy man.
10
37091
2366
Peter vůbec není náročný.
00:51
Of all of the available women in the U.K.,
11
39457
2085
Ze všech žen,
které žijí ve Velké Británii,
které žijí ve Velké Británii,
00:53
all Peter's looking for
is somebody who lives near him,
is somebody who lives near him,
12
41542
3413
se Peter zajímal o ty,
které žily blízko něj,
které žily blízko něj,
00:56
somebody in the right age range,
13
44955
1901
byly v rozumném věkovém rozmezí,
00:58
somebody with a university degree,
14
46856
2810
vystudovaly vysokou,
01:01
somebody he's likely to get on well with,
15
49666
2158
které si s ním měly co říct,
01:03
somebody who's likely to be attractive,
16
51824
2076
které by považoval za přitažlivé
01:05
somebody who's likely
to find him attractive.
to find him attractive.
17
53900
2538
a které by za přitažlivého
považovaly jeho.
považovaly jeho.
01:08
(Laughter)
18
56438
3003
(Smích)
01:11
And comes up with an estimate
of 26 women in the whole of the UK.
of 26 women in the whole of the UK.
19
59441
4986
Nakonec dospěl k odhadu,
že v celé Británii je takových žen 26.
že v celé Británii je takových žen 26.
01:17
It's not looking very good,
is it Peter?
is it Peter?
20
65441
2161
Pro Petera to vůbec nevypadá dobře, že?
01:19
Now, just to put that into perspective,
21
67602
1867
Abych vám to přiblížila,
01:21
that's about 400 times fewer
than the best estimates
than the best estimates
22
69469
3105
je to zhruba 400krát méně,
než nejoptimističtější odhady
než nejoptimističtější odhady
01:24
of how many intelligent
extraterrestrial life forms there are.
extraterrestrial life forms there are.
23
72574
4225
počtu mimozemských
inteligentních forem života.
inteligentních forem života.
01:28
And it also gives Peter
a 1 in 285,000 chance
a 1 in 285,000 chance
24
76799
4877
Pro Petera to znamená
pravděpodobnost 1 ku 285 000,
pravděpodobnost 1 ku 285 000,
01:33
of bumping into any one
of these special ladies
of these special ladies
25
81676
2226
že se s libovolnou
z těchto osudových žen
z těchto osudových žen
01:35
on a given night out.
26
83902
1386
při nočním tahu potká.
01:37
I'd like to think
that's why mathematicians
that's why mathematicians
27
85288
2203
Myslím, že právě to je důvod,
proč se matematici
proč se matematici
01:39
don't really bother
going on nights out anymore.
going on nights out anymore.
28
87491
3424
v noci neobtěžují vycházet z domu.
01:42
The thing is that I personally
29
90915
1729
Já sama však
01:44
don't subscribe
to such a pessimistic view.
to such a pessimistic view.
30
92644
2729
tento pesimistický náhled nesdílím.
01:47
Because I know,
just as well as all of you do,
just as well as all of you do,
31
95373
2229
Protože vím,
stejně jako vy všichni,
stejně jako vy všichni,
01:49
that love doesn't really work like that.
32
97602
2592
že takhle láska nefunguje.
01:52
Human emotion isn't neatly ordered
and rational and easily predictable.
and rational and easily predictable.
33
100194
5110
Lidské emoce nejsou vzorně uspořádané,
odůvodnitelné, ani snadno předvídatelné.
odůvodnitelné, ani snadno předvídatelné.
01:57
But I also know that that doesn't mean
34
105304
2407
Na druhé straně si ale ani nemyslím,
01:59
that mathematics hasn't got something
that it can offer us
that it can offer us
35
107711
3304
že by nám matematici neměli co nabídnout,
02:03
because, love, as with most of life,
is full of patterns
is full of patterns
36
111015
3951
protože láska, stejně jako
život samotný, vykazuje jisté vzory.
život samotný, vykazuje jisté vzory.
02:06
and mathematics is, ultimately,
all about the study of patterns.
all about the study of patterns.
37
114966
4076
A matematika koneckonců je studium vzorů.
02:11
Patterns from predicting the weather
to the fluctuations in the stock market,
to the fluctuations in the stock market,
38
119042
4303
Vzorů od předvídání počasí,
přes výkyvy na akciových trzích
přes výkyvy na akciových trzích
02:15
to the movement of the planets
or the growth of cities.
or the growth of cities.
39
123345
3405
a pohyby planet až po růst měst.
02:18
And if we're being honest,
none of those things
none of those things
40
126750
2704
A abychom byli upřímní,
ani tyto věci nejsou
ani tyto věci nejsou
02:21
are exactly neatly ordered
and easily predictable, either.
and easily predictable, either.
41
129454
3396
vzorně uspořádané
a snadno předvídatelné.
a snadno předvídatelné.
02:24
Because I believe that mathematics
is so powerful that it has the potential
is so powerful that it has the potential
42
132850
5027
Já tedy věřím, že matematika
je natolik mocná, že má potenciál
je natolik mocná, že má potenciál
02:29
to offer us a new way of looking
at almost anything.
at almost anything.
43
137877
3754
nabídnout nám
nové náhledy téměř na všechno.
nové náhledy téměř na všechno.
02:33
Even something as mysterious as love.
44
141631
3556
I něco tak záhadného, jako je láska.
02:37
And so, to try to persuade you
45
145187
1488
A abych vás zkusila přesvědčit,
02:38
of how totally amazing, excellent
and relevant mathematics is,
and relevant mathematics is,
46
146675
4561
jak naprosto úchvatná, nejlepší
a významná matematika je,
a významná matematika je,
02:43
I want to give you my top three
mathematically verifiable tips for love.
mathematically verifiable tips for love.
47
151236
7984
dám vám své tři nejlepší
a matematicky podložené tipy pro lásku.
a matematicky podložené tipy pro lásku.
02:51
Okay, so Top Tip #1:
48
159980
1959
Tak tedy,
Nejlepší tip číslo 1:
Nejlepší tip číslo 1:
02:53
How to win at online dating.
49
161939
2964
Jak prorazit na online seznamkách.
02:58
So my favorite online dating
website is OkCupid,
website is OkCupid,
50
166323
3836
Mou nejoblíbenější
internetovou seznamkou je OkCupid.
internetovou seznamkou je OkCupid.
03:02
not least because it was started
by a group of mathematicians.
by a group of mathematicians.
51
170159
3415
Nejen proto, že ji
založila skupinka matematiků.
založila skupinka matematiků.
03:05
Now, because they're mathematicians,
52
173574
1769
Jelikož to jsou matematici,
03:07
they have been collecting data
53
175343
1740
sbírají data o tom,
03:09
on everybody who uses their site
for almost a decade.
for almost a decade.
54
177083
2853
jak se jejich stránky používají,
skoro deset let.
skoro deset let.
03:11
And they've been trying
to search for patterns
to search for patterns
55
179936
2264
Snažili se najít vzorce toho,
03:14
in the way that we talk about ourselves
56
182200
1867
jak o sobě mluvíme.
03:16
and the way that we
interact with each other
interact with each other
57
184067
2117
A o způsobech, jakými se
na online seznamkách
na online seznamkách
03:18
on an online dating website.
58
186184
1692
chováme jeden k druhému.
03:19
And they've come up with some
seriously interesting findings.
seriously interesting findings.
59
187876
2949
Dospěli k několika
velmi zajímavým zjištěním.
velmi zajímavým zjištěním.
03:22
But my particular favorite
60
190825
1622
Moje nejoblíbenější je to,
03:24
is that it turns out
that on an online dating website,
that on an online dating website,
61
192447
3380
že na seznamkách to,
03:27
how attractive you are
does not dictate how popular you are,
does not dictate how popular you are,
62
195827
5845
jak jste atraktivní,
neříká nic o tom, jak oblíbení jste.
neříká nic o tom, jak oblíbení jste.
03:33
and actually, having people
think that you're ugly
think that you're ugly
63
201679
3712
Ve skutečnosti lidé,
kteří si myslí, že jste oškliví,
kteří si myslí, že jste oškliví,
03:37
can work to your advantage.
64
205391
2869
hrají ve váš prospěch.
03:40
Let me show you how this works.
65
208260
1806
Ukážu vám, jak to funguje.
03:42
In a thankfully voluntary
section of OkCupid,
section of OkCupid,
66
210066
4499
V naštěstí nepovinné funkci OkCupidu
03:46
you are allowed to rate
how attractive you think people are
how attractive you think people are
67
214565
3000
můžete hodnotit,
jak přitažliví vám lidé připadají.
jak přitažliví vám lidé připadají.
03:49
on a scale between 1 and 5.
68
217565
2457
Na škále od 1 do 5.
03:52
Now, if we compare this score,
the average score,
the average score,
69
220022
3340
Když srovnáme skóre,
průměrné skóre,
průměrné skóre,
03:55
to how many messages a
selection of people receive,
selection of people receive,
70
223362
2854
s počtem zpráv,
které tito lidé dostávají,
které tito lidé dostávají,
03:58
you can begin to get a sense
71
226216
1660
začnete nabývat dojmu,
03:59
of how attractiveness links to popularity
on an online dating website.
on an online dating website.
72
227876
3978
že na seznamkách mezi přitažlivostí
a oblíbeností nějaký vztah bude.
a oblíbeností nějaký vztah bude.
04:03
This is the graph that the OkCupid guys
have come up with.
have come up with.
73
231854
3323
Toto je graf od lidí z OkCupid.
04:07
And the important thing to notice
is that it's not totally true
is that it's not totally true
74
235177
3053
Co je na něm podstatné:
není tak úplně pravda,
není tak úplně pravda,
04:10
that the more attractive you are,
the more messages you get.
the more messages you get.
75
238230
2828
že čím přitažlivější jste,
tím více zpráv dostáváte.
tím více zpráv dostáváte.
04:13
But the question arises then
of what is it about people up here
of what is it about people up here
76
241058
3874
Jak jinak byste vysvětlili,
že lidé tady nahoře
že lidé tady nahoře
04:16
who are so much more popular
than people down here,
than people down here,
77
244932
4634
jsou mnohem oblíbenější
než lidé ve spodní části,
než lidé ve spodní části,
04:21
even though they have the
same score of attractiveness?
same score of attractiveness?
78
249566
2604
i když dosáhli stejného
skóre přitažlivosti?
skóre přitažlivosti?
04:24
And the reason why is that it's not just
straightforward looks that are important.
straightforward looks that are important.
79
252170
4529
Důvod, proč nejde jen
o hezkou tvářičku, je důležitý.
o hezkou tvářičku, je důležitý.
04:28
So let me try to illustrate their
findings with an example.
findings with an example.
80
256699
2778
Vysvětlím vám jejich zjištění na příkladu.
04:31
So if you take someone like
Portia de Rossi, for example,
Portia de Rossi, for example,
81
259477
4130
Když zvolíte někoho jako
je třeba Portia de Rossi,
je třeba Portia de Rossi,
04:35
everybody agrees that Portia de Rossi
is a very beautiful woman.
is a very beautiful woman.
82
263607
4672
asi všichni se shodneme,
že Portia de Rossi je velmi nádherná žena.
že Portia de Rossi je velmi nádherná žena.
04:40
Nobody thinks that she's ugly,
but she's not a supermodel, either.
but she's not a supermodel, either.
83
268279
3661
Nikdo si nemyslí, že je ošklivá,
ale není to ani supermodelka.
ale není to ani supermodelka.
04:43
If you compare Portia de Rossi
to someone like Sarah Jessica Parker,
to someone like Sarah Jessica Parker,
84
271940
4621
Když srovnáte Portiu de Rossi s někým,
jako je třeba Sarah Jessica Parker,
jako je třeba Sarah Jessica Parker,
04:48
now, a lot of people,
myself included, I should say,
myself included, I should say,
85
276561
3285
hodně lidí
-- včetně mě, musím se přiznat --
-- včetně mě, musím se přiznat --
04:51
think that Sarah Jessica Parker
is seriously fabulous
is seriously fabulous
86
279846
4474
by řeklo, že si myslí,
že Sarah Jessica Parker je famózní
že Sarah Jessica Parker je famózní
04:56
and possibly one of the
most beautiful creatures
most beautiful creatures
87
284320
2670
a dost možná i jedno
z nejkrásnějších stvoření,
z nejkrásnějších stvoření,
04:58
to have ever have walked
on the face of the Earth.
on the face of the Earth.
88
286990
2649
které kdy kráčelo po povrchu Země.
05:01
But some other people,
i.e., most of the Internet,
i.e., most of the Internet,
89
289639
6021
Ovšem jiní lidé,
například zbytek internetu,
například zbytek internetu,
05:07
seem to think that she looks
a bit like a horse. (Laughter)
a bit like a horse. (Laughter)
90
295660
6178
by si pomyslelo, že spíše
vypadá jak kůň. (Smích)
vypadá jak kůň. (Smích)
05:13
Now, I think that if you ask people
how attractive they thought
how attractive they thought
91
301838
3260
Kdybyste se lidí zeptali,
jak přitažlivé jim připadají
jak přitažlivé jim připadají
05:17
Sarah Jessica Parker
or Portia de Rossi were,
or Portia de Rossi were,
92
305098
2162
Sarah Jessica Parker
a Portia de Rossi,
a Portia de Rossi,
05:19
and you ask them to give
them a score between 1 and 5,
them a score between 1 and 5,
93
307260
2953
aby je ohodnotili
na škále od 1 do 5.
na škále od 1 do 5.
05:22
I reckon that they'd average out
to have roughly the same score.
to have roughly the same score.
94
310213
3005
Tipuju, že by v průměru
měly zhruba stejné skóre.
měly zhruba stejné skóre.
05:25
But the way that people would vote
would be very different.
would be very different.
95
313218
2761
Ale způsob, jakým by lidé
hlasovali, by se významně lišil.
hlasovali, by se významně lišil.
05:27
So Portia's scores would
all be clustered around the 4
all be clustered around the 4
96
315979
2543
Skóre Portii by se
kumulovalo někde okolo čtverky,
kumulovalo někde okolo čtverky,
05:30
because everybody agrees
that she's very beautiful,
that she's very beautiful,
97
318522
2460
všichni by se shodli, že je nádherná,
05:32
whereas Sarah Jessica Parker
completely divides opinion.
completely divides opinion.
98
320982
2661
zatímco Sarah Jessica Parker
by lidi rozdělila do dvou táborů.
by lidi rozdělila do dvou táborů.
05:35
There'd be a huge spread in her scores.
99
323643
2424
V jejím hodnocení by byl velký rozptyl.
05:38
And actually it's this spread that counts.
100
326067
2322
A právě na tomto rozptylu záleží.
05:40
It's this spread
that makes you more popular
that makes you more popular
101
328389
2476
Je to právě ten rozptyl,
co vás na seznamkách
co vás na seznamkách
05:42
on an online Internet dating website.
102
330865
2200
dělá oblíbenějšími.
05:45
So what that means then
103
333065
1171
Co to tedy znamená?
05:46
is that if some people
think that you're attractive,
think that you're attractive,
104
334236
2499
Když si někteří lidé myslí,
že jste přitažliví,
že jste přitažliví,
05:48
you're actually better off
105
336735
1948
budete na tom vlastně lépe,
05:50
having some other people
think that you're a massive minger.
think that you're a massive minger.
106
338683
5252
když si jiní lidé budou myslet,
že jste nehorázná šereda.
že jste nehorázná šereda.
05:55
That's much better
than everybody just thinking
than everybody just thinking
107
343935
2238
Je to mnohem lepší,
než když si všichni myslí,
než když si všichni myslí,
05:58
that you're the cute girl next door.
108
346173
1731
že jste ta hezká holka od vedle.
05:59
Now, I think this begins
makes a bit more sense
makes a bit more sense
109
347904
2249
Myslím, že vám to
začne dávat větší smysl,
začne dávat větší smysl,
06:02
when you think in terms of the people
who are sending these messages.
who are sending these messages.
110
350153
3234
když se nad tím zamyslíte
z pohledu člověka, který odesílá zprávu.
z pohledu člověka, který odesílá zprávu.
06:05
So let's say that you think
somebody's attractive,
somebody's attractive,
111
353387
2351
Řekněme, že si myslíte,
že je někdo přitažlivý,
že je někdo přitažlivý,
06:07
but you suspect that other people
won't necessarily be that interested.
won't necessarily be that interested.
112
355738
4254
ale myslíte si, že ostatní
takový zájem mít nebudou.
takový zájem mít nebudou.
06:11
That means there's
less competition for you
less competition for you
113
359992
2551
To pro vás znamená méně konkurence
06:14
and it's an extra incentive
for you to get in touch.
for you to get in touch.
114
362543
2436
a další podnět, proč tu zprávu odeslat.
06:16
Whereas compare that
to if you think somebody is attractive
to if you think somebody is attractive
115
364979
2824
Srovnejte to se situací,
kdy se vám někdo ohromně líbí,
kdy se vám někdo ohromně líbí,
06:19
but you suspect that everybody
is going to think they're attractive.
is going to think they're attractive.
116
367803
3257
ale myslíte si, že si o tom
člověku kdekdo myslí, že je přitažlivý.
člověku kdekdo myslí, že je přitažlivý.
06:23
Well, why would you bother
humiliating yourself, let's be honest?
humiliating yourself, let's be honest?
117
371060
3564
Upřímně, proč byste se ztrapňovali?
06:26
Here's where the really
interesting part comes.
interesting part comes.
118
374628
2276
A tady přichází ta nejzajímavější část.
06:28
Because when people choose the pictures
that they use on an online dating website,
that they use on an online dating website,
119
376904
4474
Když si totiž lidé vybírají fotky,
které na seznamku nahrají,
které na seznamku nahrají,
06:33
they often try to minimize the things
120
381378
2292
snaží se minimalizovat věci,
06:35
that they think some people
will find unattractive.
will find unattractive.
121
383670
3490
o kterých si myslí,
že by je jiní shledali nepřitažlivými.
že by je jiní shledali nepřitažlivými.
06:39
The classic example is people
who are, perhaps, a little bit overweight
who are, perhaps, a little bit overweight
122
387160
4297
Typickým příkladem jsou lidé,
řekněme, s lehkou nadváhou,
řekněme, s lehkou nadváhou,
06:43
deliberately choosing
a very cropped photo,
a very cropped photo,
123
391457
3464
kteří schválně vybírají oříznuté fotky.
06:46
or bald men, for example,
124
394921
1757
Nebo muži s pleší,
06:48
deliberately choosing pictures
where they're wearing hats.
where they're wearing hats.
125
396678
2799
kteří si vybírají radši obrázky,
na kterých mají klobouk.
na kterých mají klobouk.
06:51
But actually this is the opposite
of what you should do
of what you should do
126
399477
2665
Ve skutečnosti cesta k úspěchu
06:54
if you want to be successful.
127
402142
1394
vede opačným směrem.
06:55
You should really, instead, play up to
whatever it is that makes you different,
whatever it is that makes you different,
128
403536
4811
Měli byste radši vsadit na to,
čím se odlišujete,
čím se odlišujete,
07:00
even if you think that some people
will find it unattractive.
will find it unattractive.
129
408356
3944
i kdyby to některým lidem
nepřipadalo tolik přitažlivé.
nepřipadalo tolik přitažlivé.
07:04
Because the people who fancy you
are just going to fancy you anyway,
are just going to fancy you anyway,
130
412300
3244
Lidem, kterým se líbíte,
se budete líbit pořád,
se budete líbit pořád,
07:07
and the unimportant losers who don't,
well, they only play up to your advantage.
well, they only play up to your advantage.
131
415544
4941
a ti nepodstatní ubožáci,
kterým ne, vás nebudou obírat o čas.
kterým ne, vás nebudou obírat o čas.
07:12
Okay, Top Tip #2:
How to pick the perfect partner.
How to pick the perfect partner.
132
420497
2400
Nejlepší tip číslo 2:
Jak vybrat ideálního partnera.
Jak vybrat ideálního partnera.
07:14
So let's imagine then
that you're a roaring success
that you're a roaring success
133
422897
2727
Představte si, že na seznamce
máte nakročeno
máte nakročeno
07:17
on the dating scene.
134
425624
1468
k nebývalému úspěchu.
07:19
But the question arises
of how do you then convert that success
of how do you then convert that success
135
427092
4303
Nastává však otázka,
jak tento úspěch proměnit
jak tento úspěch proměnit
07:23
into longer-term happiness
and in particular,
and in particular,
136
431395
3784
v dlouhodobé štěstí,
07:27
how do you decide
when is the right time to settle down?
when is the right time to settle down?
137
435186
4251
zejména jak určíte,
že je ten nejvyšší čas se usadit.
že je ten nejvyšší čas se usadit.
07:31
Now generally,
it's not advisable to just cash in
it's not advisable to just cash in
138
439437
2832
Obecně řečeno
není zrovna moudré vsadit
není zrovna moudré vsadit
07:34
and marry the first person
who comes along
who comes along
139
442269
2023
na první osobu, která vám zkříží cestu
07:36
and shows you any interest at all.
140
444292
2213
a projeví nějaký zájem.
07:38
But, equally, you don't really
want to leave it too long
want to leave it too long
141
446505
3154
Stejně tak ale
nechcete čekat příliš dlouho,
nechcete čekat příliš dlouho,
07:41
if you want to maximize your
chance of long-term happiness.
chance of long-term happiness.
142
449659
3002
pokud chcete šanci
na dlouhodobé štěstí maximalizovat.
na dlouhodobé štěstí maximalizovat.
07:44
As my favorite author,
Jane Austen, puts it,
Jane Austen, puts it,
143
452661
3182
Jak má oblíbená spisovatelka,
Jane Austenová, říká:
Jane Austenová, říká:
07:47
"An unmarried woman of seven and twenty
144
455843
2218
„Neprovdaná žena ve věku sedmadvaceti let
07:50
can never hope to feel or
inspire affection again."
inspire affection again."
145
458061
3665
nemůže očekávat, že by již
pocítila či vzbudila jakékoli zalíbení.“
pocítila či vzbudila jakékoli zalíbení.“
07:53
(Laughter)
146
461726
1992
(Smích)
07:55
Thanks a lot, Jane.
What do you know about love?
What do you know about love?
147
463718
3554
Fakt díky, Jane.
Co ty víš o lásce?
Co ty víš o lásce?
07:59
So the question is then,
148
467836
1555
Otázkou tedy je,
08:01
how do you know when
is the right time to settle down
is the right time to settle down
149
469391
2605
jak poznáte,
že je ten nejvyšší čas zahnízdit,
že je ten nejvyšší čas zahnízdit,
08:03
given all the people
that you can date in your lifetime?
that you can date in your lifetime?
150
471996
2679
s ohledem na všechny,
se kterými v životě můžete randit?
se kterými v životě můžete randit?
08:06
Thankfully, there's a rather delicious bit
of mathematics that we can use
of mathematics that we can use
151
474675
3675
Naštěstí tu je úžasná oblast matematiky,
08:10
to help us out here, called
optimal stopping theory.
optimal stopping theory.
152
478350
2524
která nám pomůže. Nazývá se
optimal stopping theory.
optimal stopping theory.
08:12
So let's imagine then,
153
480874
1900
Představte si,
08:14
that you start dating when you're 15
154
482774
2270
že začnete randit v 15
08:17
and ideally, you'd like to be married
by the time that you're 35.
by the time that you're 35.
155
485044
4084
a v ideálním případě
byste svatbu stihli do 35.
byste svatbu stihli do 35.
08:21
And there's a number of people
156
489128
1540
Toto je počet lidí,
08:22
that you could potentially
date across your lifetime,
date across your lifetime,
157
490668
2486
se kterými se v životě můžete potkat.
08:25
and they'll be at varying
levels of goodness.
levels of goodness.
158
493154
2154
Budou se lišit v míře toho,
jak si budete vyhovovat.
jak si budete vyhovovat.
08:27
Now the rules are that once
you cash in and get married,
you cash in and get married,
159
495308
2891
Pravidla jsou taková,
že jakmile do toho praštíte,
že jakmile do toho praštíte,
08:30
you can't look ahead to see
what you could have had,
what you could have had,
160
498199
2703
nemůžete už hledět dopředu,
o co jste možná přišli,
o co jste možná přišli,
08:32
and equally, you can't go back
and change your mind.
and change your mind.
161
500902
2610
a nemůžete se ani ohlédnout zpátky
a rozmyslet si to.
a rozmyslet si to.
08:35
In my experience at least,
162
503512
1570
Přinejmenším z vlastní zkušenosti
08:37
I find that typically people don't
much like being recalled
much like being recalled
163
505082
2822
bych řekla, že lidé obvykle
neskáčou nadšením,
neskáčou nadšením,
08:39
years after being passed up
for somebody else, or that's just me.
for somebody else, or that's just me.
164
507904
5416
když si na ně po letech někdo
vzpomene jako na náhradní možnost.
vzpomene jako na náhradní možnost.
08:45
So the math says then
that what you should do
that what you should do
165
513320
3207
Ale možná je to jen můj problém.
Čistě matematicky byste
Čistě matematicky byste
08:48
in the first 37 percent
of your dating window,
of your dating window,
166
516527
3031
v prvních 37 procentech
času, který strávíte randěním,
času, který strávíte randěním,
08:51
you should just reject everybody
as serious marriage potential.
as serious marriage potential.
167
519558
4441
neměli za rozumný materiál
pro svatbu považovat nikoho.
pro svatbu považovat nikoho.
08:55
(Laughter)
168
523999
1514
(Smích)
08:57
And then, you should pick the
next person that comes along
next person that comes along
169
525513
3806
A pak byste se měli vrhnout do náruče
nejbližšímu člověku, kterého potkáte
nejbližšímu člověku, kterého potkáte
09:01
that is better than everybody
that you've seen before.
that you've seen before.
170
529319
2835
a který je lepší než všechno,
co jste dosud viděli.
co jste dosud viděli.
09:04
So here's the example.
171
532154
1322
Příklad:
09:05
Now if you do this, it can be
mathematically proven, in fact,
mathematically proven, in fact,
172
533476
2832
Když to tak uděláte,
je matematicky dokázáno,
je matematicky dokázáno,
09:08
that this is the best possible way
173
536308
2667
že se jedná o nejlepší způsob
09:10
of maximizing your chances
of finding the perfect partner.
of finding the perfect partner.
174
538975
4462
jak maximalizovat pravděpodobnost
nalezení ideálního partnera.
nalezení ideálního partnera.
09:15
Now unfortunately, I have to tell you that
this method does come with some risks.
this method does come with some risks.
175
543437
4472
Naneštěstí má tato metoda i jistá rizika.
09:20
For instance, imagine if
your perfect partner appeared
your perfect partner appeared
176
548382
4690
Například, co kdybyste ideálního partnera
09:25
during your first 37 percent.
177
553072
3154
potkali v prvních 37 procentech?
09:28
Now, unfortunately,
you'd have to reject them.
you'd have to reject them.
178
556226
2713
Teoreticky byste mu měli dát košem.
09:30
(Laughter)
179
558939
2713
(Smích)
09:33
Now, if you're following the maths,
180
561652
2345
Pokud ale ta matematika platí,
09:35
I'm afraid no one else comes along
181
563997
1666
obávám se, že nikdo lepší,
09:37
that's better than anyone
you've seen before,
you've seen before,
182
565663
2127
než to, co jste už viděli,
se neobjeví.
se neobjeví.
09:39
so you have to go on
rejecting everyone and die alone.
rejecting everyone and die alone.
183
567790
4303
Takže budete muset odmítnout všechny
a zemřít osamělí.
a zemřít osamělí.
09:44
(Laughter)
184
572093
1683
(Smích)
09:46
Probably surrounded by cats
nibbling at your remains.
nibbling at your remains.
185
574736
4881
Nejspíše obklopeni kočkami,
co budou ohlodávat vaše ostatky.
co budou ohlodávat vaše ostatky.
09:51
Okay, another risk is,
let's imagine, instead,
let's imagine, instead,
186
579617
3805
Další riziko… Představte si,
09:55
that the first people that you dated
in your first 37 percent
in your first 37 percent
187
583422
3245
že lidé, se kterými jste randili
v prvních 37 procentech doby,
v prvních 37 procentech doby,
09:58
are just incredibly dull,
boring, terrible people.
boring, terrible people.
188
586667
3840
byli neuvěřitelně tupí,
nudní a strašní.
nudní a strašní.
10:02
Now, that's okay, because
you're in your rejection phase,
you're in your rejection phase,
189
590507
2725
To by nevadilo,
protože je stejně odmítnete.
protože je stejně odmítnete.
10:05
so thats fine,
you can reject them.
you can reject them.
190
593232
1841
Jste teď v odmítací fázi.
10:07
But then imagine, the next
person to come along
person to come along
191
595073
3468
Ale představte si,
že další osoba, kterou potkáte,
že další osoba, kterou potkáte,
10:10
is just marginally less boring,
dull and terrible
dull and terrible
192
598541
4338
je jen o fous méně
nudná, tupá a strašná
nudná, tupá a strašná
10:14
than everybody that you've seen before.
193
602879
1882
než ti, které jste dosud potkali.
10:16
Now, if you are following the maths,
I'm afraid you have to marry them
I'm afraid you have to marry them
194
604761
4202
Čistě matematicky se obávám,
že si je musíte vzít
že si je musíte vzít
10:20
and end up in a relationship
which is, frankly, suboptimal.
which is, frankly, suboptimal.
195
608963
3413
a skončit ve svazku, který je,
upřímně řečeno, suboptimální.
upřímně řečeno, suboptimální.
10:24
Sorry about that.
196
612376
1083
Mrzí mě to.
10:25
But I do think that there's
an opportunity here
an opportunity here
197
613459
2200
Pro výrobce pohlednic
to je ale příležitost,
to je ale příležitost,
10:27
for Hallmark to cash in on
and really cater for this market.
and really cater for this market.
198
615659
3150
jak na tomto trhu vydělat majlant.
10:30
A Valentine's Day card like this.
(Laughter)
(Laughter)
199
618809
2090
Valentýnka ve stylu:
(Smích)
(Smích)
10:32
"My darling husband, you
are marginally less terrible
are marginally less terrible
200
620899
4025
„Můj milovaný manželi,
jsi marginálně méně
jsi marginálně méně
10:36
than the first 37 percent
of people I dated."
of people I dated."
201
624924
3045
strašný než 37 procent lidí,
se kterými jsem randila.“
se kterými jsem randila.“
10:39
It's actually more romantic
than I normally manage.
than I normally manage.
202
627969
5487
Je to asi romantičtější než to,
na co se obvykle zmůžu sama.
na co se obvykle zmůžu sama.
10:45
Okay, so this method doesn't give
you a 100 percent success rate,
you a 100 percent success rate,
203
633456
4682
Ano, tato metoda
nezaručuje stoprocentní úspěšnost,
nezaručuje stoprocentní úspěšnost,
10:50
but there's no other possible
strategy that can do any better.
strategy that can do any better.
204
638138
3303
ale neexistuje jiná
strategie s lepšími výsledky.
strategie s lepšími výsledky.
10:53
And actually, in the wild,
there are certain types
there are certain types
205
641441
2663
Existují dokonce jisté druhy ryb,
10:56
of fish which follow and
employ this exact strategy.
employ this exact strategy.
206
644104
3713
které se přesně touto strategií řídí.
10:59
So they reject every possible
suitor that turns up
suitor that turns up
207
647817
2639
Odmítnou všechny ctitele,
kteří připlavou
kteří připlavou
11:02
in the first 37 percent
of the mating season,
of the mating season,
208
650456
2957
v prvních 37 procentech
doby pro páření,
doby pro páření,
11:05
and then they pick the next fish
that comes along after that window
that comes along after that window
209
653413
3531
a pak si vyberou první rybu,
která se objeví poté
která se objeví poté
11:08
that's, I don't know, bigger and burlier
210
656944
2056
a je, co já vím, větší a urostlejší
11:11
than all of the fish
that they've seen before.
that they've seen before.
211
659000
2518
než všechny ryby, které už potkaly.
11:13
I also think that subconsciously,
humans, we do sort of do this anyway.
humans, we do sort of do this anyway.
212
661518
4678
Myslím, že my lidé
to podvědomě děláme také.
to podvědomě děláme také.
11:18
We give ourselves a little bit of time
to play the field,
to play the field,
213
666196
3417
Dopřejeme si čas na hraní
11:21
get a feel for the marketplace
or whatever when we're young.
or whatever when we're young.
214
669613
3502
a průzkum toho, co je k mání,
dokud jsme ještě mladí.
dokud jsme ještě mladí.
11:25
And then we only start looking seriously
at potential marriage candidates
at potential marriage candidates
215
673115
4908
A vážný konkurz na kandidáty pod čepec
11:30
once we hit our mid-to-late 20s.
216
678023
1890
zahájíme až po pětadvacítce.
11:31
I think this is conclusive proof,
if ever it were needed,
if ever it were needed,
217
679913
2803
Podle mě je to nezvratný důkaz,
jak kdyby vůbec byl potřeba,
jak kdyby vůbec byl potřeba,
11:34
that everybody's brains are prewired
to be just a little bit mathematical.
to be just a little bit mathematical.
218
682716
4506
že naše mozky jsou naprogramovány
na aspoň malou trošku matematiky.
na aspoň malou trošku matematiky.
11:39
Okay, so that was Top Tip #2.
219
687616
1861
To byl tedy nejlepší tip číslo 2.
11:41
Now, Top Tip #3: How to avoid divorce.
220
689477
3253
Nejlepší tip číslo 3:
Jak se vyhnout rozvodu.
Jak se vyhnout rozvodu.
11:44
Okay, so let's imagine then
that you picked your perfect partner
that you picked your perfect partner
221
692730
3138
Představte si,
že jste našli ideálního partnera,
že jste našli ideálního partnera,
11:47
and you're settling into
a lifelong relationship with them.
a lifelong relationship with them.
222
695868
4777
se kterým se chystáte usadit
v dlouhodobém vztahu.
v dlouhodobém vztahu.
11:52
Now, I like to think that everybody
would ideally like to avoid divorce,
would ideally like to avoid divorce,
223
700645
4074
Ráda bych věřila, že se všichni
budou chtít rozvodu vyhnout.
budou chtít rozvodu vyhnout.
11:56
apart from, I don't know,
Piers Morgan's wife, maybe?
Piers Morgan's wife, maybe?
224
704719
4366
Snad kromě ženy Pierse Morgana.
12:02
But it's a sad fact of modern life
225
710185
2290
Smutná statistika moderní doby však říká,
12:04
that 1 in 2 marriages in the
States ends in divorce,
States ends in divorce,
226
712475
3809
že 1 ze 2 manželství
ve Spojených státech končí rozvodem
ve Spojených státech končí rozvodem
12:08
with the rest of the world
not being far behind.
not being far behind.
227
716284
3301
a zbytek světa rozhodně není pozadu.
12:11
Now, you can be forgiven, perhaps
228
719585
2099
Teď vás omlouvá,
12:13
for thinking that the arguments
that precede a marital breakup
that precede a marital breakup
229
721684
3660
že si myslíte, že důvody,
proč dochází k rozpadu manželství,
proč dochází k rozpadu manželství,
12:17
are not an ideal candidate
for mathematical investigation.
for mathematical investigation.
230
725344
3533
nejsou zrovna vhodnými kandidáty
na matematické vyšetřování.
na matematické vyšetřování.
12:20
For one thing, it's very hard to know
231
728877
1900
Už proto, že není snadné
12:22
what you should be measuring
or what you should be quantifying.
or what you should be quantifying.
232
730777
3057
představit si, co byste měli měřit
a snažit se vyčíslit.
a snažit se vyčíslit.
12:25
But this didn't stop a psychologist,
John Gottman, who did exactly that.
John Gottman, who did exactly that.
233
733834
6573
To ovšem nezabránilo psychologovi
Johnu Gottmanovi, aby udělal přesně toto.
Johnu Gottmanovi, aby udělal přesně toto.
12:32
Gottman observed hundreds of couples
having a conversation
having a conversation
234
740407
5195
Gottman při konverzaci
sledoval stovky párů
sledoval stovky párů
12:37
and recorded, well,
everything you can think of.
everything you can think of.
235
745602
2462
a zaznamenal si, no,
asi všechno, co vás napadne.
asi všechno, co vás napadne.
12:40
So he recorded what was said
in the conversation,
in the conversation,
236
748064
2487
Zaznamenal si vše,
co během rozhovoru padlo,
co během rozhovoru padlo,
12:42
he recorded their skin conductivity,
237
750551
2063
jejich vodivost kůže,
12:44
he recorded their facial expressions,
238
752614
1920
zapsal si i výrazy tváře,
12:46
their heart rates, their blood pressure,
239
754534
2340
srdeční rytmus, krevní tlak,
12:48
basically everything apart from whether
or not the wife was actually always right,
or not the wife was actually always right,
240
756874
6450
asi všechno krom toho,
zda měla manželka vždy pravdu nebo ne.
zda měla manželka vždy pravdu nebo ne.
12:55
which incidentally she totally is.
241
763324
3024
Což shodou náhod vždy měla.
12:58
But what Gottman and his team found
242
766348
2920
Gottman se svým týmem zjistili,
13:01
was that one of the
most important predictors
most important predictors
243
769268
2504
že jedním z nejdůležitějších prediktorů
13:03
for whether or not a couple
is going to get divorced
is going to get divorced
244
771772
2150
toho, jestli se pár rozvede nebo ne,
13:05
was how positive or negative each
partner was being in the conversation.
partner was being in the conversation.
245
773922
5100
bylo to, jak pozitivní nebo negativní
při konverzaci oba partneři byli.
při konverzaci oba partneři byli.
13:11
Now, couples that were very low-risk
246
779022
2612
Páry s nízkým rizikem
13:13
scored a lot more positive points
on Gottman's scale than negative.
on Gottman's scale than negative.
247
781634
4227
na Gottmanově škále získaly
více pozitivních bodů než těch negativních.
více pozitivních bodů než těch negativních.
13:17
Whereas bad relationships,
248
785861
2140
Špatné vztahy,
13:20
by which I mean, probably
going to get divorced,
going to get divorced,
249
788001
2792
těmi myslím ty,
které nejspíše vedly k rozchodu,
které nejspíše vedly k rozchodu,
13:22
they found themselves getting
into a spiral of negativity.
into a spiral of negativity.
250
790793
4612
se pak nacházely ve víru negativity.
13:27
Now just by using these very simple ideas,
251
795405
2353
Jen na základě
těchto jednoduchých myšlenek
těchto jednoduchých myšlenek
13:29
Gottman and his group were able to predict
252
797758
2502
byl Gottman s týmem schopen předpovědět,
13:32
whether a given couple
was going to get divorced
was going to get divorced
253
800260
2843
jestli se určitý pár rozvede,
13:35
with a 90 percent accuracy.
254
803103
2655
s 90procentní přesností.
13:37
But it wasn't until he teamed up
with a mathematician, James Murray,
with a mathematician, James Murray,
255
805758
3394
Než se však potkal
s matematikem Jamesem Murrayem,
s matematikem Jamesem Murrayem,
13:41
that they really started to understand
256
809152
2139
nechápal úplně,
13:43
what causes these negativity spirals
and how they occur.
and how they occur.
257
811291
4310
co tyto negativní víry
spouštělo a jak fungovaly.
spouštělo a jak fungovaly.
13:47
And the results that they found
258
815601
1707
Výsledky, ke kterým došli,
13:49
I think are just incredibly
impressively simple and interesting.
impressively simple and interesting.
259
817308
4359
jsou podle mě ohromující,
zajímavé a neuvěřitelně jednoduché.
zajímavé a neuvěřitelně jednoduché.
13:53
So these equations, they predict how
the wife or husband is going to respond
the wife or husband is going to respond
260
821667
4338
Tyto rovnice předvídají,
jak manžel či manželka bude reagovat,
jak manžel či manželka bude reagovat,
13:58
in their next turn of the conversation,
261
826005
1966
jakmile se v rozhovoru dostane ke slovu.
13:59
how positive or negative
they're going to be.
they're going to be.
262
827971
2128
Jak pozitivní či negativní bude.
14:02
And these equations, they depend on
263
830099
1797
Tyto rovnice závisí
14:03
the mood of the person
when they're on their own,
when they're on their own,
264
831896
2346
na náladě člověka, když je sám,
14:06
the mood of the person when
they're with their partner,
they're with their partner,
265
834242
2614
na náladě člověka, když je s partnerem,
14:08
but most importantly, they depend on
266
836856
1989
ale především závisí na tom,
14:10
how much the husband and wife
influence one another.
influence one another.
267
838845
2979
jak se muž a žena navzájem ovlivňují.
14:13
Now, I think it's important
to point out at this stage,
to point out at this stage,
268
841824
2708
V tomto okamžiku je nutné zmínit,
14:16
that these exact equations
have also been shown
have also been shown
269
844532
3320
že ty samé rovnice,
které vám tu ukazuji,
které vám tu ukazuji,
14:19
to be perfectly able at describing
270
847852
2646
perfektně popisují i to,
14:22
what happens between two
countries in an arms race.
countries in an arms race.
271
850498
3758
co se děje mezi dvěma zeměmi
při závodech ve zbrojení.
při závodech ve zbrojení.
14:26
(Laughter)
272
854256
2138
(Smích)
14:30
So that -- an arguing couple
spiraling into negativity
spiraling into negativity
273
858194
3711
Takže… hádající se pár
utápějící se v negativitě,
utápějící se v negativitě,
14:33
and teetering on the brink of divorce --
274
861905
1914
který balancuje na pokraji rozvodu,
14:35
is actually mathematically equivalent to
the beginning of a nuclear war.
the beginning of a nuclear war.
275
863819
4288
je matematický ekvivalent
počátku jaderné války.
počátku jaderné války.
14:40
(Laughter)
276
868107
2499
(Smích)
14:42
But the really important term
in this equation
in this equation
277
870606
2553
Nejdůležitější člen této rovnice
14:45
is the influence that people
have on one another,
have on one another,
278
873159
2718
je ovšem vliv, který na sebe lidé mají,
14:47
and in particular, something called
the negativity threshold.
the negativity threshold.
279
875877
3023
zejména to, co se označuje jako
práh negativity.
práh negativity.
14:50
Now, the negativity threshold,
280
878900
1679
Práh negativity.
14:52
you can think of as
how annoying the husband can be
how annoying the husband can be
281
880579
4493
Můžete si to představit jako
jak otravný manžel může být,
jak otravný manžel může být,
14:57
before the wife starts to get
really pissed off, and vice versa.
really pissed off, and vice versa.
282
885072
4182
než se manželka naštve.
A naopak.
A naopak.
15:01
Now, I always thought that good marriages
were about compromise and understanding
were about compromise and understanding
283
889254
5154
Vždycky jsem si myslela, že šťastný sňatek
je založen na kompromisech a porozumění,
je založen na kompromisech a porozumění,
15:06
and allowing the person to
have the space to be themselves.
have the space to be themselves.
284
894408
2853
že dovolíte tomu druhému být sám sebou.
15:09
So I would have thought that perhaps
the most successful relationships
the most successful relationships
285
897261
3297
Podle toho bych tedy bývala řekla,
že ty nejzdařilejší vztahy
že ty nejzdařilejší vztahy
15:12
were ones where there was
a really high negativity threshold.
a really high negativity threshold.
286
900558
3466
byly ty, které měly
opravdu vysoký práh negativity.
opravdu vysoký práh negativity.
15:16
Where couples let things go
287
904024
1668
Kdy se páry nade vším nevzrušovaly
15:17
and only brought things up if
they really were a big deal.
they really were a big deal.
288
905692
2795
a začínaly se o to zajímat,
až když šlo o něco velkého.
až když šlo o něco velkého.
15:20
But actually, the mathematics
and subsequent findings by the team
and subsequent findings by the team
289
908487
3536
Matematika i další zjištění týmu
však ukázaly,
však ukázaly,
15:24
have shown the exact opposite is true.
290
912023
3295
že opak je pravdou.
15:27
The best couples,
or the most successful couples,
or the most successful couples,
291
915318
2389
Nejlepší páry,
ty nejúspěšnější páry
ty nejúspěšnější páry
15:29
are the ones with a really low
negativity threshold.
negativity threshold.
292
917707
3812
byly ty s velmi nízkým
prahem negativity.
prahem negativity.
15:33
These are the couples that don't
let anything go unnoticed
let anything go unnoticed
293
921519
3859
Byly to páry,
které nade vším nemávaly rukou
které nade vším nemávaly rukou
15:37
and allow each other
some room to complain.
some room to complain.
294
925378
3021
a umožnily oběma stranám
stěžovat si stejnou měrou.
stěžovat si stejnou měrou.
15:40
These are the couples that are continually
trying to repair their own relationship,
trying to repair their own relationship,
295
928399
5334
To byly páry, které zvládly
na svém partnerství průběžně pracovat.
na svém partnerství průběžně pracovat.
15:45
that have a much more positive
outlook on their marriage.
outlook on their marriage.
296
933733
2685
Měly mnohem lepší vyhlídky na svatbu.
15:48
Couples that don't let things go
297
936418
2098
Páry, které nade vším nemávnou rukou
15:50
and couples that don't let trivial things
end up being a really big deal.
end up being a really big deal.
298
938516
5910
a nedovolí maličkostem přerůst přes hlavu.
15:56
Now of course, it takes bit more than
just a low negativity threshold
just a low negativity threshold
299
944426
5597
Úspěšný vztah samozřejmě
vyžaduje víc než nízký práh negativity
vyžaduje víc než nízký práh negativity
16:02
and not compromising to
have a successful relationship.
have a successful relationship.
300
950023
4139
a minimum kompromisů.
16:06
But I think that it's quite interesting
301
954162
2488
Myslím si však, že je velmi zajímavé
16:08
to know that there is really
mathematical evidence
mathematical evidence
302
956650
2403
vědět, že existuje matematický důkaz
16:11
to say that you should never
let the sun go down on your anger.
let the sun go down on your anger.
303
959053
3427
pro to, aby nad vaším hněvem
nikdy nezapadlo slunce.
nikdy nezapadlo slunce.
16:14
So those are my top three tips
304
962480
1708
To jsou tedy mé tři tipy,
16:16
of how maths can help you
with love and relationships.
with love and relationships.
305
964188
3195
jak vám matika pomůže
v lásce a ve vztazích.
v lásce a ve vztazích.
16:19
But I hope
that aside from their use as tips,
that aside from their use as tips,
306
967383
2443
Doufám ale, že si dnes
neodnesete jen ty tipy,
neodnesete jen ty tipy,
16:21
they also give you a little bit of insight
into the power of mathematics.
into the power of mathematics.
307
969826
4102
ale že vás rovněž přesvědčí o tom,
jak mocná matematika může být.
jak mocná matematika může být.
16:25
Because for me, equations
and symbols aren't just a thing.
and symbols aren't just a thing.
308
973928
4365
Pro mě totiž rovnice a symboly
nejsou jen klikyháky na papíře.
nejsou jen klikyháky na papíře.
16:30
They're a voice that speaks out
about the incredible richness of nature
about the incredible richness of nature
309
978293
4826
Mají hlas, který popisuje
neuvěřitelné bohatství přírody
neuvěřitelné bohatství přírody
16:35
and the startling simplicity
310
983119
1810
a zarážející jednoduchost
16:36
in the patterns that twist and turn
and warp and evolve all around us,
and warp and evolve all around us,
311
984929
4455
vzorů, které najdete všude kolem nás.
16:41
from how the world works to how we behave.
312
989384
2803
Od toho, jak funguje svět,
k tomu, jak se v něm chováme.
k tomu, jak se v něm chováme.
16:44
So I hope that perhaps,
for just a couple of you,
for just a couple of you,
313
992187
2298
Snad vám tedy, alespoň několika z vás,
16:46
a little bit of insight into
the mathematics of love
the mathematics of love
314
994485
2441
dodal tento náhled do matematiky lásky
16:48
can persuade you to have
a little bit more love for mathematics.
a little bit more love for mathematics.
315
996926
3208
i trochu víc lásky k matematice.
16:52
Thank you.
316
1000134
1387
Děkuji vám.
16:53
(Applause)
317
1001521
2294
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Hannah Fry - Complexity theoristHannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future.
Why you should listen
Hannah Fry completed her PhD in fluid dynamics in early 2011 with an emphasis on how liquid droplets move. Then, after working as an aerodynamicist in the motorsport industry, she began work on an interdisciplinary project in complexity sciences at University College London. Hannah’s current research focusses on discovering new connections between mathematically described systems and human interaction at the largest scale.
Fry is the author of the TED Book, The Mathematics of Love: Patterns, Proofs, and the Search for the Ultimate Equation.
Hannah Fry | Speaker | TED.com