TEDxBinghamtonUniversity
Hannah Fry: The mathematics of love
Hannah Fry: Matematyka miłości
Filmed:
Readability: 4.1
5,166,184 views
Znalezienie odpowiedniego towarzysza życia nie jest proste, ale czy jest matematycznie prawdopodobne? W uroczej prelekcji, matematyczka Hannah Fry przedstawia schematy pokazujące sposób, w jaki szukamy miłości oraz podaje swoje ulubione wskazówki, (zweryfikowane matematycznie!) mające pomóc w znalezieniu tej wyjątkowej osoby.
Hannah Fry - Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future. Full bio
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Today I want to talk to you
about the mathematics of love.
about the mathematics of love.
0
303
4638
Dzisiaj chcę wam opowiedzieć
o matematyce miłości.
o matematyce miłości.
00:16
Now, I think that we can all agree
1
4941
1740
Chyba wszyscy się zgodzimy,
00:18
that mathematicians
are famously excellent at finding love.
are famously excellent at finding love.
2
6681
4916
że matematycy są znani
z trafnego doboru partnerów.
z trafnego doboru partnerów.
00:23
But it's not just
because of our dashing personalities,
because of our dashing personalities,
3
11597
3448
To nie tylko dzięki naszym
wspaniałym osobowościom,
wspaniałym osobowościom,
00:27
superior conversational skills
and excellent pencil cases.
and excellent pencil cases.
4
15045
4499
wyjątkowym umiejętnościom konwersacji
oraz schludnym piórnikom.
oraz schludnym piórnikom.
00:31
It's also because we've actually done
an awful lot of work into the maths
an awful lot of work into the maths
5
19544
4526
Zawdzięczamy to również ogromnej ilości
wykonanych obliczeń,
wykonanych obliczeń,
00:36
of how to find the perfect partner.
6
24070
2392
szukując sposobu
na znalezienie idealnego partnera.
na znalezienie idealnego partnera.
00:38
Now, in my favorite paper
on the subject, which is entitled,
on the subject, which is entitled,
7
26462
3413
W mojej ulubionej pracy na ten temat,
zatytułowanej:
zatytułowanej:
00:41
"Why I Don't Have a Girlfriend" --
(Laughter) --
(Laughter) --
8
29875
3496
"Dlaczego nie mam dziewczyny" (Śmiech)
00:45
Peter Backus tries to rate
his chances of finding love.
his chances of finding love.
9
33371
3720
Peter Backus próbuje oszacować swoje
szanse na znalezienie miłości.
szanse na znalezienie miłości.
00:49
Now, Peter's not a very greedy man.
10
37091
2366
Nie jest zbyt chciwy.
Ze wszystkich dostępnych kobiet
w Wielkiej Brytanii,
w Wielkiej Brytanii,
00:51
Of all of the available women in the U.K.,
11
39457
2085
00:53
all Peter's looking for
is somebody who lives near him,
is somebody who lives near him,
12
41542
3413
szuka kogoś, kto mieszka niedaleko,
00:56
somebody in the right age range,
13
44955
1901
kogoś w odpowiednim wieku,
00:58
somebody with a university degree,
14
46856
2810
kogoś z wyższym wykształceniem,
01:01
somebody he's likely to get on well with,
15
49666
2158
kogoś z kim będzie się dogadywał,
01:03
somebody who's likely to be attractive,
16
51824
2076
kogoś, kto będzie atrakcyjny
01:05
somebody who's likely
to find him attractive.
to find him attractive.
17
53900
2538
i dla którego on będzie atrakcyjny.
01:08
(Laughter)
18
56438
3003
(Śmiech)
01:11
And comes up with an estimate
of 26 women in the whole of the UK.
of 26 women in the whole of the UK.
19
59441
4986
Po przeliczeniu zostaje
jakieś 26 kobiet w całym kraju.
jakieś 26 kobiet w całym kraju.
01:17
It's not looking very good,
is it Peter?
is it Peter?
20
65441
2161
Nie wygląda to zbyt dobrze,
prawda, Peter?
prawda, Peter?
01:19
Now, just to put that into perspective,
21
67602
1867
Umieśćmy to w odpowiednim kontekscie,
01:21
that's about 400 times fewer
than the best estimates
than the best estimates
22
69469
3105
to 400 razy mniej niż potencjalna liczba
01:24
of how many intelligent
extraterrestrial life forms there are.
extraterrestrial life forms there are.
23
72574
4225
inteligentnych istot pozaziemskich.
01:28
And it also gives Peter
a 1 in 285,000 chance
a 1 in 285,000 chance
24
76799
4877
Nadal to jedna szansa
na 285 000 możliwych,
na 285 000 możliwych,
01:33
of bumping into any one
of these special ladies
of these special ladies
25
81676
2226
że Peter wpadnie na którąś z tych dam
01:35
on a given night out.
26
83902
1386
podczas wieczornego wyjścia.
01:37
I'd like to think
that's why mathematicians
that's why mathematicians
27
85288
2203
Myślę, że to powód, dla którego matematycy
nie przejmują się już takimi wypadami.
01:39
don't really bother
going on nights out anymore.
going on nights out anymore.
28
87491
3424
01:42
The thing is that I personally
29
90915
1729
Sama jednak nie podpisuję się
01:44
don't subscribe
to such a pessimistic view.
to such a pessimistic view.
30
92644
2729
pod tak pesymistycznym poglądem.
01:47
Because I know,
just as well as all of you do,
just as well as all of you do,
31
95373
2229
Wiem, tak dobrze jak wy,
01:49
that love doesn't really work like that.
32
97602
2592
że miłość tak nie działa.
01:52
Human emotion isn't neatly ordered
and rational and easily predictable.
and rational and easily predictable.
33
100194
5110
Ludzkie emocje nie są uporządkowane,
racjonalne, czy łatwo przewidywalne.
racjonalne, czy łatwo przewidywalne.
01:57
But I also know that that doesn't mean
34
105304
2407
To nie oznacza,
że matematyka nie ma nic do zaoferowania.
01:59
that mathematics hasn't got something
that it can offer us
that it can offer us
35
107711
3304
02:03
because, love, as with most of life,
is full of patterns
is full of patterns
36
111015
3951
Miłość, jak życie, jest pełna schematów,
02:06
and mathematics is, ultimately,
all about the study of patterns.
all about the study of patterns.
37
114966
4076
a matematyka jest nauką o schematach.
02:11
Patterns from predicting the weather
to the fluctuations in the stock market,
to the fluctuations in the stock market,
38
119042
4303
Począwszy od prognozowania pogody,
przez zmiany na giełdzie,
przez zmiany na giełdzie,
02:15
to the movement of the planets
or the growth of cities.
or the growth of cities.
39
123345
3405
ruch planet, po rozrost miast.
02:18
And if we're being honest,
none of those things
none of those things
40
126750
2704
Szczerze mówiąc, żadna z tych rzeczy
02:21
are exactly neatly ordered
and easily predictable, either.
and easily predictable, either.
41
129454
3396
nie jest dokładnie uporządkowana,
czy łatwo przewidywalna.
czy łatwo przewidywalna.
02:24
Because I believe that mathematics
is so powerful that it has the potential
is so powerful that it has the potential
42
132850
5027
Wierzę, że matematyka
ma niezwykłą siłę i potencjał,
ma niezwykłą siłę i potencjał,
02:29
to offer us a new way of looking
at almost anything.
at almost anything.
43
137877
3754
by móc zaproponować nowy sposób spojrzenia
na niemal wszystko.
na niemal wszystko.
02:33
Even something as mysterious as love.
44
141631
3556
Nawet coś tak tajemniczego, jak miłość.
02:37
And so, to try to persuade you
45
145187
1488
By was przekonać,
02:38
of how totally amazing, excellent
and relevant mathematics is,
and relevant mathematics is,
46
146675
4561
jak niesamowita, doskonała
i praktyczna jest matematyka,
i praktyczna jest matematyka,
02:43
I want to give you my top three
mathematically verifiable tips for love.
mathematically verifiable tips for love.
47
151236
7984
przedstawię wam trzy matematyczne,
miłosne wskazówki.
miłosne wskazówki.
02:51
Okay, so Top Tip #1:
48
159980
1959
Wskazówka nr 1:
02:53
How to win at online dating.
49
161939
2964
Jak wygrywać w randkowaniu online.
02:58
So my favorite online dating
website is OkCupid,
website is OkCupid,
50
166323
3836
Moim ulubionym portalem randkowym
jest OkCupid,
jest OkCupid,
03:02
not least because it was started
by a group of mathematicians.
by a group of mathematicians.
51
170159
3415
może dlatego,
że został założony przez matematyków.
że został założony przez matematyków.
03:05
Now, because they're mathematicians,
52
173574
1769
Z racji zawodu,
matematycy zbierali informację na temat
wszystkich użytkowników strony
wszystkich użytkowników strony
03:07
they have been collecting data
53
175343
1740
03:09
on everybody who uses their site
for almost a decade.
for almost a decade.
54
177083
2853
przez prawię dekadę.
03:11
And they've been trying
to search for patterns
to search for patterns
55
179936
2264
Szukali schematów w sposobach,
03:14
in the way that we talk about ourselves
56
182200
1867
w jakich opowiadamy o sobie
03:16
and the way that we
interact with each other
interact with each other
57
184067
2117
i informacji o tym,
jak tworzymy interakcje
jak tworzymy interakcje
03:18
on an online dating website.
58
186184
1692
na portalach randkowych.
03:19
And they've come up with some
seriously interesting findings.
seriously interesting findings.
59
187876
2949
Dokonali naprawdę interesujących odkryć.
03:22
But my particular favorite
60
190825
1622
Moim ulubionym
03:24
is that it turns out
that on an online dating website,
that on an online dating website,
61
192447
3380
jest ten pokazujący,
że na tego typu portalach,
że na tego typu portalach,
03:27
how attractive you are
does not dictate how popular you are,
does not dictate how popular you are,
62
195827
5845
popularność nie jest uzależniona
od atrakcyjności,
od atrakcyjności,
03:33
and actually, having people
think that you're ugly
think that you're ugly
63
201679
3712
a wręcz, obecność ludzi
mających cię za brzydkiego
mających cię za brzydkiego
03:37
can work to your advantage.
64
205391
2869
może działać na twoją korzyść.
03:40
Let me show you how this works.
65
208260
1806
Pokażę wam, jak to działa.
03:42
In a thankfully voluntary
section of OkCupid,
section of OkCupid,
66
210066
4499
W dobrowolnym dziale
umieszczonym na portalu,
umieszczonym na portalu,
03:46
you are allowed to rate
how attractive you think people are
how attractive you think people are
67
214565
3000
randkowicze mogą oceniać
atrakcyjność współużytkowników
atrakcyjność współużytkowników
03:49
on a scale between 1 and 5.
68
217565
2457
w skali od 1 do 5.
03:52
Now, if we compare this score,
the average score,
the average score,
69
220022
3340
Jeśli porównamy średnie uzyskane wyniki
03:55
to how many messages a
selection of people receive,
selection of people receive,
70
223362
2854
do ilości wiadomości,
03:58
you can begin to get a sense
71
226216
1660
zaczynamy łapać,
03:59
of how attractiveness links to popularity
on an online dating website.
on an online dating website.
72
227876
3978
jak atrakcyjność łączy się z popularnością
na stronach randkowych.
na stronach randkowych.
04:03
This is the graph that the OkCupid guys
have come up with.
have come up with.
73
231854
3323
To wykres sporządzony przez ekipę OkCupid.
04:07
And the important thing to notice
is that it's not totally true
is that it's not totally true
74
235177
3053
Należy zauważyć,
że nie do końca prawdą jest,
że nie do końca prawdą jest,
04:10
that the more attractive you are,
the more messages you get.
the more messages you get.
75
238230
2828
że większa atrakcyjność oznacza
większą ilość wiadomości.
większą ilość wiadomości.
04:13
But the question arises then
of what is it about people up here
of what is it about people up here
76
241058
3874
Pojawia się pytanie,
jaka jest różnica między osobami tutaj,
jaka jest różnica między osobami tutaj,
04:16
who are so much more popular
than people down here,
than people down here,
77
244932
4634
którzy są o wiele bardziej popularni,
a tymi niżej,
a tymi niżej,
04:21
even though they have the
same score of attractiveness?
same score of attractiveness?
78
249566
2604
choć wszyscy są tak samo atrakcyjni?
04:24
And the reason why is that it's not just
straightforward looks that are important.
straightforward looks that are important.
79
252170
4529
Powodem nie jest wygląd.
04:28
So let me try to illustrate their
findings with an example.
findings with an example.
80
256699
2778
Pokażę to na przykładzie.
04:31
So if you take someone like
Portia de Rossi, for example,
Portia de Rossi, for example,
81
259477
4130
Weźmy kogoś takiego jak Portia de Rossi.
04:35
everybody agrees that Portia de Rossi
is a very beautiful woman.
is a very beautiful woman.
82
263607
4672
Każdy się zgodzi,
że jest bardzo piękną kobietą.
że jest bardzo piękną kobietą.
04:40
Nobody thinks that she's ugly,
but she's not a supermodel, either.
but she's not a supermodel, either.
83
268279
3661
Nikt nie uzna, że jest brzydka,
ale nie ma też wyglądu supermodelki.
ale nie ma też wyglądu supermodelki.
04:43
If you compare Portia de Rossi
to someone like Sarah Jessica Parker,
to someone like Sarah Jessica Parker,
84
271940
4621
Porównajmy ją do Sary Jessicy Parker.
04:48
now, a lot of people,
myself included, I should say,
myself included, I should say,
85
276561
3285
Wielu, w tym ja, uważa,
04:51
think that Sarah Jessica Parker
is seriously fabulous
is seriously fabulous
86
279846
4474
że Sarah Jessica Parker jest
po prostu fantastyczna
po prostu fantastyczna
04:56
and possibly one of the
most beautiful creatures
most beautiful creatures
87
284320
2670
i jest prawdopodobnie jedną
z najpiękniejszych istot,
z najpiękniejszych istot,
04:58
to have ever have walked
on the face of the Earth.
on the face of the Earth.
88
286990
2649
jakie kiedykolwiek chodziły
po powierzchni ziemi.
po powierzchni ziemi.
05:01
But some other people,
i.e., most of the Internet,
i.e., most of the Internet,
89
289639
6021
Natomiast inni ludzie,
w tym większość Internetu,
w tym większość Internetu,
05:07
seem to think that she looks
a bit like a horse. (Laughter)
a bit like a horse. (Laughter)
90
295660
6178
myślą, że wygląda trochę jak koń. (Śmiech)
05:13
Now, I think that if you ask people
how attractive they thought
how attractive they thought
91
301838
3260
Wydaje mi się, że jeśli zapytacie
o atrakcyjność
o atrakcyjność
05:17
Sarah Jessica Parker
or Portia de Rossi were,
or Portia de Rossi were,
92
305098
2162
Sary Jessicy Parker i Portii de Rossi,
05:19
and you ask them to give
them a score between 1 and 5,
them a score between 1 and 5,
93
307260
2953
prosząc o wystawienie oceny od 1 do 5,
05:22
I reckon that they'd average out
to have roughly the same score.
to have roughly the same score.
94
310213
3005
to kalkuluję, że obie zdobędą
zbliżoną średnią ocenę.
zbliżoną średnią ocenę.
05:25
But the way that people would vote
would be very different.
would be very different.
95
313218
2761
Ale sposób, w jaki ludzie
będą głosować będzie różny.
będą głosować będzie różny.
05:27
So Portia's scores would
all be clustered around the 4
all be clustered around the 4
96
315979
2543
Wszystkie oceny Portii
będą zebrane wokół czwórki,
będą zebrane wokół czwórki,
05:30
because everybody agrees
that she's very beautiful,
that she's very beautiful,
97
318522
2460
ponieważ każdy się zgodzi,
że jest bardzo piękna,
że jest bardzo piękna,
05:32
whereas Sarah Jessica Parker
completely divides opinion.
completely divides opinion.
98
320982
2661
natomiast opinie o Jessice
będą podzielone.
będą podzielone.
05:35
There'd be a huge spread in her scores.
99
323643
2424
W przydzielanych ocenach
będzie duże zróżnicowanie.
będzie duże zróżnicowanie.
05:38
And actually it's this spread that counts.
100
326067
2322
Właśnie to zróżnicowanie ma znaczenie.
05:40
It's this spread
that makes you more popular
that makes you more popular
101
328389
2476
On sprawia,
że jest się bardziej popularnym
że jest się bardziej popularnym
05:42
on an online Internet dating website.
102
330865
2200
na internetowych portalach randkowych.
05:45
So what that means then
103
333065
1171
To oznacza,
05:46
is that if some people
think that you're attractive,
think that you're attractive,
104
334236
2499
że jeśli ktoś ma cię za atrakcyjną osobę,
05:48
you're actually better off
105
336735
1948
lepiej dla ciebie, gdy ktoś inny
05:50
having some other people
think that you're a massive minger.
think that you're a massive minger.
106
338683
5252
będzie uważać,
że jesteś totalnym pasztetem.
że jesteś totalnym pasztetem.
05:55
That's much better
than everybody just thinking
than everybody just thinking
107
343935
2238
To lepsza sytuacja,
niż kiedy wszyscy mają cię
niż kiedy wszyscy mają cię
05:58
that you're the cute girl next door.
108
346173
1731
za miłą dziewczynę z sąsiedztwa.
05:59
Now, I think this begins
makes a bit more sense
makes a bit more sense
109
347904
2249
Zaczyna to mieć ręce i nogi,
06:02
when you think in terms of the people
who are sending these messages.
who are sending these messages.
110
350153
3234
jeśli pomyśleć o osobach
wysyłających wiadomości.
wysyłających wiadomości.
06:05
So let's say that you think
somebody's attractive,
somebody's attractive,
111
353387
2351
Powiedzmy, że uważasz kogoś
za atrakcyjnego
za atrakcyjnego
06:07
but you suspect that other people
won't necessarily be that interested.
won't necessarily be that interested.
112
355738
4254
i podejrzewasz, że inni raczej nie będą
zainteresowani tą osobą.
zainteresowani tą osobą.
06:11
That means there's
less competition for you
less competition for you
113
359992
2551
To oznacza, że jest mniejsza konkurencja,
06:14
and it's an extra incentive
for you to get in touch.
for you to get in touch.
114
362543
2436
a to stanowi dodatkowy bodziec,
by się skontaktować.
by się skontaktować.
06:16
Whereas compare that
to if you think somebody is attractive
to if you think somebody is attractive
115
364979
2824
Porównajcie to do sytuacji,
gdy ktoś jest dla was atrakcyjny
gdy ktoś jest dla was atrakcyjny
06:19
but you suspect that everybody
is going to think they're attractive.
is going to think they're attractive.
116
367803
3257
i podejrzewacie, że będzie też
dla wszystkich innych.
dla wszystkich innych.
06:23
Well, why would you bother
humiliating yourself, let's be honest?
humiliating yourself, let's be honest?
117
371060
3564
Bądźmy szczerzy, trudzilibyście się po to,
żeby się upokorzyć?
żeby się upokorzyć?
06:26
Here's where the really
interesting part comes.
interesting part comes.
118
374628
2276
Teraz o wiele bardziej interesująca część.
06:28
Because when people choose the pictures
that they use on an online dating website,
that they use on an online dating website,
119
376904
4474
Kiedy ludzie wybierają zdjęcia,
których używają na stronach randkowych,
których używają na stronach randkowych,
06:33
they often try to minimize the things
120
381378
2292
często starają się umniejszyć rzeczy,
06:35
that they think some people
will find unattractive.
will find unattractive.
121
383670
3490
które ich zdaniem inni uważają
za nieatrakcyjne.
za nieatrakcyjne.
06:39
The classic example is people
who are, perhaps, a little bit overweight
who are, perhaps, a little bit overweight
122
387160
4297
Klasycznym przykładem są ludzie będący,
powiedzmy, lekko przy tuszy,
powiedzmy, lekko przy tuszy,
06:43
deliberately choosing
a very cropped photo,
a very cropped photo,
123
391457
3464
świadomie wybierający
mocno skadrowane zdjęcie,
mocno skadrowane zdjęcie,
06:46
or bald men, for example,
124
394921
1757
albo łysy mężczyzna,
06:48
deliberately choosing pictures
where they're wearing hats.
where they're wearing hats.
125
396678
2799
który celowo wybiera zdjęcie w kapeluszu.
06:51
But actually this is the opposite
of what you should do
of what you should do
126
399477
2665
Tylko, żeby osiągnąć sukces na tym polu,
06:54
if you want to be successful.
127
402142
1394
powinno się robić na odwrót.
06:55
You should really, instead, play up to
whatever it is that makes you different,
whatever it is that makes you different,
128
403536
4811
Powinniście wykorzystywać wszystko,
co was wyróżnia,
co was wyróżnia,
07:00
even if you think that some people
will find it unattractive.
will find it unattractive.
129
408356
3944
nawet jeśli wydaje się wam,
że inni uznają to za nieatrakcyjne.
że inni uznają to za nieatrakcyjne.
07:04
Because the people who fancy you
are just going to fancy you anyway,
are just going to fancy you anyway,
130
412300
3244
Ludzie, którym się podobacie,
nie przestaną w was gustować,
nie przestaną w was gustować,
07:07
and the unimportant losers who don't,
well, they only play up to your advantage.
well, they only play up to your advantage.
131
415544
4941
a ci nieistotni gamonie,
sami działają na waszą korzyść.
sami działają na waszą korzyść.
Wskazówka nr 2:
Jak wybrać idealnego partnera.
Jak wybrać idealnego partnera.
07:12
Okay, Top Tip #2:
How to pick the perfect partner.
How to pick the perfect partner.
132
420497
2400
07:14
So let's imagine then
that you're a roaring success
that you're a roaring success
133
422897
2727
Wyobraźmy sobie,
że odnosisz ogromny sukces
że odnosisz ogromny sukces
07:17
on the dating scene.
134
425624
1468
na polu randkowym.
07:19
But the question arises
of how do you then convert that success
of how do you then convert that success
135
427092
4303
Jednak pada pytanie,
jak ten sukces zamienić
jak ten sukces zamienić
07:23
into longer-term happiness
and in particular,
and in particular,
136
431395
3784
na długoterminowy, szczęśliwy związek
i kiedy podjąć decyzję o ustatkowaniu?
07:27
how do you decide
when is the right time to settle down?
when is the right time to settle down?
137
435186
4251
07:31
Now generally,
it's not advisable to just cash in
it's not advisable to just cash in
138
439437
2832
Generalnie, nikt nie radziłby,
by szybko zrealizować plan
by szybko zrealizować plan
i pobrać się z pierwszą osobą,
która się nawinie
która się nawinie
07:34
and marry the first person
who comes along
who comes along
139
442269
2023
07:36
and shows you any interest at all.
140
444292
2213
i się nami zainteresuje.
07:38
But, equally, you don't really
want to leave it too long
want to leave it too long
141
446505
3154
Z drugiej strony,
nie powinniśmy zbyt długo czekać,
nie powinniśmy zbyt długo czekać,
07:41
if you want to maximize your
chance of long-term happiness.
chance of long-term happiness.
142
449659
3002
jeśli chcemy zwiększyć nasze szanse
na szczęśliwy związek.
na szczęśliwy związek.
07:44
As my favorite author,
Jane Austen, puts it,
Jane Austen, puts it,
143
452661
3182
Cytując moją ulubioną pisarkę,
Jane Austen:
Jane Austen:
07:47
"An unmarried woman of seven and twenty
144
455843
2218
"Dwudziestosiedmioletnia kobieta (...)
nie sądzi chyba, że może wzbudzić miłość
czy sama ją odczuwać (...)."
czy sama ją odczuwać (...)."
07:50
can never hope to feel or
inspire affection again."
inspire affection again."
145
458061
3665
07:53
(Laughter)
146
461726
1992
(Śmiech)
07:55
Thanks a lot, Jane.
What do you know about love?
What do you know about love?
147
463718
3554
Dzięki wielkie, Jane,
co ty wiesz o miłości?
co ty wiesz o miłości?
07:59
So the question is then,
148
467836
1555
Pytanie brzmi,
skąd mamy wiedzieć,
kiedy jest właściwy czas na ustatkowanie,
kiedy jest właściwy czas na ustatkowanie,
08:01
how do you know when
is the right time to settle down
is the right time to settle down
149
469391
2605
08:03
given all the people
that you can date in your lifetime?
that you can date in your lifetime?
150
471996
2679
biorąc pod uwagę wszystkich
potencjalnych kandydatów?
potencjalnych kandydatów?
08:06
Thankfully, there's a rather delicious bit
of mathematics that we can use
of mathematics that we can use
151
474675
3675
Na szczęście,
dysponujemy sporą i przydatną wiedzą,
dysponujemy sporą i przydatną wiedzą,
08:10
to help us out here, called
optimal stopping theory.
optimal stopping theory.
152
478350
2524
a należy do niej m.in.
metoda optymalnego punktowania.
metoda optymalnego punktowania.
08:12
So let's imagine then,
153
480874
1900
Załóżmy więc,
08:14
that you start dating when you're 15
154
482774
2270
że zaczynamy się umawiać w wieku 15 lat,
08:17
and ideally, you'd like to be married
by the time that you're 35.
by the time that you're 35.
155
485044
4084
i idealnie byłoby pobrać się w wieku 35.
08:21
And there's a number of people
156
489128
1540
Istnieje niemała liczba osób,
08:22
that you could potentially
date across your lifetime,
date across your lifetime,
157
490668
2486
z którą moglibyśmy się spotykać
w ciągu życia,
w ciągu życia,
08:25
and they'll be at varying
levels of goodness.
levels of goodness.
158
493154
2154
a wszystkie osoby będą
różnie nam odpowiadać.
różnie nam odpowiadać.
08:27
Now the rules are that once
you cash in and get married,
you cash in and get married,
159
495308
2891
Zasada jest taka,
że jeżeli raz zdecydujemy się
na małżeństwo,
na małżeństwo,
08:30
you can't look ahead to see
what you could have had,
what you could have had,
160
498199
2703
nie możemy zastanawiać się nad tym,
co mogliśmy mieć,
co mogliśmy mieć,
08:32
and equally, you can't go back
and change your mind.
and change your mind.
161
500902
2610
i tak samo, nie możemy się cofnąć
i zmienić zdania.
i zmienić zdania.
08:35
In my experience at least,
162
503512
1570
Z doświadczenia wiem,
08:37
I find that typically people don't
much like being recalled
much like being recalled
163
505082
2822
że ludzie zazwyczaj nie lubią,
gdy ktoś sobie o nich przypomina
gdy ktoś sobie o nich przypomina
08:39
years after being passed up
for somebody else, or that's just me.
for somebody else, or that's just me.
164
507904
5416
lata po tym, jak zostali pominięci,
z korzyścią dla kogoś innego.
z korzyścią dla kogoś innego.
A może tylko ja tak mam.
08:45
So the math says then
that what you should do
that what you should do
165
513320
3207
Sugerując się tym, co mówi matematyka,
08:48
in the first 37 percent
of your dating window,
of your dating window,
166
516527
3031
należałoby przez pierwszy okres randkowy
stanowiący 37 procent całości,
stanowiący 37 procent całości,
08:51
you should just reject everybody
as serious marriage potential.
as serious marriage potential.
167
519558
4441
odrzucić każdego potencjalnego
kandydata na małżonka.
kandydata na małżonka.
08:55
(Laughter)
168
523999
1514
(Śmiech)
08:57
And then, you should pick the
next person that comes along
next person that comes along
169
525513
3806
Po tym okresie,
należałoby wybrać następną osobę,
należałoby wybrać następną osobę,
która wydaje się lepsza
od wszystkich poprzednich.
od wszystkich poprzednich.
09:01
that is better than everybody
that you've seen before.
that you've seen before.
170
529319
2835
Oto przykład.
09:04
So here's the example.
171
532154
1322
09:05
Now if you do this, it can be
mathematically proven, in fact,
mathematically proven, in fact,
172
533476
2832
Jeżeli tak postąpimy,
co jest matematycznie udowodnione,
co jest matematycznie udowodnione,
09:08
that this is the best possible way
173
536308
2667
zwiększymy swoje szanse
09:10
of maximizing your chances
of finding the perfect partner.
of finding the perfect partner.
174
538975
4462
na znalezienie idealnego partnera.
09:15
Now unfortunately, I have to tell you that
this method does come with some risks.
this method does come with some risks.
175
543437
4472
Niestety, metoda jest
obarczona pewnym ryzykiem.
obarczona pewnym ryzykiem.
09:20
For instance, imagine if
your perfect partner appeared
your perfect partner appeared
176
548382
4690
Co jeżeli twój idealny partner
pojawi się w twoim życiu
pojawi się w twoim życiu
09:25
during your first 37 percent.
177
553072
3154
w ciągu tych pierwszych 37 procent?
09:28
Now, unfortunately,
you'd have to reject them.
you'd have to reject them.
178
556226
2713
Niestety, będziesz musiał go odrzucić.
09:30
(Laughter)
179
558939
2713
(Śmiech)
09:33
Now, if you're following the maths,
180
561652
2345
Jeżeli dalej będziesz kierować się
matematyką,
matematyką,
09:35
I'm afraid no one else comes along
181
563997
1666
to prawdopodobnie nikt lepszy
ci się już nie trafi
ci się już nie trafi
09:37
that's better than anyone
you've seen before,
you've seen before,
182
565663
2127
i będziesz musiał dalej
odrzucać kolejne osoby
odrzucać kolejne osoby
09:39
so you have to go on
rejecting everyone and die alone.
rejecting everyone and die alone.
183
567790
4303
i w końcu umrzeć w samotności.
09:44
(Laughter)
184
572093
1683
(Śmiech)
09:46
Probably surrounded by cats
nibbling at your remains.
nibbling at your remains.
185
574736
4881
Albo otoczony kotami
obgryzającymi twoje szczątki.
obgryzającymi twoje szczątki.
09:51
Okay, another risk is,
let's imagine, instead,
let's imagine, instead,
186
579617
3805
Kolejnym ryzykiem jest, że ludzie,
09:55
that the first people that you dated
in your first 37 percent
in your first 37 percent
187
583422
3245
z którymi się umawiałeś
przez pierwsze 37 procent okresu
przez pierwsze 37 procent okresu
09:58
are just incredibly dull,
boring, terrible people.
boring, terrible people.
188
586667
3840
będą kompletnie głupi, nudni i okropni.
10:02
Now, that's okay, because
you're in your rejection phase,
you're in your rejection phase,
189
590507
2725
To jeszcze nie jest problem,
bo jesteś w fazie eliminacji,
bo jesteś w fazie eliminacji,
10:05
so thats fine,
you can reject them.
you can reject them.
190
593232
1841
więc możesz ich odrzucić.
10:07
But then imagine, the next
person to come along
person to come along
191
595073
3468
Ale wyobraź sobie, że następna osoba,
10:10
is just marginally less boring,
dull and terrible
dull and terrible
192
598541
4338
będzie tylko trochę mniej
głupia, nudna i okropna,
głupia, nudna i okropna,
10:14
than everybody that you've seen before.
193
602879
1882
niż jej poprzednicy?
10:16
Now, if you are following the maths,
I'm afraid you have to marry them
I'm afraid you have to marry them
194
604761
4202
Kierując się matmą, obawiam się,
że musisz ją poślubić
że musisz ją poślubić
10:20
and end up in a relationship
which is, frankly, suboptimal.
which is, frankly, suboptimal.
195
608963
3413
i skończyć w związku,
który jest mniej niż optymalny.
który jest mniej niż optymalny.
10:24
Sorry about that.
196
612376
1083
Przykro mi.
10:25
But I do think that there's
an opportunity here
an opportunity here
197
613459
2200
Tworzy to korzystną sytuację
dla producentów kartek,
dla producentów kartek,
10:27
for Hallmark to cash in on
and really cater for this market.
and really cater for this market.
198
615659
3150
by zainwestować
i zaspokoić potrzeby rynku.
i zaspokoić potrzeby rynku.
10:30
A Valentine's Day card like this.
(Laughter)
(Laughter)
199
618809
2090
Podam przykład kartki walentynkowej:
10:32
"My darling husband, you
are marginally less terrible
are marginally less terrible
200
620899
4025
"Mój kochany mężu,
jesteś tylko trochę lepszy
jesteś tylko trochę lepszy
10:36
than the first 37 percent
of people I dated."
of people I dated."
201
624924
3045
od pierwszych 37 procent mężczyzn,
z którymi się spotykałam."
z którymi się spotykałam."
10:39
It's actually more romantic
than I normally manage.
than I normally manage.
202
627969
5487
Brzmi bardziej romantycznie niż to,
co mi zwykle wychodzi.
co mi zwykle wychodzi.
10:45
Okay, so this method doesn't give
you a 100 percent success rate,
you a 100 percent success rate,
203
633456
4682
Metoda nie daje
stuprocentowej szansy na sukces,
stuprocentowej szansy na sukces,
10:50
but there's no other possible
strategy that can do any better.
strategy that can do any better.
204
638138
3303
ale nie ma innej możliwej,
która dawałaby lepsze rezultaty.
która dawałaby lepsze rezultaty.
10:53
And actually, in the wild,
there are certain types
there are certain types
205
641441
2663
Nawet w stanie dzikim,
żyją pewne rodzaje ryb,
żyją pewne rodzaje ryb,
10:56
of fish which follow and
employ this exact strategy.
employ this exact strategy.
206
644104
3713
które stosują tę samą strategię.
10:59
So they reject every possible
suitor that turns up
suitor that turns up
207
647817
2639
Odrzucają każdego potencjalnego chętnego
11:02
in the first 37 percent
of the mating season,
of the mating season,
208
650456
2957
w pierwszych 37 procentach
okresu godowego,
okresu godowego,
11:05
and then they pick the next fish
that comes along after that window
that comes along after that window
209
653413
3531
by później wybrać następnego
po tym czasie,
po tym czasie,
11:08
that's, I don't know, bigger and burlier
210
656944
2056
który zapewne jest większy albo tęższy
11:11
than all of the fish
that they've seen before.
that they've seen before.
211
659000
2518
od innych spotkanych wcześniej.
11:13
I also think that subconsciously,
humans, we do sort of do this anyway.
humans, we do sort of do this anyway.
212
661518
4678
Wydaje mi się, że my ludzie też
robimy to podświadomie.
robimy to podświadomie.
11:18
We give ourselves a little bit of time
to play the field,
to play the field,
213
666196
3417
Dajemy sobie trochę więcej czasu,
by umawiać się z wieloma osobami,
by umawiać się z wieloma osobami,
11:21
get a feel for the marketplace
or whatever when we're young.
or whatever when we're young.
214
669613
3502
rozejrzeć się, co jest "dostępne",
kiedy jesteśmy młodzi.
kiedy jesteśmy młodzi.
11:25
And then we only start looking seriously
at potential marriage candidates
at potential marriage candidates
215
673115
4908
Zaczynamy rozglądać się na poważnie
za potencjalnym kandydatem do małżeństwa
za potencjalnym kandydatem do małżeństwa
11:30
once we hit our mid-to-late 20s.
216
678023
1890
gdzieś przed trzydziestką.
11:31
I think this is conclusive proof,
if ever it were needed,
if ever it were needed,
217
679913
2803
Jest to rozstrzygający dowód,
potwierdzający,
potwierdzający,
11:34
that everybody's brains are prewired
to be just a little bit mathematical.
to be just a little bit mathematical.
218
682716
4506
że mózgi są zawczasu skonstruowane,
by działać wg matematycznych schematów.
by działać wg matematycznych schematów.
11:39
Okay, so that was Top Tip #2.
219
687616
1861
To była wskazówka nr 2.
11:41
Now, Top Tip #3: How to avoid divorce.
220
689477
3253
Teraz wskazówka nr 3: Jak uniknąć rozwodu.
11:44
Okay, so let's imagine then
that you picked your perfect partner
that you picked your perfect partner
221
692730
3138
Załóżmy, że wybraliśmy
już idealnego partnera
już idealnego partnera
11:47
and you're settling into
a lifelong relationship with them.
a lifelong relationship with them.
222
695868
4777
i rozpoczynamy z nim nowe życie.
11:52
Now, I like to think that everybody
would ideally like to avoid divorce,
would ideally like to avoid divorce,
223
700645
4074
Wolę myśleć,
że każdy wolałby uniknąć rozwodu,
że każdy wolałby uniknąć rozwodu,
11:56
apart from, I don't know,
Piers Morgan's wife, maybe?
Piers Morgan's wife, maybe?
224
704719
4366
może oprócz żony Piersa Morgana?
12:02
But it's a sad fact of modern life
225
710185
2290
Przytłaczającym faktem
dzisiejszego życia jest,
dzisiejszego życia jest,
12:04
that 1 in 2 marriages in the
States ends in divorce,
States ends in divorce,
226
712475
3809
że jedno na dwa małżeństwa
w Stanach kończy się rozwodem,
w Stanach kończy się rozwodem,
12:08
with the rest of the world
not being far behind.
not being far behind.
227
716284
3301
a reszta świata nie pozostaje
daleko w tyle.
daleko w tyle.
12:11
Now, you can be forgiven, perhaps
228
719585
2099
Można wszystkim wybaczyć
błędne przekonanie,
błędne przekonanie,
12:13
for thinking that the arguments
that precede a marital breakup
that precede a marital breakup
229
721684
3660
że kłótnie poprzedzające rozpad małżeństwa
12:17
are not an ideal candidate
for mathematical investigation.
for mathematical investigation.
230
725344
3533
nie są doskonałym materiałem
do obliczeń matematycznych.
do obliczeń matematycznych.
12:20
For one thing, it's very hard to know
231
728877
1900
Ciężko określić, co należałoby mierzyć,
12:22
what you should be measuring
or what you should be quantifying.
or what you should be quantifying.
232
730777
3057
albo określić ilościowo.
12:25
But this didn't stop a psychologist,
John Gottman, who did exactly that.
John Gottman, who did exactly that.
233
733834
6573
Nie powstrzymało to psychologa,
Johna Gottmana, od przeprowadzenia badań.
Johna Gottmana, od przeprowadzenia badań.
12:32
Gottman observed hundreds of couples
having a conversation
having a conversation
234
740407
5195
Gottman obserwował rozmowy setek par
12:37
and recorded, well,
everything you can think of.
everything you can think of.
235
745602
2462
i nagrał właściwie wszystko, co się dało.
12:40
So he recorded what was said
in the conversation,
in the conversation,
236
748064
2487
Nagrał całą treść rozmów,
12:42
he recorded their skin conductivity,
237
750551
2063
zarejestrował przewodnictwo skóry,
12:44
he recorded their facial expressions,
238
752614
1920
mimikę twarzy,
12:46
their heart rates, their blood pressure,
239
754534
2340
bicie serca, ciśnienie krwi,
12:48
basically everything apart from whether
or not the wife was actually always right,
or not the wife was actually always right,
240
756874
6450
właściwie wszystko, oprócz tego,
czy żona miała zawsze rację.
czy żona miała zawsze rację.
12:55
which incidentally she totally is.
241
763324
3024
Nawiasem mówiąc, oczywiście, że miała.
12:58
But what Gottman and his team found
242
766348
2920
Gottman i jego zespół odkryli,
13:01
was that one of the
most important predictors
most important predictors
243
769268
2504
że jednym z najważniejszych
wskaźników zwiastujących,
wskaźników zwiastujących,
czy para się w przyszłości
rozwiedzie, czy nie,
rozwiedzie, czy nie,
13:03
for whether or not a couple
is going to get divorced
is going to get divorced
244
771772
2150
13:05
was how positive or negative each
partner was being in the conversation.
partner was being in the conversation.
245
773922
5100
było pozytywne, czy też
negatywne nastawienie w rozmowie.
negatywne nastawienie w rozmowie.
13:11
Now, couples that were very low-risk
246
779022
2612
Pary, gdzie ryzyko było niskie,
13:13
scored a lot more positive points
on Gottman's scale than negative.
on Gottman's scale than negative.
247
781634
4227
zebrały więcej "pozytywnych" punktów
na skali Gottmana, niż "negatywnych".
na skali Gottmana, niż "negatywnych".
13:17
Whereas bad relationships,
248
785861
2140
Natomiast, w złych związkach,
13:20
by which I mean, probably
going to get divorced,
going to get divorced,
249
788001
2792
przez które mam na myśli te,
które zapewne się rozpadną,
które zapewne się rozpadną,
13:22
they found themselves getting
into a spiral of negativity.
into a spiral of negativity.
250
790793
4612
małżonkowie wpadali
w spiralę negatywnej energii.
w spiralę negatywnej energii.
13:27
Now just by using these very simple ideas,
251
795405
2353
Używając tak prostych narzędzi,
13:29
Gottman and his group were able to predict
252
797758
2502
Gottman i jego grupa
byli w stanie przewidzieć
byli w stanie przewidzieć
13:32
whether a given couple
was going to get divorced
was going to get divorced
253
800260
2843
z 90% dokładnością,
13:35
with a 90 percent accuracy.
254
803103
2655
która z par się rozwiedzie.
13:37
But it wasn't until he teamed up
with a mathematician, James Murray,
with a mathematician, James Murray,
255
805758
3394
Jednak dopiero współpraca
z matematykiem Jamesem Murrayem
z matematykiem Jamesem Murrayem
13:41
that they really started to understand
256
809152
2139
pomogła zrozumieć,
co powoduje spirale negatywności
co powoduje spirale negatywności
13:43
what causes these negativity spirals
and how they occur.
and how they occur.
257
811291
4310
i jak one się pojawiają.
13:47
And the results that they found
258
815601
1707
Wnioski, do których doszli,
13:49
I think are just incredibly
impressively simple and interesting.
impressively simple and interesting.
259
817308
4359
okazały się imponująco proste
i interesujące.
i interesujące.
13:53
So these equations, they predict how
the wife or husband is going to respond
the wife or husband is going to respond
260
821667
4338
Równania pokazują jak mąż i żona zareagują
13:58
in their next turn of the conversation,
261
826005
1966
przy okazji następnej rozmowy
13:59
how positive or negative
they're going to be.
they're going to be.
262
827971
2128
i jakie będą przedstawiać nastawienie.
14:02
And these equations, they depend on
263
830099
1797
Wynik równania zależy
14:03
the mood of the person
when they're on their own,
when they're on their own,
264
831896
2346
od nastroju osoby, kiedy jest sama,
14:06
the mood of the person when
they're with their partner,
they're with their partner,
265
834242
2614
nastroju, kiedy jest z partnerem,
ale co najważniejsze,
zależy też od wpływu
zależy też od wpływu
14:08
but most importantly, they depend on
266
836856
1989
14:10
how much the husband and wife
influence one another.
influence one another.
267
838845
2979
jaki mają na siebie nawzajem.
14:13
Now, I think it's important
to point out at this stage,
to point out at this stage,
268
841824
2708
W tym miejscu zwrócę uwagę,
14:16
that these exact equations
have also been shown
have also been shown
269
844532
3320
że ten sam wzór okazuje się być
14:19
to be perfectly able at describing
270
847852
2646
idealny do opisania działań
14:22
what happens between two
countries in an arms race.
countries in an arms race.
271
850498
3758
między dwoma krajami,
biorącymi udział w wyścigu zbrojeń.
biorącymi udział w wyścigu zbrojeń.
14:26
(Laughter)
272
854256
2138
(Śmiech)
14:30
So that -- an arguing couple
spiraling into negativity
spiraling into negativity
273
858194
3711
Kłócąca się para, wciągająca się
w spiralę negatywnych emocji,
w spiralę negatywnych emocji,
chwiejąca się nad przepaścią
potencjalnego rozwodu,
potencjalnego rozwodu,
14:33
and teetering on the brink of divorce --
274
861905
1914
14:35
is actually mathematically equivalent to
the beginning of a nuclear war.
the beginning of a nuclear war.
275
863819
4288
jest matematycznym odpowiednikiem
początku wojny nuklearnej.
początku wojny nuklearnej.
14:40
(Laughter)
276
868107
2499
(Śmiech)
14:42
But the really important term
in this equation
in this equation
277
870606
2553
Najważniejszym elementem równania
jest wpływ,
jest wpływ,
14:45
is the influence that people
have on one another,
have on one another,
278
873159
2718
jaki ludzie mają na siebie nawzajem,
14:47
and in particular, something called
the negativity threshold.
the negativity threshold.
279
875877
3023
a w szczególności punkt zapalny
negatywnego nastawienia.
negatywnego nastawienia.
14:50
Now, the negativity threshold,
280
878900
1679
Punkt, który określa
14:52
you can think of as
how annoying the husband can be
how annoying the husband can be
281
880579
4493
jak irytujący może być mąż,
14:57
before the wife starts to get
really pissed off, and vice versa.
really pissed off, and vice versa.
282
885072
4182
zanim żona naprawdę się wkurzy
i vice versa.
i vice versa.
15:01
Now, I always thought that good marriages
were about compromise and understanding
were about compromise and understanding
283
889254
5154
Myślałam, że udane małżeństwo oparte jest
na kompromisie i zrozumieniu
na kompromisie i zrozumieniu
15:06
and allowing the person to
have the space to be themselves.
have the space to be themselves.
284
894408
2853
i dawaniu wolnej przestrzeni,
gdzie każdy może być sobą.
gdzie każdy może być sobą.
15:09
So I would have thought that perhaps
the most successful relationships
the most successful relationships
285
897261
3297
Myślałam, że najbardziej
zadowalające związki odznaczają się
zadowalające związki odznaczają się
15:12
were ones where there was
a really high negativity threshold.
a really high negativity threshold.
286
900558
3466
wysokim punktem zapalnym spirali.
15:16
Where couples let things go
287
904024
1668
To pary odpuszczające wiele spraw
15:17
and only brought things up if
they really were a big deal.
they really were a big deal.
288
905692
2795
i obgadujące je, kiedy staną się poważne.
15:20
But actually, the mathematics
and subsequent findings by the team
and subsequent findings by the team
289
908487
3536
Matematyka oraz późniejsze
odkrycia zespołu pokazały,
odkrycia zespołu pokazały,
15:24
have shown the exact opposite is true.
290
912023
3295
że prawda jest inna.
Najszczęśliwsze związki,
czy z największymi sukcesami
czy z największymi sukcesami
15:27
The best couples,
or the most successful couples,
or the most successful couples,
291
915318
2389
15:29
are the ones with a really low
negativity threshold.
negativity threshold.
292
917707
3812
wyróżniają się niskim punktem zapalnym.
15:33
These are the couples that don't
let anything go unnoticed
let anything go unnoticed
293
921519
3859
To pary, które nie pozwalają,
by jakieś sprawy pozostały pominięte
by jakieś sprawy pozostały pominięte
15:37
and allow each other
some room to complain.
some room to complain.
294
925378
3021
i pozwalają też na chwile narzekania.
15:40
These are the couples that are continually
trying to repair their own relationship,
trying to repair their own relationship,
295
928399
5334
To pary, które zawsze starają się
naprawiać swój związek
naprawiać swój związek
15:45
that have a much more positive
outlook on their marriage.
outlook on their marriage.
296
933733
2685
i mają znacznie lepszą
perspektywę na małżeństwo.
perspektywę na małżeństwo.
15:48
Couples that don't let things go
297
936418
2098
Nie odpuszczają sobie nawzajem
15:50
and couples that don't let trivial things
end up being a really big deal.
end up being a really big deal.
298
938516
5910
i nie pozwalają rzeczom trywialnym
stać się naprawdę poważnymi.
stać się naprawdę poważnymi.
15:56
Now of course, it takes bit more than
just a low negativity threshold
just a low negativity threshold
299
944426
5597
Oczywiście nie wystarczy
niski punkt zapalny
niski punkt zapalny
16:02
and not compromising to
have a successful relationship.
have a successful relationship.
300
950023
4139
i nie stawianie na kompromisy,
by odnieść sukces w związku.
by odnieść sukces w związku.
16:06
But I think that it's quite interesting
301
954162
2488
Wydaje mi się to bardzo ciekawe,
16:08
to know that there is really
mathematical evidence
mathematical evidence
302
956650
2403
że matematyka dysponuje dowodami,
16:11
to say that you should never
let the sun go down on your anger.
let the sun go down on your anger.
303
959053
3427
które opowiadają się za tym,
by nie ignorować gniewu.
by nie ignorować gniewu.
16:14
So those are my top three tips
304
962480
1708
Przedstawiłam wam
trzy najlepsze wskazówki,
trzy najlepsze wskazówki,
16:16
of how maths can help you
with love and relationships.
with love and relationships.
305
964188
3195
które mogą wam pomóc
w miłości i w związkach.
w miłości i w związkach.
16:19
But I hope
that aside from their use as tips,
that aside from their use as tips,
306
967383
2443
Mam nadzieję,
że prócz posłużenia jako wskazówki,
że prócz posłużenia jako wskazówki,
16:21
they also give you a little bit of insight
into the power of mathematics.
into the power of mathematics.
307
969826
4102
dały wam też trochę wglądu
w siłę matematyki.
w siłę matematyki.
16:25
Because for me, equations
and symbols aren't just a thing.
and symbols aren't just a thing.
308
973928
4365
Dla mnie to nie są zwykłe
równania i symbole.
równania i symbole.
16:30
They're a voice that speaks out
about the incredible richness of nature
about the incredible richness of nature
309
978293
4826
One mają głos,
który wyraża niesamowity urodzaj natury
który wyraża niesamowity urodzaj natury
16:35
and the startling simplicity
310
983119
1810
i oszałamiającą prostotę w schematach,
16:36
in the patterns that twist and turn
and warp and evolve all around us,
and warp and evolve all around us,
311
984929
4455
które kręcą się, zaginają i ewoluują
wokół nas i opisują wszystko,
wokół nas i opisują wszystko,
16:41
from how the world works to how we behave.
312
989384
2803
od sposobu, w jaki działa świat,
po nasze zachowanie.
po nasze zachowanie.
16:44
So I hope that perhaps,
for just a couple of you,
for just a couple of you,
313
992187
2298
Mam nadzieję, że wgląd
w matematykę miłości
w matematykę miłości
16:46
a little bit of insight into
the mathematics of love
the mathematics of love
314
994485
2441
zarazi choć kilkoro z was
16:48
can persuade you to have
a little bit more love for mathematics.
a little bit more love for mathematics.
315
996926
3208
miłością do matematyki.
16:52
Thank you.
316
1000134
1387
Dziękuję.
16:53
(Applause)
317
1001521
2294
(Oklaski)
ABOUT THE SPEAKER
Hannah Fry - Complexity theoristHannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future.
Why you should listen
Hannah Fry completed her PhD in fluid dynamics in early 2011 with an emphasis on how liquid droplets move. Then, after working as an aerodynamicist in the motorsport industry, she began work on an interdisciplinary project in complexity sciences at University College London. Hannah’s current research focusses on discovering new connections between mathematically described systems and human interaction at the largest scale.
Fry is the author of the TED Book, The Mathematics of Love: Patterns, Proofs, and the Search for the Ultimate Equation.
Hannah Fry | Speaker | TED.com