TEDxOslo
Andreas Ekström: The moral bias behind your search results
Andreas Ekström: Die moralische Befangenheit hinter Ihren Suchergebnissen
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Suchmaschinen sind zu unserer beliebtesten Quelle für Informationen und Wissen geworden. Aber kann man jemals ein wertfreies Suchergebnis bekommen? Der schwedische Autor und Journalist Andreas Ekström behauptet, dass das philosophisch gesehen nicht möglich ist. In seinem Vortrag fordert er uns auf, Geisteswissenschaften und Technologie stärker miteinander zu verbinden, und erinnert uns daran, dass hinter jedem Algorithmus auch eine Reihe an persönlichen Neigungen und Vorstellungen stecken, die kein Code je neutralisieren könnte.
Andreas Ekström - Author and journalist
Andreas Ekström describes the power structures of the digital revolution. Full bio
Andreas Ekström describes the power structures of the digital revolution. Full bio
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00:13
So whenever I visit a school
and talk to students,
and talk to students,
0
1087
2493
Wann immer ich eine Schule besuche
und mit den Schülern spreche,
und mit den Schülern spreche,
00:15
I always ask them the same thing:
1
3604
2143
frage ich immer das Gleiche:
00:18
Why do you Google?
2
6754
1434
Warum googelt ihr?
00:20
Why is Google the search engine
of choice for you?
of choice for you?
3
8624
3397
Warum benutzt ihr Google als Suchmaschine?
00:24
Strangely enough, I always get
the same three answers.
the same three answers.
4
12855
2552
Jedes Mal bekomme ich
die gleichen drei Antworten.
die gleichen drei Antworten.
00:27
One, "Because it works,"
5
15431
2039
Erstens: "Weil es funktioniert."
00:29
which is a great answer;
that's why I Google, too.
that's why I Google, too.
6
17494
2906
Das stimmt, deshalb googel ich ja auch.
00:32
Two, somebody will say,
7
20424
2033
Zweitens:
"Ich kenne keine gute Alternative."
00:34
"I really don't know of any alternatives."
8
22481
2640
Das ist nicht so eine gute Antwort,
und meistens erwidere ich dann:
und meistens erwidere ich dann:
00:37
It's not an equally great answer
and my reply to that is usually,
and my reply to that is usually,
9
25708
3128
00:40
"Try to Google the word 'search engine,'
10
28860
1921
"Googel doch mal 'Suchmaschine',
00:42
you may find a couple
of interesting alternatives."
of interesting alternatives."
11
30805
2402
dann findest du bestimmt eine."
00:45
And last but not least, thirdly,
12
33231
2095
Und drittens,
00:47
inevitably, one student will raise
her or his hand and say,
her or his hand and say,
13
35350
3310
das wird immer ein Schüler sagen:
00:50
"With Google, I'm certain to always get
the best, unbiased search result."
the best, unbiased search result."
14
38684
5183
"Mit Google kann ich mir sicher sein,
immer das beste,
wertneutralste Ergebnis zu bekommen."
wertneutralste Ergebnis zu bekommen."
00:57
Certain to always get the best,
unbiased search result.
unbiased search result.
15
45157
6506
Sicher sein, immer das beste,
wertfreie Suchergebnis zu bekommen.
wertfreie Suchergebnis zu bekommen.
01:05
Now, as a man of the humanities,
16
53091
2390
Da ich aus den Humanwissenschaften komme,
01:07
albeit a digital humanities man,
17
55505
2181
wenn auch aus den digitalen,
läuft mir bei dieser Antwort
ein Schauer über den Rücken.
ein Schauer über den Rücken.
01:09
that just makes my skin curl,
18
57710
1738
01:11
even if I, too, realize that that trust,
that idea of the unbiased search result
that idea of the unbiased search result
19
59472
4886
Ich verstehe zwar, dass diese Sicherheit,
die Idee des wertneutralen Ergebnisses,
die Idee des wertneutralen Ergebnisses,
01:16
is a cornerstone in our collective love
for and appreciation of Google.
for and appreciation of Google.
20
64382
3855
der Grundstein unserer Liebe
und Wertschätzung für Google ist.
und Wertschätzung für Google ist.
01:20
I will show you why that, philosophically,
is almost an impossibility.
is almost an impossibility.
21
68658
4258
Aber ich werde Ihnen zeigen, warum das
schon rein theoretisch nicht möglich ist.
schon rein theoretisch nicht möglich ist.
01:24
But let me first elaborate,
just a little bit, on a basic principle
just a little bit, on a basic principle
22
72940
3254
Zuerst müssen wir uns dafür
ein Prinzip genauer anschauen,
ein Prinzip genauer anschauen,
01:28
behind each search query
that we sometimes seem to forget.
that we sometimes seem to forget.
23
76218
3113
das hinter jedem Suchvorgang steckt
und das wir gerne vergessen.
und das wir gerne vergessen.
01:31
So whenever you set out
to Google something,
to Google something,
24
79851
2080
Wann immer Sie etwas googeln,
01:33
start by asking yourself this:
"Am I looking for an isolated fact?"
"Am I looking for an isolated fact?"
25
81955
3927
fragen Sie sich zuerst:
"Suche ich nach einem isolierten Fakt?"
"Suche ich nach einem isolierten Fakt?"
01:38
What is the capital of France?
26
86334
3161
Was ist die Hauptstadt von Frankreich?
01:41
What are the building blocks
of a water molecule?
of a water molecule?
27
89519
2425
Was sind die Teile eines Wassermoleküls?
01:43
Great -- Google away.
28
91968
2341
Super -- dann können Sie googeln.
01:46
There's not a group of scientists
who are this close to proving
who are this close to proving
29
94333
3120
Es gibt keine Wissenschaftler,
die kurz davor stehen, zu beweisen,
die kurz davor stehen, zu beweisen,
01:49
that it's actually London and H30.
30
97477
1997
dass das in Wirklichkeit
London und H3O ist.
London und H3O ist.
01:51
You don't see a big conspiracy
among those things.
among those things.
31
99498
2371
Hier gibt es keine Uneinigkeiten.
01:53
We agree, on a global scale,
32
101893
1533
Wir sind uns alle einig, was die Antworten
auf diese isolierten Fakten sind.
auf diese isolierten Fakten sind.
01:55
what the answers are
to these isolated facts.
to these isolated facts.
33
103450
2725
Wenn Sie jetzt Ihre Frage
ein wenig komplizierter stellen
ein wenig komplizierter stellen
01:58
But if you complicate your question
just a little bit and ask something like,
just a little bit and ask something like,
34
106199
5302
und zum Beispiel fragen:
"Warum gibt es einen Konflikt
zwischen Israel und Palestina?"
zwischen Israel und Palestina?"
02:03
"Why is there
an Israeli-Palestine conflict?"
an Israeli-Palestine conflict?"
35
111525
2683
suchen Sie nicht mehr nach einem Fakt,
02:06
You're not exactly looking
for a singular fact anymore,
for a singular fact anymore,
36
114978
2640
sondern nach Wissen,
02:09
you're looking for knowledge,
37
117642
1833
das viel komplizierter und anfälliger ist.
02:11
which is something way more
complicated and delicate.
complicated and delicate.
38
119499
2578
Um Wissen zu erlangen,
02:14
And to get to knowledge,
39
122600
1549
02:16
you have to bring 10 or 20
or 100 facts to the table
or 100 facts to the table
40
124173
3031
müssen Sie 10, 20, 100 Fakten sammeln,
ihnen zustimmen und sagen können,
"Ja, die sind alle wahr."
"Ja, die sind alle wahr."
02:19
and acknowledge them and say,
"Yes, these are all true."
"Yes, these are all true."
41
127228
2976
Aber durch das, was ich bin,
02:22
But because of who I am,
42
130228
1674
02:23
young or old, black or white,
gay or straight,
gay or straight,
43
131926
2270
jung oder alt, weiß oder schwarz,
homo- oder heterosexuell,
homo- oder heterosexuell,
02:26
I will value them differently.
44
134220
1611
bewerte ich jeden Fakt unterschiedlich.
02:27
And I will say, "Yes, this is true,
45
135855
1688
Ich werde sagen: "Ja, das stimmt,
02:29
but this is more important
to me than that."
to me than that."
46
137567
2114
aber das hier ist wichtiger für mich."
02:31
And this is where it becomes interesting,
47
139705
1990
Jetzt wird's interessant,
02:33
because this is where we become human.
48
141719
2146
weil wir jetzt menschlich werden.
An diesem Punkt fangen wir an,
zu diskutieren, Gesellschaft zu formen.
zu diskutieren, Gesellschaft zu formen.
02:35
This is when we start
to argue, to form society.
to argue, to form society.
49
143889
2996
02:38
And to really get somewhere,
we need to filter all our facts here,
we need to filter all our facts here,
50
146909
3357
Um wirklich etwas zu erreichen,
müssen wir alle Fakten filtern,
müssen wir alle Fakten filtern,
02:42
through friends and neighbors
and parents and children
and parents and children
51
150290
2556
durch unsere Freunde und Nachbarn,
Eltern und Kinder, Kollegen,
Eltern und Kinder, Kollegen,
02:44
and coworkers and newspapers
and magazines,
and magazines,
52
152870
2032
Zeitungen und Zeitschriften.
02:46
to finally be grounded in real knowledge,
53
154926
3080
Erst dann haben wir echtes Wissen,
bei dem uns eine Suchmaschine
nicht wirklich weiterhelfen kann.
nicht wirklich weiterhelfen kann.
02:50
which is something that a search engine
is a poor help to achieve.
is a poor help to achieve.
54
158030
4047
02:55
So, I promised you an example
just to show you why it's so hard
just to show you why it's so hard
55
163284
6328
Ich sprach von einem Beispiel,
um zu zeigen, warum es so schwierig ist,
um zu zeigen, warum es so schwierig ist,
dieses objektive, reine,
wahre Wissen zu erlangen --
wahre Wissen zu erlangen --
03:01
to get to the point of true, clean,
objective knowledge --
objective knowledge --
56
169636
3404
sozusagen als Denkanstoß.
03:05
as food for thought.
57
173064
1468
Ich werde einfache Suchanfragen starten.
03:06
I will conduct a couple of simple
queries, search queries.
queries, search queries.
58
174556
3893
Fangen wir mit "Michelle Obama" an,
03:10
We'll start with "Michelle Obama,"
59
178473
4040
der First Lady der USA.
03:14
the First Lady of the United States.
60
182537
1804
Wir suchen nach Bildern.
03:16
And we'll click for pictures.
61
184365
1729
Das funktioniert super, wie man sieht.
03:19
It works really well, as you can see.
62
187007
2272
Es sind ziemlich perfekte Suchergebnisse.
03:21
It's a perfect search
result, more or less.
result, more or less.
63
189303
3028
Nur Michelle ist im Bild,
nicht mal der Präsident.
nicht mal der Präsident.
03:24
It's just her in the picture,
not even the President.
not even the President.
64
192355
2750
Wie funktioniert das?
03:27
How does this work?
65
195664
1313
Erstaunlich einfach:
03:29
Quite simple.
66
197837
1372
Google ist dabei sehr clever,
aber um es einfach zu erklären:
aber um es einfach zu erklären:
03:31
Google uses a lot of smartness
to achieve this, but quite simply,
to achieve this, but quite simply,
67
199233
3215
Sie schauen sich zwei Dinge an.
03:34
they look at two things
more than anything.
more than anything.
68
202472
2060
Erstens: Was sagt die Bildunterschrift?
03:36
First, what does it say in the caption
under the picture on each website?
under the picture on each website?
69
204556
5156
Steht "Michelle Obama" unter dem Bild?
03:41
Does it say "Michelle Obama"
under the picture?
under the picture?
70
209736
2215
Ein gutes Zeichen,
dass wirklich sie im Bild ist.
dass wirklich sie im Bild ist.
03:43
Pretty good indication
it's actually her on there.
it's actually her on there.
71
211975
2356
Zweitens schaut sich Google
den Dateinamen an,
den Dateinamen an,
03:46
Second, Google looks at the picture file,
72
214355
2386
03:48
the name of the file as such
uploaded to the website.
uploaded to the website.
73
216765
3032
also den Namen, unter
dem das Foto hochgeladen wurde.
dem das Foto hochgeladen wurde.
Heißt es "MichelleObama.jpeg"?
03:51
Again, is it called "MichelleObama.jpeg"?
74
219821
2669
Ein gutes Indiz dafür,
dass es nicht Clint Eastwood ist.
dass es nicht Clint Eastwood ist.
03:54
Pretty good indication it's not
Clint Eastwood in the picture.
Clint Eastwood in the picture.
75
222839
2922
Man hat also diese beiden Kriterien
und bekommt dieses Ergebnis -- fast.
und bekommt dieses Ergebnis -- fast.
03:57
So, you've got those two and you get
a search result like this -- almost.
a search result like this -- almost.
76
225785
4265
2009 wurde Michelle Obama
Opfer einer rassistischen Kampagne,
Opfer einer rassistischen Kampagne,
04:02
Now, in 2009, Michelle Obama
was the victim of a racist campaign,
was the victim of a racist campaign,
77
230074
6603
in der sie durch ihre Suchergebnisse
beleidigt werden sollte.
beleidigt werden sollte.
04:08
where people set out to insult her
through her search results.
through her search results.
78
236701
4015
Es gab ein weit verbreitetes Bild,
04:13
There was a picture distributed
widely over the Internet
widely over the Internet
79
241430
2702
in dem ihr Gesicht so entstellt war,
dass sie aussah wie ein Affe.
dass sie aussah wie ein Affe.
04:16
where her face was distorted
to look like a monkey.
to look like a monkey.
80
244156
2644
04:18
And that picture was published all over.
81
246824
3169
Das Bild wurde überall hochgeladen.
Man hat das sehr strategisch getan,
04:22
And people published it
very, very purposefully,
very, very purposefully,
82
250017
3761
um es in die Suchergebnisse zu bekommen.
04:25
to get it up there in the search results.
83
253802
1971
Es wurde "Michelle Obama" betitelt,
04:27
They made sure to write
"Michelle Obama" in the caption
"Michelle Obama" in the caption
84
255797
2955
und man lud es als "MichelleObama.jpeg"
oder etwas ähnliches hoch.
oder etwas ähnliches hoch.
04:30
and they made sure to upload the picture
as "MichelleObama.jpeg," or the like.
as "MichelleObama.jpeg," or the like.
85
258776
4177
Sie verstehen, warum --
um die Suchergebnisse zu manipulieren.
um die Suchergebnisse zu manipulieren.
04:34
You get why -- to manipulate
the search result.
the search result.
86
262977
2367
04:37
And it worked, too.
87
265368
1295
Und das hat tatsächlich funktioniert.
04:38
So when you picture-Googled
for "Michelle Obama" in 2009,
for "Michelle Obama" in 2009,
88
266687
2720
Wenn man also 2009
"Michelle Obama" gegoogelt hat,
"Michelle Obama" gegoogelt hat,
04:41
that distorted monkey picture
showed up among the first results.
showed up among the first results.
89
269431
3387
fand man unter den ersten Bildern
auch dieses Affen-Bild.
auch dieses Affen-Bild.
04:44
Now, the results are self-cleansing,
90
272842
3566
Die Ergebnisse bereinigen sich selbst,
und das ist das Schöne dabei,
04:48
and that's sort of the beauty of it,
91
276432
1753
weil Google jede Stunde, jeden Tag,
die Relevanz der Ergebnisse misst.
die Relevanz der Ergebnisse misst.
04:50
because Google measures relevance
every hour, every day.
every hour, every day.
92
278209
3403
Dieses Mal ging Google aber weiter,
04:53
However, Google didn't settle
for that this time,
for that this time,
93
281636
2714
04:56
they just thought, "That's racist
and it's a bad search result
and it's a bad search result
94
284374
3124
da sie fanden: "Das ist rassistisch
und ein schlechtes Suchergebnis.
und ein schlechtes Suchergebnis.
04:59
and we're going to go back
and clean that up manually.
and clean that up manually.
95
287522
3135
Wir entfernen das manuell.
Wir müssen einen Code schreiben,
und das Ganze reparieren."
und das Ganze reparieren."
05:02
We are going to write
some code and fix it,"
some code and fix it,"
96
290681
2932
Und das taten sie.
05:05
which they did.
97
293637
1247
05:07
And I don't think anyone in this room
thinks that was a bad idea.
thinks that was a bad idea.
98
295454
3742
Ich glaube, niemand hier denkt,
dass das eine schlechte Idee war.
dass das eine schlechte Idee war.
Ich auch nicht.
05:11
Me neither.
99
299789
1164
05:14
But then, a couple of years go by,
100
302802
3032
Aber dann, ein paar Jahre später,
tat der meist gegoogelte Anders,
05:17
and the world's most-Googled Anders,
101
305858
2984
Anders Behring Breivik,
05:20
Anders Behring Breivik,
102
308866
2279
was er tat.
05:23
did what he did.
103
311169
1706
Das war am 22. Juli 2011,
05:24
This is July 22 in 2011,
104
312899
2001
05:26
and a terrible day in Norwegian history.
105
314924
2649
einem schrecklichen Tag für Norwegen.
Dieser Mann, ein Terrorist,
jagte einige Regierungsgebäude hoch,
jagte einige Regierungsgebäude hoch,
05:29
This man, a terrorist, blew up
a couple of government buildings
a couple of government buildings
106
317597
3787
in Gehweite von hier, wo wir grade sind,
in Oslo, Norwegen,
in Oslo, Norwegen,
05:33
walking distance from where we are
right now in Oslo, Norway
right now in Oslo, Norway
107
321408
2883
und fuhr dann auf die Insel Utøya,
05:36
and then he traveled
to the island of Utøya
to the island of Utøya
108
324315
2051
schoss auf und tötete eine Gruppe Kinder.
05:38
and shot and killed a group of kids.
109
326390
2223
Fast 80 Menschen starben an diesem Tag.
05:41
Almost 80 people died that day.
110
329113
1728
Viele würden diesen Terrorakt
in zwei Schritten beschreiben:
in zwei Schritten beschreiben:
05:44
And a lot of people would describe
this act of terror as two steps,
this act of terror as two steps,
111
332397
4559
Er jagte die Gebäude in die Luft
und erschoss die Kinder.
und erschoss die Kinder.
05:48
that he did two things: he blew up
the buildings and he shot those kids.
the buildings and he shot those kids.
112
336980
3411
Aber das stimmt nicht.
05:52
It's not true.
113
340415
1165
05:54
It was three steps.
114
342326
2143
Es gab drei Schritte.
Er jagte die Gebäude in die Luft,
erschoss die Kinder,
erschoss die Kinder,
05:56
He blew up those buildings,
he shot those kids,
he shot those kids,
115
344493
2214
05:58
and he sat down and waited
for the world to Google him.
for the world to Google him.
116
346731
3644
und wartete, dass die Welt ihn googelt.
Jeden dieser Schritte
bereitete er sorgfältig vor.
bereitete er sorgfältig vor.
06:03
And he prepared
all three steps equally well.
all three steps equally well.
117
351227
2627
Und wenn das einer sofort verstanden hat,
06:06
And if there was somebody
who immediately understood this,
who immediately understood this,
118
354544
2790
dann war das ein
schwedischer Webentwickler
schwedischer Webentwickler
06:09
it was a Swedish web developer,
119
357358
1524
06:10
a search engine optimization expert
in Stockholm, named Nikke Lindqvist.
in Stockholm, named Nikke Lindqvist.
120
358906
3623
und Suchmaschinen-Optimierungs-Experte
aus Stockholm, Nikke Linqvist.
aus Stockholm, Nikke Linqvist.
06:14
He's also a very political guy
121
362553
1588
Er ist auch politisch engagiert
06:16
and he was right out there
in social media, on his blog and Facebook.
in social media, on his blog and Facebook.
122
364165
3276
und war an jenem Tag in seinem Blog
und auf Facebook sehr aktiv.
und auf Facebook sehr aktiv.
06:19
And he told everybody,
123
367465
1206
Er sagte allen:
06:20
"If there's something that
this guy wants right now,
this guy wants right now,
124
368695
2455
"Wenn es eines gibt, was dieser Kerl will,
dann ist es, sein Bild zu kontrollieren.
06:23
it's to control the image of himself.
125
371174
2459
Mal sehen, ob wir es verzerren können.
06:26
Let's see if we can distort that.
126
374760
1960
Mal sehen, ob wir, die Zivilisierten,
gegen das, was er getan hat,
gegen das, was er getan hat,
06:29
Let's see if we, in the civilized world,
can protest against what he did
can protest against what he did
127
377490
3977
protestieren können, indem wir ihn
durch seine Suchergebnisse beleidigen."
durch seine Suchergebnisse beleidigen."
06:33
through insulting him
in his search results."
in his search results."
128
381491
3317
Wie ging das?
06:36
And how?
129
384832
1187
Er sagte all seinen Lesern Folgendes:
06:38
He told all of his readers the following,
130
386797
2056
06:40
"Go out there on the Internet,
131
388877
1864
"Geht ins Internet,
06:42
find pictures of dog poop on sidewalks --
132
390765
2895
sucht Bilder von Hundehaufen --
sucht Bilder von Hundehaufen --
06:46
find pictures of dog poop on sidewalks --
133
394708
2174
und ladet sie bei euch hoch,
auf euren Websites und Blogs.
auf euren Websites und Blogs.
06:48
publish them in your feeds,
on your websites, on your blogs.
on your websites, on your blogs.
134
396906
3470
06:52
Make sure to write the terrorist's
name in the caption,
name in the caption,
135
400400
2921
Stellt sicher, dass ihr seinen Namen
als Überschrift benutzt,
als Überschrift benutzt,
06:55
make sure to name
the picture file "Breivik.jpeg."
the picture file "Breivik.jpeg."
136
403345
4487
und die Datei "Breivik.jpeg" nennt.
Lasst uns Google beibringen, dass das
das Gesicht des Terroristen ist."
das Gesicht des Terroristen ist."
06:59
Let's teach Google that that's
the face of the terrorist."
the face of the terrorist."
137
407856
3801
Es hat funktioniert.
07:05
And it worked.
138
413552
1278
07:07
Two years after that campaign
against Michelle Obama,
against Michelle Obama,
139
415853
2898
Zwei Jahre nach Michelle Obama
funktionierte diese Kampagne
gegen Anders Behring Breivik.
gegen Anders Behring Breivik.
07:10
this manipulation campaign
against Anders Behring Breivik worked.
against Anders Behring Breivik worked.
140
418775
3266
Googelte man ihn in den Wochen danach,
07:14
If you picture-Googled for him weeks after
the July 22 events from Sweden,
the July 22 events from Sweden,
141
422065
4462
sah man unter den ersten Bild-Ergebnissen
diese Hundehaufen als Protest.
diese Hundehaufen als Protest.
07:18
you'd see that picture of dog poop
high up in the search results,
high up in the search results,
142
426551
4327
07:22
as a little protest.
143
430902
1444
07:25
Strangely enough, Google
didn't intervene this time.
didn't intervene this time.
144
433425
4132
Seltsamerweise schritt Google
dieses Mal nicht ein.
dieses Mal nicht ein.
Die Suchergebnisse wurden
nicht manuell bereinigt.
nicht manuell bereinigt.
07:30
They did not step in and manually
clean those search results up.
clean those search results up.
145
438494
4272
Die Eine-Millionen-Dollar-Frage ist:
07:35
So the million-dollar question,
146
443964
1716
07:37
is there anything different
between these two happenings here?
between these two happenings here?
147
445704
3368
Gibt es irgendeinen Unterschied
zwischen den beiden Kampagnen?
zwischen den beiden Kampagnen?
07:41
Is there anything different between
what happened to Michelle Obama
what happened to Michelle Obama
148
449096
3193
Ist das, was Michelle Obama passierte,
anders als das, was Anders
Behring Breivik passierte?
Behring Breivik passierte?
07:44
and what happened
to Anders Behring Breivik?
to Anders Behring Breivik?
149
452313
2065
07:46
Of course not.
150
454402
1284
Natürlich nicht.
07:48
It's the exact same thing,
151
456861
1471
Es ist genau das Gleiche,
07:50
yet Google intervened in one case
and not in the other.
and not in the other.
152
458356
2864
aber Google schritt nur in einem Fall ein.
07:53
Why?
153
461244
1253
Warum?
07:55
Because Michelle Obama
is an honorable person, that's why,
is an honorable person, that's why,
154
463283
3300
Weil Michelle Obama
eine ehrhafte Person ist,
eine ehrhafte Person ist,
und Anders Behring Breivik
eine verabscheuenswürdige.
eine verabscheuenswürdige.
07:58
and Anders Behring Breivik
is a despicable person.
is a despicable person.
155
466607
2916
08:02
See what happens there?
156
470142
1535
Sehen Sie, was passiert?
08:03
An evaluation of a person takes place
157
471701
3255
Es findet eine Bewertung statt,
und es gibt nur einen
Power-Player in der Welt,
Power-Player in der Welt,
08:06
and there's only one
power-player in the world
power-player in the world
158
474980
3786
der die Autorität hat, zu sagen,
wer gut und wer schlecht ist.
wer gut und wer schlecht ist.
08:10
with the authority to say who's who.
159
478790
2480
"Wir mögen dich. Dich mögen wir nicht.
08:13
"We like you, we dislike you.
160
481882
1741
08:15
We believe in you,
we don't believe in you.
we don't believe in you.
161
483647
2039
Wir glauben an dich, aber nicht an dich."
08:17
You're right, you're wrong.
You're true, you're false.
You're true, you're false.
162
485710
2547
"Du hast Recht, du nicht.
Du bist Obama, und du bist Breivik."
08:20
You're Obama, and you're Breivik."
163
488281
1805
Das ist wahre Macht.
08:22
That's power if I ever saw it.
164
490791
2000
08:27
So I'm asking you to remember
that behind every algorithm
that behind every algorithm
165
495206
3652
Ich möchte, dass Ihnen bewusst wird,
dass hinter jedem Algorithmus
dass hinter jedem Algorithmus
08:30
is always a person,
166
498882
1777
immer eine Person sitzt,
eine Person mit individuellen Meinungen,
08:32
a person with a set of personal beliefs
167
500683
2495
08:35
that no code can ever
completely eradicate.
completely eradicate.
168
503202
2525
die kein Code jemals entfernen kann.
08:37
And my message goes
out not only to Google,
out not only to Google,
169
505751
2434
Meine Botschaft gilt nicht nur Google,
sondern allen, die fest an Codes glauben.
08:40
but to all believers in the faith
of code around the world.
of code around the world.
170
508209
2810
Sie müssen Ihre eigenen Neigungen einsehen
08:43
You need to identify
your own personal bias.
your own personal bias.
171
511043
2976
08:46
You need to understand that you are human
172
514043
2013
und verstehen, dass Sie menschlich sind
08:48
and take responsibility accordingly.
173
516080
2491
und dementsprechend handeln.
08:51
And I say this because I believe
we've reached a point in time
we've reached a point in time
174
519891
2938
Ich bin der Meinung, dass wir
an einem Punkt angelangt sind,
an einem Punkt angelangt sind,
08:54
when it's absolutely imperative
175
522853
1555
an dem es absolut notwendig wird,
08:56
that we tie those bonds
together again, tighter:
together again, tighter:
176
524432
3217
dass wir diese Verknüpfungen
immer enger machen:
immer enger machen:
08:59
the humanities and the technology.
177
527673
2368
Technologie und Geisteswissenschaften.
09:02
Tighter than ever.
178
530483
1805
Enger als je zuvor,
09:04
And, if nothing else, to remind us
that that wonderfully seductive idea
that that wonderfully seductive idea
179
532312
3339
nicht zuletzt um uns daran zu erinnern,
dass diese so verlockende Idee,
dass diese so verlockende Idee,
09:07
of the unbiased, clean search result
180
535675
2668
eines wertfreien Suchergebnisses
ein Mythos ist,
ein Mythos ist,
09:10
is, and is likely to remain, a myth.
181
538367
2767
und wahrscheinlich auch bleiben wird.
09:13
Thank you for your time.
182
541984
1159
Vielen Dank.
09:15
(Applause)
183
543167
2432
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Andreas Ekström - Author and journalistAndreas Ekström describes the power structures of the digital revolution.
Why you should listen
Andreas Ekström is staff writer at Sydsvenskan, a daily morning paper in Malmö, Sweden.
His passion is educating for digital equality, and he has a vision for a world in which we share the wealth -- not only financially, but also in terms of knowledge and power. Andreas is the author of six books, a columnist and a commentator, and he often lectures and leads seminars on the digital revolution.
Andreas Ekström | Speaker | TED.com