TEDxOslo
Andreas Ekström: The moral bias behind your search results
Andreas Ekström: O preconceito moral por detrás dos resultados de pesquisa
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Os motores de busca tornaram-se nas fontes mais fiáveis de informações e árbitros da verdade. Mas será possível obtermos um resultado de pesquisa imparcial? Andreas Ekström, autor e jornalista sueco, defende que isso é impossível filosoficamente. Nesta palestra que faz pensar, pede-nos que reforcemos os laços entre a tecnologia e as humanidades, e recorda-nos que, por detrás de cada algoritmo está um conjunto de crenças pessoais que nenhum código consegue eliminar totalmente.
Andreas Ekström - Author and journalist
Andreas Ekström describes the power structures of the digital revolution. Full bio
Andreas Ekström describes the power structures of the digital revolution. Full bio
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00:13
So whenever I visit a school
and talk to students,
and talk to students,
0
1087
2493
Sempre que visito uma escola
e falo com estudantes
e falo com estudantes
00:15
I always ask them the same thing:
1
3604
2143
pergunto-lhes sempre a mesma coisa:
00:18
Why do you Google?
2
6754
1434
"Porque é que usam o Google?
00:20
Why is Google the search engine
of choice for you?
of choice for you?
3
8624
3397
"Porque é que o Google é
o vosso motor de pesquisa preferido?"
o vosso motor de pesquisa preferido?"
É curioso que obtenho sempre
as mesmas três respostas.
as mesmas três respostas.
00:24
Strangely enough, I always get
the same three answers.
the same three answers.
4
12855
2552
00:27
One, "Because it works,"
5
15431
2039
Um: "Porque funciona",
00:29
which is a great answer;
that's why I Google, too.
that's why I Google, too.
6
17494
2906
o que é uma ótima resposta,
também é por isso que eu uso o Google.
também é por isso que eu uso o Google.
00:32
Two, somebody will say,
7
20424
2033
Dois, há alguém que diz:
00:34
"I really don't know of any alternatives."
8
22481
2640
"Não conheço nenhuma alternativa".
00:37
It's not an equally great answer
and my reply to that is usually,
and my reply to that is usually,
9
25708
3128
Não é uma resposta tão boa
e a minha resposta habitualmente é:
e a minha resposta habitualmente é:
"Experimenta pesquisar
no Google 'motor de busca',
no Google 'motor de busca',
00:40
"Try to Google the word 'search engine,'
10
28860
1921
00:42
you may find a couple
of interesting alternatives."
of interesting alternatives."
11
30805
2402
"talvez encontres
algumas alternativas interessantes".
algumas alternativas interessantes".
00:45
And last but not least, thirdly,
12
33231
2095
Por fim, mas não menos
frequente, terceiro,
frequente, terceiro,
00:47
inevitably, one student will raise
her or his hand and say,
her or his hand and say,
13
35350
3310
inevitavelmente, um estudante
levanta a mão e diz:
levanta a mão e diz:
00:50
"With Google, I'm certain to always get
the best, unbiased search result."
the best, unbiased search result."
14
38684
5183
"Com o Google, tenho a certeza
de obter sempre
de obter sempre
"o melhor resultado de pesquisa,
e imparcial".
e imparcial".
00:57
Certain to always get the best,
unbiased search result.
unbiased search result.
15
45157
6506
A certeza de obter sempre
o melhor resultado de pesquisa, imparcial.
o melhor resultado de pesquisa, imparcial.
01:05
Now, as a man of the humanities,
16
53091
2390
Enquanto homem de Humanidades.
01:07
albeit a digital humanities man,
17
55505
2181
apesar de ser uma pessoa
de Humanidades Digitais,
de Humanidades Digitais,
01:09
that just makes my skin curl,
18
57710
1738
fico todo arrepiado,
01:11
even if I, too, realize that that trust,
that idea of the unbiased search result
that idea of the unbiased search result
19
59472
4886
embora eu também perceba
que essa confiança,
que essa confiança,
essa ideia de resultado
imparcial de pesquisa
imparcial de pesquisa
01:16
is a cornerstone in our collective love
for and appreciation of Google.
for and appreciation of Google.
20
64382
3855
seja uma pedra basilar no nosso amor
e apreciação coletiva do Google.
e apreciação coletiva do Google.
01:20
I will show you why that, philosophically,
is almost an impossibility.
is almost an impossibility.
21
68658
4258
Vou mostrar-vos porque é que,
filosoficamente, isso é quase impossível.
filosoficamente, isso é quase impossível.
01:24
But let me first elaborate,
just a little bit, on a basic principle
just a little bit, on a basic principle
22
72940
3254
Mas, primeiro, vou refletir um pouco
sobre um princípio básico
sobre um princípio básico
01:28
behind each search query
that we sometimes seem to forget.
that we sometimes seem to forget.
23
76218
3113
por detrás de cada pesquisa,
que por vezes esquecemos.
que por vezes esquecemos.
01:31
So whenever you set out
to Google something,
to Google something,
24
79851
2080
Sempre que se dispuserem a usar o Google,
comecem por pensar nisto:
comecem por pensar nisto:
01:33
start by asking yourself this:
"Am I looking for an isolated fact?"
"Am I looking for an isolated fact?"
25
81955
3927
"Estou à procura de um facto isolado?
01:38
What is the capital of France?
26
86334
3161
"Qual é a capital da França?
"Quais são os elementos constitutivos
duma molécula da água?"
duma molécula da água?"
01:41
What are the building blocks
of a water molecule?
of a water molecule?
27
89519
2425
01:43
Great -- Google away.
28
91968
2341
Ótimo... Google para a frente.
01:46
There's not a group of scientists
who are this close to proving
who are this close to proving
29
94333
3120
Não há nenhum grupo de cientistas
que estejam dispostos a provar
que estejam dispostos a provar
01:49
that it's actually London and H30.
30
97477
1997
que é Londres e H3O.
01:51
You don't see a big conspiracy
among those things.
among those things.
31
99498
2371
Não vemos nenhuma
conspiração nestas coisas.
conspiração nestas coisas.
01:53
We agree, on a global scale,
32
101893
1533
Numa escala global, estamos de acordo
01:55
what the answers are
to these isolated facts.
to these isolated facts.
33
103450
2725
quanto às respostas
para este tipo de factos isolados.
para este tipo de factos isolados.
01:58
But if you complicate your question
just a little bit and ask something like,
just a little bit and ask something like,
34
106199
5302
Mas, se complicarem um pouco
a pergunta e perguntarem:
a pergunta e perguntarem:
02:03
"Why is there
an Israeli-Palestine conflict?"
an Israeli-Palestine conflict?"
35
111525
2683
"Porque é que há
um conflito israelo-palestino?"
um conflito israelo-palestino?"
02:06
You're not exactly looking
for a singular fact anymore,
for a singular fact anymore,
36
114978
2640
já não estão propriamente a procurar
um facto singular,
um facto singular,
02:09
you're looking for knowledge,
37
117642
1833
estão a procurar conhecimentos,
02:11
which is something way more
complicated and delicate.
complicated and delicate.
38
119499
2578
o que é uma coisa
mais complicada e delicada.
mais complicada e delicada.
02:14
And to get to knowledge,
39
122600
1549
Para chegar ao conhecimento
02:16
you have to bring 10 or 20
or 100 facts to the table
or 100 facts to the table
40
124173
3031
precisamos de pôr em cima da mesa
10 ou 20 ou 100 factos,
10 ou 20 ou 100 factos,
02:19
and acknowledge them and say,
"Yes, these are all true."
"Yes, these are all true."
41
127228
2976
analisá-los e dizer:
"Sim, estes são todos verdadeiros".
"Sim, estes são todos verdadeiros".
02:22
But because of who I am,
42
130228
1674
Mas, consoante eu seja
02:23
young or old, black or white,
gay or straight,
gay or straight,
43
131926
2270
novo ou velho, negro ou branco,
"gay" ou hetero,
"gay" ou hetero,
02:26
I will value them differently.
44
134220
1611
avalio-los de modo diferente e digo:
02:27
And I will say, "Yes, this is true,
45
135855
1688
"Sim, isto é verdade, mas, para mim,
isto é mais importante do que aquilo".
isto é mais importante do que aquilo".
02:29
but this is more important
to me than that."
to me than that."
46
137567
2114
02:31
And this is where it becomes interesting,
47
139705
1990
É aqui que as coisas
se tornam interessantes,
se tornam interessantes,
02:33
because this is where we become human.
48
141719
2146
porque é aqui que nos tornamos humanos.
02:35
This is when we start
to argue, to form society.
to argue, to form society.
49
143889
2996
É aqui que começamos a argumentar,
a formar sociedade.
a formar sociedade.
02:38
And to really get somewhere,
we need to filter all our facts here,
we need to filter all our facts here,
50
146909
3357
Para chegar a algum lado, é preciso
filtrar todos os nossos factos
filtrar todos os nossos factos
02:42
through friends and neighbors
and parents and children
and parents and children
51
150290
2556
com os amigos e vizinhos,
com os pais e os filhos
com os pais e os filhos
02:44
and coworkers and newspapers
and magazines,
and magazines,
52
152870
2032
e colegas e jornais e revistas,
02:46
to finally be grounded in real knowledge,
53
154926
3080
para finalmente chegarmos
a um conhecimento real,
a um conhecimento real,
02:50
which is something that a search engine
is a poor help to achieve.
is a poor help to achieve.
54
158030
4047
coisa que um motor de busca
dificilmente consegue.
dificilmente consegue.
02:55
So, I promised you an example
just to show you why it's so hard
just to show you why it's so hard
55
163284
6328
Prometi-vos um exemplo, só para mostrar
porque é tão difícil
porque é tão difícil
03:01
to get to the point of true, clean,
objective knowledge --
objective knowledge --
56
169636
3404
chegar ao ponto da verdade, nua e crua,
de um conhecimento objetivo,
de um conhecimento objetivo,
03:05
as food for thought.
57
173064
1468
como alimento para o pensamento.
03:06
I will conduct a couple of simple
queries, search queries.
queries, search queries.
58
174556
3893
Vou fazer algumas pesquisas simples.
03:10
We'll start with "Michelle Obama,"
59
178473
4040
Vamos começar com "Michelle Obama",
03:14
the First Lady of the United States.
60
182537
1804
a primeira dama dos EUA.
03:16
And we'll click for pictures.
61
184365
1729
E clicamos em imagens.
03:19
It works really well, as you can see.
62
187007
2272
Funciona mesmo bem, como podem ver.
03:21
It's a perfect search
result, more or less.
result, more or less.
63
189303
3028
É um resultado de pesquisa perfeito,
mais ou menos.
mais ou menos.
03:24
It's just her in the picture,
not even the President.
not even the President.
64
192355
2750
É só ela na imagem,
sem sequer o Presidente.
sem sequer o Presidente.
03:27
How does this work?
65
195664
1313
Como é que isto funciona?
03:29
Quite simple.
66
197837
1372
Muito simples.
03:31
Google uses a lot of smartness
to achieve this, but quite simply,
to achieve this, but quite simply,
67
199233
3215
O Google usa muita esperteza
para conseguir isto, mas é muito simples,
para conseguir isto, mas é muito simples,
03:34
they look at two things
more than anything.
more than anything.
68
202472
2060
olha sobretudo para duas coisas.
03:36
First, what does it say in the caption
under the picture on each website?
under the picture on each website?
69
204556
5156
Primeiro, o que é que diz na legenda
por baixo da imagem em cada website?
por baixo da imagem em cada website?
03:41
Does it say "Michelle Obama"
under the picture?
under the picture?
70
209736
2215
Diz: "Michelle Obama" por baixo da imagem?
03:43
Pretty good indication
it's actually her on there.
it's actually her on there.
71
211975
2356
É uma boa indicação de que
é realmente ela que ali está.
é realmente ela que ali está.
03:46
Second, Google looks at the picture file,
72
214355
2386
Segundo, o Google olha
para o ficheiro da imagem,
para o ficheiro da imagem,
03:48
the name of the file as such
uploaded to the website.
uploaded to the website.
73
216765
3032
para o nome do ficheiro,
tal como carregado no "website".
tal como carregado no "website".
03:51
Again, is it called "MichelleObama.jpeg"?
74
219821
2669
Chama-se "MichelleObama.jpeg"?
03:54
Pretty good indication it's not
Clint Eastwood in the picture.
Clint Eastwood in the picture.
75
222839
2922
Uma boa indicação de que
não é o Clint Eastwood na imagem.
não é o Clint Eastwood na imagem.
03:57
So, you've got those two and you get
a search result like this -- almost.
a search result like this -- almost.
76
225785
4265
Portanto, temos estes dois e obtemos
um resultado de pesquisa como este... quase.
um resultado de pesquisa como este... quase.
04:02
Now, in 2009, Michelle Obama
was the victim of a racist campaign,
was the victim of a racist campaign,
77
230074
6603
Ora bem, em 2009, Michelle Obama
foi vítima duma campanha racista,
foi vítima duma campanha racista,
04:08
where people set out to insult her
through her search results.
through her search results.
78
236701
4015
em que as pessoas se puseram a insultá-la,
através dos resultados de pesquisa.
através dos resultados de pesquisa.
04:13
There was a picture distributed
widely over the Internet
widely over the Internet
79
241430
2702
Houve uma imagem distribuída
amplamente na Internet
amplamente na Internet
04:16
where her face was distorted
to look like a monkey.
to look like a monkey.
80
244156
2644
com a cara dela distorcida
para parecer um macaco.
para parecer um macaco.
04:18
And that picture was published all over.
81
246824
3169
Essa imagem foi publicada
por toda a parte.
por toda a parte.
04:22
And people published it
very, very purposefully,
very, very purposefully,
82
250017
3761
As pessoas publicaram-na de propósito
para que ela aparecesse
no resultado da pesquisa.
no resultado da pesquisa.
04:25
to get it up there in the search results.
83
253802
1971
04:27
They made sure to write
"Michelle Obama" in the caption
"Michelle Obama" in the caption
84
255797
2955
Tiveram o cuidado de escrever
"Michelle Obama" na legenda
"Michelle Obama" na legenda
04:30
and they made sure to upload the picture
as "MichelleObama.jpeg," or the like.
as "MichelleObama.jpeg," or the like.
85
258776
4177
e tiveram o cuidado de carregar a imagem
como "MichelleObama.jpeg", ou equivalente.
como "MichelleObama.jpeg", ou equivalente.
04:34
You get why -- to manipulate
the search result.
the search result.
86
262977
2367
Porquê? Para manipularem
o resultado da pesquisa.
o resultado da pesquisa.
04:37
And it worked, too.
87
265368
1295
E também funcionou.
04:38
So when you picture-Googled
for "Michelle Obama" in 2009,
for "Michelle Obama" in 2009,
88
266687
2720
Quando, em 2009, procurávamos
no Google imagens de Michelle Obama,
no Google imagens de Michelle Obama,
04:41
that distorted monkey picture
showed up among the first results.
showed up among the first results.
89
269431
3387
essa imagem distorcida
aparecia entre os primeiros resultados.
aparecia entre os primeiros resultados.
04:44
Now, the results are self-cleansing,
90
272842
3566
Ora bem, os resultados
fazem uma auto-limpeza,
fazem uma auto-limpeza,
04:48
and that's sort of the beauty of it,
91
276432
1753
— é o que faz a beleza do sistema —
04:50
because Google measures relevance
every hour, every day.
every hour, every day.
92
278209
3403
porque o Google está sempre
a medir a relevância.
a medir a relevância.
04:53
However, Google didn't settle
for that this time,
for that this time,
93
281636
2714
Mas, dessa vez, o Google
não se contentou com isso e pensou:
não se contentou com isso e pensou:
04:56
they just thought, "That's racist
and it's a bad search result
and it's a bad search result
94
284374
3124
"Isto é racista, e é um
mau resultado da pesquisa,
mau resultado da pesquisa,
04:59
and we're going to go back
and clean that up manually.
and clean that up manually.
95
287522
3135
"vamos limpar isto manualmente.
05:02
We are going to write
some code and fix it,"
some code and fix it,"
96
290681
2932
"Vamos escrever um código
qualquer e consertar isto".
qualquer e consertar isto".
05:05
which they did.
97
293637
1247
E assim fizeram.
05:07
And I don't think anyone in this room
thinks that was a bad idea.
thinks that was a bad idea.
98
295454
3742
Penso que ninguém nesta sala acha
que foi uma má ideia.
que foi uma má ideia.
05:11
Me neither.
99
299789
1164
Eu também não.
05:14
But then, a couple of years go by,
100
302802
3032
Mas depois, passaram uns anos
05:17
and the world's most-Googled Anders,
101
305858
2984
e Anders Behring Breivik,
05:20
Anders Behring Breivik,
102
308866
2279
o Anders mais procurado no Google,
05:23
did what he did.
103
311169
1706
fez o que fez.
05:24
This is July 22 in 2011,
104
312899
2001
Foi a 22 de julho de 2011,
05:26
and a terrible day in Norwegian history.
105
314924
2649
um dia terrível na história da Noruega.
05:29
This man, a terrorist, blew up
a couple of government buildings
a couple of government buildings
106
317597
3787
Este homem, um terrorista, fez explodir
alguns edifícios governamentais
alguns edifícios governamentais
05:33
walking distance from where we are
right now in Oslo, Norway
right now in Oslo, Norway
107
321408
2883
perto do sítio onde nos encontramos
em Oslo, na Noruega.
em Oslo, na Noruega.
Depois, foi para a ilha de Utøya
05:36
and then he traveled
to the island of Utøya
to the island of Utøya
108
324315
2051
e matou a tiro um grupo de jovens.
05:38
and shot and killed a group of kids.
109
326390
2223
Morreram quase 80 pessoas nesse dia.
05:41
Almost 80 people died that day.
110
329113
1728
05:44
And a lot of people would describe
this act of terror as two steps,
this act of terror as two steps,
111
332397
4559
Muita gente pensou que este ato
de terrorismo teve duas fases:
de terrorismo teve duas fases:
05:48
that he did two things: he blew up
the buildings and he shot those kids.
the buildings and he shot those kids.
112
336980
3411
fazer explodir os edifícios
e matar aqueles jovens.
e matar aqueles jovens.
Não é verdade.
05:52
It's not true.
113
340415
1165
05:54
It was three steps.
114
342326
2143
Foram três fases.
05:56
He blew up those buildings,
he shot those kids,
he shot those kids,
115
344493
2214
Fez explodir os edifícios,
matou aqueles jovens,
matou aqueles jovens,
05:58
and he sat down and waited
for the world to Google him.
for the world to Google him.
116
346731
3644
sentou-se e esperou que o mundo
o procurasse no Google.
o procurasse no Google.
06:03
And he prepared
all three steps equally well.
all three steps equally well.
117
351227
2627
E preparou igualmente bem
todas essas três fases.
todas essas três fases.
06:06
And if there was somebody
who immediately understood this,
who immediately understood this,
118
354544
2790
Houve alguém que percebeu
isto imediatamente,
isto imediatamente,
um programador sueco, Nikke Lindqvist.
06:09
it was a Swedish web developer,
119
357358
1524
06:10
a search engine optimization expert
in Stockholm, named Nikke Lindqvist.
in Stockholm, named Nikke Lindqvist.
120
358906
3623
um especialista de otimização
de motores de busca, em Estocolmo.
de motores de busca, em Estocolmo.
06:14
He's also a very political guy
121
362553
1588
É também um tipo muito político.
06:16
and he was right out there
in social media, on his blog and Facebook.
in social media, on his blog and Facebook.
122
364165
3276
Saltou logo para as redes sociais,
no seu blogue e no Facebook.
no seu blogue e no Facebook.
06:19
And he told everybody,
123
367465
1206
Disse a toda a gente:
06:20
"If there's something that
this guy wants right now,
this guy wants right now,
124
368695
2455
"O que este tipo quer, neste momento,
é controlar a própria imagem.
é controlar a própria imagem.
06:23
it's to control the image of himself.
125
371174
2459
06:26
Let's see if we can distort that.
126
374760
1960
"Vejamos se podemos contrariar isso.
06:29
Let's see if we, in the civilized world,
can protest against what he did
can protest against what he did
127
377490
3977
"Vejamos se nós, no mundo civilizado,
podemos protestar contra o que ele fez
podemos protestar contra o que ele fez
06:33
through insulting him
in his search results."
in his search results."
128
381491
3317
"insultando-o nos resultados da pesquisa."
06:36
And how?
129
384832
1187
Mas como?
06:38
He told all of his readers the following,
130
386797
2056
Ele disse o seguinte
a todos os seus leitores:
a todos os seus leitores:
06:40
"Go out there on the Internet,
131
388877
1864
"Vão à Internet,
06:42
find pictures of dog poop on sidewalks --
132
390765
2895
"procurem imagens
de cocó de cão nos passeios,
de cocó de cão nos passeios,
06:46
find pictures of dog poop on sidewalks --
133
394708
2174
"encontrem imagens
de cocó de cão nos passeios,
de cocó de cão nos passeios,
06:48
publish them in your feeds,
on your websites, on your blogs.
on your websites, on your blogs.
134
396906
3470
"publiquem-nas nos vossos
websites, nos vossos blogues.
websites, nos vossos blogues.
06:52
Make sure to write the terrorist's
name in the caption,
name in the caption,
135
400400
2921
"Não se esqueçam de escrever
o nome do terrorista na legenda,
o nome do terrorista na legenda,
06:55
make sure to name
the picture file "Breivik.jpeg."
the picture file "Breivik.jpeg."
136
403345
4487
"não se esqueçam de pôr o nome
'Breivik.jpeg' no ficheiro da imagem.
'Breivik.jpeg' no ficheiro da imagem.
"Vamos ensinar ao Google
que é esse o rosto do terrorista".
que é esse o rosto do terrorista".
06:59
Let's teach Google that that's
the face of the terrorist."
the face of the terrorist."
137
407856
3801
07:05
And it worked.
138
413552
1278
E funcionou.
07:07
Two years after that campaign
against Michelle Obama,
against Michelle Obama,
139
415853
2898
Dois anos depois da campanha
contra Michelle Obama,
contra Michelle Obama,
07:10
this manipulation campaign
against Anders Behring Breivik worked.
against Anders Behring Breivik worked.
140
418775
3266
esta campanha de manipulação
contra Anders Behring Breivik funcionou.
contra Anders Behring Breivik funcionou.
07:14
If you picture-Googled for him weeks after
the July 22 events from Sweden,
the July 22 events from Sweden,
141
422065
4462
Quem procurou imagens dele no Google,
depois de 22 de julho na Suécia,
depois de 22 de julho na Suécia,
07:18
you'd see that picture of dog poop
high up in the search results,
high up in the search results,
142
426551
4327
viu que as imagens de cocó de cão
apareciam nos resultados da pesquisa,
apareciam nos resultados da pesquisa,
07:22
as a little protest.
143
430902
1444
como um pequeno protesto.
07:25
Strangely enough, Google
didn't intervene this time.
didn't intervene this time.
144
433425
4132
Estranhamente, o Google
dessa vez não interferiu.
dessa vez não interferiu.
07:30
They did not step in and manually
clean those search results up.
clean those search results up.
145
438494
4272
Não limparam manualmente
os resultados da pesquisa.
os resultados da pesquisa.
07:35
So the million-dollar question,
146
443964
1716
Então, a pergunta de ouro,
07:37
is there anything different
between these two happenings here?
between these two happenings here?
147
445704
3368
"Há alguma diferença
entre estes dois acontecimentos?"
entre estes dois acontecimentos?"
07:41
Is there anything different between
what happened to Michelle Obama
what happened to Michelle Obama
148
449096
3193
"Há alguma diferença entre
o que aconteceu a Michelle Obama
o que aconteceu a Michelle Obama
"e o que aconteceu
a Anders Behring Breivik?"
a Anders Behring Breivik?"
07:44
and what happened
to Anders Behring Breivik?
to Anders Behring Breivik?
149
452313
2065
07:46
Of course not.
150
454402
1284
Claro que não.
07:48
It's the exact same thing,
151
456861
1471
Foi exatamente a mesma coisa.
07:50
yet Google intervened in one case
and not in the other.
and not in the other.
152
458356
2864
No entanto, o Google interveio
num caso e não no outro.
num caso e não no outro.
07:53
Why?
153
461244
1253
Porquê?
07:55
Because Michelle Obama
is an honorable person, that's why,
is an honorable person, that's why,
154
463283
3300
Porque Michelle Obama
é uma pessoa respeitável, é por isso,
é uma pessoa respeitável, é por isso,
e Anders Behring Breivik
é uma pessoa ignóbil.
é uma pessoa ignóbil.
07:58
and Anders Behring Breivik
is a despicable person.
is a despicable person.
155
466607
2916
08:02
See what happens there?
156
470142
1535
Estão a ver o que acontece aqui?
08:03
An evaluation of a person takes place
157
471701
3255
Fez-se um juízo de valor duma pessoa
08:06
and there's only one
power-player in the world
power-player in the world
158
474980
3786
e só há um todo-poderoso no mundo
com autoridade para dizer quem é quem.
com autoridade para dizer quem é quem.
08:10
with the authority to say who's who.
159
478790
2480
08:13
"We like you, we dislike you.
160
481882
1741
"Gosto de ti, não gosto de ti.
08:15
We believe in you,
we don't believe in you.
we don't believe in you.
161
483647
2039
"Acredito em ti, em ti não.
"Tens razão, tu não.
Estás certo, estás errado.
Estás certo, estás errado.
08:17
You're right, you're wrong.
You're true, you're false.
You're true, you're false.
162
485710
2547
"És o Obama, e tu és o Breivik."
08:20
You're Obama, and you're Breivik."
163
488281
1805
08:22
That's power if I ever saw it.
164
490791
2000
Esse é um poder sem igual.
Portanto, peço-vos que se lembrem
de que, por detrás de cada algoritmo,
de que, por detrás de cada algoritmo,
08:27
So I'm asking you to remember
that behind every algorithm
that behind every algorithm
165
495206
3652
08:30
is always a person,
166
498882
1777
está sempre uma pessoa,
08:32
a person with a set of personal beliefs
167
500683
2495
uma pessoa com um conjunto
de crenças pessoais
de crenças pessoais
08:35
that no code can ever
completely eradicate.
completely eradicate.
168
503202
2525
que nenhum código
consegue eliminar totalmente.
consegue eliminar totalmente.
08:37
And my message goes
out not only to Google,
out not only to Google,
169
505751
2434
A minha mensagem não se dirige
exclusivamente ao Google,
exclusivamente ao Google,
08:40
but to all believers in the faith
of code around the world.
of code around the world.
170
508209
2810
mas a todos os que acreditam
na fé do código, pelo mundo inteiro.
na fé do código, pelo mundo inteiro.
08:43
You need to identify
your own personal bias.
your own personal bias.
171
511043
2976
Precisamos de identificar
os nossos preconceitos pessoais.
os nossos preconceitos pessoais.
08:46
You need to understand that you are human
172
514043
2013
Precisamos de perceber
que somos seres humanos
que somos seres humanos
08:48
and take responsibility accordingly.
173
516080
2491
e assumir essa responsabilidade,
em conformidade com isso.
em conformidade com isso.
08:51
And I say this because I believe
we've reached a point in time
we've reached a point in time
174
519891
2938
Digo isto porque acredito
que chegámos a um ponto
que chegámos a um ponto
em que é totalmente imperativo
08:54
when it's absolutely imperative
175
522853
1555
08:56
that we tie those bonds
together again, tighter:
together again, tighter:
176
524432
3217
que voltemos a ligar estes laços,
mais apertados ainda,
mais apertados ainda,
08:59
the humanities and the technology.
177
527673
2368
as humanidades e a tecnologia.
09:02
Tighter than ever.
178
530483
1805
Mais apertados do que nunca.
09:04
And, if nothing else, to remind us
that that wonderfully seductive idea
that that wonderfully seductive idea
179
532312
3339
E, pelo menos, lembrarmo-nos de que
essa ideia maravilhosamente sedutora
essa ideia maravilhosamente sedutora
09:07
of the unbiased, clean search result
180
535675
2668
de resultados de pesquisa
limpos, imparciais,
limpos, imparciais,
09:10
is, and is likely to remain, a myth.
181
538367
2767
é, e provavelmente
continuará a ser, um mito.
continuará a ser, um mito.
09:13
Thank you for your time.
182
541984
1159
Obrigado pelo vosso tempo.
09:15
(Applause)
183
543167
2432
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Andreas Ekström - Author and journalistAndreas Ekström describes the power structures of the digital revolution.
Why you should listen
Andreas Ekström is staff writer at Sydsvenskan, a daily morning paper in Malmö, Sweden.
His passion is educating for digital equality, and he has a vision for a world in which we share the wealth -- not only financially, but also in terms of knowledge and power. Andreas is the author of six books, a columnist and a commentator, and he often lectures and leads seminars on the digital revolution.
Andreas Ekström | Speaker | TED.com