TEDxOslo
Andreas Ekström: The moral bias behind your search results
Andreas Ekström: A keresési eredmények hátterében lévő erkölcsi elfogultság
Filmed:
Readability: 3.7
1,550,129 views
A keresőmotorok olyan információs forrásokká váltak, amelyekben leginkább bízunk, és az igazság döntőbíráinak tekintjük őket. De hozzájuthatunk-e valaha elfogulatlan keresési eredményekhez? Andreas Ekström svéd szerző és újságíró úgy érvel, hogy ez filozófiai szempontból lehetetlen. Gondolatébresztő előadásában arra int bennünket, hogy fűzzük szorosabbá a technológia és a humanitás közötti kötelékeket, és felhívja a figyelmünket: minden algoritmus hátterében személyes meggyőződések állnak, amelyeket semmilyen program sem tehet semmissé.
Andreas Ekström - Author and journalist
Andreas Ekström describes the power structures of the digital revolution. Full bio
Andreas Ekström describes the power structures of the digital revolution. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
So whenever I visit a school
and talk to students,
and talk to students,
0
1087
2493
Amikor iskolákban diákokkal beszélgetek,
00:15
I always ask them the same thing:
1
3604
2143
mindig ugyanazt kérdem tőlük:
00:18
Why do you Google?
2
6754
1434
Miért gugliztok?
00:20
Why is Google the search engine
of choice for you?
of choice for you?
3
8624
3397
Miért a Google-t választjátok
keresőmotornak?
keresőmotornak?
00:24
Strangely enough, I always get
the same three answers.
the same three answers.
4
12855
2552
Elég furcsa, hogy mindig
ugyanazt a 3 választ hallom.
ugyanazt a 3 választ hallom.
00:27
One, "Because it works,"
5
15431
2039
Az első: "Mert működik."
00:29
which is a great answer;
that's why I Google, too.
that's why I Google, too.
6
17494
2906
Remek válasz; én is ezért guglizom.
00:32
Two, somebody will say,
7
20424
2033
A második, van aki így felel:
00:34
"I really don't know of any alternatives."
8
22481
2640
"Nem ismerek másokat."
00:37
It's not an equally great answer
and my reply to that is usually,
and my reply to that is usually,
9
25708
3128
Ez már nem olyan pompás válasz,
s azt szoktam felelni rá:
s azt szoktam felelni rá:
00:40
"Try to Google the word 'search engine,'
10
28860
1921
"Írd be a Google-ba a 'keresőmotor'-t,
00:42
you may find a couple
of interesting alternatives."
of interesting alternatives."
11
30805
2402
és egy csomó más érdekeset is találhatsz.
00:45
And last but not least, thirdly,
12
33231
2095
Végül, de nem utoljára, a harmadik.
00:47
inevitably, one student will raise
her or his hand and say,
her or his hand and say,
13
35350
3310
Az egyik diák jelentkezik, és így szól:
00:50
"With Google, I'm certain to always get
the best, unbiased search result."
the best, unbiased search result."
14
38684
5183
"A Google mindig a legjobb,
tárgyilagos keresési eredményt adja."
tárgyilagos keresési eredményt adja."
00:57
Certain to always get the best,
unbiased search result.
unbiased search result.
15
45157
6506
Biztos benne, hogy mindig a legjobb,
elfogulatlan eredményt kapja.
elfogulatlan eredményt kapja.
01:05
Now, as a man of the humanities,
16
53091
2390
Humán területről jövök,
01:07
albeit a digital humanities man,
17
55505
2181
noha digitálisan humán területről,
01:09
that just makes my skin curl,
18
57710
1738
de ebbe beleborzongok.
01:11
even if I, too, realize that that trust,
that idea of the unbiased search result
that idea of the unbiased search result
19
59472
4886
Még akkor is, ha tudom, hogy a bizalom,
a tárgyilagos eredmény
a tárgyilagos eredmény
01:16
is a cornerstone in our collective love
for and appreciation of Google.
for and appreciation of Google.
20
64382
3855
a Google iránti közös szerelmünk
és elismerésünk alapja.
és elismerésünk alapja.
01:20
I will show you why that, philosophically,
is almost an impossibility.
is almost an impossibility.
21
68658
4258
Ki fogom mutatni, hogy ez filozófiailag
miért csaknem lehetetlen.
miért csaknem lehetetlen.
01:24
But let me first elaborate,
just a little bit, on a basic principle
just a little bit, on a basic principle
22
72940
3254
Először kifejtem, csak futólag,
mi az összes keresőkérdés alapelve,
mi az összes keresőkérdés alapelve,
01:28
behind each search query
that we sometimes seem to forget.
that we sometimes seem to forget.
23
76218
3113
amelyről hajlamosak vagyunk elfeledkezni.
01:31
So whenever you set out
to Google something,
to Google something,
24
79851
2080
Amikor a Google-nak föladunk valamit,
01:33
start by asking yourself this:
"Am I looking for an isolated fact?"
"Am I looking for an isolated fact?"
25
81955
3927
kérdezzük meg magunktól:
"Egyedi tényt keresek?"
"Egyedi tényt keresek?"
01:38
What is the capital of France?
26
86334
3161
Mi Franciaország fővárosa?
01:41
What are the building blocks
of a water molecule?
of a water molecule?
27
89519
2425
Mik a vízmolekulák építőkövei?
01:43
Great -- Google away.
28
91968
2341
Ragyogó — akkor guglizhatunk.
01:46
There's not a group of scientists
who are this close to proving
who are this close to proving
29
94333
3120
Nincs tudós, aki bebizonyíthatná,
01:49
that it's actually London and H30.
30
97477
1997
hogy a helyes válasz: London és H30.
01:51
You don't see a big conspiracy
among those things.
among those things.
31
99498
2371
Ezekben a dolgokban
nincs nagy összeesküvés.
nincs nagy összeesküvés.
01:53
We agree, on a global scale,
32
101893
1533
Az egész világon elfogadják,
01:55
what the answers are
to these isolated facts.
to these isolated facts.
33
103450
2725
hogy mi a válasz
az egyedi tényeket illetően.
az egyedi tényeket illetően.
01:58
But if you complicate your question
just a little bit and ask something like,
just a little bit and ask something like,
34
106199
5302
De ha egy kicsit bonyolítjuk a kérdést,
és ilyesmit kérdezünk:
és ilyesmit kérdezünk:
02:03
"Why is there
an Israeli-Palestine conflict?"
an Israeli-Palestine conflict?"
35
111525
2683
Miért az izraeli-palesztin ellentét?
02:06
You're not exactly looking
for a singular fact anymore,
for a singular fact anymore,
36
114978
2640
Most már nem egyedi tényt keresünk,
02:09
you're looking for knowledge,
37
117642
1833
hanem tudást,
02:11
which is something way more
complicated and delicate.
complicated and delicate.
38
119499
2578
amely valahogy bonyolultabb és kényesebb.
02:14
And to get to knowledge,
39
122600
1549
Hogy tudáshoz jussunk,
02:16
you have to bring 10 or 20
or 100 facts to the table
or 100 facts to the table
40
124173
3031
10-20 vagy 100 tényt kell
táblázatba foglalnunk,
táblázatba foglalnunk,
02:19
and acknowledge them and say,
"Yes, these are all true."
"Yes, these are all true."
41
127228
2976
nyugtáznunk őket, és kijelenteni:
"Igen, ez mind igaz."
"Igen, ez mind igaz."
02:22
But because of who I am,
42
130228
1674
De mert vagyok, aki vagyok,
ifjú vagy öreg, fekete vagy fehér,
meleg vagy sem,
meleg vagy sem,
02:23
young or old, black or white,
gay or straight,
gay or straight,
43
131926
2270
02:26
I will value them differently.
44
134220
1611
másként értékelem őket.
02:27
And I will say, "Yes, this is true,
45
135855
1688
S azt mondom: "Ez igaz,
02:29
but this is more important
to me than that."
to me than that."
46
137567
2114
de emez fontosabb nekem, mint az."
02:31
And this is where it becomes interesting,
47
139705
1990
Itt válik az ügy érdekessé,
02:33
because this is where we become human.
48
141719
2146
mert itt mutatkozik meg emberi mivoltunk.
02:35
This is when we start
to argue, to form society.
to argue, to form society.
49
143889
2996
Ennél a pontnál kezdünk vitázni,
társadalmat létrehozni.
társadalmat létrehozni.
02:38
And to really get somewhere,
we need to filter all our facts here,
we need to filter all our facts here,
50
146909
3357
S hogy valamire jussunk,
meg kell szűrnünk a tényeket
meg kell szűrnünk a tényeket
02:42
through friends and neighbors
and parents and children
and parents and children
51
150290
2556
barátokon, szomszédokon,
szülőkön és gyerekeken,
szülőkön és gyerekeken,
02:44
and coworkers and newspapers
and magazines,
and magazines,
52
152870
2032
munkatársakon és újságokon keresztül,
02:46
to finally be grounded in real knowledge,
53
154926
3080
hogy véglegesen megalapozzuk a tudásunkat,
02:50
which is something that a search engine
is a poor help to achieve.
is a poor help to achieve.
54
158030
4047
ezzel pedig a keresőmotor
nem tud megbirkózni.
nem tud megbirkózni.
02:55
So, I promised you an example
just to show you why it's so hard
just to show you why it's so hard
55
163284
6328
Egy példát ígértem,
hogy megmutassam, miért nehéz
hogy megmutassam, miért nehéz
03:01
to get to the point of true, clean,
objective knowledge --
objective knowledge --
56
169636
3404
eljutni a valódi, tiszta
és objektív tudáshoz,
és objektív tudáshoz,
03:05
as food for thought.
57
173064
1468
ami a gondolkodást táplálja.
03:06
I will conduct a couple of simple
queries, search queries.
queries, search queries.
58
174556
3893
Végzek egy pár egyszerű keresést.
03:10
We'll start with "Michelle Obama,"
59
178473
4040
Kezdjük ezzel: "Michelle Obama",
03:14
the First Lady of the United States.
60
182537
1804
az USA First Ladyje.
03:16
And we'll click for pictures.
61
184365
1729
Képekre kattinthatunk.
03:19
It works really well, as you can see.
62
187007
2272
Elég jól működik, láthatják.
03:21
It's a perfect search
result, more or less.
result, more or less.
63
189303
3028
Többé-kevésbé tökéletes eredmény.
03:24
It's just her in the picture,
not even the President.
not even the President.
64
192355
2750
Ő van a képen, nem az elnök.
03:27
How does this work?
65
195664
1313
Hogy működik?
03:29
Quite simple.
66
197837
1372
Nagyon egyszerűen.
03:31
Google uses a lot of smartness
to achieve this, but quite simply,
to achieve this, but quite simply,
67
199233
3215
Ennek elérésére a Google sok ügyes,
de egyszerű fogást alkalmaz:
de egyszerű fogást alkalmaz:
03:34
they look at two things
more than anything.
more than anything.
68
202472
2060
leginkább két dolgot figyelnek.
03:36
First, what does it say in the caption
under the picture on each website?
under the picture on each website?
69
204556
5156
Az első: mi a képaláírás
az egyes weboldalakon?
az egyes weboldalakon?
03:41
Does it say "Michelle Obama"
under the picture?
under the picture?
70
209736
2215
A "Michelle Obama"?
03:43
Pretty good indication
it's actually her on there.
it's actually her on there.
71
211975
2356
Akkor elég jó az esélyünk,
hogy ő van a képen.
hogy ő van a képen.
03:46
Second, Google looks at the picture file,
72
214355
2386
A második: a Google megnézi a képfájlt,
03:48
the name of the file as such
uploaded to the website.
uploaded to the website.
73
216765
3032
milyen fájlnévvel
töltötték fel a weboldalra.
töltötték fel a weboldalra.
03:51
Again, is it called "MichelleObama.jpeg"?
74
219821
2669
A fájlnév "MichelleObama.jpeg"?
03:54
Pretty good indication it's not
Clint Eastwood in the picture.
Clint Eastwood in the picture.
75
222839
2922
Akkor nagyon valószínű, hogy nem
Clint Eastwood van a képen.
Clint Eastwood van a képen.
03:57
So, you've got those two and you get
a search result like this -- almost.
a search result like this -- almost.
76
225785
4265
Ha ez a kettő megvan, akkor megvan
a keresés eredménye. Majdnem.
a keresés eredménye. Majdnem.
04:02
Now, in 2009, Michelle Obama
was the victim of a racist campaign,
was the victim of a racist campaign,
77
230074
6603
2009-ben Michelle Obama
egy rasszista kampány áldozata volt,
egy rasszista kampány áldozata volt,
04:08
where people set out to insult her
through her search results.
through her search results.
78
236701
4015
amelyben keresési eredményekkel
akarták őt gyalázni.
akarták őt gyalázni.
04:13
There was a picture distributed
widely over the Internet
widely over the Internet
79
241430
2702
Az interneten egy képet terjesztettek,
04:16
where her face was distorted
to look like a monkey.
to look like a monkey.
80
244156
2644
amelyen az arcát majompofává torzították.
04:18
And that picture was published all over.
81
246824
3169
A képet mindenhol leközölték.
04:22
And people published it
very, very purposefully,
very, very purposefully,
82
250017
3761
Nagyon-nagyon céltudatosan terjesztették,
04:25
to get it up there in the search results.
83
253802
1971
hogy az eredményekben megjelenjen.
04:27
They made sure to write
"Michelle Obama" in the caption
"Michelle Obama" in the caption
84
255797
2955
Elintézték, hogy a képaláírás
"Michelle Obama" legyen,
"Michelle Obama" legyen,
04:30
and they made sure to upload the picture
as "MichelleObama.jpeg," or the like.
as "MichelleObama.jpeg," or the like.
85
258776
4177
s azt is, hogy "MichelleObama.jpeg"
vagy hasonló névvel töltsék fel.
vagy hasonló névvel töltsék fel.
04:34
You get why -- to manipulate
the search result.
the search result.
86
262977
2367
Értik, miért: hogy manipulálják
a kereséseket
a kereséseket
04:37
And it worked, too.
87
265368
1295
Működött is.
04:38
So when you picture-Googled
for "Michelle Obama" in 2009,
for "Michelle Obama" in 2009,
88
266687
2720
Amikor 2009-ben Michelle Obama
képét gugliztuk,
képét gugliztuk,
04:41
that distorted monkey picture
showed up among the first results.
showed up among the first results.
89
269431
3387
az első eredmények között
az a torz majomkép jelent meg.
az a torz majomkép jelent meg.
04:44
Now, the results are self-cleansing,
90
272842
3566
Az eredmények tisztítják magukat,
04:48
and that's sort of the beauty of it,
91
276432
1753
s ez benne a szép,
04:50
because Google measures relevance
every hour, every day.
every hour, every day.
92
278209
3403
mert a Google óránként,
naponta méri a fontosságot.
naponta méri a fontosságot.
04:53
However, Google didn't settle
for that this time,
for that this time,
93
281636
2714
De ezúttal a Google tovább lépett,
04:56
they just thought, "That's racist
and it's a bad search result
and it's a bad search result
94
284374
3124
és megállapította: "Ez rasszista ügy,
nem jó keresési eredmény.
nem jó keresési eredmény.
04:59
and we're going to go back
and clean that up manually.
and clean that up manually.
95
287522
3135
Azért manuálisan megtisztítjuk.
05:02
We are going to write
some code and fix it,"
some code and fix it,"
96
290681
2932
Programot kell írnunk,
és az egészet meg kell javítanunk."
és az egészet meg kell javítanunk."
05:05
which they did.
97
293637
1247
Így is tettek.
05:07
And I don't think anyone in this room
thinks that was a bad idea.
thinks that was a bad idea.
98
295454
3742
Nem hiszem, hogy a jelen lévők azt
gondolnák, hogy ez helytelen lett volna.
gondolnák, hogy ez helytelen lett volna.
05:11
Me neither.
99
299789
1164
Én sem.
05:14
But then, a couple of years go by,
100
302802
3032
De egy pár év múlva
05:17
and the world's most-Googled Anders,
101
305858
2984
a világ legtöbbet guglizott Anderse,
05:20
Anders Behring Breivik,
102
308866
2279
Anders Behring Breivik,
05:23
did what he did.
103
311169
1706
elkövette, amit elkövetett.
05:24
This is July 22 in 2011,
104
312899
2001
2011. július 22-e
05:26
and a terrible day in Norwegian history.
105
314924
2649
a norvég történelem iszonyatos napja.
05:29
This man, a terrorist, blew up
a couple of government buildings
a couple of government buildings
106
317597
3787
Ez a terrorista férfi fölrobbantott
egy csomó kormányépületet,
egy csomó kormányépületet,
05:33
walking distance from where we are
right now in Oslo, Norway
right now in Oslo, Norway
107
321408
2883
járótávolságra tőlünk,
itt a norvégiai Oslóban,
itt a norvégiai Oslóban,
05:36
and then he traveled
to the island of Utøya
to the island of Utøya
108
324315
2051
azután elment az Utøya szigetre,
05:38
and shot and killed a group of kids.
109
326390
2223
és lelőtt egy csomó gyereket.
05:41
Almost 80 people died that day.
110
329113
1728
Közel 80-an haltak meg aznap.
05:44
And a lot of people would describe
this act of terror as two steps,
this act of terror as two steps,
111
332397
4559
Sokak szerint ez a rémtett
két lépésből állt:
két lépésből állt:
05:48
that he did two things: he blew up
the buildings and he shot those kids.
the buildings and he shot those kids.
112
336980
3411
Breivik fölrobbantotta az épületeket,
és lelőtte a gyerekeket.
és lelőtte a gyerekeket.
05:52
It's not true.
113
340415
1165
Nem így van.
05:54
It was three steps.
114
342326
2143
Három lépésből.
05:56
He blew up those buildings,
he shot those kids,
he shot those kids,
115
344493
2214
Fölrobbantotta a házakat,
lelőtte a gyerekeket,
lelőtte a gyerekeket,
05:58
and he sat down and waited
for the world to Google him.
for the world to Google him.
116
346731
3644
aztán leült, és várta,
hogy a világ őt guglizza.
hogy a világ őt guglizza.
06:03
And he prepared
all three steps equally well.
all three steps equally well.
117
351227
2627
Mindhárom lépést
egyformán jól előkészítette.
egyformán jól előkészítette.
06:06
And if there was somebody
who immediately understood this,
who immediately understood this,
118
354544
2790
Ha volt valaki, aki ezt rögvest fölfogta,
06:09
it was a Swedish web developer,
119
357358
1524
az egy svéd webfejlesztő volt,
06:10
a search engine optimization expert
in Stockholm, named Nikke Lindqvist.
in Stockholm, named Nikke Lindqvist.
120
358906
3623
egy stockholmi keresőmotor-szakértő,
Nikke Lindqvist.
Nikke Lindqvist.
06:14
He's also a very political guy
121
362553
1588
A fiú benne van a politikában,
06:16
and he was right out there
in social media, on his blog and Facebook.
in social media, on his blog and Facebook.
122
364165
3276
rögtön megjelent a közösségi médiában,
a blogján és a Facebookon.
a blogján és a Facebookon.
06:19
And he told everybody,
123
367465
1206
Mindenkihez szólt:
06:20
"If there's something that
this guy wants right now,
this guy wants right now,
124
368695
2455
"Most Breivik arra vágyik,
06:23
it's to control the image of himself.
125
371174
2459
hogy irányítsa a képe megjelenését.
06:26
Let's see if we can distort that.
126
374760
1960
Nézzük meg, eltorzíthatjuk-e.
06:29
Let's see if we, in the civilized world,
can protest against what he did
can protest against what he did
127
377490
3977
Nézzük, hogy a civilizált világ képes-e
tiltakozni a tette ellen úgy,
tiltakozni a tette ellen úgy,
06:33
through insulting him
in his search results."
in his search results."
128
381491
3317
hogy a keresési eredményein
keresztül a becsületébe gázol."
keresztül a becsületébe gázol."
06:36
And how?
129
384832
1187
Hogyan?
06:38
He told all of his readers the following,
130
386797
2056
Nikke azt mondta minden olvasójának:
06:40
"Go out there on the Internet,
131
388877
1864
"Menjetek fel az internetre,
06:42
find pictures of dog poop on sidewalks --
132
390765
2895
keressetek kutyaszaros képeket —,
06:46
find pictures of dog poop on sidewalks --
133
394708
2174
keressetek kutyaszaros képeket —,
06:48
publish them in your feeds,
on your websites, on your blogs.
on your websites, on your blogs.
134
396906
3470
tegyétek közzé őket
a honlapotokon és blogotokon,
a honlapotokon és blogotokon,
06:52
Make sure to write the terrorist's
name in the caption,
name in the caption,
135
400400
2921
feltétlenül írjátok a kép alá
a terrorista nevét,
a terrorista nevét,
06:55
make sure to name
the picture file "Breivik.jpeg."
the picture file "Breivik.jpeg."
136
403345
4487
a képnek adjátok a
"Breivik.jpeg" fájlnevet.
"Breivik.jpeg" fájlnevet.
06:59
Let's teach Google that that's
the face of the terrorist."
the face of the terrorist."
137
407856
3801
Tanítsuk meg a Google-t,
hogy ilyen a terrorista pofája."
hogy ilyen a terrorista pofája."
07:05
And it worked.
138
413552
1278
A dolog bevált.
07:07
Two years after that campaign
against Michelle Obama,
against Michelle Obama,
139
415853
2898
Két évvel a Michelle Obama elleni
kampány után
kampány után
07:10
this manipulation campaign
against Anders Behring Breivik worked.
against Anders Behring Breivik worked.
140
418775
3266
az Anders Behring Breivik elleni
manipulációs kampány működött.
manipulációs kampány működött.
07:14
If you picture-Googled for him weeks after
the July 22 events from Sweden,
the July 22 events from Sweden,
141
422065
4462
Ha Breivik képére keresnek rá
Svédországból július 22-e után,
Svédországból július 22-e után,
07:18
you'd see that picture of dog poop
high up in the search results,
high up in the search results,
142
426551
4327
az eredmények tömve lesznek
kutyaszaros képekkel,
kutyaszaros képekkel,
07:22
as a little protest.
143
430902
1444
a tiltakozás apró jeleként.
07:25
Strangely enough, Google
didn't intervene this time.
didn't intervene this time.
144
433425
4132
Furcsa módon, a Google
nem emelt ezúttal kifogást.
nem emelt ezúttal kifogást.
07:30
They did not step in and manually
clean those search results up.
clean those search results up.
145
438494
4272
Nem avatkoztak közbe,
és nem tisztították meg a kereséseket.
és nem tisztították meg a kereséseket.
07:35
So the million-dollar question,
146
443964
1716
A millió dolláros kérdés jön:
07:37
is there anything different
between these two happenings here?
between these two happenings here?
147
445704
3368
van-e különbség a két esemény között?
07:41
Is there anything different between
what happened to Michelle Obama
what happened to Michelle Obama
148
449096
3193
Van-e különbség a Michelle Obama
07:44
and what happened
to Anders Behring Breivik?
to Anders Behring Breivik?
149
452313
2065
és a Breivikkel történtek között?
07:46
Of course not.
150
454402
1284
Természetesen nincs.
07:48
It's the exact same thing,
151
456861
1471
Teljesen egyformák,
07:50
yet Google intervened in one case
and not in the other.
and not in the other.
152
458356
2864
ám a Google az egyik esetben közbelépett,
de a másikban nem.
de a másikban nem.
07:53
Why?
153
461244
1253
Miért?
07:55
Because Michelle Obama
is an honorable person, that's why,
is an honorable person, that's why,
154
463283
3300
Mert Michelle Obama
tiszteletre méltó személy,
tiszteletre méltó személy,
07:58
and Anders Behring Breivik
is a despicable person.
is a despicable person.
155
466607
2916
míg Anders Behring Breivik aljas gazember.
08:02
See what happens there?
156
470142
1535
Mi történik?
08:03
An evaluation of a person takes place
157
471701
3255
A személyt értékeljük,
08:06
and there's only one
power-player in the world
power-player in the world
158
474980
3786
és csak egy valódi tekintély létezik,
08:10
with the authority to say who's who.
159
478790
2480
aki megmondja: ki kicsoda.
08:13
"We like you, we dislike you.
160
481882
1741
"Magát szeretjük, magát meg nem.
08:15
We believe in you,
we don't believe in you.
we don't believe in you.
161
483647
2039
Magában hiszünk, de magában nem.
08:17
You're right, you're wrong.
You're true, you're false.
You're true, you're false.
162
485710
2547
Igaza van, nincs igaza.
Maga igaz ember, maga hamis.
Maga igaz ember, maga hamis.
08:20
You're Obama, and you're Breivik."
163
488281
1805
Maga Obama, maga pedig Breivik."
08:22
That's power if I ever saw it.
164
490791
2000
Ha jól látom, ez a hatalom.
08:27
So I'm asking you to remember
that behind every algorithm
that behind every algorithm
165
495206
3652
Arra kérem önöket, tartsák észben,
hogy minden algoritmus mögött
hogy minden algoritmus mögött
08:30
is always a person,
166
498882
1777
mindig ott egy ember,
08:32
a person with a set of personal beliefs
167
500683
2495
aki telve van személyes meggyőződéssel,
08:35
that no code can ever
completely eradicate.
completely eradicate.
168
503202
2525
s nincs program, amely azt
semmissé tehetné.
semmissé tehetné.
08:37
And my message goes
out not only to Google,
out not only to Google,
169
505751
2434
Mondandóm nemcsak a Google-ra vonatkozik,
08:40
but to all believers in the faith
of code around the world.
of code around the world.
170
508209
2810
hanem mindenkire a világon,
aki programokban hisz.
aki programokban hisz.
08:43
You need to identify
your own personal bias.
your own personal bias.
171
511043
2976
El kell dönteniük,
mi a személyes elfogultságuk.
mi a személyes elfogultságuk.
08:46
You need to understand that you are human
172
514043
2013
Meg kell érteniük, hogy emberek,
08:48
and take responsibility accordingly.
173
516080
2491
és ennek megfelelő felelősséget viselnek.
08:51
And I say this because I believe
we've reached a point in time
we've reached a point in time
174
519891
2938
Ezt azért hangsúlyozom,
mert meggyőződésem:
mert meggyőződésem:
08:54
when it's absolutely imperative
175
522853
1555
ott tartunk, hogy szükségszerű
08:56
that we tie those bonds
together again, tighter:
together again, tighter:
176
524432
3217
szorosabbra fűzni
08:59
the humanities and the technology.
177
527673
2368
a humanitás és a technológia kötelékét.
09:02
Tighter than ever.
178
530483
1805
Szorosabbra, mint eddig bármikor.
09:04
And, if nothing else, to remind us
that that wonderfully seductive idea
that that wonderfully seductive idea
179
532312
3339
Ha más nem is, de ez figyelmeztessen
bennünket,
bennünket,
09:07
of the unbiased, clean search result
180
535675
2668
hogy az elfogulatlanul tiszta
keresési eredmények
keresési eredmények
09:10
is, and is likely to remain, a myth.
181
538367
2767
csodásan csábító elve
csak mítosz, — és az is marad.
csak mítosz, — és az is marad.
09:13
Thank you for your time.
182
541984
1159
Köszönöm a figyelmet.
09:15
(Applause)
183
543167
2432
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Andreas Ekström - Author and journalistAndreas Ekström describes the power structures of the digital revolution.
Why you should listen
Andreas Ekström is staff writer at Sydsvenskan, a daily morning paper in Malmö, Sweden.
His passion is educating for digital equality, and he has a vision for a world in which we share the wealth -- not only financially, but also in terms of knowledge and power. Andreas is the author of six books, a columnist and a commentator, and he often lectures and leads seminars on the digital revolution.
Andreas Ekström | Speaker | TED.com