TEDxOslo
Andreas Ekström: The moral bias behind your search results
Αντρέας Έκστρομ: Η ηθική προκατάληψη πίσω από τα αποτελέσματα αναζήτησης σας
Filmed:
Readability: 3.7
1,550,129 views
Οι μηχανές αναζήτησης έχουν γίνει οι πιο έμπιστες πηγές πληροφόρησης μας και κριτές της αλήθειας. Μπορούμε όμως να πάρουμε ένα αμερόληπτο αποτέλεσμα αναζήτησης; Ο Σουηδός συγγραφέας και δημοσιογράφος Αντρέας Έκστρομ ισχυρίζεται ότι η ιδέα αυτή είναι φιλοσοφικά αδύνατη. Στην βαθιά του ομιλία, μας καλεί να δυναμώσουμε τις σχέσεις μεταξύ της τεχνολογίας και των ανθρωπιστικών επιστημών, και μας θυμίζει ότι πίσω από κάθε αλγόριθμο υπάρχει ένα σετ προσωπικών πεποιθήσεων που κανένας κώδικας δεν μπορεί να εξαλείψει τελείως.
Andreas Ekström - Author and journalist
Andreas Ekström describes the power structures of the digital revolution. Full bio
Andreas Ekström describes the power structures of the digital revolution. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
So whenever I visit a school
and talk to students,
and talk to students,
0
1087
2493
Όποτε επισκέπτομαι ένα
σχολείο και μιλάω σε μαθητές,
σχολείο και μιλάω σε μαθητές,
πάντα τους κάνω την ίδια ερώτηση:
00:15
I always ask them the same thing:
1
3604
2143
00:18
Why do you Google?
2
6754
1434
Γιατί αναζητείτε στο Google;
00:20
Why is Google the search engine
of choice for you?
of choice for you?
3
8624
3397
Γιατί το Google είναι η μηχανή
αναζήτησης της επιλογής σας;
αναζήτησης της επιλογής σας;
00:24
Strangely enough, I always get
the same three answers.
the same three answers.
4
12855
2552
Παράξενα, παίρνω πάντα τις ίδιες
τρεις απαντήσεις.
τρεις απαντήσεις.
Πρώτον, «Επειδή δουλεύει,»
00:27
One, "Because it works,"
5
15431
2039
που είναι καλή απάντηση,
γι' αυτό αναζητώ κι εγώ στο Google.
γι' αυτό αναζητώ κι εγώ στο Google.
00:29
which is a great answer;
that's why I Google, too.
that's why I Google, too.
6
17494
2906
Δεύτερον, κάποιος θα πει,
00:32
Two, somebody will say,
7
20424
2033
«Δεν γνωρίζω κι άλλες εναλλακτικές
μηχανές αναζήτησης.»
μηχανές αναζήτησης.»
00:34
"I really don't know of any alternatives."
8
22481
2640
00:37
It's not an equally great answer
and my reply to that is usually,
and my reply to that is usually,
9
25708
3128
Δεν είναι η πιο καλή απάντηση
και συνήθως απαντώ,
και συνήθως απαντώ,
«Ψάξε 'μηχανή αναζήτησης' στο Google
00:40
"Try to Google the word 'search engine,'
10
28860
1921
και ίσως βρείς καμιά
ενδιαφέρουσα εναλλακτική.»
ενδιαφέρουσα εναλλακτική.»
00:42
you may find a couple
of interesting alternatives."
of interesting alternatives."
11
30805
2402
Τρίτο και τελευταίο,
00:45
And last but not least, thirdly,
12
33231
2095
σίγουρα κάποιος μαθητής
θα σηκώσει το χέρι και θα πεί,
θα σηκώσει το χέρι και θα πεί,
00:47
inevitably, one student will raise
her or his hand and say,
her or his hand and say,
13
35350
3310
«Με το Google είναι βέβαιος ότι θα πάρω
το πιο αμερόληπτο αποτέλεσμα αναζήτησης.»
το πιο αμερόληπτο αποτέλεσμα αναζήτησης.»
00:50
"With Google, I'm certain to always get
the best, unbiased search result."
the best, unbiased search result."
14
38684
5183
00:57
Certain to always get the best,
unbiased search result.
unbiased search result.
15
45157
6506
Πάντα βέβαιος να πάρει το πιο καλό,
αμερόληπτο αποτέλεσμα αναζήτησης.
αμερόληπτο αποτέλεσμα αναζήτησης.
01:05
Now, as a man of the humanities,
16
53091
2390
Ως άτομο ανθρωπιστικών επιστημών,
01:07
albeit a digital humanities man,
17
55505
2181
μολονότι ψηφιακών ανθρωπιστικών επιστημών,
αυτό με κάνει να ανατριχιάζω,
01:09
that just makes my skin curl,
18
57710
1738
έστω αν κι εγώ πιστεύω ότι η ιδέα του
αμερόληπτου αποτελέσματος αναζήτησης
αμερόληπτου αποτελέσματος αναζήτησης
01:11
even if I, too, realize that that trust,
that idea of the unbiased search result
that idea of the unbiased search result
19
59472
4886
01:16
is a cornerstone in our collective love
for and appreciation of Google.
for and appreciation of Google.
20
64382
3855
είναι ακρογωνιαίος λίθος της αγάπης
και εκτίμησης μας για τη Google.
και εκτίμησης μας για τη Google.
01:20
I will show you why that, philosophically,
is almost an impossibility.
is almost an impossibility.
21
68658
4258
Θα σας δείξω φιλοσοφικά,
ότι αυτή η ιδέα είναι αδύνατη.
ότι αυτή η ιδέα είναι αδύνατη.
Αλλά πρώτα να εξηγήσω λίγο μια βασική αρχή
01:24
But let me first elaborate,
just a little bit, on a basic principle
just a little bit, on a basic principle
22
72940
3254
την οποία ξεχνάμε
όταν κάνουμε μία αναζήτηση.
όταν κάνουμε μία αναζήτηση.
01:28
behind each search query
that we sometimes seem to forget.
that we sometimes seem to forget.
23
76218
3113
01:31
So whenever you set out
to Google something,
to Google something,
24
79851
2080
Όποτε αναζητήσεις κάτι στο Google,
ρώτα πρώτα τον εαυτό σου:
«Ψάχνω για ένα συγκεκριμένο γεγονός;»
«Ψάχνω για ένα συγκεκριμένο γεγονός;»
01:33
start by asking yourself this:
"Am I looking for an isolated fact?"
"Am I looking for an isolated fact?"
25
81955
3927
01:38
What is the capital of France?
26
86334
3161
π.χ. Ποια είναι η πρωτεύουσα της Γαλλίας;
Ποια είναι τα δομικά στοιχεία
ενός μορίου νερού;
ενός μορίου νερού;
01:41
What are the building blocks
of a water molecule?
of a water molecule?
27
89519
2425
Ωραία τότε - αναζήτησε στο Google.
01:43
Great -- Google away.
28
91968
2341
Δεν υπάρχει ομάδα επιστημόνων
που κοντεύουν να αποδείξουν
που κοντεύουν να αποδείξουν
01:46
There's not a group of scientists
who are this close to proving
who are this close to proving
29
94333
3120
ότι είναι το Λονδίνο ή Η30 αντίστοιχα.
01:49
that it's actually London and H30.
30
97477
1997
Δεν βλέπεις κάποια συνωμοσία
σε αυτά τα πράγματα.
σε αυτά τα πράγματα.
01:51
You don't see a big conspiracy
among those things.
among those things.
31
99498
2371
Συμφωνούμε, σε όλη την υφήλιο,
01:53
We agree, on a global scale,
32
101893
1533
ποιες είναι οι απαντήσεις
σε αυτά τα γεγονότα.
σε αυτά τα γεγονότα.
01:55
what the answers are
to these isolated facts.
to these isolated facts.
33
103450
2725
Αλλά αν περιπλέξεις λίγο την ερώτηση
και ρωτήσεις κάτι σαν,
και ρωτήσεις κάτι σαν,
01:58
But if you complicate your question
just a little bit and ask something like,
just a little bit and ask something like,
34
106199
5302
«Γιατί υπάρχει η κρίση
Ισραήλ-Παλαιστίνης;»
Ισραήλ-Παλαιστίνης;»
02:03
"Why is there
an Israeli-Palestine conflict?"
an Israeli-Palestine conflict?"
35
111525
2683
02:06
You're not exactly looking
for a singular fact anymore,
for a singular fact anymore,
36
114978
2640
Δεν ψάχνεις πια για ένα απλό γεγονός,
ψάχνεις για γνώση,
02:09
you're looking for knowledge,
37
117642
1833
που είναι κάτι πιο πολύπλοκο κι ευαίσθητο.
02:11
which is something way more
complicated and delicate.
complicated and delicate.
38
119499
2578
02:14
And to get to knowledge,
39
122600
1549
Και για να φτάσεις στη γνώση,
02:16
you have to bring 10 or 20
or 100 facts to the table
or 100 facts to the table
40
124173
3031
πρέπει να φέρεις 10 ή 20
ή 100 γεγονότα στο τραπέζι
ή 100 γεγονότα στο τραπέζι
να τα αναγνωρίσεις και να πεις,
«Ναι, αυτά όλα είναι αληθινά.»
«Ναι, αυτά όλα είναι αληθινά.»
02:19
and acknowledge them and say,
"Yes, these are all true."
"Yes, these are all true."
41
127228
2976
Αλλά εξαιτίας αυτού που είμαι,
02:22
But because of who I am,
42
130228
1674
νέος ή γέρος, μαύρος ή άσπρος,
ομοφυλόφιλος ή όχι,
ομοφυλόφιλος ή όχι,
02:23
young or old, black or white,
gay or straight,
gay or straight,
43
131926
2270
02:26
I will value them differently.
44
134220
1611
θα τα αξιολογήσω διαφορετικά.
Θα πω, «Ναι, αυτό είναι αλήθεια,
02:27
And I will say, "Yes, this is true,
45
135855
1688
αλλά αυτό είναι πιο σημαντικό από αυτό.»
02:29
but this is more important
to me than that."
to me than that."
46
137567
2114
Και εδώ είναι που γίνεται πιο ενδιαφέρον,
02:31
And this is where it becomes interesting,
47
139705
1990
επειδή εδώ είναι που γινόμαστε ανθρώπινοι.
02:33
because this is where we become human.
48
141719
2146
Εδώ αρχίζουμε να συζητούμε,
να σχηματίζουμε κοινωνία.
να σχηματίζουμε κοινωνία.
02:35
This is when we start
to argue, to form society.
to argue, to form society.
49
143889
2996
Και για να φτάσουμε κάπου,
χρειάζεται να φιλτράρουμε τα γεγονότα εδώ,
χρειάζεται να φιλτράρουμε τα γεγονότα εδώ,
02:38
And to really get somewhere,
we need to filter all our facts here,
we need to filter all our facts here,
50
146909
3357
μεταξύ φίλων και γειτόνων,
γονιών και παιδιών,
γονιών και παιδιών,
02:42
through friends and neighbors
and parents and children
and parents and children
51
150290
2556
συναδέλφων, εφημερίδων και περιοδικών,
02:44
and coworkers and newspapers
and magazines,
and magazines,
52
152870
2032
για να καταλήξουμε τελικά
σε αληθινή γνώση,
σε αληθινή γνώση,
02:46
to finally be grounded in real knowledge,
53
154926
3080
κάτι που μια μηχανή αναζήτησης
δεν μπορεί να διεκπεραιώσει σωστά.
δεν μπορεί να διεκπεραιώσει σωστά.
02:50
which is something that a search engine
is a poor help to achieve.
is a poor help to achieve.
54
158030
4047
02:55
So, I promised you an example
just to show you why it's so hard
just to show you why it's so hard
55
163284
6328
Λοιπόν, σας υποσχέθηκα ένα παράδειγμα
να σας δείξω γιατί είναι δύσκολο
να σας δείξω γιατί είναι δύσκολο
να φτάσεις στο σημείο να πάρεις
αληθινή, καθαρή, αντικειμενική γνώση -
αληθινή, καθαρή, αντικειμενική γνώση -
03:01
to get to the point of true, clean,
objective knowledge --
objective knowledge --
56
169636
3404
σαν τροφή για σκέψη.
03:05
as food for thought.
57
173064
1468
Θα κάνω κανα δυο αναζητήσεις
03:06
I will conduct a couple of simple
queries, search queries.
queries, search queries.
58
174556
3893
Θα αρχίσω με «Μισέλ Ομπάμα»,
03:10
We'll start with "Michelle Obama,"
59
178473
4040
την Πρώτη Κυρία των Η.Π.Α.
03:14
the First Lady of the United States.
60
182537
1804
Και θα κάνουμε κλικ για εικόνες.
03:16
And we'll click for pictures.
61
184365
1729
03:19
It works really well, as you can see.
62
187007
2272
Δουλεύει καλά, όπως βλέπετε.
Είναι σχεδόν τέλειο αποτέλεσμα αναζήτησης.
03:21
It's a perfect search
result, more or less.
result, more or less.
63
189303
3028
Μόνο αυτή είναι στην εικόνα,
ούτε καν ο Πρόεδρος.
ούτε καν ο Πρόεδρος.
03:24
It's just her in the picture,
not even the President.
not even the President.
64
192355
2750
03:27
How does this work?
65
195664
1313
Πως γίνεται αυτό;
03:29
Quite simple.
66
197837
1372
Αρκετά απλά.
Το Google δουλεύει έξυπνα
για να το πετύχει, αλλά βασικά,
για να το πετύχει, αλλά βασικά,
03:31
Google uses a lot of smartness
to achieve this, but quite simply,
to achieve this, but quite simply,
67
199233
3215
κοιτά κυρίως για δύο στοιχεία.
03:34
they look at two things
more than anything.
more than anything.
68
202472
2060
Πρώτο, τι λέει στη λεζάντα της εικόνας
σε κάθε ιστοσελίδα;
σε κάθε ιστοσελίδα;
03:36
First, what does it say in the caption
under the picture on each website?
under the picture on each website?
69
204556
5156
03:41
Does it say "Michelle Obama"
under the picture?
under the picture?
70
209736
2215
Γράφει «Μισέλ Ομπάμα» κάτω από την εικόνα;
Αρκετά καλή ένδειξη ότι θα είναι αυτή.
03:43
Pretty good indication
it's actually her on there.
it's actually her on there.
71
211975
2356
Δεύτερο, το Google κοιτάζει
το αρχείο της εικόνας,
το αρχείο της εικόνας,
03:46
Second, Google looks at the picture file,
72
214355
2386
03:48
the name of the file as such
uploaded to the website.
uploaded to the website.
73
216765
3032
το όνομα του αρχείου
που ανέβηκε στην ιστοσελίδα.
που ανέβηκε στην ιστοσελίδα.
Πάλι, ονομάζεται "MichelleObama.jpeg";
03:51
Again, is it called "MichelleObama.jpeg"?
74
219821
2669
Αρκετά καλή ένδειξη ότι δεν είναι
ο Κλιντ Ιστγούντ στην εικόνα.
ο Κλιντ Ιστγούντ στην εικόνα.
03:54
Pretty good indication it's not
Clint Eastwood in the picture.
Clint Eastwood in the picture.
75
222839
2922
Οπότε έχεις αυτά τα δύο και παίρνεις
αποτέλεσμα σαν αυτό - σχεδόν.
αποτέλεσμα σαν αυτό - σχεδόν.
03:57
So, you've got those two and you get
a search result like this -- almost.
a search result like this -- almost.
76
225785
4265
04:02
Now, in 2009, Michelle Obama
was the victim of a racist campaign,
was the victim of a racist campaign,
77
230074
6603
Το 2009 η Μισέλ Ομπάμα ήταν
θύμα ρατσιστικής εκστρατείας,
θύμα ρατσιστικής εκστρατείας,
όπου άτομα θέλανε να την προσβάλουν
μέσω των αποτελεσμάτων αναζήτησης.
μέσω των αποτελεσμάτων αναζήτησης.
04:08
where people set out to insult her
through her search results.
through her search results.
78
236701
4015
04:13
There was a picture distributed
widely over the Internet
widely over the Internet
79
241430
2702
Διαδόθηκε μία εικόνα στο Διαδίκτυο
που έδειχνε τη φάτσα της σαν πιθήκου.
04:16
where her face was distorted
to look like a monkey.
to look like a monkey.
80
244156
2644
Και η εικόνα αυτή διαδόθηκε παντού.
04:18
And that picture was published all over.
81
246824
3169
Και άτομα την διέδωσαν με επιτήδειο σκοπό,
04:22
And people published it
very, very purposefully,
very, very purposefully,
82
250017
3761
να φαίνεται στα αποτελέσματα αναζήτησης.
04:25
to get it up there in the search results.
83
253802
1971
Γράφανε «Μισέλ Ομπάμα» στη λεζάντα
04:27
They made sure to write
"Michelle Obama" in the caption
"Michelle Obama" in the caption
84
255797
2955
και ανεβάζανε την εικόνα με όνομα
«MichelleObama.jpeg» ή κάτι παρόμοιο.
«MichelleObama.jpeg» ή κάτι παρόμοιο.
04:30
and they made sure to upload the picture
as "MichelleObama.jpeg," or the like.
as "MichelleObama.jpeg," or the like.
85
258776
4177
04:34
You get why -- to manipulate
the search result.
the search result.
86
262977
2367
Για να παραποιήσουν
το αποτέλεσμα αναζήτησης.
το αποτέλεσμα αναζήτησης.
Και το καταφέρανε.
04:37
And it worked, too.
87
265368
1295
04:38
So when you picture-Googled
for "Michelle Obama" in 2009,
for "Michelle Obama" in 2009,
88
266687
2720
Οπότε αν αναζητούσες «Μισέλ Ομπάμα»
στο Google το 2009,
στο Google το 2009,
η παραποιημένη εικόνα εμφανιζόταν
στα πρώτα αποτελέσματα.
στα πρώτα αποτελέσματα.
04:41
that distorted monkey picture
showed up among the first results.
showed up among the first results.
89
269431
3387
Τα αποτελέσματα καθαρίζονται αυτόματα,
04:44
Now, the results are self-cleansing,
90
272842
3566
και είναι κάπως ωραίο αυτό,
04:48
and that's sort of the beauty of it,
91
276432
1753
επειδή η Google μετρά σχετικότητα
κάθε ώρα, κάθε ημέρα.
κάθε ώρα, κάθε ημέρα.
04:50
because Google measures relevance
every hour, every day.
every hour, every day.
92
278209
3403
Ωστόσο η Google δεν το δέχτηκε
αυτή τη φορά,
αυτή τη φορά,
04:53
However, Google didn't settle
for that this time,
for that this time,
93
281636
2714
σκεφτήκανε, «Είναι ρατσιστικό
και κακό αποτέλεσμα αναζήτησης
και κακό αποτέλεσμα αναζήτησης
04:56
they just thought, "That's racist
and it's a bad search result
and it's a bad search result
94
284374
3124
και θα πρέπει
να το καθαρίσουμε ιδιοχειρώς.
να το καθαρίσουμε ιδιοχειρώς.
04:59
and we're going to go back
and clean that up manually.
and clean that up manually.
95
287522
3135
Θα γράψουμε κώδικα και θα το φτιάξουμε,»
05:02
We are going to write
some code and fix it,"
some code and fix it,"
96
290681
2932
το οποίο και έκαναν.
05:05
which they did.
97
293637
1247
05:07
And I don't think anyone in this room
thinks that was a bad idea.
thinks that was a bad idea.
98
295454
3742
Δε νομίζω κανείς σε αυτό το δωμάτιο
να πιστεύει ότι αυτό ήταν κακή ιδέα.
να πιστεύει ότι αυτό ήταν κακή ιδέα.
05:11
Me neither.
99
299789
1164
Ούτε κι εγώ.
05:14
But then, a couple of years go by,
100
302802
3032
Αλλά μετά, περνάνε δύο χρόνια
και ο πιο αναζητούμενος Άντερς,
05:17
and the world's most-Googled Anders,
101
305858
2984
ο Άντερς Μπέριγκ Μπρέιβικ,
05:20
Anders Behring Breivik,
102
308866
2279
έκανε αυτό που έκανε.
05:23
did what he did.
103
311169
1706
Ήταν 22 Ιουλίου του 2011,
05:24
This is July 22 in 2011,
104
312899
2001
μια τραγική μέρα στην ιστορία
της Νορβηγίας.
της Νορβηγίας.
05:26
and a terrible day in Norwegian history.
105
314924
2649
Αυτός ο άνθρωπος, ένας τρομοκράτης,
ανατίναξε κάποια κυβερνητικά γραφεία
ανατίναξε κάποια κυβερνητικά γραφεία
05:29
This man, a terrorist, blew up
a couple of government buildings
a couple of government buildings
106
317597
3787
πολύ κοντά από όπου είμαστε τώρα
εδώ στο Όσλο της Νορβηγίας
εδώ στο Όσλο της Νορβηγίας
05:33
walking distance from where we are
right now in Oslo, Norway
right now in Oslo, Norway
107
321408
2883
και μετά πήγε στο νησί της Ούτεγα,
05:36
and then he traveled
to the island of Utøya
to the island of Utøya
108
324315
2051
πυροβόλησε και σκότωσε μια ομάδα παιδιών.
05:38
and shot and killed a group of kids.
109
326390
2223
05:41
Almost 80 people died that day.
110
329113
1728
Περίπου 80 άτομα σκοτώθηκαν τότε.
05:44
And a lot of people would describe
this act of terror as two steps,
this act of terror as two steps,
111
332397
4559
Πολλά άτομα περιέγραψαν την ιστορία
ως δύο βήματα,
ως δύο βήματα,
ότι έκανε δύο πράματα: ανατίναξε
τα κτίρια και σκότωσε τα παιδιά.
τα κτίρια και σκότωσε τα παιδιά.
05:48
that he did two things: he blew up
the buildings and he shot those kids.
the buildings and he shot those kids.
112
336980
3411
Δεν είναι αλήθεια αυτό.
05:52
It's not true.
113
340415
1165
05:54
It was three steps.
114
342326
2143
Ήταν τρία βήματα.
05:56
He blew up those buildings,
he shot those kids,
he shot those kids,
115
344493
2214
Ανατίναξε τα κτίρια, σκότωσε τα παιδιά,
μετά περίμενε τον κόσμο
να τον αναζητήσει στο Google.
να τον αναζητήσει στο Google.
05:58
and he sat down and waited
for the world to Google him.
for the world to Google him.
116
346731
3644
06:03
And he prepared
all three steps equally well.
all three steps equally well.
117
351227
2627
Προετοίμασε και τα τρία βήματα
εξίσου καλά.
εξίσου καλά.
06:06
And if there was somebody
who immediately understood this,
who immediately understood this,
118
354544
2790
Κι αν κάποιος το κατάλαβε αυτό αμέσως,
ήταν ένας Σουηδός,
06:09
it was a Swedish web developer,
119
357358
1524
προγραμματιστής ιστοσελίδων
στην Στοκχόλμη, ονόματι Νίκκι Λίντκβιστ.
στην Στοκχόλμη, ονόματι Νίκκι Λίντκβιστ.
06:10
a search engine optimization expert
in Stockholm, named Nikke Lindqvist.
in Stockholm, named Nikke Lindqvist.
120
358906
3623
Ήταν κιόλας ένα πολιτικό άτομο
06:14
He's also a very political guy
121
362553
1588
06:16
and he was right out there
in social media, on his blog and Facebook.
in social media, on his blog and Facebook.
122
364165
3276
και ήταν στα κοινωνικά μέσα,
την ιστοσελίδα του και στο Facebook.
την ιστοσελίδα του και στο Facebook.
Κι έλεγε σε όλους,
06:19
And he told everybody,
123
367465
1206
06:20
"If there's something that
this guy wants right now,
this guy wants right now,
124
368695
2455
«Αν υπάρχει κάτι που αυτός θέλει τώρα,
06:23
it's to control the image of himself.
125
371174
2459
είναι να ελέγξει την εικόνα
του εαυτού του.
του εαυτού του.
06:26
Let's see if we can distort that.
126
374760
1960
Ας δούμε αν μπορούμε
να το αλλάξουμε αυτό.
να το αλλάξουμε αυτό.
06:29
Let's see if we, in the civilized world,
can protest against what he did
can protest against what he did
127
377490
3977
Ας δούμε, στον πολιτισμένο κόσμο,
αν μπορούμε να διαμαρτυρηθούμε σε αυτό
αν μπορούμε να διαμαρτυρηθούμε σε αυτό
με το να τον προσβάλουμε μέσω
των αποτελεσμάτων αναζήτησης.»
των αποτελεσμάτων αναζήτησης.»
06:33
through insulting him
in his search results."
in his search results."
128
381491
3317
Και πώς;
06:36
And how?
129
384832
1187
06:38
He told all of his readers the following,
130
386797
2056
Είπε στους αναγνώστες του τα ακόλουθα,
«Πάτε στο Διαδίκτυο,
06:40
"Go out there on the Internet,
131
388877
1864
βρείτε εικόνες με περιττώματα σκύλων
στα πεζοδρόμια,
στα πεζοδρόμια,
06:42
find pictures of dog poop on sidewalks --
132
390765
2895
06:46
find pictures of dog poop on sidewalks --
133
394708
2174
βρείτε εικόνες με περιττώματα σκύλων,
06:48
publish them in your feeds,
on your websites, on your blogs.
on your websites, on your blogs.
134
396906
3470
διαδώστε τις στις ιστοσελίδες σας.
Σιγουρευτείτε να γράψετε το όνομα
του τρομοκράτη στη λεζάντα,
του τρομοκράτη στη λεζάντα,
06:52
Make sure to write the terrorist's
name in the caption,
name in the caption,
135
400400
2921
06:55
make sure to name
the picture file "Breivik.jpeg."
the picture file "Breivik.jpeg."
136
403345
4487
σιγουρευτείτε να ονομάσετε
το αρχείο «Breivik.jpeg».
το αρχείο «Breivik.jpeg».
Ας μάθουμε στο Google ότι αυτή
είναι η φάτσα του τρομοκράτη."
είναι η φάτσα του τρομοκράτη."
06:59
Let's teach Google that that's
the face of the terrorist."
the face of the terrorist."
137
407856
3801
07:05
And it worked.
138
413552
1278
Και δούλεψε.
07:07
Two years after that campaign
against Michelle Obama,
against Michelle Obama,
139
415853
2898
Δύο χρόνια μετά την εκστρατεία
κατά της Μισέλ Ομπάμα,
κατά της Μισέλ Ομπάμα,
η εκστρατεία αυτή κατά του Αντερς
Μπέριγκ Μπρέιβικ δούλεψε.
Μπέριγκ Μπρέιβικ δούλεψε.
07:10
this manipulation campaign
against Anders Behring Breivik worked.
against Anders Behring Breivik worked.
140
418775
3266
Αν αναζητούσες εικόνα του στο Google
μετά το συμβάν, από την Σουηδία,
μετά το συμβάν, από την Σουηδία,
07:14
If you picture-Googled for him weeks after
the July 22 events from Sweden,
the July 22 events from Sweden,
141
422065
4462
θα έβλεπες τις εικόνες με τα περιττώματα
στα πρώτα αποτελέσματα αναζήτησης,
στα πρώτα αποτελέσματα αναζήτησης,
07:18
you'd see that picture of dog poop
high up in the search results,
high up in the search results,
142
426551
4327
σαν μικρή διαμαρτυρία.
07:22
as a little protest.
143
430902
1444
07:25
Strangely enough, Google
didn't intervene this time.
didn't intervene this time.
144
433425
4132
Κατά παράξενο λόγο, η Google
δεν επενέβηκε αυτή τη φορά.
δεν επενέβηκε αυτή τη φορά.
07:30
They did not step in and manually
clean those search results up.
clean those search results up.
145
438494
4272
Δεν καθαρίσανε ιδιοχειρώς
τα αποτελέσματα αναζήτησης.
τα αποτελέσματα αναζήτησης.
07:35
So the million-dollar question,
146
443964
1716
Οπότε η μεγάλη ερώτηση είναι,
07:37
is there anything different
between these two happenings here?
between these two happenings here?
147
445704
3368
υπάρχει διαφορά μεταξύ αυτών
των δύο περιπτώσεων;
των δύο περιπτώσεων;
Διαφέρει αυτό που έγινε στην Μισέλ Ομπάμα
07:41
Is there anything different between
what happened to Michelle Obama
what happened to Michelle Obama
148
449096
3193
από αυτό που έγινε στον Άντερς Μπρέιβικ;
07:44
and what happened
to Anders Behring Breivik?
to Anders Behring Breivik?
149
452313
2065
Φυσικά όχι.
07:46
Of course not.
150
454402
1284
07:48
It's the exact same thing,
151
456861
1471
Είναι ακριβώς το ίδιο πράμα,
όμως η Google επενέβηκε
στην μια περίπτωση κι όχι στην άλλη.
στην μια περίπτωση κι όχι στην άλλη.
07:50
yet Google intervened in one case
and not in the other.
and not in the other.
152
458356
2864
Γιατί;
07:53
Why?
153
461244
1253
07:55
Because Michelle Obama
is an honorable person, that's why,
is an honorable person, that's why,
154
463283
3300
Επειδή η Μισέλ Ομπάμα
είναι έντιμο άτομο, για αυτό.
είναι έντιμο άτομο, για αυτό.
Κι ο Άντερς Μπέριγκ Μπρέιβικ
είναι ποταπός άνθρωπος.
είναι ποταπός άνθρωπος.
07:58
and Anders Behring Breivik
is a despicable person.
is a despicable person.
155
466607
2916
08:02
See what happens there?
156
470142
1535
Βλέπετε τι συμβαίνει εδώ;
08:03
An evaluation of a person takes place
157
471701
3255
Γίνεται μια αξιολόγηση ατόμου
και υπάρχει μόνο ένας δυνατός
παίκτης στον κόσμο
παίκτης στον κόσμο
08:06
and there's only one
power-player in the world
power-player in the world
158
474980
3786
με την εξουσία να πει ποιος είναι ποιος.
08:10
with the authority to say who's who.
159
478790
2480
08:13
"We like you, we dislike you.
160
481882
1741
«Συμπαθούμε εσένα, εσένα όχι.
Πιστεύουμε σε εσένα, σε σένα όχι.
08:15
We believe in you,
we don't believe in you.
we don't believe in you.
161
483647
2039
Έχεις δίκιο, άδικο.
Είσαι σωστός, λάθος.
Είσαι σωστός, λάθος.
08:17
You're right, you're wrong.
You're true, you're false.
You're true, you're false.
162
485710
2547
Είσαι η Ομπάμα, είσαι ο Μπρέιβικ.»
08:20
You're Obama, and you're Breivik."
163
488281
1805
08:22
That's power if I ever saw it.
164
490791
2000
Αυτό είναι δύναμη κατά τη γνώμη μου.
08:27
So I'm asking you to remember
that behind every algorithm
that behind every algorithm
165
495206
3652
Σας ζητώ λοιπόν να θυμάστε
ότι πίσω από κάθε αλγόριθμο
ότι πίσω από κάθε αλγόριθμο
υπάρχει πάντα ένα άτομο,
08:30
is always a person,
166
498882
1777
ένα άτομο με δικές του πεποιθήσεις,
08:32
a person with a set of personal beliefs
167
500683
2495
τις οποίες κανένας κώδικας
δεν μπορεί πλήρως να εξαλείψει.
δεν μπορεί πλήρως να εξαλείψει.
08:35
that no code can ever
completely eradicate.
completely eradicate.
168
503202
2525
08:37
And my message goes
out not only to Google,
out not only to Google,
169
505751
2434
Και το μήνυμα μου δεν πάει
μόνο στην Google,
μόνο στην Google,
αλλά σε όλους παγκόσμια
που πιστεύουν στον κώδικα.
που πιστεύουν στον κώδικα.
08:40
but to all believers in the faith
of code around the world.
of code around the world.
170
508209
2810
Πρέπει να προσδιορίσετε
τις δικές σας προκαταλήψεις.
τις δικές σας προκαταλήψεις.
08:43
You need to identify
your own personal bias.
your own personal bias.
171
511043
2976
Πρέπει να καταλάβετε ότι είστε άνθρωποι
08:46
You need to understand that you are human
172
514043
2013
και να αναλογιστείτε τις ευθύνες σας.
08:48
and take responsibility accordingly.
173
516080
2491
08:51
And I say this because I believe
we've reached a point in time
we've reached a point in time
174
519891
2938
Και το λέω αυτό γιατί πιστεύω
φτάσαμε σε ένα σημείο
φτάσαμε σε ένα σημείο
όπου είναι απόλυτα αναγκαίο
08:54
when it's absolutely imperative
175
522853
1555
να δέσουμε αυτά τα δύο μαζί πάλι, σφικτά:
08:56
that we tie those bonds
together again, tighter:
together again, tighter:
176
524432
3217
τις ανθρωπιστικές επιστήμες
και την τεχνολογία.
και την τεχνολογία.
08:59
the humanities and the technology.
177
527673
2368
09:02
Tighter than ever.
178
530483
1805
Πιο σφικτά από ποτέ.
Αν μη τι άλλο, για να θυμόμαστε
ότι η θαυμάσια σαγηνευτική ιδέα
ότι η θαυμάσια σαγηνευτική ιδέα
09:04
And, if nothing else, to remind us
that that wonderfully seductive idea
that that wonderfully seductive idea
179
532312
3339
του αμερόληπτου, καθαρού
αποτελέσματος αναζήτησης
αποτελέσματος αναζήτησης
09:07
of the unbiased, clean search result
180
535675
2668
είναι και μάλλον θα παραμείνει ένας μύθος.
09:10
is, and is likely to remain, a myth.
181
538367
2767
09:13
Thank you for your time.
182
541984
1159
Ευχαριστώ για τον χρόνο.
(Χειροκρότημα)
09:15
(Applause)
183
543167
2432
Translated by Nick Nicolaou
ABOUT THE SPEAKER
Andreas Ekström - Author and journalistAndreas Ekström describes the power structures of the digital revolution.
Why you should listen
Andreas Ekström is staff writer at Sydsvenskan, a daily morning paper in Malmö, Sweden.
His passion is educating for digital equality, and he has a vision for a world in which we share the wealth -- not only financially, but also in terms of knowledge and power. Andreas is the author of six books, a columnist and a commentator, and he often lectures and leads seminars on the digital revolution.
Andreas Ekström | Speaker | TED.com