TEDxOslo
Andreas Ekström: The moral bias behind your search results
Andreas Ekström: El sesgo moral detrás de los resultados de búsqueda
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Los motores de búsqueda se han convertido en nuestras fuentes más confiables de información y en árbitros de la verdad. Pero ¿se puede obtener un resultado de búsqueda imparcial? El autor y periodista sueco Andreas Ekström sostiene que eso es una imposibilidad filosófica. En esta charla reflexiva, que nos invita a fortalecer los vínculos entre la tecnología y las humanidades, nos recuerda que detrás de cada algoritmo hay un conjunto de creencias personales que ningún código puede jamás erradicar por completo.
Andreas Ekström - Author and journalist
Andreas Ekström describes the power structures of the digital revolution. Full bio
Andreas Ekström describes the power structures of the digital revolution. Full bio
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Cuando voy a una escuela
y hablo con los estudiantes,
y hablo con los estudiantes,
00:13
So whenever I visit a school
and talk to students,
and talk to students,
0
1087
2493
00:15
I always ask them the same thing:
1
3604
2143
siempre les pregunto lo mismo:
00:18
Why do you Google?
2
6754
1434
¿Por qué googlean?
00:20
Why is Google the search engine
of choice for you?
of choice for you?
3
8624
3397
¿Por qué escogen Google
como su motor de búsqueda?
como su motor de búsqueda?
00:24
Strangely enough, I always get
the same three answers.
the same three answers.
4
12855
2552
Extraño y todo, siempre dan
las mismas 3 respuestas.
las mismas 3 respuestas.
00:27
One, "Because it works,"
5
15431
2039
Uno: "Porque funciona",
00:29
which is a great answer;
that's why I Google, too.
that's why I Google, too.
6
17494
2906
que es una gran respuesta;
por eso yo también googleo.
por eso yo también googleo.
00:32
Two, somebody will say,
7
20424
2033
Dos: --alguno dirá--
00:34
"I really don't know of any alternatives."
8
22481
2640
"No conozco ninguna otra alternativa".
No es una respuesta igual de buena
y siempre respondo diciendo:
y siempre respondo diciendo:
00:37
It's not an equally great answer
and my reply to that is usually,
and my reply to that is usually,
9
25708
3128
"Intenten googlear 'motor de búsqueda',
00:40
"Try to Google the word 'search engine,'
10
28860
1921
puede que encuentren
un par de alternativas interesantes".
un par de alternativas interesantes".
00:42
you may find a couple
of interesting alternatives."
of interesting alternatives."
11
30805
2402
00:45
And last but not least, thirdly,
12
33231
2095
Y por último, pero
no menos importante:
no menos importante:
00:47
inevitably, one student will raise
her or his hand and say,
her or his hand and say,
13
35350
3310
inevitablemente, un estudiante
levantará la mano y dirá:
levantará la mano y dirá:
00:50
"With Google, I'm certain to always get
the best, unbiased search result."
the best, unbiased search result."
14
38684
5183
"Con Google, estoy seguro de que siempre
obtendré el resultado más imparcial".
obtendré el resultado más imparcial".
00:57
Certain to always get the best,
unbiased search result.
unbiased search result.
15
45157
6506
Seguro de que siempre obtendré
el resultado más imparcial.
el resultado más imparcial.
01:05
Now, as a man of the humanities,
16
53091
2390
Como hombre de humanidades,
01:07
albeit a digital humanities man,
17
55505
2181
aunque hombre de humanidades digitales,
01:09
that just makes my skin curl,
18
57710
1738
esto me eriza la piel,
01:11
even if I, too, realize that that trust,
that idea of the unbiased search result
that idea of the unbiased search result
19
59472
4886
aunque también veo que esa confianza,
la creencia en el resultado imparcial,
la creencia en el resultado imparcial,
01:16
is a cornerstone in our collective love
for and appreciation of Google.
for and appreciation of Google.
20
64382
3855
es una piedra angular de nuestro amor
colectivo y del valor que damos a Google.
colectivo y del valor que damos a Google.
01:20
I will show you why that, philosophically,
is almost an impossibility.
is almost an impossibility.
21
68658
4258
Les mostraré por qué, filosóficamente,
eso es casi un imposible.
eso es casi un imposible.
01:24
But let me first elaborate,
just a little bit, on a basic principle
just a little bit, on a basic principle
22
72940
3254
Pero déjenme primero profundizar,
solo un poco, en un principio básico
solo un poco, en un principio básico
01:28
behind each search query
that we sometimes seem to forget.
that we sometimes seem to forget.
23
76218
3113
que hay detrás de toda consulta
y que algunas veces parece que olvidamos.
y que algunas veces parece que olvidamos.
Cuando vayan a googlear,
01:31
So whenever you set out
to Google something,
to Google something,
24
79851
2080
01:33
start by asking yourself this:
"Am I looking for an isolated fact?"
"Am I looking for an isolated fact?"
25
81955
3927
empiece preguntándose lo siguiente:
"¿Busco un hecho aislado?".
"¿Busco un hecho aislado?".
01:38
What is the capital of France?
26
86334
3161
¿Cuál es la capital de Francia?
¿Cuáles son los componentes básicos
de una molécula de agua?
de una molécula de agua?
01:41
What are the building blocks
of a water molecule?
of a water molecule?
27
89519
2425
01:43
Great -- Google away.
28
91968
2341
Listo, googleelo.
01:46
There's not a group of scientists
who are this close to proving
who are this close to proving
29
94333
3120
No hay un grupo de científicos
que estén a punto de probar
que estén a punto de probar
01:49
that it's actually London and H30.
30
97477
1997
que en realidad es Londres y H30.
01:51
You don't see a big conspiracy
among those things.
among those things.
31
99498
2371
Uno no ve una gran conspiración
en esas cosas.
en esas cosas.
01:53
We agree, on a global scale,
32
101893
1533
Estamos de acuerdo,
a escala global,
a escala global,
01:55
what the answers are
to these isolated facts.
to these isolated facts.
33
103450
2725
sobre cuáles son las respuestas
a estos hechos aislados.
a estos hechos aislados.
01:58
But if you complicate your question
just a little bit and ask something like,
just a little bit and ask something like,
34
106199
5302
Pero si uno complica la consulta
un poco y pregunta, por ejemplo:
un poco y pregunta, por ejemplo:
02:03
"Why is there
an Israeli-Palestine conflict?"
an Israeli-Palestine conflict?"
35
111525
2683
"¿Por qué hay un conflicto
entre Israel y Palestina?".
entre Israel y Palestina?".
02:06
You're not exactly looking
for a singular fact anymore,
for a singular fact anymore,
36
114978
2640
Entonces, ya no busca
un hecho particular,
un hecho particular,
02:09
you're looking for knowledge,
37
117642
1833
uno busca conocimiento,
02:11
which is something way more
complicated and delicate.
complicated and delicate.
38
119499
2578
que es algo mucho
más complicado y delicado.
más complicado y delicado.
Y para llegar al conocimiento,
02:14
And to get to knowledge,
39
122600
1549
02:16
you have to bring 10 or 20
or 100 facts to the table
or 100 facts to the table
40
124173
3031
hay que poner 10, 20
o 100 hechos sobre la mesa
o 100 hechos sobre la mesa
02:19
and acknowledge them and say,
"Yes, these are all true."
"Yes, these are all true."
41
127228
2976
y reconocerlos y decir:
"Sí, son todos ciertos."
"Sí, son todos ciertos."
Pero al ser lo que soy, joven o viejo,
negro o blanco, gay o heterosexual,
negro o blanco, gay o heterosexual,
02:22
But because of who I am,
42
130228
1674
02:23
young or old, black or white,
gay or straight,
gay or straight,
43
131926
2270
02:26
I will value them differently.
44
134220
1611
los valoraré de manera diferente.
02:27
And I will say, "Yes, this is true,
45
135855
1688
Y diré: "Sí, esto es cierto,
pero esto es más importante
para mí que aquello".
para mí que aquello".
02:29
but this is more important
to me than that."
to me than that."
46
137567
2114
02:31
And this is where it becomes interesting,
47
139705
1990
Y en este punto es
que se vuelve interesante,
que se vuelve interesante,
02:33
because this is where we become human.
48
141719
2146
porque es ahí
donde nos volvemos humanos.
donde nos volvemos humanos.
02:35
This is when we start
to argue, to form society.
to argue, to form society.
49
143889
2996
Ahí es cuando empezamos
a discutir, a ser sociedad.
a discutir, a ser sociedad.
02:38
And to really get somewhere,
we need to filter all our facts here,
we need to filter all our facts here,
50
146909
3357
Para llegar realmente a alguna parte,
necesitamos filtrar todos los hechos,
necesitamos filtrar todos los hechos,
02:42
through friends and neighbors
and parents and children
and parents and children
51
150290
2556
a través de amigos, vecinos,
padres, niños,
padres, niños,
compañeros de trabajo
y periódicos y revistas,
y periódicos y revistas,
02:44
and coworkers and newspapers
and magazines,
and magazines,
52
152870
2032
02:46
to finally be grounded in real knowledge,
53
154926
3080
y así finalmente estar basados
en un conocimiento real,
en un conocimiento real,
02:50
which is something that a search engine
is a poor help to achieve.
is a poor help to achieve.
54
158030
4047
algo en lo que poco puede ayudar
un motor de búsqueda.
un motor de búsqueda.
02:55
So, I promised you an example
just to show you why it's so hard
just to show you why it's so hard
55
163284
6328
Les prometí un ejemplo
solo para mostrar por qué es tan difícil
solo para mostrar por qué es tan difícil
03:01
to get to the point of true, clean,
objective knowledge --
objective knowledge --
56
169636
3404
llegar al punto de verdadero
conocimiento limpio, objetivo,
conocimiento limpio, objetivo,
03:05
as food for thought.
57
173064
1468
como alimento del pensamiento.
03:06
I will conduct a couple of simple
queries, search queries.
queries, search queries.
58
174556
3893
Llevaré a cabo un par de consultas
simples, consultas de búsqueda.
simples, consultas de búsqueda.
03:10
We'll start with "Michelle Obama,"
59
178473
4040
Vamos a empezar con "Michelle Obama"
03:14
the First Lady of the United States.
60
182537
1804
la Primera Dama de EE. UU.
03:16
And we'll click for pictures.
61
184365
1729
Y vamos a buscar por imágenes.
03:19
It works really well, as you can see.
62
187007
2272
Funciona muy bien, como se puede ver.
03:21
It's a perfect search
result, more or less.
result, more or less.
63
189303
3028
Es un resultado de búsqueda
perfecto, más o menos.
perfecto, más o menos.
03:24
It's just her in the picture,
not even the President.
not even the President.
64
192355
2750
Solo está ella en la foto,
ni siquiera el Presidente.
ni siquiera el Presidente.
03:27
How does this work?
65
195664
1313
¿Cómo funciona esto?
03:29
Quite simple.
66
197837
1372
Bastante sencillo.
03:31
Google uses a lot of smartness
to achieve this, but quite simply,
to achieve this, but quite simply,
67
199233
3215
Google lo hace con mucha inteligencia,
pero es algo bastante sencillo,
pero es algo bastante sencillo,
03:34
they look at two things
more than anything.
more than anything.
68
202472
2060
reparan en dos cosas
antes que nada.
antes que nada.
03:36
First, what does it say in the caption
under the picture on each website?
under the picture on each website?
69
204556
5156
Primero, ¿cuál es la leyenda
a pie de foto en cada sitio web?
a pie de foto en cada sitio web?
¿Dice "Michelle Obama" a pie de foto?
03:41
Does it say "Michelle Obama"
under the picture?
under the picture?
70
209736
2215
Bastante buena indicación
de que en realidad ella está allí.
de que en realidad ella está allí.
03:43
Pretty good indication
it's actually her on there.
it's actually her on there.
71
211975
2356
03:46
Second, Google looks at the picture file,
72
214355
2386
Segundo, Google explora
en el archivo de imagen,
en el archivo de imagen,
03:48
the name of the file as such
uploaded to the website.
uploaded to the website.
73
216765
3032
el nombre del archivo
subido a la página web.
subido a la página web.
03:51
Again, is it called "MichelleObama.jpeg"?
74
219821
2669
¿Se llama "MichelleObama.jpeg"?
Buena señal de que
Clint Eastwood no está en la foto.
Clint Eastwood no está en la foto.
03:54
Pretty good indication it's not
Clint Eastwood in the picture.
Clint Eastwood in the picture.
75
222839
2922
03:57
So, you've got those two and you get
a search result like this -- almost.
a search result like this -- almost.
76
225785
4265
Uno tiene esos criterios y se obtiene
un resultado de búsqueda como este. Casi.
un resultado de búsqueda como este. Casi.
04:02
Now, in 2009, Michelle Obama
was the victim of a racist campaign,
was the victim of a racist campaign,
77
230074
6603
En 2009, Michelle Obama fue víctima
de una campaña racista,
de una campaña racista,
04:08
where people set out to insult her
through her search results.
through her search results.
78
236701
4015
donde la gente empezó a insultarla
a través de resultados de búsqueda.
a través de resultados de búsqueda.
Había una imagen distribuida
ampliamente a través de Internet
ampliamente a través de Internet
04:13
There was a picture distributed
widely over the Internet
widely over the Internet
79
241430
2702
04:16
where her face was distorted
to look like a monkey.
to look like a monkey.
80
244156
2644
con su cara distorsionada
para que pareciera un mono.
para que pareciera un mono.
04:18
And that picture was published all over.
81
246824
3169
Y esa foto fue publicada
por todas partes.
por todas partes.
04:22
And people published it
very, very purposefully,
very, very purposefully,
82
250017
3761
Y la gente la publicó muy a propósito,
para llegar hasta allí
en los resultados de búsqueda.
en los resultados de búsqueda.
04:25
to get it up there in the search results.
83
253802
1971
04:27
They made sure to write
"Michelle Obama" in the caption
"Michelle Obama" in the caption
84
255797
2955
Se aseguraron de escribir
"Michelle Obama" en la foto
"Michelle Obama" en la foto
04:30
and they made sure to upload the picture
as "MichelleObama.jpeg," or the like.
as "MichelleObama.jpeg," or the like.
85
258776
4177
y se aseguraron de cargar la imagen
como 'MichelleObama.jpeg' o similares.
como 'MichelleObama.jpeg' o similares.
Uds. entienden por qué,
para manipular el resultado de búsqueda.
para manipular el resultado de búsqueda.
04:34
You get why -- to manipulate
the search result.
the search result.
86
262977
2367
04:37
And it worked, too.
87
265368
1295
Y funcionó, también.
Así que cuando se googleaba
'Michelle Obama' por imágenes en 2009,
'Michelle Obama' por imágenes en 2009,
04:38
So when you picture-Googled
for "Michelle Obama" in 2009,
for "Michelle Obama" in 2009,
88
266687
2720
04:41
that distorted monkey picture
showed up among the first results.
showed up among the first results.
89
269431
3387
esa imagen distorsionada como mono
aparecía entre los primeros resultados.
aparecía entre los primeros resultados.
04:44
Now, the results are self-cleansing,
90
272842
3566
Los resultados son de autolimpieza,
04:48
and that's sort of the beauty of it,
91
276432
1753
y eso es parte de belleza de esto,
04:50
because Google measures relevance
every hour, every day.
every hour, every day.
92
278209
3403
porque Google mide la relevancia
cada hora, cada día.
cada hora, cada día.
04:53
However, Google didn't settle
for that this time,
for that this time,
93
281636
2714
Sin embargo, Google
no se conformó esta vez,
no se conformó esta vez,
04:56
they just thought, "That's racist
and it's a bad search result
and it's a bad search result
94
284374
3124
pensaron: "Eso es racista
y un mal resultado de búsqueda
y un mal resultado de búsqueda
04:59
and we're going to go back
and clean that up manually.
and clean that up manually.
95
287522
3135
y vamos a limpiar esto manualmente.
05:02
We are going to write
some code and fix it,"
some code and fix it,"
96
290681
2932
Escribiremos algo
de código para arreglarlo".
de código para arreglarlo".
05:05
which they did.
97
293637
1247
Lo hicieron.
05:07
And I don't think anyone in this room
thinks that was a bad idea.
thinks that was a bad idea.
98
295454
3742
Y no creo que nadie aquí crea
que haya sido una mala idea.
que haya sido una mala idea.
05:11
Me neither.
99
299789
1164
Yo tampoco.
Pero un par de años más tarde,
05:14
But then, a couple of years go by,
100
302802
3032
05:17
and the world's most-Googled Anders,
101
305858
2984
lo más googleado del mundo fue Anders,
05:20
Anders Behring Breivik,
102
308866
2279
Anders Behring Breivik,
05:23
did what he did.
103
311169
1706
quien hizo lo que hizo.
05:24
This is July 22 in 2011,
104
312899
2001
El 22 de julio en 2011,
05:26
and a terrible day in Norwegian history.
105
314924
2649
un terrible día en la historia de Noruega.
05:29
This man, a terrorist, blew up
a couple of government buildings
a couple of government buildings
106
317597
3787
Este hombre, un terrorista,
voló un par de edificios del gobierno
voló un par de edificios del gobierno
05:33
walking distance from where we are
right now in Oslo, Norway
right now in Oslo, Norway
107
321408
2883
a poca distancia de donde
estamos ahora en Oslo, Noruega,
estamos ahora en Oslo, Noruega,
05:36
and then he traveled
to the island of Utøya
to the island of Utøya
108
324315
2051
y luego viajó a la isla de Utoya
05:38
and shot and killed a group of kids.
109
326390
2223
y disparó y mató a un grupo de niños.
05:41
Almost 80 people died that day.
110
329113
1728
Casi 80 personas murieron ese día.
Y un montón de gente describiría
este acto de terror como dos pasos,
este acto de terror como dos pasos,
05:44
And a lot of people would describe
this act of terror as two steps,
this act of terror as two steps,
111
332397
4559
05:48
that he did two things: he blew up
the buildings and he shot those kids.
the buildings and he shot those kids.
112
336980
3411
que hizo dos cosas: hizo explotar
los edificios y disparó a esos niños.
los edificios y disparó a esos niños.
05:52
It's not true.
113
340415
1165
No es verdad.
05:54
It was three steps.
114
342326
2143
Fueron tres pasos.
Hizo explotar esos edificios,
disparó a esos niños,
disparó a esos niños,
05:56
He blew up those buildings,
he shot those kids,
he shot those kids,
115
344493
2214
05:58
and he sat down and waited
for the world to Google him.
for the world to Google him.
116
346731
3644
y se sentó y esperó
a que el mundo lo googleara.
a que el mundo lo googleara.
Y preparó los tres pasos igualmente bien.
06:03
And he prepared
all three steps equally well.
all three steps equally well.
117
351227
2627
Y si hubo alguien que
inmediatamente entendió esto,
inmediatamente entendió esto,
06:06
And if there was somebody
who immediately understood this,
who immediately understood this,
118
354544
2790
fue un desarrollador sueco de webs,
06:09
it was a Swedish web developer,
119
357358
1524
06:10
a search engine optimization expert
in Stockholm, named Nikke Lindqvist.
in Stockholm, named Nikke Lindqvist.
120
358906
3623
un experto en motores de búsqueda
de Estocolmo, llamado Nikke Lindqvist.
de Estocolmo, llamado Nikke Lindqvist.
06:14
He's also a very political guy
121
362553
1588
También es un hombre muy político
06:16
and he was right out there
in social media, on his blog and Facebook.
in social media, on his blog and Facebook.
122
364165
3276
y estaba bien en las redes sociales,
en su blog y en Facebook.
en su blog y en Facebook.
06:19
And he told everybody,
123
367465
1206
Y dijo a todo el mundo,
06:20
"If there's something that
this guy wants right now,
this guy wants right now,
124
368695
2455
"Si hay algo que este tipo
quiere en este momento,
quiere en este momento,
06:23
it's to control the image of himself.
125
371174
2459
es controlar su propia imagen.
Veamos si podemos distorsionar eso.
06:26
Let's see if we can distort that.
126
374760
1960
Veamos si nosotros, el mundo civilizado,
podemos protestar contra lo que hizo
podemos protestar contra lo que hizo
06:29
Let's see if we, in the civilized world,
can protest against what he did
can protest against what he did
127
377490
3977
06:33
through insulting him
in his search results."
in his search results."
128
381491
3317
insultándolo
en sus resultados de búsqueda".
en sus resultados de búsqueda".
06:36
And how?
129
384832
1187
¿Y cómo?
Dijo a todos sus lectores lo siguiente:
06:38
He told all of his readers the following,
130
386797
2056
06:40
"Go out there on the Internet,
131
388877
1864
"Busquen en Internet,
06:42
find pictures of dog poop on sidewalks --
132
390765
2895
encuentren fotos
de caca de perro en las aceras
de caca de perro en las aceras
encuentren fotos de
caca de perro en las aceras,
caca de perro en las aceras,
06:46
find pictures of dog poop on sidewalks --
133
394708
2174
06:48
publish them in your feeds,
on your websites, on your blogs.
on your websites, on your blogs.
134
396906
3470
publíquenlas en sus feeds,
en sus sitios web, en sus blogs.
en sus sitios web, en sus blogs.
06:52
Make sure to write the terrorist's
name in the caption,
name in the caption,
135
400400
2921
Asegúrense de escribir
el nombre del terrorista en la imagen,
el nombre del terrorista en la imagen,
06:55
make sure to name
the picture file "Breivik.jpeg."
the picture file "Breivik.jpeg."
136
403345
4487
asegúrese de nombrar el archivo
de imagen así 'Breivik.jpeg'.
de imagen así 'Breivik.jpeg'.
06:59
Let's teach Google that that's
the face of the terrorist."
the face of the terrorist."
137
407856
3801
Enseñemos a Google que
ese es el rostro del terrorista".
ese es el rostro del terrorista".
Y funcionó.
07:05
And it worked.
138
413552
1278
07:07
Two years after that campaign
against Michelle Obama,
against Michelle Obama,
139
415853
2898
Dos años después de la campaña
contra Michelle Obama,
contra Michelle Obama,
07:10
this manipulation campaign
against Anders Behring Breivik worked.
against Anders Behring Breivik worked.
140
418775
3266
funcionó esta campaña de manipulación
contra Anders Behring Breivik.
contra Anders Behring Breivik.
07:14
If you picture-Googled for him weeks after
the July 22 events from Sweden,
the July 22 events from Sweden,
141
422065
4462
Al googlear por imágenes de él semanas
tras lo acaecido el 22 de julio en Suecia,
tras lo acaecido el 22 de julio en Suecia,
07:18
you'd see that picture of dog poop
high up in the search results,
high up in the search results,
142
426551
4327
se verían imágenes de la caca de perro
arriba de los resultados de búsqueda,
arriba de los resultados de búsqueda,
07:22
as a little protest.
143
430902
1444
como una pequeña protesta.
07:25
Strangely enough, Google
didn't intervene this time.
didn't intervene this time.
144
433425
4132
Por extraño que parezca,
Google no intervino en esta ocasión.
Google no intervino en esta ocasión.
07:30
They did not step in and manually
clean those search results up.
clean those search results up.
145
438494
4272
No intervino y no limpió manualmente
los resultados de búsqueda.
los resultados de búsqueda.
07:35
So the million-dollar question,
146
443964
1716
Así la pregunta del millón es
07:37
is there anything different
between these two happenings here?
between these two happenings here?
147
445704
3368
¿hay algo diferente entre
estos dos acontecimientos?
estos dos acontecimientos?
07:41
Is there anything different between
what happened to Michelle Obama
what happened to Michelle Obama
148
449096
3193
¿Hay algo diferente entre
lo que pasó con Michelle Obama
lo que pasó con Michelle Obama
07:44
and what happened
to Anders Behring Breivik?
to Anders Behring Breivik?
149
452313
2065
y lo que le pasó
con Anders Behring Breivik?
con Anders Behring Breivik?
07:46
Of course not.
150
454402
1284
Por supuesto que no.
07:48
It's the exact same thing,
151
456861
1471
Es exactamente lo mismo,
07:50
yet Google intervened in one case
and not in the other.
and not in the other.
152
458356
2864
sin embargo, Google intervino
en un caso y no en el otro.
en un caso y no en el otro.
07:53
Why?
153
461244
1253
¿Por qué?
07:55
Because Michelle Obama
is an honorable person, that's why,
is an honorable person, that's why,
154
463283
3300
Debido a que Michelle Obama es
una persona honorable, por eso,
una persona honorable, por eso,
07:58
and Anders Behring Breivik
is a despicable person.
is a despicable person.
155
466607
2916
y Anders Behring Breivik es
una persona despreciable.
una persona despreciable.
08:02
See what happens there?
156
470142
1535
¿Ven lo que pasa?
08:03
An evaluation of a person takes place
157
471701
3255
Se evalúa a una persona
08:06
and there's only one
power-player in the world
power-player in the world
158
474980
3786
y solo hay un poder en el mundo
08:10
with the authority to say who's who.
159
478790
2480
con autoridad para decidir
quién es quién.
quién es quién.
08:13
"We like you, we dislike you.
160
481882
1741
"Le gusta, le disgusta.
08:15
We believe in you,
we don't believe in you.
we don't believe in you.
161
483647
2039
Creemos en ti, no creemos en ti.
08:17
You're right, you're wrong.
You're true, you're false.
You're true, you're false.
162
485710
2547
Tienes razón, te equivocas.
Eres verdad, eres falso.
Eres verdad, eres falso.
08:20
You're Obama, and you're Breivik."
163
488281
1805
Tú eres Obama y tú Breivik".
08:22
That's power if I ever saw it.
164
490791
2000
Ese es poder sin igual.
Por eso les recuerdo
que detrás de cada algoritmo
que detrás de cada algoritmo
08:27
So I'm asking you to remember
that behind every algorithm
that behind every algorithm
165
495206
3652
08:30
is always a person,
166
498882
1777
hay siempre una persona,
08:32
a person with a set of personal beliefs
167
500683
2495
una persona con un conjunto
de creencias personales
de creencias personales
08:35
that no code can ever
completely eradicate.
completely eradicate.
168
503202
2525
que ningún código puede
erradicar completamente.
erradicar completamente.
08:37
And my message goes
out not only to Google,
out not only to Google,
169
505751
2434
Y mi mensaje va no solo a Google,
08:40
but to all believers in the faith
of code around the world.
of code around the world.
170
508209
2810
sino a todos los creyentes
en la fe de código del mundo.
en la fe de código del mundo.
08:43
You need to identify
your own personal bias.
your own personal bias.
171
511043
2976
Es necesario identificar
su propio sesgo personal.
su propio sesgo personal.
08:46
You need to understand that you are human
172
514043
2013
Es necesario comprender
que uno es humano
que uno es humano
08:48
and take responsibility accordingly.
173
516080
2491
y, en consecuencia,
asumir la responsabilidad
asumir la responsabilidad
Y digo esto porque creo que
hemos llegado a un punto
hemos llegado a un punto
08:51
And I say this because I believe
we've reached a point in time
we've reached a point in time
174
519891
2938
en que es absolutamente imperativo
08:54
when it's absolutely imperative
175
522853
1555
08:56
that we tie those bonds
together again, tighter:
together again, tighter:
176
524432
3217
atar esos lazos de nuevo,
de forma más ajustada:
de forma más ajustada:
08:59
the humanities and the technology.
177
527673
2368
las humanidades y la tecnología.
09:02
Tighter than ever.
178
530483
1805
Más apretados que nunca.
Y para recordarnos que esa idea
maravillosamente seductora
maravillosamente seductora
09:04
And, if nothing else, to remind us
that that wonderfully seductive idea
that that wonderfully seductive idea
179
532312
3339
09:07
of the unbiased, clean search result
180
535675
2668
del resultado de búsqueda
limpio imparcial
limpio imparcial
09:10
is, and is likely to remain, a myth.
181
538367
2767
es, y probable siga siendo, un mito.
Gracias por tu tiempo.
09:13
Thank you for your time.
182
541984
1159
09:15
(Applause)
183
543167
2432
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Andreas Ekström - Author and journalistAndreas Ekström describes the power structures of the digital revolution.
Why you should listen
Andreas Ekström is staff writer at Sydsvenskan, a daily morning paper in Malmö, Sweden.
His passion is educating for digital equality, and he has a vision for a world in which we share the wealth -- not only financially, but also in terms of knowledge and power. Andreas is the author of six books, a columnist and a commentator, and he often lectures and leads seminars on the digital revolution.
Andreas Ekström | Speaker | TED.com