ABOUT THE SPEAKER
Barry Schwartz - Psychologist
Barry Schwartz studies the link between economics and psychology, offering startling insights into modern life. Lately, working with Ken Sharpe, he's studying wisdom.

Why you should listen

In his 2004 book The Paradox of Choice, Barry Schwartz tackles one of the great mysteries of modern life: Why is it that societies of great abundance — where individuals are offered more freedom and choice (personal, professional, material) than ever before — are now witnessing a near-epidemic of depression? Conventional wisdom tells us that greater choice is for the greater good, but Schwartz argues the opposite: He makes a compelling case that the abundance of choice in today's western world is actually making us miserable.

Infinite choice is paralyzing, Schwartz argues, and exhausting to the human psyche. It leads us to set unreasonably high expectations, question our choices before we even make them and blame our failures entirely on ourselves. His relatable examples, from consumer products (jeans, TVs, salad dressings) to lifestyle choices (where to live, what job to take, who and when to marry), underscore this central point: Too much choice undermines happiness.

Schwartz's previous research has addressed morality, decision-making and the varied inter-relationships between science and society. Before Paradox he published The Costs of Living, which traces the impact of free-market thinking on the explosion of consumerism -- and the effect of the new capitalism on social and cultural institutions that once operated above the market, such as medicine, sports, and the law.

Both books level serious criticism of modern western society, illuminating the under-reported psychological plagues of our time. But they also offer concrete ideas on addressing the problems, from a personal and societal level.

Schwartz is the author of the TED Book, Why We Work

More profile about the speaker
Barry Schwartz | Speaker | TED.com
TEDSalon NY2011

Barry Schwartz: Using our practical wisdom

Barry Schwartz: el uso de la sabiduría práctica

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En una charla íntima, Barry Schwartz analiza la pregunta "¿Cómo hacemos lo correcto?" Con la ayuda de su colega Kenneth Sharpe, comparte historias que ilustran la diferencia entre seguir las normas y elegir verdaderamente con sabiduría.
- Psychologist
Barry Schwartz studies the link between economics and psychology, offering startling insights into modern life. Lately, working with Ken Sharpe, he's studying wisdom. Full bio

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00:00
The first thing I want to do is say thank you to all of you.
0
0
3000
En primer lugar quiero agradecerles a todos Uds.
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The secondsegundo thing I want to do is introduceintroducir my co-authorcoautor
1
3000
3000
En segundo lugar quiero presentarles a mi co-autor
00:06
and dearquerido friendamigo and co-teacherco-maestro.
2
6000
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estimado amigo y co-profesor.
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KenConocido and I have been workingtrabajando togetherjuntos
3
8000
2000
Ken y yo hemos estado trabajando juntos
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for almostcasi 40 yearsaños.
4
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durante casi 40 años.
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That's KenConocido SharpeSharpe over there.
5
12000
2000
Les presento a Ken Sharpe.
00:14
(ApplauseAplausos)
6
14000
2000
(Aplausos)
00:16
So there is amongentre manymuchos people --
7
16000
3000
En muchas personas entre las que
00:19
certainlyciertamente me and mostmás of the people I talk to --
8
19000
2000
desde luego, me encuentro yo y mucha gente con la que hablo,
00:21
a kindtipo of collectivecolectivo dissatisfactioninsatisfacción
9
21000
3000
hay una especie de insatisfacción colectiva
00:24
with the way things are workingtrabajando,
10
24000
2000
con el funcionamiento de las cosas,
00:26
with the way our institutionsinstituciones runcorrer.
11
26000
3000
con el modo de operar de las instituciones.
00:29
Our kids'niños teachersprofesores seemparecer to be failingdefecto them.
12
29000
4000
Los maestros parecen estar defraudando a nuestros hijos.
00:33
Our doctorsdoctores don't know who the hellinfierno we are,
13
33000
3000
Los médicos no saben quiénes diablos somos
00:36
and they don't have enoughsuficiente time for us.
14
36000
2000
y no tienen tiempo suficiente para nosotros.
00:38
We certainlyciertamente can't trustconfianza the bankersbanqueros,
15
38000
2000
Está claro que no podemos confiar en los banqueros
00:40
and we certainlyciertamente can't trustconfianza the brokerscorredores.
16
40000
3000
y desde luego que tampoco en los corredores de bolsa
00:43
They almostcasi broughttrajo the entiretodo financialfinanciero systemsistema down.
17
43000
3000
pues casi hacen colapsar al sistema financiero.
00:46
And even as we do our ownpropio work,
18
46000
3000
E incluso nosotros en nuestros trabajos
00:49
all too oftena menudo,
19
49000
2000
muy a menudo
00:51
we find ourselvesNosotros mismos havingteniendo to chooseescoger
20
51000
3000
nos vemos obligados a elegir
00:54
betweenEntre doing what we think is the right thing
21
54000
3000
entre hacer lo que pensamos que es correcto
00:57
and doing the expectedesperado thing,
22
57000
2000
y hacer lo que se espera,
00:59
or the requirednecesario thing,
23
59000
2000
o lo que es necesario,
01:01
or the profitablerentable thing.
24
61000
2000
o lo más provechoso.
01:03
So everywhereen todos lados we look,
25
63000
2000
Por lo tanto, miremos donde miremos,
01:05
prettybonita much acrossa través de the boardtablero,
26
65000
2000
prácticamente en todos los ámbitos,
01:07
we worrypreocupación that the people we dependdepender on
27
67000
3000
nos preocupa que las personas de las que dependemos
01:10
don't really have our interestsintereses at heartcorazón.
28
70000
3000
no defiendan nuestros intereses con el corazón.
01:14
Or if they do have our interestsintereses at heartcorazón,
29
74000
3000
O si defienden nuestros intereses con el corazón
01:17
we worrypreocupación that they don't know us well enoughsuficiente
30
77000
2000
nos preocupa que no nos conozcan lo suficientemente bien
01:19
to figurefigura out what they need to do
31
79000
2000
como para saber qué tienen que hacer
01:21
in orderorden to allowpermitir us
32
81000
2000
para permitirnos
01:23
to secureseguro those interestsintereses.
33
83000
2000
garantizar esos intereses.
01:25
They don't understandentender us.
34
85000
2000
No nos entienden.
01:27
They don't have the time to get to know us.
35
87000
2000
No tienen tiempo para llegar a conocernos.
01:29
There are two kindsclases of responsesrespuestas
36
89000
2000
Hay dos tipos de respuestas
01:31
that we make
37
91000
2000
que damos
01:33
to this sortordenar of generalgeneral dissatisfactioninsatisfacción.
38
93000
3000
a esta suerte de insatisfacción general.
01:37
If things aren'tno son going right,
39
97000
2000
Si las cosas no salen bien
01:39
the first responserespuesta is:
40
99000
2000
la primera respuesta es:
01:41
let's make more rulesreglas,
41
101000
2000
hagamos más reglas,
01:43
let's setconjunto up a setconjunto
42
103000
2000
establezcamos unos
01:45
of detaileddetallado proceduresprocedimientos
43
105000
2000
procedimientos detallados
01:47
to make sure that people will do the right thing.
44
107000
3000
para asegurarnos que la gente haga lo correcto.
01:50
Give teachersprofesores scriptsguiones
45
110000
2000
Démosle guías a los maestros
01:52
to followseguir in the classroomaula,
46
112000
2000
para que sigan en clase
01:54
so even if they don't know what they're doing
47
114000
2000
de modo que si no saben lo que están haciendo
01:56
and don't carecuidado about the welfarebienestar of our kidsniños,
48
116000
3000
y no les importa el bienestar de nuestros hijos,
01:59
as long as they followseguir the scriptsguiones,
49
119000
2000
siempre y cuando sigan las guías,
02:01
our kidsniños will get educatededucado.
50
121000
2000
nuestros hijos logran educarse.
02:03
Give judgesjueces a listlista of mandatoryobligatorio sentencesfrases
51
123000
3000
Démosle a los jueces una lista de sentencias obligatorias
02:06
to imposeimponer for crimescrímenes,
52
126000
2000
para impartir ante los crímenes
02:08
so that you don't need to relyconfiar
53
128000
2000
y así no tener que depender
02:10
on judgesjueces usingutilizando theirsu judgmentjuicio.
54
130000
3000
del criterio de los jueces.
02:13
InsteadEn lugar, all they have to do
55
133000
2000
En vez de eso todo lo que tienen que hacer
02:15
is look up on the listlista
56
135000
2000
es buscar en la lista
02:17
what kindtipo of sentencefrase goesva with what kindtipo of crimecrimen.
57
137000
3000
qué sentencias corresponden a qué delitos.
02:20
ImposeImponer limitslímites
58
140000
2000
Pongamos límites
02:22
on what creditcrédito cardtarjeta companiescompañías can chargecargar in interestinteresar
59
142000
3000
a los intereses que pueden cobrar las tarjetas de crédito
02:25
and on what they can chargecargar in feesmatrícula.
60
145000
2000
y a las tasas por servicios.
02:27
More and more rulesreglas
61
147000
2000
Cada vez más normas
02:29
to protectproteger us
62
149000
2000
para protegernos
02:31
againsten contra an indifferentindiferente, uncaringindiferente
63
151000
2000
de unas instituciones indiferentes
02:33
setconjunto of institutionsinstituciones we have to dealacuerdo with.
64
153000
3000
e insensibles con las que tenemos que lidiar.
02:36
Or -- or maybe and --
65
156000
2000
O, quizá y,
02:38
in additionadición to rulesreglas,
66
158000
2000
además de las normas
02:40
let's see if we can come up
67
160000
2000
veamos si podemos encontrar
02:42
with some really cleverinteligente incentivesincentivos
68
162000
2000
algunos incentivos bien inteligentes
02:44
so that, even if the people we dealacuerdo with
69
164000
2000
para que, incluso si la gente con la que tratamos
02:46
don't particularlyparticularmente want to serveservir our interestsintereses,
70
166000
3000
en particular no quiere atender nuestros intereses,
02:49
it is in theirsu interestinteresar
71
169000
2000
esté dentro de sus intereses
02:51
to serveservir our interestinteresar --
72
171000
2000
atender los nuestros;
02:53
the magicmagia incentivesincentivos
73
173000
2000
los incentivos mágicos
02:55
that will get people to do the right thing
74
175000
2000
que van a hacer que la gente haga lo correcto
02:57
even out of purepuro selfishnessegoísmo.
75
177000
3000
incluso por puro egoísmo.
03:00
So we offeroferta teachersprofesores bonusesbonificaciones
76
180000
2000
Por eso le damos bonos a los maestros
03:02
if the kidsniños they teachenseñar
77
182000
2000
si sus alumnos
03:04
scorePuntuación passingpaso gradesgrados on these biggrande testprueba scorespuntuaciones
78
184000
3000
aprueban los exámenes de las grandes evaluaciones
03:07
that are used to evaluateevaluar
79
187000
2000
que suelen hacerse para medir
03:09
the qualitycalidad of schoolcolegio systemssistemas.
80
189000
2000
la calidad del sistema educativo.
03:12
RulesReglas and incentivesincentivos --
81
192000
2000
Normas e incentivos:
03:14
"stickspalos" and "carrotszanahorias."
82
194000
2000
garrotes y zanahorias.
03:16
We passedpasado a bunchmanojo of rulesreglas
83
196000
2000
Aprobamos muchas normas
03:18
to regulateregular the financialfinanciero industryindustria
84
198000
2000
para regular el sector financiero
03:20
in responserespuesta to the recentreciente collapsecolapso.
85
200000
2000
en respuesta al reciente colapso.
03:22
There's the Dodd-FrankDodd-Frank ActActo,
86
202000
2000
Está la Ley Dodd-Frank,
03:24
there's the newnuevo ConsumerConsumidor FinancialFinanciero ProtectionProteccion AgencyAgencia
87
204000
3000
está la nueva Agencia de Protección Financiera del Consumidor
03:27
that is temporarilytemporalmente beingsiendo headedcon membrete throughmediante the backdoorpuerta trasera
88
207000
3000
que provisoriamente es encabezada por detrás
03:30
by ElizabethElizabeth WarrenMadriguera.
89
210000
2000
por Elizabeth Warren.
03:32
Maybe these rulesreglas
90
212000
2000
Quizá estas normas
03:34
will actuallyactualmente improvemejorar
91
214000
3000
mejoren realmente
03:37
the way these financialfinanciero servicesservicios companiescompañías behavecomportarse.
92
217000
4000
el comportamiento de estas empresas de servicios financieros.
03:41
We'llBien see.
93
221000
2000
Ya veremos.
03:43
In additionadición, we are strugglingluchando
94
223000
2000
Además, estamos luchando
03:45
to find some way to createcrear incentivesincentivos
95
225000
3000
por encontrar alguna manera de crear incentivos
03:48
for people in the financialfinanciero servicesservicios industryindustria
96
228000
3000
para la gente del sector de servicios financieros,
03:51
that will have them more interestedinteresado
97
231000
2000
para hacer que se interesen más
03:53
in servingservicio the long-terma largo plazo interestsintereses
98
233000
2000
por los intereses de largo plazo,
03:55
even of theirsu ownpropio companiescompañías,
99
235000
2000
más aún que por los de sus empresas,
03:57
rathermás bien than securingasegurando short-termtérmino corto profitsbeneficios.
100
237000
3000
en vez de asegurar beneficios a corto plazo.
04:01
So if we find just the right incentivesincentivos,
101
241000
2000
Así que si encontramos los incentivos correctos
04:03
they'llellos van a do the right thing -- as I said -- selfishlyegoístamente,
102
243000
3000
harán lo correcto, como dije, de manera egoísta
04:06
and if we come up with the right rulesreglas and regulationsregulaciones,
103
246000
3000
y si encontramos las normas y las regulaciones correctas
04:09
they won'tcostumbre drivemanejar us all over a cliffacantilado.
104
249000
3000
no nos van a empujar a todos al precipicio.
04:12
And KenConocido [SharpeSharpe] and I certainlyciertamente know
105
252000
3000
Ken [Sharpe] y yo sabemos, desde luego,
04:15
that you need to reignreinado in the bankersbanqueros.
106
255000
3000
que uno tiene que imponerse a los banqueros.
04:18
If there is a lessonlección to be learnedaprendido from the financialfinanciero collapsecolapso
107
258000
3000
Si hay algo que hemos aprendido de la crisis financiera
04:21
it is that.
108
261000
2000
es eso.
04:23
But what we believe,
109
263000
2000
Pero creemos,
04:25
and what we arguediscutir in the booklibro,
110
265000
2000
y lo sostenemos en el libro,
04:27
is that there is no setconjunto of rulesreglas,
111
267000
3000
que no existen normas
04:30
no matterimportar how detaileddetallado,
112
270000
2000
no importa en qué nivel de detalle,
04:32
no matterimportar how specificespecífico,
113
272000
2000
ni su especificidad,
04:34
no matterimportar how carefullycuidadosamente monitoredmonitoreado
114
274000
2000
ni lo minucioso que seamos en el monitoreo
04:36
and enforcedforzado,
115
276000
2000
y en su cumplimiento,
04:38
there is no setconjunto of rulesreglas
116
278000
2000
no existen normas
04:40
that will get us what we need.
117
280000
2000
que nos den lo que necesitamos.
04:42
Why? Because bankersbanqueros are smartinteligente people.
118
282000
3000
¿Por qué? Porque los banqueros son inteligentes.
04:46
And, like wateragua,
119
286000
2000
Y, como el agua,
04:48
they will find cracksgrietas
120
288000
2000
van a encontrar las grietas
04:50
in any setconjunto of rulesreglas.
121
290000
3000
en cualquier norma.
04:53
You designdiseño a setconjunto of rulesreglas that will make sure
122
293000
3000
Uno diseña unas normas que aseguran
04:56
that the particularespecial reasonrazón
123
296000
2000
que no van a ocurrir otra vez
04:58
why the financialfinanciero systemsistema "almost-collapsecasi-colapso"
124
298000
2000
las causas particulares que hicieron que
05:00
can't happenocurrir again.
125
300000
2000
el sistema casi colapse.
05:02
It is naiveingenuo beyondmás allá descriptiondescripción
126
302000
2000
Es de una ingenuidad pasmosa
05:04
to think that havingteniendo blockedobstruido
127
304000
2000
pensar que por bloquear
05:06
this sourcefuente of financialfinanciero collapsecolapso,
128
306000
2000
esta fuente de colapso financiero
05:08
you have blockedobstruido all possibleposible sourcesfuentes of financialfinanciero collapsecolapso.
129
308000
3000
uno ha bloqueado todas las posibles causas.
05:11
So it's just a questionpregunta of waitingesperando for the nextsiguiente one
130
311000
3000
Así que es sólo cuestión de esperar a la siguiente
05:14
and then marvelingmaravillándose at how we could have been so stupidestúpido
131
314000
3000
y después sorprendernos de lo tontos que fuimos
05:17
as not to protectproteger ourselvesNosotros mismos againsten contra that.
132
317000
3000
al no protegernos contra eso.
05:20
What we desperatelydesesperadamente need,
133
320000
2000
Necesitamos desesperadamente,
05:22
beyondmás allá, or alonga lo largo with, better rulesreglas
134
322000
3000
más allá, o además, de mejores normas
05:25
and reasonablyrazonablemente smartinteligente incentivesincentivos,
135
325000
2000
y de incentivos razonablemente inteligentes,
05:27
is we need virtuevirtud.
136
327000
3000
necesitamos virtud,
05:30
We need characterpersonaje.
137
330000
2000
necesitamos carácter,
05:32
We need people who want to do the right thing.
138
332000
3000
necesitamos gente que desee hacer lo correcto.
05:35
And in particularespecial,
139
335000
2000
Y, en particular,
05:37
the virtuevirtud that we need mostmás of all
140
337000
3000
la virtud que más nos hace falta
05:40
is the virtuevirtud that AristotleAristóteles calledllamado
141
340000
2000
es lo que Aristóteles llamó
05:42
"practicalpráctico wisdomsabiduría."
142
342000
3000
la sabiduría práctica.
05:45
PracticalPráctico wisdomsabiduría
143
345000
2000
La sabiduría práctica
05:47
is the moralmoral will
144
347000
2000
es la voluntad moral
05:49
to do the right thing
145
349000
2000
de hacer lo correcto
05:51
and the moralmoral skillhabilidad
146
351000
2000
y la habilidad moral
05:53
to figurefigura out what the right thing is.
147
353000
3000
de discernir qué es lo correcto.
05:56
So AristotleAristóteles was very interestedinteresado in watchingacecho
148
356000
3000
Aristóteles estaba muy interesado en ver
05:59
how the craftsmenartesanos around him workedtrabajó.
149
359000
3000
cómo trabajaban los artesanos a su alrededor.
06:02
And he was impressedimpresionado
150
362000
2000
Y quedó impresionado
06:04
at how they would improviseimprovisar
151
364000
2000
por la forma en que improvisaban
06:06
novelnovela solutionssoluciones to novelnovela problemsproblemas --
152
366000
2000
nuevas soluciones a nuevos problemas;
06:08
problemsproblemas that they hadn'tno tenía anticipatedanticipado.
153
368000
2000
problemas que no habían previsto.
06:10
So one exampleejemplo is he seesve these stonemasonscanteros
154
370000
2000
Un ejemplo es que observa a los canteros
06:12
workingtrabajando on the IsleIsla of LesbosLesbos,
155
372000
3000
que trabajaban en la isla de Lesbos,
06:15
and they need to measuremedida out
156
375000
2000
y tenían que medir
06:17
roundredondo columnscolumnas.
157
377000
2000
columnas redondas.
06:19
Well if you think about it,
158
379000
2000
Bueno, si lo piensan,
06:21
it's really harddifícil to measuremedida out roundredondo columnscolumnas usingutilizando a rulerregla.
159
381000
3000
es muy difícil medir columnas redondas con una regla.
06:24
So what do they do?
160
384000
2000
Entonces, ¿qué hacen?
06:26
They fashionModa a novelnovela solutionsolución to the problemproblema.
161
386000
3000
Elaboraron una nueva solución al problema.
06:29
They createdcreado a rulerregla that bendsenfermedad de buzo,
162
389000
3000
Crearon una regla que se dobla
06:32
what we would call these daysdías a tapecinta measuremedida --
163
392000
3000
lo que hoy llamaríamos una cinta métrica,
06:35
a flexibleflexible ruleregla,
164
395000
2000
una regla flexible,
06:37
a ruleregla that bendsenfermedad de buzo.
165
397000
2000
una regla que se dobla.
06:39
And AristotleAristóteles said,
166
399000
2000
Y Aristóteles dijo:
06:41
"HahHah, they appreciatedapreciado that sometimesa veces
167
401000
3000
Ah, se dieron cuenta que a veces
06:44
to designdiseño roundedredondeado columnscolumnas,
168
404000
3000
para diseñar columnas redondas
06:47
you need to bendcurva the ruleregla."
169
407000
3000
uno tiene que doblar la regla.
06:50
And AristotleAristóteles said
170
410000
2000
Y Aristóteles dijo:
06:52
oftena menudo in dealingrelación comercial with other people,
171
412000
3000
a menudo al tratar con otras personas
06:55
we need to bendcurva the rulesreglas.
172
415000
3000
tenemos que doblar las reglas.
06:58
DealingRelación comercial with other people
173
418000
2000
Tratar con otras personas
07:00
demandsdemandas a kindtipo of flexibilityflexibilidad
174
420000
3000
exige un tipo de flexibilidad
07:03
that no setconjunto of rulesreglas can encompassabarcar.
175
423000
3000
que ninguna regla puede contemplar.
07:06
WiseSabio people know when and how
176
426000
2000
Las personas sabias saben cuándo y cómo
07:08
to bendcurva the rulesreglas.
177
428000
2000
doblar las reglas.
07:10
WiseSabio people know how to improviseimprovisar.
178
430000
3000
Las personas sabias saben improvisar.
07:13
The way my co-authorcoautor , KenConocido, and I talk about it,
179
433000
3000
Mi co-autor Ken y yo nos referimos a eso como
07:16
they are kindtipo of like jazzjazz musiciansmúsicos.
180
436000
2000
a una especie de músico de jazz;
07:18
The rulesreglas are like the notesnotas on the pagepágina,
181
438000
2000
las reglas son como las notas de la página
07:20
and that getsse pone you startedempezado,
182
440000
2000
con las que uno empieza
07:22
but then you dancebaile around the notesnotas on the pagepágina,
183
442000
3000
pero luego uno baila en torno a las notas de la página,
07:25
comingviniendo up with just the right combinationcombinación
184
445000
2000
dando con la combinación justa
07:27
for this particularespecial momentmomento
185
447000
2000
para ese momento en particular,
07:29
with this particularespecial setconjunto of fellowcompañero playersjugadores.
186
449000
3000
con esos compañeros músicos en particular.
07:32
So for AristotleAristóteles,
187
452000
2000
Así que para Aristóteles
07:34
the kindtipo
188
454000
3000
ese tipo
07:37
of rule-bendingregla-flexión,
189
457000
3000
de flexibilización,
07:40
ruleregla exception-findingexcepción-encontrar and improvisationimprovisación
190
460000
3000
de excepción a la regla e improvisación
07:43
that you see in skilledexperto craftsmenartesanos
191
463000
2000
que se observa en los artesanos consumados,
07:45
is exactlyexactamente what you need
192
465000
2000
es justo lo que se necesita
07:47
to be a skilledexperto moralmoral craftsmanartesano.
193
467000
3000
para ser artesano de la habilidad moral.
07:50
And in interactionsinteracciones with people,
194
470000
2000
Y, en la interacción con la gente,
07:52
almostcasi all the time,
195
472000
2000
casi siempre,
07:54
it is this kindtipo of flexibilityflexibilidad that is requirednecesario.
196
474000
2000
se requiere este tipo de flexibilidad.
07:56
A wisesabio personpersona knowssabe when to bendcurva the rulesreglas.
197
476000
3000
Una persona sabia sabe cuándo torcer las reglas.
07:59
A wisesabio personpersona knowssabe when to improviseimprovisar.
198
479000
2000
Una persona sabia sabe cuándo improvisar.
08:01
And mostmás importantimportante,
199
481000
2000
Y, más importante,
08:03
a wisesabio personpersona does this improvisingimprovisando and rule-bendingregla-flexión
200
483000
3000
una persona sabia improvisa y hace excepciones
08:06
in the serviceServicio of the right aimsobjetivos.
201
486000
3000
al servicio de los objetivos correctos.
08:10
If you are a rule-benderregla-doblador and an improviserimprovisador
202
490000
3000
Si se tuercen las reglas y se improvisa
08:13
mostlyprincipalmente to serveservir yourselftú mismo,
203
493000
2000
en beneficio propio
08:15
what you get is ruthlessimplacable manipulationmanipulación of other people.
204
495000
3000
estamos frente a una manipulación despiadada de otra gente.
08:18
So it mattersasuntos that you do this wisesabio practicepráctica
205
498000
2000
Por eso es importante poner estas prácticas sabias
08:20
in the serviceServicio of othersotros
206
500000
2000
al servicio de los demás
08:22
and not in the serviceServicio of yourselftú mismo.
207
502000
2000
y no en beneficio propio.
08:24
And so the will to do the right thing
208
504000
3000
Y entonces la voluntad de hacer lo correcto
08:27
is just as importantimportante as the moralmoral skillhabilidad
209
507000
2000
es tan importante como la habilidad moral
08:29
of improvisationimprovisación
210
509000
2000
para improvisar
08:31
and exception-findingexcepción-encontrar.
211
511000
2000
y hacer la excepción adecuada.
08:33
TogetherJuntos they comprisecomprender practicalpráctico wisdomsabiduría,
212
513000
3000
Juntas constituyen la sabiduría práctica
08:36
whichcual AristotleAristóteles thought
213
516000
2000
que Aristóteles pensaba
08:38
was the masterdominar virtuevirtud.
214
518000
2000
era la virtud principal.
08:40
So I'll give you an exampleejemplo
215
520000
2000
Así que voy a dar un ejemplo
08:42
of wisesabio practicepráctica in actionacción.
216
522000
2000
de sabiduría práctica en acción.
08:44
It's the casecaso of MichaelMiguel.
217
524000
3000
Es el caso de Michael.
08:47
Michael'sMichael a youngjoven guy.
218
527000
2000
Michael es un chico joven.
08:49
He had a prettybonita low-wagesalario bajo jobtrabajo.
219
529000
2000
Tenía un trabajo bastante mal pago.
08:51
He was supportingsecundario his wifeesposa and a childniño,
220
531000
3000
Era el sustento de su esposa y de un niño,
08:54
and the childniño was going to parochialparroquial schoolcolegio.
221
534000
2000
y el niño estaba yendo a la escuela parroquial.
08:56
Then he lostperdió his jobtrabajo.
222
536000
3000
Luego él perdió su empleo.
08:59
He panickeden pánico
223
539000
2000
Entró en pánico
09:01
about beingsiendo ablepoder to supportapoyo his familyfamilia.
224
541000
3000
al pensar que no podría mantener a su familia.
09:04
One night, he drankbebió a little too much,
225
544000
3000
Una noche, bebió un poco de más
09:07
and he robbedrobado a cabtaxi driverconductor --
226
547000
2000
y le robó a un taxista;
09:09
stoleestola 50 dollarsdólares.
227
549000
2000
robó $50.
09:11
He robbedrobado him at gunpointpunta de pistola.
228
551000
2000
Robó a punta de pistola.
09:13
It was a toyjuguete gunpistola.
229
553000
3000
Era una de juguete.
09:16
He got caughtatrapado. He got triedintentó.
230
556000
3000
Lo atraparon, lo procesaron,
09:19
He got convictedconvicto.
231
559000
2000
y condenaron.
09:21
The PennsylvaniaPensilvania sentencingsentencia guidelineslineamientos
232
561000
3000
Las directrices de condena de Pennsylvania
09:24
requirednecesario a minimummínimo sentencefrase for a crimecrimen like this
233
564000
3000
prevén una sentencia mínima para un delito como este
09:27
of two yearsaños, 24 monthsmeses.
234
567000
2000
de 2 años, 24 meses.
09:29
The judgejuez on the casecaso, JudgeJuez LoisLois ForerForer
235
569000
3000
La jueza del caso, Lois Forer,
09:32
thought that this madehecho no sensesentido.
236
572000
3000
pensó que esto no tenía sentido.
09:35
He had never committedcomprometido a crimecrimen before.
237
575000
3000
El muchacho no había cometido un crimen antes.
09:38
He was a responsibleresponsable husbandmarido and fatherpadre.
238
578000
3000
Era un padre y esposo responsable.
09:41
He had been facedenfrentado with desperatedesesperado circumstancescircunstancias.
239
581000
2000
Había tenido que hacer frente a una situación desesperada.
09:43
All this would do is wreckruina a familyfamilia.
240
583000
3000
Todo esto haría destruir una familia.
09:46
And so she improvisedimprovisado a sentencefrase -- 11 monthsmeses,
241
586000
3000
Así que improvisó una sentencia de 11 meses.
09:49
and not only that,
242
589000
2000
Y no sólo eso
09:51
but releaselanzamiento everycada day to go to work.
243
591000
2000
sino que lo liberó cada día para ir al trabajo.
09:53
SpendGastar your night in jailcárcel, spendgastar your day holdingparticipación down a jobtrabajo.
244
593000
3000
Pasaba la noche en la cárcel y de día tenía trabajo.
09:56
He did. He servedservido out his sentencefrase.
245
596000
3000
sí lo hizo. Cumplió su sentencia.
09:59
He madehecho restitutionrestitución
246
599000
2000
Hizo la restitución
10:01
and foundencontró himselfél mismo a newnuevo jobtrabajo.
247
601000
2000
y se consiguió un nuevo empleo.
10:03
And the familyfamilia was unitedunido.
248
603000
3000
La familia se volvió a unir.
10:06
And it seemedparecía on the roadla carretera
249
606000
2000
Y parecía encaminada
10:08
to some sortordenar of a decentbueno life --
250
608000
3000
a una vida digna;
10:11
a happycontento endingfinalizando to a storyhistoria
251
611000
3000
un final feliz para una historia
10:14
involvinginvolucrando wisesabio improvisationimprovisación
252
614000
2000
con improvisación inteligente
10:16
from a wisesabio judgejuez.
253
616000
3000
de una jueza sabia.
10:19
But it turnedconvertido out
254
619000
3000
Pero resultó que
10:22
the prosecutorfiscal was not happycontento
255
622000
3000
el fiscal no estaba contento
10:25
that JudgeJuez ForerForer ignoredignorado the sentencingsentencia guidelineslineamientos
256
625000
3000
con que la jueza Forer ignorara las pautas de sentencia
10:28
and sortordenar of inventedinventado her ownpropio,
257
628000
2000
e inventara las suyas propias
10:30
and so he appealedapelado.
258
630000
3000
y por eso apeló.
10:33
And he askedpreguntó for the mandatoryobligatorio minimummínimo sentencefrase
259
633000
3000
Pidió la sentencia mínima obligatoria
10:36
for armedarmado robberyrobo.
260
636000
2000
para el robo a mano armada.
10:38
He did after all have a toyjuguete gunpistola.
261
638000
3000
Después de todo él tenía un arma de juguete.
10:41
The mandatoryobligatorio minimummínimo sentencefrase for armedarmado robberyrobo
262
641000
2000
La sentencia mínima obligatoria para el robo a mano armada
10:43
is fivecinco yearsaños.
263
643000
3000
es de 5 años.
10:46
He wonwon the appealapelación.
264
646000
2000
Ganó la apelación.
10:48
MichaelMiguel was sentencedsentenciado to fivecinco yearsaños in prisonprisión.
265
648000
3000
Michael fue sentenciado a 5 años de prisión.
10:52
JudgeJuez ForerForer had to followseguir the lawley.
266
652000
3000
La jueza Forer tuvo que obedecer la ley.
10:56
And by the way, this appealapelación wentfuimos throughmediante
267
656000
2000
Y, por cierto, esta apelación ocurrió
10:58
after he had finishedterminado servingservicio his sentencefrase,
268
658000
2000
después de que él terminara de cumplir su condena,
11:00
so he was out and workingtrabajando at a jobtrabajo
269
660000
3000
así que estaba en libertad con un empleo,
11:03
and takingtomando carecuidado of his familyfamilia
270
663000
2000
cuidando de su familia,
11:05
and he had to go back into jailcárcel.
271
665000
2000
y tuvo que regresar a la cárcel.
11:07
JudgeJuez ForerForer did what she was requirednecesario to do,
272
667000
3000
La jueza Forer hizo lo que le pidieron que haga
11:10
and then she quitdejar the benchbanco.
273
670000
3000
y luego renunció al cargo.
11:14
And MichaelMiguel disappeareddesapareció.
274
674000
3000
Y Michael desapareció.
11:18
So that is an exampleejemplo,
275
678000
2000
Así que esto es un ejemplo
11:20
bothambos of wisdomsabiduría in practicepráctica
276
680000
2000
tanto de sabiduría práctica
11:22
and the subversionsubversión of wisdomsabiduría
277
682000
2000
como de subversión de la sabiduría
11:24
by rulesreglas that are meantsignificado, of coursecurso, to make things better.
278
684000
3000
por normas que tienen por objeto, por supuesto, mejorar las cosas.
11:27
Now considerconsiderar MsSra. DeweyDewey.
279
687000
2000
Pensemos ahora en la Sra. Dewey.
11:29
MsSra. Dewey'sDewey's a teacherprofesor in a TexasTexas elementaryelemental schoolcolegio.
280
689000
3000
La Sra. Dewey es maestra de primaria en Texas.
11:32
She foundencontró herselfsí misma listeningescuchando to a consultantconsultor one day
281
692000
3000
Un día se encontraba escuchando a un consultor
11:35
who was tryingmolesto to help teachersprofesores
282
695000
2000
que trataba de ayudar a las maestras
11:37
boostaumentar the testprueba scorespuntuaciones of the kidsniños,
283
697000
2000
a mejorar las puntuaciones de los niños,
11:39
so that the schoolcolegio
284
699000
2000
para que la escuela
11:41
would reachalcanzar the eliteélite categorycategoría
285
701000
3000
alcanzara la categoría de élite
11:44
in percentageporcentaje of kidsniños passingpaso biggrande testspruebas.
286
704000
2000
en porcentaje de niños que aprobaran los grandes exámenes.
11:46
All these schoolsescuelas in TexasTexas competecompetir with one anotherotro
287
706000
2000
Todas estas escuelas texanas compiten entre sí
11:48
to achievelograr these milestoneshitos,
288
708000
2000
para alcanzar estos hitos
11:50
and there are bonusesbonificaciones and variousvarios other treatstrata
289
710000
3000
y hay bonos y otros varios regalos
11:53
that come if you beatgolpear the other schoolsescuelas.
290
713000
3000
que reciben si le ganan a otras escuelas.
11:56
So here was the consultant'sconsultor adviceConsejo:
291
716000
3000
Este era el consejo del consultor:
11:59
first, don't wasteresiduos your time on kidsniños
292
719000
3000
primero, no pierdan tiempo con los niños
12:02
who are going to passpasar the testprueba no matterimportar what you do.
293
722000
3000
que van a aprobar el examen sin importar lo que hagan.
12:06
SecondSegundo, don't wasteresiduos your time
294
726000
2000
Segundo, no pierdan tiempo
12:08
on kidsniños who can't passpasar the testprueba
295
728000
3000
en los niños que no aprobarán
12:11
no matterimportar what you do.
296
731000
2000
sin importar lo que hagan.
12:13
ThirdTercero, don't wasteresiduos your time
297
733000
2000
Tercero, no pierdan tiempo
12:15
on kidsniños who movedmovido into the districtdistrito
298
735000
3000
en los niños que se mudan de distrito
12:18
too latetarde for theirsu scorespuntuaciones to be countedcontado.
299
738000
3000
demasiado tarde para contabilizar sus puntuaciones.
12:21
FocusAtención all of your time and attentionatención
300
741000
3000
Concentren todo su tiempo y atención
12:24
on the kidsniños who are on the bubbleburbuja,
301
744000
3000
en los niños que están en la burbuja,
12:27
the so-calledasí llamado "bubbleburbuja kidsniños" --
302
747000
2000
los llamados niños de la burbuja,
12:29
kidsniños where your interventionintervención
303
749000
2000
los niños que con su intervención
12:31
can get them just maybe over the linelínea
304
751000
2000
ustedes puedan hacer que crucen la línea
12:33
from failingdefecto to passingpaso.
305
753000
2000
del fracaso a la aprobación.
12:35
So MsSra. DeweyDewey heardoído this,
306
755000
2000
Al oír esto la Sra. Dewey
12:37
and she shooksacudió her headcabeza in despairdesesperación
307
757000
3000
negaba con su cabeza con desesperación
12:40
while fellowcompañero teachersprofesores were sortordenar of cheeringaplausos eachcada other on
308
760000
3000
mientras sus colegas maestros se daban ánimo unos a otros
12:43
and noddingcabeceo approvinglycon aprobación.
309
763000
2000
y asentían con la cabeza.
12:45
It's like they were about to go playjugar a footballfútbol gamejuego.
310
765000
2000
Era como si estuvieran por jugar un partido de fútbol.
12:47
For MsSra. DeweyDewey,
311
767000
2000
Para la Sra. Dewey
12:49
this isn't why she becameconvirtió a teacherprofesor.
312
769000
3000
no era para eso que decidió ser maestra.
12:52
Now KenConocido and I are not naiveingenuo,
313
772000
2000
Ahora bien, Ken y yo no somos ingenuos
12:54
and we understandentender that you need to have rulesreglas.
314
774000
3000
y entendemos que uno necesita tener reglas.
12:57
You need to have incentivesincentivos.
315
777000
2000
Uno necesita tener incentivos.
12:59
People have to make a livingvivo.
316
779000
2000
Las personas tienen que ganarse la vida.
13:01
But the problemproblema
317
781000
2000
Pero el problema
13:03
with relyingconfiando on rulesreglas and incentivesincentivos
318
783000
2000
en depender de reglas e incentivos
13:05
is that they demoralizedesmoralizar
319
785000
3000
es que éstos desmoralizan
13:08
professionalprofesional activityactividad,
320
788000
2000
la actividad profesional.
13:10
and they demoralizedesmoralizar professionalprofesional activityactividad
321
790000
2000
Y desmoralizan la actividad profesional
13:12
in two sensessentido.
322
792000
2000
en dos sentidos.
13:14
First, they demoralizedesmoralizar the people
323
794000
2000
En primer lugar, desmoralizan a la gente
13:16
who are engagedcomprometido in the activityactividad.
324
796000
2000
involucrada en la actividad.
13:18
JudgeJuez ForerForer quitsen paz,
325
798000
2000
La jueza Forer renuncia
13:20
and MsSra. DeweyDewey in completelycompletamente dishearteneddesalentado.
326
800000
2000
y la Sra. Dewey queda descorazonada.
13:22
And secondsegundo,
327
802000
2000
En segundo lugar
13:24
they demoralizedesmoralizar the activityactividad itselfsí mismo.
328
804000
2000
desmoralizan a la propia actividad.
13:26
The very practicepráctica is demoralizeddesmoralizado,
329
806000
3000
La propia práctica se desmoraliza
13:29
and the practitionerspracticantes are demoralizeddesmoralizado.
330
809000
2000
y también los profesionales de la práctica.
13:31
It createscrea people --
331
811000
2000
Produce personas,
13:33
when you manipulatemanipular incentivesincentivos to get people to do the right thing --
332
813000
3000
cuando uno maneja incentivos para hacer que la gente haga lo correcto,
13:36
it createscrea people
333
816000
2000
produce personas
13:38
who are addictedfanático to incentivesincentivos.
334
818000
2000
adictas a los incentivos.
13:40
That is to say, it createscrea people
335
820000
2000
Es decir, eso produce personas
13:42
who only do things for incentivesincentivos.
336
822000
2000
que sólo hacen cosas a cambio de incentivos.
13:44
Now the strikingsorprendentes thing about this
337
824000
2000
Ahora bien, lo sorprendente de esto
13:46
is that psychologistspsicólogos have knownconocido this
338
826000
2000
es que los psicólogos ya saben esto
13:48
for 30 yearsaños.
339
828000
2000
hace 30 años.
13:50
PsychologistsPsicólogos have knownconocido
340
830000
2000
Los psicólogos ya conocen
13:52
about the negativenegativo consequencesConsecuencias of incentivizingincentivando everything
341
832000
3000
las consecuencias negativas de incentivarlo todo
13:55
for 30 yearsaños.
342
835000
2000
desde hace 30 años.
13:57
We know that if you rewardrecompensa kidsniños for drawingdibujo picturesimágenes,
343
837000
3000
Sabemos que si uno recompensa a los niños por hacer dibujos
14:00
they stop caringcuidando about the drawingdibujo
344
840000
2000
dejan de preocuparse por el dibujo
14:02
and carecuidado only about the rewardrecompensa.
345
842000
2000
y se preocupan sólo por la recompensa.
14:04
If you rewardrecompensa kidsniños for readingleyendo bookslibros,
346
844000
2000
Si uno recompensa a los niños por leer libros
14:06
they stop caringcuidando about what's in the bookslibros
347
846000
3000
dejan de preocuparse por el contenido de los libros
14:09
and only carecuidado about how long they are.
348
849000
2000
y se preocupan sólo por su longitud.
14:11
If you rewardrecompensa teachersprofesores for kids'niños testprueba scorespuntuaciones,
349
851000
3000
Si uno recompensa a los maestros por las puntuaciones de los niños
14:14
they stop caringcuidando about educatingeducando
350
854000
2000
dejan de preocuparse por la educación
14:16
and only carecuidado about testprueba preparationpreparación.
351
856000
2000
y sólo se preocupan por los exámenes.
14:18
If you were to rewardrecompensa doctorsdoctores
352
858000
2000
Si uno premiara a los médicos
14:20
for doing more proceduresprocedimientos --
353
860000
2000
por hacer más tratamientos
14:22
whichcual is the currentcorriente systemsistema -- they would do more.
354
862000
2000
como en el sistema actual, harían más.
14:24
If insteaden lugar you rewardrecompensa doctorsdoctores for doing fewermenos proceduresprocedimientos,
355
864000
3000
Si, por el contrario, uno premia a los médicos por atender menos
14:27
they will do fewermenos.
356
867000
2000
atenderán menos.
14:29
What we want, of coursecurso,
357
869000
2000
Lo que queremos, por supuesto,
14:31
is doctorsdoctores who do just the right amountcantidad of proceduresprocedimientos
358
871000
2000
es que los médicos atiendan la cantidad justa de casos;
14:33
and do the right amountcantidad for the right reasonrazón --
359
873000
3000
que atiendan la cantidad justa por la razón correcta
14:36
namelya saber, to serveservir the welfarebienestar of theirsu patientspacientes.
360
876000
3000
es decir, que contribuyan al bienestar de sus pacientes.
14:39
PsychologistsPsicólogos have knownconocido this for decadesdécadas,
361
879000
2000
Los psicólogos ya lo saben desde hace décadas
14:41
and it's time for policymakersResponsables políticos
362
881000
3000
y es hora de que las autoridades
14:44
to startcomienzo payingpago attentionatención
363
884000
2000
empiecen a prestar atención
14:46
and listen to psychologistspsicólogos a little bitpoco,
364
886000
3000
y escuchen un poco más a los psicólogos
14:49
insteaden lugar of economistseconomistas.
365
889000
3000
en vez de a los economistas.
14:52
And it doesn't have to be this way.
366
892000
2000
No tiene por qué ser de este modo.
14:54
We think, KenConocido and I, that there are realreal sourcesfuentes of hopeesperanza.
367
894000
3000
Ken y yo pensamos que existen fuentes reales de esperanza.
14:57
We identifyidentificar one setconjunto of people
368
897000
2000
Identificamos un grupo de personas
14:59
in all of these practicespracticas
369
899000
2000
en todas estas prácticas
15:01
who we call cannyastuto outlawsfuera de la ley.
370
901000
2000
que denominamos "proscritos astutos".
15:03
These are people
371
903000
2000
Son personas
15:05
who, beingsiendo forcedforzado to operatefuncionar
372
905000
3000
que al ser forzadas a operar
15:08
in a systemsistema that demandsdemandas rule-followingseguimiento de reglas
373
908000
2000
en sistemas que demandan cumplimiento de la ley
15:10
and createscrea incentivesincentivos,
374
910000
2000
y que brindan incentivos,
15:12
find away around the rulesreglas,
375
912000
2000
eluden las reglas,
15:14
find a way to subvertsubvertir the rulesreglas.
376
914000
3000
encuentran la manera de subvertir las reglas.
15:17
So there are teachersprofesores who have these scriptsguiones to followseguir,
377
917000
2000
Así, hay profesores que siguen estas guías
15:19
and they know that if they followseguir these scriptsguiones, the kidsniños will learnaprender nothing.
378
919000
3000
y saben que si lo hacen los niños no van a aprender nada.
15:22
And so what they do is they followseguir the scriptsguiones,
379
922000
3000
Por eso lo que hacen es seguir la guía
15:25
but they followseguir the scriptsguiones at double-timedoble tiempo
380
925000
3000
pero siguen la guía a paso redoblado
15:28
and squirrelardilla away little bitsbits of extraextra time
381
928000
3000
y reservan algo de tiempo extra
15:31
duringdurante whichcual they teachenseñar in the way
382
931000
2000
para enseñar de la manera
15:33
that they actuallyactualmente know is effectiveeficaz.
383
933000
3000
en que saben que es efectiva.
15:36
So these are little ordinaryordinario, everydaycada día heroeshéroes,
384
936000
3000
Son héroes cotidianos, comunes,
15:39
and they're incrediblyincreíblemente admirableadmirable,
385
939000
2000
y son increíblemente admirables,
15:41
but there's no way that they can sustainsostener this kindtipo of activityactividad
386
941000
3000
pero no hay manera de que puedan mantener este tipo de actividad
15:44
in the facecara of a systemsistema
387
944000
2000
de cara a un sistema
15:46
that eitherya sea rootsraíces them out
388
946000
2000
que o bien los arranca de raíz
15:48
or grindsrutinas them down.
389
948000
2000
o bien los oprime.
15:50
So cannyastuto outlawsfuera de la ley are better than nothing,
390
950000
2000
Por eso los "proscritos astutos" son mejor que nada
15:52
but it's harddifícil to imagineimagina any cannyastuto outlawproscrito
391
952000
2000
pero es difícil de imaginar proscritos astutos
15:54
sustainingnutritivo that for an indefiniteindefinido periodperíodo of time.
392
954000
3000
sosteniendo eso durante un tiempo indefinido.
15:57
More hopefulesperanzado
393
957000
2000
Más prometedores
15:59
are people we call system-changerscambiadores de sistema.
394
959000
2000
son los llamados "cambia sistema".
16:01
These are people who are looking
395
961000
2000
Son personas que están buscando
16:03
not to dodgeesquivar the system'ssistema rulesreglas and regulationsregulaciones,
396
963000
3000
no esquivar las normas y regulaciones del sistema
16:06
but to transformtransformar the systemsistema,
397
966000
2000
sino transformar el sistema,
16:08
and we talk about severalvarios.
398
968000
2000
y hay varios.
16:10
One in particularespecial
399
970000
2000
Uno en particular
16:12
is a judgejuez namedllamado RobertRobert RussellRussell.
400
972000
3000
es el juez Robert Russell.
16:15
And one day he was facedenfrentado
401
975000
2000
Este juez un día se enfrentó
16:17
with the casecaso of GaryGary PettengillPettengill.
402
977000
3000
con el caso de Gary Pettengill.
16:20
PettengillPettengill was a 23-year-old-edad vetveterinario
403
980000
3000
Pettengill era un veterano de 23 años
16:23
who had plannedplanificado to make the armyEjército a careercarrera,
404
983000
2000
que había planeado hacer una carrera en el ejército
16:25
but then he got a severegrave back injurylesión in IraqIrak,
405
985000
2000
pero luego, en Irak, sufrió una lesión severa en la espalda
16:27
and that forcedforzado him to take a medicalmédico dischargedescarga.
406
987000
3000
que lo obligó a pedir un alta médica.
16:30
He was marriedcasado, he had a thirdtercero kidniño on the way,
407
990000
3000
Estaba casado, venía el tercer hijo en camino,
16:33
he sufferedsufrió from PTSDPTSD, in additionadición to the badmalo back,
408
993000
3000
sufría trastorno de estrés postraumático, además de la espalda,
16:36
and recurrentrecurrente nightmarespesadillas,
409
996000
2000
y de pesadillas recurrentes
16:38
and he had startedempezado usingutilizando marijuanamarijuana
410
998000
2000
y había empezado a fumar marihuana
16:40
to easefacilitar some of the symptomssíntomas.
411
1000000
3000
para aliviar algunos de los síntomas.
16:43
He was only ablepoder to get part-timemedio tiempo work because of his back,
412
1003000
3000
Por lo de la espalda tuvo que buscar un trabajo de tiempo parcial
16:46
and so he was unableincapaz to earnganar enoughsuficiente to put foodcomida on the tablemesa
413
1006000
3000
y por ende no le alcanzaba para llevar el pan a la mesa
16:49
and take carecuidado of his familyfamilia.
414
1009000
2000
y cuidar de su familia.
16:51
So he startedempezado sellingde venta marijuanamarijuana.
415
1011000
2000
Así que empezó a vender marihuana.
16:53
He was bustedreventado in a drugdroga sweepbarrer.
416
1013000
3000
Fue arrestado en una redada de drogas.
16:56
His familyfamilia was kickedgolpeado out of theirsu apartmentapartamento,
417
1016000
2000
Expulsaron a su familia de su hogar
16:58
and the welfarebienestar systemsistema
418
1018000
2000
y Bienestar Social
17:00
was threateningamenazante to take away his kidsniños.
419
1020000
2000
amenazaba con quitarle a sus hijos.
17:02
UnderDebajo normalnormal sentencingsentencia proceduresprocedimientos,
420
1022000
2000
Siguiendo los procedimientos normales de sentencia
17:04
JudgeJuez RussellRussell would have had little choiceelección
421
1024000
3000
el juez Russell no habría podido más que
17:07
but to sentencefrase PettengillPettengill to seriousgrave jail-timetiempo en prisión
422
1027000
2000
condenar a Pettengill a pasar mucho tiempo en la cárcel
17:09
as a drugdroga felonfelón.
423
1029000
3000
por crímenes de droga.
17:12
But JudgeJuez RussellRussell did have an alternativealternativa.
424
1032000
3000
Pero el juez Russell tenía una alternativa.
17:15
And that's because he was in a specialespecial courtCorte.
425
1035000
3000
Y eso porque estaba en un tribunal especial.
17:18
He was in a courtCorte calledllamado the Veterans'Veteranos CourtCorte.
426
1038000
3000
Estaba en un una corte llamada Tribunal de Veteranos.
17:21
In the Veterans'Veteranos CourtCorte --
427
1041000
2000
El Tribunal de Veteranos
17:23
this was the first of its kindtipo in the UnitedUnido StatesEstados.
428
1043000
3000
era el primero en su tipo en Estados Unidos.
17:26
JudgeJuez RussellRussell createdcreado the Veterans'Veteranos CourtCorte.
429
1046000
2000
El juez Russell creó el Tribunal de Veteranos.
17:28
It was a courtCorte only for veteransveteranos
430
1048000
2000
Era un tribunal exclusivo para veteranos
17:30
who had brokenroto the lawley.
431
1050000
3000
que habían violado la ley.
17:33
And he had createdcreado it exactlyexactamente because
432
1053000
2000
Y lo había creado exactamente porque
17:35
mandatoryobligatorio sentencingsentencia lawsleyes
433
1055000
2000
las leyes de sentencia obligatoria
17:37
were takingtomando the judgmentjuicio out of judgingjuzgando.
434
1057000
3000
estaban desvirtuando los juicios.
17:40
No one wanted non-violentno violento offendersofensores --
435
1060000
3000
Nadie quería que delincuentes no violentos
17:43
and especiallyespecialmente non-violentno violento offendersofensores who were veteransveteranos to bootbota --
436
1063000
3000
y, sobre todo que delincuentes no violentos que eran veteranos,
17:46
to be thrownarrojado into prisonprisión.
437
1066000
2000
fueran arrojados a la cárcel.
17:48
They wanted to do something about what we all know,
438
1068000
3000
Querían hacer algo respecto de lo que todos conocemos,
17:51
namelya saber the revolvinggiratorio doorpuerta of the criminalcriminal justicejusticia systemsistema.
439
1071000
3000
a saber, la puerta giratoria del sistema de justicia penal.
17:54
And what the Veterans'Veteranos CourtCorte did,
440
1074000
2000
El Tribunal de Veteranos trató
17:56
was it treatedtratado eachcada criminalcriminal as an individualindividual,
441
1076000
3000
a cada criminal como a un individuo,
17:59
triedintentó to get insidedentro theirsu problemsproblemas,
442
1079000
3000
intentó entender sus problemas
18:02
triedintentó to fashionModa responsesrespuestas to theirsu crimescrímenes
443
1082000
3000
intentó elaborar respuestas para sus delitos
18:05
that helpedayudado them to rehabilitaterehabilitar themselvessí mismos,
444
1085000
2000
que les ayudaran a rehabilitarse,
18:07
and didn't forgetolvidar about them onceuna vez the judgmentjuicio was madehecho.
445
1087000
3000
y que no los olvidaran una vez que el juicio tuviera lugar.
18:10
StayedSe alojó with them, followedseguido up on them,
446
1090000
3000
Permanecer junto a ellos, seguirlos,
18:13
madehecho sure that they were stickingpega to whateverlo que sea planplan
447
1093000
2000
garantizar que se adhirieran al plan que
18:15
had been jointlyconjuntamente developeddesarrollado
448
1095000
2000
se desarrollara en conjunto
18:17
to get them over the humpjoroba.
449
1097000
2000
para sortear la dificultad.
18:19
There are now 22 citiesciudades
450
1099000
2000
Ya hay 22 ciudades
18:21
that have Veterans'Veteranos CourtsTribunales like this.
451
1101000
2000
que tienen un Tribunal de Veteranos como éste.
18:23
Why has the ideaidea spreaduntado?
452
1103000
3000
¿Por qué se propagó la idea?
18:26
Well, one reasonrazón is
453
1106000
2000
Bien, una razón es
18:28
that JudgeJuez RussellRussell
454
1108000
2000
que por el tribunal
18:30
has now seenvisto 108 vetsveteranos
455
1110000
2000
del juez Russell
18:32
in his Veterans'Veteranos CourtCorte
456
1112000
2000
han pasado 108 veteranos
18:34
as of Februaryfebrero of this yearaño,
457
1114000
2000
a febrero de este año,
18:36
and out of 108,
458
1116000
2000
y de esos 108 veteranos
18:38
guessadivinar how manymuchos have goneido back throughmediante
459
1118000
2000
adivinen cuántos han vuelto a prisión
18:40
the revolvinggiratorio doorpuerta of justicejusticia
460
1120000
2000
por la puerta giratoria
18:42
into prisonprisión.
461
1122000
2000
de la Justicia.
18:44
NoneNinguna. NoneNinguna.
462
1124000
2000
Ninguno. Nadie.
18:46
AnyoneNadie would glomglom ontosobre
463
1126000
3000
Cualquiera se aferraría
18:49
a criminalcriminal justicejusticia systemsistema
464
1129000
2000
a un sistema de justicia penal
18:51
that has this kindtipo of a recordgrabar.
465
1131000
2000
que tuviera este tipo de resultados.
18:53
So here'saquí está is a system-changercambiador de sistema, and it seemsparece to be catchingatractivo.
466
1133000
3000
Tenemos aquí un "cambia sistema" que parece ser contagioso.
18:56
There's a bankerbanquero
467
1136000
2000
Hay un banquero
18:58
who createdcreado a for-profitcon fines de lucro communitycomunidad bankbanco
468
1138000
2000
que creó un banco comunitario con fines de lucro
19:00
that encouragedalentado bankersbanqueros -- I know this is harddifícil to believe --
469
1140000
3000
que alentó a los banqueros -sé que esto es difícil de creer-
19:03
encouragedalentado bankersbanqueros who workedtrabajó there to do well
470
1143000
3000
alentó a los banqueros que trabajaban allí a hacer el bien
19:06
by doing good for theirsu low-incomede bajos ingresos clientsclientela.
471
1146000
3000
haciendo el bien a sus clientes de bajos ingresos.
19:09
The bankbanco helpedayudado financefinanciar the rebuildingreconstrucción
472
1149000
3000
El banco ayudó a financiar la reconstrucción
19:12
of what was otherwisede otra manera a dyingmoribundo communitycomunidad.
473
1152000
3000
de lo que de otra manera sería una comunidad moribunda.
19:15
ThoughAunque theirsu loanpréstamo recipientsdestinatarios were high-riskalto riesgo by ordinaryordinario standardsestándares,
474
1155000
3000
Aunque los destinatarios de sus préstamos eran de alto riesgo según las normas comunes,
19:18
the defaultdefecto ratetarifa was extremelyextremadamente lowbajo.
475
1158000
3000
la tasa de morosidad fue muy baja.
19:21
The bankbanco was profitablerentable.
476
1161000
3000
El banco fue rentable.
19:24
The bankersbanqueros stayedse quedó with theirsu loanpréstamo recipientsdestinatarios.
477
1164000
2000
Los banqueros se quedaron con los receptores de los préstamos.
19:26
They didn't make loansprestamos and then sellvender the loansprestamos.
478
1166000
2000
No hacían préstamos para luego venderlos.
19:28
They servicedrevisado the loansprestamos.
479
1168000
2000
Ellos administraban los préstamos.
19:30
They madehecho sure that theirsu loanpréstamo recipientsdestinatarios
480
1170000
2000
Se aseguraron de que los beneficiarios de sus préstamos
19:32
were stayingquedarse up with theirsu paymentspagos.
481
1172000
3000
efectuaran sus pagos.
19:35
BankingBancario hasn'tno tiene always been
482
1175000
3000
La banca no ha sido siempre
19:38
the way we readleer about it now in the newspapersperiódicos.
483
1178000
4000
como hoy la pintan los periódicos.
19:42
Even GoldmanGoldman SachsSachs
484
1182000
2000
Incluso Goldman Sachs
19:44
onceuna vez used to serveservir clientsclientela,
485
1184000
3000
solía estar al servicio de sus clientes
19:47
before it turnedconvertido into an institutioninstitución
486
1187000
3000
antes de pasar a ser una institución
19:50
that servessirve only itselfsí mismo.
487
1190000
2000
al servicio de sí misma.
19:52
BankingBancario wasn'tno fue always this way,
488
1192000
2000
La banca no ha sido siempre así
19:54
and it doesn't have to be this way.
489
1194000
3000
y no tiene que ser de este modo.
19:59
So there are examplesejemplos like this in medicinemedicina --
490
1199000
3000
Hay ejemplos como éste en la medicina:
20:02
doctorsdoctores at HarvardHarvard
491
1202000
2000
médicos de Harvard
20:04
who are tryingmolesto to transformtransformar medicalmédico educationeducación,
492
1204000
2000
que están tratando de transformar la educación médica,
20:06
so that you don't get a kindtipo of ethicalético erosionerosión
493
1206000
2000
para que no se produzca esa suerte de erosión ética
20:08
and losspérdida of empathyempatía,
494
1208000
2000
y falta de empatía
20:10
whichcual characterizescaracteriza mostmás medicalmédico studentsestudiantes
495
1210000
2000
que caracteriza a la mayoría de los estudiantes de medicina
20:12
in the coursecurso of theirsu medicalmédico trainingformación.
496
1212000
2000
en el transcurso de su formación médica.
20:14
And the way they do it is to give third-yeartercer año medicalmédico studentsestudiantes
497
1214000
3000
Y lo hacen dándole a los estudiantes de tercer año
20:17
patientspacientes who they followseguir for an entiretodo yearaño.
498
1217000
2000
pacientes a los que deben seguir todo un año.
20:19
So the patientspacientes are not organOrgano systemssistemas,
499
1219000
2000
Así, los pacientes no son sistemas de órganos,
20:21
and they're not diseasesenfermedades;
500
1221000
2000
ni enfermedades;
20:23
they're people, people with livesvive.
501
1223000
2000
son personas, personas que tienen vidas.
20:25
And in orderorden to be an effectiveeficaz doctordoctor,
502
1225000
2000
Y para ser un médico eficaz
20:27
you need to treattratar people who have livesvive and not just diseaseenfermedad.
503
1227000
3000
es necesario tratar personas que tienen vidas y no sólo enfermedades.
20:30
In additionadición to whichcual there's an enormousenorme amountcantidad of back and forthadelante,
504
1230000
3000
Además hay una enorme cantidad de idas y vueltas,
20:33
mentoringtutoría of one studentestudiante by anotherotro,
505
1233000
2000
tutoría de un estudiante por otro,
20:35
of all the studentsestudiantes by the doctorsdoctores,
506
1235000
3000
de todos los estudiantes por los médicos,
20:38
and the resultresultado is a generationGeneracion -- we hopeesperanza -- of doctorsdoctores
507
1238000
3000
y el resultado, esperamos, será una generación de médicos
20:41
who do have time for the people they treattratar.
508
1241000
2000
que tenga tiempo para las personas que atienden.
20:43
We'llBien see.
509
1243000
2000
Ya veremos.
20:45
So there are lots of examplesejemplos like this that we talk about.
510
1245000
3000
Hay muchos ejemplos como este del que hablamos.
20:48
EachCada of them showsmuestra that it is possibleposible
511
1248000
2000
Todos muestran que es posible
20:50
to buildconstruir on and nurturenutrir characterpersonaje
512
1250000
3000
construir y forjar el carácter
20:53
and keep a professionprofesión
513
1253000
2000
y mantener una profesión
20:55
truecierto to its properapropiado missionmisión --
514
1255000
2000
fiel a su propia misión;
20:57
what AristotleAristóteles would have calledllamado its properapropiado telosTelos.
515
1257000
3000
lo que Aristóteles llamaría el propio "telos"
21:01
And KenConocido and I believe
516
1261000
2000
Ken y yo creemos
21:03
that this is what practitionerspracticantes actuallyactualmente want.
517
1263000
3000
que esto es lo que realmente quieren los profesionales.
21:06
People want to be allowedpermitido
518
1266000
2000
Las personas quieren que les permitan
21:08
to be virtuousvirtuoso.
519
1268000
2000
ser virtuosos.
21:10
They want to have permissionpermiso to do the right thing.
520
1270000
3000
Quieren tener permiso para hacer lo correcto.
21:13
They don't want to feel
521
1273000
2000
No quieren sentirse
21:15
like they need to take a showerducha
522
1275000
2000
como que necesitan una ducha
21:17
to get the moralmoral grimemugre off theirsu bodiescuerpos everydaycada día
523
1277000
3000
para quitarse la mugre moral del cuerpo cada día
21:20
when they come home from work.
524
1280000
3000
cuando regresan a sus casas del trabajo.
21:23
AristotleAristóteles thought that practicalpráctico wisdomsabiduría
525
1283000
2000
Aristóteles pensaba que la sabiduría práctica
21:25
was the keyllave to happinessfelicidad,
526
1285000
2000
era la clave de la felicidad
21:27
and he was right.
527
1287000
3000
y tenía razón.
21:30
There's now a lot of researchinvestigación beingsiendo donehecho in psychologypsicología
528
1290000
3000
Hoy en día hay mucha investigación en psicología
21:33
on what makeshace people happycontento,
529
1293000
2000
sobre los factores de la felicidad
21:35
and the two things that jumpsaltar out in studyestudiar after studyestudiar --
530
1295000
3000
y las dos cosas que saltan en todos los estudios
21:38
I know this will come as a shockchoque to all of you --
531
1298000
2000
-sé que va a ser como un balde de agua fría para Uds-
21:40
the two things that matterimportar mostmás to happinessfelicidad
532
1300000
3000
las dos cosas que más importan para la felicidad
21:43
are love and work.
533
1303000
3000
son el amor y el trabajo.
21:46
Love: managinggerente successfullyexitosamente
534
1306000
3000
Amor: manejar con éxito
21:49
relationsrelaciones with the people who are closecerca to you
535
1309000
2000
las relaciones con las personas cercanas
21:51
and with the communitiescomunidades of whichcual you are a partparte.
536
1311000
3000
y con las comunidades de las que uno forma parte.
21:54
Work: engagingatractivo in activitiesocupaciones
537
1314000
3000
Trabajo: participar en actividades
21:57
that are meaningfulsignificativo and satisfyingsatisfactorio.
538
1317000
3000
significativas y gratificantes.
22:00
If you have that, good closecerca relationsrelaciones with other people,
539
1320000
3000
Si uno tiene eso, relaciones estrechas con otras personas
22:03
work that's meaningfulsignificativo and fulfillingcumpliendo,
540
1323000
3000
y un trabajo significativo y gratificante,
22:06
you don't much need anything elsemás.
541
1326000
3000
prácticamente no necesita nada más.
22:09
Well, to love well and to work well,
542
1329000
3000
Bueno, para amar bien y trabajar bien
22:12
you need wisdomsabiduría.
543
1332000
2000
se necesita sabiduría.
22:14
RulesReglas and incentivesincentivos don't tell you
544
1334000
2000
Las normas y los incentivos no nos dicen
22:16
how to be a good friendamigo, how to be a good parentpadre,
545
1336000
3000
cómo ser buenos amigos, cómo ser buenos padres,
22:19
how to be a good spouseesposa,
546
1339000
2000
cómo ser buen cónyuge
22:21
or how to be a good doctordoctor or a good lawyerabogado
547
1341000
2000
o cómo ser buen doctor o buen abogado
22:23
or a good teacherprofesor.
548
1343000
2000
o buen maestro.
22:25
RulesReglas and incentivesincentivos
549
1345000
2000
Las normas y los incentivos
22:27
are no substitutessustitutos for wisdomsabiduría.
550
1347000
2000
no son sustitutos de la sabiduría.
22:29
IndeedEn efecto, we arguediscutir,
551
1349000
2000
De hecho, sostenemos,
22:31
there is no substitutesustituir for wisdomsabiduría.
552
1351000
3000
no hay sustituto para la sabiduría.
22:34
And so practicalpráctico wisdomsabiduría
553
1354000
2000
Por eso la sabiduría práctica
22:36
does not requireexigir
554
1356000
2000
no requiere
22:38
heroicheroico actshechos of self-sacrificeauto sacrificio
555
1358000
3000
actos heroicos de abnegación
22:41
on the partparte of practitionerspracticantes.
556
1361000
3000
por parte de los profesionales.
22:44
In givingdando us the will and the skillhabilidad
557
1364000
2000
Al darnos la voluntad y la habilidad
22:46
to do the right thing -- to do right by othersotros --
558
1366000
3000
de hacer lo correcto -para hacer el bien a otros-
22:49
practicalpráctico wisdomsabiduría alsoademás givesda us
559
1369000
2000
la sabiduría práctica nos da también
22:51
the will and the skillhabilidad
560
1371000
2000
la voluntad y la habilidad
22:53
to do right by ourselvesNosotros mismos.
561
1373000
3000
de hacernos bien a nosotros mismos.
22:56
ThanksGracias.
562
1376000
2000
Gracias.
22:58
(ApplauseAplausos)
563
1378000
3000
(Aplausos)
Translated by Sebastian Betti
Reviewed by Francisco Gnecco

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ABOUT THE SPEAKER
Barry Schwartz - Psychologist
Barry Schwartz studies the link between economics and psychology, offering startling insights into modern life. Lately, working with Ken Sharpe, he's studying wisdom.

Why you should listen

In his 2004 book The Paradox of Choice, Barry Schwartz tackles one of the great mysteries of modern life: Why is it that societies of great abundance — where individuals are offered more freedom and choice (personal, professional, material) than ever before — are now witnessing a near-epidemic of depression? Conventional wisdom tells us that greater choice is for the greater good, but Schwartz argues the opposite: He makes a compelling case that the abundance of choice in today's western world is actually making us miserable.

Infinite choice is paralyzing, Schwartz argues, and exhausting to the human psyche. It leads us to set unreasonably high expectations, question our choices before we even make them and blame our failures entirely on ourselves. His relatable examples, from consumer products (jeans, TVs, salad dressings) to lifestyle choices (where to live, what job to take, who and when to marry), underscore this central point: Too much choice undermines happiness.

Schwartz's previous research has addressed morality, decision-making and the varied inter-relationships between science and society. Before Paradox he published The Costs of Living, which traces the impact of free-market thinking on the explosion of consumerism -- and the effect of the new capitalism on social and cultural institutions that once operated above the market, such as medicine, sports, and the law.

Both books level serious criticism of modern western society, illuminating the under-reported psychological plagues of our time. But they also offer concrete ideas on addressing the problems, from a personal and societal level.

Schwartz is the author of the TED Book, Why We Work

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Barry Schwartz | Speaker | TED.com