TEDSalon NY2011
Barry Schwartz: Using our practical wisdom
Használjuk gyakorlatias bölcsességünket
Filmed:
Readability: 3.9
1,136,541 views
Barry Schwartz egy bensőséges beszéd keretében fejtegeti azt a kérdéskört, hogy "Vajon hogyan érjük el, hogy azt tegyük, ami a helyes?" Munkatársa, Kenneth Sharpe közreműködésével olyan történeteket oszt meg velünk, amelyek rávilágítanak a szabályok követése és a valódi bölcs választás közti különbségre.
Barry Schwartz - Psychologist
Barry Schwartz studies the link between economics and psychology, offering startling insights into modern life. Lately, working with Ken Sharpe, he's studying wisdom. Full bio
Barry Schwartz studies the link between economics and psychology, offering startling insights into modern life. Lately, working with Ken Sharpe, he's studying wisdom. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:00
The first thing I want to do is say thank you to all of you.
0
0
3000
Először is szeretnék mindannyiuknak köszönetet mondani.
00:03
The second thing I want to do is introduce my co-author
1
3000
3000
Másodsorban pedig szeretném bemutatni társszerzőmet
00:06
and dear friend and co-teacher.
2
6000
2000
és kedves barátomat, valamint tanártársamat.
00:08
Ken and I have been working together
3
8000
2000
Ken és én már együtt dolgozunk
00:10
for almost 40 years.
4
10000
2000
majdnem 40 éve.
00:12
That's Ken Sharpe over there.
5
12000
2000
Az ott Ken Sharpe.
00:14
(Applause)
6
14000
2000
(Taps)
00:16
So there is among many people --
7
16000
3000
Tehát sok emberben -
00:19
certainly me and most of the people I talk to --
8
19000
2000
bennem mindenesetre és a legtöbb emberben akikkel beszélek -
00:21
a kind of collective dissatisfaction
9
21000
3000
él egyfajta kollektív elégedetlenség
00:24
with the way things are working,
10
24000
2000
azzal kapcsolatban, ahogy a dolgok zajlanak,
00:26
with the way our institutions run.
11
26000
3000
ahogy az intézményeink működnek.
00:29
Our kids' teachers seem to be failing them.
12
29000
4000
Gyermekeink tanárai is kudarcot vallanak ezen a téren.
00:33
Our doctors don't know who the hell we are,
13
33000
3000
Az orvosainknak fogalmuk sincs, ki a fenék vagyunk valójában,
00:36
and they don't have enough time for us.
14
36000
2000
és egyszerűen nincs elegendő idejük ránk.
00:38
We certainly can't trust the bankers,
15
38000
2000
Egyértelműen nem bízhatunk meg a bankárokban,
00:40
and we certainly can't trust the brokers.
16
40000
3000
és egyértelműen nem bízhatunk a brókerekben.
00:43
They almost brought the entire financial system down.
17
43000
3000
Majdnem teljesen tönkretették az egész pénzügyi rendszert.
00:46
And even as we do our own work,
18
46000
3000
És még saját munkánk végzése közben is
00:49
all too often,
19
49000
2000
igen gyakran előfordul,
00:51
we find ourselves having to choose
20
51000
3000
hogy azon kapjuk magunkat, hogy választanunk kell
00:54
between doing what we think is the right thing
21
54000
3000
a közt, amiről azt gondoljuk, hogy a megfelelő dolog lenne,
00:57
and doing the expected thing,
22
57000
2000
és a közt, amiről úgy gondoljuk, hogy elvárják tőlünk,
00:59
or the required thing,
23
59000
2000
vagy éppen konkrétan megkövetelik,
01:01
or the profitable thing.
24
61000
2000
vagy a közt, ami hasznunkra lenne.
01:03
So everywhere we look,
25
63000
2000
Tehát akárhova is nézünk,
01:05
pretty much across the board,
26
65000
2000
szerte a vidéken,
01:07
we worry that the people we depend on
27
67000
3000
aggódhatunk amiatt, hogy akiktől függünk,
01:10
don't really have our interests at heart.
28
70000
3000
nem igazán viselik szívükön a mi érdekeinket.
01:14
Or if they do have our interests at heart,
29
74000
3000
Vagy ha mégis szívükön viselik az érdekeinket,
01:17
we worry that they don't know us well enough
30
77000
2000
amiatt aggódunk, hogy nem ismernek bennünket eléggé ahhoz,
01:19
to figure out what they need to do
31
79000
2000
hogy kitalálják, mit is kell tenniük
01:21
in order to allow us
32
81000
2000
annak érdekében, hogy biztosítsák számunkra
01:23
to secure those interests.
33
83000
2000
az érdekeink képviseletét.
01:25
They don't understand us.
34
85000
2000
Nem értenek bennünket.
01:27
They don't have the time to get to know us.
35
87000
2000
Nincs idejük arra, hogy megismerjenek bennünket.
01:29
There are two kinds of responses
36
89000
2000
Kétfajta választ
01:31
that we make
37
91000
2000
szoktunk adni
01:33
to this sort of general dissatisfaction.
38
93000
3000
az ilyesfajta általános elégedetlenségre.
01:37
If things aren't going right,
39
97000
2000
Ha a dolgok nem mennek jól,
01:39
the first response is:
40
99000
2000
az első válasz így hangzik:
01:41
let's make more rules,
41
101000
2000
hozzunk még több szabályt,
01:43
let's set up a set
42
103000
2000
határozzunk meg egy sor
01:45
of detailed procedures
43
105000
2000
részletes eljárást
01:47
to make sure that people will do the right thing.
44
107000
3000
arra, hogy az emberek biztosan a megfelelő dolgot tegyék.
01:50
Give teachers scripts
45
110000
2000
Adjunk a tanároknak leírásokat,
01:52
to follow in the classroom,
46
112000
2000
amiket követhetnek az osztályteremben,
01:54
so even if they don't know what they're doing
47
114000
2000
hogy még ha nem is tudják, mit tesznek,
01:56
and don't care about the welfare of our kids,
48
116000
3000
és gyermekeink jóllétével sem törődnek,
01:59
as long as they follow the scripts,
49
119000
2000
akkor is, amíg követik a leírásokat,
02:01
our kids will get educated.
50
121000
2000
a gyermekeink nevelődnek.
02:03
Give judges a list of mandatory sentences
51
123000
3000
Adjunk bíráinknak olyan kötelező ítéleteket tartalmazó listát
02:06
to impose for crimes,
52
126000
2000
amiket bűntettek esetén alkalmazni kell,
02:08
so that you don't need to rely
53
128000
2000
hogy ne kelljen arra támaszkodnunk,
02:10
on judges using their judgment.
54
130000
3000
hogy a bíró hozza meg az ítéletet.
02:13
Instead, all they have to do
55
133000
2000
Ehelyett, mindössze annyi dolguk van,
02:15
is look up on the list
56
135000
2000
hogy fellapozzák a listát,
02:17
what kind of sentence goes with what kind of crime.
57
137000
3000
hogy bizonyos bűntett esetén, milyen ítélet jár.
02:20
Impose limits
58
140000
2000
Állítsunk fel limiteket
02:22
on what credit card companies can charge in interest
59
142000
3000
a kamatra amit a hitelkártya cégek számolhatnak fel,
02:25
and on what they can charge in fees.
60
145000
2000
és a díjakra amiket felszámolhatnak.
02:27
More and more rules
61
147000
2000
Egyre több és több szabály,
02:29
to protect us
62
149000
2000
ami megvéd bennünket
02:31
against an indifferent, uncaring
63
151000
2000
egy sor közömbös, nemtörődöm
02:33
set of institutions we have to deal with.
64
153000
3000
intézménytől, amivel dolgunk akad.
02:36
Or -- or maybe and --
65
156000
2000
Vagy - ill. és -
02:38
in addition to rules,
66
158000
2000
a szabályokon túl,
02:40
let's see if we can come up
67
160000
2000
megnézhetjük azt is, hogy vajon elő tudunk-e rukkolni
02:42
with some really clever incentives
68
162000
2000
néhány valóban ötletes ösztönzéssel,
02:44
so that, even if the people we deal with
69
164000
2000
olyanokkal, hogy még ha azok az emberek, akikkel összekerülünk
02:46
don't particularly want to serve our interests,
70
166000
3000
nem is igazán akarják a mi érdekeinket szolgálni,
02:49
it is in their interest
71
169000
2000
mégis érdekük legyen
02:51
to serve our interest --
72
171000
2000
a mi érdekünket szolgálni -
02:53
the magic incentives
73
173000
2000
olyan mágikus ösztönzőkről beszélek,
02:55
that will get people to do the right thing
74
175000
2000
amik ráveszik az embereket arra, hogy megtegyék a megfelelő dolgot,
02:57
even out of pure selfishness.
75
177000
3000
még ha puszta önzésből is teszik.
03:00
So we offer teachers bonuses
76
180000
2000
Így lehetséges az, hogy bónuszokat ajánlunk fel a tanároknak,
03:02
if the kids they teach
77
182000
2000
amennyiben az általuk oktatott gyermekek
03:04
score passing grades on these big test scores
78
184000
3000
annyi pontot szereznek, hogy átmennek azokon a nagy számonkérő teszteken,
03:07
that are used to evaluate
79
187000
2000
amiket arra szántak, hogy felmérjék
03:09
the quality of school systems.
80
189000
2000
az iskolarendszerek minőségét.
03:12
Rules and incentives --
81
192000
2000
Szabályok és ösztönzők -
03:14
"sticks" and "carrots."
82
194000
2000
husángok és répák.
03:16
We passed a bunch of rules
83
196000
2000
Határozatot hoztunk egy sor szabályról
03:18
to regulate the financial industry
84
198000
2000
annak érdekében, hogy megrendszabályozzuk a pénzügyi ágazatot
03:20
in response to the recent collapse.
85
200000
2000
válaszképpen a legutóbbi válságra.
03:22
There's the Dodd-Frank Act,
86
202000
2000
Itt van a Dodd-Frank Törvény,
03:24
there's the new Consumer Financial Protection Agency
87
204000
3000
Itt van a Fogyasztók Pézügyi Védelmének Ügynöksége
03:27
that is temporarily being headed through the backdoor
88
207000
3000
amit átmenetileg titokban
03:30
by Elizabeth Warren.
89
210000
2000
Elizabeth Warren irányít. (Aktuális USA-beli helyzet - ford.)
03:32
Maybe these rules
90
212000
2000
Elképzelhető, hogy ezek a szabályok
03:34
will actually improve
91
214000
3000
ténylegesen javítani fognak
03:37
the way these financial services companies behave.
92
217000
4000
azon, ahogy ezek a pénzügyi szolgáltató cégek viselkednek.
03:41
We'll see.
93
221000
2000
Majd meglátjuk.
03:43
In addition, we are struggling
94
223000
2000
Ezen felül, azzal is bajlódunk,
03:45
to find some way to create incentives
95
225000
3000
hogy valamiféle ösztönzőerőt találjunk
03:48
for people in the financial services industry
96
228000
3000
a pénzügyi szolgáltató ágazatban dolgozó emberek számára,
03:51
that will have them more interested
97
231000
2000
ami ráveszi őket arra, hogy érdekeltebbek legyenek
03:53
in serving the long-term interests
98
233000
2000
abban, hogy hosszútávú érdekeket szolgáljanak
03:55
even of their own companies,
99
235000
2000
még a saját cégeik számára is,
03:57
rather than securing short-term profits.
100
237000
3000
ahelyett, hogy rövidtávú profitokat hajtanának.
04:01
So if we find just the right incentives,
101
241000
2000
Tehát mindössze annyi a dolgunk, hogy megtaláljuk a megfelelő ösztönzőerőt,
04:03
they'll do the right thing -- as I said -- selfishly,
102
243000
3000
és máris megteszik a megfelelő dolgot - amint már említettem - önzően,
04:06
and if we come up with the right rules and regulations,
103
246000
3000
és amennyiben előrukkolunk a megfelelő szabályokkal és rendeletekkel,
04:09
they won't drive us all over a cliff.
104
249000
3000
akkor nem fognak bennünket a szakadékba vezérelni.
04:12
And Ken [Sharpe] and I certainly know
105
252000
3000
És Ken és én kétségkívül tudjuk,
04:15
that you need to reign in the bankers.
106
255000
3000
hogy muszáj ellenőrzést gyakorolni a bankárokon fölött.
04:18
If there is a lesson to be learned from the financial collapse
107
258000
3000
Ha van tanulság, amit le lehet vonni a pénzügyi összeomlásból,
04:21
it is that.
108
261000
2000
akkor ez az.
04:23
But what we believe,
109
263000
2000
De amiben mi hiszünk,
04:25
and what we argue in the book,
110
265000
2000
és ami mellet a könyvünkben érvelünk,
04:27
is that there is no set of rules,
111
267000
3000
az az, hogy nincs olyan köteg szabály,
04:30
no matter how detailed,
112
270000
2000
legyen mégoly kimerítő is,
04:32
no matter how specific,
113
272000
2000
mégoly specifikus is,
04:34
no matter how carefully monitored
114
274000
2000
mégoly gondosan átvizsgált is,
04:36
and enforced,
115
276000
2000
valamint érvényesített,
04:38
there is no set of rules
116
278000
2000
nem létezik olyan szabály,
04:40
that will get us what we need.
117
280000
2000
ami meghozza nekünk azt, amire szükségünk van.
04:42
Why? Because bankers are smart people.
118
282000
3000
Miért? Mert a bankárok ravaszak.
04:46
And, like water,
119
286000
2000
És ahogy a víz is,
04:48
they will find cracks
120
288000
2000
ők is megtalálják a réseket
04:50
in any set of rules.
121
290000
3000
bármilyen szabályzatcsomagban.
04:53
You design a set of rules that will make sure
122
293000
3000
Létrehozunk egy szabálycsomagot, ami biztosítja,
04:56
that the particular reason
123
296000
2000
hogy az a bizonyos ok
04:58
why the financial system "almost-collapse"
124
298000
2000
ami miatt a pénzügyi rendszer majdnem összeomlott
05:00
can't happen again.
125
300000
2000
nehogy még egyszer előforduljon.
05:02
It is naive beyond description
126
302000
2000
Leírhatatlanul naív dolog
05:04
to think that having blocked
127
304000
2000
azt gondolni, hogy azáltal, hogy meggátoltuk
05:06
this source of financial collapse,
128
306000
2000
az ebből az okból eredő pénzügyi összeomlást,
05:08
you have blocked all possible sources of financial collapse.
129
308000
3000
meggátoltuk volna az összes lehetséges okból eredő pénzügyi összeomlást.
05:11
So it's just a question of waiting for the next one
130
311000
3000
Tehát valójában csak várnunk kell a következőre
05:14
and then marveling at how we could have been so stupid
131
314000
3000
és akkor majd álmélkodhatunk, vajon hogy lehettünk ennyire ostobák,
05:17
as not to protect ourselves against that.
132
317000
3000
hogy nem védtük meg magunkat ezen újabbtól előre.
05:20
What we desperately need,
133
320000
2000
Amire veszettül szükségünk lenne,
05:22
beyond, or along with, better rules
134
322000
3000
a jobb szabályokon túl, ill. azokkal párhuzamosan,
05:25
and reasonably smart incentives,
135
325000
2000
és valóban ésszerű ösztönzőkön át,
05:27
is we need virtue.
136
327000
3000
az az erény,
05:30
We need character.
137
330000
2000
a jellem,
05:32
We need people who want to do the right thing.
138
332000
3000
olyan emberek, akik meg akarják tenni a megfelelő dolgot.
05:35
And in particular,
139
335000
2000
És különösképpen
05:37
the virtue that we need most of all
140
337000
3000
arra az erényre van szükségünk leginkább,
05:40
is the virtue that Aristotle called
141
340000
2000
amit Arisztotelész
05:42
"practical wisdom."
142
342000
3000
gyakorlatias bölcsességnek nevezett.
05:45
Practical wisdom
143
345000
2000
A gyakorlati tudásból eredő bölcsesség,
05:47
is the moral will
144
347000
2000
az az erkölcsi szándék,
05:49
to do the right thing
145
349000
2000
hogy a megfelelő dolgot tegyük,
05:51
and the moral skill
146
351000
2000
és az az erkölcsi érzék,
05:53
to figure out what the right thing is.
147
353000
3000
hogy rá is tudjunk jönni, hogy vajon mi a helyes.
05:56
So Aristotle was very interested in watching
148
356000
3000
Tehát, Arisztotelész nagyon érdeklődve figyelte,
05:59
how the craftsmen around him worked.
149
359000
3000
hogyan dolgoznak körülötte a mesteremberek.
06:02
And he was impressed
150
362000
2000
És lenyűgözte őt
06:04
at how they would improvise
151
364000
2000
hogyan improvizáltak
06:06
novel solutions to novel problems --
152
366000
2000
újszerű megoldásokat újszerű problémákra --
06:08
problems that they hadn't anticipated.
153
368000
2000
olyan problémákra, amikre nem számítottak.
06:10
So one example is he sees these stonemasons
154
370000
2000
Egy ilyen példa az, amikor látta, hogy a kőfaragók
06:12
working on the Isle of Lesbos,
155
372000
3000
akik Leszbosz szigetén dolgoztak,
06:15
and they need to measure out
156
375000
2000
ki kellett mérjenek
06:17
round columns.
157
377000
2000
köralakú oszlopokat.
06:19
Well if you think about it,
158
379000
2000
Ha belegondolsz,
06:21
it's really hard to measure out round columns using a ruler.
159
381000
3000
nagyon nehéz lehet kör alakú oszlopokat kimérni vonalzó segítségével.
06:24
So what do they do?
160
384000
2000
Mit tettek tehát?
06:26
They fashion a novel solution to the problem.
161
386000
3000
Kifejlesztettek egy újszerű megoldást a problémához.
06:29
They created a ruler that bends,
162
389000
3000
Létrehoztak egy hajlítható mércét,
06:32
what we would call these days a tape measure --
163
392000
3000
amit manapság mérőszalagnak neveznénk -
06:35
a flexible rule,
164
395000
2000
egy rugalmas vonalzót,
06:37
a rule that bends.
165
397000
2000
olyat, ami hajlik.
06:39
And Aristotle said,
166
399000
2000
És Arisztotelész azt mondta,
06:41
"Hah, they appreciated that sometimes
167
401000
3000
hogy hűha, észrevették, hogy néha
06:44
to design rounded columns,
168
404000
3000
kerek oszlopok megalkotásához
06:47
you need to bend the rule."
169
407000
3000
a szabályt is meg kell hajlítanod.
06:50
And Aristotle said
170
410000
2000
És erre Arisztotelész azt mondta,
06:52
often in dealing with other people,
171
412000
3000
hogy gyakran amikor emberekkel foglalkozunk,
06:55
we need to bend the rules.
172
415000
3000
akkor is meg kell hajlítanunk a szabályokat.
06:58
Dealing with other people
173
418000
2000
Amikor emberekkel foglalkozunk,
07:00
demands a kind of flexibility
174
420000
3000
bizonyos fajta rugalmasságra van szükség,
07:03
that no set of rules can encompass.
175
423000
3000
amit semmiféle szabály nem képes magában foglalni.
07:06
Wise people know when and how
176
426000
2000
A bölcsek tudják, mikor és hogyan
07:08
to bend the rules.
177
428000
2000
lehet a szabályokat megszegni.
07:10
Wise people know how to improvise.
178
430000
3000
A bölcsek tudják, hogyan kell improvizálni.
07:13
The way my co-author , Ken, and I talk about it,
179
433000
3000
Ahogy a szerzőtársammal, Kennel emlegetjük őket,
07:16
they are kind of like jazz musicians.
180
436000
2000
olyasfélék ők, mint a jazz zenészek;
07:18
The rules are like the notes on the page,
181
438000
2000
a szabályok olyanok, mint a papírra vetett hangjegyek,
07:20
and that gets you started,
182
440000
2000
és ez indít be,
07:22
but then you dance around the notes on the page,
183
442000
3000
de aztán táncra perdülsz a papírra vetett hangjegyek körül,
07:25
coming up with just the right combination
184
445000
2000
előjössz az éppen megfelelő kombinációval,
07:27
for this particular moment
185
447000
2000
ennek a jelenlegi pillanatnak megfelelően,
07:29
with this particular set of fellow players.
186
449000
3000
ezeknek az éppen jelenlévő társjátékosoknak megfelelően.
07:32
So for Aristotle,
187
452000
2000
Így aztán Arisztotelész számára
07:34
the kind
188
454000
3000
ez a fajta
07:37
of rule-bending,
189
457000
3000
törvényszegés,
07:40
rule exception-finding and improvisation
190
460000
3000
szabály alóli kivétel-vadászás és improvizáció
07:43
that you see in skilled craftsmen
191
463000
2000
amit a hozzáértő mesterembereknél találunk,
07:45
is exactly what you need
192
465000
2000
pontosan az, amire szükségünk van ahhoz,
07:47
to be a skilled moral craftsman.
193
467000
3000
hogy hozzáértő erkölcsös mesteremberek legyünk.
07:50
And in interactions with people,
194
470000
2000
És az emberekkel való foglalkozás során
07:52
almost all the time,
195
472000
2000
majdnem mindig
07:54
it is this kind of flexibility that is required.
196
474000
2000
ez az a rugalmasság, amire szükség van.
07:56
A wise person knows when to bend the rules.
197
476000
3000
Egy bölcs ember tudja, mikor kell megszegni egy szabályt.
07:59
A wise person knows when to improvise.
198
479000
2000
Egy bölcs ember tudja, mikor kell improvizálni.
08:01
And most important,
199
481000
2000
És a legfontosabb,
08:03
a wise person does this improvising and rule-bending
200
483000
3000
hogy egy bölcs ember ezeket az improvizálásokat és szabály-megszegéseket
08:06
in the service of the right aims.
201
486000
3000
a megfelelő célok érdekében teszi.
08:10
If you are a rule-bender and an improviser
202
490000
3000
Ha mindössze azért vagy szabályszegő és improvizátor,
08:13
mostly to serve yourself,
203
493000
2000
hogy saját érdekeidet szolgáld ezzel,
08:15
what you get is ruthless manipulation of other people.
204
495000
3000
az eredmény más emberek könyörtelen manipulációja lesz.
08:18
So it matters that you do this wise practice
205
498000
2000
Tehát nagyon is sokat számít az, hogy ezt a bölcs gyakorlatot
08:20
in the service of others
206
500000
2000
mások szolgálatában,
08:22
and not in the service of yourself.
207
502000
2000
ne pedig csak a saját érdekedben végezd.
08:24
And so the will to do the right thing
208
504000
3000
Így aztán az a szándék, hogy a megfelelő dolgot tegyed meg,
08:27
is just as important as the moral skill
209
507000
2000
éppolyan fontos, mint az az erkölcsi érzék,
08:29
of improvisation
210
509000
2000
amely segítségével improvizálsz,
08:31
and exception-finding.
211
511000
2000
és a kivételeket keresed.
08:33
Together they comprise practical wisdom,
212
513000
3000
Ezek együttesen teszik ki a gyakorlati tapasztalatból eredő bölcsességet,
08:36
which Aristotle thought
213
516000
2000
amiről Arisztotelész azt tanította,
08:38
was the master virtue.
214
518000
2000
hogy minden erények legfontosabbika.
08:40
So I'll give you an example
215
520000
2000
Nos, akkor most felhozok egy példát
08:42
of wise practice in action.
216
522000
2000
a működőképes bölcs gyakorlatra.
08:44
It's the case of Michael.
217
524000
3000
Mihály esetét.
08:47
Michael's a young guy.
218
527000
2000
Mihály egy fiatal srác.
08:49
He had a pretty low-wage job.
219
529000
2000
Elég alulfizetett állása van.
08:51
He was supporting his wife and a child,
220
531000
3000
Eltartotta a feleségét és a gyermekét,
08:54
and the child was going to parochial school.
221
534000
2000
és a gyermeke egyházi iskolában nevelkedett.
08:56
Then he lost his job.
222
536000
3000
Majd elvesztette az állását.
08:59
He panicked
223
539000
2000
Pánikba esett amiatt,
09:01
about being able to support his family.
224
541000
3000
hogyan fogja tudni támogatni így a családját.
09:04
One night, he drank a little too much,
225
544000
3000
Egy este kicsit többet ivott a kelleténél,
09:07
and he robbed a cab driver --
226
547000
2000
és kirabolt egy taxisofőrt -
09:09
stole 50 dollars.
227
549000
2000
ellopott tőle 50 dollárt.
09:11
He robbed him at gunpoint.
228
551000
2000
Fegyverrel kényszerítette a sofőrt.
09:13
It was a toy gun.
229
553000
3000
Játékfegyverrel.
09:16
He got caught. He got tried.
230
556000
3000
Elkapták, megvádolták,
09:19
He got convicted.
231
559000
2000
elítélték.
09:21
The Pennsylvania sentencing guidelines
232
561000
3000
A Pennsylvániai büntető előírások szerint
09:24
required a minimum sentence for a crime like this
233
564000
3000
egy ilyenfajta bűntett elkövetéséért a minimum ítélet
09:27
of two years, 24 months.
234
567000
2000
két év, azaz 24 hónap.
09:29
The judge on the case, Judge Lois Forer
235
569000
3000
Az eset bírója, Lois Forer bíró,
09:32
thought that this made no sense.
236
572000
3000
úgy vélte, ennek semmi értelme.
09:35
He had never committed a crime before.
237
575000
3000
Ez az ember azelőtt még soha nem követett el bűntettet.
09:38
He was a responsible husband and father.
238
578000
3000
Ő egy felelősségteljes férj és apa.
09:41
He had been faced with desperate circumstances.
239
581000
2000
Kétségbeejtő körülmények közé került.
09:43
All this would do is wreck a family.
240
583000
3000
Ez az ítélet mindössze annyit idézne elő, hogy a család tönkre megy.
09:46
And so she improvised a sentence -- 11 months,
241
586000
3000
Így aztán, improvizált egy ítéletet - 11 hónapot.
09:49
and not only that,
242
589000
2000
És nem pusztán ennyit ítélt,
09:51
but release every day to go to work.
243
591000
2000
hanem azt is, hogy minden nap kiengedjék, hogy dolgozni mehessen.
09:53
Spend your night in jail, spend your day holding down a job.
244
593000
3000
Az éjszakáit börtönben kellet töltenie, a nappaljait pedig egy állás betöltésével.
09:56
He did. He served out his sentence.
245
596000
3000
És Mihály megtette. Kiszolgálta a büntetését.
09:59
He made restitution
246
599000
2000
Kárpótolta a kiraboltat,
10:01
and found himself a new job.
247
601000
2000
és keresett magának egy új munkahelyet.
10:03
And the family was united.
248
603000
3000
És a család egyben maradt.
10:06
And it seemed on the road
249
606000
2000
Sőt, úgy tűnt a javulás útján van
10:08
to some sort of a decent life --
250
608000
3000
egy egészen normális élet felé -
10:11
a happy ending to a story
251
611000
3000
egy boldog kimenetelű sztori
10:14
involving wise improvisation
252
614000
2000
beleértve a bölcs improvizációt is
10:16
from a wise judge.
253
616000
3000
a bölcs bíró részéről.
10:19
But it turned out
254
619000
3000
Ám kiderült,
10:22
the prosecutor was not happy
255
622000
3000
hogy az ügyész nem volt elégedett azzal,
10:25
that Judge Forer ignored the sentencing guidelines
256
625000
3000
ahogy Forer bíró figyelmen kívül hagyta az ítélethozási irányelveket,
10:28
and sort of invented her own,
257
628000
2000
és helyette feltalálta a sajátját,
10:30
and so he appealed.
258
630000
3000
ezért aztán fellebbezett.
10:33
And he asked for the mandatory minimum sentence
259
633000
3000
És a kötelező minimum ítéletet kérte,
10:36
for armed robbery.
260
636000
2000
ami a fegyveres rablásért jár.
10:38
He did after all have a toy gun.
261
638000
3000
Sebaj, hogy játékfegyverről volt szó!
10:41
The mandatory minimum sentence for armed robbery
262
641000
2000
A kötelező minimum ítélet a fegyveres rablásért
10:43
is five years.
263
643000
3000
öt év.
10:46
He won the appeal.
264
646000
2000
Megnyerte a fellebezést.
10:48
Michael was sentenced to five years in prison.
265
648000
3000
Mihályt elítélték öt év börtönben eltöltendő büntetésre.
10:52
Judge Forer had to follow the law.
266
652000
3000
Forer bírónak követnie kellett a Törvényt.
10:56
And by the way, this appeal went through
267
656000
2000
És azt még hozzá kell tennem, hogy ez a fellebbezés akkor zajlott,
10:58
after he had finished serving his sentence,
268
658000
2000
amikor Mihály már letöltötte a büntetését,
11:00
so he was out and working at a job
269
660000
3000
tehát kint volt és dolgozott a munkahelyén,
11:03
and taking care of his family
270
663000
2000
és eltartotta a családját,
11:05
and he had to go back into jail.
271
665000
2000
és így kellett visszamennie a dutyiba.
11:07
Judge Forer did what she was required to do,
272
667000
3000
Forer bíró elvégezte, ami elő volt írva neki,
11:10
and then she quit the bench.
273
670000
3000
majd lemondott a bírói székről.
11:14
And Michael disappeared.
274
674000
3000
Mihály pedig eltűnt.
11:18
So that is an example,
275
678000
2000
Ez tehát egy példa
11:20
both of wisdom in practice
276
680000
2000
mind a működőképes bölcsességre,
11:22
and the subversion of wisdom
277
682000
2000
mind a bölcsesség kiforgatására,
11:24
by rules that are meant, of course, to make things better.
278
684000
3000
az olyan szabályok által, amik természetesen arra lettek létrehozva, hogy a dolgokat jobbá tegyék.
11:27
Now consider Ms. Dewey.
279
687000
2000
Itt van aztán Dewey kisasszony esete is.
11:29
Ms. Dewey's a teacher in a Texas elementary school.
280
689000
3000
Dewey kisasszony egy texasi elemi iskolában volt tanárnő.
11:32
She found herself listening to a consultant one day
281
692000
3000
Azon kapta magát a minap, hogy egy tanácsadó fejtegetését hallgatja,
11:35
who was trying to help teachers
282
695000
2000
amint megpróbál segíteni a tanároknak abban,
11:37
boost the test scores of the kids,
283
697000
2000
hogy a kölykök teszteredményeit feljavítsák,
11:39
so that the school
284
699000
2000
annak érdekében,
11:41
would reach the elite category
285
701000
3000
hogy az iskola elérhesse a kíváló kategóriát
11:44
in percentage of kids passing big tests.
286
704000
2000
a nagy teszteket sikeresen kitöltő gyerekek arányában.
11:46
All these schools in Texas compete with one another
287
706000
2000
Az összes texasi iskola benne van ebben a versenyben
11:48
to achieve these milestones,
288
708000
2000
hogy elérjék ezeket a mérföldköveket,
11:50
and there are bonuses and various other treats
289
710000
3000
és vannak erre bónuszok és különféle más jutalmak
11:53
that come if you beat the other schools.
290
713000
3000
amiket meg lehet szerezni, ha legyőzitek a többi sulit.
11:56
So here was the consultant's advice:
291
716000
3000
Nos, a konzultáns tanácsa a következő volt:
11:59
first, don't waste your time on kids
292
719000
3000
Először is, ne vesztegesse az idejét olyan gyerekekre,
12:02
who are going to pass the test no matter what you do.
293
722000
3000
akik átmennek a teszten, anélkül, hogy bármit is tenne velük.
12:06
Second, don't waste your time
294
726000
2000
Másodszor, ne vesztegesse az idejét
12:08
on kids who can't pass the test
295
728000
3000
olyan gyerekekre sem, aki nem mennek át a vizsgán
12:11
no matter what you do.
296
731000
2000
akármit is tesz velük.
12:13
Third, don't waste your time
297
733000
2000
Harmadsorban, ne vesztegesse az idejét
12:15
on kids who moved into the district
298
735000
3000
olyan gyerekekre sem, akik nemrég költöztek a kerületbe
12:18
too late for their scores to be counted.
299
738000
3000
túl későn ahhoz, hogy a pontszámaikat be lehessen számítani.
12:21
Focus all of your time and attention
300
741000
3000
Fókuszálja minden idejét és figyelmét
12:24
on the kids who are on the bubble,
301
744000
3000
azokra a gyerekekre, akik a ponthatáron lebegnek,
12:27
the so-called "bubble kids" --
302
747000
2000
az ún. lebegő esetek,
12:29
kids where your intervention
303
749000
2000
azokat a kölyköket, akiket a közbenjárása
12:31
can get them just maybe over the line
304
751000
2000
éppenhogy talán átlendíti a választóvonalon,
12:33
from failing to passing.
305
753000
2000
a bukásból az átmenésbe.
12:35
So Ms. Dewey heard this,
306
755000
2000
Tehát Dewey kisasszony ezt hallván
12:37
and she shook her head in despair
307
757000
3000
megrázta a fejét kétségbeesetten,
12:40
while fellow teachers were sort of cheering each other on
308
760000
3000
miközben a tanártársai egymást bíztatgatták, buzdították,
12:43
and nodding approvingly.
309
763000
2000
és beleegyezően bólogattak.
12:45
It's like they were about to go play a football game.
310
765000
2000
Olyan volt, mintha egy focimeccsre készültek volna.
12:47
For Ms. Dewey,
311
767000
2000
Dewey kisasszony
12:49
this isn't why she became a teacher.
312
769000
3000
nem ezért lett tanárnő.
12:52
Now Ken and I are not naive,
313
772000
2000
Namost, Ken és én nem vagyunk naívak,
12:54
and we understand that you need to have rules.
314
774000
3000
és megértjük, hogy van szükség szabályokra.
12:57
You need to have incentives.
315
777000
2000
Van szükség ösztönzőerőkre is.
12:59
People have to make a living.
316
779000
2000
Az embereknek meg kell élni.
13:01
But the problem
317
781000
2000
A probléma azonban
13:03
with relying on rules and incentives
318
783000
2000
a szabályokra és ösztönzőerőkre való támaszkodással
13:05
is that they demoralize
319
785000
3000
abban áll, hogy demoralizálják
13:08
professional activity,
320
788000
2000
a szakmai tevékenységet.
13:10
and they demoralize professional activity
321
790000
2000
És a szakmai tevékenységet
13:12
in two senses.
322
792000
2000
kétféle értelemben demoralizálják.
13:14
First, they demoralize the people
323
794000
2000
Először is, demoralizálják az embereket,
13:16
who are engaged in the activity.
324
796000
2000
akik elkötelezetten tevékenykednének.
13:18
Judge Forer quits,
325
798000
2000
Forer bíró kilép,
13:20
and Ms. Dewey in completely disheartened.
326
800000
2000
és Dewey kisasszony teljesen elcsügged.
13:22
And second,
327
802000
2000
Másodsorban pedig
13:24
they demoralize the activity itself.
328
804000
2000
demoralizálja magát a tevékenységet is.
13:26
The very practice is demoralized,
329
806000
3000
Maga a megvalósítás erkölcstelenné válik,
13:29
and the practitioners are demoralized.
330
809000
2000
és a megvalósítók maguk is erkölcstelenné válnak.
13:31
It creates people --
331
811000
2000
Olyan embereket teremt -
13:33
when you manipulate incentives to get people to do the right thing --
332
813000
3000
amikor úgy manipuláljuk az ösztönzőerőket, hogy rávegyünk embereket valaminek a megtételére általuk -
13:36
it creates people
333
816000
2000
olyan embereket hoz létre,
13:38
who are addicted to incentives.
334
818000
2000
akik rászoknak az ösztönzőerőkre, a juttatásokra.
13:40
That is to say, it creates people
335
820000
2000
Magyarán szólva, olyan embereket teremt,
13:42
who only do things for incentives.
336
822000
2000
akik kizárólag plusz juttatás fejében tesznek meg dolgokat.
13:44
Now the striking thing about this
337
824000
2000
Namost, a feltűnő ebben az,
13:46
is that psychologists have known this
338
826000
2000
hogy a pszichológusok ezt már
13:48
for 30 years.
339
828000
2000
30 éve tudják.
13:50
Psychologists have known
340
830000
2000
A pszichológusok ismerik
13:52
about the negative consequences of incentivizing everything
341
832000
3000
a negatív következményeit annak, ha mindent jutalmakkal ösztönzünk,
13:55
for 30 years.
342
835000
2000
idestova 30 éve!
13:57
We know that if you reward kids for drawing pictures,
343
837000
3000
Tudjuk, hogy ha a gyerekeket megjutalmazzuk azért, mert képeket rajzolnak,
14:00
they stop caring about the drawing
344
840000
2000
akkor nem a rajzolással magával fognak törődni,
14:02
and care only about the reward.
345
842000
2000
hanem kizárólag a jutalommal.
14:04
If you reward kids for reading books,
346
844000
2000
Ha megjutalmazzuk a gyerekeket a könyvolvasásért,
14:06
they stop caring about what's in the books
347
846000
3000
nem fogan többé azzal törődni, mi a könyv tartalma,
14:09
and only care about how long they are.
348
849000
2000
hanem csak azzal, milyen hosszúak.
14:11
If you reward teachers for kids' test scores,
349
851000
3000
Ha megjutalmazzuk a tanárokat a gyerekek teszteredményeiért,
14:14
they stop caring about educating
350
854000
2000
nem fognak többé a neveléssel törődni,
14:16
and only care about test preparation.
351
856000
2000
hanem csak a tesztre való felkészítéssel.
14:18
If you were to reward doctors
352
858000
2000
Ha az orvosokat azért jutalmaznánk,
14:20
for doing more procedures --
353
860000
2000
ha több és több eljárást végeznek -
14:22
which is the current system -- they would do more.
354
862000
2000
ami a jelenlegi helyzet - akkor többet végeznek.
14:24
If instead you reward doctors for doing fewer procedures,
355
864000
3000
Ha fordítva, amiatt jutalmaznánk az orvosokat, ha kevesebb eljárást végeznének,
14:27
they will do fewer.
356
867000
2000
akkor kevesebbet végeznének.
14:29
What we want, of course,
357
869000
2000
Mit is akarunk valójában?
14:31
is doctors who do just the right amount of procedures
358
871000
2000
Olyan orvosokat, akik éppen a megfelelő mennyiségű eljárásokat végzik,
14:33
and do the right amount for the right reason --
359
873000
3000
és a megfelelő mennyiségű eljárást a megfelelő okból kifolyólag végzik el -
14:36
namely, to serve the welfare of their patients.
360
876000
3000
magyarul, hogy a páciensek jóllétét szolgálják.
14:39
Psychologists have known this for decades,
361
879000
2000
A pszichológusok ezt már évtizedek óta tudják,
14:41
and it's time for policymakers
362
881000
3000
és itt az ideje, hogy a szabályalkotók
14:44
to start paying attention
363
884000
2000
végre elkezdjenek odafigyelni
14:46
and listen to psychologists a little bit,
364
886000
3000
és hallgatni a pszichológusokra egy kicsit,
14:49
instead of economists.
365
889000
3000
a gazdasági szakemberek helyett.
14:52
And it doesn't have to be this way.
366
892000
2000
És egyáltalán nem kell ennek így zajlania.
14:54
We think, Ken and I, that there are real sources of hope.
367
894000
3000
Mi úgy gondoljuk, Kennel, hogy nagyon is komoly reménysugarak vannak.
14:57
We identify one set of people
368
897000
2000
Be tudunk azonosítani egy sor embert
14:59
in all of these practices
369
899000
2000
ezeknek a folyamatoknak a során,
15:01
who we call canny outlaws.
370
901000
2000
akiket mi csak ravasz betyároknak nevezünk.
15:03
These are people
371
903000
2000
Ezek olyan emberek,
15:05
who, being forced to operate
372
905000
3000
akik rákényszerültek,
15:08
in a system that demands rule-following
373
908000
2000
hogy egy olyan rendszerben tevékenykedjenek, ahol muszáj követni a szabályokat
15:10
and creates incentives,
374
910000
2000
és ahol jutalékok segítségével zajlik az ösztönzés,
15:12
find away around the rules,
375
912000
2000
megtalálják a kiskapukat a szabályok alól,
15:14
find a way to subvert the rules.
376
914000
3000
megtalálják a módját, hogyan forgassák ki a szabályokat.
15:17
So there are teachers who have these scripts to follow,
377
917000
2000
Vannak tehát olyan tanárok, akiknek ugyanúgy megvan az előírt tananyag,
15:19
and they know that if they follow these scripts, the kids will learn nothing.
378
919000
3000
és tudják, hogy ha követik ezeket az előírásokat, akkor a gyerekek semmit nem fognak tanulni.
15:22
And so what they do is they follow the scripts,
379
922000
3000
Ezért tehát azt teszik, hogy követik az előírásokat,
15:25
but they follow the scripts at double-time
380
925000
3000
de olyan módon, hogy dupla időt töltenek vele,
15:28
and squirrel away little bits of extra time
381
928000
3000
és elcsalnak még egy kis időt,
15:31
during which they teach in the way
382
931000
2000
amely alatt megtanítják a gyerekeknek a dolgokat olyan módon,
15:33
that they actually know is effective.
383
933000
3000
amiről tudják, hogy hatékony.
15:36
So these are little ordinary, everyday heroes,
384
936000
3000
Ezek tehát kisebb hétköznapi hősök,
15:39
and they're incredibly admirable,
385
939000
2000
és hihetetlenül csodálnivalóak,
15:41
but there's no way that they can sustain this kind of activity
386
941000
3000
de nem létezik, hogy ezt a fajta tevékenységet
15:44
in the face of a system
387
944000
2000
fenn tudják tartani a rendszer szeme láttára,
15:46
that either roots them out
388
946000
2000
amely vagy kiveti őket magából,
15:48
or grinds them down.
389
948000
2000
vagy bedarálja őket.
15:50
So canny outlaws are better than nothing,
390
950000
2000
Tehát ezek a ravasz betyárok még mindig jobbak, mint a semmi,
15:52
but it's hard to imagine any canny outlaw
391
952000
2000
de nehéz elképzelni, hogy egyetlen ilyen ravasz betyár is
15:54
sustaining that for an indefinite period of time.
392
954000
3000
fenntartsa ezt a módszert határozatlan időn át.
15:57
More hopeful
393
957000
2000
Sokkal reménytelibbek
15:59
are people we call system-changers.
394
959000
2000
azok az emberek, akiket rendszer-váltóknak nevezünk.
16:01
These are people who are looking
395
961000
2000
Ők olyanok, akik nem azt keresik,
16:03
not to dodge the system's rules and regulations,
396
963000
3000
hogyan tudnák a rendszer szabályait és rendeleteit kicselezni,
16:06
but to transform the system,
397
966000
2000
hanem átalakítani magát a rendszert,
16:08
and we talk about several.
398
968000
2000
és itt többféléről is beszélünk.
16:10
One in particular
399
970000
2000
Közülük egy kiemelkedő
16:12
is a judge named Robert Russell.
400
972000
3000
egy bíró, akit Robert Russelnek hívnak.
16:15
And one day he was faced
401
975000
2000
Egy nap hozzá került
16:17
with the case of Gary Pettengill.
402
977000
3000
Gary Pettengill ügye.
16:20
Pettengill was a 23-year-old vet
403
980000
3000
Pettengill egy 23 éves veterán srác volt,
16:23
who had planned to make the army a career,
404
983000
2000
aki katonai karriert tervezett magának,
16:25
but then he got a severe back injury in Iraq,
405
985000
2000
de aztán Irakban egy komoly hátsérülést szenvedett,
16:27
and that forced him to take a medical discharge.
406
987000
3000
és emiatt egészségügyi okora hivatkozva le kellet szerelnie.
16:30
He was married, he had a third kid on the way,
407
990000
3000
Nős volt, és a harmadik gyermeket várták éppen,
16:33
he suffered from PTSD, in addition to the bad back,
408
993000
3000
poszttraumás stressz szindrómában szenvedett a hátsérülésén kívül,
16:36
and recurrent nightmares,
409
996000
2000
és visszatérő rémálmok kínozták,
16:38
and he had started using marijuana
410
998000
2000
és marihuánát kezdett használni,
16:40
to ease some of the symptoms.
411
1000000
3000
hogy könnyíteni próbáljon néhány tünetén.
16:43
He was only able to get part-time work because of his back,
412
1003000
3000
Csak félállást tudott szerezni a háta miatt,
16:46
and so he was unable to earn enough to put food on the table
413
1006000
3000
és így képtelen volt elég pénzt keresni ahhoz, hogy ételt tehessen az asztalra,
16:49
and take care of his family.
414
1009000
2000
és gondoskodhasson a családjáról.
16:51
So he started selling marijuana.
415
1011000
2000
Így aztán, marihuana terjesztésbe fogott.
16:53
He was busted in a drug sweep.
416
1013000
3000
Lebukott egy kábítószer razzia alkalmával.
16:56
His family was kicked out of their apartment,
417
1016000
2000
A családját kirakták a bérelt lakásból,
16:58
and the welfare system
418
1018000
2000
és a szociális rendszer
17:00
was threatening to take away his kids.
419
1020000
2000
azzal fenyegette, hogy elveszik a gyerekeit.
17:02
Under normal sentencing procedures,
420
1022000
2000
Normális ítélethozó eljárásoknál
17:04
Judge Russell would have had little choice
421
1024000
3000
Russell bírónak nem lett volna más lehetősége,
17:07
but to sentence Pettengill to serious jail-time
422
1027000
2000
mint Pettengillt komoly börtönbüntetésre ítélni
17:09
as a drug felon.
423
1029000
3000
kábítószeres bűnösként.
17:12
But Judge Russell did have an alternative.
424
1032000
3000
De Russel bírónak volt más lehetősége,
17:15
And that's because he was in a special court.
425
1035000
3000
mivel egy különleges bíróságon elnökölt.
17:18
He was in a court called the Veterans' Court.
426
1038000
3000
A Veteránok Bíróságán.
17:21
In the Veterans' Court --
427
1041000
2000
A Veteránok Bíróságán -
17:23
this was the first of its kind in the United States.
428
1043000
3000
ez volt az első ilyen az USÁ-ban.
17:26
Judge Russell created the Veterans' Court.
429
1046000
2000
Russel bíró hozta létre ezt a Veteránok Bíróságát.
17:28
It was a court only for veterans
430
1048000
2000
Ez egy olyan Bíróság volt, kizárólag veteránok számára,
17:30
who had broken the law.
431
1050000
3000
akik megszegték a törvényt.
17:33
And he had created it exactly because
432
1053000
2000
És pontosan ezért hozta létre,
17:35
mandatory sentencing laws
433
1055000
2000
mert a kötelező büntetéskiszabási jogszabályok
17:37
were taking the judgment out of judging.
434
1057000
3000
elvették a bírától az ítélkezés lehetőségét.
17:40
No one wanted non-violent offenders --
435
1060000
3000
Senki sem akart erőszak-mentes szabálysértőket -
17:43
and especially non-violent offenders who were veterans to boot --
436
1063000
3000
és különösen nem erőszak-mentes szabálysértőket akik ráadásul veteránok -
17:46
to be thrown into prison.
437
1066000
2000
börtönbe dobatni.
17:48
They wanted to do something about what we all know,
438
1068000
3000
Valami tenni akartak azzal kapcsolatban, amit mindannyian ismerünk már,
17:51
namely the revolving door of the criminal justice system.
439
1071000
3000
nevezetesen a büntetésvégrehajtási rendszer ún. forgóajtajával kapcsolatban.
17:54
And what the Veterans' Court did,
440
1074000
2000
És a Veteránok Bírósága ezt tette,
17:56
was it treated each criminal as an individual,
441
1076000
3000
hogy minden egyes bűnelkövetőt egyedi esetként vettek számításba,
17:59
tried to get inside their problems,
442
1079000
3000
próbáltak a problémájuk felől közelíteni,
18:02
tried to fashion responses to their crimes
443
1082000
3000
próbáltak olyan válaszokat alkotni a bűntetteikre,
18:05
that helped them to rehabilitate themselves,
444
1085000
2000
amely segítette őket abban, hogy rehabilitálják magukat,
18:07
and didn't forget about them once the judgment was made.
445
1087000
3000
és nem fejezték be annyival a tevékenységüket, hogy meghozták az ítéletet.
18:10
Stayed with them, followed up on them,
446
1090000
3000
Velük maradtak, nyomon követték őket,
18:13
made sure that they were sticking to whatever plan
447
1093000
2000
ellenőrizték, hogy betartották, akármilyen tervet alkottak is
18:15
had been jointly developed
448
1095000
2000
közösen együtt,
18:17
to get them over the hump.
449
1097000
2000
hogy segítsenek kijutni a kátyuból.
18:19
There are now 22 cities
450
1099000
2000
Már 22 olyan város létezik,
18:21
that have Veterans' Courts like this.
451
1101000
2000
ahol ilyen Veteránok Bírósága működik.
18:23
Why has the idea spread?
452
1103000
3000
Miért terjedt el ez az ötlet?
18:26
Well, one reason is
453
1106000
2000
Hát, egy ok az lehet,
18:28
that Judge Russell
454
1108000
2000
hogy Russel bírónak
18:30
has now seen 108 vets
455
1110000
2000
már 108 veterán esete volt
18:32
in his Veterans' Court
456
1112000
2000
a Veteránok Bíróságán,
18:34
as of February of this year,
457
1114000
2000
idén februárban,
18:36
and out of 108,
458
1116000
2000
és a 108-ból
18:38
guess how many have gone back through
459
1118000
2000
találják ki hányan estek vissza
18:40
the revolving door of justice
460
1120000
2000
az igazságszolgáltatás forgóajtaján keresztül
18:42
into prison.
461
1122000
2000
a börtönbe!
18:44
None. None.
462
1124000
2000
Senki. Egy sem!
18:46
Anyone would glom onto
463
1126000
3000
Bárki vidáman ünnepelne
18:49
a criminal justice system
464
1129000
2000
egy büntető igazságszolgáltatási rendszert
18:51
that has this kind of a record.
465
1131000
2000
aminek ilyen statisztikája van.
18:53
So here's is a system-changer, and it seems to be catching.
466
1133000
3000
Itt van tehát egy rendszer-váltó, és bizony ragályosnak tűnik.
18:56
There's a banker
467
1136000
2000
Van egy bankár,
18:58
who created a for-profit community bank
468
1138000
2000
aki létrehozott egy profit orientált közösségi bankot,
19:00
that encouraged bankers -- I know this is hard to believe --
469
1140000
3000
ami arra buzdította a bankárokat - tudom, hogy nehéz elhinni! -
19:03
encouraged bankers who worked there to do well
470
1143000
3000
bátorította az ott dolgozó bankárokat arra, hogy jót tegyenek
19:06
by doing good for their low-income clients.
471
1146000
3000
azáltal, hogy az alacsony jövedelmű klienseik érdekeit képviselik.
19:09
The bank helped finance the rebuilding
472
1149000
3000
A bank támogatta pénzügyileg
19:12
of what was otherwise a dying community.
473
1152000
3000
az amúgy haldokló közösség újjáépítését.
19:15
Though their loan recipients were high-risk by ordinary standards,
474
1155000
3000
Annak ellenére, hogy a hitelfelvevők a normál besorolás szerint magas kockázati besorolásban voltak,
19:18
the default rate was extremely low.
475
1158000
3000
a nemteljesítési arány rendkívül alacsony volt.
19:21
The bank was profitable.
476
1161000
3000
A bank profitot termelt.
19:24
The bankers stayed with their loan recipients.
477
1164000
2000
A bankárok kiálltak a hitelfelvevőik mellett.
19:26
They didn't make loans and then sell the loans.
478
1166000
2000
Nem azért adták a hiteleket, hogy aztán eladhassák azokat.
19:28
They serviced the loans.
479
1168000
2000
Szolgálták őket.
19:30
They made sure that their loan recipients
480
1170000
2000
Megbizonyosodtak afelől, hogy a hitelfelvevőik
19:32
were staying up with their payments.
481
1172000
3000
folyamatosan törlesztenek.
19:35
Banking hasn't always been
482
1175000
3000
A bankárkodás nem mindig volt
19:38
the way we read about it now in the newspapers.
483
1178000
4000
olyan, mint amiről manapság olvasunk az újságokban.
19:42
Even Goldman Sachs
484
1182000
2000
Még maga Goldman Sachs is
19:44
once used to serve clients,
485
1184000
3000
valaha szolgálta a klienseit,
19:47
before it turned into an institution
486
1187000
3000
mielőtt olyan intézménnyé változott volna,
19:50
that serves only itself.
487
1190000
2000
amely kizárólag önmaga érdekeit szolgálja.
19:52
Banking wasn't always this way,
488
1192000
2000
A bank szakma nem mindig volt ilyen,
19:54
and it doesn't have to be this way.
489
1194000
3000
és nem is kell ilyennek lennie!
19:59
So there are examples like this in medicine --
490
1199000
3000
Vannak aztán ilyen példák az orvoslásban is -
20:02
doctors at Harvard
491
1202000
2000
orvosok a Harvardon,
20:04
who are trying to transform medical education,
492
1204000
2000
akik próbálják az orvosi képzést átalakítani
20:06
so that you don't get a kind of ethical erosion
493
1206000
2000
oly módon, hogy ne legyél kitéve az ún. etikai eróziónak
20:08
and loss of empathy,
494
1208000
2000
és empátiavesztésnek,
20:10
which characterizes most medical students
495
1210000
2000
amely a legtöbb medikus hallgatót jellemzi,
20:12
in the course of their medical training.
496
1212000
2000
medikusi képzésük során.
20:14
And the way they do it is to give third-year medical students
497
1214000
3000
És úgy hajtják ezt végre, hogy a harmadéves medikusaiknak
20:17
patients who they follow for an entire year.
498
1217000
2000
úgy osztanak ki betegeket, hogy egy egész éven át figyelemmel kell kísérniük őket.
20:19
So the patients are not organ systems,
499
1219000
2000
Így a betegek nem pusztán szerv-rendszerek lesznek,
20:21
and they're not diseases;
500
1221000
2000
és nem pusztán betegségek,
20:23
they're people, people with lives.
501
1223000
2000
hanem emberek, olyanok, akiknek életük van!
20:25
And in order to be an effective doctor,
502
1225000
2000
És annak érdekében, hogy egy orvos hatékony lehessen,
20:27
you need to treat people who have lives and not just disease.
503
1227000
3000
az emberekre úgy kell tekinteni, mint akik élnek, és nem szabad csak a betegséget nézni.
20:30
In addition to which there's an enormous amount of back and forth,
504
1230000
3000
És ezenfelül, van egy óriási oda-vissza
20:33
mentoring of one student by another,
505
1233000
2000
mentorálás a diákok közt,
20:35
of all the students by the doctors,
506
1235000
3000
minden diák és az orvosok közt,
20:38
and the result is a generation -- we hope -- of doctors
507
1238000
3000
és az eredmény - remélhetőleg - egy olyan orvosgeneráció lesz
20:41
who do have time for the people they treat.
508
1241000
2000
amely fog időt szánni azokra az emberekre, akiket kezelnek!
20:43
We'll see.
509
1243000
2000
Meglátjuk.
20:45
So there are lots of examples like this that we talk about.
510
1245000
3000
Tehát sok ilyen példánk van, amiről most beszélünk.
20:48
Each of them shows that it is possible
511
1248000
2000
Ezek midegyike azt mutatja, hogy lehetséges
20:50
to build on and nurture character
512
1250000
3000
építeni a jellemre és fejleszteni azt,
20:53
and keep a profession
513
1253000
2000
és egy szakmát megtartani
20:55
true to its proper mission --
514
1255000
2000
hitelesnek az eredeti küldetésével összhangban -
20:57
what Aristotle would have called its proper telos.
515
1257000
3000
amit Arisztotelész megfelelő "telosznak" nevezne.
21:01
And Ken and I believe
516
1261000
2000
És Kennel együtt hiszünk abban,
21:03
that this is what practitioners actually want.
517
1263000
3000
hogy a szakemberek is tényleg ezt akarják.
21:06
People want to be allowed
518
1266000
2000
Az emberek szeretnék, ha meg lenne engedve nekik,
21:08
to be virtuous.
519
1268000
2000
hogy erkölcsösek lehessenek.
21:10
They want to have permission to do the right thing.
520
1270000
3000
Szeretnének engedélyt arra, hogy megtehessék az odaillő legmegfelelőbbet.
21:13
They don't want to feel
521
1273000
2000
Nem akarják azt érezni,
21:15
like they need to take a shower
522
1275000
2000
hogy le kell fürödniük ahhoz,
21:17
to get the moral grime off their bodies everyday
523
1277000
3000
hogy letisztítsák a morális szennyet a testükről nap mint nap
21:20
when they come home from work.
524
1280000
3000
amikor hazatérnek a munkából.
21:23
Aristotle thought that practical wisdom
525
1283000
2000
Arisztotelész úgy vélekedett, hogy a gyakorlatias bölcsesség
21:25
was the key to happiness,
526
1285000
2000
kulcsfontosságú a boldogsághoz,
21:27
and he was right.
527
1287000
3000
és igaza volt.
21:30
There's now a lot of research being done in psychology
528
1290000
3000
Manapság egy sor kutatás folyik a pszichológia területén arról,
21:33
on what makes people happy,
529
1293000
2000
hogy vajon mi teszi az embereket boldoggá,
21:35
and the two things that jump out in study after study --
530
1295000
3000
és a két legfontosabb, ami minden tanulmányból kidomborodik,
21:38
I know this will come as a shock to all of you --
531
1298000
2000
- és tudom, hogy ez mindannyiukat sokként fogja érinteni -
21:40
the two things that matter most to happiness
532
1300000
3000
tehát a boldogság tekintetében két leginkább számító dolog,
21:43
are love and work.
533
1303000
3000
a szeretet és a munka.
21:46
Love: managing successfully
534
1306000
3000
Szeretet: sikeresen fenntartani
21:49
relations with the people who are close to you
535
1309000
2000
kapcsolatokat olyan emberekkel, akik közel állnak hozzánk,
21:51
and with the communities of which you are a part.
536
1311000
3000
és azokkal a közösségekkel, amelyeknek részei vagyunk.
21:54
Work: engaging in activities
537
1314000
3000
Munka: olyan tevékenységekben részt vállalni,
21:57
that are meaningful and satisfying.
538
1317000
3000
amelyek számunkra értelmesnek és kielégítőnek számítanak.
22:00
If you have that, good close relations with other people,
539
1320000
3000
Amennyiben rendelkezel ezekkel, jó és közeli kapcsolatok más emberekkel,
22:03
work that's meaningful and fulfilling,
540
1323000
3000
értelmes, kielégítő munka,
22:06
you don't much need anything else.
541
1326000
3000
nem igazán van másra szükséged.
22:09
Well, to love well and to work well,
542
1329000
3000
No igen, ahhoz, hogy jól tudjunk szeretni és dolgozni,
22:12
you need wisdom.
543
1332000
2000
ahhoz bölcsességre van szükségünk.
22:14
Rules and incentives don't tell you
544
1334000
2000
A szabályok és az ösztönzők nem fogják elárulni nekünk azt,
22:16
how to be a good friend, how to be a good parent,
545
1336000
3000
hogyan váljunk jó barátokká, jó szülőkké,
22:19
how to be a good spouse,
546
1339000
2000
hogyan legyünk jó hitvesek,
22:21
or how to be a good doctor or a good lawyer
547
1341000
2000
vagy hogyan legyünk jó orvosok, ill. ügyvédek,
22:23
or a good teacher.
548
1343000
2000
avagy jó tanárok.
22:25
Rules and incentives
549
1345000
2000
A szabályok és ösztönzők
22:27
are no substitutes for wisdom.
550
1347000
2000
nem helyettesítik a bölcsességet.
22:29
Indeed, we argue,
551
1349000
2000
Sőt, amellett érvelünk,
22:31
there is no substitute for wisdom.
552
1351000
3000
hogy a bölcsességet egyáltalán nem helyettesíti semmi.
22:34
And so practical wisdom
553
1354000
2000
És így a gyakorlatias bölcsesség
22:36
does not require
554
1356000
2000
nem kíván meg
22:38
heroic acts of self-sacrifice
555
1358000
3000
önfeláldozó hősies cselekedeteket
22:41
on the part of practitioners.
556
1361000
3000
az ezt alkalmazók részéről.
22:44
In giving us the will and the skill
557
1364000
2000
Azáltal, hogy nekünk adományozza a szándékot és a szakértelmet
22:46
to do the right thing -- to do right by others --
558
1366000
3000
a megfelelő tett végrehajtásához - mások által megfelelőnek ítéltekhez -,
22:49
practical wisdom also gives us
559
1369000
2000
a gyakorlatias bölcsesség nekünk adományozza még
22:51
the will and the skill
560
1371000
2000
azt a szándékot és szakértelmet is,
22:53
to do right by ourselves.
561
1373000
3000
hogy önmagunk szerint is helyesen legyünk képesek cselekedni.
22:56
Thanks.
562
1376000
2000
Köszönöm.
22:58
(Applause)
563
1378000
3000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Barry Schwartz - PsychologistBarry Schwartz studies the link between economics and psychology, offering startling insights into modern life. Lately, working with Ken Sharpe, he's studying wisdom.
Why you should listen
In his 2004 book The Paradox of Choice, Barry Schwartz tackles one of the great mysteries of modern life: Why is it that societies of great abundance — where individuals are offered more freedom and choice (personal, professional, material) than ever before — are now witnessing a near-epidemic of depression? Conventional wisdom tells us that greater choice is for the greater good, but Schwartz argues the opposite: He makes a compelling case that the abundance of choice in today's western world is actually making us miserable.
Infinite choice is paralyzing, Schwartz argues, and exhausting to the human psyche. It leads us to set unreasonably high expectations, question our choices before we even make them and blame our failures entirely on ourselves. His relatable examples, from consumer products (jeans, TVs, salad dressings) to lifestyle choices (where to live, what job to take, who and when to marry), underscore this central point: Too much choice undermines happiness.
Schwartz's previous research has addressed morality, decision-making and the varied inter-relationships between science and society. Before Paradox he published The Costs of Living, which traces the impact of free-market thinking on the explosion of consumerism -- and the effect of the new capitalism on social and cultural institutions that once operated above the market, such as medicine, sports, and the law.
Both books level serious criticism of modern western society, illuminating the under-reported psychological plagues of our time. But they also offer concrete ideas on addressing the problems, from a personal and societal level.
Schwartz is the author of the TED Book, Why We Work.
Barry Schwartz | Speaker | TED.com