ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.

Why you should listen

How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.

Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.

More profile about the speaker
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com
TEDWomen 2015

Margaret Heffernan: Forget the pecking order at work

Margaret Heffernan: ¿Por qué es hora de olvidar el orden jerárquico en el trabajo?

Filmed:
3,377,127 views

Las organizaciones gestionan a menudo siguiendo el "modelo de la supergallina" en el cual el valor se coloca en los empleados estrella que superan a los demás. Y, sin embargo, esto no conduce a equipos de más alto rendimiento. La líder empresarial Margaret Heffernan observa que es la cohesión social —construida en cada pausa para el café, cada vez que un miembro del equipo pide ayuda a otro— lo que lleva con el tiempo a grandes resultados. Es un replanteamiento radical de lo que nos impulsa a hacer mejor nuestro trabajo, y de lo que significa ser líder. Porque como señala Heffernan: "Las empresas no tienen ideas; solo las personas las tienen".
- Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio

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00:12
An evolutionaryevolutivo biologistbiólogo
at PurduePurdue UniversityUniversidad
0
717
3297
Un biólogo evolutivo en
la Universidad de Purdue
00:16
namedllamado WilliamGuillermo MuirMuir studiedestudió chickensgallinas.
1
4014
3146
llamado William Muir,
estudió las gallinas.
00:19
He was interestedinteresado in productivityproductividad --
2
7520
1729
Le interesaba la productividad
00:21
I think it's something
that concernspreocupaciones all of us --
3
9249
2290
--creo que es algo que
nos concierne a todos--
pero es fácil de medir en gallinas
porque es simplemente contar los huevos.
00:23
but it's easyfácil to measuremedida in chickensgallinas
because you just countcontar the eggshuevos.
4
11539
3288
00:26
(LaughterRisa)
5
14827
1700
(Risas)
00:28
He wanted to know what could make
his chickensgallinas more productiveproductivo,
6
16527
3417
Quería saber lo que podría hacer
más productivas a sus gallinas,
00:31
so he devisedideado a beautifulhermosa experimentexperimentar.
7
19944
2926
y para ello ideó un hermoso experimento.
00:34
ChickensPollos livevivir in groupsgrupos, so first of all,
he selectedseleccionado just an averagepromedio flockrebaño,
8
22870
4458
Las gallinas viven en grupos, por eso
ante todo, eligió un grupo promedio,
00:39
and he let it alonesolo for sixseis generationsgeneraciones.
9
27328
3390
y lo dejó solo durante 6 generaciones.
00:42
But then he createdcreado a secondsegundo groupgrupo
10
30718
2089
Pero luego creó un segundo grupo
00:44
of the individuallyindividualmente
mostmás productiveproductivo chickensgallinas --
11
32807
2508
de gallinas que en forma individual
eran las más productivas
00:47
you could call them superchickenssuperchickens --
12
35315
2955
--llamémoslas supergallinas--
00:50
and he put them togetherjuntos in a superflocksuperflock,
13
38270
2107
y las puso juntas en un supergrupo,
00:52
and eachcada generationGeneracion, he selectedseleccionado
only the mostmás productiveproductivo for breedingcría.
14
40377
4698
y en cada generación, seleccionó
solo las más productivas para la cría.
00:57
After sixseis generationsgeneraciones had passedpasado,
15
45415
2554
Pasadas 6 generaciones, ¿qué encontró?
00:59
what did he find?
16
47969
1748
01:01
Well, the first groupgrupo, the averagepromedio groupgrupo,
was doing just fine.
17
49717
3831
Bueno, al primer grupo,
el grupo promedio, le iba bien.
01:05
They were all plumprechoncho and fullycompletamente featheredplumado
18
53548
2526
Todas estaban regordetas
y totalmente emplumadas
01:08
and egghuevo productionproducción
had increasedaumentado dramaticallydramáticamente.
19
56074
2278
y la producción de huevos
había aumentado drásticamente.
01:10
What about the secondsegundo groupgrupo?
20
58702
1857
¿Y el segundo grupo?
01:13
Well, all but threeTres were deadmuerto.
21
61419
1874
Bueno, murieron todas menos tres.
01:16
They'dEllos habrían peckedpicoteado the restdescanso to deathmuerte.
22
64253
2160
Picotearon al resto hasta la muerte.
01:18
(LaughterRisa)
23
66413
1577
(Risas)
01:19
The individuallyindividualmente productiveproductivo chickensgallinas
had only achievedlogrado theirsu successéxito
24
67990
5511
las gallinas que individualmente
eran productivas solo lograban éxito
01:25
by suppressingsuprimiendo the productivityproductividad
of the restdescanso.
25
73501
4663
suprimiendo la productividad del resto.
01:30
Now, as I've goneido around the worldmundo
talkinghablando about this and tellingnarración this storyhistoria
26
78830
3695
Ahora, conforme he ido por el mundo
hablando de esto y contando esta historia
01:34
in all sortstipo of organizationsorganizaciones
and companiescompañías,
27
82525
2252
en todo tipo de organizaciones y empresas,
01:36
people have seenvisto
the relevancepertinencia almostcasi instantlyinstantáneamente,
28
84777
2576
la gente ha visto
la relevancia casi al instante,
01:39
and they come up and they say
things to me like,
29
87353
2306
y vienen y me dicen cosas como:
01:41
"That superflocksuperflock, that's my companyempresa."
30
89659
3091
"Ese supergrupo es mi empresa".
01:44
(LaughterRisa)
31
92750
1965
(Risas)
01:46
Or, "That's my countrypaís."
32
94715
3511
O, "Así es mi país".
01:50
Or, "That's my life."
33
98226
2092
O, "Esa es mi vida".
01:52
All my life I've been told that the way
we have to get aheadadelante is to competecompetir:
34
100798
3924
Toda la vida me han dicho que
salimos adelante compitiendo:
01:56
get into the right schoolcolegio,
get into the right jobtrabajo, get to the topparte superior,
35
104722
4032
yendo a la escuela correcta, al trabajo
correcto, llegando a la cima,
02:00
and I've really never foundencontró it
very inspiringinspirador.
36
108754
3738
y en realidad nunca
lo encontré muy inspirador.
02:04
I've startedempezado and runcorrer businessesnegocios
because inventioninvención is a joyalegría,
37
112492
4783
Empecé a administrar empresas
porque la inventiva es una alegría,
02:09
and because workingtrabajando alongsidejunto a
brilliantbrillante, creativecreativo people
38
117275
3320
y porque trabajar junto a
personas brillantes y creativas
02:12
is its ownpropio rewardrecompensa.
39
120595
1480
es en sí una recompensa.
02:14
And I've never really feltsintió very motivatedmotivado
by peckingpicoteo orderspedidos or by superchickenssuperchickens
40
122755
5642
Nunca me han motivado demasiado
las jerarquías, las supergallinas,
ni las superestrellas.
02:20
or by superstarssuperestrellas.
41
128397
2569
02:23
But for the pastpasado 50 yearsaños,
42
131276
1944
Pero en los últimos 50 años,
02:25
we'venosotros tenemos runcorrer mostmás organizationsorganizaciones
and some societiessociedades
43
133220
4232
hemos administrado la mayoría de las
organizaciones y algunas sociedades
02:29
alonga lo largo the superchickensuperchicken modelmodelo.
44
137452
2318
con el modelo de la supergallina.
02:31
We'veNosotros tenemos thought that successéxito is achievedlogrado
by pickingcosecha the superstarssuperestrellas,
45
139960
3622
Hemos dado por hecho que el éxito
se logra seleccionado superestrellas,
02:35
the brightestmás brillante menhombres,
or occasionallyde vez en cuando womenmujer, in the roomhabitación,
46
143582
4149
a los hombres más brillantes de la
sala, o en ocasiones las mujeres,
02:39
and givingdando them all the resourcesrecursos
and all the powerpoder.
47
147731
3359
y dándoles todos los
recursos y todo el poder.
02:43
And the resultresultado has been just the samemismo
as in WilliamGuillermo Muir'sMuir experimentexperimentar:
48
151430
4063
Y el resultado ha sido el mismo del
experimento de William Muir: agresión,
02:47
aggressionagresión, dysfunctiondisfunción and wasteresiduos.
49
155493
4969
mal funcionamiento y despilfarro.
02:52
If the only way the mostmás productiveproductivo
can be successfulexitoso
50
160462
4110
Si la única forma de que el
más productivo tenga éxito
02:56
is by suppressingsuprimiendo
the productivityproductividad of the restdescanso,
51
164572
3181
es suprimiendo la productividad del resto,
02:59
then we badlymal need to find
a better way to work
52
167753
3483
realmente tenemos que encontrar
una mejor manera de trabajar
03:03
and a richermás rico way to livevivir.
53
171236
2774
y una manera más rica de vivir.
03:06
(ApplauseAplausos)
54
174510
4411
(Aplausos)
03:10
So what is it that makeshace some groupsgrupos
55
178921
3994
¿Qué hace a algunos grupos
03:14
obviouslyobviamente more successfulexitoso
and more productiveproductivo than othersotros?
56
182915
3475
obviamente más exitosos y
más productivos que otros?
03:18
Well, that's the questionpregunta
a teamequipo at MITMIT tooktomó to researchinvestigación.
57
186700
3274
Bueno, un equipo del MIT
ha investigado ese tema.
03:21
They broughttrajo in hundredscientos of volunteersvoluntarios,
58
189974
2426
Convocaron a cientos de voluntarios,
03:24
they put them into groupsgrupos, and they
gavedio them very harddifícil problemsproblemas to solveresolver.
59
192400
3494
los pusieron en grupos, y les dieron
problemas muy difíciles para resolver.
03:27
And what happenedsucedió was exactlyexactamente
what you'dtu hubieras expectesperar,
60
195894
2731
Y ocurrió exactamente lo esperado,
03:30
that some groupsgrupos were very much
more successfulexitoso than othersotros,
61
198625
3306
que algunos grupos tuvieron
mucho más éxito que otros,
03:33
but what was really interestinginteresante
was that the high-achievingalto rendimiento groupsgrupos
62
201931
3530
pero lo realmente interesante fue
que los grupos de alto rendimiento
03:37
were not those where they had
one or two people
63
205461
2647
no fueron los que tenían
una o dos personas
03:40
with spectacularlyespectacularmente highalto I.Q.
64
208108
3041
con coeficientes intelectuales altísimos.
03:43
NorNi were the mostmás successfulexitoso groupsgrupos
the onesunos that had the highestmás alto
65
211149
3599
Tampoco fueron los grupos con la suma
de coeficientes intelectuales más alta.
03:46
aggregateagregar I.Q.
66
214748
2369
03:49
InsteadEn lugar, they had threeTres characteristicscaracterísticas,
the really successfulexitoso teamsequipos.
67
217117
5874
En cambio, los equipos realmente
exitosos tenían tres características.
03:54
First of all, they showedmostró highalto degreesgrados
of socialsocial sensitivitysensibilidad to eachcada other.
68
222991
5642
Primero, mostraban un alto grado
de sensibilidad social mutua.
04:00
This is measuredmesurado by something calledllamado
the ReadingLeyendo the MindMente in the EyesOjos TestPrueba.
69
228633
3599
Esto se mide con algo llamado prueba
de lectura de la mente en los ojos.
04:04
It's broadlyen general consideredconsiderado
a testprueba for empathyempatía,
70
232232
2485
Es ampliamente considerada
como prueba para la empatía,
04:06
and the groupsgrupos that scoredanotado highlyaltamente on this
71
234717
2197
y a los grupos que puntuaron
más alto en esto, les fue mejor.
04:08
did better.
72
236914
1950
04:10
SecondlyEn segundo lugar, the successfulexitoso groupsgrupos
gavedio roughlyaproximadamente equaligual time to eachcada other,
73
238864
5108
Segundo, los grupos exitosos dieron
aproximadamente el mismo tiempo a todos,
04:15
so that no one voicevoz dominateddominado,
74
243972
2345
así ninguna voz dominó,
04:18
but neitherninguno were there any passengerspasajeros.
75
246317
2786
pero tampoco hubo pasajeros.
04:21
And thirdlyen tercer lugar, the more successfulexitoso groupsgrupos
76
249103
2717
Y tercero, los grupos más exitosos
04:23
had more womenmujer in them.
77
251820
2345
tenían más mujeres.
04:26
(ApplauseAplausos)
78
254165
1997
(Aplausos)
Ahora, ¿será que las mujeres
por lo general puntúan más alto
04:28
Now, was this because womenmujer
typicallytípicamente scorePuntuación more highlyaltamente on
79
256162
4275
04:32
the ReadingLeyendo the MindMente in the EyesOjos TestPrueba,
80
260437
1873
en las pruebas de lectura
de la mente en los ojos
04:34
so you're gettingconsiguiendo a doublingduplicación down
on the empathyempatía quotientcociente?
81
262310
2727
y por eso duplicaron
el cociente de empatía?
04:37
Or was it because they broughttrajo
a more diversediverso perspectiveperspectiva?
82
265037
2758
¿O porque aportaron una
perspectiva más diversa?
04:39
We don't really know, but the strikingsorprendentes
thing about this experimentexperimentar
83
267795
4156
No lo sabemos bien, pero lo llamativo
de este experimento fue que
04:43
is that it showedmostró what we know, whichcual is
some groupsgrupos do better than othersotros,
84
271951
4429
mostró lo que ya sabemos : a algunos
grupos les va mejor que a otros,
04:48
but what's keyllave to that
85
276380
2351
pero el factor clave
04:50
is theirsu socialsocial connectednessconectividad
to eachcada other.
86
278731
3647
es su conexión social entre pares.
04:55
So how does this playjugar out
in the realreal worldmundo?
87
283543
2832
¿Qué significa esto en el día a día?
04:58
Well, it meansmedio that what happenssucede
betweenEntre people really countsconteos,
88
286375
5341
Bueno, significa que realmente importa
lo que ocurre entre las personas,
05:03
because in groupsgrupos that are highlyaltamente
attunedsintonizado and sensitivesensible to eachcada other,
89
291716
3808
porque en los grupos que tienen
alta sintonía y sensibilidad mutua,
05:07
ideasideas can flowfluir and growcrecer.
90
295524
3256
las ideas fluyen y prosperan.
05:10
People don't get stuckatascado.
They don't wasteresiduos energyenergía down deadmuerto endstermina.
91
298780
3988
Las personas no se estancan, no derrochan
energía en callejones sin salida.
05:14
An exampleejemplo: ArupArup is one of the world'smundo
mostmás successfulexitoso engineeringIngenieria firmsfirmas,
92
302768
4714
Por ejemplo: Arup es una de las firmas
de ingeniería más exitosas del mundo,
05:19
and it was commissionedoficial to buildconstruir
the equestrianecuestre centercentrar
93
307482
2652
y le encargaron construir un centro
ecuestre para los JJ.OO. de Beijing.
05:22
for the BeijingBeijing OlympicsJuegos Olímpicos.
94
310134
1866
05:24
Now, this buildingedificio had to receiverecibir
95
312000
1826
Este edificio tenía que recibir
05:25
two and a halfmitad thousandmil
really highlyaltamente strungencadenado thoroughbredpura sangre horsescaballos
96
313826
5294
2500 caballos pura sangre
realmente muy nerviosos
05:31
that were comingviniendo off long-haullargo plazo flightsvuelos,
97
319120
2089
que venían de vuelos de larga distancia,
05:33
highlyaltamente jet-laggedjet-lagged,
not feelingsensación theirsu finestmejor.
98
321209
3483
con mucho jet lag, y que no
estaban en su mejor momento.
05:36
And the problemproblema
the engineeringeniero confrontedconfrontado was,
99
324692
3412
Los ingenieros enfrentaron este problema:
05:40
what quantitycantidad of wasteresiduos to caterabastecer for?
100
328104
3676
¿qué cantidad de desechos atender?
05:44
Now, you don't get taughtenseñó this
in engineeringIngenieria schoolcolegio -- (LaughterRisa) --
101
332540
4644
No enseñan esto en la facultad
de ingeniería (Risas)
05:49
and it's not really the kindtipo of thing
you want to get wrongincorrecto,
102
337184
3204
y no es el tipo de cosas en las
que uno quisiera equivocarse,
05:52
so he could have spentgastado monthsmeses
talkinghablando to vetsveteranos, doing the researchinvestigación,
103
340388
3465
podría haber pasado meses hablando
con veterinarios, investigando,
05:55
tweakingretoque the spreadsheethoja de cálculo.
104
343853
1801
ajustando la hoja de cálculo.
05:57
InsteadEn lugar, he askedpreguntó for help
105
345654
3145
En vez de eso, pidió ayuda
06:00
and he foundencontró someonealguien who had designeddiseñado
the JockeyJockey ClubClub in NewNuevo YorkYork.
106
348799
4486
y encontró a alguien que había diseñado
el Jockey Club de Nueva York.
06:05
The problemproblema was solvedresuelto in lessMenos than a day.
107
353285
4119
El problema se resolvió
en menos de un día.
06:09
ArupArup believescree that
the culturecultura of helpfulnessutilidad
108
357404
2787
Arup cree que la cultura de la ayuda
06:12
is centralcentral to theirsu successéxito.
109
360191
2768
es central para su éxito.
06:15
Now, helpfulnessutilidad soundssonidos really anemicanémico,
110
363279
4121
Lo de ayuda suena algo endeble,
06:19
but it's absolutelyabsolutamente corenúcleo
to successfulexitoso teamsequipos,
111
367400
4098
pero es absolutamente medular
para los equipos de éxito,
06:23
and it routinelyrutinariamente outperformssupera
individualindividual intelligenceinteligencia.
112
371498
5209
y supera a diario a la
inteligencia individual.
06:29
HelpfulnessUtilidad meansmedio I don't
have to know everything,
113
377117
3205
Ayudar implica que
no tengo que saberlo todo,
06:32
I just have to work amongentre people
who are good at gettingconsiguiendo and givingdando help.
114
380322
5278
solo tengo que trabajar con personas
que saben dar y recibir ayuda.
06:37
At SAPSAVIA, they reckoncontar that you can answerresponder
any questionpregunta in 17 minutesminutos.
115
385600
5761
En SAP calculan que pueden responder
cualquier pregunta en 17 minutos.
06:44
But there isn't a singlesoltero
high-techalta tecnología companyempresa I've workedtrabajó with
116
392131
2995
Pero no es la única empresa de alta
tecnología con la que he trabajado
06:47
that imaginesimagina for a momentmomento
that this is a technologytecnología issueproblema,
117
395126
5445
que imagina por un momento que
se trata de un problema de tecnología,
06:52
because what drivesunidades helpfulnessutilidad
is people gettingconsiguiendo to know eachcada other.
118
400571
4470
porque lo que mueve a la ayuda
es que la gente se conozca.
06:57
Now that soundssonidos so obviousobvio, and we think
it'llva a just happenocurrir normallynormalmente,
119
405771
5011
Suena muy obvio, y pensamos
que se dará naturalmente,
07:02
but it doesn't.
120
410782
1628
pero no es así.
07:04
When I was runningcorriendo
my first softwaresoftware companyempresa,
121
412410
3294
Cuando gestionaba mi primera
empresa de software,
07:07
I realizeddio cuenta that we were gettingconsiguiendo stuckatascado.
122
415704
2034
me di cuenta de que estábamos estancados.
07:09
There was a lot of frictionfricción,
but not much elsemás,
123
417738
3785
Había mucha fricción, pero no mucho más,
07:13
and I graduallygradualmente realizeddio cuenta the brilliantbrillante,
creativecreativo people that I'd hiredcontratado
124
421523
4876
y me fui dando cuenta de que las
personas brillantes que contraté
07:18
didn't know eachcada other.
125
426399
1965
no se conocían entre ellos.
07:20
They were so focusedcentrado
on theirsu ownpropio individualindividual work,
126
428364
3877
Estaban tan concentrados
en su trabajo individual,
07:24
they didn't even know
who they were sittingsentado nextsiguiente to,
127
432241
3729
que ni sabían a quién tenían al lado,
y fue entonces que insistí
en que dejáramos de trabajar
07:27
and it was only when I insistedinsistió
that we stop workingtrabajando
128
435970
2571
07:30
and investinvertir time in gettingconsiguiendo
to know eachcada other
129
438541
2584
e invirtiéramos tiempo en
conocernos unos a otros
07:33
that we achievedlogrado realreal momentumimpulso.
130
441125
3098
y que tomaramos impulso de verdad.
07:36
Now, that was 20 yearsaños agohace,
and now I visitvisitar companiescompañías
131
444813
2596
Eso fue hace 20 años,
y ahora visito empresas
07:39
that have bannedprohibido coffeecafé cupstazas at desksescritorios
132
447409
2902
que han prohibido las tazas
de café en los escritorios
07:42
because they want people to hangcolgar out
around the coffeecafé machinesmáquinas
133
450311
3994
porque quieren que la gente se reúna en
torno a la máquina de café para conversar.
07:46
and talk to eachcada other.
134
454305
1834
07:48
The SwedesSuecos even have
a specialespecial termtérmino for this.
135
456139
2508
Los suecos tienen un
término especial para esto.
07:50
They call it fikafika, whichcual meansmedio
more than a coffeecafé breakdescanso.
136
458647
3360
Lo llaman "fika", que significa
más que una pausa para el café.
07:54
It meansmedio collectivecolectivo restorationrestauracion.
137
462007
3606
Significa "restauración colectiva".
07:57
At IdexxIdexx, a companyempresa up in MaineMaine,
138
465613
3111
En Idexx, una empresa de Maine,
08:00
they'veellos tienen createdcreado vegetablevegetal gardensjardines
on campuscampus so that people
139
468724
2792
han creado huertos en el
campus para que las personas
08:03
from differentdiferente partspartes of the businessnegocio
140
471516
2252
de diferentes áreas del negocio
08:05
can work togetherjuntos and get to know
the wholetodo businessnegocio that way.
141
473768
4876
puedan trabajar juntos y
conocer así todo el negocio.
08:10
Have they all goneido madenojado?
142
478644
2345
¿Se han vuelto locos?
08:12
QuiteBastante the oppositeopuesto -- they'veellos tienen figuredfigurado out
that when the going getsse pone toughdifícil,
143
480989
3553
Todo lo contrario; han advertido
que cuando la cosa se complica,
08:16
and it always will get toughdifícil
144
484542
2043
y siempre se complicará,
08:18
if you're doing breakthroughpenetración work
that really mattersasuntos,
145
486585
2716
si uno hace un trabajo disruptivo
que realmente importa,
08:21
what people need is socialsocial supportapoyo,
146
489301
2671
las personas necesitan soporte social,
08:23
and they need to know who to askpedir for help.
147
491972
3227
y tienen que saber a quién pedir ayuda.
08:27
CompaniesCompañías don't have ideasideas;
only people do.
148
495199
4737
Las empresas no tienen ideas;
solo las personas las tienen.
08:31
And what motivatesmotiva people
149
499936
2600
Y lo que motiva a las personas
08:34
are the bondscautiverio and loyaltylealtad and trustconfianza
they developdesarrollar betweenEntre eachcada other.
150
502536
4494
son los lazos, la lealtad, y la confianza
que desarrollan unos con otros.
08:39
What mattersasuntos is the mortarmortero,
151
507566
3694
Importa el mortero,
08:43
not just the bricksladrillos.
152
511260
2289
no solo los ladrillos.
08:46
Now, when you put all of this togetherjuntos,
153
514299
1974
Cuando juntamos todo esto,
08:48
what you get is something
calledllamado socialsocial capitalcapital.
154
516273
3158
tenemos algo llamado capital social.
08:51
SocialSocial capitalcapital is the reliancedependencia
and interdependencyinterdependencia that buildsconstrucciones trustconfianza.
155
519431
5549
El capital social es la dependencia
y la interdependencia
que genera confianza.
08:56
The termtérmino comesproviene from sociologistssociólogos
who were studyingestudiando communitiescomunidades
156
524980
3491
El término viene de los sociólogos
que estudiaban las comunidades
09:00
that proveddemostrado particularlyparticularmente resilientelástico
in timesveces of stressestrés.
157
528471
4268
que eran resistentes
en momentos de estrés.
09:05
SocialSocial capitalcapital is what
givesda companiescompañías momentumimpulso,
158
533409
4551
El capital social es lo que
da impulso a las empresas,
09:09
and socialsocial capitalcapital
is what makeshace companiescompañías robustrobusto.
159
537960
5262
el capital social es lo que
hace robustas a las empresas.
09:16
What does this mean in practicalpráctico termscondiciones?
160
544182
2260
¿Qué significa esto en la práctica?
09:18
It meansmedio that time is everything,
161
546852
3907
Significa que el tiempo lo es todo,
09:22
because socialsocial capitalcapital
compoundscompuestos with time.
162
550759
4667
porque el capital social
se compone con el tiempo.
09:27
So teamsequipos that work togetherjuntos longermás
get better, because it takes time
163
555426
5108
A los equipos que trabajan juntos más
tiempo, les va mejor porque lleva tiempo
09:32
to developdesarrollar the trustconfianza you need
for realreal candorcandor and opennessfranqueza.
164
560534
5507
desarrollar la confianza necesaria
para llegar a la franqueza y la apertura.
09:38
And time is what buildsconstrucciones valuevalor.
165
566461
3464
El tiempo construye valor.
09:42
When AlexAlex PentlandPentland
suggestedsugirió to one companyempresa
166
570625
2253
Cuando Alex Pentland
le sugirió a una empresa
09:44
that they synchronizesincronizar coffeecafé breaksdescansos
167
572878
2716
que sincronice las pausas para el café
09:47
so that people would have time
to talk to eachcada other,
168
575594
3901
para que las personas puedan conversar
09:51
profitsbeneficios wentfuimos up 15 millionmillón dollarsdólares,
169
579495
3483
las ganancias subieron USD 15 millones,
09:54
and employeeempleado satisfactionsatisfacción
wentfuimos up 10 percentpor ciento.
170
582978
3854
y la satisfacción de los
empleados subió un 10 %.
09:58
Not a badmalo returnregreso on socialsocial capitalcapital,
171
586832
3101
No es un mal retorno
sobre el capital social,
10:01
whichcual compoundscompuestos even as you spendgastar it.
172
589933
4027
y se compone conforme lo gastas.
10:05
Now, this isn't about chumminesscamaradería,
and it's no chartercarta for slackersgandules,
173
593960
6062
Pero no se trata de camaradería,
ni de incentivar vagos,
10:12
because people who work this way
tendtender to be kindtipo of scratchychirriante,
174
600022
4634
porque las personas que trabajan
así suelen ser un poco ásperas,
10:16
impatientimpaciente, absolutelyabsolutamente determineddeterminado
to think for themselvessí mismos
175
604656
4034
impacientes, absolutamente
determinadas a pensar por sí mismas
10:20
because that's what theirsu contributioncontribución is.
176
608690
3990
porque esa es su contribución.
10:24
ConflictConflicto is frequentfrecuente
because candorcandor is safeseguro.
177
612680
5299
El conflicto es frecuente
porque la franqueza está a salvo.
10:30
And that's how good ideasideas
turngiro into great ideasideas,
178
618280
5191
Y así las buenas ideas
se vuelven grandes ideas,
10:35
because no ideaidea is bornnacido fullycompletamente formedformado.
179
623471
3100
porque ninguna idea nace
ya formada del todo.
10:38
It emergesemerge a little bitpoco
as a childniño is bornnacido,
180
626571
3329
Emerge un poco como nace un niño,
10:41
kindtipo of messysucio and confusedconfuso,
but fullcompleto of possibilitiesposibilidades.
181
629900
4589
en el caos y la confusión,
pero pleno de posibilidades.
10:46
And it's only throughmediante the generousgeneroso
contributioncontribución, faithfe and challengereto
182
634489
6121
Y solo gracias a la contribución
generosa, la fe y el desafío
10:52
that they achievelograr theirsu potentialpotencial.
183
640610
3282
es que logran su potencial.
10:55
And that's what socialsocial capitalcapital supportsapoyos.
184
643892
4063
Eso es lo que apoya el capital social.
11:01
Now, we aren'tno son really used
to talkinghablando about this,
185
649455
2773
Pero no solemos hablar de esto,
11:04
about talenttalento, about creativitycreatividad,
in this way.
186
652228
3970
sobre el talento, sobre
creatividad, de esta manera.
11:08
We're used to talkinghablando about starsestrellas.
187
656198
3734
Solemos hablar de estrellas.
11:12
So I startedempezado to wonderpreguntarse,
well, if we startcomienzo workingtrabajando this way,
188
660262
4109
Por eso empecé a preguntarme:
si empezamos a trabajar así,
11:16
does that mean no more starsestrellas?
189
664371
2224
¿implica el fin de las estrellas?
11:19
So I wentfuimos and I satsab in on the auditionsaudiciones
190
667445
2360
Y fui a las audiciones
11:21
at the RoyalReal AcademyAcademia
of DramaticDramático ArtArt in LondonLondres.
191
669805
3856
en la Real Academia de
Arte Dramático de Londres.
11:25
And what I saw there really surprisedsorprendido me,
192
673661
3225
Y allí vi algo que me sorprendió,
porque los profesores
11:28
because the teachersprofesores weren'tno fueron looking
for individualindividual pyrotechnicspirotécnica.
193
676886
4900
no buscaban pirotecnia individual.
11:33
They were looking for what happenedsucedió
betweenEntre the studentsestudiantes,
194
681786
4690
Buscaban lo que ocurría
entre los estudiantes,
11:38
because that's where the dramadrama is.
195
686476
4110
porque en eso yace el drama.
11:42
And when I talkedhabló
to producersproductores of hitgolpear albumsálbumes,
196
690586
2289
Y hablando con productores
de álbumes exitosos,
11:44
they said, "Oh sure, we have
lots of superstarssuperestrellas in musicmúsica.
197
692875
3228
me dijeron: "Claro, tenemos muchas
superestrellas de la música.
11:48
It's just, they don't last very long.
198
696103
3117
pero no perduran demasiado.
11:51
It's the outstandingexcepcional collaboratorscolaboradores
who enjoydisfrutar the long careerscarreras,
199
699220
4000
Solo los colaboradores destacados
disfrutan de largas carreras,
11:55
because bringingtrayendo out the bestmejor in othersotros
is how they foundencontró the bestmejor
200
703220
4212
porque sacando lo mejor de los otros
es como encuentran lo mejor en ellos".
11:59
in themselvessí mismos."
201
707432
1644
12:01
And when I wentfuimos to visitvisitar companiescompañías
that are renownedrenombrado
202
709686
2429
Y cuando fui a visitar
empresas célebres
12:04
for theirsu ingenuityingenio and creativitycreatividad,
203
712115
2067
por su ingenio y creatividad,
12:06
I couldn'tno pudo even see any superstarssuperestrellas,
204
714182
2925
no encontré superestrellas,
12:09
because everybodytodos there really matteredimportado.
205
717107
4338
porque todos allí importaban.
12:13
And when I reflectedreflejado on my ownpropio careercarrera,
206
721445
2883
Y al reflexionar sobre mi propia carrera,
12:16
and the extraordinaryextraordinario people
I've had the privilegeprivilegio to work with,
207
724328
3924
y las personas extraordinarias con
las que tuve el privilegio de trabajar,
12:20
I realizeddio cuenta how much more
we could give eachcada other
208
728252
5544
me di cuenta de cuánto más
podríamos darnos mutuamente
12:25
if we just stoppeddetenido tryingmolesto
to be superchickenssuperchickens.
209
733796
5121
si dejáramos de tratar
de ser supergallinas.
12:31
(LaughterRisa) (ApplauseAplausos)
210
739815
5155
(Risas) (Aplausos)
12:36
OnceUna vez you appreciateapreciar
trulyverdaderamente how socialsocial work is,
211
744970
6376
Una vez que uno aprecia de verdad
cómo es el trabajo social,
12:43
a lot of things have to changecambio.
212
751346
3097
muchas cosas tienen que cambiar.
12:46
Managementadministración by talenttalento contestconcurso
has routinelyrutinariamente pitteddeshuesado
213
754443
4087
La gestión por concurso de talentos
ha enfrentado de manera rutinaria
12:50
employeesempleados againsten contra eachcada other.
214
758530
2461
a los empleados unos contra otros.
12:52
Now, rivalryrivalidad has to be replacedreemplazado
by socialsocial capitalcapital.
215
760991
4514
La rivalidad tiene que ser
reemplazada por el capital social.
Durante décadas, hemos intentado
motivar a las personas con dinero,
12:58
For decadesdécadas, we'venosotros tenemos triedintentó
to motivatemotivar people with moneydinero,
216
766355
3125
13:01
even thoughaunque we'venosotros tenemos got
a vastvasto amountcantidad of researchinvestigación that showsmuestra
217
769480
2880
a pesar de contar con gran cantidad
de investigación que muestra
13:04
that moneydinero erodeserosiona socialsocial connectednessconectividad.
218
772360
3831
que el dinero erosiona
la conexión social.
13:08
Now, we need to let people
motivatemotivar eachcada other.
219
776851
5335
Ahora, tenemos que dejar que
las personas motiven a los demás.
13:14
And for yearsaños, we'venosotros tenemos thought that leaderslíderes
were heroicheroico soloistssolistas who were expectedesperado,
220
782646
4924
Durante años, pensamos que los líderes
eran héroes solitarios y se esperaba
13:19
all by themselvessí mismos,
to solveresolver complexcomplejo problemsproblemas.
221
787570
3156
que por sí mismos, resolvieran
problemas complejos.
13:22
Now, we need to redefineredefinir leadershipliderazgo
222
790726
3552
Tenemos que redefinir el liderazgo
13:26
as an activityactividad in whichcual
conditionscondiciones are createdcreado
223
794278
4064
como una actividad en la que
se crean las condiciones
13:30
in whichcual everyonetodo el mundo can do theirsu mostmás
courageousvaliente thinkingpensando togetherjuntos.
224
798342
5958
para que cada uno pueda brindar el
pensamiento más valiente, juntos.
13:36
We know that this workstrabajos.
225
804300
3520
Sabemos que eso funciona.
13:40
When the MontrealMontreal ProtocolProtocolo calledllamado
for the phasingajuste de fase out of CFCsCFCs,
226
808210
4295
Cuando el Protocolo de Montreal llamó
a la eliminación gradual de los CFC,
13:44
the chlorofluorocarbonsclorofluorocarbonos implicatedimplicado
in the holeagujero in the ozoneozono layercapa,
227
812505
4342
los clorofluorocarbonos implicados
en el agujero en la capa de ozono,
13:48
the risksriesgos were immenseinmenso.
228
816847
2185
los riesgos eran inmensos.
13:51
CFCsCFCs were everywhereen todos lados,
229
819332
2899
Los CFC estaban por doquier,
13:54
and nobodynadie knewsabía if a substitutesustituir
could be foundencontró.
230
822231
2549
y nadie sabía si se podía
encontrar un sustituto.
13:57
But one teamequipo that roseRosa to the challengereto
adoptedadoptado threeTres keyllave principlesprincipios.
231
825360
5311
Pero un equipo que aceptó
el reto adoptó 3 principios clave.
14:03
The first was the headcabeza of engineeringIngenieria,
FrankFranco MaslenMaslen, said,
232
831289
3358
El primero fue el jefe de ingeniería,
Frank Maslen, que dijo:
14:06
there will be no starsestrellas in this teamequipo.
233
834647
3333
no habrá estrellas en este equipo.
14:09
We need everybodytodos.
234
837980
2277
Necesitamos a todos.
14:12
EverybodyTodos has a validválido perspectiveperspectiva.
235
840257
2728
Todo el mundo tiene
una perspectiva válida.
14:15
SecondSegundo, we work to one standardestándar only:
236
843485
4226
Segundo, trabajamos con una norma única:
14:19
the bestmejor imaginableimaginable.
237
847711
2599
lo mejor imaginable.
14:22
And thirdtercero, he told his bossjefe,
GeoffGeoff TudhopeTudhope,
238
850590
3042
Y tercero, le dijo a su
jefe, Geoff Tudhope,
14:25
that he had to buttextremo out,
239
853632
1973
que tenía que alejarse,
14:27
because he knewsabía
how disruptivedisruptivo powerpoder can be.
240
855605
3251
porque sabía lo perjudicial
que puede ser el poder.
14:30
Now, this didn't mean TudhopeTudhope did nothing.
241
858856
2833
Esto no significó que
Tudhope no hiciera nada.
14:33
He gavedio the teamequipo airaire covercubrir,
242
861689
1741
Le dio cobertura al equipo,
14:35
and he listenedescuchado to ensureasegurar
that they honoredhonrado theirsu principlesprincipios.
243
863430
4110
y escuchaba para garantizar
que honraban sus principios.
14:40
And it workedtrabajó: AheadAdelante of all the other
companiescompañías tacklingabordando this harddifícil problemproblema,
244
868190
6070
Funcionó: Por delante de otras empresas
que abordaron este difícil problema,
14:46
this groupgrupo crackedagrietado it first.
245
874260
3258
este grupo lo hizo primero.
14:49
And to datefecha, the MontrealMontreal ProtocolProtocolo
246
877738
2601
Hasta la fecha, el Protocolo de Montreal
14:52
is the mostmás successfulexitoso internationalinternacional
environmentalambiental agreementacuerdo
247
880339
5721
es el acuerdo ambiental de
mayor éxito internacional
14:58
ever implementedimplementado.
248
886060
1922
implementado en la historia.
15:01
There was a lot at stakeestaca then,
249
889402
2538
Había mucho en juego entonces,
15:03
and there's a lot at stakeestaca now,
250
891940
2739
y hay mucho en juego ahora,
15:06
and we won'tcostumbre solveresolver our problemsproblemas
if we expectesperar it to be solvedresuelto
251
894679
4528
y no resolveremos nuestros
problemas si esperamos
que sea resuelto por unos pocos
superhombres o supermujeres.
15:11
by a fewpocos supermenSuper hombres or superwomensúper mujeres.
252
899207
2601
15:13
Now we need everybodytodos,
253
901808
3506
Necesitamos a todos,
15:17
because it is only when we acceptaceptar
that everybodytodos has valuevalor
254
905314
6226
porque solo cuando aceptemos
que todos tenemos un valor
15:23
that we will liberateliberar the energyenergía
and imaginationimaginación and momentumimpulso we need
255
911540
7046
será cuando liberaremos la energía,
la imaginación y el impulso necesarios
15:30
to createcrear the bestmejor beyondmás allá measuremedida.
256
918586
4774
para crear lo mejor inconmensurable.
15:35
Thank you.
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Gracias.
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Translated by Sebastian Betti
Reviewed by Denise R Quivu

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ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.

Why you should listen

How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.

Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.

More profile about the speaker
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com

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