ABOUT THE SPEAKER
Dan Gilbert - Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness.

Why you should listen

Dan Gilbert believes that, in our ardent, lifelong pursuit of happiness, most of us have the wrong map. In the same way that optical illusions fool our eyes -- and fool everyone's eyes in the same way -- Gilbert argues that our brains systematically misjudge what will make us happy. And these quirks in our cognition make humans very poor predictors of our own bliss.

The premise of his current research -- that our assumptions about what will make us happy are often wrong -- is supported with clinical research drawn from psychology and neuroscience. But his delivery is what sets him apart. His engaging -- and often hilarious -- style pokes fun at typical human behavior and invokes pop-culture references everyone can relate to. This winning style translates also to Gilbert's writing, which is lucid, approachable and laugh-out-loud funny. The immensely readable Stumbling on Happiness, published in 2006, became a New York Times bestseller and has been translated into 20 languages.

In fact, the title of his book could be drawn from his own life. At 19, he was a high school dropout with dreams of writing science fiction. When a creative writing class at his community college was full, he enrolled in the only available course: psychology. He found his passion there, earned a doctorate in social psychology in 1985 at Princeton, and has since won a Guggenheim Fellowship and the Phi Beta Kappa teaching prize for his work at Harvard. He has written essays and articles for The New York Times, Time and even Starbucks, while continuing his research into happiness at his Hedonic Psychology Laboratory.

More profile about the speaker
Dan Gilbert | Speaker | TED.com
TED2014

Dan Gilbert: The psychology of your future self

Dan Gilbert: La psychologie de notre futur soi

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« Les êtres humains sont des travaux en cours alors qu'ils pensent par erreur être achevés. » Dan Gilbert partage une étude récente sur un phénomène qu'il appele la « fin de l'illusion de l'histoire », où nous imaginons d'une façon ou d'une autre que la personne que nous sommes maintenant est la personne que nous serons pour le reste du temps. Sous-entendu : ce n'est pas le cas.
- Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness. Full bio

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00:12
At everychaque stageétape of our livesvies
0
668
1950
Dans chaque étape de nos vies,
nous prenons des décisions
00:14
we make decisionsles décisions that will profoundlyprofondément influenceinfluence
1
2618
3568
qui influenceront profondément
00:18
the livesvies of the people we're going to becomedevenir,
2
6186
1886
les vies des personnes que nous serons.
00:20
and then when we becomedevenir those people,
3
8072
1620
Et souvent quand nous le devenons,
00:21
we're not always thrilledravi with the decisionsles décisions we madefabriqué.
4
9692
2418
nous ne sommes pas toujours contents
avec les décisions que nous avons prises.
00:24
So youngJeune people payPayer good moneyargent
5
12110
2514
Les jeunes paient très cher
00:26
to get tattoostatouages removedsupprimé that teenagersadolescents
6
14624
2704
pour enlever les tatouages
que les adolescents qu'ils étaient
00:29
paidpayé good moneyargent to get.
7
17328
1370
ont payé cher pour avoir.
00:30
Middle-agedD’âge mûr people rushedprécipité to divorcedivorce people
8
18698
2508
Les individus d'âge moyen
se dépêchent de divorcer
00:33
who youngJeune adultsadultes rushedprécipité to marrymarier.
9
21206
2617
des jeunes adultes
qu'ils se dépêchaient d'épouser.
00:35
OlderPlus âgés adultsadultes work harddifficile to loseperdre
10
23823
2637
Les gens plus âgés
travaillent dur pour perdre
00:38
what middle-agedâge moyen adultsadultes workedtravaillé harddifficile to gainGain.
11
26460
2700
ce que les gens d'âge moyen
ont gagné en travaillant dur.
00:41
On and on and on.
12
29160
1116
Et cetera, et cetera.
00:42
The questionquestion is, as a psychologistpsychologue,
that fascinatesfascine me is,
13
30276
3032
La question, qui me fascine,
moi, psychologue est :
00:45
why do we make decisionsles décisions
14
33308
1752
pourquoi prenons-nous des décisions
00:47
that our futureavenir selvesSelves so oftensouvent regretle regret?
15
35060
3696
que nous regretterons si souvent ?
00:50
Now, I think one of the reasonsles raisons --
16
38756
1852
Bon, je pense qu'une des raisons,
00:52
I'll try to convinceconvaincre you todayaujourd'hui
17
40608
1452
dont je vais essayer de vous convaincre,
c'est qu'une idée fondamentale
00:54
is that we have a fundamentalfondamental misconceptionidée fausse
18
42060
2560
que nous avons est fausse
00:56
about the powerPuissance of time.
19
44620
2832
à propos du pouvoir du temps.
00:59
EveryChaque one of you knowssait that the ratetaux of changechangement
20
47452
2480
Chacun de vous sait que
le taux de changement
01:01
slowsralentit over the humanHumain lifespandurée de vie,
21
49932
1922
ralentit pendant la durée de vie humaine.
C'est pourquoi vos enfants
01:03
that your childrenles enfants seemsembler to changechangement by the minuteminute
22
51854
2858
semblent changer chaque minute
alors que vos parents semblent
01:06
but your parentsParents seemsembler to changechangement by the yearan.
23
54712
2754
changer chaque année.
01:09
But what is the nameprénom of this magicalmagique pointpoint in life
24
57466
3420
Mais comment se nomme
ce point magique dans la vie
01:12
where changechangement suddenlysoudainement goesva
25
60886
2036
où, tout à coup, le changement se fait
01:14
from a gallopGallop to a crawlcrawl?
26
62922
1782
du galop au ralentissement ?
Est-ce que ce sont les années
01:16
Is it teenageadolescent yearsannées? Is it middlemilieu ageâge?
27
64704
2736
adolescentes ? L'âge moyen ?
01:19
Is it oldvieux ageâge? The answerrépondre, it turnsse tourne out,
28
67440
2670
Les vieux jours ? La réponse est que,
01:22
for mostles plus people, is now,
29
70110
2530
pour la plupart des gens, c'est maintenant.
Quel que soit ce « maintenant ».
01:24
whereverpartout où now happensarrive to be.
30
72640
2951
01:27
What I want to convinceconvaincre you todayaujourd'hui
31
75591
2002
Ce dont je veux
vous convaincre aujourd'hui
01:29
is that all of us are walkingen marchant around with an illusionillusion,
32
77593
3019
est que nous vivons
tous avec une illusion,
01:32
an illusionillusion that historyhistoire, our personalpersonnel historyhistoire,
33
80612
3218
une illusion que l'histoire,
notre histoire personnelle,
01:35
has just come to an endfin,
34
83830
1614
vient juste de se terminer.
01:37
that we have just recentlyrécemment becomedevenir
35
85444
1607
Que nous venons juste de devenir
01:39
the people that we were always meantsignifiait to be
36
87051
3155
la personne que nous étions censé être
et que nous serons
01:42
and will be for the restdu repos of our livesvies.
37
90206
2446
pour le reste de notre vie.
Laissez-moi vous le
prouver par quelques données.
01:44
Let me give you some dataLes données to back up that claimprétendre.
38
92652
2104
01:46
So here'svoici a studyétude of changechangement in people'sles gens
39
94756
3154
Voilà une étude qui montre le changement
dans les valeurs personnelles,
01:49
personalpersonnel valuesvaleurs over time.
40
97910
2032
de gens avec le temps.
Voilà trois valeurs.
01:51
Here'sVoici threeTrois valuesvaleurs.
41
99942
1199
Tout le monde les garde,
01:53
EverybodyTout le monde here holdstient all of them,
42
101141
1515
mais probablement vous savez
01:54
but you probablyProbablement know that as you growcroître,
43
102656
2158
quand vous grandissez,
01:56
as you ageâge, the balanceéquilibre of these valuesvaleurs shiftséquipes.
44
104814
3359
l'équilibre de ces valeurs change.
Alors, comment cela arrive ?
02:00
So how does it do so?
45
108173
1909
Bon, nous avons demandé
02:02
Well, we askeda demandé thousandsmilliers of people.
46
110082
2008
à des milliers des personnes.
A la moitié, nous avons demandé de prédire
02:04
We askeda demandé halfmoitié of them to predictprédire for us
47
112090
1787
comment leurs valeurs
02:05
how much theirleur valuesvaleurs would
changechangement in the nextprochain 10 yearsannées,
48
113877
3010
changeraient dans 10 ans,
02:08
and the othersautres to tell us
49
116887
1376
et aux autres, de prédire
02:10
how much theirleur valuesvaleurs had
changedmodifié in the last 10 yearsannées.
50
118263
3250
comment leurs valeurs ont
déjà changé dans les 10 dernières années.
02:13
And this enabledactivée us to do a really
interestingintéressant kindgentil of analysisune analyse,
51
121513
3467
A partir de ces infos, nous avons
mené une étude intéressante,
car ces infos nous ont permis
02:16
because it allowedpermis us to comparecomparer the predictionsprédictions
52
124980
2211
de comparer les prédictions
de personnes de 18 ans,
02:19
of people, say, 18 yearsannées oldvieux,
53
127191
1994
02:21
to the reportsrapports of people who were 28,
54
129185
2112
à celles de personnes de 28 ans,
et surtout, à mener ce genre d'analyse
02:23
and to do that kindgentil of analysisune analyse
throughouttout au long de the lifespandurée de vie.
55
131297
2620
durant toutes les étapes de la vie.
02:25
Here'sVoici what we founda trouvé.
56
133917
1331
Voilà ce que nous avons trouvé.
02:27
First of all, you are right,
57
135248
1293
Tout d'abord, vous avez raison,
02:28
changechangement does slowlent down as we ageâge,
58
136541
2848
les changements ralentissent avec l'âge,
02:31
but secondseconde, you're wrongfaux,
59
139389
1892
mais en second, vous avez faux,
02:33
because it doesn't slowlent nearlypresque as much as we think.
60
141281
3398
parce que ça ne ralentit pas
autant que nous le pensons.
02:36
At everychaque ageâge, from 18 to 68 in our dataLes données setensemble,
61
144679
3863
A chaque âge, de 18 à 68 ans
dans notre base de données,
02:40
people vastlyénormément underestimatedsous-estimé how much changechangement
62
148542
3710
les gens sous-estiment
grandement comment le changement
qu'ils voudraient expérimenter
02:44
they would experienceexpérience over the nextprochain 10 yearsannées.
63
152252
2919
les dix prochaines années.
02:47
We call this the "endfin of historyhistoire" illusionillusion.
64
155171
2934
Nous appelons cela l'illusion
de la « fin de l'histoire ».
Pour vous donner une idée
02:50
To give you an ideaidée of the magnitudeordre de grandeur of this effecteffet,
65
158105
2383
de l'ampleur de cet effet,
02:52
you can connectrelier these two lineslignes,
66
160488
1222
vous pouvez connecter ces deux lignes,
02:53
and what you see here is that 18-year-olds-ans
67
161710
2764
et ce que vous voyez ici
est que les gens de 18 ans
02:56
anticipateanticiper changingen changeant only as much
68
164474
2469
pensent voir du changement autant
que les gens de 50 ans.
02:58
as 50-year-olds-ans actuallyréellement do.
69
166943
2985
Maintenant ce ne sont pas que des valeurs,
03:01
Now it's not just valuesvaleurs. It's all sortssortes of other things.
70
169928
3554
ce sont toutes sortes de choses.
03:05
For exampleExemple, personalitypersonnalité.
71
173482
1818
Par exemple, la personnalité.
Quelques-uns parmi vous savent ce que
03:07
ManyDe nombreux of you know that psychologistspsychologues now claimprétendre
72
175300
2666
les psychologues revendiquent de nos jours
03:09
that there are fivecinq fundamentalfondamental
dimensionsdimensions of personalitypersonnalité:
73
177966
3294
qu'il existe cinq dimensions
fondamentales de personnalités :
névrotique, ouvert aux expériences,
03:13
neuroticismnévrosisme, opennessouverture to experienceexpérience,
74
181260
2267
03:15
agreeablenessamabilité, extraversionextraversion, and conscientiousnessconscience.
75
183527
3848
en accord, extraverti, et conscient.
Nous avons demandé
03:19
Again, we askeda demandé people how much they expectedattendu
76
187375
2247
aux gens combien ils espéraient
03:21
to changechangement over the nextprochain 10 yearsannées,
77
189622
1576
à changer durant les 10 prochaines années,
03:23
and alsoaussi how much they had
changedmodifié over the last 10 yearsannées,
78
191198
3361
et combien ils avaient changé
sur les 10 dernières années,
03:26
and what we founda trouvé,
79
194559
916
et ce que nous avons trouvé,
03:27
well, you're going to get used to
seeingvoyant this diagramdiagramme over and over,
80
195475
2555
eh bien, c'est que vous avez l'habitude
de voir ce schéma encore et encore,
03:30
because onceune fois que again the ratetaux of changechangement
81
198030
2039
parce qu'une fois encore
le taux de changement
03:32
does slowlent as we ageâge,
82
200069
1610
se ralentit comme avec l'âge.
03:33
but at everychaque ageâge, people underestimatesous-estimer
83
201679
3888
Mais à chaque âge, les gens sous-estiment
03:37
how much theirleur personalitiespersonnalités will changechangement
84
205567
2333
combien leur personnalité va changer
03:39
in the nextprochain decadedécennie.
85
207900
1784
dans les prochaines 10 années.
03:41
And it isn't just ephemeraléphémère things
86
209684
2321
Et ce n'est pas juste des choses éphémères
03:44
like valuesvaleurs and personalitypersonnalité.
87
212005
1854
comme les valeurs et la personnalité.
03:45
You can askdemander people about theirleur likesaime and dislikesn’aime pas,
88
213859
3015
Vous pouvez demander aux gens
ce qu'ils veulent et ne veulent pas,
03:48
theirleur basicde base preferencespréférences.
89
216874
1454
leurs préférences basiques.
03:50
For exampleExemple, nameprénom your bestmeilleur friendami,
90
218328
2802
Par exemple, nommez votre meilleur ami,
03:53
your favoritepréféré kindgentil of vacationvacances,
91
221130
1416
votre type de vacances favorites,
03:54
what's your favoritepréféré hobbyHobby,
92
222546
1766
ce que sont vos hobbys préférés,
ce qu'est votre type de musique favorite,
03:56
what's your favoritepréféré kindgentil of musicla musique.
93
224312
1811
03:58
People can nameprénom these things.
94
226123
1437
les gens peuvent nommer ces choses.
03:59
We askdemander halfmoitié of them to tell us,
95
227560
2360
Nous demandons à la moitié
de ces gens de nous raconter,
04:01
"Do you think that that will
changechangement over the nextprochain 10 yearsannées?"
96
229920
3393
« Pensez-vous que cela changera
dans les 10 prochaines années ? »
04:05
and halfmoitié of them to tell us,
97
233313
1154
et la moitié nous répond :
04:06
"Did that changechangement over the last 10 yearsannées?"
98
234467
2691
« Est-ce que cela a changé
sur les 10 dernières années ? »
04:09
And what we find, well, you've seenvu it twicedeux fois now,
99
237158
2583
Et ce que nous trouvons,
vous l'avez vu deux fois maintenant,
04:11
and here it is again:
100
239741
1842
et ici encore :
04:13
people predictprédire that the friendami they have now
101
241583
3080
les gens prédisent que
les amis qu'ils ont maintenant
04:16
is the friendami they'llils vont have in 10 yearsannées,
102
244663
1548
sont les amis qu'ils auront dans 10 ans,
04:18
the vacationvacances they mostles plus enjoyprendre plaisir now is the one
103
246211
2105
les vacances qu'ils affectionnent
la plupart sont celles
04:20
they'llils vont enjoyprendre plaisir in 10 yearsannées,
104
248316
1332
qu'ils aimeront dans 10 ans,
04:21
and yetencore, people who are 10 yearsannées olderplus âgée all say,
105
249648
2742
et déjà, les gens 10 ans
plus vieux disent tous :
04:24
"EhHein, you know, that's really changedmodifié."
106
252390
2929
« Hey vous savez,
cela a vraiment changé ».
04:27
Does any of this mattermatière?
107
255319
1156
Cela vous fait quelque chose ?
04:28
Is this just a formforme of mis-predictionmauvaise prédiction
that doesn't have consequencesconséquences?
108
256475
3160
Est-ce juste une forme d'erreur de
prédiction qui n'ont pas de conséquences ?
04:31
No, it mattersimporte quiteassez a bitbit, and
I'll give you an exampleExemple of why.
109
259635
2922
Non, cela compte un peu, et
je vous donnerai un exemple.
04:34
It bedevilsenvenime our decision-makingla prise de décision in importantimportant waysfaçons.
110
262557
3465
Il embrouille notre prise de décision
dans les moments importants.
04:38
BringApporter to mindesprit right now for yourselftoi même
111
266022
1705
Rappelez-vous
04:39
your favoritepréféré musicianmusicien todayaujourd'hui
112
267727
2273
votre musicien favori d'aujourd'hui
04:42
and your favoritepréféré musicianmusicien 10 yearsannées agodepuis.
113
270000
2368
et votre musicien favori d'il y a 10 ans.
Je mets le mien
04:44
I put minemien up on the screenécran to help you alongle long de.
114
272368
2559
à l'écran pour vous aider.
04:46
Now we askeda demandé people
115
274927
1603
Maintenant nous avons demandé aux gens
04:48
to predictprédire for us, to tell us
116
276530
2237
de prédire pour nous, nous dire
combien ils voudraient payer maintenant
04:50
how much moneyargent they would payPayer right now
117
278767
2887
pour voir leur musicien favori actuel
04:53
to see theirleur currentactuel favoritepréféré musicianmusicien
118
281654
2336
04:55
performeffectuer in concertconcert 10 yearsannées from now,
119
283990
2517
interpréter un concert dans 10 ans,
et en moyenne, les gens ont dit
04:58
and on averagemoyenne, people said they would payPayer
120
286507
2047
qu'ils seraient prêts à payer
05:00
129 dollarsdollars for that ticketbillet.
121
288554
2717
129 dollars pour ce ticket.
Et encore, quand on leur a demandé
05:03
And yetencore, when we askeda demandé them
how much they would payPayer
122
291271
2927
combien ils voudraient payer pour
05:06
to see the personla personne who was theirleur favoritepréféré
123
294198
2321
voir la personne qui était leur préféré
05:08
10 yearsannées agodepuis performeffectuer todayaujourd'hui,
124
296519
2039
il y a 10 ans se produire aujourd'hui,
05:10
they say only 80 dollarsdollars.
125
298558
1842
ils disent seulement 80 dollars.
Maintenant dans un monde
05:12
Now, in a perfectlyà la perfection rationalrationnel worldmonde,
126
300400
1838
parfaitement rationnel,
05:14
these should be the sameMême numbernombre,
127
302238
2114
ils devraient être identiques,
mais nous surévaluons
05:16
but we overpaypayer plus cher for the opportunityopportunité
128
304352
2511
le prix de cette opportunité
05:18
to indulgeFaites-vous plaisir our currentactuel preferencespréférences
129
306863
2103
pour satisfaire nos préférences actuelles
05:20
because we overestimatesurestimation theirleur stabilityla stabilité.
130
308966
3320
parce que nous surestimons la stabilité.
Pourquoi cela se passe ainsi ?
05:24
Why does this happense produire? We're not entirelyentièrement sure,
131
312286
2448
Nous ne sommes pas entièrement sûrs
05:26
but it probablyProbablement has to do
132
314734
1546
mais probablement ça a à voir
05:28
with the easefacilité of rememberingse souvenir
133
316280
2179
avec la facilité du souvenir
05:30
versuscontre the difficultydifficulté of imaginingimaginant.
134
318459
2521
contre la difficulté de l'imagination.
La plupart d'entre nous peut
05:32
MostPlupart of us can rememberrappelles toi
who we were 10 yearsannées agodepuis,
135
320980
2469
se souvenir qui nous étions il y a 10 ans,
05:35
but we find it harddifficile to imagineimaginer who we're going to be,
136
323449
2739
mais nous trouvons difficile
d'imaginer qui nous allons être
05:38
and then we mistakenlypar erreur think
that because it's harddifficile to imagineimaginer,
137
326188
3005
et alors nous pensons, par erreur
que parce que c'est dur d'imaginer,
05:41
it's not likelyprobable to happense produire.
138
329193
2074
ce n'est probablement pas
ce qui ce va se passer.
05:43
Sorry, when people say "I can't imagineimaginer that,"
139
331267
3255
Désolé, quand les gens disent
« Je ne peux pas imaginer ceci »,
05:46
they're usuallyd'habitude talkingparlant about
theirleur ownposséder lackmanquer de of imaginationimagination,
140
334522
2948
ils parlent habituellement de
de leur propre manque d'imagination,
05:49
and not about the unlikelihoodimprobabilité
141
337470
1492
et non pas de leur improbabilité
05:50
of the eventun événement that they're describingdécrivant.
142
338962
2990
de l'événement qu'ils décrivent.
Le résultat final est
05:53
The bottombas lineligne is, time is a powerfulpuissant forceObliger.
143
341952
3567
que le temps est une force puissante.
05:57
It transformsse transforme our preferencespréférences.
144
345519
1643
Il transforme nos préférences.
05:59
It reshapesremodèle our valuesvaleurs.
145
347162
2118
Il refaçonne nos valeurs.
06:01
It altersmodifie our personalitiespersonnalités.
146
349280
1343
Il altère nos personnalités.
06:02
We seemsembler to appreciateapprécier this factfait,
147
350623
2567
Nous semblons apprécier ce fait,
06:05
but only in retrospectRetrospect.
148
353190
1561
mais seulement en rétrospective.
06:06
Only when we look backwardsen arrière do we realizeprendre conscience de
149
354751
2495
Seulement quand nous
regardons en arrière, nous réalisons
06:09
how much changechangement happensarrive in a decadedécennie.
150
357246
3272
combien de changements
arrivent dans une décennie.
C'est comme si pour
06:12
It's as if, for mostles plus of us,
151
360518
1679
la plupart d'entre nous,
06:14
the presentprésent is a magicla magie time.
152
362197
2169
le présent était un temps magique.
C'est une ligne de partage
06:16
It's a watershedbassin versant on the timelinechronologie.
153
364366
2017
sur notre ligne de temps.
06:18
It's the momentmoment at whichlequel we finallyenfin
154
366383
2344
C'est le moment où finalement
06:20
becomedevenir ourselvesnous-mêmes.
155
368727
2503
nous devenons nous-mêmes.
Les êtres humains
06:23
HumanHumaine beingsêtres are workstravaux in progressle progrès
156
371230
2693
sont des travaux en cours qui
06:25
that mistakenlypar erreur think they're finishedfini.
157
373923
2923
par erreur pensent qu'ils sont achevés.
06:28
The personla personne you are right now
158
376846
1790
La personne que vous êtes maintenant
06:30
is as transienttransitoire, as fleetingfugace and as temporarytemporaire
159
378636
3702
est comme un passager, comme un
aperçu et comme temporairement comme tous
06:34
as all the people you've ever been.
160
382338
2659
les gens que vous avez toujours été.
La seule constante dans notre vie
06:36
The one constantconstant in our life is changechangement.
161
384997
3548
est le changement.
06:40
Thank you.
162
388545
2096
Merci.
(Applaudissements)
06:42
(ApplauseApplaudissements)
163
390641
1753
Translated by Elie vischel
Reviewed by Fabrice Bacon

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ABOUT THE SPEAKER
Dan Gilbert - Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness.

Why you should listen

Dan Gilbert believes that, in our ardent, lifelong pursuit of happiness, most of us have the wrong map. In the same way that optical illusions fool our eyes -- and fool everyone's eyes in the same way -- Gilbert argues that our brains systematically misjudge what will make us happy. And these quirks in our cognition make humans very poor predictors of our own bliss.

The premise of his current research -- that our assumptions about what will make us happy are often wrong -- is supported with clinical research drawn from psychology and neuroscience. But his delivery is what sets him apart. His engaging -- and often hilarious -- style pokes fun at typical human behavior and invokes pop-culture references everyone can relate to. This winning style translates also to Gilbert's writing, which is lucid, approachable and laugh-out-loud funny. The immensely readable Stumbling on Happiness, published in 2006, became a New York Times bestseller and has been translated into 20 languages.

In fact, the title of his book could be drawn from his own life. At 19, he was a high school dropout with dreams of writing science fiction. When a creative writing class at his community college was full, he enrolled in the only available course: psychology. He found his passion there, earned a doctorate in social psychology in 1985 at Princeton, and has since won a Guggenheim Fellowship and the Phi Beta Kappa teaching prize for his work at Harvard. He has written essays and articles for The New York Times, Time and even Starbucks, while continuing his research into happiness at his Hedonic Psychology Laboratory.

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Dan Gilbert | Speaker | TED.com