TEDMED 2012
Ben Goldacre: What doctors don't know about the drugs they prescribe
Ben Goldacre: Amit az orvosok nem tudnak a felírt gyógyszerekről
Filmed:
Readability: 5
2,501,600 views
Amikor egy új gyógyszert tesztelnek, az eredményeket az egész egészségügyi szakma számára elérhetővé kellene tenni. Sajnos az esetek nagy részében a negatív vagy semleges eredményeket elhallgatják, így az orvosok és kutatók a sötétben tapogatóznak. Ebben a szenvedélyes előadásban Ben Goldacre elmagyarázza, miért veszélyesek és félrevezetőek ezek a nem publikált negatív eredmények.
Ben Goldacre - Debunker
Ben Goldacre unpicks dodgy scientific claims made by scaremongering journalists, dubious government reports, pharmaceutical corporations, PR companies and quacks. Full bio
Ben Goldacre unpicks dodgy scientific claims made by scaremongering journalists, dubious government reports, pharmaceutical corporations, PR companies and quacks. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
Hi. So, this chap here,
0
671
2785
Sziasztok. Szóval itt van ez a fickó,
00:19
he thinks he can tell you the future.
1
3456
2262
aki azt hiszi, meg tudja jósolni a jövőt.
00:21
His name is Nostradamus, although here the Sun have
2
5718
1979
A neve Nostradamus, bár ahogy a Sun ábrázolta,
00:23
made him look a little bit like Sean Connery. (Laughter)
3
7697
3670
inkább úgy néz ki mint Sean Connery. (Nevetés)
00:27
And like most of you, I suspect, I don't really believe
4
11367
2903
A többséghez hasonlóan, én sem hiszek abban,
00:30
that people can see into the future.
5
14270
1108
hogy az emberek a jövőbe láthatnak.
00:31
I don't believe in precognition, and every now and then,
6
15378
2704
Nem hiszek az előérzetben, és minden alkalommal,
00:33
you hear that somebody has been able to predict something that happened in the future,
7
18082
3182
amikor azt halljuk, hogy valaki képes volt megjósolni valamit, ami majd történni fog
00:37
and that's probably because it was a fluke, and we only
8
21264
3059
az valószínűleg véletlen egybeesés volt, és mi általában
00:40
hear about the flukes and about the freaks.
9
24323
2615
az egybeesésekről és furcsaságokról hallunk.
00:42
We don't hear about all the times that people got stuff wrong.
10
26938
4079
Nem igazán hallunk arról, amikor valakinek valami nem sikerül.
00:46
Now we expect that to happen with silly stories
11
31017
2160
Azt várnánk, hogy ez csupán a kétséges,
00:49
about precognition, but the problem is,
12
33177
3139
előérzetes történetek esetében van így, ám a baj az,
00:52
we have exactly the same problem in academia
13
36316
3344
hogy pontosan ugyanezzel a problémával találkozunk az egyetemen
00:55
and in medicine, and in this environment, it costs lives.
14
39660
4501
és az egészségyügyben, és ebben a környezetben ez életekbe kerülhet.
01:00
So firstly, thinking just about precognition, as it turns out,
15
44161
3365
Először is, az előérzet példánál maradva,
01:03
just last year a researcher called Daryl Bem conducted
16
47526
2529
az elmúlt évben egy kutató - Daryl Bem
01:05
a piece of research where he found evidence
17
50055
1836
egy kutatást végzett, mely során bizonyítékokat talált
01:07
of precognitive powers in undergraduate students,
18
51891
3658
a főiskolai tanulók jövőbe látó képességeivel kapcsolatban,
01:11
and this was published in a peer-reviewed academic journal
19
55549
2574
és ezt publikálta egy szakértőileg lektorált tudományos folyóiratban.
01:14
and most of the people who read this just said, "Okay, well,
20
58123
2281
A legtöbb ember, aki ezt elolvasta ezt mondta: "oké, persze,
01:16
fair enough, but I think that's a fluke, that's a freak, because I know
21
60404
2181
rendben, de szerintem ez véletlen egybeesés volt, egy furcsaság, hiszen tudom,
01:18
that if I did a study where I found no evidence
22
62585
2834
hogyha lenne egy tanulmányom ami arról szól, hogy nem találtam bizonyítékot
01:21
that undergraduate students had precognitive powers,
23
65419
2512
a főiskolai hallgatók jövőbe látó képességéről,
01:23
it probably wouldn't get published in a journal.
24
67931
3552
ezt valószínüleg nem tudnám megjelentetni a folyóiratban.
01:27
And in fact, we know that that's true, because
25
71483
2855
Az a helyzet, hogy tudjuk hogy ez így van, mert
01:30
several different groups of research scientists tried
26
74338
2529
számos különböző kutató csoport próbálta
01:32
to replicate the findings of this precognition study,
27
76867
3520
megismételni ennek a jövőbe látó kutatásnak az eredményeit,
01:36
and when they submitted it to the exact same journal,
28
80387
2635
és amikor átadták a megfigyeléseiket ugyannenek a folyóiratnak,
01:38
the journal said, "No, we're not interested in publishing
29
83022
3152
a folyóirat azt mondta: "nem, nem vagyunk érdekeltek a kísérlet
01:42
replication. We're not interested in your negative data."
30
86174
4525
ismétlésének publikációjában. Nem érdekelnek a negatív eredmények."
01:46
So this is already evidence of how, in the academic
31
90699
2754
Tehát máris van egy bizonyítékunk arra, hogy a
01:49
literature, we will see a biased sample of the true picture
32
93453
4870
szakirodalomban elfogultságot találunk a valós kép helyett
01:54
of all of the scientific studies that have been conducted.
33
98323
3467
amikor az összes tudományos munkát vizsgáljuk.
01:57
But it doesn't just happen in the dry academic field of psychology.
34
101790
4429
Ez nem csak a pszihológia száraz, akadémikus területén történik így.
02:02
It also happens in, for example, cancer research.
35
106219
4367
Előfordul például a rákkutatásban is.
02:06
So in March, 2012, just one month ago, some researchers
36
110586
4077
2012 márciusában, mindössze egy hónappal ezelőtt, kutatók
02:10
reported in the journal Nature how they had tried
37
114663
2896
arról számoltak be a Nature -ben, hogy megpróbáltak
02:13
to replicate 53 different basic science studies looking at
38
117559
3846
megismételni 53 különböző, tudományos alapkutatást
02:17
potential treatment targets in cancer,
39
121405
3555
a potenciális rák kezelések témájában.
02:20
and out of those 53 studies, they were only able
40
124960
2638
Az 53 kísérletből csupán
02:23
to successfully replicate six.
41
127598
3076
hatot tudtak sikeresen megismételni.
02:26
Forty-seven out of those 53 were unreplicable.
42
130674
4333
Negyvenhét az 53 -ból megismételhetetlennek bizonyult.
02:30
And they say in their discussion that this is very likely
43
135007
3913
Azt nyilatkozták munkájukban, hogy valószínűleg azért van,
02:34
because freaks get published.
44
138920
2639
mert a véletlenek jelennek meg.
02:37
People will do lots and lots and lots of different studies,
45
141559
2096
Emberek sok-sok különböző kísérletet végeznek.
02:39
and the occasions when it works they will publish,
46
143655
2120
Azokban az esetekben amikor sikeresek, publikálnak.
02:41
and the ones where it doesn't work they won't.
47
145775
1679
Amikor nem, nem születik róla publikáció.
02:43
And their first recommendation of how to fix this problem,
48
147454
3941
Az első javaslatuk arra, hogyan lehetne ezt a problémát megoldani -
02:47
because it is a problem, because it sends us all down blind alleys,
49
151395
3289
hiszen ez egy probléma, mert mindannyiunkat félrevezetnek,
02:50
their first recommendation of how to fix this problem
50
154684
1706
tehát az első javaslatuk, hogyan lehetne ezt a problémát megoldani az,
02:52
is to make it easier to publish negative results in science,
51
156390
3393
hogy a negatív tudományos eredményeket könnyebben lehessen közzétenni
02:55
and to change the incentives so that scientists are
52
159783
2907
és meg kell változtatni az ösztönzést, hogy a tudósok
02:58
encouraged to post more of their negative results in public.
53
162690
4352
motiváltak legyenek a negatív eredmények publikálására.
03:02
But it doesn't just happen in the very dry world
54
167042
3852
Mindez nem csak a rákkutatás nagyon száraz
03:06
of preclinical basic science cancer research.
55
170894
3851
preklinikai alapkutatásainál fordul elő.
03:10
It also happens in the very real, flesh and blood
56
174745
3657
Megtörténik a nagyon is valós, hús és vér
03:14
of academic medicine. So in 1980,
57
178402
3591
akadémikus orvoslásban is. 1980-ban
03:17
some researchers did a study on a drug called lorcainide,
58
181993
3008
kutatásokat végeztek a lorcainide nevű gyógyszerrel.
03:20
and this was an anti-arrhythmic drug,
59
185001
2331
Ez egy anti-aritmiás szer,
03:23
a drug that suppresses abnormal heart rhythms,
60
187332
2251
mely elnyomja a szívritmus zavart.
03:25
and the idea was, after people have had a heart attack,
61
189598
2228
Az elmélet az volt, hogy az embereknek egy szívroham után
03:27
they're quite likely to have abnormal heart rhythms,
62
191826
1537
nagyon valószínű, hogy szívritmuszavara van,
03:29
so if we give them a drug that suppresses abnormal heart
63
193363
2377
így ha adunk nekik egy gyógyszert, ami elnyomja rendellenes szívritmust
03:31
rhythms, this will increase the chances of them surviving.
64
195740
3713
ez növelni fogja a túlélés esélyét.
03:35
Early on its development, they did a very small trial,
65
199453
3008
A fejlesztés korai szakaszában csináltak egy kis kísérletet
03:38
just under a hundred patients.
66
202461
1644
alig száz beteggel.
03:40
Fifty patients got lorcainide, and of those patients, 10 died.
67
204105
3652
Ötven beteg kapott lorcainidet, közülük tízen meghaltak.
03:43
Another 50 patients got a dummy placebo sugar pill
68
207757
3043
Másik 50 beteg kapott egy cukortabletta placebót, melyben
03:46
with no active ingredient, and only one of them died.
69
210800
2958
semmilyen aktív hatóanyag nem volt, és közülük csupán egy halt meg.
03:49
So they rightly regarded this drug as a failure,
70
213758
2649
Ezt a szert tehát joggal tekintették bukottnak,
03:52
and its commercial development was stopped, and because
71
216407
2869
és a kereskedelmi fejlesztése leállt. És mivel
03:55
its commercial development was stopped, this trial was never published.
72
219276
4348
leállt a kereskedelmi fejlesztése, a kísérletet soha nem publikálták.
03:59
Unfortunately, over the course of the next five, 10 years,
73
223624
5397
Sajnos a következő öt-tíz év folyamán
04:04
other companies had the same idea about drugs that would
74
229021
3825
más cégeknek szintén az az ötlete támadt,
04:08
prevent arrhythmias in people who have had heart attacks.
75
232846
2592
hogy kezelni kell a szívritmus zavarokat azoknál, akiknek szívrohama volt.
04:11
These drugs were brought to market. They were prescribed
76
235438
1720
Ezeket a gyógyszerek piacra dobták. Felírták sok betegnek
04:13
very widely because heart attacks are a very common thing,
77
237158
3412
hiszen a szívroham igen gyakori,
04:16
and it took so long for us to find out that these drugs
78
240570
3843
és igen sokáig tartott számunkra, mire megtudtuk azt, hogy ezek a gyógyszerek
04:20
also caused an increased rate of death
79
244413
2911
az okozói a nagyobb arányú halálesetnek.
04:23
that before we detected that safety signal,
80
247324
2747
Mielőtt észleltük volna a veszélyeket
04:25
over 100,000 people died unnecessarily in America
81
250071
6051
több mint 100.000 ember halt meg feleslegesen Amerikában
04:32
from the prescription of anti-arrhythmic drugs.
82
256122
3451
az anti-aritmiás gyógyszerek alkalmazása miatt.
04:35
Now actually, in 1993,
83
259573
3598
1993-ban
04:39
the researchers who did that 1980 study, that early study,
84
263171
3560
azok a kutatók, akik az 1980-as tanulmányon dolgoztak,
04:42
published a mea culpa, an apology to the scientific community,
85
266731
3841
publikáltak egy mea culpa-t, bocsánatkérést a tudományos közösség felé,
04:46
in which they said, "When we carried out our study in 1980,
86
270572
3125
amelyben azt mondták, "Az 1980-ban végzett kutatásban,
04:49
we thought that the increased death rate that occurred
87
273697
1936
azt hittük, hogy a megnövekedett halálozási arány
04:51
in the lorcainide group was an effect of chance."
88
275633
3358
a lorcainide csoportban csupán a véletlen hatása."
04:54
The development of lorcainide was abandoned for commercial reasons,
89
278991
2032
A lorcainide fejlesztését kereskedelmi okokból leállították,
04:56
and this study was never published;
90
281023
1638
és ezt a tanulmányt soha nem tették közzé.
04:58
it's now a good example of publication bias.
91
282661
2386
Ez egy jó példa a "publikáció elfogultságra."
05:00
That's the technical term for the phenomenon where
92
285047
1891
Így hívjuk ezt a jelenséget, amikor a
05:02
unflattering data gets lost, gets unpublished, is left
93
286938
4238
nem túl hízelgő adatok elvesznek, nem publikálják őket,
05:07
missing in action, and they say the results described here
94
291176
3371
elhagyják őket. Azt mondják, hogy az itt leírt eredmények
05:10
"might have provided an early warning of trouble ahead."
95
294547
4808
"korán figyelmeztethettek volna a későbbi problémára."
05:15
Now these are stories from basic science.
96
299355
3213
Ezek a történetek alapvető tudományról szóltak.
05:18
These are stories from 20, 30 years ago.
97
302568
4787
Ezek a történetek 20-30 évvel ezelőttiek.
05:23
The academic publishing environment is very different now.
98
307355
3147
Az akadémiai publikációs környezet és szokás ettől ma már jelentősen eltér.
05:26
There are academic journals like "Trials," the open access journal,
99
310502
3995
Vannak már szabadon elérhető akadémikus folyóiratok mint pl. a "Trials",
05:30
which will publish any trial conducted in humans
100
314497
2655
mely minden kísérletet közzé tesz amit embereken végeztek,
05:33
regardless of whether it has a positive or a negative result.
101
317152
3303
akár pozitív, akár negatív eredménnyel zárultak.
05:36
But this problem of negative results that go missing in action
102
320455
3969
De a probléma a negatív eredményekkel, melyek eltűnnek,
05:40
is still very prevalent. In fact it's so prevalent
103
324424
3559
még mindig létezik. Tulajdonképpen annyira elterjedt,
05:43
that it cuts to the core of evidence-based medicine.
104
327983
5851
hogy a gyökerét ássa alá a bizonyítékokon alapuló orvoslásnak.
05:49
So this is a drug called reboxetine, and this is a drug
105
333834
3015
Van egy reboxetine nevű gyógyszer, ezt a gyógyszert
05:52
that I myself have prescribed. It's an antidepressant.
106
336849
2535
én is felírtam. Ez egy antidepresszáns.
05:55
And I'm a very nerdy doctor, so I read all of the studies
107
339384
2536
Én egy meglehetősen alapos orvos vagyok, minden tanulmányt elolvastam
05:57
that I could on this drug. I read the one study that was published
108
341920
3052
amit erről a gyógyszerről találtam. Olvastam egy olyan tanulmányt
06:00
that showed that reboxetine was better than placebo,
109
344972
2947
miszerint a reboxetine jobb, mint a placebo.
06:03
and I read the other three studies that were published
110
347919
1864
Három másikat is elolvastam,
06:05
that showed that reboxetine was just as good as any other antidepressant,
111
349783
3571
melyek arról szóltak, hogy a reboxetine van olyan jó mint a többi antidepresszáns.
06:09
and because this patient hadn't done well on those other antidepressants,
112
353354
2187
Mivel a páciensemnek nem voltak jók a többi antidepresszánsok,
06:11
I thought, well, reboxetine is just as good. It's one to try.
113
355541
2466
azt gondoltam a reboxetine talán jó lesz. Próbáljuk ki.
06:13
But it turned out that I was misled. In fact,
114
358007
3392
Kiderült, hogy félre lettem vezetve. Valójában
06:17
seven trials were conducted comparing reboxetine
115
361399
2449
hét kísérletet végeztek el, összehasonlítva a reboxetinet
06:19
against a dummy placebo sugar pill. One of them
116
363848
2712
a placebo cukor tablettával. Egyik kísérlet
06:22
was positive and that was published, but six of them
117
366560
2312
pozitív volt, és ezt közzétették, a másik hatot
06:24
were negative and they were left unpublished.
118
368872
4048
ahol az eredmény negatív volt, nem publikálták.
06:28
Three trials were published comparing reboxetine
119
372920
1739
Három kísérletet tettek közzé melyben a reboxetine
06:30
against other antidepressants in which reboxetine
120
374659
2226
más antidepresszánsokkal hasonlították össze, amelyekben a reboxetine
06:32
was just as good, and they were published,
121
376885
1793
pont olyan jónak bizonyult, mint a többi. Ezt publikálták,
06:34
but three times as many patients' worth of data was collected
122
378678
4389
viszont háromszor annyi betegről gyűjtöttek adatot,
06:38
which showed that reboxetine was worse than
123
383067
1871
melyekben a reboxetine rosszabbnak bizonyult,
06:40
those other treatments, and those trials were not published.
124
384938
4701
mint a többi gyógymód, ezeket pedig nem tették közzé.
06:45
I felt misled.
125
389639
3759
Úgy éreztem, félrevezettek.
06:49
Now you might say, well, that's an extremely unusual example,
126
393398
2130
Mondhatják persze azt, hogy ez egy kirívó és rendkívül szokatlan példa
06:51
and I wouldn't want to be guilty of the same kind of
127
395528
2008
és én nem szeretném, ha ugyanabba a hibába esnék
06:53
cherry-picking and selective referencing
128
397536
2981
szelektív kiragatott példák bemutatásával
06:56
that I'm accusing other people of.
129
400517
1791
mint amivel másokat vádolok.
06:58
But it turns out that this phenomenon of publication bias
130
402308
1884
Kiderült, hogy a publikációk elfogultságának jelenségét
07:00
has actually been very, very well studied.
131
404192
2127
valójában nagyon-nagyon alaposan kivizsgálták.
07:02
So here is one example of how you approach it.
132
406319
2218
Itt van egy példa arra, hogyan közelíthetjük meg ezt a kérdést.
07:04
The classic model is, you get a bunch of studies where
133
408537
2440
A klasszikus modell, amikor fognak egy csomó tanulmányt
07:06
you know that they've been conducted and completed,
134
410977
2185
melyekről tudni lehet hogy elvégezték, lezárták,
07:09
and then you go and see if they've been published anywhere
135
413162
2321
és megvizsgálják, hogy publikálták-e bárhol
07:11
in the academic literature. So this took all of the trials
136
415483
2863
a tudományos szakirodalomban. E modell szerint fogták az összes kísérletet
07:14
that had ever been conducted on antidepressants
137
418346
2154
melyet valaha is olyan antidepresszánsokon végeztek, melyeket
07:16
that were approved over a 15-year period by the FDA.
138
420500
3642
15 év alatt az FDA (Amerikai Élelmiszeri és Gyógyszerbiztonsági felügyelet) jóváhagyott.
07:20
They took all of the trials which were submitted to the FDA as part of the approval package.
139
424142
3756
Megkeresték az összes olyan kisérletet melyek az FDA-nak be lettek nyújtva jóváhagyásra.
07:23
So that's not all of the trials that were ever conducted on these drugs,
140
427898
3200
Tehát ez nem az összes kísérlet, melyet ezekkel a gyógyszerekkel végeztek,
07:26
because we can never know if we have those,
141
431098
2098
hiszen azt nem tudhatjuk, hogy mindet megtaláltuk,
07:29
but it is the ones that were conducted in order to get the marketing authorization.
142
433196
3494
de ezek azok, melyek alapján a forgalomba hozatali engedélyt kérték.
07:32
And then they went to see if these trials had been published
143
436690
2349
Ezután megvizsgálták, hogy ugyanezeket a kísérleteket publikálták-e
07:34
in the peer-reviewed academic literature. And this is what they found.
144
439039
2572
a szakértőileg lektorált tudományos irodalomban. A következőket találták.
07:37
It was pretty much a 50-50 split. Half of these trials
145
441611
3169
Az arány 50-50 volt. A valóságban e kísérletek fele
07:40
were positive, half of them were negative, in reality.
146
444780
3597
pozitív volt, a fele negatív.
07:44
But when they went to look for these trials in the peer-reviewed academic literature,
147
448377
4741
De amikor megvizsgálták ezeket a kísérleteket a lektorált szakirodalomban,
07:49
what they found was a very different picture.
148
453118
2234
a kép ettől már jelentősen eltért.
07:51
Only three of the negative trials were published,
149
455352
4372
Csupán három negatív kísérletet tettek közzé,
07:55
but all but one of the positive trials were published.
150
459724
4642
de egy kivételével az összes pozitív kísérlet megjelent.
08:00
Now if we just flick back and forth between those two,
151
464366
3761
Ha megvizsgáljuk ezt a két eredményt
08:04
you can see what a staggering difference there was
152
468127
2594
azt látjuk, hogy megdöbbentő a különbség
08:06
between reality and what doctors, patients,
153
470721
3450
a valóság, és aközött amit az orvosok, a betegek,
08:10
commissioners of health services, and academics
154
474171
2622
az ellenőrök, az egészségügyi szolgáltatók és az akadémikusok
08:12
were able to see in the peer-reviewed academic literature.
155
476793
3281
láthatnak a lektorált szakirodalomban.
08:15
We were misled, and this is a systematic flaw
156
480074
4454
Félrevezettek minket, és ez egy rendszerszintű hiba
08:20
in the core of medicine.
157
484528
3330
az egészségügy középpontjában.
08:23
In fact, there have been so many studies conducted on
158
487858
2663
Tény, hogy olyan sok tanulmányt írtak már
08:26
publication bias now, over a hundred, that they've been
159
490521
3384
a kiadványok elfogultságáról, - több mint százat - hogy
08:29
collected in a systematic review, published in 2010,
160
493905
3194
2010-ben már rendszeres áttekintést is közzétettek,
08:32
that took every single study on publication bias
161
497099
2766
melyben bemutattak minden egyes tanulmányt a kiadványok elfogultságáról
08:35
that they could find.
162
499865
1299
amit csak találni tudtak.
08:37
Publication bias affects every field of medicine.
163
501164
2852
A publikáció elfogultság kihat az orvostudomány minden területére.
08:39
About half of all trials, on average, go missing in action,
164
504016
4313
Átlagosan az összes kísérlet kb. fele eltűnik,
08:44
and we know that positive findings are around twice as likely
165
508329
3058
és tudjuk, hogy a pozitív eredmények kétszer nagyobb valószínüséggel
08:47
to be published as negative findings.
166
511387
3054
lesznek publikálva, mint a negatív eredmények.
08:50
This is a cancer at the core of evidence-based medicine.
167
514441
4061
Ez a bizonyítékokon alapuló orvoslás rákfenéje.
08:54
If I flipped a coin 100 times but then
168
518502
3871
Ha feldobok egy érmét százszor, majd
08:58
withheld the results from you from half of those tosses,
169
522373
3259
elhallgatom a dobások eredményeinek felét,
09:01
I could make it look as if I had a coin that always came up heads.
170
525632
3400
úgy tűnhet, mintha lenne egy érmém, mely mindig fejet mutat.
09:04
But that wouldn't mean that I had a two-headed coin.
171
529032
1806
De ez nem jelenti azt, hogy az érmém mindkét oldala fej.
09:06
That would mean that I was a chancer
172
530853
1712
Ez azt jelenti, hogy én egy szélhámos vagyok
09:08
and you were an idiot for letting me get away with it. (Laughter)
173
532565
3114
te pedig egy idióta, akit sikerült átvernem. (Nevetés)
09:11
But this is exactly what we blindly tolerate
174
535679
3637
De pontosan ez az, amit vakon elviselünk
09:15
in the whole of evidence-based medicine.
175
539316
3789
a tényeken alapuló orvoslás esetén.
09:19
And to me, this is research misconduct.
176
543105
4432
Számomra ez kutatási kötelességszegés.
09:23
If I conducted one study and I withheld
177
547537
2743
Ha végrehajtok egy kutatást, és visszatartom
09:26
half of the data points from that one study,
178
550280
3000
az adatok felét a tanulmányomban,
09:29
you would rightly accuse me, essentially, of research fraud.
179
553280
4707
jogosan vádolnak meg azzal, hogy kutatási csalást követtem el.
09:33
And yet, for some reason, if somebody conducts
180
557987
2783
És mégis, valami miatt, ha valaki elvégez
09:36
10 studies but only publishes the five that give the result that they want,
181
560770
4558
10 kutatást, de ezek közül csak azt az ötöt teszi közzé, melyek a számára pozitív eredményt mutatják,
09:41
we don't consider that to be research misconduct.
182
565328
2788
ezt nem ítéljük kutatási csalásnak.
09:44
And when that responsibility is diffused between
183
568116
2567
És amikor ez a felelősség szétoszlik
09:46
a whole network of researchers, academics,
184
570683
3161
a kutatók és akadémikusok, ipari szponzorok,
09:49
industry sponsors, journal editors, for some reason
185
573844
3528
folyóirat szerkesztők egész hálózatán, valamiért
09:53
we find it more acceptable,
186
577372
1453
ezt elfogadhatóbbnak találjuk,
09:54
but the effect on patients is damning.
187
578825
3675
pedig a hatása a betegekre káros.
09:58
And this is happening right now, today.
188
582500
5018
És ez ma is, most is megtörténik.
10:03
This is a drug called Tamiflu. Tamiflu is a drug
189
587518
2711
Van egy Tamiflu nevű gyógyszer. A Tamiflura
10:06
which governments around the world have spent billions
190
590229
2596
számos kormány milliárdokat költött,
10:08
and billions of dollars on stockpiling,
191
592825
2572
milliárd dollárokból készletezték.
10:11
and we've stockpiled Tamiflu in panic,
192
595397
3148
A Tamiflut pánikból készleteztük,
10:14
in the belief that it will reduce the rate of complications of influenza.
193
598545
3949
abban a hitben, hogy ez csökkenteni fogja az influenza szövődményeit.
10:18
Complications is a medical euphemism for pneumonia
194
602494
2684
A szövődmény egy orvosi eufemizmus a tüdőgyulladásra
10:21
and death. (Laughter)
195
605178
4814
és a halálra. (Nevetés)
10:25
Now when the Cochrane systematic reviewers
196
609992
3208
Amikor a Cochrane szisztematikus felülvizsgálói
10:29
were trying to collect together all of the data from all
197
613200
2525
megpróbálták összegyűjteni az összes adatot az összes
10:31
of the trials that had ever been conducted on whether Tamiflu actually did this or not,
198
615725
3648
kísérletről, melyeket a Tamiflu hatásosságával kapcsolatban végeztek,
10:35
they found that several of those trials were unpublished.
199
619373
2951
rájöttek, hogy sok ilyen kísérletet nem publikáltak.
10:38
The results were unavailable to them.
200
622324
1842
Az eredmények nem voltak elérhetőek számukra.
10:40
And when they started obtaining the writeups of those trials through various different means,
201
624166
3964
Amikor elkezdték különböző módon bekérni ezeknek a kísérleteknek az eredményeit,
10:44
through Freedom of Information Act requests, through
202
628130
1682
az információs szabadságjog alapján,
10:45
harassing various different organizations, what they found was inconsistent.
203
629812
4809
zaklatva különböző szervezeteket, amit találtak az ellentmondó volt.
10:50
And when they tried to get a hold of the clinical study reports,
204
634621
2466
És amikor a klinikai esettanulmányokhoz próbáltak hozzáférni,
10:52
the 10,000-page long documents that have
205
637087
3046
a 10.000 oldalas dokumentumokhoz, melyek
10:56
the best possible rendition of the information,
206
640133
3600
az információkat a legátfogóbb módon tartalmazzák,
10:59
they were told they weren't allowed to have them.
207
643733
2888
azt a választ kapták, hogy azok nem elérhetőek számukra.
11:02
And if you want to read the full correspondence
208
646621
2683
Ha szeretné elolvasni a teljes levelezést
11:05
and the excuses and the explanations given by the drug company,
209
649304
3290
és a gyógyszergyártó cég kifogásait és magyarázatait,
11:08
you can see that written up in this week's edition
210
652594
2717
elolvashatja a PLOS Medicine folyóirat
11:11
of PLOS Medicine.
211
655311
4367
e heti kiadásában.
11:15
And the most staggering thing of all of this, to me,
212
659678
3859
A leginkább megdöbbentő dolog számomra,
11:19
is that not only is this a problem, not only do we recognize
213
663537
3299
nem csupán maga a probléma, nem is az hogy felismertük
11:22
that this is a problem, but we've had to suffer fake fixes.
214
666836
4195
a problémát, hanem hogy szenvednünk kell a hamis megoldásoktól.
11:26
We've had people pretend that this is a problem that's been fixed.
215
671031
3058
Vannak, akik úgy tesznek, mintha ez a probléma már meg lenne oldva.
11:29
First of all, we had trials registers, and everybody said,
216
674089
2188
Először is, már vannak kísérlet nyilvántartók és erre mindenki azt mondja:
11:32
oh, it's okay. We'll get everyone to register their trials, they'll post the protocol,
217
676277
3603
ó, ez rendben van. Mindenkit ráveszünk arra, hogy rögzítse a kísérleteit, eljárásait,
11:35
they'll say what they're going to do before they do it,
218
679880
2024
elmondják majd hogy mit tesznek mielőtt megteszik azt,
11:37
and then afterwards we'll be able to check and see if all the trials which
219
681904
2121
és ezután képesek leszünk ellenőrizni, megvizsgálni az összes elvégzett kísérletet
11:39
have been conducted and completed have been published.
220
684025
2468
és meg tudjuk vizsgálni, hogy vajon publikálták-e.
11:42
But people didn't bother to use those registers.
221
686493
2196
De az emberek nem igazán használják ezeket a nyilvántartókat.
11:44
And so then the International Committee of Medical Journal Editors came along,
222
688689
2619
Az orvosi folyóiratok szerkesztőinek nemzetközi bizottsága (ICMJE)
11:47
and they said, oh, well, we will hold the line.
223
691308
1543
azt mondta, hogy majd ők betartatják a szabályt.
11:48
We won't publish any journals, we won't publish any trials,
224
692851
2633
Nem tesznek közzé semmilyen kísérletet,
11:51
unless they've been registered before they began.
225
695484
2682
ami nincs regisztrálva a nyilvántartóban.
11:54
But they didn't hold the line. In 2008, a study was conducted
226
698166
3531
Nem tartották be a szavukat. 2008-ban egy tanulmány készült,
11:57
which showed that half of all of trials published by journals
227
701697
3015
mely kimutatta, hogy az összes kísérlet fele, melyet valahol publikáltak
12:00
edited by members of the ICMJE
228
704712
2667
olyan lapokban, melyeket a ICMJE tagjai szerkesztenek,
12:03
weren't properly registered, and a quarter of them weren't registered at all.
229
707379
4813
nem volt megfelelően rögzítve, és negyedük egyáltalán nem volt a nyilvántartóban.
12:08
And then finally, the FDA Amendment Act was passed
230
712192
2801
Életbe lépett az FDA kiegészítő határozata is
12:10
a couple of years ago saying that everybody who conducts
231
714993
2349
néhány évvel ezelőtt, mely kimondja, hogy mindenki aki elvégez
12:13
a trial must post the results of that trial within one year.
232
717342
3443
egy kísérletet, annak eredményeit egy éven belül ki kell adnia.
12:16
And in the BMJ, in the first edition of January, 2012,
233
720785
4096
A BMJ -ben, a 2012 januári, első kiadásban,
12:20
you can see a study which looks to see if people kept
234
724881
2704
olvashatunk egy tanulmányt, ami azt vizsgálja, hogy az emberek vajon
12:23
to that ruling, and it turns out that only one in five
235
727585
3719
betartják-e ezt a szabályt. Kiderült, hogy ötből egy
12:27
have done so.
236
731304
2864
tartotta csak be.
12:30
This is a disaster.
237
734168
3283
Ez katasztrófa.
12:33
We cannot know the true effects of the medicines
238
737451
3564
Nem tudhatjuk a gyógyszerek valódi hatását
12:36
that we prescribe if we do not have access
239
741015
3216
melyeket naponta írunk fel, amíg nincs hozzáférésünk
12:40
to all of the information.
240
744231
3180
az összes információhoz.
12:43
And this is not a difficult problem to fix.
241
747411
3959
És ez nem egy nehezen megoldható probléma.
12:47
We need to force people to publish all trials
242
751370
5128
Az embereket rá kell kényszeríteni arra, hogy minden kísérletet publikáljanak
12:52
conducted in humans, including the older trials,
243
756498
2971
melyeket embereken végeznek, beleértve a korábbi vizsgálatokat is,
12:55
because the FDA Amendment Act only asks that you publish the trials conducted after 2008,
244
759469
3945
mert az FDA módosító törvény csak azt kéri, hogy a 2008. utániakat szükséges,
12:59
and I don't know what world it is in which we're only
245
763414
2613
és én nem tudom milyen világ az, ahol csupán
13:01
practicing medicine on the basis of trials that completed in the past two years.
246
766027
4456
az elmúlt két év kísérletei alapján gyakoroljuk az orvoslást.
13:06
We need to publish all trials in humans,
247
770483
2105
Minden emberen végzett kísérletet közzé kell tennünk,
13:08
including the older trials, for all drugs in current use,
248
772588
3074
beleértve a régebbieket is, minden olyan gyógyszerre mely jelenleg használatban van,
13:11
and you need to tell everyone you know
249
775662
2916
és mindenkinek akit ismerünk el kell mondanunk,
13:14
that this is a problem and that it has not been fixed.
250
778578
3442
hogy ez a egy probléma, ami még nem lett megoldva.
13:17
Thank you very much. (Applause)
251
782020
2951
Köszönöm szépen. (Taps)
13:20
(Applause)
252
784971
3273
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Ben Goldacre - DebunkerBen Goldacre unpicks dodgy scientific claims made by scaremongering journalists, dubious government reports, pharmaceutical corporations, PR companies and quacks.
Why you should listen
"It was the MMR story that finally made me crack," begins the Bad Science manifesto, referring to the sensationalized -- and now-refuted -- link between vaccines and autism. With that sentence Ben Goldacre fired the starting shot of a crusade waged from the pages of The Guardian from 2003 to 2011, on an addicitve Twitter feed, and in bestselling books, including Bad Science and his latest, Bad Pharma, which puts the $600 billion global pharmaceutical industry under the microscope. What he reveals is a fascinating, terrifying mess.
Goldacre was trained in medicine at Oxford and London, and works as an academic in epidemiology. Helped along by this inexhaustible supply of material, he also travels the speaking circuit, promoting skepticism and nerdish curiosity with fire, wit, fast delivery and a lovable kind of exasperation. (He might even convince you that real science, sober reporting and reason are going to win in the end.)
As he writes, "If you're a journalist who misrepresents science for the sake of a headline, a politician more interested in spin than evidence, or an advertiser who loves pictures of molecules in little white coats, then beware: your days are numbered."
Ben Goldacre | Speaker | TED.com