TEDMED 2012
Ben Goldacre: What doctors don't know about the drugs they prescribe
Bens Goldakrs: Ko ārsti nezina par pašu izrakstītajām zālēm?
Filmed:
Readability: 5
2,501,600 views
Pētot jaunas zāles, šo pētījumu rezultātiem būtu jābūt publiski pieejamiem visās mediķu aprindās, taču lielā daļā gadījumu par negatīviem vai neviennozīmīgiem rezultātiem netiek ziņots, atstājot ārstus un pētniekus neziņā. Šajā aizrautīgajā runā Bens Goldakrs skaidro, kāpēc šie neziņotie gadījumi un negatīvie dati ir sevišķi maldinoši un bīstami.
Ben Goldacre - Debunker
Ben Goldacre unpicks dodgy scientific claims made by scaremongering journalists, dubious government reports, pharmaceutical corporations, PR companies and quacks. Full bio
Ben Goldacre unpicks dodgy scientific claims made by scaremongering journalists, dubious government reports, pharmaceutical corporations, PR companies and quacks. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
Hi. So, this chap here,
0
671
2785
Sveiki! Šis vecais zēns,
00:19
he thinks he can tell you the future.
1
3456
2262
viņš domā, ka var jums pavēstīt nākotni.
00:21
His name is Nostradamus, although here the Sun have
2
5718
1979
Viņa vārds ir Nostradams, lai gan te avīze „The Sun”
00:23
made him look a little bit like Sean Connery. (Laughter)
3
7697
3670
liek viņam nedaudz izskatīties pēc Šona Konerija. (Smiekli)
00:27
And like most of you, I suspect, I don't really believe
4
11367
2903
Tāpat kā, šķiet, lielākā daļa klātesošo, es īsti neticu tam,
00:30
that people can see into the future.
5
14270
1108
ka cilvēki var ielūkoties nākotnē.
00:31
I don't believe in precognition, and every now and then,
6
15378
2704
Es neticu pareģošanai, taču šad un tad
00:33
you hear that somebody has been able to predict something that happened in the future,
7
18082
3182
var dzirdēt, ka kāds ir spējis paredzēt kaut ko, kas ir noticis nākotnē,
00:37
and that's probably because it was a fluke, and we only
8
21264
3059
tas droši vien ir tāpēc, ka tā bija apstākļu sakritība, un mēs
00:40
hear about the flukes and about the freaks.
9
24323
2615
dzirdam tikai par sakritībām un anomālijām.
00:42
We don't hear about all the times that people got stuff wrong.
10
26938
4079
Mēs nedzirdam par visiem gadījumiem, kad cilvēki ir kļūdījušies.
00:46
Now we expect that to happen with silly stories
11
31017
2160
Mēs sagaidām, ka tā tas notiks ar muļķīgiem nostāstiem
00:49
about precognition, but the problem is,
12
33177
3139
par pareģošanu, taču problēma ir tajā,
00:52
we have exactly the same problem in academia
13
36316
3344
ka tieši tas pats notiek akadēmiskajās disciplīnās
00:55
and in medicine, and in this environment, it costs lives.
14
39660
4501
un medicīnā, un šajā vidē tas prasa dzīvības.
01:00
So firstly, thinking just about precognition, as it turns out,
15
44161
3365
Pirmkārt, domājot tikai par pareģošanu, izrādās,
01:03
just last year a researcher called Daryl Bem conducted
16
47526
2529
ka pērn pētnieks vārdā Derils Bems veica
01:05
a piece of research where he found evidence
17
50055
1836
pētījumu, kurā guva pierādījumus
01:07
of precognitive powers in undergraduate students,
18
51891
3658
universitātes studentu pareģošanas spējām,
01:11
and this was published in a peer-reviewed academic journal
19
55549
2574
un tas tika publicēts zinātniski recenzētā akadēmiskajā žurnālā,
01:14
and most of the people who read this just said, "Okay, well,
20
58123
2281
lielākā daļa cilvēku, kas to izlasīja, teica: „Labi, nu,
01:16
fair enough, but I think that's a fluke, that's a freak, because I know
21
60404
2181
pieņemsim, ka tā notika, taču, manuprāt, tā ir sakritība, anomālija, jo es zinu,
01:18
that if I did a study where I found no evidence
22
62585
2834
ja es veiktu pētījumu, kurā neatrastu pierādījumus tam,
01:21
that undergraduate students had precognitive powers,
23
65419
2512
ka universitātes studentiem piemīt pareģošanas spējas,
01:23
it probably wouldn't get published in a journal.
24
67931
3552
to droši vien nepublicētu nevienā žurnālā.”
01:27
And in fact, we know that that's true, because
25
71483
2855
Patiesībā mēs zinām, ka tā ir taisnība, jo
01:30
several different groups of research scientists tried
26
74338
2529
vairākas pētniecisko zinātnieku grupas mēģināja
01:32
to replicate the findings of this precognition study,
27
76867
3520
atkārtot šī pareģošanas pētījuma rezultātus,
01:36
and when they submitted it to the exact same journal,
28
80387
2635
un iesniedzot tos tam pašam žurnālam,
01:38
the journal said, "No, we're not interested in publishing
29
83022
3152
viņi saņēma atbildi: „Nē, mēs neesam ieinteresēti publicēt
01:42
replication. We're not interested in your negative data."
30
86174
4525
pētījuma atkārtojumu. Mums neinteresē jūsu negatīvie dati.”
01:46
So this is already evidence of how, in the academic
31
90699
2754
Tas jau liecina par to, ka akadēmiskajā literatūrā
01:49
literature, we will see a biased sample of the true picture
32
93453
4870
mēs no visiem veiktajiem zinātniskajiem pētījumiem
01:54
of all of the scientific studies that have been conducted.
33
98323
3467
redzēsim patiesās ainas subjektīvi izvēlētu fragmentu.
01:57
But it doesn't just happen in the dry academic field of psychology.
34
101790
4429
Taču tas nenotiek tikai sausajā akadēmiskās psiholoģijas jomā.
02:02
It also happens in, for example, cancer research.
35
106219
4367
Tas notiek arī, piemēram, vēža izpētē.
02:06
So in March, 2012, just one month ago, some researchers
36
110586
4077
2012. gada martā, tikai pirms 1 mēneša, daži pētnieki
02:10
reported in the journal Nature how they had tried
37
114663
2896
ziņoja žurnālā „Nature” par to, kā viņi mēģināja
02:13
to replicate 53 different basic science studies looking at
38
117559
3846
atkārtot 53 dažādus zinātniskos pētījumus par
02:17
potential treatment targets in cancer,
39
121405
3555
potenciāliem vēža terapijas mērķiem,
02:20
and out of those 53 studies, they were only able
40
124960
2638
no šiem 53 pētījumiem, viņi spēja
02:23
to successfully replicate six.
41
127598
3076
veiksmīgi atkārtot tikai sešus.
02:26
Forty-seven out of those 53 were unreplicable.
42
130674
4333
47 no šiem 53 pētījumiem nebija atkārtojami.
02:30
And they say in their discussion that this is very likely
43
135007
3913
Viņi sava pētījuma diskusijā atzīst, ka tas ir ļoti iespējams,
02:34
because freaks get published.
44
138920
2639
jo publicētas tiek anomālijas.
02:37
People will do lots and lots and lots of different studies,
45
141559
2096
Cilvēki veic daudzus jo daudzus dažādus pētījumus,
02:39
and the occasions when it works they will publish,
46
143655
2120
un gadījumos, kad tie izdodas, tie tiek publicēti,
02:41
and the ones where it doesn't work they won't.
47
145775
1679
un gadījumos, kad tie neizdodas, tie netiks publicēti.
02:43
And their first recommendation of how to fix this problem,
48
147454
3941
Viņu pirmais ieteikums, kā risināt šo problēmu,
02:47
because it is a problem, because it sends us all down blind alleys,
49
151395
3289
jo tā tiešām ir problēma un tā noved mūs pie kļūdainiem secinājumiem,
02:50
their first recommendation of how to fix this problem
50
154684
1706
viņu pirmais ieteikums šīs problēmas risināšanai
02:52
is to make it easier to publish negative results in science,
51
156390
3393
ir atvieglot negatīvu rezultātu publicēšanu zinātnē,
02:55
and to change the incentives so that scientists are
52
159783
2907
un mainīt pamudinājumu tā, lai zinātniekus
02:58
encouraged to post more of their negative results in public.
53
162690
4352
iedrošinātu biežāk publicēt savus negatīvos rezultātus.
03:02
But it doesn't just happen in the very dry world
54
167042
3852
Bet tas nenotiek tikai pārlieku sausajā
03:06
of preclinical basic science cancer research.
55
170894
3851
pirmsklīniskās zinātniskās vēža izpētes pasaulē.
03:10
It also happens in the very real, flesh and blood
56
174745
3657
Tas notiek arī tik ļoti reālajā un taustāmajā
03:14
of academic medicine. So in 1980,
57
178402
3591
akadēmiskajā medicīnā. 1980. gadā
03:17
some researchers did a study on a drug called lorcainide,
58
181993
3008
daži pētnieki veica pētījumu par zālēm, ko sauc lorkainīdu,
03:20
and this was an anti-arrhythmic drug,
59
185001
2331
tās bija zāles pret sirds aritmiju,
03:23
a drug that suppresses abnormal heart rhythms,
60
187332
2251
zāles, kas nomāc anormālus sirds ritmus.
03:25
and the idea was, after people have had a heart attack,
61
189598
2228
Doma bija tāda, ka cilvēkiem pēc sirdstriekas
03:27
they're quite likely to have abnormal heart rhythms,
62
191826
1537
ir liela iespēja attīstīties anormāliem sirds ritmiem,
03:29
so if we give them a drug that suppresses abnormal heart
63
193363
2377
tādējādi, dodot viņiem zāles, kas nomāc anormālus sirds
03:31
rhythms, this will increase the chances of them surviving.
64
195740
3713
ritmus, varētu palielināt viņu izdzīvošanas iespējas.
03:35
Early on its development, they did a very small trial,
65
199453
3008
Agrīnā zāļu attīstības stadijā, tika veikts ļoti neliels pētījums
03:38
just under a hundred patients.
66
202461
1644
ar nedaudz mazāk kā 100 pacientiem.
03:40
Fifty patients got lorcainide, and of those patients, 10 died.
67
204105
3652
50 pacienti saņēma lorkainīdu, un no šiem pacientiem 10 nomira.
03:43
Another 50 patients got a dummy placebo sugar pill
68
207757
3043
Vēl 50 pacienti saņēma placebo cukura tableti
03:46
with no active ingredient, and only one of them died.
69
210800
2958
bez aktīvās vielas tās sastāvā, un nomira tikai viens no šiem cilvēkiem.
03:49
So they rightly regarded this drug as a failure,
70
213758
2649
Tādējādi viņi pareizi novērtēja šis zāles kā neizdevušās,
03:52
and its commercial development was stopped, and because
71
216407
2869
un šo zāļu komerciālā izveide tika pārtraukta, un tāpēc, ka
03:55
its commercial development was stopped, this trial was never published.
72
219276
4348
šo zāļu komerciālā izveide tika pārtraukta, šis pētījums nekad netika publicēts.
03:59
Unfortunately, over the course of the next five, 10 years,
73
223624
5397
Diemžēl nākamo piecu, desmit gadu laikā
04:04
other companies had the same idea about drugs that would
74
229021
3825
citām zāļu kompānijām radās tāda pati ideja par zālēm, kas varētu
04:08
prevent arrhythmias in people who have had heart attacks.
75
232846
2592
novērst aritmijas cilvēkiem pēc sirdstriekas.
04:11
These drugs were brought to market. They were prescribed
76
235438
1720
Šīs zāles nonāca zāļu tirgū. Tās ļoti plaši
04:13
very widely because heart attacks are a very common thing,
77
237158
3412
tika izrakstītas, jo sirdstriekas ir ļoti bieži sastopama lieta,
04:16
and it took so long for us to find out that these drugs
78
240570
3843
un pagāja ļoti ilgs laiks, kamēr mēs uzzinājām, ka šīs zāles
04:20
also caused an increased rate of death
79
244413
2911
arī paaugstināja cilvēku mirstību,
04:23
that before we detected that safety signal,
80
247324
2747
un kamēr mēs pamanījām šo trauksmes signālu,
04:25
over 100,000 people died unnecessarily in America
81
250071
6051
antiaritmisko zāļu izrakstīšanas dēļ nevajadzīgi mira
04:32
from the prescription of anti-arrhythmic drugs.
82
256122
3451
vairāk kā 100 000 cilvēku.
04:35
Now actually, in 1993,
83
259573
3598
Vēlāk 1993. gadā
04:39
the researchers who did that 1980 study, that early study,
84
263171
3560
pētnieki, kas veica minēto pētījumu 1980. gadā,
04:42
published a mea culpa, an apology to the scientific community,
85
266731
3841
publicēja atvainošanos zinātniskajai sabiedrībai,
04:46
in which they said, "When we carried out our study in 1980,
86
270572
3125
kurā viņi teica: „Kad mēs 1980. gadā veicām savu pētījumu,
04:49
we thought that the increased death rate that occurred
87
273697
1936
mēs domājām, ka palielinātā mirstība, kas tika novērota
04:51
in the lorcainide group was an effect of chance."
88
275633
3358
lorkainīda grupā bija sakritība.”
04:54
The development of lorcainide was abandoned for commercial reasons,
89
278991
2032
Lorkainīda izveide tika pārtraukta komerciālu iemeslu dēļ,
04:56
and this study was never published;
90
281023
1638
un šis pētījums nekad netika publicēts;
04:58
it's now a good example of publication bias.
91
282661
2386
nu tas ir labs piemērs publikāciju subjektivitātei.
05:00
That's the technical term for the phenomenon where
92
285047
1891
Tas ir tehnisks termins parādībai, kad
05:02
unflattering data gets lost, gets unpublished, is left
93
286938
4238
neglaimojoši dati tiek pazaudēti, netiek publicēti vai netiek ievākti
05:07
missing in action, and they say the results described here
94
291176
3371
pētījuma gaitā, un tiek paziņots, ka šeit aprakstītie rezultāti
05:10
"might have provided an early warning of trouble ahead."
95
294547
4808
„būtu varējuši sniegt agrīnu brīdinājumu par priekšā esošajām briesmām.”
05:15
Now these are stories from basic science.
96
299355
3213
Šie ir stāsti no pamatzinātnēm.
05:18
These are stories from 20, 30 years ago.
97
302568
4787
Šie ir stāsti no laika pirms 20, 30 gadiem.
05:23
The academic publishing environment is very different now.
98
307355
3147
Šobrīd akadēmisko publikāciju vide ir ļoti mainījusies.
05:26
There are academic journals like "Trials," the open access journal,
99
310502
3995
Pastāv tādi akadēmiskie žurnāli kā „Trials”, brīvās piekļuves žurnāls,
05:30
which will publish any trial conducted in humans
100
314497
2655
kas publicēs jebkuru par cilvēkiem veiktu pētījumu
05:33
regardless of whether it has a positive or a negative result.
101
317152
3303
neatkarīgi no tā, vai rezultāts ir bijis pozitīvs vai negatīvs.
05:36
But this problem of negative results that go missing in action
102
320455
3969
Taču šī problēma ar negatīvajiem rezultātiem, kas pazūd pētījuma laikā,
05:40
is still very prevalent. In fact it's so prevalent
103
324424
3559
vēl joprojām ir ļoti aktuāla. Īstenībā tā ir tik aktuāla,
05:43
that it cuts to the core of evidence-based medicine.
104
327983
5851
ka grauj uz pierādījumiem balstītās medicīnas pamatus.
05:49
So this is a drug called reboxetine, and this is a drug
105
333834
3015
Šīs ir zāles, ko sauc par reboksetīnu, tās ir zāles,
05:52
that I myself have prescribed. It's an antidepressant.
106
336849
2535
kuras arī es pats esmu izrakstījis. Tas ir antidepresants.
05:55
And I'm a very nerdy doctor, so I read all of the studies
107
339384
2536
Es esmu ļoti nūģīgs ārsts, tāpēc es izlasīju visus pētījumus,
05:57
that I could on this drug. I read the one study that was published
108
341920
3052
kurus es varēju atrast par šīm zālēm. Es izlasīju vienu pētījumu, kas tika publicēts
06:00
that showed that reboxetine was better than placebo,
109
344972
2947
un parādīja, ka reboksetīns ir labāks par placebo,
06:03
and I read the other three studies that were published
110
347919
1864
un es izlasīju pārējos 3 publicētos pētījumus,
06:05
that showed that reboxetine was just as good as any other antidepressant,
111
349783
3571
kas parādīja, ka reboksetīns ir tikpat labs kā jebkurš cits antidepresants,
06:09
and because this patient hadn't done well on those other antidepressants,
112
353354
2187
un tādēļ, ka manam pacientam nebija palīdzējuši pārējie antidepresanti,
06:11
I thought, well, reboxetine is just as good. It's one to try.
113
355541
2466
es nodomāju, ka reboksetīns varētu būt vienlīdz labs variants, kuru pamēģināt.
06:13
But it turned out that I was misled. In fact,
114
358007
3392
Bet izrādījās, ka es tiku maldināts. Patiesībā
06:17
seven trials were conducted comparing reboxetine
115
361399
2449
tika veikti 7 pētījumi, kas salīdzināja reboksetīnu
06:19
against a dummy placebo sugar pill. One of them
116
363848
2712
ar placebo cukura tableti. Viens no šiem pētījumiem
06:22
was positive and that was published, but six of them
117
366560
2312
bija pozitīvs un tas tika publicēts, bet seši no šiem pētījumiem
06:24
were negative and they were left unpublished.
118
368872
4048
bija negatīvi un tie palika nepublicēti.
06:28
Three trials were published comparing reboxetine
119
372920
1739
Tika publicēti 3 pētījumi, kas salīdzināja reboksetīnu
06:30
against other antidepressants in which reboxetine
120
374659
2226
ar citiem antidepresantiem un kuros reboksetīns
06:32
was just as good, and they were published,
121
376885
1793
izrādījās vienlīdz labs, un šie pētījumi tika publicēti,
06:34
but three times as many patients' worth of data was collected
122
378678
4389
bet tika iegūti trīsreiz vairāk pacientu datu,
06:38
which showed that reboxetine was worse than
123
383067
1871
kas liecināja, ka reboksetīns ir sliktāks par
06:40
those other treatments, and those trials were not published.
124
384938
4701
šiem pārējiem līdzekļiem, un šie pētījumi netika publicēti.
06:45
I felt misled.
125
389639
3759
Es jutos maldināts.
06:49
Now you might say, well, that's an extremely unusual example,
126
393398
2130
Jūs iespējams teiktu, ka tas ir ārkārtīgi neparasts piemērs,
06:51
and I wouldn't want to be guilty of the same kind of
127
395528
2008
un es negribētu būt vainojams pie tāda paša veida
06:53
cherry-picking and selective referencing
128
397536
2981
izvēlības un selektīvas pieminēšanas,
06:56
that I'm accusing other people of.
129
400517
1791
kādā es vainoju citus cilvēkus.
06:58
But it turns out that this phenomenon of publication bias
130
402308
1884
Taču izrādās, ka šī publikāciju subjektivitātes parādība
07:00
has actually been very, very well studied.
131
404192
2127
patiesībā ir tiksui ļoti labi izpētīta.
07:02
So here is one example of how you approach it.
132
406319
2218
Tātad, lūk, viens piemērs, kā tam pieiet.
07:04
The classic model is, you get a bunch of studies where
133
408537
2440
Klasiskajā variantā jūs atrodat vairākus pētījumus, par kuriem
07:06
you know that they've been conducted and completed,
134
410977
2185
jūs zināt, ka tie ir veikti un pabeigti,
07:09
and then you go and see if they've been published anywhere
135
413162
2321
tad jūs meklējat, vai tie kaut kur ir bijuši publicēti
07:11
in the academic literature. So this took all of the trials
136
415483
2863
akadēmiskajā literatūrā. Te ir paņemti visi pētījumi,
07:14
that had ever been conducted on antidepressants
137
418346
2154
kas jebkad veikti par antidepresantiem un
07:16
that were approved over a 15-year period by the FDA.
138
420500
3642
kurus 15 gadu laika posmā apstiprināja FDA.
07:20
They took all of the trials which were submitted to the FDA as part of the approval package.
139
424142
3756
Tika paņemti visi pētījumi, kas tika iesniegti FDA apstiprinājuma saņemšanai.
07:23
So that's not all of the trials that were ever conducted on these drugs,
140
427898
3200
Tātad tie nav visi jebkad par šīm zālēm veiktie pētījumi,
07:26
because we can never know if we have those,
141
431098
2098
jo mēs nekad nevaram zināt, vai esam tos visus atraduši,
07:29
but it is the ones that were conducted in order to get the marketing authorization.
142
433196
3494
bet tie ir pētījumi, kas tika veikti, lai zāles varētu reģistrēt.
07:32
And then they went to see if these trials had been published
143
436690
2349
Tad tika pārbaudīts, vai šie pētījumi ir bijuši publicēti
07:34
in the peer-reviewed academic literature. And this is what they found.
144
439039
2572
zinātniski recenzētā akadēmiskajā literatūrā. Lūk, kas tika atklāts.
07:37
It was pretty much a 50-50 split. Half of these trials
145
441611
3169
Principā tas bija 50 pret 50 sadalījums. Reāli puse
07:40
were positive, half of them were negative, in reality.
146
444780
3597
no šiem pētījumiem bija pozitīvi, puse bija negatīvi.
07:44
But when they went to look for these trials in the peer-reviewed academic literature,
147
448377
4741
Taču meklējot šos pētījumus zinātniski recenzētajā akadēmiskajā literatūrā,
07:49
what they found was a very different picture.
148
453118
2234
pavērās pavisam citāda aina.
07:51
Only three of the negative trials were published,
149
455352
4372
Tikai trīs no visiem negatīvajiem pētījumiem bija publicēti,
07:55
but all but one of the positive trials were published.
150
459724
4642
bet visi pozitīvie pētījumi, izņemot vienu, tika publicēti.
08:00
Now if we just flick back and forth between those two,
151
464366
3761
Ja mēs paslēgājam turp un atpakaļ starp šiem diviem attēliem,
08:04
you can see what a staggering difference there was
152
468127
2594
jūs varat redzēt milzīgo atšķirību
08:06
between reality and what doctors, patients,
153
470721
3450
starp realitāti un to, ko ārsti, pacienti,
08:10
commissioners of health services, and academics
154
474171
2622
veselības aprūpes ierēdņi un akadēmiķi
08:12
were able to see in the peer-reviewed academic literature.
155
476793
3281
varēja redzēt zinātniski recenzētajā akadēmiskajā literatūrā.
08:15
We were misled, and this is a systematic flaw
156
480074
4454
Mēs tikām maldināti, tā ir sistēmiska nepilnība
08:20
in the core of medicine.
157
484528
3330
pašā medicīnas saknē.
08:23
In fact, there have been so many studies conducted on
158
487858
2663
Pašlaik ir veikti vairāk nekā 100 pētījumu
08:26
publication bias now, over a hundred, that they've been
159
490521
3384
par publikāciju subjektivitāti, un tādēļ tie ir
08:29
collected in a systematic review, published in 2010,
160
493905
3194
apkopoti sistemātiskā vērtējumā, kas publicēts 2010. gadā
08:32
that took every single study on publication bias
161
497099
2766
un kurā tika ņemts vērā katrs pētījums par publikāciju subjektivitāti,
08:35
that they could find.
162
499865
1299
ko viņi varēja atrast.
08:37
Publication bias affects every field of medicine.
163
501164
2852
Publikāciju subjektivitāte skar visas medicīnas jomas.
08:39
About half of all trials, on average, go missing in action,
164
504016
4313
Vidēji apmēram puse no pētījumiem kaut kur pazūd,
08:44
and we know that positive findings are around twice as likely
165
508329
3058
un mēs zinām, ka pozitīviem rezultātiem ir aptuveni divreiz augstāka iespējamība
08:47
to be published as negative findings.
166
511387
3054
tikt publicētiem nekā negatīviem rezultātiem.
08:50
This is a cancer at the core of evidence-based medicine.
167
514441
4061
Tas ir vēzis, kas saēd uz pierādījumiem balstītās medicīnas pamatus.
08:54
If I flipped a coin 100 times but then
168
518502
3871
Ja es 100 reizes mestu gaisā monētu, bet pēc tam
08:58
withheld the results from you from half of those tosses,
169
522373
3259
pusi no metienu rezultātiem jums neatklātu,
09:01
I could make it look as if I had a coin that always came up heads.
170
525632
3400
es varētu radīt iespaidu, ka man ir monēta, kas vienmēr nokrīt ar ciparu uz augšu.
09:04
But that wouldn't mean that I had a two-headed coin.
171
529032
1806
Taču tas nenozīmē, ka man ir monēta ar cipariem abās monētas pusēs.
09:06
That would mean that I was a chancer
172
530853
1712
Tas nozīmē, ka esmu spēlmanis,
09:08
and you were an idiot for letting me get away with it. (Laughter)
173
532565
3114
un jūs bijāt idiots, jo ļāvāt man tikt sveikā cauri. (Smiekli)
09:11
But this is exactly what we blindly tolerate
174
535679
3637
Bet tas ir tieši tas, ko mēs akli paciešam
09:15
in the whole of evidence-based medicine.
175
539316
3789
visā uz pierādījumiem balstītajā medicīnā.
09:19
And to me, this is research misconduct.
176
543105
4432
Manās acīs tas ir pētījumu veikšanas pārkāpums.
09:23
If I conducted one study and I withheld
177
547537
2743
Ja es veiktu vienu pētījumu un neatklātu
09:26
half of the data points from that one study,
178
550280
3000
pusi no šajā pētījumā iegūtajiem datiem,
09:29
you would rightly accuse me, essentially, of research fraud.
179
553280
4707
jūs būtu pilntiesīgi mani apsūdzēt par krāpšanos ar pētījumiem.
09:33
And yet, for some reason, if somebody conducts
180
557987
2783
Tomēr, nezināma iemesla dēļ, ja kāds veic
09:36
10 studies but only publishes the five that give the result that they want,
181
560770
4558
10 pētījumus, bet publicē tikai 5 no tiem, kas sniedz vēlamo rezultātu,
09:41
we don't consider that to be research misconduct.
182
565328
2788
mēs to neuzskatam par pētījumu veikšanas pārkāpumu.
09:44
And when that responsibility is diffused between
183
568116
2567
Šai atbildībai tiekot sadalītai starp
09:46
a whole network of researchers, academics,
184
570683
3161
veselu pētnieku, akadēmiķu, nozares sponsoru
09:49
industry sponsors, journal editors, for some reason
185
573844
3528
un žurnālu redaktoru tīklu, nezināma iemesla dēļ
09:53
we find it more acceptable,
186
577372
1453
mums tas šķiet pieņemamāk,
09:54
but the effect on patients is damning.
187
578825
3675
taču ietekme uz pacientiem ir briesmīga.
09:58
And this is happening right now, today.
188
582500
5018
Tas notiek arī šobrīd, šodien.
10:03
This is a drug called Tamiflu. Tamiflu is a drug
189
587518
2711
Šīs ir zāles, ko sauc par Tamiflu. Tamiflu ir zāles,
10:06
which governments around the world have spent billions
190
590229
2596
par kurām valdības visā pasaulē ir iztērējušas miljardiem
10:08
and billions of dollars on stockpiling,
191
592825
2572
dolāru, veidojot to uzkrājumus,
10:11
and we've stockpiled Tamiflu in panic,
192
595397
3148
mēs paniski veidojam Tamiflu krājumus,
10:14
in the belief that it will reduce the rate of complications of influenza.
193
598545
3949
ticot, ka tas samazinās gripas komplikāciju biežumu.
10:18
Complications is a medical euphemism for pneumonia
194
602494
2684
Komplikācijas ir medicīnisks eifēmisms pneimonijai
10:21
and death. (Laughter)
195
605178
4814
un nāvei. (Smiekli)
10:25
Now when the Cochrane systematic reviewers
196
609992
3208
Kohreinas sistemātiskajiem vērtētājiem
10:29
were trying to collect together all of the data from all
197
613200
2525
cenšoties apkopot visus datus no visiem
10:31
of the trials that had ever been conducted on whether Tamiflu actually did this or not,
198
615725
3648
pētījumiem, kas jebkad veikti, lai noskaidrotu, vai Tamiflu tiešām ir tāds efekts vai nē,
10:35
they found that several of those trials were unpublished.
199
619373
2951
viņi atklāja, ka vairāki no šiem pētījumiem nebija publicēti.
10:38
The results were unavailable to them.
200
622324
1842
To rezultāti viņiem nebija pieejami.
10:40
And when they started obtaining the writeups of those trials through various different means,
201
624166
3964
Viņiem ar dažādu paņēmienu palīdzību sākot iegūt šo pētījumu aprakstus,
10:44
through Freedom of Information Act requests, through
202
628130
1682
pamatojoties uz Informācijas brīvības aktu,
10:45
harassing various different organizations, what they found was inconsistent.
203
629812
4809
neliekot mieru dažādām organizācijām, atklājumi nebija viennozīmīgi.
10:50
And when they tried to get a hold of the clinical study reports,
204
634621
2466
Viņiem cenšoties iegūt klīnisko pētījumu ziņojumus,
10:52
the 10,000-page long documents that have
205
637087
3046
10 000 lappušu garos dokumentus, kuros
10:56
the best possible rendition of the information,
206
640133
3600
ir vislietderīgākā informācija,
10:59
they were told they weren't allowed to have them.
207
643733
2888
tika paziņots, ka viņiem nav atļaujas tiem piekļūt.
11:02
And if you want to read the full correspondence
208
646621
2683
Ja vēlaties izlasīt visu saraksti
11:05
and the excuses and the explanations given by the drug company,
209
649304
3290
un zāļu kompānijas sniegtos attaisnojumus un paskaidrojumus,
11:08
you can see that written up in this week's edition
210
652594
2717
jūs varat tos izlasīt šīs nedēļas
11:11
of PLOS Medicine.
211
655311
4367
„PLOS Medicine” izdevumā.
11:15
And the most staggering thing of all of this, to me,
212
659678
3859
Pats satriecošākais tajā visā man šķiet tas,
11:19
is that not only is this a problem, not only do we recognize
213
663537
3299
ka tā ne tikai ir problēma, ne tikai mēs šo problēmu atzīstam,
11:22
that this is a problem, but we've had to suffer fake fixes.
214
666836
4195
bet tas, ka mums ir nācies ciest no viltus risinājumiem.
11:26
We've had people pretend that this is a problem that's been fixed.
215
671031
3058
Cilvēki ir izlikušies, ka tā ir problēma, kas tikusi atrisināta.
11:29
First of all, we had trials registers, and everybody said,
216
674089
2188
Pirmkārt, ir ieviesti klīnisko pētījumu reģistri, un visi teica:
11:32
oh, it's okay. We'll get everyone to register their trials, they'll post the protocol,
217
676277
3603
„Būs jau labi. Mēs panāksim, ka visi reģistrēs savus pētījumus, publicēs to protokolus,
11:35
they'll say what they're going to do before they do it,
218
679880
2024
informēs par savām darbībām pirms to veikšanas,
11:37
and then afterwards we'll be able to check and see if all the trials which
219
681904
2121
un pēc tam mēs varēsim pārbaudīt, vai visi pētījumi, kas
11:39
have been conducted and completed have been published.
220
684025
2468
ir veikti un pabeigti, ir publicēti.”
11:42
But people didn't bother to use those registers.
221
686493
2196
Taču cilvēki nepūlējās izmantot šos reģistrus.
11:44
And so then the International Committee of Medical Journal Editors came along,
222
688689
2619
Tādēļ talkā nāca Starptautiskā medicīnas žurnālu redaktoru komiteja,
11:47
and they said, oh, well, we will hold the line.
223
691308
1543
un viņi teica: „Mēs noturēsim fronti.
11:48
We won't publish any journals, we won't publish any trials,
224
692851
2633
Mēs nepublicēsim nevienu žurnālu, nepublicēsim nevienu pētījumu,
11:51
unless they've been registered before they began.
225
695484
2682
ja tas nav reģistrēts pirms tā uzsākšanas.”
11:54
But they didn't hold the line. In 2008, a study was conducted
226
698166
3531
Taču viņi nenoturēja fronti. 2008. gadā tika veikts pētījums,
11:57
which showed that half of all of trials published by journals
227
701697
3015
kas parādīja, ka puse no visiem pētījumiem, ko publicējuši žurnāli,
12:00
edited by members of the ICMJE
228
704712
2667
kuru redaktori ir ICMJE biedri,
12:03
weren't properly registered, and a quarter of them weren't registered at all.
229
707379
4813
nebija pareizi reģistrēti un ceturtdaļa no tiem vispār nebija reģistrēti.
12:08
And then finally, the FDA Amendment Act was passed
230
712192
2801
Tad beidzot pirms pāris gadiem tika apstiprināts FDA Labojumu akts,
12:10
a couple of years ago saying that everybody who conducts
231
714993
2349
kas noteica, ka visiem, kas veic
12:13
a trial must post the results of that trial within one year.
232
717342
3443
pētījumu, gada laikā jāpublicē tā rezultāti.
12:16
And in the BMJ, in the first edition of January, 2012,
233
720785
4096
BMJ 2012. gada janvāra pirmajā izdevumā
12:20
you can see a study which looks to see if people kept
234
724881
2704
ir redzams pētījums, kas aplūko, vai cilvēki ir ievērojuši
12:23
to that ruling, and it turns out that only one in five
235
727585
3719
šo likumu, izrādās, ka tikai katrs piektais
12:27
have done so.
236
731304
2864
to ir darījis.
12:30
This is a disaster.
237
734168
3283
Tā ir katastrofa.
12:33
We cannot know the true effects of the medicines
238
737451
3564
Mēs nevaram zināt zāļu patieso iedarbību,
12:36
that we prescribe if we do not have access
239
741015
3216
kuras mēs izrakstam, ja mums nav pieejama
12:40
to all of the information.
240
744231
3180
visa informācija.
12:43
And this is not a difficult problem to fix.
241
747411
3959
Šo problēmu nav grūti atrisināt.
12:47
We need to force people to publish all trials
242
751370
5128
Mums jāpiespiež cilvēki publicēt visus pētījumus,
12:52
conducted in humans, including the older trials,
243
756498
2971
kas veikti par cilvēkiem, tostarp arī vecākus pētījumus,
12:55
because the FDA Amendment Act only asks that you publish the trials conducted after 2008,
244
759469
3945
jo FDA Labojumu akts pieprasa publicēt tikai pētījumus, kas veikti pēc 2008. gada,
12:59
and I don't know what world it is in which we're only
245
763414
2613
es nezinu, kas tā ir par pasauli, kurā mēs
13:01
practicing medicine on the basis of trials that completed in the past two years.
246
766027
4456
praktizējam medicīnu pamatojoties tikai uz pētījumiem, kas veikti pēdējos divos gados.
13:06
We need to publish all trials in humans,
247
770483
2105
Ir jāpublicē visi pētījumi par cilvēkiem,
13:08
including the older trials, for all drugs in current use,
248
772588
3074
tostarp vecākie pētījumi par visām šobrīd izmantotajām zālēm,
13:11
and you need to tell everyone you know
249
775662
2916
un jums ir jāstāsta visiem, kurus pazīstat,
13:14
that this is a problem and that it has not been fixed.
250
778578
3442
ka tā ir problēma un ka tā nav tikusi atrisināta.
13:17
Thank you very much. (Applause)
251
782020
2951
Liels paldies. (Aplausi)
13:20
(Applause)
252
784971
3273
(Aplausi)
ABOUT THE SPEAKER
Ben Goldacre - DebunkerBen Goldacre unpicks dodgy scientific claims made by scaremongering journalists, dubious government reports, pharmaceutical corporations, PR companies and quacks.
Why you should listen
"It was the MMR story that finally made me crack," begins the Bad Science manifesto, referring to the sensationalized -- and now-refuted -- link between vaccines and autism. With that sentence Ben Goldacre fired the starting shot of a crusade waged from the pages of The Guardian from 2003 to 2011, on an addicitve Twitter feed, and in bestselling books, including Bad Science and his latest, Bad Pharma, which puts the $600 billion global pharmaceutical industry under the microscope. What he reveals is a fascinating, terrifying mess.
Goldacre was trained in medicine at Oxford and London, and works as an academic in epidemiology. Helped along by this inexhaustible supply of material, he also travels the speaking circuit, promoting skepticism and nerdish curiosity with fire, wit, fast delivery and a lovable kind of exasperation. (He might even convince you that real science, sober reporting and reason are going to win in the end.)
As he writes, "If you're a journalist who misrepresents science for the sake of a headline, a politician more interested in spin than evidence, or an advertiser who loves pictures of molecules in little white coats, then beware: your days are numbered."
Ben Goldacre | Speaker | TED.com