TEDxBoston 2010
Seth Priebatsch: The game layer on top of the world
Seth Priebatsch: Játék réteg a világ tetején
Filmed:
Readability: 3.3
933,089 views
Mára már hozzászoktunk, hogy hagyjuk, hogy a Facebook és a Twitter nyomonkövesse életünket a weben - "szociális réteget" építve a való világ tetején. A TEDxBoston előadásán Seth Priebatsch megvizsgálja a következő kialakuló réteget; a "játék réteget", a viselkedés irányító játék dinamikáknak egy átható hálóját, amely újra formálja az oktatást és a kereskedelmet.
Seth Priebatsch - Entrepreneur
"Proud Princeton dropout" Seth Priebatsch runs SCVNGR, a mobile start-up trying to build the game layer on top of the world. Full bio
"Proud Princeton dropout" Seth Priebatsch runs SCVNGR, a mobile start-up trying to build the game layer on top of the world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
My name's Seth Priebatsch. I'm the chief ninja of SCVNGR.
0
0
3000
A nevem Seth Priebatsch. vezető ninja vagyok a SCVNGR játékban.
00:18
I am a proud Princeton dropout.
1
3000
2000
Büszke Princeton-ból kimaradt hallgató vagyok.
00:20
Also proud to have relocated here to Boston,
2
5000
2000
Szintén büszke arra, hogy ide Bostonba költöztem,
00:22
where I actually grew up.
3
7000
2000
ide, ahol egyébként felnőttem.
00:24
Yeah, Boston.
4
9000
2000
Igen, Boston.
00:26
Easy wins. I should just go and name the counties that we've got around here.
5
11000
3000
Előnyös. Csak egyszerűen el kell neveznem a megyéket, amik itt körülöttünk vannak.
00:29
So, I'm also fairly determined to try and build
6
14000
2000
Eléggé eltökélt is vagyok, hogy megpróbáljam és felépítsem
00:31
a game layer on top of the world.
7
16000
2000
a játék réteget a világ tetején.
00:33
And this is sort of a new concept, and it's really important.
8
18000
2000
És ez egyfajta új koncepció és nagyon is fontos.
00:35
Because while the last decade
9
20000
2000
Mivel az előző évtized
00:37
was the decade of social
10
22000
2000
a szociális évtized volt
00:39
and the decade of where the framework
11
24000
2000
és az évtized, ahol az a keret épült meg,
00:41
in which we connect with other people was built,
12
26000
2000
ahol más emberekkel kapcsolódunk össze,
00:43
this next decade will be the decade where
13
28000
2000
ez az évtized pedig az lesz, ahol
00:45
the game framework is built,
14
30000
2000
a játék keretrendszer épül fel,
00:47
where the motivations that we use to actually influence behavior,
15
32000
3000
amiben az általunk használt motivációk azok, amik befolyásolják a viselkedést,
00:50
and the framework in which that is constructed,
16
35000
2000
és hogy mi lesz az a keretrendszer, amiben ez megvalósul,
00:52
is decided upon, and that's really important.
17
37000
2000
el lesz döntve és ez nagyon is fontos.
00:54
And so I say that I want to build a game layer on top of the world,
18
39000
3000
Így én azt mondom, hogy építeni akarok egy játék réteget a világ tetejére,
00:57
but that's not quite true
19
42000
2000
de ez így nem teljesen igaz,
00:59
because it's already under construction; it's already happening.
20
44000
2000
mivel ez már folyamatban van.
01:01
And it looks like this right now.
21
46000
2000
És ez úgy néz ki, mint ez épp itt
01:03
It looks like the Web did back in 1997, right?
22
48000
3000
olyan, mint a Web volt 1997-ben, igaz?
01:06
It's not very good. It's cluttered.
23
51000
2000
Nem volt túl jó, rendezetlen.
01:08
It's filled with lots of different things
24
53000
2000
Tele volt mindeféle különböző dolgokkal
01:10
that, in short, aren't that fun.
25
55000
2000
ami röviden nem volt túl jó móka.
01:12
There are credit card schemes and airline mile programs
26
57000
3000
Vannak hitelkártya és törzsutas programok
01:15
and coupon cards and all these loyalty schemes
27
60000
3000
valamint kupon kártyák, és ezek azok a lojalitás sémák
01:18
that actually do use game dynamics
28
63000
2000
amik valójában a játék réteg dinamikáját használják
01:20
and actually are building the game layer: they just suck.
29
65000
3000
és amelyek valójában a játék réteget építik, de ezek ócskák.
01:23
They're not very well designed, right?
30
68000
3000
Ezek nem túl jól tervezettek, igaz?
01:26
So, that's unfortunate.
31
71000
2000
Tehát ez nem túl szerencsés.
01:28
But luckily, as my favorite action hero,
32
73000
2000
De szerencsére, ahogy kedvenc akcióhősöm,
01:30
Bob the Builder, says,
33
75000
2000
Bob az építő mondja;
01:32
"We can do better. We can build this better."
34
77000
2000
"Tudunk jobbat csinálni. Meg tudjuk építeni jobban."
01:34
And the tools, the resources
35
79000
2000
És az eszközök és erőforrások
01:36
that we use to build a game layer
36
81000
2000
amiket a játék réteg építéséhez használunk
01:38
are game dynamics themselves.
37
83000
2000
azok mind maguk a játék dinamikák.
01:40
And so, sort of, the crux of this presentation is going to go through
38
85000
2000
És a mai előadás lényege végigmegy
01:42
four really important game dynamics, really interesting things,
39
87000
3000
négy nagyon fontos játék dinamikán, nagyon érdekesek,
01:45
that, if you use consciously,
40
90000
2000
amelyeket ha tudatosan használunk,
01:47
you can use to influence behavior,
41
92000
3000
akkor tudunk velük hatni a viselkedésre,
01:50
both for good, for bad, for in-between.
42
95000
2000
jó, rossz és köztes szándékkal egyaránt.
01:52
Hopefully for good.
43
97000
2000
Reméljük jó szándékkal.
01:54
But this is sort of the important stages
44
99000
2000
De ezek egy fajta fontos szakaszok
01:56
in which that framework will get built,
45
101000
2000
amikben maga a keretrendszer fog felépülni,
01:58
and so we want to all be thinking about it consciously now.
46
103000
3000
és most mindannyian tudatosan akarunk ezen gondolkodni.
02:01
Just before we jump into that, there's sort of a question of: why is this important?
47
106000
3000
Még mielőtt belevágnánk felmerül a kérdés, hogy miért is fontos ez?
02:04
I'm sort of making this claim that there is a game layer on top of the world,
48
109000
3000
Én azt állítom, hogy van egy játék réteg a világ tetején,
02:07
and that it's very important that we build it properly.
49
112000
3000
és, hogy nagyon fontos, hogy ezt megfelelően építsük fel.
02:10
The reason that it's so important is that, the last decade,
50
115000
2000
A fontosság oka, hogy az elmúlt évtizedben
02:12
what we've seen has been building the social layer,
51
117000
3000
láttuk a szociális réteg kiépülését,
02:15
has been this framework for connections,
52
120000
3000
amely keretrendszert adott a kapcsolatokhoz,
02:18
and construction on that layer is over, it's finished.
53
123000
3000
de ennek a rétegnek a kialakítása befejeződött, készen van.
02:21
There's still a lot to explore.
54
126000
2000
Még számos felfedezni való van.
02:23
There's still a lot of people who are trying to figure out social
55
128000
2000
Még mindig sok ember próbálkozik megérteni a szociális réteget
02:25
and how do we leverage this and how do we use this,
56
130000
2000
és, hogy hogyan hasznosítsuk és használjuk ezt,
02:27
but the framework itself is done,
57
132000
2000
de maga a keretrendszer készen van,
02:29
and it's called Facebook.
58
134000
3000
és Facebook-nak hívják.
02:32
And that's okay, right? A lot of people are very happy with Facebook.
59
137000
3000
És ez így rendben is van, ugye? Nagyon sok ember boldog a Facebook-kal.
02:35
I like it quite a lot.
60
140000
2000
Én is eléggé szeretem.
02:37
They've created this thing called the Open Graph,
61
142000
2000
Készítettek egy úgynevezett Open Graph dolgot,
02:39
and they own all of our connections.
62
144000
2000
és birtokolják az összes kapcsolatunkat.
02:41
They own half a billion people.
63
146000
2000
Tulajdonukban van fél milliárd ember.
02:43
And so when you want to build on the social layer,
64
148000
2000
És amikor a szociális rétegre akarunk építeni,
02:45
the framework has been decided; it is the Open Graph API.
65
150000
3000
a keretrendszer már eldőlt, ez az Open Graph API.
02:48
And if you're happy with that, fantastic.
66
153000
2000
És ha ezzel boldog vagy, akkor fantasztikus,
02:50
If you're not, too bad. There's nothing you can do.
67
155000
3000
ha nem, az rossz lehet. Semmit nem tehetsz.
02:53
But this next decade -- and that's a real thing.
68
158000
3000
De a következő évtizedben - és ez egy valós dolog -
02:56
I mean, we want to build frameworks
69
161000
2000
úgy értem, hogy építeni akarunk egy keretrendszert
02:58
in a way that makes it acceptable
70
163000
3000
úgy, hogy elfogadott és
03:01
and makes it, you know, productive down the road.
71
166000
2000
produktív legyen hosszútávon.
03:03
So, the social layer is all about these connections.
72
168000
3000
A szociális réteg ezen kapcsolatokról szól,
03:06
The game layer is all about influence.
73
171000
2000
a játék réteg pedig a befolyásolásról.
03:08
It's not about adding a social fabric to the Web
74
173000
2000
Nem pedig egy szociális szerkezetnek a Web-hez való hozzáadásáról
03:10
and connecting you to other people
75
175000
2000
és emberek egymáshoz kapcsolásáról szól
03:12
everywhere you are and everywhere you go.
76
177000
2000
bárhol is vagy és bárhova is mész.
03:14
It's actually about using dynamics, using forces,
77
179000
3000
Ez a dinamikák és erők használatáról szól
03:17
to influence the behavior
78
182000
2000
azért, hogy befolyásoljuk a viselkedést
03:19
of where you are, what you do there, how you do it.
79
184000
2000
hogy hol is vagy és hogy ott mit csinálsz és hogy hogyan csinálod.
03:21
That's really, really powerful, and it's going to be more important than the social layer.
80
186000
3000
Ez igen igen hatalmas és fontosabb lesz mint a szociális réteg.
03:24
It's going to affect our lives more deeply
81
189000
2000
Az életünket még mélyebben fogja befolyásolni
03:26
and perhaps more invisibly.
82
191000
2000
és talán még láthatatlanabb is lesz.
03:28
And so it's incredibly critical
83
193000
2000
És így az rendkívül kritikus,
03:30
that at this moment, while it's just getting constructed,
84
195000
2000
hogy ebben a pillanatban, amikor még csak épül,
03:32
while the frameworks like Facebook, like the Open Graph,
85
197000
3000
mint ahogyan a keretrendszerek, mint a Facebook vagy az Open Graph
03:35
are being created for the game layer equivalent,
86
200000
2000
a játék réteghez hasonlóan épülnek,
03:37
that we think about it very consciously,
87
202000
2000
nagyon is tudatosan gondolkodjunk erről,
03:39
and that we do it in a way that is open,
88
204000
2000
és oly módon, hogy ez nyílt,
03:41
that is available, and that can be leveraged for good.
89
206000
2000
elérhető és jóra használható legyen.
03:43
And so that's what I want to talk about for game dynamics,
90
208000
2000
Így én erről szeretnék beszélni játék dinamika kapcsán,
03:45
because construction has just begun,
91
210000
2000
mert az építkezés csak most kezdődött,
03:47
and the more consciously we can think about this,
92
212000
2000
és minél tudatosabban gondolkodunk erről,
03:49
the better we'll be able to use it
93
214000
2000
annál jobban leszünk képesek ezt használni
03:51
for anything that we want.
94
216000
2000
arra, amire akarjuk.
03:53
So like I said, the way that you go through and build on the game layer
95
218000
3000
Szóval ahogy említettem a játék réteg egésze és építése
03:56
is not with glass and steel and cement.
96
221000
3000
nem olyan mintha üvegből és cementből lenne.
03:59
And the resources that we use are not this
97
224000
2000
És a használt erőforrások nem olyanok
04:01
two-dimensional swath of land that we have.
98
226000
3000
mint amilyenek a két dimenziós lekaszált réteken vannak.
04:04
The resources are mindshare and the tools, the raw materials are these game dynamics.
99
229000
3000
Ezek szellemi erőforrások és az eszközök, a nyersanyagok pedig ezek a játék dinamikák.
04:07
So with that, you know, a couple game dynamics to talk about.
100
232000
3000
Ezzel pedig van egy pár olyan játék dinamika, amiről beszélhetünk.
04:10
Four. Back at SCVNGR, we like to joke
101
235000
2000
Négy. Vissza az SCVNGR-hez, szeretünk azzal viccelni,
04:12
that with seven game dynamics, you can get anyone to do anything.
102
237000
3000
hogy hét játék dinamikával bárki rávehető bármire.
04:15
And so today, I'm going to show you four,
103
240000
2000
És ma bemutatok nektek négyet,
04:17
because I hope to have a competitive advantage at the end of this, still.
104
242000
3000
azért, hogy a végére nekem is maradjon még kompetitív előnyöm.
04:20
(Laughter)
105
245000
3000
(Nevetés)
04:23
So the first one, it's a very simple game dynamic.
106
248000
2000
Tehát az első egy nagyon egyszerű játék dinamika.
04:25
It's called the appointment dynamic.
107
250000
2000
Ezt időpont dinamikának hívják.
04:27
And this is a dynamic in which to succeed,
108
252000
2000
És ez egy olyan dinamika, amely úgy lehet sikeres
04:29
players have to do something at a predefined time,
109
254000
2000
ha a játékosok elvégeznek valamit egy megadott időpontban,
04:31
generally at a predefined place.
110
256000
2000
általában egy megadott helyen.
04:33
And these dynamics are a little scary sometimes,
111
258000
2000
Ezek a dinamikák időnként kissé ijesztőek,
04:35
because you think, you know,
112
260000
2000
mert azt hiszed, hogy tudod,
04:37
other people can be using forces that will manipulate
113
262000
2000
hogy más emberek használhatnak olyan erőket, amelyek manipulálják
04:39
how I interact: what I do, where I do it, when I do it.
114
264000
3000
a viselkedésem, hogy mit hol és mikor csinálok.
04:42
This sort of loss of free will that occurs in games
115
267000
2000
Ez a fajta szabad akarat vesztés a játékokban
04:44
can be frightening,
116
269000
2000
ijesztő lehet,
04:46
so with each dynamic, I'm going to give three examples:
117
271000
2000
szóval mindegyik dinamikához adok három példát --
04:48
one that shows how this is already being used in the real world,
118
273000
3000
egy ami megmutatja, hogy ezt már használják a mai világban,
04:51
so you can sort of rationalize it a little bit;
119
276000
2000
így valamennyire racionalizálhatjátok ezeket,
04:53
one that shows it in what we consider a conventional game --
120
278000
3000
egy másikat, ami megmutatja ezt egy hagyományos játékban --
04:56
I think everything is a game, but this is sort of
121
281000
2000
Én azt gondolom, hogy minden egy játlék, ez így inkább
04:58
more of a what you would think is a game played on a board or on a computer screen,
122
283000
3000
olyan, mint egy játék, amit egy táblán vagy számítógépen játszanátok,
05:01
and then one how this can be used for good,
123
286000
2000
és egy harmadikat, ami megmutatja, hogy hogyan lehet ezt jóra használni,
05:03
so we can see that these forces can really be very powerful.
124
288000
2000
és így láthatjuk, hogy ezek az erők mennyire erősek tudnak lenni.
05:05
So the first one -- the most famous appointment dynamic in the world --
125
290000
3000
Szóval az első -- a világ leghíresebb időpont dinamikája --
05:08
is something called happy hour.
126
293000
3000
a happy hour.
05:11
So I just recently dropped out of Princeton
127
296000
3000
Szóval én nemrégiben hagytam ott a Princeton-t
05:14
and actually ended up for the first time in a bar,
128
299000
2000
és akkor mentem először egy bárba,
05:16
and I saw these happy hour things all over the place, right.
129
301000
3000
és láttam a happy hour kiírásokat mindenhol az egész helyen.
05:19
And this is simply an appointment dynamic.
130
304000
2000
És ez egy egyszerű időpont dinamika.
05:21
Come here at a certain time, get your drinks half off.
131
306000
2000
Gyere ide egy megadott időben, és féláron kapsz italt.
05:23
To win, all you have to do is show up at the right place at the right time.
132
308000
3000
A nyeréshez csak annyit kell tenned, hogy a megfelelő időben megjelensz a megfelelő helyen.
05:27
This game dynamic is so powerful
133
312000
2000
Ez a játék dinamika annyira erős, hogy
05:29
that it doesn't just influence our behavior, it's influenced our entire culture.
134
314000
3000
nemcsak a viselkedésünkre van hatással hanem az egész kultúránkra.
05:32
That's a really scary thought,
135
317000
2000
Ez egy nagyon félelmetes gondolat,
05:34
that one game dynamic can change things so powerfully.
136
319000
3000
hogy egy játék dinamika ennyire meg tudja változtatni a dolgokat.
05:37
It also exists in more conventional game forms.
137
322000
2000
Ez több klasszikus játék formában is létezik.
05:39
I'm sure you've all heard of Farmville by now.
138
324000
2000
Biztos vagyok benne, hogy már mind hallottatok a Farmville-ről.
05:41
If you haven't, I recommend playing it.
139
326000
2000
Ha nem, akkor ajánlom, hogy játszatok vele.
05:43
You won't do anything else with the rest of your day.
140
328000
2000
Mást sem fogsz csinálni egész nap.
05:45
Farmville has more active users than Twitter.
141
330000
3000
A Farmville-nek több aktív felhasználója van mint a Twitter-nek.
05:48
It's incredibly powerful, and it has this dynamic
142
333000
2000
Rendkívül hatásos és olyan a játék dinamikája,
05:50
where you have to return at a certain time
143
335000
2000
hogy egy megadott időben kell visszatérned,
05:52
to water your crops -- fake crops -- or they wilt.
144
337000
3000
hogy megöntözd a növényeidet - nem igaziak persze - különben kiszáradnak.
05:55
And this is so powerful that, when they tweak their stats,
145
340000
3000
Ez annyira hatásos, hogy amikor trükköznek a statisztikákkal,
05:58
when they say your crops wilt
146
343000
2000
amikor azt mondják, hogy a növények kiszáradnak
06:00
after eight hours, or after six hours, or after 24 hours,
147
345000
3000
nyolc óra, hat óra vagy 24 óra után,
06:03
it changes the lifecycle
148
348000
2000
ez megváltoztatja 70 millió
06:05
of 70 million-some people during the day.
149
350000
2000
ember életciklusát nap közben.
06:07
They will return like clockwork at different times.
150
352000
3000
Óramű szerint vissza fognak térni különböző időpontokban.
06:10
So if they wanted the world to end, if they wanted productivity to stop,
151
355000
3000
Így ha meg akarnák állítani a világot, ha meg akarnák állítani a termelést,
06:13
they could make this a 30-minute cycle,
152
358000
2000
ezt megtehetnék ha ezt egy 30 perces ciklusra állítanák,
06:15
and no one could do anything else, right?
153
360000
2000
és senki nem tehetne ellene semmit.
06:17
(Laughter)
154
362000
2000
(Nevetés)
06:19
That's a little scary.
155
364000
2000
Ez egy kicsit ijesztő.
06:21
But this could also be used for good.
156
366000
2000
De ez használható jóra is.
06:23
This is a local company called Vitality, and they've created a product
157
368000
2000
Egy Vitality nevű helyi cég készített egy terméket,
06:25
to help people take their medicine on time.
158
370000
2000
hogy segítsenek az embereknek időben bevenni a gyógyszereiket.
06:27
That's an appointment.
159
372000
2000
Ez egy időpont.
06:29
It's something that people don't do very well.
160
374000
2000
Ezt az emberek nem csinálják valami jól.
06:31
And they have these GlowCaps, which, you know, flash and email you
161
376000
3000
Elkészítették a GlowCaps-t, ami villog és emailt küld neked
06:34
and do all sorts of cool things to remind you to take your medicine.
162
379000
2000
és mindenféle dolgot csinál, hogy emlékeztessen téged a gyógyszerre.
06:36
This is one that isn't a game yet, but really should be.
163
381000
2000
Ez olyan, ami nem egy játék egyelőre, de annak kellene lennie.
06:38
You should get points for doing this on time.
164
383000
2000
Pontokat kéne, hogy kapj ha ezt időben csinálod.
06:40
You should lose points for not doing this on time.
165
385000
2000
És pontokat kellene veszítened, ha nem időben.
06:42
They should consciously recognize
166
387000
2000
Tudatosítaniuk kellene magukban, hogy készítettek
06:44
that they've built an appointment dynamic and leverage the games.
167
389000
2000
egy időpont dinamikát és használniuk kellene a játékokat.
06:46
And then you can really achieve good in some interesting ways.
168
391000
3000
És így valóban jó dolgot tudnának elérni egy nagyon érdekes módon.
06:49
We're going to jump onto the next one, maybe. Yes.
169
394000
2000
Rátérünk a következő dinamikára.
06:51
Influence and status.
170
396000
2000
Befolyás és státusz.
06:53
So this is one of the most famous game dynamics.
171
398000
2000
Ez az egyik leghíresebb játék dinamika.
06:55
It's used all over the place.
172
400000
2000
Ezt mindenhol használják.
06:57
It's used in your wallets, right now.
173
402000
2000
Ezt a pénztárcáitokban is használják, éppen most.
06:59
We all want that credit card on the far left
174
404000
2000
Mindannyian a bal oldalon lévő hitelkártyát akarjuk
07:01
because it's black.
175
406000
2000
mert az fekete.
07:03
And you see someone at CVS or --
176
408000
2000
És látsz valakit a CVS-ben vagy --
07:05
not CVS -- at Christian Dior or something, and then ...
177
410000
3000
nem CVS -- Christian Dior-ban vagy hasonlóban és akkkor...
07:08
I don't know. I don't have a black card; I've got a debit card.
178
413000
3000
Nem tudom, nincs fekete hitelkártyám, debit kártyám van.
07:11
(Laughter)
179
416000
3000
(Nevetés)
07:14
So they whip it out. And you see men, they have that black card.
180
419000
2000
Szóval előrántják. És te csak nézel, hogy nekik fekete kártyájuk van.
07:16
I want that because that means that they're cooler than I am,
181
421000
2000
Én is akarom, mert ez azt jelenti, hogy ők menőbbek mint én,
07:18
and I need that.
182
423000
2000
és nekem erre van szükségem.
07:20
And this is used in games as well.
183
425000
2000
És ezt használják a játékokban is.
07:22
"Modern Warfare," one of the most successful selling games of all time.
184
427000
3000
"Modern Warfare" egyike a minden idők legtöbbet eladott játékainak.
07:25
I'm only a level four, but I desperately want to be a level 10,
185
430000
3000
Én még csak a négyes szinten tartok, de veszettül a 10-esen akarok lenni,
07:28
because they've got that cool red badge thing,
186
433000
2000
mert nekik már van egy menő piros jelvényük,
07:30
and that means that I am somehow better than everyone else.
187
435000
3000
és ez azt jelenti, hogy én valahogy jobb vagyok mindenki másnál.
07:33
And that's very powerful to me. Status is really good motivator.
188
438000
3000
És ez nagy hatással van rám. A státusz nagyon jó motiváló.
07:36
It's also used in more conventional settings
189
441000
2000
Ezt más hagyományosabb felállásban is használják
07:38
and can be used more consciously in conventional settings.
190
443000
3000
és tudatosabban is használható ezekben.
07:41
School -- and remember, I made it through one year,
191
446000
3000
Az oktatás -- emlékszem, egy évet elvégeztem,
07:44
so I think I'm qualified to talk on school --
192
449000
2000
így jogosan beszélhetek erről --
07:46
is a game, it's just not a terribly well-designed game, right.
193
451000
3000
is egy játék, bár egy nagyon nem jól megtervezett játék. Na igen.
07:49
There are levels. There are C. There are B. There is A.
194
454000
3000
Szintek vannak. Van C, B és A szint.
07:52
There are statuses. I mean, what is valedictorian, but a status?
195
457000
3000
Státuszok vannak. Mi is az évfolyam első ha nem egy státusz?
07:55
If we called valedictorian a "white knight paladin level 20,"
196
460000
4000
Ha az évfolyam elsőt úgy hívnánk, hogy "fehér lovag a 20-as szinten"
07:59
I think people would probably work a lot harder.
197
464000
3000
szerintem az emberek jóval keményebben tanulnának.
08:02
(Laughter)
198
467000
2000
(Nevetés)
08:05
So school is a game, and there have been lots of experimentations
199
470000
3000
Szoval az oktatás egy játék, és számos kísérlet történt
08:08
on how we do this properly.
200
473000
2000
arra, hogy ezt hogyan is lehet megfelelően végezni.
08:10
But let's use it consciously. Like why have games that you can lose?
201
475000
3000
De hasznájuk ezt tudatosan. Mi értelme annak a játéknak ahol veszíthetsz?
08:13
Why go from an A to an F or a B to a C?
202
478000
2000
Miért jó A-tól F-ig vagy B-től C-ig menni?
08:15
That sucks. Why not level-up?
203
480000
2000
Ez szívás. Mért ne emeljük a szinteket?
08:17
And at Princeton, they've actually experimented with this,
204
482000
2000
A Priceton-on kísérleteztek ezzel,
08:19
where they have quizzes where you gain experience points,
205
484000
2000
ahol kvízekkel tapasztalati pontokat lehetett szerezni,
08:21
and you level up from B to an A.
206
486000
2000
és el lehetett jutni B-ről az A osztályzatra.
08:23
And it's very powerful.
207
488000
2000
És ez nagyon hatékony.
08:25
It can be used in interesting ways.
208
490000
3000
Érdekes megoldásokban lehet ezt alkalmazni.
08:28
The third one I want to talk about quickly is the progression dynamic,
209
493000
2000
A harmadik amiről röviden beszélni akarok az a haladás dinamikája,
08:30
where you have to sort of make progress,
210
495000
2000
ahol valamilyen módon előre kell haladni,
08:32
you have to move through different steps in a very granular fashion.
211
497000
3000
finoman kell különböző lépéseken keresztül haladni.
08:35
This is used all over the place, including LinkedIn,
212
500000
3000
Ezt mindehol használják, beleértve a LinkedIn oldalt is,
08:38
where I am an un-whole individual.
213
503000
2000
ahol én nem vagyok egy egész személy.
08:40
I am only 85 percent complete on LinkedIn,
214
505000
3000
Én csak 85 százalékban vagyok teljes a LinkedIn-en,
08:43
and that bothers me.
215
508000
2000
és ez zavar engem.
08:45
And this is so deep-seated in our psyche
216
510000
3000
Ez annyira mélyen van a tudatunkba ültetve,
08:48
that when we're presented with a progress bar
217
513000
2000
hogy amikor egy fejlődési sávot mutatnak nekünk,
08:50
and presented with easy, granular steps
218
515000
2000
és könnyű kis lépésekkel megpróbálhatjuk
08:52
to take to try and complete that progress bar, we will do it.
219
517000
3000
teljessé tenni a sávot, akkor ezt mi meg is tesszük.
08:55
We will find a way to move that blue line
220
520000
2000
Megtaláljuk a módját annak, hogy a kék csíkot
08:57
all the way to the right edge of the screen.
221
522000
3000
teljesen a képernyő jobb széléig vigyük.
09:00
This is used in conventional games as well.
222
525000
2000
Ezt is használják a hagyományos játékokban.
09:02
I mean, you see this is a paladin level 10,
223
527000
2000
Azaz ezt úgy látjuk, mint a 10-es lovagi szintet,
09:04
and that's a paladin level 20,
224
529000
2000
és az pedig a 20-as szint,
09:06
and if you were going to fight, you know, orcs on the fields of Mordor
225
531000
3000
és ha harcolnod kellene az orkok ellen Mordor mezején
09:09
against the Raz al Ghul,
226
534000
2000
a Raz al Ghul ellen,
09:11
you'd probably want to be the bigger one, right.
227
536000
2000
valószínűleg a nagyobb akarnál lenni.
09:13
I would.
228
538000
2000
Én mindenképp.
09:15
And so people work very hard to level-up.
229
540000
2000
Tehát az emberek keményen dolgoznak, hogy javuljanak.
09:17
"World of Warcraft" is one of the most successful games of all time.
230
542000
3000
A "World of Warcraft" minden idők egyik legsikeresebb játéka.
09:20
The average player spends something like
231
545000
2000
Az átlag játékos ezzel körülbelül
09:22
six, six-and-a-half hours a day on it.
232
547000
2000
hat, hat és fél órát játszik egy nap.
09:24
Their most dedicated players, it's like a full-time job.
233
549000
3000
A legelkötelezettebb játékosoknak ez olyan mint egy teljes állás.
09:27
It's insane. And they have these systems where you can level-up.
234
552000
3000
Ez őrültség. És nekik is szint emeléses rendszerük van.
09:30
And that's a very powerful thing. Progression is powerful.
235
555000
3000
És ez egy nagyon hatékony módszer. A haladás hatékony.
09:34
It can also be used in very compelling ways for good.
236
559000
3000
Ezeket lenyűgöző módokon lehet jóra is használni.
09:37
One of the things that we work on at SCVNGR
237
562000
2000
Az egyik amin az SCVNGR-nél dolgozunk
09:39
is how do you use games to drive traffic and drive business to local businesses,
238
564000
3000
az az, hogy hogyan használjunk játékokat, hogy forgalmat generáljunk a helyi üzleteknek
09:42
to sort of something that is very key to the economy.
239
567000
2000
ami kulcs fontosságú a gazdaságnak.
09:44
And here we have a game that people play.
240
569000
3000
És itt van egy játékunk, amivel játszanak az emberek.
09:47
They go places, they do challenges, they earn points.
241
572000
2000
Elmennek helyekre, megtesznek dolgokat és pontokat gyűjtenek.
09:49
And we've introduced a progression dynamic into it,
242
574000
2000
És mi alkalmazzuk a haladás dinamikáját ebben,
09:51
where, by going to the same place over and over,
243
576000
2000
ahol ugyanarra a helyre való ismételt visszatérések,
09:53
by doing challenges, by engaging with the business,
244
578000
2000
kihívások ismételt teljesítése és az üzletekkel való elkötelezettség által
09:55
you move a green bar from the left edge of the screen to the right edge of the screen,
245
580000
3000
a zöld csík a monitor bal széléről a jobb oldalra mozdul át,
09:58
and you eventually unlock rewards.
246
583000
2000
és végül jutalmakhoz jutsz.
10:00
And this is powerful enough that we can see
247
585000
2000
Ez elég hatékony ahhoz, hogy látjuk, hogy
10:02
that it hooks people into these dynamics,
248
587000
2000
emberek kötődnek ezen dinamikákhoz,
10:04
pulls them back to the same local businesses,
249
589000
2000
és visszahozza őket ugyanazokhoz a helyi üzletekhez
10:06
creates huge loyalty, creates engagement,
250
591000
2000
magas fokú lojalitást és elkötelezettséget létrehozva
10:08
and is able to drive meaningful revenue
251
593000
2000
képes továbbá jelentős bevételt,
10:10
and fun and engagement to businesses.
252
595000
2000
továbbá szórakozást és elkötelezettséget is hozni az üzleteknek.
10:12
These progression dynamics are powerful
253
597000
2000
Ezek a haladás dinamikák nagyon hatékonyak
10:14
and can be used in the real world.
254
599000
2000
és a való világban is használhatóak.
10:16
The final one I want to talk about -- and it's a great one to end on --
255
601000
3000
Az utolsó amiről beszélnék -- és ez a végére nagyszerű --
10:19
is this concept of communal discovery,
256
604000
2000
a közösségi felfedezés,
10:21
a dynamic in which everyone has to work together
257
606000
3000
egy olyan dinamika, ahol mindenkinek együtt kell dolgoznia
10:24
to achieve something.
258
609000
2000
ahhoz, hogy elérjenek valamit.
10:26
And communal discovery is powerful because it leverages
259
611000
2000
A közösségi felfedezés szintén hatékony, mivel használja
10:28
the network that is society
260
613000
2000
a társadalmi hálózatot
10:30
to solve problems.
261
615000
3000
a problémák megoldásához.
10:33
This is used in some sort of famous consumer web stories,
262
618000
3000
Ezt használja több híres fogyasztói weboldal is,
10:36
like Digg, which I'm sure you've all heard of.
263
621000
2000
mint a Digg, amelyről bizonyára mind hallottak már.
10:38
Digg is a communal dynamic
264
623000
2000
A Digg egy közösségi dinamika
10:40
to try to find and source the best news,
265
625000
2000
a legjobb és legérdekesebb
10:42
the most interesting stories.
266
627000
2000
hírek megtalálására.
10:44
And they made this into a game, initially.
267
629000
2000
Kezdetben ezt egy játékként alkalmazták.
10:46
They had a leader board, where, if you recommended the best stories,
268
631000
3000
Volt egy eredménytábla, ahol pontokat kaptál, ha a legjobb
10:49
you would get points.
269
634000
2000
híreket te ajánlottad.
10:51
And that really motivated people to find the best stories.
270
636000
2000
Ezzel ténylegesen motiválták az embereket arra, hogy megtalálják a legjobb híreket.
10:53
But it became so powerful that there was actually a cabal,
271
638000
3000
De annyira hatékonnyá vált, hogy volt egy szövetség,
10:56
a group of people, the top seven on the leader board,
272
641000
3000
egy csoport, az eredménytábla első hét helyezettje,
10:59
who would work together to make sure they maintained that position.
273
644000
3000
akik összefogtak, hogy megtartsák vezető pozícióikat.
11:02
And they would recommend other people's stories,
274
647000
2000
És ők ajánlották más emberek híreit.
11:04
and the game became more powerful than the goal.
275
649000
2000
A játék hatékonyabbá vált, mint azt szerették volna.
11:06
And they actually had to end up shutting down the leader board
276
651000
2000
Végül le is kellett zárniuk az eredménytáblát
11:08
because while it was effective,
277
653000
2000
mert miközben hatékony volt
11:10
it was so powerful that it stopped sourcing the best stories
278
655000
2000
annyira erőssé vált, hogy már nem a legjobb hírek kerültek elő
11:12
and started having people work to maintain their leadership.
279
657000
3000
és kezdett arról szólni, hogy emberek hogyan tarthatják meg vezető helyüket.
11:15
So we have to use this one carefully.
280
660000
2000
Ezt tehát óvatosan kell használnunk.
11:17
It's also used in things like McDonald's Monopoly,
281
662000
2000
Ezt használják olyanokban is mint a McDonald's Monopoly,
11:19
where the game is not the Monopoly game you're playing,
282
664000
2000
ahol a játék nem a Monopoly játék,
11:21
but the sort of cottage industries that form
283
666000
2000
hanem valamiféle ingatlan fejlesztés formálódik
11:23
to try and find Boardwalk, right.
284
668000
2000
a "Sétány" megtalálására.
11:25
And now they're just looking for a little sticker that says "Boardwalk."
285
670000
3000
És most csak egy kis matricát keresnek, ami azt mondja "Sétány".
11:28
But it can also be used to find real things.
286
673000
2000
De ez igazi dolgokra is használható.
11:30
This is the DARPA balloon challenge,
287
675000
2000
Ez a DARPA ballon kihívás,
11:32
where they hid a couple balloons all across the United States
288
677000
3000
amikor pár ballont elrejtettek az Egyesült Államokban
11:35
and said, "Use networks.
289
680000
2000
és azt mondták, hogy "Használj hálózatokat.
11:37
Try and find these balloons fastest, and the winner will get $40,000."
290
682000
3000
Találd meg elsőként a ballonokat és nyerd meg a 40.000 dollárt."
11:40
And the winner was actually a group out of MIT,
291
685000
2000
A nyertes valójában egy csoport volt az MIT-ről,
11:42
where they created sort of a pyramid scheme, a network,
292
687000
2000
akik egy piramis sémát alkottak, egy hálózatot,
11:44
where the first person to recommend the location of a balloon
293
689000
2000
ahol az első ember aki egy ballon helyét ajánlja
11:46
got $2,000 and anyone else to push that recommendation up
294
691000
3000
kapot 2.000 dollárt és bárki más aki tovább erősítette ezt az ajánlást
11:49
also got a cut of it.
295
694000
2000
szintén megkapta ennek egy részét.
11:51
And in 12 hours, they were able to find
296
696000
2000
Így 12 óra alatt meg tudták találni
11:53
all these balloons, all across the country, right.
297
698000
2000
az összes ballont az országban.
11:55
Really powerful dynamic.
298
700000
2000
Nagyon erős dinamika.
11:57
And so, I've got about 20 seconds left,
299
702000
3000
És így, maradt még kb 20 másodpercem,
12:00
so if I'm going to leave you with anything,
300
705000
2000
szóval hogy valamit hagyjak nektek zárásként;
12:02
last decade was the decade of social.
301
707000
2000
az elmúlt évtized a szociális évtized volt
12:04
This next decade is the decade of games.
302
709000
2000
Ez a mostani évtized a játékok évtizede.
12:06
We use game dynamics to build on it. We build with mindshare.
303
711000
2000
Játék dinamikákat használunk, amelyekre építünk. Együtt gondolkodással építkezünk.
12:08
We can influence behavior.
304
713000
2000
Befolyásolni tudjuk a viselkedést.
12:10
It is very powerful. It is very exciting.
305
715000
2000
Ez nagyon hatékony és nagyon izgalmas.
12:12
Let's all build it together, let's do it well and have fun playing.
306
717000
3000
Építsük tehát együtt, jól és élvezzük a játékot!
ABOUT THE SPEAKER
Seth Priebatsch - Entrepreneur"Proud Princeton dropout" Seth Priebatsch runs SCVNGR, a mobile start-up trying to build the game layer on top of the world.
Why you should listen
Two things you'll notice about Seth Priebatsch: One, his infectious, get-you-out-of-your-chair enthusiasm. Two, the inventory of entrepreneurial feats he's managed to accumulate at a remarkably young age. The 21-year-old founded his first startup at age 12, and by age 18, he'd founded another -- PostcardTech, which makes interactive marketing tours for CD-ROM.
Now he's working on SCVNGR, "a massive experiment in building a mobile game together." Backed by Google Ventures, SCVNGR is part game, part game platform. Players play SCVNGR by going places, doing challenges and having fun -- outside of the office, beyond the screen, in the real world. Organizations use SCVNGR by building on the game layer by adding their own challenges to the places they care about.
Seth Priebatsch | Speaker | TED.com