TED2016
Alex Kipman: A futuristic vision of the age of holograms
Alekss Kipmens: Hologrammu laikmeta futūriska vīzija
Filmed:
Readability: 4.5
3,560,199 views
Šis neparastais video ļauj ieskatīties nākotnes digitālajā pasaulē, kurā vairs nav ekrānu. Tas ir tuvas realitātes un tālas nākotnes paredzējums. Ar „HoloLens” uz galvas, Alekss Kipmens demonstrē savu 3D hologrammu vīziju reālajā pasaulē, paplašinot mūsu uztveri tā, ka mēs spējam satvert un sajust digitālo saturu. Jautājumus uzdod Helēna Valtersa no TED.
Alex Kipman - Inventor
With his latest invention, HoloLens, Kinect creator Alex Kipman has opened a virtual holographic universe for users to explore -- and he may have changed the face of computing forever. Full bio
With his latest invention, HoloLens, Kinect creator Alex Kipman has opened a virtual holographic universe for users to explore -- and he may have changed the face of computing forever. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Thousands of years from now,
0
950
1510
Tūkstošiem gadu tālā nākotnē,
00:15
we'll look back at the first
century of computing
century of computing
1
3088
3237
mēs atskatīsimies
uz pirmo datorizācijas gadsimtu
uz pirmo datorizācijas gadsimtu
00:18
as a fascinating but very peculiar time --
2
6960
3438
kā aizraujošu, bet ļoti īpatnēju laikmetu,
00:23
the only time in history where humans
were reduced to live in 2D space,
were reduced to live in 2D space,
3
11096
5006
kā vienīgo laikmetu vēsturē, kurā cilvēki
bijuši spiesti dzīvot divdimensiju telpā,
bijuši spiesti dzīvot divdimensiju telpā,
00:28
interacting with technology
as if we were machines;
as if we were machines;
4
16126
3919
sazinoties ar tehnoloģijām tā,
it kā mēs būtu mašīnas;
it kā mēs būtu mašīnas;
00:32
a singular, 100-year period
in the vastness of time
in the vastness of time
5
20069
5217
kā vienīgo 100-gadu laikposmu
visā laika plašumā,
visā laika plašumā,
00:37
where humans communicated,
6
25310
2688
kurā cilvēki sazinājās,
00:40
were entertained and managed their lives
7
28022
2651
izklaidējās un organizēja savu dzīvi
00:42
from behind a screen.
8
30697
1674
ekrāna priekšā.
00:44
Today, we spend most of our time
tapping and looking at screens.
tapping and looking at screens.
9
32395
5581
Šodien, mēs daudz laika pavadām
pie ekrāniem, bakstot un vērojot tos.
pie ekrāniem, bakstot un vērojot tos.
00:50
What happened to interacting
with each other?
with each other?
10
38762
3587
Kas noticis ar mūsu
savstarpējo saskarsmi?
savstarpējo saskarsmi?
00:55
I don't know about you, but I feel limited
11
43040
2671
Es nezinu kā jūs, bet es jūtos ierobežots
00:57
inside this 2D world
of monitors and pixels.
of monitors and pixels.
12
45735
3548
šajā divdimensiju
monitoru un pikseļu pasaulē.
monitoru un pikseļu pasaulē.
01:01
And it is this very limitation
13
49751
2065
Un tieši šī ierobežotība
01:03
and my desire to connect with people
14
51840
2416
un mana vēlme tuvināties cilvēkiem
01:06
that inspires me as a creator.
15
54280
1988
iedvesmo mani kā izgudrotāju.
01:08
Put simply: I want
to create a new reality,
to create a new reality,
16
56292
3351
Vienkārši sakot: es vēlos
radīt jaunu realitāti,
radīt jaunu realitāti,
01:11
a reality where technology brings
us infinitely closer to each other,
us infinitely closer to each other,
17
59667
5707
tādu realitāti, kurā tehnoloģijas
mūs neierobežoti tuvina,
mūs neierobežoti tuvina,
01:17
a reality where people, not devices,
18
65398
3190
tādu realitāti,
kurā visa centrā ir cilvēki,
kurā visa centrā ir cilvēki,
01:20
are the center of everything.
19
68612
1468
nevis ierīces.
01:22
I dream of a reality where technology
senses what we see, touch and feel;
senses what we see, touch and feel;
20
70998
6179
Es sapņoju par realitāti, kur tehnoloģijas
sajūt to, ko mēs redzam, skaram un jūtam;
sajūt to, ko mēs redzam, skaram un jūtam;
01:29
a reality where technology
no longer gets in our way,
no longer gets in our way,
21
77724
3311
realitāti, kurā tehnoloģijas
vairs nestājas mums ceļā,
vairs nestājas mums ceļā,
01:33
but instead embraces who we are.
22
81059
2745
bet gan saprot mūs.
01:36
I dream of technology
23
84328
1604
Es sapņoju par tehnoloģiju
01:38
on a human path.
24
86728
1719
kas ir cilvēciska.
01:40
We have all experienced technology
25
88878
2008
Mēs visi esam pieredzējuši tehnoloģijas,
01:42
that enables people
to act more like people,
to act more like people,
26
90910
3302
kas ļauj cilvēkiem
rīkoties pēc savas dabas,
rīkoties pēc savas dabas,
01:46
products that enable natural interactions,
voice controls or biometrics.
voice controls or biometrics.
27
94236
4777
produktus, kas ļauj sazināties dabiski:
ar balss vadību vai biometriski.
ar balss vadību vai biometriski.
01:55
This is the next step in the evolution.
28
103476
3148
Šis ir nākamais solis evolūcijā.
01:59
This is Microsoft HoloLens,
29
107330
1955
Šis ir Microsoft HoloLens,
02:01
the first fully untethered
holographic computer.
holographic computer.
30
109309
3573
pirmais pilnībā nepiesaistītais
hologrāfiskais dators.
hologrāfiskais dators.
02:05
Devices like this will bring
3D holographic content
3D holographic content
31
113644
4193
Šādas ierīces ļaus ieviest
trīsdimensiju hologrāfisko saturu
trīsdimensiju hologrāfisko saturu
02:09
right into our world,
32
117861
1919
mūsu pasaulē,
02:11
enhancing the way we experience life
33
119804
2057
vairojot mūsu dzīves pieredzi
02:13
beyond our ordinary range of perceptions.
34
121885
2713
un pārkāpjot parastās uztveres robežas.
02:17
Now, I'm not thinking
about a distant future.
about a distant future.
35
125233
4024
Un es nedomāju par tālu nākotni.
02:21
I'm talking about today.
36
129844
1614
Es runāju par šodienu.
02:23
We are already seeing
car companies like Volvo
car companies like Volvo
37
131958
3144
Mēs jau redzam
tādus autoražotājus kā Volvo,
tādus autoražotājus kā Volvo,
02:27
designing cars differently with HoloLens;
38
135126
2927
kas ar HoloLens palīdzību
izstrādā citādas automašīnas;
izstrādā citādas automašīnas;
02:30
universities like Case Western
redefining the way medical students learn;
redefining the way medical students learn;
39
138077
4731
tādas augstskolas kā Case Western,
kas pārveido medicīnas studentu mācības;
kas pārveido medicīnas studentu mācības;
02:34
and my personal favorite,
40
142832
1420
un mans mīļākais piemērs,
02:36
NASA is using HoloLens
to let scientists explore planets
to let scientists explore planets
41
144744
5347
NASA izmanto HoloLens,
lai ļautu zinātniekiem pētīt planētas
lai ļautu zinātniekiem pētīt planētas
02:42
holographically.
42
150115
1230
hologrāfiski.
02:43
Now, this is important.
43
151932
1286
Un tieši tas ir svarīgi.
02:46
By bringing holograms into our world,
44
154194
2442
Ienesot hologrammas mūsu pasaulē,
02:48
I'm not just talking about a new device
or a better computer.
or a better computer.
45
156660
3625
es nerunāju tikai par jaunu ierīci,
vai labāku datoru.
vai labāku datoru.
02:52
I'm talking about freeing ourselves
from the 2D confines
from the 2D confines
46
160914
4887
Es runāju par atbrīvošanos
no tradicionālo datoru
no tradicionālo datoru
02:58
of traditional computing.
47
166341
1967
divdimensiju ierobežojumiem.
03:01
Put it this way:
48
169334
1603
Teiksim tā:
03:02
temporally adjusted, we're like
cave people in computer terms.
cave people in computer terms.
49
170961
4220
laika ziņā, mēs esam kā
datorlaikmeta alu cilvēki.
datorlaikmeta alu cilvēki.
03:07
We've barely discovered charcoal
50
175878
1914
Mēs tik tikko esam atklājuši ogli
03:09
and started drawing
the first stick figures in our cave.
the first stick figures in our cave.
51
177816
4180
un sākuši zīmēt
pirmos zīmējumus uz mūsu alas sienām.
pirmos zīmējumus uz mūsu alas sienām.
03:14
Now, this is the perspective
I apply to my work every single day.
I apply to my work every single day.
52
182925
4325
No šāda skatpunkta
es ik dienas raugos uz savu darbu.
es ik dienas raugos uz savu darbu.
03:20
And now for the next few minutes,
53
188016
1951
Un tagad, turpmākajās dažās minūtēs,
03:21
I invite all of you to apply
the same perspective
the same perspective
54
189991
4299
es jūs visus lūdzu paraudzīties
uz mums priekšā stāvošo piedzīvojumu
uz mums priekšā stāvošo piedzīvojumu
03:26
to the journey ahead of us.
55
194314
1393
no tāda paša skatpunkta.
03:31
Now, as I put this HoloLens on,
56
199461
2920
Uzvelkot HoloLens,
03:34
let me explain the setup a little bit.
57
202405
2179
ļaujiet man nedaudz
paskaidrot uzstādījumu.
paskaidrot uzstādījumu.
03:36
It's probably the most risky demo
we have ever done on any stage
we have ever done on any stage
58
204608
5372
Šī ir, iespējams, visriskantākā
demonstrācija kādu jelkad esam veikuši
demonstrācija kādu jelkad esam veikuši
03:42
with HoloLens,
59
210004
1234
ar HoloLens,
03:43
and I can't think of a better place
to do it than here at TED.
to do it than here at TED.
60
211262
3300
un es tam nevaru iedomāties labāku vietu
kā šeit — TED.
kā šeit — TED.
03:47
Momentarily, I am going
to be seeing holograms
to be seeing holograms
61
215221
3774
Tūlīt pat es sāku redzēt hologrammas
03:51
right on this stage,
62
219019
1322
tepat uz šīs skatuves,
03:52
just as clearly as I can see all of you.
63
220365
2256
tikpat skaidri kā redzu visus jūs.
03:54
Now at the same time,
we have also this special camera
we have also this special camera
64
222645
3638
Tai pat laikā,
mums ir arī šī īpašā kamera,
mums ir arī šī īpašā kamera,
03:58
that just walked in onstage
65
226307
1696
kas tikko parādījās pie skatuves,
04:00
so that all of you can share
in this experience with me
in this experience with me
66
228027
3232
lai jūs visi varētu redzēt
uz ekrāniem pie sienas to,
uz ekrāniem pie sienas to,
04:03
up on all the monitors.
67
231283
1412
ko redzu es.
04:05
So let's start our journey.
68
233917
1355
Tad nu sāksim mūsu ceļojumu.
04:07
And what better place
to begin our journey,
to begin our journey,
69
235296
2436
Un kur gan labāk,
uzsākt mūsu piedzīvojumu,
uzsākt mūsu piedzīvojumu,
04:09
than in the computer cave of 2D.
70
237756
3103
ja ne divdimensiju datoralā.
04:14
Let's explore the world
all around us with this new lens,
all around us with this new lens,
71
242978
4191
Izpētīsim pasauli ap mums
caur šo jauno objektīvu,
caur šo jauno objektīvu,
04:19
and understand the computer world
from a brand new perspective.
from a brand new perspective.
72
247193
3414
un izpratīsim datorpasauli
no pavisam jauna skatpunkta.
no pavisam jauna skatpunkta.
04:23
The computer universe
is both marvelous and primitive.
is both marvelous and primitive.
73
251673
4450
Datorpasaule vienlaikus
ir gan brīnišķa, gan pirmatnēja.
ir gan brīnišķa, gan pirmatnēja.
04:28
It's a universe based on causality.
74
256933
2615
Tā ir cēlonībā balstīta.
04:32
As developers, we dream
the different causes
the different causes
75
260112
3168
Kā izstrādātāji,
mēs izsapņojam dažādus cēloņus
mēs izsapņojam dažādus cēloņus
04:35
and then we program the different effects.
76
263304
2276
un programmējam dažādus rezultātus.
04:38
Double click on an icon, that's a cause.
77
266084
2881
Dubultklikšķis uz ikonas ir cēlonis.
04:41
Open an application, that's an effect.
78
269582
2661
Lietotnes atvēršanās ir rezultāts.
04:45
Now when we compare this
to our physical universe,
to our physical universe,
79
273264
4247
Ja salīdzinām to ar mūsu fizisko pasauli,
04:49
it is overly constraining,
80
277535
2015
tas ir pārāk ierobežojoši,
04:51
because our universe is not digital.
81
279574
2444
jo mūsu pasaule nav digitāla.
04:54
Our universe is analog.
82
282747
1891
Mūsu pasaule ir analoga.
04:56
Our universe doesn't think
in terms of zero or one,
in terms of zero or one,
83
284662
4115
Mūsu pasaule nedomā kategorijās
nulle vai viens,
nulle vai viens,
05:01
true or false, or black or white.
84
289240
2739
jā vai nē, melns vai balts.
05:04
We exist in a world
governed by quantum physics,
governed by quantum physics,
85
292663
4246
Mēs dzīvojam pasaulē,
kurā valda kvantu fizika,
kurā valda kvantu fizika,
05:08
a universe of zero and one
both at the same time,
both at the same time,
86
296933
4343
pasaulē, kur nulle un viens
pastāv vienlaikus,
pastāv vienlaikus,
05:13
a reality based on infinite
probabilities and shades of gray.
probabilities and shades of gray.
87
301880
4512
un realitāte balstās neskaitāmās
iespējamībās un pelēkā nokrāsās.
iespējamībās un pelēkā nokrāsās.
05:19
You can see how these two worlds collide.
88
307384
3562
Jūs redzat šo pasauļu sadursmi.
05:23
So why are screens so pervasive
in our analog life?
in our analog life?
89
311975
5076
Tad kādēļ gan ekrāni
mūsu analogajā dzīvē ir tik visuresoši?
mūsu analogajā dzīvē ir tik visuresoši?
05:30
We see screens from the moment we wake up,
90
318366
2601
Mēs redzam ekrānus no pamošanās brīža
05:32
to the moment we fall asleep.
91
320991
1681
līdz aizmigšanai.
05:35
Why?
92
323174
1160
Kāpēc?
05:36
I think it's because computers
give us superpowers.
give us superpowers.
93
324666
3155
Es domāju, tas ir tāpēc,
ka datori mums dod superspējas.
ka datori mums dod superspējas.
05:40
Within the digital universe,
we have the power to displace space
we have the power to displace space
94
328393
3706
Digitālajā pasaulē
mēs spējam pārvietot telpu
mēs spējam pārvietot telpu
05:44
and the power to displace time.
95
332123
1751
un spējam pārvietot laiku.
05:46
It doesn't matter if you're using
technology for entertainment,
technology for entertainment,
96
334381
3336
Nav nozīmes,
vai tehnoloģijas izmantojat izklaidei,
vai tehnoloģijas izmantojat izklaidei,
05:49
productivity or communication.
97
337741
2225
darbam vai saziņai.
05:52
Think of it this way:
98
340700
1161
Padomāsim šādi:
05:53
let's all go home tonight
99
341885
1380
šovakar dosimies mājās
05:55
and watch our favorite show on television.
100
343289
2666
un skatīsimies iemīļoto
televīzijas programmu.
televīzijas programmu.
05:58
This is theater -- time
and space displaced.
and space displaced.
101
346462
3542
Šis ir teātris,
kas pārvietots laikā un telpā.
kas pārvietots laikā un telpā.
06:02
As soon as I'm done with this TED Talk,
102
350634
2100
Līdzko būšu galā ar šo TED runu,
06:04
I'm going to immediately call
my lovely family in Seattle.
my lovely family in Seattle.
103
352758
3317
es tūlīt pat zvanīšu
savai jaukajai ģimenei Sietlā.
savai jaukajai ģimenei Sietlā.
06:11
That's displacement of space.
104
359261
1881
Tā būs telpas pārvietošana.
06:14
Now, these are such great superpowers
105
362088
2223
Tās ir lieliskas superspējas,
06:16
that we put up with
the two-dimensional limitations
the two-dimensional limitations
106
364335
2949
un mēs paciešam,
ka tās pašlaik ir ierobežotas
ka tās pašlaik ir ierobežotas
06:19
of our current digital world.
107
367308
1789
mūsu digitālās pasaules divās dimensijās.
06:21
But what if we didn't have to?
108
369121
1515
Bet ja nu tas nebūtu nepieciešams?
06:23
What if we could have
these same digital powers
these same digital powers
109
371180
3180
Ja nu mēs varētu izmantot
šīs pašas digitālās spējas
šīs pašas digitālās spējas
06:27
in our world?
110
375168
1837
mūsu pasaulē?
06:29
You can already see glimmers of this,
111
377966
2396
Dažas lietas no tā jūs jau redzat,
06:32
but I believe our children's children
112
380386
2652
bet, es ticu, ka mūsu bērnu bērni
06:35
will grow up in a world
devoid of 2D technology.
devoid of 2D technology.
113
383062
3943
uzaugs pasaulē
bez divdimensiju tehnoloģijām.
bez divdimensiju tehnoloģijām.
06:40
It's remarkable to dream of this world,
114
388079
2415
Sapņot par šādu pasauli ir iedvesmojoši.
06:42
a world where technology
truly understands us --
truly understands us --
115
390518
4189
Par pasauli, kurā tehnoloģijas
patiesi mūs saprot,
patiesi mūs saprot,
06:46
where we live, work and communicate --
116
394731
2530
kurā mēs dzīvojam, strādājam un sazināmies
06:49
with tools that enhance
the human experience,
the human experience,
117
397285
3122
ar ierīcēm, kas bagātina
cilvēcisko pieredzi,
cilvēcisko pieredzi,
06:52
not machines that limit our humanity.
118
400971
3647
un nevis ar mašīnām,
kas ierobežo mūsu cilvēciskumu.
kas ierobežo mūsu cilvēciskumu.
06:58
So how do we get there?
119
406642
1254
Bet kā lai mēs pie tā nonākam?
07:01
For me, the answer required
looking at the problem
looking at the problem
120
409182
4090
Lai uz to atbildētu,
man uz šo jautājumu jāparaugās
man uz šo jautājumu jāparaugās
07:05
from a different perspective.
121
413296
1475
no cita skatpunkta.
07:08
It required sensing the world
from the perspective of a machine.
from the perspective of a machine.
122
416930
3806
Bija jāsajūt pasaule
no mašīnas skatpunkta.
no mašīnas skatpunkta.
07:14
If you're a machine trying
to sense our world,
to sense our world,
123
422429
3602
Ja jūs būtu mašīna,
kas cenšas izprast mūsu pasauli,
kas cenšas izprast mūsu pasauli,
07:18
how would you actually
break the problem down?
break the problem down?
124
426055
2304
kā gan jūs formulētu šo problēmu?
07:21
You'd probably try to classify things
125
429137
2695
Jūs droši vien mēģinātu lietas klasificēt:
07:23
as a human,
126
431856
1165
kā cilvēku,
07:26
an environment
127
434205
1175
kā vidi
07:28
or an object.
128
436999
1190
vai kā objektu.
07:31
But how would that machine
then interact with reality?
then interact with reality?
129
439973
4229
Bet kā tad šī mašīna
mijiedarbotos ar realitāti?
mijiedarbotos ar realitāti?
07:37
And I can think of three ways.
130
445063
1625
Man nāk prātā trīs veidi.
07:38
First, as a machine,
131
446712
2166
Pirmkārt, ja es būtu mašīna,
07:40
I would observe or I would input reality.
132
448902
3918
es vērotu vai ievadītu sevī realitāti.
07:45
Speech recognition
and biometric authentication
and biometric authentication
133
453847
2682
Balss atpazīšana
un biometriskā autentifikācija
un biometriskā autentifikācija
07:48
are great examples of a machine
interacting with humans
interacting with humans
134
456553
3260
ir lieliski piemēri
kā mašīna mijiedarbojas ar cilvēkiem,
kā mašīna mijiedarbojas ar cilvēkiem,
07:51
from an input perspective.
135
459837
1715
raugoties no realitātes ievadīšanas.
07:54
Secondly, as a machine,
136
462481
2291
Otrkārt, ja es būtu mašīna,
07:56
I could place digital information,
or output information,
or output information,
137
464796
5111
es varētu izvietot digitālo informāciju,
jeb izvadīt informāciju
jeb izvadīt informāciju
08:01
into reality.
138
469931
1165
realitātē.
08:03
Holograms are examples of a machine
interacting with an environment
interacting with an environment
139
471939
4672
Hologrammas ir piemēri kā mašīnas
mijiedarbojas ar vidi,
mijiedarbojas ar vidi,
08:08
from an output perspective.
140
476635
1460
raugoties no informācijas izvades.
08:10
Finally, as a machine,
141
478968
2118
Visbeidzot, ja es būtu mašīna,
08:13
I could exchange energy
with the world via haptics.
with the world via haptics.
142
481110
3532
es varētu sazināties enerģētiski
ar skārienu palīdzību.
ar skārienu palīdzību.
08:17
Now, imagine being able to feel
the temperature of a virtual object,
the temperature of a virtual object,
143
485800
4592
Nu iedomājietes, ka varētu sajust
virtuālā objekta temperatūru,
virtuālā objekta temperatūru,
08:22
or better yet, imagine pushing a hologram
144
490416
3219
vai vēl labāk, iedomājieties,
ka spējat hologrammu pagrūst
ka spējat hologrammu pagrūst
08:25
and having it push you back
with equal force.
with equal force.
145
493659
2833
un, tā grūž jums pretī
ar tādu pašu spēku.
ar tādu pašu spēku.
08:29
With this perspective,
146
497455
1221
Tas nozīmē,
08:31
we are able to collapse reality
into a simple matrix.
into a simple matrix.
147
499186
4962
ka mēs varam savērst realitāti
vienkāršā matricā.
vienkāršā matricā.
08:36
Now here's a secret:
148
504172
1151
Un šī ir atslēga:
08:37
as an engineer, I get really excited
149
505347
2058
kā inženieri, mani ļoti aizrauj,
08:39
anytime I can reduce
something to the matrix.
something to the matrix.
150
507429
2854
ja es varu kaut ko ietilpināt matricā.
08:42
From self-driving cars
151
510783
2039
Sākot no bezpilota auto
08:44
to smartphones
152
512846
1589
līdz viedtālruņiem
08:46
to this holographic computer on my head,
153
514459
2322
līdz šim hologrāfiskajam datoram
uz manas galvas,
uz manas galvas,
08:48
machines are becoming capable
of understanding our world.
of understanding our world.
154
516805
3782
mašīnas aizvien vairāk
spēj saprast mūsu pasauli.
spēj saprast mūsu pasauli.
08:53
And they are starting to interact with us
155
521293
2535
Un tās sāk mijiedarboties ar mums
08:55
in significantly more personal ways.
156
523852
3115
aizvien personiskākos veidos.
09:00
Now, imagine having granular control
157
528197
3625
Iedomājietes detalizētu kontroli
09:03
over everything in the world.
158
531846
1836
pār it visu pasaulē.
09:06
Move the dial one way,
159
534780
1685
Pagrieziet ciparnīcu vienā virzienā,
09:10
and you get reality.
160
538930
1215
un iegūstat realitāti.
09:13
Move the dial the other way,
161
541268
2083
Pagrieziet ciparnīcu otrā virzienā,
09:17
and you get virtual reality.
162
545582
2521
un iegūstat virtuālo realitāti.
09:21
Now, imagine dialing
your entire environment
your entire environment
163
549748
5091
Iedomājieties, ka spējat pārslēgt
visu jūsu apkārtējo vidi
visu jūsu apkārtējo vidi
09:26
between virtual and real worlds.
164
554863
3133
starp virtuālo vai īsto pasauli.
09:34
I love it down here.
165
562462
1415
Man šeit patīk.
09:36
Now, imagine if I could look at all of you
166
564663
3467
Tagad iedomājieties,
ka es spētu uz jums palūkoties
ka es spētu uz jums palūkoties
09:40
and dial from real humans into elves.
167
568154
3410
un pārslēgt jūs no cilvēkiem uz elfiem.
09:44
When technology truly
understands our world,
understands our world,
168
572760
2764
Kad tehnoloģija patiesi sapratīs
mūsu pasauli,
mūsu pasauli,
09:47
it will again transform
the ways we interact,
the ways we interact,
169
575548
3647
tā atkal mainīs mūsu saskarsmi,
09:51
the ways we work and the ways we play.
170
579219
2928
mūsu darbu un izklaidi.
09:59
Less than half a century ago,
171
587238
1711
Mazāk nekā pirms pusgadsimta,
10:01
two courageous men landed on the moon,
172
589798
2079
divi drosmīgi vīri nolaidās uz mēness,
10:04
using computers that were less powerful
than the phones in your pockets.
than the phones in your pockets.
173
592696
3811
izmantojot datorus, kas bija mazspējīgāki
nekā telefoni jūsu kabatās.
nekā telefoni jūsu kabatās.
10:09
Six hundred million humans watched them
174
597110
3111
Sešsimt miljoni cilvēku tos vēroja
10:12
on grainy, black-and-white televisions.
175
600245
2763
graudainos melnbaltos televīzijas ekrānos.
10:15
And the world?
176
603579
1158
Un pasaule?
10:17
The world was mesmerized.
177
605096
2395
Pasaule bija apmāta.
10:20
Now imagine how our children
and their children
and their children
178
608030
4326
Nu iedomājietes,
kā mūsu bērni un viņu bērni
kā mūsu bērni un viņu bērni
10:24
will experience the continued
exploration of space
exploration of space
179
612986
3537
pieredzēs tālāko visuma izpēti
10:28
with technology
that understands this world.
that understands this world.
180
616547
3951
ar tehnoloģiju, kas saprot pasauli.
10:33
We already live in a world where
real-time universal translators exist.
real-time universal translators exist.
181
621355
4334
Mēs jau dzīvojam pasaulē,
kur pastāv universāli reāllaika tulkotāji.
kur pastāv universāli reāllaika tulkotāji.
10:38
And I can squint, and I can already
see holographic telepresence
see holographic telepresence
182
626174
5135
Un es jau varu saskatīt
hologrāfisku teleklātbūtni
hologrāfisku teleklātbūtni
10:43
in our near future.
183
631333
1174
tuvākajā nākotnē.
10:45
In fact, since we've been lucky
with our demo so far,
with our demo so far,
184
633079
3079
Patiesībā, ja jau mums ir tiktāl veicies
ar mūsu demonstrāciju,
ar mūsu demonstrāciju,
10:48
let's try doing something else
even more crazy.
even more crazy.
185
636182
2309
pamēģināsim kaut ko vēl trakāku.
10:51
I invite you to experience,
186
639153
2753
Es jūs ielūdzu pieredzēt,
10:53
for the first time anywhere in the world,
187
641930
3037
pirmo reizi jebkur pasaulē,
10:56
here on the TED stage,
188
644991
2485
šeit uz TED skatuves,
10:59
a real-life holographic teleportation,
189
647500
3318
reāllaika hologrāfisko teleportāciju,
11:03
between me and my friend,
Dr. Jeffrey Norris,
Dr. Jeffrey Norris,
190
651953
3707
starp mani un manu draugu,
Dr. Džefriju Norisu
Dr. Džefriju Norisu
11:07
from NASA's Jet Propulsion Laboratory.
191
655684
2798
no NASA reaktīvo dzinēju laboratorijas.
11:10
Finger crossed. Hi, Jeff.
192
658506
2034
Turam īkšķus. Sveiks, Džef!
Džefs Noriss: Sveiks, Aleks!
11:14
Jeff Norris: Hey, Alex.
193
662514
1166
11:15
Alex Kipman: Phew! That worked.
How are you doing today, Jeff?
How are you doing today, Jeff?
194
663704
3103
Alekss Kipmens: Fū, nostrādāja.
Kā tev šodien klājas, Džef?
Kā tev šodien klājas, Džef?
11:18
(Applause)
195
666831
2103
(Aplausi)
11:20
JN: Doing great. I had an awesome week.
196
668958
2064
Dž.N.: Lieliski. Man bija
aizraujoša nedēļa.
aizraujoša nedēļa.
11:23
AK: So, can you tell us a little bit,
Jeff, about where you are?
Jeff, about where you are?
197
671046
3452
A.K.: Vai vari mums mazliet pastāstīt,
Džef, kur atrodies?
Džef, kur atrodies?
11:28
JN: Well, I'm actually in three places.
198
676197
3001
Dž.N.: Patiesībā,
pašlaik esmu trijās vietās.
pašlaik esmu trijās vietās.
11:31
I'm standing in a room across the street,
199
679222
2881
Es stāvu telpā pāri ielai,
11:34
while I'm standing on this stage with you,
200
682127
3004
un vienlaikus arī uz skatuves
kopā ar tevi,
kopā ar tevi,
11:37
while I'm standing on Mars,
a hundred million miles away.
a hundred million miles away.
201
685155
4802
bet tai pašā laikā es stāvu arī uz Marsa
simtiem miljonu kilometru attālumā.
simtiem miljonu kilometru attālumā.
11:41
AK: Wow, a hundred million
miles away. This is crazy!
miles away. This is crazy!
202
689981
3692
A.K.: Simtiem miljonu kilometru!
Tas ir kaut kas traks!
Tas ir kaut kas traks!
11:45
Can you tell us a little bit more
about where all this data
about where all this data
203
693697
2786
Vai vari mazliet pastāstīt
no kurienes nāk šie dati
no kurienes nāk šie dati
11:48
from Mars is coming from?
204
696507
1689
par Marsa virsmu?
11:52
JN: Absolutely.
205
700005
1452
Dž.N.: Protams.
11:53
This is a precise
holographic replica of Mars,
holographic replica of Mars,
206
701481
4086
Šī ir precīza
hologrāfiska Marsa kopija,
hologrāfiska Marsa kopija,
11:57
built from data captured
by the Curiosity Mars Rover,
by the Curiosity Mars Rover,
207
705591
3180
kas veidota no datiem,
kas saņemti no Marsa visurgājēja,
kas saņemti no Marsa visurgājēja,
12:00
that I can explore as easily
as a place on Earth.
as a place on Earth.
208
708795
3055
kuru es varu pētīt tikpat viegli
kā jebkuru vietu uz Zemes.
kā jebkuru vietu uz Zemes.
12:05
Humans are natural explorers.
209
713056
3254
Cilvēki ir dabiski pētnieki.
12:08
We can instantly
understand an environment,
understand an environment,
210
716334
2561
Mēs acumirklī spējam uztvert vidi,
12:10
just by being present in it.
211
718919
1747
vienkārši atrodoties tajā.
Mums ir tādas ierīces
kā mūsu Marsa visurgājējs,
kā mūsu Marsa visurgājējs,
12:13
We've built tools like our Mars Rover
212
721773
2020
12:15
to extend our vision
and lengthen our reach.
and lengthen our reach.
213
723817
3600
lai mēs spētu vērot un aizsniegt
aizvien tālāk.
aizvien tālāk.
12:19
But for decades,
214
727441
2111
Bet gadu desmitiem
12:21
we've explored from a seat
behind screens and keyboards.
behind screens and keyboards.
215
729576
3965
mēs esam pētījuši, sēžot krēslos
pie ekrāniem un klaviatūrām.
pie ekrāniem un klaviatūrām.
12:26
Now, we're leaping over all of that,
216
734779
2849
Tagad mēs tam pārlecam,
12:29
over the giant antennas
and the relay satellites
and the relay satellites
217
737652
3203
pāri milzu antenām
un pārraides satelītiem
un pārraides satelītiem
12:32
and the vastness between worlds
218
740879
2275
un starppasauļu plašumiem,
12:35
to take our first steps on this landscape
as if we were truly there.
as if we were truly there.
219
743178
5108
lai spertu pirmos soļus šajā ainavā tā,
it kā mēs patiešām tur atrastos.
it kā mēs patiešām tur atrastos.
12:41
Today, a group of scientists
on our mission
on our mission
220
749502
2588
Tagad, zinātnieku grupa,
kas strādā mūsu misijā,
kas strādā mūsu misijā,
12:44
are seeing Mars as never before --
221
752114
3384
vēro Marsu tā, kā nekad agrāk:
12:47
an alien world made
a little more familiar,
a little more familiar,
222
755522
3317
kā svešu pasauli,
kas kļuvusi mazliet pazīstamāka,
kas kļuvusi mazliet pazīstamāka,
12:50
because they're finally exploring it
as humans should.
as humans should.
223
758863
3555
jo beidzot to var pētīt tā,
kā cilvēkiem tas būtu jādara.
kā cilvēkiem tas būtu jādara.
12:55
But our dreams don't have to end
with making it just like being there.
with making it just like being there.
224
763225
4686
Bet mūsu sapņiem nebūtu jāapstājas
pie šķietamas klātbūtnes.
pie šķietamas klātbūtnes.
12:59
When we dial this real world
to the virtual,
to the virtual,
225
767935
2414
Kad mēs pārslēdzamies
no īstās uz virtuālo pasauli,
no īstās uz virtuālo pasauli,
13:02
we can do magical things.
226
770373
2299
mēs spējam veikt brīnumu lietas.
13:05
We can see in invisible wavelengths
227
773092
2391
Mēs varam redzēt
acij nesaskatāmus diapazonus
acij nesaskatāmus diapazonus
13:07
or teleport to the top of a mountain.
228
775507
2785
vai teleportēties uz kalna virsotni.
13:10
Perhaps someday, we'll feel the minerals
in a rock just by touching it.
in a rock just by touching it.
229
778882
4565
Varbūt kādu dienu, mēs spēsim sajust
akmeņus, tiem pieskaroties.
akmeņus, tiem pieskaroties.
13:17
We're taking the first steps.
230
785003
1658
Mēs speram pirmos soļus.
13:19
But we want the whole world
to join us in taking the next,
to join us in taking the next,
231
787177
3750
Bet mēs vēlamies, lai visa pasaule
mums pievienotos nākamajos soļos,
mums pievienotos nākamajos soļos,
13:22
because this is not a journey for a few,
232
790951
2763
jo šis nav ceļojums dažiem,
13:25
but for all of us.
233
793738
1515
bet gan mums visiem.
A.K.: Paldies Džef, tas bija apbrīnojami.
13:28
AK: Thank you Jeff, this was amazing.
234
796360
1865
13:30
Thank you so much for joining us
on the TED stage today.
on the TED stage today.
235
798249
2737
Liels paldies, ka biji ar mums
šodien uz TED skatuves.
šodien uz TED skatuves.
13:33
(Applause)
236
801010
6713
(Aplausi)
13:39
JN: Thank you Alex, bye bye.
237
807747
2712
Dž.N.: Paldies, Aleks, atā, atā!
13:42
AK: Bye, Jeff.
238
810483
1173
A.K.: Atā, Džef.
13:50
(Applause)
239
818562
6304
(Aplausi)
13:57
I dream about this future
240
825908
3213
Es sapņoju par šo nākotni
14:01
every single day.
241
829145
1728
ikkatru dienu.
14:04
I take inspiration from our ancestors.
242
832080
2751
Es smeļos iedvesmu no mūsu senčiem.
14:06
We used to live in tribes
where we interacted,
where we interacted,
243
834855
2525
Viņi dzīvoja ciltīs,
un savstarpēji mijiedarbojās,
un savstarpēji mijiedarbojās,
14:09
communicated and worked together.
244
837404
2396
sazinājās un kopā strādāja.
14:12
We are all beginning to build technology
that will enable us to return
that will enable us to return
245
840509
4993
Mēs sākam veidot tehnoloģiju,
kas ļaus mums atgriezties
kas ļaus mums atgriezties
14:17
to the humanity that brought us
where we are today --
where we are today --
246
845526
3323
pie cilvēciskuma,
kas mūs atvedis tur, kur šodien esam:
kas mūs atvedis tur, kur šodien esam:
14:21
technology that will let us stop living
inside this 2D world
inside this 2D world
247
849419
5117
pie tehnoloģijas, kas palīdzēs mums
pārstāt dzīvot monitoru un pikseļu
pārstāt dzīvot monitoru un pikseļu
14:26
of monitors and pixels,
248
854560
2008
divdimensiju pasaulē,
14:28
and let us start remembering
what it feels like
what it feels like
249
856592
4747
un palīdzēs mums sākt atcerēties,
kā tas ir dzīvot
mūsu trīsdimensiju pasaulē.
mūsu trīsdimensiju pasaulē.
14:33
to live in our 3D world.
250
861363
3586
14:37
It's a phenomenal time to be human.
251
865938
3588
Šis ir fenomenāls laiks, kad būt cilvēkam.
14:42
Thank you.
252
870147
1173
Paldies.
14:43
(Applause)
253
871344
5069
(Aplausi)
14:48
Helen Walters: Thanks so much.
I have some questions.
I have some questions.
254
876437
2497
Helēna Valtersa: Liels paldies.
Man ir daži jautājumi.
Man ir daži jautājumi.
14:50
AK: OK.
255
878958
1151
A.K.: Labi.
14:52
HW: So there's been
some talk in the press.
some talk in the press.
256
880133
2422
H.V.: Presē ir izskanējuši viedokļi.
14:54
And I'll just ask you straight,
then we have a straight answer.
then we have a straight answer.
257
882579
3026
Un es jautāšu tieši,
lai saņemtu tiešu atbildi.
lai saņemtu tiešu atbildi.
14:57
There's been talk about the difference
between the demos
between the demos
258
885629
2682
Ir izskanējuši viedokļi
par atšķirībām starp demo
par atšķirībām starp demo
15:00
and the reality of the commercial product.
259
888335
2182
un reālo komercproduktu.
15:02
Talk about this field of view issue.
260
890541
1951
Runājot par skatāmības lauka problēmu.
15:04
Is this type of experience what someone
who buys the product will get?
who buys the product will get?
261
892516
4319
Vai šis būs tas, ko pircējs pieredzēs,
nopircis produktu?
nopircis produktu?
15:08
AK: It's a great question,
262
896859
1959
A.K.: Lielisks jautājums,
15:10
Or, said better, this is a question
we've been receiving
we've been receiving
263
898842
2651
vai drīzāk tas ir jautājums,
ko mēs medijos
ko mēs medijos
15:13
in the media for possibly the last year.
264
901517
2663
apmēram pēdējā gada laikā bieži saņemam.
15:16
If you do your research,
I haven't answered that question.
I haven't answered that question.
265
904204
2747
Ja tā papētāt,
es uz to neesmu atbildējis.
es uz to neesmu atbildējis.
15:18
I've purposely ignored it,
266
906975
1406
Esmu to apzināti ignorējis,
15:20
because ultimately,
it's the wrong question to ask.
it's the wrong question to ask.
267
908405
2514
jo galu galā,
tas ir nepareizs jautājums.
tas ir nepareizs jautājums.
15:23
That's the equivalent of me showing
holograms to someone for the first time,
holograms to someone for the first time,
268
911535
6424
Tas ir tāpat kā, ja es kādam
pirmo reizi rādītu hologrammas,
pirmo reizi rādītu hologrammas,
15:29
and you then saying,
"What's the size of your television?"
"What's the size of your television?"
269
917983
3810
un viņš jautātu:
„Cik liels ir jūsu televizors?”
„Cik liels ir jūsu televizors?”
15:33
The field of view for the product
is almost irrelevant.
is almost irrelevant.
270
921817
2694
Produkta skatāmības laukumam
nav gandrīz nekādas nozīmes.
nav gandrīz nekādas nozīmes.
15:36
What we should be talking about
is the density of lights,
is the density of lights,
271
924535
3498
Mums vajadzētu spriest
par gaismas blīvumu
par gaismas blīvumu
15:40
or radiance, that shows up.
272
928057
1786
vai parādīšanās starojumu.
15:41
Better said, what the angular resolution
is of the things that you see.
is of the things that you see.
273
929867
3371
Pareizāk sakot,
kāda ir leņķu izšķirtspēja redzētajam.
kāda ir leņķu izšķirtspēja redzētajam.
15:45
So from that perspective, what you saw --
274
933262
2000
Šādi raugoties, tas, ko redzējāt
15:47
you know, the camera
is wearing a HoloLens.
is wearing a HoloLens.
275
935286
2063
uz kameras, ir HoloLens objektīvs.
15:49
So even if I wanted to cheat, I can't.
276
937373
1984
Pat ja es gribētu krāpties,
es nevarētu
es nevarētu
15:51
HW: But the camera has a different lens
on it than our eye. Right?
on it than our eye. Right?
277
939381
3566
H.V.: Bet uz kameras ir citādāks objektīvs
nekā mūsu acis, vai ne?
nekā mūsu acis, vai ne?
15:54
AK: The camera has a fish-eye lens on it.
278
942971
2920
A.K.: Uz kameras ir platleņķa objektīvs.
15:57
It's seeing a much wider view
than the human eye is.
than the human eye is.
279
945915
2921
Tas redz daudz platākā leņķī
nekā cilvēka acs.
nekā cilvēka acs.
16:00
So if you think about the points of light
that show up radially
that show up radially
280
948860
4305
Tāpēc, ja domājam par gaismas punktiem,
kas parādās visapkārt
kas parādās visapkārt
16:05
from the vision of the camera,
281
953189
1514
no kameras redzesloka,
16:06
which is the thing that matters:
282
954727
1721
kas ir svarīgi:
16:08
how many points of light
can I get in a given volume?
can I get in a given volume?
283
956472
2558
cik gaismas punktus mēs varam iegūt
noteiktā apjomā?
noteiktā apjomā?
16:11
That's the same as I get
on this HoloLens as I will on that one.
on this HoloLens as I will on that one.
284
959054
4127
Tas, ko iegūstu uz šī HoloLens,
ir tas pats, ko es iegūstu uz šī tā.
ir tas pats, ko es iegūstu uz šī tā.
16:15
Now, this camera sees
a much wider view of the world, right?
a much wider view of the world, right?
285
963205
4981
Bet šī kamera redz pasauli
daudz platākā leņķī, vai ne?
daudz platākā leņķī, vai ne?
16:20
HW: Jesus Christ!
286
968210
1223
H.V.: Ak, Kungs!
16:21
(Laughter)
287
969457
1001
(Smiekli)
16:22
AK: He did show up!
I told you he'd show up.
I told you he'd show up.
288
970482
2079
A.K.: Viņš parādījās!
Es teicu, ka viņš parādīsies!
Es teicu, ka viņš parādīsies!
16:24
Come this way.
289
972585
1199
Nāc šeit.
16:25
(Laughter)
290
973808
1864
(Smiekli)
16:27
HW: Oh, shit.
291
975696
1222
H.V.: Sasodīts!
16:29
AK: And there's holographic Jeff Norris.
292
977723
2008
A.K.: Tas atkal ir
hologrāfiskais Džefs Noriss.
hologrāfiskais Džefs Noriss.
16:32
HW: I knew something was happening,
but I really wasn't sure what.
but I really wasn't sure what.
293
980199
3618
H.V.: Es zināju, ka kaut kas notiek,
bet īsti nesapratu, kas.
bet īsti nesapratu, kas.
16:35
AK: So in short: to be super crisp,
294
983841
1747
A.K.: Tātad īsumā: dažos vārdos,
16:37
the camera that you see on the screen
has a wider field of view
has a wider field of view
295
985612
3016
uz ekrāna redzamajai kamerai
ir platāks redzes leņķis
ir platāks redzes leņķis
16:40
than the human eye.
296
988652
1198
nekā tas ir cilvēka acij.
16:41
But the angular resolution
of the holograms that you see,
of the holograms that you see,
297
989874
3207
Bet leņķa izšķirtspēja
redzamajām hologrammām,
redzamajām hologrammām,
16:45
the points of light per unit of area,
298
993105
3969
gaismas punkti uz laukuma vienību,
16:49
are actually the same.
299
997098
1166
ir tie paši.
16:50
HW: So you spent -- Jeff,
I'll get to you in a minute --
I'll get to you in a minute --
300
998288
3139
H.V.: Tātad jūs pavadījāt — Džef,
es pēc mirkļa tev pievērsīšos —
es pēc mirkļa tev pievērsīšos —
16:53
so you spent a lot of time
mapping the stage --
mapping the stage --
301
1001451
4580
tātad jūs pavadījāt ilgu laiku,
kartējot skatuvi —
kartējot skatuvi —
16:58
AK: That's right.
302
1006055
1350
A.K.: Pareizi.
16:59
HW: So help me out here:
303
1007429
1174
H.V.: Palīdziet man saprast:
17:00
if I buy a HoloLens and have it at home,
304
1008627
1969
Ja nopērku HoloLens un lietoju to mājās,
17:02
I don't need to map my apartment, right?
305
1010620
1937
man nevajag kartēt dzīvokli, vai ne?
17:04
AK: The HoloLens maps in real time
at about five frames per second,
at about five frames per second,
306
1012581
4113
A.K.: HoloLens kartē reāllaikā
aptuveni piecus kadrus sekundē,
aptuveni piecus kadrus sekundē,
17:08
with this technology
that we call spatial mapping.
that we call spatial mapping.
307
1016718
2401
ar šo tehnoloģiju,
ko saucam par telpas kartēšanu.
ko saucam par telpas kartēšanu.
17:11
So in your home, as soon as you put it on,
308
1019143
2027
Tātad, līdzko uzstādāt to savās mājās,
17:13
holograms will start showing up,
and you'll start placing them
and you'll start placing them
309
1021194
2930
hologrammas sāks parādīties,
un jūs tās kaut kur novietosiet,
un jūs tās kaut kur novietosiet,
17:16
and they'll start learning your home.
310
1024148
1791
un tās sāks apgūt jūsu mājas.
17:17
In a stage environment where we're trying
to get something on my head
to get something on my head
311
1025963
3509
Skatuves apstākļos, kad mēs mēģinām to,
kas man ir uz galvas,
kas man ir uz galvas,
17:21
to communicate with something over there
312
1029496
2151
piedabūt sazināties ar kaut ko citviet,
17:23
with all of the wireless connectivity
that usually brings all conferences down,
that usually brings all conferences down,
313
1031671
3971
ņemot vērā visus bezvadu savienojumus,
kas parasti izbojā konferences,
kas parasti izbojā konferences,
17:27
we don't take the risk
of trying to do this live.
of trying to do this live.
314
1035666
3964
mēs neriskējam to darīt tiešraidē.
17:32
So what we do is pre-map the stage
at five frames per second
at five frames per second
315
1040027
3054
Tādēļ mēs kartējām skatuvi iepriekš
ar pieciem kadriem sekundē,
ar pieciem kadriem sekundē,
17:35
with the same spatial-mapping technology
316
1043105
2024
izmantojot to pašu telpas kartēšanu,
17:37
that you'll use with the product at home,
317
1045153
1987
ko jūs izmantojat ar produktu mājās,
17:39
and then we store it,
318
1047164
1151
un tad to saglabājam,
17:40
so that when there's shenanigans
of wireless in an environment like this,
of wireless in an environment like this,
319
1048339
3454
lai tad, kad notiek kaut kas neparedzēts
bezvadu apstākļos kā šeit,
bezvadu apstākļos kā šeit,
17:43
between the camera's HoloLens
and the one on my head,
and the one on my head,
320
1051817
3017
starp kameras HoloLens
un to, kas man uz galvas,
un to, kas man uz galvas,
17:46
we don't have things disappear.
321
1054858
1593
mums nekas nepazustu.
17:48
Because ultimately, the holograms
are coming from this HoloLens,
are coming from this HoloLens,
322
1056475
3429
Jo, galu galā, hologrammas
nāk no šī HoloLens,
nāk no šī HoloLens,
17:51
and that one is just viewing the HoloLens.
323
1059928
2040
un tas otrs tikai pārraida tās.
17:53
So if I lose connectivity,
324
1061992
1925
Tāpēc, ja es zaudēju savienojumu,
17:55
you would stop seeing
beautiful things on the screen.
beautiful things on the screen.
325
1063941
2527
jūs pārstātu redzēt
visu to skaisto uz ekrāna.
visu to skaisto uz ekrāna.
17:58
HW: And it was beautiful.
326
1066492
1563
H.V.: Tas tiešām bija skaisti.
18:00
Um ... Jeff?
327
1068079
1175
Ēm... Džef?
18:02
JN: Yes?
328
1070538
1175
Dž.N.: Jā?
18:04
HW: Hi.
329
1072367
1661
H.V.: Sveiks!
A.K.: Es pakāpšos soli atpakaļ.
18:07
AK: I'll take a step back.
330
1075543
1251
18:08
HW: So Jeff, you were on Mars,
331
1076818
2930
H.V.: Tātad, Džef, tu biji uz Marsa,
18:11
you were here, you were
in a room across the street.
in a room across the street.
332
1079772
2507
tu biji šeit, tu biji
telpā pāri ielai.
telpā pāri ielai.
18:14
Tell me more about the fact that,
with holograms, you have sight
with holograms, you have sight
333
1082303
4202
Pastāsti vairāk par to,
ka hologrammas var redzēt,
ka hologrammas var redzēt,
18:18
but you don't have touch,
you don't have smell.
you don't have smell.
334
1086529
2701
bet tās nevar sataustīt, nevar saost.
18:21
Is this scientifically useful now?
335
1089254
2536
Vai tas pašlaik zinātnei ir interesanti?
18:24
That's my question for a hologram.
336
1092824
1728
Tas ir mans jautājums hologrammai.
18:27
JN: Thanks for the question.
337
1095044
1796
Dž.N.: Paldies par jautājumu.
18:28
Absolutely, I believe
that these technologies
that these technologies
338
1096864
2513
Protams, es uzskatu, ka šīs tehnoloģijas
18:31
are scientifically useful right now,
339
1099401
2024
jau pašlaik ir zinātniski noderīgas
18:33
and that's why we're using them
in multiple parts of our work at NASA.
in multiple parts of our work at NASA.
340
1101449
4604
un tāpēc mēs NASA tās lietojam
dažādos darbos.
dažādos darbos.
18:38
So we're using it to improve
the ways that we explore Mars.
the ways that we explore Mars.
341
1106077
3619
Mēs tās izmantojam,
lai uzlabotu Marsa izpētes veidus.
lai uzlabotu Marsa izpētes veidus.
18:41
We're also using it for our astronauts
on the space station.
on the space station.
342
1109720
3461
Mēs tās arī izmantojam
mūsu kosmonautiem kosmosa stacijās.
mūsu kosmonautiem kosmosa stacijās.
18:45
We're even using it now to design
343
1113205
2452
Mēs pat tās tagad izmantojam projektējot
18:47
the next generation of our spacecraft.
344
1115681
2185
nākamās paaudzes kosmosa kuģus.
18:50
HW: Amazing. OK, Jeff, please go away.
Thank you very much.
Thank you very much.
345
1118834
3034
H.V.: Neticami. Labi, Džef,
lūdzu ej prom. Liels paldies.
lūdzu ej prom. Liels paldies.
18:53
(Laughter)
346
1121892
2209
(Smiekli)
18:56
Alex, really, that was amazing.
Thank you so much.
Thank you so much.
347
1124125
3487
Aleks, patiešām, tas bija brīnišķīgi.
Liels paldies.
Liels paldies.
18:59
AK: Thank you.
348
1127636
1158
A.K.: Paldies
19:00
HW: Thank you. Thank you.
349
1128818
1261
H.V.: Paldies. Paldies.
19:02
(Applause)
350
1130103
2566
(Aplausi)
ABOUT THE SPEAKER
Alex Kipman - InventorWith his latest invention, HoloLens, Kinect creator Alex Kipman has opened a virtual holographic universe for users to explore -- and he may have changed the face of computing forever.
Why you should listen
In 2001, after graduating from RIT, Technical Fellow and inventor Alex Kipman joined Microsoft. In 2008 he created Kinect, the motion controller that revolutionized gaming and became the fastest-selling consumer device of all time, selling one million units on its first day of release.
Now Kipman has unveiled HoloLens, a jaw dropping device that turns everyday environments into interactive holographic worlds, mixing digital content right into our world. In addition to marking Microsoft's first foray into HMDs, HoloLens has the potential to turn computing as we know it inside out
Alex Kipman | Speaker | TED.com