ABOUT THE SPEAKER
Heribert Watzke - Food scientist
Heribert Watzke studies the brain in our gut -- and works to develop new kinds of food that will satisfy our bodies and minds.

Why you should listen

Heribert Watzke set up the department of food material science at Nestlé in Switzerland, pulling together many disciplines, including chemistry, nutrition and neuroscience, in pursuit of ever better foods. Watzke's background is in chemistry -- in the mid-'80s, he was part of a groundbreaking team at Syracuse working on splitting water into hydrogen and oxygen to create alternative energy -- before moving to materials science.

At Nestlé's lab, Watzke focuses on the most basic form of human energy: the chemistry of food. Research on food has previously focused on its sensory qualities -- taste, aroma, texture. But there is much more to know. How does food's biological structure determine its quality, its digestibility, its nutritional qualities? What's the science of turning a biological structure (for instance, a kernel of grain) into something humans can make into pure energy (for instance, a slice of bread)? His team has been looking recently at the impact of food structure on fat digestion, in support of the fight against obesity. How much fat is needed to feel full? And how can we most effectively communicate with the 100 million neurons in our gut?

More profile about the speaker
Heribert Watzke | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Heribert Watzke: The brain in your gut

Heribert Watzke: O cérebro no teu intestino

Filmed:
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Sabia que tem neurónios activos nos seus intestinos - cerca de cem milhões deles? O cientista alimentar Heribert Watzke fala-nos do "cérebro escondido" no nosso intestino e as coisas surpreendentes que ele nos faz sentir.
- Food scientist
Heribert Watzke studies the brain in our gut -- and works to develop new kinds of food that will satisfy our bodies and minds. Full bio

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00:16
This technologytecnologia
0
1000
2000
Esta tecnologia
00:18
madefeito a very importantimportante impactimpacto on us.
1
3000
2000
teve em nós um grande impacto.
00:20
It changedmudou the way our historyhistória developeddesenvolvido.
2
5000
3000
Ela mudou o modo como a nossa história se desenrolou.
00:24
But it's a technologytecnologia so pervasivepenetrante,
3
9000
2000
Mas é uma tecnologia tão ubíqua,
00:26
so invisibleinvisível,
4
11000
2000
tão invisível,
00:28
that we, for a long time,
5
13000
2000
que nós, durante muito tempo,
00:30
forgotesqueceu to take it into accountconta
6
15000
3000
esquecemo-nos de a ter em consideração
00:33
when we talkedfalou about
7
18000
2000
quando falávamos em
00:35
humanhumano evolutionevolução.
8
20000
2000
evolução humana.
00:37
But we see the resultsresultados of this technologytecnologia, still.
9
22000
3000
Mas ainda conseguimos ver os resultados desta tecnologia hoje em dia.
00:40
So let's make a little testteste.
10
25000
2000
Vamos fazer um pequeno teste.
00:42
So everyonetodos of you turnsgira to theirdeles neighborvizinho please.
11
27000
3000
Virem-se todos para o vosso vizinho, por favor.
00:46
TurnTransformar and facecara your neighborsvizinhos.
12
31000
2000
Virem-se e encarem os vossos vizinhos.
00:48
Please, alsoAlém disso on the balconyvaranda.
13
33000
3000
No balcão também, por favor.
00:51
SmileSorriso. SmileSorriso. OpenAberto the mouthsbocas.
14
36000
2000
Sorriam. Sorriam. Abram a boca.
00:53
SmileSorriso, friendlyamigáveis.
15
38000
2000
Sorriam, amigavelmente.
00:55
(LaughterRiso)
16
40000
2000
(Risos)
00:57
Do you --
17
42000
2000
Conseguem --
00:59
Do you see any CanineCanino teethdentes?
18
44000
3000
Conseguem ver algum dente canino?
01:02
(LaughterRiso)
19
47000
2000
(Risos)
01:04
CountContagem DraculaDrácula teethdentes
20
49000
3000
Os dentes do Conde Drácula
01:07
in the mouthsbocas of your neighborsvizinhos?
21
52000
2000
nas bocas dos vossos vizinhos?
01:09
Of coursecurso not.
22
54000
2000
Claro que não.
01:11
Because our dentaldental anatomyanatomia
23
56000
3000
Porque a nossa anatomia dentária
01:14
is actuallyna realidade madefeito,
24
59000
2000
é na verdade feita,
01:16
not for tearingrasgando down rawcru meatcarne from bonesossos
25
61000
3000
não para rasgar carne crua de ossos
01:19
or chewingpastilha elástica fibrousfibroso leavessai for hourshoras.
26
64000
3000
ou mastigar folhas fibrosas durante horas.
01:24
It is madefeito for a dietdieta
27
69000
2000
Ela é feita para uma dieta
01:26
whichqual is softsuave, mushypiegas,
28
71000
3000
que é macia, mole,
01:29
whichqual is reducedreduzido in fibersfibras,
29
74000
3000
que é pobre em fibras,
01:32
whichqual is very easilyfacilmente chewablepara mastigar
30
77000
2000
que é muito facilmente mastigável
01:34
and digestibledigestível.
31
79000
3000
e digerível.
01:37
SoundsSons like fastvelozes foodComida, doesn't it.
32
82000
2000
Parece "fast food", não parece?
01:39
(LaughterRiso)
33
84000
2000
(Risos)
01:41
It's for cookedcozinhou foodComida.
34
86000
3000
É para comida cozinhada.
01:44
We carrylevar in our facecara the proofprova
35
89000
2000
Nós transportamos na nossa face a prova
01:47
that cookingcozinhando,
36
92000
2000
de que cozinhar,
01:49
foodComida transformationtransformação,
37
94000
3000
a transformação da comida,
01:52
madefeito us what we are.
38
97000
2000
fizeram de nós o que somos.
01:54
So I would suggestsugerir that we changemudança how we classifyclassificar ourselvesnós mesmos.
39
99000
3000
Portanto eu sugeriria que mudássemos o modo como nos classificamos.
01:57
We talk about ourselvesnós mesmos as omnivoresonívoros.
40
102000
3000
Nós referimo-nos a nós próprios como omnívoros.
02:00
I would say, we should call ourselvesnós mesmos coctivorscoctivors --
41
105000
3000
Eu diria que nos deveríamos tratar como coctívoros --
02:03
(LaughterRiso)
42
108000
2000
(Risos)
02:05
from coquerecoquere, to cookcozinhar.
43
110000
3000
de coquere, cozinhar.
02:08
We are the animalsanimais
44
113000
2000
Nós somos os animais
02:10
who eatcomer cookedcozinhou foodComida.
45
115000
3000
que comem comida cozinhada.
02:13
No, no, no, no. Better --
46
118000
2000
Não, não, não, não. Melhor --
02:15
to liveviver of cookedcozinhou foodComida.
47
120000
2000
que vivem de comida cozinhada.
02:17
So cookingcozinhando is a very importantimportante technologytecnologia.
48
122000
2000
Portanto cozinhar é uma tecnologia muito importante.
02:19
It's technologytecnologia.
49
124000
2000
É tecnologia.
02:21
I don't know how you feel,
50
126000
2000
Eu não sei o que vocês acham,
02:23
but I like to cookcozinhar for entertainmententretenimento.
51
128000
2000
mas eu gosto de cozinhar por prazer.
02:25
And you need some designdesenhar
52
130000
2000
E é preciso algum design
02:27
to be successfulbem sucedido.
53
132000
2000
para se ser bem-sucedido.
02:29
So, cookingcozinhando is a very importantimportante technologytecnologia,
54
134000
3000
Assim, cozinhar é uma tecnologia muito importante,
02:32
because it allowedpermitido us to acquireadquirir
55
137000
3000
porque nos permitiu adquirir
02:35
what broughttrouxe you all here:
56
140000
3000
o que vos trouxe aqui:
02:38
the biggrande braincérebro,
57
143000
2000
o grande cérebro,
02:40
this wonderfulMaravilhoso cerebralcerebral cortexcórtex we have.
58
145000
3000
este maravilhoso córtex cerebral que temos.
02:43
Because brainscérebro are expensivecaro.
59
148000
3000
Porque os cérebros são caros.
02:46
Those have to paypagamento tuitiontaxa de matrícula feeshonorários know.
60
151000
3000
E agora temos de pagar as proprinas.
02:49
(LaughterRiso)
61
154000
2000
(Risos)
02:51
But it's alsoAlém disso, metabolicallymetabolicamente speakingFalando, expensivecaro.
62
156000
3000
Mas também é, falando metabolicamente, caro.
02:55
You now, our braincérebro is two to threetrês percentpor cento of the bodycorpo massmassa,
63
160000
3000
Em nós, o cérebro corresponde a dois a três porcento da massa corporal,
02:58
but actuallyna realidade it usesusa 25 percentpor cento of the totaltotal energyenergia we use.
64
163000
3000
mas na realidade usa 25 porcento de toda a energia que usamos.
03:01
It's very expensivecaro.
65
166000
2000
É muito caro.
03:03
Where does the energyenergia come from. Of coursecurso, from foodComida.
66
168000
3000
De onde vem essa energia? Da comida, claro.
03:06
If we eatcomer rawcru foodComida,
67
171000
2000
Se comermos comida crua,
03:08
we cannotnão podes releaselançamento really the energyenergia.
68
173000
3000
não podemos libertar realmente a energia.
03:12
So this ingenuityingenuidade of our ancestorsantepassados,
69
177000
3000
E daí este engenho dos nossos antepassados,
03:15
to inventinventar this mosta maioria marvelousmaravilhoso technologytecnologia.
70
180000
3000
em inventar esta tecnologia maravilhosa.
03:18
InvisibleInvisível -- everyonetodos of us does it everycada day, so to speakfalar.
71
183000
4000
Invisível -- todos nós a fazemos diariamente, por assim dizer.
03:22
CookingCozinhar madefeito it possiblepossível
72
187000
2000
Cozinhar fez com que fosse possível
03:24
that mutationsmutações,
73
189000
2000
que mutações,
03:26
naturalnatural selectionsseleções, our environmentmeio Ambiente,
74
191000
2000
selecções naturais, o nosso ambiente,
03:28
could developdesenvolve us.
75
193000
3000
nos pudessem desenvolver.
03:32
So if we think about
76
197000
2000
Portanto se pensarmos
03:34
this unleashingdesencadeando humanhumano potentialpotencial,
77
199000
3000
neste libertar de potencial humano,
03:37
whichqual was possiblepossível by cookingcozinhando and foodComida,
78
202000
3000
que foi possível pelo cozinhar e pela comida,
03:40
why do we talk so badlyseriamente about foodComida?
79
205000
3000
porque é que falamos tão mal da comida?
03:43
Why is it always do and don'tsseus mandamentos
80
208000
2000
Porque é que é sempre faça ou não faça
03:45
and it's good for you, it's not good for you?
81
210000
2000
e é bom para si ou não é bom para si?
03:47
I think the good newsnotícia for me
82
212000
2000
Eu acho que as boas notícias para mim
03:49
would be if we could go back
83
214000
3000
seriam se pudéssemos voltar atrás
03:52
and talk about the unleashingdesencadeando,
84
217000
2000
falar sobre o libertar,
03:54
the continuationcontinuação of the unleashingdesencadeando of humanhumano potentialpotencial.
85
219000
3000
a continuação do libertar do potencial humano.
03:57
Now, cookingcozinhando allowedpermitido alsoAlém disso
86
222000
2000
Agora, cozinhar também permitiu
03:59
that we becamepassou a ser a migrantmigrante speciesespécies.
87
224000
3000
que nos tornássemos numa espécie migrante.
04:02
We walkedcaminhou out of AfricaÁfrica two timesvezes.
88
227000
3000
Nós saímos de África por duas vezes,
04:05
We populatedpopulosa all the ecologiesecologias.
89
230000
2000
populámos todas as ecologias.
04:07
If you can cookcozinhar, nothing can happenacontecer to you,
90
232000
3000
Se pudermos cozinhar, nada nos pode acontecer,
04:10
because whatevertanto faz you find,
91
235000
2000
porque o que quer que encontremos,
04:12
you will try to transformtransformar it.
92
237000
2000
iremos tentar transformá-lo.
04:14
It keepsmantém alsoAlém disso your braincérebro workingtrabalhando.
93
239000
3000
Ela também mantém o nosso cérebro a funcionar.
04:17
Now the very easyfácil and simplesimples technologytecnologia
94
242000
4000
Agora a tecnologia muito fácil e simples
04:21
whichqual was developeddesenvolvido
95
246000
2000
que foi desenvolvida
04:23
actuallyna realidade runscorre after this formulaFórmula.
96
248000
2000
corre agora atrás desta fórmula.
04:25
Take something whichqual looksparece like foodComida, transformtransformar it,
97
250000
3000
Pega nalguma coisa que se pareça com comida, transforma-a,
04:28
and it gives you a good, very easyfácil, accessibleacessível energyenergia.
98
253000
3000
e ela dá-te energia boa, muito fácil e acessível.
04:31
This technologytecnologia affectedafetado two organsórgãos,
99
256000
3000
Esta tecnologia afectou dois órgãos,
04:34
the braincérebro and the gutintestino, whichqual it actuallyna realidade affectedafetado.
100
259000
3000
o cérebro e o intestino, que ela verdadeiramente afectou.
04:37
The braincérebro could growcrescer, but the gutintestino actuallyna realidade shrunkencolhido.
101
262000
3000
O cérebro podia crescer, mas o intestino na realidade encolheu.
04:40
Okay, it's not obviousóbvio to be honesthonesto.
102
265000
2000
OK, para ser honesto, isto não parece muito óbvio.
04:42
(LaughterRiso)
103
267000
3000
(Risos)
04:45
But it shrunkencolhido to 60 percentpor cento
104
270000
2000
Mas ela diminuiu para 60 porcento
04:47
of primatePrimaz gutintestino
105
272000
2000
do intestino primata
04:49
of my bodycorpo massmassa.
106
274000
2000
da minha massa corporal.
04:51
So because of havingtendo cookedcozinhou foodComida,
107
276000
3000
Assim, porque temos comida cozinhada,
04:54
it's easierMais fácil to digestdigerir.
108
279000
3000
esta é mais fácil de digerir.
04:57
Now havingtendo a largeampla braincérebro, as you know,
109
282000
3000
Agora ter um cérebro grande, como sabem,
05:00
is a biggrande advantagevantagem,
110
285000
2000
é uma grande vantagem,
05:02
because you can actuallyna realidade influenceinfluência your environmentmeio Ambiente.
111
287000
3000
porque nos torna capazes de influenciar o nosso ambiente.
05:05
You can influenceinfluência your ownpróprio technologiestecnologias you have inventedinventado.
112
290000
2000
Podemos influenciar as tecnologias que nós próprios inventámos.
05:07
You can continuecontinuar to innovateinovar and inventinventar.
113
292000
2000
Podemos continuar a inovar e inventar.
05:09
Now the biggrande braincérebro did this alsoAlém disso with cookingcozinhando.
114
294000
3000
Agora, o grande cérebro também fez isto com o cozinhar.
05:12
But how did it actuallyna realidade runcorre this showexposição?
115
297000
3000
Mas como é que ele conduziu este processo?
05:15
How did it actuallyna realidade interfereinterferir?
116
300000
2000
Como é que ele na realidade interferiu?
05:17
What kindtipo of criteriacritério did it use?
117
302000
3000
Que critérios é que usou?
05:20
And this is actuallyna realidade tastegosto rewardrecompensa and energyenergia.
118
305000
4000
E estes foram: o gosto, a recompensa e a energia.
05:24
You know we have up to fivecinco tastesgostos,
119
309000
2000
Vocês sabem que nós temos cinco sabores diferentes,
05:26
threetrês of them sustainsustentar us.
120
311000
3000
três dos quais nos sustentam.
05:29
SweetDoce -- energyenergia.
121
314000
2000
Doce -- energia.
05:31
UmamiUmami -- this is a meatycarnudo tastegosto.
122
316000
2000
Umami -- este é um sabor a carne.
05:33
You need proteinsproteínas for musclesmúsculos, recoveryrecuperação de.
123
318000
3000
Precisamos de proteínas para os músculos, recuperação.
05:37
SaltySalgado,
124
322000
2000
Salgado,
05:39
because you need saltsal, otherwisede outra forma your electricelétrico bodycorpo will not work.
125
324000
3000
porque precisamos de sal, senão o nosso corpo eléctrico não funciona.
05:42
And two tastesgostos whichqual protectproteger you --
126
327000
3000
E dois sabores que nos protegem --
05:45
bitteramargo and sourazedo,
127
330000
2000
amargo e azedo,
05:47
whichqual are againstcontra
128
332000
3000
que nos defendem de
05:50
poisonousvenenoso and rottenpodre materialmaterial.
129
335000
3000
materiais venenosos e podres.
05:53
But of coursecurso, they are hard-wiredHard-wired
130
338000
2000
Mas claro, apesar de fazerem parte do equipamento,
05:55
but we use them still in a sophisticatedsofisticado way.
131
340000
2000
usamo-los de modo sofisticado.
05:57
Think about bittersweetagridoce chocolatechocolate;
132
342000
2000
Pensem em chocolate agridoce.
05:59
or think about the acidityacidez
133
344000
2000
Ou pensem na acidez
06:01
of yogurtiogurte -- wonderfulMaravilhoso --
134
346000
2000
do iogurte -- maravilhosa --
06:03
mixedmisturado with strawberrymorango fruitsfrutas.
135
348000
2000
misturado com pedaços de morango.
06:05
So we can make mixturesmisturas of all this kindtipo of thing
136
350000
3000
E assim podemos fazer misturas deste tipo
06:08
because we know
137
353000
3000
porque sabemos que,
06:11
that, in cookingcozinhando, we can transformtransformar it
138
356000
2000
ao cozinhar, podemos transformá-los
06:13
to the formFormato.
139
358000
2000
na forma.
06:15
RewardRecompensa: this is a more complexcomplexo
140
360000
3000
Recompensa: esta é uma mais complexa
06:18
and especiallyespecialmente integrativeIntegrativa
141
363000
3000
e particularmente integrativa
06:21
formFormato of our braincérebro
142
366000
2000
forma de o nosso cérebro
06:23
with variousvários differentdiferente elementselementos --
143
368000
3000
com vários elementos diferentes --
06:26
the externalexterno statesestados, our internalinterno statesestados,
144
371000
2000
os estados externos, os nossos estados internos,
06:28
how do we feel, and so on are put togetherjuntos.
145
373000
3000
como nos sentimos, etc são juntos.
06:31
And something whichqual maybe you don't like
146
376000
2000
E algo de que possamos não gostar
06:33
but you are so hungrycom fome that you really will be satisfiedsatisfeito to eatcomer.
147
378000
3000
mas estamos tão esfomeados que ficaremos satisfeitos em comer.
06:36
So satisfactionsatisfação was a very importantimportante partparte.
148
381000
3000
Assim a satisfação teve um papel muito importante.
06:39
And as I say, energyenergia was necessarynecessário.
149
384000
2000
E, como digo, era necessária energia.
06:41
Now how did the gutintestino actuallyna realidade
150
386000
2000
Agora, como é que o intestino de facto
06:43
participateparticipar in this developmentdesenvolvimento?
151
388000
3000
participou neste desenvolvimento?
06:46
And the gutintestino is a silentsilencioso voicevoz --
152
391000
3000
E o intestino é uma voz silenciosa.
06:49
it's going more for feelingssentimentos.
153
394000
2000
Aposta mais nos sentimentos.
06:51
I use the euphemismeufemismo digestivedigestivo comfortconforto --
154
396000
3000
Eu uso o eufemismo conforto digestivo.
06:55
actuallyna realidade -- it's a digestivedigestivo discomfortdesconforto,
155
400000
3000
Ou melhor, é com um desconforto digestivo,
06:58
whichqual the gutintestino is concernedpreocupado with.
156
403000
3000
que o intestino se preocupa.
07:01
If you get a stomachestômago achedor de, if you get a little bitpouco bloatedinchado,
157
406000
3000
Se tivermos uma dor de barriga, se ficarmos um pouco inchados,
07:04
was not the right foodComida, was not the right cookingcozinhando manipulationmanipulação
158
409000
3000
não era a comida certa, não era a manipulação culinária certa,
07:07
or maybe other things wentfoi wrongerrado.
159
412000
2000
ou, se calhar, outras coisas correram mal.
07:09
So my storyhistória is a taleconto of two brainscérebro,
160
414000
3000
Assim a minha história é um conto de dois cérebros,
07:12
because it mightpoderia surprisesurpresa you,
161
417000
2000
porque pode surpreender-vos,
07:14
our gutintestino has a full-fledgedpleno direito braincérebro.
162
419000
3000
mas o nosso intestino tem um cérebro de pleno direito.
07:17
All the managersgerentes in the roomquarto say,
163
422000
2000
Todos os gestores na sala vão dizer,
07:19
"You don't tell me something newNovo, because we know, gutintestino feelingsentindo-me.
164
424000
2000
Não nos estás a dizer nada de novo, porque nós sabemos, "gut feeling" (instinto = sentimento intestinal)"
07:21
This is what we are usingusando."
165
426000
2000
É isto que estamos a usar."
07:23
(LaughterRiso)
166
428000
2000
(Risos)
07:25
And actuallyna realidade you use it and it's actuallyna realidade usefulútil.
167
430000
2000
E na verdade usamo-lo, e ele é realmente útil.
07:27
Because our gutintestino is connectedconectado to our emotionalemocional limbicsistema límbico systemsistema,
168
432000
3000
Porque o nosso intestino está ligado ao nosso sistema límbico emocional.
07:30
they do speakfalar with eachcada other
169
435000
2000
Eles falam mesmo um com o outro
07:32
and make decisionsdecisões.
170
437000
2000
e tomam decisões.
07:35
But what it meanssignifica
171
440000
2000
Mas o significado
07:37
to have a braincérebro there
172
442000
2000
ter ali um cérebro
07:39
is that, not only the biggrande braincérebro
173
444000
3000
é, que não só o grande cérebro
07:42
has to talk with the foodComida,
174
447000
3000
falar com a comida,
07:45
the foodComida has to talk with the braincérebro,
175
450000
3000
e que a comida tem de falar com o cérebro,
07:48
because we have to learnaprender actuallyna realidade
176
453000
3000
porque nós temos de aprender
07:51
how to talk to the brainscérebro.
177
456000
2000
a falar com os cérebros.
07:53
Now if there's a gutintestino braincérebro,
178
458000
2000
Agora, se existe um cérebro no intestino,
07:55
we should alsoAlém disso learnaprender to talk with this braincérebro.
179
460000
2000
devíamos também aprender a falar com este cérebro.
07:57
Now 150 yearsanos agoatrás,
180
462000
2000
Há 150 anos,
07:59
anatomistsanatomistas describeddescrito very, very carefullycuidadosamente --
181
464000
3000
os anatomistas descreveram muito, muito cuidadosamente --
08:02
here is a modelmodelo of a wallparede of a gutintestino.
182
467000
3000
aqui está um modelo da parede do intestino.
08:05
I tooktomou the threetrês elementselementos --
183
470000
2000
Eu peguei nos três elementos --
08:07
stomachestômago, smallpequeno intestineintestino and colondois pontos.
184
472000
3000
estômago, intestino delgado e cólon.
08:10
And withindentro this structureestrutura,
185
475000
2000
E dentro desta estrutura,
08:12
you see these two pinkishrosado layerscamadas,
186
477000
2000
vemos estas duas camadas cor-de-rosa,
08:14
whichqual are actuallyna realidade the musclemúsculo.
187
479000
2000
que são na realidade o músculo.
08:16
And betweenentre this musclemúsculo, they foundencontrado nervousnervoso tissuestecidos,
188
481000
2000
E no meio deste músculo, eles encontraram tecidos nervosos,
08:18
a lot of nervousnervoso tissuestecidos,
189
483000
2000
muitos tecidos nervosos,
08:20
whichqual penetratepenetrar actuallyna realidade the musclemúsculo --
190
485000
2000
na verdade penetram no músculo,
08:22
penetratepenetrar the submucosasubmucosa,
191
487000
2000
penetram na submucosa,
08:24
where you have all the elementselementos for the immuneimune systemsistema.
192
489000
2000
temos todos os elementos do sistema imunitário.
08:26
The gutintestino is actuallyna realidade the largestmaiores immuneimune systemsistema,
193
491000
2000
O intestino é na verdade o maior sistema imunitário,
08:28
defendingdefendendo your bodycorpo.
194
493000
2000
a defender o nosso corpo.
08:30
It penetratespenetra the mucosamucosa.
195
495000
2000
Ele penetra na mucosa.
08:32
This is the layercamada whichqual actuallyna realidade touchestoca the foodComida you are swallowingengolindo
196
497000
3000
Esta é a camada que verdadeiramente toca a comida que engolimos
08:35
and you digestdigerir,
197
500000
2000
e que digerimos,
08:37
whichqual is actuallyna realidade the lumenlúmen.
198
502000
2000
que é o lúmen.
08:39
Now if you think about the gutintestino,
199
504000
2000
Agora se pensarmos no intestino,
08:41
the gutintestino is -- if you could stretchesticam it --
200
506000
2000
o intestino tem, se o pudéssemos esticar,
08:43
40 metersmetros long,
201
508000
2000
40 metros de comprimento,
08:45
the lengthcomprimento of a tennistênis courtquadra.
202
510000
2000
o comprimento de um corte de ténis.
08:47
If we could unrollDesenrole it,
203
512000
2000
Se o pudéssemos desenrolar,
08:49
get out all the foldsdobras and so on,
204
514000
3000
tirar todas as pregas e por aí fora,
08:52
it would have 400 sqsq. metersmetros of surfacesuperfície.
205
517000
3000
ele teria 400 metros quadrados de superfície.
08:55
And now this braincérebro takes careCuidado over this,
206
520000
3000
E este cérebro toma conta disto,
08:58
to movemover it with the musclesmúsculos and to do defenddefender the surfacesuperfície
207
523000
3000
movendo-o com os músculos e defendendo a superfície
09:01
and, of coursecurso, digestdigerir our foodComida we cookcozinhar.
208
526000
3000
e, claro está, digerindo a comida que cozinhamos.
09:04
So if we give you a specificationespecificação de,
209
529000
3000
Para ser mais específico,
09:07
this braincérebro, whichqual is autonomousAutônomo,
210
532000
2000
este cérebro, que é autónomo,
09:09
have 500 millionmilhão nervenervo cellscélulas,
211
534000
2000
tem 500 milhões de células nervosas,
09:11
100 millionmilhão neuronsneurônios --
212
536000
2000
100 milhões de neurónios --
09:13
so around the sizeTamanho of a catgato braincérebro,
213
538000
3000
mais ou menos o tamanho de um cérebro de gato,
09:16
so there sleepsdorme a little catgato --
214
541000
3000
portanto ali dorme um pequeno gato --
09:19
thinksacha for itselfem si,
215
544000
2000
pensa por si próprio,
09:21
optimizesotimiza o whatevertanto faz it digestsdigere.
216
546000
3000
optimiza tudo o que digere.
09:24
It has 20 differentdiferente neuronneurônio typestipos.
217
549000
3000
Ele tem 20 tipos diferentes de neurónios.
09:27
It's got the samemesmo diversitydiversidade you find actuallyna realidade in a pigporco braincérebro,
218
552000
2000
Tem a mesma diversidade que podemos encontrar num cérebro de porco,
09:29
where you have 100 billionbilhão neuronsneurônios.
219
554000
3000
onde há 100 mil milhões de neurónios.
09:32
It has autonomousAutônomo organizedorganizado microcircuitsmicrocircuitos,
220
557000
3000
Ele tem microcircuitos organizados autonomamente,
09:35
has these programsprogramas whichqual runcorre.
221
560000
2000
tem estes programas que correm.
09:37
It sensessentidos the foodComida; it knowssabe exactlyexatamente what to do.
222
562000
3000
Ele sente a comida, sabe exactamente o que fazer.
09:40
It sensessentidos it by chemicalquímico meanssignifica
223
565000
2000
Sente-a por mecanismos químicos
09:42
and very importantlyimportante by mechanicalmecânico meanssignifica,
224
567000
3000
e, muito importantemente, por meios mecânicos,
09:45
because it has to movemover the foodComida --
225
570000
2000
porque tem de mover a comida,
09:47
it has to mixmisturar all the variousvários elementselementos
226
572000
2000
tem de misturar todos os diferentes elementos
09:49
whichqual we need for digestiondigestão.
227
574000
2000
de que precisamos para a digestão.
09:51
This controlao controle of musclemúsculo is very, very importantimportante,
228
576000
3000
Este controlo do músculo é muito, muito importante,
09:54
because, you know, there can be reflexesreflexos.
229
579000
2000
porque, sabem, podem existir reflexos.
09:56
If you don't like a foodComida, especiallyespecialmente if you're a childcriança, you gagmordaça.
230
581000
3000
Se não gostamos de uma comida, especialmente se formos uma criança, tentamos vomitar.
09:59
It's this braincérebro whichqual makesfaz com que this reflexreflexo.
231
584000
2000
É este cérebro que faz este reflexo.
10:01
And then finallyfinalmente,
232
586000
2000
E depois, finalmente,
10:03
it controlscontroles alsoAlém disso the secretionsecreção of this molecularmolecular machinerymáquinas,
233
588000
3000
ele também controla a secreção desta maquinaria molecular,
10:06
whichqual actuallyna realidade digestsdigere the foodComida we cookcozinhar.
234
591000
3000
que de facto digere a comida que comemos.
10:09
Now how do the two brainscérebro work with eachcada other?
235
594000
3000
Agora, como é que os dois cérebros trabalham um com o outro?
10:12
I tooktomou here a modelmodelo from roboticsrobótica --
236
597000
3000
Apresento aqui um modelo da robótica.
10:15
it's calledchamado the SubsumptionSubsunção ArchitectureArquitetura.
237
600000
3000
É a chamada Arquitectura de Subsunção.
10:18
What it meanssignifica is that we have a layeredem camadas controlao controle systemsistema.
238
603000
3000
O que quer dizer é que temos um sistema de controlo em camadas.
10:21
The lowermais baixo layercamada, our gutintestino braincérebro,
239
606000
2000
A camada inferior, o nosso cérebro no intestino,
10:23
has its ownpróprio goalsmetas -- digestiondigestão defensedefesa --
240
608000
3000
tem os seus próprios objectivos -- defesa da digestão --
10:26
and we have the highersuperior braincérebro
241
611000
2000
e temos o cérebro superior
10:28
with the goalobjetivo of integrationintegração
242
613000
2000
com o objectivo de integração
10:30
and generatinggerando behaviorscomportamentos.
243
615000
2000
e de geração de comportamentos.
10:32
Now bothambos look -- and this is the blueazul arrowssetas --
244
617000
3000
Agora, ambos olham -- e isto é representado pelas setas azuis --
10:35
bothambos look to the samemesmo foodComida, whichqual is in the lumenlúmen
245
620000
3000
ambos olham para a mesma comida, que está no lúmen
10:38
and in the areaárea of your intestineintestino.
246
623000
2000
e na área do nosso intestino.
10:40
The biggrande braincérebro integratesintegra-se signalssinais,
247
625000
2000
O grande cérebro integra sinais,
10:42
whichqual come from the runningcorrida programsprogramas
248
627000
2000
que vêm dos programas em funcionamento
10:44
of the lowermais baixo braincérebro,
249
629000
2000
do cérebro inferior.
10:46
But subsumptionsubsunção meanssignifica
250
631000
2000
Mas subsunção significa
10:48
that the highersuperior braincérebro can interfereinterferir with the lowermais baixo.
251
633000
3000
que o cérebro superior pode interferir com o inferior.
10:51
It can replacesubstituir,
252
636000
2000
Ele pode substituir,
10:53
or it can inhibitinibir actuallyna realidade, signalssinais.
253
638000
3000
ou pode, na realidade, inibir sinais.
10:56
So if we take two typestipos of signalssinais --
254
641000
2000
Portanto se pegarmos em dois tipos de sinais --
10:58
a hungerfome signalsinal for exampleexemplo.
255
643000
2000
um sinal de fome por exemplo.
11:00
If you have an emptyvazio stomachestômago,
256
645000
2000
Se tivermos o estômago vazio,
11:02
your stomachestômago producesproduz a hormonehormônio calledchamado ghrelingrelina.
257
647000
2000
o nosso estômago produz uma hormona chamada grelina.
11:04
It's a very biggrande signalsinal;
258
649000
2000
É um sinal muito grande.
11:06
it's sentenviei to the braincérebro saysdiz,
259
651000
2000
Que é enviado para o cérebro e diz,
11:08
"Go and eatcomer."
260
653000
2000
"Vai e come."
11:10
You have stop signalssinais --
261
655000
2000
Temos sinais para parar.
11:12
we have up to eightoito stop signalssinais.
262
657000
2000
Temos até oito sinais para parar.
11:14
At leastpelo menos in my casecaso,
263
659000
2000
Pelo menos no meu caso,
11:16
they are not listenedOuvido to.
264
661000
2000
não são ouvidos.
11:18
(LaughterRiso)
265
663000
2000
(Risos)
11:20
So what happensacontece
266
665000
2000
E o que acontece
11:22
if the biggrande braincérebro in the integrationintegração
267
667000
3000
se o grande cérebro, na integração,
11:25
overridesSubstitui the signalsinal?
268
670000
2000
ignora o sinal?
11:27
So if you overridesubstituir the hungerfome signalsinal,
269
672000
2000
Assim, se ignorarmos o sinal da fome,
11:29
you can have a disorderdesordem, whichqual is calledchamado anorexiaanorexia.
270
674000
3000
podemos ter uma doença, chamada anorexia.
11:32
DespiteApesar de generatinggerando
271
677000
2000
Apesar de gerar
11:34
a healthysaudável hungerfome signalsinal,
272
679000
2000
um sinal de fome saudável,
11:36
the biggrande braincérebro ignoresignora it
273
681000
2000
o grande cérebro ignora-o
11:38
and activatesativa differentdiferente programsprogramas in the gutintestino.
274
683000
3000
e activa programas diferentes no intestino.
11:41
The more usualusual casecaso
275
686000
2000
O caso mais comum
11:43
is overeatingcomer demais.
276
688000
3000
é quando comemos em excesso.
11:46
It actuallyna realidade takes the signalsinal
277
691000
3000
Ele na verdade pega no sinal,
11:49
and changesalterar it,
278
694000
2000
e muda-o,
11:51
and we continuecontinuar,
279
696000
2000
e nós continuamos,
11:53
even [thoughApesar] our eightoito signalssinais would say, "Stop, enoughsuficiente.
280
698000
3000
apesar de os sinais dizerem: "Pára. Já chega.
11:56
We have transferredtransferido enoughsuficiente energyenergia."
281
701000
2000
Já transferimos energia suficiente."
11:58
Now the interestinginteressante thing is that,
282
703000
2000
Agora o facto interessante é que,
12:00
alongao longo this lowermais baixo layercamada -- this gutintestino --
283
705000
2000
ao longo desta camada inferior, deste intestino,
12:02
the signalsinal becomestorna-se strongermais forte and strongermais forte
284
707000
3000
o sinal torna-se cada vez mais forte
12:05
if undigestedNão digerida, but digestibledigestível, materialmaterial
285
710000
3000
se material não digerido, mas digerível,
12:08
could penetratepenetrar.
286
713000
2000
pudesse penetrar.
12:10
This we foundencontrado from bariatricbariátrica surgerycirurgia.
287
715000
3000
Foi a cirurgia bariátrica que nos mostrou isto.
12:14
That then the signalsinal would be very, very highAlto.
288
719000
3000
Que nessa altura o sinal seria muito, muito alto.
12:17
So now back to the cookingcozinhando questionquestão
289
722000
3000
Mas agora voltando à questão do cozinhar
12:20
and back to the designdesenhar.
290
725000
2000
e voltando ao design.
12:22
We have learnedaprendido to talk to the biggrande braincérebro --
291
727000
3000
Nós aprendemos a falar com o grande cérebro --
12:25
tastegosto and rewardrecompensa, as you know.
292
730000
2000
sabor e recompensa, como sabem.
12:27
Now what would be the languagelíngua
293
732000
2000
Agora, qual serial a linguagem
12:29
we have to talk to the gutintestino braincérebro
294
734000
2000
que teríamos de usar com o cérebro no intestino
12:31
that its signalssinais are so strongForte
295
736000
2000
para que os seus sinais fossem tão fortes
12:33
that the biggrande braincérebro cannotnão podes ignoreignorar it?
296
738000
3000
que o grande cérebro não o pudesse ignorar?
12:36
Then we would generategerar something
297
741000
2000
Então geraríamos uma coisa
12:38
all of us would like to have --
298
743000
2000
que todos nós gostaríamos de ter --
12:40
a balanceequilibrar betweenentre the hungerfome
299
745000
2000
um equilíbrio entre a fome
12:42
and the satiationsaciedade.
300
747000
3000
e a saciedade.
12:45
Now I give you, from our researchpesquisa, a very shortcurto claimafirmação.
301
750000
3000
Agora dou-vos, da nossa investigação, uma pequena reinvindicação.
12:48
This is fatgordo digestiondigestão.
302
753000
2000
Isto é a digestão de gorduras.
12:50
You have on your left
303
755000
2000
Têm à vossa esquerda
12:52
an oliveOliva oilóleo dropletgotícula,
304
757000
2000
uma gotícula de azeite,
12:54
and this oliveOliva oilóleo dropletgotícula getsobtém attackedatacado by enzymesenzimas.
305
759000
3000
e esta gotícula de azeite é atacada por enzimas.
12:57
This is an in vitroVitro experimentexperimentar.
306
762000
2000
Isto é uma experiência in vitro.
12:59
It's very difficultdifícil to work in the intestineintestino.
307
764000
3000
É muito difícil trabalhar no intestino.
13:02
Now everyonetodos would expectEspero
308
767000
2000
Agora, todos deveriam esperar
13:04
that when the degradationdegradação of the oilóleo happensacontece,
309
769000
2000
que quando a degradação do óleo acontece,
13:06
when the constituentsconstituintes are liberatedlibertado,
310
771000
2000
quando os constituintes são libertos,
13:08
they disappeardesaparecer, they go away
311
773000
2000
eles desaparecem, vão-se,
13:10
because they [were] absorbedabsorvido.
312
775000
2000
porque foram absorvidos.
13:12
ActuallyNa verdade, what happensacontece is that a very intricateintrincada structureestrutura appearsaparece.
313
777000
3000
Na verdade, o que acontece é que aparece uma estrutura muito complexa.
13:15
And I hopeesperança you can see
314
780000
2000
E espero que consigam ver
13:17
that there are some ring-likeanel-como structuresestruturas in the middlemeio imageimagem,
315
782000
2000
que há umas estruturas em forma de anel na imagem do meio,
13:19
whichqual is wateragua.
316
784000
2000
que é água.
13:21
This wholetodo systemsistema generatesgera a hugeenorme surfacesuperfície
317
786000
3000
Todo este sistema gera uma superfície gigantesca
13:24
to allowpermitir more enzymesenzimas
318
789000
2000
para permitir que mais enzimas
13:26
to attackataque the remainingremanescente oilóleo.
319
791000
2000
ataquem o azeite restante.
13:28
And finallyfinalmente, on your right sidelado,
320
793000
2000
E finalmente, no vosso lado direito,
13:30
you see a bubblyborbulhante,
321
795000
2000
vêm uma estrutura
13:32
cell-likecélula, como structureestrutura appearingaparecendo,
322
797000
2000
bolhosa, parecida com uma célula, a aparecer,
13:34
from whichqual the bodycorpo will absorbabsorver the fatgordo.
323
799000
3000
a partir da qual o corpo irá absorver a gordura.
13:38
Now if we could take this languagelíngua --
324
803000
2000
Agora se pudéssemos pegar nesta linguagem --
13:40
and this is a languagelíngua of structuresestruturas --
325
805000
3000
que é uma linguagem de estruturas --
13:43
and make it longer-lastingmais longer-lasting,
326
808000
3000
e torná-la mais duradoura,
13:46
that it can go throughatravés
327
811000
2000
de modo a que pudesse atravessar
13:48
the passagepassagem of the intestineintestino,
328
813000
3000
a passagem do intestino,
13:51
it would generategerar strongermais forte signalssinais.
329
816000
3000
ela geraria sinais mais fortes.
13:55
So our researchpesquisa --
330
820000
2000
E assim a nossa pesquisa --
13:57
and I think the researchpesquisa alsoAlém disso at the universitiesuniversidades --
331
822000
2000
e creio que também a pesquisa feita nas universidades --
13:59
are now fixingcorrigindo on these pointspontos
332
824000
2000
estão agora a fixar-se nestes pontos
14:01
to say: how can we actuallyna realidade --
333
826000
2000
para dizer: como podemos realmente --
14:03
and this mightpoderia soundsom trivialtrivial now to you --
334
828000
2000
e isto pode parecer-vos trivial --
14:05
how can we changemudança cookingcozinhando?
335
830000
2000
como podemos mudar o cozinhar?
14:07
How can we cookcozinhar
336
832000
2000
Como podemos cozinhar
14:09
that we have this languagelíngua developeddesenvolvido?
337
834000
3000
para termos esta linguagem a desenvolver-se?
14:12
So what we have actuallyna realidade, it's not an omnivore'sdo onívoro dilemmadilema.
338
837000
3000
Assim o que temos actualmente, não é um dilema de omnívoro.
14:15
We have a coctivor'sdo coctivor opportunityoportunidade,
339
840000
3000
Temos uma oportunidade de coctívoro,
14:18
because we have learnedaprendido over the last two millionmilhão yearsanos
340
843000
3000
porque aprendemos ao longo dos últimos dois milhões de anos
14:21
whichqual tastegosto and rewardrecompensa --
341
846000
3000
que sabor e recompensa --
14:24
quitebastante sophisticatedsofisticado to cookcozinhar --
342
849000
2000
de cozinha muito sofisticada --
14:26
to please ourselvesnós mesmos, to satisfysatisfazer ourselvesnós mesmos.
343
851000
2000
nos agradam, nos satisfazem.
14:28
If we addadicionar the matrixmatriz,
344
853000
2000
Se adicionarmos a matriz,
14:30
if we addadicionar the structureestrutura languagelíngua, whichqual we have to learnaprender,
345
855000
3000
se adicionarmos a estrutura da linguagem, que temos de aprender,
14:33
when we learnaprender it, then we can put it back;
346
858000
2000
quando a aprendermos, então podemos devolvê-la,
14:35
and around energyenergia,
347
860000
2000
e à volta da energia,
14:37
we could generategerar a balanceequilibrar,
348
862000
2000
poderemos gerar um equilíbrio,
14:39
whichqual comesvem out
349
864000
2000
que deriva
14:41
from our really primordialprimordial operationOperação: cookingcozinhando.
350
866000
3000
da nossa operação verdadeiramente primordial: cozinhar.
14:45
So, to make cookingcozinhando really
351
870000
3000
Assim, para fazer do cozinhar
14:48
a very importantimportante elementelemento,
352
873000
2000
um elemento muito importante,
14:50
I would say even philosophersfilósofos have to changemudança
353
875000
2000
eu diria que até os filósofos têm de mudar
14:52
and have to finallyfinalmente recognizereconhecer
354
877000
2000
e têm de finalmente reconhecer
14:54
that cookingcozinhando is what madefeito us.
355
879000
3000
que cozinhar fez-nos o que somos hoje.
14:57
So I would say, coquocoquo ergoErgo sumsoma:
356
882000
3000
E assim eu diria, coquo ergo sum:
15:00
I cookcozinhar, thereforeassim sendo I am.
357
885000
2000
Cozinho, logo existo.
15:02
Thank you very much.
358
887000
2000
Muito obrigado.
15:04
(ApplauseAplausos)
359
889000
3000
(Aplausos)
Translated by Miguel Fróis Borges
Reviewed by Rafael Eufrasio

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ABOUT THE SPEAKER
Heribert Watzke - Food scientist
Heribert Watzke studies the brain in our gut -- and works to develop new kinds of food that will satisfy our bodies and minds.

Why you should listen

Heribert Watzke set up the department of food material science at Nestlé in Switzerland, pulling together many disciplines, including chemistry, nutrition and neuroscience, in pursuit of ever better foods. Watzke's background is in chemistry -- in the mid-'80s, he was part of a groundbreaking team at Syracuse working on splitting water into hydrogen and oxygen to create alternative energy -- before moving to materials science.

At Nestlé's lab, Watzke focuses on the most basic form of human energy: the chemistry of food. Research on food has previously focused on its sensory qualities -- taste, aroma, texture. But there is much more to know. How does food's biological structure determine its quality, its digestibility, its nutritional qualities? What's the science of turning a biological structure (for instance, a kernel of grain) into something humans can make into pure energy (for instance, a slice of bread)? His team has been looking recently at the impact of food structure on fat digestion, in support of the fight against obesity. How much fat is needed to feel full? And how can we most effectively communicate with the 100 million neurons in our gut?

More profile about the speaker
Heribert Watzke | Speaker | TED.com