ABOUT THE SPEAKER
Heribert Watzke - Food scientist
Heribert Watzke studies the brain in our gut -- and works to develop new kinds of food that will satisfy our bodies and minds.

Why you should listen

Heribert Watzke set up the department of food material science at Nestlé in Switzerland, pulling together many disciplines, including chemistry, nutrition and neuroscience, in pursuit of ever better foods. Watzke's background is in chemistry -- in the mid-'80s, he was part of a groundbreaking team at Syracuse working on splitting water into hydrogen and oxygen to create alternative energy -- before moving to materials science.

At Nestlé's lab, Watzke focuses on the most basic form of human energy: the chemistry of food. Research on food has previously focused on its sensory qualities -- taste, aroma, texture. But there is much more to know. How does food's biological structure determine its quality, its digestibility, its nutritional qualities? What's the science of turning a biological structure (for instance, a kernel of grain) into something humans can make into pure energy (for instance, a slice of bread)? His team has been looking recently at the impact of food structure on fat digestion, in support of the fight against obesity. How much fat is needed to feel full? And how can we most effectively communicate with the 100 million neurons in our gut?

More profile about the speaker
Heribert Watzke | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Heribert Watzke: The brain in your gut

Heribert Watzke: Barsaklarınızdaki Beyin

Filmed:
1,704,961 views

Barsaklarınızda görev yapan sinir hücreleri olduğunu biliyor muydunuz? Sayıları yüzlerce milyonu buluyor. Besin araştırmacısı Heribert Watzke bize barsaklarımızdaki "gizli beyin"i ve bize hissetirdiği şaşırtıcı şeyleri anlatıyor.
- Food scientist
Heribert Watzke studies the brain in our gut -- and works to develop new kinds of food that will satisfy our bodies and minds. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
This technologyteknoloji
0
1000
2000
Bu teknoloji
00:18
madeyapılmış a very importantönemli impactdarbe on us.
1
3000
2000
bizim yaşantımızı çok etkiledi.
00:20
It changeddeğişmiş the way our historytarih developedgelişmiş.
2
5000
3000
Tarihimizin gelişimini değiştirdi.
00:24
But it's a technologyteknoloji so pervasiveyaygın,
3
9000
2000
Ama bu öylesine yaygın,
00:26
so invisiblegörünmez,
4
11000
2000
öylesine gözle görünmez ki
00:28
that we, for a long time,
5
13000
2000
çok uzun bir süre boyunca
00:30
forgotUnuttun to take it into accounthesap
6
15000
3000
insanlığın evriminden bahsederken
00:33
when we talkedkonuştuk about
7
18000
2000
onu da hesaba katmayı
00:35
humaninsan evolutionevrim.
8
20000
2000
unuttuk.
00:37
But we see the resultsSonuçlar of this technologyteknoloji, still.
9
22000
3000
Ama bu teknolojinin sonuçlarını hala görüyoruz.
00:40
So let's make a little testÖlçek.
10
25000
2000
Şimdi küçük bir test yapalım.
00:42
So everyoneherkes of you turnsdönüşler to theironların neighborkomşu please.
11
27000
3000
Herkes yanında oturana doğru döndün lütfen.
00:46
TurnDönüş and faceyüz your neighborsKomşular.
12
31000
2000
Komşunuzla yüzyüze bakın.
00:48
Please, alsoAyrıca on the balconybalkon.
13
33000
3000
Balkondakiler de, lütfen.
00:51
SmileGülümseme. SmileGülümseme. OpenAçık the mouthsağızlar.
14
36000
2000
Gülümseyin, gülümseyin. Ağzınızı açın.
00:53
SmileGülümseme, friendlyarkadaş canlısı.
15
38000
2000
İyice gülümseyin.
00:55
(LaughterKahkaha)
16
40000
2000
(Gülüşmeler)
00:57
Do you --
17
42000
2000
Peki, --
00:59
Do you see any CanineKöpek teethdiş?
18
44000
3000
Hiç köpek dişi görüyor musunuz?
01:02
(LaughterKahkaha)
19
47000
2000
(Gülüşmeler)
01:04
CountCount DraculaDrakula teethdiş
20
49000
3000
Komşularınızın ağzında
01:07
in the mouthsağızlar of your neighborsKomşular?
21
52000
2000
vampir dişleri görüyor musunuz?
01:09
Of coursekurs not.
22
54000
2000
Elbette ki hayır.
01:11
Because our dentaldiş anatomyanatomi
23
56000
3000
Çünkü diş anatomimiz
01:14
is actuallyaslında madeyapılmış,
24
59000
2000
aslında çiğ eti
01:16
not for tearingkocaman down rawçiğ meatet from boneskemikler
25
61000
3000
kemikerinden sıyırmak ya da lifli yaprakları
01:19
or chewingçiğneme fibrousfibröz leavesyapraklar for hourssaatler.
26
64000
3000
saatlerce çiğnemek için tasarlanmamış.
01:24
It is madeyapılmış for a dietdiyet
27
69000
2000
Daha çok yumuşak,
01:26
whichhangi is softyumuşak, mushyduygusal,
28
71000
3000
lapa gibi, liften fakir
01:29
whichhangi is reducedindirimli in fiberselyaf,
29
74000
3000
ve kolay çiğnenen ve
01:32
whichhangi is very easilykolayca chewableÇiğnenebilir
30
77000
2000
sindirilebilen
01:34
and digestiblesindirilebilir.
31
79000
3000
besinler için tasarlanmış.
01:37
SoundsSesler like fasthızlı foodGıda, doesn't it.
32
82000
2000
Fast food'dan bahsediyorum adeta, değil mi?
01:39
(LaughterKahkaha)
33
84000
2000
(Gülüşmeler)
01:41
It's for cookedpişmiş foodGıda.
34
86000
3000
Dişlerimiz pişmiş besinler için
01:44
We carrytaşımak in our faceyüz the proofkanıt
35
89000
2000
Yüzümüzün tam ortasında
01:47
that cookingyemek pişirme,
36
92000
2000
yemek pişirmenin,
01:49
foodGıda transformationdönüşüm,
37
94000
3000
besinleri değişikliğe uğratmanın
01:52
madeyapılmış us what we are.
38
97000
2000
bizi biz yaptığının ispatını taşıyoruz.
01:54
So I would suggestönermek that we changedeğişiklik how we classifysınıflandırmak ourselveskendimizi.
39
99000
3000
Bence, kendimizi nasıl tanımladığımızı değiştimemiz lazım.
01:57
We talk about ourselveskendimizi as omnivoresomnivores.
40
102000
3000
Kendimize omnivor diyoruz.
02:00
I would say, we should call ourselveskendimizi coctivorscoctivors --
41
105000
3000
Aslında bence koktivor demeliyiz --
02:03
(LaughterKahkaha)
42
108000
2000
(Gülüşmeler)
02:05
from coquerecoquere, to cookpişirmek.
43
110000
3000
yemek pişirmek anlamına gelen coquere kelimesinden.
02:08
We are the animalshayvanlar
44
113000
2000
Bizler, pişmiş yiyecekler
02:10
who eatyemek cookedpişmiş foodGıda.
45
115000
3000
yiyen hayvanlarız.
02:13
No, no, no, no. Better --
46
118000
2000
Yo, yo yo. Daha da doğrusu --
02:15
to livecanlı of cookedpişmiş foodGıda.
47
120000
2000
yaşamı pişmiş besinlere bağlı hayvanlarız.
02:17
So cookingyemek pişirme is a very importantönemli technologyteknoloji.
48
122000
2000
Bu nedenle yemek pişirmek çok önemli bir teknoloji.
02:19
It's technologyteknoloji.
49
124000
2000
Bir teknoloji.
02:21
I don't know how you feel,
50
126000
2000
Sizi bilemem ama ben
02:23
but I like to cookpişirmek for entertainmenteğlence.
51
128000
2000
hoşuma gittiği için yemek pişiriyorum.
02:25
And you need some designdizayn
52
130000
2000
Ve başarılı olmak için bir nevi
02:27
to be successfulbaşarılı.
53
132000
2000
tasarım yapmanız gerekir.
02:29
So, cookingyemek pişirme is a very importantönemli technologyteknoloji,
54
134000
3000
Yemek pişirmek çok önemli bir teknoloji,
02:32
because it allowedizin us to acquirekazanmak
55
137000
3000
öünkü hepimizi bu güne getiren
02:35
what broughtgetirdi you all here:
56
140000
3000
bir özelliği ona borçluyuz:
02:38
the bigbüyük brainbeyin,
57
143000
2000
büyük beynimiz,
02:40
this wonderfulolağanüstü cerebralSerebral cortexkorteks we have.
58
145000
3000
sahip olduğumuz bu muhteşem serebral korteks.
02:43
Because brainsbeyin are expensivepahalı.
59
148000
3000
Beyinlerimiz büyüdüğü iin
02:46
Those have to payödeme tuitionözel ders feesharç know.
60
151000
3000
bu günlerde okul ücreti ödüyoruz.
02:49
(LaughterKahkaha)
61
154000
2000
(Gülüşmeler)
02:51
But it's alsoAyrıca, metabolicallymetabolik olarak speakingkonuşuyorum, expensivepahalı.
62
156000
3000
Ama metabolik anlamda aynı zamanda pahalıya da mal olurlar.
02:55
You now, our brainbeyin is two to threeüç percentyüzde of the bodyvücut masskitle,
63
160000
3000
Biliyorsunuz, beynimiz vücut ağırlığımızın yüzde 2-3'üne sahip olduğu halde
02:58
but actuallyaslında it useskullanımları 25 percentyüzde of the totalGenel Toplam energyenerji we use.
64
163000
3000
kullandığımız enerjinin yüzde 25'ini harcar.
03:01
It's very expensivepahalı.
65
166000
2000
Çok pahalıdır.
03:03
Where does the energyenerji come from. Of coursekurs, from foodGıda.
66
168000
3000
Peki bu enerji nereden geliyor? Elbette ki besinlerimizden.
03:06
If we eatyemek rawçiğ foodGıda,
67
171000
2000
Eğer çiğ besinler yersek
03:08
we cannotyapamam releaseserbest bırakmak really the energyenerji.
68
173000
3000
içlerindeki enerjiyi tam olarak açığa çıkaramayız.
03:12
So this ingenuitymarifet of our ancestorsatalarımız,
69
177000
3000
Bu nedenle atalarımızın en büyük becerisi
03:15
to inventicat etmek this mostçoğu marvelousharika technologyteknoloji.
70
180000
3000
bu muhteşem teknolojiyi keşfetmek oldu.
03:18
InvisibleGörünmez -- everyoneherkes of us does it everyher day, so to speakkonuşmak.
71
183000
4000
Gözle görünmeyen bir teknoloji, herkesin her gün uyguladığı bir şey.
03:22
CookingPişirme madeyapılmış it possiblemümkün
72
187000
2000
Yemek pişirme sayesinde
03:24
that mutationsmutasyonlar,
73
189000
2000
mutasyonlar,
03:26
naturaldoğal selectionsseçimleri, our environmentçevre,
74
191000
2000
doğal seleksiyon ve çevremiz
03:28
could developgeliştirmek us.
75
193000
3000
bize şekil verdi.
03:32
So if we think about
76
197000
2000
Yani, eğer düşünecek olursanız
03:34
this unleashingUnleashing humaninsan potentialpotansiyel,
77
199000
3000
yemekler ve yemek pişirme bu
03:37
whichhangi was possiblemümkün by cookingyemek pişirme and foodGıda,
78
202000
3000
müthiş insanlık potansiyelini ortaya çıkardı,
03:40
why do we talk so badlykötü about foodGıda?
79
205000
3000
o zaman besinler hakkında neden kötü çeyler söylüyoruz?
03:43
Why is it always do and don'tsyapılmaması gerekenler
80
208000
2000
Neden hep bunu yap, bunu yapma
03:45
and it's good for you, it's not good for you?
81
210000
2000
bunu yemek sağlıklı, bu sağık için kötü ayrımları var?
03:47
I think the good newshaber for me
82
212000
2000
Benım için en iyi haber
03:49
would be if we could go back
83
214000
3000
geriye bakıp, şu insanlığın
03:52
and talk about the unleashingUnleashing,
84
217000
2000
sonsuz potansiyelini özgür bırakma
03:54
the continuationDevamı of the unleashingUnleashing of humaninsan potentialpotansiyel.
85
219000
3000
özgür bırakmaya devam etmek hakkında konuşmak olurdu.
03:57
Now, cookingyemek pişirme allowedizin alsoAyrıca
86
222000
2000
Bakın, yemek pişirmek aynı zamanda
03:59
that we becameoldu a migrantgöçmen speciesTürler.
87
224000
3000
göç eden bir tür olmamızı sağladı.
04:02
We walkedyürüdü out of AfricaAfrika two timeszamanlar.
88
227000
3000
Afrika'dan iki defa göç ettik.
04:05
We populatednüfuslu all the ecologiesEkoloji.
89
230000
2000
Tüm ekolojik ortamlarda çoğaldık.
04:07
If you can cookpişirmek, nothing can happenolmak to you,
90
232000
3000
Eğer yemek pişirebilirseniz size hiç bir şey olmaz
04:10
because whateverher neyse you find,
91
235000
2000
çünkü ne bulursanız, onu bir şekilde
04:12
you will try to transformdönüştürmek it.
92
237000
2000
dönüştürmeyi deneyeceksiniz.
04:14
It keepstutar alsoAyrıca your brainbeyin workingçalışma.
93
239000
3000
Aynı zamanda beyninizi de çalışır halde tutar.
04:17
Now the very easykolay and simplebasit technologyteknoloji
94
242000
4000
Bakın bu formülü kullanan
04:21
whichhangi was developedgelişmiş
95
246000
2000
çok basit ve kolay bir
04:23
actuallyaslında runskoşar after this formulaformül.
96
248000
2000
teknoloji mevcut.
04:25
Take something whichhangi looksgörünüyor like foodGıda, transformdönüştürmek it,
97
250000
3000
Yemeğe benzeyen herhangi bir şeyi alın ve onu dönüştürün,
04:28
and it givesverir you a good, very easykolay, accessibleulaşılabilir energyenerji.
98
253000
3000
böylece çok iyi, kolay elde edilebilir bir enerji kaynağınız olur.
04:31
This technologyteknoloji affectedetkilenmiş two organsorganları,
99
256000
3000
Bu teknoloji iki organı etkiledi
04:34
the brainbeyin and the gutbağırsak, whichhangi it actuallyaslında affectedetkilenmiş.
100
259000
3000
beyin ve barsaklar, bunları etkiledi.
04:37
The brainbeyin could growbüyümek, but the gutbağırsak actuallyaslında shrunkFunda.
101
262000
3000
Beyin büyürken, barsaklar kısaldılar.
04:40
Okay, it's not obviousaçık to be honestdürüst.
102
265000
2000
Tamam, gözle görülmediğinin farkındayım.
04:42
(LaughterKahkaha)
103
267000
3000
(Gülüşmeler)
04:45
But it shrunkFunda to 60 percentyüzde
104
270000
2000
Ama boyu, vücüt kütleme göre
04:47
of primateprimat gutbağırsak
105
272000
2000
diğer primatlara göre
04:49
of my bodyvücut masskitle.
106
274000
2000
%60 kısaldı.
04:51
So because of havingsahip olan cookedpişmiş foodGıda,
107
276000
3000
Tek nedeni ise pişmiş besinlerin
04:54
it's easierDaha kolay to digestözet.
108
279000
3000
daha kolay sindirilebiliyor olması.
04:57
Now havingsahip olan a largegeniş brainbeyin, as you know,
109
282000
3000
Biliyorsunuz, büyük bir beyine sahip olmak
05:00
is a bigbüyük advantageavantaj,
110
285000
2000
ciddi bir avantaj,
05:02
because you can actuallyaslında influenceetki your environmentçevre.
111
287000
3000
çünkü bu şekilde çevrenizi etkileyebilirsiniz.
05:05
You can influenceetki your ownkendi technologiesteknolojiler you have inventedicat edildi.
112
290000
2000
Yaptığınız buluşların teknolojilerini etkileyebilirsiniz.
05:07
You can continuedevam et to innovateyenilik yapmak and inventicat etmek.
113
292000
2000
Yenilikçiliğe ve buluş yapmaya devam edebilirsiniz.
05:09
Now the bigbüyük brainbeyin did this alsoAyrıca with cookingyemek pişirme.
114
294000
3000
bakın, büyük beyin bu değişiklikleri yemek pişirme için de yaptı.
05:12
But how did it actuallyaslında runkoş this showgöstermek?
115
297000
3000
Peki bu gösteriyi ne şekilde yönetti sizce?
05:15
How did it actuallyaslında interferekarışmak?
116
300000
2000
Nasıl müdahale etti?
05:17
What kindtür of criteriakriterleri did it use?
117
302000
3000
Nasıl bir kriter kullandı?
05:20
And this is actuallyaslında tastedamak zevki rewardödül and energyenerji.
118
305000
4000
Aslında lezzeti bir ödül ve enerji kaynağı haline getirdi.
05:24
You know we have up to fivebeş tastestadı,
119
309000
2000
Biliyorsunuz, beş tadı ayırdedebiliyoruz,
05:26
threeüç of them sustainsürdürmek us.
120
311000
3000
bunlardan üçü hayatta kalmamızı sağlıyor.
05:29
SweetTatlı -- energyenerji.
121
314000
2000
Tatlı- Enerji demek.
05:31
UmamiUmami -- this is a meatyetli tastedamak zevki.
122
316000
2000
Umami- et tadında bir lezzet.
05:33
You need proteinsproteinler for muscleskaslar, recoveryKurtarma.
123
318000
3000
Kaslarınız için proteinlere ihtiyacınız var, yeniden yapılanmak için.
05:37
SaltyTuzlu,
124
322000
2000
Tuzlu,
05:39
because you need salttuz, otherwiseaksi takdirde your electricelektrik bodyvücut will not work.
125
324000
3000
çünkü tuza ihtiyacınız var, yoksa vücudunuzdaki elektrik sistemi çalışmaz.
05:42
And two tastestadı whichhangi protectkorumak you --
126
327000
3000
Bunun dışında sizi koruyan iki tad daha var --
05:45
bitteracı and sourekşi,
127
330000
2000
acı ve ekşi,
05:47
whichhangi are againstkarşısında
128
332000
3000
sizi zehirli ve bozuk
05:50
poisonouszehirli and rottençürük materialmalzeme.
129
335000
3000
besinlerden korumaya yarıyorlar.
05:53
But of coursekurs, they are hard-wiredsabit kablolu
130
338000
2000
Elbette bunlar genlerinize işlemiş,
05:55
but we use them still in a sophisticatedsofistike way.
131
340000
2000
ama biz artık bunları seçkin bir şekilde kullanmayı öğrendik.
05:57
Think about bittersweetacı tatlı chocolateçikolata;
132
342000
2000
Bitter çukulatayı düşünün.
05:59
or think about the acidityasit
133
344000
2000
Ya da yoğurdun asitli (ekşi)
06:01
of yogurtyoğurt -- wonderfulolağanüstü --
134
346000
2000
tadını -- harika bir lezzet --
06:03
mixedkarışık with strawberryçilek fruitsmeyve.
135
348000
2000
özellikle de çilekle beraber.
06:05
So we can make mixtureskarışımlar of all this kindtür of thing
136
350000
3000
Kısaca bu tip karşımlar yapabiliriz
06:08
because we know
137
353000
3000
çünkü biliyoruz ki
06:11
that, in cookingyemek pişirme, we can transformdönüştürmek it
138
356000
2000
yemek pişirerek, bunları
06:13
to the formform.
139
358000
2000
dönüştürmemiz mümkün.
06:15
RewardÖdül: this is a more complexkarmaşık
140
360000
3000
Ödül ise: çok daha karmaşık ve
06:18
and especiallyözellikle integrativebütünleştirici
141
363000
3000
özellikle de bütünsel bir
06:21
formform of our brainbeyin
142
366000
2000
beyin yapısı
06:23
with variousçeşitli differentfarklı elementselementler --
143
368000
3000
farklı değişik elementlerden oluşmuş,
06:26
the externaldış statesdevletler, our internal statesdevletler,
144
371000
2000
dış etmenler, iç etmenler,
06:28
how do we feel, and so on are put togetherbirlikte.
145
373000
3000
nasıl hissettiğimiz ve bezer konular hepsi bir arada.
06:31
And something whichhangi maybe you don't like
146
376000
2000
Belki de bazen öylesine aç oluyorsunuz ki
06:33
but you are so hungry that you really will be satisfiedmemnun to eatyemek.
147
378000
3000
sevmediğiniz bir şeyi yemek bile sizi tatmin edebiliyor.
06:36
So satisfactionmemnuniyet was a very importantönemli partBölüm.
148
381000
3000
Yani tatmin hissi çok önemli,
06:39
And as I say, energyenerji was necessarygerekli.
149
384000
2000
Daha önce söylediğim gibi, enerji gereklidir.
06:41
Now how did the gutbağırsak actuallyaslında
150
386000
2000
Şimdi, nasıl olmuş da barsaklar
06:43
participatekatılmak in this developmentgelişme?
151
388000
3000
bu gelişime katılmışlar?
06:46
And the gutbağırsak is a silentsessiz voiceses --
152
391000
3000
Barsakların fazla sesi çıkmaz,
06:49
it's going more for feelingsduygular.
153
394000
2000
daha çok hisleri vardır onların.
06:51
I use the euphemismedebikelâm digestivesindirim comfortkonfor --
154
396000
3000
Sindirim konforu benzetmesini kullandım ama
06:55
actuallyaslında -- it's a digestivesindirim discomfortrahatsızlık,
155
400000
3000
aslında barsağın esas ilgilendiği şey
06:58
whichhangi the gutbağırsak is concernedilgili with.
156
403000
3000
sindirim konforsuzluğudur.
07:01
If you get a stomachmide acheağrısı, if you get a little bitbit bloateddavul gibi şişmiş,
157
406000
3000
Mideniz ağrırsa, şişkinlik hissederseniz,
07:04
was not the right foodGıda, was not the right cookingyemek pişirme manipulationhile
158
409000
3000
muhtemelen nedeni yanlış bir şeyler yemenizdir, ya da yanlış pişirilmiş birşeyler
07:07
or maybe other things wentgitti wrongyanlış.
159
412000
2000
ya da başka bir şey hatalıdır.
07:09
So my storyÖykü is a talemasal of two brainsbeyin,
160
414000
3000
Bu nedenle benim hikayem iki beynin hikayesi,
07:12
because it mightbelki surprisesürpriz you,
161
417000
2000
çünkü sizi şaşırtabilir ama,
07:14
our gutbağırsak has a full-fledgedtam teşekküllü brainbeyin.
162
419000
3000
barsaklarımızda neredeyse tam anlamıyle gelişmiş bir beyin var.
07:17
All the managersyöneticileri in the roomoda say,
163
422000
2000
Şimdi salondaki yöneticilerin
07:19
"You don't tell me something newyeni, because we know, gutbağırsak feelingduygu.
164
424000
2000
"Bize bilmediğimiz bir şey söyle, barsak önsezisi (gut feeling)
07:21
This is what we are usingkullanma."
165
426000
2000
bizim hep kullandığımız şey." dediklerini duyar gibiyim.
07:23
(LaughterKahkaha)
166
428000
2000
(Gülüşmeler)
07:25
And actuallyaslında you use it and it's actuallyaslında usefulişe yarar.
167
430000
2000
Aslında bunu hepimiz kullanıyoruz, epey de faydalıdır.
07:27
Because our gutbağırsak is connectedbağlı to our emotionalduygusal limbiclimbik systemsistem,
168
432000
3000
Çünkü barsaklarımız doğrudan limbik sistemimizle bağlantılıdır.
07:30
they do speakkonuşmak with eachher other
169
435000
2000
Birbirleriyle konuşurlar
07:32
and make decisionskararlar.
170
437000
2000
ve kararlar alırlar.
07:35
But what it meansanlamına geliyor
171
440000
2000
Bu şu anlama geliyor
07:37
to have a brainbeyin there
172
442000
2000
burada bir beyin sahibi olunca
07:39
is that, not only the bigbüyük brainbeyin
173
444000
3000
sadece büyük beynin yemekle
07:42
has to talk with the foodGıda,
174
447000
3000
konuşması yetmiyor, aynı zamanda
07:45
the foodGıda has to talk with the brainbeyin,
175
450000
3000
yemeğin de bu beyinle konuşması lazım,
07:48
because we have to learnöğrenmek actuallyaslında
176
453000
3000
çünkü aslında her iki beyinle de konuşmayı
07:51
how to talk to the brainsbeyin.
177
456000
2000
öğrenmemiz gerekli.
07:53
Now if there's a gutbağırsak brainbeyin,
178
458000
2000
Bir de barsaklarımızdaki beyin var,
07:55
we should alsoAyrıca learnöğrenmek to talk with this brainbeyin.
179
460000
2000
bu beyinle de konuşmayı öğrenmemiz lazım.
07:57
Now 150 yearsyıl agoönce,
180
462000
2000
Bundan 150 yıl önce,
07:59
anatomistsanatomistler describedtarif edilen very, very carefullydikkatlice --
181
464000
3000
anatomistler çok dikkatli bir şekilde barsağı tarif ettiler --
08:02
here is a modelmodel of a wallduvar of a gutbağırsak.
182
467000
3000
burada barsak duvarının bir modelini görüyorsunuz.
08:05
I tookaldı the threeüç elementselementler --
183
470000
2000
Sindirim kanalı üç kısımdan oluşuyor --
08:07
stomachmide, smallküçük intestinebağırsak and coloniki nokta üst üste.
184
472000
3000
mide, ince barsak ve kalın barsak.
08:10
And withiniçinde this structureyapı,
185
475000
2000
Bu yapının içinde,
08:12
you see these two pinkishPembemsi layerskatmanlar,
186
477000
2000
iki tane pembe tabaka görüyorsunuz,
08:14
whichhangi are actuallyaslında the musclekas.
187
479000
2000
bunlar aslında kas tabakaları.
08:16
And betweenarasında this musclekas, they foundbulunan nervoussinir tissuesdokular,
188
481000
2000
Bilim adamları kaslar arasında sinir hücreleri olduğunu buldular,
08:18
a lot of nervoussinir tissuesdokular,
189
483000
2000
çok sayıda sinir hücresi,
08:20
whichhangi penetratenüfuz etmek actuallyaslında the musclekas --
190
485000
2000
aslında kas dokusunu delerek geçiyor,
08:22
penetratenüfuz etmek the submucosasubmukoza,
191
487000
2000
submukoza dokusunu da geçiyor
08:24
where you have all the elementselementler for the immunebağışık systemsistem.
192
489000
2000
aslında burası bağışıklık sisteminin tüm yapıtaşlarına sahip.
08:26
The gutbağırsak is actuallyaslında the largesten büyük immunebağışık systemsistem,
193
491000
2000
Barsaklar, aslında vücudunuzu koruyan
08:28
defendingsavunmak your bodyvücut.
194
493000
2000
en büyük bağışıklık sistemi elemanlarından biri.
08:30
It penetratesnüfuz eder the mucosaMukoza.
195
495000
2000
Mukozayı delip geçiyor.
08:32
This is the layertabaka whichhangi actuallyaslında touchesdokunuşlar the foodGıda you are swallowingyutma
196
497000
3000
Bu tabaka aslında yutarken besine dokunan tabaka
08:35
and you digestözet,
197
500000
2000
burada da sindirim oluyor,
08:37
whichhangi is actuallyaslında the lumenLümen.
198
502000
2000
lümen içinde.
08:39
Now if you think about the gutbağırsak,
199
504000
2000
Şimdi, eğer barsakları bir düşünecek olursanız
08:41
the gutbağırsak is -- if you could stretchUzatmak it --
200
506000
2000
onları uç uca koyabilseniz
08:43
40 metersmetre long,
201
508000
2000
40 m uzunluğu gelirlerdi.
08:45
the lengthuzunluk of a tennistenis courtmahkeme.
202
510000
2000
Bir tenis kortunun uzunluğu kadar.
08:47
If we could unrollgöz önüne sermek it,
203
512000
2000
Eğer bütün kıvrımlarını açabilsek
08:49
get out all the foldskıvrımlar and so on,
204
514000
3000
bütün kırışıklıkları düzleştirebilsek
08:52
it would have 400 sqSQ. metersmetre of surfaceyüzey.
205
517000
3000
400 metrekarelik bir yer tutardı.
08:55
And now this brainbeyin takes carebakım over this,
206
520000
3000
Şimdi, bu beyin kasları hareket ettirme ve
08:58
to movehareket it with the muscleskaslar and to do defendsavunmak the surfaceyüzey
207
523000
3000
yüzeyi savunma görevini üstleniyor
09:01
and, of coursekurs, digestözet our foodGıda we cookpişirmek.
208
526000
3000
elbette bir de yediklerimizi sindiriyor.
09:04
So if we give you a specificationbelirtimi,
209
529000
3000
Kısaca size kendi başına çalışan (otonom)
09:07
this brainbeyin, whichhangi is autonomousözerk,
210
532000
2000
bu beyinle ilgili bir bilgi vereyim,
09:09
have 500 millionmilyon nervesinir cellshücreler,
211
534000
2000
bu beynin 500 milyon sinir sistemi hücresi mevcut,
09:11
100 millionmilyon neuronsnöronlar --
212
536000
2000
100 milyon tane nörona sahip--
09:13
so around the sizeboyut of a catkedi brainbeyin,
213
538000
3000
neredeyse bir kedi beyni büyüklüğünde,
09:16
so there sleepsuyur a little catkedi --
214
541000
3000
yani buralarda kendi başının
09:19
thinksdüşünüyor for itselfkendisi,
215
544000
2000
çaresine bakan ufak bir kedicik uyuyor,
09:21
optimizesEn iyi duruma getirir whateverher neyse it digestsözetleri.
216
546000
3000
yediklerini optimize ediyor sürekli.
09:24
It has 20 differentfarklı neuronnöron typestürleri.
217
549000
3000
İçinde 20 adet değişik nöron mevcut,
09:27
It's got the sameaynı diversityçeşitlilik you find actuallyaslında in a pigdomuz brainbeyin,
218
552000
2000
aslında bir domuz beyninde bulabileceğiniz kadar çeşitliliğe sahip,
09:29
where you have 100 billionmilyar neuronsnöronlar.
219
554000
3000
kendi aralarında otonom devreler aracılığı
09:32
It has autonomousözerk organizedörgütlü microcircuitsMikri şemalar,
220
557000
3000
ile çalışan 100 milyar nörona sahip
09:35
has these programsprogramlar whichhangi runkoş.
221
560000
2000
kapalı bir devre.
09:37
It sensesduyular the foodGıda; it knowsbilir exactlykesinlikle what to do.
222
562000
3000
Besini hissediyor, ona tam olarak ne yapması gerektiğini biliyor.
09:40
It sensesduyular it by chemicalkimyasal meansanlamına geliyor
223
565000
2000
Kimyasal olarak besini algılıyor,
09:42
and very importantlyönemlisi by mechanicalmekanik meansanlamına geliyor,
224
567000
3000
daha da önemlisi mekanik yollarla da,
09:45
because it has to movehareket the foodGıda --
225
570000
2000
çünkü besini hareket ettirmesi lazım,
09:47
it has to mixkarıştırmak all the variousçeşitli elementselementler
226
572000
2000
içindeki farklı maddeleri karıştırması lazım,
09:49
whichhangi we need for digestionsindirim.
227
574000
2000
sindirim için bu şart.
09:51
This controlkontrol of musclekas is very, very importantönemli,
228
576000
3000
Kas kontrolü çok ama çok önemli
09:54
because, you know, there can be reflexesrefleksleri.
229
579000
2000
biliyorsunuz hepimizin refleksleri vardır.
09:56
If you don't like a foodGıda, especiallyözellikle if you're a childçocuk, you gagGAG.
230
581000
3000
Bu nedenle, özellikle de çocuksanız ve sevmediğiniz besinle karşılaşırsanız öğürürsünüz.
09:59
It's this brainbeyin whichhangi makesmarkaları this reflexrefleks.
231
584000
2000
Bu reflexi ortaya çıkaran, bu beyninizdir.
10:01
And then finallyen sonunda,
232
586000
2000
ve son olarak da
10:03
it controlskontroller alsoAyrıca the secretionsalgı of this molecularmoleküler machinerymakinalar,
233
588000
3000
bu moleküler makinenin salgılarını da kontrol ediyor.
10:06
whichhangi actuallyaslında digestsözetleri the foodGıda we cookpişirmek.
234
591000
3000
pişirdiğimiz yemeği sindiren salgılar bunlar.
10:09
Now how do the two brainsbeyin work with eachher other?
235
594000
3000
Peki, iki beynimiz birbiriyle nasıl haberleşiyor.
10:12
I tookaldı here a modelmodel from roboticsRobotik --
236
597000
3000
Burada robot biliminden bir model ödünç aldım,
10:15
it's calleddenilen the SubsumptionYutulma ArchitectureMimari.
237
600000
3000
Buna kapsama altyapısı diyoruz.
10:18
What it meansanlamına geliyor is that we have a layeredtabakalı controlkontrol systemsistem.
238
603000
3000
Demek istenen şu, bizim katmanlı bir kontrol sistemimimiz var.
10:21
The loweralt layertabaka, our gutbağırsak brainbeyin,
239
606000
2000
Alt tabaka, barsağımızdaki beynin
10:23
has its ownkendi goalshedefleri -- digestionsindirim defensesavunma --
240
608000
3000
kendi hedefleri var -- sindirim savunması--
10:26
and we have the higherdaha yüksek brainbeyin
241
611000
2000
ayrıca bu bütünlük sağlamaya yarayan
10:28
with the goalhedef of integrationbütünleşme
242
613000
2000
ve davranışlarımızı oluşturan
10:30
and generatingüretme behaviorsdavranışlar.
243
615000
2000
daha üst bir beyin var.
10:32
Now bothher ikisi de look -- and this is the bluemavi arrowsoklar --
244
617000
3000
Şimdi ikisine de bakın -- bakın bu mavi oklar--
10:35
bothher ikisi de look to the sameaynı foodGıda, whichhangi is in the lumenLümen
245
620000
3000
ikisinde de aynı besin var: lümende
10:38
and in the areaalan of your intestinebağırsak.
246
623000
2000
ve barsak yüzeyinizde.
10:40
The bigbüyük brainbeyin integratesentegre signalssinyalleri,
247
625000
2000
Büyük beyin sinyal üretiyor,
10:42
whichhangi come from the runningkoşu programsprogramlar
248
627000
2000
ki bu sinyaller daha düşük beynin çalıştırdığı
10:44
of the loweralt brainbeyin,
249
629000
2000
programlardan kaynaklanıyor.
10:46
But subsumptionYutulma meansanlamına geliyor
250
631000
2000
Buradaki kapsama şu anlama geliyor
10:48
that the higherdaha yüksek brainbeyin can interferekarışmak with the loweralt.
251
633000
3000
yukarıdaki beyin, aşağıdakinin işine karışabilir.
10:51
It can replacedeğiştirmek,
252
636000
2000
Onun yerini alabilir, hatta aslında
10:53
or it can inhibitengellemek actuallyaslında, signalssinyalleri.
253
638000
3000
onun sinyallerini etksizileştirebilir.
10:56
So if we take two typestürleri of signalssinyalleri --
254
641000
2000
Eğer iki tip sinyale bakacak olursanız --
10:58
a hungeraçlık signalişaret for exampleörnek.
255
643000
2000
mesela açlık sinyali.
11:00
If you have an emptyboş stomachmide,
256
645000
2000
Eğer mideniz boşsa,
11:02
your stomachmide producesüretir a hormonehormon calleddenilen ghrelinghrelin.
257
647000
2000
midenizden gherlin denen bir hormon salgılanır.
11:04
It's a very bigbüyük signalişaret;
258
649000
2000
Bu çok güçlü bir sinyaldir.
11:06
it's sentgönderilen to the brainbeyin saysdiyor,
259
651000
2000
Beyine gider ve der ki,
11:08
"Go and eatyemek."
260
653000
2000
"Git ve ye."
11:10
You have stop signalssinyalleri --
261
655000
2000
Ayrıca dur sinyalleri de vardır.
11:12
we have up to eightsekiz stop signalssinyalleri.
262
657000
2000
hemen hemen sekiz tane farklı dur sinyalimiz var.
11:14
At leasten az in my casedurum,
263
659000
2000
Ama benim gibiler
11:16
they are not listeneddinlenen to.
264
661000
2000
bu sinyalleri pek de dinlemiyorlar.
11:18
(LaughterKahkaha)
265
663000
2000
(Gülüşmeler)
11:20
So what happensolur
266
665000
2000
Peki, eğer
11:22
if the bigbüyük brainbeyin in the integrationbütünleşme
267
667000
3000
büyük beyin bu gönderilen sinyali
11:25
overridesgeçersiz kılar the signalişaret?
268
670000
2000
görmezden gelirse ne olur?
11:27
So if you overridegeçersiz kılma the hungeraçlık signalişaret,
269
672000
2000
Eğer açlık sinyalini görmezden gelirseniz
11:29
you can have a disorderdüzensizlik, whichhangi is calleddenilen anorexiaAnoreksiya.
270
674000
3000
anoreksi denen hastalığa tutulursunuz.
11:32
DespiteRağmen generatingüretme
271
677000
2000
Sağlıklı bir açlık sinyali
11:34
a healthysağlıklı hungeraçlık signalişaret,
272
679000
2000
yaratmak yerine, beyin
11:36
the bigbüyük brainbeyin ignoresyok sayar it
273
681000
2000
bu sinyali görmezden gelir
11:38
and activatesetkinleştirir differentfarklı programsprogramlar in the gutbağırsak.
274
683000
3000
ve barsakta farklı süreçler başlatır.
11:41
The more usualolağan casedurum
275
686000
2000
Daha sık görülen tür ise
11:43
is overeatingovereating.
276
688000
3000
aşırı yeme durumu.
11:46
It actuallyaslında takes the signalişaret
277
691000
3000
Bu durumda beyin sinyali alır
11:49
and changesdeğişiklikler it,
278
694000
2000
ve onu değiştirir,
11:51
and we continuedevam et,
279
696000
2000
biz de yemeye devam ederiz,
11:53
even [thoughgerçi] our eightsekiz signalssinyalleri would say, "Stop, enoughyeterli.
280
698000
3000
sekiz sinyalimiz birden, "Dur artık. Yeter.
11:56
We have transferredtransfer enoughyeterli energyenerji."
281
701000
2000
Yeterince enerji aktarımı yaptık." deseler bile.
11:58
Now the interestingilginç thing is that,
282
703000
2000
İlginç olan şu ki
12:00
alonguzun bir this loweralt layertabaka -- this gutbağırsak --
283
705000
2000
bu alt kısımdaki tabakada, barsakta
12:02
the signalişaret becomesolur strongergüçlü and strongergüçlü
284
707000
3000
sindirilecek maddelerin en son ulaştığı
12:05
if undigestedsindirilmemiş, but digestiblesindirilebilir, materialmalzeme
285
710000
3000
bu noktada ne kadar çok sindirilmemiş besin varsa
12:08
could penetratenüfuz etmek.
286
713000
2000
bu sinyal o kadar da kuvvetlenir.
12:10
This we foundbulunan from bariatricbariatrik surgerycerrahlık.
287
715000
3000
Bariyatrik cerrahi sırasında bulduğumuz bir şey bu.
12:14
That then the signalişaret would be very, very highyüksek.
288
719000
3000
O zaman sinyal aşırı yüksek olur.
12:17
So now back to the cookingyemek pişirme questionsoru
289
722000
3000
Şimdi yemek pişirme ve tasarım konusuna
12:20
and back to the designdizayn.
290
725000
2000
geri dönelim.
12:22
We have learnedbilgili to talk to the bigbüyük brainbeyin --
291
727000
3000
Büyük beyinle nasıl konuşacağımızı öğrendik --
12:25
tastedamak zevki and rewardödül, as you know.
292
730000
2000
lezzet ve ödüller yardımı ile, biliyorsunuz.
12:27
Now what would be the languagedil
293
732000
2000
Peki, barsaktaki beyinle ne şekilde
12:29
we have to talk to the gutbağırsak brainbeyin
294
734000
2000
konuşabilirz ki, bu beyin öylesine yüksek
12:31
that its signalssinyalleri are so stronggüçlü
295
736000
2000
sinyaller üretsin ki büyük beyin
12:33
that the bigbüyük brainbeyin cannotyapamam ignorealdırmamak it?
296
738000
3000
bu sinyalleri görmezden gelemesin?
12:36
Then we would generateüretmek something
297
741000
2000
Böyle olursa, hepimizin hoşuna gidecek
12:38
all of us would like to have --
298
743000
2000
bir denge durumu oluşacak --
12:40
a balancedenge betweenarasında the hungeraçlık
299
745000
2000
açlıkla tokluk araasındaki
12:42
and the satiationDoyma.
300
747000
3000
denge.
12:45
Now I give you, from our researchAraştırma, a very shortkısa claimİddia.
301
750000
3000
Şimdi size bizim araştırmamızdan çok küçük ve kısa
12:48
This is fatşişman digestionsindirim.
302
753000
2000
bir iddia sunacağımç Bu yağların sindirimi.
12:50
You have on your left
303
755000
2000
Sol tarafta bir yağ damlacığı
12:52
an olivezeytin oilsıvı yağ dropletdamlacık,
304
757000
2000
görüyorsunuz, zeytinyağı.
12:54
and this olivezeytin oilsıvı yağ dropletdamlacık getsalır attackedsaldırıya by enzymesenzimler.
305
759000
3000
Bu zeytinyağı damlası enzimlerin saldırısına uğruyor.
12:57
This is an in vitroin vitro experimentdeney.
306
762000
2000
Bu laboratuvar ortamında yapılmış bir deneyç
12:59
It's very difficultzor to work in the intestinebağırsak.
307
764000
3000
Barsak içinde çalışmak çok zor.
13:02
Now everyoneherkes would expectbeklemek
308
767000
2000
Şimdi, herkes yağ damlası ayrıştığında
13:04
that when the degradationbozulma of the oilsıvı yağ happensolur,
309
769000
2000
bileşenleri serbest kaldığından
13:06
when the constituentsbileşenlerinin are liberatedkurtarılmış,
310
771000
2000
bunların ortadan kalkacağını
13:08
they disappearkaybolmak, they go away
311
773000
2000
kaybolacağını sanıyor,
13:10
because they [were] absorbedemilir.
312
775000
2000
çünkü emiliyorlar.
13:12
ActuallyAslında, what happensolur is that a very intricatekarmaşık structureyapı appearsbelirir.
313
777000
3000
Aslında olan şey şu, çok hassas bir yapı ortaya çıkıyor.
13:15
And I hopeumut you can see
314
780000
2000
Umarım görebiliyorsunuzdur
13:17
that there are some ring-likeYüzük benzeri structuresyapıları in the middleorta imagegörüntü,
315
782000
2000
ortadaki resimde halka şeklinde yapılar var,
13:19
whichhangi is waterSu.
316
784000
2000
bunlar su.
13:21
This wholebütün systemsistem generatesüretir a hugeKocaman surfaceyüzey
317
786000
3000
Tüm bu sistem, daha fazla miktarda enzimin
13:24
to allowizin vermek more enzymesenzimler
318
789000
2000
kalan yağa saldırmasını sağlayacak
13:26
to attacksaldırı the remainingkalan oilsıvı yağ.
319
791000
2000
kocaman bir yüzey alanı oluşmasını sağlıyor.
13:28
And finallyen sonunda, on your right sideyan,
320
793000
2000
Son olarak, sağ tarafınızda,
13:30
you see a bubblykabarcıklı,
321
795000
2000
bir baloncuk görüyorsunuz,
13:32
cell-likehücre gibi structureyapı appearinggörünen,
322
797000
2000
vücudun yağ molekülünü emeceği
13:34
from whichhangi the bodyvücut will absorbemmek the fatşişman.
323
799000
3000
hücre benzeri bir yapı bu.
13:38
Now if we could take this languagedil --
324
803000
2000
Şimdi, eğer bu lisanı --
13:40
and this is a languagedil of structuresyapıları --
325
805000
3000
bu yapıtaşlarından oluşan lisanı-- alır,
13:43
and make it longer-lastinguzun ömürlü,
326
808000
3000
daha uzun ömürlü hale getirir
13:46
that it can go throughvasitasiyla
327
811000
2000
ve barsak lümeninden olduğu gibi
13:48
the passagegeçit of the intestinebağırsak,
328
813000
3000
geçebilmesini sağlarsak daha güçlü
13:51
it would generateüretmek strongergüçlü signalssinyalleri.
329
816000
3000
sinyaller üretmesi mümkün olabilir.
13:55
So our researchAraştırma --
330
820000
2000
Bu nedenle, yaptığımız araştırma --
13:57
and I think the researchAraştırma alsoAyrıca at the universitiesüniversiteler --
331
822000
2000
aslında diğer üniversitelerde de yapılan araştırma --
13:59
are now fixingsabitleme on these pointsmakas
332
824000
2000
bu noktaları düzeltmeye ve şu soruyu
14:01
to say: how can we actuallyaslında --
333
826000
2000
sormamıza yarıyor: Nasıl olur da --
14:03
and this mightbelki soundses trivialönemsiz now to you --
334
828000
2000
bu size çok tuhaf ve iddialı gelebilir ama --
14:05
how can we changedeğişiklik cookingyemek pişirme?
335
830000
2000
yemek pişirme şeklimizi değiştirebiliriz?
14:07
How can we cookpişirmek
336
832000
2000
Nasıl yemek pişirebiliriz ki
14:09
that we have this languagedil developedgelişmiş?
337
834000
3000
bu iletişimi artırabilelim?
14:12
So what we have actuallyaslında, it's not an omnivore'sHepçil 's dilemmaikilem.
338
837000
3000
Bu nedenle burada olan şey Omnivor'un İkilemi değil,
14:15
We have a coctivor'scoctivor'ın opportunityfırsat,
339
840000
3000
Koktivor'un Fırsatı, çünkü hepimiz
14:18
because we have learnedbilgili over the last two millionmilyon yearsyıl
340
843000
3000
son iki milyon yıl boyunca lezzet ve ödül içim
14:21
whichhangi tastedamak zevki and rewardödül --
341
846000
3000
kendimizi ödüllendirmek ve tatmin etmek için
14:24
quiteoldukça sophisticatedsofistike to cookpişirmek --
342
849000
2000
oldukça sofistike yöntemlerle
14:26
to please ourselveskendimizi, to satisfytatmin etmek ourselveskendimizi.
343
851000
2000
yemek pişirmeyi öğrendik.
14:28
If we addeklemek the matrixmatris,
344
853000
2000
Eğer yapıtaşına
14:30
if we addeklemek the structureyapı languagedil, whichhangi we have to learnöğrenmek,
345
855000
3000
öğrenmemiz gereken bu alt yapıyı da
14:33
when we learnöğrenmek it, then we can put it back;
346
858000
2000
öğrenir öğrenmez ilave edebilirsek
14:35
and around energyenerji,
347
860000
2000
oldukça ilkel olan bu yemek pişirme eyleminin
14:37
we could generateüretmek a balancedenge,
348
862000
2000
enerjisini daha önceden ortaya çıkan
14:39
whichhangi comesgeliyor out
349
864000
2000
enerjiyle
14:41
from our really primordialilkel operationoperasyon: cookingyemek pişirme.
350
866000
3000
birleştirmemiz mümkün olacaktır.
14:45
So, to make cookingyemek pişirme really
351
870000
3000
Yani, yemek pişirmek gerçekten de
14:48
a very importantönemli elementeleman,
352
873000
2000
çok önemli bir eylem.
14:50
I would say even philosophersfilozoflar have to changedeğişiklik
353
875000
2000
bence, felsefeciler bile değişime açık olmalı
14:52
and have to finallyen sonunda recognizetanımak
354
877000
2000
ve bizi biz yapan şein yemek pişirmek
14:54
that cookingyemek pişirme is what madeyapılmış us.
355
879000
3000
olduğunu kabul etmeliler.
14:57
So I would say, coquocoquo ergoErgo sumtoplam:
356
882000
3000
Ben şöyle diyorum, "coquo ergo sum."
15:00
I cookpişirmek, thereforebu nedenle I am.
357
885000
2000
Yani, pişiriyorum, öyleyse varım.
15:02
Thank you very much.
358
887000
2000
Çok teşekkürler.
15:04
(ApplauseAlkış)
359
889000
3000
(Alkışlar)
Translated by Isil Arican
Reviewed by Sancak Gülgen

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Heribert Watzke - Food scientist
Heribert Watzke studies the brain in our gut -- and works to develop new kinds of food that will satisfy our bodies and minds.

Why you should listen

Heribert Watzke set up the department of food material science at Nestlé in Switzerland, pulling together many disciplines, including chemistry, nutrition and neuroscience, in pursuit of ever better foods. Watzke's background is in chemistry -- in the mid-'80s, he was part of a groundbreaking team at Syracuse working on splitting water into hydrogen and oxygen to create alternative energy -- before moving to materials science.

At Nestlé's lab, Watzke focuses on the most basic form of human energy: the chemistry of food. Research on food has previously focused on its sensory qualities -- taste, aroma, texture. But there is much more to know. How does food's biological structure determine its quality, its digestibility, its nutritional qualities? What's the science of turning a biological structure (for instance, a kernel of grain) into something humans can make into pure energy (for instance, a slice of bread)? His team has been looking recently at the impact of food structure on fat digestion, in support of the fight against obesity. How much fat is needed to feel full? And how can we most effectively communicate with the 100 million neurons in our gut?

More profile about the speaker
Heribert Watzke | Speaker | TED.com