TEDGlobalLondon
Tony Wyss-Coray: How young blood might help reverse aging. Yes, really
โทนี วิสส์-โคเรย์ (Tony Wyss-Coray): เลือดใหม่ช่วยทำให้เราเด็กได้อย่างไร จริง ๆ นะ
Filmed:
Readability: 4.3
1,692,397 views
โทนี วิสส์-โคเรย์ ศึกษาผลกระทบที่มีต่อการแก่ตัวในร่างกายมนุษย์และสมอง ในการบรรยายที่น่าตื่นตานี้ เขาแบ่งปันผลงานวิจัยใหม่จากห้องทดลองในสเตนฟอร์ดของเขา และจากกลุ่มนักวิจัยอื่น ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการแก้ไขปัญหาเรื่องความชราที่เราไม่คาดคิดอาจอยู่ในตัวเราทุกคน
Tony Wyss-Coray - Brain scientist
At his lab at Stanford School of Medicine, Tony Wyss-Coray studies aging -- and potential cures for it. Full bio
At his lab at Stanford School of Medicine, Tony Wyss-Coray studies aging -- and potential cures for it. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
This is a painting from the 16th century
from Lucas Cranach the Elder.
from Lucas Cranach the Elder.
0
1134
4659
นี่คือภาพวาดจากคริสต์ศตวรรษที่ 16
โดย ลูคัส ครานัค ดิ เอลเตอร์
โดย ลูคัส ครานัค ดิ เอลเตอร์
00:18
It shows the famous Fountain of Youth.
1
6160
2766
มันแสดงถึงนำ้พุแห่งความอ่อนวัยอันโด่งดัง
00:21
If you drink its water or you bathe in it,
you will get health and youth.
you will get health and youth.
2
9308
5726
หากคุณได้ดื่มหรืออาบน้ำนี้
คุณจะมีสุขภาพดีและอ่อนวัย
คุณจะมีสุขภาพดีและอ่อนวัย
00:27
Every culture, every civilization
has dreamed of finding eternal youth.
has dreamed of finding eternal youth.
3
15857
5549
ทุกวัฒนธรรม ทุกชนชาติ
ล้วนแล้วแต่ฝันหาอ่อนวัยที่เป็นอมตะ
ล้วนแล้วแต่ฝันหาอ่อนวัยที่เป็นอมตะ
00:34
There are people like Alexander the Great
or Ponce De León, the explorer,
or Ponce De León, the explorer,
4
22044
4752
มีคนอย่าง อเล็กซานเดอร์ มหาราช
หรือนักสำรวจ พอนเซ่ เดอ เลออน
หรือนักสำรวจ พอนเซ่ เดอ เลออน
00:38
who spent much of their life
chasing the Fountain of Youth.
chasing the Fountain of Youth.
5
26820
3431
ผู้ที่ใช้เวลาค่อนชีวิต
ไปกับการตามล่าหานำ้พุแห่งความอ่อนเยาว์
ไปกับการตามล่าหานำ้พุแห่งความอ่อนเยาว์
00:42
They didn't find it.
6
30726
1168
พวกเขาไม่พบมัน
00:45
But what if there was something to it?
7
33450
2600
แต่ ถ้าหากว่ามันมีอะไรบางอย่างที่นำไปสู่มันล่ะ
00:48
What if there was something
to this Fountain of Youth?
to this Fountain of Youth?
8
36074
2699
หากว่ามีบางอย่าง
ที่นำไปสู่นำ้พุแห่งความอ่อนเยาว์ล่ะ
ที่นำไปสู่นำ้พุแห่งความอ่อนเยาว์ล่ะ
00:51
I will share an absolutely amazing
development in aging research
development in aging research
9
39284
5178
ผมจะเล่าถึงการพัฒนาที่สุดมหัศจรรย์
ในงานวิจัยด้านความชรา
ในงานวิจัยด้านความชรา
00:56
that could revolutionize
the way we think about aging
the way we think about aging
10
44486
3610
ซึ่งอาจปฏิวัติทัศคติของเรา
เกี่ยวกับเรื่องความชรา
เกี่ยวกับเรื่องความชรา
01:00
and how we may treat age-related
diseases in the future.
diseases in the future.
11
48120
3202
และอาจจะเปลี่ยนวิธีการรักษา
โรคที่เกี่ยวข้องกับความชราในอนาคตได้
โรคที่เกี่ยวข้องกับความชราในอนาคตได้
01:04
It started with experiments that showed,
12
52145
2509
มันเริ่มต้นมาจากการทดลอง
01:06
in a recent number
of studies about growing,
of studies about growing,
13
54678
3294
จากงานวิจัยใหม่ ๆ จำนวนหนึ่ง
ที่เกี่ยวกับการเจริญเติบโต
ที่เกี่ยวกับการเจริญเติบโต
01:09
that animals -- old mice --
that share a blood supply with young mice
that share a blood supply with young mice
14
57996
6001
ที่แสดงให้เห็นว่าในสัตว์ทดลอง
หนูแก่ได้รับการถ่ายเลือดจากหนูอายุน้อย
หนูแก่ได้รับการถ่ายเลือดจากหนูอายุน้อย
01:16
can get rejuvenated.
15
64021
1604
สามารถที่จะกลับมาอ่อนวัยได้
01:18
This is similar to what you might see
in humans, in Siamese twins,
in humans, in Siamese twins,
16
66148
4609
มันมีความคล้ายคลึงกันกับในมนุษย์
เช่นในกรณีของแฝดสยาม
เช่นในกรณีของแฝดสยาม
01:22
and I know this sounds a bit creepy.
17
70781
2088
และผมก็รู้ว่ามันฟังดูค่อนข้างน่าขนลุก
01:25
But what Tom Rando, a stem-cell
researcher, reported in 2007,
researcher, reported in 2007,
18
73338
5947
แต่สิ่งที่ ทอม แรนโด้ นักวิจัยด้านเซลล์ต้นกำเนิด
รายงานในปี ค.ศ. 2007
รายงานในปี ค.ศ. 2007
01:31
was that old muscle from a mouse
can be rejuvenated
can be rejuvenated
19
79309
3500
คือ กล้ามเนื้อจากหนูแก่
สามารถกลับมาอ่อนวัยได้อีกครั้ง
สามารถกลับมาอ่อนวัยได้อีกครั้ง
01:34
if it's exposed to young blood
through common circulation.
through common circulation.
20
82833
4629
หากมันได้รับเลือดจากหนูอายุน้อย
ผ่านระบบไหลเวียนเลือดตามปกติ
ผ่านระบบไหลเวียนเลือดตามปกติ
01:39
This was reproduced by Amy Wagers
at Harvard a few years later,
at Harvard a few years later,
21
87903
4643
การทดลองนี้ถูกทำซ้ำโดย เอมี่ แวเจอร์
จากมหาวิทยาลัย ฮาเวิร์ด ในไม่กี่ปีต่อมา
จากมหาวิทยาลัย ฮาเวิร์ด ในไม่กี่ปีต่อมา
01:44
and others then showed that similar
rejuvenating effects could be observed
rejuvenating effects could be observed
22
92570
4595
และอีกหลาย ๆ งานวิจัย
ก็รายงานปรากฏการณ์ความอ่อนวัยที่คล้ายกันนี้
ก็รายงานปรากฏการณ์ความอ่อนวัยที่คล้ายกันนี้
01:49
in the pancreas, the liver and the heart.
23
97189
2786
ในตับอ่อน ตับ และหัวใจ
01:52
But what I'm most excited about,
and several other labs as well,
and several other labs as well,
24
100974
4097
แต่สิ่งที่ผมตื่นเต้นที่สุด
เช่นเดียวกันกับนักวิจัยอีกหลาย ๆ กลุ่ม
เช่นเดียวกันกับนักวิจัยอีกหลาย ๆ กลุ่ม
01:57
is that this may even apply to the brain.
25
105095
2419
คือ งานทดลองนี้อาจสามารถใช้ได้กับสมอง
02:00
So, what we found is that an old mouse
exposed to a young environment
exposed to a young environment
26
108715
5331
นั่นคือ เราพบว่าหนูแก่
ซึ่งได้รับสภาวะของหนูอายุน้อย
ซึ่งได้รับสภาวะของหนูอายุน้อย
02:06
in this model called parabiosis,
27
114070
3013
ในแบบจำลองที่เรียกว่า
พาราไบโอซิส (parabiosis)
พาราไบโอซิส (parabiosis)
02:09
shows a younger brain --
28
117107
1792
มีสมองแบบหนูอายุน้อย
02:10
and a brain that functions better.
29
118923
2182
และสมองมีการทำงานดีขึ้น
02:13
And I repeat:
30
121966
1590
และผมขอย้ำว่า
02:15
an old mouse that gets young blood
through shared circulation
through shared circulation
31
123580
6213
หนูแก่ที่ใช้ระบบไหลเวียนเลือด
ร่วมกับหนูอายุน้อย
ร่วมกับหนูอายุน้อย
02:21
looks younger and functions
younger in its brain.
younger in its brain.
32
129817
2984
มีลักษณะที่ดูอ่อนเยาว์
และการทำงานของสมองคล้ายของหนูอายุน้อย
และการทำงานของสมองคล้ายของหนูอายุน้อย
02:25
So when we get older --
33
133998
1532
ดังนั้นเมื่อเราแก่ลง
02:27
we can look at different aspects
of human cognition,
of human cognition,
34
135554
2672
เราสามารถพิจาณาเรื่องความจำ
ได้จากหลายแง่มุ่ม
ได้จากหลายแง่มุ่ม
02:30
and you can see on this slide here,
35
138250
1753
และคุณสามารถเห็นได้จากสไลด์นี้
02:32
we can look at reasoning,
verbal ability and so forth.
verbal ability and so forth.
36
140027
3383
เราสามารถดูได้จาก การใช้เหตุผล
การพูด และอื่น ๆ
การพูด และอื่น ๆ
02:35
And up to around age 50 or 60,
these functions are all intact,
these functions are all intact,
37
143899
5279
ราว ๆ อายุ 50 หรือ 60 ปี
ความสามารถเหล่านี้ยังสมบูรณ์ดี
ความสามารถเหล่านี้ยังสมบูรณ์ดี
02:41
and as I look at the young audience
here in the room, we're all still fine.
here in the room, we're all still fine.
38
149202
4482
และเท่าที่ผมมองไปยังผู้ฟังอ่อนวัยในห้องนี้
พวกเรายังสบายดีกันอยู่
พวกเรายังสบายดีกันอยู่
02:45
(Laughter)
39
153708
1008
(เสียงหัวเราะ)
02:46
But it's scary to see
how all these curves go south.
how all these curves go south.
40
154740
3807
แต่มันเป็นเรื่องน่ากลัวที่เส้นกราฟเหล่านี้
มีแนวโน้มที่จะลดลง
มีแนวโน้มที่จะลดลง
02:50
And as we get older,
41
158571
1589
และเมื่อเราแก่ลง
02:52
diseases such as Alzheimer's
and others may develop.
and others may develop.
42
160184
4051
โรค เช่น อัลไซเมอร์ และอื่น ๆ จะเกิดขึ้น
02:57
We know that with age,
the connections between neurons --
the connections between neurons --
43
165004
3571
เรารู้ว่า ด้วยอายุที่มากขึ้น
ความเชื่อมโยงของเซลล์ประสาท
ความเชื่อมโยงของเซลล์ประสาท
03:00
the way neurons talk to each other,
the synapses -- they start to deteriorate;
the synapses -- they start to deteriorate;
44
168599
4651
ซึ่งเป็นวิธีที่เซลล์ประสาทพูดคุยกัน
เรียกว่า ไซแนป จะแย่ลง
เรียกว่า ไซแนป จะแย่ลง
03:05
neurons die, the brain starts to shrink,
45
173274
3306
เซลล์ประสาทตาย และสมองเริ่มฝ่อ
03:08
and there's an increased susceptibility
for these neurodegenerative diseases.
for these neurodegenerative diseases.
46
176604
3992
และมีการเพิ่มขึ้นของแนวโน้ม
ที่จะเกิดการเสื่อมของระบบประสาทต่าง ๆ
ที่จะเกิดการเสื่อมของระบบประสาทต่าง ๆ
03:13
One big problem we have -- to try
to understand how this really works
to understand how this really works
47
181573
4909
ปัญหาใหญ่ของเรา ในการพยายามที่จะเข้าใจ
ว่าสิ่งเหล่านี้ทำงานอย่างไร
ว่าสิ่งเหล่านี้ทำงานอย่างไร
03:18
at a very molecular, mechanistic level --
48
186506
2596
ในกลไกการทำงานระดับโมเลกุล
03:21
is that we can't study the brains
in detail, in living people.
in detail, in living people.
49
189126
4050
คือ เราไม่สามารถศึกษาสมองอย่างละเอียด
ในคนที่ยังมีชีวิตอยู่ได้
ในคนที่ยังมีชีวิตอยู่ได้
03:26
We can do cognitive tests,
we can do imaging --
we can do imaging --
50
194033
2986
เราสามารถตรวจสอบการทำงานของสมอง
เราสามารถถ่ายภาพ
เราสามารถถ่ายภาพ
03:29
all kinds of sophisticated testing.
51
197043
2696
และการทดสอบอันซับซ้อนทั้งหลาย
03:31
But we usually have to wait
until the person dies
until the person dies
52
199763
3618
แต่เราต้องรอจนกว่าคนคนนั้นจะเสียชีวิต
03:35
to get the brain and look at how it really
changed through age or in a disease.
changed through age or in a disease.
53
203405
5094
แล้วก็นำสมองมาตรวจดูว่าอายุและโรค
ทำให้มันความเปลี่ยนเเปลงไปอย่างไร
ทำให้มันความเปลี่ยนเเปลงไปอย่างไร
03:40
This is what neuropathologists
do, for example.
do, for example.
54
208888
3064
นี่คือตัวอย่างของสิ่งที่นักประสาทวิทยาทำกัน
03:44
So, how about we think of the brain
as being part of the larger organism.
as being part of the larger organism.
55
212333
5667
ดังนั้น จะเป็นอย่างไงถ้าเราคิดว่า
สมองเป็นส่วนหนึ่งของสิ่งมีชีวิตขนาดใหญ่กว่า
สมองเป็นส่วนหนึ่งของสิ่งมีชีวิตขนาดใหญ่กว่า
03:50
Could we potentially understand more
56
218024
2477
เราจะสามารถเข้าใจมันมากขึ้นหรือไม่
03:52
about what happens in the brain
at the molecular level
at the molecular level
57
220525
2929
ว่ามันเกิดอะไรขึ้นในสมองในระดับโมเลกุล
03:55
if we see the brain
as part of the entire body?
as part of the entire body?
58
223478
3586
หากเรามองว่าสมองเป็นทั้งหมดของร่างกาย
03:59
So if the body ages or gets sick,
does that affect the brain?
does that affect the brain?
59
227088
4877
แล้วเมื่อร่างกายเราแก่ลงหรือเป็นโรค
มันส่งผลต่อสมองไหม
มันส่งผลต่อสมองไหม
04:03
And vice versa: as the brain gets older,
does that influence the rest of the body?
does that influence the rest of the body?
60
231989
4423
และในทางกลับกัน ถ้าสมองแก่ตัวลง
มันจะส่งผลต่อร่างกายส่วนอื่นไหม
มันจะส่งผลต่อร่างกายส่วนอื่นไหม
04:09
And what connects all the different
tissues in the body
tissues in the body
61
237050
3491
และสิ่งที่เชื่อมโยงเนื้อเยื่อต่าง ๆ ในร่างกาย
04:12
is blood.
62
240565
1150
ก็คือ เลือด
04:14
Blood is the tissue that not only carries
cells that transport oxygen, for example,
cells that transport oxygen, for example,
63
242366
5825
เลือดเป็นเนื้อเยื่อที่ไม่แต่เพียงนำเซลล์
ที่เเลกเปลี่ยนออกซิเจน อย่างเช่น
ที่เเลกเปลี่ยนออกซิเจน อย่างเช่น
04:20
the red blood cells,
64
248215
1241
เซลล์เม็ดเลือดแดง
04:21
or fights infectious diseases,
65
249480
2200
หรือต่อสู้กับโรคติดเชื้อ
04:23
but it also carries messenger molecules,
66
251704
4271
แต่เลือดยังนำโมเลกุลที่เป็นสารสื่อข้อมูล
04:27
hormone-like factors
that transport information
that transport information
67
255999
3912
ซึ่งเป็นสารที่มีลักษณะคล้ายฮอร์โมน
ซึ่งส่งข้อมูล
ซึ่งส่งข้อมูล
04:31
from one cell to another,
from one tissue to another,
from one tissue to another,
68
259935
4133
จากเซลล์หนึ่งไปยังอีกเซลล์หนึ่ง
จากเนื้อเยื่อหนึ่งไปยังอีกเนื้อเยื่อหนึ่ง
จากเนื้อเยื่อหนึ่งไปยังอีกเนื้อเยื่อหนึ่ง
04:36
including the brain.
69
264092
1457
รวมไปถึงสมองด้วย
04:37
So if we look at how the blood
changes in disease or age,
changes in disease or age,
70
265573
5138
ดังนั้นหากเราสังเกตการเปลี่ยนแปลงของเลือด
ในผู้เป็นโรคหรือคนแก่
ในผู้เป็นโรคหรือคนแก่
04:42
can we learn something about the brain?
71
270735
2363
เราจะสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับสมองได้ไหม
04:45
We know that as we get older,
the blood changes as well,
the blood changes as well,
72
273651
4836
เรารู้ว่าเมื่อเราแก่ตัวลง เลือดเปลี่ยนไปเช่นกัน
04:50
so these hormone-like factors
change as we get older.
change as we get older.
73
278511
2959
ดังนั้นพวกสารที่มีลักษณะคล้ายฮอร์โมนเหล่านี้
เปลี่ยนแปลงไปเมื่อเราแก่ตัวลง
เปลี่ยนแปลงไปเมื่อเราแก่ตัวลง
04:53
And by and large,
factors that we know are required
factors that we know are required
74
281494
4199
และโดยส่วนมากเรารู้ว่าสารเหล่านี้จำเป็น
04:57
for the development of tissues,
for the maintenance of tissues --
for the maintenance of tissues --
75
285717
3421
ต่อการพัฒนาของเนื้อเยื่อ
และต่อการคงสภาพของเนื้อเยื่อ
และต่อการคงสภาพของเนื้อเยื่อ
05:01
they start to decrease as we get older,
76
289162
2877
สารเหล่านี้เริ่มลดลงเมื่อเราแก่ตัวลง
05:04
while factors involved in repair,
in injury and in inflammation --
in injury and in inflammation --
77
292063
4703
ในขณะที่สารที่เกี่ยวข้องในการซ่อมแซม
การบาดเจ็บและการอักเสบ
การบาดเจ็บและการอักเสบ
05:08
they increase as we get older.
78
296790
1950
สารพวกนี้เพิ่มขึ้นเมื่อเราแก่
05:10
So there's this unbalance of good
and bad factors, if you will.
and bad factors, if you will.
79
298764
5042
ดังนั้น มันมีความไม่สมดุลของ
สารที่ดีและไม่ดีเหล่านี้ จะว่าอย่างนั้นก็ได้
สารที่ดีและไม่ดีเหล่านี้ จะว่าอย่างนั้นก็ได้
05:16
And to illustrate what we can do
potentially with that,
potentially with that,
80
304988
2993
และเพื่อแสดงให้คุณเห็นถึงศักยภาพ
ที่เป็นไปได้เกี่ยวกับเรื่องนี้
ที่เป็นไปได้เกี่ยวกับเรื่องนี้
05:20
I want to talk you through
an experiment that we did.
an experiment that we did.
81
308005
2652
ผมอยากจะพูดให้คุณฟังอย่างละเอียด
เกี่ยวกับการทดลองที่เราทำ
เกี่ยวกับการทดลองที่เราทำ
05:22
We had almost 300 blood samples
from healthy human beings
from healthy human beings
82
310681
3649
เราได้เก็บตัวอย่างเลือด
จากคนมีสุขภาพดีเกือบ 300 คน
จากคนมีสุขภาพดีเกือบ 300 คน
05:26
20 to 89 years of age,
83
314354
2517
อายุระหว่าง 20 ถึง 89 ปี
05:28
and we measured over 100
of these communication factors,
of these communication factors,
84
316895
3895
และพวกเราก็ได้ตรวจวัดค่าสารสื่อข้อมูลต่าง ๆ
มากกว่า 100 ชนิด
มากกว่า 100 ชนิด
05:32
these hormone-like proteins that
transport information between tissues.
transport information between tissues.
85
320814
4094
โปรตีนที่มีลักษณะคล้ายฮอร์โมนเหล่านี้
ซึ่งส่งสารข้อมูลระหว่างเนื้อเยื่อ
ซึ่งส่งสารข้อมูลระหว่างเนื้อเยื่อ
05:37
And what we noticed first
86
325266
1676
และสิ่งที่พวกเราสังเกตเห็นอย่างแรก
05:38
is that between the youngest
and the oldest group,
and the oldest group,
87
326966
2817
คือ ระหว่างกลุ่มที่อายุน้อยที่สุด
และอายุมากที่สุด
และอายุมากที่สุด
05:41
about half the factors
changed significantly.
changed significantly.
88
329807
3297
สารประมาณครึ่งหนึ่ง
มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ
มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ
05:45
So our body lives in a very
different environment as we get older,
different environment as we get older,
89
333128
3135
ดังนั้นร่างกายของเราจึงใช้ชีวิต
อยู่ในสภาพที่แตกต่างกันมากเมื่อเราแก่ตัวลง
อยู่ในสภาพที่แตกต่างกันมากเมื่อเราแก่ตัวลง
05:48
when it comes to these factors.
90
336287
1751
เมื่อกล่าวถึงสารเหล่านี้
05:50
And using statistical
or bioinformatics programs,
or bioinformatics programs,
91
338062
3496
และเมื่อใช้โปรแกรมทางสถิติ
และชีวสารสนเทศ
และชีวสารสนเทศ
05:53
we could try to discover
those factors that best predict age --
those factors that best predict age --
92
341582
4694
เราสามารถที่จะหาสารที่ทำนายอายุได้
05:58
in a way, back-calculate
the relative age of a person.
the relative age of a person.
93
346300
3643
เหมือนกับการคำนวณอายุแบบคร่าว ๆ ของคน
06:02
And the way this looks
is shown in this graph.
is shown in this graph.
94
350337
2856
และมันก็ออกมาเป็นอย่างคุณเห็นในกราฟนี้
06:05
So, on the one axis you see
the actual age a person lived,
the actual age a person lived,
95
353618
5369
ในแกนหนึ่งคุณจะเห็นอายุจริง
ที่คนคนนั้นใช้ชีวิต
ที่คนคนนั้นใช้ชีวิต
06:11
the chronological age.
96
359011
1305
เรียกว่า อายุตามลำดับเวลา
06:12
So, how many years they lived.
97
360340
1722
ซึ่งก็คือ จำนวนปีที่คนคนนั้นมีชีวิตอยู่
06:14
And then we take these top factors
that I showed you,
that I showed you,
98
362086
2708
และเมื่อเราพิจารณาสารต่าง ๆ
ที่ผมแสดงให้คุณเห็นก่อนหน้านี้
ที่ผมแสดงให้คุณเห็นก่อนหน้านี้
06:16
and we calculate their relative age,
their biological age.
their biological age.
99
364818
4844
และคำนวณอายุเปรียบเทียบ
หรืออายุทางชีวภาพ
หรืออายุทางชีวภาพ
06:22
And what you see is that
there is a pretty good correlation,
there is a pretty good correlation,
100
370708
3634
และสิ่งที่คุณเห็นคือ
มันค่อนข้างมีความสัมพันธ์กัน
มันค่อนข้างมีความสัมพันธ์กัน
06:26
so we can pretty well predict
the relative age of a person.
the relative age of a person.
101
374366
3315
ดังนั้นเราสามารถทำนาย
อายุคร่าว ๆ ของคนได้ค่อนข้างดี
อายุคร่าว ๆ ของคนได้ค่อนข้างดี
06:29
But what's really exciting
are the outliers,
are the outliers,
102
377705
3915
แต่สิ่งที่น่าตื่นเต้นจริง ๆ ก็คือพวกนอกกลุ่ม
06:33
as they so often are in life.
103
381644
1804
ซึ่งพวกเขาก็เป็นกลุ่มที่น่าสนใจอยู่แล้ว
ในชีวิตประจำวันของเรา
ในชีวิตประจำวันของเรา
06:35
You can see here, the person
I highlighted with the green dot
I highlighted with the green dot
104
383922
4568
คนคนนี้ที่ผมเน้นด้วยจุดสีเขียว
06:40
is about 70 years of age
105
388514
2596
มีอายุประมาณ 70 ปี
06:43
but seems to have a biological age,
if what we're doing here is really true,
if what we're doing here is really true,
106
391134
5006
แต่อายุทางชีวภาพของเขา
หากว่าสิ่งที่เราทำอยู่นี้ถูกต้อง
หากว่าสิ่งที่เราทำอยู่นี้ถูกต้อง
06:48
of only about 45.
107
396164
2043
คือเพียงแค่ 45 ปีเท่านั้น
06:50
So is this a person that actually
looks much younger than their age?
looks much younger than their age?
108
398231
3484
คนคนนี้อ่อนวัยกว่าอายุของเขาจริงหรือ
06:54
But more importantly: Is this a person
who is maybe at a reduced risk
who is maybe at a reduced risk
109
402183
4516
แต่ที่สำคัญยิ่งกว่าคือ
คนคนนี้จะเป็นคนที่มีความเสี่ยงต่ำ
คนคนนี้จะเป็นคนที่มีความเสี่ยงต่ำ
06:58
to develop an age-related disease
and will have a long life --
and will have a long life --
110
406723
3324
ต่อโรคที่เกี่ยวข้องกับความชรา
และมีชีวิตที่ยืนยาวหรือไม่
และมีชีวิตที่ยืนยาวหรือไม่
07:02
will live to 100 or more?
111
410071
1495
เขาจะอยู่ถึง 100 ปีหรือมากกว่าไหม
07:04
On the other hand, the person here,
highlighted with the red dot,
highlighted with the red dot,
112
412402
4561
ในอีกด้านหนึ่ง คนคนนี้ที่ผมเน้นด้วยจุดสีแดง
07:08
is not even 40,
but has a biological age of 65.
but has a biological age of 65.
113
416987
4906
เขาอายุยังไม่ถึง 40 ปี
แต่อายุทางชีวภาพคือ 65 ปี
แต่อายุทางชีวภาพคือ 65 ปี
07:13
Is this a person at an increased risk
of developing an age-related disease?
of developing an age-related disease?
114
421917
4398
เขามีความเสี่ยง
ต่อโรคที่เกี่ยวข้องกับความชราไหม
ต่อโรคที่เกี่ยวข้องกับความชราไหม
07:18
So in our lab, we're trying
to understand these factors better,
to understand these factors better,
115
426339
3656
ดังนั้นในห้องทดลองของเรา
เราพยายามที่จะเข้าใจสารเหล่านี้ให้ดีขึ้น
เราพยายามที่จะเข้าใจสารเหล่านี้ให้ดีขึ้น
07:22
and many other groups
are trying to understand,
are trying to understand,
116
430019
2238
และนักวิจัยกลุ่มอื่น ๆ ก็พยายามทำความเข้าใจ
07:24
what are the true aging factors,
117
432281
2076
ว่าอะไรคือสารที่ก่อให้เกิดความชราที่แท้จริง
07:26
and can we learn something about them
to possibly predict age-related diseases?
to possibly predict age-related diseases?
118
434381
4973
แล้วเราจะสามารถศึกษาเพื่อทำนายโรค
ที่เกี่ยวข้องกับความแก่ชราได้ไหม
ที่เกี่ยวข้องกับความแก่ชราได้ไหม
07:32
So what I've shown you so far
is simply correlational, right?
is simply correlational, right?
119
440281
4062
สิ่งที่ผมได้นำเสนอคุณมาทั้งหมดนี้
เป็นแค่เพียงความสัมพันธ์ง่าย ๆ จริงไหมครับ
เป็นแค่เพียงความสัมพันธ์ง่าย ๆ จริงไหมครับ
07:36
You can just say,
"Well, these factors change with age,"
"Well, these factors change with age,"
120
444367
4031
คุณอาจบอกได้แค่ว่า
"สารเหล่านี้เปลี่ยนแปลงไปตามอายุ"
"สารเหล่านี้เปลี่ยนแปลงไปตามอายุ"
07:40
but you don't really know
if they do something about aging.
if they do something about aging.
121
448422
3655
แต่คุณไม่รู้แน่ว่าพวกมันส่งผลอะไรกับความชรา
07:45
So what I'm going to show you now
is very remarkable
is very remarkable
122
453031
3048
ดังนั้นสิ่งที่ผมกำลังจะนำเสนอคุณนี้
เป็นสิ่งที่น่าทึ่งมาก
เป็นสิ่งที่น่าทึ่งมาก
07:48
and it suggests that these factors
can actually modulate the age of a tissue.
can actually modulate the age of a tissue.
123
456103
5071
และมันบ่งบอกว่าสารเหล่านี้
สารสามารถปรับอายุของเนื้อเยื่อได้
สารสามารถปรับอายุของเนื้อเยื่อได้
07:53
And that's where we come back
to this model called parabiosis.
to this model called parabiosis.
124
461845
3298
และนี่คือเหตุผลที่เรากลับไปยังแบบจำลอง
ที่เรียกว่า พาราไบโอซิส
ที่เรียกว่า พาราไบโอซิส
07:57
So, parabiosis is done in mice
125
465167
2540
พาราไบโอซิสจึงถูกทำขึ้นในหนู
07:59
by surgically connecting
the two mice together,
the two mice together,
126
467731
4912
โดยการผ่าตัดเชื่อมหนูสองตัวเข้าด้วยกัน
08:04
and that leads then
to a shared blood system,
to a shared blood system,
127
472667
2333
และนั่นนำไปสู่ระบบการใช้เลือดร่วมกัน
08:07
where we can now ask,
"How does the old brain get influenced
"How does the old brain get influenced
128
475024
4787
ตอนนี้พวกเราสามารถถามได้ว่าว่า
"สมองแก่ได้รับผลกระทบได้อย่างไร
"สมองแก่ได้รับผลกระทบได้อย่างไร
08:11
by exposure to the young blood?"
129
479835
1738
เมื่อได้รับเลือดของหนูอายุน้อย"
08:14
And for this purpose, we use young mice
130
482144
2204
และเพื่อวัตถุประสงค์นี้ พวกเราใช้หนูอายุน้อย
08:16
that are an equivalency
of 20-year-old people,
of 20-year-old people,
131
484372
3453
ซึ่งมีอายุเทียบเท่ากับคนอายุ 20 ปี
08:19
and old mice that are roughly
65 years old in human years.
65 years old in human years.
132
487849
4336
และหนูแก่ซึ่งมีอายุเทียบเท่ากับคนอายุ 65 ปี
08:24
What we found is quite remarkable.
133
492958
2826
สิ่งที่เราค้นพบมันค่อนข้างน่าทึ่ง
08:27
We find there are more neural stem cells
that make new neurons
that make new neurons
134
495808
3720
เราพบว่ามันมีเซลล์ต้นกำเนิด
ที่ให้กำเนิดเซลล์ประสาทมากขึ้น
ที่ให้กำเนิดเซลล์ประสาทมากขึ้น
08:31
in these old brains.
135
499552
1332
ในสมองของหนูแก่
08:33
There's an increased
activity of the synapses,
activity of the synapses,
136
501351
2582
มีการเพิ่มการทำงานของไซเเนป
08:35
the connections between neurons.
137
503957
2039
การเชื่อมต่อของเซลล์ประสาท
08:38
There are more genes expressed
that are known to be involved
that are known to be involved
138
506020
3285
มีการแสดงออกของยีนมากมาย
ซึ่งพวกเรารู้ว่ามีส่วนเกี่ยวข้อง
ซึ่งพวกเรารู้ว่ามีส่วนเกี่ยวข้อง
08:41
in the formation of new memories.
139
509329
1747
ในการสร้างความจำใหม่ ๆ
08:43
And there's less of this bad inflammation.
140
511659
2508
และมีการอักเสบแบบไม่ดีน้อยลง
08:47
But we observed that there are no cells
entering the brains of these animals.
entering the brains of these animals.
141
515427
6496
แต่เราพบว่า
ไม่มีเซลล์เข้าสู่สมองของหนูเหล่านี้
ไม่มีเซลล์เข้าสู่สมองของหนูเหล่านี้
08:53
So when we connect them,
142
521947
1386
ดังนั้นเมื่อเราเชื่อมพวกมัน
08:55
there are actually no cells
going into the old brain, in this model.
going into the old brain, in this model.
143
523357
5376
มันไม่มีเซลล์เข้าสู่สมองของหนูแก่
09:01
Instead, we've reasoned, then,
that it must be the soluble factors,
that it must be the soluble factors,
144
529379
3661
ด้วยเหตุนี้ เราจึงให้เหตุผลว่า
มันต้องเป็นสารที่ละลายได้
มันต้องเป็นสารที่ละลายได้
09:05
so we could collect simply the soluble
fraction of blood which is called plasma,
fraction of blood which is called plasma,
145
533064
4783
ดังนั้นเราจึงแยกส่วนละลายน้ำของเลือด
ที่เรียกว่า พลาสมา ออกมา
ที่เรียกว่า พลาสมา ออกมา
09:09
and inject either young plasma
or old plasma into these mice,
or old plasma into these mice,
146
537871
3944
และฉีดพลาสมาของหนูอายุน้อยหรือหนูแก่
เข้าไปให้กับหนูพวกนี้
เข้าไปให้กับหนูพวกนี้
09:13
and we could reproduce
these rejuvenating effects,
these rejuvenating effects,
147
541839
2368
และมันก็แสดงปรากฏการณ์อ่อนวัยนี้ได้เช่นกัน
09:16
but what we could also do now
148
544231
1714
แต่ตอนนี้ สิ่งที่เราสามารถทำได้อีก
09:17
is we could do memory tests with mice.
149
545969
2450
คือทดสอบความจำของหนูพวกนี้
09:20
As mice get older, like us humans,
they have memory problems.
they have memory problems.
150
548443
3853
เมื่อหนูอายุมากขึ้น เหมือนกับมนุษย์
พวกมันจะมีปัญหาความจำ
พวกมันจะมีปัญหาความจำ
09:24
It's just harder to detect them,
151
552818
1593
มันเป็นเรื่องยากที่จะทดสอบ
09:26
but I'll show you in a minute
how we do that.
how we do that.
152
554435
2344
แต่ผมจะแสดงให้คุณเห็นในอีกสักครู่
ว่าเราศึกษามันอย่างไร
ว่าเราศึกษามันอย่างไร
09:28
But we wanted to take this
one step further,
one step further,
153
556803
2695
แต่ผมต้องการที่จะก้าวไปให้ไกลกว่านั้นอีกขั้น
09:31
one step closer to potentially
being relevant to humans.
being relevant to humans.
154
559522
4040
ซึ่งเป็นขั้นที่ใกล้การพัฒนามาใช้กับมนุษย์
09:35
What I'm showing you now
are unpublished studies,
are unpublished studies,
155
563586
3197
สิ่งที่ผมกำลังจะนำเสนอนี้ยังไม่ได้ตีพิมพ์
09:38
where we used human plasma,
young human plasma,
young human plasma,
156
566807
4533
เราใช้พลาสมาจากคนอายุน้อย
09:43
and as a control, saline,
157
571364
1849
และสารควบคุมคือน้ำเกลือ
09:45
and injected it into old mice,
158
573237
1876
แล้วฉีดเข้าไปในหนูแก่
09:47
and asked, can we again
rejuvenate these old mice?
rejuvenate these old mice?
159
575137
4852
และถามคำถามว่า เราสามารถที่จะทำให้หนูแก่
กลับมาอ่อนวัยได้อีกครั้งไหม
กลับมาอ่อนวัยได้อีกครั้งไหม
09:52
Can we make them smarter?
160
580013
1660
เราสามารถทำให้มันฉลาดขึ้นได้ไหม
09:54
And to do this, we used a test.
It's called a Barnes maze.
It's called a Barnes maze.
161
582104
3289
เพื่อจะตอบคำถามเหล่านี้ เราได้ใช้การทดสอบ
ที่เรียกว่า เขาวงกตของบาร์เนส
ที่เรียกว่า เขาวงกตของบาร์เนส
09:57
This is a big table
that has lots of holes in it,
that has lots of holes in it,
162
585417
3155
นี่คือโต๊ะขนาดใหญ่ที่มีหลุมอยู่มากมาย
10:00
and there are guide marks around it,
163
588596
3483
และมีเครื่องหมายแสดงทางรอบ ๆ หลุม
10:04
and there's a bright light,
as on this stage here.
as on this stage here.
164
592103
2606
และมีแสงสว่างคล้าย ๆ กับบนเวทีแห่งนี้
10:06
The mice hate this and they try to escape,
165
594733
3133
พวกหนูจะไม่ชอบแสงพวกมันจึงพยายามหนี
10:09
and find the single hole that you see
pointed at with an arrow,
pointed at with an arrow,
166
597890
4256
และพบกับหลุมหนึ่งซึ่งถูกชี้ด้วยลูกศร
10:14
where a tube is mounted underneath
167
602170
1945
ซึ่งหลุมนี้มีท่อต่ออยู่ด้านล่าง
10:16
where they can escape
and feel comfortable in a dark hole.
and feel comfortable in a dark hole.
168
604139
3193
ซึ่งพวกมันสามารถหนีไปได้
และอยู่อย่างสบายในรูมืด ๆ
และอยู่อย่างสบายในรูมืด ๆ
10:19
So we teach them, over several days,
169
607977
1802
พวกเราสอนมัน เป็นเวลาสองสามวัน
10:21
to find this space
on these cues in the space,
on these cues in the space,
170
609803
2903
ให้พวกมันหาหลุมให้นั้นเจอ
โดยอาศัยสัญลักษณ์นำทางต่าง ๆ
โดยอาศัยสัญลักษณ์นำทางต่าง ๆ
10:24
and you can compare this for humans,
171
612730
2794
และคุณสามารถเปรียบเทียบสิ่งนี้กับมนุษย์ได้
10:27
to finding your car in a parking lot
after a busy day of shopping.
after a busy day of shopping.
172
615548
4230
เหมือนกับการที่คุณพยายามหารถในลานจอดรถ
หลังจากการซื้อของที่สุดวุ่นวาย
หลังจากการซื้อของที่สุดวุ่นวาย
10:31
(Laughter)
173
619802
1001
(เสียงหัวเราะ)
10:32
Many of us have probably had
some problems with that.
some problems with that.
174
620827
3751
พวกเราหลายคนน่าจะมีปัญหาอย่างนั้น
ในบางครั้งนะครับ
ในบางครั้งนะครับ
10:36
So, let's look at an old mouse here.
175
624602
2018
มาดูกันว่าเกิดอะไรขึ้นกับหนูแก่
10:38
This is an old mouse
that has memory problems,
that has memory problems,
176
626954
2176
นี่คือหนูแก่ที่มีปัญหาความจำ
10:41
as you'll notice in a moment.
177
629154
1689
อย่างที่คุณจะสังเกตเห็นในอีกสักครู่
10:43
It just looks into every hole,
but it didn't form this spacial map
but it didn't form this spacial map
178
631305
4724
มันมองลงไปดูทุกหลุม
แต่ไม่ได้สร้างแผนที่ความจำ
แต่ไม่ได้สร้างแผนที่ความจำ
10:48
that would remind it where it was
in the previous trial or the last day.
in the previous trial or the last day.
179
636053
5247
ซึ่งจะช่วยเตือนความจำว่ามันอยู่ตรงไหน
ในการทดสอบครั้งก่อนหรือวันสุดท้าย
ในการทดสอบครั้งก่อนหรือวันสุดท้าย
10:53
In stark contrast, this mouse here
is a sibling of the same age,
is a sibling of the same age,
180
641873
5467
ในทางตรงกันข้าม หนูตัวนี้
เป็นพี่น้องที่มีอายุเท่ากัน
เป็นพี่น้องที่มีอายุเท่ากัน
10:59
but it was treated with young
human plasma for three weeks,
human plasma for three weeks,
181
647364
5419
แต่มันได้รับการฉีดพลาสมาของคนอายุน้อย
เป็นเวลาสามอาทิตย์
เป็นเวลาสามอาทิตย์
11:04
with small injections every three days.
182
652807
2533
ด้วยปริมาณเล็กน้อยทุกสามวัน
11:07
And as you noticed, it almost
looks around, "Where am I?" --
looks around, "Where am I?" --
183
655741
4223
อย่างที่คุณสังเกตได้
มันดูเหมือนกำลังคิดว่า "ฉันอยู่ตรงไหน"
มันดูเหมือนกำลังคิดว่า "ฉันอยู่ตรงไหน"
11:11
and then walks straight
to that hole and escapes.
to that hole and escapes.
184
659988
2907
หลังจากนั้นมันก็เดินตรงไปยังหลุมนั้น
และหนีลงรูไป
และหนีลงรูไป
11:14
So, it could remember where that hole was.
185
662919
2864
ดังนั้นมันน่าจะจำได้ว่าหลุมนั้นอยู่ที่ไหน
11:18
So by all means, this old mouse
seems to be rejuvenated --
seems to be rejuvenated --
186
666742
3688
จากทั้งหมดนี้
เหมือนว่าหนูแก่ตัวนี้จะกลับมาอ่อนวัยอีกครั้ง
เหมือนว่าหนูแก่ตัวนี้จะกลับมาอ่อนวัยอีกครั้ง
11:22
it functions more like a younger mouse.
187
670454
2379
มันทำงานได้คล้ายกับหนูอายุน้อย
11:24
And it also suggests
that there is something
that there is something
188
672857
2706
และนี่ยังบอกว่ามันมีอะไรบางอย่าง
11:27
not only in young mouse plasma,
but in young human plasma
but in young human plasma
189
675587
4991
ที่ไม่ใช่แค่ในพลาสมาของหนูอายุน้อยเท่านั้น
แต่ยังพบได้ในพลาสมาของคนอายุน้อยด้วย
แต่ยังพบได้ในพลาสมาของคนอายุน้อยด้วย
11:32
that has the capacity
to help this old brain.
to help this old brain.
190
680602
3660
ที่มีความสามารถ
ในการช่วยสมองแก่ ๆ ให้ดีขึ้นได้
ในการช่วยสมองแก่ ๆ ให้ดีขึ้นได้
11:36
So to summarize,
191
684834
1152
โดยสรุปแล้ว
11:38
we find the old mouse, and its brain
in particular, are malleable.
in particular, are malleable.
192
686010
4199
พวกเราพบว่าหนูแก่ และโดยเฉพาะสมองของมัน
มีความยืดหยุ่น
มีความยืดหยุ่น
11:42
They're not set in stone;
we can actually change them.
we can actually change them.
193
690233
3451
สมองของพวกมันไม่ได้อยู่นิ่งเป็นหิน
แต่มันสามารถเปลี่ยนแปลงได้
แต่มันสามารถเปลี่ยนแปลงได้
11:45
It can be rejuvenated.
194
693708
1473
มันสามารถกลับมาอ่อนวัยได้อีกครั้ง
11:47
Young blood factors can reverse aging,
195
695680
2597
สารจากเลือดอายุน้อยสามารถย้อนวัยได้
11:50
and what I didn't show you --
196
698301
1712
และสิ่งที่ผมไม่ได้นำเสนอคุณ
11:52
in this model, the young mouse actually
suffers from exposure to the old.
suffers from exposure to the old.
197
700037
5222
คือในแบบจำลองนี้ที่หนูอายุน้อย
รับผลจากการใช้เลือดร่วมกับหนูแก่
รับผลจากการใช้เลือดร่วมกับหนูแก่
11:57
So there are old-blood factors
that can accelerate aging.
that can accelerate aging.
198
705283
3380
มีสารบางอย่างในเลือดหนูแก่ที่เร่งความแก่
12:01
And most importantly,
humans may have similar factors,
humans may have similar factors,
199
709725
4317
และสิ่งที่สำคัญที่สุดคือ
มนุษย์ก็น่าจะมีสารคล้ายกันนี้
มนุษย์ก็น่าจะมีสารคล้ายกันนี้
12:06
because we can take young human
blood and have a similar effect.
blood and have a similar effect.
200
714066
4078
เพราะว่าเราสามารถใช้เลือดจากคนอายุน้อย
และเห็นผลในทำนองเดียวกัน
และเห็นผลในทำนองเดียวกัน
12:10
Old human blood, I didn't show you,
does not have this effect;
does not have this effect;
201
718592
3556
เลือดจากคนแก่ซึ่งผมไม่ได้นำแสดงให้คุณดู
ไม่ได้มีผลแบบนี้
ไม่ได้มีผลแบบนี้
12:14
it does not make the mice younger.
202
722172
1762
คือไม่ได้ทำให้หนูอ่อนวัยลง
12:17
So, is this magic transferable to humans?
203
725071
3628
แล้วความมหัศจรรย์นี้สามารถใช้กับคนได้ไหม
12:20
We're running a small
clinical study at Stanford,
clinical study at Stanford,
204
728723
3629
พวกเรากำลังทำศึกษาทางคลินิค
ที่มหาวิทยาลัย สแตนฟอร์ด
ที่มหาวิทยาลัย สแตนฟอร์ด
12:24
where we treat Alzheimer's patients
with mild disease
with mild disease
205
732376
3876
ซึ่งพวกเรากำลังรักษาผู้ป่วยอัลไซเมอร์
ที่มีอาการในระดับอ่อน
ที่มีอาการในระดับอ่อน
12:28
with a pint of plasma
from young volunteers, 20-year-olds,
from young volunteers, 20-year-olds,
206
736276
6610
โดยฉีดพลาสมาจากกอาสาสมัครอายุน้อย
ที่มีอายุประมาณ 20 ปี
ที่มีอายุประมาณ 20 ปี
12:34
and do this once a week for four weeks,
207
742910
2595
และทำแบบนี้สัปดาห์ละครั้ง
เป็นเวลาสี่สัปดาห์
เป็นเวลาสี่สัปดาห์
12:37
and then we look
at their brains with imaging.
at their brains with imaging.
208
745529
3163
และจากนั้นพวกเราจะตรวจดูสมองของผู้ป่วย
ด้วยการถ่ายภาพ
ด้วยการถ่ายภาพ
12:41
We test them cognitively,
209
749050
1844
พวกเราทดสอบความจำ
12:42
and we ask their caregivers
for daily activities of living.
for daily activities of living.
210
750918
4006
และสอบถามผู้ดูแล
ถึงเรื่องกิจกรรมในชีวิตประจำวันของพวกเขา
ถึงเรื่องกิจกรรมในชีวิตประจำวันของพวกเขา
12:46
What we hope is that there are
some signs of improvement
some signs of improvement
211
754948
3919
สิ่งที่พวกเราหวังคือ
การเห็นสัญญาณของอาการไปในทางที่ดี
การเห็นสัญญาณของอาการไปในทางที่ดี
12:50
from this treatment.
212
758891
1364
จากการรักษา
12:52
And if that's the case,
that could give us hope
that could give us hope
213
760758
2556
และหากมันเป็นอย่างนั้นจริง ๆ
มันอาจจะให้ความหวังกับพวกเรา
มันอาจจะให้ความหวังกับพวกเรา
12:55
that what I showed you works in mice
214
763338
2420
ว่าสิ่งที่ผมนำแสดงให้คุณดูซึ่งได้ผลในหนู
12:57
might also work in humans.
215
765782
1778
อาจจะได้ผลเช่นเดียวกันในมนุษย์
13:00
Now, I don't think we will live forever.
216
768478
2358
ถึงตอนนี้
ผมไม่คิดว่าคนเราจะมีชีวิตอยู่ได้ตลอดกาล
ผมไม่คิดว่าคนเราจะมีชีวิตอยู่ได้ตลอดกาล
13:03
But maybe we discovered
217
771955
2337
แต่เราอาจจะค้นพบ
13:06
that the Fountain of Youth
is actually within us,
is actually within us,
218
774316
3087
นำ้พุแห่งความเยาว์วัย ซึ่งจริง ๆ แล้วอยู่ในตัวเรา
13:09
and it has just dried out.
219
777427
1738
และมันค่อย ๆ แห้งหายไป
13:11
And if we can turn it
back on a little bit,
back on a little bit,
220
779574
2828
และหากเราสามารถทำให้มัน
กลับมาทำงานได้อีกครั้ง
กลับมาทำงานได้อีกครั้ง
13:14
maybe we can find the factors
that are mediating these effects,
that are mediating these effects,
221
782426
4627
บางทีเราอาจจะเจอสาร
ที่ควบคุมปรากฏการณ์เหล่านี้
ที่ควบคุมปรากฏการณ์เหล่านี้
13:19
we can produce these factors synthetically
222
787077
2587
พวกเราสามารถผลิตสารเหล่านี้ได้
จากการสังเคราะห์
จากการสังเคราะห์
13:21
and we can treat diseases of aging,
such as Alzheimer's disease
such as Alzheimer's disease
223
789688
4013
และเราสามารถรักษาโรคชรา
อย่าง อัลไซเมอร์
อย่าง อัลไซเมอร์
13:25
or other dementias.
224
793725
1230
หรือ ภาวะสมองเสื่อมอื่น ๆ ได้
13:27
Thank you very much.
225
795282
1151
ขอบคุณมากครับ
13:28
(Applause)
226
796457
3293
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Tony Wyss-Coray - Brain scientistAt his lab at Stanford School of Medicine, Tony Wyss-Coray studies aging -- and potential cures for it.
Why you should listen
Professor of neurology at Stanford, Tony Wyss-Coray oversees an eponymous lab which studies immune and injury responses in aging and neurodegeneration.
Wyss-Coray initially studied at the Institute of Clinical Immunology at the University of Bern in Switzerland, but he now lives and works in California. At Stanford since 2002, he's also a health scientist at the Veterans Affairs Palo Alto Health Care System. Deeply interested in figuring out ways to combat diseases such as Alzheimer's, he serves on the scientific advisory board for the Alzheimer Research Consortium and on the international advisory board for Advances in Clinical and Experimental Medicine. In 2013, he was given a Transformative Research Award by the director of the National Institutes of Health.
Tony Wyss-Coray | Speaker | TED.com