ABOUT THE SPEAKER
Dan Gilbert - Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness.

Why you should listen

Dan Gilbert believes that, in our ardent, lifelong pursuit of happiness, most of us have the wrong map. In the same way that optical illusions fool our eyes -- and fool everyone's eyes in the same way -- Gilbert argues that our brains systematically misjudge what will make us happy. And these quirks in our cognition make humans very poor predictors of our own bliss.

The premise of his current research -- that our assumptions about what will make us happy are often wrong -- is supported with clinical research drawn from psychology and neuroscience. But his delivery is what sets him apart. His engaging -- and often hilarious -- style pokes fun at typical human behavior and invokes pop-culture references everyone can relate to. This winning style translates also to Gilbert's writing, which is lucid, approachable and laugh-out-loud funny. The immensely readable Stumbling on Happiness, published in 2006, became a New York Times bestseller and has been translated into 20 languages.

In fact, the title of his book could be drawn from his own life. At 19, he was a high school dropout with dreams of writing science fiction. When a creative writing class at his community college was full, he enrolled in the only available course: psychology. He found his passion there, earned a doctorate in social psychology in 1985 at Princeton, and has since won a Guggenheim Fellowship and the Phi Beta Kappa teaching prize for his work at Harvard. He has written essays and articles for The New York Times, Time and even Starbucks, while continuing his research into happiness at his Hedonic Psychology Laboratory.

More profile about the speaker
Dan Gilbert | Speaker | TED.com
TED2004

Dan Gilbert: The surprising science of happiness

Dens Gilberts: Pārsteidzošā laimes zinātne

Filmed:
18,394,509 views

Dens Gilberts, grāmatas „Stumbling on Happiness” autors, iebilst atziņai, ka cilvēks jūtas nožēlojami, ja neiegūst kāroto. Mūsu „psiholoģiskā imūnsistēma” ļauj mums justies patiesi laimīgiem, pat ja viss nenotiek kā cerēts.
- Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
When you have 21 minutesminūtes to speakrunā,
0
0
2000
Ja runāšanai piešķirta 21 minūte,
00:17
two millionmiljons yearsgadiem seemsšķiet like a really long time.
1
2000
3000
2 miljoni gadu šķiet patiesi ilgs laiks.
00:20
But evolutionarilyevolutionarily, two millionmiljons yearsgadiem is nothing.
2
5000
3000
Taču evolūcijas ziņā
2 miljoni gadu ir nieks.
00:23
And yetvēl in two millionmiljons yearsgadiem the humancilvēks brainsmadzenes has nearlygandrīz tripledtrīskāršojies in massmasa,
3
8000
6000
Un tomēr 2 miljonos gadu
cilvēka smadzeņu masa
ir teju trīskāršojusies,
00:29
going from the one-and-a-quarterviens par ceturksni poundmārciņa brainsmadzenes of our ancestorsencis here, HabilisHabilis,
4
14000
3000
no puskilogramu
mūsu senča Habilis smadzeņu
00:32
to the almostgandrīz three-poundtrīs-mārciņu meatloafviltotais zaķis that everybodyvisi here has betweenstarp theirviņu earsausis.
5
17000
6000
līdz gandrīz
pusotra kilograma gaļas blāķim,
kas ikvienam no mums ir starp ausīm.
00:38
What is it about a bigliels brainsmadzenes that naturedaba was so eagerdedzīgi for everykatrs one of us to have one?
6
23000
7000
Kādēļ daba tik aizrautīgi
mūs apveltījusi ar lielām smadzenēm?
00:45
Well, it turnspagriežas out when brainssmadzenes tripletrīs reizes in sizeIzmērs,
7
30000
3000
Izrādās, smadzeņu izmēram trīskāršojoties,
00:48
they don't just get threetrīs timesreizes biggerlielāks; they gainiegūt newjauns structuresstruktūras.
8
33000
4000
tās nekļūst vienkārši trīsreiz lielākas,
rodas jaunas struktūras.
Viens no galvenajiem iemesliem,
kādēļ mūsu smadzenes tā pieauga, ir to
00:52
And one of the maingalvenais reasonsiemeslu dēļ our brainsmadzenes got so bigliels is because it got a newjauns partdaļa,
9
37000
4000
00:56
calledsauc the "frontalfrontālais lobedaivas." And particularlyit īpaši, a partdaļa calledsauc the "pre-frontalpre-pieres cortexgarozs."
10
41000
4000
jaunā daļa — pieres daiva.
Īpaši, tās daļa — prefrontālā garoza.
01:00
Now what does a pre-frontalpre-pieres cortexgarozs do for you that should justifypamatot
11
45000
4000
Ko gan spēj paveikt
šī prefrontālā garoza,
kas attaisnotu tādu arhitektonisku
cilvēka galvaskausa pārbūvi
01:04
the entireviss architecturalarhitektūras overhaulkapitālais remonts of the humancilvēks skullgalvaskauss in the blinkmirgot of evolutionaryevolucionārs time?
12
49000
5000
evolūcijas laika acumirklī?
01:09
Well, it turnspagriežas out the pre-frontalpre-pieres cortexgarozs does lots of things,
13
54000
3000
Izrādās, prefrontālajai daivai
ir visvisādu uzdevumu,
01:12
but one of the mostlielākā daļa importantsvarīgs things it does
14
57000
2000
taču viens no būtiskākajiem
ir pieredzes simulēšana.
01:14
is it is an experiencepieredze simulatorsimulators.
15
59000
4000
01:18
FlightLidojumu pilotspiloti practiceprakse in flightlidojums simulatorssimulatori
16
63000
4000
Lidmašīnu piloti trenējas
lidojuma simulatoros,
01:22
so that they don't make realreāls mistakeskļūdas in planeslidmašīnas.
17
67000
2000
lai lidmašīnās nepieļautu īstas kļūdas.
01:24
HumanCilvēku beingsbūtnes have this marvelousbrīnišķīgs adaptationadaptācija
18
69000
3000
Cilvēkiem piemīt
brīnišķīga pielāgošanās spēja,
01:27
that they can actuallyfaktiski have experiencespieredze in theirviņu headsgalvas
19
72000
4000
ka viņi var patiesi izdzīvot
kaut ko savās galvās,
01:31
before they try them out in realreāls life.
20
76000
2000
pirms to izmēģina īstajā dzīvē.
01:33
This is a tricktriks that nonenav of our ancestorssenči could do,
21
78000
3000
To nespēja paveikt
neviens no mūsu priekštečiem,
01:36
and that no other animaldzīvnieks can do quitediezgan like we can. It's a marvelousbrīnišķīgs adaptationadaptācija.
22
81000
5000
tā, kā mēs, to nespēj
arī neviens cits dzīvnieks.
Brīnišķīga pielāgošanās.
01:41
It's up there with opposablepretējs thumbsthumbs and standingstāvot uprightvertikāli and languagevaloda
23
86000
4000
Līdz ar pretnostatītiem īkšķiem,
vertikālu stāju un valodu,
01:45
as one of the things that got our speciessugas out of the treeskoki
24
90000
3000
tā ir viena no lietām,
kas mūsu sugu nodabūja no kokiem
01:48
and into the shoppingiepirkšanās mallMall.
25
93000
2000
un iedabūja lielveikalos.
01:50
Now -- (LaughterSmiekli) -- all of you have donepabeigts this.
26
95000
3000
(Smiekli)
Jūs visi to esat darījuši.
01:53
I mean, you know,
27
98000
1000
01:54
BenBens and Jerry'sDžerija doesn't have liver-and-onionaknas sīpolu iceledus creamkrējums,
28
99000
4000
„Ben & Jerry's” neražo
tādu aknu un sīpolu saldējumu.
01:58
and it's not because they whippedputukrējums some up, triedmēģinājis it and wentdevās, "YuckYuck."
29
103000
3000
Ne jau tādēļ, ka tādu pagatavoja,
pagaršoja un teica: „Pē”.
02:01
It's because, withoutbez leavingatstājot your armchairatzveltnes krēslā,
30
106000
3000
Tāpēc, ka, nepametot savu dīvānu,
02:04
you can simulatesimulēt that flavoraromāts and say "yuckYuck" before you make it.
31
109000
4000
jūs spējat simulēt šādu garšu
un pateikt „pē”, pirms to gatavojat.
02:08
Let's see how your experiencepieredze simulatorssimulatori are workingstrādā.
32
113000
5000
Palūkosimies,
kā strādā jūsu pieredzes simulatori.
02:13
Let's just runpalaist a quickātri diagnosticdiagnostikas
before I proceedturpini with the restatpūsties of the talk.
33
118000
4000
Veiksim pavisam nelielu pārbaudi,
pirms turpinu savu runu.
02:17
Here'sLūk two differentatšķirīgs futuresaizkavēšanās that I inviteuzaicināt you to contemplateapsvērt,
34
122000
4000
Lūk, divas dažādas nākotnes,
ko aicinu jūs apdomāt.
02:21
and you can try to simulatesimulēt them and tell me whichkas one you think you mightvarētu preferdod priekšroku.
35
126000
4000
Jūs tās varat censties simulēt
un paziņot, kuru, jūsuprāt, izvēlētos.
02:25
One of them is winninguzvarot the lotteryloterija. This is about 314 millionmiljons dollarsdolāri.
36
130000
5000
Viens no tiem ir laimests loterijā.
Aptuveni 314 miljoni dolāru.
02:30
And the other is becomingkļūstot paraplegicparaplegic.
37
135000
3000
Un otrs ir apakšējo locekļu paralīze.
02:33
So, just give it a momentbrīdi of thought.
38
138000
3000
(Smiekli)
Vienkārši brītiņu padomājiet.
02:36
You probablydroši vien don't feel like you need a momentbrīdi of thought.
39
141000
3000
Jums droši vien nešķiet,
ka brītiņš pārdomām vajadzīgs.
02:39
InterestinglyInteresanti, there are datadatus on these two groupsgrupām of people,
40
144000
4000
Interesanti, ka par šīm
divām cilvēku grupām ir ievākti dati,
02:43
datadatus on how happylaimīgs they are.
41
148000
2000
dati par to, cik viņi ir laimīgi.
02:45
And this is exactlytieši tā what you expectedparedzams, isn't it?
42
150000
3000
Tieši tā, kā jūs iedomājāties, vai ne?
02:48
But these aren'tnav the datadatus. I madeizgatavots these up!
43
153000
3000
Taču šie nav tie dati. Šos es izgudroju!
02:51
These are the datadatus. You failedneizdevās the poppop quizviktorīna, and you're hardlygrūti fivepieci minutesminūtes into the lecturelekcija.
44
156000
5000
Lūk, dati.
Pagājušas tikai 5 minūtes no lekcijas,
un jūs jau esat izgāzušies pārbaudē.
02:56
Because the factfakts is that a yeargads after losingzaudēšana the use of theirviņu legskājas,
45
161000
4000
Jo lieta tāda, ka gadu
pēc kāju kustību zaudēšanas
03:00
and a yeargads after winninguzvarot the lottoloto, lotteryloterija winnersuzvarētāji and paraplegicsparaplegics
46
165000
5000
un gadu pēc loterijas laimesta,
laimētāji un paralizētie
03:05
are equallyvienādi happylaimīgs with theirviņu livesdzīvo.
47
170000
2000
ir vienlīdz apmierināti ar dzīvi.
03:07
Now, don't feel too badslikti about failingja nav the first poppop quizviktorīna,
48
172000
3000
Pārlieku neskumstiet
par neveiksmi pārbaudē,
03:10
because everybodyvisi failsneizdodas all of the poppop quizzesviktorīnas all of the time.
49
175000
3000
jo visi šajās pārbaudēs vienmēr kļūdās.
03:13
The researchpētniecība that my laboratorylaboratorija has been doing,
50
178000
3000
Pētījums, ko veic manā laboratorijā,
03:16
that economistsekonomisti and psychologistspsihologi around the countryvalsts have been doing,
51
181000
3000
ko veic ekonomisti
un psihologi visā valstī,
03:19
have revealedatklāts something really quitediezgan startlingpārsteidzošu to us,
52
184000
3000
atklājis ko visai pārsteidzošu,
03:22
something we call the "impactietekme biasaizspriedums,"
53
187000
3000
ko dēvējam par ietekmes neobjektivitāti,
03:25
whichkas is the tendencytendence for the simulatorsimulators to work badlyslikti.
54
190000
3000
kas ir simulatoru tieksme
nedarboties, kā nākas.
03:28
For the simulatorsimulators to make you believe that differentatšķirīgs outcomesrezultātus
55
193000
4000
Simulatoram likt mums noticēt,
ka dažādi iznākumi
03:32
are more differentatšķirīgs than in factfakts they really are.
56
197000
3000
ir daudz atšķirīgāki nekā patiesībā.
03:35
From fieldlaukā studiespētījumi to laboratorylaboratorija studiespētījumi,
57
200000
2000
No lauka līdz laboratorijas pētījumiem,
03:37
we see that winninguzvarot or losingzaudēšana an electionvēlēšanas, gainingiegūt or losingzaudēšana a romanticromantisks partnerpartneris,
58
202000
4000
redzam, ka uzvarai vai zaudējumam vēlēšanās,
romantiska partnera iegūšanai vai zaudēšanai,
03:41
gettingkļūst or not gettingkļūst a promotionveicināšana, passingiet cauri or not passingiet cauri a collegekoledža testpārbaude,
59
206000
5000
paaugstinājuma iegūšanai vai neiegūšanai,
koledžas testa nokārtošanai vai nenokārtošanai
03:46
on and on, have fartālu lessmazāk impactietekme, lessmazāk intensityintensitāte and much lessmazāk durationilgums
60
211000
5000
un tā tālāk, ir daudz mazāka ietekme,
spēks un ilgums,
03:51
than people expectsagaidīt them to have.
61
216000
3000
nekā cilvēki sagaida.
03:54
In factfakts, a recentnesen studypētījums -- this almostgandrīz floorsgrīdas me --
62
219000
3000
Tas mani teju vai apstulbina —
03:57
a recentnesen studypētījums showingrāda how majorgalvenais life traumastraumas affectietekmēt people
63
222000
5000
nesens pētījums, kas rāda,
kā lielas traumas iespaido cilvēkus,
04:02
suggestsiesaka that if it happenednotika over threetrīs monthsmēneši agopirms,
64
227000
3000
rosina domāt, ka, ja tas noticis
pirms vairāk nekā 3 mēnešiem,
04:05
with only a fewmaz exceptionsizņēmumi,
65
230000
1000
ar vien retiem izņēmumiem,
04:06
it has no impactietekme whatsoeverviss on your happinesslaime.
66
231000
3000
tas nekādi neietekmē jūsu laimes sajūtu.
04:09
Why?
67
234000
3000
Kāpēc?
04:12
Because happinesslaime can be synthesizedsintezēts.
68
237000
4000
Jo laimes sajūtu iespējams sintezēt.
04:16
SirSers ThomasThomas BrownBrown wroterakstīja in 1642, "I am the happiestlaimīgākais man alivedzīvs.
69
241000
4000
Sers Tomass Brauns 1642. gadā rakstīja:
„Esmu laimīgākais starp dzīvajiem.
04:20
I have that in me that can convertkonvertēt povertynabadzība to richesbagātība, adversityposta to prosperityLabklājība.
70
245000
6000
Man piemīt spējas nabadzību
vērst bagātībā, postu — pārticībā.
04:26
I am more invulnerableneievainojams than AchillesAchilles; fortunelaime hathdarījis not one placevietu to hitsist me."
71
251000
4000
Esmu neievainojamāks par Ahilleju,
neveiksme nespēj mani skart.”
04:30
What kindlaipns of remarkableievērojams machinerymašīnas does this guy have in his headgalva?
72
255000
4000
Kas tie par ievērojamiem mehānismiem
šī zeļļa prātā?
04:34
Well, it turnspagriežas out it's preciselyprecīzi the samepats remarkableievērojams machinerymašīnas that all off us have.
73
259000
5000
Izrādās, tieši tādi paši ievērojamie
mehānismi, kādi ir mums visiem.
04:39
HumanCilvēku beingsbūtnes have something that we mightvarētu think of as a "psychologicalpsiholoģisks immuneimūns systemsistēma."
74
264000
6000
Cilvēkiem piemīt kas tāds,
ko var uzskatīt
par „psiholoģisko imūnsistēmu”.
04:45
A systemsistēma of cognitiveizziņas processesprocesi, largelylielā mērā non-consciousnav apzināta cognitiveizziņas processesprocesi,
75
270000
5000
Izziņas procesu, lielākoties
neapzinātu izziņas procesu sistēma,
04:50
that help them changemainīt theirviņu viewsviedokļi of the worldpasaule,
76
275000
4000
kas palīdz mainīt viņu pasaules redzējumu,
lai viņi justos labāk pasaulēs,
kurās atrodas.
04:54
so that they can feel better about the worldspasaules in whichkas they find themselvespaši.
77
279000
4000
04:58
Like SirSers ThomasThomas, you have this machinemašīna.
78
283000
2000
Gluži kā seram Tomasam,
jums ir šis mehānisms.
05:00
UnlikeAtšķirībā no SirSers ThomasThomas, you seemšķiet not to know it. (LaughterSmiekli)
79
285000
4000
Atšķirībā no sera Tomasa,
jūs to, šķiet, neapzināties.
05:04
We synthesizesintezēt happinesslaime, but we think happinesslaime is a thing to be foundatrasts.
80
289000
6000
Mēs sintezējam laimi,
taču domājam, ka tā jāmeklē.
05:10
Now, you don't need me to give you too manydaudzi examplespiemēri of people synthesizingsintezēšana happinesslaime,
81
295000
5000
Pieļauju, man nav jāsniedz
pārāk daudz piemēru par to,
kā cilvēki sintezē laimi.
05:15
I suspectaizdomās. ThoughLai gan I'm going to showparādīt you some experimentaleksperimentāls evidencepierādījumi,
82
300000
3000
Tomēr es jums piedāvāju
eksperimentos gūtas liecības,
05:18
you don't have to look very fartālu for evidencepierādījumi.
83
303000
3000
pēc kurām nav ļoti tālu jāmeklē.
Kā izaicinājumu pats sev,
kā laiku pa laikam minu savās lekcijās,
05:21
As a challengeizaicinājums to myselfsevi, sincekopš I say this oncevienreiz in a while in lectureslekcijas,
84
306000
3000
05:24
I tookpaņēma a copykopija of the NewJauns YorkYork TimesReizes and triedmēģinājis to find some instancesgadījumi of people synthesizingsintezēšana happinesslaime.
85
309000
4000
es paņēmu „New York Times” eksemplāru
un centos atrast
laimi sintezējošu cilvēku gadījumus.
05:28
And here are threetrīs guys synthesizingsintezēšana happinesslaime.
86
313000
2000
Lūk, trīs vīrieši, kuri sintezē laimi.
05:30
"I am so much better off physicallyfiziski, financiallyfinansiāli, emotionallyemocionāli, mentallygarīgi
87
315000
3000
„Fiziski, finansiāli, emocionāli,
garīgi un teju visās citās jomās
05:33
and almostgandrīz everykatrs other way." "I don't have one minute'sminūtes regretžēl.
88
318000
4000
man klājas ievērojami labāk.”
„Nenožēloju ne mirkli.
Tā bija debešķīga pieredze.”
05:37
It was a gloriouskrāšņās experiencepieredze." "I believe it turnedpagriezies out for the bestlabākais."
89
322000
3000
„Es uzskatu, ka viss notika uz labu.”
05:40
Who are these charactersrakstzīmes who are so damnnopelt happylaimīgs?
90
325000
2000
Kas tad ir šie
nolāpīti laimīgie personāži?
05:42
Well, the first one is JimJim WrightWright.
91
327000
2000
Pirmais ir Džims Raits.
05:44
Some of you are oldvecs enoughpietiekami to rememberatceries: he was the chairmanpriekšsēdētājs of the HouseMāja of RepresentativesPārstāvjiem
92
329000
4000
Daži ir gana veci, lai atcerētos:
viņš bija Pārstāvju nama priekšsēdis
05:48
and he resignedizstājās in disgraceapkaunojums when this youngjaunieši RepublicanRepublican namednosaukts NewtTritons GingrichGingrich
93
333000
4000
un ar negodu atkāpās,
jaunam republikānim
vārdā Ņūtam Gingričam
05:52
foundatrasts out about a shadyēnas bookgrāmata dealdarījumu he had donepabeigts.
94
337000
3000
atklājot kādu viņa šaubīgu darījumu.
05:55
He lostzaudējis everything. The mostlielākā daļa powerfulspēcīgs DemocratDemocrat in the countryvalsts,
95
340000
2000
Viņš zaudēja visu.
Visietekmīgākais demokrāts valstī
zaudēja visu.
05:57
he lostzaudējis everything.
96
342000
1000
05:58
He lostzaudējis his moneynauda; he lostzaudējis his powerjauda.
97
343000
3000
Viņš zaudēja naudu, viņš zaudēja varu.
06:01
What does he have to say all these yearsgadiem latervēlāk about it?
98
346000
2000
Kas viņam pēc visiem šiem gadiem sakāms?
06:03
"I am so much better off physicallyfiziski, financiallyfinansiāli, mentallygarīgi
99
348000
3000
„Fiziski, finansiāli, garīgi
un teju jebkurā citā jomā
06:06
and in almostgandrīz everykatrs other way."
100
351000
2000
man klājas ievērojami labāk.”
06:08
What other way would there be to be better off?
101
353000
2000
Kādā jomā viņam vēl varētu klāties labāk?
06:10
VegetablyVegetably? MinerallyMinerally? AnimallyAnimally? He's prettyskaista much covereduz ko attiecas them there.
102
355000
4000
Augu? Minerālā? Dzīvnieciskā?
Viss tā kā jau ietverts.
06:14
MoreeseMoreese BickhamBickham is somebodykāds you've never hearddzirdējuši of.
103
359000
2000
Par Morīsu Bikhamu
jūs nekad nebūsiet dzirdējuši.
06:16
MoreeseMoreese BickhamBickham utteredizrunāja these wordsvārdi uponpēc beingbūt releasedatbrīvots.
104
361000
4000
Morīss Bikhems izdvesa
šos vārdus pēc izlaišanas brīvībā.
06:20
He was 78 yearsgadiem oldvecs. He spentiztērēti 37 yearsgadiem
105
365000
2430
Viņam bija 78 gadi.
Viņš bija pavadījis 37 gadus
Luiziānas pavalsts labošanas iestādē
06:22
in a LouisianaLouisiana StateValsts PenitentiaryBrīvības atņemšanas
for a crimenoziegums he didn't commitizdarīt.
106
367430
2790
par noziegumu, ko nebija pastrādājis.
06:25
[He was ultimatelygalu galā
107
370220
1780
[Viņu ieslodzījuma vidū
06:27
releasedatbrīvots for good behavioruzvedība
halfwaypusceļā throughcauri his sentenceteikums.]
108
372000
3000
galu galā atbrīvoja par labu uzvedību.]
06:30
And what did he have to say about his experiencepieredze?
109
375000
2000
Kas viņam bija sakāms par piedzīvoto?
06:32
"I don't have one minute'sminūtes regretžēl. It was a gloriouskrāšņās experiencepieredze."
110
377000
2000
„Nenožēloju ne mirkli.
Tā bija debešķīga pieredze.” Debešķīga!
06:34
GloriousKrāšņās! This guy is not sayingsakot,
111
379000
2000
Viņš nesaka:
06:36
"Well, you know, there were some nicejauki guys. They had a gymtrenažieru zāle."
112
381000
2000
„Nu, daži veči bija tīri neko.
Tur bija sporta zāle.”
06:38
It's "gloriouskrāšņās,"
113
383000
1000
06:39
a wordvārds we usuallyparasti reserverezervē for something like a religiousreliģisks experiencepieredze.
114
384000
4000
„Debešķīgi”,
vārds, ko parasti pietaupām
kādai reliģiskai pieredzei.
06:43
HarryHarijs S. LangermanLangerman utteredizrunāja these wordsvārdi, and he's somebodykāds you mightvarētu have knownzināms
115
388000
4000
Harijs S. Langermens izrunāja šos vārdus.
Jūs viņu būtu pazinuši,
06:47
but didn't, because in 1949 he readlasīt a little articleraksts in the paperpapīrs
116
392000
3000
taču nepazināt, jo 1949. gadā
viņš laikrakstā izlasīja rakstiņu
06:50
about a hamburgerHamburger standstāvēt ownedpiederēja by these two brothersbrāļi namednosaukts McDonaldsMcDonalds.
117
395000
4000
par hamburgeru novietni,
kas piederēja diviem brāļiem Makdonaldiem.
06:54
And he thought, "That's a really neatveikls ideaideja!"
118
399000
2000
„Tā ir patiesi jauka doma!”
viņš nodomāja.
06:56
So he wentdevās to find them. They said,
119
401000
2000
Tādēļ viņš devās viņus satikt. Viņi teica:
06:58
"We can give you a franchisefranšīze on this for 3,000 bucksdolāri."
120
403000
2000
„Mēs jums franšīzi pārdosim
par 3 tūkstošiem zaļo.”
07:00
HarryHarijs wentdevās back to NewJauns YorkYork, askedprasīja his brotherbrālis who'skas ir an investmentieguldījumi bankerbaņķieris
121
405000
4000
Harijs atgriezās Ņujorkā,
lūdza savam brālim, investīciju baņķerim,
07:04
to loanaizdevums him the 3,000 dollarsdolāri,
122
409000
1000
aizdot viņam 3000 dolāru,
un viņa brāļa mūžībā iegājusī atbilde bija:
07:05
and his brother'sbrāļa immortalnemirstīgs wordsvārdi were,
123
410000
2000
07:07
"You idiotidiots, nobodyneviens eatsēd hamburgershamburgeri."
124
412000
1000
„Stulbenis tāds,
neviens neēd hamburgerus.”
07:08
He wouldn'tnebūtu lendaizdot him the moneynauda, and of courseprotams sixseši monthsmēneši latervēlāk
125
413000
3000
Viņš naudu neaizdeva,
un, protams, pēc sešiem mēnešiem
Rejam Krokam radās tieši tā pati doma.
07:11
RayRay CrocCroc had exactlytieši tā the samepats ideaideja.
126
416000
2000
07:13
It turnspagriežas out people do eatēst hamburgershamburgeri,
127
418000
2000
Izrādās, cilvēki tomēr ēd hamurgerus,
07:15
and RayRay CrocCroc, for a while, becamekļuva the richestbagātākais man in AmericaAmerika.
128
420000
4000
un Rejs Kroks uz laiku kļuva
par bagātāko cilvēku Amerikā.
Tad visbeidzot, ziniet,
labākā no iespējamām pasaulēm,
07:20
And then finallybeidzot -- you know, the bestlabākais of all possibleiespējams worldspasaules --
129
425000
2000
07:22
some of you recognizeatpazīt this youngjaunieši photofoto of PetePete BestLabākais,
130
427000
5000
daži atpazīs šo Pīta Besta
jaunības fotogrāfiju,
07:27
who was the originaloriģināls drummerbundzinieks for the BeatlesBeatles,
131
432000
2000
kurš bija bītlu sākotnējais bundzinieks,
07:29
untillīdz they, you know, sentnosūtīts him out on an errandnorīkojums and snucksnuck away
132
434000
3000
līdz viņi viņu kaut kur aizsūtīja,
paši aizšmauca
07:32
and pickedpacēla up RingoRingo on a tourceļojums.
133
437000
3000
un tūres gaitā pieņēma Ringo.
07:35
Well, in 1994, when PetePete BestLabākais was interviewedintervēti
134
440000
2000
1994. gadā, kad Pītu Bestu intervēja,
07:37
-- yes, he's still a drummerbundzinieks; yes, he's a studiostudija musicianmūziķis --
135
442000
3000
„jā, viņš joprojām spēlē bungas”,
„jā, viņš ir studijas mūziķis,”
07:40
he had this to say: "I'm happierlaimīgāki than I would have been with the BeatlesBeatles."
136
445000
3000
lūk, kas viņam bija sakāms:
„Esmu laimīgāks, nekā būtu bijis ar bītliem.”
07:43
Okay. There's something importantsvarīgs to be learnediemācījies from these people,
137
448000
3000
Labi. No šiem cilvēkiem
var mācīties ko nozīmīgu,
07:46
and it is the secretnoslēpums of happinesslaime.
138
451000
2000
un tas ir laimes noslēpums.
07:48
Here it is, finallybeidzot to be revealedatklāts.
139
453000
2000
Te nu tas ir, beidzot taps atklāts.
07:50
First: accrueuzkrāt wealthbagātība, powerjauda, and prestigeprestižs,
140
455000
3000
Pirmkārt, uzkrājiet mantu, varu
un prestižu, tad tos pazaudējiet.
07:53
then losezaudēt it. (LaughterSmiekli)
141
458000
3000
(Smiekli)
07:56
SecondOtrais: spendtērēt as much of your life in prisoncietums as you possiblyiespējams can.
142
461000
3000
Otrkārt, pavadiet cietumā
tik daudz dzīves, cik iespējams.
07:59
(LaughterSmiekli) ThirdTrešais: make somebodykāds elsecits really, really richbagāts. (LaughterSmiekli)
143
464000
5000
(Smiekli)
Treškārt, padariet
kādu citu no tiesas bagātu.
08:04
And finallybeidzot: never ever joinpievienoties the BeatlesBeatles. (LaughterSmiekli)
144
469000
4000
Un visbeidzot: nekad, nekad
nepievienojieties bītliem.
(Smiekli)
08:08
OK. Now I, like ZeZe FrankFrank, can predictprognozēt your nextnākamais thought,
145
473000
5000
Labi. Nu es kā Ze Frank
varu paredzēt jūsu nākamo domu,
08:13
whichkas is, "Yeah, right." Because when
146
478000
2000
kas ir: „Kā tad!”
Jo, cilvēkiem sintezējot laimi,
08:15
people synthesizesintezēt happinesslaime, as these gentlemenkungi! seemšķiet to have donepabeigts,
147
480000
4000
kā to šķietami paveikuši šie kungi,
08:19
we all smilesmaids at them, but we kindlaipns of rollroll our eyesacis and say,
148
484000
4000
mēs viņiem uzsmaidām,
taču izbolām acis un sakām:
08:23
"Yeah right, you never really wanted the jobdarbs."
149
488000
3000
„Kā tad, tu to darbu nemaz negribēji.”
08:26
"Oh yeah, right. You really didn't
150
491000
1000
„Kā tad! Tev ar viņu nemaz
nebija tik daudz kā kopīga,
08:27
have that much in commonkopīgs with her,
151
492000
3000
08:30
and you figuredrakstainas that out just about the time
152
495000
2000
un tu to aptvēri tieši tajā brīdī,
08:32
she threwiemeta the engagementiesaistīšanās ringgredzens in your faceseja."
153
497000
2000
kad viņa tev sejā iesvieda
saderināšanās gredzenu.”
08:34
We smirksmīns because we believe that syntheticsintētisks happinesslaime
154
499000
4000
Mēs smīkņājam,
jo ticam, ka sintētiska laime
08:38
is not of the samepats qualitykvalitāte as what we mightvarētu call "naturaldabisks happinesslaime."
155
503000
3000
nav tikpat kvalitatīva kā tas,
ko varētu dēvēt par „dabisku laimi”.
08:41
What are these termsnosacījumi?
156
506000
1000
Ko slēpj šie jēdzieni?
08:42
NaturalFiziska happinesslaime is what we get when we get what we wanted,
157
507000
4000
Dabiska laime ir tad,
kad dabūjam to, ko vēlējāmies,
08:46
and syntheticsintētisks happinesslaime is what we make when we don't get what we wanted.
158
511000
5000
un sintētiska laime ir tas,
ko radām, kad nedabūjam, ko vēlējāmies.
08:51
And in our societysabiedrība, we have a strongspēcīgs beliefticība
159
516000
3000
Mūsu sabiedrībā pieņemts uzskatīt,
08:54
that syntheticsintētisks happinesslaime is of an inferiorsliktākas kindlaipns.
160
519000
3000
ka sintētiska laime ir it kā mazvērtīgāka.
08:57
Why do we have that beliefticība?
161
522000
2000
Kādēļ mums ir šāds uzskats?
08:59
Well, it's very simplevienkāršs. What kindlaipns of economicekonomisks enginedzinējs
162
524000
4000
Tas ir ļoti vienkārši.
Kurš ekonomikas dzinējs
turpinās darboties,
09:03
would keep churningsakulšanos sviestā
163
528000
1000
09:04
if we believedticēja that not gettingkļūst what we want could make us just as happylaimīgs as gettingkļūst it?
164
529000
6000
ja ticēsim, ka netikšana pie tā,
ko vēlamies,
mūs var darīt tikpat laimīgus, kā tikšana?
09:10
With all apologiesatvainošanās to my frienddraugs MatthieuMatthieu RicardRicard,
165
535000
4000
Piedošanu manam draugam Matjē Rikāram,
09:14
a shoppingiepirkšanās mallMall fullpilna of ZenZen monksmūki
166
539000
2000
lielveikals, pilns ar dzen mūkiem,
09:16
is not going to be particularlyit īpaši profitableizdevīgi
167
541000
2000
nebūs diez cik ienesīgi,
09:18
because they don't want stuffstuff enoughpietiekami.
168
543000
4000
jo viņi pietiekami nekāro lietas.
(Smiekli)
09:22
I want to suggestieteikt to you that syntheticsintētisks happinesslaime
169
547000
3000
Vēlos ierosināt, ka sintētiska laime
09:25
is everykatrs bitmazliet as realreāls and enduringilgstošas
170
550000
3000
ir tikpat īsta un noturīga
09:28
as the kindlaipns of happinesslaime you stumblepaklupt uponpēc
171
553000
3000
kā tā laime, kam nejauši uzduraties,
saņemot tieši to, uz ko tēmējāt.
09:31
when you get exactlytieši tā what you were aimingmērķi for.
172
556000
3000
Esmu zinātnieks,
tāpēc neizmantošu retoriku,
09:34
Now, I'm a scientistzinātnieks, so I'm going to do this not with rhetoricretorika,
173
559000
1000
09:35
but by marinatingmarinēšana you in a little bitmazliet of datadatus.
174
560000
2000
bet gan celšu priekšā nedaudz datus.
09:38
Let me first showparādīt you an experimentaleksperimentāls paradigmparadigma that is used
175
563000
2000
Vispirms parādīšu jums
eksperimenta paradigmu, ko izmanto,
09:40
to demonstratepierādīt the synthesissintēze of happinesslaime
176
565000
4000
lai demonstrētu laimes sintēzi
parastu ļautiņu vidū.
09:44
amongstarp tiem regularregulāri oldvecs folksļaudis. And this isn't mineraktuves.
177
569000
2000
Un tā nav mana.
09:46
This is a 50-year-old-gadus vecs paradigmparadigma calledsauc the "freebez maksas choiceizvēle paradigmparadigma."
178
571000
3000
Tā ir 50 gadu sena paradigma,
ko sauc par „brīvās izvēles paradigmu”.
09:49
It's very simplevienkāršs.
179
574000
2000
Tā ir ļoti vienkārša.
09:51
You bringatnest in, say, sixseši objectspriekšmeti,
180
576000
3000
Ienesiet, teiksim, 6 priekšmetus
un lūdziet subjektu tos novērtēt
atbilstoši patikas gradācijai.
09:54
and you askjautājiet a subjectpriekšmets to rankrangs them from the mostlielākā daļa to the leastvismazāk likedpatika.
181
579000
2000
09:56
In this casegadījums, because the experimenteksperiments I'm going to tell you about useslietojumi them,
182
581000
3000
Šajā gadījumā, tā kā tos izmantoja
minētajā eksperimentā,
09:59
these are MonetMonet printsizdrukas.
183
584000
2000
tās ir Monē darbu izdrukas.
10:01
So, everybodyvisi can rankrangs these MonetMonet printsizdrukas
184
586000
2000
Ikviens var novērtēt šīs Monē izdrukas,
10:03
from the one they like the mostlielākā daļa, to the one they like the leastvismazāk.
185
588000
2000
sākot ar to, kas patīk visvairāk,
un beidzot ar to, kas vismazāk.
10:05
Now we give you a choiceizvēle:
186
590000
2000
Nu mēs piedāvājam jums izvēli:
10:07
"We happennotikt to have some extrapapildus printsizdrukas in the closetskapis.
187
592000
3000
„Mums skapī ir dažas papildu izdrukas.
10:10
We're going to give you one as your prizebalva to take home.
188
595000
2000
Mēs vienu kā balvu
dosim jums līdzi uz mājām.
10:12
We happennotikt to have numbernumurs threetrīs and numbernumurs fourčetri,"
189
597000
3000
Mums ir trešā un ceturtā izdruka,”
mēs paziņojam subjektam.
10:15
we tell the subjectpriekšmets. This is a bitmazliet of a difficultgrūti choiceizvēle,
190
600000
3000
Tā ir pagrūta izvēle,
10:18
because neitherne arī one is preferredvēlams stronglystingri to the other,
191
603000
3000
jo neviena izteikti nepatīk vairāk par otru,
10:21
but naturallydabiski, people tendtendence to pickizvēlēties numbernumurs threetrīs
192
606000
3000
taču cilvēki mēdz izvēlas trešo,
jo viņiem tā patīk nedaudz labāk par ceturto.
10:24
because they likedpatika it a little better than numbernumurs fourčetri.
193
609000
2000
10:27
SometimeDažkārt latervēlāk -- it could be 15 minutesminūtes; it could be 15 daysdienas --
194
612000
3000
Vēlāk, tas var būt
pēc 15 minūtēm vai 15 dienām,
10:30
the samepats stimulistimuliem are put before the subjectpriekšmets,
195
615000
3000
subjektam tiek parādīti tie paši stimuli
10:33
and the subjectpriekšmets is askedprasīja to re-rankre-rank the stimulistimuliem.
196
618000
2000
un subjekts tiek lūgts
tos atkārtoti novērtēt.
10:35
"Tell us how much you like them now."
197
620000
2000
„Pastāstiet, cik ļoti jums tie patīk tagad.”
10:37
What happensnotiek? Watch as happinesslaime is synthesizedsintezēts.
198
622000
3000
Kas notiek?
Palūkojieties, kā tiek sintezēta laime.
10:40
This is the resultrezultāts that has been replicatedreplicēt over and over again.
199
625000
4000
Šādi rezultāti ir iegūti atkal un atkal.
10:44
You're watchingskatīties happinesslaime be synthesizedsintezēts.
200
629000
1000
Jūs vērojat, kā tiek sintezēta laime.
10:45
Would you like to see it again? HappinessLaimi!
201
630000
5000
Vēlaties paskatīties vēlreiz?
Laime!
10:50
"The one I got is really better than I thought!
202
635000
2000
„Tas, pie kura tiku,
ir labāks, nekā domāju!
10:52
That other one I didn't get suckssucks!"
203
637000
2000
Tas, ko nedabūju, ir galīgi garām!”
10:54
(LaughterSmiekli) That's the synthesissintēze of happinesslaime.
204
639000
2000
Tā ir laimes sintezēšana.
10:56
Now what's the right responseatbilde to that? "Yeah, right!"
205
641000
6000
(Smiekli)
Nu, kāda ir pareizā attieksme?
„Kā tad!”
11:02
Now, here'sšeit ir the experimenteksperiments we did,
206
647000
3000
Lūk, eksperiments, ko veicām,
11:05
and I would hopeceru this is going to convincepārliecināt you that
207
650000
1000
un ceru, ka tas jūs pārliecinās,
11:06
"Yeah, right!" was not the right responseatbilde.
208
651000
3000
ka „Kā tad!” nav pareizā attieksme.
11:09
We did this experimenteksperiments with a groupgrupa of patientspacienti
209
654000
2000
Šo eksperimentu veicām ar pacientu grupu,
11:11
who had anterogradeanterograde amnesiaamnēzija. These are hospitalizedhospitalizēti patientspacienti.
210
656000
3000
kuriem ir anterogrādā amnēzija.
Pacienti atrodas slimnīcā.
11:14
MostLielākā daļa of them have Korsakoff'sKorsakoff ir syndromesindroms,
211
659000
2000
Vairumam no viņiem ir Korsakova sindroms,
11:16
a polyneuriticpolyneuritic psychosispsihoze that -- they drankdzēra way too much,
212
661000
5000
polineirotiskā psihoze.
Viņi daudz par daudz dzēra
un nespēj veidot jaunas atmiņas.
11:21
and they can't make newjauns memoriesatmiņas.
213
666000
2000
11:23
OK? They rememberatceries theirviņu childhoodbērnība, but if you walkstaigāt in and introduceieviest yourselfsevi,
214
668000
4000
Skaidrs? Viņi atceras bērnību,
taču, ja tur ieejat un iepazīstināt ar sevi,
un tad telpu atstājat,
11:27
and then leaveatvaļinājumu the roomistaba,
215
672000
1000
11:28
when you come back, they don't know who you are.
216
673000
2000
kad atgriežaties, viņi jūs nepazīst.
11:31
We tookpaņēma our MonetMonet printsizdrukas to the hospitalslimnīca.
217
676000
3000
Mēs aiznesām Monē izdrukas uz slimnīcu,
11:34
And we askedprasīja these patientspacienti to rankrangs them
218
679000
4000
un lūdzām šiem pacientiem tās novērtēt,
11:38
from the one they likedpatika the mostlielākā daļa to the one they likedpatika the leastvismazāk.
219
683000
3000
sākot ar to, kas patīk visvairāk,
beidzot ar to, kas vismazāk.
11:41
We then gavedeva them the choiceizvēle betweenstarp numbernumurs threetrīs and numbernumurs fourčetri.
220
686000
4000
Tad piedāvājām viņiem izvēli
starp trešo un ceturto.
11:45
Like everybodyvisi elsecits, they said,
221
690000
2000
Kā visi pārējie, viņi teica:
11:47
"GeeZirdziņš, thanksPaldies DocIOO! That's great! I could use a newjauns printizdrukāt.
222
692000
2000
„Vai, paldies, dakterīt! Lieliski!
Man noderētu jauna izdruka.
11:49
I'll take numbernumurs threetrīs."
223
694000
2000
Es ņemšu trešo.”
11:51
We explainedpaskaidrots we would have numbernumurs threetrīs mailednosūtīts to them.
224
696000
4000
Paskaidrojām, ka šo izdruku
nosūtīsim viņiem pa pastu.
11:55
We gatheredsapulcināti up our materialsmateriāli and we wentdevās out of the roomistaba,
225
700000
3000
Savācām savus materiālus, atstājām telpu
11:58
and counteduzskaitīti to a halfpuse hourstunda.
226
703000
2000
un noskaitījām pusstundu.
(Smiekli)
12:00
Back into the roomistaba, we say, "Hičau, we're back."
227
705000
3000
Atgriezušies telpā, sacījām:
„Sveiki, mēs esam atpakaļ.”
12:03
The patientspacienti, blesssvētī them, say, "AhĀ, DocIOO, I'm sorry,
228
708000
4000
Pacienti, lai viņi svētīti, atsaucās:
„Ā, dakterīt, piedodiet,
12:07
I've got a memoryatmiņa problemproblēma; that's why I'm here.
229
712000
2000
man ir atmiņas traucējumi,
tāpēc es te esmu.
12:09
If I've mettikās you before, I don't rememberatceries."
230
714000
2000
Ja esmu jūs iepriekš saticis, neatceros.”
12:11
"Really, JimJim, you don't rememberatceries? I was just here with the MonetMonet printsizdrukas?"
231
716000
3000
„Tiešām neatceraties?
Es te tikko biju ar Monē izdrukām?”
12:14
"Sorry, DocIOO, I just don't have a cluepavediens."
232
719000
3000
„Piedodiet, dakterīt, man nav ne jausmas.”
12:17
"No problemproblēma, JimJim. All I want you to do is rankrangs these for me
233
722000
3000
„Viss kārtībā, Džim.
Es tikai vēlos, lai jūs novērtētu šīs,
12:20
from the one you like the mostlielākā daļa to the one you like the leastvismazāk."
234
725000
5000
sākot ar to, kas patīk visvairāk,
un beidzot ar to, kas vismazāk.”
12:25
What do they do? Well, let's first checkpārbaudīt and make sure
235
730000
2000
Ko viņi dara?
Vispirms pārbaudīsim un pārliecināsimies,
ka viņi tiešām neatceras.
12:27
they're really amnesiacDoCoMo. We askjautājiet these
236
732000
2000
12:29
amnesiacDoCoMo patientspacienti to tell us whichkas one they ownpašu,
237
734000
4000
Lūdzām šos amnēzijas pacientus
pašiem pateikt,
12:33
whichkas one they choseizvēlējās last time, whichkas one is theirssavējo.
238
738000
3000
kura pieder viņiem.
kuru viņi izvēlējās iepriekš,
12:36
And what we find is amnesiacDoCoMo patientspacienti just guessuzminēt.
239
741000
4000
Mēs atklājam,
ka amnēzijas pacienti vienkārši min.
12:40
These are normalnormāls controlskontrole, where if I did this with you,
240
745000
2000
Parasti tas tiek kontrolēts,
ja es to pavaicātu jums,
12:42
all of you would know whichkas printizdrukāt you choseizvēlējās.
241
747000
2000
jūs visi zinātu,
kuru izdruku izvēlējāties.
12:44
But if I do this with amnesiacDoCoMo patientspacienti,
242
749000
2000
Taču, ja to pajautāju amnēzijas pacientiem,
viņiem nav ne jausmas.
12:46
they don't have a cluepavediens. They can't pickizvēlēties theirviņu printizdrukāt out of a lineupsakārtojumam.
243
751000
6000
Viņi no izdrukām
nespēj atcerēties savu izvēli.
12:52
Here'sLūk what normalnormāls controlskontrole do: they synthesizesintezēt happinesslaime.
244
757000
4000
Lūk, kā viņi rīkojas: viņi sintezē laimi.
12:56
Right? This is the changemainīt in likingpatika scorevērtējums,
245
761000
2000
Vai ne? Izmainot patikas pakāpi,
12:58
the changemainīt from the first time they rankedsarindoti to the secondotrais time they rankedsarindoti.
246
763000
3000
izmaiņas starp pirmo un otro vērtēšanas reizi.
13:01
NormalNormal controlskontrole showparādīt
247
766000
1000
Tas uzrāda, maģija, ko es jums parādīju
13:02
-- that was the magicmaģija I showedparādīja you;
248
767000
2000
13:04
now I'm showingrāda it to you in graphicalgrafisku formforma --
249
769000
3000
un ko tagad rādu grafiskā veidolā:
13:07
"The one I ownpašu is better than I thought. The one I didn't ownpašu,
250
772000
3000
„Tas, kas man pieder,
ir labāks, nekā domāju.
Tas, kas man nepieder,
tas, ko neizvēlējos,
13:10
the one I left behindaiz muguras, is not as good as I thought."
251
775000
3000
nav tik labs, kā domāju.”
13:13
AmnesiacsAmnesiacs do exactlytieši tā the samepats thing. Think about this resultrezultāts.
252
778000
5000
Amnēzijas slimnieki rīkojas tieši tāpat.
Padomājiet par šiem rezultātiem.
13:18
These people like better the one they ownpašu,
253
783000
3000
Šiem cilvēkiem labāk patīk tā,
kas viņiem pieder,
13:21
but they don't know they ownpašu it.
254
786000
3000
taču viņi nezina, ka viņiem tā pieder.
13:25
"Yeah, right" is not the right responseatbilde!
255
790000
3000
„Kā tad” nav īstā atbilde!
13:29
What these people did when they synthesizedsintezēts happinesslaime
256
794000
3000
Tas, ko šie cilvēki paveica,
sintezējot laimi,
13:32
is they really, trulypatiesi changedmainījies
257
797000
3000
ir — viņi patiesi, no sirds izmainīja
13:35
theirviņu affectiveemocionāls, hedonichedoniskā, aestheticestētisks reactionsreakcijas to that posterplakāts.
258
800000
5000
savu pieķeršanās, hedonisko,
estētisko reakciju pret plakātu.
13:40
They're not just sayingsakot it because they ownpašu it,
259
805000
3000
Viņi tā nesaka tikai tādēļ,
ka tas viņiem pieder,
13:43
because they don't know they ownpašu it.
260
808000
3000
jo viņi nezina, ka viņiem tas pieder.
13:47
Now, when psychologistspsihologi showparādīt you barsbāri,
261
812000
3000
Psihologiem rādot stabiņus,
13:50
you know that they are showingrāda you averagesvidējie rādītāji of lots of people.
262
815000
3000
jūs zināt, ka viņi rāda
daudzu cilvēku vidējos rādītājus.
13:53
And yetvēl, all of us have this psychologicalpsiholoģisks immuneimūns systemsistēma,
263
818000
4000
Tomēr mums visiem
ir šī psiholoģiskā imūnsistēma,
13:57
this capacityjauda to synthesizesintezēt happinesslaime,
264
822000
2000
šī spēja sintezēt laimi,
13:59
but some of us do this tricktriks better than othersciti.
265
824000
3000
tikai dažiem no mums
tas padodas labāk nekā citiem.
14:02
And some situationssituācijās allowatļaut anybodykāds to do it more effectivelyefektīvi
266
827000
4000
Dažos gadījumos visiem
ir vieglāk to darīt efektīvāk,
14:06
than other situationssituācijās do.
267
831000
3000
nekā citos gadījumos.
14:10
It turnspagriežas out that freedombrīvība
268
835000
4000
Izrādās, brīvība,
spēja izvēlēties un pārdomāt,
14:14
-- the abilityspēja to make up your mindprātā and changemainīt your mindprātā --
269
839000
3000
14:17
is the frienddraugs of naturaldabisks happinesslaime, because it allowsatļauj you to chooseizvēlēties
270
842000
3000
ir dabiskas laimes draugs,
jo tas jums ļauj izvēlēties
14:20
amongstarp tiem all those deliciousgaršīgi futuresaizkavēšanās and find the one that you would mostlielākā daļa enjoyIzbaudi.
271
845000
5000
no visām tām kārdinošajām nākotnēm
un atrast patīkamāko.
14:25
But freedombrīvība to chooseizvēlēties
272
850000
2000
Taču izvēles brīvība,
14:27
-- to changemainīt and make up your mindprātā -- is the enemyienaidnieks of syntheticsintētisks happinesslaime.
273
852000
4000
pārdomāt un pieņemt lēmumu,
ir sintētiskās laimes ienaidniece.
14:31
And I'm going to showparādīt you why.
274
856000
2000
Parādīšu jums, kāpēc.
Dilberts to, protams, jau zina.
14:33
DilbertDilbert alreadyjau knowszina, of courseprotams.
275
858000
1000
14:34
You're readinglasīšana the cartoonkarikatūra as I'm talkingrunājam.
276
859000
2000
Lasiet komiksu, kamēr es runāju.
14:36
"Dogbert'sDogbert ir techtech supportatbalsts. How mayvar I abuseļaunprātīgi izmantot you?"
277
861000
2000
„Dogberta tehniskais dienests.
Kā varu jums nodarīt pāri?”
14:38
"My printerprinteris printsizdrukas a blanktukšs pagelappuse after everykatrs documentdokuments."
278
863000
3000
„Mans printeris pēc katra dokumenta
izdrukā baltu lapu."”
14:41
"Why would you complainsūdzas about gettingkļūst freebez maksas paperpapīrs?"
279
866000
2000
„Kāpēc sūdzaties par bezmaksas papīru?”
14:43
"FreeBezmaksas? Aren'tNav you just givingdodot me my ownpašu paperpapīrs?"
280
868000
2000
„Par brīvu? Vai tad tas
nav manis paša papīrs?”
14:45
"EgadEgad, man! Look at the qualitykvalitāte of the freebez maksas paperpapīrs
281
870000
2000
Palūkojieties uz šī papīra kvalitāti,
salīdzinot ar jūsu draņķīgo parasto papīru!
14:47
comparedsalīdzina to your lousydraņķīgs regularregulāri paperpapīrs!
282
872000
1000
14:48
Only a foolmuļķis or a liarmelis would say that they look the samepats!"
283
873000
3000
Tikai pamuļķis vai melis teiktu,
ka tie izskatās vienādi!”
14:51
"AhĀ! Now that you mentionpieminēt it, it does seemšķiet a little silkiersilkier!"
284
876000
3000
„Nu ja tā paskatās,
tas tiešām šķiet nedaudz zīdaināks?”
14:54
"What are you doing?"
285
879000
2000
„Ko jūs darāt?”
14:56
"I'm helpingpalīdzot people acceptpieņemt the things they cannotnevar changemainīt." IndeedPatiešām.
286
881000
3000
„Palīdzu cilvēkiem pieņemt to,
ko viņi nespēj mainīt.” Patiesi.
14:59
The psychologicalpsiholoģisks immuneimūns systemsistēma worksdarbi bestlabākais
287
884000
3000
Psiholoģiskā imūnsistēma
vislabāk darbojas,
15:02
when we are totallypilnīgi stuckiestrēdzis, when we are trappedieslodzījumā.
288
887000
4000
kad esam sprukās,
kad lamatas aizvērušās.
15:06
This is the differencestarpība betweenstarp datingiepazīšanās and marriagelaulība, right?
289
891000
2000
Tā ir atšķirība starp randiņu un laulību.
15:08
I mean, you go out on a datedatums with a guy,
290
893000
2000
Jūs aizejat uz randiņu ar puisi,
15:10
and he pickscērtes his nosedeguns; you don't go out on anothercits datedatums.
291
895000
2000
un viņš urķējas pa degunu;
jūs uz otru randiņu neiesiet.
15:12
You're marriedprecējies to a guy and he pickscērtes his nosedeguns?
292
897000
2000
Jūs esat precēta ar puisi,
kurš urbina degunu?
15:14
Yeah, he has a heartsirds of goldzelts;
293
899000
1000
Jā, viņam ir zelta sirds;
Ignorēsim dīvainības!
15:15
don't touchpieskarties the fruitcakefruitcake. Right? (LaughterSmiekli)
294
900000
2000
15:17
You find a way to be happylaimīgs with what's happenednotika.
295
902000
4000
Atrodiet veidu,
kā priecāties par notikušo.
15:21
Now what I want to showparādīt you is that
296
906000
3000
(Smiekli)
Nu es jums vēlos parādīt,
15:24
people don't know this about themselvespaši,
297
909000
3000
ka cilvēki par sevi to nemaz nezina,
15:27
and not knowingzinot this can work to our supremeaugstākā disadvantagetrūkumi.
298
912000
3000
un šāda neziņa
pagalam nenāk mums par labu.
15:30
Here'sLūk an experimenteksperiments we did at HarvardHārvarda universitātes.
299
915000
2000
Lūk, kādu eksperimentu veicām Hārvardā.
15:32
We createdradīts a photographyfotogrāfija courseprotams, a black-and-whitemelns un balts photographyfotogrāfija courseprotams,
300
917000
3000
Mēs izveidojām
melnbalto fotogrāfiju kursus
15:35
and we allowedatļauts studentsstudenti to come in and learnmācīties how to use a darkroomdarkroom.
301
920000
3000
un ļāvām studentiem nākt
un apgūt tumšās telpas izmantošanu.
15:39
So we gavedeva them cameraskameras; they wentdevās around campusskolas teritorija;
302
924000
2000
Mēs iedevām fotoaparātus,
viņi staigāja pa universitāti,
15:41
they tookpaņēma 12 picturesbildes of theirviņu favoritemīļākais professorsprofesori and theirviņu dormkopmītnes roomistaba and theirviņu dogsuns,
303
926000
5000
un uzņēma 12 attēlus
ar iecienītākajiem pasniedzējiem,
savām kopmītņu istabām, suņiem,
un visu pārējo, ko viņi
gribēja atcerēties no Hārvardas.
15:46
and all the other things they wanted to have HarvardHārvarda universitātes memoriesatmiņas of.
304
931000
2000
15:48
They bringatnest us the camerakamera; we make up a contactkontakts sheetlapas;
305
933000
3000
Viņi atnesa fotoaparātu,
mēs sagatavojām attēlu rādītāja lapu,
15:51
they figureskaitlis out whichkas are the two bestlabākais picturesbildes;
306
936000
2000
viņi izvēlējās divas labākās fotogrāfijas,
15:53
and we now spendtērēt sixseši hoursstundas teachingmācīt them about darkroomsdarkrooms.
307
938000
2000
un mēs pavadījām 6 stundas,
apmācot viņus par tumšo telpu,
15:55
And they blowtrieciens two of them up,
308
940000
2000
un viņi divus no attēliem attīstīja,
15:57
and they have two gorgeouskrāšņs eight-by-astoņas-pa-10 glossiesglossies of
309
942000
2000
iegūstot divus brīnišķīgus
8×10 spodrpapīra uzņēmumus
15:59
meaningfuljēgpilna things to them, and we say,
310
944000
2000
ar nozīmīgiem skatiem, tad mēs jautājām:
16:01
"WhichKurā one would you like to give up?"
311
946000
3000
„No kura jūs būtu gatavs atteikties?”
16:04
They say, "I have to give one up?"
312
949000
1000
„Man no viena jāatsakās?” viņi pārvaicāja.
16:05
"Oh, yes. We need one as evidencepierādījumi of the classklase projectprojekts.
313
950000
3000
„Jā, mums vienu jāpatur
kā kursa projekta materiālu.
16:08
So you have to give me one. You have to make a choiceizvēle.
314
953000
3000
Tāpēc viena jāatdod mums. Jums jāizvēlas.
16:11
You get to keep one, and I get to keep one."
315
956000
3000
Vienu paturat jūs, vienu es.”
16:14
Now, there are two conditionsnosacījumi in this experimenteksperiments.
316
959000
3000
Šis eksperiments paredz divus nosacījumus.
16:17
In one casegadījums, the studentsstudenti are told, "But you know,
317
962000
3000
Vienā gadījumā studentiem pasaka:
„Bet, ziniet, ja pārdomājat,
16:20
if you want to changemainīt your mindprātā, I'll always have the other one here,
318
965000
3000
man tas vienmēr būs šeit
16:23
and in the nextnākamais fourčetri daysdienas, before I actuallyfaktiski mailpastu it to headquartersgalvenā mītne,
319
968000
4000
un vēl četras dienas
pirms to nosūtu vadībai,”
16:27
I'll be gladpriecīgs to" -- (LaughterSmiekli) -- yeah, "headquartersgalvenā mītne" --
320
972000
3000
— jā, „vadībai” —
16:30
"I'll be gladpriecīgs to swapmijmaiņas darījuma it out with you. In factfakts,
321
975000
3000
„Es to labprāt samainīšu.
16:33
I'll come to your dormkopmītnes roomistaba and give
322
978000
1000
Es to pat aiznesīšu uz jūsu istabiņu,
tikai iedodiet e-pastu.
16:34
-- just give me an emaile-pasts. Better yetvēl, I'll checkpārbaudīt with you.
323
979000
3000
Vēl labāk, es ar jums sazināšos.
16:37
You ever want to changemainīt your mindprātā, it's totallypilnīgi returnableatmaksājamām."
324
982000
3000
Ja kādreiz pārdomājat,
varat to atdot atpakaļ.”
16:40
The other halfpuse of the studentsstudenti are told exactlytieši tā the oppositepretī:
325
985000
3000
Otrai daļai studentu
pateicām tieši pretējo:
16:43
"Make your choiceizvēle. And by the way,
326
988000
2000
„Izvēlieties, un, starp citu,
16:45
the mailpastu is going out, goshgosh, in two minutesminūtes, to EnglandAnglija.
327
990000
3000
ak vai, pēc 2 minūtēm
to jau sūtīsim uz Angliju.
16:48
Your picturebilde will be wingingwinging its way over the AtlanticAtlantijas.
328
993000
2000
Jūsu attēls ceļos pāri Atlantijas okeānam.
16:50
You will never see it again."
329
995000
2000
Jūs to vairs nekad neredzēsiet.”
16:52
Now, halfpuse of the studentsstudenti in eachkatrs of these conditionsnosacījumi
330
997000
3000
Pusei studentu abu nosacījumu apstākļos
16:55
are askedprasīja to make predictionsprognozes about how much
331
1000000
2000
lūdzām paredzēt,
16:57
they're going to come to like the picturebilde that they keep
332
1002000
3000
cik lielā mērā viņiem iepatiksies
tas attēls, ko viņi paturēs,
17:00
and the picturebilde they leaveatvaļinājumu behindaiz muguras.
333
1005000
2000
un attēls, ko atstās.
17:02
Other studentsstudenti are just sentnosūtīts back to theirviņu little dormkopmītnes roomsistabas
334
1007000
3000
Pārējos studentus vienkārši nosūtījām
uz viņu kopmītņu istabiņām
17:05
and they are measuredizmērīts over the nextnākamais threetrīs to sixseši daysdienas
335
1010000
5000
un turpmāko 3—6 dienu laikā noteicām
17:10
on theirviņu likingpatika, satisfactionapmierinātība with the picturesbildes.
336
1015000
2000
viņu patiku, apmierinātību ar attēliem.
17:12
And look at what we find.
337
1017000
1000
Paskat, ko mēs atklājām.
17:13
First of all, here'sšeit ir what studentsstudenti think is going to happennotikt.
338
1018000
3000
Pirmkārt, ko paredz paši studenti.
17:16
They think they're going to maybe come to like the picturebilde they choseizvēlējās
339
1021000
4000
Viņi domā, ka viņiem,
iespējams, iepatiksies izvēlētais attēls
17:20
a little more than the one they left behindaiz muguras,
340
1025000
3000
nedaudz vairāk nekā atstātais,
17:23
but these are not statisticallystatistiski significantievērojams differencesatšķirības.
341
1028000
3000
taču atšķirība nav statistiski nozīmīga.
Kāpums ir visai neliels,
tam nav īpašas nozīmes,
17:27
It's a very smallmazs increasepalielināt, and it doesn't much matterjautājums
342
1032000
2000
17:29
whethervai they were in the reversibleatgriezeniska or irreversibleneatgriezeniskas conditionnosacījums.
343
1034000
3000
vai viņu apstākļi
bija maināmi vai nemaināmi
17:32
Wrong-oNepareizi-o. Badslikts simulatorssimulatori. Because here'sšeit ir what's really happeningnotiek.
344
1037000
5000
Nepareizi. Slikta simulēšana.
Jo, lūk, kas notika patiesībā.
17:37
BothGan right before the swapmijmaiņas darījuma and fivepieci daysdienas latervēlāk,
345
1042000
3000
Gan tieši pirms apmaiņas, gan pēc 5 dienām
17:40
people who are stuckiestrēdzis with that picturebilde,
346
1045000
2000
tiem, kuri fotogrāfiju nevarēja samainīt,
17:42
who have no choiceizvēle,
347
1047000
1000
kuriem nebija izvēles,
17:43
who can never changemainīt theirviņu mindprātā, like it a lot!
348
1048000
5000
kuri nevarēja pārdomāt,
tā ļoti patika!
17:48
And people who are deliberatingapspriest -- "Should I returnatgriešanās it?
349
1053000
3000
Savukārt cilvēki, kuri apsvēra:
„Vai man to vajadzētu samainīt?
17:51
Have I gottengotten the right one? Maybe this isn't the good one?
350
1056000
2000
Vai es izvēlējos īsto?
Varbūt šī nav tik laba?
17:53
Maybe I left the good one?" -- have killednogalināts themselvespaši.
351
1058000
2000
Varbūt labāko es nepaņēmu?”,
bija nomocījuši sevi līdz nāvei.
17:55
They don't like theirviņu picturebilde, and in factfakts
352
1060000
2000
Viņiem viņu attēls nepatika,
17:57
even after the opportunityiespēja to swapmijmaiņas darījuma has expiredbeidzies derīguma termiņš,
353
1062000
2000
un patiesībā tas viņiem
nepatika pat pēc tam,
17:59
they still don't like theirviņu picturebilde. Why?
354
1064000
6000
kad vairs nebija iespējas foto samainīt.
Kāpēc?
Tāpēc, ka maināma situācija neveicina
18:05
Because the reversibleatgriezeniska conditionnosacījums is not conduciveveicinošs
355
1070000
3000
18:08
to the synthesissintēze of happinesslaime.
356
1073000
2000
laimes sajūtas sintēzi.
18:10
So here'sšeit ir the finalgala piecegabals of this experimenteksperiments.
357
1075000
3000
Šī ir eksperimenta pēdējā daļa.
18:13
We bringatnest in a wholeveselu newjauns groupgrupa of naivenaivs HarvardHārvarda universitātes studentsstudenti
358
1078000
4000
Mēs sapulcinām jaunu
naivu Hārvards studentu grupu
18:17
and we say, "You know, we're doing a photographyfotogrāfija courseprotams,
359
1082000
3000
un sakām: „Ziniet,
mēs rīkojam fotografēšanas kursus,
18:20
and we can do it one of two waysceļi.
360
1085000
2000
un to iespējams paveikt divos veidos.
18:22
We could do it so that when you take the two picturesbildes,
361
1087000
3000
Varam darīt tā,
ka uzņemat divus attēlus
18:25
you'dtu gribi have fourčetri daysdienas to changemainīt your mindprātā,
362
1090000
2000
un jums ir 4 dienas laika pārdomāt
18:27
or we're doing anothercits courseprotams where you take the two picturesbildes
363
1092000
2000
vai arī jūs uzņemat divus attēlus,
18:29
and you make up your mindprātā right away
364
1094000
2000
un jūs izvēlaties tūlīt pat
un nekad nepārdomājat.
18:31
and you can never changemainīt it. WhichKurā courseprotams would you like to be in?"
365
1096000
2000
18:33
DuhDuh! 66 percentprocenti of the studentsstudenti, two-thirdsdivas trešdaļas,
366
1098000
5000
Kurās nodarbībās jūs vēlētos piedalīties?”
66% studenti, divas trešdaļas
18:38
preferdod priekšroku to be in the courseprotams where they have the opportunityiespēja to changemainīt theirviņu mindprātā.
367
1103000
4000
labprātāk izvēlētos nodarbības,
kurās viņiem būtu iespēja pārdomāt.
18:42
Hellolabdien? 66 percentprocenti of the studentsstudenti chooseizvēlēties to be in the courseprotams in whichkas they will
368
1107000
4000
Tiešām? 66% studentu izvēlējās nodarbības,
18:46
ultimatelygalu galā be deeplydziļi dissatisfiedneapmierināts with the picturebilde.
369
1111000
4000
pēc kurām viņi ar attēlu
beigās būs dziļi neapmierināti.
18:50
Because they do not know the conditionsnosacījumi underzem whichkas syntheticsintētisks happinesslaime growsaug.
370
1115000
6000
Jo viņi nezina par apstākļiem,
kuros uzplaukst sintētiskā laime.
18:56
The BardBard said everything bestlabākais, of courseprotams, and he's makingveidošana my pointpunkts here
371
1121000
5000
Viss, ko Bards teica, bijis lielisks,
un te viņš izsaka manas domas,
19:01
but he's makingveidošana it hyperbolicallyhyperbolically:
372
1126000
3000
tikai pārspīlēti:
19:04
"'Tis"Tis nothing good or badslikti / But thinkingdomāšana makespadara it so."
373
1129000
3000
„Nekas nav labs vai ļauns /
Tādu to vērš vien domas.”
19:07
It's nicejauki poetrydzeja, but that can't exactlytieši tā be right.
374
1132000
3000
Jauka dzeja, taču tā vis gluži nebūs.
19:10
Is there really nothing good or badslikti?
375
1135000
3000
Vai tiešām nekas nav labs vai slikts?
19:13
Is it really the casegadījums that gallžults bladderurīnpūslis surgeryķirurģija and a tripceļojums to ParisParis
376
1138000
3000
Vai tiešām žultspūšļa operācija
un ceļojums uz Parīzi
19:16
are just the samepats thing? That seemsšķiet like a one-questionviens jautājums IQIQ testpārbaude.
377
1141000
7000
ne ar ko neatšķiras?
Tas šķiet kā viena jautājuma IQ tests.
19:23
They can't be exactlytieši tā the samepats.
378
1148000
2000
Tie nevar būt viens un tas pats.
19:25
In more turgidar turgoru proseproza, but closertuvāk to the truthpatiesība,
379
1150000
3000
Nedaudz pompozākā prozā,
taču tuvākai patiesībai,
19:28
was the fathertēvs of modernmoderna capitalismkapitālisms, AdamAdam SmithSmith, and he said this.
380
1153000
3000
to teicis modernā kapitālisma
tēvs Ādams Smits.
19:31
This is worthvērts contemplatingpētām:
381
1156000
2000
To ir vērts to apdomāt:
19:33
"The great sourceavots of bothabi the miserypostu and disorderstraucējumi of humancilvēks life
382
1158000
4000
„Gan cilvēka dzīves posta,
gan nebūšanu lielākais avots,
19:37
seemsšķiet to ariserodas from overratingoverrating the differencestarpība
383
1162000
3000
šķiet, rodas no divu ilgstošu situāciju
19:40
betweenstarp one permanentpastāvīgs situationsituācija and anothercits ...
384
1165000
3000
atšķirību pārvērtēšanas...
19:43
Some of these situationssituācijās mayvar, no doubtšaubas, deservepelnījuši to be preferredvēlams to othersciti,
385
1168000
5000
Dažas no šīm situācijām,
bez šaubām, ir pelnījušas priekšroku,
19:48
but nonenav of them can deservepelnījuši to be pursuedizvirzītajiem
386
1173000
6000
taču neviena no tām
nav tā vērta, lai pēc tās dzītos
19:54
with that passionatekaislīgs ardorkaisli whichkas drivesdiskus us to violatepārkāpt the rulesnoteikumi
387
1179000
4000
ar to kaismīgo degsmi,
kas mudina mūs pārkāpt apdomības
19:58
eithervai nu of prudenceapdomība or of justiceTaisnīgums, or to corruptkorumpēta the futurenākotne tranquilitymiers of our mindsprātus,
388
1183000
5000
vai taisnīguma likumus,
vai sagandēt nākotnes sirdsmieru,
20:03
eithervai nu by shamekauns from the remembranceatceres of our ownpašu follymuļķību,
389
1188000
4000
kaunpilni atceroties savu muļķību
20:07
or by remorsenožēla for the horroršausmas of our ownpašu injusticenetaisnība."
390
1192000
4000
vai nožēlojot pašu netaisnīguma šausmas.”
20:11
In other wordsvārdi: yes, some things are better than othersciti.
391
1196000
5000
Citiem vārdiem: jā,
dažas lietas ir labākas par citām.
20:16
We should have preferencespreferencēm that leadvadīt us into one futurenākotne over anothercits.
392
1201000
5000
Mums būtu jāizvēlas
starp dažādām nākotnes iespējām.
20:21
But when those preferencespreferencēm drivebraukt us too hardgrūti and too fastātri
393
1206000
4000
Taču, kad šī izvēle
ir pārāk smaga vai strauja,
20:25
because we have overratedpārvērtēts the differencestarpība betweenstarp these futuresaizkavēšanās,
394
1210000
4000
jo esam pārvērtējuši atšķirību
starp šīm iespējām,
20:29
we are at riskrisks.
395
1214000
3000
mēs riskējam.
20:32
When our ambitionambīcijas is boundedkas robežojas, it leadsrezultātā us to work joyfullypriecīgi.
396
1217000
3000
Ierobežojuši godkāri,
varam darboties ar prieku.
20:35
When our ambitionambīcijas is unboundedneierobežots, it leadsrezultātā us to liegulēt, to cheatapkrāptu, to stealnozagt, to hurtievainot othersciti,
397
1220000
6000
Neierobežota godkāre
liek mums melot,
krāpties, zagt, darīt pāri citiem,
20:41
to sacrificeupurēt things of realreāls valuevērtība. When our fearsbailes are boundedkas robežojas,
398
1226000
4000
ziedot patiesas vērtības.
Ierobežojuši bailes,
20:45
we're prudentpārdomātu; we're cautiouspiesardzīgi; we're thoughtfulpārdomāts.
399
1230000
4000
mēs esam apdomīgi, piesardzīgi, prātīgi.
20:49
When our fearsbailes are unboundedneierobežots and overblownuzblīdusi,
400
1234000
3000
Neierobežotas bailes plūst pāri malām,
20:52
we're recklessneprātīgā, and we're cowardlygļēvi.
401
1237000
3000
esam pārsteidzīgi un gļēvi.
20:55
The lessonnodarbība I want to leaveatvaļinājumu you with from these datadatus
402
1240000
3000
Vēlos, lai no šiem datiem iemācāties,
20:58
is that our longingsizdomām and our worriesrūpes are bothabi to some degreegrāds overblownuzblīdusi,
403
1243000
5000
ka gan mūsu ilgas, gan rūpes
ir savā ziņā pārspīlētas,
21:03
because we have withiniekšpusē us the capacityjauda to manufactureražot the very commodityprece
404
1248000
6000
jo mums jau piemīt spēja radīt to,
21:09
we are constantlypastāvīgi chasingpakaļ when we chooseizvēlēties experiencepieredze.
405
1254000
4000
pēc kā vienmēr tiecamies,
izvēloties pieredzi.
21:13
Thank you.
406
1258000
1000
Paldies.
Translated by Ieva Zarina
Reviewed by Kristaps Kadiķis

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Dan Gilbert - Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness.

Why you should listen

Dan Gilbert believes that, in our ardent, lifelong pursuit of happiness, most of us have the wrong map. In the same way that optical illusions fool our eyes -- and fool everyone's eyes in the same way -- Gilbert argues that our brains systematically misjudge what will make us happy. And these quirks in our cognition make humans very poor predictors of our own bliss.

The premise of his current research -- that our assumptions about what will make us happy are often wrong -- is supported with clinical research drawn from psychology and neuroscience. But his delivery is what sets him apart. His engaging -- and often hilarious -- style pokes fun at typical human behavior and invokes pop-culture references everyone can relate to. This winning style translates also to Gilbert's writing, which is lucid, approachable and laugh-out-loud funny. The immensely readable Stumbling on Happiness, published in 2006, became a New York Times bestseller and has been translated into 20 languages.

In fact, the title of his book could be drawn from his own life. At 19, he was a high school dropout with dreams of writing science fiction. When a creative writing class at his community college was full, he enrolled in the only available course: psychology. He found his passion there, earned a doctorate in social psychology in 1985 at Princeton, and has since won a Guggenheim Fellowship and the Phi Beta Kappa teaching prize for his work at Harvard. He has written essays and articles for The New York Times, Time and even Starbucks, while continuing his research into happiness at his Hedonic Psychology Laboratory.

More profile about the speaker
Dan Gilbert | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee