ABOUT THE SPEAKER
Dan Gilbert - Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness.

Why you should listen

Dan Gilbert believes that, in our ardent, lifelong pursuit of happiness, most of us have the wrong map. In the same way that optical illusions fool our eyes -- and fool everyone's eyes in the same way -- Gilbert argues that our brains systematically misjudge what will make us happy. And these quirks in our cognition make humans very poor predictors of our own bliss.

The premise of his current research -- that our assumptions about what will make us happy are often wrong -- is supported with clinical research drawn from psychology and neuroscience. But his delivery is what sets him apart. His engaging -- and often hilarious -- style pokes fun at typical human behavior and invokes pop-culture references everyone can relate to. This winning style translates also to Gilbert's writing, which is lucid, approachable and laugh-out-loud funny. The immensely readable Stumbling on Happiness, published in 2006, became a New York Times bestseller and has been translated into 20 languages.

In fact, the title of his book could be drawn from his own life. At 19, he was a high school dropout with dreams of writing science fiction. When a creative writing class at his community college was full, he enrolled in the only available course: psychology. He found his passion there, earned a doctorate in social psychology in 1985 at Princeton, and has since won a Guggenheim Fellowship and the Phi Beta Kappa teaching prize for his work at Harvard. He has written essays and articles for The New York Times, Time and even Starbucks, while continuing his research into happiness at his Hedonic Psychology Laboratory.

More profile about the speaker
Dan Gilbert | Speaker | TED.com
TED2004

Dan Gilbert: The surprising science of happiness

Dan Gilbert: A surpreendente ciência da felicidade

Filmed:
18,394,509 views

Dan Gilbert, autor de "Stumbling on Happiness" (Tropeçando na Felicidade) põe em causa a ideia de que seremos infelizes se não alcançarmos o que queremos. O nosso "sistema imunitário psicológico" permite que nos sintamos realmente felizes mesmo quando as coisas não correm conforme planeado.
- Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness. Full bio

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00:15
When you have 21 minutesminutos to speakfalar,
0
0
2000
Quando só temos 21 minutos para falar,
00:17
two millionmilhão yearsanos seemsparece like a really long time.
1
2000
3000
dois milhões de anos
parecem muito tempo.
00:20
But evolutionarilyevolutivamente, two millionmilhão yearsanos is nothing.
2
5000
3000
Mas, em termos de evolução,
dois milhões de anos não é nada.
00:23
And yetainda in two millionmilhão yearsanos the humanhumano braincérebro has nearlypor pouco tripledtriplicado in massmassa,
3
8000
6000
Todavia, em dois milhões de anos,
a massa do cérebro humano quase triplicou.
00:29
going from the one-and-a-quarterum-e-um-quarto poundlibra braincérebro of our ancestorancestral here, HabilisHabilis,
4
14000
3000
Passou de pouco mais de meio quilo
do nosso antepassado, o Homo Habilis,
00:32
to the almostquase three-poundtrês libras meatloafbolo de carne that everybodytodo mundo here has betweenentre theirdeles earsorelhas.
5
17000
6000
para o rolo de carne de quase 1,5 kg
que toda a gente tem entre as orelhas.
00:38
What is it about a biggrande braincérebro that naturenatureza was so eageransioso for everycada one of us to have one?
6
23000
7000
O que há de tão especial
num cérebro grande,
para que a Natureza
nos tenha dado um a todos nós?
00:45
Well, it turnsgira out when brainscérebro tripletriplo in sizeTamanho,
7
30000
3000
Acontece que, quando um cérebro
triplica de tamanho,
00:48
they don't just get threetrês timesvezes biggerMaior; they gainganho newNovo structuresestruturas.
8
33000
4000
não fica somente três vezes maior,
também adquire novas estruturas.
O nosso cérebro cresceu tanto
00:52
And one of the maina Principal reasonsrazões our braincérebro got so biggrande is because it got a newNovo partparte,
9
37000
4000
sobretudo porque adquiriu
uma nova parte chamada lobo frontal.
00:56
calledchamado the "frontalfrontal lobelobo." And particularlyparticularmente, a partparte calledchamado the "pre-frontalpré-frontal cortexcórtex."
10
41000
4000
E, em especial, uma região
chamada córtex pré-frontal.
01:00
Now what does a pre-frontalpré-frontal cortexcórtex do for you that should justifyjustificar
11
45000
4000
O que faz o córtex pré-frontal
para que se justifique
01:04
the entireinteira architecturalarquitetura overhaulrevisão geral of the humanhumano skullcrânio in the blinkpiscar of evolutionaryevolutivo time?
12
49000
5000
a total reestruturação do crânio humano
num piscar de olhos evolutivo?
01:09
Well, it turnsgira out the pre-frontalpré-frontal cortexcórtex does lots of things,
13
54000
3000
O córtex pré-frontal faz muitas coisas,
01:12
but one of the mosta maioria importantimportante things it does
14
57000
2000
mas uma das coisas mais importantes
01:14
is it is an experienceexperiência simulatorsimulador.
15
59000
4000
é que é um simulador de experiências.
01:18
FlightVoo pilotspilotos practiceprática in flightvoar simulatorssimuladores
16
63000
4000
Os pilotos de aviões praticam
em simuladores de voo
01:22
so that they don't make realreal mistakeserros in planesaviões.
17
67000
2000
para não cometerem
erros reais em aviões.
01:24
HumanHumana beingsseres have this marvelousmaravilhoso adaptationadaptação
18
69000
3000
Os seres humanos têm
esta maravilhosa adaptação
01:27
that they can actuallyna realidade have experiencesexperiências in theirdeles headscabeças
19
72000
4000
que lhes permite viverem
experiências na sua cabeça
01:31
before they try them out in realreal life.
20
76000
2000
antes de as experimentarem na vida real.
01:33
This is a tricktruque that noneNenhum of our ancestorsantepassados could do,
21
78000
3000
Este é um truque que nenhum
dos nossos antepassados conseguia fazer
01:36
and that no other animalanimal can do quitebastante like we can. It's a marvelousmaravilhoso adaptationadaptação.
22
81000
5000
e que nenhum outro animal
consegue fazer como nós.
É uma adaptação maravilhosa.
01:41
It's up there with opposableoponível thumbspolegares and standingparado uprightereto and languagelíngua
23
86000
4000
Juntamente com os polegares oponíveis,
a postura vertical e a linguagem,
01:45
as one of the things that got our speciesespécies out of the treesárvores
24
90000
3000
foi uma das coisas que permitiu
à nossa espécie sair das árvores
01:48
and into the shoppingcompras mallShopping.
25
93000
2000
e ir para os centros comerciais.
01:50
Now -- (LaughterRiso) -- all of you have donefeito this.
26
95000
3000
(Risos)
Todos nós já usámos este simulador.
01:53
I mean, you know,
27
98000
1000
01:54
BenBen and Jerry'sDe Jerry doesn't have liver-and-onionfígado-e-cebola icegelo creamcreme,
28
99000
4000
Porque é que não há gelados
com sabor a iscas?
Não é porque os tenham fabricado,
provado e dito "Brrr!"
01:58
and it's not because they whippedchicoteado some up, triedtentou it and wentfoi, "YuckEca."
29
103000
3000
02:01
It's because, withoutsem leavingdeixando your armchairpoltrona,
30
106000
3000
É porque, mesmo sem saírem
das vossas cadeiras,
02:04
you can simulatesimular that flavorsabor and say "yuckEca" before you make it.
31
109000
4000
vocês podem simular esse sabor
e dizer "brrr!" antes de os fabricarem.
02:08
Let's see how your experienceexperiência simulatorssimuladores are workingtrabalhando.
32
113000
5000
Como é que funcionam
os vossos simuladores de experiências?
02:13
Let's just runcorre a quickrápido diagnosticdiagnóstico
before I proceedprosseguir with the restdescansar of the talk.
33
118000
4000
Vamos fazer um pequeno teste
antes de eu continuar com a palestra.
02:17
Here'sAqui é two differentdiferente futuresFutures that I inviteconvite you to contemplatecontemplar,
34
122000
4000
Temos aqui dois futuros diferentes
que vos convido a contemplar,
02:21
and you can try to simulatesimular them and tell me whichqual one you think you mightpoderia preferpreferem.
35
126000
4000
que podem tentar simular
e depois digam-me qual deles preferem.
02:25
One of them is winningganhando the lotteryloteria. This is about 314 millionmilhão dollarsdólares.
36
130000
5000
O primeiro é ganhar a lotaria.
Cerca de 250 milhões de euros.
02:30
And the other is becomingtornando-se paraplegicparaplégico.
37
135000
3000
E o outro é ficar paraplégico.
02:33
So, just give it a momentmomento of thought.
38
138000
3000
Pensem nisto por um momento.
02:36
You probablyprovavelmente don't feel like you need a momentmomento of thought.
39
141000
3000
Provavelmente acham
que não precisam de pensar muito.
02:39
InterestinglyÉ interessante, there are datadados on these two groupsgrupos of people,
40
144000
4000
O curioso é que existem informações
sobre estes dois grupos de pessoas,
02:43
datadados on how happyfeliz they are.
41
148000
2000
informações sobre quão felizes são.
02:45
And this is exactlyexatamente what you expectedesperado, isn't it?
42
150000
3000
E isto é exatamente
o que esperavam, não é?
02:48
But these aren'tnão são the datadados. I madefeito these up!
43
153000
3000
Mas os resultados não são estes.
Fui eu que os inventei!
02:51
These are the datadados. You failedfalhou the poppop quizquestionário, and you're hardlydificilmente fivecinco minutesminutos into the lecturepalestra.
44
156000
5000
Os resultados são estes.
Chumbaram no teste e nem passaram
cinco minutos de aula.
02:56
Because the factfacto is that a yearano after losingperdendo the use of theirdeles legspernas,
45
161000
4000
Porque a realidade é que um ano depois
de perderem o uso das pernas,
03:00
and a yearano after winningganhando the lottoLotto, lotteryloteria winnersvencedores and paraplegicsparaplégicos
46
165000
5000
e um ano depois
de terem ganho a lotaria,
os que ganharam a lotaria
e os paraplégicos
estão igualmente felizes com a sua vida.
03:05
are equallyigualmente happyfeliz with theirdeles livesvidas.
47
170000
2000
03:07
Now, don't feel too badmau about failingfalhando the first poppop quizquestionário,
48
172000
3000
Bem, não se sintam muito mal
por chumbarem no primeiro teste,
03:10
because everybodytodo mundo failsfalha all of the poppop quizzesquizzes all of the time.
49
175000
3000
porque as pessoas estão sempre
a chumbar nos testes.
03:13
The researchpesquisa that my laboratorylaboratório has been doing,
50
178000
3000
As experiências feitas no meu laboratório
03:16
that economistseconomistas and psychologistspsicólogos around the countrypaís have been doing,
51
181000
3000
e as que economistas e psicólogos
têm feito por todo o país,
03:19
have revealedrevelado something really quitebastante startlinguma surpreendente to us,
52
184000
3000
têm-nos revelado uma coisa
realmente surpreendente,
03:22
something we call the "impactimpacto biasviés,"
53
187000
3000
uma coisa a que chamamos
o "preconceito do impacto",
03:25
whichqual is the tendencytendência for the simulatorsimulador to work badlyseriamente.
54
190000
3000
a tendência do simulador
para funcionar mal,
03:28
For the simulatorsimulador to make you believe that differentdiferente outcomesresultados
55
193000
4000
para vos fazer crer
que a diferença entre resultados
03:32
are more differentdiferente than in factfacto they really are.
56
197000
3000
é mais significativa do que de facto é.
03:35
From fieldcampo studiesestudos to laboratorylaboratório studiesestudos,
57
200000
2000
De estudos de campo
a experiências de laboratório,
03:37
we see that winningganhando or losingperdendo an electioneleição, gainingganhando or losingperdendo a romanticromântico partnerparceiro,
58
202000
4000
vemos que ganhar ou perder uma eleição,
adquirir ou perder um namorado,
03:41
gettingobtendo or not gettingobtendo a promotionpromoção, passingpassagem or not passingpassagem a collegeFaculdade testteste,
59
206000
5000
conseguir ou não conseguir uma promoção,
passar ou reprovar um exame universitário,
03:46
on and on, have farlonge lessMenos impactimpacto, lessMenos intensityintensidade and much lessMenos durationduração
60
211000
5000
e por aí adiante, tem muito menos impacto,
menos intensidade e muito menor duração
03:51
than people expectEspero them to have.
61
216000
3000
do que as pessoas esperam que tenham.
03:54
In factfacto, a recentrecente studyestude -- this almostquase floorspisos me --
62
219000
3000
De facto, um estudo recente
— isto deixa-me boquiaberto —
03:57
a recentrecente studyestude showingmostrando how majorprincipal life traumastraumas affectafetar people
63
222000
5000
um estudo recente que mostra
como os grandes traumas da vida
afetam as pessoas
04:02
suggestssugere that if it happenedaconteceu over threetrês monthsmeses agoatrás,
64
227000
3000
sugere que, se aconteceram
há mais de três meses,
04:05
with only a fewpoucos exceptionsexceções,
65
230000
1000
apenas com algumas exceções,
04:06
it has no impactimpacto whatsoeverqualquer coisa on your happinessfelicidade.
66
231000
3000
não têm qualquer impacto
na nossa felicidade.
04:09
Why?
67
234000
3000
Porquê?
04:12
Because happinessfelicidade can be synthesizedsintetizado.
68
237000
4000
Porque a felicidade pode ser sintetizada.
04:16
SirSenhor ThomasThomas BrownBrown wroteescrevi in 1642, "I am the happiestmais feliz man alivevivo.
69
241000
4000
Sir Thomas Brown escreveu em 1642:
"Eu sou o homem mais feliz do mundo.
04:20
I have that in me that can convertconverter povertypobreza to richesriquezas, adversityadversidade to prosperityprosperidade.
70
245000
6000
"Tenho em mim o que pode converter
"a pobreza em riqueza,
a adversidade em prosperidade.
04:26
I am more invulnerableinvulnerável than AchillesAquiles; fortunefortuna hathtem not one placeLugar, colocar to hitacertar me."
71
251000
4000
"Sou mais invulnerável do que Aquiles.
A sorte não tem como me ajudar."
04:30
What kindtipo of remarkablenotável machinerymáquinas does this guy have in his headcabeça?
72
255000
4000
Que tipo de máquina notável
tem este tipo na cabeça?
04:34
Well, it turnsgira out it's preciselyprecisamente the samemesmo remarkablenotável machinerymáquinas that all off us have.
73
259000
5000
Acontece que tem a mesma máquina notável
que todos nós temos.
04:39
HumanHumana beingsseres have something that we mightpoderia think of as a "psychologicalpsicológico immuneimune systemsistema."
74
264000
6000
Os seres humanos têm uma coisa
que podemos considerar
como um "sistema imunitário psicológico".
04:45
A systemsistema of cognitivecognitivo processesprocessos, largelylargamente non-consciousNão-consciente cognitivecognitivo processesprocessos,
75
270000
5000
Um sistema de processos cognitivos,
em grande medida processos
cognitivos não-conscientes,
04:50
that help them changemudança theirdeles viewsvisualizações of the worldmundo,
76
275000
4000
que os ajuda a mudar a sua visão do mundo,
para que possam sentir-se melhor
quanto ao mundo em que se encontram.
04:54
so that they can feel better about the worldsos mundos in whichqual they find themselvessi mesmos.
77
279000
4000
04:58
Like SirSenhor ThomasThomas, you have this machinemáquina.
78
283000
2000
Tal como Sir Thomas,
vocês têm esta máquina.
05:00
UnlikeAo contrário de SirSenhor ThomasThomas, you seemparecem not to know it. (LaughterRiso)
79
285000
4000
Mas, ao contrário de Sir Thomas,
parece que vocês não o sabem.
05:04
We synthesizesintetizar happinessfelicidade, but we think happinessfelicidade is a thing to be foundencontrado.
80
289000
6000
Nós sintetizamos felicidade,
mas pensamos que a felicidade
tem que ser procurada.
05:10
Now, you don't need me to give you too manymuitos examplesexemplos of people synthesizingsintetizando happinessfelicidade,
81
295000
5000
Desconfio que vocês não precisam
que vos dê muitos exemplos
de pessoas que sintetizam felicidade,
05:15
I suspectsuspeito. ThoughEmbora I'm going to showexposição you some experimentalexperimental evidenceevidência,
82
300000
3000
mas vou mostrar-vos algumas
provas experimentais.
05:18
you don't have to look very farlonge for evidenceevidência.
83
303000
3000
Não temos que procurar muito
para ter provas.
Num desafio a mim mesmo, já que digo isto
de vez em quando em palestras,
05:21
As a challengedesafio to myselfEu mesmo, sinceDesde a I say this onceuma vez in a while in lecturespalestras,
84
306000
3000
05:24
I tooktomou a copycópia de of the NewNovo YorkYork TimesVezes and triedtentou to find some instancesinstâncias of people synthesizingsintetizando happinessfelicidade.
85
309000
4000
procurei no New York Times
exemplos de pessoas
que sintetizam felicidade.
05:28
And here are threetrês guys synthesizingsintetizando happinessfelicidade.
86
313000
2000
Encontrei três pessoas.
05:30
"I am so much better off physicallyfisicamente, financiallyfinanceiramente, emotionallyemocionalmente, mentallymentalmente
87
315000
3000
"Estou muito melhor física, financeira,
emocional e mentalmente
05:33
and almostquase everycada other way." "I don't have one minute'sdo minuto regretme arrependo.
88
318000
4000
"e em quase tudo o resto."
"Não me arrependo nada.
Foi uma experiência gloriosa."
05:37
It was a gloriousglorioso experienceexperiência." "I believe it turnedvirou out for the bestmelhor."
89
322000
3000
"Tudo se resolveu pelo melhor."
05:40
Who are these characterspersonagens who are so damnDroga happyfeliz?
90
325000
2000
Quem são estas pessoas
que estão tão felizes?
05:42
Well, the first one is JimJim WrightWright.
91
327000
2000
Bem, o primeiro é Jim Wright.
05:44
Some of you are oldvelho enoughsuficiente to rememberlembrar: he was the chairmanpresidente of the HouseCasa of RepresentativesRepresentantes
92
329000
4000
Alguns de vocês devem lembrar-se:
ele era o presidente
da Câmara dos Representantes
05:48
and he resigneddemitiu-se in disgracedesgraça when this youngjovem RepublicanRepublicano namednomeado NewtTritão GingrichGingrich
93
333000
4000
e demitiu-se quando Newt Gingrich,
um jovem Republicano
descobriu que ele tinha feito
um acordo suspeito
05:52
foundencontrado out about a shadySobreira booklivro dealacordo he had donefeito.
94
337000
3000
para a publicação de um livro.
05:55
He lostperdido everything. The mosta maioria powerfulpoderoso DemocratDemocrata in the countrypaís,
95
340000
2000
Perdeu tudo. O Democrata
com mais influência no país, perdeu tudo.
05:57
he lostperdido everything.
96
342000
1000
05:58
He lostperdido his moneydinheiro; he lostperdido his powerpoder.
97
343000
3000
Perdeu o dinheiro, perdeu o poder...
06:01
What does he have to say all these yearsanos latermais tarde about it?
98
346000
2000
O que é que ele nos diz
todos estes anos depois?
06:03
"I am so much better off physicallyfisicamente, financiallyfinanceiramente, mentallymentalmente
99
348000
3000
"Estou muito melhor física,
financeira, mentalmente
06:06
and in almostquase everycada other way."
100
351000
2000
e em quase tudo o resto."
06:08
What other way would there be to be better off?
101
353000
2000
Em que aspeto é que
ele podia ficar melhor?
06:10
VegetablyVegetably? MinerallyMinerally? AnimallyAnimally? He's prettybonita much coveredcoberto them there.
102
355000
4000
Vegetal? Mineral? Animal?
Ele praticamente referiu tudo.
(Risos)
06:14
MoreeseMoreese BickhamBickham is somebodyalguém you've never heardouviu of.
103
359000
2000
Vocês nunca ouviram
falar de Moreese Bickam.
06:16
MoreeseMoreese BickhamBickham utteredproferiu these wordspalavras uponsobre beingser releasedliberado.
104
361000
4000
Moreese Bickam disse estas palavras
quando foi libertado.
06:20
He was 78 yearsanos oldvelho. He spentgasto 37 yearsanos
105
365000
2430
Tinha 78 anos.
Passou 37 anos numa prisão do estado
de Luisiana por um crime que não praticou.
06:22
in a LouisianaLouisiana StateEstado PenitentiaryPenitenciária
for a crimecrime he didn't commitcometer.
106
367430
2790
06:25
[He was ultimatelyem última análise
107
370220
1780
Foi finalmente ilibado, aos 78 anos,
depois de um teste de ADN.
06:27
releasedliberado for good behaviorcomportamento
halfwaya meio caminho throughatravés his sentencesentença.]
108
372000
3000
06:30
And what did he have to say about his experienceexperiência?
109
375000
2000
O que é que ele nos diz
sobre a sua experiência?
06:32
"I don't have one minute'sdo minuto regretme arrependo. It was a gloriousglorioso experienceexperiência."
110
377000
2000
"Foi uma experiência gloriosa."
06:34
GloriousGlorioso! This guy is not sayingdizendo,
111
379000
2000
Gloriosa! Este tipo não está a dizer:
06:36
"Well, you know, there were some nicebom guys. They had a gymginásio."
112
381000
2000
"Conheci uns tipos porreiros."
06:38
It's "gloriousglorioso,"
113
383000
1000
Diz: "Glorioso!"
06:39
a wordpalavra we usuallygeralmente reservereserva for something like a religiousreligioso experienceexperiência.
114
384000
4000
Uma palavra que normalmente reservamos
para uma experiência religiosa.
06:43
HarryHarry S. LangermanLangerman utteredproferiu these wordspalavras, and he's somebodyalguém you mightpoderia have knownconhecido
115
388000
4000
Podiam conhecer Harry S. Langerman
mas não conhecem,
06:47
but didn't, because in 1949 he readler a little articleartigo in the paperpapel
116
392000
3000
porque, em 1949, ele leu
um pequeno artigo num jornal
06:50
about a hamburgerhambúrguer standficar de pé ownedpossuído by these two brothersirmãos namednomeado McDonaldsMcDonalds.
117
395000
4000
sobre um quiosque de hambúrgueres,
de dois irmãos chamados McDonalds,
e pensou:
06:54
And he thought, "That's a really neatpuro ideaidéia!"
118
399000
2000
"É uma ideia excelente!"
06:56
So he wentfoi to find them. They said,
119
401000
2000
Foi ter com eles e eles disseram:
06:58
"We can give you a franchisefranquia on this for 3,000 bucksdólares."
120
403000
2000
"Podemos vender-te um "franchise"
disto por 3000 dólares."
07:00
HarryHarry wentfoi back to NewNovo YorkYork, askedperguntei his brotherirmão who'squem é an investmentinvestimento bankerbanqueiro
121
405000
4000
Harry pediu ao irmão,
um investidor na banca,
para lhe emprestar 3000 dólares.
07:04
to loanempréstimo him the 3,000 dollarsdólares,
122
409000
1000
07:05
and his brother'sdo irmão immortalimortal wordspalavras were,
123
410000
2000
As palavras imortais do irmão foram:
07:07
"You idiotidiota, nobodyninguém eatsCome hamburgershambúrgueres."
124
412000
1000
"Idiota, ninguém come hambúrgueres."
07:08
He wouldn'tnão seria lendemprestar him the moneydinheiro, and of coursecurso sixseis monthsmeses latermais tarde
125
413000
3000
Não emprestou o dinheiro
e, seis meses depois,
07:11
RayRay CrocCroc had exactlyexatamente the samemesmo ideaidéia.
126
416000
2000
Ray Croc teve exatamente a mesma ideia.
07:13
It turnsgira out people do eatcomer hamburgershambúrgueres,
127
418000
2000
Parece que as pessoas afinal
comem hambúrgueres,
07:15
and RayRay CrocCroc, for a while, becamepassou a ser the richestmais rico man in AmericaAmérica.
128
420000
4000
e Ray Croc, durante algum tempo,
foi o homem mais rico dos EUA.
07:20
And then finallyfinalmente -- you know, the bestmelhor of all possiblepossível worldsos mundos --
129
425000
2000
E, finalmente — sabem,
o melhor mundo possível —
07:22
some of you recognizereconhecer this youngjovem photofoto of PetePete BestMelhor,
130
427000
5000
alguns de vocês reconhecem
esta fotografia de Pete Best,
que era o baterista original dos Beatles,
07:27
who was the originaloriginal drummerbaterista for the BeatlesBeatles,
131
432000
2000
até que o mandaram fazer um recado,
para fugirem dele
07:29
untilaté they, you know, sentenviei him out on an errandrecados and snucksnuck away
132
434000
3000
07:32
and pickedescolhido up RingoRingo on a tourTour.
133
437000
3000
e encontraram o Ringo numa "tournée".
Em 1994, quando Pete Best foi entrevistado
07:35
Well, in 1994, when PetePete BestMelhor was interviewedentrevistado
134
440000
2000
— sim, ele ainda é baterista;
é um músico de estúdio —
07:37
-- yes, he's still a drummerbaterista; yes, he's a studioestúdio musicianmúsico --
135
442000
3000
ele disse isto:
07:40
he had this to say: "I'm happiermais feliz than I would have been with the BeatlesBeatles."
136
445000
3000
"Sou mais feliz do que teria sido
com os Beatles."
07:43
Okay. There's something importantimportante to be learnedaprendido from these people,
137
448000
3000
Há algo de importante
a aprender com estas pessoas,
07:46
and it is the secretsegredo of happinessfelicidade.
138
451000
2000
é o segredo da felicidade.
07:48
Here it is, finallyfinalmente to be revealedrevelado.
139
453000
2000
Aqui está, finalmente revelado.
07:50
First: accrueacumular wealthriqueza, powerpoder, and prestigeprestígio,
140
455000
3000
Primeiro: obtenham riqueza,
poder, prestígio,
07:53
then loseperder it. (LaughterRiso)
141
458000
3000
e depois percam tudo.
(Risos)
07:56
SecondSegundo: spendgastar as much of your life in prisonprisão as you possiblypossivelmente can.
142
461000
3000
Segundo: passem a maior quantidade
de tempo possível na prisão.
07:59
(LaughterRiso) ThirdTerceira: make somebodyalguém elseoutro really, really richrico. (LaughterRiso)
143
464000
5000
(Risos)
Terceiro: façam outra pessoa
muito, muito rica.
(Risos)
08:04
And finallyfinalmente: never ever joinJunte-se the BeatlesBeatles. (LaughterRiso)
144
469000
4000
E finalmente: nunca se juntem aos Beatles.
(Risos)
08:08
OK. Now I, like ZeZe FrankFrank, can predictprever your nextPróximo thought,
145
473000
5000
Eu, tal como o Ze Frank,
posso prever a vossa reação:
08:13
whichqual is, "Yeah, right." Because when
146
478000
2000
"Sim, está bem".
08:15
people synthesizesintetizar happinessfelicidade, as these gentlemencavalheiros seemparecem to have donefeito,
147
480000
4000
Porque quando alguém sintetiza felicidade,
como estes senhores parecem ter feito,
08:19
we all smilesorrir at them, but we kindtipo of rolllista our eyesolhos and say,
148
484000
4000
todos sorrimos para eles,
mas reviramos os olhos e dizemos:
08:23
"Yeah right, you never really wanted the jobtrabalho."
149
488000
3000
"Sim, claro, tu nem querias o emprego."
08:26
"Oh yeah, right. You really didn't
150
491000
1000
"Sim, claro. Tu nem tinhas nada
em comum com ela,
08:27
have that much in commoncomum with her,
151
492000
3000
08:30
and you figuredfigurado that out just about the time
152
495000
2000
"mas só percebeste isso quando
ela te atirou o anel de noivado à cara."
08:32
she threwjogou the engagementnoivado ringanel in your facecara."
153
497000
2000
08:34
We smirksorriso because we believe that syntheticsintético happinessfelicidade
154
499000
4000
Sorrimos cinicamente porque acreditamos
que a felicidade sintética
08:38
is not of the samemesmo qualityqualidade as what we mightpoderia call "naturalnatural happinessfelicidade."
155
503000
3000
não tem a mesma qualidade do que
se poderá chamar felicidade natural.
08:41
What are these termstermos?
156
506000
1000
O que significam estes termos?
08:42
NaturalNatural happinessfelicidade is what we get when we get what we wanted,
157
507000
4000
Felicidade natural é o que obtemos
quando alcançamos o que desejamos,
08:46
and syntheticsintético happinessfelicidade is what we make when we don't get what we wanted.
158
511000
5000
e felicidade sintética é o que construímos
quando não alcançamos o objetivo.
08:51
And in our societysociedade, we have a strongForte beliefcrença
159
516000
3000
Na nossa sociedade,
temos a forte convicção
08:54
that syntheticsintético happinessfelicidade is of an inferiorinferior kindtipo.
160
519000
3000
de que a felicidade sintética
é de qualidade inferior.
08:57
Why do we have that beliefcrença?
161
522000
2000
Porque é que temos essa convicção?
08:59
Well, it's very simplesimples. What kindtipo of economiceconômico enginemotor
162
524000
4000
Bem, é muito simples.
Que tipo de motor económico
continuaria a funcionar
09:03
would keep churningproduzindo
163
528000
1000
09:04
if we believedacreditava that not gettingobtendo what we want could make us just as happyfeliz as gettingobtendo it?
164
529000
6000
se acreditássemos que
não conseguir o que queremos
nos faz tão felizes como consegui-lo?
09:10
With all apologiesdesculpas to my friendamigos MatthieuMatthieu RicardRicard,
165
535000
4000
Com muitas desculpas
ao meu amigo Matthieu Ricard,
09:14
a shoppingcompras mallShopping fullcheio of ZenZen monksmonges
166
539000
2000
um centro comercial cheio de monges Zen
09:16
is not going to be particularlyparticularmente profitablerentável
167
541000
2000
não será muito lucrativo
09:18
because they don't want stuffcoisa enoughsuficiente.
168
543000
4000
porque eles não desejam
muitas coisas materiais.
09:22
I want to suggestsugerir to you that syntheticsintético happinessfelicidade
169
547000
3000
Quero sugerir-vos
que a felicidade sintética
09:25
is everycada bitpouco as realreal and enduringduradoura
170
550000
3000
é tão real e duradoura
09:28
as the kindtipo of happinessfelicidade you stumbleStumble uponsobre
171
553000
3000
quanto o tipo de felicidade
em que tropeçamos
09:31
when you get exactlyexatamente what you were aimingcom o objetivo for.
172
556000
3000
quando conseguimos exatamente
o que desejamos.
Sou cientista,
não vou fazer isto com retórica,
09:34
Now, I'm a scientistcientista, so I'm going to do this not with rhetoricretórica,
173
559000
1000
09:35
but by marinatingmarinada you in a little bitpouco of datadados.
174
560000
2000
vou dar-vos resultados experimentais.
09:38
Let me first showexposição you an experimentalexperimental paradigmparadigma that is used
175
563000
2000
Primeiro, vou mostrar-vos
um modelo experimental
09:40
to demonstratedemonstrar the synthesissíntese of happinessfelicidade
176
565000
4000
que é utilizado para demonstrar
a síntese de felicidade em gente normal.
09:44
amongentre regularregular oldvelho folkspessoal. And this isn't minemeu.
177
569000
2000
E isto não é meu.
09:46
This is a 50-year-old-ano de idade paradigmparadigma calledchamado the "freelivre choiceescolha paradigmparadigma."
178
571000
3000
É um paradigma com 50 anos,
o paradigma da escolha.
09:49
It's very simplesimples.
179
574000
2000
É muito simples.
09:51
You bringtrazer in, say, sixseis objectsobjetos,
180
576000
3000
Arranjamos, por exemplo, seis objetos
e pedimos a um indivíduo para os ordenar,
09:54
and you askpergunte a subjectsujeito to rankRank them from the mosta maioria to the leastpelo menos likedgostei.
181
579000
2000
do que gosta mais para o que gosta menos.
09:56
In this casecaso, because the experimentexperimentar I'm going to tell you about usesusa them,
182
581000
3000
Neste caso, são gravuras de Monet.
09:59
these are MonetMonet printsimprime.
183
584000
2000
10:01
So, everybodytodo mundo can rankRank these MonetMonet printsimprime
184
586000
2000
Todos podem classificar
estas gravuras de Monet
10:03
from the one they like the mosta maioria, to the one they like the leastpelo menos.
185
588000
2000
da que gostam mais
para a que gostam menos.
10:05
Now we give you a choiceescolha:
186
590000
2000
Agora damos-lhe a escolher:
10:07
"We happenacontecer to have some extraextra printsimprime in the closetarmário.
187
592000
3000
"Temos umas gravuras extra no armário.
10:10
We're going to give you one as your prizeprêmio to take home.
188
595000
2000
"Vamos dar-lhe uma como recompensa
por participar no estudo.
10:12
We happenacontecer to have numbernúmero threetrês and numbernúmero fourquatro,"
189
597000
3000
"Temos disponíveis
os números três e quatro."
10:15
we tell the subjectsujeito. This is a bitpouco of a difficultdifícil choiceescolha,
190
600000
3000
É uma escolha um bocadinho difícil,
10:18
because neithernem one is preferredpreferido stronglyfortemente to the other,
191
603000
3000
porque nenhuma é fortemente
preferida em relação à outra,
10:21
but naturallynaturalmente, people tendtende to pickescolher numbernúmero threetrês
192
606000
3000
mas naturalmente, as pessoas
tendem a escolher a número três
10:24
because they likedgostei it a little better than numbernúmero fourquatro.
193
609000
2000
porque gostaram dela um pouco mais
do que da número quatro.
10:27
SometimeUm dia destes latermais tarde -- it could be 15 minutesminutos; it could be 15 daysdias --
194
612000
3000
Algum tempo depois
— podem ser 15 minutos ou 15 dias —
10:30
the samemesmo stimuliestímulos are put before the subjectsujeito,
195
615000
3000
põem-se os mesmos objetos
defronte do indivíduo
10:33
and the subjectsujeito is askedperguntei to re-rankRe-classificado the stimuliestímulos.
196
618000
2000
e pede-se-lhe para voltar
a classificar os objetos.
10:35
"Tell us how much you like them now."
197
620000
2000
"Diga-nos quanto gosta deles agora."
10:37
What happensacontece? Watch as happinessfelicidade is synthesizedsintetizado.
198
622000
3000
O que é que acontece?
Observem a felicidade a ser sintetizada.
10:40
This is the resultresultado that has been replicatedreplicado over and over again.
199
625000
4000
Este é o resultado que tem sido repetido
vezes sem conta.
10:44
You're watchingassistindo happinessfelicidade be synthesizedsintetizado.
200
629000
1000
Estão a ver a felicidade a ser sintetizada.
10:45
Would you like to see it again? HappinessFelicidade!
201
630000
5000
Querem ver outra vez? Felicidade!
"A que eu levei é muito melhor
do que eu julgava!
10:50
"The one I got is really better than I thought!
202
635000
2000
10:52
That other one I didn't get sucksé uma droga!"
203
637000
2000
"A outra que eu não quis, é horrível!"
10:54
(LaughterRiso) That's the synthesissíntese of happinessfelicidade.
204
639000
2000
(Risos)
Isto é a síntese de felicidade.
10:56
Now what's the right responseresposta to that? "Yeah, right!"
205
641000
6000
Qual é a resposta adequada a isto?
"Sim, claro!"
11:02
Now, here'saqui está the experimentexperimentar we did,
206
647000
3000
Esta foi a experiência que realizámos
11:05
and I would hopeesperança this is going to convinceconvencer you that
207
650000
1000
e espero que isto vos convença
11:06
"Yeah, right!" was not the right responseresposta.
208
651000
3000
que "Sim, claro!"
não é a resposta adequada.
11:09
We did this experimentexperimentar with a groupgrupo of patientspacientes
209
654000
2000
Fizemos esta experiência
com pacientes com amnésia anterógrada.
11:11
who had anterogradeanterógrada amnesiaamnésia. These are hospitalizedhospitalizado patientspacientes.
210
656000
3000
São pacientes hospitalizados.
11:14
MostMaioria of them have Korsakoff'sKorsakoff syndromesíndrome,
211
659000
2000
A maioria tem síndrome de Korsakoff,
11:16
a polyneuriticpolyneuritic psychosispsicose that -- they drankbebia way too much,
212
661000
5000
uma psicose polineurítica
— beberam mais que a conta
e não conseguem construir memórias novas.
11:21
and they can't make newNovo memoriesrecordações.
213
666000
2000
11:23
OK? They rememberlembrar theirdeles childhoodinfância, but if you walkandar in and introduceintroduzir yourselfvocê mesmo,
214
668000
4000
Lembram-se da infância,
mas se nos apresentarmos
e depois sairmos da sala,
11:27
and then leavesair the roomquarto,
215
672000
1000
11:28
when you come back, they don't know who you are.
216
673000
2000
quando voltarmos,
eles não sabem quem somos.
11:31
We tooktomou our MonetMonet printsimprime to the hospitalhospital.
217
676000
3000
Levámos as nossas gravuras
de Monet para o hospital.
11:34
And we askedperguntei these patientspacientes to rankRank them
218
679000
4000
Pedimos a estes pacientes
para as ordenarem
11:38
from the one they likedgostei the mosta maioria to the one they likedgostei the leastpelo menos.
219
683000
3000
da que gostavam mais
para a que gostavam menos.
11:41
We then gavedeu them the choiceescolha betweenentre numbernúmero threetrês and numbernúmero fourquatro.
220
686000
4000
Demos-lhes a escolher entre
a número três e a número quatro.
11:45
Like everybodytodo mundo elseoutro, they said,
221
690000
2000
Tal como as outras pessoas, disseram:
11:47
"GeeGonçalves de Souza, thanksobrigado DocDoutor! That's great! I could use a newNovo printimpressão.
222
692000
2000
"Obrigada Doutor! Estava mesmo
a precisar de uma gravura!
11:49
I'll take numbernúmero threetrês."
223
694000
2000
"Escolho a número três."
11:51
We explainedexplicado we would have numbernúmero threetrês mailedpelo correio to them.
224
696000
4000
Explicámos que enviaríamos
a número três pelo correio.
11:55
We gatheredcoletado up our materialsmateriais and we wentfoi out of the roomquarto,
225
700000
3000
Arrumámos os nossos materiais,
saímos da sala
11:58
and countedcontou to a halfmetade hourhora.
226
703000
2000
e esperámos meia hora.
12:00
Back into the roomquarto, we say, "HiOi, we're back."
227
705000
3000
Voltámos a entrar na sala e dissemos:
"Olá, voltámos."
12:03
The patientspacientes, blessabençoe them, say, "AhAh, DocDoutor, I'm sorry,
228
708000
4000
Os pacientes dizem:
"Ah, Doutor, desculpe, tenho um problema
de memória, é por isso que estou aqui.
12:07
I've got a memorymemória problemproblema; that's why I'm here.
229
712000
2000
12:09
If I've metconheceu you before, I don't rememberlembrar."
230
714000
2000
"Já nos conhecemos? Não me lembro."
12:11
"Really, JimJim, you don't rememberlembrar? I was just here with the MonetMonet printsimprime?"
231
716000
3000
"Jim, não se lembra? Estive aqui
com as gravuras de Monet."
12:14
"Sorry, DocDoutor, I just don't have a cluepista."
232
719000
3000
"Desculpe Doutor, não faço
a mais pequena ideia."
12:17
"No problemproblema, JimJim. All I want you to do is rankRank these for me
233
722000
3000
"Não há problema, Jim.
Só quero que ordene estas gravuras,
12:20
from the one you like the mosta maioria to the one you like the leastpelo menos."
234
725000
5000
"da que gosta mais para a que gosta menos."
12:25
What do they do? Well, let's first checkVerifica and make sure
235
730000
2000
O que é que eles fazem?
Primeiro vamos verificar
se eles são realmente amnésicos.
12:27
they're really amnesiaccom amnésia. We askpergunte these
236
732000
2000
12:29
amnesiaccom amnésia patientspacientes to tell us whichqual one they ownpróprio,
237
734000
4000
Pedimos a estes pacientes amnésicos
para nos dizer qual é a que têm,
12:33
whichqual one they choseescolheu last time, whichqual one is theirsdeles.
238
738000
3000
qual delas escolheram da última vez,
qual delas lhes pertence.
12:36
And what we find is amnesiaccom amnésia patientspacientes just guessacho.
239
741000
4000
Descobrimos que os pacientes amnésicos
respondem ao acaso.
12:40
These are normalnormal controlscontroles, where if I did this with you,
240
745000
2000
Este é o grupo de controlo normal.
Se lhes perguntar, eles sabem
que gravura escolheram.
12:42
all of you would know whichqual printimpressão you choseescolheu.
241
747000
2000
12:44
But if I do this with amnesiaccom amnésia patientspacientes,
242
749000
2000
Mas se perguntar
aos pacientes amnésicos,
12:46
they don't have a cluepista. They can't pickescolher theirdeles printimpressão out of a lineupprogramação.
243
751000
6000
eles não fazem a menor ideia.
Não conseguem identificar
a sua gravura entre as disponíveis.
12:52
Here'sAqui é what normalnormal controlscontroles do: they synthesizesintetizar happinessfelicidade.
244
757000
4000
O grupo de controlo normal
sintetiza a felicidade. Certo?
12:56
Right? This is the changemudança in likinggosto scorePonto,
245
761000
2000
Esta é a diferença
na avaliação de preferência,
12:58
the changemudança from the first time they rankedclassificados to the secondsegundo time they rankedclassificados.
246
763000
3000
a diferença entre as duas vezes
que ordenaram as impressões.
13:01
NormalNormal controlscontroles showexposição
247
766000
1000
13:02
-- that was the magicMagia I showedmostrou you;
248
767000
2000
Os controlos normais mostram
— é a magia que vos mostrei,
agora mostro-a na forma de gráfico —
13:04
now I'm showingmostrando it to you in graphicalgráfica formFormato --
249
769000
3000
13:07
"The one I ownpróprio is better than I thought. The one I didn't ownpróprio,
250
772000
3000
"A minha é melhor do que eu pensava.
"A outra, a que eu deixei para trás,
não é tão boa como eu pensava."
13:10
the one I left behindatrás, is not as good as I thought."
251
775000
3000
13:13
AmnesiacsAmnésicos do exactlyexatamente the samemesmo thing. Think about this resultresultado.
252
778000
5000
Os amnésicos fazem exatamente
a mesma coisa. Pensem neste resultado.
13:18
These people like better the one they ownpróprio,
253
783000
3000
Estas pessoas gostam mais
da gravura que possuem,
13:21
but they don't know they ownpróprio it.
254
786000
3000
mas não sabem que a possuem.
13:25
"Yeah, right" is not the right responseresposta!
255
790000
3000
"Sim, claro!" não é a resposta adequada.
13:29
What these people did when they synthesizedsintetizado happinessfelicidade
256
794000
3000
Estas pessoas, quando
sintetizaram felicidade,
13:32
is they really, trulyverdadeiramente changedmudou
257
797000
3000
alteraram verdadeiramente
13:35
theirdeles affectiveafetivo, hedonichedônico, aestheticestético reactionsreações to that posterposter.
258
800000
5000
as suas reações afetivas, hedónicas
e estéticas ao póster.
13:40
They're not just sayingdizendo it because they ownpróprio it,
259
805000
3000
Eles não o estão a dizer porque a possuem,
13:43
because they don't know they ownpróprio it.
260
808000
3000
porque eles não sabem que a possuem.
13:47
Now, when psychologistspsicólogos showexposição you barsbares,
261
812000
3000
Quando os psicólogos
vos mostram gráficos de barras,
13:50
you know that they are showingmostrando you averagesmédias of lots of people.
262
815000
3000
vocês sabem que vos estão a mostrar
médias de muitas pessoas.
13:53
And yetainda, all of us have this psychologicalpsicológico immuneimune systemsistema,
263
818000
4000
Mas, apesar de todos nós termos
este sistema imunitário psicológico,
13:57
this capacitycapacidade to synthesizesintetizar happinessfelicidade,
264
822000
2000
esta capacidade de sintetizar felicidade,
13:59
but some of us do this tricktruque better than othersoutras.
265
824000
3000
alguns de nós fazem este truque
melhor que outros.
14:02
And some situationssituações allowpermitir anybodyqualquer pessoa to do it more effectivelyefetivamente
266
827000
4000
E algumas situações permitem
a qualquer pessoa fazê-lo mais eficazmente
14:06
than other situationssituações do.
267
831000
3000
do que outras situações.
14:10
It turnsgira out that freedomliberdade
268
835000
4000
Ao que parece, a liberdade
— a capacidade de escolher
e de mudar de opinião —
14:14
-- the abilityhabilidade to make up your mindmente and changemudança your mindmente --
269
839000
3000
14:17
is the friendamigos of naturalnatural happinessfelicidade, because it allowspermite you to chooseescolher
270
842000
3000
é amiga da felicidade natural,
porque vos permite escolher
14:20
amongentre all those deliciousdelicioso futuresFutures and find the one that you would mosta maioria enjoyapreciar.
271
845000
5000
entre todos esses futuros deliciosos
e encontrar o que mais gostam.
14:25
But freedomliberdade to chooseescolher
272
850000
2000
Mas a liberdade de escolha
14:27
-- to changemudança and make up your mindmente -- is the enemyinimigo of syntheticsintético happinessfelicidade.
273
852000
4000
— de escolher e mudar de opinião —
é inimiga da felicidade sintética.
14:31
And I'm going to showexposição you why.
274
856000
2000
Vou mostrar-vos porquê.
14:33
DilbertDilbert already knowssabe, of coursecurso.
275
858000
1000
O Dilbert já sabe, claro.
14:34
You're readingleitura the cartoondesenho animado as I'm talkingfalando.
276
859000
2000
Leiam a banda desenhada comigo.
14:36
"Dogbert'sDo Dogbert techtecnologia supportApoio, suporte. How maypode I abuseAbuso you?"
277
861000
2000
"Apoio técnico Dogbert.
Posso ser inútil?"
14:38
"My printerimpressora printsimprime a blankem branco pagepágina after everycada documentdocumento."
278
863000
3000
"A impressora imprime uma página
em branco depois do documento."
14:41
"Why would you complainreclamar about gettingobtendo freelivre paperpapel?"
279
866000
2000
"Está a queixar-se
por receber papel grátis?"
14:43
"FreeGrátis? Aren'tNão são you just givingdando me my ownpróprio paperpapel?"
280
868000
2000
"Grátis? O papel é meu!"
14:45
"EgadMeu Deus, man! Look at the qualityqualidade of the freelivre paperpapel
281
870000
2000
"Repare na qualidade do papel grátis
14:47
comparedcomparado to your lousynojento regularregular paperpapel!
282
872000
1000
"comparado com o seu péssimo papel!
14:48
Only a foolidiota or a liarmentiroso would say that they look the samemesmo!"
283
873000
3000
"Só um tolo diria que é o mesmo!
14:51
"AhAh! Now that you mentionmenção it, it does seemparecem a little silkiersedoso!"
284
876000
3000
"Ah! Agora que fala nisso, realmente
parece um pouco mais sedoso!"
14:54
"What are you doing?"
285
879000
2000
"O que é que estás a fazer?"
14:56
"I'm helpingajudando people acceptaceitar the things they cannotnão podes changemudança." IndeedNa verdade.
286
881000
3000
"Estou a ajudar as pessoas a aceitar
o que não podem mudar."
14:59
The psychologicalpsicológico immuneimune systemsistema workstrabalho bestmelhor
287
884000
3000
É assim mesmo.
O sistema imunitário psicológico
funciona melhor
15:02
when we are totallytotalmente stuckpreso, when we are trappedpreso.
288
887000
4000
quando estamos totalmente presos,
sem opções.
15:06
This is the differencediferença betweenentre datingnamoro and marriagecasamento, right?
289
891000
2000
É a diferença entre namoro e casamento.
15:08
I mean, you go out on a dateencontro with a guy,
290
893000
2000
Quando vocês têm um encontro com um tipo
15:10
and he pickspicaretas his nosenariz; you don't go out on anotheroutro dateencontro.
291
895000
2000
e ele mete o dedo no nariz,
não saem mais com ele.
15:12
You're marriedcasado to a guy and he pickspicaretas his nosenariz?
292
897000
2000
E se casarem com um tipo
que mete o dedo no nariz?
15:14
Yeah, he has a heartcoração of goldouro;
293
899000
1000
15:15
don't touchtocar the fruitcakebolo de frutas. Right? (LaughterRiso)
294
900000
2000
Dizem que ele tem um coração de ouro...
15:17
You find a way to be happyfeliz with what's happenedaconteceu.
295
902000
4000
Vocês arranjam forma de ser felizes
com o que acontece.
(Risos)
15:21
Now what I want to showexposição you is that
296
906000
3000
O que eu quero mostrar-vos
é que as pessoas não sabem
que isto lhes acontece,
15:24
people don't know this about themselvessi mesmos,
297
909000
3000
e isso pode constituir
uma desvantagem muito importante.
15:27
and not knowingsabendo this can work to our supremesupremo disadvantagedesvantagem.
298
912000
3000
15:30
Here'sAqui é an experimentexperimentar we did at HarvardHarvard.
299
915000
2000
Fizemos esta experiência em Harvard.
15:32
We createdcriada a photographyfotografia coursecurso, a black-and-whitePreto e branco photographyfotografia coursecurso,
300
917000
3000
Criámos um curso de fotografia
a preto-e-branco,
15:35
and we allowedpermitido studentsalunos to come in and learnaprender how to use a darkroomcâmara escura.
301
920000
3000
e pusemos os estudantes
a aprender a usar uma câmara escura.
15:39
So we gavedeu them camerascâmeras; they wentfoi around campuscampus;
302
924000
2000
Demos-lhes máquinas fotográficas,
andaram pelo "campus",
15:41
they tooktomou 12 picturesAs fotos of theirdeles favoritefavorito professorsprofessores and theirdeles dormdormitório roomquarto and theirdeles dogcachorro,
303
926000
5000
tiraram 12 fotografias: ao professor
preferido, ao quarto, ao seu cão,
15:46
and all the other things they wanted to have HarvardHarvard memoriesrecordações of.
304
931000
2000
às coisas de Harvard
de que queriam ter recordações.
15:48
They bringtrazer us the cameraCâmera; we make up a contactcontato sheetFolha;
305
933000
3000
Trazem-nos a câmara,
nós imprimimos uma prova,
15:51
they figurefigura out whichqual are the two bestmelhor picturesAs fotos;
306
936000
2000
eles escolhem as duas melhores fotografias
15:53
and we now spendgastar sixseis hourshoras teachingensino them about darkroomsquartos escuros.
307
938000
2000
e a seguir passamos horas
na câmara escura.
15:55
And they blowgolpe two of them up,
308
940000
2000
Eles ampliam duas fotografias
15:57
and they have two gorgeouslinda eight-by-8-por-10 glossiesglossies of
309
942000
2000
e acabam com duas fotos
fantásticas de 20x25 cm,
15:59
meaningfulsignificativo things to them, and we say,
310
944000
2000
e dizemos-lhes:
16:01
"WhichQue one would you like to give up?"
311
946000
3000
"^De qual delas querem abdicar?"
"Tenho que abdicar duma?"
16:04
They say, "I have to give one up?"
312
949000
1000
16:05
"Oh, yes. We need one as evidenceevidência of the classclasse projectprojeto.
313
950000
3000
"Claro. Precisamos de uma delas
para prova do projeto.
16:08
So you have to give me one. You have to make a choiceescolha.
314
953000
3000
"Por isso, têm que me dar uma.
Têm que decidir.
16:11
You get to keep one, and I get to keep one."
315
956000
3000
"Vocês ficam com uma
e eu fico com a outra."
16:14
Now, there are two conditionscondições in this experimentexperimentar.
316
959000
3000
Nesta experiência há duas situações.
16:17
In one casecaso, the studentsalunos are told, "But you know,
317
962000
3000
Num dos casos, dizemos aos estudantes:
"Mas se mudarem de ideias,
eu fico aqui com a outra
16:20
if you want to changemudança your mindmente, I'll always have the other one here,
318
965000
3000
16:23
and in the nextPróximo fourquatro daysdias, before I actuallyna realidade mailenviar it to headquartersquartel general,
319
968000
4000
"e, durante os próximos quatro dias,
antes de as enviar para a sede,
16:27
I'll be gladfeliz to" -- (LaughterRiso) -- yeah, "headquartersquartel general" --
320
972000
3000
"terei muito gosto em trocá-las.
16:30
"I'll be gladfeliz to swapswap it out with you. In factfacto,
321
975000
3000
"Até vou entregá-las ao dormitório,
basta enviarem-me um 'email'.
16:33
I'll come to your dormdormitório roomquarto and give
322
978000
1000
16:34
-- just give me an emailo email. Better yetainda, I'll checkVerifica with you.
323
979000
3000
"Melhor ainda, eu pergunto-vos.
16:37
You ever want to changemudança your mindmente, it's totallytotalmente returnableretornáveis."
324
982000
3000
"Se mudarem de opinião,
é possível trocá-las."
16:40
The other halfmetade of the studentsalunos are told exactlyexatamente the oppositeoposto:
325
985000
3000
À outra metade dos estudantes
dizemos o oposto:
16:43
"Make your choiceescolha. And by the way,
326
988000
2000
"Façam a vossa escolha agora.
16:45
the mailenviar is going out, goshPoxa, in two minutesminutos, to EnglandInglaterra.
327
990000
3000
"O correio segue para Inglaterra
dentro de dois minutos.
16:48
Your picturecenário will be wingingvoando its way over the AtlanticAtlântico.
328
993000
2000
"A vossa fotografia
vai atravessar o Atlântico.
16:50
You will never see it again."
329
995000
2000
"Nunca mais a verão."
16:52
Now, halfmetade of the studentsalunos in eachcada of these conditionscondições
330
997000
3000
Pedimos a metade dos estudantes
em cada uma das situações
16:55
are askedperguntei to make predictionsPrevisões about how much
331
1000000
2000
para preverem se vão gostar mais
16:57
they're going to come to like the picturecenário that they keep
332
1002000
3000
da fotografia que escolheram
17:00
and the picturecenário they leavesair behindatrás.
333
1005000
2000
ou da fotografia de que abdicaram.
17:02
Other studentsalunos are just sentenviei back to theirdeles little dormdormitório roomsquartos
334
1007000
3000
Os outros estudantes seguem
para os dormitórios
17:05
and they are measuredmedido over the nextPróximo threetrês to sixseis daysdias
335
1010000
5000
e, durante os três a seis dias seguintes,
medimos qual é a sua satisfação
com as fotografias.
17:10
on theirdeles likinggosto, satisfactionsatisfação with the picturesAs fotos.
336
1015000
2000
17:12
And look at what we find.
337
1017000
1000
Vejam o que descobrimos.
17:13
First of all, here'saqui está what studentsalunos think is going to happenacontecer.
338
1018000
3000
Primeiro, eis o que os estudantes
acham que vai acontecer.
17:16
They think they're going to maybe come to like the picturecenário they choseescolheu
339
1021000
4000
Acham que vão acabar por gostar
mais da fotografia que escolheram
17:20
a little more than the one they left behindatrás,
340
1025000
3000
do que da que nos cederam,
17:23
but these are not statisticallyestatisticamente significantsignificativo differencesdiferenças.
341
1028000
3000
mas essa diferença
não é significativa estatisticamente.
É um aumento muito pequeno
e não interessa muito
17:27
It's a very smallpequeno increaseaumentar, and it doesn't much matterimportam
342
1032000
2000
17:29
whetherse they were in the reversiblereversível or irreversibleirreversível conditioncondição.
343
1034000
3000
se provém da condição
reversível ou da irreversível.
17:32
Wrong-oErrado-o. BadMau simulatorssimuladores. Because here'saqui está what's really happeningacontecendo.
344
1037000
5000
Incorreto! Maus simuladores.
Porque eis o que acontece.
17:37
BothOs dois right before the swapswap and fivecinco daysdias latermais tarde,
345
1042000
3000
Tanto antes da troca
como cinco dias depois,
17:40
people who are stuckpreso with that picturecenário,
346
1045000
2000
os que não podem trocar a fotografia,
17:42
who have no choiceescolha,
347
1047000
1000
17:43
who can never changemudança theirdeles mindmente, like it a lot!
348
1048000
5000
os que não têm opção,
os que não podem mudar de opinião,
gostam imenso dela.
17:48
And people who are deliberatinga deliberar sobre -- "Should I returnRetorna it?
349
1053000
3000
E os que estão a ponderar:
"Devia trocá-la?
Terei a fotografia certa?
17:51
Have I gottenobtido the right one? Maybe this isn't the good one?
350
1056000
2000
"Se calhar esta não é a melhor."
17:53
Maybe I left the good one?" -- have killedmorto themselvessi mesmos.
351
1058000
2000
Essas pessoas estão a consumir-se.
17:55
They don't like theirdeles picturecenário, and in factfacto
352
1060000
2000
Não gostam da fotografia, e mesmo
depois de expirar a oportunidade de troca,
17:57
even after the opportunityoportunidade to swapswap has expiredexpirado,
353
1062000
2000
17:59
they still don't like theirdeles picturecenário. Why?
354
1064000
6000
continuam a não gostar da fotografia.
Porquê?
Porque a condição reversível
não conduz à síntese de felicidade.
18:05
Because the reversiblereversível conditioncondição is not conducivepropício
355
1070000
3000
18:08
to the synthesissíntese of happinessfelicidade.
356
1073000
2000
18:10
So here'saqui está the finalfinal piecepeça of this experimentexperimentar.
357
1075000
3000
Esta é a peça final desta experiência.
18:13
We bringtrazer in a wholetodo newNovo groupgrupo of naiveingênuo HarvardHarvard studentsalunos
358
1078000
4000
Trazemos um grupo novo de estudantes
ingénuos de Harvard e dizemos:
18:17
and we say, "You know, we're doing a photographyfotografia coursecurso,
359
1082000
3000
"Estamos a dar um curso de fotografia,
18:20
and we can do it one of two waysmaneiras.
360
1085000
2000
"e podemos fazê-lo de duas maneiras.
18:22
We could do it so that when you take the two picturesAs fotos,
361
1087000
3000
"Ou vocês tiram duas fotografias
18:25
you'dvocê gostaria have fourquatro daysdias to changemudança your mindmente,
362
1090000
2000
"e têm quatro dias para mudar de opinião
18:27
or we're doing anotheroutro coursecurso where you take the two picturesAs fotos
363
1092000
2000
"ou temos outro curso
em que tiram duas fotografias,
18:29
and you make up your mindmente right away
364
1094000
2000
"decidem imediatamente,
e nunca mais podem mudar.
18:31
and you can never changemudança it. WhichQue coursecurso would you like to be in?"
365
1096000
2000
"Em que curso gostariam de participar?"
18:33
DuhDuh! 66 percentpor cento of the studentsalunos, two-thirdsdois terços,
366
1098000
5000
"Ah! 66% dos estudantes, dois terços,
18:38
preferpreferem to be in the coursecurso where they have the opportunityoportunidade to changemudança theirdeles mindmente.
367
1103000
4000
preferem participar no curso em que
têm possibilidade de mudar de opinião.
18:42
HelloOlá? 66 percentpor cento of the studentsalunos chooseescolher to be in the coursecurso in whichqual they will
368
1107000
4000
O quê!? 66% dos estudantes escolheram
participar no curso
18:46
ultimatelyem última análise be deeplyprofundamente dissatisfiedinsatisfeito with the picturecenário.
369
1111000
4000
no final do qual irão ficar profundamente
insatisfeitos com a fotografia!
18:50
Because they do not know the conditionscondições undersob whichqual syntheticsintético happinessfelicidade growscresce.
370
1115000
6000
Porque não sabem em que situações
aparece a felicidade sintética.
18:56
The BardBard said everything bestmelhor, of coursecurso, and he's makingfazer my pointponto here
371
1121000
5000
O Bardo disse-o melhor, claro,
e nisto apoia o meu argumento,
19:01
but he's makingfazer it hyperbolicallyhiperbolicamente:
372
1126000
3000
mas está a fazê-lo hiperbolicamente:
19:04
"'Tis' Tis nothing good or badmau / But thinkingpensando makesfaz com que it so."
373
1129000
3000
"Não existe o bom ou o mau
É o pensamento que os faz assim."
19:07
It's nicebom poetrypoesia, but that can't exactlyexatamente be right.
374
1132000
3000
É poesia bonita, mas não pode
estar totalmente certo.
19:10
Is there really nothing good or badmau?
375
1135000
3000
Não existe o bom ou o mau?
19:13
Is it really the casecaso that gallvesícula biliar bladderbexiga surgerycirurgia and a tripviagem to ParisParis
376
1138000
3000
Será possível que a ablação da vesícula
e uma viagem a Paris sejam a mesma coisa?
19:16
are just the samemesmo thing? That seemsparece like a one-question1-pergunta IQIQ testteste.
377
1141000
7000
Parece um teste de QI
com uma pergunta só.
19:23
They can't be exactlyexatamente the samemesmo.
378
1148000
2000
Não podem ser exatamente a mesma coisa.
19:25
In more turgidturgid proseem prosa, but closermais perto to the truthverdade,
379
1150000
3000
Em prosa mais empolada,
mas mais próxima da verdade,
19:28
was the fatherpai of modernmoderno capitalismcapitalismo, AdamAdam SmithSmith, and he said this.
380
1153000
3000
Adam Smith, o pai do capitalismo moderno,
disse o seguinte:
19:31
This is worthque vale a pena contemplatingcontemplando:
381
1156000
2000
Vale a pena refletir:
19:33
"The great sourcefonte of bothambos the miserymiséria and disordersdesordens of humanhumano life
382
1158000
4000
"A grande fonte da miséria
e das desordens da vida humana
19:37
seemsparece to arisesurgir from overratingsupervalorizando the differencediferença
383
1162000
3000
parece surgir do exagero da diferença
19:40
betweenentre one permanentpermanente situationsituação and anotheroutro ...
384
1165000
3000
entre uma situação permanente e outra...
19:43
Some of these situationssituações maypode, no doubtdúvida, deservemerecer to be preferredpreferido to othersoutras,
385
1168000
5000
Algumas destas situações podem
merecer ser preferidas a outras,
19:48
but noneNenhum of them can deservemerecer to be pursuedperseguida
386
1173000
6000
mas nenhuma delas
merece ser procurada
19:54
with that passionateapaixonado ardorardor whichqual drivesunidades us to violateviolar the rulesregras
387
1179000
4000
com o ardor apaixonado
que nos leva a infringir as regras
19:58
eitherou of prudenceprudência or of justicejustiça, or to corruptcorrupto the futurefuturo tranquilitytranquilidade of our mindsmentes,
388
1183000
5000
da prudência ou da justiça, ou a corromper
a tranquilidade futura das nossas mentes,
20:03
eitherou by shamevergonha from the remembrancelembrança of our ownpróprio follyloucura,
389
1188000
4000
seja por vergonha da memória
da nossa própria insensatez,
20:07
or by remorseremorso for the horrorHorror of our ownpróprio injusticeinjustiça."
390
1192000
4000
ou por remorso do horror
da nossa própria injustiça."
20:11
In other wordspalavras: yes, some things are better than othersoutras.
391
1196000
5000
Por outras palavras:
algumas coisas são melhores que outras.
20:16
We should have preferencespreferências that leadconduzir us into one futurefuturo over anotheroutro.
392
1201000
5000
Devemos ter preferências que nos levam
a um futuro em detrimento de outro.
20:21
But when those preferencespreferências drivedirigir us too hardDifícil and too fastvelozes
393
1206000
4000
Mas quando essas preferências
nos impelem demais
20:25
because we have overratedsuperestimada the differencediferença betweenentre these futuresFutures,
394
1210000
4000
porque exagerámos a diferença
entre esses dois futuros,
20:29
we are at riskrisco.
395
1214000
3000
estamos em risco.
20:32
When our ambitionambição is boundeddelimitada, it leadsconduz us to work joyfullycom alegria.
396
1217000
3000
Quando a nossa ambição está limitada,
trabalhamos com alegria.
20:35
When our ambitionambição is unboundedilimitado, it leadsconduz us to liementira, to cheatbatota, to stealroubar, to hurtferido othersoutras,
397
1220000
6000
Quando a nossa ambição não tem limites,
mentimos, enganamos,
roubamos, magoamos os outros,
20:41
to sacrificesacrifício things of realreal valuevalor. When our fearsmedos are boundeddelimitada,
398
1226000
4000
a sacrificamos coisas com valor real.
Quando os nossos medos têm limites,
20:45
we're prudentprudente; we're cautiouscauteloso; we're thoughtfulpensativo.
399
1230000
4000
somos prudentes, somos cautelosos,
somos pensativos.
20:49
When our fearsmedos are unboundedilimitado and overblowné exagerado,
400
1234000
3000
Quando os nossos medos
são ilimitados e exagerados,
20:52
we're recklessimprudente, and we're cowardlycovarde.
401
1237000
3000
somos imprudentes, e somos cobardes.
20:55
The lessonlição I want to leavesair you with from these datadados
402
1240000
3000
A lição que quero que levem
a partir destes resultados
20:58
is that our longingsanseios and our worriespreocupações are bothambos to some degreegrau overblowné exagerado,
403
1243000
5000
é que os nossos desejos e as nossas
preocupações são exagerados
21:03
because we have withindentro us the capacitycapacidade to manufacturefabricação the very commoditymercadoria
404
1248000
6000
porque temos dentro de nós
a capacidade de fabricar a felicidade
21:09
we are constantlyconstantemente chasingperseguindo when we chooseescolher experienceexperiência.
405
1254000
4000
que constantemente procuramos
quando escolhemos experiências.
21:13
Thank you.
406
1258000
1000
Obrigado.
Translated by Inês Pereira
Reviewed by André Pereira

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ABOUT THE SPEAKER
Dan Gilbert - Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness.

Why you should listen

Dan Gilbert believes that, in our ardent, lifelong pursuit of happiness, most of us have the wrong map. In the same way that optical illusions fool our eyes -- and fool everyone's eyes in the same way -- Gilbert argues that our brains systematically misjudge what will make us happy. And these quirks in our cognition make humans very poor predictors of our own bliss.

The premise of his current research -- that our assumptions about what will make us happy are often wrong -- is supported with clinical research drawn from psychology and neuroscience. But his delivery is what sets him apart. His engaging -- and often hilarious -- style pokes fun at typical human behavior and invokes pop-culture references everyone can relate to. This winning style translates also to Gilbert's writing, which is lucid, approachable and laugh-out-loud funny. The immensely readable Stumbling on Happiness, published in 2006, became a New York Times bestseller and has been translated into 20 languages.

In fact, the title of his book could be drawn from his own life. At 19, he was a high school dropout with dreams of writing science fiction. When a creative writing class at his community college was full, he enrolled in the only available course: psychology. He found his passion there, earned a doctorate in social psychology in 1985 at Princeton, and has since won a Guggenheim Fellowship and the Phi Beta Kappa teaching prize for his work at Harvard. He has written essays and articles for The New York Times, Time and even Starbucks, while continuing his research into happiness at his Hedonic Psychology Laboratory.

More profile about the speaker
Dan Gilbert | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

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