TED2012
Tali Sharot: The optimism bias
تالي شاروت: الميل للتفاؤل
Filmed:
Readability: 4.4
2,387,106 views
هل وُلدنا لنكون متفائلين بدلاً من أن نكون واقعيين؟ تشاركنا تالي شاروت أبحاثًا جديدة توحي بأنّ أدمغتنا تتوق للنظر إلى الجانب المشرق - و كيف لهذا أن يكون خطيرًا و مفيدًا.
Tali Sharot - Cognitive neuroscientist
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'm going to talk to you about optimism --
0
148
3382
سأحدثكم عن التفاؤل -
00:19
or more precisely, the optimism bias.
1
3530
2483
أو بشكل أدق، الميل للتفاؤل .
00:21
It's a cognitive illusion
2
6013
1645
إنه عبارة عن وهم ذهني
00:23
that we've been studying in my lab for the past few years,
3
7658
2742
عكفنا على دراسته في مختبري في السنوات القليلة الماضية،
00:26
and 80 percent of us have it.
4
10400
1735
و يملكه 80% منا.
00:28
It's our tendency to overestimate
5
12135
2734
إنه ميلنا للإفراط في تقدير
00:30
our likelihood of experiencing good events in our lives
6
14869
2923
إمكانية المرور بظروف حسنة في حياتنا
00:33
and underestimate our likelihood of experiencing bad events.
7
17792
4108
وللتقليل من إمكانية المرور بظروف سيئة.
00:37
So we underestimate our likelihood of suffering from cancer,
8
21900
3017
فنحن نقلل تقديرنا لإمكانية إصابتنا بالسرطان،
00:40
being in a car accident.
9
24917
1506
أو الوقوع في حادث مروري.
00:42
We overestimate our longevity, our career prospects.
10
26423
3186
و نفرط في توقع عمرطويل، و مستقبل مهني زاهر.
00:45
In short, we're more optimistic than realistic,
11
29609
3445
باختصار، نحن متفائلون أكثر مما نحن واقعيون،
00:48
but we are oblivious to the fact.
12
33054
2162
ولكننا غافلون عن الحقيقة.
00:51
Take marriage for example.
13
35216
2227
خذ الزواج على سبيل المثال.
00:53
In the Western world, divorce rates are about 40 percent.
14
37443
3534
في العالم الغربي، تصل نسبة الطلاق إلى 40 في المائة تقريباً.
00:56
That means that out of five married couples,
15
40977
3469
هذا يعني أنه من كل خمس أزواج،
01:00
two will end up splitting their assets.
16
44446
2721
سينتهي المطاف بإثنين منهم إلى اقتسام أملاكهما.
01:03
But when you ask newlyweds about their own likelihood of divorce,
17
47167
3375
ولكن عندما تسأل الأزواج حديثي العهد عن إمكانية طلاقهم هم شخصيا
01:06
they estimate it at zero percent.
18
50542
3692
فإنهم يقدرونها بـ 0 بالمائة.
01:10
And even divorce lawyers, who should really know better,
19
54234
3729
حتى المحامون المختصون في الطلاق، و المفترض أن يكونوا أكثر اطلاعا،
01:13
hugely underestimate their own likelihood of divorce.
20
57963
3849
يقللون بشكل كبير من إمكانية طلاقهم شخصيا .
01:17
So it turns out that optimists are not less likely to divorce,
21
61812
3126
إذاً، يتبين أنّ إمكانية طلاق المتفائليين ليست أقل،
01:20
but they are more likely to remarry.
22
64938
2530
ولكن إمكانية زواجهم مجددا أكبر.
01:23
In the words of Samuel Johnson,
23
67468
2303
كما قال سامويل جونسون،
01:25
"Remarriage is the triumph of hope over experience."
24
69771
3997
"الزواج مجددا هو انتصار الأمل على التجربة".
01:29
(Laughter)
25
73768
1962
(ضحك)
01:31
So if we're married, we're more likely to have kids.
26
75730
4574
إذاً، إذا كنا متزوجين فمن المرجح أن يكون لدينا أطفال.
01:36
And we all think our kids will be especially talented.
27
80304
3265
وكلنا نعتقد بأن أطفالنا سيكونون موهوبين بشكل خاص.
01:39
This, by the way, is my two-year-old nephew, Guy.
28
83569
2598
هذا، على فكرة، هو ابن أخي "جاي" ذو السنتين.
01:42
And I just want to make it absolutely clear
29
86167
2375
وأريد أن أوضّح بشكل تام
01:44
that he's a really bad example of the optimism bias,
30
88542
2771
أنهُ مثال سيّء تماماً عن الميل للتفائل،
01:47
because he is in fact uniquely talented.
31
91313
2812
لأنه في الحقيقة موهوب بشكل فريد من نوعه.
01:50
(Laughter)
32
94125
1435
(ضحك)
01:51
And I'm not alone.
33
95560
1607
وأنا لست الوحيدة.
01:53
Out of four British people, three said
34
97167
2475
من كل أربعة أشخاص بريطانيين، ثلاثة قالوا
01:55
that they were optimistic about the future of their own families.
35
99642
3739
بأنهم متفائلون بمستقبل عائلاتهم.
01:59
That's 75 percent.
36
103381
1751
أي 75% منهم.
02:01
But only 30 percent said
37
105132
2058
ولكن 30% منهم فقط قالوا
02:03
that they thought families in general
38
107190
2560
بأنهم يعتقدون بشكل عام أنّ العائلات
02:05
are doing better than a few generations ago.
39
109750
2412
الآن بوضع أفضل منه مقارنة ببضع أجيال مضت.
02:08
And this is a really important point,
40
112162
2021
وهذه نقطة مهمة جداً،
02:10
because we're optimistic about ourselves,
41
114183
1888
لأننا متفائلون بخصوص أنفسنا،
02:11
we're optimistic about our kids,
42
116071
1818
متفائلون بخصوص أطفالنا،
02:13
we're optimistic about our families,
43
117889
1788
متفائلون بخصوص عائلاتنا،
02:15
but we're not so optimistic about the guy sitting next to us,
44
119677
3183
ولكننا لسنا متفائلين بنفس الشكل بخصوص الشخص الجالس بجوارنا،
02:18
and we're somewhat pessimistic
45
122860
2229
ومتشائمون بعض الشيء
02:20
about the fate of our fellow citizens and the fate of our country.
46
125089
3879
بخصوص مصير مواطنينا ومصير بلدنا.
02:24
But private optimism about our own personal future
47
128968
4036
لكن التفاؤل الفردي بخصوص مستقبلنا الخاص
02:28
remains persistent.
48
133004
2011
يبقى راسخا.
02:30
And it doesn't mean that we think things will magically turn out okay,
49
135015
4066
و هذا لا يعني أننا نعتقد بأن الأمور ستتحسن بطريقة سحرية،
02:34
but rather that we have the unique ability to make it so.
50
139081
4032
بل نعتقد بأن لدينا القدرة الفريدة على جعلها كذلك.
02:39
Now I'm a scientist, I do experiments.
51
143113
2841
أنا باحثة، وأقوم بتجارب.
02:41
So to show you what I mean,
52
145954
1792
ولأوضّح لكم ما أقصد،
02:43
I'm going to do an experiment here with you.
53
147746
2802
سأقوم بعمل تجربة هنا معكم .
02:46
So I'm going to give you a list of abilities and characteristics,
54
150548
3850
سأعطيكم قائمة تحتوي على قدراتٍ و ِصفات،
02:50
and I want you to think for each of these abilities
55
154398
2894
وأريدكم أن تفكروا، بخصوص كل واحدة من هذه القدرات،
02:53
where you stand relative to the rest of the population.
56
157292
4393
أين تتموضعون بالنسبة لبقية السكان.
02:57
The first one is getting along well with others.
57
161685
3786
أول واحدة هي المقدرة على الألفة
(التفاهم مع الأخرين)
(التفاهم مع الأخرين)
03:01
Who here believes they're at the bottom 25 percent?
58
165471
5652
من منكم هنا يعتقد بأنه من بين الـ 25% الأقل حظاً؟
03:07
Okay, that's about 10 people out of 1,500.
59
171123
4322
حسناً، هذا حوالي 10 أشخاص من بين 1500.
03:11
Who believes they're at the top 25 percent?
60
175445
4013
من يعتقد بأنه من بين الـ 25% الأعلى حظاً؟
03:15
That's most of us here.
61
179458
2710
ذلك معظمنا هنا.
03:18
Okay, now do the same for your driving ability.
62
182168
4930
حسناً، الآن افعلوا الأمر نفسه بالنسبة للقدرة على قيادة السيارة.
03:22
How interesting are you?
63
187098
2583
ما مقدار أهميتك؟
03:25
How attractive are you?
64
189681
2844
و ما قدر جاذبيتك؟
03:28
How honest are you?
65
192525
2954
وكم أنت شريف الخُلُق؟
03:31
And finally, how modest are you?
66
195479
5000
وأخيراً، ما قدر تواضعك؟
03:36
So most of us put ourselves above average
67
200479
2688
إذاً، معظمنا يصنّف نفسه فوق المعدّل
03:39
on most of these abilities.
68
203167
2029
بالنسبة لمعظم هذه القدرات.
03:41
Now this is statistically impossible.
69
205196
2131
حسناً، هذا مستحيل إحصائياً .
03:43
We can't all be better than everyone else.
70
207327
3229
لا يمكن أن يكون جميعنا أفضل من كل الأفراد الأخرين.
03:46
(Laughter)
71
210556
1642
(ضحك)
03:48
But if we believe we're better than the other guy,
72
212198
2677
ولكن إذا اعتقد كلٌّ منا أنه أفضل من الشخص الآخر،
03:50
well that means that we're more likely to get that promotion, to remain married,
73
214875
4083
فذلك يعني أنه من المرجّح أن نحصل على ترقية، أن نبقى متزوجين،
03:54
because we're more social, more interesting.
74
218958
2598
لأننا اجتماعيون أكثر، و أكثر أهمية.
03:57
And it's a global phenomenon.
75
221556
2163
وتلك ظاهرة عالمية.
03:59
The optimism bias has been observed
76
223719
2468
الميل للتفائل لوحظ
04:02
in many different countries --
77
226187
1719
في عدة دول مختلفة -
04:03
in Western cultures, in non-Western cultures,
78
227906
3104
في ثقافات غربية وغير غربية،
04:06
in females and males,
79
231010
1506
في الإناث والذكور،
04:08
in kids, in the elderly.
80
232516
1724
في الصغار والكبار.
04:10
It's quite widespread.
81
234240
1783
إنه جد منتشر.
04:11
But the question is, is it good for us?
82
236023
3500
ولكن السؤال الذي يُطرح، هل هو في صالحنا؟
04:15
So some people say no.
83
239523
2454
بعض الناس يقولون لا.
04:17
Some people say the secret to happiness
84
241977
2518
البعض يقول سر السعادة
04:20
is low expectations.
85
244495
2753
هو التوقعات المتواضعة.
04:23
I think the logic goes something like this:
86
247248
2504
أعتقد أن المنطق في ذلك هو كالآتي:
04:25
If we don't expect greatness,
87
249752
2258
إذا لم نتوقع العظمة،
04:27
if we don't expect to find love and be healthy and successful,
88
252010
3880
إذا لم نتوقع أن نجد الحب و نكون بصحة جيدة و ناجحيين،
04:31
well we're not going to be disappointed when these things don't happen.
89
255890
3098
لن يخيب أملنا عندما لا تحدث هذه الأشباء.
04:34
And if we're not disappointed when good things don't happen,
90
258988
3408
وإذا لم نصب بخيبة أمل لعدم حدوث الخير،
04:38
and we're pleasantly surprised when they do,
91
262396
1979
ونتفاجأ فنسرّ بحدوثها،
04:40
we will be happy.
92
264375
1781
عندها سنكون سعداء.
04:42
So it's a very good theory,
93
266156
1702
حسناً، إنها نظرية جيدة جداً،
04:43
but it turns out to be wrong for three reasons.
94
267858
3027
ولكن يتبين أنها خاطئة لثلاث أسباب.
04:46
Number one: Whatever happens, whether you succeed or you fail,
95
270885
4615
أولاً: بغض النظر عمّا يحصل ، سواء نجحت أم أخفقت،
04:51
people with high expectations always feel better.
96
275500
3858
أصحاب التوقعات العالية هم أكثر ارتياحاً.
04:55
Because how we feel when we get dumped or win employee of the month
97
279358
3932
لأن ما نشعر به عندما يتخلّى عنا أحبتنا
أو عندما نفوز بشهادة "أحسن موظف في الشهر"
أو عندما نفوز بشهادة "أحسن موظف في الشهر"
04:59
depends on how we interpret that event.
98
283290
3030
يعتمد على كيفية تفسيرنا لذلك الحدث.
05:02
The psychologists Margaret Marshall and John Brown
99
286320
4050
عالما النفس مارجريت مارشال و جون براون
05:06
studied students with high and low expectations.
100
290370
2994
درسا طُلابا ذوي توقعات عالية و منخفضة.
05:09
And they found that when people with high expectations succeed,
101
293364
4184
فوجدا أنه عندما ينجح أصحاب التوقعات العالية،
05:13
they attribute that success to their own traits.
102
297548
2910
فإنهم بنسبون ذلك النجاح إلى صفاتهم الفردية.
05:16
"I'm a genius, therefore I got an A,
103
300458
2196
أنا عبقري، لذلك حصلت على درجة التميّز،
05:18
therefore I'll get an A again and again in the future."
104
302654
2675
و لذلك سأحصل عليها مرات ومرات أخرى مستقبلاً."
05:21
When they failed, it wasn't because they were dumb,
105
305329
2973
عندما أخفقوا، لم يكن ذلك لأنهم كانوا أغبياء،
05:24
but because the exam just happened to be unfair.
106
308302
3173
بل فقط لأن الاختبار كان غير عادلاً.
05:27
Next time they will do better.
107
311475
2283
في المرة القادمة سيكون أداؤهم أفضل.
05:29
People with low expectations do the opposite.
108
313758
3077
أصحاب التوقعات المنخفضة يفعلون العكس.
05:32
So when they failed it was because they were dumb,
109
316835
2832
فلمّا أخفقوا كان ذلك بسبب غبائهم
05:35
and when they succeeded
110
319667
1500
وعندما نجحوا
05:37
it was because the exam just happened to be really easy.
111
321167
3317
كان ذلك لأنه تصادف وكان الاختبار سهلاً.
05:40
Next time reality would catch up with them.
112
324484
2401
في المرة القادمة سيستدركهم الواقع.
05:42
So they felt worse.
113
326885
2073
ولذلك يستاء شعورهم.
05:44
Number two: Regardless of the outcome,
114
328958
3240
ثانياً، بغض النظر عن المآل،
05:48
the pure act of anticipation makes us happy.
115
332198
4047
مجرد الترقّب يجعلنا سعداء.
05:52
The behavioral economist George Lowenstein
116
336245
3176
عالم السلوك الاقتصادي جورج لوفينستين
05:55
asked students in his university
117
339421
1719
سأل طلابا في جامعته
05:57
to imagine getting a passionate kiss from a celebrity, any celebrity.
118
341140
4362
أن يتخيلوا الحصول على قبلة حارة من أحد المشاهير، أيّا كان.
06:01
Then he said, "How much are you willing to pay
119
345502
2885
وبعد ذلك سألهم : "كم من المال أنتم مستعدون أن تدفعوا
06:04
to get a kiss from a celebrity
120
348387
1988
لتحصلوا على قبلة من أحد المشاهير
06:06
if the kiss was delivered immediately,
121
350375
2227
لو أنه قبّلكم حالاً؟
06:08
in three hours, in 24 hours, in three days,
122
352602
5023
بعد 3 ساعات؟ بعد 24 ساعة؟ بعد ثلاثة أيام؟
06:13
in one year, in 10 years?
123
357625
2433
بعد سنة؟ وبعد 10 سنين؟
06:15
He found that the students were willing to pay the most
124
360058
3130
وجد أنّ الطلاب كانوا مستعدين لدفع أكبر قدر من المال
06:19
not to get a kiss immediately,
125
363188
1999
لا للحصول على القبلة حالاً،
06:21
but to get a kiss in three days.
126
365187
2980
لكن للحصول عليها بعد ثلاثة أيام.
06:24
They were willing to pay extra in order to wait.
127
368167
4247
كانوا على استعدادٍ لدفع المزيد حتى ينتظروا.
06:28
Now they weren't willing to wait a year or 10 years;
128
372414
3003
حسناً، لم يكونوا مستعدين للانتظار لسنة أو لعشر سنوات.
06:31
no one wants an aging celebrity.
129
375417
1421
لا أحد يرغب في مشهورٍ في شيخوخته.
06:32
But three days seemed to be the optimum amount.
130
376838
4789
ولكن بدا أن ثلاثة أيام هي القدر الأمثل.
06:37
So why is that?
131
381627
2303
فلماذا الأمورهي هكذا؟
06:39
Well if you get the kiss now, it's over and done with.
132
383930
3424
إذا حصلت على القبلة الآن، فالأمر انتهى و فُرغ منه.
06:43
But if you get the kiss in three days,
133
387354
1950
أمّا إن كنت ستحصل عليها بعد ثلاثة أيام،
06:45
well that's three days of jittery anticipation, the thrill of the wait.
134
389304
4154
فتلك ثلاثة أيام من الإستباق المتوتر، ومن نشوة الإنتظار.
06:49
The students wanted that time
135
393458
1869
أراد الطلاب ذلك الوقت
06:51
to imagine where is it going to happen,
136
395327
2381
لكي يتخيلوا أين ستحصل
06:53
how is it going to happen.
137
397708
1629
وكيف ستحصل.
06:55
Anticipation made them happy.
138
399337
2211
جعلهم الاستباق سعداء.
06:57
This is, by the way, why people prefer Friday to Sunday.
139
401548
3869
وذلك، على فكرة، سبب تفضيل الناس ليوم الجمعة على الأحد.
07:01
It's a really curious fact,
140
405417
2083
هذا فعلا واقع غريب،
07:03
because Friday is a day of work and Sunday is a day of pleasure,
141
407500
3417
لأن الجمعة يوم عمل و الأحد يوم استمتاع،
07:06
so you'd assume that people will prefer Sunday,
142
410917
2904
فلأول وهلة يُفترَض أنّ الناس يفضّلون يوم الأحد،
07:09
but they don't.
143
413821
1721
ولكنهم لا يفضلونه.
07:11
It's not because they really, really like being in the office
144
415542
2875
لا لإنهم فعلا يعشقون التواجد بالمكتب
07:14
and they can't stand strolling in the park
145
418417
1967
و لا يطيقون التجوال في المتنزهات
07:16
or having a lazy brunch.
146
420384
1661
أو تتاول وجبة فطور متأخرة بتكاسل.
07:17
We know that, because when you ask people
147
422045
2136
نعلم هذا لأنه عندما تسأل الناس
07:20
about their ultimate favorite day of the week,
148
424181
2704
عن يومهم المفضل في الأسبوع دون منازع،
07:22
surprise, surprise, Saturday comes in at first,
149
426885
2820
مفاجئة ! يحل يوم السبت أولاً،
07:25
then Friday, then Sunday.
150
429705
2920
ثم يوم الجمعة و يليه يوم الأحد.
07:28
People prefer Friday
151
432625
1869
الناس يفضلون يوم الجمعة
07:30
because Friday brings with it the anticipation of the weekend ahead,
152
434494
3964
لأن يوم الجمعة يجلب معه استباقا لنهاية الأسبوع المقبل
07:34
all the plans that you have.
153
438458
1917
وما حوى من ترتيبات.
07:36
On Sunday, the only thing you can look forward to
154
440375
2704
في يوم الأحد، الأمر الوحيد الذي تتطلع إليه
07:38
is the work week.
155
443079
2254
هو أسبوع من العمل.
07:41
So optimists are people who expect more kisses in their future,
156
445333
4877
فالمتفائلون هم أناس يترقبون قبلات أكثر بالمستقبل،
07:46
more strolls in the park.
157
450210
1921
وجولات أكثر في المتنزهات.
07:48
And that anticipation enhances their wellbeing.
158
452131
3907
ويدعم ذاك الاستباق راحتهم النفسية.
07:51
In fact, without the optimism bias,
159
456038
2964
في الحقيقة، من دون الميل للتفاؤل،
07:54
we would all be slightly depressed.
160
459002
2750
قد يعترينا شيئ من الإحباط.
07:57
People with mild depression,
161
461752
2267
الأشخاص الذين لديهم إحباط معتدل،
07:59
they don't have a bias when they look into the future.
162
464019
2979
ليس لديهم أيّ ميل عندما ينظرون إلي المستقبل.
08:02
They're actually more realistic than healthy individuals.
163
466998
4222
هم أشخاص واقعيون أكثر منهم ذوي سلوك صحّي.
08:07
But individuals with severe depression,
164
471220
2101
لكن الأشخاص الذين لديهم إحباط شديد،
08:09
they have a pessimistic bias.
165
473321
1829
يملكون ميلاً للتشاؤم.
08:11
So they tend to expect the future
166
475150
2463
فهم يميلون لتوقع مستقبلٍ
08:13
to be worse than it ends up being.
167
477613
2477
أسوء مما سيحصل في نهاية المطاف.
08:15
So optimism changes subjective reality.
168
480090
3243
فالتشاؤم يغيّر الواقع الذاتي.
08:19
The way we expect the world to be changes the way we see it.
169
483333
3750
الطريقة التي نتوقع أن يكون عليها العالم تُغيّر الطريقة التي نراه بها.
08:22
But it also changes objective reality.
170
487083
3242
لكنها تغيّر الواقع الموضوعي.
08:26
It acts as a self-fulfilling prophecy.
171
490325
2727
تعمل و كأنها رؤيا قد تحققت فعلاً.
08:28
And that is the third reason
172
493052
2068
و هذا هو السبب الثالث
08:31
why lowering your expectations will not make you happy.
173
495120
3180
الذي من أجله لا يجعلك تقليل التوقعات سعيداً.
08:34
Controlled experiments have shown
174
498300
1835
بيّنت التجارب المتحكّم فيها
08:36
that optimism is not only related to success,
175
500135
2917
بأن التفاؤل لا يرتبط فقط بالنجاح،
08:38
it leads to success.
176
503052
1807
بل يقود إليه.
08:40
Optimism leads to success in academia and sports and politics.
177
504859
4870
يقود التفاؤل نحو النجاح في الميدان الأكاديمي و الرياضي و السياسي.
08:45
And maybe the most surprising benefit of optimism is health.
178
509729
4475
وقد تكون الفائدة الأكثر مفاجئة للنجاح هي الصحة.
08:50
If we expect the future to be bright,
179
514204
3325
إذا توقعنا أن يكون المستقبل برّاقا،
08:53
stress and anxiety are reduced.
180
517529
2740
يقّل التوتر والقلق.
08:56
So all in all, optimism has lots of benefits.
181
520269
4220
و مجملاً، في التفاؤل كثيرٌ من الفوائد.
09:00
But the question that was really confusing to me was,
182
524489
3011
لكن السؤال الذي جعلني فعلا في حيرة من أمري،
09:03
how do we maintain optimism in the face of reality?
183
527500
4669
هو كيف نبقي على التفاؤل في مواجهة الواقع؟
09:08
As an neuroscientist, this was especially confusing,
184
532169
3018
كمختصة في علم الأعصاب، كان هذا جدّ مربك،
09:11
because according to all the theories out there,
185
535187
2896
لأنه وبحسب كل النظريات الشائعة،
09:13
when your expectations are not met, you should alter them.
186
538083
4188
إذا لم تتحقق توقعاتك، فعليك بتغييرها.
09:18
But this is not what we find.
187
542271
1552
لكن ليس هذا ما نجد.
09:19
We asked people to come into our lab
188
543823
3483
طلبنا من أشخاص الحضور إلى مخبرنا
09:23
in order to try and figure out what was going on.
189
547306
2810
كي نحاول أن نتعرف على ما يجري.
09:26
We asked them to estimate their likelihood
190
550116
2547
طلبنا منهم أن يقدروا إمكانية
09:28
of experiencing different terrible events in their lives.
191
552663
2504
خوضهم مختلف الأحداث المؤلمة في حياتهم.
09:31
So, for example, what is your likelihood of suffering from cancer?
192
555167
4375
على سبيل المثال، "ما هي إمكانية إصابتكم بمرض السرطان؟"
09:35
And then we told them the average likelihood
193
559542
2352
وبعدها أخبرناهم بالإمكانية المتوسطة
09:37
of someone like them to suffer these misfortunes.
194
561894
2981
بأن تحل هذه المصائب بشخصٍ مثلِهم
09:40
So cancer, for example, is about 30 percent.
195
564875
3565
فمثلاً، حوالي 30% لمرض السرطان.
09:44
And then we asked them again,
196
568440
2935
ثم سألناهم مجدّدًا،
09:47
"How likely are you to suffer from cancer?"
197
571375
2875
"ما هي إمكانية إصابتكم بمرض السرطان؟"
09:50
What we wanted to know was
198
574250
2248
ما أردنا معرفته
09:52
whether people will take the information that we gave them
199
576498
2669
هو ما إذا كان الناس سيأخذون في الاعتبار المعلومة التي أعطيناهم
09:55
to change their beliefs.
200
579167
2131
ليغيروا معتقداتهم.
09:57
And indeed they did --
201
581298
2369
و فعلاً قاموا بذلك -
09:59
but mostly when the information we gave them
202
583667
2581
لكن غالباً لمّا كانت المعلومة التي أعطايناهم
10:02
was better than what they expected.
203
586248
2831
أحسن ممّا توقعوا.
10:04
So for example,
204
589079
1361
فمثلاً
10:06
if someone said, "My likelihood of suffering from cancer
205
590440
2910
إذا قال أحدهم: "إمكانية إصابتي بالسرطان
10:09
is about 50 percent,"
206
593350
2381
حوالي 50 %"،
10:11
and we said, "Hey, good news.
207
595731
2521
و قلنا له: "إسمع! خبرٌ سار..
10:14
The average likelihood is only 30 percent,"
208
598252
2581
متوسط الإمكانية هو فقط 30%"،
10:16
the next time around they would say,
209
600833
2046
في الكرّة التالية سيقول:
10:18
"Well maybe my likelihood is about 35 percent."
210
602879
2715
"حسنًا، إمكانية إصابتي هي حوالي 35%".
10:21
So they learned quickly and efficiently.
211
605594
2636
فقد تعلّموا بسرعة و فعالية.
10:24
But if someone started off saying,
212
608230
2550
لكن إذا قال أحدهم أول ما قال،
10:26
"My average likelihood of suffering from cancer is about 10 percent,"
213
610780
3403
"إمكانية إصابتي بالسرطان هي حوالي 10%"،
10:30
and we said, "Hey, bad news.
214
614183
2692
و قلنا: "إسمع! خبرً غير سار.
10:32
The average likelihood is about 30 percent,"
215
616875
3073
متوسط (تلك) الإمكانية هو فقط 30%"
10:35
the next time around they would say,
216
619948
2058
في الكرة التالية سيقول:
10:37
"Yep. Still think it's about 11 percent."
217
622006
3119
" آه. لا أزال أظنها 11%"
10:41
(Laughter)
218
625125
1690
(ضحك)
10:42
So it's not that they didn't learn at all -- they did --
219
626815
3319
فالأمر ليس كونهم لم يتعلموا بتاتًا - قاموا بذلك -
10:46
but much, much less than when we gave them
220
630134
2336
لكن بدرجة أقلّ، أقلّ بكثير من لمّا أعطيناهم
10:48
positive information about the future.
221
632470
2473
معلومة إيجابية عن المستقبل.
10:50
And it's not that they didn't remember the numbers that we gave them;
222
634943
3034
و ليس الأمر كونهم لم يتذكروا الأرقام التي أعطيناهم،
10:53
everyone remembers that the average likelihood of cancer
223
637977
3073
الكل يتذكر أنّ متوسط إمكانية الإصابة بالسرطان
10:56
is about 30 percent
224
641050
1500
هو حوالي 30%
10:58
and the average likelihood of divorce is about 40 percent.
225
642550
2779
متوسط إمكانية الطلاق هو 40%.
11:01
But they didn't think that those numbers were related to them.
226
645329
4631
لكنهم لم يعتقدوا أن تعنيهم تلك الأرقام.
11:05
What this means is that warning signs such as these
227
649960
4148
ما يعنيه ذلك أن إشاراتٍ محذّرةٍ كهذه
11:10
may only have limited impact.
228
654108
2892
قد يكون أثرها جد محدود.
11:12
Yes, smoking kills, but mostly it kills the other guy.
229
657000
4159
نعم، التدخين يؤدي إلى الموت، و لكنه يقتل شخصًا آخر على الأرجح.
11:17
What I wanted to know was
230
661159
1883
ما أردت معرفته هو
11:18
what was going on inside the human brain
231
663042
2860
ما كان يدور بالذهن البشري
11:21
that prevented us from taking these warning signs personally.
232
665902
4094
ويمنعه من الأخذ بهذه الإشارات المحذرة شخصيّاً.
11:25
But at the same time,
233
669996
1487
لكن في نفس الوقت،
11:27
when we hear that the housing market is hopeful,
234
671483
1978
عندما نسمع بأنّ التوقعات بخصوص سوق العقارجيدة،
11:29
we think, "Oh, my house is definitely going to double in price."
235
673461
4116
نخمّن : "حسناً، سيتضاعف سعر منزلي بالتأكيد".
11:33
To try and figure that out,
236
677577
2085
من أجل استبيان ذلك،
11:35
I asked the participants in the experiment
237
679662
2473
طلبت من المشاركين في التجربة
11:38
to lie in a brain imaging scanner.
238
682135
2161
أن يستلقوا داخل ماسح مصور للدماغ.
11:40
It looks like this.
239
684296
1527
إنه يشبه هذا.
11:41
And using a method called functional MRI,
240
685823
3031
و بالاعتماد على طريقة تسمى
بـ"التصوير الوظيفي عبر الرنين المغناطيسي"
بـ"التصوير الوظيفي عبر الرنين المغناطيسي"
11:44
we were able to identify regions in the brain
241
688854
3606
تمكنّا من التعرف على المناطق داخل الدماغ
11:48
that were responding to positive information.
242
692460
2817
التي كانت تستجيب للمعلومات الإيجابية.
11:51
One of these regions is called the left inferior frontal gyrus.
243
695277
3579
واحدة من هذه المناطق تسمى التَّلْفيفُ الجَبْهِيُّ السفلي الأيسر.
11:54
So if someone said, "My likelihood of suffering from cancer is 50 percent,"
244
698856
3788
فإذا قال أحدٌ "إمكانية إصابتي بالسرطان هي 50%"،
11:58
and we said, "Hey, good news.
245
702644
1856
و قلنا "إسمع! خبر سار.
12:00
Average likelihood is 30 percent,"
246
704500
2290
متوسط الإمكانية هو 30%".
12:02
the left inferior frontal gyrus would respond fiercely.
247
706790
3572
سيستجيب التلفيف الجبهي السفلي الأيسر بشراسة.
12:06
And it didn't matter if you're an extreme optimist, a mild optimist
248
710362
4732
و لا فرق إن كنت متفائلا متطرفا أو معتدلا
12:10
or slightly pessimistic,
249
715094
1821
أو متشائما قليلا
12:12
everyone's left inferior frontal gyrus
250
716915
2585
فالتلفيف الجبهي السفلي الأيسر لكلٍّ منهم
12:15
was functioning perfectly well,
251
719500
1844
يعمل بشكل جيد تمامًا،
12:17
whether you're Barack Obama or Woody Allen.
252
721344
2906
سواءًا أكنت باراك أوباما أو وودي ألن.
12:20
On the other side of the brain,
253
724250
1644
في الجهة الأخرى من الدماغ،
12:21
the right inferior frontal gyrus was responding to bad news.
254
725894
4786
كان التلفيف الجبهي السفلي الأيمن يستجيب للأخبارالسيئة.
12:26
And here's the thing: it wasn't doing a very good job.
255
730680
3726
و هنا تكمن المسألة: لم يكن يؤدي مهمته على وجة جيّد.
12:30
The more optimistic you were,
256
734406
2015
كلّما كنت أكثر تفاؤلاً،
12:32
the less likely this region was
257
736421
2337
كلما قلّ احتمال أن تقوم هذه المنطقة
12:34
to respond to unexpected negative information.
258
738758
2982
بالاستجابة للأخبار السلبية غير المنتظرة.
12:37
And if your brain is failing
259
741740
3058
و إن تعطّل عمل الدماغ
12:40
at integrating bad news about the future,
260
744798
3225
عن التقاط الأخبار السيئة المتعلقة بالمستقبل،
12:43
you will constantly leave your rose-tinted spectacles on.
261
748023
4623
ستدع مَشاهِدَكَ الوردية تخطر عليك بانتظام.
12:48
So we wanted to know, could we change this?
262
752646
4969
فأردنا معرفة هل بإمكاننا تغيير هذا؟
12:53
Could we alter people's optimism bias
263
757615
3443
هل يمكننا أن نحوّرميل الناس للتفاؤل
12:56
by interfering with the brain activity in these regions?
264
761058
3932
بالتدخل في النشاط الدماغي في هذه المناطق؟
13:00
And there's a way for us to do that.
265
764990
2595
وهناك وسيلة تسمح لنا بفعل ذلك.
13:03
This is my collaborator Ryota Kanai.
266
767585
2627
هذا أحد العاملين في مخبرنا روياتا كانايي
13:06
And what he's doing is he's passing a small magnetic pulse
267
770212
3955
وما يفعله هو تمرير نبضٍ مغناطيسيّ
13:10
through the skull of the participant in our study
268
774167
2119
عبر جمجمة المشاركين في دراستنا
13:12
into their inferior frontal gyrus.
269
776286
2245
نحو تلفيفهم الجبهي السفلي.
13:14
And by doing that,
270
778531
1927
وبهذا،
13:16
he's interfering with the activity of this brain region
271
780458
2904
فهو يتّدخل في نشاط هذه المنطقة من الدماغ
13:19
for about half an hour.
272
783362
1215
لمدة نصف الساعة تقريبا.
13:20
After that everything goes back to normal, I assure you.
273
784577
2921
أُطمئنكم أنّ كلّ شيء يرجع إلى وضعه العادي بعدها.
13:23
(Laughter)
274
787498
1993
(ضحك)
13:25
So let's see what happens.
275
789491
3154
فلننظر ماذا يحدث.
13:28
First of all, I'm going to show you
276
792645
2097
بدايةً، سوف أريكم
13:30
the average amount of bias that we see.
277
794742
2704
معدل مقدار الميل الذي نلاحظه
13:33
So if I was to test all of you now,
278
797446
2823
فلو أني قمت الآن باختباركم جميعاً،
13:36
this is the amount that you would learn
279
800269
1794
هذا هو مقدارما قد تتعلمونه
13:37
more from good news relative to bad news.
280
802063
3120
بشكلٍ أكبر من الأخبار السارة مقارنةً بالأخبار السيئة.
13:41
Now we interfere with the region
281
805183
2484
و الآن نتدّخل في المنطقة
13:43
that we found to integrate negative information in this task,
282
807667
4467
التي وجدنا بأنها تلتقط الأخبار السيئة في هذه المَهمة،
13:48
and the optimism bias grew even larger.
283
812134
3564
فارتفع مقدار الميل للتفاؤل أكثر.
13:51
We made people more biased in the way that they process information.
284
815698
5470
لقد جعلنا الناس أكثر ميلا في أسلوب معالجتهم للمعلومات.
13:57
Then we interfered with the brain region
285
821168
2897
ثمّ تدخلنا في المنطقة
13:59
that we found to integrate good news in this task,
286
824065
3518
التي وجدنا بأنها تلتقط الأخبار الجيدة في هذه المَهمة،
14:03
and the optimism bias disappeared.
287
827583
4471
فاختفى الميل للتفاؤل.
14:07
We were quite amazed by these results
288
832054
2008
لقد دُهشنا تماماً لهذه النتائج
14:09
because we were able to eliminate
289
834062
2192
لأنّنا تمكنّا من إقصاء
14:12
a deep-rooted bias in humans.
290
836254
3196
ميلٍ إنسانيّ متجذّرٍ.
14:15
And at this point we stopped and we asked ourselves,
291
839450
4773
وها هنا توقّفنا لنسأل أنفسنا،
14:20
would we want to shatter the optimism illusion into tiny little bits?
292
844223
5102
أنرغب في تحطيم وهم التفاؤل قِطعاً قِطعاً؟
14:25
If we could do that, would we want to take people's optimism bias away?
293
849325
5044
إن أمكننا ذلك، أنرغب في انتزاع ميل الناس للتفاؤل؟
14:30
Well I've already told you about all of the benefits of the optimism bias,
294
854369
4600
حسناً لقد سبق وأن ذكرت لكم كل مزايا الميل للتفاؤل،
14:34
which probably makes you want to hold onto it for dear life.
295
858969
4321
والتي قد تجعلكم تتشبثون به،
14:39
But there are, of course, pitfalls,
296
863290
2085
لكن توجد له عيوبٌ
14:41
and it would be really foolish of us to ignore them.
297
865375
3120
لا نتجاهلها إلاّ سفهاً.
14:44
Take for example this email I recieved
298
868495
3546
فلنأخذ على سبيل المثال هذه الرسالة الإلكترونية التي تلقيتها
14:47
from a firefighter here in California.
299
872041
2694
من رجل إطفاءٍ هنا بكالفورنيا.
14:50
He says, "Fatality investigations for firefighters
300
874735
3304
يقول: "في التحقيقات حول حالات وفاة رجال الإطفاء
14:53
often include 'We didn't think the fire was going to do that,'
301
878039
4142
غالباً ما نسمع أقوالاً مثل "لم نكن نتوقع بأن تفعل النار ذلك"،
14:58
even when all of the available information
302
882181
2302
حتى و لو كانت كل المعلومات المتوفرة
15:00
was there to make safe decisions."
303
884483
2255
قد تسمح باتخاذ قرارات آمنة".
15:02
This captain is going to use our findings on the optimism bias
304
886738
3874
سيستعمل هذا الكابتن اكتشافنا حول الميل للتفاؤل
15:06
to try to explain to the firefighters
305
890612
2192
ليحاول أن يشرح لرجال الإطفاء
15:08
why they think the way they do,
306
892804
2209
لماذا يفكّرون بالطريقة التي يفكّرون بها،
15:10
to make them acutely aware of this very optimistic bias in humans.
307
895013
7126
لتوعيتهم من غير لبسٍ بهذا الميل للتفاؤل الشديد في الإنسان.
15:18
So unrealistic optimism can lead to risky behavior,
308
902139
5119
فالتفاؤل غير الواقعي قد يؤدي إلى سلوك متهور،
15:23
to financial collapse, to faulty planning.
309
907258
3638
إلى إفلاسٍ ماليّ، إلى تخطيطٍ خاطئ.
15:26
The British government, for example,
310
910896
2138
الحكومة البريطانية، على سبيل المثال،
15:28
has acknowledged that the optimism bias
311
913034
2674
اعترفت بأنّ الميل للتفاؤل
15:31
can make individuals more likely
312
915708
3287
قد يجعل الأفراد أكثرعرضةً
15:34
to underestimate the costs and durations of projects.
313
918995
4026
لتقييم تكاليف و مدة المشاريع بصفة أدنى مما تتطلب.
15:38
So they have adjusted the 2012 Olympic budget
314
923021
4254
فقد قاموا بتعديل ميزانية الألعاب الأولمبية 2012
15:43
for the optimism bias.
315
927275
2111
باعتبار الميل للتفاؤل.
15:45
My friend who's getting married in a few weeks
316
929386
2187
صديقي المقبل على الزواج في غضون بضعة أسابيع
15:47
has done the same for his wedding budget.
317
931573
2434
قام بنفس الشيء بالنسبة لميزانية زفافه.
15:49
And by the way, when I asked him about his own likelihood of divorce,
318
934007
3062
وعلى سبيل الذكر، لمّا سألته عن إمكانية طلاقه شخصيّا،
15:52
he said he was quite sure it was zero percent.
319
937069
3560
قال أنه متأكدٌ تماما بأنها صفر بالمائة.
15:56
So what we would really like to do,
320
940629
2417
فما نريد فعله حقيقةً،
15:58
is we would like to protect ourselves from the dangers of optimism,
321
943046
4161
هو أن نحمي أنفسنا من مخاطر التفاؤل،
16:03
but at the same time remain hopeful,
322
947207
3228
لكن، في نفس الوقت نبقى متفائلين،
16:06
benefiting from the many fruits of optimism.
323
950435
2844
فنستفيد بذلك من ثمرات التفاؤل العديدة.
16:09
And I believe there's a way for us to do that.
324
953279
2804
و أعتقد أن هناك أسلوبا يمكّننا من فعل ذلك.
16:11
The key here really is knowledge.
325
956083
2060
المفتاح هنا هو المعرفة.
16:14
We're not born with an innate understanding of our biases.
326
958143
3311
نحن لم نولد بفهمٍ فطريّ لميولاتنا.
16:17
These have to be identified by scientific investigation.
327
961454
3841
إنها تحتاج إلى أبحاثٍ علمية تبيّنها لنا.
16:21
But the good news is that becoming aware of the optimism bias
328
965295
4184
لكن البشرى هي أن اكتساب الوعي بالميل للتفاؤل
16:25
does not shatter the illusion.
329
969479
1775
لا يحطّم الوهم.
16:27
It's like visual illusions,
330
971254
1548
إنه كالأوهام البصرية،
16:28
in which understanding them does not make them go away.
331
972802
3490
حيث أنّ فهمها لا يزيلها.
16:32
And this is good because it means
332
976292
2237
و هذا جيّد لأنه يعني
16:34
we should be able to strike a balance,
333
978529
2473
أنّنا يجب أن نتوصّل إلى توازنٍ
16:36
to come up with plans and rules
334
981002
2427
لكي نوجِد مخططات و قواعدًا
16:39
to protect ourselves from unrealistic optimism,
335
983429
2783
نحمي بها أنفسنا من التفاول غير الواقعي،
16:42
but at the same time remain hopeful.
336
986212
3152
لكن نُبقي على آمالنا في نفس الوقت.
16:45
I think this cartoon portrays it nicely.
337
989364
3424
أعتقد أنّ هذا الكاريكاتير يصوّر المسألة بلطافة.
16:48
Because if you're one of these pessimistic penguins up there
338
992788
3526
لأنّك لو كنت أحد تلك البطاريق المتشائمة
16:52
who just does not believe they can fly,
339
996314
2119
الذي لا يكاد يصدّق أنها لا تطير،
16:54
you certainly never will.
340
998433
2359
فبالتأكيد لن تستطيع ذلك أبدًا.
16:56
Because to make any kind of progress,
341
1000792
1831
لأنّه من أجل التقدم بأي شكلٍ من الأشكال،
16:58
we need to be able to imagine a different reality,
342
1002623
2350
نحتاج أن نكون قادرين على تصوّر واقع مغاير،
17:00
and then we need to believe that that reality is possible.
343
1004973
3731
و حينها نحتاج أن نؤمن بأن ذلك الواقع ممكن.
17:04
But if you are an extreme optimistic penguin
344
1008714
3524
لكن لو كنت بطريقاً شديد التفاؤل
17:08
who just jumps down blindly hoping for the best,
345
1012238
2762
يقفز فقط وعيناه مغمضتان على أمل الأفضل،
17:10
you might find yourself in a bit of a mess when you hit the ground.
346
1015000
4781
فقد تجد نفسك في ورطة عندما تصطدم بالأرض.
17:15
But if you're an optimistic penguin
347
1019781
1889
لكن لو كنت بطريقًا متفائلاً
17:17
who believes they can fly,
348
1021670
1796
يعتقد أنّ بإمكانه أن يطير،
17:19
but then adjusts a parachute to your back
349
1023466
2663
لكنك تصطحب مظلّةً على ظهرك
17:22
just in case things don't work out exactly as you had planned,
350
1026129
3017
احتياطاً في حالة إذا ما سارت الأمور على خلاف ما خطّطته،
17:25
you will soar like an eagle,
351
1029146
1863
فسترتفع عاليّاً كالصقر،
17:26
even if you're just a penguin.
352
1031009
3049
حتى و إن كنت مجرّد بطريقً
17:29
Thank you.
353
1034058
1762
شكراً لكم.
17:31
(Applause)
354
1035820
2936
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Tali Sharot - Cognitive neuroscientistTali Sharot studies why our brains are biased toward optimism.
Why you should listen
Optimism bias is the belief that the future will be better, much better, than the past or present. And most of us display this bias. Neuroscientist Tali Sharot wants to know why: What is it about our brains that makes us overestimate the positive? She explores the question in her book The Optimism Bias: A Tour of the Irrationally Positive Brain.
In the book (and a 2011 TIME magazine cover story), she reviewed findings from both social science and neuroscience that point to an interesting conclusion: "our brains aren't just stamped by the past. They are constantly being shaped by the future." In her own work, she's interested in how our natural optimism actually shapes what we remember, and her interesting range of papers encompasses behavioral research (how likely we are to misremember major events) as well as medical findings -- like searching for the places in the brain where optimism lives. Sharot is a faculty member of the Department of Cognitive, Perceptual and Brain Sciences at University College London.
Tali Sharot | Speaker | TED.com