ABOUT THE SPEAKER
Tali Sharot - Cognitive neuroscientist
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism.

Why you should listen

Optimism bias is the belief that the future will be better, much better, than the past or present. And most of us display this bias. Neuroscientist Tali Sharot wants to know why: What is it about our brains that makes us overestimate the positive? She explores the question in her book The Optimism Bias: A Tour of the Irrationally Positive Brain

In the book (and a 2011 TIME magazine cover story), she reviewed findings from both social science and neuroscience that point to an interesting conclusion: "our brains aren't just stamped by the past. They are constantly being shaped by the future." In her own work, she's interested in how our natural optimism actually shapes what we remember, and her interesting range of papers encompasses behavioral research (how likely we are to misremember major events) as well as medical findings -- like searching for the places in the brain where optimism lives. Sharot is a faculty member of the Department of Cognitive, Perceptual and Brain Sciences at University College London.

 

More profile about the speaker
Tali Sharot | Speaker | TED.com
TED2012

Tali Sharot: The optimism bias

تالي شاروت: الميل للتفاؤل

Filmed:
2,387,106 views

هل وُلدنا لنكون متفائلين بدلاً من أن نكون واقعيين؟ تشاركنا تالي شاروت أبحاثًا جديدة توحي بأنّ أدمغتنا تتوق للنظر إلى الجانب المشرق - و كيف لهذا أن يكون خطيرًا و مفيدًا.
- Cognitive neuroscientist
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
I'm going to talk to you about optimismالتفاؤل --
0
148
3382
سأحدثكم عن التفاؤل -
00:19
or more preciselyعلى وجه التحديد, the optimismالتفاؤل biasانحياز، نزعة.
1
3530
2483
أو بشكل أدق، الميل للتفاؤل .
00:21
It's a cognitiveالإدراكي illusionوهم
2
6013
1645
إنه عبارة عن وهم ذهني
00:23
that we'veقمنا been studyingدراسة عربي in my labمختبر for the pastالماضي fewقليل yearsسنوات,
3
7658
2742
عكفنا على دراسته في مختبري في السنوات القليلة الماضية،
00:26
and 80 percentنسبه مئويه of us have it.
4
10400
1735
و يملكه 80% منا.
00:28
It's our tendencyنزعة to overestimateتقدير مبالغ فيه
5
12135
2734
إنه ميلنا للإفراط في تقدير
00:30
our likelihoodأرجحية of experiencingتعاني good eventsأحداث in our livesالأرواح
6
14869
2923
إمكانية المرور بظروف حسنة في حياتنا
00:33
and underestimateيقلل من شأن our likelihoodأرجحية of experiencingتعاني badسيئة eventsأحداث.
7
17792
4108
وللتقليل من إمكانية المرور بظروف سيئة.
00:37
So we underestimateيقلل من شأن our likelihoodأرجحية of sufferingمعاناة from cancerسرطان,
8
21900
3017
فنحن نقلل تقديرنا لإمكانية إصابتنا بالسرطان،
00:40
beingيجرى in a carسيارة accidentحادث.
9
24917
1506
أو الوقوع في حادث مروري.
00:42
We overestimateتقدير مبالغ فيه our longevityطول العمر, our careerمهنة prospectsآفاق.
10
26423
3186
و نفرط في توقع عمرطويل، و مستقبل مهني زاهر.
00:45
In shortقصيرة, we're more optimisticمتفائل than realisticواقعي,
11
29609
3445
باختصار، نحن متفائلون أكثر مما نحن واقعيون،
00:48
but we are obliviousغافل to the factحقيقة.
12
33054
2162
ولكننا غافلون عن الحقيقة.
00:51
Take marriageزواج for exampleمثال.
13
35216
2227
خذ الزواج على سبيل المثال.
00:53
In the Westernالغربي worldالعالمية, divorceطلاق ratesمعدلات are about 40 percentنسبه مئويه.
14
37443
3534
في العالم الغربي، تصل نسبة الطلاق إلى 40 في المائة تقريباً.
00:56
That meansيعني that out of fiveخمسة marriedزوجت couplesالأزواج,
15
40977
3469
هذا يعني أنه من كل خمس أزواج،
01:00
two will endالنهاية up splittingشق theirهم assetsالأصول.
16
44446
2721
سينتهي المطاف بإثنين منهم إلى اقتسام أملاكهما.
01:03
But when you askيطلب newlywedsالمتزوج منذ عهد قريب about theirهم ownخاصة likelihoodأرجحية of divorceطلاق,
17
47167
3375
ولكن عندما تسأل الأزواج حديثي العهد عن إمكانية طلاقهم هم شخصيا
01:06
they estimateتقدير it at zeroصفر percentنسبه مئويه.
18
50542
3692
فإنهم يقدرونها بـ 0 بالمائة.
01:10
And even divorceطلاق lawyersالمحامين, who should really know better,
19
54234
3729
حتى المحامون المختصون في الطلاق، و المفترض أن يكونوا أكثر اطلاعا،
01:13
hugelyهائل underestimateيقلل من شأن theirهم ownخاصة likelihoodأرجحية of divorceطلاق.
20
57963
3849
يقللون بشكل كبير من إمكانية طلاقهم شخصيا .
01:17
So it turnsيتحول out that optimistsالمتفائلون are not lessأقل likelyالمحتمل أن to divorceطلاق,
21
61812
3126
إذاً، يتبين أنّ إمكانية طلاق المتفائليين ليست أقل،
01:20
but they are more likelyالمحتمل أن to remarryتزوج للمرة الثانية.
22
64938
2530
ولكن إمكانية زواجهم مجددا أكبر.
01:23
In the wordsكلمات of Samuelصموئيل Johnsonجونسون,
23
67468
2303
كما قال سامويل جونسون،
01:25
"Remarriageزاوج للمرة الثانية is the triumphانتصار of hopeأمل over experienceتجربة."
24
69771
3997
"الزواج مجددا هو انتصار الأمل على التجربة".
01:29
(Laughterضحك)
25
73768
1962
(ضحك)
01:31
So if we're marriedزوجت, we're more likelyالمحتمل أن to have kidsأطفال.
26
75730
4574
إذاً، إذا كنا متزوجين فمن المرجح أن يكون لدينا أطفال.
01:36
And we all think our kidsأطفال will be especiallyخصوصا talentedموهوب.
27
80304
3265
وكلنا نعتقد بأن أطفالنا سيكونون موهوبين بشكل خاص.
01:39
This, by the way, is my two-year-oldاثنين من عمره nephewابن أخ, Guy.
28
83569
2598
هذا، على فكرة، هو ابن أخي "جاي" ذو السنتين.
01:42
And I just want to make it absolutelyإطلاقا clearواضح
29
86167
2375
وأريد أن أوضّح بشكل تام
01:44
that he's a really badسيئة exampleمثال of the optimismالتفاؤل biasانحياز، نزعة,
30
88542
2771
أنهُ مثال سيّء تماماً عن الميل للتفائل،
01:47
because he is in factحقيقة uniquelyفريد talentedموهوب.
31
91313
2812
لأنه في الحقيقة موهوب بشكل فريد من نوعه.
01:50
(Laughterضحك)
32
94125
1435
(ضحك)
01:51
And I'm not aloneوحده.
33
95560
1607
وأنا لست الوحيدة.
01:53
Out of fourأربعة Britishبريطاني people, threeثلاثة said
34
97167
2475
من كل أربعة أشخاص بريطانيين، ثلاثة قالوا
01:55
that they were optimisticمتفائل about the futureمستقبل of theirهم ownخاصة familiesأسر.
35
99642
3739
بأنهم متفائلون بمستقبل عائلاتهم.
01:59
That's 75 percentنسبه مئويه.
36
103381
1751
أي 75% منهم.
02:01
But only 30 percentنسبه مئويه said
37
105132
2058
ولكن 30% منهم فقط قالوا
02:03
that they thought familiesأسر in generalجنرال لواء
38
107190
2560
بأنهم يعتقدون بشكل عام أنّ العائلات
02:05
are doing better than a fewقليل generationsأجيال agoمنذ.
39
109750
2412
الآن بوضع أفضل منه مقارنة ببضع أجيال مضت.
02:08
And this is a really importantمهم pointنقطة,
40
112162
2021
وهذه نقطة مهمة جداً،
02:10
because we're optimisticمتفائل about ourselvesأنفسنا,
41
114183
1888
لأننا متفائلون بخصوص أنفسنا،
02:11
we're optimisticمتفائل about our kidsأطفال,
42
116071
1818
متفائلون بخصوص أطفالنا،
02:13
we're optimisticمتفائل about our familiesأسر,
43
117889
1788
متفائلون بخصوص عائلاتنا،
02:15
but we're not so optimisticمتفائل about the guy sittingجلسة nextالتالى to us,
44
119677
3183
ولكننا لسنا متفائلين بنفس الشكل بخصوص الشخص الجالس بجوارنا،
02:18
and we're somewhatقليلا pessimisticمتشائم
45
122860
2229
ومتشائمون بعض الشيء
02:20
about the fateمصير of our fellowزميل citizensالمواطنين and the fateمصير of our countryبلد.
46
125089
3879
بخصوص مصير مواطنينا ومصير بلدنا.
02:24
But privateنشر optimismالتفاؤل about our ownخاصة personalالشخصية futureمستقبل
47
128968
4036
لكن التفاؤل الفردي بخصوص مستقبلنا الخاص
02:28
remainsبقايا persistentمستمر.
48
133004
2011
يبقى راسخا.
02:30
And it doesn't mean that we think things will magicallyسحرية turnمنعطف أو دور out okay,
49
135015
4066
و هذا لا يعني أننا نعتقد بأن الأمور ستتحسن بطريقة سحرية،
02:34
but ratherبدلا that we have the uniqueفريد abilityالقدرة to make it so.
50
139081
4032
بل نعتقد بأن لدينا القدرة الفريدة على جعلها كذلك.
02:39
Now I'm a scientistامن, I do experimentsتجارب.
51
143113
2841
أنا باحثة، وأقوم بتجارب.
02:41
So to showتبين you what I mean,
52
145954
1792
ولأوضّح لكم ما أقصد،
02:43
I'm going to do an experimentتجربة here with you.
53
147746
2802
سأقوم بعمل تجربة هنا معكم .
02:46
So I'm going to give you a listقائمة of abilitiesقدرات and characteristicsمميزات,
54
150548
3850
سأعطيكم قائمة تحتوي على قدراتٍ و ِصفات،
02:50
and I want you to think for eachكل of these abilitiesقدرات
55
154398
2894
وأريدكم أن تفكروا، بخصوص كل واحدة من هذه القدرات،
02:53
where you standيفهم relativeنسبيا to the restراحة of the populationتعداد السكان.
56
157292
4393
أين تتموضعون بالنسبة لبقية السكان.
02:57
The first one is gettingالحصول على alongعلى طول well with othersالآخرين.
57
161685
3786
أول واحدة هي المقدرة على الألفة
(التفاهم مع الأخرين)
03:01
Who here believesيعتقد they're at the bottomالأسفل 25 percentنسبه مئويه?
58
165471
5652
من منكم هنا يعتقد بأنه من بين الـ 25% الأقل حظاً؟
03:07
Okay, that's about 10 people out of 1,500.
59
171123
4322
حسناً، هذا حوالي 10 أشخاص من بين 1500.
03:11
Who believesيعتقد they're at the topأعلى 25 percentنسبه مئويه?
60
175445
4013
من يعتقد بأنه من بين الـ 25% الأعلى حظاً؟
03:15
That's mostعظم of us here.
61
179458
2710
ذلك معظمنا هنا.
03:18
Okay, now do the sameنفسه for your drivingالقيادة abilityالقدرة.
62
182168
4930
حسناً، الآن افعلوا الأمر نفسه بالنسبة للقدرة على قيادة السيارة.
03:22
How interestingمثير للإعجاب are you?
63
187098
2583
ما مقدار أهميتك؟
03:25
How attractiveملفت للانتباه are you?
64
189681
2844
و ما قدر جاذبيتك؟
03:28
How honestصادق are you?
65
192525
2954
وكم أنت شريف الخُلُق؟
03:31
And finallyأخيرا, how modestمتواضع are you?
66
195479
5000
وأخيراً، ما قدر تواضعك؟
03:36
So mostعظم of us put ourselvesأنفسنا aboveفي الاعلى averageمعدل
67
200479
2688
إذاً، معظمنا يصنّف نفسه فوق المعدّل
03:39
on mostعظم of these abilitiesقدرات.
68
203167
2029
بالنسبة لمعظم هذه القدرات.
03:41
Now this is statisticallyإحصائية impossibleغير ممكن.
69
205196
2131
حسناً، هذا مستحيل إحصائياً .
03:43
We can't all be better than everyoneكل واحد elseآخر.
70
207327
3229
لا يمكن أن يكون جميعنا أفضل من كل الأفراد الأخرين.
03:46
(Laughterضحك)
71
210556
1642
(ضحك)
03:48
But if we believe we're better than the other guy,
72
212198
2677
ولكن إذا اعتقد كلٌّ منا أنه أفضل من الشخص الآخر،
03:50
well that meansيعني that we're more likelyالمحتمل أن to get that promotionترقية وظيفية, to remainيبقى marriedزوجت,
73
214875
4083
فذلك يعني أنه من المرجّح أن نحصل على ترقية، أن نبقى متزوجين،
03:54
because we're more socialاجتماعي, more interestingمثير للإعجاب.
74
218958
2598
لأننا اجتماعيون أكثر، و أكثر أهمية.
03:57
And it's a globalعالمي phenomenonظاهرة.
75
221556
2163
وتلك ظاهرة عالمية.
03:59
The optimismالتفاؤل biasانحياز، نزعة has been observedملاحظ
76
223719
2468
الميل للتفائل لوحظ
04:02
in manyكثير differentمختلف countriesبلدان --
77
226187
1719
في عدة دول مختلفة -
04:03
in Westernالغربي culturesالثقافات, in non-Westernغير الغربية culturesالثقافات,
78
227906
3104
في ثقافات غربية وغير غربية،
04:06
in femalesالإناث and malesالذكور,
79
231010
1506
في الإناث والذكور،
04:08
in kidsأطفال, in the elderlyكبار السن.
80
232516
1724
في الصغار والكبار.
04:10
It's quiteالى حد كبير widespreadواسع الانتشار.
81
234240
1783
إنه جد منتشر.
04:11
But the questionسؤال is, is it good for us?
82
236023
3500
ولكن السؤال الذي يُطرح، هل هو في صالحنا؟
04:15
So some people say no.
83
239523
2454
بعض الناس يقولون لا.
04:17
Some people say the secretسر to happinessسعادة
84
241977
2518
البعض يقول سر السعادة
04:20
is lowمنخفض expectationsتوقعات.
85
244495
2753
هو التوقعات المتواضعة.
04:23
I think the logicمنطق goesيذهب something like this:
86
247248
2504
أعتقد أن المنطق في ذلك هو كالآتي:
04:25
If we don't expectتوقع greatnessعظمة,
87
249752
2258
إذا لم نتوقع العظمة،
04:27
if we don't expectتوقع to find love and be healthyصحي and successfulناجح,
88
252010
3880
إذا لم نتوقع أن نجد الحب و نكون بصحة جيدة و ناجحيين،
04:31
well we're not going to be disappointedخائب الامل when these things don't happenيحدث.
89
255890
3098
لن يخيب أملنا عندما لا تحدث هذه الأشباء.
04:34
And if we're not disappointedخائب الامل when good things don't happenيحدث,
90
258988
3408
وإذا لم نصب بخيبة أمل لعدم حدوث الخير،
04:38
and we're pleasantlyبلطف surprisedمندهش when they do,
91
262396
1979
ونتفاجأ فنسرّ بحدوثها،
04:40
we will be happyالسعيدة.
92
264375
1781
عندها سنكون سعداء.
04:42
So it's a very good theoryنظرية,
93
266156
1702
حسناً، إنها نظرية جيدة جداً،
04:43
but it turnsيتحول out to be wrongخطأ for threeثلاثة reasonsأسباب.
94
267858
3027
ولكن يتبين أنها خاطئة لثلاث أسباب.
04:46
Numberرقم one: Whateverايا كان happensيحدث, whetherسواء you succeedينجح or you failفشل,
95
270885
4615
أولاً: بغض النظر عمّا يحصل ، سواء نجحت أم أخفقت،
04:51
people with highمتوسط expectationsتوقعات always feel better.
96
275500
3858
أصحاب التوقعات العالية هم أكثر ارتياحاً.
04:55
Because how we feel when we get dumpedملقاة or winيفوز employeeموظف of the monthشهر
97
279358
3932
لأن ما نشعر به عندما يتخلّى عنا أحبتنا
أو عندما نفوز بشهادة "أحسن موظف في الشهر"
04:59
dependsيعتمد على on how we interpretتفسر that eventهدف.
98
283290
3030
يعتمد على كيفية تفسيرنا لذلك الحدث.
05:02
The psychologistsعلماء النفس Margaretمارجريت Marshallمارشال and Johnيوحنا Brownبنى
99
286320
4050
عالما النفس مارجريت مارشال و جون براون
05:06
studiedدرس studentsالطلاب with highمتوسط and lowمنخفض expectationsتوقعات.
100
290370
2994
درسا طُلابا ذوي توقعات عالية و منخفضة.
05:09
And they foundوجدت that when people with highمتوسط expectationsتوقعات succeedينجح,
101
293364
4184
فوجدا أنه عندما ينجح أصحاب التوقعات العالية،
05:13
they attributeصفة، عزا that successنجاح to theirهم ownخاصة traitsسمات.
102
297548
2910
فإنهم بنسبون ذلك النجاح إلى صفاتهم الفردية.
05:16
"I'm a geniusالعبقري, thereforeوبالتالي I got an A,
103
300458
2196
أنا عبقري، لذلك حصلت على درجة التميّز،
05:18
thereforeوبالتالي I'll get an A again and again in the futureمستقبل."
104
302654
2675
و لذلك سأحصل عليها مرات ومرات أخرى مستقبلاً."
05:21
When they failedفشل, it wasn'tلم يكن because they were dumbأبكم,
105
305329
2973
عندما أخفقوا، لم يكن ذلك لأنهم كانوا أغبياء،
05:24
but because the examامتحان just happenedحدث to be unfairغير منصف.
106
308302
3173
بل فقط لأن الاختبار كان غير عادلاً.
05:27
Nextالتالى time they will do better.
107
311475
2283
في المرة القادمة سيكون أداؤهم أفضل.
05:29
People with lowمنخفض expectationsتوقعات do the oppositeمقابل.
108
313758
3077
أصحاب التوقعات المنخفضة يفعلون العكس.
05:32
So when they failedفشل it was because they were dumbأبكم,
109
316835
2832
فلمّا أخفقوا كان ذلك بسبب غبائهم
05:35
and when they succeededنجح
110
319667
1500
وعندما نجحوا
05:37
it was because the examامتحان just happenedحدث to be really easyسهل.
111
321167
3317
كان ذلك لأنه تصادف وكان الاختبار سهلاً.
05:40
Nextالتالى time realityواقع would catchقبض على up with them.
112
324484
2401
في المرة القادمة سيستدركهم الواقع.
05:42
So they feltشعور worseأسوأ.
113
326885
2073
ولذلك يستاء شعورهم.
05:44
Numberرقم two: Regardlessبغض النظر of the outcomeنتيجة,
114
328958
3240
ثانياً، بغض النظر عن المآل،
05:48
the pureنقي actفعل of anticipationتوقع makesيصنع us happyالسعيدة.
115
332198
4047
مجرد الترقّب يجعلنا سعداء.
05:52
The behavioralالسلوكية economistعالم الاقتصاد Georgeجورج Lowensteinوفينشتاين
116
336245
3176
عالم السلوك الاقتصادي جورج لوفينستين
05:55
askedطلبت studentsالطلاب in his universityجامعة
117
339421
1719
سأل طلابا في جامعته
05:57
to imagineتخيل gettingالحصول على a passionateعاطفي kissقبلة from a celebrityشهرة, any celebrityشهرة.
118
341140
4362
أن يتخيلوا الحصول على قبلة حارة من أحد المشاهير، أيّا كان.
06:01
Then he said, "How much are you willingراغب to payدفع
119
345502
2885
وبعد ذلك سألهم : "كم من المال أنتم مستعدون أن تدفعوا
06:04
to get a kissقبلة from a celebrityشهرة
120
348387
1988
لتحصلوا على قبلة من أحد المشاهير
06:06
if the kissقبلة was deliveredتم التوصيل immediatelyفورا,
121
350375
2227
لو أنه قبّلكم حالاً؟
06:08
in threeثلاثة hoursساعات, in 24 hoursساعات, in threeثلاثة daysأيام,
122
352602
5023
بعد 3 ساعات؟ بعد 24 ساعة؟ بعد ثلاثة أيام؟
06:13
in one yearعام, in 10 yearsسنوات?
123
357625
2433
بعد سنة؟ وبعد 10 سنين؟
06:15
He foundوجدت that the studentsالطلاب were willingراغب to payدفع the mostعظم
124
360058
3130
وجد أنّ الطلاب كانوا مستعدين لدفع أكبر قدر من المال
06:19
not to get a kissقبلة immediatelyفورا,
125
363188
1999
لا للحصول على القبلة حالاً،
06:21
but to get a kissقبلة in threeثلاثة daysأيام.
126
365187
2980
لكن للحصول عليها بعد ثلاثة أيام.
06:24
They were willingراغب to payدفع extraإضافي in orderطلب to wait.
127
368167
4247
كانوا على استعدادٍ لدفع المزيد حتى ينتظروا.
06:28
Now they weren'tلم تكن willingراغب to wait a yearعام or 10 yearsسنوات;
128
372414
3003
حسناً، لم يكونوا مستعدين للانتظار لسنة أو لعشر سنوات.
06:31
no one wants an agingشيخوخة celebrityشهرة.
129
375417
1421
لا أحد يرغب في مشهورٍ في شيخوخته.
06:32
But threeثلاثة daysأيام seemedبدت to be the optimumالأمثل amountكمية.
130
376838
4789
ولكن بدا أن ثلاثة أيام هي القدر الأمثل.
06:37
So why is that?
131
381627
2303
فلماذا الأمورهي هكذا؟
06:39
Well if you get the kissقبلة now, it's over and doneفعله with.
132
383930
3424
إذا حصلت على القبلة الآن، فالأمر انتهى و فُرغ منه.
06:43
But if you get the kissقبلة in threeثلاثة daysأيام,
133
387354
1950
أمّا إن كنت ستحصل عليها بعد ثلاثة أيام،
06:45
well that's threeثلاثة daysأيام of jitteryنرفز anticipationتوقع, the thrillالتشويق of the wait.
134
389304
4154
فتلك ثلاثة أيام من الإستباق المتوتر، ومن نشوة الإنتظار.
06:49
The studentsالطلاب wanted that time
135
393458
1869
أراد الطلاب ذلك الوقت
06:51
to imagineتخيل where is it going to happenيحدث,
136
395327
2381
لكي يتخيلوا أين ستحصل
06:53
how is it going to happenيحدث.
137
397708
1629
وكيف ستحصل.
06:55
Anticipationتوقع madeمصنوع them happyالسعيدة.
138
399337
2211
جعلهم الاستباق سعداء.
06:57
This is, by the way, why people preferتفضل Fridayيوم الجمعة to Sundayالأحد.
139
401548
3869
وذلك، على فكرة، سبب تفضيل الناس ليوم الجمعة على الأحد.
07:01
It's a really curiousفضولي factحقيقة,
140
405417
2083
هذا فعلا واقع غريب،
07:03
because Fridayيوم الجمعة is a day of work and Sundayالأحد is a day of pleasureبكل سرور,
141
407500
3417
لأن الجمعة يوم عمل و الأحد يوم استمتاع،
07:06
so you'dكنت assumeافترض that people will preferتفضل Sundayالأحد,
142
410917
2904
فلأول وهلة يُفترَض أنّ الناس يفضّلون يوم الأحد،
07:09
but they don't.
143
413821
1721
ولكنهم لا يفضلونه.
07:11
It's not because they really, really like beingيجرى in the officeمكتب. مقر. مركز
144
415542
2875
لا لإنهم فعلا يعشقون التواجد بالمكتب
07:14
and they can't standيفهم strollingمتنقل in the parkمنتزه
145
418417
1967
و لا يطيقون التجوال في المتنزهات
07:16
or havingوجود a lazyكسول brunchالغداء.
146
420384
1661
أو تتاول وجبة فطور متأخرة بتكاسل.
07:17
We know that, because when you askيطلب people
147
422045
2136
نعلم هذا لأنه عندما تسأل الناس
07:20
about theirهم ultimateأقصى favoriteالمفضل day of the weekأسبوع,
148
424181
2704
عن يومهم المفضل في الأسبوع دون منازع،
07:22
surpriseمفاجأة, surpriseمفاجأة, Saturdayيوم السبت comesيأتي in at first,
149
426885
2820
مفاجئة ! يحل يوم السبت أولاً،
07:25
then Fridayيوم الجمعة, then Sundayالأحد.
150
429705
2920
ثم يوم الجمعة و يليه يوم الأحد.
07:28
People preferتفضل Fridayيوم الجمعة
151
432625
1869
الناس يفضلون يوم الجمعة
07:30
because Fridayيوم الجمعة bringsتجمع with it the anticipationتوقع of the weekendعطلة نهاية الاسبوع aheadالمكانية,
152
434494
3964
لأن يوم الجمعة يجلب معه استباقا لنهاية الأسبوع المقبل
07:34
all the plansخطط that you have.
153
438458
1917
وما حوى من ترتيبات.
07:36
On Sundayالأحد, the only thing you can look forwardإلى الأمام to
154
440375
2704
في يوم الأحد، الأمر الوحيد الذي تتطلع إليه
07:38
is the work weekأسبوع.
155
443079
2254
هو أسبوع من العمل.
07:41
So optimistsالمتفائلون are people who expectتوقع more kissesالقبلات in theirهم futureمستقبل,
156
445333
4877
فالمتفائلون هم أناس يترقبون قبلات أكثر بالمستقبل،
07:46
more strollsالتنزه in the parkمنتزه.
157
450210
1921
وجولات أكثر في المتنزهات.
07:48
And that anticipationتوقع enhancesيعزز theirهم wellbeingرفاهية.
158
452131
3907
ويدعم ذاك الاستباق راحتهم النفسية.
07:51
In factحقيقة, withoutبدون the optimismالتفاؤل biasانحياز، نزعة,
159
456038
2964
في الحقيقة، من دون الميل للتفاؤل،
07:54
we would all be slightlyبعض الشيء depressedمكتئب.
160
459002
2750
قد يعترينا شيئ من الإحباط.
07:57
People with mildمعتدل depressionكآبة,
161
461752
2267
الأشخاص الذين لديهم إحباط معتدل،
07:59
they don't have a biasانحياز، نزعة when they look into the futureمستقبل.
162
464019
2979
ليس لديهم أيّ ميل عندما ينظرون إلي المستقبل.
08:02
They're actuallyفعلا more realisticواقعي than healthyصحي individualsالأفراد.
163
466998
4222
هم أشخاص واقعيون أكثر منهم ذوي سلوك صحّي.
08:07
But individualsالأفراد with severeشديدة depressionكآبة,
164
471220
2101
لكن الأشخاص الذين لديهم إحباط شديد،
08:09
they have a pessimisticمتشائم biasانحياز، نزعة.
165
473321
1829
يملكون ميلاً للتشاؤم.
08:11
So they tendتميل to expectتوقع the futureمستقبل
166
475150
2463
فهم يميلون لتوقع مستقبلٍ
08:13
to be worseأسوأ than it endsنهايات up beingيجرى.
167
477613
2477
أسوء مما سيحصل في نهاية المطاف.
08:15
So optimismالتفاؤل changesالتغييرات subjectiveشخصي realityواقع.
168
480090
3243
فالتشاؤم يغيّر الواقع الذاتي.
08:19
The way we expectتوقع the worldالعالمية to be changesالتغييرات the way we see it.
169
483333
3750
الطريقة التي نتوقع أن يكون عليها العالم تُغيّر الطريقة التي نراه بها.
08:22
But it alsoأيضا changesالتغييرات objectiveموضوعي realityواقع.
170
487083
3242
لكنها تغيّر الواقع الموضوعي.
08:26
It actsأعمال as a self-fulfillingتحقق ذاتها prophecyنبوءة.
171
490325
2727
تعمل و كأنها رؤيا قد تحققت فعلاً.
08:28
And that is the thirdالثالث reasonالسبب
172
493052
2068
و هذا هو السبب الثالث
08:31
why loweringخفض your expectationsتوقعات will not make you happyالسعيدة.
173
495120
3180
الذي من أجله لا يجعلك تقليل التوقعات سعيداً.
08:34
Controlledخاضع للسيطرة experimentsتجارب have shownأظهرت
174
498300
1835
بيّنت التجارب المتحكّم فيها
08:36
that optimismالتفاؤل is not only relatedذات صلة to successنجاح,
175
500135
2917
بأن التفاؤل لا يرتبط فقط بالنجاح،
08:38
it leadsيؤدي to successنجاح.
176
503052
1807
بل يقود إليه.
08:40
Optimismالتفاؤل leadsيؤدي to successنجاح in academiaالأكاديمية and sportsرياضات and politicsسياسة.
177
504859
4870
يقود التفاؤل نحو النجاح في الميدان الأكاديمي و الرياضي و السياسي.
08:45
And maybe the mostعظم surprisingمفاجئ benefitفائدة of optimismالتفاؤل is healthالصحة.
178
509729
4475
وقد تكون الفائدة الأكثر مفاجئة للنجاح هي الصحة.
08:50
If we expectتوقع the futureمستقبل to be brightمشرق,
179
514204
3325
إذا توقعنا أن يكون المستقبل برّاقا،
08:53
stressضغط عصبى and anxietyالقلق are reducedانخفاض.
180
517529
2740
يقّل التوتر والقلق.
08:56
So all in all, optimismالتفاؤل has lots of benefitsفوائد.
181
520269
4220
و مجملاً، في التفاؤل كثيرٌ من الفوائد.
09:00
But the questionسؤال that was really confusingمربك to me was,
182
524489
3011
لكن السؤال الذي جعلني فعلا في حيرة من أمري،
09:03
how do we maintainالحفاظ optimismالتفاؤل in the faceوجه of realityواقع?
183
527500
4669
هو كيف نبقي على التفاؤل في مواجهة الواقع؟
09:08
As an neuroscientistالأعصاب, this was especiallyخصوصا confusingمربك,
184
532169
3018
كمختصة في علم الأعصاب، كان هذا جدّ مربك،
09:11
because accordingعلي حسب to all the theoriesنظريات out there,
185
535187
2896
لأنه وبحسب كل النظريات الشائعة،
09:13
when your expectationsتوقعات are not metالتقى, you should alterتغير them.
186
538083
4188
إذا لم تتحقق توقعاتك، فعليك بتغييرها.
09:18
But this is not what we find.
187
542271
1552
لكن ليس هذا ما نجد.
09:19
We askedطلبت people to come into our labمختبر
188
543823
3483
طلبنا من أشخاص الحضور إلى مخبرنا
09:23
in orderطلب to try and figureالشكل out what was going on.
189
547306
2810
كي نحاول أن نتعرف على ما يجري.
09:26
We askedطلبت them to estimateتقدير theirهم likelihoodأرجحية
190
550116
2547
طلبنا منهم أن يقدروا إمكانية
09:28
of experiencingتعاني differentمختلف terribleرهيب eventsأحداث in theirهم livesالأرواح.
191
552663
2504
خوضهم مختلف الأحداث المؤلمة في حياتهم.
09:31
So, for exampleمثال, what is your likelihoodأرجحية of sufferingمعاناة from cancerسرطان?
192
555167
4375
على سبيل المثال، "ما هي إمكانية إصابتكم بمرض السرطان؟"
09:35
And then we told them the averageمعدل likelihoodأرجحية
193
559542
2352
وبعدها أخبرناهم بالإمكانية المتوسطة
09:37
of someoneشخصا ما like them to sufferعانى these misfortunesمصائب.
194
561894
2981
بأن تحل هذه المصائب بشخصٍ مثلِهم
09:40
So cancerسرطان, for exampleمثال, is about 30 percentنسبه مئويه.
195
564875
3565
فمثلاً، حوالي 30% لمرض السرطان.
09:44
And then we askedطلبت them again,
196
568440
2935
ثم سألناهم مجدّدًا،
09:47
"How likelyالمحتمل أن are you to sufferعانى from cancerسرطان?"
197
571375
2875
"ما هي إمكانية إصابتكم بمرض السرطان؟"
09:50
What we wanted to know was
198
574250
2248
ما أردنا معرفته
09:52
whetherسواء people will take the informationمعلومات that we gaveأعطى them
199
576498
2669
هو ما إذا كان الناس سيأخذون في الاعتبار المعلومة التي أعطيناهم
09:55
to changeيتغيرون theirهم beliefsالمعتقدات.
200
579167
2131
ليغيروا معتقداتهم.
09:57
And indeedفي الواقع they did --
201
581298
2369
و فعلاً قاموا بذلك -
09:59
but mostlyخاصة when the informationمعلومات we gaveأعطى them
202
583667
2581
لكن غالباً لمّا كانت المعلومة التي أعطايناهم
10:02
was better than what they expectedمتوقع.
203
586248
2831
أحسن ممّا توقعوا.
10:04
So for exampleمثال,
204
589079
1361
فمثلاً
10:06
if someoneشخصا ما said, "My likelihoodأرجحية of sufferingمعاناة from cancerسرطان
205
590440
2910
إذا قال أحدهم: "إمكانية إصابتي بالسرطان
10:09
is about 50 percentنسبه مئويه,"
206
593350
2381
حوالي 50 %"،
10:11
and we said, "Hey, good newsأخبار.
207
595731
2521
و قلنا له: "إسمع! خبرٌ سار..
10:14
The averageمعدل likelihoodأرجحية is only 30 percentنسبه مئويه,"
208
598252
2581
متوسط الإمكانية هو فقط 30%"،
10:16
the nextالتالى time around they would say,
209
600833
2046
في الكرّة التالية سيقول:
10:18
"Well maybe my likelihoodأرجحية is about 35 percentنسبه مئويه."
210
602879
2715
"حسنًا، إمكانية إصابتي هي حوالي 35%".
10:21
So they learnedتعلم quicklyبسرعة and efficientlyبكفاءة.
211
605594
2636
فقد تعلّموا بسرعة و فعالية.
10:24
But if someoneشخصا ما startedبدأت off sayingقول,
212
608230
2550
لكن إذا قال أحدهم أول ما قال،
10:26
"My averageمعدل likelihoodأرجحية of sufferingمعاناة from cancerسرطان is about 10 percentنسبه مئويه,"
213
610780
3403
"إمكانية إصابتي بالسرطان هي حوالي 10%"،
10:30
and we said, "Hey, badسيئة newsأخبار.
214
614183
2692
و قلنا: "إسمع! خبرً غير سار.
10:32
The averageمعدل likelihoodأرجحية is about 30 percentنسبه مئويه,"
215
616875
3073
متوسط (تلك) الإمكانية هو فقط 30%"
10:35
the nextالتالى time around they would say,
216
619948
2058
في الكرة التالية سيقول:
10:37
"Yepموافق. Still think it's about 11 percentنسبه مئويه."
217
622006
3119
" آه. لا أزال أظنها 11%"
10:41
(Laughterضحك)
218
625125
1690
(ضحك)
10:42
So it's not that they didn't learnتعلم at all -- they did --
219
626815
3319
فالأمر ليس كونهم لم يتعلموا بتاتًا - قاموا بذلك -
10:46
but much, much lessأقل than when we gaveأعطى them
220
630134
2336
لكن بدرجة أقلّ، أقلّ بكثير من لمّا أعطيناهم
10:48
positiveإيجابي informationمعلومات about the futureمستقبل.
221
632470
2473
معلومة إيجابية عن المستقبل.
10:50
And it's not that they didn't rememberتذكر the numbersأعداد that we gaveأعطى them;
222
634943
3034
و ليس الأمر كونهم لم يتذكروا الأرقام التي أعطيناهم،
10:53
everyoneكل واحد remembersيتذكر that the averageمعدل likelihoodأرجحية of cancerسرطان
223
637977
3073
الكل يتذكر أنّ متوسط إمكانية الإصابة بالسرطان
10:56
is about 30 percentنسبه مئويه
224
641050
1500
هو حوالي 30%
10:58
and the averageمعدل likelihoodأرجحية of divorceطلاق is about 40 percentنسبه مئويه.
225
642550
2779
متوسط إمكانية الطلاق هو 40%.
11:01
But they didn't think that those numbersأعداد were relatedذات صلة to them.
226
645329
4631
لكنهم لم يعتقدوا أن تعنيهم تلك الأرقام.
11:05
What this meansيعني is that warningتحذير signsعلامات suchهذه as these
227
649960
4148
ما يعنيه ذلك أن إشاراتٍ محذّرةٍ كهذه
11:10
mayقد only have limitedمحدود impactتأثير.
228
654108
2892
قد يكون أثرها جد محدود.
11:12
Yes, smokingتدخين killsيقتل, but mostlyخاصة it killsيقتل the other guy.
229
657000
4159
نعم، التدخين يؤدي إلى الموت، و لكنه يقتل شخصًا آخر على الأرجح.
11:17
What I wanted to know was
230
661159
1883
ما أردت معرفته هو
11:18
what was going on insideفي داخل the humanبشري brainدماغ
231
663042
2860
ما كان يدور بالذهن البشري
11:21
that preventedمنعت us from takingمع الأخذ these warningتحذير signsعلامات personallyشخصيا.
232
665902
4094
ويمنعه من الأخذ بهذه الإشارات المحذرة شخصيّاً.
11:25
But at the sameنفسه time,
233
669996
1487
لكن في نفس الوقت،
11:27
when we hearسمع that the housingإسكان marketسوق is hopefulمتفائل,
234
671483
1978
عندما نسمع بأنّ التوقعات بخصوص سوق العقارجيدة،
11:29
we think, "Oh, my houseمنزل is definitelyقطعا going to doubleمزدوج in priceالسعر."
235
673461
4116
نخمّن : "حسناً، سيتضاعف سعر منزلي بالتأكيد".
11:33
To try and figureالشكل that out,
236
677577
2085
من أجل استبيان ذلك،
11:35
I askedطلبت the participantsالمشاركين in the experimentتجربة
237
679662
2473
طلبت من المشاركين في التجربة
11:38
to lieراحه in a brainدماغ imagingالتصوير scannerالماسح الضوئي.
238
682135
2161
أن يستلقوا داخل ماسح مصور للدماغ.
11:40
It looksتبدو like this.
239
684296
1527
إنه يشبه هذا.
11:41
And usingاستخدام a methodطريقة calledمسمي functionalوظيفي MRIMRI,
240
685823
3031
و بالاعتماد على طريقة تسمى
بـ"التصوير الوظيفي عبر الرنين المغناطيسي"
11:44
we were ableقادر to identifyتحديد regionsالمناطق in the brainدماغ
241
688854
3606
تمكنّا من التعرف على المناطق داخل الدماغ
11:48
that were respondingالاستجابة to positiveإيجابي informationمعلومات.
242
692460
2817
التي كانت تستجيب للمعلومات الإيجابية.
11:51
One of these regionsالمناطق is calledمسمي the left inferiorالسفلي frontalأمامي gyrusالتلفيف.
243
695277
3579
واحدة من هذه المناطق تسمى التَّلْفيفُ الجَبْهِيُّ السفلي الأيسر.
11:54
So if someoneشخصا ما said, "My likelihoodأرجحية of sufferingمعاناة from cancerسرطان is 50 percentنسبه مئويه,"
244
698856
3788
فإذا قال أحدٌ "إمكانية إصابتي بالسرطان هي 50%"،
11:58
and we said, "Hey, good newsأخبار.
245
702644
1856
و قلنا "إسمع! خبر سار.
12:00
Averageمعدل likelihoodأرجحية is 30 percentنسبه مئويه,"
246
704500
2290
متوسط الإمكانية هو 30%".
12:02
the left inferiorالسفلي frontalأمامي gyrusالتلفيف would respondرد fiercelyبعنف.
247
706790
3572
سيستجيب التلفيف الجبهي السفلي الأيسر بشراسة.
12:06
And it didn't matterشيء if you're an extremeأقصى optimistالمتفائل, a mildمعتدل optimistالمتفائل
248
710362
4732
و لا فرق إن كنت متفائلا متطرفا أو معتدلا
12:10
or slightlyبعض الشيء pessimisticمتشائم,
249
715094
1821
أو متشائما قليلا
12:12
everyone'sالجميع left inferiorالسفلي frontalأمامي gyrusالتلفيف
250
716915
2585
فالتلفيف الجبهي السفلي الأيسر لكلٍّ منهم
12:15
was functioningتسيير perfectlyتماما well,
251
719500
1844
يعمل بشكل جيد تمامًا،
12:17
whetherسواء you're Barackباراك Obamaأوباما or Woodyخشبي Allenألين.
252
721344
2906
سواءًا أكنت باراك أوباما أو وودي ألن.
12:20
On the other sideجانب of the brainدماغ,
253
724250
1644
في الجهة الأخرى من الدماغ،
12:21
the right inferiorالسفلي frontalأمامي gyrusالتلفيف was respondingالاستجابة to badسيئة newsأخبار.
254
725894
4786
كان التلفيف الجبهي السفلي الأيمن يستجيب للأخبارالسيئة.
12:26
And here'sمن هنا the thing: it wasn'tلم يكن doing a very good jobوظيفة.
255
730680
3726
و هنا تكمن المسألة: لم يكن يؤدي مهمته على وجة جيّد.
12:30
The more optimisticمتفائل you were,
256
734406
2015
كلّما كنت أكثر تفاؤلاً،
12:32
the lessأقل likelyالمحتمل أن this regionمنطقة was
257
736421
2337
كلما قلّ احتمال أن تقوم هذه المنطقة
12:34
to respondرد to unexpectedغير متوقع negativeنفي informationمعلومات.
258
738758
2982
بالاستجابة للأخبار السلبية غير المنتظرة.
12:37
And if your brainدماغ is failingفشل
259
741740
3058
و إن تعطّل عمل الدماغ
12:40
at integratingدمج badسيئة newsأخبار about the futureمستقبل,
260
744798
3225
عن التقاط الأخبار السيئة المتعلقة بالمستقبل،
12:43
you will constantlyباستمرار leaveغادر your rose-tintedوردية spectaclesنظارات on.
261
748023
4623
ستدع مَشاهِدَكَ الوردية تخطر عليك بانتظام.
12:48
So we wanted to know, could we changeيتغيرون this?
262
752646
4969
فأردنا معرفة هل بإمكاننا تغيير هذا؟
12:53
Could we alterتغير people'sوالناس optimismالتفاؤل biasانحياز، نزعة
263
757615
3443
هل يمكننا أن نحوّرميل الناس للتفاؤل
12:56
by interferingالتدخل with the brainدماغ activityنشاط in these regionsالمناطق?
264
761058
3932
بالتدخل في النشاط الدماغي في هذه المناطق؟
13:00
And there's a way for us to do that.
265
764990
2595
وهناك وسيلة تسمح لنا بفعل ذلك.
13:03
This is my collaboratorمتعاون Ryotaريوتا Kanaiكاناي.
266
767585
2627
هذا أحد العاملين في مخبرنا روياتا كانايي
13:06
And what he's doing is he's passingعابر a smallصغير magneticمغناطيسي pulseنبض
267
770212
3955
وما يفعله هو تمرير نبضٍ مغناطيسيّ
13:10
throughعبر the skullجمجمة of the participantمشارك in our studyدراسة
268
774167
2119
عبر جمجمة المشاركين في دراستنا
13:12
into theirهم inferiorالسفلي frontalأمامي gyrusالتلفيف.
269
776286
2245
نحو تلفيفهم الجبهي السفلي.
13:14
And by doing that,
270
778531
1927
وبهذا،
13:16
he's interferingالتدخل with the activityنشاط of this brainدماغ regionمنطقة
271
780458
2904
فهو يتّدخل في نشاط هذه المنطقة من الدماغ
13:19
for about halfنصف an hourساعة.
272
783362
1215
لمدة نصف الساعة تقريبا.
13:20
After that everything goesيذهب back to normalعادي, I assureضمان you.
273
784577
2921
أُطمئنكم أنّ كلّ شيء يرجع إلى وضعه العادي بعدها.
13:23
(Laughterضحك)
274
787498
1993
(ضحك)
13:25
So let's see what happensيحدث.
275
789491
3154
فلننظر ماذا يحدث.
13:28
First of all, I'm going to showتبين you
276
792645
2097
بدايةً، سوف أريكم
13:30
the averageمعدل amountكمية of biasانحياز، نزعة that we see.
277
794742
2704
معدل مقدار الميل الذي نلاحظه
13:33
So if I was to testاختبار all of you now,
278
797446
2823
فلو أني قمت الآن باختباركم جميعاً،
13:36
this is the amountكمية that you would learnتعلم
279
800269
1794
هذا هو مقدارما قد تتعلمونه
13:37
more from good newsأخبار relativeنسبيا to badسيئة newsأخبار.
280
802063
3120
بشكلٍ أكبر من الأخبار السارة مقارنةً بالأخبار السيئة.
13:41
Now we interfereتدخل with the regionمنطقة
281
805183
2484
و الآن نتدّخل في المنطقة
13:43
that we foundوجدت to integrateدمج negativeنفي informationمعلومات in this taskمهمة,
282
807667
4467
التي وجدنا بأنها تلتقط الأخبار السيئة في هذه المَهمة،
13:48
and the optimismالتفاؤل biasانحياز، نزعة grewنمت even largerأكبر.
283
812134
3564
فارتفع مقدار الميل للتفاؤل أكثر.
13:51
We madeمصنوع people more biasedانحيازا in the way that they processمعالج informationمعلومات.
284
815698
5470
لقد جعلنا الناس أكثر ميلا في أسلوب معالجتهم للمعلومات.
13:57
Then we interferedتدخلت with the brainدماغ regionمنطقة
285
821168
2897
ثمّ تدخلنا في المنطقة
13:59
that we foundوجدت to integrateدمج good newsأخبار in this taskمهمة,
286
824065
3518
التي وجدنا بأنها تلتقط الأخبار الجيدة في هذه المَهمة،
14:03
and the optimismالتفاؤل biasانحياز، نزعة disappearedاختفى.
287
827583
4471
فاختفى الميل للتفاؤل.
14:07
We were quiteالى حد كبير amazedمندهش by these resultsالنتائج
288
832054
2008
لقد دُهشنا تماماً لهذه النتائج
14:09
because we were ableقادر to eliminateالقضاء
289
834062
2192
لأنّنا تمكنّا من إقصاء
14:12
a deep-rootedمتأصل biasانحياز، نزعة in humansالبشر.
290
836254
3196
ميلٍ إنسانيّ متجذّرٍ.
14:15
And at this pointنقطة we stoppedتوقفت and we askedطلبت ourselvesأنفسنا,
291
839450
4773
وها هنا توقّفنا لنسأل أنفسنا،
14:20
would we want to shatterتحطيم the optimismالتفاؤل illusionوهم into tinyصغيرة جدا little bitsبت?
292
844223
5102
أنرغب في تحطيم وهم التفاؤل قِطعاً قِطعاً؟
14:25
If we could do that, would we want to take people'sوالناس optimismالتفاؤل biasانحياز، نزعة away?
293
849325
5044
إن أمكننا ذلك، أنرغب في انتزاع ميل الناس للتفاؤل؟
14:30
Well I've alreadyسابقا told you about all of the benefitsفوائد of the optimismالتفاؤل biasانحياز، نزعة,
294
854369
4600
حسناً لقد سبق وأن ذكرت لكم كل مزايا الميل للتفاؤل،
14:34
whichالتي probablyالمحتمل makesيصنع you want to holdمعلق ontoعلى it for dearالعزيز life.
295
858969
4321
والتي قد تجعلكم تتشبثون به،
14:39
But there are, of courseدورة, pitfallsالمزالق,
296
863290
2085
لكن توجد له عيوبٌ
14:41
and it would be really foolishأحمق of us to ignoreتجاهل them.
297
865375
3120
لا نتجاهلها إلاّ سفهاً.
14:44
Take for exampleمثال this emailالبريد الإلكتروني I recievedالمستلمة
298
868495
3546
فلنأخذ على سبيل المثال هذه الرسالة الإلكترونية التي تلقيتها
14:47
from a firefighterرجال الاطفاء here in Californiaكاليفورنيا.
299
872041
2694
من رجل إطفاءٍ هنا بكالفورنيا.
14:50
He saysيقول, "Fatalityنكبة investigationsتحقيقات for firefightersرجال الاطفاء
300
874735
3304
يقول: "في التحقيقات حول حالات وفاة رجال الإطفاء
14:53
oftenغالبا includeتتضمن 'We'نحن didn't think the fireنار was going to do that,'
301
878039
4142
غالباً ما نسمع أقوالاً مثل "لم نكن نتوقع بأن تفعل النار ذلك"،
14:58
even when all of the availableمتاح informationمعلومات
302
882181
2302
حتى و لو كانت كل المعلومات المتوفرة
15:00
was there to make safeآمنة decisionsقرارات."
303
884483
2255
قد تسمح باتخاذ قرارات آمنة".
15:02
This captainقائد المنتخب is going to use our findingsالموجودات on the optimismالتفاؤل biasانحياز، نزعة
304
886738
3874
سيستعمل هذا الكابتن اكتشافنا حول الميل للتفاؤل
15:06
to try to explainشرح to the firefightersرجال الاطفاء
305
890612
2192
ليحاول أن يشرح لرجال الإطفاء
15:08
why they think the way they do,
306
892804
2209
لماذا يفكّرون بالطريقة التي يفكّرون بها،
15:10
to make them acutelyتماما awareوصف of this very optimisticمتفائل biasانحياز، نزعة in humansالبشر.
307
895013
7126
لتوعيتهم من غير لبسٍ بهذا الميل للتفاؤل الشديد في الإنسان.
15:18
So unrealisticغير واقعية optimismالتفاؤل can leadقيادة to riskyمحفوف بالمخاطر behaviorسلوك,
308
902139
5119
فالتفاؤل غير الواقعي قد يؤدي إلى سلوك متهور،
15:23
to financialالأمور المالية collapseانهدام, to faultyمتعطل planningتخطيط.
309
907258
3638
إلى إفلاسٍ ماليّ، إلى تخطيطٍ خاطئ.
15:26
The Britishبريطاني governmentحكومة, for exampleمثال,
310
910896
2138
الحكومة البريطانية، على سبيل المثال،
15:28
has acknowledgedاعترف that the optimismالتفاؤل biasانحياز، نزعة
311
913034
2674
اعترفت بأنّ الميل للتفاؤل
15:31
can make individualsالأفراد more likelyالمحتمل أن
312
915708
3287
قد يجعل الأفراد أكثرعرضةً
15:34
to underestimateيقلل من شأن the costsالتكاليف and durationsمدد of projectsمشاريع.
313
918995
4026
لتقييم تكاليف و مدة المشاريع بصفة أدنى مما تتطلب.
15:38
So they have adjustedتعديل the 2012 Olympicأولمبي budgetميزانية
314
923021
4254
فقد قاموا بتعديل ميزانية الألعاب الأولمبية 2012
15:43
for the optimismالتفاؤل biasانحياز، نزعة.
315
927275
2111
باعتبار الميل للتفاؤل.
15:45
My friendصديق who'sمنظمة الصحة العالمية gettingالحصول على marriedزوجت in a fewقليل weeksأسابيع
316
929386
2187
صديقي المقبل على الزواج في غضون بضعة أسابيع
15:47
has doneفعله the sameنفسه for his weddingحفل زواج budgetميزانية.
317
931573
2434
قام بنفس الشيء بالنسبة لميزانية زفافه.
15:49
And by the way, when I askedطلبت him about his ownخاصة likelihoodأرجحية of divorceطلاق,
318
934007
3062
وعلى سبيل الذكر، لمّا سألته عن إمكانية طلاقه شخصيّا،
15:52
he said he was quiteالى حد كبير sure it was zeroصفر percentنسبه مئويه.
319
937069
3560
قال أنه متأكدٌ تماما بأنها صفر بالمائة.
15:56
So what we would really like to do,
320
940629
2417
فما نريد فعله حقيقةً،
15:58
is we would like to protectيحمي ourselvesأنفسنا from the dangersمخاطر of optimismالتفاؤل,
321
943046
4161
هو أن نحمي أنفسنا من مخاطر التفاؤل،
16:03
but at the sameنفسه time remainيبقى hopefulمتفائل,
322
947207
3228
لكن، في نفس الوقت نبقى متفائلين،
16:06
benefitingالاستفادة from the manyكثير fruitsثمار of optimismالتفاؤل.
323
950435
2844
فنستفيد بذلك من ثمرات التفاؤل العديدة.
16:09
And I believe there's a way for us to do that.
324
953279
2804
و أعتقد أن هناك أسلوبا يمكّننا من فعل ذلك.
16:11
The keyمفتاح here really is knowledgeالمعرفه.
325
956083
2060
المفتاح هنا هو المعرفة.
16:14
We're not bornمولود with an innateفطري understandingفهم of our biasesالتحيزات.
326
958143
3311
نحن لم نولد بفهمٍ فطريّ لميولاتنا.
16:17
These have to be identifiedمحدد by scientificعلمي investigationتحقيق.
327
961454
3841
إنها تحتاج إلى أبحاثٍ علمية تبيّنها لنا.
16:21
But the good newsأخبار is that becomingتصبح awareوصف of the optimismالتفاؤل biasانحياز، نزعة
328
965295
4184
لكن البشرى هي أن اكتساب الوعي بالميل للتفاؤل
16:25
does not shatterتحطيم the illusionوهم.
329
969479
1775
لا يحطّم الوهم.
16:27
It's like visualبصري illusionsأوهام,
330
971254
1548
إنه كالأوهام البصرية،
16:28
in whichالتي understandingفهم them does not make them go away.
331
972802
3490
حيث أنّ فهمها لا يزيلها.
16:32
And this is good because it meansيعني
332
976292
2237
و هذا جيّد لأنه يعني
16:34
we should be ableقادر to strikeإضراب a balanceتوازن,
333
978529
2473
أنّنا يجب أن نتوصّل إلى توازنٍ
16:36
to come up with plansخطط and rulesقواعد
334
981002
2427
لكي نوجِد مخططات و قواعدًا
16:39
to protectيحمي ourselvesأنفسنا from unrealisticغير واقعية optimismالتفاؤل,
335
983429
2783
نحمي بها أنفسنا من التفاول غير الواقعي،
16:42
but at the sameنفسه time remainيبقى hopefulمتفائل.
336
986212
3152
لكن نُبقي على آمالنا في نفس الوقت.
16:45
I think this cartoonرسوم متحركة portraysيصور it nicelyبشكل جميل.
337
989364
3424
أعتقد أنّ هذا الكاريكاتير يصوّر المسألة بلطافة.
16:48
Because if you're one of these pessimisticمتشائم penguinsطيور البطريق up there
338
992788
3526
لأنّك لو كنت أحد تلك البطاريق المتشائمة
16:52
who just does not believe they can flyيطير,
339
996314
2119
الذي لا يكاد يصدّق أنها لا تطير،
16:54
you certainlyمن المؤكد never will.
340
998433
2359
فبالتأكيد لن تستطيع ذلك أبدًا.
16:56
Because to make any kindطيب القلب of progressتقدم,
341
1000792
1831
لأنّه من أجل التقدم بأي شكلٍ من الأشكال،
16:58
we need to be ableقادر to imagineتخيل a differentمختلف realityواقع,
342
1002623
2350
نحتاج أن نكون قادرين على تصوّر واقع مغاير،
17:00
and then we need to believe that that realityواقع is possibleممكن.
343
1004973
3731
و حينها نحتاج أن نؤمن بأن ذلك الواقع ممكن.
17:04
But if you are an extremeأقصى optimisticمتفائل penguinالبطريق طائر
344
1008714
3524
لكن لو كنت بطريقاً شديد التفاؤل
17:08
who just jumpsيقفز down blindlyعلى نحو أعمى hopingيأمل for the bestالأفضل,
345
1012238
2762
يقفز فقط وعيناه مغمضتان على أمل الأفضل،
17:10
you mightربما find yourselfنفسك in a bitقليلا of a messتعبث when you hitنجاح the groundأرض.
346
1015000
4781
فقد تجد نفسك في ورطة عندما تصطدم بالأرض.
17:15
But if you're an optimisticمتفائل penguinالبطريق طائر
347
1019781
1889
لكن لو كنت بطريقًا متفائلاً
17:17
who believesيعتقد they can flyيطير,
348
1021670
1796
يعتقد أنّ بإمكانه أن يطير،
17:19
but then adjustsيضبط a parachuteمظلة to your back
349
1023466
2663
لكنك تصطحب مظلّةً على ظهرك
17:22
just in caseقضية things don't work out exactlyبالضبط as you had plannedمخطط,
350
1026129
3017
احتياطاً في حالة إذا ما سارت الأمور على خلاف ما خطّطته،
17:25
you will soarحلق like an eagleنسر,
351
1029146
1863
فسترتفع عاليّاً كالصقر،
17:26
even if you're just a penguinالبطريق طائر.
352
1031009
3049
حتى و إن كنت مجرّد بطريقً
17:29
Thank you.
353
1034058
1762
شكراً لكم.
17:31
(Applauseتصفيق)
354
1035820
2936
(تصفيق)
Translated by Issam B
Reviewed by Khalid Marbou

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Tali Sharot - Cognitive neuroscientist
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism.

Why you should listen

Optimism bias is the belief that the future will be better, much better, than the past or present. And most of us display this bias. Neuroscientist Tali Sharot wants to know why: What is it about our brains that makes us overestimate the positive? She explores the question in her book The Optimism Bias: A Tour of the Irrationally Positive Brain

In the book (and a 2011 TIME magazine cover story), she reviewed findings from both social science and neuroscience that point to an interesting conclusion: "our brains aren't just stamped by the past. They are constantly being shaped by the future." In her own work, she's interested in how our natural optimism actually shapes what we remember, and her interesting range of papers encompasses behavioral research (how likely we are to misremember major events) as well as medical findings -- like searching for the places in the brain where optimism lives. Sharot is a faculty member of the Department of Cognitive, Perceptual and Brain Sciences at University College London.

 

More profile about the speaker
Tali Sharot | Speaker | TED.com