TED2012
Tali Sharot: The optimism bias
Tali Sharot : Le parti-pris de l'optimisme
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Sommes-nous nés optimistes plutôt que réalistes ? Tali Sharot partage avec nous de nouvelles recherches qui suggèrent que nos cerveaux sont faits pour voir le bon côté des choses ... et comment cela peu être aussi bien dangereux qu'avantageux.
Tali Sharot - Cognitive neuroscientist
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio
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00:16
I'm going to talk to you about optimism --
0
148
3382
Je vais vous parler d'optimisme.
00:19
or more precisely, the optimism bias.
1
3530
2483
ou plus précisément, du biais d'optimisme.
00:21
It's a cognitive illusion
2
6013
1645
C'est une illusion cognitive
00:23
that we've been studying in my lab for the past few years,
3
7658
2742
qu'on a étudié dans mon labo ces dernières années,
00:26
and 80 percent of us have it.
4
10400
1735
et 80% d'entre nous l'ont.
00:28
It's our tendency to overestimate
5
12135
2734
C'est notre tendance à surestimer
00:30
our likelihood of experiencing good events in our lives
6
14869
2923
les probabilités de vivre des évènements heureux au cours de la vie
00:33
and underestimate our likelihood of experiencing bad events.
7
17792
4108
et à sous-évaluer les probabilités de vivre des mauvais évènements.
00:37
So we underestimate our likelihood of suffering from cancer,
8
21900
3017
On sous-évalue donc les probabilités d'avoir un cancer,
00:40
being in a car accident.
9
24917
1506
d'avoir un accident de voiture.
00:42
We overestimate our longevity, our career prospects.
10
26423
3186
On surestime notre longévité, nos perspectives de carrière.
00:45
In short, we're more optimistic than realistic,
11
29609
3445
En bref, nous sommes plus optimistes que réalistes,
00:48
but we are oblivious to the fact.
12
33054
2162
mais on ne s'en rend pas compte.
00:51
Take marriage for example.
13
35216
2227
Prenez le mariage, par exemple.
00:53
In the Western world, divorce rates are about 40 percent.
14
37443
3534
Dans le monde occidental, le taux de divorce est de 40%.
00:56
That means that out of five married couples,
15
40977
3469
Cela veut dire que sur cinq couples mariés,
01:00
two will end up splitting their assets.
16
44446
2721
deux personnes finiront par une séparation des biens.
01:03
But when you ask newlyweds about their own likelihood of divorce,
17
47167
3375
Mais quand on demande à de jeunes mariés la probabilité de leur propre divorce,
01:06
they estimate it at zero percent.
18
50542
3692
ils l'estiment à 0%.
01:10
And even divorce lawyers, who should really know better,
19
54234
3729
Et même les avocats spécialisés en divorce, qui sont bien placés pour le savoir,
01:13
hugely underestimate their own likelihood of divorce.
20
57963
3849
sous-estiment grandement les probabilités de leur propre divorce.
01:17
So it turns out that optimists are not less likely to divorce,
21
61812
3126
Il s'avère donc que les optimistes n'ont pas moins de chances de divorcer,
01:20
but they are more likely to remarry.
22
64938
2530
mais ils ont plus de chances de se remarier.
01:23
In the words of Samuel Johnson,
23
67468
2303
Selon les dires de Samuel Johnson,
01:25
"Remarriage is the triumph of hope over experience."
24
69771
3997
« Le remariage est le triomphe de l'espoir sur l'expérience. »
01:29
(Laughter)
25
73768
1962
(Rires)
01:31
So if we're married, we're more likely to have kids.
26
75730
4574
Donc, si on est marié, on a plus de chances d'avoir des enfants.
01:36
And we all think our kids will be especially talented.
27
80304
3265
Et on pense tous que nos enfants seront particulièrement doués.
01:39
This, by the way, is my two-year-old nephew, Guy.
28
83569
2598
Voici d'ailleurs mon neveu de deux ans, Guy.
01:42
And I just want to make it absolutely clear
29
86167
2375
Et je veux juste mettre les choses bien au clair :
01:44
that he's a really bad example of the optimism bias,
30
88542
2771
il est un très mauvais exemple du biais d'optimisme,
01:47
because he is in fact uniquely talented.
31
91313
2812
parce que c'est un surdoué.
01:50
(Laughter)
32
94125
1435
(Rires)
01:51
And I'm not alone.
33
95560
1607
Et je ne suis pas la seule.
01:53
Out of four British people, three said
34
97167
2475
Sur 4 britanniques, 3 ont déclaré
01:55
that they were optimistic about the future of their own families.
35
99642
3739
être optimistes quant à l'avenir de leurs propres familles.
01:59
That's 75 percent.
36
103381
1751
Ça représente 75%.
02:01
But only 30 percent said
37
105132
2058
Mais seulement 30% ont déclaré
02:03
that they thought families in general
38
107190
2560
que les familles en général, selon eux,
02:05
are doing better than a few generations ago.
39
109750
2412
vivaient mieux qu'il y a quelques générations.
02:08
And this is a really important point,
40
112162
2021
Et c'est très important
02:10
because we're optimistic about ourselves,
41
114183
1888
car nous sommes optimistes pour nous-mêmes,
02:11
we're optimistic about our kids,
42
116071
1818
nous sommes optimistes pour nos enfants,
02:13
we're optimistic about our families,
43
117889
1788
nous sommes optimistes pour nos familles,
02:15
but we're not so optimistic about the guy sitting next to us,
44
119677
3183
mais nous ne sommes pas si optimistes pour la personne assise à côté de nous,
02:18
and we're somewhat pessimistic
45
122860
2229
et nous sommes quelque peu pessimistes
02:20
about the fate of our fellow citizens and the fate of our country.
46
125089
3879
quant au sort de nos concitoyens et à celui de notre pays.
02:24
But private optimism about our own personal future
47
128968
4036
Mais l'optimisme privé qui concerne notre futur personnel
02:28
remains persistent.
48
133004
2011
est persistant.
02:30
And it doesn't mean that we think things will magically turn out okay,
49
135015
4066
Et cela ne signifie pas que nous pensons que les choses vont s'améliorer comme par magie,
02:34
but rather that we have the unique ability to make it so.
50
139081
4032
mais plutôt que nous avons la capacité toute particulière de faire cela arriver.
02:39
Now I'm a scientist, I do experiments.
51
143113
2841
Bon, je suis scientifique, je fais des expériences.
02:41
So to show you what I mean,
52
145954
1792
Donc, pour vous montrer ce que je veux dire,
02:43
I'm going to do an experiment here with you.
53
147746
2802
je vais faire une experience avec vous.
02:46
So I'm going to give you a list of abilities and characteristics,
54
150548
3850
Je vais vous donner une liste d'aptitudes et de caractéristiques
02:50
and I want you to think for each of these abilities
55
154398
2894
et je veux que vous pensiez à chacune de ces aptitudes
02:53
where you stand relative to the rest of the population.
56
157292
4393
et comment vous vous positionnez par rapport au reste de la population.
02:57
The first one is getting along well with others.
57
161685
3786
La première est bien s'entendre avec les autres.
03:01
Who here believes they're at the bottom 25 percent?
58
165471
5652
Qui pense être dans les derniers 25% ?
03:07
Okay, that's about 10 people out of 1,500.
59
171123
4322
OK, ça fait à peu près 10 personnes sur 1500.
03:11
Who believes they're at the top 25 percent?
60
175445
4013
Qui pense être dans les meilleurs 25% ?
03:15
That's most of us here.
61
179458
2710
Ça fait la plupart d'entre nous.
03:18
Okay, now do the same for your driving ability.
62
182168
4930
Ok , maintenant faites la même chose avec votre aptitude a conduire.
03:22
How interesting are you?
63
187098
2583
À quel point vous êtes intéressant ?
03:25
How attractive are you?
64
189681
2844
À quel point vous êtes séduisant ?
03:28
How honest are you?
65
192525
2954
À quel point vous êtes honnête ?
03:31
And finally, how modest are you?
66
195479
5000
Et pour finir, à quel point vous êtes modeste ?
03:36
So most of us put ourselves above average
67
200479
2688
La plupart d'entre nous donc se sont mis au dessus de la moyenne
03:39
on most of these abilities.
68
203167
2029
pour la plupart de ces aptitudes.
03:41
Now this is statistically impossible.
69
205196
2131
C'est statistiquement impossible.
03:43
We can't all be better than everyone else.
70
207327
3229
On ne peut pas tous être meilleurs que les autres.
03:46
(Laughter)
71
210556
1642
(Rires)
03:48
But if we believe we're better than the other guy,
72
212198
2677
Mais si nous croyons que nous sommes meilleurs que le voisin,
03:50
well that means that we're more likely to get that promotion, to remain married,
73
214875
4083
alors ça veut dire que nous avons plus de chances d'avoir cette promotion, de rester marié,
03:54
because we're more social, more interesting.
74
218958
2598
parce que nous sommes plus sociaux, plus intéressants.
03:57
And it's a global phenomenon.
75
221556
2163
Et c'est un phénomène mondial.
03:59
The optimism bias has been observed
76
223719
2468
Le biais d'optimisme a été observé
04:02
in many different countries --
77
226187
1719
dans de nombreux pays -
04:03
in Western cultures, in non-Western cultures,
78
227906
3104
dans les cultures occidentales et d'ailleurs,
04:06
in females and males,
79
231010
1506
chez les hommes et chez les femmes,
04:08
in kids, in the elderly.
80
232516
1724
chez les enfants, chez les personnes agées.
04:10
It's quite widespread.
81
234240
1783
C'est assez répandu.
04:11
But the question is, is it good for us?
82
236023
3500
Mais la question est : est-ce que c'est bon pour nous ?
04:15
So some people say no.
83
239523
2454
Il y a des gens qui disent que non.
04:17
Some people say the secret to happiness
84
241977
2518
Certains disent que le secret du bonheur
04:20
is low expectations.
85
244495
2753
est d'avoir de faibles attentes.
04:23
I think the logic goes something like this:
86
247248
2504
Je pense que la logique ressemble à ceci :
04:25
If we don't expect greatness,
87
249752
2258
Si nous n'espérons pas de grandes choses,
04:27
if we don't expect to find love and be healthy and successful,
88
252010
3880
si nous n'espérons pas trouver l'amour, être en bonne santé et avoir du succès,
04:31
well we're not going to be disappointed when these things don't happen.
89
255890
3098
et bien nous ne serons pas déçus si cela n'arrive pas.
04:34
And if we're not disappointed when good things don't happen,
90
258988
3408
Et si nous ne sommes pas déçus lorsque les bonnes choses n'arrivent pas
04:38
and we're pleasantly surprised when they do,
91
262396
1979
et que nous sommes agréablement surpris quand elles se produisent,
04:40
we will be happy.
92
264375
1781
nous serons heureux.
04:42
So it's a very good theory,
93
266156
1702
C'est donc une très bonne théorie,
04:43
but it turns out to be wrong for three reasons.
94
267858
3027
mais elle s'avère fausse pour trois raisons.
04:46
Number one: Whatever happens, whether you succeed or you fail,
95
270885
4615
Un : quoi qu'il arrive, qu'on réussisse ou qu'on échoue,
04:51
people with high expectations always feel better.
96
275500
3858
les gens qui ont des attentes plus élevées se sentent toujours mieux.
04:55
Because how we feel when we get dumped or win employee of the month
97
279358
3932
Car ce que nous ressentons quand nous nous faisons larguer or quand sommes nommés « employé du mois »
04:59
depends on how we interpret that event.
98
283290
3030
dépend de comment nous interprétons cet évènement.
05:02
The psychologists Margaret Marshall and John Brown
99
286320
4050
Les psychologues Margaret Marshall et John Brown
05:06
studied students with high and low expectations.
100
290370
2994
ont étudié des étudiants avec des attentes élevées et faibles.
05:09
And they found that when people with high expectations succeed,
101
293364
4184
Et ils ont trouvé que lorsque les gens qui ont des attentes élevées réussissent,
05:13
they attribute that success to their own traits.
102
297548
2910
ils attribuent ce succès à leurs qualités personnelles.
05:16
"I'm a genius, therefore I got an A,
103
300458
2196
« Je suis un génie, donc j'ai eu un 20,
05:18
therefore I'll get an A again and again in the future."
104
302654
2675
par conséquent je continuerai à avoir des 20 dans le futur »
05:21
When they failed, it wasn't because they were dumb,
105
305329
2973
Quand ils échouent, ce n'est pas parce qu'ils sont bêtes,
05:24
but because the exam just happened to be unfair.
106
308302
3173
mais parce que l'examen était injuste.
05:27
Next time they will do better.
107
311475
2283
La prochaine fois, ils feront mieux.
05:29
People with low expectations do the opposite.
108
313758
3077
Les gens qui ont des attentes faibles font le contraire.
05:32
So when they failed it was because they were dumb,
109
316835
2832
Quand ils échouent, c'est parce qu'ils sont bêtes,
05:35
and when they succeeded
110
319667
1500
et quand ils réussissent,
05:37
it was because the exam just happened to be really easy.
111
321167
3317
c'est parce que l'examen était vraiment facile.
05:40
Next time reality would catch up with them.
112
324484
2401
La prochaine fois, la réalité les rattrapera.
05:42
So they felt worse.
113
326885
2073
Donc ils se sentent encore plus mal.
05:44
Number two: Regardless of the outcome,
114
328958
3240
Deux : quelque soit le résultat,
05:48
the pure act of anticipation makes us happy.
115
332198
4047
le fait d'anticiper nous rend heureux.
05:52
The behavioral economist George Lowenstein
116
336245
3176
L'économiste comportemental George Lowenstein
05:55
asked students in his university
117
339421
1719
a demandé à des étudiants de son université
05:57
to imagine getting a passionate kiss from a celebrity, any celebrity.
118
341140
4362
d'imaginer un baiser passioné avec une célébrité, n'importe laquelle.
06:01
Then he said, "How much are you willing to pay
119
345502
2885
Il leur a dit ensuite : « Combien êtes-vous prêts à payer
06:04
to get a kiss from a celebrity
120
348387
1988
pour avoir un baiser d'une célébrité
06:06
if the kiss was delivered immediately,
121
350375
2227
si le baiser se produisait immédiatement,
06:08
in three hours, in 24 hours, in three days,
122
352602
5023
dans 3 heures, dans 24 heures, dans trois jours,
06:13
in one year, in 10 years?
123
357625
2433
dans un an, dans 10 ans ? »
06:15
He found that the students were willing to pay the most
124
360058
3130
Il a trouvé que les étudiants étaient prêts à payer le plus
06:19
not to get a kiss immediately,
125
363188
1999
non pas pour avoir le baiser immédiatement
06:21
but to get a kiss in three days.
126
365187
2980
mais pour avoir le baiser dans trois jours.
06:24
They were willing to pay extra in order to wait.
127
368167
4247
Ils étaient prêts à payer plus pour attendre.
06:28
Now they weren't willing to wait a year or 10 years;
128
372414
3003
Ils n'étaient pas prêts à attendre un ou 10 ans ;
06:31
no one wants an aging celebrity.
129
375417
1421
personne ne veut d'une célébrité vieillissante.
06:32
But three days seemed to be the optimum amount.
130
376838
4789
Mais trois jours semblait la durée optimale.
06:37
So why is that?
131
381627
2303
Mais pourquoi donc ?
06:39
Well if you get the kiss now, it's over and done with.
132
383930
3424
Eh bien, si vous avez le baiser maintenant, c'est tout de suite terminé.
06:43
But if you get the kiss in three days,
133
387354
1950
Mais si vous avez le baiser dans 3 jours,
06:45
well that's three days of jittery anticipation, the thrill of the wait.
134
389304
4154
et bien ce sont trois jours d'anticipation, l'excitation de l'attente.
06:49
The students wanted that time
135
393458
1869
Les étudiants voulaient ce temps
06:51
to imagine where is it going to happen,
136
395327
2381
pour imaginer où le baiser aurait lieu,
06:53
how is it going to happen.
137
397708
1629
comment ça allait se passer.
06:55
Anticipation made them happy.
138
399337
2211
L'anticipation les rendait heureux.
06:57
This is, by the way, why people prefer Friday to Sunday.
139
401548
3869
C'est pourquoi, d'ailleurs, les gens préfèrent vendredi à dimanche.
07:01
It's a really curious fact,
140
405417
2083
C'est un fait très curieux,
07:03
because Friday is a day of work and Sunday is a day of pleasure,
141
407500
3417
parce que le vendredi est une journée de travail et le dimanche est une journée de plaisir,
07:06
so you'd assume that people will prefer Sunday,
142
410917
2904
donc vous pourriez supposer que les gens préféreront le dimanche,
07:09
but they don't.
143
413821
1721
mais non.
07:11
It's not because they really, really like being in the office
144
415542
2875
Ce n'est pas parce qu'ils aiment vraiment bien être au bureau
07:14
and they can't stand strolling in the park
145
418417
1967
et ils n'aiment pas se promener dans le parc
07:16
or having a lazy brunch.
146
420384
1661
ou prendre un brunch paresseux.
07:17
We know that, because when you ask people
147
422045
2136
Nous savons ça, parce que lorsque vous demandez aux gens
07:20
about their ultimate favorite day of the week,
148
424181
2704
le jour de la semaine qu'ils préfèrent le plus,
07:22
surprise, surprise, Saturday comes in at first,
149
426885
2820
surprise, surprise, le samedi vient en premier.
07:25
then Friday, then Sunday.
150
429705
2920
puis vendredi, puis dimanche.
07:28
People prefer Friday
151
432625
1869
Les gens préfèrent le vendredi
07:30
because Friday brings with it the anticipation of the weekend ahead,
152
434494
3964
parce que vendredi apporte avec lui l'anticipation de la fin de semaine à venir,
07:34
all the plans that you have.
153
438458
1917
tous les projets que vous avez.
07:36
On Sunday, the only thing you can look forward to
154
440375
2704
Le dimanche, la seule chose que vous pouvez attendre,
07:38
is the work week.
155
443079
2254
c'est la semaine de travail.
07:41
So optimists are people who expect more kisses in their future,
156
445333
4877
Ainsi, les optimistes sont des gens qui attendent plus de baisers dans l'avenir,
07:46
more strolls in the park.
157
450210
1921
plus de promenades dans le parc.
07:48
And that anticipation enhances their wellbeing.
158
452131
3907
Et l'anticipation améliore leur bien-être.
07:51
In fact, without the optimism bias,
159
456038
2964
En fait, sans le biais d'optimisme,
07:54
we would all be slightly depressed.
160
459002
2750
nous serions tous légèrement déprimés.
07:57
People with mild depression,
161
461752
2267
Les personnes atteintes de dépression légère,
07:59
they don't have a bias when they look into the future.
162
464019
2979
elles n'ont pas de biais lorsqu'elles envisagent l'avenir.
08:02
They're actually more realistic than healthy individuals.
163
466998
4222
Elles sont en fait plus réalistes que les individus en bonne santé.
08:07
But individuals with severe depression,
164
471220
2101
Mais les personnes souffrant de dépression sévère
08:09
they have a pessimistic bias.
165
473321
1829
subissent le biais de pessimisme.
08:11
So they tend to expect the future
166
475150
2463
Elles ont tendance alors à s'attendre à ce que l'avenir
08:13
to be worse than it ends up being.
167
477613
2477
soit pire que ce qu'il finit par être.
08:15
So optimism changes subjective reality.
168
480090
3243
L'optimisme modifie donc la réalité subjective.
08:19
The way we expect the world to be changes the way we see it.
169
483333
3750
Nos attentes au sujet du monde en altèrent notre vision.
08:22
But it also changes objective reality.
170
487083
3242
Mais il change également la réalité objective.
08:26
It acts as a self-fulfilling prophecy.
171
490325
2727
Il agit comme une prophétie auto-réalisatrice.
08:28
And that is the third reason
172
493052
2068
Et c'est la troisième raison
08:31
why lowering your expectations will not make you happy.
173
495120
3180
pour laquelle abaisser vos attentes ne vous rendra pas heureux.
08:34
Controlled experiments have shown
174
498300
1835
Des expériences contrôlées ont montré
08:36
that optimism is not only related to success,
175
500135
2917
que l'optimisme n'est pas seulement lié à la réussite,
08:38
it leads to success.
176
503052
1807
il mène à la réussite.
08:40
Optimism leads to success in academia and sports and politics.
177
504859
4870
L'optimisme mène à la réussite en milieu universitaire, sportif et politique.
08:45
And maybe the most surprising benefit of optimism is health.
178
509729
4475
Et le bienfait le plus surprenant de l'optimisme est peut-être la santé.
08:50
If we expect the future to be bright,
179
514204
3325
Si nous nous attendons à ce que l'avenir soit brillant,
08:53
stress and anxiety are reduced.
180
517529
2740
le stress et l'anxiété sont réduits.
08:56
So all in all, optimism has lots of benefits.
181
520269
4220
L'optimisme a donc beaucoup d'avantages.
09:00
But the question that was really confusing to me was,
182
524489
3011
Mais la question qui a été vraiment déroutante pour moi était :
09:03
how do we maintain optimism in the face of reality?
183
527500
4669
comment garder l'optimisme face à la réalité ?
09:08
As an neuroscientist, this was especially confusing,
184
532169
3018
En tant que chercheur en neurosciences, cela a été particulièrement déroutant,
09:11
because according to all the theories out there,
185
535187
2896
parce que d'après toutes les théories qu'on peut entendre
09:13
when your expectations are not met, you should alter them.
186
538083
4188
lorsque vos attentes ne sont pas satisfaites, vous devriez les modifier.
09:18
But this is not what we find.
187
542271
1552
Mais ce n'est pas ce que nous trouvons.
09:19
We asked people to come into our lab
188
543823
3483
Nous avons demandé aux gens de venir dans notre laboratoire
09:23
in order to try and figure out what was going on.
189
547306
2810
pour tenter de comprendre ce qui se passait.
09:26
We asked them to estimate their likelihood
190
550116
2547
Nous leur avons demandé d'estimer la probabilité
09:28
of experiencing different terrible events in their lives.
191
552663
2504
de vivre différents évènements terribles dans leur vie.
09:31
So, for example, what is your likelihood of suffering from cancer?
192
555167
4375
Ainsi, par exemple, quelle est votre risque d'être atteint d'un cancer ?
09:35
And then we told them the average likelihood
193
559542
2352
Et puis nous leur avons dit la probabilité moyenne
09:37
of someone like them to suffer these misfortunes.
194
561894
2981
qu'une personne comme eux connaisse ces malheurs.
09:40
So cancer, for example, is about 30 percent.
195
564875
3565
Le cancer, par exemple, c'est environ 30 %.
09:44
And then we asked them again,
196
568440
2935
Et puis nous leur avons demandé de nouveau,
09:47
"How likely are you to suffer from cancer?"
197
571375
2875
« Quelle est la probabilité que vous soyez atteint d'un cancer ? »
09:50
What we wanted to know was
198
574250
2248
Nous voulions savoir
09:52
whether people will take the information that we gave them
199
576498
2669
si les personnes prendraient en compte l'information qu'on leur donnait
09:55
to change their beliefs.
200
579167
2131
pour modifier ce qu'ils croyaient.
09:57
And indeed they did --
201
581298
2369
Et elles l'ont fait,
09:59
but mostly when the information we gave them
202
583667
2581
mais surtout lorsque l'information que nous leur avons donné
10:02
was better than what they expected.
203
586248
2831
était meilleure que ce à quoi ils s'attendaient.
10:04
So for example,
204
589079
1361
Ainsi, par exemple,
10:06
if someone said, "My likelihood of suffering from cancer
205
590440
2910
si quelqu'un a dit, « la probabilité que j'aie un cancer
10:09
is about 50 percent,"
206
593350
2381
est d'environ 50 % »
10:11
and we said, "Hey, good news.
207
595731
2521
et nous lui avons dit : « Hé, bonne nouvelle.
10:14
The average likelihood is only 30 percent,"
208
598252
2581
La probabilité moyenne est seulement de 30 % »
10:16
the next time around they would say,
209
600833
2046
la prochaine fois, ils diront,
10:18
"Well maybe my likelihood is about 35 percent."
210
602879
2715
« Peut-être bien que mon risque est d'environ 35 %. »
10:21
So they learned quickly and efficiently.
211
605594
2636
Ainsi, ils ont appris rapidement et efficacement.
10:24
But if someone started off saying,
212
608230
2550
Mais si quelqu'un commence à dire :
10:26
"My average likelihood of suffering from cancer is about 10 percent,"
213
610780
3403
« Ma probabilité moyenne d'être atteint d'un cancer est d'environ 10 % »,
10:30
and we said, "Hey, bad news.
214
614183
2692
et nous lui disons : « Hé, mauvaise nouvelle.
10:32
The average likelihood is about 30 percent,"
215
616875
3073
La probabilité moyenne est d'environ 30 pour cent »,
10:35
the next time around they would say,
216
619948
2058
la prochaine fois ils diront,
10:37
"Yep. Still think it's about 11 percent."
217
622006
3119
« Oui. Je pense toujours qu'elle est d'environ de 11%. »
10:41
(Laughter)
218
625125
1690
(Rires)
10:42
So it's not that they didn't learn at all -- they did --
219
626815
3319
Ce n'est pas qu'ils n'ont rien appris, ils l'ont fait,
10:46
but much, much less than when we gave them
220
630134
2336
mais bien moins que quand on leur a donné
10:48
positive information about the future.
221
632470
2473
des informations positives quant à l'avenir.
10:50
And it's not that they didn't remember the numbers that we gave them;
222
634943
3034
Et ce n'est pas qu'ils ne se souviennent pas des chiffres qu'on leur a donnés ;
10:53
everyone remembers that the average likelihood of cancer
223
637977
3073
tout le monde se souvient que la probabilité moyenne de cancer
10:56
is about 30 percent
224
641050
1500
est d'environ 30 %
10:58
and the average likelihood of divorce is about 40 percent.
225
642550
2779
et que la probabilité moyenne de divorce est d'environ 40 %.
11:01
But they didn't think that those numbers were related to them.
226
645329
4631
Mais ils ne pensaient pas que ces chiffres s'appliquaient à eux.
11:05
What this means is that warning signs such as these
227
649960
4148
Cela signifie que des avertissements comme ceux-là
11:10
may only have limited impact.
228
654108
2892
ne peuvent avoir qu'un effet limité.
11:12
Yes, smoking kills, but mostly it kills the other guy.
229
657000
4159
Oui, fumer tue, mais ça tue surtout quelqu'un d'autre.
11:17
What I wanted to know was
230
661159
1883
Je voulais savoir
11:18
what was going on inside the human brain
231
663042
2860
ce qui se passait à l'intérieur du cerveau humain
11:21
that prevented us from taking these warning signs personally.
232
665902
4094
qui nous empêche de prendre ces avertissements pour nous.
11:25
But at the same time,
233
669996
1487
Mais en même temps,
11:27
when we hear that the housing market is hopeful,
234
671483
1978
quand nous entendons que le marché du logement est plein d'espoir,
11:29
we think, "Oh, my house is definitely going to double in price."
235
673461
4116
nous pensons : « Oh, ma maison va certainement doubler de prix. »
11:33
To try and figure that out,
236
677577
2085
Pour tenter de comprendre cela,
11:35
I asked the participants in the experiment
237
679662
2473
j'ai demandé aux participants de l'expérience
11:38
to lie in a brain imaging scanner.
238
682135
2161
de s'allonger dans un scanner d'imagerie cérébrale.
11:40
It looks like this.
239
684296
1527
Voici à quoi il ressemble.
11:41
And using a method called functional MRI,
240
685823
3031
Et à l'aide d'une méthode appelée IRM fonctionnelle,
11:44
we were able to identify regions in the brain
241
688854
3606
nous avons pu identifier les régions du cerveau
11:48
that were responding to positive information.
242
692460
2817
qui répondaient à des informations positives.
11:51
One of these regions is called the left inferior frontal gyrus.
243
695277
3579
Une de ces régions est appelée le gyrus frontal inférieur gauche.
11:54
So if someone said, "My likelihood of suffering from cancer is 50 percent,"
244
698856
3788
Donc si quelqu'un dit, « le risque que je sois atteint d'un cancer est de 50 % »,
11:58
and we said, "Hey, good news.
245
702644
1856
et que nous disons: « Hé, bonne nouvelle.
12:00
Average likelihood is 30 percent,"
246
704500
2290
la probabilité moyenne est de 30 % »,
12:02
the left inferior frontal gyrus would respond fiercely.
247
706790
3572
le gyrus frontal inférieur gauche va répondre intensément.
12:06
And it didn't matter if you're an extreme optimist, a mild optimist
248
710362
4732
Et que vous soyez extrêmement optimiste, légèrement optimiste
12:10
or slightly pessimistic,
249
715094
1821
ou légèrement pessimiste n'a pas d'importance,
12:12
everyone's left inferior frontal gyrus
250
716915
2585
le gyrus frontal inférieur gauche de tout le monde
12:15
was functioning perfectly well,
251
719500
1844
fonctionnait parfaitement bien,
12:17
whether you're Barack Obama or Woody Allen.
252
721344
2906
que vous soyez Barack Obama ou Woody Allen.
12:20
On the other side of the brain,
253
724250
1644
De l'autre côté du cerveau,
12:21
the right inferior frontal gyrus was responding to bad news.
254
725894
4786
le gyrus frontal inférieur droit réagissait aux mauvaises nouvelles.
12:26
And here's the thing: it wasn't doing a very good job.
255
730680
3726
Et voici le problème : il ne faisait pas un très bon travail.
12:30
The more optimistic you were,
256
734406
2015
Plus vous étiez optimiste,
12:32
the less likely this region was
257
736421
2337
moins cette zone était susceptible
12:34
to respond to unexpected negative information.
258
738758
2982
de réagir aux informations négatives inattendues.
12:37
And if your brain is failing
259
741740
3058
Et si votre cerveau n'arrive pas
12:40
at integrating bad news about the future,
260
744798
3225
à intégrer les mauvaises nouvelles concernant l'avenir,
12:43
you will constantly leave your rose-tinted spectacles on.
261
748023
4623
vous verrez constamment la vie en rose.
12:48
So we wanted to know, could we change this?
262
752646
4969
Nous voulions donc savoir si nous pouvions changer cela.
12:53
Could we alter people's optimism bias
263
757615
3443
Pouvions-nous modifier le biais d'optimisme des gens
12:56
by interfering with the brain activity in these regions?
264
761058
3932
en interférant avec l'activité cérébrale dans ces zones ?
13:00
And there's a way for us to do that.
265
764990
2595
Et nous avons un moyen de le faire.
13:03
This is my collaborator Ryota Kanai.
266
767585
2627
Voici mon collaborateur Ryota Kanai.
13:06
And what he's doing is he's passing a small magnetic pulse
267
770212
3955
Et il fait passer une petite impulsion magnétique
13:10
through the skull of the participant in our study
268
774167
2119
à travers le crâne du participant à notre étude
13:12
into their inferior frontal gyrus.
269
776286
2245
jusqu'à l'intérieur de son gyrus frontal inférieur.
13:14
And by doing that,
270
778531
1927
Et en faisant cela,
13:16
he's interfering with the activity of this brain region
271
780458
2904
il interfère avec l'activité de cette zone du cerveau
13:19
for about half an hour.
272
783362
1215
pendant environ une demi-heure.
13:20
After that everything goes back to normal, I assure you.
273
784577
2921
Après ça, tout redevient normal, je vous assure.
13:23
(Laughter)
274
787498
1993
(Rires)
13:25
So let's see what happens.
275
789491
3154
Voyons donc ce qui se passe.
13:28
First of all, I'm going to show you
276
792645
2097
Tout d'abord, je vais vous montrer
13:30
the average amount of bias that we see.
277
794742
2704
la quantité moyenne de biais que nous voyons.
13:33
So if I was to test all of you now,
278
797446
2823
Donc, si je vous testais tous maintenant,
13:36
this is the amount that you would learn
279
800269
1794
voici la quantité de bonnes nouvelles que vous retiendriez plus
13:37
more from good news relative to bad news.
280
802063
3120
par rapport aux mauvaises nouvelles.
13:41
Now we interfere with the region
281
805183
2484
Maintenant nous interférons avec la zone
13:43
that we found to integrate negative information in this task,
282
807667
4467
dont nous avons trouvé qu'elle intégre les informations négatives dans cette tâche,
13:48
and the optimism bias grew even larger.
283
812134
3564
et le biais d'optimisme augmente encore plus.
13:51
We made people more biased in the way that they process information.
284
815698
5470
Nous avons rendu les gens plus partiaux dans la manière dont ils traitent l'information.
13:57
Then we interfered with the brain region
285
821168
2897
Puis nous sommes intervenus dans la zone du cerveau
13:59
that we found to integrate good news in this task,
286
824065
3518
dont nous avons trouvé qu'elle intégre les bonnes nouvelles dans cette tâche,
14:03
and the optimism bias disappeared.
287
827583
4471
et le biais d'optimisme a disparu.
14:07
We were quite amazed by these results
288
832054
2008
Nous avons été très surpris par ces résultats
14:09
because we were able to eliminate
289
834062
2192
parce que nous avons pu éliminer
14:12
a deep-rooted bias in humans.
290
836254
3196
un biais profondément enraciné chez les humains.
14:15
And at this point we stopped and we asked ourselves,
291
839450
4773
Et à ce moment, nous nous sommes arrêtés et nous nous sommes demandés,
14:20
would we want to shatter the optimism illusion into tiny little bits?
292
844223
5102
voulons-nous faire voler en éclat l'illusion de l'optimisme ?
14:25
If we could do that, would we want to take people's optimism bias away?
293
849325
5044
Si nous pouvions le faire, voudrions-nous enlever aux gens le biais d'optimisme ?
14:30
Well I've already told you about all of the benefits of the optimism bias,
294
854369
4600
Bien, je vous ai déjà parlé de tous les avantages du biais d'optimisme,
14:34
which probably makes you want to hold onto it for dear life.
295
858969
4321
ce qui vous donne sans doute envie de vous y accrocher comme si votre vie en dépendait.
14:39
But there are, of course, pitfalls,
296
863290
2085
Mais il y a, bien sûr, des pièges,
14:41
and it would be really foolish of us to ignore them.
297
865375
3120
et il serait vraiment stupide que nous les ignorions.
14:44
Take for example this email I recieved
298
868495
3546
Prenez l'exemple de ce courriel que j'ai reçu
14:47
from a firefighter here in California.
299
872041
2694
d'un pompier d'ici, en Californie.
14:50
He says, "Fatality investigations for firefighters
300
874735
3304
Il dit : « Les enquêtes sur les décès de pompiers
14:53
often include 'We didn't think the fire was going to do that,'
301
878039
4142
contiennent souvent "Nous ne pensions pas que le feu allait faire ça"
14:58
even when all of the available information
302
882181
2302
même lorsque toutes les informations disponibles
15:00
was there to make safe decisions."
303
884483
2255
étaient là pour prendre des décisions en toute sécurité. »
15:02
This captain is going to use our findings on the optimism bias
304
886738
3874
Ce capitaine va utiliser nos conclusions sur le biais d'optimisme
15:06
to try to explain to the firefighters
305
890612
2192
pour tenter d'expliquer aux pompiers
15:08
why they think the way they do,
306
892804
2209
pourquoi ils pensent de cette façon,
15:10
to make them acutely aware of this very optimistic bias in humans.
307
895013
7126
pour leur faire prendre conscience de ce biais d'optimiste tout particulier chez les humains.
15:18
So unrealistic optimism can lead to risky behavior,
308
902139
5119
Un optimisme irréaliste peut donc conduire à un comportement dangereux,
15:23
to financial collapse, to faulty planning.
309
907258
3638
à un effondrement financier, à une planification défaillante.
15:26
The British government, for example,
310
910896
2138
Le gouvernement britannique, par exemple,
15:28
has acknowledged that the optimism bias
311
913034
2674
a reconnu que le biais d'optimisme
15:31
can make individuals more likely
312
915708
3287
peut rendre les personnes plus susceptibles
15:34
to underestimate the costs and durations of projects.
313
918995
4026
de sous-estimer les coûts et les durées des projets.
15:38
So they have adjusted the 2012 Olympic budget
314
923021
4254
Ils ont donc adapté le budget des JO de 2012
15:43
for the optimism bias.
315
927275
2111
en fonction du biais d'optimisme.
15:45
My friend who's getting married in a few weeks
316
929386
2187
Mon ami qui se marie dans quelques semaines
15:47
has done the same for his wedding budget.
317
931573
2434
a fait de même pour le budget de son mariage.
15:49
And by the way, when I asked him about his own likelihood of divorce,
318
934007
3062
Et d'ailleurs, quand je lui ai demandé son propre risque de divorce,
15:52
he said he was quite sure it was zero percent.
319
937069
3560
il s'est dit certain que c'était zéro pour cent.
15:56
So what we would really like to do,
320
940629
2417
Ce que nous voudrions donc vraiment faire,
15:58
is we would like to protect ourselves from the dangers of optimism,
321
943046
4161
c'est nous protéger contre les dangers de l'optimisme,
16:03
but at the same time remain hopeful,
322
947207
3228
mais en même temps garder espoir,
16:06
benefiting from the many fruits of optimism.
323
950435
2844
et bénéficier des nombreux fruits de l'optimisme.
16:09
And I believe there's a way for us to do that.
324
953279
2804
Et je crois que nous avons un moyen de le faire.
16:11
The key here really is knowledge.
325
956083
2060
La clé réside ici vraiment dans la connaissance.
16:14
We're not born with an innate understanding of our biases.
326
958143
3311
Nous ne sommes pas nés avec une compréhension innée de nos biais.
16:17
These have to be identified by scientific investigation.
327
961454
3841
La recherche scientifique doit les identifier.
16:21
But the good news is that becoming aware of the optimism bias
328
965295
4184
Mais la bonne nouvelle est que la prise de conscience du biais d'optimisme
16:25
does not shatter the illusion.
329
969479
1775
ne brise pas l'illusion.
16:27
It's like visual illusions,
330
971254
1548
C'est comme les illusions optiques,
16:28
in which understanding them does not make them go away.
331
972802
3490
pour lesquelles le fait de les comprendre ne les fait pas disparaître.
16:32
And this is good because it means
332
976292
2237
Et c'est bien, parce que cela signifie
16:34
we should be able to strike a balance,
333
978529
2473
que nous devrions être en mesure de trouver un équilibre,
16:36
to come up with plans and rules
334
981002
2427
de créer des plans et des règles
16:39
to protect ourselves from unrealistic optimism,
335
983429
2783
pour nous protéger de l'optimisme irréaliste,
16:42
but at the same time remain hopeful.
336
986212
3152
mais en même temps garder espoir.
16:45
I think this cartoon portrays it nicely.
337
989364
3424
Je pense que cette caricature dépeint cela parfaitement.
16:48
Because if you're one of these pessimistic penguins up there
338
992788
3526
Parce que si vous êtes l'un de ces pingouins pessimistes
16:52
who just does not believe they can fly,
339
996314
2119
qui ne croit tout simplement pas qu'il peut voler,
16:54
you certainly never will.
340
998433
2359
vous n'y arriverez certainement jamais.
16:56
Because to make any kind of progress,
341
1000792
1831
Parce que pour faire des progrès quelconques,
16:58
we need to be able to imagine a different reality,
342
1002623
2350
nous devons être capables d'imaginer une réalité différente,
17:00
and then we need to believe that that reality is possible.
343
1004973
3731
et puis, nous avons besoin de croire que cette réalité est possible.
17:04
But if you are an extreme optimistic penguin
344
1008714
3524
Mais si vous êtes un pingouin extrêmement optimiste
17:08
who just jumps down blindly hoping for the best,
345
1012238
2762
qui saute tout en espérant aveuglément le meilleur,
17:10
you might find yourself in a bit of a mess when you hit the ground.
346
1015000
4781
vous pourriez vous retrouver dans un sale état lorsque vous heurterez le sol.
17:15
But if you're an optimistic penguin
347
1019781
1889
Mais si vous êtes un pingouin optimiste
17:17
who believes they can fly,
348
1021670
1796
qui croit qu'il peut voler,
17:19
but then adjusts a parachute to your back
349
1023466
2663
mais qui ajuste ensuite un parachute sur son dos
17:22
just in case things don't work out exactly as you had planned,
350
1026129
3017
juste au cas où les choses ne tournent pas exactement comme vous l'aviez prévu,
17:25
you will soar like an eagle,
351
1029146
1863
vous allez monter en flèche comme un aigle,
17:26
even if you're just a penguin.
352
1031009
3049
même si vous n'êtes qu'un pingouin.
17:29
Thank you.
353
1034058
1762
Merci.
17:31
(Applause)
354
1035820
2936
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Tali Sharot - Cognitive neuroscientistTali Sharot studies why our brains are biased toward optimism.
Why you should listen
Optimism bias is the belief that the future will be better, much better, than the past or present. And most of us display this bias. Neuroscientist Tali Sharot wants to know why: What is it about our brains that makes us overestimate the positive? She explores the question in her book The Optimism Bias: A Tour of the Irrationally Positive Brain.
In the book (and a 2011 TIME magazine cover story), she reviewed findings from both social science and neuroscience that point to an interesting conclusion: "our brains aren't just stamped by the past. They are constantly being shaped by the future." In her own work, she's interested in how our natural optimism actually shapes what we remember, and her interesting range of papers encompasses behavioral research (how likely we are to misremember major events) as well as medical findings -- like searching for the places in the brain where optimism lives. Sharot is a faculty member of the Department of Cognitive, Perceptual and Brain Sciences at University College London.
Tali Sharot | Speaker | TED.com