TED2012
Tali Sharot: The optimism bias
ทาลิ ชารอท : การมองโลกแบบมีอคติในเชิงบวก
Filmed:
Readability: 4.4
2,387,106 views
จริงหรือไม่ที่เราเกิดมาเพื่อมองโลกในแง่ดี มากกว่ามองโลกตามความเป็นจริง? ทาลิ ชารอท ร่วมแบ่งปันผลวิจัยชิ้นใหม่ที่แสดงให้เราเห็นว่า มีสายใยเชื่อมโยงสมองของเราให้มองเห็นสิ่งต่าง ๆ ในด้านดี -- และมันสามารถก่อให้เกิดทั้งอันตรายและประโยชน์ต่อเราได้อย่างไร
Tali Sharot - Cognitive neuroscientist
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'm going to talk to you about optimism --
0
148
3382
ฉันจะมาพูดเกี่ยวกับ การมองโลกในแง่ดี
00:19
or more precisely, the optimism bias.
1
3530
2483
หรือถ้าจะให้ชัดเจนขึ้น คือ การมองโลกแบบมีอคติในเชิงบวก
00:21
It's a cognitive illusion
2
6013
1645
มันเป็นภาพลวงตา ทางความรู้สึกคิด
00:23
that we've been studying in my lab for the past few years,
3
7658
2742
ที่เราทำการศึกษาวิจัยในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา
00:26
and 80 percent of us have it.
4
10400
1735
และพบว่าพวกเราร้อยละ80 มีความคิดแบบนี้
00:28
It's our tendency to overestimate
5
12135
2734
เรามีแนวโน้ม ที่จะประเมินในแง่ดีมากเกินไป
00:30
our likelihood of experiencing good events in our lives
6
14869
2923
เกี่่ยวกับความเป็นไปได้ที่จะประสบแต่เรื่องดีๆ ในชีวิตของเรา
00:33
and underestimate our likelihood of experiencing bad events.
7
17792
4108
แต่ประเมินเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่จะประสบกับเรื่องแย่ๆ ต่ำเกินไป
00:37
So we underestimate our likelihood of suffering from cancer,
8
21900
3017
เราเลยไม่คิดว่า วันหนึ่งเราจะมีโอกาสป่วยเป็นมะเร็ง
00:40
being in a car accident.
9
24917
1506
หรือประสบอุบัติเหตุทางรถยนต์
00:42
We overestimate our longevity, our career prospects.
10
26423
3186
เรานึกแค่การมีชีวิตที่ยืนยาว
ประสบความสำเร็จ ในหน้าที่การงาน
ประสบความสำเร็จ ในหน้าที่การงาน
00:45
In short, we're more optimistic than realistic,
11
29609
3445
สรุปคือ เรามองโลกในแง่ดี
มากกว่ามองโลกตามความเป็นจริง
มากกว่ามองโลกตามความเป็นจริง
00:48
but we are oblivious to the fact.
12
33054
2162
และไม่เคยตระหนักถึงข้อเท็จจริงใดๆ
00:51
Take marriage for example.
13
35216
2227
ยกตัวอย่างเช่น ชีวิตแต่งงาน
00:53
In the Western world, divorce rates are about 40 percent.
14
37443
3534
ในสังคมตะวันตกมีอัตราการหย่าร้างสูงถึงร้อยละ40
00:56
That means that out of five married couples,
15
40977
3469
นั่นหมายความว่า ในคู่แต่งงาน 5 คู่
01:00
two will end up splitting their assets.
16
44446
2721
มี 2 คู่ ที่ต้องจบชีวิตรักด้วยการหย่าร้างแบ่งสมบัติ
01:03
But when you ask newlyweds about their own likelihood of divorce,
17
47167
3375
แต่พอเราลองถามคู่รักที่เพิ่งแต่งงานหมาดๆ
เกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่จะหย่า
เกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่จะหย่า
01:06
they estimate it at zero percent.
18
50542
3692
พวกเขาบอกว่า โอกาสแบบนั้นมีค่าเป็นศูนย์
01:10
And even divorce lawyers, who should really know better,
19
54234
3729
แม้กระทั่งนักกฎหมายที่เชี่ยวชาญด้านการหย่า
ที่ควรจะตระหนักได้ถึงความจริงข้อนี้
ที่ควรจะตระหนักได้ถึงความจริงข้อนี้
01:13
hugely underestimate their own likelihood of divorce.
20
57963
3849
ก็ยังประเมินความเป็นไปได้ เรื่องการหย่าของตัวเอง
ต่ำกว่าความเป็นจริง
ต่ำกว่าความเป็นจริง
01:17
So it turns out that optimists are not less likely to divorce,
21
61812
3126
กลายเป็นว่า คนที่มองโลกในแง่ดี
ไม่ได้มีโอกาสหย่าร้างต่ำกว่าคนอื่นๆ
ไม่ได้มีโอกาสหย่าร้างต่ำกว่าคนอื่นๆ
01:20
but they are more likely to remarry.
22
64938
2530
แต่เป็นคนที่มีโอกาสมากกว่าในการแต่งงานใหม่
01:23
In the words of Samuel Johnson,
23
67468
2303
ซามูเอล จอห์นสัน ได้กล่าวไว้ว่า
01:25
"Remarriage is the triumph of hope over experience."
24
69771
3997
"การแต่งงานใหม่คือชัยชนะของความหวัง
เหนือประสบการณ์"
เหนือประสบการณ์"
01:29
(Laughter)
25
73768
1962
(เสียงหัวเราะ)
01:31
So if we're married, we're more likely to have kids.
26
75730
4574
ดังนั้น หากเราแต่งงาน
เราย่อมมีโอกาสสูงที่จะให้กำเนิดทายาท
เราย่อมมีโอกาสสูงที่จะให้กำเนิดทายาท
01:36
And we all think our kids will be especially talented.
27
80304
3265
และทุกคนย่อมคิดว่า
ลูกหลานของเราจะต้องเป็นเด็กที่มีพรสววรค์เป็นพิเศษ
ลูกหลานของเราจะต้องเป็นเด็กที่มีพรสววรค์เป็นพิเศษ
01:39
This, by the way, is my two-year-old nephew, Guy.
28
83569
2598
ยังไงก็ตาม นี่คือหลานชายวัย 2 ขวบของฉันค่ะ
01:42
And I just want to make it absolutely clear
29
86167
2375
ฉันต้องขอบอกให้ชัดเจนตรงนี้เลย
01:44
that he's a really bad example of the optimism bias,
30
88542
2771
ว่าหลานฉันคนนี้เป็นตัวอย่างที่ไม่ค่อยดีเท่าไหร่
สำหรับการมองโลกแบบมีอคติในเชิงบวก
สำหรับการมองโลกแบบมีอคติในเชิงบวก
01:47
because he is in fact uniquely talented.
31
91313
2812
เพราะเขาค่อนข้างมีพรสวรรค์พิเศษที่แหวกแนวมาก
01:50
(Laughter)
32
94125
1435
(เสียงหัวเราะ)
01:51
And I'm not alone.
33
95560
1607
ไม่ได้มีแค่ฉันเท่านั้น
01:53
Out of four British people, three said
34
97167
2475
จากคนอังกฤษ 4 คน มี 3 คนที่พูดว่า
01:55
that they were optimistic about the future of their own families.
35
99642
3739
พวกเขามองโลกในแง่ดี
ในเรื่องที่เกี่ยวกับครอบครัวของตัวเองในอนาคต
ในเรื่องที่เกี่ยวกับครอบครัวของตัวเองในอนาคต
01:59
That's 75 percent.
36
103381
1751
คนที่คิดแบบนี้มีอยู่ร้อยละ 75
02:01
But only 30 percent said
37
105132
2058
แต่ก็ยังมีคนอีกร้อยละ 30 บอกว่า
02:03
that they thought families in general
38
107190
2560
เขาคิดว่า ครอบครัวที่เห็นทั่วๆไป
02:05
are doing better than a few generations ago.
39
109750
2412
ใช้ชีวิตดีขึ้นกว่าครอบครัวในไม่กี่รุ่นที่ผ่านมา
02:08
And this is a really important point,
40
112162
2021
และนี่นับเป็นจุดที่สำคัญมาก
02:10
because we're optimistic about ourselves,
41
114183
1888
เพราะหากเรามองเรื่องของตัวเองในแง่ดีแล้ว
02:11
we're optimistic about our kids,
42
116071
1818
เราก็จะคิดเรื่องลูกหลานของเราในแง่ดีไปด้วย
02:13
we're optimistic about our families,
43
117889
1788
เรานึกถึงครอบครัวของเราในแง่ดี
02:15
but we're not so optimistic about the guy sitting next to us,
44
119677
3183
แต่เราจะไม่คิดในแง่ดีแบบนี้ กับคนที่เราไม่รู้จัก
02:18
and we're somewhat pessimistic
45
122860
2229
และเราค่อนข้างจะมองโลกในแง่ร้าย
02:20
about the fate of our fellow citizens and the fate of our country.
46
125089
3879
ในเรื่องที่เกี่ยวกับโชคชะตาของประชาชนคนอื่น หรือของประเทศเรา
02:24
But private optimism about our own personal future
47
128968
4036
แต่การมองโลกในแง่ดีเฉพาะเรื่องที่เกี่ยวกับอนาคตของตัวเราเองนั้น
02:28
remains persistent.
48
133004
2011
จะยังคงอยู่เหมือนเดิม
02:30
And it doesn't mean that we think things will magically turn out okay,
49
135015
4066
และนั่นไม่ได้หมายความว่าสิ่งที่เราคิด
จะเกิดขึ้นได้อย่างที่เราต้องการเหมือนเสกคาถา
จะเกิดขึ้นได้อย่างที่เราต้องการเหมือนเสกคาถา
02:34
but rather that we have the unique ability to make it so.
50
139081
4032
แต่มันทำให้เรามีพลัง ที่จะทำให้มันเกิดขึ้น
02:39
Now I'm a scientist, I do experiments.
51
143113
2841
ในฐานะที่เป็นนักวิทยาศาสตร์ ฉันได้ทดลองเรื่องนี้
02:41
So to show you what I mean,
52
145954
1792
เพื่อจะให้คุณเห็นว่าฉันหมายความว่ายังไง
02:43
I'm going to do an experiment here with you.
53
147746
2802
ฉันกำลังจะทดลองกับพวกคุณที่นี่ โอเค?
02:46
So I'm going to give you a list of abilities and characteristics,
54
150548
3850
ฉันจะให้พวกคุณดูรายการความสามารถ และลักษณะส่วนบุคคล
02:50
and I want you to think for each of these abilities
55
154398
2894
และฉันอยากให้คุณนึกดู ว่าความสามารถแต่ละข้อที่ให้มานั้น
02:53
where you stand relative to the rest of the population.
56
157292
4393
คุณยืนอยู่ตรงไหน เมื่อเทียบกับประชากรส่วนที่เหลือ
02:57
The first one is getting along well with others.
57
161685
3786
ข้อแรก คุณเข้ากับคนอื่นได้ดี
03:01
Who here believes they're at the bottom 25 percent?
58
165471
5652
ใครคิดว่าตัวเองอยู่ในกลุ่ม ร้อยละ 25 จากข้างล่างบ้างคะ
03:07
Okay, that's about 10 people out of 1,500.
59
171123
4322
โอเค ในที่นี้มีอยู่ 10 คนจาก 1,500
03:11
Who believes they're at the top 25 percent?
60
175445
4013
ใครคิดว่าตัวเองอยู่ในกลุ่มร้อยละ 25 ข้างบนคะ
03:15
That's most of us here.
61
179458
2710
นั่นคือพวกเราส่วนใหญ่ในที่นี้
03:18
Okay, now do the same for your driving ability.
62
182168
4930
โอเค ทีนี้เรามาดูความสามารถในการขับรถกันบ้าง
03:22
How interesting are you?
63
187098
2583
คุณมีความน่าสนใจแค่ไหน
03:25
How attractive are you?
64
189681
2844
คุณมีความดึงดูดใจมากแค่ไหน
03:28
How honest are you?
65
192525
2954
คุณมีความซื่อสัตย์มากเท่าไหร่
03:31
And finally, how modest are you?
66
195479
5000
และสุดท้าย คุณมีความถ่อมตัวแค่ไหน
03:36
So most of us put ourselves above average
67
200479
2688
เห็นได้เลยว่า พวกเราส่วนมากจะตีค่าตัวเองสูงกว่าค่าเฉลี่ย
03:39
on most of these abilities.
68
203167
2029
เกี่ยวกับความสามารถที่กล่าวมา
03:41
Now this is statistically impossible.
69
205196
2131
ซึ่งมันเป็นไปไม่ได้เลย ในทางสถิติ
03:43
We can't all be better than everyone else.
70
207327
3229
ที่พวกเราทั้งหมด จะเก่งกว่าคนอื่น ๆ ทุก ๆ คนได้
03:46
(Laughter)
71
210556
1642
(เสียงหัวเราะ)
03:48
But if we believe we're better than the other guy,
72
212198
2677
แต่ถ้าเราคิดว่า เราดีกว่าคนอื่นอยู่ดี
03:50
well that means that we're more likely to get that promotion, to remain married,
73
214875
4083
นั่นหมายความว่า เรามีแนวโน้มที่จะได้รับโปรโมชั่นเหล่านั้น
เพื่อรักษาการแต่งงาน
เพื่อรักษาการแต่งงาน
03:54
because we're more social, more interesting.
74
218958
2598
เพราะเราเข้าสังคมเก่ง และเป็นคนน่าสนใจ
03:57
And it's a global phenomenon.
75
221556
2163
และทั้งหมดนี้ เป็นปรากฏการณ์ของโลก
03:59
The optimism bias has been observed
76
223719
2468
การมองโลกแบบมีอคติในเชิงบวกนั้นถูกตั้งข้อสังเกต
04:02
in many different countries --
77
226187
1719
ในหลายๆประเทศที่แตกต่างกัน
04:03
in Western cultures, in non-Western cultures,
78
227906
3104
ทั้งในวัฒนธรรมตะวันตก และวัฒนธรรมอื่นนอกเหนือจากนี้
04:06
in females and males,
79
231010
1506
ทั้งในผู้หญิง และผู้ชาย
04:08
in kids, in the elderly.
80
232516
1724
ในเด็ก หรือคนแก่
04:10
It's quite widespread.
81
234240
1783
ความคิดแบบนี้แพร่หลายในวงกว้าง
04:11
But the question is, is it good for us?
82
236023
3500
แต่คำถามก็คือ การคิดแบบนี้มันดีกับเรารึเปล่า
04:15
So some people say no.
83
239523
2454
บางคนปฏิเสธ
04:17
Some people say the secret to happiness
84
241977
2518
บางคนบอกว่า เคล็ดลับสู่ความสุข จริงๆแล้ว
04:20
is low expectations.
85
244495
2753
คือการใช้ชีวิต แบบไม่ต้องคาดหวังมากต่างหาก
04:23
I think the logic goes something like this:
86
247248
2504
ฉันคิดว่า ฟังดูก็เป็นเหตุเป็นผลกันดี:
04:25
If we don't expect greatness,
87
249752
2258
คือถ้าเราไม่ได้คาดหวังอะไรที่ดีมาก
04:27
if we don't expect to find love and be healthy and successful,
88
252010
3880
ถ้าเราไม่ได้คาดหวังในความรัก มีสุขภาพที่ดี
และประสบความสำเร็จ
และประสบความสำเร็จ
04:31
well we're not going to be disappointed when these things don't happen.
89
255890
3098
เราก็จะไม่ผิดหวัง หากเรื่องเหล่านี้ไม่เกิดขึ้น
04:34
And if we're not disappointed when good things don't happen,
90
258988
3408
และหากเราไม่ผิดหวัง เมื่อสิ่งดีๆยังไม่เกิดขึ้น
04:38
and we're pleasantly surprised when they do,
91
262396
1979
และเรามีความสุขแสนประหลาดเมื่อมันเกิดขึ้น
04:40
we will be happy.
92
264375
1781
เราก็จะมีความสุข
04:42
So it's a very good theory,
93
266156
1702
ดังนั้น มันจึงเป็นทฤษฎีที่เข้าท่ามาก
04:43
but it turns out to be wrong for three reasons.
94
267858
3027
แต่มันผิดพลาด ด้วยเหตุผลสามข้อ
04:46
Number one: Whatever happens, whether you succeed or you fail,
95
270885
4615
ข้อแรก ไม่ว่าอะไรจะเกิดขึ้น
ไม่ว่าคุณประสบความสำเร็จหรือล้มเหลว
ไม่ว่าคุณประสบความสำเร็จหรือล้มเหลว
04:51
people with high expectations always feel better.
96
275500
3858
คนที่ตั้งความหวังไว้สูงจะยังคงรู้สึกดีกว่า
04:55
Because how we feel when we get dumped or win employee of the month
97
279358
3932
เพราะการที่เราจะรู้สึกแบบไหน เวลาเราพลาด
หรือได้รางวัลพนักงานดีเด่นประจำเดือน
หรือได้รางวัลพนักงานดีเด่นประจำเดือน
04:59
depends on how we interpret that event.
98
283290
3030
ขึ้นอยู่กับเราตีความเหตุการณ์นั้นอย่างไร
05:02
The psychologists Margaret Marshall and John Brown
99
286320
4050
นักจิตวิทยาชื่อ มาร์กาเร็ต มาร์แชลล์ และ จอห์น บราวน์
05:06
studied students with high and low expectations.
100
290370
2994
ทำการศึกษาในกลุ่มนักเรียนที่มีความคาดหวังสูงและความคาดหวังต่ำ
05:09
And they found that when people with high expectations succeed,
101
293364
4184
พวกเขาพบว่า เมื่อเด็กที่มีความคาดหวังสูง ทำงานสำเร็จ
05:13
they attribute that success to their own traits.
102
297548
2910
พวกเขาเข้าใจว่า ความสำเร็จเหล่านั้นมาจากความสามารถของพวกเขาเอง
05:16
"I'm a genius, therefore I got an A,
103
300458
2196
"ฉันเป็นอัจฉริยะ ดังนั้น ฉันจึงได้เกรดเอ
05:18
therefore I'll get an A again and again in the future."
104
302654
2675
ดังนั้น ฉันจะได้เกรดเออีกครั้ง และอีกครั้ง ในอนาคต"
05:21
When they failed, it wasn't because they were dumb,
105
305329
2973
และเมื่อพวกเขาทำพลาด นั่นไม่ได้เป็นเพราะพวกเขาโง่
05:24
but because the exam just happened to be unfair.
106
308302
3173
แต่เป็นเพราะว่า การสอบครั้งนี้มีอะไรที่ไม่เป็นธรรม
05:27
Next time they will do better.
107
311475
2283
ครั้งต่อไป เขาจะต้องทำได้ดีกว่า
05:29
People with low expectations do the opposite.
108
313758
3077
คนที่มีความคาดหวังต่ำ จะทำสิ่งที่ตรงกันข้าม
05:32
So when they failed it was because they were dumb,
109
316835
2832
ดังนั้น เมื่อพวกเขาสอบตก นั่นเป็นเพราะว่าพวกเขาโง่
05:35
and when they succeeded
110
319667
1500
และเมื่อพวกเขาสอบผ่าน
05:37
it was because the exam just happened to be really easy.
111
321167
3317
นั่นเป็นเพราะการสอบนั้นค่อนข้างง่าย
05:40
Next time reality would catch up with them.
112
324484
2401
พวกเขาคงทำไม่ได้เหมือนเดิม ในการสอบครั้งต่อไป
05:42
So they felt worse.
113
326885
2073
นั่นทำให้พวกเขารู้สึกแย่กว่าเดิม
05:44
Number two: Regardless of the outcome,
114
328958
3240
เหตุผลข้อที่สอง หากไม่ใส่ใจในผลที่จะเกิดขึ้น
05:48
the pure act of anticipation makes us happy.
115
332198
4047
การคาดหวัง ทำให้เรามีความสุข
05:52
The behavioral economist George Lowenstein
116
336245
3176
นักเศรษฐศาสตร์พฤติกรรม จอร์จ โลเวนสเตน
05:55
asked students in his university
117
339421
1719
ตั้งคำถามต่อลูกศิษย์ในมหาวิทยาลัย
05:57
to imagine getting a passionate kiss from a celebrity, any celebrity.
118
341140
4362
ให้ลองจินตนาการ ถึงการได้จูบอย่างดูดดื่ม กับเซเลบคนดัง
คนไหนก็ได้
คนไหนก็ได้
06:01
Then he said, "How much are you willing to pay
119
345502
2885
จากนั้นเขาถามลูกศิษย์ว่า คุณคิดว่าคุณยินดีจะจ่ายเท่าไหร่
06:04
to get a kiss from a celebrity
120
348387
1988
เพื่อให้ได้จูบกับบรรดาคนดัง
06:06
if the kiss was delivered immediately,
121
350375
2227
หากคุณจะได้รับจูบนั้นในทันทีทันใด
06:08
in three hours, in 24 hours, in three days,
122
352602
5023
ภายใน 3 ชั่วโมง, 24 ชั่วโมง, ภายใน 3 วัน
06:13
in one year, in 10 years?
123
357625
2433
ภายใน 1 ปี และ ภายใน10 ปี
06:15
He found that the students were willing to pay the most
124
360058
3130
เขาพบว่า ลูกศิษย์ของเขาเต็มใจจะจ่ายเงินแพงที่สุด
06:19
not to get a kiss immediately,
125
363188
1999
ไม่ใช่สำหรับการได้รับจูบในทันที
06:21
but to get a kiss in three days.
126
365187
2980
แต่ให้กับการได้รับจูบภายใน 3 วัน
06:24
They were willing to pay extra in order to wait.
127
368167
4247
พวกเขายินดีจะจ่ายแพงขึ้น สำหรับการรอคอย
06:28
Now they weren't willing to wait a year or 10 years;
128
372414
3003
แต่พวกเขาไม่ยินดีที่จะรอไปอีก 1 ปี หรือ 10 ปี
06:31
no one wants an aging celebrity.
129
375417
1421
ไม่มีใครต้องการคนดังแก่ๆ
06:32
But three days seemed to be the optimum amount.
130
376838
4789
แต่ 3 วัน เห็นได้ว่าเป็นช่วงเวลาที่เหมาะสม
06:37
So why is that?
131
381627
2303
แล้วทำไมถึงเป็นเช่นนั้น
06:39
Well if you get the kiss now, it's over and done with.
132
383930
3424
หากคุณได้รับจูบในตอนนี้ มันก็จะเกิดขึ้น และหายไปในทันที
06:43
But if you get the kiss in three days,
133
387354
1950
แต่หากคุณจะได้รับจูบในอีก 3 วันข้างหน้า
06:45
well that's three days of jittery anticipation, the thrill of the wait.
134
389304
4154
นั่นก็จะเป็น 3 วัน แห่งการรอคอยที่แสนตื่นเต้น
06:49
The students wanted that time
135
393458
1869
ลูกศิษย์ของเขาต้องการช่วงเวลาในการรอคอยเช่นนั้น
06:51
to imagine where is it going to happen,
136
395327
2381
ให้พวกเขาได้วาดฝันว่ามันจะเกิดขึ้นที่ไหน
06:53
how is it going to happen.
137
397708
1629
ว่ามันจะเกิดขึ้นอย่างไร
06:55
Anticipation made them happy.
138
399337
2211
การรอคอยอย่างมีหวัง ทำให้พวกเขามีความสุข
06:57
This is, by the way, why people prefer Friday to Sunday.
139
401548
3869
นี่ก็คือเหตุผลว่าทำไมคนจึงชอบวันศุกร์มากกว่าวันอาทิตย์
07:01
It's a really curious fact,
140
405417
2083
มันเป็นข้อเท็จจริงที่ประหลาดมาก
07:03
because Friday is a day of work and Sunday is a day of pleasure,
141
407500
3417
เพราะวันศุกร์ เป็นวันทำงาน แต่วันอาทิตย์เป็นวันแห่งความสุข
07:06
so you'd assume that people will prefer Sunday,
142
410917
2904
ซึ่งคุณจะสันนิษฐานได้ว่าผู้คนน่าจะชอบวันอาทิตย์มากกว่า
07:09
but they don't.
143
413821
1721
แต่ไม่ใช่
07:11
It's not because they really, really like being in the office
144
415542
2875
มันไม่ใช่เพราะว่าจริง ๆ แล้วพวกเขาชอบไปทำงานมาก
07:14
and they can't stand strolling in the park
145
418417
1967
และพวกเขาไม่สามารถทนที่จะเดินเล่นในสวนสาธารณะ
07:16
or having a lazy brunch.
146
420384
1661
หรือทานอาหารสาย ๆ แบบขี้เกียจ ๆ ได้
07:17
We know that, because when you ask people
147
422045
2136
พวกเรารู้ดี เพราะเมื่อคุณถามใครซักคน
07:20
about their ultimate favorite day of the week,
148
424181
2704
ว่าเค้าชอบวันไหนในสัปดาห์มากที่สุด
07:22
surprise, surprise, Saturday comes in at first,
149
426885
2820
น่าประหลาดใจมากว่าวันเสาร์มาเป็นอันดับแรก
07:25
then Friday, then Sunday.
150
429705
2920
ตามมาด้วย วันศุกร์และวันอาทิตย์
07:28
People prefer Friday
151
432625
1869
ผู้คนชื่นชอบวันศุกร์
07:30
because Friday brings with it the anticipation of the weekend ahead,
152
434494
3964
เพราะวันศุกร์นำมาซึ่งความหวังในการรอคอย
วันหยุดที่กำลังจะมาถึง
วันหยุดที่กำลังจะมาถึง
07:34
all the plans that you have.
153
438458
1917
และแผนการทุกอย่างที่คุณวางไว้
07:36
On Sunday, the only thing you can look forward to
154
440375
2704
สำหรับวันอาทิตย์ สิ่งเดียวที่คุณมองเห็น
07:38
is the work week.
155
443079
2254
คือวันทำงานของสัปดาห์ต่อไป
07:41
So optimists are people who expect more kisses in their future,
156
445333
4877
ดังนััน ผู้มองโลกในแง่ดีก็คือคนที่คาดหวัง
การได้รับจูบอีกครั้งในอนาคต
การได้รับจูบอีกครั้งในอนาคต
07:46
more strolls in the park.
157
450210
1921
หวังจะเดินเล่นในสวนมากขึ้น
07:48
And that anticipation enhances their wellbeing.
158
452131
3907
และความสุขที่ได้รอคอยนั้นช่วยทำให้คุณภาพชีวิตของพวกเขาให้ดีขึ้น
07:51
In fact, without the optimism bias,
159
456038
2964
ในความเป็นจริง หากไม่มีการมองโลกแบบมีอคติในเชิงบวกแล้ว
07:54
we would all be slightly depressed.
160
459002
2750
เราทุกคนอาจมีความซึมเศร้าหดหู่เล็กน้อย
07:57
People with mild depression,
161
461752
2267
คนที่มีภาวะซึมเศร้าเล็กน้อยนั้น
07:59
they don't have a bias when they look into the future.
162
464019
2979
พวกเขาจะไม่มีอคติ เมื่อเขามองออกไปในอนาคต
08:02
They're actually more realistic than healthy individuals.
163
466998
4222
จริง ๆ แล้ว พวกเขาอยู่กับโลกแห่งความเป็นจริง
มากกว่าคนที่สุขภาพจิตดีซะอีก
มากกว่าคนที่สุขภาพจิตดีซะอีก
08:07
But individuals with severe depression,
164
471220
2101
แต่คนที่ซึมเศร้าขั้นรุนแรง
08:09
they have a pessimistic bias.
165
473321
1829
พวกเขามีอคติและมองโลกในแง่ร้าย
08:11
So they tend to expect the future
166
475150
2463
นั่นทำให้พวกเขาคิดว่าอนาคต
08:13
to be worse than it ends up being.
167
477613
2477
จะต้องเลวร้ายกว่าที่เป็นอยู่ตอนนี้
08:15
So optimism changes subjective reality.
168
480090
3243
ดังนั้น การมองโลกในแง่ดีจึงเปลี่ยนสิ่งที่เราเห็นในความคิดของเรา
08:19
The way we expect the world to be changes the way we see it.
169
483333
3750
สิ่งที่พวกเราคาดหวังต่อโลกนี้จึงเปลี่ยนมุมมองที่เรามองโลก
08:22
But it also changes objective reality.
170
487083
3242
แต่มันก็ได้เปลี่ยนสิ่งที่เราเห็นในความเป็นจริงด้วย
08:26
It acts as a self-fulfilling prophecy.
171
490325
2727
มันเป็นเหมือนการพยากรณ์อนาคตของตนเอง
08:28
And that is the third reason
172
493052
2068
และนั่นคือเหตุผลข้อที่สาม
08:31
why lowering your expectations will not make you happy.
173
495120
3180
ว่าทำไมการคาดหวังต่ำลงไม่ช่วยทำให้คุณมีความสุขมากขึ้น
08:34
Controlled experiments have shown
174
498300
1835
การทดลองภายใต้การควบคุม แสดงให้เราเห็นว่า
08:36
that optimism is not only related to success,
175
500135
2917
การมองโลกในแง่ดี
ไม่ใช่แค่เชื่อมโยงกับความสำเร็จ
ไม่ใช่แค่เชื่อมโยงกับความสำเร็จ
08:38
it leads to success.
176
503052
1807
แต่มันนำเราไปสู่ความสำเร็จ
08:40
Optimism leads to success in academia and sports and politics.
177
504859
4870
การมองโลกในแง่ดี นำพาเราไปสู่ความสำเร็จ
ในด้านการศึกษา กีฬา และการเมือง
ในด้านการศึกษา กีฬา และการเมือง
08:45
And maybe the most surprising benefit of optimism is health.
178
509729
4475
และประโยชน์ที่น่าแปลกใจที่สุดของการมองโลกในแง่ดี
อาจจะเป็นในเรื่องของสุขภาพ
อาจจะเป็นในเรื่องของสุขภาพ
08:50
If we expect the future to be bright,
179
514204
3325
หากเราคาดหวังถึงอนาคตที่สดใส
08:53
stress and anxiety are reduced.
180
517529
2740
ความตึงเครียด และความกังวลก็จะลดลงไป
08:56
So all in all, optimism has lots of benefits.
181
520269
4220
สรุปทั้งหมดแล้ว
การมองโลกแง่ดีมีประโยชน์อย่างมาก
การมองโลกแง่ดีมีประโยชน์อย่างมาก
09:00
But the question that was really confusing to me was,
182
524489
3011
แต่ก็ยังมีคำถามที่ทำให้ฉันสับสน
09:03
how do we maintain optimism in the face of reality?
183
527500
4669
ว่าเราจะมองโลกแง่ดี
ขณะเผชิญหน้าโลกแห่งความจริงอย่างไร
ขณะเผชิญหน้าโลกแห่งความจริงอย่างไร
09:08
As an neuroscientist, this was especially confusing,
184
532169
3018
ในฐานะที่ฉันเป็นนักประสาทวิทยา นี่เป็นเรื่องที่สับสนอย่างมาก
09:11
because according to all the theories out there,
185
535187
2896
เพราะตามทฤษฎีทั้งหมดที่กล่าวมาแล้วนั้น
09:13
when your expectations are not met, you should alter them.
186
538083
4188
เมื่อคุณไม่ได้ตามสิ่งที่คุณคาดหวัง
คุณก็ควรเปลี่ยนสิ่งที่คุณหวัง
คุณก็ควรเปลี่ยนสิ่งที่คุณหวัง
09:18
But this is not what we find.
187
542271
1552
แต่นี่ไม่ใช่สิ่งที่เราค้นพบ
09:19
We asked people to come into our lab
188
543823
3483
เราขอให้คนกลุ่มนึง มาที่ห้องวิจัยของเรา
09:23
in order to try and figure out what was going on.
189
547306
2810
เพื่อทดลอง และค้นหาว่าจะเกิดอะไรขึ้น
09:26
We asked them to estimate their likelihood
190
550116
2547
เราขอให้พวกเขาประเมินความเป็นไปได้
09:28
of experiencing different terrible events in their lives.
191
552663
2504
ที่จะพบเจอเหตุการณ์ร้ายๆ ที่อาจเกิดในชีวิตพวกเขา
09:31
So, for example, what is your likelihood of suffering from cancer?
192
555167
4375
ตัวอย่างเช่น ความเป็นไปได้ที่คุณอาจป่วยเป็นมะเร็ง
09:35
And then we told them the average likelihood
193
559542
2352
และเราค่อยบอกค่าเฉลี่ยของความเป็นไปได้
09:37
of someone like them to suffer these misfortunes.
194
561894
2981
สำหรับบุคคลอย่างพวกเขาที่จะประสบโชคร้ายเช่นนั้น
09:40
So cancer, for example, is about 30 percent.
195
564875
3565
ตัวอย่างเช่น สำหรับโรคมะเร็ง ผลออกมาที่ร้อยละ 30
09:44
And then we asked them again,
196
568440
2935
จากนั้นเราถามพวกเขาอีกครั้งว่า
09:47
"How likely are you to suffer from cancer?"
197
571375
2875
"คุณมีโอกาสเป็นมะเร็ง มากแค่ไหน"
09:50
What we wanted to know was
198
574250
2248
สิ่งที่เราอยากรู้คือ
09:52
whether people will take the information that we gave them
199
576498
2669
ผู้คนจะใช้ข้อมูลที่เราบอกพวกเขา
09:55
to change their beliefs.
200
579167
2131
เพื่อเปลี่ยนความเชื่อของเขาหรือไม่
09:57
And indeed they did --
201
581298
2369
และความจริงคือ พวกเขาก็ทำอย่างนั้น
09:59
but mostly when the information we gave them
202
583667
2581
แต่ส่วนมากเฉพาะเมื่อข้อมูลที่เราบอก
10:02
was better than what they expected.
203
586248
2831
ดีกว่าสิ่งที่พวกเขาคาดหวังเอาไว้เท่านั้น
10:04
So for example,
204
589079
1361
ยกตัวอย่างเช่น
10:06
if someone said, "My likelihood of suffering from cancer
205
590440
2910
ถ้ามีคนนึงพูดว่า "โอกาสที่ฉันอาจป่วยเป็นมะเร็ง
10:09
is about 50 percent,"
206
593350
2381
อยู่ที่ร้อยละ 50"
10:11
and we said, "Hey, good news.
207
595731
2521
และเราพูดว่า "เฮ ข่าวดีก็คือ
10:14
The average likelihood is only 30 percent,"
208
598252
2581
ค่าเฉลี่ย อยู่เพียงแค่ร้อยละ 30 เท่านั้น"
10:16
the next time around they would say,
209
600833
2046
ครั้งต่อไป พวกเขาก็จะพูดว่า
10:18
"Well maybe my likelihood is about 35 percent."
210
602879
2715
บางที โอกาสที่พวกเขาอาจจะป่วย น่าจะอยู่ที่ร้อยละ 35
10:21
So they learned quickly and efficiently.
211
605594
2636
เห็นได้ว่าพวกเราเรียนรู้ได้เร็วและมีประสิทธิภาพ
10:24
But if someone started off saying,
212
608230
2550
แต่ถ้าใครคนนึง เริ่มต้นพูดว่า
10:26
"My average likelihood of suffering from cancer is about 10 percent,"
213
610780
3403
"โอกาสป่วยเป็นมะเร็งของฉันอยู่ที่ ร้อยละ 10"
10:30
and we said, "Hey, bad news.
214
614183
2692
และเราพูดว่า "เฮ ข่าวร้ายก็คือ
10:32
The average likelihood is about 30 percent,"
215
616875
3073
ค่าเฉลี่ย อยู่ที่ร้อยละ 30 ต่างหาก"
10:35
the next time around they would say,
216
619948
2058
ครั้งต่อไป พวกเขาก็จะพูดว่า
10:37
"Yep. Still think it's about 11 percent."
217
622006
3119
"ฉันลองคิด ๆ ดูแล้ว มันน่าจะเป็นประมาณร้อยละ 11"
10:41
(Laughter)
218
625125
1690
(เสียงหัวเราะ)
10:42
So it's not that they didn't learn at all -- they did --
219
626815
3319
ไม่ใช่ว่าพวกเขาไม่ได้เรียนรู้อะไร --พวกเขาเรียนรู้--
10:46
but much, much less than when we gave them
220
630134
2336
แต่ค่อนข้างน้อยกว่าตอนที่เราให้
10:48
positive information about the future.
221
632470
2473
ข้อมูลเชิงบวกเกี่ยวกับอนาคตแก่พวกเขา
10:50
And it's not that they didn't remember the numbers that we gave them;
222
634943
3034
และไม่ใช่ว่าพวกเขาจำตัวเลขที่เราบอกให้ไม่ได้
10:53
everyone remembers that the average likelihood of cancer
223
637977
3073
ทุกๆคนจำได้ว่าค่าเฉลี่ยความเป็นไปได้ของการเป็นมะเร็ง
10:56
is about 30 percent
224
641050
1500
อยู่ที่ร้อยละ 30
10:58
and the average likelihood of divorce is about 40 percent.
225
642550
2779
และค่าเฉลี่ยความเป็นไปได้ของการหย่าร้างอยู่ที่ร้อยละ 40
11:01
But they didn't think that those numbers were related to them.
226
645329
4631
แต่พวกเขาไม่ได้คิดว่าตัวเลขเหล่านั้นจะเกี่ยวข้องกับเขา
11:05
What this means is that warning signs such as these
227
649960
4148
สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่า สัญญาณเตือนในลักษณะนี้
11:10
may only have limited impact.
228
654108
2892
มีผลกับคนจำนวนไม่มาก
11:12
Yes, smoking kills, but mostly it kills the other guy.
229
657000
4159
ใช่ การสูบบุหรี่ทำให้ตาย แต่คนที่ตายส่วนใหญ่คือคนอื่นๆ
11:17
What I wanted to know was
230
661159
1883
สิ่งที่ฉันต้องการรู้คือ
11:18
what was going on inside the human brain
231
663042
2860
เกิดอะไรขึ้น ภายในสมองของมนุษย์
11:21
that prevented us from taking these warning signs personally.
232
665902
4094
ที่กีดขวางเราจากการรับรู้สัญญาณเตือนเหล่านั้น
11:25
But at the same time,
233
669996
1487
แต่ในขณะเดียวกัน
11:27
when we hear that the housing market is hopeful,
234
671483
1978
เมื่อเราได้ยินว่า ตลาดอสังหาริมทรัพย์กำลังเฟื่องฟู
11:29
we think, "Oh, my house is definitely going to double in price."
235
673461
4116
เราก็คิดว่า "ดีจัง ราคาบ้านของฉันจะต้องสูงเป็นสองเท่าแน่ๆ"
11:33
To try and figure that out,
236
677577
2085
เพื่อพยายามศึกษาเรื่องนี้
11:35
I asked the participants in the experiment
237
679662
2473
ฉันขอให้ผู้เข้าร่วมคนนึง ทำการทดลอง
11:38
to lie in a brain imaging scanner.
238
682135
2161
โดยเข้าเครื่องสแกนสมอง
11:40
It looks like this.
239
684296
1527
ที่เหมือนเครื่องนี้
11:41
And using a method called functional MRI,
240
685823
3031
และใช้วิธีที่เราเรียกว่า เอ็ม อาร์ ไอ
11:44
we were able to identify regions in the brain
241
688854
3606
เราสามารถระบุส่วนของสมอง
11:48
that were responding to positive information.
242
692460
2817
ที่ตอบสนองต่อข้อมูลเชิงบวก
11:51
One of these regions is called the left inferior frontal gyrus.
243
695277
3579
ส่วนนี้ของสมองเรียกว่า หยักสมองส่วนหน้า ด้านล่างซ้าย
11:54
So if someone said, "My likelihood of suffering from cancer is 50 percent,"
244
698856
3788
ดังนั้นเมื่อใครซักคนพูดว่า
"ฉันมีโอกาสป่วยเป็นมะเร็ง ร้อยละ 50"
"ฉันมีโอกาสป่วยเป็นมะเร็ง ร้อยละ 50"
11:58
and we said, "Hey, good news.
245
702644
1856
และเราบอกว่า " เฮ ข่าวดีคือ
12:00
Average likelihood is 30 percent,"
246
704500
2290
ค่าเฉลี่ยความเป็นไปได้นั้นอยู่ที่ร้อยละ 30 เท่านั้น"
12:02
the left inferior frontal gyrus would respond fiercely.
247
706790
3572
หยักสมองส่วนหน้า ด้านล่างซ้าย จะตอบสนองอย่างรุนแรง
12:06
And it didn't matter if you're an extreme optimist, a mild optimist
248
710362
4732
และนั่นไม่ได้สำคัญว่าคุณเป็นคนมองโลกแง่ดี มากหรือน้อย
12:10
or slightly pessimistic,
249
715094
1821
หรือค่อนข้างมองโลกแง่ร้าย
12:12
everyone's left inferior frontal gyrus
250
716915
2585
หยักสมองส่วนหน้า ด้านล่างซ้าย ของทุกๆคน
12:15
was functioning perfectly well,
251
719500
1844
ทำงานได้เป็นอย่างดี
12:17
whether you're Barack Obama or Woody Allen.
252
721344
2906
ไม่ว่าคุณจะเป็น บารัค โอบามา หรือ วู้ดดี้ อัลเลน
12:20
On the other side of the brain,
253
724250
1644
ในอีกด้านหนึ่งของสมอง
12:21
the right inferior frontal gyrus was responding to bad news.
254
725894
4786
หยักสมองส่วนหน้า ด้านล่างขวา จะตอบสนองต่อข่าวร้าย
12:26
And here's the thing: it wasn't doing a very good job.
255
730680
3726
และนี่ก็เป็นประเด็นอีกว่า : มันทำงานได้ไม่ค่อยดีเท่าไหร่
12:30
The more optimistic you were,
256
734406
2015
ยิ่งคุณเป็นคนมองโลกในแง่ดีมากเท่าไหร่
12:32
the less likely this region was
257
736421
2337
ยิ่งมีโอกาสน้อยมากเท่านั้นที่สมองส่วนนี้
12:34
to respond to unexpected negative information.
258
738758
2982
จะตอบสนองต่อข้อมูลเชิงลบที่คุณไม่ได้คาดคิดเอาไว้
12:37
And if your brain is failing
259
741740
3058
และหากสมองของคุณล้มเหลว
12:40
at integrating bad news about the future,
260
744798
3225
ในการเชื่อมโยงข่าวร้ายในเรื่องอนาคต
12:43
you will constantly leave your rose-tinted spectacles on.
261
748023
4623
ตอนนั้นก็เหมือนคุณสวมแว่นที่ทำให้คุณมองโลกเป็นสีชมพูอยู่ตลอดเวลา
12:48
So we wanted to know, could we change this?
262
752646
4969
ดังนั้นพวกเราจึงต้องการรู้ว่า เราจะเปลี่ยนสิ่งนี้ได้หรือไม่
12:53
Could we alter people's optimism bias
263
757615
3443
เราจะเปลี่ยนการมองโลกแบบมีอคติในเชิงบวกของผู้คนได้หรือไม่
12:56
by interfering with the brain activity in these regions?
264
761058
3932
โดยรบกวนการทำงานของสมองตรงส่วนเหล่านี้
13:00
And there's a way for us to do that.
265
764990
2595
และ มันมีวิธีที่เราสามารถทำได้
13:03
This is my collaborator Ryota Kanai.
266
767585
2627
นี่คือผู้ร่วมงานของฉัน เรียวตะ คานาอิ
13:06
And what he's doing is he's passing a small magnetic pulse
267
770212
3955
และสิ่งที่เขากำลังทำคือ ส่งผ่านคลื่นความถี่
13:10
through the skull of the participant in our study
268
774167
2119
ผ่านกระโหลกศีรษะของผู้เข้าร่วมในการศึกษาของเรา
13:12
into their inferior frontal gyrus.
269
776286
2245
เข้าไปในหยักสมองส่วนหน้า
13:14
And by doing that,
270
778531
1927
และผลที่ได้คือ
13:16
he's interfering with the activity of this brain region
271
780458
2904
เขาสามารถเปลี่ยนแปลงการทำงานของสมองส่วนนี้ได้
13:19
for about half an hour.
272
783362
1215
ในช่วงระยะเวลาประมาณครึ่งชั่วโมง
13:20
After that everything goes back to normal, I assure you.
273
784577
2921
หลังจากนั้น ทุกอย่างก็กลับสู่ความปกติ คุณมั่นใจได้
13:23
(Laughter)
274
787498
1993
(เสียงหัวเราะ)
13:25
So let's see what happens.
275
789491
3154
มาดูกันค่ะ ว่าเกิดอะไรขึ้น
13:28
First of all, I'm going to show you
276
792645
2097
ก่อนอื่น ฉันอยากให้คุณเห็น
13:30
the average amount of bias that we see.
277
794742
2704
ค่าเฉลี่ยของปริมาณอคติที่เราเห็น
13:33
So if I was to test all of you now,
278
797446
2823
ดังนั้น ถ้าฉันจะทดสอบพวกคุณทุกคนตอนนี้
13:36
this is the amount that you would learn
279
800269
1794
นี่คือปริมาณที่คุณจะได้เรียนรู้
13:37
more from good news relative to bad news.
280
802063
3120
เกี่ยวกับข่าวดีมากกว่าข่าวร้าย
13:41
Now we interfere with the region
281
805183
2484
ตอนนี้พวกเรารบกวนการทำงานของสมองส่วนนี้
13:43
that we found to integrate negative information in this task,
282
807667
4467
โดยเราตั้งใจเพิ่มข้อมูลเชิงลบเข้าไป
13:48
and the optimism bias grew even larger.
283
812134
3564
และทำให้อคติเชิงบวก ขยายตัวใหญ่ขึ้น
13:51
We made people more biased in the way that they process information.
284
815698
5470
เราทำให้ผู้คน มีอคติมากขึ้น เวลาที่รับฟังข้อมูล
13:57
Then we interfered with the brain region
285
821168
2897
จากนั้นเราได้เข้ารบกวนการทำงานของสมอง
13:59
that we found to integrate good news in this task,
286
824065
3518
โดยการสอดแทรกข่าวดีลงไป
14:03
and the optimism bias disappeared.
287
827583
4471
ซึ่งทำให้อคติเชิงบวกหายไป
14:07
We were quite amazed by these results
288
832054
2008
ผลการทดลองทำให้เราประหลาดใจมาก
14:09
because we were able to eliminate
289
834062
2192
เพราะเราไม่สามารถกำจัด
14:12
a deep-rooted bias in humans.
290
836254
3196
อคติที่หยั่งรากลึกลงในสมองมนุษย์
14:15
And at this point we stopped and we asked ourselves,
291
839450
4773
และจุดนี้ ทำให้เราหยุดการทดลอง และถามตัวเองว่า
14:20
would we want to shatter the optimism illusion into tiny little bits?
292
844223
5102
เรายังต้องการแยกภาพลวงตาเชิงบวก
ออกเป็นส่วนย่อยๆอีกหรือไม่
ออกเป็นส่วนย่อยๆอีกหรือไม่
14:25
If we could do that, would we want to take people's optimism bias away?
293
849325
5044
ถ้าเราสามารถทำสิ่งนั้นได้ เราจะต้องการขจัดอคติเชิงบวกของมนุษย์ออกไปหรือไม่
14:30
Well I've already told you about all of the benefits of the optimism bias,
294
854369
4600
เราได้บอกคุณไปแล้วเกี่ยวกับผลดีของอคติเชิงบวก
14:34
which probably makes you want to hold onto it for dear life.
295
858969
4321
ซึ่งอาจทำให้คุณอยากมีอคติแบบนั้นในชีวิตของคุณ
14:39
But there are, of course, pitfalls,
296
863290
2085
แต่แน่นอน มันยังมีข้อผิดพลาด
14:41
and it would be really foolish of us to ignore them.
297
865375
3120
และคงจะเป็นเรื่องโง่มาก ถ้าเรามองข้ามจุดนี้ไป
14:44
Take for example this email I recieved
298
868495
3546
ยกตัวอย่างอีเมล์หนึ่งที่ฉันได้รับ
14:47
from a firefighter here in California.
299
872041
2694
จากนักผจญเพลิงคนหนึ่ง ในแคลิฟอร์เนีย
14:50
He says, "Fatality investigations for firefighters
300
874735
3304
เขาเขียนว่า
"การตรวจสอบสาเหตุการตายสำหรับนักผจญเพลิง
"การตรวจสอบสาเหตุการตายสำหรับนักผจญเพลิง
14:53
often include 'We didn't think the fire was going to do that,'
301
878039
4142
มักรวมถึง 'เราไม่คิดว่าไฟสามารถทำแบบนั้นได้'
14:58
even when all of the available information
302
882181
2302
แม้แต่เวลาที่เรามีข้อมูลทุกอย่าง
15:00
was there to make safe decisions."
303
884483
2255
อยู่ตรงหน้าเพื่อการตัดสินใจที่ปลอดภัย"
15:02
This captain is going to use our findings on the optimism bias
304
886738
3874
หัวหน้าทีมคนนี้จะใช้สิ่งที่เราค้นพบจากการมองโลกแบบมีอคติในเชิงบวก
15:06
to try to explain to the firefighters
305
890612
2192
เพื่อพยายามอธิบายแก่บรรดานักผจญเพลิง
15:08
why they think the way they do,
306
892804
2209
ว่าพวกเขาทำแบบนั้นไปทำไม
15:10
to make them acutely aware of this very optimistic bias in humans.
307
895013
7126
เพื่อทำให้พวกเขาตระหนักถึงการมองโลกอย่างมีอคติในเชิงบวกของมนุษย์
15:18
So unrealistic optimism can lead to risky behavior,
308
902139
5119
ดังนั้น การที่คนมองโลกสวยงามกว่าความเป็นจริง
สามารถนำไปสู่พฤติกรรมที่เสี่ยง
สามารถนำไปสู่พฤติกรรมที่เสี่ยง
15:23
to financial collapse, to faulty planning.
309
907258
3638
สู่การล้มของตลาดการเงิน สู่ความผิดพลาดของการวางแผน
15:26
The British government, for example,
310
910896
2138
ตัวอย่างเช่น รัฐบาลอังกฤษ
15:28
has acknowledged that the optimism bias
311
913034
2674
ได้รู้ว่า อคติในเชิงบวกนั้น
15:31
can make individuals more likely
312
915708
3287
สามารถทำให้ปัจเจกชน มีโอกาสที่จะ
15:34
to underestimate the costs and durations of projects.
313
918995
4026
ประเมินค่าใช้จ่ายและระยะเวลาของโครงการต่ำกว่าความจริง
15:38
So they have adjusted the 2012 Olympic budget
314
923021
4254
ดังนั้น พวกเขาจึงได้จัดสรร
งบประมาณใหม่สำหรับโอลิมปิก 2012
งบประมาณใหม่สำหรับโอลิมปิก 2012
15:43
for the optimism bias.
315
927275
2111
สำหรับอคติในเชิงบวก
15:45
My friend who's getting married in a few weeks
316
929386
2187
เพื่อนของฉันที่กำลังจะเข้าพิธีแต่งงานในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า
15:47
has done the same for his wedding budget.
317
931573
2434
ได้ทำสิ่งเดียวกัน ต่องบประมาณที่ใช้ในงานแต่งงานของเขา
15:49
And by the way, when I asked him about his own likelihood of divorce,
318
934007
3062
อย่างไรก็ตาม เมื่อฉันถามเขา
เกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่เขาจะหย่า
เกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่เขาจะหย่า
15:52
he said he was quite sure it was zero percent.
319
937069
3560
เขาก็ตอบว่าเขาค่อนข้างมั่นใจว่ามันต้องเป็นศูนย์
15:56
So what we would really like to do,
320
940629
2417
ดังนั้น สิ่งที่เราควรทำมากที่สุด
15:58
is we would like to protect ourselves from the dangers of optimism,
321
943046
4161
คือต้องคอยดูแลตัวเราเอง
จากอันตรายที่อาจเกิดจากการมองโลกในแง่ดีเกินไป
จากอันตรายที่อาจเกิดจากการมองโลกในแง่ดีเกินไป
16:03
but at the same time remain hopeful,
322
947207
3228
แต่ขณะเดียวกัน ก็ต้องไม่ลืมดำรงไว้ซึ่งความหวัง
16:06
benefiting from the many fruits of optimism.
323
950435
2844
อันเป็นประโยชน์จากการมองโลกในแง่ดีด้วย
16:09
And I believe there's a way for us to do that.
324
953279
2804
และฉันเชื่อว่า มันมีทางที่เราสามารถจะทำมันได้
16:11
The key here really is knowledge.
325
956083
2060
กุญแจสำคัญของทั้งหมดนี้คือ ความรู้
16:14
We're not born with an innate understanding of our biases.
326
958143
3311
เราไม่ได้เกิดมา แล้วจะเข้าใจอคติที่เรามีได้ในทันที
16:17
These have to be identified by scientific investigation.
327
961454
3841
ทั้งหมดนี้ จำต้องถูกระบุด้วยผลการตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์
16:21
But the good news is that becoming aware of the optimism bias
328
965295
4184
แต่ข่าวดีก็คือ
การที่เราตระหนักได้ถึงการมองโลกแบบมีอคติในเชิงบวกนั้
การที่เราตระหนักได้ถึงการมองโลกแบบมีอคติในเชิงบวกนั้
16:25
does not shatter the illusion.
329
969479
1775
ไม่ได้ทำให้ภาพลวงตานั้นแตกสลายไป
16:27
It's like visual illusions,
330
971254
1548
มันเหมือนภาพลวงตาที่เรามองเห็นได้
16:28
in which understanding them does not make them go away.
331
972802
3490
ซึ่งการทำความเข้าใจสิ่งเหล่านี้ ไม่ได้ทำให้มันหายไป
16:32
And this is good because it means
332
976292
2237
และนี่ถือเป็นเรื่องดีเพราะมันหมายความว่า
16:34
we should be able to strike a balance,
333
978529
2473
เราสามารถที่จะควบคุมความสมดุล
16:36
to come up with plans and rules
334
981002
2427
วางแผนการและกฎเกณฑ์ต่าง ๆ
16:39
to protect ourselves from unrealistic optimism,
335
983429
2783
เพื่อปกป้องตัวเราเองจาก การมองโลกในแง่บวกโดยไม่คิดถึงความเป็นจริง
16:42
but at the same time remain hopeful.
336
986212
3152
แต่ในขณะเดียวกันก็ยังคงไว้ซึ่งความหวัง
16:45
I think this cartoon portrays it nicely.
337
989364
3424
ฉันคิดว่า การ์ตูนรูปนี้สื่อออกมาได้ดีมาก
16:48
Because if you're one of these pessimistic penguins up there
338
992788
3526
เพราะหากคุณคือคนนึงในกลุ่มเพนกวินที่มองโลกในแง่ร้าย
ที่อยู่ข้างบนนั้น
ที่อยู่ข้างบนนั้น
16:52
who just does not believe they can fly,
339
996314
2119
ที่อย่างไรก็ไม่เชื่อว่าพวกเขาสามารถบินได้
16:54
you certainly never will.
340
998433
2359
คุณย่อมไม่สามารถทำได้ตลอดกาล
16:56
Because to make any kind of progress,
341
1000792
1831
เพราะการก่อเกิดความก้าวหน้าใด ๆ
16:58
we need to be able to imagine a different reality,
342
1002623
2350
เราจำเป็นต้องจินตนาการถึงความเป็นจริงในอีกด้านที่แตกต่าง
17:00
and then we need to believe that that reality is possible.
343
1004973
3731
และจากนั้น เราจำเป็นต้องเชื่อว่ามันสามารถเป็นจริงขึ้นมาได้
17:04
But if you are an extreme optimistic penguin
344
1008714
3524
แต่ถ้าคุณเป็นหนึ่งในเพนกวินที่มองโลกในแง่ดีมากๆ
17:08
who just jumps down blindly hoping for the best,
345
1012238
2762
ที่หลับหูหลับตากระโดดลงมา คาดหวังถึงการโบยบิน
17:10
you might find yourself in a bit of a mess when you hit the ground.
346
1015000
4781
คุณก็อาจรู้ตัวว่าคุณบินไม่ได้ เมื่อคุณกระแทกกับพื้นดิน
17:15
But if you're an optimistic penguin
347
1019781
1889
แต่หากคุณยังเป็นเพนกวินที่มองโลกในแง่ดี
17:17
who believes they can fly,
348
1021670
1796
ที่เชื่อว่าคุณสามารถบินได้
17:19
but then adjusts a parachute to your back
349
1023466
2663
แต่ก็พกพาร่มชูชีพไปบนหลังของคุณด้วย
17:22
just in case things don't work out exactly as you had planned,
350
1026129
3017
เผื่อในกรณีที่ทุกอย่างไม่ได้เป็นไปตามที่คุณวางแผนไว้
17:25
you will soar like an eagle,
351
1029146
1863
คุณก็ยังร่อนทะยานได้อย่างนกอินทรี
17:26
even if you're just a penguin.
352
1031009
3049
แม้ว่าคุณจะเป็นแค่เพนกวินก็ตาม
17:29
Thank you.
353
1034058
1762
ขอบคุณค่ะ
17:31
(Applause)
354
1035820
2936
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Tali Sharot - Cognitive neuroscientistTali Sharot studies why our brains are biased toward optimism.
Why you should listen
Optimism bias is the belief that the future will be better, much better, than the past or present. And most of us display this bias. Neuroscientist Tali Sharot wants to know why: What is it about our brains that makes us overestimate the positive? She explores the question in her book The Optimism Bias: A Tour of the Irrationally Positive Brain.
In the book (and a 2011 TIME magazine cover story), she reviewed findings from both social science and neuroscience that point to an interesting conclusion: "our brains aren't just stamped by the past. They are constantly being shaped by the future." In her own work, she's interested in how our natural optimism actually shapes what we remember, and her interesting range of papers encompasses behavioral research (how likely we are to misremember major events) as well as medical findings -- like searching for the places in the brain where optimism lives. Sharot is a faculty member of the Department of Cognitive, Perceptual and Brain Sciences at University College London.
Tali Sharot | Speaker | TED.com