TED2012
Tali Sharot: The optimism bias
Tali Sharot: De optimisme-tendens
Filmed:
Readability: 4.4
2,387,106 views
Zijn we geboren om optimistisch te zijn, in plaats van realistisch? Tali Sharot presenteert nieuwe onderzoeksresultaten die suggereren dat onze hersenen van nature positief ingesteld zijn -- en hoe dit zowel gevaarlijk als voordelig kan zijn.
Tali Sharot - Cognitive neuroscientist
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'm going to talk to you about optimism --
0
148
3382
Ik ga jullie vertellen over optimisme --
00:19
or more precisely, the optimism bias.
1
3530
2483
de optimisme-tendens, om precies te zijn.
00:21
It's a cognitive illusion
2
6013
1645
Dat is een cognitieve illusie
00:23
that we've been studying in my lab for the past few years,
3
7658
2742
die we de afgelopen jaren in mijn lab hebben bestudeerd.
00:26
and 80 percent of us have it.
4
10400
1735
80% van ons heeft het.
00:28
It's our tendency to overestimate
5
12135
2734
Het is onze neiging tot overschatting
00:30
our likelihood of experiencing good events in our lives
6
14869
2923
van de waarschijnlijkheid om goede ervaringen te hebben in ons leven
00:33
and underestimate our likelihood of experiencing bad events.
7
17792
4108
en onderschatting van de waarschijnlijkheid slechte ervaringen te hebben.
00:37
So we underestimate our likelihood of suffering from cancer,
8
21900
3017
Dus we onderschatten de kans om kanker te krijgen,
00:40
being in a car accident.
9
24917
1506
of een auto-ongeluk.
00:42
We overestimate our longevity, our career prospects.
10
26423
3186
We overschatten onze levensduur en carrièrevooruitzichten.
00:45
In short, we're more optimistic than realistic,
11
29609
3445
Kortom, we zijn meer optimistisch dan realistisch,
00:48
but we are oblivious to the fact.
12
33054
2162
maar hebben daar geen idee van.
00:51
Take marriage for example.
13
35216
2227
Neem bijvoorbeeld het huwelijk.
00:53
In the Western world, divorce rates are about 40 percent.
14
37443
3534
In de westerse wereld zijn de scheidingspercentages ongeveer 40%.
00:56
That means that out of five married couples,
15
40977
3469
Dat betekent dat van elke vijf getrouwde stellen
01:00
two will end up splitting their assets.
16
44446
2721
er twee hun bezittingen zullen splitsen.
01:03
But when you ask newlyweds about their own likelihood of divorce,
17
47167
3375
Maar als je pasgetrouwden vraagt naar hun eigen kans op scheiding,
01:06
they estimate it at zero percent.
18
50542
3692
schatten ze die op 0%.
01:10
And even divorce lawyers, who should really know better,
19
54234
3729
Zelfs scheidingsadvocaten, die beter moesten weten,
01:13
hugely underestimate their own likelihood of divorce.
20
57963
3849
onderschatten hun kans op scheiding schromelijk.
01:17
So it turns out that optimists are not less likely to divorce,
21
61812
3126
Het blijkt dat optimisten niet minder snel scheiden,
01:20
but they are more likely to remarry.
22
64938
2530
maar ze hertrouwen wel eerder.
01:23
In the words of Samuel Johnson,
23
67468
2303
Zoals Samuel Johnson het uitdrukte:
01:25
"Remarriage is the triumph of hope over experience."
24
69771
3997
"Hertrouwen is de triomf van hoop over ervaring."
01:29
(Laughter)
25
73768
1962
(Gelach)
01:31
So if we're married, we're more likely to have kids.
26
75730
4574
Als we getrouwd zijn, hebben we vaker kinderen.
01:36
And we all think our kids will be especially talented.
27
80304
3265
We denken allemaal dat onze kinderen uitzonderlijk getalenteerd zijn.
01:39
This, by the way, is my two-year-old nephew, Guy.
28
83569
2598
Dit is trouwens mijn tweejarige neefje Guy.
01:42
And I just want to make it absolutely clear
29
86167
2375
Ik wil even heel duidelijk stellen dat hij
01:44
that he's a really bad example of the optimism bias,
30
88542
2771
een erg slecht voorbeeld is van de optimisme-tendens,
01:47
because he is in fact uniquely talented.
31
91313
2812
want hij is werkelijk uniek getalenteerd.
01:50
(Laughter)
32
94125
1435
(Gelach)
01:51
And I'm not alone.
33
95560
1607
En ik ben niet alleen.
01:53
Out of four British people, three said
34
97167
2475
Drie van de vier Britten zeiden
01:55
that they were optimistic about the future of their own families.
35
99642
3739
optimistisch te zijn over de toekomst van hun eigen gezinnen.
01:59
That's 75 percent.
36
103381
1751
Dat is 75%.
02:01
But only 30 percent said
37
105132
2058
Maar slechts 30% zei
02:03
that they thought families in general
38
107190
2560
dat ze dachten dat gezinnen over het algemeen
02:05
are doing better than a few generations ago.
39
109750
2412
het beter doen dan enkele generaties geleden.
02:08
And this is a really important point,
40
112162
2021
Dat is een heel belangrijk punt,
02:10
because we're optimistic about ourselves,
41
114183
1888
want we zijn optimistisch over onszelf,
02:11
we're optimistic about our kids,
42
116071
1818
over onze kinderen,
02:13
we're optimistic about our families,
43
117889
1788
over onze gezinnen,
02:15
but we're not so optimistic about the guy sitting next to us,
44
119677
3183
maar niet zo optimistisch over de kerel die naast ons zit,
02:18
and we're somewhat pessimistic
45
122860
2229
en ietwat pessimistisch
02:20
about the fate of our fellow citizens and the fate of our country.
46
125089
3879
over het lot van onze medeburgers en het lot van ons land.
02:24
But private optimism about our own personal future
47
128968
4036
Maar ons optimisme over onze persoonlijke toekomst
02:28
remains persistent.
48
133004
2011
wankelt niet.
02:30
And it doesn't mean that we think things will magically turn out okay,
49
135015
4066
Dat betekent niet dat we denken dat alles op magische wijze goed uitpakt,
02:34
but rather that we have the unique ability to make it so.
50
139081
4032
maar eerder dat wij het unieke vermogen hebben om dat te bewerkstelligen.
02:39
Now I'm a scientist, I do experiments.
51
143113
2841
Nu ben ik wetenschapper, dus ik experimenteer.
02:41
So to show you what I mean,
52
145954
1792
Om te tonen wat ik bedoel,
02:43
I'm going to do an experiment here with you.
53
147746
2802
zal ik een experiment met jullie doen.
02:46
So I'm going to give you a list of abilities and characteristics,
54
150548
3850
Ik ga jullie een lijst met vermogens en eigenschappen geven
02:50
and I want you to think for each of these abilities
55
154398
2894
en ik wil dat jullie van al die vermogens zeggen
02:53
where you stand relative to the rest of the population.
56
157292
4393
waar jullie staan ten opzichte van de rest van de bevolking.
02:57
The first one is getting along well with others.
57
161685
3786
De eerste is goed met anderen kunnen omgaan.
03:01
Who here believes they're at the bottom 25 percent?
58
165471
5652
Wie vindt dat hij in de onderste 25% zit?
03:07
Okay, that's about 10 people out of 1,500.
59
171123
4322
Oké, dat zijn ongeveer 10 mensen van de 1500.
03:11
Who believes they're at the top 25 percent?
60
175445
4013
Wie denkt dat hij in de bovenste 25% zit?
03:15
That's most of us here.
61
179458
2710
De meesten van ons hier.
03:18
Okay, now do the same for your driving ability.
62
182168
4930
Oké, nu hetzelfde voor je rijvaardigheid.
03:22
How interesting are you?
63
187098
2583
Hoe interessant ben je?
03:25
How attractive are you?
64
189681
2844
Hoe aantrekkelijk ben je?
03:28
How honest are you?
65
192525
2954
Hoe eerlijk ben je?
03:31
And finally, how modest are you?
66
195479
5000
En tot slot, hoe bescheiden ben je?
03:36
So most of us put ourselves above average
67
200479
2688
De meesten van ons plaatsen zichzelf boven het gemiddelde
03:39
on most of these abilities.
68
203167
2029
bij de meeste van deze eigenschappen.
03:41
Now this is statistically impossible.
69
205196
2131
Dat is statistisch gezien onmogelijk.
03:43
We can't all be better than everyone else.
70
207327
3229
We kunnen niet allemaal beter zijn dan alle anderen.
03:46
(Laughter)
71
210556
1642
(Gelach)
03:48
But if we believe we're better than the other guy,
72
212198
2677
Maar als we geloven dat we beter zijn dan anderen,
03:50
well that means that we're more likely to get that promotion, to remain married,
73
214875
4083
betekent dat dat we eerder die promotie zullen krijgen, getrouwd zullen blijven,
03:54
because we're more social, more interesting.
74
218958
2598
want we zijn socialer, interessanter.
03:57
And it's a global phenomenon.
75
221556
2163
Het is een mondiaal fenomeen.
03:59
The optimism bias has been observed
76
223719
2468
De optimisme-tendens is waargenomen
04:02
in many different countries --
77
226187
1719
in veel verschillende landen --
04:03
in Western cultures, in non-Western cultures,
78
227906
3104
in westerse culturen, niet-westerse culturen,
04:06
in females and males,
79
231010
1506
bij vrouwen en mannen,
04:08
in kids, in the elderly.
80
232516
1724
bij kinderen en bij ouderen.
04:10
It's quite widespread.
81
234240
1783
Het is behoorlijk wijdverspreid.
04:11
But the question is, is it good for us?
82
236023
3500
Maar de vraag is: is het goed voor ons?
04:15
So some people say no.
83
239523
2454
Sommigen zeggen van niet.
04:17
Some people say the secret to happiness
84
241977
2518
Sommige mensen zeggen dat het geheim van geluk is
04:20
is low expectations.
85
244495
2753
lage verwachtingen te hebben.
04:23
I think the logic goes something like this:
86
247248
2504
Ik denk dat de logica als volgt gaat:
04:25
If we don't expect greatness,
87
249752
2258
als we geen grote dingen verwachten,
04:27
if we don't expect to find love and be healthy and successful,
88
252010
3880
als we niet verwachten om liefde, gezondheid en succes te vinden
04:31
well we're not going to be disappointed when these things don't happen.
89
255890
3098
zullen we niet teleurgesteld zijn als deze dingen uitblijven.
04:34
And if we're not disappointed when good things don't happen,
90
258988
3408
En als we niet teleurgesteld zijn als goede dingen uitblijven,
04:38
and we're pleasantly surprised when they do,
91
262396
1979
en aangenaam verrast zijn als ze gebeuren,
04:40
we will be happy.
92
264375
1781
zullen we gelukkig zijn.
04:42
So it's a very good theory,
93
266156
1702
Het is dus een prima theorie,
04:43
but it turns out to be wrong for three reasons.
94
267858
3027
maar ze blijkt verkeerd te zijn om drie redenen.
04:46
Number one: Whatever happens, whether you succeed or you fail,
95
270885
4615
Ten eerste: wat er ook gebeurt, of je slaagt of faalt,
04:51
people with high expectations always feel better.
96
275500
3858
mensen met hoge verwachtingen voelen zich altijd beter.
04:55
Because how we feel when we get dumped or win employee of the month
97
279358
3932
Want hoe we ons voelen wanneer we gedumpt worden of medewerker van de maand worden,
04:59
depends on how we interpret that event.
98
283290
3030
hangt af van onze interpretatie van die gebeurtenis.
05:02
The psychologists Margaret Marshall and John Brown
99
286320
4050
De psychologen Margaret Marshall en John Brown
05:06
studied students with high and low expectations.
100
290370
2994
bestudeerden studenten met hoge en lage verwachtingen.
05:09
And they found that when people with high expectations succeed,
101
293364
4184
Ze zagen dat mensen met hoge verwachtingen die slagen,
05:13
they attribute that success to their own traits.
102
297548
2910
hun succes aan zichzelf toeschrijven.
05:16
"I'm a genius, therefore I got an A,
103
300458
2196
"Ik ben een genie, vandaar die 10
05:18
therefore I'll get an A again and again in the future."
104
302654
2675
en vandaar dat ik voortdurend tienen zal krijgen.
05:21
When they failed, it wasn't because they were dumb,
105
305329
2973
Als ze faalden, was dat niet omdat ze dom waren,
05:24
but because the exam just happened to be unfair.
106
308302
3173
maar omdat het examen niet fair was geweest.
05:27
Next time they will do better.
107
311475
2283
Volgende keer beter.
05:29
People with low expectations do the opposite.
108
313758
3077
Mensen met lage verwachtingen doen het tegenovergestelde.
05:32
So when they failed it was because they were dumb,
109
316835
2832
Als ze faalden, was dat omdat ze dom waren,
05:35
and when they succeeded
110
319667
1500
en als ze slaagden
05:37
it was because the exam just happened to be really easy.
111
321167
3317
was dat omdat het examen deze keer erg makkelijk was.
05:40
Next time reality would catch up with them.
112
324484
2401
De volgende keer zou wel realistischer verlopen.
05:42
So they felt worse.
113
326885
2073
Dus voelden ze zich slechter.
05:44
Number two: Regardless of the outcome,
114
328958
3240
Ten tweede: ongeacht het resultaat
05:48
the pure act of anticipation makes us happy.
115
332198
4047
maakt anticipatie ons gelukkig.
05:52
The behavioral economist George Lowenstein
116
336245
3176
De gedrags-econoom George Lowenstein
05:55
asked students in his university
117
339421
1719
vroeg studenten van zijn universiteit
05:57
to imagine getting a passionate kiss from a celebrity, any celebrity.
118
341140
4362
te denken aan het krijgen van een gepassioneerde kus van een beroemdheid naar wens.
06:01
Then he said, "How much are you willing to pay
119
345502
2885
Toen vroeg hij: "Hoeveel zou je betalen
06:04
to get a kiss from a celebrity
120
348387
1988
om de kus van de beroemdheid te krijgen
06:06
if the kiss was delivered immediately,
121
350375
2227
als de kus direct werd gegeven,
06:08
in three hours, in 24 hours, in three days,
122
352602
5023
over drie uur, over 24 uur, over drie dagen,
06:13
in one year, in 10 years?
123
357625
2433
over een jaar, over 10 jaar?
06:15
He found that the students were willing to pay the most
124
360058
3130
Hij merkte dat de studenten het meeste wilden betalen
06:19
not to get a kiss immediately,
125
363188
1999
niet als de kus meteen werd gegeven,
06:21
but to get a kiss in three days.
126
365187
2980
maar over drie dagen.
06:24
They were willing to pay extra in order to wait.
127
368167
4247
Ze wilden extra betalen om te wachten.
06:28
Now they weren't willing to wait a year or 10 years;
128
372414
3003
Niet dat ze tien jaar wilden wachten;
06:31
no one wants an aging celebrity.
129
375417
1421
niemand wil een beroemdheid op leeftijd.
06:32
But three days seemed to be the optimum amount.
130
376838
4789
Maar drie dagen leek de optimale wachttijd.
06:37
So why is that?
131
381627
2303
Waarom is dat?
06:39
Well if you get the kiss now, it's over and done with.
132
383930
3424
Als je de kus nu krijgt, is het direct voorbij.
06:43
But if you get the kiss in three days,
133
387354
1950
Maar als je de kus over drie dagen krijgt,
06:45
well that's three days of jittery anticipation, the thrill of the wait.
134
389304
4154
dan heb je drie dagen van opgewonden anticipatie, de sensatie van het wachten.
06:49
The students wanted that time
135
393458
1869
De studenten wilden die tijd
06:51
to imagine where is it going to happen,
136
395327
2381
om zich voor te stellen waar het zou gebeuren,
06:53
how is it going to happen.
137
397708
1629
hoe het zou gebeuren.
06:55
Anticipation made them happy.
138
399337
2211
Anticipatie maakte hen gelukkig.
06:57
This is, by the way, why people prefer Friday to Sunday.
139
401548
3869
Dit is overigens waarom mensen vrijdag prefereren boven zondag.
07:01
It's a really curious fact,
140
405417
2083
Een merkwaardig feit,
07:03
because Friday is a day of work and Sunday is a day of pleasure,
141
407500
3417
want vrijdag is een werkdag en zondag is een vrije dag,
07:06
so you'd assume that people will prefer Sunday,
142
410917
2904
dus je zou verwachten dat mensen zondag prefereren,
07:09
but they don't.
143
413821
1721
maar dat is niet zo.
07:11
It's not because they really, really like being in the office
144
415542
2875
Dat is niet omdat ze zo enorm graag op kantoor zijn
07:14
and they can't stand strolling in the park
145
418417
1967
en zo'n hekel hebben aan een wandeling in het park
07:16
or having a lazy brunch.
146
420384
1661
of een luie brunch.
07:17
We know that, because when you ask people
147
422045
2136
Dat weten we, omdat als je mensen vraagt
07:20
about their ultimate favorite day of the week,
148
424181
2704
naar hun meest favoriete dag van de week...
07:22
surprise, surprise, Saturday comes in at first,
149
426885
2820
verrassing ... dat is zaterdag,
07:25
then Friday, then Sunday.
150
429705
2920
dan komt vrijdag, dan zondag.
07:28
People prefer Friday
151
432625
1869
Mensen prefereren vrijdag
07:30
because Friday brings with it the anticipation of the weekend ahead,
152
434494
3964
omdat vrijdag de anticipatie van het weekend brengt,
07:34
all the plans that you have.
153
438458
1917
alle plannen die je hebt.
07:36
On Sunday, the only thing you can look forward to
154
440375
2704
Op zondag is het enige om naar uit te zien
07:38
is the work week.
155
443079
2254
de werkweek.
07:41
So optimists are people who expect more kisses in their future,
156
445333
4877
Dus optimisten zijn mensen die meer kussen verwachten in hun toekomst,
07:46
more strolls in the park.
157
450210
1921
meer wandelingen in het park.
07:48
And that anticipation enhances their wellbeing.
158
452131
3907
Die anticipatie vergroot hun welbevinden.
07:51
In fact, without the optimism bias,
159
456038
2964
Zonder de optimisme-tendens zouden we
07:54
we would all be slightly depressed.
160
459002
2750
allemaal ietwat depressief zijn.
07:57
People with mild depression,
161
461752
2267
Mensen met een milde depressie
07:59
they don't have a bias when they look into the future.
162
464019
2979
zijn niet bevooroordeeld als ze naar de toekomst kijken.
08:02
They're actually more realistic than healthy individuals.
163
466998
4222
Ze zijn eigenlijk realistischer dan gezonde individuen.
08:07
But individuals with severe depression,
164
471220
2101
Maar mensen met zware depressie
08:09
they have a pessimistic bias.
165
473321
1829
hebben een pessimisme-tendens.
08:11
So they tend to expect the future
166
475150
2463
Zij verwachten dat de toekomst
08:13
to be worse than it ends up being.
167
477613
2477
slechter is dan ze daadwerkelijk gaat zijn.
08:15
So optimism changes subjective reality.
168
480090
3243
Dus optimisme verandert subjectieve werkelijkheid.
08:19
The way we expect the world to be changes the way we see it.
169
483333
3750
Onze verwachtingen over de wereld veranderen onze wereldvisie.
08:22
But it also changes objective reality.
170
487083
3242
Maar ze veranderen ook de objectieve werkelijkheid.
08:26
It acts as a self-fulfilling prophecy.
171
490325
2727
Het werkt als een voorspelling die zichzelf doet uitkomen.
08:28
And that is the third reason
172
493052
2068
Dat is de derde reden
08:31
why lowering your expectations will not make you happy.
173
495120
3180
waarom het verlagen van je verwachtingen je niet gelukkig zal maken.
08:34
Controlled experiments have shown
174
498300
1835
Gecontroleerde proeven hebben uitgewezen
08:36
that optimism is not only related to success,
175
500135
2917
dat optimisme niet alleen gerelateerd is aan succes,
08:38
it leads to success.
176
503052
1807
maar dat het ertoe leidt.
08:40
Optimism leads to success in academia and sports and politics.
177
504859
4870
Optimisme leidt tot succes in de academische wereld, in de sport en in de politiek.
08:45
And maybe the most surprising benefit of optimism is health.
178
509729
4475
Misschien het meest verrassende voordeel van optimisme is gezondheid.
08:50
If we expect the future to be bright,
179
514204
3325
Als we verwachten dat de toekomst stralend is,
08:53
stress and anxiety are reduced.
180
517529
2740
verminderen stress en zorgen.
08:56
So all in all, optimism has lots of benefits.
181
520269
4220
Kortom, optimisme heeft vele voordelen.
09:00
But the question that was really confusing to me was,
182
524489
3011
Maar de vraag die me echt verwarde, was:
09:03
how do we maintain optimism in the face of reality?
183
527500
4669
hoe blijven we optimistisch in confrontatie met de feiten?
09:08
As an neuroscientist, this was especially confusing,
184
532169
3018
Als neurowetenschapper was dit met name verwarrend,
09:11
because according to all the theories out there,
185
535187
2896
want volgens alle gangbare theorieën
09:13
when your expectations are not met, you should alter them.
186
538083
4188
moet je je verwachtingen bijstellen als ze niet blijken te kloppen.
09:18
But this is not what we find.
187
542271
1552
Maar dat is niet wat we zien.
09:19
We asked people to come into our lab
188
543823
3483
We vroegen mensen om naar het lab te komen
09:23
in order to try and figure out what was going on.
189
547306
2810
om te proberen te begrijpen wat er gebeurde.
09:26
We asked them to estimate their likelihood
190
550116
2547
We vroegen ze om te schatten wat de kans was
09:28
of experiencing different terrible events in their lives.
191
552663
2504
op het beleven van verschillende vreselijke scenario's.
09:31
So, for example, what is your likelihood of suffering from cancer?
192
555167
4375
Bijvoorbeeld: wat is de kans dat jij kanker krijgt?
09:35
And then we told them the average likelihood
193
559542
2352
Dan vertelden we hen wat de gemiddelde kans was
09:37
of someone like them to suffer these misfortunes.
194
561894
2981
dat iemand als zij deze tegenslagen zouden overkomen.
09:40
So cancer, for example, is about 30 percent.
195
564875
3565
Voor kanker is dat bijvoorbeeld ongeveer 30%.
09:44
And then we asked them again,
196
568440
2935
Dan vroegen we ze nogmaals:
09:47
"How likely are you to suffer from cancer?"
197
571375
2875
"Hoeveel kans loop je dat je kanker krijgt?"
09:50
What we wanted to know was
198
574250
2248
Wat we wilden weten, was
09:52
whether people will take the information that we gave them
199
576498
2669
of mensen hun aannames bijstellen naar aanleiding
09:55
to change their beliefs.
200
579167
2131
van de informatie die we ze gaven.
09:57
And indeed they did --
201
581298
2369
En dat deden ze --
09:59
but mostly when the information we gave them
202
583667
2581
maar vooral wanneer die informatie
10:02
was better than what they expected.
203
586248
2831
beter was dan hun verwachting.
10:04
So for example,
204
589079
1361
Bijvoorbeeld,
10:06
if someone said, "My likelihood of suffering from cancer
205
590440
2910
als iemand zei: "Mijn kans om kanker te krijgen
10:09
is about 50 percent,"
206
593350
2381
is ongeveer 50%",
10:11
and we said, "Hey, good news.
207
595731
2521
en wij zeiden: "Hé, goed nieuws.
10:14
The average likelihood is only 30 percent,"
208
598252
2581
De gemiddelde kans is ongeveer 30%",
10:16
the next time around they would say,
209
600833
2046
dan zeiden zij de volgende keer:
10:18
"Well maybe my likelihood is about 35 percent."
210
602879
2715
"Misschien is mijn kans ongeveer 35%."
10:21
So they learned quickly and efficiently.
211
605594
2636
Dus ze leerden snel en efficiënt.
10:24
But if someone started off saying,
212
608230
2550
Maar als iemand begon met de stelling:
10:26
"My average likelihood of suffering from cancer is about 10 percent,"
213
610780
3403
"Mijn gemiddelde kans om kanker te krijgen is ongeveer 10%",
10:30
and we said, "Hey, bad news.
214
614183
2692
en wij zeiden: "Hee, slecht nieuws.
10:32
The average likelihood is about 30 percent,"
215
616875
3073
De gemiddelde kans is ongeveer 30%,"
10:35
the next time around they would say,
216
619948
2058
dan zeiden ze de keer daarop:
10:37
"Yep. Still think it's about 11 percent."
217
622006
3119
"Ja, ik denk nog steeds dat ik ongeveer 11% kans loop."
10:41
(Laughter)
218
625125
1690
(Gelach)
10:42
So it's not that they didn't learn at all -- they did --
219
626815
3319
Dus ze leerden wel iets,
10:46
but much, much less than when we gave them
220
630134
2336
maar dat was veel minder dan wanneer we ze
10:48
positive information about the future.
221
632470
2473
positieve informatie gaven over de toekomst.
10:50
And it's not that they didn't remember the numbers that we gave them;
222
634943
3034
Niet dat ze zich onze cijfers niet herinnerden;
10:53
everyone remembers that the average likelihood of cancer
223
637977
3073
iedereen herinnert zich dat de gemiddelde kans op kanker
10:56
is about 30 percent
224
641050
1500
ongeveer 30% is
10:58
and the average likelihood of divorce is about 40 percent.
225
642550
2779
en de gemiddelde kans op echtscheiding zo'n 40%.
11:01
But they didn't think that those numbers were related to them.
226
645329
4631
Maar ze dachten niet dat deze getallen verband hielden met hen.
11:05
What this means is that warning signs such as these
227
649960
4148
Dat betekent dat waarschuwingstekens als deze
11:10
may only have limited impact.
228
654108
2892
wellicht slechts een geringe invloed hebben.
11:12
Yes, smoking kills, but mostly it kills the other guy.
229
657000
4159
Ja, roken is dodelijk, maar vooral voor die andere persoon.
11:17
What I wanted to know was
230
661159
1883
Wat ik wilde weten, was:
11:18
what was going on inside the human brain
231
663042
2860
wat gebeurt er in de menselijke hersenen
11:21
that prevented us from taking these warning signs personally.
232
665902
4094
dat ons belet om deze signalen persoonlijk op te vatten?
11:25
But at the same time,
233
669996
1487
Tegelijkertijd denken we,
11:27
when we hear that the housing market is hopeful,
234
671483
1978
wanneer we horen dat de huizenmarkt gaat stijgen,
11:29
we think, "Oh, my house is definitely going to double in price."
235
673461
4116
"Oh, mijn huis verdubbelt vast in waarde."
11:33
To try and figure that out,
236
677577
2085
Om dat te verklaren,
11:35
I asked the participants in the experiment
237
679662
2473
vroeg ik de deelnemers aan het experiment
11:38
to lie in a brain imaging scanner.
238
682135
2161
om in een hersenscanner te gaan liggen.
11:40
It looks like this.
239
684296
1527
Dat ziet er zo uit.
11:41
And using a method called functional MRI,
240
685823
3031
Met een methode genaamd 'functionele MRI'
11:44
we were able to identify regions in the brain
241
688854
3606
konden we hersengebieden identificeren
11:48
that were responding to positive information.
242
692460
2817
die reageerden op positieve informatie.
11:51
One of these regions is called the left inferior frontal gyrus.
243
695277
3579
Eén van deze gebieden heet de linker inferieure frontale gyrus.
11:54
So if someone said, "My likelihood of suffering from cancer is 50 percent,"
244
698856
3788
Dus als iemand zei: "Mijn kans om kanker te krijgen is 50%",
11:58
and we said, "Hey, good news.
245
702644
1856
en wij zeiden: "Hé, goed nieuws.
12:00
Average likelihood is 30 percent,"
246
704500
2290
De gemiddelde kans is 30%",
12:02
the left inferior frontal gyrus would respond fiercely.
247
706790
3572
dan reageerde de linker inferieure frontale gyrus heftig.
12:06
And it didn't matter if you're an extreme optimist, a mild optimist
248
710362
4732
Het maakte niet uit of je een extreme optimist was, een milde optimist
12:10
or slightly pessimistic,
249
715094
1821
of lichtelijk pessimistisch,
12:12
everyone's left inferior frontal gyrus
250
716915
2585
de linker inferieure frontale gyrus functioneerde
12:15
was functioning perfectly well,
251
719500
1844
bij iedereen geweldig,
12:17
whether you're Barack Obama or Woody Allen.
252
721344
2906
of je Barack Obama was of Woody Allen.
12:20
On the other side of the brain,
253
724250
1644
Aan de andere kant van de hersenen
12:21
the right inferior frontal gyrus was responding to bad news.
254
725894
4786
reageerde de rechter inferieure frontale gyrus op slecht nieuws.
12:26
And here's the thing: it wasn't doing a very good job.
255
730680
3726
Maar nu komt het: deze deed zijn werk niet erg goed.
12:30
The more optimistic you were,
256
734406
2015
Hoe optimistischer je was,
12:32
the less likely this region was
257
736421
2337
des te minder geneigd was dit gebied
12:34
to respond to unexpected negative information.
258
738758
2982
om te reageren op onverwachte negatieve informatie.
12:37
And if your brain is failing
259
741740
3058
Als je hersenen
12:40
at integrating bad news about the future,
260
744798
3225
geen slecht nieuws integreren over de toekomst,
12:43
you will constantly leave your rose-tinted spectacles on.
261
748023
4623
zul je voortdurend je roze bril ophouden.
12:48
So we wanted to know, could we change this?
262
752646
4969
Dus wilden we weten: kunnen we dit veranderen?
12:53
Could we alter people's optimism bias
263
757615
3443
Kunnen we de optimisme-tendens bij mensen veranderen
12:56
by interfering with the brain activity in these regions?
264
761058
3932
door de hersenactiviteit in deze gebieden te beïnvloeden?
13:00
And there's a way for us to do that.
265
764990
2595
En dat kan inderdaad.
13:03
This is my collaborator Ryota Kanai.
266
767585
2627
Dit is mijn collega Ryota Kanai.
13:06
And what he's doing is he's passing a small magnetic pulse
267
770212
3955
Hij stuurt een klein elektrisch signaal door de schedel
13:10
through the skull of the participant in our study
268
774167
2119
van de deelnemer aan onze studie
13:12
into their inferior frontal gyrus.
269
776286
2245
naar de inferieure frontale gyrus.
13:14
And by doing that,
270
778531
1927
Door dat te doen,
13:16
he's interfering with the activity of this brain region
271
780458
2904
beïnvloedt hij de hersenactiviteit in dit gebied
13:19
for about half an hour.
272
783362
1215
gedurende ongeveer een half uur.
13:20
After that everything goes back to normal, I assure you.
273
784577
2921
Geen zorgen, daarna is alles weer normaal.
13:23
(Laughter)
274
787498
1993
(Gelach)
13:25
So let's see what happens.
275
789491
3154
Laten we kijken wat er gebeurt.
13:28
First of all, I'm going to show you
276
792645
2097
Allereerst ga ik jullie de gemiddelde
13:30
the average amount of bias that we see.
277
794742
2704
hoeveelheid beïnvloeding laten zien.
13:33
So if I was to test all of you now,
278
797446
2823
Als ik jullie allemaal nu zou testen,
13:36
this is the amount that you would learn
279
800269
1794
zou dit de mate zijn waarin jullie méér van goed nieuws
13:37
more from good news relative to bad news.
280
802063
3120
zouden leren dan van slecht nieuws.
13:41
Now we interfere with the region
281
805183
2484
Nu beïnvloeden we het gebied
13:43
that we found to integrate negative information in this task,
282
807667
4467
waarvan we zagen dat het negatieve informatie integreerde
13:48
and the optimism bias grew even larger.
283
812134
3564
en de optimisme-tendens wordt nog sterker.
13:51
We made people more biased in the way that they process information.
284
815698
5470
We versterken de geneigdheid in informatieverwerking.
13:57
Then we interfered with the brain region
285
821168
2897
Toen beïnvloedden we de hersenregio
13:59
that we found to integrate good news in this task,
286
824065
3518
waarin integratie van goed nieuws plaatsvond,
14:03
and the optimism bias disappeared.
287
827583
4471
en de optimisme-tendens verdween.
14:07
We were quite amazed by these results
288
832054
2008
We waren echt verbaasd door deze resultaten
14:09
because we were able to eliminate
289
834062
2192
want we konden een diepgewortelde neiging
14:12
a deep-rooted bias in humans.
290
836254
3196
wegnemen in mensen.
14:15
And at this point we stopped and we asked ourselves,
291
839450
4773
Hier stopten we even en vroegen ons af:
14:20
would we want to shatter the optimism illusion into tiny little bits?
292
844223
5102
zouden we de optimistische illusie aan diggelen willen slaan?
14:25
If we could do that, would we want to take people's optimism bias away?
293
849325
5044
Zouden we de optimisme-tendens bij mensen willen wegnemen?
14:30
Well I've already told you about all of the benefits of the optimism bias,
294
854369
4600
Ik vertelde al over alle voordelen van de optimisme-tendens,
14:34
which probably makes you want to hold onto it for dear life.
295
858969
4321
die waarschijnlijk maken dat je hem nooit kwijt wil.
14:39
But there are, of course, pitfalls,
296
863290
2085
Maar er zijn uiteraard valkuilen.
14:41
and it would be really foolish of us to ignore them.
297
865375
3120
Het zou dom zijn als we die zouden negeren.
14:44
Take for example this email I recieved
298
868495
3546
Neem bijvoorbeeld deze e-mail, die ik kreeg
14:47
from a firefighter here in California.
299
872041
2694
van een brandweerman hier in Californië.
14:50
He says, "Fatality investigations for firefighters
300
874735
3304
Hij zegt: "Bij onderzoek naar dodelijke ongevallen van brandweermannen
14:53
often include 'We didn't think the fire was going to do that,'
301
878039
4142
hoor je vaak: 'We dachten niet dat het vuur dit zou gaan doen",
14:58
even when all of the available information
302
882181
2302
zelfs als alle informatie voorhanden was
15:00
was there to make safe decisions."
303
884483
2255
om veilige beslissingen te nemen."
15:02
This captain is going to use our findings on the optimism bias
304
886738
3874
Deze commandant gaat onze bevindingen over de optimisme-tendens
15:06
to try to explain to the firefighters
305
890612
2192
gebruiken om de brandweermannen proberen uit te leggen
15:08
why they think the way they do,
306
892804
2209
waarom ze denken zoals ze denken,
15:10
to make them acutely aware of this very optimistic bias in humans.
307
895013
7126
om ze bewust te maken van deze zeer optimistische neiging in mensen.
15:18
So unrealistic optimism can lead to risky behavior,
308
902139
5119
Onrealistisch optimisme kan tot gevaarlijk gedrag leiden,
15:23
to financial collapse, to faulty planning.
309
907258
3638
tot financiële fiasco's, tot gebrekkige planning.
15:26
The British government, for example,
310
910896
2138
De Britse overheid heeft bijvoorbeeld erkend
15:28
has acknowledged that the optimism bias
311
913034
2674
dat mensen door de optimisme-tendens
15:31
can make individuals more likely
312
915708
3287
eerder de kosten en tijdsduur
15:34
to underestimate the costs and durations of projects.
313
918995
4026
van projecten onderschatten.
15:38
So they have adjusted the 2012 Olympic budget
314
923021
4254
Dus hebben ze het budget voor de Olympische Spelen
15:43
for the optimism bias.
315
927275
2111
aangepast aan de optimisme-tendens.
15:45
My friend who's getting married in a few weeks
316
929386
2187
Een vriend die over enkele weken gaat trouwen,
15:47
has done the same for his wedding budget.
317
931573
2434
heeft hetzelfde gedaan voor zijn huwelijksbudget.
15:49
And by the way, when I asked him about his own likelihood of divorce,
318
934007
3062
Overigens, toen ik hem vroeg naar zijn eigen kans op een echtscheiding,
15:52
he said he was quite sure it was zero percent.
319
937069
3560
zei hij vrij zeker te zijn dat die 0% was.
15:56
So what we would really like to do,
320
940629
2417
Dus we zouden ons heel graag
15:58
is we would like to protect ourselves from the dangers of optimism,
321
943046
4161
willen beschermen tegen de gevaren van optimisme,
16:03
but at the same time remain hopeful,
322
947207
3228
maar tegelijkertijd hoopvol blijven,
16:06
benefiting from the many fruits of optimism.
323
950435
2844
en profiteren van de vele voordelen van optimisme.
16:09
And I believe there's a way for us to do that.
324
953279
2804
Ik geloof dat dat mogelijk is.
16:11
The key here really is knowledge.
325
956083
2060
De sleutel hiertoe is kennis.
16:14
We're not born with an innate understanding of our biases.
326
958143
3311
Goed begrip van onze vooroordelen is niet aangeboren.
16:17
These have to be identified by scientific investigation.
327
961454
3841
Dit moet groeien door wetenschappelijk onderzoek.
16:21
But the good news is that becoming aware of the optimism bias
328
965295
4184
Maar het goede nieuws is, dat bewustwording van de optimisme-tendens
16:25
does not shatter the illusion.
329
969479
1775
de illusie niet wegneemt.
16:27
It's like visual illusions,
330
971254
1548
Het is als gezichtsbedrog:
16:28
in which understanding them does not make them go away.
331
972802
3490
dat blijft bestaan, zelfs als je begrijpt hoe het werkt.
16:32
And this is good because it means
332
976292
2237
Dit is goed, want het betekent
16:34
we should be able to strike a balance,
333
978529
2473
dat we een evenwicht moeten kunnen vinden,
16:36
to come up with plans and rules
334
981002
2427
om plannen en regels te verzinnen
16:39
to protect ourselves from unrealistic optimism,
335
983429
2783
die ons beschermen tegen onrealistisch optimisme,
16:42
but at the same time remain hopeful.
336
986212
3152
terwijl we tegelijkertijd hoopvol blijven.
16:45
I think this cartoon portrays it nicely.
337
989364
3424
Ik denk dat deze cartoon het mooi weergeeft.
16:48
Because if you're one of these pessimistic penguins up there
338
992788
3526
Want als je een pessimistische pinguïn bent
16:52
who just does not believe they can fly,
339
996314
2119
die niet gelooft dat hij kan vliegen,
16:54
you certainly never will.
340
998433
2359
zul je het met zekerheid nooit kunnen.
16:56
Because to make any kind of progress,
341
1000792
1831
Want iedere soort vooruitgang vereist
16:58
we need to be able to imagine a different reality,
342
1002623
2350
dat we ons een andere werkelijkheid inbeelden
17:00
and then we need to believe that that reality is possible.
343
1004973
3731
en vervolgens geloven dat die werkelijkheid mogelijk is.
17:04
But if you are an extreme optimistic penguin
344
1008714
3524
Maar als je een extreem optimistische pinguïn bent
17:08
who just jumps down blindly hoping for the best,
345
1012238
2762
die blindelings springt en er het beste van hoopt,
17:10
you might find yourself in a bit of a mess when you hit the ground.
346
1015000
4781
zou de landing je wel eens tegen kunnen vallen.
17:15
But if you're an optimistic penguin
347
1019781
1889
Maar als je een optimistische pinguïn bent
17:17
who believes they can fly,
348
1021670
1796
die gelooft dat hij kan vliegen,
17:19
but then adjusts a parachute to your back
349
1023466
2663
maar vervolgens een parachute aanbindt
17:22
just in case things don't work out exactly as you had planned,
350
1026129
3017
voor het geval de dingen anders lopen dan gepland,
17:25
you will soar like an eagle,
351
1029146
1863
zul je vliegen als een arend,
17:26
even if you're just a penguin.
352
1031009
3049
ook al ben je slechts een pinguïn.
17:29
Thank you.
353
1034058
1762
Dank je wel.
17:31
(Applause)
354
1035820
2936
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Tali Sharot - Cognitive neuroscientistTali Sharot studies why our brains are biased toward optimism.
Why you should listen
Optimism bias is the belief that the future will be better, much better, than the past or present. And most of us display this bias. Neuroscientist Tali Sharot wants to know why: What is it about our brains that makes us overestimate the positive? She explores the question in her book The Optimism Bias: A Tour of the Irrationally Positive Brain.
In the book (and a 2011 TIME magazine cover story), she reviewed findings from both social science and neuroscience that point to an interesting conclusion: "our brains aren't just stamped by the past. They are constantly being shaped by the future." In her own work, she's interested in how our natural optimism actually shapes what we remember, and her interesting range of papers encompasses behavioral research (how likely we are to misremember major events) as well as medical findings -- like searching for the places in the brain where optimism lives. Sharot is a faculty member of the Department of Cognitive, Perceptual and Brain Sciences at University College London.
Tali Sharot | Speaker | TED.com