TED2012
Tali Sharot: The optimism bias
Tali Sharot: L'inclinazione all'ottimismo
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Siamo nati per essere ottimisti, piuttosto che realisti? Tali Sharot ci parla di nuove ricerche che suggeriscono che il nostro cervello è programmato per guardare il lato positivo, e di come questo possa essere pericoloso tanto quanto benefico.
Tali Sharot - Cognitive neuroscientist
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio
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00:16
I'm going to talk to you about optimism --
0
148
3382
Vi parlerò dell'ottimismo -
00:19
or more precisely, the optimism bias.
1
3530
2483
o, più precisamente, dell'inclinazione all'ottimismo.
00:21
It's a cognitive illusion
2
6013
1645
Si tratta di un'illusione cognitiva
00:23
that we've been studying in my lab for the past few years,
3
7658
2742
che abbiamo studiato negli ultimi anni nel mio laboratorio
00:26
and 80 percent of us have it.
4
10400
1735
e l'80 per cento di noi ce l'ha.
00:28
It's our tendency to overestimate
5
12135
2734
Tendiamo a sopravvalutare
00:30
our likelihood of experiencing good events in our lives
6
14869
2923
le probabilità di fare esperienze positive nella nostra vita
00:33
and underestimate our likelihood of experiencing bad events.
7
17792
4108
e a sottovalutare le probabilità di fare esperienze negative.
00:37
So we underestimate our likelihood of suffering from cancer,
8
21900
3017
Quindi sottostimiamo le probabilità di ammalarci di cancro,
00:40
being in a car accident.
9
24917
1506
di essere coinvolti in un incidente stradale.
00:42
We overestimate our longevity, our career prospects.
10
26423
3186
E sovrastimiamo la nostra longevità, le prospettive di carriera.
00:45
In short, we're more optimistic than realistic,
11
29609
3445
In poche parole, siamo più ottimisti che realisti,
00:48
but we are oblivious to the fact.
12
33054
2162
ma non siamo consapevoli di questo fatto.
00:51
Take marriage for example.
13
35216
2227
Prendiamo il matrimonio, per esempio.
00:53
In the Western world, divorce rates are about 40 percent.
14
37443
3534
Nel mondo occidentale la percentuale di divorzi è di circa il 40 per cento.
00:56
That means that out of five married couples,
15
40977
3469
Questo significa che su cinque coppie sposate,
01:00
two will end up splitting their assets.
16
44446
2721
due finiranno per dividersi i beni.
01:03
But when you ask newlyweds about their own likelihood of divorce,
17
47167
3375
Ma se chiedete a dei novelli sposi quante probabilità hanno di divorziare
01:06
they estimate it at zero percent.
18
50542
3692
le stimano a zero per cento.
01:10
And even divorce lawyers, who should really know better,
19
54234
3729
E persino gli avvocati divorzisti, che dovrebbero saperne di più,
01:13
hugely underestimate their own likelihood of divorce.
20
57963
3849
sottovalutano molto la loro probabilità di divorziare.
01:17
So it turns out that optimists are not less likely to divorce,
21
61812
3126
E così succede che per gli ottimisti non è meno probabile che divorzino,
01:20
but they are more likely to remarry.
22
64938
2530
ma è più probabile che si risposino.
01:23
In the words of Samuel Johnson,
23
67468
2303
Come dice Samuel Johnson
01:25
"Remarriage is the triumph of hope over experience."
24
69771
3997
"Risposarsi è il trionfo della speranza sull'esperienza."
01:29
(Laughter)
25
73768
1962
(Risata)
01:31
So if we're married, we're more likely to have kids.
26
75730
4574
Quindi se siamo sposati abbiamo più probabilità di avere figli.
01:36
And we all think our kids will be especially talented.
27
80304
3265
E tutti noi pensiamo che i nostri figli siano particolarmente dotati.
01:39
This, by the way, is my two-year-old nephew, Guy.
28
83569
2598
Questo, a proposito, è il mio nipotino di due anni, Guy.
01:42
And I just want to make it absolutely clear
29
86167
2375
E voglio che sia assolutamente chiaro
01:44
that he's a really bad example of the optimism bias,
30
88542
2771
che lui è davvero un cattivo esempio di inclinazione all'ottimismo
01:47
because he is in fact uniquely talented.
31
91313
2812
perché lui è veramente straordinariamente dotato.
01:50
(Laughter)
32
94125
1435
(Risata)
01:51
And I'm not alone.
33
95560
1607
E non sono sola.
01:53
Out of four British people, three said
34
97167
2475
Su quattro cittadini britannici, tre hanno dichiarato
01:55
that they were optimistic about the future of their own families.
35
99642
3739
di essere ottimisti riguardo al futuro delle proprie famiglie.
01:59
That's 75 percent.
36
103381
1751
Rappresenta il 75 per cento.
02:01
But only 30 percent said
37
105132
2058
Ma solo il 30 per cento ha detto
02:03
that they thought families in general
38
107190
2560
di pensare che le famiglie in generale
02:05
are doing better than a few generations ago.
39
109750
2412
stanno meglio ora di qualche generazione fa.
02:08
And this is a really important point,
40
112162
2021
Questo è un punto davvero importante,
02:10
because we're optimistic about ourselves,
41
114183
1888
perché noi siamo ottimisti su noi stessi,
02:11
we're optimistic about our kids,
42
116071
1818
siamo ottimisti sui nostri figli,
02:13
we're optimistic about our families,
43
117889
1788
siamo ottimisti sulle nostre famiglie,
02:15
but we're not so optimistic about the guy sitting next to us,
44
119677
3183
ma non siamo così ottimisti sul tizio che ci sta seduto accanto,
02:18
and we're somewhat pessimistic
45
122860
2229
e siamo in qualche modo pessimisti
02:20
about the fate of our fellow citizens and the fate of our country.
46
125089
3879
sul destino dei nostri concittadini e sul destino del nostro paese.
02:24
But private optimism about our own personal future
47
128968
4036
Ma l'ottimismo privato sul nostro futuro personale
02:28
remains persistent.
48
133004
2011
rimane costante.
02:30
And it doesn't mean that we think things will magically turn out okay,
49
135015
4066
E non vuol dire che pensiamo che le cose andranno bene per magia,
02:34
but rather that we have the unique ability to make it so.
50
139081
4032
ma piuttosto che abbiamo una capacità unica di farle andare bene.
02:39
Now I'm a scientist, I do experiments.
51
143113
2841
Io sono uno scienziato, faccio esperimenti.
02:41
So to show you what I mean,
52
145954
1792
Quindi per farvi vedere cosa voglio dire,
02:43
I'm going to do an experiment here with you.
53
147746
2802
farò un esperimento qui con voi.
02:46
So I'm going to give you a list of abilities and characteristics,
54
150548
3850
Vi darò un elenco di capacità e di caratteristiche
02:50
and I want you to think for each of these abilities
55
154398
2894
e voglio che, per ciascuna di queste capacità, pensiate
02:53
where you stand relative to the rest of the population.
56
157292
4393
in che posizione siete rispetto al resto della popolazione.
02:57
The first one is getting along well with others.
57
161685
3786
La prima è andar d'accordo con gli altri.
03:01
Who here believes they're at the bottom 25 percent?
58
165471
5652
Chi crede, qui, di essere nel 25 per cento inferiore?
03:07
Okay, that's about 10 people out of 1,500.
59
171123
4322
Ok, circa 10 persone su 1500.
03:11
Who believes they're at the top 25 percent?
60
175445
4013
Chi crede di essere nel 25 per cento superiore?
03:15
That's most of us here.
61
179458
2710
La maggior parte di noi qui.
03:18
Okay, now do the same for your driving ability.
62
182168
4930
Ok, ora facciamo lo stesso con la vostra abilità alla guida.
03:22
How interesting are you?
63
187098
2583
Quanto siete interessanti?
03:25
How attractive are you?
64
189681
2844
Quanto siete attraenti?
03:28
How honest are you?
65
192525
2954
Quanto siete onesti?
03:31
And finally, how modest are you?
66
195479
5000
E, per finire, quanto siete modesti?
03:36
So most of us put ourselves above average
67
200479
2688
Quindi, la maggior parte di noi si mette al di sopra della media
03:39
on most of these abilities.
68
203167
2029
nella maggior parte di queste capacità.
03:41
Now this is statistically impossible.
69
205196
2131
Questo è statisticamente impossibile.
03:43
We can't all be better than everyone else.
70
207327
3229
Non possiamo essere tutti migliori degli altri.
03:46
(Laughter)
71
210556
1642
(Risate)
03:48
But if we believe we're better than the other guy,
72
212198
2677
Ma se crediamo di essere meglio degli altri,
03:50
well that means that we're more likely to get that promotion, to remain married,
73
214875
4083
significa che abbiamo più probabilità di ottenere quella promozione, di rimanere sposati,
03:54
because we're more social, more interesting.
74
218958
2598
perché siamo più socievoli, più interessanti.
03:57
And it's a global phenomenon.
75
221556
2163
Ed è un fenomeno globale.
03:59
The optimism bias has been observed
76
223719
2468
L'inclinazione all'ottimismo è stata osservata
04:02
in many different countries --
77
226187
1719
in molti paesi --
04:03
in Western cultures, in non-Western cultures,
78
227906
3104
nelle culture occidentali, nelle culture non occidentali,
04:06
in females and males,
79
231010
1506
negli uomini e nelle donne,
04:08
in kids, in the elderly.
80
232516
1724
nei bambini, negli anziani.
04:10
It's quite widespread.
81
234240
1783
È piuttosto diffusa.
04:11
But the question is, is it good for us?
82
236023
3500
Ma la domanda è: è un bene per noi?
04:15
So some people say no.
83
239523
2454
Alcuni dicono di no.
04:17
Some people say the secret to happiness
84
241977
2518
Alcuni dicono che il segreto della felicità
04:20
is low expectations.
85
244495
2753
è avere basse aspettative.
04:23
I think the logic goes something like this:
86
247248
2504
Credo che la logica sia più o meno questa:
04:25
If we don't expect greatness,
87
249752
2258
se non ci aspettiamo grandi cose,
04:27
if we don't expect to find love and be healthy and successful,
88
252010
3880
se non ci aspettiamo di trovare l'amore, di essere in salute e avere successo,
04:31
well we're not going to be disappointed when these things don't happen.
89
255890
3098
non resteremo delusi quando queste cose non succederanno.
04:34
And if we're not disappointed when good things don't happen,
90
258988
3408
E se non restiamo delusi quando delle cose belle non succedono,
04:38
and we're pleasantly surprised when they do,
91
262396
1979
e veniamo piacevolmente sorpresi quando succedono,
04:40
we will be happy.
92
264375
1781
saremo felici.
04:42
So it's a very good theory,
93
266156
1702
Quindi è una teoria molto buona,
04:43
but it turns out to be wrong for three reasons.
94
267858
3027
ma in realtà è sbagliata per tre ragioni.
04:46
Number one: Whatever happens, whether you succeed or you fail,
95
270885
4615
Numero uno: qualunque cosa succeda, che si abbia successo o si fallisca,
04:51
people with high expectations always feel better.
96
275500
3858
le persone con aspettative elevate si sentono sempre meglio.
04:55
Because how we feel when we get dumped or win employee of the month
97
279358
3932
Perché il modo in cui ci sentiamo quando veniamo piantati o nominati impiegato del mese
04:59
depends on how we interpret that event.
98
283290
3030
dipende da come interpretiamo quell'evento.
05:02
The psychologists Margaret Marshall and John Brown
99
286320
4050
Gli psicologi Margaret Marshall e John Brown
05:06
studied students with high and low expectations.
100
290370
2994
hanno osservato studenti con aspettative alte e basse.
05:09
And they found that when people with high expectations succeed,
101
293364
4184
E hanno scoperto che quando le persone con aspettative elevate hanno successo,
05:13
they attribute that success to their own traits.
102
297548
2910
attribuiscono quel successo alle proprie caratteristiche.
05:16
"I'm a genius, therefore I got an A,
103
300458
2196
"Sono un genio, per questo ho preso 10,
05:18
therefore I'll get an A again and again in the future."
104
302654
2675
quindi prenderò di nuovo sempre 10 in futuro."
05:21
When they failed, it wasn't because they were dumb,
105
305329
2973
Quando falliscono, non è perché sono stupidi,
05:24
but because the exam just happened to be unfair.
106
308302
3173
ma perché l'esame era ingiusto.
05:27
Next time they will do better.
107
311475
2283
La prossima volta faranno meglio.
05:29
People with low expectations do the opposite.
108
313758
3077
Le persone con aspettative basse fanno l'opposto.
05:32
So when they failed it was because they were dumb,
109
316835
2832
Quindi quando sbagliano è perché sono stati stupidi,
05:35
and when they succeeded
110
319667
1500
e quando hanno successo
05:37
it was because the exam just happened to be really easy.
111
321167
3317
è perché l'esame, casualmente, era veramente facile.
05:40
Next time reality would catch up with them.
112
324484
2401
La prossima volta la realtà si metterà in pari.
05:42
So they felt worse.
113
326885
2073
Così si sentono peggio.
05:44
Number two: Regardless of the outcome,
114
328958
3240
Numero due: A prescindere dal risultato,
05:48
the pure act of anticipation makes us happy.
115
332198
4047
il semplice atto dell'anticipazione ci rende felici.
05:52
The behavioral economist George Lowenstein
116
336245
3176
L'economista comportamentale George Lowenstein
05:55
asked students in his university
117
339421
1719
ha chiesto agli studenti nella sua università
05:57
to imagine getting a passionate kiss from a celebrity, any celebrity.
118
341140
4362
di immaginare di ricevere un bacio appassionato da una celebrità, qualunque celebrità.
06:01
Then he said, "How much are you willing to pay
119
345502
2885
Poi ha detto, " Quanto sareste disposti a pagare
06:04
to get a kiss from a celebrity
120
348387
1988
per ricevere un bacio da una celebrità
06:06
if the kiss was delivered immediately,
121
350375
2227
se il bacio vi fosse dato subito,
06:08
in three hours, in 24 hours, in three days,
122
352602
5023
tra tre ore, tra 24 ore, tra tre giorni,
06:13
in one year, in 10 years?
123
357625
2433
tra un anno, tra 10 anni?
06:15
He found that the students were willing to pay the most
124
360058
3130
Ha scoperto che gli studenti erano disponibili a pagare di più
06:19
not to get a kiss immediately,
125
363188
1999
non per ricevere il bacio immediatamente,
06:21
but to get a kiss in three days.
126
365187
2980
ma per riceverlo tra tre giorni.
06:24
They were willing to pay extra in order to wait.
127
368167
4247
Erano disponibili a pagare di più per aspettare.
06:28
Now they weren't willing to wait a year or 10 years;
128
372414
3003
Certo, non volevano aspettare un anno o dieci anni;
06:31
no one wants an aging celebrity.
129
375417
1421
nessuno vuole una celebrità invecchiata.
06:32
But three days seemed to be the optimum amount.
130
376838
4789
Ma tre giorni sembravano il tempo ideale.
06:37
So why is that?
131
381627
2303
Allora perché?
06:39
Well if you get the kiss now, it's over and done with.
132
383930
3424
Se ricevete il bacio subito, è passato e finito.
06:43
But if you get the kiss in three days,
133
387354
1950
Ma se ricevete il bacio tra tre giorni,
06:45
well that's three days of jittery anticipation, the thrill of the wait.
134
389304
4154
quelli sono tre giorni di snervante anticipazione, di fremito nell'attesa.
06:49
The students wanted that time
135
393458
1869
Gli studenti volevano quel tempo
06:51
to imagine where is it going to happen,
136
395327
2381
per immaginare dove sarebbe successo,
06:53
how is it going to happen.
137
397708
1629
come sarebbe successo.
06:55
Anticipation made them happy.
138
399337
2211
L'anticipazione li rendeva felici.
06:57
This is, by the way, why people prefer Friday to Sunday.
139
401548
3869
Questo, tra l'altro, è il motivo per cui la gente preferisce il venerdì alla domenica.
07:01
It's a really curious fact,
140
405417
2083
È un fatto davvero curioso,
07:03
because Friday is a day of work and Sunday is a day of pleasure,
141
407500
3417
perché venerdì è un giorno di lavoro e domenica è un giorno di piacere,
07:06
so you'd assume that people will prefer Sunday,
142
410917
2904
quindi si presume che la gente preferisca la domenica,
07:09
but they don't.
143
413821
1721
e invece no.
07:11
It's not because they really, really like being in the office
144
415542
2875
Non è perché a loro piaccia veramente stare in ufficio
07:14
and they can't stand strolling in the park
145
418417
1967
e non sopportano passeggiare nel parco
07:16
or having a lazy brunch.
146
420384
1661
o fare pigramente un brunch.
07:17
We know that, because when you ask people
147
422045
2136
Lo sappiamo, perché quando si chiede alla gente
07:20
about their ultimate favorite day of the week,
148
424181
2704
del loro giorno della settimana preferito, in assoluto,
07:22
surprise, surprise, Saturday comes in at first,
149
426885
2820
sorpresa sorpresa, il sabato risulta primo,
07:25
then Friday, then Sunday.
150
429705
2920
poi il venerdì, poi la domenica.
07:28
People prefer Friday
151
432625
1869
La gente preferisce il venerdì
07:30
because Friday brings with it the anticipation of the weekend ahead,
152
434494
3964
perché il venerdì porta con sé l'anticipazione del weekend in arrivo,
07:34
all the plans that you have.
153
438458
1917
con tutti i piani che uno ha.
07:36
On Sunday, the only thing you can look forward to
154
440375
2704
Di domenica l'unica cosa che si può aspettare con ansia
07:38
is the work week.
155
443079
2254
è la settimana di lavoro.
07:41
So optimists are people who expect more kisses in their future,
156
445333
4877
Quindi gli ottimisti sono persone che si aspettano più baci in futuro,
07:46
more strolls in the park.
157
450210
1921
più passeggiate nel parco.
07:48
And that anticipation enhances their wellbeing.
158
452131
3907
E questa anticipazione migliora il loro benessere.
07:51
In fact, without the optimism bias,
159
456038
2964
In effetti, senza l'inclinazione all'ottimismo,
07:54
we would all be slightly depressed.
160
459002
2750
saremmo tutti leggermente depressi.
07:57
People with mild depression,
161
461752
2267
Le persone con una leggera depressione
07:59
they don't have a bias when they look into the future.
162
464019
2979
non hanno un'inclinazione quando guardano al futuro.
08:02
They're actually more realistic than healthy individuals.
163
466998
4222
In realtà sono individui più realistici che sani.
08:07
But individuals with severe depression,
164
471220
2101
Mentre gli individui con una depressione grave
08:09
they have a pessimistic bias.
165
473321
1829
hanno un'inclinazione al pessimismo.
08:11
So they tend to expect the future
166
475150
2463
Quindi tendono ad aspettarsi un futuro
08:13
to be worse than it ends up being.
167
477613
2477
peggiore di quello che finisce per essere.
08:15
So optimism changes subjective reality.
168
480090
3243
Quindi l'ottimismo cambia la realtà soggettiva.
08:19
The way we expect the world to be changes the way we see it.
169
483333
3750
Il modo in cui ci aspettiamo che il mondo sia cambia il modo in cui lo vediamo.
08:22
But it also changes objective reality.
170
487083
3242
Ma cambia anche la realtà oggettiva.
08:26
It acts as a self-fulfilling prophecy.
171
490325
2727
Agisce come una profezia che si auto-realizza.
08:28
And that is the third reason
172
493052
2068
E questa è la terza ragione
08:31
why lowering your expectations will not make you happy.
173
495120
3180
per cui abbassare le vostre aspettative non vi renderà felici.
08:34
Controlled experiments have shown
174
498300
1835
Alcuni esperimenti controllati hanno dimostrato
08:36
that optimism is not only related to success,
175
500135
2917
che l'ottimismo non è solo collegato al successo,
08:38
it leads to success.
176
503052
1807
ma porta al successo.
08:40
Optimism leads to success in academia and sports and politics.
177
504859
4870
L'ottimismo porta al successo nel mondo accademico, nello sport e in politica.
08:45
And maybe the most surprising benefit of optimism is health.
178
509729
4475
E forse il beneficio più sorprendente dell'ottimismo è la salute.
08:50
If we expect the future to be bright,
179
514204
3325
Se ci aspettiamo un futuro brillante,
08:53
stress and anxiety are reduced.
180
517529
2740
stress e ansia diminuiscono.
08:56
So all in all, optimism has lots of benefits.
181
520269
4220
Quindi, tutto sommato, l'ottimismo porta un sacco di benefici.
09:00
But the question that was really confusing to me was,
182
524489
3011
Ma la domanda che mi disorientava davvero era:
09:03
how do we maintain optimism in the face of reality?
183
527500
4669
come facciamo a restare ottimisti di fronte alla realtà?
09:08
As an neuroscientist, this was especially confusing,
184
532169
3018
Come neuroscienziato, la cosa era abbastanza disorientante,
09:11
because according to all the theories out there,
185
535187
2896
perché, secondo tutte le teorie esistenti,
09:13
when your expectations are not met, you should alter them.
186
538083
4188
quando le proprie attese non vengono soddisfatte, bisonerebbe modificarle.
09:18
But this is not what we find.
187
542271
1552
Eppure questo non è quello che abbiamo scoperto.
09:19
We asked people to come into our lab
188
543823
3483
Abbiamo chiesto a delle persone di venire nel nostro laboratorio
09:23
in order to try and figure out what was going on.
189
547306
2810
per cercare di capire cosa succedeva.
09:26
We asked them to estimate their likelihood
190
550116
2547
Abbiamo chiesto loro di stimare la probabilità
09:28
of experiencing different terrible events in their lives.
191
552663
2504
di sperimentare in vita loro eventi terribili.
09:31
So, for example, what is your likelihood of suffering from cancer?
192
555167
4375
Quindi, per esempio, che probabilità avevano di ammalarsi di cancro?
09:35
And then we told them the average likelihood
193
559542
2352
Poi abbiamo detto loro qual era la probabilità media
09:37
of someone like them to suffer these misfortunes.
194
561894
2981
che a qualcuno come loro capitassero queste disgrazie.
09:40
So cancer, for example, is about 30 percent.
195
564875
3565
Per il cancro, per esempio, è del 30 per cento.
09:44
And then we asked them again,
196
568440
2935
Poi abbiamo chiesto loro di nuovo:
09:47
"How likely are you to suffer from cancer?"
197
571375
2875
"Che probabilità avete di ammalarvi di cancro?"
09:50
What we wanted to know was
198
574250
2248
Quello che volevamo sapere era
09:52
whether people will take the information that we gave them
199
576498
2669
se prendevano in considerazione le informazioni che davamo loro
09:55
to change their beliefs.
200
579167
2131
per modificare le loro convinzioni.
09:57
And indeed they did --
201
581298
2369
E certo che lo facevano --
09:59
but mostly when the information we gave them
202
583667
2581
ma soprattutto quando le informazioni che davamo loro
10:02
was better than what they expected.
203
586248
2831
erano migliori di quello che si aspettavano.
10:04
So for example,
204
589079
1361
Quindi per esempio,
10:06
if someone said, "My likelihood of suffering from cancer
205
590440
2910
se qualcuno diceva: "La probabilità che io mi ammali di cancro
10:09
is about 50 percent,"
206
593350
2381
é circa del 50 per cento."
10:11
and we said, "Hey, good news.
207
595731
2521
e noi gli dicevamo: "Ehi, buone notizie.
10:14
The average likelihood is only 30 percent,"
208
598252
2581
La probabilità media è solo del 30 per cento,"
10:16
the next time around they would say,
209
600833
2046
la volta dopo dicevano,
10:18
"Well maybe my likelihood is about 35 percent."
210
602879
2715
"Forse la mia probabilità è circa del 35 per cento."
10:21
So they learned quickly and efficiently.
211
605594
2636
Quindi imparavano rapidamente e in modo efficiente.
10:24
But if someone started off saying,
212
608230
2550
Ma se qualcuno cominciava dicendo,
10:26
"My average likelihood of suffering from cancer is about 10 percent,"
213
610780
3403
"La probabilità media che io mi ammali di cancro è circa del 10 percento,"
10:30
and we said, "Hey, bad news.
214
614183
2692
e noi gli dicevamo "Ehi, cattive notizie.
10:32
The average likelihood is about 30 percent,"
215
616875
3073
La probabilità media è circa del 30 per cento",
10:35
the next time around they would say,
216
619948
2058
la volta dopo diceva,
10:37
"Yep. Still think it's about 11 percent."
217
622006
3119
"Sì, penso ancora che sia circa dell'11 per cento."
10:41
(Laughter)
218
625125
1690
(Risate)
10:42
So it's not that they didn't learn at all -- they did --
219
626815
3319
Quindi non è che non apprendevano per niente -- apprendevano --
10:46
but much, much less than when we gave them
220
630134
2336
ma molto, molto meno di quando davamo loro
10:48
positive information about the future.
221
632470
2473
un'informazione positiva sul futuro.
10:50
And it's not that they didn't remember the numbers that we gave them;
222
634943
3034
E non è che non ricordassero i numeri che davamo loro;
10:53
everyone remembers that the average likelihood of cancer
223
637977
3073
tutti si ricordano che la probabilità di ammalarsi di cancro
10:56
is about 30 percent
224
641050
1500
è circa del 30 per cento
10:58
and the average likelihood of divorce is about 40 percent.
225
642550
2779
e che la probabilità media di divorziare è circa del 40 per cento.
11:01
But they didn't think that those numbers were related to them.
226
645329
4631
Ma non pensavano che questi numeri fossero a loro collegati.
11:05
What this means is that warning signs such as these
227
649960
4148
Questo significa che segnali d'allarme come questi
[Il fumo uccide]
[Il fumo uccide]
11:10
may only have limited impact.
228
654108
2892
possono avere solo un impatto limitato.
11:12
Yes, smoking kills, but mostly it kills the other guy.
229
657000
4159
Sì, fumare uccide, ma soprattutto uccide gli altri.
11:17
What I wanted to know was
230
661159
1883
Quello che volevo sapere era
11:18
what was going on inside the human brain
231
663042
2860
cosa succede all'interno del cervello umano
11:21
that prevented us from taking these warning signs personally.
232
665902
4094
che ci impedisce di considerare personali questi segnali d'allarme.
11:25
But at the same time,
233
669996
1487
Ma nello stesso tempo,
11:27
when we hear that the housing market is hopeful,
234
671483
1978
quando sentiamo che il mercato immobiliare va bene,
11:29
we think, "Oh, my house is definitely going to double in price."
235
673461
4116
pensiamo, "Oh, certamente il valore di casa mia raddoppierà."
11:33
To try and figure that out,
236
677577
2085
Per cercare di capire
11:35
I asked the participants in the experiment
237
679662
2473
ho chiesto ai partecipanti dell'esperimento
11:38
to lie in a brain imaging scanner.
238
682135
2161
di stendersi in uno scanner per risonanza magnetica cerebrale.
11:40
It looks like this.
239
684296
1527
È fatto così.
11:41
And using a method called functional MRI,
240
685823
3031
E usando un metodo che si chiama Risonanza Magnetica funzionale,
11:44
we were able to identify regions in the brain
241
688854
3606
siamo stati in grado di identificare le aree del cervello
11:48
that were responding to positive information.
242
692460
2817
che rispondono alle informazioni positive.
11:51
One of these regions is called the left inferior frontal gyrus.
243
695277
3579
Una di queste aree si chiama circonvoluzione frontale inferiore sinistra.
11:54
So if someone said, "My likelihood of suffering from cancer is 50 percent,"
244
698856
3788
Quindi se qualcuno diceva: "La probabilità che io mi ammali di cancro è del 50 per cento'"
11:58
and we said, "Hey, good news.
245
702644
1856
e noi dicevamo, "Ehi, buone notizie.
12:00
Average likelihood is 30 percent,"
246
704500
2290
La probabilità media è del 30 per cento,"
12:02
the left inferior frontal gyrus would respond fiercely.
247
706790
3572
la circonvoluzione frontale inferiore sinistra rispondeva vivacemente.
12:06
And it didn't matter if you're an extreme optimist, a mild optimist
248
710362
4732
E non importava il fatto di essere estremamente ottimisti o mediamente ottimisti
12:10
or slightly pessimistic,
249
715094
1821
o leggermente pessimisti,
12:12
everyone's left inferior frontal gyrus
250
716915
2585
la circonvoluzione frontale inferiore sinistra di chiunque
12:15
was functioning perfectly well,
251
719500
1844
funzionava perfettamente,
12:17
whether you're Barack Obama or Woody Allen.
252
721344
2906
che foste Barack Obama o Woody Allen.
12:20
On the other side of the brain,
253
724250
1644
Sull'altro lato del cervello,
12:21
the right inferior frontal gyrus was responding to bad news.
254
725894
4786
la circonvoluzione frontale inferiore destra reagiva alle cattive notizie.
12:26
And here's the thing: it wasn't doing a very good job.
255
730680
3726
Ed ecco qui: non stava facendo un buon lavoro.
12:30
The more optimistic you were,
256
734406
2015
Più eravate ottimisti,
12:32
the less likely this region was
257
736421
2337
e meno probabile era che questa regione
12:34
to respond to unexpected negative information.
258
738758
2982
rispondesse a informazioni negative inaspettate.
12:37
And if your brain is failing
259
741740
3058
E se il cervello non riesce
12:40
at integrating bad news about the future,
260
744798
3225
ad integrare le cattive notizie sul futuro,
12:43
you will constantly leave your rose-tinted spectacles on.
261
748023
4623
indosserete costantemente gli occhiali rosa.
12:48
So we wanted to know, could we change this?
262
752646
4969
Allora volevamo sapere, è possibile cambiare questo stato di cose?
12:53
Could we alter people's optimism bias
263
757615
3443
Si può alterare l'inclinazione all'ottimismo della gente
12:56
by interfering with the brain activity in these regions?
264
761058
3932
interferendo con l'attività cerebrale in queste regioni?
13:00
And there's a way for us to do that.
265
764990
2595
E c'è un modo per farlo.
13:03
This is my collaborator Ryota Kanai.
266
767585
2627
Questo è il mio collaboratore Ryota Kanai.
13:06
And what he's doing is he's passing a small magnetic pulse
267
770212
3955
Quello che sta facendo è far passare un piccolo impulso magnetico
13:10
through the skull of the participant in our study
268
774167
2119
attraverso il cranio dei partecipanti al nostro test
13:12
into their inferior frontal gyrus.
269
776286
2245
nella loro circonvoluzione frontale inferiore.
13:14
And by doing that,
270
778531
1927
Così facendo,
13:16
he's interfering with the activity of this brain region
271
780458
2904
interferisce con l'attività di questa regione cerebrale
13:19
for about half an hour.
272
783362
1215
per circa mezz'ora.
13:20
After that everything goes back to normal, I assure you.
273
784577
2921
Dopodiché tutto torna normale, ve lo assicuro.
13:23
(Laughter)
274
787498
1993
(Risata)
13:25
So let's see what happens.
275
789491
3154
Ora, vediamo cosa succede.
13:28
First of all, I'm going to show you
276
792645
2097
Prima di tutto, vi faccio vedere
13:30
the average amount of bias that we see.
277
794742
2704
la quantità media di inclinazione che vediamo.
13:33
So if I was to test all of you now,
278
797446
2823
Quindi, se ora facessi il test a tutti voi,
13:36
this is the amount that you would learn
279
800269
1794
questa è la quantità che apprendereste
13:37
more from good news relative to bad news.
280
802063
3120
in più dalle buone notizie rispetto alle cattive notizie.
13:41
Now we interfere with the region
281
805183
2484
Ora interferiamo con la regione
13:43
that we found to integrate negative information in this task,
282
807667
4467
che, come abbiamo scoperto, integra le informazioni negative nel compito,
13:48
and the optimism bias grew even larger.
283
812134
3564
e l'inclinazione all'ottimismo aumenta ancora di più.
13:51
We made people more biased in the way that they process information.
284
815698
5470
Abbiamo aumentato la predisposizione delle persone nel mondo in cui analizzano l'informazione.
13:57
Then we interfered with the brain region
285
821168
2897
Poi abbiamo interferito con la regione cerebrale
13:59
that we found to integrate good news in this task,
286
824065
3518
che abbiamo scoperto integrare le buone notizie in questo compito,
14:03
and the optimism bias disappeared.
287
827583
4471
e l'inclinazione all'ottimismo è scomparsa.
14:07
We were quite amazed by these results
288
832054
2008
Siamo rimasti piuttosto colpiti da questi risultati
14:09
because we were able to eliminate
289
834062
2192
perché eravamo in grado di eliminare
14:12
a deep-rooted bias in humans.
290
836254
3196
un'inclinazione profondamente radicata negli esseri umani.
14:15
And at this point we stopped and we asked ourselves,
291
839450
4773
A questo punto ci siamo fermati e ci siamo chiesti,
14:20
would we want to shatter the optimism illusion into tiny little bits?
292
844223
5102
vogliamo davvero mandare in frantumi l'illusione dell'ottimismo?
14:25
If we could do that, would we want to take people's optimism bias away?
293
849325
5044
E se potessimo farlo, vorremmo portar via alla gente l'inclinazione all'ottimismo?
14:30
Well I've already told you about all of the benefits of the optimism bias,
294
854369
4600
Vi ho già raccontato di tutti i benefici dell'inclinazione all'ottimismo,
14:34
which probably makes you want to hold onto it for dear life.
295
858969
4321
cosa che probabilmente vi fa tenere duro.
14:39
But there are, of course, pitfalls,
296
863290
2085
Ma ci sono, naturalmente, delle trappole,
14:41
and it would be really foolish of us to ignore them.
297
865375
3120
e sarebbe davvero sciocco ignorarle.
14:44
Take for example this email I recieved
298
868495
3546
Prendiamo per esempio una email che ho ricevuto
14:47
from a firefighter here in California.
299
872041
2694
da un vigile del fuoco qui in California.
14:50
He says, "Fatality investigations for firefighters
300
874735
3304
Dice: "Gli studi sugli incidenti mortali tra i vigili del fuoco
14:53
often include 'We didn't think the fire was going to do that,'
301
878039
4142
spesso includono "Non pensavamo che il fuoco avrebbe fatto così",
14:58
even when all of the available information
302
882181
2302
anche quando tutte le informazioni disponibili
15:00
was there to make safe decisions."
303
884483
2255
erano disponibili per prendere la decisione giusta.
15:02
This captain is going to use our findings on the optimism bias
304
886738
3874
Questo capitano userà le nostre scoperte sull'inclinazione all'ottimismo
15:06
to try to explain to the firefighters
305
890612
2192
per cercare di spiegare ai vigili del fuoco
15:08
why they think the way they do,
306
892804
2209
perché pensano in quel modo,
15:10
to make them acutely aware of this very optimistic bias in humans.
307
895013
7126
per renderli estremamente consapevoli di questa inclinazione umana all'ottimismo.
15:18
So unrealistic optimism can lead to risky behavior,
308
902139
5119
Quindi un ottimismo irrealistico può portare a comportamenti rischiosi,
15:23
to financial collapse, to faulty planning.
309
907258
3638
a crolli finanziari, a pianificazioni sbagliate.
15:26
The British government, for example,
310
910896
2138
Il governo britannico, per esempio,
15:28
has acknowledged that the optimism bias
311
913034
2674
ha riconosciuto che la tendenza all'ottimismo
15:31
can make individuals more likely
312
915708
3287
può spingere gli individui
15:34
to underestimate the costs and durations of projects.
313
918995
4026
a sottovalutare i costi e la durata di un progetto.
15:38
So they have adjusted the 2012 Olympic budget
314
923021
4254
Quindi hanno adeguato il budget per le Olimpiadi del 2012
15:43
for the optimism bias.
315
927275
2111
all'inclinazione all'ottimismo.
15:45
My friend who's getting married in a few weeks
316
929386
2187
Un mio amico che si sposa tra qualche settimana
15:47
has done the same for his wedding budget.
317
931573
2434
ha fatto lo stesso con il budget del suo matrimonio.
15:49
And by the way, when I asked him about his own likelihood of divorce,
318
934007
3062
E, a proposito, quando gli ho chiesto della sua probabilità di divorziare
15:52
he said he was quite sure it was zero percent.
319
937069
3560
ha detto che era abbastanza sicuro che fosse dello zero per cento.
15:56
So what we would really like to do,
320
940629
2417
Quello che vorremmo veramente fare
15:58
is we would like to protect ourselves from the dangers of optimism,
321
943046
4161
è proteggerci dai pericoli dell'ottimismo,
16:03
but at the same time remain hopeful,
322
947207
3228
ma rimanere nello stesso tempo fiduciosi
16:06
benefiting from the many fruits of optimism.
323
950435
2844
beneficiando dei molti frutti dell'ottimismo.
16:09
And I believe there's a way for us to do that.
324
953279
2804
Io credo che ci sia un modo per farlo.
16:11
The key here really is knowledge.
325
956083
2060
Qui il punto è la conoscenza.
16:14
We're not born with an innate understanding of our biases.
326
958143
3311
Non siamo nati con una comprensione innata delle nostre inclinazioni.
16:17
These have to be identified by scientific investigation.
327
961454
3841
Devono essere identificate con uno studio scientifico.
16:21
But the good news is that becoming aware of the optimism bias
328
965295
4184
Ma la buona notizia è che diventare consapevoli dell'inclinazione all'ottimismo
16:25
does not shatter the illusion.
329
969479
1775
non distrugge l'illusione.
16:27
It's like visual illusions,
330
971254
1548
È come un'illusione ottica:
16:28
in which understanding them does not make them go away.
331
972802
3490
il fatto di capirla non la fa sparire.
16:32
And this is good because it means
332
976292
2237
Questo è un bene perché significa
16:34
we should be able to strike a balance,
333
978529
2473
che dovremmo essere in grado di trovare un equilibrio,
16:36
to come up with plans and rules
334
981002
2427
di escogitare dei piani e delle regole
16:39
to protect ourselves from unrealistic optimism,
335
983429
2783
per proteggerci dal nostro ottimismo irrealistico,
16:42
but at the same time remain hopeful.
336
986212
3152
ma allo stesso tempo non perdere la speranza.
16:45
I think this cartoon portrays it nicely.
337
989364
3424
Penso che questa vignetta lo illustri bene.
16:48
Because if you're one of these pessimistic penguins up there
338
992788
3526
Perché se siete uno di questi pinguini pessimisti lassù
16:52
who just does not believe they can fly,
339
996314
2119
che semplicemente non credono di poter volare,
16:54
you certainly never will.
340
998433
2359
certamente non volerete mai.
16:56
Because to make any kind of progress,
341
1000792
1831
Perché per fare un qualunque tipo di progresso
16:58
we need to be able to imagine a different reality,
342
1002623
2350
dobbiamo essere in grado di immaginare una realtà differente,
17:00
and then we need to believe that that reality is possible.
343
1004973
3731
e poi dobbiamo credere che quella realtà sia possibile.
17:04
But if you are an extreme optimistic penguin
344
1008714
3524
Se invece siete un pinguino estremamente ottimista
17:08
who just jumps down blindly hoping for the best,
345
1012238
2762
che salta giù alla cieca sperando per il meglio,
17:10
you might find yourself in a bit of a mess when you hit the ground.
346
1015000
4781
potereste trovarvi in un bel pasticcio quando toccate terra.
17:15
But if you're an optimistic penguin
347
1019781
1889
Ma se siete un pinguino ottimista
17:17
who believes they can fly,
348
1021670
1796
che crede di poter volare,
17:19
but then adjusts a parachute to your back
349
1023466
2663
ma poi si mette il paracadute sulla schiena
17:22
just in case things don't work out exactly as you had planned,
350
1026129
3017
solo nel caso le cose non andassero esattamente secondo i piani,
17:25
you will soar like an eagle,
351
1029146
1863
volerete come un'aquila,
17:26
even if you're just a penguin.
352
1031009
3049
anche se siete solo un pinguino.
17:29
Thank you.
353
1034058
1762
Grazie.
17:31
(Applause)
354
1035820
2936
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Tali Sharot - Cognitive neuroscientistTali Sharot studies why our brains are biased toward optimism.
Why you should listen
Optimism bias is the belief that the future will be better, much better, than the past or present. And most of us display this bias. Neuroscientist Tali Sharot wants to know why: What is it about our brains that makes us overestimate the positive? She explores the question in her book The Optimism Bias: A Tour of the Irrationally Positive Brain.
In the book (and a 2011 TIME magazine cover story), she reviewed findings from both social science and neuroscience that point to an interesting conclusion: "our brains aren't just stamped by the past. They are constantly being shaped by the future." In her own work, she's interested in how our natural optimism actually shapes what we remember, and her interesting range of papers encompasses behavioral research (how likely we are to misremember major events) as well as medical findings -- like searching for the places in the brain where optimism lives. Sharot is a faculty member of the Department of Cognitive, Perceptual and Brain Sciences at University College London.
Tali Sharot | Speaker | TED.com