TED2012
Tali Sharot: The optimism bias
Tali Sharot: Der Hang zum Optimismus
Filmed:
Readability: 4.4
2,387,106 views
Sind wir zum Optimismus geboren, und nicht zum Realismus? Tali Sharot erzählt von neuen Forschungen, die darauf hindeuten, dass unsere Gehirne eher auf der Sonnenseite agieren – und wie das sowohl Vorzüge als auch Risiken birgt.
Tali Sharot - Cognitive neuroscientist
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'm going to talk to you about optimism --
0
148
3382
ich werde über Optimismus sprechen –
00:19
or more precisely, the optimism bias.
1
3530
2483
beziehungsweise über den Hang zum Optimismus.
00:21
It's a cognitive illusion
2
6013
1645
Das ist eine kognitive Täuschung,
00:23
that we've been studying in my lab for the past few years,
3
7658
2742
die wir in den letzten paar Jahren in meinem Labor studiert haben,
00:26
and 80 percent of us have it.
4
10400
1735
und 80 Prozent von uns weisen ihn auf.
00:28
It's our tendency to overestimate
5
12135
2734
Es ist unsere Tendenz dazu, die Wahrscheinlichkeit
00:30
our likelihood of experiencing good events in our lives
6
14869
2923
guter Ereignisse in unserem Leben zu überschätzen,
00:33
and underestimate our likelihood of experiencing bad events.
7
17792
4108
und die Wahrscheinlichkeit, schlechte Dinge zu erleben, zu unterschätzen.
00:37
So we underestimate our likelihood of suffering from cancer,
8
21900
3017
Also unterschätzen wir die Wahrscheinlichkeit an Krebs zu erkranken,
00:40
being in a car accident.
9
24917
1506
in einen Unfall verwickelt zu sein.
00:42
We overestimate our longevity, our career prospects.
10
26423
3186
Wir überschätzen unsere Langlebigkeit, unsere Karrierechancen.
00:45
In short, we're more optimistic than realistic,
11
29609
3445
Kurz gesagt, wir sind eher optimistisch als realistisch,
00:48
but we are oblivious to the fact.
12
33054
2162
und das ist uns völlig unklar.
00:51
Take marriage for example.
13
35216
2227
Nehmen wir Ehe als Beispiel.
00:53
In the Western world, divorce rates are about 40 percent.
14
37443
3534
In der westlichen Welt liegen die Scheidungsraten bei 40 %.
00:56
That means that out of five married couples,
15
40977
3469
Das bedeutet, dass von fünf verheirateten Paaren
01:00
two will end up splitting their assets.
16
44446
2721
zwei ihren Besitz aufteilen werden müssen.
01:03
But when you ask newlyweds about their own likelihood of divorce,
17
47167
3375
Doch fragt man Frischverheiratete nach einer Wahrscheinlichkeit ihrer Scheidung,
01:06
they estimate it at zero percent.
18
50542
3692
schätzen sie sie mit null Prozent ein.
01:10
And even divorce lawyers, who should really know better,
19
54234
3729
Und selbst Scheidungsanwälte, die es wirklich besser wissen sollten,
01:13
hugely underestimate their own likelihood of divorce.
20
57963
3849
unterschätzen ihre eigene Wahrscheinlichkeit einer Scheidung massiv.
01:17
So it turns out that optimists are not less likely to divorce,
21
61812
3126
Die Wahrscheinlichkeit für die Scheidung eines Optimisten ist also nicht geringer,
01:20
but they are more likely to remarry.
22
64938
2530
aber die einer Wiederheirat ist größer.
01:23
In the words of Samuel Johnson,
23
67468
2303
Samuel Johnson bezeichnet die Wiederheirat
01:25
"Remarriage is the triumph of hope over experience."
24
69771
3997
als den "Triumph der Hoffnung über die Erfahrung".
01:29
(Laughter)
25
73768
1962
(Lachen)
01:31
So if we're married, we're more likely to have kids.
26
75730
4574
Wenn wir verheiratet sind, haben wir eher Kinder.
01:36
And we all think our kids will be especially talented.
27
80304
3265
Und wir alle glauben, unsere Kinder werden besonders talentiert sein.
01:39
This, by the way, is my two-year-old nephew, Guy.
28
83569
2598
Das ist übrigens mein zweijähriger Neffe Guy.
01:42
And I just want to make it absolutely clear
29
86167
2375
Und ich möchte hier klarstellen,
01:44
that he's a really bad example of the optimism bias,
30
88542
2771
dass er ein wirklich schlechtes Beispiel für den Hang zum Optimismus ist,
01:47
because he is in fact uniquely talented.
31
91313
2812
denn er ist so talentiert wie niemand sonst.
01:50
(Laughter)
32
94125
1435
(Lachen)
01:51
And I'm not alone.
33
95560
1607
Und ich bin da nicht allein.
01:53
Out of four British people, three said
34
97167
2475
Von vier Briten sagten drei,
01:55
that they were optimistic about the future of their own families.
35
99642
3739
dass sie optimistisch in die Zukunft ihrer Familien blickten.
01:59
That's 75 percent.
36
103381
1751
Das sind 75 Prozent.
02:01
But only 30 percent said
37
105132
2058
Aber nur 30 Prozent sagten,
02:03
that they thought families in general
38
107190
2560
dass sie allgemein fänden, dass es Familien
02:05
are doing better than a few generations ago.
39
109750
2412
heute besser geht als vor ein paar Generationen.
02:08
And this is a really important point,
40
112162
2021
Und das ist ein sehr wichtiger Punkt,
02:10
because we're optimistic about ourselves,
41
114183
1888
denn wir sind über uns selbst optimistisch,
02:11
we're optimistic about our kids,
42
116071
1818
über unsere Kinder,
02:13
we're optimistic about our families,
43
117889
1788
über unsere Familien,
02:15
but we're not so optimistic about the guy sitting next to us,
44
119677
3183
aber nicht so sehr, wenn es um den Typen geht, der neben uns sitzt,
02:18
and we're somewhat pessimistic
45
122860
2229
und wir sind etwas pessimistisch,
02:20
about the fate of our fellow citizens and the fate of our country.
46
125089
3879
wenn es um das Schicksal unserer Mitbürger und unseres Landes geht.
02:24
But private optimism about our own personal future
47
128968
4036
Aber der private Optimismus über unsere persönliche Zukunft
02:28
remains persistent.
48
133004
2011
besteht weiter.
02:30
And it doesn't mean that we think things will magically turn out okay,
49
135015
4066
Das heißt aber nicht, wir hoffen, dass sich alles irgendwie einrenkt,
02:34
but rather that we have the unique ability to make it so.
50
139081
4032
sondern dass wir die einzigartige Fähigkeit haben, genau das zu tun.
02:39
Now I'm a scientist, I do experiments.
51
143113
2841
Ich bin eine Wissenschaftlerin, ich experimentiere.
02:41
So to show you what I mean,
52
145954
1792
Um Ihnen zu zeigen, was ich damit meine,
02:43
I'm going to do an experiment here with you.
53
147746
2802
werde ich hier ein Experiment mit Ihnen veranstalten.
02:46
So I'm going to give you a list of abilities and characteristics,
54
150548
3850
Ich werde Ihnen eine Liste von Fähigkeiten und Eigenschaften geben,
02:50
and I want you to think for each of these abilities
55
154398
2894
und möchte, dass Sie über jede dieser Fähigkeiten nachdenken,
02:53
where you stand relative to the rest of the population.
56
157292
4393
und wie Sie sich dabei relativ zum Rest der Bevölkerung einordnen.
02:57
The first one is getting along well with others.
57
161685
3786
Die erste ist das gute Auskommen mit anderen.
03:01
Who here believes they're at the bottom 25 percent?
58
165471
5652
Wer hier denkt, sie sind da in den unteren 25 Prozent?
03:07
Okay, that's about 10 people out of 1,500.
59
171123
4322
Ok, das sind um die 10 Leute von 1.500.
03:11
Who believes they're at the top 25 percent?
60
175445
4013
Wer hier ordnet sich in den oberen 25 Prozent ein?
03:15
That's most of us here.
61
179458
2710
Das sind die meisten von uns hier.
03:18
Okay, now do the same for your driving ability.
62
182168
4930
Okay, nun tun Sie dasselbe mit Ihren Fähigkeiten als Autofahrer.
03:22
How interesting are you?
63
187098
2583
Wie interessant sind Sie?
03:25
How attractive are you?
64
189681
2844
Wie attraktiv sind Sie?
03:28
How honest are you?
65
192525
2954
Wie ehrlich sind Sie?
03:31
And finally, how modest are you?
66
195479
5000
Und als letztes: Wie bescheiden sind Sie?
03:36
So most of us put ourselves above average
67
200479
2688
Die meisten von uns haben uns für die meisten dieser
03:39
on most of these abilities.
68
203167
2029
Fähigkeiten überdurchschnittlich eingeordnet.
03:41
Now this is statistically impossible.
69
205196
2131
Das ist statistisch unmöglich.
03:43
We can't all be better than everyone else.
70
207327
3229
Wir können nicht alle besser als alle anderen sein.
03:46
(Laughter)
71
210556
1642
(Lachen)
03:48
But if we believe we're better than the other guy,
72
212198
2677
Aber wenn wir glauben, dass wir besser als der andere sind,
03:50
well that means that we're more likely to get that promotion, to remain married,
73
214875
4083
dann heißt das, wir bekommen eher die Promotion, wir bleiben eher verheiratet,
03:54
because we're more social, more interesting.
74
218958
2598
denn wir sind sozialer, interessanter.
03:57
And it's a global phenomenon.
75
221556
2163
Und das ist ein globales Phänomen.
03:59
The optimism bias has been observed
76
223719
2468
Der Hang zum Optimismus ist in vielen
04:02
in many different countries --
77
226187
1719
verschiedenen Ländern beobachtet worden –
04:03
in Western cultures, in non-Western cultures,
78
227906
3104
in westlichen Kulturen, nicht-westlichen Kulturen,
04:06
in females and males,
79
231010
1506
bei Frauen und Männern,
04:08
in kids, in the elderly.
80
232516
1724
bei Kindern, bei Senioren.
04:10
It's quite widespread.
81
234240
1783
Er ist ziemlich weitverbreitet.
04:11
But the question is, is it good for us?
82
236023
3500
Aber die Frage ist: Ist er gut für uns?
04:15
So some people say no.
83
239523
2454
Einige Leute bestreiten das.
04:17
Some people say the secret to happiness
84
241977
2518
Einige Leute sagen, das Geheimnis zum Glück
04:20
is low expectations.
85
244495
2753
seien niedrige Erwartungen.
04:23
I think the logic goes something like this:
86
247248
2504
Ich glaube, die Logik geht ungefähr so:
04:25
If we don't expect greatness,
87
249752
2258
Wenn wir nichts Großartiges erwarten,
04:27
if we don't expect to find love and be healthy and successful,
88
252010
3880
dann erwarten wir nicht, Liebe zu finden, gesund und erfolgreich zu sein,
04:31
well we're not going to be disappointed when these things don't happen.
89
255890
3098
dann sind wir auch nicht enttäuscht, wenn nichts davon eintritt.
04:34
And if we're not disappointed when good things don't happen,
90
258988
3408
Und wenn wir nicht enttäuscht sind, weil Gutes nicht passiert,
04:38
and we're pleasantly surprised when they do,
91
262396
1979
dann sind wir angenehm überrascht, wenn sie es doch tun,
04:40
we will be happy.
92
264375
1781
dann sind wir glücklich.
04:42
So it's a very good theory,
93
266156
1702
Das ist also eine sehr gute Theorie,
04:43
but it turns out to be wrong for three reasons.
94
267858
3027
aber sie stellt sich aus drei Gründen für falsch heraus.
04:46
Number one: Whatever happens, whether you succeed or you fail,
95
270885
4615
Nummer eins: Was auch immer passiert, ob Erfolg oder Versagen,
04:51
people with high expectations always feel better.
96
275500
3858
die Leute mit hohen Erwartungen fühlen sich immer besser.
04:55
Because how we feel when we get dumped or win employee of the month
97
279358
3932
Denn so, wie wir uns fühlen, wenn wir verlassen werden oder Angestellter des Monats werden,
04:59
depends on how we interpret that event.
98
283290
3030
hängt davon ab, wie wir dieses Ereignis interpretieren.
05:02
The psychologists Margaret Marshall and John Brown
99
286320
4050
Die Psychologen Margaret Marshall und John Brown
05:06
studied students with high and low expectations.
100
290370
2994
untersuchten Studenten mit hohen und niedrigen Erwartungen.
05:09
And they found that when people with high expectations succeed,
101
293364
4184
Und sie fanden heraus, wenn Leute mit hohen Erwartungen Erfolg haben,
05:13
they attribute that success to their own traits.
102
297548
2910
dann schreiben sie diesen Erfolg ihren Eigenschaften zu.
05:16
"I'm a genius, therefore I got an A,
103
300458
2196
"Ich bin ein Genie, daher habe ich eine Eins bekommen,
05:18
therefore I'll get an A again and again in the future."
104
302654
2675
daher bekomme ich in der Zukunft wieder und wieder Einsen."
05:21
When they failed, it wasn't because they were dumb,
105
305329
2973
Wenn sie scheiterten, lag es nicht daran, dass sie dumm sind,
05:24
but because the exam just happened to be unfair.
106
308302
3173
sondern dass die Prüfung eben unfair war.
05:27
Next time they will do better.
107
311475
2283
Das nächste Mal werden sie besser abschneiden.
05:29
People with low expectations do the opposite.
108
313758
3077
Menschen mit niedrigen Erwartungen tun das Gegenteil.
05:32
So when they failed it was because they were dumb,
109
316835
2832
Wenn sie scheiterten, geschah es, weil sie dumm sind,
05:35
and when they succeeded
110
319667
1500
und wenn sie Erfolg hatten,
05:37
it was because the exam just happened to be really easy.
111
321167
3317
lag es daran, dass die Prüfung zufällig sehr einfach war.
05:40
Next time reality would catch up with them.
112
324484
2401
Das nächste Mal würde die Realität sie einholen
05:42
So they felt worse.
113
326885
2073
und sie würden sich noch schlechter fühlen.
05:44
Number two: Regardless of the outcome,
114
328958
3240
Nummer zwei: Unabhängig vom Endergebnis
05:48
the pure act of anticipation makes us happy.
115
332198
4047
macht uns allein die Vorfreude schon glücklich.
05:52
The behavioral economist George Lowenstein
116
336245
3176
Der Verhaltensökonom George Lowenstein
05:55
asked students in his university
117
339421
1719
bat Studenten an seiner Universität,
05:57
to imagine getting a passionate kiss from a celebrity, any celebrity.
118
341140
4362
sich einen leidenschaftlichen Kuss von einer prominenten Person ihrer Wahl vorzustellen.
06:01
Then he said, "How much are you willing to pay
119
345502
2885
Dann sagte er: "Wie viel würdet ihr bezahlen,
06:04
to get a kiss from a celebrity
120
348387
1988
um einen Kuss von einer prominenten Person
06:06
if the kiss was delivered immediately,
121
350375
2227
zu erhalten, wenn der Kuss unmittelbar,
06:08
in three hours, in 24 hours, in three days,
122
352602
5023
in drei Stunden, 24 Stunden, 3 Tagen,
06:13
in one year, in 10 years?
123
357625
2433
einem Jahr oder 10 Jahren erfolgen würde?
06:15
He found that the students were willing to pay the most
124
360058
3130
Er fand heraus, dass die meisten Studenten das meiste bezahlen würden,
06:19
not to get a kiss immediately,
125
363188
1999
wenn der Kuss nicht unmittelbar erfolgte,
06:21
but to get a kiss in three days.
126
365187
2980
sondern in drei Tagen.
06:24
They were willing to pay extra in order to wait.
127
368167
4247
Sie würden draufzahlen, um darauf zu warten.
06:28
Now they weren't willing to wait a year or 10 years;
128
372414
3003
Sie wollten allerdings nicht ein Jahr oder zehn warten,
06:31
no one wants an aging celebrity.
129
375417
1421
niemand möchte einen alternden Star küssen.
06:32
But three days seemed to be the optimum amount.
130
376838
4789
Aber drei Tage schienen die optimale Zeitspanne.
06:37
So why is that?
131
381627
2303
Wieso ist das so?
06:39
Well if you get the kiss now, it's over and done with.
132
383930
3424
Tja, wenn man den Kuss jetzt bekommt, ist er vorbei.
06:43
But if you get the kiss in three days,
133
387354
1950
Aber wenn man ihn in drei Tagen erhält,
06:45
well that's three days of jittery anticipation, the thrill of the wait.
134
389304
4154
dann sind das drei Tage der Vorfreude, der Nervenkitzel beim Warten.
06:49
The students wanted that time
135
393458
1869
Die Studenten wollten sich in dieser Zeit vorstellen,
06:51
to imagine where is it going to happen,
136
395327
2381
wo es passieren würde,
06:53
how is it going to happen.
137
397708
1629
wie es passieren würde.
06:55
Anticipation made them happy.
138
399337
2211
Die Vorfreude machte sie glücklich.
06:57
This is, by the way, why people prefer Friday to Sunday.
139
401548
3869
Daher bevorzugen die Leute den Freitag dem Sonntag.
07:01
It's a really curious fact,
140
405417
2083
Es ist ein sehr seltsamer Umstand,
07:03
because Friday is a day of work and Sunday is a day of pleasure,
141
407500
3417
denn Freitag ist ein Arbeitstag und Sonntag ein freier Tag,
07:06
so you'd assume that people will prefer Sunday,
142
410917
2904
also könnte man annehmen, dass die Leute Sonntag eher mögen.
07:09
but they don't.
143
413821
1721
Aber sie tun es nicht.
07:11
It's not because they really, really like being in the office
144
415542
2875
Das liegt nicht daran, dass sie wirklich gerne im Büro sind,
07:14
and they can't stand strolling in the park
145
418417
1967
und diese Spaziergänge im Park oder
07:16
or having a lazy brunch.
146
420384
1661
das ausgedehnte Brunch nicht ausstehen können.
07:17
We know that, because when you ask people
147
422045
2136
Wir wissen das, weil Leute, wenn man sie nach ihrem
07:20
about their ultimate favorite day of the week,
148
424181
2704
absoluten Lieblingswochentag fragt –
07:22
surprise, surprise, Saturday comes in at first,
149
426885
2820
Überraschung! – den Samstag zuerst nennen,
07:25
then Friday, then Sunday.
150
429705
2920
dann Freitag, dann der Sonntag.
07:28
People prefer Friday
151
432625
1869
Die Leute bevorzugen Freitag,
07:30
because Friday brings with it the anticipation of the weekend ahead,
152
434494
3964
weil der Freitag die Vorfreude auf das Wochenende mit sich bringt,
07:34
all the plans that you have.
153
438458
1917
alle Pläne, die man hat.
07:36
On Sunday, the only thing you can look forward to
154
440375
2704
Am Sonntag kann man sich höchstens
07:38
is the work week.
155
443079
2254
auf die Arbeitswoche freuen.
07:41
So optimists are people who expect more kisses in their future,
156
445333
4877
Optimisten sind also Leute, die mehr Küsse in ihrer Zukunft erwarten,
07:46
more strolls in the park.
157
450210
1921
mehr Spaziergänge im Park.
07:48
And that anticipation enhances their wellbeing.
158
452131
3907
Und diese Vorfreude verbessert ihr Wohlbefinden.
07:51
In fact, without the optimism bias,
159
456038
2964
Ohne den Hang zum Optimismus
07:54
we would all be slightly depressed.
160
459002
2750
wären wir alle ein bisschen deprimiert.
07:57
People with mild depression,
161
461752
2267
Leute mit leichter Depression
07:59
they don't have a bias when they look into the future.
162
464019
2979
haben diesen Hang nicht, wenn sie in die Zukunft schauen.
08:02
They're actually more realistic than healthy individuals.
163
466998
4222
Sie sind sogar realistischer als gesunde Individuen.
08:07
But individuals with severe depression,
164
471220
2101
Aber Individuen mit ernsthafter Depression
08:09
they have a pessimistic bias.
165
473321
1829
haben einen Hang zum Pessimismus.
08:11
So they tend to expect the future
166
475150
2463
Sie erwarten also, dass die Zukunft
08:13
to be worse than it ends up being.
167
477613
2477
schlechter sein wird, als sie tatsächlich ist.
08:15
So optimism changes subjective reality.
168
480090
3243
Optimismus ändert also die subjektive Realität.
08:19
The way we expect the world to be changes the way we see it.
169
483333
3750
Unsere Erwartung gegenüber der Welt ändert unsere Betrachtungsweise.
08:22
But it also changes objective reality.
170
487083
3242
Sie verändert aber auch die objektive Realität.
08:26
It acts as a self-fulfilling prophecy.
171
490325
2727
Sie funktioniert wie eine selbsterfüllende Prophezeiung.
08:28
And that is the third reason
172
493052
2068
Und das ist der dritte Grund,
08:31
why lowering your expectations will not make you happy.
173
495120
3180
wieso eine niedrige Erwartungshaltung uns nicht glücklich macht.
08:34
Controlled experiments have shown
174
498300
1835
Kontrollierte Experimente beweisen,
08:36
that optimism is not only related to success,
175
500135
2917
dass Optimismus nicht nur mit Erfolg verbunden ist:
08:38
it leads to success.
176
503052
1807
Er führt zum Erfolg.
08:40
Optimism leads to success in academia and sports and politics.
177
504859
4870
Optimismus führt zu akademischem, sportlichem und politischem Erfolg.
08:45
And maybe the most surprising benefit of optimism is health.
178
509729
4475
Und der vielleicht überraschendste Vorteil von Optimismus ist Gesundheit.
08:50
If we expect the future to be bright,
179
514204
3325
Wenn wir die Zukunft als rosig wahrnehmen,
08:53
stress and anxiety are reduced.
180
517529
2740
dann werden Stress und Sorgen reduziert.
08:56
So all in all, optimism has lots of benefits.
181
520269
4220
Zusammengefasst hat Optimismus also viele Vorzüge.
09:00
But the question that was really confusing to me was,
182
524489
3011
Doch die Frage, die mich wirklich verwirrte, war diese:
09:03
how do we maintain optimism in the face of reality?
183
527500
4669
Wie können wir im Angesicht der Realität Optimismus bewahren?
09:08
As an neuroscientist, this was especially confusing,
184
532169
3018
Als Neurowissenschaftlerin war das besonders verwirrend,
09:11
because according to all the theories out there,
185
535187
2896
denn laut all den existierenden Theorien
09:13
when your expectations are not met, you should alter them.
186
538083
4188
sollte man die Erwartungen verändern, wenn sie nicht eintreten.
09:18
But this is not what we find.
187
542271
1552
Doch unsere Funde sehen anders aus.
09:19
We asked people to come into our lab
188
543823
3483
Wir baten Leute, in unser Labor zu kommen,
09:23
in order to try and figure out what was going on.
189
547306
2810
denn wir wollten herausfinden, was vor sich ging.
09:26
We asked them to estimate their likelihood
190
550116
2547
Wir baten sie, die Wahrscheinlichkeit zu schätzen,
09:28
of experiencing different terrible events in their lives.
191
552663
2504
mit der ihnen schwierige Ereignisse in ihrem Leben bevorstünden.
09:31
So, for example, what is your likelihood of suffering from cancer?
192
555167
4375
Zum Beispiel: "Was ist die Wahrscheinlichkeit, dass Sie an Krebs erkranken?"
09:35
And then we told them the average likelihood
193
559542
2352
Und dann verrieten wir ihnen die durchschnittliche Wahrscheinlichkeit,
09:37
of someone like them to suffer these misfortunes.
194
561894
2981
mit der jemand wie sie solch ein Unglück erleben würde.
09:40
So cancer, for example, is about 30 percent.
195
564875
3565
Zum Beispiel liegt die Krebsrate bei circa 30 Prozent.
09:44
And then we asked them again,
196
568440
2935
Und wir fragten sie noch einmal:
09:47
"How likely are you to suffer from cancer?"
197
571375
2875
"Wie wahrscheinlich werden Sie an Krebs leiden?"
09:50
What we wanted to know was
198
574250
2248
Wir wollten wissen, ob die Leute
09:52
whether people will take the information that we gave them
199
576498
2669
die von uns gegebenen Informationen nehmen würden,
09:55
to change their beliefs.
200
579167
2131
um ihre Überzeugung zu ändern.
09:57
And indeed they did --
201
581298
2369
Und sie taten das tatsächlich –
09:59
but mostly when the information we gave them
202
583667
2581
aber meist, wenn die Information, die wir ihnen gegeben hatten,
10:02
was better than what they expected.
203
586248
2831
besser war, als sie angenommen hatten.
10:04
So for example,
204
589079
1361
Zum Beispiel
10:06
if someone said, "My likelihood of suffering from cancer
205
590440
2910
sagte jemand: "Die Wahrscheinlichkeit, dass ich an Krebs erkranke,
10:09
is about 50 percent,"
206
593350
2381
liegt bei 50 Prozent",
10:11
and we said, "Hey, good news.
207
595731
2521
und wir antworteten: "Wir haben gute Neuigkeiten.
10:14
The average likelihood is only 30 percent,"
208
598252
2581
Der Durchschnitt liegt bei 30 Prozent",
10:16
the next time around they would say,
209
600833
2046
dann würde die Person das nächste Mal sagen,
10:18
"Well maybe my likelihood is about 35 percent."
210
602879
2715
"Vielleicht liegt meine Krebswahrscheinlichkeit nur bei 35 %."
10:21
So they learned quickly and efficiently.
211
605594
2636
Sie lernten also schnell und effektiv.
10:24
But if someone started off saying,
212
608230
2550
Aber wenn jemand zuerst sagte:
10:26
"My average likelihood of suffering from cancer is about 10 percent,"
213
610780
3403
"Die Wahrscheinlichkeit einer Krebserkrankung bei mir liegt bei 10 %",
10:30
and we said, "Hey, bad news.
214
614183
2692
und wir sagten: "Tut uns ja leid,
10:32
The average likelihood is about 30 percent,"
215
616875
3073
aber die durchschnittliche Wahrscheinlichkeit liegt bei 30 Prozent",
10:35
the next time around they would say,
216
619948
2058
dann sagte die Person das nächste Mal:
10:37
"Yep. Still think it's about 11 percent."
217
622006
3119
"Jupp, ich glaube immer noch, dass es um die 11 Prozent ist."
10:41
(Laughter)
218
625125
1690
(Lachen)
10:42
So it's not that they didn't learn at all -- they did --
219
626815
3319
Sie hatten also durchaus unsere Antwort berücksichtigt,
10:46
but much, much less than when we gave them
220
630134
2336
aber viel, viel weniger, als wenn wir ihnen
10:48
positive information about the future.
221
632470
2473
positive Informationen über die Zukunft gegeben hatten.
10:50
And it's not that they didn't remember the numbers that we gave them;
222
634943
3034
Sie hatten auch nicht die Zahlen vergessen, die wir genannt hatten –
10:53
everyone remembers that the average likelihood of cancer
223
637977
3073
niemand vergisst, dass die Durchschnittswahrscheinlichkeit von Krebs
10:56
is about 30 percent
224
641050
1500
bei etwa 30 Prozent liegt,
10:58
and the average likelihood of divorce is about 40 percent.
225
642550
2779
und die durchschnittlichen Scheidungsraten bei etwa 40 Prozent.
11:01
But they didn't think that those numbers were related to them.
226
645329
4631
Doch sie empfanden nicht, dass die Zahlen auf sie zutrafen.
11:05
What this means is that warning signs such as these
227
649960
4148
Das bedeutet, dass solche Warnsignale möglicherweise
11:10
may only have limited impact.
228
654108
2892
nur begrenzte Wirkung haben.
11:12
Yes, smoking kills, but mostly it kills the other guy.
229
657000
4159
Ja, Rauchen tötet, aber hauptsächlich tötet es die anderen.
11:17
What I wanted to know was
230
661159
1883
Ich wollte wissen,
11:18
what was going on inside the human brain
231
663042
2860
was in einem menschlichen Gehirn vor sich geht,
11:21
that prevented us from taking these warning signs personally.
232
665902
4094
das uns davon abhält, diese Warnsignale persönlich zu nehmen.
11:25
But at the same time,
233
669996
1487
Doch zur selben Zeit hören wir,
11:27
when we hear that the housing market is hopeful,
234
671483
1978
dass es auf dem Immobilienmarkt gut läuft, und denken:
11:29
we think, "Oh, my house is definitely going to double in price."
235
673461
4116
"Oh, mein Haus wird sich im Preis definitiv verdoppeln!"
11:33
To try and figure that out,
236
677577
2085
Um dem auf den Grund zu kommen,
11:35
I asked the participants in the experiment
237
679662
2473
bat ich die Teilnehmer an unserem Experiment,
11:38
to lie in a brain imaging scanner.
238
682135
2161
sich in einen Gehirnbild-Scanner zu legen.
11:40
It looks like this.
239
684296
1527
Das sieht so aus.
11:41
And using a method called functional MRI,
240
685823
3031
Und mit einer Methode namens funktionelles MRT
11:44
we were able to identify regions in the brain
241
688854
3606
konnten wir Regionen im Gehirn identifizieren,
11:48
that were responding to positive information.
242
692460
2817
die auf positive Informationen reagierten.
11:51
One of these regions is called the left inferior frontal gyrus.
243
695277
3579
Eine dieser Regionen ist der linke Gyrus frontalis inferior.
11:54
So if someone said, "My likelihood of suffering from cancer is 50 percent,"
244
698856
3788
Wenn jemand also sagte: "Ich bekomme mit einer Wahrscheinlichkeit von 50 % Krebs",
11:58
and we said, "Hey, good news.
245
702644
1856
und wir sagten: "Gute Nachrichten!
12:00
Average likelihood is 30 percent,"
246
704500
2290
Der Durchschnitt liegt bei 30 Prozent.",
12:02
the left inferior frontal gyrus would respond fiercely.
247
706790
3572
dann würde der linke Gyrus frontalis inferior stark ausschlagen.
12:06
And it didn't matter if you're an extreme optimist, a mild optimist
248
710362
4732
Dabei war es egal, ob man ein extremer oder milder Optimist
12:10
or slightly pessimistic,
249
715094
1821
oder leicht pessimistisch war,
12:12
everyone's left inferior frontal gyrus
250
716915
2585
der linke Gyrus frontalis inferior funktionierte
12:15
was functioning perfectly well,
251
719500
1844
bei jedem gleich gut,
12:17
whether you're Barack Obama or Woody Allen.
252
721344
2906
ob man nun Barack Obama ist oder Woody Allen.
12:20
On the other side of the brain,
253
724250
1644
Auf der anderen Seite des Gehirns
12:21
the right inferior frontal gyrus was responding to bad news.
254
725894
4786
reagierte der rechte Gyrus frontalis inferior auf die schlechten Nachrichten.
12:26
And here's the thing: it wasn't doing a very good job.
255
730680
3726
Und hier ist der Clou: Er tat das nicht sonderlich gut.
12:30
The more optimistic you were,
256
734406
2015
Je optimistischer man war,
12:32
the less likely this region was
257
736421
2337
umso weniger würde diese Region auf
12:34
to respond to unexpected negative information.
258
738758
2982
unerwartete negative Informationen reagieren.
12:37
And if your brain is failing
259
741740
3058
Und wenn Ihr Gehirn dabei versagt,
12:40
at integrating bad news about the future,
260
744798
3225
schlechte Neuigkeiten über die Zukunft zu verarbeiten,
12:43
you will constantly leave your rose-tinted spectacles on.
261
748023
4623
dann behält man ständig die rosarote Brille auf.
12:48
So we wanted to know, could we change this?
262
752646
4969
Wir wollten also wissen: Können wir das ändern?
12:53
Could we alter people's optimism bias
263
757615
3443
Können wir den Hang zum Optimismus verändern,
12:56
by interfering with the brain activity in these regions?
264
761058
3932
indem wir in die entsprechende Hirnaktivität eingreifen?
13:00
And there's a way for us to do that.
265
764990
2595
Und es gab tatsächlich eine Möglichkeit.
13:03
This is my collaborator Ryota Kanai.
266
767585
2627
Das ist mein Mitarbeiter Ryota Kanai.
13:06
And what he's doing is he's passing a small magnetic pulse
267
770212
3955
Er schickt gerade einen kleinen magnetischen Impuls
13:10
through the skull of the participant in our study
268
774167
2119
durch den Schädel unseres Untersuchungsteilnehmers,
13:12
into their inferior frontal gyrus.
269
776286
2245
in ihren Gyrus frontalis inferior.
13:14
And by doing that,
270
778531
1927
Und auf diese Weise
13:16
he's interfering with the activity of this brain region
271
780458
2904
kann er in die Aktivität dieser Gehirnregion eingreifen,
13:19
for about half an hour.
272
783362
1215
ungefähr eine halbe Stunde lang.
13:20
After that everything goes back to normal, I assure you.
273
784577
2921
Danach ist alles wieder wie vorher, versprochen.
13:23
(Laughter)
274
787498
1993
(Lachen)
13:25
So let's see what happens.
275
789491
3154
Also schauen wir mal, was passiert.
13:28
First of all, I'm going to show you
276
792645
2097
Zuerst werde ich Ihnen die Durchschnittswerte
13:30
the average amount of bias that we see.
277
794742
2704
für den Hang zum Optimismus zeigen.
13:33
So if I was to test all of you now,
278
797446
2823
Wenn ich Sie alle jetzt testen würde,
13:36
this is the amount that you would learn
279
800269
1794
dann wäre das die Menge, die Sie mehr aus
13:37
more from good news relative to bad news.
280
802063
3120
guten als aus schlechten Nachrichten lernen würden.
13:41
Now we interfere with the region
281
805183
2484
Jetzt greifen wir in die Region ein,
13:43
that we found to integrate negative information in this task,
282
807667
4467
die laut unseren Erkenntnissen negative Informationen integriert,
13:48
and the optimism bias grew even larger.
283
812134
3564
und der Hang zum Optimismus wurde noch größer.
13:51
We made people more biased in the way that they process information.
284
815698
5470
Wir vergrößerten also den Hang zum Optimismus bei der Informationsverarbeitung.
13:57
Then we interfered with the brain region
285
821168
2897
Dann griffen wir in die Gehirnregion ein,
13:59
that we found to integrate good news in this task,
286
824065
3518
in der die guten Nachrichten verarbeitet werden,
14:03
and the optimism bias disappeared.
287
827583
4471
und der Hang zum Optimismus verschwand.
14:07
We were quite amazed by these results
288
832054
2008
Diese Ergebnisse waren verblüffend,
14:09
because we were able to eliminate
289
834062
2192
denn wir konnten diesen tief in uns Menschen
14:12
a deep-rooted bias in humans.
290
836254
3196
verwurzelten Hang eliminieren.
14:15
And at this point we stopped and we asked ourselves,
291
839450
4773
Und an diesem Punkt hielten wir inne und fragten uns,
14:20
would we want to shatter the optimism illusion into tiny little bits?
292
844223
5102
ob wir wirklich die Optimismustäuschung zerschmettern wollten?
14:25
If we could do that, would we want to take people's optimism bias away?
293
849325
5044
Wenn wir es tun könnten, würden wir Leuten den Hang zum Optimismus wegnehmen?
14:30
Well I've already told you about all of the benefits of the optimism bias,
294
854369
4600
Nach allem, was ich Ihnen vom Hang zum Optimismus erzählt habe,
14:34
which probably makes you want to hold onto it for dear life.
295
858969
4321
würden wir uns wohl bis zum Letzten daran festklammern.
14:39
But there are, of course, pitfalls,
296
863290
2085
Aber es gibt natürlich Stolperfallen,
14:41
and it would be really foolish of us to ignore them.
297
865375
3120
und es wäre närrisch, diese einfach zu ignorieren.
14:44
Take for example this email I recieved
298
868495
3546
Zum Beispiel hier eine E-Mail, die mir ein
14:47
from a firefighter here in California.
299
872041
2694
Feuerwehrmann hier in Kalifornien geschickt hat.
14:50
He says, "Fatality investigations for firefighters
300
874735
3304
Er sagt: "Die Untersuchung von Todesfällen bei Feuerwehrleuten
14:53
often include 'We didn't think the fire was going to do that,'
301
878039
4142
umfasst oft: 'Wir hätten nicht gedacht, dass das Feuer sich so entwickelt',
14:58
even when all of the available information
302
882181
2302
selbst wenn alle nötigen Informationen zur Verfügung standen,
15:00
was there to make safe decisions."
303
884483
2255
um sichere Entscheidungen zu treffen."
15:02
This captain is going to use our findings on the optimism bias
304
886738
3874
Dieser Hauptmann wird unsere Erkenntnisse dazu nutzen,
15:06
to try to explain to the firefighters
305
890612
2192
den Feuerwehrleuten zu erklären,
15:08
why they think the way they do,
306
892804
2209
wieso sie gewisse Dinge denken,
15:10
to make them acutely aware of this very optimistic bias in humans.
307
895013
7126
um ihnen diesen menschlichen Hang bewusst zu machen.
15:18
So unrealistic optimism can lead to risky behavior,
308
902139
5119
Unrealistischer Optimismus kann also zu riskantem Verhalten führen,
15:23
to financial collapse, to faulty planning.
309
907258
3638
zu finanziellem Zusammenbruch, fehlerhafter Planung.
15:26
The British government, for example,
310
910896
2138
Die britische Regierung zum Beispiel
15:28
has acknowledged that the optimism bias
311
913034
2674
hat erkannt, dass der Hang zum Optimismus
15:31
can make individuals more likely
312
915708
3287
dazu führen kann, dass Individuen
15:34
to underestimate the costs and durations of projects.
313
918995
4026
die Dauer und Kosten von Projekten eher unterschätzen.
15:38
So they have adjusted the 2012 Olympic budget
314
923021
4254
Also haben sie das Budget für die Olympischen Spiele 2012
15:43
for the optimism bias.
315
927275
2111
auf den Hang zum Optimismus angepasst.
15:45
My friend who's getting married in a few weeks
316
929386
2187
Ein Freund von mir heiratet in ein paar Wochen
15:47
has done the same for his wedding budget.
317
931573
2434
und hat dasselbe mit seiner Hochzeitsplanung gemacht.
15:49
And by the way, when I asked him about his own likelihood of divorce,
318
934007
3062
Als ich ihn übrigens zu der Wahrscheinlichkeit seiner Scheidung befragte,
15:52
he said he was quite sure it was zero percent.
319
937069
3560
war er sich recht sicher, dass sie bei null Prozent liegt.
15:56
So what we would really like to do,
320
940629
2417
Was wir also wirklich gern tun würden,
15:58
is we would like to protect ourselves from the dangers of optimism,
321
943046
4161
ist uns vor den Gefahren des Optimismus zu schützen,
16:03
but at the same time remain hopeful,
322
947207
3228
aber zur selben Zeit die Hoffnung zu bewahren,
16:06
benefiting from the many fruits of optimism.
323
950435
2844
und von den zahlreichen Vorzügen des Optimismus zehren.
16:09
And I believe there's a way for us to do that.
324
953279
2804
Ich bin überzeugt, dass es so eine Lösung gibt.
16:11
The key here really is knowledge.
325
956083
2060
Der Schlüssel hier ist Wissen.
16:14
We're not born with an innate understanding of our biases.
326
958143
3311
Uns ist kein Verständnis unserer Tendenzen angeboren.
16:17
These have to be identified by scientific investigation.
327
961454
3841
Sie müssen durch wissenschaftliche Arbeit identifiziert werden.
16:21
But the good news is that becoming aware of the optimism bias
328
965295
4184
Doch die gute Nachricht ist, dass unsere Illusion nicht kaputt geht,
16:25
does not shatter the illusion.
329
969479
1775
wenn wir uns dieses Hangs bewusst werden.
16:27
It's like visual illusions,
330
971254
1548
Es ist wie mit optischen Täuschungen:
16:28
in which understanding them does not make them go away.
331
972802
3490
Auch wenn wir sie verstehen, täuschen sie unser Auge immer noch.
16:32
And this is good because it means
332
976292
2237
Und das ist gut, denn es bedeutet,
16:34
we should be able to strike a balance,
333
978529
2473
dass wir ein Gleichgewicht erreichen können,
16:36
to come up with plans and rules
334
981002
2427
dass wir Pläne und Regeln aufstellen können,
16:39
to protect ourselves from unrealistic optimism,
335
983429
2783
um uns vor unrealistischem Optimismus zu schützen,
16:42
but at the same time remain hopeful.
336
986212
3152
doch zur selben Zeit voller Hoffnung zu bleiben.
16:45
I think this cartoon portrays it nicely.
337
989364
3424
Diese Karikatur stellt es gut dar, finde ich.
16:48
Because if you're one of these pessimistic penguins up there
338
992788
3526
Denn sind Sie eines der pessimistischen Pinguine hier,
16:52
who just does not believe they can fly,
339
996314
2119
das einfach nicht daran glaubt, fliegen zu können,
16:54
you certainly never will.
340
998433
2359
werden Sie es auch niemals tun.
16:56
Because to make any kind of progress,
341
1000792
1831
Denn für jedwede Art von Fortschritt
16:58
we need to be able to imagine a different reality,
342
1002623
2350
müssen wir uns eine andere Realität vorstellen können,
17:00
and then we need to believe that that reality is possible.
343
1004973
3731
und wir müssen dann daran glauben, dass sie möglich ist.
17:04
But if you are an extreme optimistic penguin
344
1008714
3524
Sind Sie aber ein extrem optimistisches Pinguin,
17:08
who just jumps down blindly hoping for the best,
345
1012238
2762
das auf das Beste hoffend einfach den großen Sprung wagt,
17:10
you might find yourself in a bit of a mess when you hit the ground.
346
1015000
4781
dann haben Sie beim Aufprall vielleicht ein kleines Problem.
17:15
But if you're an optimistic penguin
347
1019781
1889
Ein optimistisches Pinguin jedoch,
17:17
who believes they can fly,
348
1021670
1796
das daran glaubt, dass es fliegen kann,
17:19
but then adjusts a parachute to your back
349
1023466
2663
aber vorsichtshalber doch einen Fallschirm mitnimmt,
17:22
just in case things don't work out exactly as you had planned,
350
1026129
3017
falls die Dinge nicht ganz so laufen wie geplant,
17:25
you will soar like an eagle,
351
1029146
1863
wird wie ein Adler fliegen können,
17:26
even if you're just a penguin.
352
1031009
3049
auch wenn es nur ein Pinguin ist.
17:29
Thank you.
353
1034058
1762
Danke.
17:31
(Applause)
354
1035820
2936
(Beifall)
ABOUT THE SPEAKER
Tali Sharot - Cognitive neuroscientistTali Sharot studies why our brains are biased toward optimism.
Why you should listen
Optimism bias is the belief that the future will be better, much better, than the past or present. And most of us display this bias. Neuroscientist Tali Sharot wants to know why: What is it about our brains that makes us overestimate the positive? She explores the question in her book The Optimism Bias: A Tour of the Irrationally Positive Brain.
In the book (and a 2011 TIME magazine cover story), she reviewed findings from both social science and neuroscience that point to an interesting conclusion: "our brains aren't just stamped by the past. They are constantly being shaped by the future." In her own work, she's interested in how our natural optimism actually shapes what we remember, and her interesting range of papers encompasses behavioral research (how likely we are to misremember major events) as well as medical findings -- like searching for the places in the brain where optimism lives. Sharot is a faculty member of the Department of Cognitive, Perceptual and Brain Sciences at University College London.
Tali Sharot | Speaker | TED.com