TED2012
Tali Sharot: The optimism bias
탈리 샤롯: 낙관주의적 편견
Filmed:
Readability: 4.4
2,387,106 views
사람들이 낙관적으로 태어날까요? 아니면 현실적일까요? 탈리 샤롯이 인간의 뇌가 밝은 면을 보려고 연결되어 있다고 주장하는 새로운 연구에 대해서 말합니다. 그리고 이런것들이 얼마나 위험하면서 장점이 있는지에 대해서 생각을 공유합니다.
Tali Sharot - Cognitive neuroscientist
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'm going to talk to you about optimism --
0
148
3382
저는 여러분에게 낙관론에 대해서 말하려고 합니다.
00:19
or more precisely, the optimism bias.
1
3530
2483
또는 좀더 정확하게 말하면, 낙관주의적 편견입니다.
00:21
It's a cognitive illusion
2
6013
1645
이 분야는 저희 연구실에서 지난 몇년간 연구해온
00:23
that we've been studying in my lab for the past few years,
3
7658
2742
일종의 인지적 환상이라고 할 수 있습니다.
00:26
and 80 percent of us have it.
4
10400
1735
그리고 사람들의 80%가 낙관주의적 편견을 가지고 있습니다.
00:28
It's our tendency to overestimate
5
12135
2734
그 편견이란 인생에서 좋은 일이 일어날 가능성에 대해서는
00:30
our likelihood of experiencing good events in our lives
6
14869
2923
과대평가하고, 나쁜 일이 일어날 가능성에 대해서는
00:33
and underestimate our likelihood of experiencing bad events.
7
17792
4108
과소평가하는 경향이라고 할 수 있죠.
00:37
So we underestimate our likelihood of suffering from cancer,
8
21900
3017
그래서 보통 사람들은 암에 걸리거나,
00:40
being in a car accident.
9
24917
1506
자동차 사고가 일어날 가능성에 대해서 과소평가하게 됩니다.
00:42
We overestimate our longevity, our career prospects.
10
26423
3186
사람들은 오래사는 것과 장래희망에 대해서는 좋은 쪽으로만 생각하죠.
00:45
In short, we're more optimistic than realistic,
11
29609
3445
요컨대 사람들은 현실적이기 보다는 더 낙관적입니다.
00:48
but we are oblivious to the fact.
12
33054
2162
하지만 그런 사실을 의식하지 못합니다.
00:51
Take marriage for example.
13
35216
2227
결혼을 예로 들어 보겠습니다.
00:53
In the Western world, divorce rates are about 40 percent.
14
37443
3534
서양에서는 이혼율이 약 40%정도 됩니다.
00:56
That means that out of five married couples,
15
40977
3469
이말은 다섯쌍의 부부중 2쌍은
01:00
two will end up splitting their assets.
16
44446
2721
갈라선다는 말이죠.
01:03
But when you ask newlyweds about their own likelihood of divorce,
17
47167
3375
신혼부부에게 이혼 가능성에 대해서 질문하면,
01:06
they estimate it at zero percent.
18
50542
3692
그들은 전혀 그럴 가능성은 없다고 대답합니다.
01:10
And even divorce lawyers, who should really know better,
19
54234
3729
이혼에 대해 더 잘알고 있는 이혼 전문 변호사 조차도
01:13
hugely underestimate their own likelihood of divorce.
20
57963
3849
이혼 가능성에 대해서 매우 과소평가합니다.
01:17
So it turns out that optimists are not less likely to divorce,
21
61812
3126
결국 낙관주의자라고 해서 이혼을 덜 하지는 않는다는 거죠.
01:20
but they are more likely to remarry.
22
64938
2530
오히려 그런 사람들이 재혼하는 경향이 더 많습니다.
01:23
In the words of Samuel Johnson,
23
67468
2303
사무엘 존슨(영국의 시인/평론가)의 말 중에,
01:25
"Remarriage is the triumph of hope over experience."
24
69771
3997
"재혼은 경험에서 나온 희망의 승리다" 라는 말이 있습니다.
01:29
(Laughter)
25
73768
1962
(웃음)
01:31
So if we're married, we're more likely to have kids.
26
75730
4574
결혼을 하게 되면 아이들을 가질 가능성이 높죠.
01:36
And we all think our kids will be especially talented.
27
80304
3265
그리고 사람들은 자식들이 특별한 재능을 가졌다고 생각합니다.
01:39
This, by the way, is my two-year-old nephew, Guy.
28
83569
2598
이 아이는 2살된 제 사내 조카입니다.
01:42
And I just want to make it absolutely clear
29
86167
2375
이 조카 애가 낙관주의적 편견의 아주 안좋은 예라는 것을
01:44
that he's a really bad example of the optimism bias,
30
88542
2771
분명히 하고 싶은데요.
01:47
because he is in fact uniquely talented.
31
91313
2812
왜냐하면 제 조카는 독특한 재능을 가지고 있으니까요.
01:50
(Laughter)
32
94125
1435
(웃음)
01:51
And I'm not alone.
33
95560
1607
그리고 저 혼자만 아닙니다.
01:53
Out of four British people, three said
34
97167
2475
영국사람 4명중에 3명이 자신 가족의
01:55
that they were optimistic about the future of their own families.
35
99642
3739
미래에 대해서 낙관적으로 이야기 합니다.
01:59
That's 75 percent.
36
103381
1751
그건 75%나 되죠.
02:01
But only 30 percent said
37
105132
2058
그런데 단지 30%만이
02:03
that they thought families in general
38
107190
2560
일반적으로 이전 세대보다
02:05
are doing better than a few generations ago.
39
109750
2412
가족이 더 잘살고 있다고 생각했습니다.
02:08
And this is a really important point,
40
112162
2021
이건 정말 중요한 점인데요.
02:10
because we're optimistic about ourselves,
41
114183
1888
왜냐하면 사람들은 인생에 대해 낙관적이기 때문입니다.
02:11
we're optimistic about our kids,
42
116071
1818
자식들에 대해서 낙관적이고,
02:13
we're optimistic about our families,
43
117889
1788
가족들에 대해서도 낙관적이지만,
02:15
but we're not so optimistic about the guy sitting next to us,
44
119677
3183
우리 옆에 앉아있는 사람에 대해서는 그렇게 낙관적이지 않고
02:18
and we're somewhat pessimistic
45
122860
2229
그리고 국민의 운명이나, 국가의 운명에 대해서는
02:20
about the fate of our fellow citizens and the fate of our country.
46
125089
3879
다소 비관적입니다.
02:24
But private optimism about our own personal future
47
128968
4036
하지만 개인적인 미래에 대한 낙관론은
02:28
remains persistent.
48
133004
2011
꾸준히 존재합니다.
02:30
And it doesn't mean that we think things will magically turn out okay,
49
135015
4066
이것은 세상일들이 마법처럼 좋게 바뀐다는것이 아니라
02:34
but rather that we have the unique ability to make it so.
50
139081
4032
사람들이 그런 독특한 능력을 가지고 있다고 생각하는 것이죠.
02:39
Now I'm a scientist, I do experiments.
51
143113
2841
자, 저는 과학자이기 때문에 실험을 해봤습니다.
02:41
So to show you what I mean,
52
145954
1792
제가 말하고자 하는 것을 보여드리려고
02:43
I'm going to do an experiment here with you.
53
147746
2802
여기 계신 분들과 함께 실험을 해보겠습니다.
02:46
So I'm going to give you a list of abilities and characteristics,
54
150548
3850
제가 여러가지 능력과 성격에 대한 리스트를 보여드리고,
02:50
and I want you to think for each of these abilities
55
154398
2894
그 능력들에 대해서 다른 사람들과
02:53
where you stand relative to the rest of the population.
56
157292
4393
비교해서 생각해주기를 바랍니다.
02:57
The first one is getting along well with others.
57
161685
3786
첫번째는 다른 사람들과 잘 어울리느냐 입니다.
03:01
Who here believes they're at the bottom 25 percent?
58
165471
5652
여러분 중 하위 25%에 속한다고 생각하시는 분은 누구신가요?
03:07
Okay, that's about 10 people out of 1,500.
59
171123
4322
네, 1,500분중에서 대략 10분정도 되시는군요.
03:11
Who believes they're at the top 25 percent?
60
175445
4013
상위 25%에 속한다고 생각하시는 분은요?
03:15
That's most of us here.
61
179458
2710
여기 계신분 대부분이네요.
03:18
Okay, now do the same for your driving ability.
62
182168
4930
좋습니다. 그럼 운전능력에 대해서도 같은 실험을 해보죠.
03:22
How interesting are you?
63
187098
2583
얼마나 관심이 있으신가요?
03:25
How attractive are you?
64
189681
2844
얼마나 관심을 끄나요?
03:28
How honest are you?
65
192525
2954
얼마나 솔직하세요?
03:31
And finally, how modest are you?
66
195479
5000
마지막으로 얼마나 겸손하세요?
03:36
So most of us put ourselves above average
67
200479
2688
이런 질문에 대부분의 사람들은
03:39
on most of these abilities.
68
203167
2029
평균이상의 능력을 가지고 있다고 생각합니다.
03:41
Now this is statistically impossible.
69
205196
2131
이건 통계적으로 불가능한 일입니다.
03:43
We can't all be better than everyone else.
70
207327
3229
사람들은 다른 사람들보다 모두 나을수는 없습니다.
03:46
(Laughter)
71
210556
1642
(웃음)
03:48
But if we believe we're better than the other guy,
72
212198
2677
하지만 우리가 다른 사람보다 뛰어나다고 믿는다면,
03:50
well that means that we're more likely to get that promotion, to remain married,
73
214875
4083
승진할 확률이 높거나 결혼을 계속 유지할 확률이 높다는걸 의미합니다.
03:54
because we're more social, more interesting.
74
218958
2598
왜냐하면 더 사회적이고 관심이 많기 때문이죠.
03:57
And it's a global phenomenon.
75
221556
2163
그리고 이것은 세계적인 현상입니다.
03:59
The optimism bias has been observed
76
223719
2468
낙관주의적 편견은
04:02
in many different countries --
77
226187
1719
다양한 나라에서 관찰되어집니다. --
04:03
in Western cultures, in non-Western cultures,
78
227906
3104
서양의 문화, 비서양권의 문화에서,
04:06
in females and males,
79
231010
1506
여성과 남성의 문화에서,
04:08
in kids, in the elderly.
80
232516
1724
아이들과 성인 문화에서 볼 수 있죠.
04:10
It's quite widespread.
81
234240
1783
상당히 널리 퍼져있는 현상입니다.
04:11
But the question is, is it good for us?
82
236023
3500
그럼 질문을 해보죠. "우리에게 좋은 현상인가요?"
04:15
So some people say no.
83
239523
2454
어떤 사람들은 아니라고 말합니다.
04:17
Some people say the secret to happiness
84
241977
2518
어떤 사람들은 행복의 비결은
04:20
is low expectations.
85
244495
2753
기대치가 낮을때라고 말합니다.
04:23
I think the logic goes something like this:
86
247248
2504
그 논리는 이런거 같습니다 :
04:25
If we don't expect greatness,
87
249752
2258
사람들이 대단한걸 기대하지 않는다면,
04:27
if we don't expect to find love and be healthy and successful,
88
252010
3880
사랑을 찾거나, 건강하거나 성공하기를 기대하지 않는다면,
04:31
well we're not going to be disappointed when these things don't happen.
89
255890
3098
기대를 이루지 못하더라도 실망하지 않습니다.
04:34
And if we're not disappointed when good things don't happen,
90
258988
3408
좋은일이 일어나지 않을때 실망하지 않는다면,
04:38
and we're pleasantly surprised when they do,
91
262396
1979
기쁜일이 일어난다면 즐겁게 놀랄것입니다.
04:40
we will be happy.
92
264375
1781
그리고 행복해지죠.
04:42
So it's a very good theory,
93
266156
1702
이것은 아주 대단한 이론입니다.
04:43
but it turns out to be wrong for three reasons.
94
267858
3027
하지만 이 논리는 3가지 이유로 잘못되었다고 합니다.
04:46
Number one: Whatever happens, whether you succeed or you fail,
95
270885
4615
첫번째: 사람이 성공을 하든 실패를 하든,
04:51
people with high expectations always feel better.
96
275500
3858
높은 기대치를 가진 사람들은 항상 행복하다고 느낍니다.
04:55
Because how we feel when we get dumped or win employee of the month
97
279358
3932
사람들이 실연당하거나 이달의 우수사원으로 뽑혔을 때 느끼는 감정은
04:59
depends on how we interpret that event.
98
283290
3030
그 사건을 어떻게 해석하느냐에 따라 다르기 때문입니다.
05:02
The psychologists Margaret Marshall and John Brown
99
286320
4050
심리학자 마가렛 마샬과 존 브라운은 기대치가 높고 낮은
05:06
studied students with high and low expectations.
100
290370
2994
학생들을 데리고 연구를 했습니다.
05:09
And they found that when people with high expectations succeed,
101
293364
4184
높은 기대치를 가지고 성공하면
05:13
they attribute that success to their own traits.
102
297548
2910
그 성공은 자신이 잘한 결과로 생각합니다.
05:16
"I'm a genius, therefore I got an A,
103
300458
2196
"나는 천재입니다. 그래서 A 학점을 받았어요."
05:18
therefore I'll get an A again and again in the future."
104
302654
2675
"따라서 다음에도 계속해서 A학점을 받을 겁니다."
05:21
When they failed, it wasn't because they were dumb,
105
305329
2973
만약 성적이 안좋으면, 그것은 그 사람이 멍청해서가 아닙니다.
05:24
but because the exam just happened to be unfair.
106
308302
3173
대신 시험에 문제가 있다고 생각합니다.
05:27
Next time they will do better.
107
311475
2283
다음에 그 사람들은 잘 하게 됩니다.
05:29
People with low expectations do the opposite.
108
313758
3077
기대치가 낮은 사람들은 반대로 생각합니다.
05:32
So when they failed it was because they were dumb,
109
316835
2832
성적이 안좋으면 자신이 바보여서 그렇다고 생각합니다.
05:35
and when they succeeded
110
319667
1500
그리고 성적이 잘 나오면,
05:37
it was because the exam just happened to be really easy.
111
321167
3317
시험이 정말 쉬웠기 때문이라고 생각하죠.
05:40
Next time reality would catch up with them.
112
324484
2401
다음에는 현실이 그 사람들의 발목을 잡습니다.
05:42
So they felt worse.
113
326885
2073
그래서 더 안좋게 생각하죠.
05:44
Number two: Regardless of the outcome,
114
328958
3240
두번째: 결과에 상관없이,
05:48
the pure act of anticipation makes us happy.
115
332198
4047
뭔가를 예상하는 행위는 사람을 행복하게 만듭니다.
05:52
The behavioral economist George Lowenstein
116
336245
3176
행동 경제학자 조지 로윈스틴은
05:55
asked students in his university
117
339421
1719
대학생들에게 유명 연예인이 키스를 해주는
05:57
to imagine getting a passionate kiss from a celebrity, any celebrity.
118
341140
4362
상상을 해보라고 주문했습니다.
06:01
Then he said, "How much are you willing to pay
119
345502
2885
그리고 말하기를, "그 연예인이 키스를 해주는 댓가로
06:04
to get a kiss from a celebrity
120
348387
1988
얼마를 지불 할 수 있나요?"
06:06
if the kiss was delivered immediately,
121
350375
2227
"만약에 키스를 바로 해준다면?"
06:08
in three hours, in 24 hours, in three days,
122
352602
5023
"3시간, 24시간이나 3일안에 해준다면?"
06:13
in one year, in 10 years?
123
357625
2433
"1년이나 10년안해 해준다면요?"
06:15
He found that the students were willing to pay the most
124
360058
3130
대부분의 학생들이
06:19
not to get a kiss immediately,
125
363188
1999
바로 키스를 해주는것에 지불하지 않고
06:21
but to get a kiss in three days.
126
365187
2980
3일 있다가 키스해주는것에 댓가를 지불한다고 했습니다.
06:24
They were willing to pay extra in order to wait.
127
368167
4247
학생들은 기다리기 위해 추가비용도 지불할 의사가 있었습니다.
06:28
Now they weren't willing to wait a year or 10 years;
128
372414
3003
1년이나 10년을 기다릴 의사는 없었습니다.
06:31
no one wants an aging celebrity.
129
375417
1421
아무도 나이든 연예인은 좋아하지 않습니다.
06:32
But three days seemed to be the optimum amount.
130
376838
4789
하지만 3일은 아주 적절한 시간의 양입니다.
06:37
So why is that?
131
381627
2303
왜 그럴까요?
06:39
Well if you get the kiss now, it's over and done with.
132
383930
3424
지금 바로 키스를 받으면, 그냥 그렇게 끝나버리죠.
06:43
But if you get the kiss in three days,
133
387354
1950
하지만 3일을 기다리면,
06:45
well that's three days of jittery anticipation, the thrill of the wait.
134
389304
4154
그 기다림은 초조함과 스릴이 있는 기다림을 느낍니다.
06:49
The students wanted that time
135
393458
1869
학생들은 일어날 일들을 상상하면서
06:51
to imagine where is it going to happen,
136
395327
2381
기다리는 시간을 좋아합니다.
06:53
how is it going to happen.
137
397708
1629
어떤일들이 일어날까 하면서 말이죠.
06:55
Anticipation made them happy.
138
399337
2211
예상이 그들을 행복하게 합니다.
06:57
This is, by the way, why people prefer Friday to Sunday.
139
401548
3869
사람들이 일요일보다 금요일을 더 선호하는 이유이기도 합니다.
07:01
It's a really curious fact,
140
405417
2083
이건 정말 흥미로운 사실입니다.
07:03
because Friday is a day of work and Sunday is a day of pleasure,
141
407500
3417
왜냐하면 금요일은 근무일이고 일요일은 휴무일인데 말이죠.
07:06
so you'd assume that people will prefer Sunday,
142
410917
2904
그래서 일요일을 더 선호할것이라고 생각하지만
07:09
but they don't.
143
413821
1721
사람들은 실제로 그렇지 않습니다.
07:11
It's not because they really, really like being in the office
144
415542
2875
이런 현상은 사람들이 정말로 사무실을 좋아해서가 아닙니다.
07:14
and they can't stand strolling in the park
145
418417
1967
한가하게 공원을 산책하거나
07:16
or having a lazy brunch.
146
420384
1661
늦은 아침 겸 점심을 먹을 수 있는 것도 아닌데 말입니다.
07:17
We know that, because when you ask people
147
422045
2136
사람들에게
07:20
about their ultimate favorite day of the week,
148
424181
2704
가장 좋아하는 요일을 물어보면,
07:22
surprise, surprise, Saturday comes in at first,
149
426885
2820
놀랍게도, 토요일이 제일 먼저이고,
07:25
then Friday, then Sunday.
150
429705
2920
그리고 금요일, 일요일 순입니다.
07:28
People prefer Friday
151
432625
1869
사람들은 자신이 세운 계획과
07:30
because Friday brings with it the anticipation of the weekend ahead,
152
434494
3964
주말을 기대하게 하는
07:34
all the plans that you have.
153
438458
1917
금요일을 선호한다는 거죠.
07:36
On Sunday, the only thing you can look forward to
154
440375
2704
일요일에 기대 할 수 있는 것은
07:38
is the work week.
155
443079
2254
다가오는 근무일들이죠.
07:41
So optimists are people who expect more kisses in their future,
156
445333
4877
그래서 낙관주의자들은 미래 시점에 하는 키스나
07:46
more strolls in the park.
157
450210
1921
공원 산책을 더 기대하게 됩니다.
07:48
And that anticipation enhances their wellbeing.
158
452131
3907
그래서 그런 기대는 사람들의 웰빙을 증진시킵니다.
07:51
In fact, without the optimism bias,
159
456038
2964
사실 낙관주의적 편견이 없으면,
07:54
we would all be slightly depressed.
160
459002
2750
사람들은 조금 우울해 질겁니다.
07:57
People with mild depression,
161
461752
2267
경미한 우울증을 가진 사람들은
07:59
they don't have a bias when they look into the future.
162
464019
2979
미래를 생각할때 편견을 가지지 않습니다.
08:02
They're actually more realistic than healthy individuals.
163
466998
4222
그런 사람들은 건강한 사람보다 더 현실적이죠.
08:07
But individuals with severe depression,
164
471220
2101
하지만 심한 우울증을 앓고 있는 사람들은
08:09
they have a pessimistic bias.
165
473321
1829
부정적인 편견을 가지고 있습니다.
08:11
So they tend to expect the future
166
475150
2463
그래서 그런 사람들은 미래가 지금 끝나는 것 보다
08:13
to be worse than it ends up being.
167
477613
2477
더 안좋을 것이라고 생각하는 경향이 있습니다.
08:15
So optimism changes subjective reality.
168
480090
3243
그래서 낙관론이 주관적인 현실을 바꾸게 됩니다.
08:19
The way we expect the world to be changes the way we see it.
169
483333
3750
사람들이 세상이 존재하도록 기대하는 방법이 세상을 보는 방법을 바꿉니다.
08:22
But it also changes objective reality.
170
487083
3242
하지만 편견은 객관적인 현실도 바꾸게 됩니다.
08:26
It acts as a self-fulfilling prophecy.
171
490325
2727
자기충족예언으로 작용하게 됩니다.
08:28
And that is the third reason
172
493052
2068
그리고 그게 바로 세번째 이유가 됩니다.
08:31
why lowering your expectations will not make you happy.
173
495120
3180
바로 기대치를 낮추는것으로 스스로를 행복하게 할 수 없습니다.
08:34
Controlled experiments have shown
174
498300
1835
말씀드린 실험들에서
08:36
that optimism is not only related to success,
175
500135
2917
낙관론은 성공과 관련될 뿐만 아니라
08:38
it leads to success.
176
503052
1807
성공을 이끌기도 합니다.
08:40
Optimism leads to success in academia and sports and politics.
177
504859
4870
낙관론은 학계, 스포츠, 정치 분야에서도 성공을 이끌고 있습니다.
08:45
And maybe the most surprising benefit of optimism is health.
178
509729
4475
그리고 아마 낙관론의 가장 놀라운 잇점은 건강일겁니다.
08:50
If we expect the future to be bright,
179
514204
3325
사람들이 미래가 밝다고 기대하면,
08:53
stress and anxiety are reduced.
180
517529
2740
스트레스와 화가 감소합니다.
08:56
So all in all, optimism has lots of benefits.
181
520269
4220
대체로 낙관론은 많은 장점을 가지고 있죠.
09:00
But the question that was really confusing to me was,
182
524489
3011
하지만 저를 혼란스럽게 하는 질문은,
09:03
how do we maintain optimism in the face of reality?
183
527500
4669
"현실을 직면한 상황에서 어떻게 낙관적일 수 있을까" 라는 질문이었습니다.
09:08
As an neuroscientist, this was especially confusing,
184
532169
3018
신경과학자로써, 이 질문이 특히 혼란스러웠습니다.
09:11
because according to all the theories out there,
185
535187
2896
이론에 의하면,
09:13
when your expectations are not met, you should alter them.
186
538083
4188
기대치가 충족되지 않을때, 사람들은 기대치를 조정하기 때문이죠.
09:18
But this is not what we find.
187
542271
1552
하지만 이것이 알고 싶은것은 아닙니다.
09:19
We asked people to come into our lab
188
543823
3483
저희는 무슨일이 일어나는지 알아보려고
09:23
in order to try and figure out what was going on.
189
547306
2810
사람들을 연구실로 불렀습니다.
09:26
We asked them to estimate their likelihood
190
550116
2547
사람들에게 인생에서 안좋은 일을 경험할
09:28
of experiencing different terrible events in their lives.
191
552663
2504
가능성을 예상해보라고 해보았습니다.
09:31
So, for example, what is your likelihood of suffering from cancer?
192
555167
4375
예를들어, 암에 걸릴 가능성은 얼마나 될까요?
09:35
And then we told them the average likelihood
193
559542
2352
그리고 사람들이 그런 불운을 겪게되는
09:37
of someone like them to suffer these misfortunes.
194
561894
2981
평균적인 가능성을 알려주었습니다.
09:40
So cancer, for example, is about 30 percent.
195
564875
3565
예를 들어 암은 약 30%의 발병 확률입니다.
09:44
And then we asked them again,
196
568440
2935
그리고 그 사람들에게 다시 질문했습니다.
09:47
"How likely are you to suffer from cancer?"
197
571375
2875
"암에 걸릴 확률이 얼마나 된다고 생각하세요?"
09:50
What we wanted to know was
198
574250
2248
저희가 알고 싶었던 것은
09:52
whether people will take the information that we gave them
199
576498
2669
사람들이 우리가 전해준 그 정보를 사람들의
09:55
to change their beliefs.
200
579167
2131
평소 생각을 바꾸도록 사용 했느냐 였습니다.
09:57
And indeed they did --
201
581298
2369
그리고 실제로 사람들은 그렇게 사용했습니다 --
09:59
but mostly when the information we gave them
202
583667
2581
하지만 대부분 저희가 제공한 정보는
10:02
was better than what they expected.
203
586248
2831
그 사람들이 기대한 것 보다 더 좋았습니다.
10:04
So for example,
204
589079
1361
예를들어,
10:06
if someone said, "My likelihood of suffering from cancer
205
590440
2910
누군가, "제가 암에 걸리 가능성은
10:09
is about 50 percent,"
206
593350
2381
약 50%입니다."라고 말하면,
10:11
and we said, "Hey, good news.
207
595731
2521
우리는 "그거 좋은 소식이네요. "
10:14
The average likelihood is only 30 percent,"
208
598252
2581
"평균 발병률이 겨우 30%인데 말이죠."
10:16
the next time around they would say,
209
600833
2046
다음에 사람들은,
10:18
"Well maybe my likelihood is about 35 percent."
210
602879
2715
"아마 제가 암에 걸리 확률은 35%정도 일겁니다" 라고 생각합니다.
10:21
So they learned quickly and efficiently.
211
605594
2636
사람들은 즉시 그리고 효율적으로 배웁니다.
10:24
But if someone started off saying,
212
608230
2550
하지만 누군가,
10:26
"My average likelihood of suffering from cancer is about 10 percent,"
213
610780
3403
"저의 평균 암 발병률은 약 10%입니다."라고 말했을 때,
10:30
and we said, "Hey, bad news.
214
614183
2692
우리가 "이런, 안좋은 소식이군요."
10:32
The average likelihood is about 30 percent,"
215
616875
3073
"평균이 30% 인데요." 라고 말했습니다.
10:35
the next time around they would say,
216
619948
2058
다음번에 그 사람들은
10:37
"Yep. Still think it's about 11 percent."
217
622006
3119
"여전히 11%라고 생각합니다."라고 말합니다.
10:41
(Laughter)
218
625125
1690
(웃음)
10:42
So it's not that they didn't learn at all -- they did --
219
626815
3319
그 사람들이 전혀 배운게 없다는것은 아닙니다. -- 실제로는 학습되었죠 --
10:46
but much, much less than when we gave them
220
630134
2336
하지만 저희가 미래에 대해 긍정적인 정보를 줬을 때 보다는
10:48
positive information about the future.
221
632470
2473
훨씬 적게 배우게 됩니다.
10:50
And it's not that they didn't remember the numbers that we gave them;
222
634943
3034
그리고 저희가 알려준 그 숫자를 기억못했던게 아닙니다.
10:53
everyone remembers that the average likelihood of cancer
223
637977
3073
모든 사람이 평균 발병률이 약 30%정도
10:56
is about 30 percent
224
641050
1500
된다는 것을 기억합니다.
10:58
and the average likelihood of divorce is about 40 percent.
225
642550
2779
그리고 이혼률은 평균 40%라고 기억합니다.
11:01
But they didn't think that those numbers were related to them.
226
645329
4631
하지만 사람들은 그 숫자가 자기와 연관이 있다고는 생각하지 않았던거죠.
11:05
What this means is that warning signs such as these
227
649960
4148
이와 같은 경고 문구는 아주 제한적인
11:10
may only have limited impact.
228
654108
2892
영향만을 준다는것을 의미합니다.
11:12
Yes, smoking kills, but mostly it kills the other guy.
229
657000
4159
"네, 흡연은 해롭습니다. 하지만 대부분 다른 사람에게 해롭습니다." 라는 식이죠.
11:17
What I wanted to know was
230
661159
1883
제가 알고 싶었던 것은
11:18
what was going on inside the human brain
231
663042
2860
개인적으로 이런 경고문구를 방해하는
11:21
that prevented us from taking these warning signs personally.
232
665902
4094
인간의 뇌속에서 무슨일이 일어났느냐 였습니다.
11:25
But at the same time,
233
669996
1487
하지만 동시에,
11:27
when we hear that the housing market is hopeful,
234
671483
1978
주택시장이 희망적이라는 말을 들었을 때,
11:29
we think, "Oh, my house is definitely going to double in price."
235
673461
4116
우리는 "내 집값이 두배는 되겠군." 이라고 생각합니다.
11:33
To try and figure that out,
236
677577
2085
왜 이런 생각을 하는지 알아보기 위해,
11:35
I asked the participants in the experiment
237
679662
2473
실험의 참여자들에게 뇌 영상 스캐너안에서
11:38
to lie in a brain imaging scanner.
238
682135
2161
거짓말을 하도록 해보았습니다.
11:40
It looks like this.
239
684296
1527
이런 모습인데요.
11:41
And using a method called functional MRI,
240
685823
3031
기능성 자기공명영상법이라고 불리는 방법을 통해서,
11:44
we were able to identify regions in the brain
241
688854
3606
긍정적인 정보에 반응하는
11:48
that were responding to positive information.
242
692460
2817
뇌의 일부분을 확인 할 수 있습니다.
11:51
One of these regions is called the left inferior frontal gyrus.
243
695277
3579
좌측 하전두회라고 불리는 부분중 하나입니다.
11:54
So if someone said, "My likelihood of suffering from cancer is 50 percent,"
244
698856
3788
누군가, "저의 암 발병률은 50%입니다."라고 말하면,
11:58
and we said, "Hey, good news.
245
702644
1856
저희가 "좋은 소식이네요."
12:00
Average likelihood is 30 percent,"
246
704500
2290
"평균이 30%인데 말이죠."라고 말하는거죠.
12:02
the left inferior frontal gyrus would respond fiercely.
247
706790
3572
좌측 하전두회는 강렬하게 반응하게 됩니다.
12:06
And it didn't matter if you're an extreme optimist, a mild optimist
248
710362
4732
매우 또는 다소 낙관적이거나, 약간 비관적인 분들든
12:10
or slightly pessimistic,
249
715094
1821
상관 없었습니다.
12:12
everyone's left inferior frontal gyrus
250
716915
2585
모든 사람의 좌측 하전두회는
12:15
was functioning perfectly well,
251
719500
1844
여러분이 바락 오바마 이던 우디 알렌이던
12:17
whether you're Barack Obama or Woody Allen.
252
721344
2906
완벽하게 잘 작동했습니다.
12:20
On the other side of the brain,
253
724250
1644
뇌의 다른 부분상에서는
12:21
the right inferior frontal gyrus was responding to bad news.
254
725894
4786
우측 하전두회가 좋지 않은 소식에 반응했습니다.
12:26
And here's the thing: it wasn't doing a very good job.
255
730680
3726
이부분인데요. 아주 잘 작동하지는 않았습니다.
12:30
The more optimistic you were,
256
734406
2015
더 낙관적일수록
12:32
the less likely this region was
257
736421
2337
이 부분은 예상치 못한 부정적인 정보에
12:34
to respond to unexpected negative information.
258
738758
2982
반응하지 않게 됩니다.
12:37
And if your brain is failing
259
741740
3058
그리고 뇌가 미래에 대한 부정적인 정보를
12:40
at integrating bad news about the future,
260
744798
3225
정리하지 못한다면,
12:43
you will constantly leave your rose-tinted spectacles on.
261
748023
4623
이처럼 계속 빨간색으로 남게됩니다.
12:48
So we wanted to know, could we change this?
262
752646
4969
그래서 저희는 이것을 바꿀 수 있을지 궁금해 했습니다.
12:53
Could we alter people's optimism bias
263
757615
3443
이 부분에서 뇌의 활동에 영향을 주어
12:56
by interfering with the brain activity in these regions?
264
761058
3932
사람들의 낙관주의적 편견을 조정 할 수 있을 까요?
13:00
And there's a way for us to do that.
265
764990
2595
한가지 방법이 있습니다.
13:03
This is my collaborator Ryota Kanai.
266
767585
2627
이분은 제 동료 료타 칸나이인데요.
13:06
And what he's doing is he's passing a small magnetic pulse
267
770212
3955
이분은 지금 저희 연구의 참가자의
13:10
through the skull of the participant in our study
268
774167
2119
두개골을 통해 작은 자기장 신호를
13:12
into their inferior frontal gyrus.
269
776286
2245
하전두회로 보내고 있는 모습입니다.
13:14
And by doing that,
270
778531
1927
그렇게 함으로 해서,
13:16
he's interfering with the activity of this brain region
271
780458
2904
약 30분동안 뇌의 일 부분의 활동을
13:19
for about half an hour.
272
783362
1215
간섭하는 것이죠.
13:20
After that everything goes back to normal, I assure you.
273
784577
2921
그리고 나서 모든것이 정상으로 돌아옵니다. 제가 장담합니다.
13:23
(Laughter)
274
787498
1993
(웃음)
13:25
So let's see what happens.
275
789491
3154
그럼 무슨일이 일어났는지 볼까요.
13:28
First of all, I'm going to show you
276
792645
2097
우선 저희가 보는
13:30
the average amount of bias that we see.
277
794742
2704
평균적인 편견의 양을 보여드릴께요.
13:33
So if I was to test all of you now,
278
797446
2823
제가 지금 여러분 모두를 실험해 본다면,
13:36
this is the amount that you would learn
279
800269
1794
이정도가 나쁜 소식 대비 좋은 소식으로 부터
13:37
more from good news relative to bad news.
280
802063
3120
얻게되는 편견의 양입니다.
13:41
Now we interfere with the region
281
805183
2484
그리고 하전두회를 자극해서
13:43
that we found to integrate negative information in this task,
282
807667
4467
부정적인 정보를 정리하면,
13:48
and the optimism bias grew even larger.
283
812134
3564
낙관적 편견이 훨씬 커지게 됩니다.
13:51
We made people more biased in the way that they process information.
284
815698
5470
그래서 저희는 사람들을 더 편향적으로 만들었습니다.
13:57
Then we interfered with the brain region
285
821168
2897
그리고 좋은 소식을 정리하는 것을 알려진 이 부분의
13:59
that we found to integrate good news in this task,
286
824065
3518
뇌활동을 간섭하여
14:03
and the optimism bias disappeared.
287
827583
4471
낙관주의적 편견을 사라지게 해보았습니다.
14:07
We were quite amazed by these results
288
832054
2008
저희는 인간에게
14:09
because we were able to eliminate
289
834062
2192
뿌리 깊이 심어져 있던 편견을
14:12
a deep-rooted bias in humans.
290
836254
3196
제거 할 수 있었기에 매우 놀라웠습니다.
14:15
And at this point we stopped and we asked ourselves,
291
839450
4773
그리고 여기서 멈추고 우리 자신에게 질문을 했습니다.
14:20
would we want to shatter the optimism illusion into tiny little bits?
292
844223
5102
"낙관적 환상을 정말 작은 조각으로 나누기를 원할까요?"
14:25
If we could do that, would we want to take people's optimism bias away?
293
849325
5044
"그러면 사람들이 가지고 있는 낙관적 편견을 날려 버리고 싶을까?"
14:30
Well I've already told you about all of the benefits of the optimism bias,
294
854369
4600
제가 벌써 여러분에게 낙관적 편견의 장점에 대해서 말씀드렸습니다.
14:34
which probably makes you want to hold onto it for dear life.
295
858969
4321
아마도 평생 간직하고 싶어할 편견이죠.
14:39
But there are, of course, pitfalls,
296
863290
2085
하지만 물론 위험성이 있습니다.
14:41
and it would be really foolish of us to ignore them.
297
865375
3120
그걸 간과한다면 정말 어리석은 일일겁니다.
14:44
Take for example this email I recieved
298
868495
3546
캘리포니아에 사는 소방관으로 부터 받은
14:47
from a firefighter here in California.
299
872041
2694
이메일을 예로 들어보겠습니다.
14:50
He says, "Fatality investigations for firefighters
300
874735
3304
소방관의 사망자 조사록에는 종종 이런게 있습니다.
14:53
often include 'We didn't think the fire was going to do that,'
301
878039
4142
"안전한 결정을 할 수 있는"
14:58
even when all of the available information
302
882181
2302
"모든 정보를 알고 있음에도 불구하고"
15:00
was there to make safe decisions."
303
884483
2255
"화재가 그렇게 까지 될줄을 몰랐습니다."
15:02
This captain is going to use our findings on the optimism bias
304
886738
3874
이 팀장님은 왜 그런 방법을
15:06
to try to explain to the firefighters
305
890612
2192
사용했는지 소방관들에게 설명하기 위해서
15:08
why they think the way they do,
306
892804
2209
저희의 연구결과를 이용할 예정입니다.
15:10
to make them acutely aware of this very optimistic bias in humans.
307
895013
7126
인간이 가지고 있는 낙관주의적 편견을 아주 정확하게 인지하려고 말이죠.
15:18
So unrealistic optimism can lead to risky behavior,
308
902139
5119
그래서 비현실적인 낙관주의는 금융 위기나
15:23
to financial collapse, to faulty planning.
309
907258
3638
기획 부실등의 위험한 행동을 낳을 수 있습니다.
15:26
The British government, for example,
310
910896
2138
예를들어, 영국정부는
15:28
has acknowledged that the optimism bias
311
913034
2674
낙관주의적 편견이 사람들이
15:31
can make individuals more likely
312
915708
3287
프로젝트의 기간과 비용을 과소평가하게
15:34
to underestimate the costs and durations of projects.
313
918995
4026
만들 가능성이 많다는것을 주지했습니다.
15:38
So they have adjusted the 2012 Olympic budget
314
923021
4254
그래서 2012년 올림픽 예산을
15:43
for the optimism bias.
315
927275
2111
낙관주의적 편견 때문에 조정을 했습니다.
15:45
My friend who's getting married in a few weeks
316
929386
2187
몇주후에 결혼할 제 친구도
15:47
has done the same for his wedding budget.
317
931573
2434
결혼예산을 똑같은 이유로 조정했습니다.
15:49
And by the way, when I asked him about his own likelihood of divorce,
318
934007
3062
그런데 그 친구에게 이혼할 가능성에 대해서 물었더니,
15:52
he said he was quite sure it was zero percent.
319
937069
3560
그럴 가능성은 없다고 자신있게 대답했습니다.
15:56
So what we would really like to do,
320
940629
2417
그래서 저희가 하고 싶은것은
15:58
is we would like to protect ourselves from the dangers of optimism,
321
943046
4161
낙관론의 위험으로부터 우리 자신을 방어하고 싶은 것입니다.
16:03
but at the same time remain hopeful,
322
947207
3228
하지만 낙관론으로 얻을 수 있는
16:06
benefiting from the many fruits of optimism.
323
950435
2844
장점이 있다는 희망은 여전히 남아있습니다.
16:09
And I believe there's a way for us to do that.
324
953279
2804
그리고 그렇게 할 수 있는 방법이 있는데요.
16:11
The key here really is knowledge.
325
956083
2060
그 방법의 중요한 점은 바로 지식입니다.
16:14
We're not born with an innate understanding of our biases.
326
958143
3311
사람은 편견에 대해 지식을 가지고 태어 나지 않습니다.
16:17
These have to be identified by scientific investigation.
327
961454
3841
이런 편견들은 과학적인 조사에 의해 발견되어집니다.
16:21
But the good news is that becoming aware of the optimism bias
328
965295
4184
하지만 좋은 소식은 낙관주의적 편견이
16:25
does not shatter the illusion.
329
969479
1775
환상을 깨지는 못하는다는 것은 인식해 가고 있습니다.
16:27
It's like visual illusions,
330
971254
1548
이건 마치 편견을 이해한다고해서
16:28
in which understanding them does not make them go away.
331
972802
3490
사라지지 않는 착시현상 같은 것이죠.
16:32
And this is good because it means
332
976292
2237
그리고 비현실적인 편견으로 부터
16:34
we should be able to strike a balance,
333
978529
2473
우리를 보호하기 위해서
16:36
to come up with plans and rules
334
981002
2427
계획과 규칙을 만들기 위해
16:39
to protect ourselves from unrealistic optimism,
335
983429
2783
균형을 유지해야하기 때문에 좋은 것일 수 있습니다.
16:42
but at the same time remain hopeful.
336
986212
3152
하지만 동시에 희망으로 남는거죠.
16:45
I think this cartoon portrays it nicely.
337
989364
3424
이 만화가 이런점을 잘 묘사한다고 생각합니다.
16:48
Because if you're one of these pessimistic penguins up there
338
992788
3526
여러분들이 여기 만화 같은 날수 있다는 것을
16:52
who just does not believe they can fly,
339
996314
2119
믿지 않는 펭귄들이라면,
16:54
you certainly never will.
340
998433
2359
여러분은 결코 날수 없습니다.
16:56
Because to make any kind of progress,
341
1000792
1831
어떤식으로든 진전이 있기 때문에,
16:58
we need to be able to imagine a different reality,
342
1002623
2350
다른 현실을 상상할 필요가 있는거죠.
17:00
and then we need to believe that that reality is possible.
343
1004973
3731
그리고 현실은 가능하다고 믿어야합니다.
17:04
But if you are an extreme optimistic penguin
344
1008714
3524
하지만 좋다고 생각하고 그냥 눈감고
17:08
who just jumps down blindly hoping for the best,
345
1012238
2762
뛰어 내리는 극단적으로 낙관적인 펭귄이라면,
17:10
you might find yourself in a bit of a mess when you hit the ground.
346
1015000
4781
땅에 떨어졌을때 좀 정신 없을겁니다.
17:15
But if you're an optimistic penguin
347
1019781
1889
하지만 여러분이 날수 있다고 생각하는
17:17
who believes they can fly,
348
1021670
1796
보통의 긍정적인 펭귄이라면,
17:19
but then adjusts a parachute to your back
349
1023466
2663
계획한데로 되지 않았을 때를 대비해서
17:22
just in case things don't work out exactly as you had planned,
350
1026129
3017
등에 낙하산을 메달고
17:25
you will soar like an eagle,
351
1029146
1863
사실은 펭귄이지만 독수리처럼
17:26
even if you're just a penguin.
352
1031009
3049
포효하면서 날수도 있죠.
17:29
Thank you.
353
1034058
1762
감사합니다.
17:31
(Applause)
354
1035820
2936
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Tali Sharot - Cognitive neuroscientistTali Sharot studies why our brains are biased toward optimism.
Why you should listen
Optimism bias is the belief that the future will be better, much better, than the past or present. And most of us display this bias. Neuroscientist Tali Sharot wants to know why: What is it about our brains that makes us overestimate the positive? She explores the question in her book The Optimism Bias: A Tour of the Irrationally Positive Brain.
In the book (and a 2011 TIME magazine cover story), she reviewed findings from both social science and neuroscience that point to an interesting conclusion: "our brains aren't just stamped by the past. They are constantly being shaped by the future." In her own work, she's interested in how our natural optimism actually shapes what we remember, and her interesting range of papers encompasses behavioral research (how likely we are to misremember major events) as well as medical findings -- like searching for the places in the brain where optimism lives. Sharot is a faculty member of the Department of Cognitive, Perceptual and Brain Sciences at University College London.
Tali Sharot | Speaker | TED.com