TEDGlobal 2009
Beau Lotto: Optical illusions show how we see
بيو لوتو: الخدع البصرية تبين لنا كيف نبصر
Filmed:
Readability: 2.7
7,158,267 views
بواسطة ألعاب بيو لوتو ستنخدع أبصاركم .. ولكنها أيضاً سوف تسلط الضوء على الاشياء التي لايمكن عادة رؤيتها .. وكيف يعمل دماغنا بالنسبة للبصر , كما سيلقي النظر لأول مرة على أحاسيسنا البصرية وكيف التطور أثر عليها وعلى مفاهيمنا وماهو فعلاً حولنا في العالم
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bio
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
I want to start with a game.
0
1000
3000
أريد أن أبدأ اليوم بلعبة
00:16
And to win this game,
1
4000
2000
و للربح فيها
00:18
all you have to do is see the reality that's in front of you
2
6000
3000
كل ما عليكم فعله هو رؤية الحقيقة التي أمام أعينكم
00:21
as it really is. All right?
3
9000
2000
كما هي. موافقون؟
00:23
So, we have two panels here,
4
11000
2000
لدينا لوحتين هنا
00:25
of colored dots.
5
13000
2000
من النقاط الملونة
00:27
And one of those dots is the same
6
15000
3000
و احدى النقاط في كلا اللوحتين متشابهة في اللون
00:30
in the two panels. Okay?
7
18000
3000
في اللوحتين. واضح؟
00:33
And you have to tell me which one.
8
21000
2000
و عليكم أن تقولون لي أي واحدة هي المتشابهة.
00:35
Now, narrow it down to
9
23000
3000
الأن، لنقلل الخيارات إلى
00:38
the gray one, the green one and, say, the orange one.
10
26000
3000
الرمادية، الخضراء و البرتقالية.
00:41
So, by a show of hands -- we'll start with the easiest one --
11
29000
3000
الأن، برفع الأيادي، لنبدأ بالأسهل...
00:44
Show of hands: how many people think it's the gray one?
12
32000
4000
تصويت: كم منكم يعتقد أنها الرمادية؟
00:48
Really? Okay.
13
36000
2000
حقاً؟
00:50
How many people think it's the green one?
14
38000
5000
كم منكم يعتقد أنها الخضراء؟
00:55
And how many people think it's the orange one?
15
43000
4000
و كم منكم يعتقد أنها البرتقالية؟
00:59
Pretty even split.
16
47000
3000
تعادل واضح في النتائج.
01:02
Let's find out what the reality is.
17
50000
3000
لنرى ما الاجاية الصحيحة.
01:05
Here is the orange one.
18
53000
3000
ها هي البرتقالية.
01:08
(Laughter)
19
56000
2000
(ضحك)
01:10
Here is the green one.
20
58000
3000
و ها هي الخضراء.
01:13
And here is the gray one.
21
61000
4000
و ها هي الرمادية.
01:17
(Laughter)
22
65000
3000
(ضحك)
01:20
So, for all of you who saw that, you're a complete realist. All right?
23
68000
4000
لذا، لكل من رأى ذلك، فهو شخص واقعي...
01:24
(Laughter)
24
72000
2000
(ضحك)
01:26
So, this is pretty amazing, actually, isn't it?
25
74000
2000
إذاَ هذا مذهل... ألا تعتقدون ذلك؟
01:28
Because nearly every living system
26
76000
2000
لأن ما يقارب كافة الكائنات الحية
01:30
has evolved the ability to detect light in one way or another.
27
78000
3000
طورت القدرة على التقاط الضوء بطريقة أو بأخرى
01:33
So, for us, seeing color is one of the simplest things the brain does.
28
81000
5000
و لنا ، رؤية الألوان من أبسط المهام التي يقوم الدماغ البشري بها.
01:38
And yet, even at this most fundamental level,
29
86000
2000
و لكن، حتى على هذا المستوى الأساسي،
01:40
context is everything.
30
88000
3000
فإن السياق هو كُل شيء
01:43
What I want to talk about is not that context is everything,
31
91000
3000
ولكني لا أريد التحدث عن أن السياق هو كُل شيء
01:46
but why is context everything.
32
94000
2000
ولكن لماذا السياق كُل شيء
01:48
Because it's answering that question that tells us not only
33
96000
4000
لانه يجيب على ذلك السؤال الذي لا يخبرنا فحسب ...
01:52
why we see what we do,
34
100000
2000
لماذا نحن نرى ما نراه
01:54
but who we are as individuals,
35
102000
2000
بل من نحن كأفراد
01:56
and who we are as a society.
36
104000
3000
ومن نحن كمجتمع
01:59
But first, we have to ask another question,
37
107000
2000
ولكن أولاً علينا أن نسأل أنفسنا هذا السؤال ..
02:01
which is, "What is color for?"
38
109000
2000
لماذا وجد اللون ؟
02:03
And instead of telling you, I'll just show you.
39
111000
2000
وبدلا من أن أجيب عليه سوف أريكم فحسب ...
02:05
What you see here is a jungle scene,
40
113000
3000
إن الذي ترونه هنا صورة لغابة
02:08
and you see the surfaces according to the amount
41
116000
2000
وأنتم تميزون الأسطح تبعا لكمية الضوء
02:10
of light that those surfaces reflect.
42
118000
2000
المرتدة من تلك الأسطح
02:12
Now, can any of you see the predator that's about to jump out at you?
43
120000
5000
والآن .. هل يمكن لأحدكم أن يرى الحيوان المفترس الذي يكاد ينقض عليكم ؟
02:17
And if you haven't seen it yet, you're dead. Right?
44
125000
2000
وإن لم تراه بعد فأنت ميت إذا الآن لامحالة .. أليس هذا صحيح ؟
02:19
(Laughter)
45
127000
2000
(ضحك)
02:21
Can anyone see it? Anyone? No?
46
129000
2000
هل يستطيع أحدكم أن يراه ؟ أي أحد ؟ لا ؟
02:23
Now, let's see the surfaces according to the quality of light that they reflect.
47
131000
4000
والآن لنرى الأسطح تبعاً للضوء التي تعكسه ..
02:27
And now you see it.
48
135000
3000
والآن يمكنكم رؤيته .
02:30
So, color enables us to see
49
138000
3000
لذا فاللون يمَكنُنا من رؤية
02:33
the similarities and differences between surfaces,
50
141000
2000
التشابه والإختلاف بين الاسطح
02:35
according to the full spectrum of light that they reflect.
51
143000
3000
وفقاً لكمية طيف الضوء التي تعكسها
02:38
But what you've just done is, in many respects, mathematically impossible.
52
146000
4000
ولكن الذي قمتم به هنا .. في جميع المفاهيم .. رياضياً مستحيل
02:42
Why? Because, as Berkeley tells us,
53
150000
3000
لماذا ؟ لأن " بيركيلي " أخبرنا
02:45
we have no direct access to our physical world,
54
153000
3000
أننا لا نملك قدرة على إستيعاب العالم الحسي ..
02:48
other than through our senses.
55
156000
2000
إلا من خلال حواسنا
02:50
And the light that falls onto our eyes
56
158000
2000
والضوء الذي يصل إلى أعيننا
02:52
is determined by multiple things in the world --
57
160000
2000
يتحدد بعدة أشياء في هذا العالم ..
02:54
not only the color of objects,
58
162000
2000
ليس فقط لون العنصر نفسه
02:56
but also the color of their illumination,
59
164000
2000
أنما أيضاً لون الإضاءة التي تقع عليه
02:58
and the color of the space between us and those objects.
60
166000
3000
بالإضافة إلى لون العناصر التي تقع بيننا وبين ذلك العنصر
03:01
You vary any one of those parameters,
61
169000
2000
وإن غيرت أي من تلك العوامل السابقة
03:03
and you'll change the color of the light that falls onto your eye.
62
171000
5000
سوف تغير نوع وكم الضوء الذي سيصل إلى عينيك
03:08
This is a huge problem because it means that
63
176000
2000
وهذه مشكلة كبيرة لانها تعني
03:10
the same image could have an infinite number
64
178000
3000
أن الصورة الواحدة قد تملك عدداً لا محدود
03:13
of possible real-world sources.
65
181000
3000
من أحتمالات الظهور في العالم الحقيقي
03:16
So let me show you what I mean. Imagine that this is the back of your eye.
66
184000
3000
لذا دعوني أريكم ماذا أعني , تخيلوا أن هذه هي قاعدة أعينكم
03:19
And these are two projections from the world.
67
187000
3000
وهذه عبارة عن صورتان من العالم
03:22
They are identical in every single way.
68
190000
3000
وهما متماثلتين في كل شيء
03:25
Identical in shape, size, spectral content.
69
193000
4000
متماثلتين في الحجم والشكل وحتى في محتوى الطيف الضوئي
03:29
They are the same, as far as your eye is concerned.
70
197000
4000
لذا فهما متماثلين كما ترى عينيك ذلك
03:33
And yet they come from completely different sources.
71
201000
5000
ولكنهما من مصدرين مختلفين تماماً
03:38
The one on the right
72
206000
2000
فتلك على اليمين
03:40
comes from a yellow surface,
73
208000
3000
جاءت من سطح أصفر اللون
03:43
in shadow, oriented facing the left,
74
211000
2000
في الظلال .. منحاها يواجه الجهة اليُسرى
03:45
viewed through a pinkish medium.
75
213000
3000
معروضة ضمن ضوء زهري متوسط
03:48
The one on the left comes from an orange surface,
76
216000
3000
أما تلك التي على اليسار فقد جاءت من سطح برتقالي
03:51
under direct light, facing to the right,
77
219000
2000
تحت ضوء مباشر وتواجه الجهة اليُمنى
03:53
viewed through a sort of a bluish medium.
78
221000
2000
معروضة ضمن نوع من اللون الأزرق متوسط
03:55
Completely different meanings,
79
223000
3000
أي لكل منهما - الجسمين -معنى خاص به
03:58
giving rise to the exact same retinal information.
80
226000
3000
طارحاً نفس الكم من المعلومات إلى شبكية العين ..
04:01
And yet it's only the retinal information
81
229000
2000
وهي تلك المعلومات التي تصل إلى الشبكية هي ..
04:03
that we get.
82
231000
2000
فقط التي نحصل عليها .
04:05
So how on Earth do we even see?
83
233000
3000
لذا كيف بحق الإله نرى نحن ؟
04:08
So, if you remember anything in this next 18 minutes,
84
236000
4000
لذا , إن اردتم أن تتذكروا شيئاً من هذه 18 دقيقة التي سأتحدث بها ,
04:12
remember this: that the light that falls on to your eye,
85
240000
3000
تذكروا هذا : إن الضوء الذي يصل إلى أعينكم
04:15
sensory information, is meaningless,
86
243000
2000
" المعلومات الحسية " لامعنى له
04:17
because it could mean literally anything.
87
245000
3000
لانه قد يعني " حرفيا " أي شيء
04:20
And what's true for sensory information is true for information generally.
88
248000
3000
وماهو صحيح بالنسبة للمعلومات الحسية هو صحيح للمعلومات كافة .
04:23
There is no inherent meaning in information.
89
251000
2000
فلايوجد مايدعى المعنى المطلق للمعلومات
04:25
It's what we do with that information that matters.
90
253000
4000
إن ما نفعله بتلك المعلومات هو الذي يُهم فعلاً
04:29
So, how do we see? Well, we see by learning to see.
91
257000
3000
إذا , كيف نرى ؟ حسنا.. نحن نرى بالتعلم
04:32
So, the brain evolved the mechanisms for finding patterns,
92
260000
4000
فالدماغ طور ميكانيكية لإيجاد الأنماط
04:36
finding relationships in information
93
264000
2000
والعلاقات بين المعلومات
04:38
and associating those relationships
94
266000
2000
وربط تلك المعلومات
04:40
with a behavioral meaning,
95
268000
2000
بواسطة التصرفات التي تنتج عنها
04:42
a significance, by interacting with the world.
96
270000
3000
تحديداً بالتفاعل مع العالم
04:45
We're very aware of this
97
273000
2000
ووعينا لهذا صغيرٌ جداً
04:47
in the form of more cognitive attributes, like language.
98
275000
3000
في شكل من السمات المعرفية كاللغة .
04:50
So, I'm going to give you some letter strings. And I want you to read them out for me,
99
278000
2000
الآن اريد ان أعرض عليكم سلسلة أحرف وأريد منكم أن تحاولوا قرائتها
04:52
if you can.
100
280000
2000
إن إستطعتم
04:54
Audience: "Can you read this?"
101
282000
3000
الجمهور : " هل يمكنك قراءة هذا ؟
04:57
"You are not reading this."
102
285000
2000
أنت لا تقرأ هذا
04:59
"What are you reading?"
103
287000
2000
مالذي تقرأه ؟ "
05:01
Beau Lotto: "What are you reading?" Half the letters are missing. Right?
104
289000
3000
بيو لوتو : " مالذي تقرأه ؟" إن نصف الأحرف مفقودة ! أليس كذلك ؟
05:04
There is no a priori reason why an "H" has to go
105
292000
2000
ليس هنالك أي سبب بديهي لوقوع " H " بين ..
05:06
between that "W" and "A."
106
294000
2000
حرف " W " و حرف " A "
05:08
But you put one there. Why?
107
296000
2000
ولكنكم وضعتموها هنالك . لماذا ؟
05:10
Because in the statistics of your past experience
108
298000
2000
بسبب كمية الخبرات السابقة التي تملكون
05:12
it would have been useful to do so. So you do so again.
109
300000
3000
فإذا كان من المفيد وضعها هنالك .. سوف تقومون بذلك مرة أخرى
05:15
And yet you don't put a letter after that first "T."
110
303000
3000
فلماذا لم تضعوا حرف بعد أول حرف " T "
05:18
Why? Because it wouldn't have been useful in the past.
111
306000
3000
لان هذا ما كان مفيداً في خبرات الماضي
05:21
So you don't do it again.
112
309000
2000
فلهذا لن تقوموا بهذا الآن
05:23
So let me show you how quickly our brains can redefine normality,
113
311000
4000
إذا سوف أريكم كيف يقوم دماغنا بإعادة تعريف الوضع الطبيعي بسرعة
05:27
even at the simplest thing the brain does, which is color.
114
315000
2000
حتى في أبسط الأمور التي يدركها الدماغ .. والتي هي اللون
05:29
So, if I could have the lights down up here.
115
317000
3000
هلا أطفئتم الأنوار هنا من فضلكم
05:32
I want you to first notice that those two desert scenes are physically the same.
116
320000
3000
أريد أولا أن أنوه لكم ان هذه عبارة عن مشهدين متشابهين تماما لصحراء
05:35
One is simply the flipping of the other. Okay?
117
323000
5000
واحدة هي إنعكاس للأُخرى .. حسنا ؟
05:40
Now I want you to look at that dot
118
328000
2000
والآن أريد منكم أن تنظروا الى النقطة
05:42
between the green and the red. Okay?
119
330000
3000
التي تقع بين اللون الاخضر والاحمر .. حسناً
05:45
And I want you to stare at that dot. Don't look anywhere else.
120
333000
3000
وأريد منكم أن تحدقوا بها وان لا تنظروا إلى أي مكان آخر
05:48
And we're going to look at that for about 30 seconds,
121
336000
1000
وعليكم القيام بذلك لمدة 30 ثانية ..
05:49
which is a bit of a killer in an 18-minute talk.
122
337000
3000
وهي هدر كبير ضمن حديث مدته 18 دقيقة
05:52
(Laughter)
123
340000
1000
(ضحك)
05:53
But I really want you to learn.
124
341000
2000
ولكني أريد منكم أن تتعلموا شيئاً
05:55
And I'll tell you -- don't look anywhere else --
125
343000
3000
وسوف أخبركم - لاتنظروا إلى أي مكان آخر -
05:58
and I'll tell you what's happening inside your head.
126
346000
2000
وسوف أخبركم مالذي يحدث داخل أدمغتكم
06:00
Your brain is learning. And it's learning that the right side of its visual field
127
348000
3000
إن دماغكم الآن يتعلم .. وهو يدرك أن الجانب الأيمن البصري منه هو تحت ..
06:03
is under red illumination;
128
351000
2000
إضاءة حمراء
06:05
the left side of its visual field is under green illumination.
129
353000
3000
ويدرك أن الجانب البصري الأيسر تحت إضاءة خضراء
06:08
That's what it's learning. Okay?
130
356000
3000
إن هذا ما يدركه .. حسناً
06:11
Now, when I tell you, I want you to look at the dot between the two desert scenes.
131
359000
5000
الآن عندما أخبركم .. عليكم أن تنظروا إلى النقطة بين مشهدي الصحراء
06:16
So why don't you do that now?
132
364000
2000
لماذا لا تنظرون الآن .. ؟
06:18
(Laughter)
133
366000
3000
(ضحك)
06:21
Can I have the lights up again?
134
369000
2000
هلا أضئتم الانوار مرة أُخرى ؟
06:23
I take it from your response they don't look the same anymore. Right?
135
371000
4000
يمكن أن أأخذ ردة فعلكم أن المشهدين لايبدوان متشابهين مرة أُخرى
06:27
(Applause)
136
375000
1000
(تصفيق)
06:28
Why? Because your brain is seeing that same information
137
376000
3000
لماذا .. ؟ إن دماغكم يرى نفس المعلومات السابقة
06:31
as if the right one is still under red light,
138
379000
2000
ولكن القسم الأيمن ضمن إضاءة حمراء
06:33
and the left one is still under green light.
139
381000
2000
والقسم الأيسر ضمن إضاءة خضراء
06:35
That's your new normal.
140
383000
2000
فهذا هو الوضع " الطبيعي " الجديد لكم .
06:37
So, what does this mean for context?
141
385000
2000
إذا ماذا يعني هذا بالنسبة للسياق ؟
06:39
It means that I can take these two identical squares,
142
387000
2000
هذا يعني أنه يُمكنني أن أخذ مربعين متشابهين تماماً
06:41
and I can put them in light and dark surrounds.
143
389000
2000
وأضعهما ضمن محيطين أحدهما مضيء والآخر مظلم
06:43
And now the one on the dark surround looks lighter than the one on the light surround.
144
391000
3000
وسيبدو الذي في محيط مظلم كأنه منير أكثر من الذي في محيط مضيء
06:46
What's significant is not simply the light and dark surrounds that matter.
145
394000
4000
والذي يعلب دوراً هاماً هنا ليس فقط المحيط المضيء أو المظلم
06:50
It's what those light and dark surrounds meant for your behavior in the past.
146
398000
4000
ولكن معنى هذا المحيط لتصرفاتك في الماضي
06:54
So I'll show you what I mean. Here we have
147
402000
2000
وسوف أريكم ماذا أعني .. هنا لدينا
06:56
that exact same illusion.
148
404000
2000
نفس الإضاءة
06:58
We have two identical tiles, on the left,
149
406000
2000
لدينا " بلاطتين " متشابهتين تماما .. على اليسار
07:00
one in a dark surround, one in a light surround.
150
408000
2000
واحدة ضمن محيط مضيء والأُخرى ضمن محيط مُظلم
07:02
And the same thing over on the right.
151
410000
2000
ونفس الأمر في القسم الأيمن
07:04
Now, what I'm going to do is I'm going to review those two scenes.
152
412000
3000
والذي سأقوم به الآن هو أنني سوف أعدل هذين المشهدين
07:07
But I'm not going to change anything within those boxes,
153
415000
2000
ولكني لن أغير أي شيء داخل الصناديق
07:09
except their meaning.
154
417000
2000
بإستثناء معانيهم
07:11
And see what happens to your perception.
155
419000
2000
وأنظروا ماذا سيحدث لإدراككم
07:13
Notice that on the left
156
421000
2000
لاحظوا على اليسار ..
07:15
the two tiles look nearly completely opposite:
157
423000
3000
إن البلاطتين تبدوان متعاكستين تماما ..
07:18
one very white and one very dark.
158
426000
2000
واحدة بيضاء جداً والأُخرى مُظلمة جداً
07:20
All right? Whereas on the right,
159
428000
2000
صحيح ؟ بينما على اليمين ..
07:22
the two tiles look nearly the same.
160
430000
2000
تبدو البلاطتين متشابهتين تماما ..
07:24
And yet there is still one on a dark surround and one on a light surround.
161
432000
4000
رغم أن هنالك محيط مضيء وآخر مُظلم
07:28
Why? Because if the tile in that shadow
162
436000
3000
لماذا ؟ لأنه إن كانت تلك البلاطة في الظل
07:31
were in fact in shadow,
163
439000
2000
فعلاً تقع في الظل
07:33
and reflecting the same amount of light to your eye
164
441000
2000
وتعكس نفس كمية الضوء إلى عينيك
07:35
as the one outside the shadow,
165
443000
2000
كما تلك التي خارج الظل ..
07:37
it would have to be more reflective -- just the laws of physics.
166
445000
3000
فأنها يجب أن تكون أكثر تعبيراً .. إنها قوانين فيزياء
07:40
So you see it that way.
167
448000
2000
فأنت تراهم هكذا ..
07:42
Whereas on the right, the information is consistent
168
450000
3000
بينما على اليمين .. فإن المعلومات ثابتة
07:45
with those two tiles being under the same light.
169
453000
2000
فالبلاطتين تقعان تحت نفس كمية الضوء
07:47
If they are under the same light, reflecting the same amount of light
170
455000
2000
فإذا كانت تحت نفس كمية الضوء فإنها ستعكس نفس كمية الضوء ..
07:49
to your eye,
171
457000
2000
إلى عينيك
07:51
then they must be equally reflective.
172
459000
2000
لذا يجب أن يكون تعبيرهما واحد
07:53
So you see it that way.
173
461000
2000
فأنت تراهم هكذا
07:55
Which means we can bring all this information together
174
463000
2000
وهذا يعني أنه يمكنك أن تجمع كل المعلومات معاً
07:57
to create some incredibly strong illusions.
175
465000
2000
لكي تصنع خدعاً بصرية قوية مذهلة
07:59
This is one I made a few years ago.
176
467000
2000
هذه قمت بها منذ عدة سنوات
08:01
And you'll notice you see a dark brown tile at the top,
177
469000
3000
وسوف تلاحظ المربع البني الغامق على السطح العلوي
08:04
and a bright orange tile at the side.
178
472000
3000
وذلك البرتقالي المضيء على الجانب
08:07
That is your perceptual reality. The physical reality
179
475000
2000
هذا هو إداركك الحسي .. ولكن إداركك المادي
08:09
is that those two tiles are the same.
180
477000
5000
يقول أن هذين المربعين متشابهين
08:14
Here you see four gray tiles on your left,
181
482000
3000
هنا ترون أربعة مربعات رمادية على اليسار
08:17
seven gray tiles on the right.
182
485000
2000
وسبعة على اليمين
08:19
I'm not going to change those tiles at all,
183
487000
2000
ولن أغير هذه المربعات على الاطلاق
08:21
but I'm going to reveal the rest of the scene
184
489000
2000
ولكني سوف أظهر باقي الصورة
08:23
and see what happens to your perception.
185
491000
3000
وسوف ترون ماذا سيحدث لإدراككم لها
08:26
The four blue tiles on the left are gray.
186
494000
4000
إن المربعات الاربعة الزرقاء على اليسار هي رمادية
08:30
The seven yellow tiles on the right are also gray.
187
498000
3000
والسبعة التي على اليمين هي أيضاً رمادية
08:33
They are the same. Okay?
188
501000
2000
وهم متشابهون .. حسناً ؟
08:35
Don't believe me? Let's watch it again.
189
503000
4000
ألا تصدقوني .. ؟ لنرى ذلك مرة أُخرى
08:39
What's true for color is also true for complex perceptions of motion.
190
507000
4000
إن الحقيقة التي تنطبق على اللون تنطبق أيضاً على المفاهيم المعقدة لللحركة
08:43
So here we have --
191
511000
3000
فهنا لدينا
08:46
let's turn this around -- a diamond.
192
514000
5000
لندير هذا .. مجسم ألماسة
08:51
And what I'm going to do is, I'm going to hold it here,
193
519000
2000
والذي سأقوم به . سوف أمسك هذه هكذا ..
08:53
and I'm going to spin it.
194
521000
4000
ثم سأقوم بإدارتها
08:57
And for all of you, you'll see it probably spinning this direction.
195
525000
3000
وسوف ترون معظمكم غالباً أنها تدور بهذا الإتجاه
09:00
Now I want you to keep looking at it.
196
528000
3000
ولكن أريد منكم أن تنظروا إليها ..
09:03
Move your eyes around, blink, maybe close one eye.
197
531000
2000
حركوا أعينكم الآن .. أغمضوها .. أو أغمضوا إحداها
09:05
And suddenly it will flip, and start spinning the opposite direction.
198
533000
4000
وفجأة سوف تدور .. في الإتجاه المعاكس
09:09
Yes? Raise your hand if you got that. Yes?
199
537000
3000
أليس كذلك .. ؟ إرفعوا أيديكم إن حصل هذا معكم .. نعم
09:12
Keep blinking. Every time you blink it will switch. Alright?
200
540000
4000
أغمضوا أعينكم مرارا .. وكل مرة سوف تعكس الإتجاه .. أليس كذكل ؟
09:16
So I can ask you, which direction is it rotating?
201
544000
4000
والآن إذا سألتكم بأي إتجاه تدور ؟
09:20
How do you know?
202
548000
2000
كيف يمكنكم الإجابة ؟
09:22
Your brain doesn't know. Because both are equally likely.
203
550000
3000
فدماغكم لا يعلم .. لان الدورانين متشابهين .
09:25
So depending on where it looks, it flips
204
553000
2000
لذا فالجواب يعتمد على كيفية نظركم .. فهي تدور
09:27
between the two possibilities.
205
555000
3000
في كلا الإحتمالين
09:30
Are we the only ones that see illusions?
206
558000
2000
هل نحن المخلوقات الوحيدة التي يمكن خداعها بصرياً ؟
09:32
The answer to this question is no.
207
560000
2000
الإجابة هي لا !
09:34
Even the beautiful bumblebee,
208
562000
2000
فحتى النحلة الجميلة
09:36
with its mere one million brain cells,
209
564000
2000
والتي تملك نحو مليون خلية دماغية
09:38
which is 250 times fewer cells than you have in one retina,
210
566000
3000
أي أقل ب 250 مرة من تلك التي نملك نحن في شبكية عين واحدة
09:41
sees illusions, does the most complicated things
211
569000
3000
تنخدع بصرياً .. وتقوم بتلك الأُمور المعقدة
09:44
that even our most sophisticated computers can't do.
212
572000
3000
التي لايمكن لأكثر الحواسيب المعقدة القيام بها
09:47
So in my lab, we of course work on bumblebees.
213
575000
2000
لذا.. في مخبري نحن نقوم بالتجارب على النحل
09:49
Because we can completely control their experience,
214
577000
2000
لانه يُمكننا التحكم بخبراتها تماما
09:51
and see how that alters the architecture of their brain.
215
579000
2000
وأن نرى كيف هذا يؤثر على أدمغتها
09:53
And we do this in what we call the Bee Matrix.
216
581000
3000
ونقوم بهذا ضمن ما ندعوه " مصفوفة النحل "
09:56
And here you have the hive. You can see the queen bee,
217
584000
2000
وهنا ترون خلية النحل .. ويمكنكم رؤية ملكة النحل
09:58
that large bee in the middle there. Those are all her daughters, the eggs.
218
586000
3000
وهي النحلة الكبيرة في المنتصف .. وكل هذه أولادها .. والبيوض خاصتها ..
10:01
And they go back and forth between this hive
219
589000
3000
وهذه النحلات تذهب وتعود من خلية النحل
10:04
and the arena, via this tube.
220
592000
5000
إلى الحلبة " المصفوفة " عبر هذا الأنبوب
10:09
And you'll see one of the bees come out here.
221
597000
2000
وكما ترون هنا فهذه نحلة تخرج
10:11
You see how she has a little number on her?
222
599000
3000
وترون كيف تحمل رقماً صغيراً
10:14
Yeah there is another one coming out. She has another number on her.
223
602000
3000
وهذه واحدة أخرى تخرج . . وهي تحمل رقماً آخر
10:17
Now, they are not born that way. Right?
224
605000
3000
حتما هي لم تولد بهذه الأرقام .. أليس كذلك ؟
10:20
We pull them out, put them in the fridge, and they fall asleep.
225
608000
2000
نحن نُمسك بها .. نبردها قليلاً فتصاب بالنعس ..
10:22
And then you can superglue little numbers on them.
226
610000
2000
ومن ثم بالصمغ القوي نضع الأرقام عليها
10:24
(Laughter)
227
612000
2000
(ضحك)
10:26
And now, in this experiment they get rewarded if they go to the blue flowers.
228
614000
4000
وفي هذه التجربة تحصل النحلات على جائزتها إن ذهبت إلى الأزهار الزرقاء
10:30
And they land on the flower. They stick their tongue in there,
229
618000
3000
وها هي تهبط على الوردة وتمد ألسنتها ..
10:33
called a proboscis, and they drink sugar water.
230
621000
2000
وتدعى " خرطوم النحلة " ومن ثم يشربون السكر
10:35
Now she is drinking a glass of water that's about that big to you and I,
231
623000
3000
وها هي تشرب الآن كأساً من الماء والذي يعادل هذا الحجم بالنسبة لكم ولي ..
10:38
will do that about three times, and then fly.
232
626000
6000
وهن يقمن بهذا ثلاث مرات .. ومن ثم يطرن .
10:44
And sometimes they learn not to go to the blue,
233
632000
2000
وأحيانا .. لا يذهبن إلى الأزهار الزرقاء
10:46
but to go to where the other bees go.
234
634000
2000
إنما حيث تذهبن باقي النحلات
10:48
So they copy each other. They can count to five. They can recognize faces.
235
636000
3000
لكي تقوم كل واحدة منها بما تقوم به الأُخرى .. ويمكن للنحلة العد للخمسة .. وتميز الوجوه
10:51
And here she comes down the ladder.
236
639000
3000
وها هي تصل إلى السلم ..
10:54
And she'll come into the hive, find an empty honey pot
237
642000
2000
ومن ثم إلى خلية النحل .. ومن ثم تجد موقع العسل الفارغ
10:56
and throw up, and that's honey.
238
644000
2000
ولكي تُفرغ العسل فيه من فمها .. وهذا هو العسل .
10:58
(Laughter)
239
646000
1000
( ضحك )
10:59
Now remember -- (Laughter)
240
647000
3000
الآن تذكروا ( ضحك )
11:02
-- she's supposed to be going to the blue flowers.
241
650000
2000
على النحلة التوجه إلى الأزهار الزرقاء
11:04
But what are these bees doing in the upper right corner?
242
652000
3000
ولكن مالذي يقمن به هاتي النحلات في الزاوية اليمنى في الأعلى ؟
11:07
It looks like they're going to green flowers.
243
655000
2000
إنها تبدو وكأنها تذهب إلى الأزهار الخضراء
11:09
Now, are they getting it wrong?
244
657000
3000
ألم يفهمن التجربة بصورة صحيحة ؟
11:12
And the answer to the question is no. Those are actually blue flowers.
245
660000
3000
والجواب على هذا .. لا . فهذه فعلاً أزهار زرقاء
11:15
But those are blue flowers under green light.
246
663000
4000
فهذه أزهار زرقاء ولكن تحت إضاءة خضراء
11:19
So they are using the relationships between the colors to solve the puzzle,
247
667000
4000
إذاً فهذه النحلات تستخدم العلاقات بين الألوان لكي تحل هذا اللغز
11:23
which is exactly what we do.
248
671000
2000
تماما كما نفعل نحن
11:25
So, illusions are often used,
249
673000
2000
لذا فالأوهام تستخدم عادةً
11:27
especially in art, in the words of a more contemporary artist,
250
675000
4000
وخصوصاً في الفن .. في معظم لوحات الفنانين المعاصرين
11:31
"to demonstrate the fragility of our senses."
251
679000
2000
للتدليل .. على مدى هشاشة حواسنا !
11:33
Okay, this is complete rubbish.
252
681000
3000
حسناً .. هذا هراء تام .
11:36
The senses aren't fragile. And if they were, we wouldn't be here.
253
684000
3000
فحواسنا ليست هشة .. وإذا كانت كذلك فلن نكون نحن هنا
11:39
Instead, color tells us something completely different,
254
687000
4000
بدلا من ذلك فاللون يخبرنا شيءٌ مختلف تماماً
11:43
that the brain didn't actually evolve to see the world the way it is.
255
691000
3000
أن الدماغ لم يتطور لكي يرى العالم كما هو فعلاً
11:46
We can't. Instead, the brain evolved to see the world
256
694000
4000
فنحن لا نستطيع ذلك . إنما قد تطور الدماغ لكي يرى العالم
11:50
the way it was useful to see in the past.
257
698000
3000
بالصورة المفيدة بالنسبة لنا في الماضي
11:53
And how we see is by continually redefining normality.
258
701000
6000
ونحن نرى ذلك - العالم - بإعادة برمجة دائمة لما هو " طبيعي " بالنسبة لنا
11:59
So how can we take this
259
707000
4000
إذاً كيف يمكننا أن نأخذ هذه ..
12:03
incredible capacity of plasticity of the brain
260
711000
3000
القدرة المرنة الرائعة للدماغ
12:06
and get people to experience their world differently?
261
714000
3000
وجعل الناس تشعر بالعالم بصورة مختلفة ؟
12:09
Well, one of the ways we do in my lab and studio
262
717000
3000
حسناً إحدى هذه الطرق والتي نقوم بها في مخبري والأستديو
12:12
is we translate the light into sound
263
720000
3000
هي أن نترجم الضوء إلى صوت
12:15
and we enable people to hear their visual world.
264
723000
4000
فنحن نُمكن الناس من سماع عالمهم البصري
12:19
And they can navigate the world using their ears.
265
727000
3000
ونمكنهم من التحرك في العالم بواسطة آذانهم
12:22
Here is David, in the right. And he is holding a camera.
266
730000
3000
هنا " ديفيد " على يمين الصورة وهو يحمل كميرا تصوير
12:25
On the left is what his camera sees.
267
733000
2000
وعلى الجهة اليسرى هو مايراه " ديفيد "
12:27
And you'll see there is a line, a faint line going across that image.
268
735000
3000
وأنتم ترون أن هنالك خطوط .. خطوط دقيقة جدا في الصورة
12:30
That line is broken up into 32 squares.
269
738000
3000
وهذه الخطوط تُشكل 32 مربعاً
12:33
In each square we calculate the average color.
270
741000
2000
في كل مربع نحسب مستوى الضوء الوسطي
12:35
And then we just simply translate that into sound.
271
743000
2000
ومن ثم يترجم ذلك إلى صوت
12:37
And now he's going to
272
745000
3000
والآن سوف يقوم ..
12:40
turn around, close his eyes,
273
748000
4000
بالتحرك مُغلقاً عينيه
12:44
and find a plate on the ground with his eyes closed.
274
752000
3000
لكي يجد طبقاً على الأرض .. وعينيه مغلقتان
13:06
He finds it. Amazing. Right?
275
774000
2000
وها هو يجده .. رائع . أليس كذلك ؟
13:08
So not only can we create a prosthetic for the visually impaired,
276
776000
2000
إذا ليس يمكننا بهذا فحسب أن نعوض المصابين بالعمى البصري ..
13:10
but we can also investigate how people
277
778000
3000
بل يمكننا أيضاً ان نختبر كيف يقوم الناس ..
13:13
literally make sense of the world.
278
781000
3000
حرفيا بصناعة حواسهم في العالم
13:16
But we can also do something else. We can also make music with color.
279
784000
4000
كما يمكننا القيام بشيء آخر .. يمكننا صناعة موسيقى من اللون
13:20
So, working with kids,
280
788000
2000
وهنا نحن نعمل مع الأطفال ..
13:22
they created images,
281
790000
2000
فهم يرسمون اللوحات
13:24
thinking about what might the images you see
282
792000
2000
تصور مالذي قد تعنيه هذه اللوحات ..
13:26
sound like if we could listen to them.
283
794000
2000
اذا أمكنك الإستماع إليها .
13:28
And then we translated these images.
284
796000
2000
ومن ثم نترجم هذه اللوحات
13:30
And this is one of those images.
285
798000
2000
وهذه إحداها
13:32
And this is a six-year-old child composing a piece of music
286
800000
3000
وهي لطفل عمره 6 سنوات .. يصنع مقطوعة من الموسيقى
13:35
for a 32-piece orchestra.
287
803000
3000
مكونة من 32 نوتة موسيقية
13:38
And this is what it sounds like.
288
806000
2000
وهذا ما يبدو صوتها عليه ..
14:06
So, a six-year-old child. Okay?
289
834000
3000
إذا طفلٌ عمره 6 سنوات .. حسناً ؟
14:09
Now, what does all this mean?
290
837000
3000
والآن ماذا يعني كل هذا ؟
14:12
What this suggests is that no one is an outside observer
291
840000
3000
ان هذا يطرح أنه ليس هنالك أحدٌ ليس ..
14:15
of nature. Okay?
292
843000
2000
منعزلٌ عن الطبيعة .. حسناً ؟
14:17
We are not defined by our central properties,
293
845000
2000
نحن لا نُعرف بواسطة خواصنا المركزية ..
14:19
by the bits that make us up.
294
847000
2000
أو بواسطة المعلومات التي تصل إلينا .
14:21
We're defined by our environment and our interaction with that environment --
295
849000
3000
بل نحن مُعرفون بواسطة بيئتنا و تفاعلنا مع تلك البيئة
14:24
by our ecology.
296
852000
2000
أي بواسطة نظامنا البيئي
14:26
And that ecology is necessarily relative,
297
854000
4000
وهذا النظام البيئي مرتبط
14:30
historical and empirical.
298
858000
2000
بتاريخنا وتجاربنا
14:32
So what I'd like to finish with is this over here.
299
860000
6000
والذي أريد أن أخلص إليه اليوم ..
14:38
Because what I've been trying to do is really celebrate uncertainty.
300
866000
3000
أنه أنني كنت أحاول فعلاً أن احتفل بعدم تأكدنا مما نعرف ..
14:41
Because I think only through uncertainty is there potential for understanding.
301
869000
4000
لانني أظن أنه بعدم معرفتنا اليوم .. هنالك أملٌ للفهم غداً
14:45
So, if some of you are still feeling a bit too certain,
302
873000
3000
حسناً . إن كان هنالك أحدٌ مازال يشك بما قلت ..
14:48
I'd like to do this one.
303
876000
2000
سوف أقوم بهذا ..
14:50
So, if we have the lights down.
304
878000
2000
هل يمكننا أن نُطفىء الأضواء
14:52
And what we have here --
305
880000
6000
والذي نجده هنا ..
14:58
Can everyone see 25 purple surfaces
306
886000
3000
هل يمكن للجميع من أن يرى 25 سطح أورجواني
15:01
on your left,
307
889000
2000
على اليسار
15:03
and 25, call it yellowish, surfaces on your right?
308
891000
4000
و25 صفراء على اليمين
15:07
So, now, what I want to do:
309
895000
2000
والآن الذي أريد القيام به حقاً
15:09
I'm going to put the middle nine surfaces here
310
897000
2000
هو أنني سوف أضع تسعة أسطح هنا
15:11
under yellow illumination
311
899000
2000
تحت إضاءة صفراء
15:13
by simply putting a filter behind them.
312
901000
4000
ببساطة عن طريق وضع فلتر خلفهم
15:17
All right. Now you can see that changes the light
313
905000
3000
حسناً .. يمكنكم رؤية تغير الضوء
15:20
that's coming through there. Right?
314
908000
2000
الذي يعبر إلى هنا . صحيح؟
15:22
Because now the light is going through a yellowish filter
315
910000
2000
بسبب أن الضوء يعبر عبر فلتر أصفر
15:24
and then a purplish filter.
316
912000
2000
ومن ثم عبر فلتر أورجواني
15:26
I'm going to do this opposite on the left here.
317
914000
5000
وسوف أقوم بنفس الأمر بصورة معكوسة هنا على اليسار
15:31
I'm going to put the middle nine under a purplish light.
318
919000
7000
سوف أضع الأسطح التسعة في الوسط تحت ضوء أورجواني
15:38
Now, some of you will notice that the consequence is that
319
926000
4000
الآن بعضكم بدأ يميز نتائج ..
15:42
the light coming through those middle nine on the right,
320
930000
3000
عبور الضوء عبر هذه الأسطح التسعة في اليمين
15:45
or your left,
321
933000
2000
أو في اليسار
15:47
is exactly the same as the light coming through
322
935000
2000
هي متشابه تماماً
15:49
the middle nine on your right.
323
937000
2000
في كلا الطرفين .. اليمين واليسار
15:51
Agreed? Yes?
324
939000
3000
موافقون ؟ نعم ؟
15:54
Okay. So they are physically the same.
325
942000
2000
حسناً فيزيائياً هم متشابهون تماماً
15:56
Let's pull the covers off.
326
944000
6000
الآن لنرفع الأغطية ..
16:02
Now remember,
327
950000
4000
تذكروا ..
16:06
you know the middle nine are exactly the same.
328
954000
3000
أنتم تعلمون أن الأسطح التسعة في المنتصف متشابهة تماماً
16:09
Do they look the same? No.
329
957000
4000
هل تبدو الآن كذلك ؟ لا ..
16:13
The question is, "Is that an illusion?"
330
961000
2000
والسؤال هو " هل هذا خداع بصري أم ماذا ؟ "
16:15
And I'll leave you with that.
331
963000
2000
سوف أترككم مع هذا السؤال
16:17
So, thank you very much.
332
965000
2000
لذا .. شكراً جزيلا لكم
16:19
(Applause)
333
967000
3000
( تصفيق )
ABOUT THE SPEAKER
Beau Lotto - Neuroscientist, ArtistBeau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.
Why you should listen
"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.
At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."
These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.
Beau Lotto | Speaker | TED.com