TEDGlobal 2009
Beau Lotto: Optical illusions show how we see
Beau Lotto: Ilusi optik menunjukkan cara kita melihat.
Filmed:
Readability: 2.7
7,158,267 views
Permainan warna Beau Lotto membingungkan penglihatan Anda, namun permainan itu juga menyoroti apa yang biasanya tidak Anda lihat: cara kerja otak Anda. Pengalaman langsung menengok indera penglihatan serbaguna Anda yang mengasyikkan ini menunjukkan bagaimana evolusi mewarnai persepsi Anda tentang keadaan yang sebenarnya.
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bio
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
I want to start with a game.
0
1000
3000
Saya ingin mulai dengan sebuah permainan.
00:16
And to win this game,
1
4000
2000
Untuk menang,
00:18
all you have to do is see the reality that's in front of you
2
6000
3000
Anda harus melihat kenyataan di depan Anda
00:21
as it really is. All right?
3
9000
2000
apa adanya. Jelas?
00:23
So, we have two panels here,
4
11000
2000
Di sini ada dua papan dengan
00:25
of colored dots.
5
13000
2000
lingkaran berwarna
00:27
And one of those dots is the same
6
15000
3000
Salah satu warna lingkaran ini
00:30
in the two panels. Okay?
7
18000
3000
sama pada kedua papan.
00:33
And you have to tell me which one.
8
21000
2000
Anda harus menemukan warna itu.
00:35
Now, narrow it down to
9
23000
3000
Kita persempit menjadi
00:38
the gray one, the green one and, say, the orange one.
10
26000
3000
abu-abu, hijau, dan katakanlah, oranye.
00:41
So, by a show of hands -- we'll start with the easiest one --
11
29000
3000
Silakan angkat tangan -- kita mulai dengan yang paling mudah --
00:44
Show of hands: how many people think it's the gray one?
12
32000
4000
Angkat tangan: berapa banyak yang menjawab abu-abu?
00:48
Really? Okay.
13
36000
2000
Sungguh? Baik.
00:50
How many people think it's the green one?
14
38000
5000
Berapa banyak yang menjawab hijau?
00:55
And how many people think it's the orange one?
15
43000
4000
Dan berapa banyak yang menjawab oranye?
00:59
Pretty even split.
16
47000
3000
Tampaknya cukup merata.
01:02
Let's find out what the reality is.
17
50000
3000
Mari kita cari tahu yang sebenarnya.
01:05
Here is the orange one.
18
53000
3000
Inilah yang oranye.
01:08
(Laughter)
19
56000
2000
(Suara tawa)
01:10
Here is the green one.
20
58000
3000
Inilah yang hijau.
01:13
And here is the gray one.
21
61000
4000
Dan inilah yang abu-abu.
01:17
(Laughter)
22
65000
3000
(Suara tawa)
01:20
So, for all of you who saw that, you're a complete realist. All right?
23
68000
4000
Jadi, bagi Anda yang dapat melihatnya, Anda benar-benar seorang realis, bukan?
01:24
(Laughter)
24
72000
2000
(Suara tawa)
01:26
So, this is pretty amazing, actually, isn't it?
25
74000
2000
Jadi, ini cukup menarik, bukan?
01:28
Because nearly every living system
26
76000
2000
Karena hampir semua makhluk hidup
01:30
has evolved the ability to detect light in one way or another.
27
78000
3000
telah mengembangkan kemampuan untuk mendeteksi cahaya dengan cara tertentu.
01:33
So, for us, seeing color is one of the simplest things the brain does.
28
81000
5000
Bagi kita, melihat warna adalah salah satu hal paling sederhana yang dilakukan otak.
01:38
And yet, even at this most fundamental level,
29
86000
2000
Tapi, bahkan pada tingkat yang paling dasar ini,
01:40
context is everything.
30
88000
3000
konteks adalah segalanya.
01:43
What I want to talk about is not that context is everything,
31
91000
3000
Yang akan saya bicarakan bukan bahwa konteks adalah segalanya,
01:46
but why is context everything.
32
94000
2000
tapi mengapa konteks adalah segalanya.
01:48
Because it's answering that question that tells us not only
33
96000
4000
Karena dengan menjawab pertanyaan itu kita dapat mengerti tidak hanya
01:52
why we see what we do,
34
100000
2000
mengapa kita melihat apa yang kita lakukan,
01:54
but who we are as individuals,
35
102000
2000
tapi juga siapa diri kita,
01:56
and who we are as a society.
36
104000
3000
dan siapa kita dalam masyarakat.
01:59
But first, we have to ask another question,
37
107000
2000
Tapi sebelumnya, kita harus bertanya hal lain,
02:01
which is, "What is color for?"
38
109000
2000
yaitu, "Apa manfaat warna?"
02:03
And instead of telling you, I'll just show you.
39
111000
2000
Saya tidak akan memberitahu Anda. Saya hanya akan menunjukkan saja.
02:05
What you see here is a jungle scene,
40
113000
3000
Yang Anda lihat di sini adalah pemandangan hutan,
02:08
and you see the surfaces according to the amount
41
116000
2000
dan Anda melihat suatu permukaan menurut jumlah
02:10
of light that those surfaces reflect.
42
118000
2000
cahaya yang dipantulkan oleh permukaan itu.
02:12
Now, can any of you see the predator that's about to jump out at you?
43
120000
5000
Apakah Anda melihat hewan buas yang akan menyerang Anda?
02:17
And if you haven't seen it yet, you're dead. Right?
44
125000
2000
Jika Anda belum dapat melihatnya, Anda mati, bukan?
02:19
(Laughter)
45
127000
2000
(Suara tawa)
02:21
Can anyone see it? Anyone? No?
46
129000
2000
Adakah yang dapat melihatnya? Ada? Tidak?
02:23
Now, let's see the surfaces according to the quality of light that they reflect.
47
131000
4000
Mari kita lihat menurut kualitas cahaya yang dipantulkannya.
02:27
And now you see it.
48
135000
3000
Sekarang Anda dapat melihatnya.
02:30
So, color enables us to see
49
138000
3000
Jadi, warna memungkinkan kita melihat
02:33
the similarities and differences between surfaces,
50
141000
2000
persamaan dan perbedaan dari berbagai permukaan
02:35
according to the full spectrum of light that they reflect.
51
143000
3000
menurut spektrum cahaya yang dipantulkan.
02:38
But what you've just done is, in many respects, mathematically impossible.
52
146000
4000
Tapi apa yang baru saja Anda lakukan tidak mungkin secara matematis.
02:42
Why? Because, as Berkeley tells us,
53
150000
3000
Mengapa? Karena, seperti yang diberitahukan oleh Berkeley,
02:45
we have no direct access to our physical world,
54
153000
3000
kita tidak memiliki akses langsung ke dunia fisik
02:48
other than through our senses.
55
156000
2000
selain melalui indera kita.
02:50
And the light that falls onto our eyes
56
158000
2000
Dan cahaya yang masuk ke mata kita
02:52
is determined by multiple things in the world --
57
160000
2000
ditentukan oleh bermacam-macam hal di dunia --
02:54
not only the color of objects,
58
162000
2000
tidak hanya warna benda itu,
02:56
but also the color of their illumination,
59
164000
2000
tapi juga warna sumber cahayanya,
02:58
and the color of the space between us and those objects.
60
166000
3000
dan warna daerah antara benda itu dan kita.
03:01
You vary any one of those parameters,
61
169000
2000
Satu saja parameter tersebut kita ubah,
03:03
and you'll change the color of the light that falls onto your eye.
62
171000
5000
maka warna yang masuk ke dalam mata kita ikut berubah.
03:08
This is a huge problem because it means that
63
176000
2000
Ini adalah masalah besar karena berarti
03:10
the same image could have an infinite number
64
178000
3000
gambar yang sama dapat memiliki kemungkinan sumber
03:13
of possible real-world sources.
65
181000
3000
yang jumlahnya tidak terhingga.
03:16
So let me show you what I mean. Imagine that this is the back of your eye.
66
184000
3000
Saya akan menunjukkan maksudnya. Bayangkan ini bagian belakang dari mata Anda.
03:19
And these are two projections from the world.
67
187000
3000
Dan ini adalah dua proyeksi dari luar.
03:22
They are identical in every single way.
68
190000
3000
Keduanya sama persis.
03:25
Identical in shape, size, spectral content.
69
193000
4000
bentuk, ukuran, dan warnanya.
03:29
They are the same, as far as your eye is concerned.
70
197000
4000
Keduanya sama, sejauh yang diketahui oleh mata Anda.
03:33
And yet they come from completely different sources.
71
201000
5000
Tapi sesungguhnya mereka berasal dari sumber yang berbeda.
03:38
The one on the right
72
206000
2000
Gambar di sebelah kanan
03:40
comes from a yellow surface,
73
208000
3000
berasal dari permukaan kuning,
03:43
in shadow, oriented facing the left,
74
211000
2000
di dalam bayangan, menghadap ke kiri,
03:45
viewed through a pinkish medium.
75
213000
3000
terlihat melalui medium jingga.
03:48
The one on the left comes from an orange surface,
76
216000
3000
Gambar di sebelah kiri berasal dari medium oranye
03:51
under direct light, facing to the right,
77
219000
2000
di bawah cahaya langsung, menghadap ke kanan
03:53
viewed through a sort of a bluish medium.
78
221000
2000
terlihat melalui medium biru.
03:55
Completely different meanings,
79
223000
3000
Sama sekali berbeda maknanya,
03:58
giving rise to the exact same retinal information.
80
226000
3000
dan memberikan informasi yang sama persis ke dalam retina.
04:01
And yet it's only the retinal information
81
229000
2000
Tapi hanya informasi dari retina itulah
04:03
that we get.
82
231000
2000
yang kita terima.
04:05
So how on Earth do we even see?
83
233000
3000
Jadi bagaimana mungkin kita dapat melihat?
04:08
So, if you remember anything in this next 18 minutes,
84
236000
4000
Jika Anda mengingat apapun dalam 18 menit ke depan,
04:12
remember this: that the light that falls on to your eye,
85
240000
3000
ingat ini: cahaya yang masuk ke mata Anda,
04:15
sensory information, is meaningless,
86
243000
2000
informasi dari indera ini, ttidak bermakna.
04:17
because it could mean literally anything.
87
245000
3000
Karena itu dapat berarti apa saja.
04:20
And what's true for sensory information is true for information generally.
88
248000
3000
Dan apa yang benar bagi informasi indera sebenarnya benar secara umum.
04:23
There is no inherent meaning in information.
89
251000
2000
Tidak ada arti baku dalam informasi.
04:25
It's what we do with that information that matters.
90
253000
4000
Apa yang kita lakukan dengan informasi itulah yang bermakna.
04:29
So, how do we see? Well, we see by learning to see.
91
257000
3000
Jadi, bagaimana kita melihat? Ya, dengan belajar melihat.
04:32
So, the brain evolved the mechanisms for finding patterns,
92
260000
4000
Otak mengembangkan cara untuk menemukan pola,
04:36
finding relationships in information
93
264000
2000
menemukan hubungan dalam informasi
04:38
and associating those relationships
94
266000
2000
dan menyatukan hubungan tersebut
04:40
with a behavioral meaning,
95
268000
2000
dengan tindakan yang berarti.
04:42
a significance, by interacting with the world.
96
270000
3000
sesuatu yang berarti, melalui interaksi dengan dunia
04:45
We're very aware of this
97
273000
2000
Kita sangat menyadari hal ini
04:47
in the form of more cognitive attributes, like language.
98
275000
3000
dalam bentuk yang lebih bersifat kognitif, seperti bahasa.
04:50
So, I'm going to give you some letter strings. And I want you to read them out for me,
99
278000
2000
Saya akan memberikan rangkaian kata dan saya ingin Anda membacanya untuk saya
04:52
if you can.
100
280000
2000
jika bisa.
04:54
Audience: "Can you read this?"
101
282000
3000
Penonton: "Can you read this?" ("Bisakah Anda membaca ini?")
04:57
"You are not reading this."
102
285000
2000
"You are not reading this." ("Anda tidak membaca ini")
04:59
"What are you reading?"
103
287000
2000
"Apa yang Anda baca?"
05:01
Beau Lotto: "What are you reading?" Half the letters are missing. Right?
104
289000
3000
Beau Lotto: Apa yang Anda baca? Separuh dari hurufnya hilang, bukan?
05:04
There is no a priori reason why an "H" has to go
105
292000
2000
Tidak ada alasan mengapa ada "H" yang hilang
05:06
between that "W" and "A."
106
294000
2000
di antara "W" dan "A" itu.
05:08
But you put one there. Why?
107
296000
2000
Tapi Anda memasukkannya. Mengapa?
05:10
Because in the statistics of your past experience
108
298000
2000
Karena berdasarkan statistik pengalaman Anda di masa lalu
05:12
it would have been useful to do so. So you do so again.
109
300000
3000
hal itu berguna. Jadi Anda melakukannya lagi.
05:15
And yet you don't put a letter after that first "T."
110
303000
3000
Tapi, Anda tidak menaruh huruf setelah huruf "T" pertama itu
05:18
Why? Because it wouldn't have been useful in the past.
111
306000
3000
Mengapa? Karena di masa lalu hal itu tidak berguna.
05:21
So you don't do it again.
112
309000
2000
Jadi Anda tidak melakukannya lagi.
05:23
So let me show you how quickly our brains can redefine normality,
113
311000
4000
Saya akan menunjukkan betapa cepatnya otak kita mengartikan kenormalan,
05:27
even at the simplest thing the brain does, which is color.
114
315000
2000
bahkan pada hal paling sederhana yang dilakukannya, yaitu warna.
05:29
So, if I could have the lights down up here.
115
317000
3000
Jadi, tolong padamkan lampu di sini.
05:32
I want you to first notice that those two desert scenes are physically the same.
116
320000
3000
Saya ingin Anda perhatikan terlebih dahulu bahwa kedua gambar gurun di atas ini sama.
05:35
One is simply the flipping of the other. Okay?
117
323000
5000
Gambar yang satu adalah cerminan dari yang lain. Benar?
05:40
Now I want you to look at that dot
118
328000
2000
Saya ingin Anda melihat pada titik itu
05:42
between the green and the red. Okay?
119
330000
3000
antara latar hijau dan merah, baik?
05:45
And I want you to stare at that dot. Don't look anywhere else.
120
333000
3000
Saya ingin Anda memandang pada titik itu. Jangan melihat ke tempat lain
05:48
And we're going to look at that for about 30 seconds,
121
336000
1000
dan kita akan melihatnya selama 30 detik
05:49
which is a bit of a killer in an 18-minute talk.
122
337000
3000
yang sebenarnya terlalu lama untuk jatah kita yang hanya 18 menit.
05:52
(Laughter)
123
340000
1000
(Suara tawa)
05:53
But I really want you to learn.
124
341000
2000
Tapi saya benar-benar ingin Anda belajar.
05:55
And I'll tell you -- don't look anywhere else --
125
343000
3000
Dan saya akan beri tahu-- jangan melihat ke tempat lain --
05:58
and I'll tell you what's happening inside your head.
126
346000
2000
saya akan beri tahu apa yang terjadi di dalam kepala Anda.
06:00
Your brain is learning. And it's learning that the right side of its visual field
127
348000
3000
Otak Anda belajar. Otak belajar bahwa bagian kanan gambar
06:03
is under red illumination;
128
351000
2000
disinari cahaya merah;
06:05
the left side of its visual field is under green illumination.
129
353000
3000
sedangkan bagian kiri disinari cahaya hijau.
06:08
That's what it's learning. Okay?
130
356000
3000
Itulah yang dipelajari otak.
06:11
Now, when I tell you, I want you to look at the dot between the two desert scenes.
131
359000
5000
Saya ingin, saat saya perintahkan, Anda melihat titik di antara kedua gambar gurun itu.
06:16
So why don't you do that now?
132
364000
2000
Bagaimana kalau sekarang?
06:18
(Laughter)
133
366000
3000
(Suara tawa)
06:21
Can I have the lights up again?
134
369000
2000
Tolong lampunya dinyalakan kembali.
06:23
I take it from your response they don't look the same anymore. Right?
135
371000
4000
Dari tanggapan Anda saya anggap keduanya tidak terlihat sama lagi, bukan?
06:27
(Applause)
136
375000
1000
(Tepuk tangan)
06:28
Why? Because your brain is seeing that same information
137
376000
3000
Mengapa? Karena otak Anda melihat informasi yang sama
06:31
as if the right one is still under red light,
138
379000
2000
seperti jika bagian kanan masih disinari cahaya merah
06:33
and the left one is still under green light.
139
381000
2000
dan bagian kiri masih disinari cahaya hijau.
06:35
That's your new normal.
140
383000
2000
Itulah kenormalan Anda yang baru.
06:37
So, what does this mean for context?
141
385000
2000
Jadi, apa makna semua ini?
06:39
It means that I can take these two identical squares,
142
387000
2000
Saya dapat mengambil kedua persegi yang sama ini
06:41
and I can put them in light and dark surrounds.
143
389000
2000
dan meletakkannya di lingkungan terang dan gelap.
06:43
And now the one on the dark surround looks lighter than the one on the light surround.
144
391000
3000
Persegi di lingkungan gelap terlihat lebih terang daripada persegi di lingkungan terang.
06:46
What's significant is not simply the light and dark surrounds that matter.
145
394000
4000
Yang penting bukan sekadar lingkungan gelap dan terang di sekeliling benda itu.
06:50
It's what those light and dark surrounds meant for your behavior in the past.
146
398000
4000
Itulah makna lingkungan terang dan gelap bagi perilaku Anda di masa lalu.
06:54
So I'll show you what I mean. Here we have
147
402000
2000
Saya akan menunjukkan maksud saya. Di sini ada
06:56
that exact same illusion.
148
404000
2000
ilusi yang sama.
06:58
We have two identical tiles, on the left,
149
406000
2000
Kita memiliki dua ubin yang sama, di sebelah kiri,
07:00
one in a dark surround, one in a light surround.
150
408000
2000
yang satu di lingkungan gelap dan lainnya di lingkungan terang.
07:02
And the same thing over on the right.
151
410000
2000
Juga benda yang sama di sebelah kanan.
07:04
Now, what I'm going to do is I'm going to review those two scenes.
152
412000
3000
Saya akan memperterang kedua gambar ini.
07:07
But I'm not going to change anything within those boxes,
153
415000
2000
Tapi saya tidak akan mengubah apapun di dalamnya,
07:09
except their meaning.
154
417000
2000
kecuali maknanya.
07:11
And see what happens to your perception.
155
419000
2000
Dan kita lihat apa yang terjadi pada persepsi Anda.
07:13
Notice that on the left
156
421000
2000
Lihatlah di sebelah kiri
07:15
the two tiles look nearly completely opposite:
157
423000
3000
kedua ubin terlihat benar-benar berbeda
07:18
one very white and one very dark.
158
426000
2000
yang satu berwarna sangat putih dan yang satu sangat gelap.
07:20
All right? Whereas on the right,
159
428000
2000
Baik? Sedangkan yang di sebelah kanan,
07:22
the two tiles look nearly the same.
160
430000
2000
kedua ubin terlihat benar-benar sama
07:24
And yet there is still one on a dark surround and one on a light surround.
161
432000
4000
Tapi keduanya juga ada di lingkungan gelap dan terang.
07:28
Why? Because if the tile in that shadow
162
436000
3000
Mengapa? Karena jika ubin di dalam bayangan itu
07:31
were in fact in shadow,
163
439000
2000
benar-benar dalam bayangan
07:33
and reflecting the same amount of light to your eye
164
441000
2000
dan memantulkan jumlah cahaya yang sama ke mata Anda
07:35
as the one outside the shadow,
165
443000
2000
seperti ubin di luar bayangan itu,
07:37
it would have to be more reflective -- just the laws of physics.
166
445000
3000
ubin akan memantulkan cahaya lebih -- fisika dasar.
07:40
So you see it that way.
167
448000
2000
Jadi Anda melihatnya seperti itu.
07:42
Whereas on the right, the information is consistent
168
450000
3000
Sedangkan di sebelah kanan, informasi itu tetap
07:45
with those two tiles being under the same light.
169
453000
2000
kedua ubin disinari oleh cahaya yang sama.
07:47
If they are under the same light, reflecting the same amount of light
170
455000
2000
Jika mereka disinari cahaya yang sama, memantulkan jumlah cahaya yang sama
07:49
to your eye,
171
457000
2000
ke mata Anda
07:51
then they must be equally reflective.
172
459000
2000
daya pantul keduanya harus sama.
07:53
So you see it that way.
173
461000
2000
Sehingga Anda melihatnya seperti itu
07:55
Which means we can bring all this information together
174
463000
2000
yang berarti kita dapat menggunakan semua informasi ini
07:57
to create some incredibly strong illusions.
175
465000
2000
untu menciptakan ilusi hebat yang kuat.
07:59
This is one I made a few years ago.
176
467000
2000
Inilah yang saya buat beberapa tahun lalu
08:01
And you'll notice you see a dark brown tile at the top,
177
469000
3000
dan Anda akan menyadari jika Anda melihat ubin coklat tua di bagian atas
08:04
and a bright orange tile at the side.
178
472000
3000
dan ubin oranye terang di bagian sisi.
08:07
That is your perceptual reality. The physical reality
179
475000
2000
Ini adalah persepsi dari kenyataan. Realitas fisiknya
08:09
is that those two tiles are the same.
180
477000
5000
adalah kedua ubin ini sama.
08:14
Here you see four gray tiles on your left,
181
482000
3000
Di sini Anda melihat empat ubin abu-abu di sebelah kiri
08:17
seven gray tiles on the right.
182
485000
2000
tujuh ubin abu-abu di sebelah kanan.
08:19
I'm not going to change those tiles at all,
183
487000
2000
Saya tidak akan mengubah ubin itu sama sekali.
08:21
but I'm going to reveal the rest of the scene
184
489000
2000
Tapi saya akan menunjukkan seluruh gambar.
08:23
and see what happens to your perception.
185
491000
3000
Dan lihatlah apa yang terjadi pada persepsi Anda.
08:26
The four blue tiles on the left are gray.
186
494000
4000
Empat ubin biru di sebelah kiri adalah abu-abu.
08:30
The seven yellow tiles on the right are also gray.
187
498000
3000
Tujuh ubin biru di sebelah kanan juga abu-abu.
08:33
They are the same. Okay?
188
501000
2000
Mereka sama, bukan?
08:35
Don't believe me? Let's watch it again.
189
503000
4000
Tidak percaya? Mari kita saksikan sekali lagi.
08:39
What's true for color is also true for complex perceptions of motion.
190
507000
4000
Apa yang benar untuk warna juga benar untuk kerumitan persepsi gerakan.
08:43
So here we have --
191
511000
3000
Jadi di sini kita punya --
08:46
let's turn this around -- a diamond.
192
514000
5000
mari kita putar -- wajik.
08:51
And what I'm going to do is, I'm going to hold it here,
193
519000
2000
yang akan saya lakukan, saya akan menahannya di sini
08:53
and I'm going to spin it.
194
521000
4000
dan memutarnya.
08:57
And for all of you, you'll see it probably spinning this direction.
195
525000
3000
Dan bagi sebagian besar dari Anda, Anda mungkin melihatnya berputar ke arah ini.
09:00
Now I want you to keep looking at it.
196
528000
3000
Saya ingin Anda terus melihatnya.
09:03
Move your eyes around, blink, maybe close one eye.
197
531000
2000
Gerakkan mata Anda, mungkin tutup satu mata.
09:05
And suddenly it will flip, and start spinning the opposite direction.
198
533000
4000
Dan tiba-tiba gerakan akan berbalik arah, berputar pada arah sebaliknya.
09:09
Yes? Raise your hand if you got that. Yes?
199
537000
3000
Benar? Angkat tangan jika Anda mendapatkannya. Benar?
09:12
Keep blinking. Every time you blink it will switch. Alright?
200
540000
4000
Tetaplah berkedip. Setiap kali Anda berkedip arah putaran akan berubah bukan?
09:16
So I can ask you, which direction is it rotating?
201
544000
4000
Saya dapat bertanya, ke arah mana wajik ini berputar?
09:20
How do you know?
202
548000
2000
Bagaimana Anda tahu?
09:22
Your brain doesn't know. Because both are equally likely.
203
550000
3000
Otak Anda tidak tahu. Karena keduanya memiliki kemungkinan yang sama.
09:25
So depending on where it looks, it flips
204
553000
2000
Jadi tergantung bagaimana hal itu terlihat, terus berganti
09:27
between the two possibilities.
205
555000
3000
di antara dua kemungkinan ini.
09:30
Are we the only ones that see illusions?
206
558000
2000
Apakah kita satu-satunya yang melihat ilusi ini?
09:32
The answer to this question is no.
207
560000
2000
Jawaban pertanyaan ini adalah tidak.
09:34
Even the beautiful bumblebee,
208
562000
2000
Bahkan lebah yang cantik
09:36
with its mere one million brain cells,
209
564000
2000
dengan hanya satu juta sel otak lebih,
09:38
which is 250 times fewer cells than you have in one retina,
210
566000
3000
250 kali lebih sedikit dari yang Anda miliki di satu retina,
09:41
sees illusions, does the most complicated things
211
569000
3000
melihat ilusi, melakukan hal yang paling rumit
09:44
that even our most sophisticated computers can't do.
212
572000
3000
yang bahkan komputer kita yang paling canggih tidak dapat lakukan.
09:47
So in my lab, we of course work on bumblebees.
213
575000
2000
Jadi di lab saya, kami tentu saja meneliti lebah
09:49
Because we can completely control their experience,
214
577000
2000
karena kami dapat mengendalikan pengalaman mereka seutuhnya
09:51
and see how that alters the architecture of their brain.
215
579000
2000
dan melihat bagaimana hal itu mengubah arsitektur otak mereka.
09:53
And we do this in what we call the Bee Matrix.
216
581000
3000
dan kita menyebutnya Bee Matrix (matriks lebah).
09:56
And here you have the hive. You can see the queen bee,
217
584000
2000
Dan inilah sarang mereka. Anda dapat melihat sang ratu lebah,
09:58
that large bee in the middle there. Those are all her daughters, the eggs.
218
586000
3000
lebah besar di bagian tengah. Itu semua adalah putrinya, telurnya.
10:01
And they go back and forth between this hive
219
589000
3000
dan mereka keluar masuk sarang ini
10:04
and the arena, via this tube.
220
592000
5000
dan arena ini melalui tabung ini.
10:09
And you'll see one of the bees come out here.
221
597000
2000
dan lihatlah salah satu lebah yang keluar di sini.
10:11
You see how she has a little number on her?
222
599000
3000
Anda melihat ada nomor kecil pada lebah ini.
10:14
Yeah there is another one coming out. She has another number on her.
223
602000
3000
Ya, ada lagi yang keluar. Dia memiliki nomor juga.
10:17
Now, they are not born that way. Right?
224
605000
3000
Mereka tidak terlahir seperti itu, bukan?
10:20
We pull them out, put them in the fridge, and they fall asleep.
225
608000
2000
Kami mengambilnya, menaruh mereka di dalam lemari es, dan mereka tertidur
10:22
And then you can superglue little numbers on them.
226
610000
2000
lalu Anda dapat menempelkan nomor kecil pada mereka.
10:24
(Laughter)
227
612000
2000
(Suara tawa)
10:26
And now, in this experiment they get rewarded if they go to the blue flowers.
228
614000
4000
Dan dalam penelitian ini mereka mendapat hadiah jika pergi ke bunga biru
10:30
And they land on the flower. They stick their tongue in there,
229
618000
3000
dan mendarat di atasnya. Mereka melekatkan lidahnya di sana,
10:33
called a proboscis, and they drink sugar water.
230
621000
2000
lidah yang disebut proboscis, dan minum air gula.
10:35
Now she is drinking a glass of water that's about that big to you and I,
231
623000
3000
Dia minum segelas air yang berukuran kira-kira sebesar itu bagi kita,
10:38
will do that about three times, and then fly.
232
626000
6000
dia akan melakukannya tiga kali, lalu terbang.
10:44
And sometimes they learn not to go to the blue,
233
632000
2000
Kadang-kadang, mereka belajar untuk tidak pergi ke yang biru
10:46
but to go to where the other bees go.
234
634000
2000
tapi ke tempat di mana lebah yang lain pergi.
10:48
So they copy each other. They can count to five. They can recognize faces.
235
636000
3000
Jadi mereka saling meniru, dapat berhitung hingga lima, dapat mengenali wajah.
10:51
And here she comes down the ladder.
236
639000
3000
Dan kini dia menuruni tangga
10:54
And she'll come into the hive, find an empty honey pot
237
642000
2000
lalu menuju ke sarang dan mencari wadah madu yang kosong
10:56
and throw up, and that's honey.
238
644000
2000
dan muntah, dan itulah madu.
10:58
(Laughter)
239
646000
1000
(Suara tawa)
10:59
Now remember -- (Laughter)
240
647000
3000
Sekarang ingat -- (Suara tawa)
11:02
-- she's supposed to be going to the blue flowers.
241
650000
2000
-- dia seharusnya pergi ke bunga berwarna biru
11:04
But what are these bees doing in the upper right corner?
242
652000
3000
Tapi apa yang dilakukan oleh lebah di sudut kanan atas itu?
11:07
It looks like they're going to green flowers.
243
655000
2000
Sepertinya mereka pergi ke bunga berwarna hijau.
11:09
Now, are they getting it wrong?
244
657000
3000
Apakah mereka salah?
11:12
And the answer to the question is no. Those are actually blue flowers.
245
660000
3000
Dan jawaban pertanyaan ini adalah tidak. Sebenarnya itu bunga biru.
11:15
But those are blue flowers under green light.
246
663000
4000
Bunga biru disinari oleh cahaya hijau.
11:19
So they are using the relationships between the colors to solve the puzzle,
247
667000
4000
Jadi mereka menggunakan hubungan antara warna untuk memecahkan teka-teki.
11:23
which is exactly what we do.
248
671000
2000
Sesuatu yang sama dengan yang kita lakukan.
11:25
So, illusions are often used,
249
673000
2000
Jadi, ilusi sering digunakan,
11:27
especially in art, in the words of a more contemporary artist,
250
675000
4000
terutama dalam kesenian, dalam istilah artis yang lebih kontemporer,
11:31
"to demonstrate the fragility of our senses."
251
679000
2000
"untuk menunjukkan kerapuhan indera kita."
11:33
Okay, this is complete rubbish.
252
681000
3000
Baik, ini sama sekali salah.
11:36
The senses aren't fragile. And if they were, we wouldn't be here.
253
684000
3000
Indera kita tidak rapuh. Jika ya, tidak mungkin kita ada di sini.
11:39
Instead, color tells us something completely different,
254
687000
4000
Sebaliknya, warna memberitahu kita sesuatu yang sangat berbeda,
11:43
that the brain didn't actually evolve to see the world the way it is.
255
691000
3000
yaitu otak tidak benar-benar berkembang untuk melihat dunia yang sebenarnya.
11:46
We can't. Instead, the brain evolved to see the world
256
694000
4000
Kita tidak dapat. Otak berkembang untuk melihat dunia
11:50
the way it was useful to see in the past.
257
698000
3000
yang berguna untuk dilihat di masa lalu.
11:53
And how we see is by continually redefining normality.
258
701000
6000
Cara kita melihat adalah dengan terus menerus mendefinisikan kembali kenormalan.
11:59
So how can we take this
259
707000
4000
Jadi, bagaimana kita dapat menerimanya
12:03
incredible capacity of plasticity of the brain
260
711000
3000
daya tampung otak yang luar biasa plastis
12:06
and get people to experience their world differently?
261
714000
3000
dan membuat orang merasakan dunia mereka secara berbeda?
12:09
Well, one of the ways we do in my lab and studio
262
717000
3000
Baik, salah satu cara yang kami lakukan di lab dan studio
12:12
is we translate the light into sound
263
720000
3000
adalah menerjemahkan cahaya menjadi suara
12:15
and we enable people to hear their visual world.
264
723000
4000
kami memungkinkan orang untuk mendengar dunia visual mereka.
12:19
And they can navigate the world using their ears.
265
727000
3000
Dan mereka dapat melayari dunia dengan telinga mereka.
12:22
Here is David, in the right. And he is holding a camera.
266
730000
3000
Ini adalah David, di sebelah kanan. Dan dia memegang kamera.
12:25
On the left is what his camera sees.
267
733000
2000
Di sebelah kiri adalah apa yang dilihat kameranya.
12:27
And you'll see there is a line, a faint line going across that image.
268
735000
3000
Dan Anda akan melihat sebuah garis, garis tipis yang melalui gambar itu.
12:30
That line is broken up into 32 squares.
269
738000
3000
Garis ini dibagi menjadi 32 persegi.
12:33
In each square we calculate the average color.
270
741000
2000
Pada setiap persegi kami menghitung warna rata-ratanya.
12:35
And then we just simply translate that into sound.
271
743000
2000
Lalu menerjemahkannya menjadi suara.
12:37
And now he's going to
272
745000
3000
Sekarang dia akan
12:40
turn around, close his eyes,
273
748000
4000
berbalik, menutup matanya
12:44
and find a plate on the ground with his eyes closed.
274
752000
3000
dan mencari piring di lantai, dengan mata tertutup.
13:06
He finds it. Amazing. Right?
275
774000
2000
Dia menemukannya. Luar biasa kan?
13:08
So not only can we create a prosthetic for the visually impaired,
276
776000
2000
Jadi tidak hanya kita dapat menciptakan alat bantu bagi penderita gangguan penglihatan
13:10
but we can also investigate how people
277
778000
3000
tapi kita juga dapat meneliti bagaimana manusia
13:13
literally make sense of the world.
278
781000
3000
merasakan dunia mereka.
13:16
But we can also do something else. We can also make music with color.
279
784000
4000
Kita juga dapat melakukan sesuatu yang lain. Kita dapat membuat musik dari warna,
13:20
So, working with kids,
280
788000
2000
Bekerja bersama anak-anak
13:22
they created images,
281
790000
2000
mereka menggambar
13:24
thinking about what might the images you see
282
792000
2000
berpikir tentang gambar apa yang akan Anda lihat
13:26
sound like if we could listen to them.
283
794000
2000
terdengar seperti jika kita dapat mendengar mereka.
13:28
And then we translated these images.
284
796000
2000
Lalu kami menerjemahkan gambar ini.
13:30
And this is one of those images.
285
798000
2000
dan inilah salah satu gambar itu.
13:32
And this is a six-year-old child composing a piece of music
286
800000
3000
Ini anak enam tahun yang menggubah lagu
13:35
for a 32-piece orchestra.
287
803000
3000
untuk orkestra dengan 32 instrumen.
13:38
And this is what it sounds like.
288
806000
2000
Dan inilah lagu yang terdengar.
14:06
So, a six-year-old child. Okay?
289
834000
3000
Seorang anak enam tahun, benar?
14:09
Now, what does all this mean?
290
837000
3000
Apa makna dari semua ini?
14:12
What this suggests is that no one is an outside observer
291
840000
3000
Sebenarnya tidak ada orang yang merupakan pengamat luar
14:15
of nature. Okay?
292
843000
2000
dari alam, benar?
14:17
We are not defined by our central properties,
293
845000
2000
Kita tidak didefinisikan oleh sifat dasar kita,
14:19
by the bits that make us up.
294
847000
2000
dengan bagian-bagian penyusun kita.
14:21
We're defined by our environment and our interaction with that environment --
295
849000
3000
Kita didefinisikan oleh lingkungan kita dan hubungan kita dengan lingkungan itu --
14:24
by our ecology.
296
852000
2000
oleh ekologi kita,
14:26
And that ecology is necessarily relative,
297
854000
4000
dan ekologi itu tentu saja relatif,
14:30
historical and empirical.
298
858000
2000
historis dan empiris.
14:32
So what I'd like to finish with is this over here.
299
860000
6000
Jadi, saya akan menutup dengan hal ini
14:38
Because what I've been trying to do is really celebrate uncertainty.
300
866000
3000
Karena apa yang saya coba lakukan adalah merayakan ketidakpastian.
14:41
Because I think only through uncertainty is there potential for understanding.
301
869000
4000
Karena saya berpikir hanya melalui ketidakpastian ada potensi untuk mengerti.
14:45
So, if some of you are still feeling a bit too certain,
302
873000
3000
Jadi, jika ada di antara Anda yang masih merasa terlalu yakin.
14:48
I'd like to do this one.
303
876000
2000
Saya ingin melakukan hal ini.
14:50
So, if we have the lights down.
304
878000
2000
Tolong lampu dipadamkan.
14:52
And what we have here --
305
880000
6000
Dan di sini kita memiliki --
14:58
Can everyone see 25 purple surfaces
306
886000
3000
Adakah yang dapat melihat 25 latar ungu
15:01
on your left,
307
889000
2000
di sebelah kiri,
15:03
and 25, call it yellowish, surfaces on your right?
308
891000
4000
dan 25, sebut saja kuning, di sebelah kanan?
15:07
So, now, what I want to do:
309
895000
2000
Jadi sekarang, yang akan saya lakukan:
15:09
I'm going to put the middle nine surfaces here
310
897000
2000
Saya akan menyinari sembilan permukaan di tengah
15:11
under yellow illumination
311
899000
2000
dengan cahaya kuning
15:13
by simply putting a filter behind them.
312
901000
4000
dengan menaruh filter di belakangnya.
15:17
All right. Now you can see that changes the light
313
905000
3000
Baiklah. Sekarang Anda dapat melihat cahaya yang
15:20
that's coming through there. Right?
314
908000
2000
melaluinya berubah, bukan?
15:22
Because now the light is going through a yellowish filter
315
910000
2000
Karena sekarang cahaya melalui sebuah filter kuning
15:24
and then a purplish filter.
316
912000
2000
lalu filter ungu.
15:26
I'm going to do this opposite on the left here.
317
914000
5000
Saya akan melakukan hal sebaliknya di sebelah kiri.
15:31
I'm going to put the middle nine under a purplish light.
318
919000
7000
Saya akan menyinari sembilan permukaan di tengah dengan cahaya ungu.
15:38
Now, some of you will notice that the consequence is that
319
926000
4000
Beberapa dari Anda akan menyadari bahwa akibatnya adalah
15:42
the light coming through those middle nine on the right,
320
930000
3000
cahaya menuju kesembilan permukaan di sebelah kanan,
15:45
or your left,
321
933000
2000
di sebelah kiri Anda
15:47
is exactly the same as the light coming through
322
935000
2000
sebenarnya sama dengan cahaya yang melalui
15:49
the middle nine on your right.
323
937000
2000
kesembilan latar di sebelah kanan Anda.
15:51
Agreed? Yes?
324
939000
3000
Setuju? Ya?
15:54
Okay. So they are physically the same.
325
942000
2000
Baik. Jadi mereka sebenarnya sama.
15:56
Let's pull the covers off.
326
944000
6000
Mari kita buka selubungnya.
16:02
Now remember,
327
950000
4000
Sekarang ingat,
16:06
you know the middle nine are exactly the same.
328
954000
3000
Anda tahu kalau kesembilan latar di tengah sebenarnya sama.
16:09
Do they look the same? No.
329
957000
4000
Apakah mereka terlihat sama? Tidak.
16:13
The question is, "Is that an illusion?"
330
961000
2000
Pertanyaannya adalah, "Apakah ini ilusi?"
16:15
And I'll leave you with that.
331
963000
2000
Saya akan meninggalkan pertanyaan itu untuk Anda.
16:17
So, thank you very much.
332
965000
2000
Terima kasih banyak.
16:19
(Applause)
333
967000
3000
(Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Beau Lotto - Neuroscientist, ArtistBeau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.
Why you should listen
"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.
At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."
These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.
Beau Lotto | Speaker | TED.com