TEDGlobal 2009
Beau Lotto: Optical illusions show how we see
Beau Lotto: les il·lusions òptiques ens mostren com hi veiem
Filmed:
Readability: 2.7
7,158,267 views
Els jocs de colors de Beau Lotto confonen la vostra visió, però també mostren el que normalment no podem veure: com funciona el cervell. Aquesta divertida i personal visió al vostre versàtil sentit de la vista revela com l'evolució tenyeix la vostra percepció del que hi ha realment allà fora.
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bio
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
I want to start with a game.
0
1000
3000
Vull començar amb un joc.
00:16
And to win this game,
1
4000
2000
I per guanyar en aquest joc,
00:18
all you have to do is see the reality that's in front of you
2
6000
3000
tot el que heu de fer és veure la realitat què teniu al davant
00:21
as it really is. All right?
3
9000
2000
tal i com és. D'acord?
00:23
So, we have two panels here,
4
11000
2000
Tenim dos plafons aquí,
00:25
of colored dots.
5
13000
2000
de punts de colors.
00:27
And one of those dots is the same
6
15000
3000
I un d'aquests punts és igual
00:30
in the two panels. Okay?
7
18000
3000
en ambdós plafons. D'acord?
00:33
And you have to tell me which one.
8
21000
2000
I heu de dir-me quin és
00:35
Now, narrow it down to
9
23000
3000
Ara, restringim-ho només
00:38
the gray one, the green one and, say, the orange one.
10
26000
3000
al gris, al verd, i, posem, al taronja.
00:41
So, by a show of hands -- we'll start with the easiest one --
11
29000
3000
A mà alçada -començarem amb el més fàcil-
00:44
Show of hands: how many people think it's the gray one?
12
32000
4000
Aixequeu la mà els que considereu que és el gris.
00:48
Really? Okay.
13
36000
2000
Segur? Molt bé.
00:50
How many people think it's the green one?
14
38000
5000
Quanta gent creu que és el verd?
00:55
And how many people think it's the orange one?
15
43000
4000
I quanta gent creu que és el taronja?
00:59
Pretty even split.
16
47000
3000
Força igualats.
01:02
Let's find out what the reality is.
17
50000
3000
Anem a veure quina és la realitat.
01:05
Here is the orange one.
18
53000
3000
Aquí tenim el taronja.
01:08
(Laughter)
19
56000
2000
(Rialles)
01:10
Here is the green one.
20
58000
3000
Aquí tenim el verd.
01:13
And here is the gray one.
21
61000
4000
I aquí el gris.
01:17
(Laughter)
22
65000
3000
(Rialles)
01:20
So, for all of you who saw that, you're a complete realist. All right?
23
68000
4000
Els que ho heu vist, sou uns realistes de cap a peus. D'acord?
01:24
(Laughter)
24
72000
2000
(Rialles)
01:26
So, this is pretty amazing, actually, isn't it?
25
74000
2000
De fet és bastant sorprenent, no?
01:28
Because nearly every living system
26
76000
2000
Atès què gairebé tots els sistemes vius
01:30
has evolved the ability to detect light in one way or another.
27
78000
3000
han desenvolupat l'habilitat de detectar la llum d'una manera o altra.
01:33
So, for us, seeing color is one of the simplest things the brain does.
28
81000
5000
Així, per nosaltres, veure els colors és una de les coses més simples que fa el cervell.
01:38
And yet, even at this most fundamental level,
29
86000
2000
I tanmateix, fins i tot a aquest nivell tant elemental,
01:40
context is everything.
30
88000
3000
el context ho és tot.
01:43
What I want to talk about is not that context is everything,
31
91000
3000
Del que vull parlar no és del fet que el context ho sigui tot,
01:46
but why is context everything.
32
94000
2000
sinó del per què el context ho és tot.
01:48
Because it's answering that question that tells us not only
33
96000
4000
Perquè és contestant aquesta pregunta que ens diu no només
01:52
why we see what we do,
34
100000
2000
per què veiem el que veiem,
01:54
but who we are as individuals,
35
102000
2000
sinó a més qui som com individus,
01:56
and who we are as a society.
36
104000
3000
i qui som com a societat
01:59
But first, we have to ask another question,
37
107000
2000
Però primer, hem de fer una altra pregunta,
02:01
which is, "What is color for?"
38
109000
2000
que és, “De què serveix el color?”
02:03
And instead of telling you, I'll just show you.
39
111000
2000
I en comptes de dir-vos-ho, us ho ensenyaré.
02:05
What you see here is a jungle scene,
40
113000
3000
El que veieu aquí és l'escena d'una jungla.
02:08
and you see the surfaces according to the amount
41
116000
2000
I veieu les superfícies d'acord amb la quantitat
02:10
of light that those surfaces reflect.
42
118000
2000
de llum que aquestes superfícies reflecteixen.
02:12
Now, can any of you see the predator that's about to jump out at you?
43
120000
5000
Ara, hi ha algú que vegi el depredador que està a punt de saltar-vos a sobre?
02:17
And if you haven't seen it yet, you're dead. Right?
44
125000
2000
I si encara no l'heu vist, esteu morts. D'acord?
02:19
(Laughter)
45
127000
2000
(Rialles)
02:21
Can anyone see it? Anyone? No?
46
129000
2000
Hi ha algú que el vegi? Ningú? No?
02:23
Now, let's see the surfaces according to the quality of light that they reflect.
47
131000
4000
Bé, ara anem a veure les superfícies d'acord amb la qualitat de la llum que reflecteixen.
02:27
And now you see it.
48
135000
3000
I ara sí que el veieu.
02:30
So, color enables us to see
49
138000
3000
El color ens permet veure
02:33
the similarities and differences between surfaces,
50
141000
2000
les similituds i diferències entre superfícies,
02:35
according to the full spectrum of light that they reflect.
51
143000
3000
d'acord amb l'espectre total de llum que reflecteixen.
02:38
But what you've just done is, in many respects, mathematically impossible.
52
146000
4000
Però el acabeu de fer és, en molts sentits, matemàticament impossible.
02:42
Why? Because, as Berkeley tells us,
53
150000
3000
Per què? Perquè tal com ens diu Barkley,
02:45
we have no direct access to our physical world,
54
153000
3000
no tenim accés directe al nostre món físic,
02:48
other than through our senses.
55
156000
2000
que no sigui a través dels nostres sentits.
02:50
And the light that falls onto our eyes
56
158000
2000
I la llum que arriba als nostres ulls
02:52
is determined by multiple things in the world --
57
160000
2000
està determinada per múltiples aspectes del món,
02:54
not only the color of objects,
58
162000
2000
no només el color dels objectes,
02:56
but also the color of their illumination,
59
164000
2000
sinó també el color de la seva il·luminació,
02:58
and the color of the space between us and those objects.
60
166000
3000
i el color de l'espai que hi ha entre nosaltres i aquests objectes.
03:01
You vary any one of those parameters,
61
169000
2000
Varieu qualsevol d'aquests paràmetres,
03:03
and you'll change the color of the light that falls onto your eye.
62
171000
5000
i canviareu el color de la llum que arriba als vostres ulls.
03:08
This is a huge problem because it means that
63
176000
2000
Això és un gran problema perquè vol dir que
03:10
the same image could have an infinite number
64
178000
3000
la mateixa imatge pot tenir un nombre infinit
03:13
of possible real-world sources.
65
181000
3000
de possibles orígens en el món real.
03:16
So let me show you what I mean. Imagine that this is the back of your eye.
66
184000
3000
Deixeu-me que us ho ensenyi. Imagineu-vos que això és la part del darrera del vostre ull.
03:19
And these are two projections from the world.
67
187000
3000
I aquestes són dues projeccions del món.
03:22
They are identical in every single way.
68
190000
3000
Són idèntiques en tots els aspectes.
03:25
Identical in shape, size, spectral content.
69
193000
4000
Idèntiques en la forma, mida, contingut espectral.
03:29
They are the same, as far as your eye is concerned.
70
197000
4000
Pel que concerneix al teu ull, son iguals.
03:33
And yet they come from completely different sources.
71
201000
5000
I tanmateix provenen de dues fonts completament diferents.
03:38
The one on the right
72
206000
2000
La de la dreta
03:40
comes from a yellow surface,
73
208000
3000
prové d'una superfície groga,
03:43
in shadow, oriented facing the left,
74
211000
2000
a l'ombra, orientada cap a l'esquerra,
03:45
viewed through a pinkish medium.
75
213000
3000
vista a través d'un medi rosat.
03:48
The one on the left comes from an orange surface,
76
216000
3000
La de l'esquerra prové d'una superfície taronja,
03:51
under direct light, facing to the right,
77
219000
2000
sota llum directa, orientada cap a la dreta,
03:53
viewed through a sort of a bluish medium.
78
221000
2000
vista a través d'una mena de medi blavós.
03:55
Completely different meanings,
79
223000
3000
Significats completament diferents,
03:58
giving rise to the exact same retinal information.
80
226000
3000
que donen lloc a exactament la mateixa informació retinal.
04:01
And yet it's only the retinal information
81
229000
2000
I tanmateix , la informació retinal és l'única
04:03
that we get.
82
231000
2000
que tenim.
04:05
So how on Earth do we even see?
83
233000
3000
Doncs, com diables aconseguim veure-hi?
04:08
So, if you remember anything in this next 18 minutes,
84
236000
4000
Bé, si heu de recordar alguna cosa dels pròxims 18 minuts,
04:12
remember this: that the light that falls on to your eye,
85
240000
3000
recordeu això: que la llum que arriba als vostres ulls,
04:15
sensory information, is meaningless,
86
243000
2000
la informació sensorial, no té cap sentit.
04:17
because it could mean literally anything.
87
245000
3000
Perquè pot significar literalment qualsevol cosa.
04:20
And what's true for sensory information is true for information generally.
88
248000
3000
I el que és veritat per a la informació sensorial ho és per a la informació en general.
04:23
There is no inherent meaning in information.
89
251000
2000
No hi ha cap significat inherent en la informació.
04:25
It's what we do with that information that matters.
90
253000
4000
El que importa és el que fem amb aquesta informació.
04:29
So, how do we see? Well, we see by learning to see.
91
257000
3000
I doncs, com hi veiem? Doncs, hi veiem aprenent a veure-hi.
04:32
So, the brain evolved the mechanisms for finding patterns,
92
260000
4000
El cervell ha desenvolupat els mecanismes per buscar patrons,
04:36
finding relationships in information
93
264000
2000
buscant relacions en la informació,
04:38
and associating those relationships
94
266000
2000
i associant aquestes relacions
04:40
with a behavioral meaning,
95
268000
2000
amb un significat en el comportament,
04:42
a significance, by interacting with the world.
96
270000
3000
un significat mitjançant la interacció amb el món.
04:45
We're very aware of this
97
273000
2000
Som molt conscients d'això
04:47
in the form of more cognitive attributes, like language.
98
275000
3000
a través d'altres atributs cognitius com el llenguatge.
04:50
So, I'm going to give you some letter strings. And I want you to read them out for me,
99
278000
2000
Vaig a donar-vos algunes series de lletres. I vull que les llegiu en veu alta per mi,
04:52
if you can.
100
280000
2000
si podeu.
04:54
Audience: "Can you read this?"
101
282000
3000
Audiència: “Can you read this?” (Pots llegir això?)
04:57
"You are not reading this."
102
285000
2000
“You are not reading this.” (No estàs llegint això.)
04:59
"What are you reading?"
103
287000
2000
“What are you reading?” (Què estàs llegint?)
05:01
Beau Lotto: "What are you reading?" Half the letters are missing. Right?
104
289000
3000
Beau Lotto: “What are you reading?” La meitat de les lletres falten. No?
05:04
There is no a priori reason why an "H" has to go
105
292000
2000
A priori no hi ha cap raó per la qual una “H” hagi d'anar
05:06
between that "W" and "A."
106
294000
2000
entre una “W” i una “A”.
05:08
But you put one there. Why?
107
296000
2000
Però l'hi poseu. Per què?
05:10
Because in the statistics of your past experience
108
298000
2000
Perquè en les estadístiques de la vostra experiència passada
05:12
it would have been useful to do so. So you do so again.
109
300000
3000
deu haver estat útil fer-ho. Així que ho torneu a fer.
05:15
And yet you don't put a letter after that first "T."
110
303000
3000
No obstant, no poseu una lletra després de la primera “T”.
05:18
Why? Because it wouldn't have been useful in the past.
111
306000
3000
Per què? Perquè no deu haver sigut d'utilitat en el passat.
05:21
So you don't do it again.
112
309000
2000
Per tant no ho torneu a fer.
05:23
So let me show you how quickly our brains can redefine normality,
113
311000
4000
Deixeu-me que us ensenyi amb quina rapidesa els nostres cervells poden redefinir la normalitat,
05:27
even at the simplest thing the brain does, which is color.
114
315000
2000
inclús amb la més simple de les coses que fa el cervell, que és diferenciar colors.
05:29
So, if I could have the lights down up here.
115
317000
3000
Si poguéssiu apagar les llums d'aquí dalt...
05:32
I want you to first notice that those two desert scenes are physically the same.
116
320000
3000
Primer vull que us adoneu que aquestes dues escenes del desert són físicament idèntiques.
05:35
One is simply the flipping of the other. Okay?
117
323000
5000
L'una és simplement el mirall de l'altra. D'acord?
05:40
Now I want you to look at that dot
118
328000
2000
Ara vull que mireu al punt
05:42
between the green and the red. Okay?
119
330000
3000
que es troba entre el verd i el vermell. D'acord?
05:45
And I want you to stare at that dot. Don't look anywhere else.
120
333000
3000
I vull que fixeu la vista en aquest punt. No mireu enlloc més.
05:48
And we're going to look at that for about 30 seconds,
121
336000
1000
I fixarem la mirada en aquest punt al voltant de 30 segons,
05:49
which is a bit of a killer in an 18-minute talk.
122
337000
3000
que és una mica suïcida en una xerrada de 18 minuts.
05:52
(Laughter)
123
340000
1000
(Rialles)
05:53
But I really want you to learn.
124
341000
2000
Però de debò vull que aprengueu.
05:55
And I'll tell you -- don't look anywhere else --
125
343000
3000
I us diré -no mireu enlloc més-
05:58
and I'll tell you what's happening inside your head.
126
346000
2000
I us diré què està passant dintre el vostre cap.
06:00
Your brain is learning. And it's learning that the right side of its visual field
127
348000
3000
El vostre cervell està aprenent. I està aprenent que el costat dret del seu camp visual
06:03
is under red illumination;
128
351000
2000
està sota una il·luminació vermella;
06:05
the left side of its visual field is under green illumination.
129
353000
3000
el costat esquerre del seu camp visual està sota una il·luminació verda.
06:08
That's what it's learning. Okay?
130
356000
3000
Això és el que està aprenent. D'acord?
06:11
Now, when I tell you, I want you to look at the dot between the two desert scenes.
131
359000
5000
Ara, quan us ho digui, vull que mireu el punt que es troba entre les dues escenes del desert.
06:16
So why don't you do that now?
132
364000
2000
Que tal si ho feu ara?
06:18
(Laughter)
133
366000
3000
(Rialles)
06:21
Can I have the lights up again?
134
369000
2000
Podeu tornar a encendre el llum?
06:23
I take it from your response they don't look the same anymore. Right?
135
371000
4000
Dedueixo per la vostra resposta que han deixat de semblar iguals. Correcte?
06:27
(Applause)
136
375000
1000
(Aplaudiments)
06:28
Why? Because your brain is seeing that same information
137
376000
3000
Per què? Perquè el vostre cervell està veient la mateixa informació
06:31
as if the right one is still under red light,
138
379000
2000
com si el de la dreta continués sota una llum vermella
06:33
and the left one is still under green light.
139
381000
2000
i el de l'esquerra continués sota una llum verda.
06:35
That's your new normal.
140
383000
2000
Aquesta és la vostra nova normalitat.
06:37
So, what does this mean for context?
141
385000
2000
Doncs, quin significat té això pel context?
06:39
It means that I can take these two identical squares,
142
387000
2000
Significa que puc agafar aquests dos quadrats idèntics,
06:41
and I can put them in light and dark surrounds.
143
389000
2000
i els puc posar sobre un fons clar i un de fosc.
06:43
And now the one on the dark surround looks lighter than the one on the light surround.
144
391000
3000
I ara el del fons fosc sembla més lluminós que el del fons clar.
06:46
What's significant is not simply the light and dark surrounds that matter.
145
394000
4000
El que és significatiu no és només que sigui important que el fons sigui clar o fosc.
06:50
It's what those light and dark surrounds meant for your behavior in the past.
146
398000
4000
Sinó què significaven aquests fons clars i foscos en el vostre comportament en el passat.
06:54
So I'll show you what I mean. Here we have
147
402000
2000
Us mostraré el que vull dir. Aquí tenim
06:56
that exact same illusion.
148
404000
2000
exactament la mateixa il·lusió.
06:58
We have two identical tiles, on the left,
149
406000
2000
Tenim dues rajoles idèntiques, a l'esquerra,
07:00
one in a dark surround, one in a light surround.
150
408000
2000
una sobre un fons fosc, una sobre un fons clar.
07:02
And the same thing over on the right.
151
410000
2000
I el mateix a la dreta.
07:04
Now, what I'm going to do is I'm going to review those two scenes.
152
412000
3000
Ara, el que vaig a fer és reexaminar aquestes dues escenes.
07:07
But I'm not going to change anything within those boxes,
153
415000
2000
Però no canviaré res d'aquestes dues regions,
07:09
except their meaning.
154
417000
2000
excepte el seu significat.
07:11
And see what happens to your perception.
155
419000
2000
I mireu què passa amb la vostra percepció.
07:13
Notice that on the left
156
421000
2000
Noteu que a l'esquerra
07:15
the two tiles look nearly completely opposite:
157
423000
3000
les dues rajoles semblen gairebé pols oposats:
07:18
one very white and one very dark.
158
426000
2000
una molt blanca i l'altre molt fosca.
07:20
All right? Whereas on the right,
159
428000
2000
D'acord? Mentre que, a la dreta,
07:22
the two tiles look nearly the same.
160
430000
2000
les dues rajoles semblen gairebé iguals.
07:24
And yet there is still one on a dark surround and one on a light surround.
161
432000
4000
No obstant, n'hi ha una que continua en un fons fosc, i una en un fons clar.
07:28
Why? Because if the tile in that shadow
162
436000
3000
Per què? Perquè si la rajola en aquesta ombra
07:31
were in fact in shadow,
163
439000
2000
estigués de fet a l'ombra,
07:33
and reflecting the same amount of light to your eye
164
441000
2000
i reflectint la mateixa quantitat de llum als vostres ulls
07:35
as the one outside the shadow,
165
443000
2000
com la que està fora de l'ombra,
07:37
it would have to be more reflective -- just the laws of physics.
166
445000
3000
hauria de ser més reflectant – simples lleis de la física.
07:40
So you see it that way.
167
448000
2000
Per això ho veieu així.
07:42
Whereas on the right, the information is consistent
168
450000
3000
Mentre que a la dreta, la informació és consistent
07:45
with those two tiles being under the same light.
169
453000
2000
amb aquelles dues rajoles que estan sota la mateixa llum.
07:47
If they are under the same light, reflecting the same amount of light
170
455000
2000
Si estan sota la mateixa llum, reflectint la mateixa quantitat de llum
07:49
to your eye,
171
457000
2000
als vostres ulls,
07:51
then they must be equally reflective.
172
459000
2000
llavors deuen ser igualment reflectants.
07:53
So you see it that way.
173
461000
2000
Per això ho veieu així.
07:55
Which means we can bring all this information together
174
463000
2000
El que significa que podem ajuntar tota aquesta informació
07:57
to create some incredibly strong illusions.
175
465000
2000
per crear algunes il·lusions increïblement poderoses.
07:59
This is one I made a few years ago.
176
467000
2000
Aquesta és una que vaig crear fa uns anys.
08:01
And you'll notice you see a dark brown tile at the top,
177
469000
3000
I us adonareu que veieu una rajola marró fosc a la part superior,
08:04
and a bright orange tile at the side.
178
472000
3000
i una rajola taronja brillant al costat.
08:07
That is your perceptual reality. The physical reality
179
475000
2000
Aquesta és la vostra realitat perceptiva. La realitat física
08:09
is that those two tiles are the same.
180
477000
5000
és que aquestes dues rajoles son iguals.
08:14
Here you see four gray tiles on your left,
181
482000
3000
Aquí veieu quatre rajoles grises a la vostra esquerra,
08:17
seven gray tiles on the right.
182
485000
2000
set rajoles grises a la dreta.
08:19
I'm not going to change those tiles at all,
183
487000
2000
No canviaré les rajoles en absolut.
08:21
but I'm going to reveal the rest of the scene
184
489000
2000
Però sí que revelaré la resta de la imatge.
08:23
and see what happens to your perception.
185
491000
3000
I veieu el que li passa a la vostra percepció.
08:26
The four blue tiles on the left are gray.
186
494000
4000
Les quatre rajoles blaves de l'esquerra són grises.
08:30
The seven yellow tiles on the right are also gray.
187
498000
3000
Les set rajoles grogues de la dreta també són grises.
08:33
They are the same. Okay?
188
501000
2000
Son totes iguals. No és així?
08:35
Don't believe me? Let's watch it again.
189
503000
4000
No em creieu? Veiem-ho de nou.
08:39
What's true for color is also true for complex perceptions of motion.
190
507000
4000
El que és veritat pel color ho és també per les percepcions complexes del moviment.
08:43
So here we have --
191
511000
3000
Aquí tenim
08:46
let's turn this around -- a diamond.
192
514000
5000
-donem-li la volta a això- un diamant.
08:51
And what I'm going to do is, I'm going to hold it here,
193
519000
2000
I el que faré és, vaig a sostenir-lo aquí,
08:53
and I'm going to spin it.
194
521000
4000
i el faré girar.
08:57
And for all of you, you'll see it probably spinning this direction.
195
525000
3000
I tots vosaltres, probablement el veureu girar en aquesta direcció.
09:00
Now I want you to keep looking at it.
196
528000
3000
Ara vull que continueu mirant-lo.
09:03
Move your eyes around, blink, maybe close one eye.
197
531000
2000
Moveu els ulls al voltant, parpellegeu, potser tanqueu un ull.
09:05
And suddenly it will flip, and start spinning the opposite direction.
198
533000
4000
I de sobte canviarà i començarà a girar en la direcció oposada.
09:09
Yes? Raise your hand if you got that. Yes?
199
537000
3000
Sí? Aixequeu la mà si ho heu experimentat. Sí?
09:12
Keep blinking. Every time you blink it will switch. Alright?
200
540000
4000
Continueu parpellejant. Cada cop que parpellegeu canviarà. És així?
09:16
So I can ask you, which direction is it rotating?
201
544000
4000
Ara us puc preguntar, en quina direcció està rotant?
09:20
How do you know?
202
548000
2000
Com ho sabeu?
09:22
Your brain doesn't know. Because both are equally likely.
203
550000
3000
El vostre cervell no ho sap. Perquè ambdues són igualment probables.
09:25
So depending on where it looks, it flips
204
553000
2000
Així depenent d'on es mira, canvia
09:27
between the two possibilities.
205
555000
3000
entre les dues possibilitats.
09:30
Are we the only ones that see illusions?
206
558000
2000
Som els únics que veiem il·lusions?
09:32
The answer to this question is no.
207
560000
2000
La resposta a aquesta pregunta és no.
09:34
Even the beautiful bumblebee,
208
562000
2000
Inclús els bonics abellots,
09:36
with its mere one million brain cells,
209
564000
2000
que tenen amb prou feines un milió de cèl·lules cerebrals
09:38
which is 250 times fewer cells than you have in one retina,
210
566000
3000
que és 250 vegades menys cèl·lules de les que teniu en una retina,
09:41
sees illusions, does the most complicated things
211
569000
3000
veu il·lusions, fa coses tant complexes
09:44
that even our most sophisticated computers can't do.
212
572000
3000
que ni tan sols els nostres ordinadors més sofisticats poden fer.
09:47
So in my lab, we of course work on bumblebees.
213
575000
2000
Així que en el meu laboratori, òbviament treballem amb abellots.
09:49
Because we can completely control their experience,
214
577000
2000
Perquè podem controlar totalment les seves experiències,
09:51
and see how that alters the architecture of their brain.
215
579000
2000
i veure de quina manera aquestes alteren l'arquitectura del seu cervell.
09:53
And we do this in what we call the Bee Matrix.
216
581000
3000
I fem això en el que anomenem “Bee Matrix” (Matriu de les abelles)
09:56
And here you have the hive. You can see the queen bee,
217
584000
2000
Aquí teniu el rusc. Podeu veure la reina,
09:58
that large bee in the middle there. Those are all her daughters, the eggs.
218
586000
3000
aquesta abella gran just allà al mig. Totes aquelles són les seves filles, els ous.
10:01
And they go back and forth between this hive
219
589000
3000
i van i venen entre aquest rusc
10:04
and the arena, via this tube.
220
592000
5000
i l'arena a través d'aquest tub.
10:09
And you'll see one of the bees come out here.
221
597000
2000
Veureu una de les abelles sortir per aquí.
10:11
You see how she has a little number on her?
222
599000
3000
Veieu que té un petit número a sobre?
10:14
Yeah there is another one coming out. She has another number on her.
223
602000
3000
Sí aquí en ve una altra. Té un altre número a sobre.
10:17
Now, they are not born that way. Right?
224
605000
3000
Ara bé, no han nascut així. D'acord?
10:20
We pull them out, put them in the fridge, and they fall asleep.
225
608000
2000
Les fem sortir, les posem a la nevera, i s'adormen.
10:22
And then you can superglue little numbers on them.
226
610000
2000
I llavors les hi enganxem petits números amb superglue.
10:24
(Laughter)
227
612000
2000
(Rialles)
10:26
And now, in this experiment they get rewarded if they go to the blue flowers.
228
614000
4000
I ara en aquest experiment reben una recompensa si van a les flors blaves.
10:30
And they land on the flower. They stick their tongue in there,
229
618000
3000
I es posen sobre la flor. Hi fiquen la llengua,
10:33
called a proboscis, and they drink sugar water.
230
621000
2000
que s'anomena probòscide, i beuen aigua ensucrada.
10:35
Now she is drinking a glass of water that's about that big to you and I,
231
623000
3000
Ara està bevent un got d'aigua que és aproximadament d'aquesta mida per a nosaltres,
10:38
will do that about three times, and then fly.
232
626000
6000
ho farà unes tres vegades, i llavors volarà.
10:44
And sometimes they learn not to go to the blue,
233
632000
2000
A vegades aprenen a no anar cap el blau,
10:46
but to go to where the other bees go.
234
634000
2000
sinó a anar cap a on van les demés abelles.
10:48
So they copy each other. They can count to five. They can recognize faces.
235
636000
3000
Així doncs es copien entre elles. Poden contar fins a cinc. Poden reconèixer cares.
10:51
And here she comes down the ladder.
236
639000
3000
Aquí baixa l'escala.
10:54
And she'll come into the hive, find an empty honey pot
237
642000
2000
Entrarà al rusc, buscarà un pot de mel buit,
10:56
and throw up, and that's honey.
238
644000
2000
i vomitarà, i això és mel.
10:58
(Laughter)
239
646000
1000
(Rialles)
10:59
Now remember -- (Laughter)
240
647000
3000
Ara recordeu... (Rialles)
11:02
-- she's supposed to be going to the blue flowers.
241
650000
2000
se suposa que anirà cap a les flors blaves.
11:04
But what are these bees doing in the upper right corner?
242
652000
3000
Però que estan fent aquestes abelles a la cantonada superior dreta?
11:07
It looks like they're going to green flowers.
243
655000
2000
Sembla que estant anant a les flors verdes.
11:09
Now, are they getting it wrong?
244
657000
3000
Ho estan fent malament?
11:12
And the answer to the question is no. Those are actually blue flowers.
245
660000
3000
La resposta a la pregunta es no. Aquelles de fet son flors blaves.
11:15
But those are blue flowers under green light.
246
663000
4000
La qüestió es que son flors blaves sota llum verda.
11:19
So they are using the relationships between the colors to solve the puzzle,
247
667000
4000
Estan utilitzant les relacions entre els colors per a resoldre el problema.
11:23
which is exactly what we do.
248
671000
2000
Que és exactament el que fem nosaltres.
11:25
So, illusions are often used,
249
673000
2000
Així doncs, les il·lusions es fan servir amb freqüència,
11:27
especially in art, in the words of a more contemporary artist,
250
675000
4000
especialment en l'art, en paraules d'un artista més contemporani,
11:31
"to demonstrate the fragility of our senses."
251
679000
2000
“per demostrar la fragilitat dels nostres sentits”
11:33
Okay, this is complete rubbish.
252
681000
3000
Bé, això no val per res.
11:36
The senses aren't fragile. And if they were, we wouldn't be here.
253
684000
3000
Els sentits no són fràgils. I si ho fossin, no estaríem aquí.
11:39
Instead, color tells us something completely different,
254
687000
4000
En comptes d'això, el color ens diu quelcom completament diferent,
11:43
that the brain didn't actually evolve to see the world the way it is.
255
691000
3000
que el cervell, de fet, no ha evolucionat per veure el món tal com és.
11:46
We can't. Instead, the brain evolved to see the world
256
694000
4000
No podem. Per contra, el cervell ha evolucionat per veure el món
11:50
the way it was useful to see in the past.
257
698000
3000
de la manera com ens va ser útil veure-hi en el passat.
11:53
And how we see is by continually redefining normality.
258
701000
6000
I la forma en què hi veiem és mitjançant una continua redefinició de la normalitat .
11:59
So how can we take this
259
707000
4000
Com podem agafar aquesta
12:03
incredible capacity of plasticity of the brain
260
711000
3000
increïble plasticitat del cervell
12:06
and get people to experience their world differently?
261
714000
3000
i fer que la gent experimenti el món de forma diferent?
12:09
Well, one of the ways we do in my lab and studio
262
717000
3000
Bé doncs, un dels camins que seguim al meu laboratori i estudi
12:12
is we translate the light into sound
263
720000
3000
es traduint la llum en so
12:15
and we enable people to hear their visual world.
264
723000
4000
permetent a la gent sentir el seu món visual.
12:19
And they can navigate the world using their ears.
265
727000
3000
Poden guiar-se pel món utilitzant les orelles.
12:22
Here is David, in the right. And he is holding a camera.
266
730000
3000
Aquest és en David, a la dreta. I està sostenint una càmera.
12:25
On the left is what his camera sees.
267
733000
2000
A l'esquerra és el que la càmera veu.
12:27
And you'll see there is a line, a faint line going across that image.
268
735000
3000
Veureu que hi ha una línia, una línia tènue creuant la imatge.
12:30
That line is broken up into 32 squares.
269
738000
3000
La línia està partida en 32 quadrats.
12:33
In each square we calculate the average color.
270
741000
2000
A cada quadrat calculem la mitjana del color.
12:35
And then we just simply translate that into sound.
271
743000
2000
I llavors simplement ho traduïm a so.
12:37
And now he's going to
272
745000
3000
Ara està a punt de
12:40
turn around, close his eyes,
273
748000
4000
donar-se la volta, tancar els ulls,
12:44
and find a plate on the ground with his eyes closed.
274
752000
3000
i trobar el plat al terra, amb els ulls tancats.
13:06
He finds it. Amazing. Right?
275
774000
2000
El troba. Sorprenent, oi?
13:08
So not only can we create a prosthetic for the visually impaired,
276
776000
2000
No només podem crear pròtesis per a persones amb limitació visual,
13:10
but we can also investigate how people
277
778000
3000
sinó que a més podem investigar com la gent
13:13
literally make sense of the world.
278
781000
3000
literalment dona sentit al món.
13:16
But we can also do something else. We can also make music with color.
279
784000
4000
Encara podem fer quelcom més. També podem fer música amb el color.
13:20
So, working with kids,
280
788000
2000
Així doncs, treballant amb nens,
13:22
they created images,
281
790000
2000
creaven imatges,
13:24
thinking about what might the images you see
282
792000
2000
pensant en com les imatges que veieu
13:26
sound like if we could listen to them.
283
794000
2000
podrien sonar si poguéssim escoltar-les.
13:28
And then we translated these images.
284
796000
2000
Llavors vam traduir aquestes imatges.
13:30
And this is one of those images.
285
798000
2000
I aquesta és una d'aquelles imatges.
13:32
And this is a six-year-old child composing a piece of music
286
800000
3000
I aquest es un nen de sis anys composant una peça de música
13:35
for a 32-piece orchestra.
287
803000
3000
per una orquestra de 32 components.
13:38
And this is what it sounds like.
288
806000
2000
Així és com sona.
14:06
So, a six-year-old child. Okay?
289
834000
3000
Bé, un nen de sis anys. D'acord?
14:09
Now, what does all this mean?
290
837000
3000
Ara bé, què significa tot això?
14:12
What this suggests is that no one is an outside observer
291
840000
3000
El que suggereix es que ningú és un observador extern
14:15
of nature. Okay?
292
843000
2000
de la natura. D'acord?
14:17
We are not defined by our central properties,
293
845000
2000
No estem definits per les nostres propietats fonamentals.
14:19
by the bits that make us up.
294
847000
2000
pels trossos que ens formen.
14:21
We're defined by our environment and our interaction with that environment --
295
849000
3000
Estem definits per l'entorn i la nostra interacció amb aquest entorn,
14:24
by our ecology.
296
852000
2000
per la nostra ecologia.
14:26
And that ecology is necessarily relative,
297
854000
4000
I aquesta ecologia es necessàriament relativa,
14:30
historical and empirical.
298
858000
2000
tan històrica com empíricament.
14:32
So what I'd like to finish with is this over here.
299
860000
6000
Amb el que m'agradaria acabar es amb això d'aquí
14:38
Because what I've been trying to do is really celebrate uncertainty.
300
866000
3000
Perquè el que he estat intentant fer és realment celebrar la incertesa.
14:41
Because I think only through uncertainty is there potential for understanding.
301
869000
4000
perquè penso que és només a través de la incertesa que hi ha potencial per a la comprensió.
14:45
So, if some of you are still feeling a bit too certain,
302
873000
3000
Així doncs, per si algú de vosaltres encara se sent un pel massa segur,
14:48
I'd like to do this one.
303
876000
2000
m'agradaria fer aquest.
14:50
So, if we have the lights down.
304
878000
2000
Podeu abaixar la llum?
14:52
And what we have here --
305
880000
6000
I què tenim aquí...
14:58
Can everyone see 25 purple surfaces
306
886000
3000
Podeu veure tots 25 superfícies morades
15:01
on your left,
307
889000
2000
a la vostra esquerra,
15:03
and 25, call it yellowish, surfaces on your right?
308
891000
4000
i 25 superfícies, diguem-ne groguenques, a la vostra dreta?
15:07
So, now, what I want to do:
309
895000
2000
Bé, el que vull fer és:
15:09
I'm going to put the middle nine surfaces here
310
897000
2000
vaig a posar les nou superfícies centrals aquí
15:11
under yellow illumination
311
899000
2000
sota il·luminació groga
15:13
by simply putting a filter behind them.
312
901000
4000
posant simplement un filtre darrera seu.
15:17
All right. Now you can see that changes the light
313
905000
3000
Bé. Ara podeu veure que canvia la llum
15:20
that's coming through there. Right?
314
908000
2000
que surt d'aquí. D'acord?
15:22
Because now the light is going through a yellowish filter
315
910000
2000
Perquè ara la llum travessa el filtre groguenc
15:24
and then a purplish filter.
316
912000
2000
i després el filtre morat.
15:26
I'm going to do this opposite on the left here.
317
914000
5000
Faré el contrari al costat esquerre.
15:31
I'm going to put the middle nine under a purplish light.
318
919000
7000
Posaré els nou centrals sota llum morada.
15:38
Now, some of you will notice that the consequence is that
319
926000
4000
Ara, alguns de vosaltres notareu que la conseqüència és que
15:42
the light coming through those middle nine on the right,
320
930000
3000
la llum que surt d'aquells nou centrals a la dreta,
15:45
or your left,
321
933000
2000
o la vostra esquerra,
15:47
is exactly the same as the light coming through
322
935000
2000
és exactament igual que la llum que surt
15:49
the middle nine on your right.
323
937000
2000
dels nou centrals de la vostra dreta.
15:51
Agreed? Yes?
324
939000
3000
Esteu d'acord? Sí?
15:54
Okay. So they are physically the same.
325
942000
2000
Bé, Llavors son físicament el mateix.
15:56
Let's pull the covers off.
326
944000
6000
Traguem les tapes.
16:02
Now remember,
327
950000
4000
Ara recordeu,
16:06
you know the middle nine are exactly the same.
328
954000
3000
sabeu que les nou centrals son exactament iguals.
16:09
Do they look the same? No.
329
957000
4000
Semblen iguals? No.
16:13
The question is, "Is that an illusion?"
330
961000
2000
La qüestió és, “es tracta d'una il·lusió?”
16:15
And I'll leave you with that.
331
963000
2000
Us deixaré amb això.
16:17
So, thank you very much.
332
965000
2000
Moltes gràcies.
16:19
(Applause)
333
967000
3000
(Aplaudiments)
ABOUT THE SPEAKER
Beau Lotto - Neuroscientist, ArtistBeau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.
Why you should listen
"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.
At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."
These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.
Beau Lotto | Speaker | TED.com