TEDGlobal 2009
Beau Lotto: Optical illusions show how we see
بیو لوتو: خطاهای دیداری به ما نشان می دهند که ما چگونه می بینیم
Filmed:
Readability: 2.7
7,158,267 views
بازیهای با رنگ بیو لوتو بینایی شما را آشفته می کند، اما آنها همچنین برای شما روشن می کنند که شما چه چیزی را بطور نرمال نمی توانید ببینید: مغز شما چگونه کار می کند؟ این سرگرمی، در ابتدا به احساس تطبیق پذیر بینایی شما می پردازد و نشان می دهد که چگونه فرگشت، بر ادراک شما از آنکه واقعا چه چیزی در عمل وجود دارد، تاثیر می گذارد.
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bio
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
I want to start with a game.
0
1000
3000
مایلم با یک بازی شروع کنم.
00:16
And to win this game,
1
4000
2000
و برای برنده شدن در این بازی،
00:18
all you have to do is see the reality that's in front of you
2
6000
3000
شما باید فقط واقعیتی را که پیش روی شماست،
00:21
as it really is. All right?
3
9000
2000
همانطور که هست ببینید. قبول؟
00:23
So, we have two panels here,
4
11000
2000
ما دو صفحه اینجا داریم،
00:25
of colored dots.
5
13000
2000
از نقاط دایره ای رنگی.
00:27
And one of those dots is the same
6
15000
3000
که یکی از این دایره ها شبیه هم است
00:30
in the two panels. Okay?
7
18000
3000
در هر دو صفحه. درست؟
00:33
And you have to tell me which one.
8
21000
2000
شما باید به من بگویید کدامیک؟
00:35
Now, narrow it down to
9
23000
3000
روی چند رنگ تمرکز می کنیم
00:38
the gray one, the green one and, say, the orange one.
10
26000
3000
یک خاکستری، یک سبز، بگید، یک نارنجی.
00:41
So, by a show of hands -- we'll start with the easiest one --
11
29000
3000
با نمایش دست ها -- با ساده ترین آن ها شروع می کنیم --
00:44
Show of hands: how many people think it's the gray one?
12
32000
4000
نمایش دست ها: چند نفر فکر می کنند که دایره مورد نظر خاکستری است؟
00:48
Really? Okay.
13
36000
2000
واقعا؟ باشه.
00:50
How many people think it's the green one?
14
38000
5000
چند نفر فکر می کنند دایره مورد نظر سبز رنگ است؟
00:55
And how many people think it's the orange one?
15
43000
4000
و چند نفر فکر می کنند دایره مورد نظر نارنجی رنگ است؟
00:59
Pretty even split.
16
47000
3000
چه تقسیم بندی جالبی.
01:02
Let's find out what the reality is.
17
50000
3000
بیایید ببینیم واقعا کدام است؟
01:05
Here is the orange one.
18
53000
3000
این دایره نارنجیه.
01:08
(Laughter)
19
56000
2000
(خنده)
01:10
Here is the green one.
20
58000
3000
این دایره سبز رنگه.
01:13
And here is the gray one.
21
61000
4000
و این دایره خاکستری.
01:17
(Laughter)
22
65000
3000
(خنده)
01:20
So, for all of you who saw that, you're a complete realist. All right?
23
68000
4000
بنابراین، هر کدام از شما که این طور دیده اید، یک واقع گرای کامل هستید. درسته؟
01:24
(Laughter)
24
72000
2000
(خنده)
01:26
So, this is pretty amazing, actually, isn't it?
25
74000
2000
این واقعا قدری شگفت انگیزه، این طور نیست؟
01:28
Because nearly every living system
26
76000
2000
این بدین دلیله که تقریبا هر سیستم زنده ای
01:30
has evolved the ability to detect light in one way or another.
27
78000
3000
توانایی اش طوری تکامل یافته که قادر باشه نور رو به یک طریقی شناسایی کنه.
01:33
So, for us, seeing color is one of the simplest things the brain does.
28
81000
5000
برای ما، دیدن رنگ یکی از ساده ترین کارهاییه که مغز انجام می ده.
01:38
And yet, even at this most fundamental level,
29
86000
2000
و هنوز، حتی در چنین سطح بسیار ابتدایی،
01:40
context is everything.
30
88000
3000
سابقه همه چیزه.
01:43
What I want to talk about is not that context is everything,
31
91000
3000
چیزی که می خوام در موردش صحبت کنم این نیست که سابقه همه چیز است،
01:46
but why is context everything.
32
94000
2000
اما برای چی سابقه همه چیزه؟
01:48
Because it's answering that question that tells us not only
33
96000
4000
بخاطر اینکه جواب این سوال به ما میگه که نه تنها
01:52
why we see what we do,
34
100000
2000
چرا ما کاری را که انجام می دهیم می بینیم،
01:54
but who we are as individuals,
35
102000
2000
بلکه مشخص می کنه که ما به عنوان یک شخص، کی هستیم،
01:56
and who we are as a society.
36
104000
3000
و به عنوان یک جامعه، کی هسیتم.
01:59
But first, we have to ask another question,
37
107000
2000
اما در ابتدا، ما باید سوال دیگه ای بپرسیم.
02:01
which is, "What is color for?"
38
109000
2000
که اون اینه، «رنگه برای چیه؟»
02:03
And instead of telling you, I'll just show you.
39
111000
2000
و بجای جواب شما، من فقط به شما نشان می دهم.
02:05
What you see here is a jungle scene,
40
113000
3000
چیزی که شما اینجا می بینید صحنه یک جنگله.
02:08
and you see the surfaces according to the amount
41
116000
2000
و شما سطوح را می بینید متناسب با مقدار
02:10
of light that those surfaces reflect.
42
118000
2000
نوری که آن سطوح منعکس می کنند.
02:12
Now, can any of you see the predator that's about to jump out at you?
43
120000
5000
حالا، آیا کسی از شما می تونه درنده ای رو که قصد پرش به سمت شما داره رو ببینه؟
02:17
And if you haven't seen it yet, you're dead. Right?
44
125000
2000
اگر شما هنوز اونو ندیدید، حالا شما مردید. درسته؟
02:19
(Laughter)
45
127000
2000
(خنده)
02:21
Can anyone see it? Anyone? No?
46
129000
2000
آیا کسی می تونه اونو ببینه؟ هیچ کس؟ نه؟
02:23
Now, let's see the surfaces according to the quality of light that they reflect.
47
131000
4000
حالا، بیایید سطوح رو براساس کیفیت نوری که منعکس می کنند ببینیم.
02:27
And now you see it.
48
135000
3000
و حالا شما اونو می بینید.
02:30
So, color enables us to see
49
138000
3000
بنابراین، رنگ ما رو قادر می سازه که
02:33
the similarities and differences between surfaces,
50
141000
2000
شباهتها و تفاوتهای موجود بین سطوح رو،
02:35
according to the full spectrum of light that they reflect.
51
143000
3000
مطابقِ طیف کامل نوری که اونا منعکس می کنن ببینیم.
02:38
But what you've just done is, in many respects, mathematically impossible.
52
146000
4000
اما آنچه که شما صرفا انجام می دید، از بسیاری جهات، از لحاظ ریاضی غیر ممکنه.
02:42
Why? Because, as Berkeley tells us,
53
150000
3000
چرا؟ بخاطر اینکه، همانطور که برکلی به ما می گوید،
02:45
we have no direct access to our physical world,
54
153000
3000
ما هیچ دسترسی مستقیمی به دنیای فیزیکی خود نداریم،
02:48
other than through our senses.
55
156000
2000
به غیر از حواسمون.
02:50
And the light that falls onto our eyes
56
158000
2000
و نوری که به چشمانمون می افته
02:52
is determined by multiple things in the world --
57
160000
2000
توسط چیزهای زیادی در دنیا معین می شه --
02:54
not only the color of objects,
58
162000
2000
نه تنها رنگ اشیاء،
02:56
but also the color of their illumination,
59
164000
2000
بلکه رنگ روشنایی اونا،
02:58
and the color of the space between us and those objects.
60
166000
3000
و رنگ فضای بین ما و اون اشیاء.
03:01
You vary any one of those parameters,
61
169000
2000
هر کدام از این پارامترها را تغییر دهید،
03:03
and you'll change the color of the light that falls onto your eye.
62
171000
5000
رنگ نوری که به چشمانتون می تابه رو تغییر خواهید داد.
03:08
This is a huge problem because it means that
63
176000
2000
این یه مشکل بزرگه چونکه این بدان معنیه که
03:10
the same image could have an infinite number
64
178000
3000
یه تصویر یکسان می تونه تعداد بی نهایت
03:13
of possible real-world sources.
65
181000
3000
منابع در جهان واقعی داشته باشه.
03:16
So let me show you what I mean. Imagine that this is the back of your eye.
66
184000
3000
لذا اجازه بدید به شما نشان بدم که منظورم چیست. تصور کنید که این پشت چشم شماست.
03:19
And these are two projections from the world.
67
187000
3000
و اینها دو منبع نوری از دنیای واقعیند.
03:22
They are identical in every single way.
68
190000
3000
اونا از هر لحاظ شبیه همند.
03:25
Identical in shape, size, spectral content.
69
193000
4000
یکسان از لحاظ شکل، اندازه، محتوای طیفی.
03:29
They are the same, as far as your eye is concerned.
70
197000
4000
اونا مثل همند، تا اونجا که چشم شما می بینه.
03:33
And yet they come from completely different sources.
71
201000
5000
با وجود اینکه آنها از دو منبع کاملا متفاوتند.
03:38
The one on the right
72
206000
2000
اونیکه سمت راسته
03:40
comes from a yellow surface,
73
208000
3000
از یک سطح زرد رنگ،
03:43
in shadow, oriented facing the left,
74
211000
2000
در سایه میاد، رویه ی متمایل به چپ،
03:45
viewed through a pinkish medium.
75
213000
3000
از طریق یک واسط صورتی دیده میشه.
03:48
The one on the left comes from an orange surface,
76
216000
3000
اونیکه در سمت چپه از یک سطح نارنجی میاد،
03:51
under direct light, facing to the right,
77
219000
2000
زیر نور مستقیم، رو به سمت راست،
03:53
viewed through a sort of a bluish medium.
78
221000
2000
از طریق واسط آبی دیده میشه.
03:55
Completely different meanings,
79
223000
3000
معانی و مفاهیم کاملا متفاوت،
03:58
giving rise to the exact same retinal information.
80
226000
3000
باعث بوجود آمدن اطلاعات شبکیه ای کاملا یکسان می شود.
04:01
And yet it's only the retinal information
81
229000
2000
و هنوز اون فقط اطلاعات شبکیه ای چشمه
04:03
that we get.
82
231000
2000
که ما دریافت می کنیم.
04:05
So how on Earth do we even see?
83
233000
3000
پس ما روی زمین چطور می بینیم؟
04:08
So, if you remember anything in this next 18 minutes,
84
236000
4000
خب، اگر شما هیچ چیزی از 18 دقیقه ی آینده به خاطر نسپردید،
04:12
remember this: that the light that falls on to your eye,
85
240000
3000
این را به یاد داشته باشید که: نوری که به چشم شما می تابد،
04:15
sensory information, is meaningless,
86
243000
2000
اطلاعات حسی ای هستند که فاقد هرگونه معنا و مفهومی اند.
04:17
because it could mean literally anything.
87
245000
3000
چون اون به معنی واقعی کلمه می تونه هیچ معنایی نده.
04:20
And what's true for sensory information is true for information generally.
88
248000
3000
و هرچی که برای اطلاعات حسی دسته داره برای اطلاعات کلی و عمومی هم صادقه.
04:23
There is no inherent meaning in information.
89
251000
2000
هیچ معنی ذاتی در اطلاعات وجود نداره.
04:25
It's what we do with that information that matters.
90
253000
4000
مهم اینه که ما با اون اطلاعات چیکار می کنیم.
04:29
So, how do we see? Well, we see by learning to see.
91
257000
3000
پس، ما چطور می بینیم؟ خب، ما از طریق یادگیری دیدن، می بینیم.
04:32
So, the brain evolved the mechanisms for finding patterns,
92
260000
4000
بنابراین، مغز روشها و مکانیسمهایی را تکامل داده برای یافتن الگوها،
04:36
finding relationships in information
93
264000
2000
یافتن روابط موجود در اطلاعات،
04:38
and associating those relationships
94
266000
2000
و بهم ربط دادن اون روابط
04:40
with a behavioral meaning,
95
268000
2000
با یک مفهوم رفتاری،
04:42
a significance, by interacting with the world.
96
270000
3000
یک معنی و مفهوم، توسط تعامل با دنیا.
04:45
We're very aware of this
97
273000
2000
این موضوع برای ما بسیار آشناست
04:47
in the form of more cognitive attributes, like language.
98
275000
3000
به صورت بیشتر ویژگیهای شناختی، مانند زبان.
04:50
So, I'm going to give you some letter strings. And I want you to read them out for me,
99
278000
2000
خب، میخوام یک رشته حروف به شما بدم. و از شما بخوام که اونا رو برام بخونید.
04:52
if you can.
100
280000
2000
اگر شما می تونید.
04:54
Audience: "Can you read this?"
101
282000
3000
شنوندگان: «می توانید این را بخوانید؟»
04:57
"You are not reading this."
102
285000
2000
«شما این را نمی خوانید.»
04:59
"What are you reading?"
103
287000
2000
«چه چیزی می خوانید؟»
05:01
Beau Lotto: "What are you reading?" Half the letters are missing. Right?
104
289000
3000
سخنران: «چه چیزی می خوانید؟» نصف حروف جا افتاده. درسته؟
05:04
There is no a priori reason why an "H" has to go
105
292000
2000
هیچ دلیل مشخصی وجود نداره که چرا یک «H» باید
05:06
between that "W" and "A."
106
294000
2000
بین «W» و «A» قرار بگیرد
05:08
But you put one there. Why?
107
296000
2000
اما شما یکی اونجا قرار می دید. چرا؟
05:10
Because in the statistics of your past experience
108
298000
2000
بخاطر اینکه در تجربیات آماری قبلی شما
05:12
it would have been useful to do so. So you do so again.
109
300000
3000
انجام چنین کاری مفید بوده. لذا شما اونو مکررا انجام می دید.
05:15
And yet you don't put a letter after that first "T."
110
303000
3000
با اینکه شما یک حرف بعد از اولین «T» قرار نمی دهید.
05:18
Why? Because it wouldn't have been useful in the past.
111
306000
3000
چرا؟ بخاطر اینکه انجام این کار در گذشته مفید نبوده.
05:21
So you don't do it again.
112
309000
2000
بنابراین شما اونو تکرار نمی کنید.
05:23
So let me show you how quickly our brains can redefine normality,
113
311000
4000
پس بگذارید به شما نشان بدم که چگونه مغز ما می تونه بسرعت حالت نرمال رو بازتعریف کنه،
05:27
even at the simplest thing the brain does, which is color.
114
315000
2000
حتی در مورد ساده ترین کاری که مغز انجام می دهد که همان رنگ است.
05:29
So, if I could have the lights down up here.
115
317000
3000
خب، اگر بتونم چراغ های بالای اینجا رو خاموش کنم.
05:32
I want you to first notice that those two desert scenes are physically the same.
116
320000
3000
از شما می خوام که نخست توجه کنید که اون دو صحنه ی بیابان از لحاظ فیزیکی کاملا مشابه هستند.
05:35
One is simply the flipping of the other. Okay?
117
323000
5000
تنها یکی معکوس دیگریه. درست؟
05:40
Now I want you to look at that dot
118
328000
2000
از شما می خوام که نگاه کنید به اون نقطه که
05:42
between the green and the red. Okay?
119
330000
3000
بین دو منطقه سبز و قرمزه. باشه؟
05:45
And I want you to stare at that dot. Don't look anywhere else.
120
333000
3000
از شما می خوام که به اون نقطه خیره بشید. و به هیچ جای دیگه ای نگاه نکنید.
05:48
And we're going to look at that for about 30 seconds,
121
336000
1000
و ما به اون نقطه به مدت 30 ثانیه نگاه می کنیم،
05:49
which is a bit of a killer in an 18-minute talk.
122
337000
3000
که یک کمی در این سخنرانی 18 دقیقه ای کشنده است.
05:52
(Laughter)
123
340000
1000
(خنده(
05:53
But I really want you to learn.
124
341000
2000
اما واقعا از شما می خوام که یاد بگیرید.
05:55
And I'll tell you -- don't look anywhere else --
125
343000
3000
به شما خواهم گفت -- به هیچ جای دیگری نگاه نکنید --
05:58
and I'll tell you what's happening inside your head.
126
346000
2000
به شما خواهم گفت که چه چیزی در سر شما در حال اتفاق افتادنه.
06:00
Your brain is learning. And it's learning that the right side of its visual field
127
348000
3000
مغز شما در حال یادگیریه. و یادگیری اش این است که سمت راستِ میدان دیدش
06:03
is under red illumination;
128
351000
2000
تحت روشنایی قرمزه،
06:05
the left side of its visual field is under green illumination.
129
353000
3000
و سمتِ چپِ میدان دیدش تحت روشنایی سبزه.
06:08
That's what it's learning. Okay?
130
356000
3000
این اون چیزیه که در حال یادگرفتنه. درسته؟
06:11
Now, when I tell you, I want you to look at the dot between the two desert scenes.
131
359000
5000
حالا، زمانی که من به شما گفتم، از شما می خوام که به نقطه بین دو منظره بیابان نگاه کنید.
06:16
So why don't you do that now?
132
364000
2000
خب چرا شما اونو حالا انجام نمی دید؟
06:18
(Laughter)
133
366000
3000
(خنده)
06:21
Can I have the lights up again?
134
369000
2000
آیا می تونم چراغها رو دوباره روشن کنم؟
06:23
I take it from your response they don't look the same anymore. Right?
135
371000
4000
من از واکنش شما برداشت می کنم که اونا شبیه هم نیستند. درسته؟
06:27
(Applause)
136
375000
1000
(کف زدن)
06:28
Why? Because your brain is seeing that same information
137
376000
3000
چرا؟ بخاطر اینکه مغز شما در حال دیدن همون اطلاعات مشابه به این صورت است که
06:31
as if the right one is still under red light,
138
379000
2000
وقتی که سمت راست هنوز تحت نور قرمزه
06:33
and the left one is still under green light.
139
381000
2000
سمت چپ هنوز تحت نور سبزه.
06:35
That's your new normal.
140
383000
2000
این حالت نرمال جدید شماست.
06:37
So, what does this mean for context?
141
385000
2000
بنابراین، معنای این برای سابقه چیه؟
06:39
It means that I can take these two identical squares,
142
387000
2000
این بدین معنیه که می تونم این دو مربع یکسان را برداشته،
06:41
and I can put them in light and dark surrounds.
143
389000
2000
و اونا رو در حالتی که دورشان روشن و تاریکه قرار بدم.
06:43
And now the one on the dark surround looks lighter than the one on the light surround.
144
391000
3000
و حالا اون یکی که اطرافش تیره هست روشن تر از اون یکیه که اطرافش روشنه.
06:46
What's significant is not simply the light and dark surrounds that matter.
145
394000
4000
اونچه که قابل توجهه صرفا به روشنایی و تیرگی احاطه شده اون ماده مربوط نیست.
06:50
It's what those light and dark surrounds meant for your behavior in the past.
146
398000
4000
مهم اینه که اون روشنایی و تیرگی احاطه شده چه معنی ای برای رفتار شما در گذشته داشته است.
06:54
So I'll show you what I mean. Here we have
147
402000
2000
خب، به شما نشان می دم که منظورم چیه. اینجا
06:56
that exact same illusion.
148
404000
2000
همون روشنایی کاملا یکسان رو داریم.
06:58
We have two identical tiles, on the left,
149
406000
2000
ما دو کاشی شبیه هم داریم، در سمت چپ،
07:00
one in a dark surround, one in a light surround.
150
408000
2000
یکی دورش تیره و دیگری دورش روشنه.
07:02
And the same thing over on the right.
151
410000
2000
و شبیه همون هم سمت راست داریم.
07:04
Now, what I'm going to do is I'm going to review those two scenes.
152
412000
3000
حالا، کاری که انجام میدم اینه که آن دو منظره رو بازبینی کنم.
07:07
But I'm not going to change anything within those boxes,
153
415000
2000
اما قصد ندارم که چیزی را در مورد اون بسته ها تغییر بدم،
07:09
except their meaning.
154
417000
2000
به غیر از مفهوم و معنی اونارو.
07:11
And see what happens to your perception.
155
419000
2000
و ببینیم که چه اتفاقی در ادراک شما می افته.
07:13
Notice that on the left
156
421000
2000
به سمت چپ توجه کنید
07:15
the two tiles look nearly completely opposite:
157
423000
3000
دو کاشی تقریبا متضاد هم به نظر می رسند.
07:18
one very white and one very dark.
158
426000
2000
یکی خیلی روشن و دیگری خیلی تیره.
07:20
All right? Whereas on the right,
159
428000
2000
درسته؟ در حالی که، در سمت راست،
07:22
the two tiles look nearly the same.
160
430000
2000
آن دو کاشی تقریبا شبیه هم و یکسان دیده میشند.
07:24
And yet there is still one on a dark surround and one on a light surround.
161
432000
4000
و هنوز یکی از اونا دورشون تیره و دیگری دورش روشنه.
07:28
Why? Because if the tile in that shadow
162
436000
3000
چرا؟ بدلیل اینکه کاشیِ در اون سایه
07:31
were in fact in shadow,
163
439000
2000
اگر واقعا در سایه بود،
07:33
and reflecting the same amount of light to your eye
164
441000
2000
و مقداری نوری رو به چشم شما منعکس می کنه
07:35
as the one outside the shadow,
165
443000
2000
که اونی که خارج از سایه است منعکس می کنه،
07:37
it would have to be more reflective -- just the laws of physics.
166
445000
3000
پس اون باید بیشتر منعکس کننده باشه -- صرفا براساس قوانین فیزیک.
07:40
So you see it that way.
167
448000
2000
بنابراین شما اون رو این طوری می بینید.
07:42
Whereas on the right, the information is consistent
168
450000
3000
در حالیکه در سمت راست، اطلاعات مطابق
07:45
with those two tiles being under the same light.
169
453000
2000
با اون دو کاشی ست که تحت نور یکسان قرار دارند.
07:47
If they are under the same light, reflecting the same amount of light
170
455000
2000
اگر اونا تحت نور یکسان باشند، مقدار یکسانی نور
07:49
to your eye,
171
457000
2000
به چشمان شما بازتاب می دهند.
07:51
then they must be equally reflective.
172
459000
2000
پس اونا باید بطور یکسان انعکاس دهنده باشند.
07:53
So you see it that way.
173
461000
2000
بنابراین شما اونا رو اونطور می بینید.
07:55
Which means we can bring all this information together
174
463000
2000
که این بدین معنیه که می تونیم تمامی این اطلاعات را با هم ادغام کنیم
07:57
to create some incredibly strong illusions.
175
465000
2000
تا یک خطای دید باور نکردنی قوی ایجاد کنیم.
07:59
This is one I made a few years ago.
176
467000
2000
این چیزی است که چند سال پیش درست کرده ام.
08:01
And you'll notice you see a dark brown tile at the top,
177
469000
3000
شما یک کاشی قهوه ای تیره در بالا می بینید،
08:04
and a bright orange tile at the side.
178
472000
3000
و یک کاشی نارنجی روشن در یک کنار می بینید.
08:07
That is your perceptual reality. The physical reality
179
475000
2000
اون واقعیت ادراکی شماست. واقعیت فیزیکی
08:09
is that those two tiles are the same.
180
477000
5000
اینه که هر دو اون کاشیها شبیه هم هستند.
08:14
Here you see four gray tiles on your left,
181
482000
3000
اینجا شما در سمت چپ خود چهار کاشی خاکستری می بینید،
08:17
seven gray tiles on the right.
182
485000
2000
هفت کاشی خاکستری در سمت راست.
08:19
I'm not going to change those tiles at all,
183
487000
2000
قصد ندارم که هیچ تغییری در این کاشی ها بدم.
08:21
but I'm going to reveal the rest of the scene
184
489000
2000
ولی قصد دارم که بقیه صحنه رو آشکار کنم.
08:23
and see what happens to your perception.
185
491000
3000
و ببینیم که چه اتفاقی برای درک شما می افته.
08:26
The four blue tiles on the left are gray.
186
494000
4000
اون چهار کاشی آبی در سمت چپ خاکستری هستند.
08:30
The seven yellow tiles on the right are also gray.
187
498000
3000
اون هفت کاشی زرد رنگ در سمت راست هم خاکستری هستند.
08:33
They are the same. Okay?
188
501000
2000
اینها شبیه هم هستند. درسته؟
08:35
Don't believe me? Let's watch it again.
189
503000
4000
باور ندارید؟ بیایید اونا رو دوباره ببینیم.
08:39
What's true for color is also true for complex perceptions of motion.
190
507000
4000
هر چه که برای رنگها صدق می کنه برای ادراکات پیچیده حرکتی هم صدق می کنه.
08:43
So here we have --
191
511000
3000
خب اینجا داریم --
08:46
let's turn this around -- a diamond.
192
514000
5000
اجازه بدید اینرو برگردونم -- یک الماس.
08:51
And what I'm going to do is, I'm going to hold it here,
193
519000
2000
کاری که می خوام انجام بدم اینه که می خوام اونو اینجا نگه دارم،
08:53
and I'm going to spin it.
194
521000
4000
و اونو بچرخونم.
08:57
And for all of you, you'll see it probably spinning this direction.
195
525000
3000
و همه شما احتمالا می بینید که در حال چرخش به این سمته.
09:00
Now I want you to keep looking at it.
196
528000
3000
حالا از شما می خوهم که به اون نگاه کنید.
09:03
Move your eyes around, blink, maybe close one eye.
197
531000
2000
چشمان خود را حرکت داده، پلک بزنید، یک چشم خود را ببندید.
09:05
And suddenly it will flip, and start spinning the opposite direction.
198
533000
4000
ناگهان اون حرکتش برعکس میشه، و شروع به چرخش در جهت عکس میکنه.
09:09
Yes? Raise your hand if you got that. Yes?
199
537000
3000
بله؟ در صورت مشاهده این حالت دست خود رو بالا ببرید. بله؟
09:12
Keep blinking. Every time you blink it will switch. Alright?
200
540000
4000
به پلک زدن ادامه بدید. هر بار که شما پلک می زنید اون تغییر جهت میده. درسته؟
09:16
So I can ask you, which direction is it rotating?
201
544000
4000
حالا می تونم از شما بپرسم، که اون به کدوم جهت می چرخه؟
09:20
How do you know?
202
548000
2000
شما چطور می دونید؟
09:22
Your brain doesn't know. Because both are equally likely.
203
550000
3000
مغز شما نمی دونه. بخاطر اینه که هر دو بطور مساوی شبیه هم هستند.
09:25
So depending on where it looks, it flips
204
553000
2000
پس بنا به اینکه اون در چه جهتی به نظر برسه، اون برعکس میشه
09:27
between the two possibilities.
205
555000
3000
بین دو حالت ممکن.
09:30
Are we the only ones that see illusions?
206
558000
2000
آیا ما تنها موجوداتی هستیم که خطای دید رو می بینیم؟
09:32
The answer to this question is no.
207
560000
2000
جواب به این سوال منفیه.
09:34
Even the beautiful bumblebee,
208
562000
2000
حتی زنبورهای زیبای بامبل هم
09:36
with its mere one million brain cells,
209
564000
2000
با بیش از یک میلیون سلول مغزی خودشون
09:38
which is 250 times fewer cells than you have in one retina,
210
566000
3000
که 250 برابر کمتر از شبکیه شماست،
09:41
sees illusions, does the most complicated things
211
569000
3000
خطای دید رو می بینند، یکی از پیچیده ترین چیزهایی که حتی
09:44
that even our most sophisticated computers can't do.
212
572000
3000
پیشرفته ترین کامپیوترهای ما نیز قادر به انجام اون نیستند رو انجام می دن.
09:47
So in my lab, we of course work on bumblebees.
213
575000
2000
پس در آزمایشگاهِ من، البته روی زنبورهای بامبل کار میکنیم.
09:49
Because we can completely control their experience,
214
577000
2000
بخاطر اینکه ما می تونیم کاملا تجربیات اونا رو کنترل کنیم،
09:51
and see how that alters the architecture of their brain.
215
579000
2000
و ببینیم که اون چطور ساختار مغزی اونا رو دگرگون میکنه.
09:53
And we do this in what we call the Bee Matrix.
216
581000
3000
ما این کار رو در آنچه ماتریس زنبور می نامیم انجام می دهیم.
09:56
And here you have the hive. You can see the queen bee,
217
584000
2000
شما اینجا یک کندو دارید. می تونید زنبور ملکه رو ببینید،
09:58
that large bee in the middle there. Those are all her daughters, the eggs.
218
586000
3000
که همون زنبور بزرگ در وسط اونجاست. اون تخمها، همگی دختراش هستن.
10:01
And they go back and forth between this hive
219
589000
3000
و اونا در میان این کندو
10:04
and the arena, via this tube.
220
592000
5000
و این منطقه، از طریق این تیوب به جلو و عقب می رن.
10:09
And you'll see one of the bees come out here.
221
597000
2000
و شما میبینید که یکی از زنبورها از اینجا بیرون میاد.
10:11
You see how she has a little number on her?
222
599000
3000
میبینید که اون چطور یه شماره کوچیک روی خودش داره؟
10:14
Yeah there is another one coming out. She has another number on her.
223
602000
3000
بله حالا یکی دیگه هم در حال بیرون اومدنه. اونم یه شماره دیگه روی خودش داره.
10:17
Now, they are not born that way. Right?
224
605000
3000
معلومه که اونا اینطوری بدنیا نیومدن. درسته؟
10:20
We pull them out, put them in the fridge, and they fall asleep.
225
608000
2000
ما همگی اونا رو در آورده، و در یخچال قرار میدیم، و اونا به خواب میرن.
10:22
And then you can superglue little numbers on them.
226
610000
2000
بعد شما می تونید اون شماره های کوچیک رو روی اونا قرار بدید.
10:24
(Laughter)
227
612000
2000
(خنده)
10:26
And now, in this experiment they get rewarded if they go to the blue flowers.
228
614000
4000
حالا در این آزمون اونا در صورتیکه به سمت گلهای آبی برن جایزه خواهند گرفت.
10:30
And they land on the flower. They stick their tongue in there,
229
618000
3000
اونا روی گل میشینن. اونا زبون خودشونو اونجا میچسبونن،
10:33
called a proboscis, and they drink sugar water.
230
621000
2000
که به اون خرطوم میگن، و اونا آب شکردار می نوشن.
10:35
Now she is drinking a glass of water that's about that big to you and I,
231
623000
3000
حالا اون در حال نوشیدن یه لیوان آبه که برای من و شما خیلی زیاده،
10:38
will do that about three times, and then fly.
232
626000
6000
که اینو سه بار انجام میده، و بعد پرواز می کنه.
10:44
And sometimes they learn not to go to the blue,
233
632000
2000
بعضی وقتا اونا یاد می گیرن که به سمت گل آبی نرن،
10:46
but to go to where the other bees go.
234
634000
2000
بلکه هر جا که بقیه زنبورا می رن اونا هم می رن.
10:48
So they copy each other. They can count to five. They can recognize faces.
235
636000
3000
پس اونا از همدیگه کپی برداری می کنن. اونا می تونن تا پنج بشمارن. اونا می تونن چهره ها رو شناسایی کنن.
10:51
And here she comes down the ladder.
236
639000
3000
اینجا اون از نردبان پایین میاد.
10:54
And she'll come into the hive, find an empty honey pot
237
642000
2000
به داخل کندو میاد، و ظرف خالی عسل رو پیدا میکنه،
10:56
and throw up, and that's honey.
238
644000
2000
و توش بالا میاره، این عسله.
10:58
(Laughter)
239
646000
1000
(خنده)
10:59
Now remember -- (Laughter)
240
647000
3000
حال به یاد بیارید -- (خنده)
11:02
-- she's supposed to be going to the blue flowers.
241
650000
2000
-- اون قراره که به سمت گلهای آبی بره.
11:04
But what are these bees doing in the upper right corner?
242
652000
3000
اما این زنبورها در سمت بالا گوشه راست چه کاری انجام می دن؟
11:07
It looks like they're going to green flowers.
243
655000
2000
اینطور بنظر میرسه که اونا بسمت گلهای سبز می رن.
11:09
Now, are they getting it wrong?
244
657000
3000
حالا، آیا اونا اشتباه کردن؟
11:12
And the answer to the question is no. Those are actually blue flowers.
245
660000
3000
جواب این سوال منفیه. اونا واقعا گلهای آبی رنگ هستند.
11:15
But those are blue flowers under green light.
246
663000
4000
اما اونا گلهای آبی تحت نور سبز هستند.
11:19
So they are using the relationships between the colors to solve the puzzle,
247
667000
4000
بنابراین اونا از روابط بین رنگها برای حل معما استفاده می کنن.
11:23
which is exactly what we do.
248
671000
2000
که همون کاریه که ما انجام میدیم.
11:25
So, illusions are often used,
249
673000
2000
بنابراین، خطای دید اغلب مورد استفاده قرار میگیره،
11:27
especially in art, in the words of a more contemporary artist,
250
675000
4000
مخصوصا در هنر، در کلام یک هنرمند معاصر،
11:31
"to demonstrate the fragility of our senses."
251
679000
2000
«برای نشان دادن شکنندگی حواس ما»
11:33
Okay, this is complete rubbish.
252
681000
3000
درست. این یک جمله ی کاملا بی ارزشه.
11:36
The senses aren't fragile. And if they were, we wouldn't be here.
253
684000
3000
حواس شکننده و نامطمئن نیستن. اگر این طور بودن ما الان اینجا نبودیم.
11:39
Instead, color tells us something completely different,
254
687000
4000
در عوض، رنگها به ما چیزی کاملا متفاوت میگن،
11:43
that the brain didn't actually evolve to see the world the way it is.
255
691000
3000
که مغز در واقع اونطور تکامل نیافته که دنیا رو همونطور که هست ببینه.
11:46
We can't. Instead, the brain evolved to see the world
256
694000
4000
ما نمی تونیم. بجای اون، مغز طوری تکامل یافته که دنیا رو بشکلی ببینه
11:50
the way it was useful to see in the past.
257
698000
3000
که در گذشته برامون مفید بوده.
11:53
And how we see is by continually redefining normality.
258
701000
6000
و ما با بازتعریف مداوم حالت نرمال، دنیا رو میبینیم.
11:59
So how can we take this
259
707000
4000
خب ما چطور می تونیم
12:03
incredible capacity of plasticity of the brain
260
711000
3000
ظرفیت شگفت انگیزِ انعطاف پذیری مغز رو در اختیار بگیریم
12:06
and get people to experience their world differently?
261
714000
3000
و کاری کنیم که مردم بتوانند طور دیگه ای جهان رو تجربه کنن؟
12:09
Well, one of the ways we do in my lab and studio
262
717000
3000
خب، یکی از راههایی که ما در آزمایشگاه و استودیو انجام می دهیم
12:12
is we translate the light into sound
263
720000
3000
اینه که ما نور رو به صدا ترجمه می کنیم
12:15
and we enable people to hear their visual world.
264
723000
4000
و ما مردم رو قادر می سازیم که جهان دیداری خود رو بشنوند.
12:19
And they can navigate the world using their ears.
265
727000
3000
اونا میتونن جهان رو با استفاده از گوشهای خودشون مرور کنن.
12:22
Here is David, in the right. And he is holding a camera.
266
730000
3000
این دیویده، در سمت راست. و اون یک دوربین رو نگه داشته.
12:25
On the left is what his camera sees.
267
733000
2000
در سمت چپ، اون چیزیه که دوربین اونو میبینه.
12:27
And you'll see there is a line, a faint line going across that image.
268
735000
3000
و شما می بینید که اونجا یه خط وجود داره، یه خط کمرنگ که از وسط تصویر رد میشه.
12:30
That line is broken up into 32 squares.
269
738000
3000
اون خط به 32 مربع تقسیم شده.
12:33
In each square we calculate the average color.
270
741000
2000
در هر مربع ما رنگ میانگین رو محاسبه میکنیم.
12:35
And then we just simply translate that into sound.
271
743000
2000
و سپس بسادگی اونو به صدا ترجمه میکنیم.
12:37
And now he's going to
272
745000
3000
و حالا او می چرخه
12:40
turn around, close his eyes,
273
748000
4000
چشماشو می بنده،
12:44
and find a plate on the ground with his eyes closed.
274
752000
3000
یه صفحه روشن رو با چشمان بسته روی زمین پیدا می کنه.
13:06
He finds it. Amazing. Right?
275
774000
2000
اونو پیدا میکنه. شگفت آوره. این طور نیست؟
13:08
So not only can we create a prosthetic for the visually impaired,
276
776000
2000
بنابراین نه تها میتونیم یک پروتز برای اختلالات بینایی بسازیم،
13:10
but we can also investigate how people
277
778000
3000
بلکه ما میتوانیم همچنین تحقیق کنیم که مردم چگونه
13:13
literally make sense of the world.
278
781000
3000
به معنای واقعی کلمه جهان رو حس میکنن.
13:16
But we can also do something else. We can also make music with color.
279
784000
4000
اما ما یه کار دیگه هم میتونیم انجام بدیم. ما میتونیم همچنین با استفاده از رنگ، موزیک بسازیم.
13:20
So, working with kids,
280
788000
2000
خب، کار کردن با بچه ها،
13:22
they created images,
281
790000
2000
اونا تصاویر رو میسازن،
13:24
thinking about what might the images you see
282
792000
2000
فکر کنید که تصاویری که می بینید شبیه چه صداهایی هستند
13:26
sound like if we could listen to them.
283
794000
2000
اگه شما می تونستید به اونا گوش بدید.
13:28
And then we translated these images.
284
796000
2000
و سپس ما این تصاویر را ترجمه می کنیم.
13:30
And this is one of those images.
285
798000
2000
این یه نمونه از اون تصاویره.
13:32
And this is a six-year-old child composing a piece of music
286
800000
3000
این یک بچه شش ساله است که یک قطعه موزیک
13:35
for a 32-piece orchestra.
287
803000
3000
برای یک ارکستر 32 تایی می نویسد.
13:38
And this is what it sounds like.
288
806000
2000
و این صداهای مربوط به اون است.
14:06
So, a six-year-old child. Okay?
289
834000
3000
پس، یک بچه شش ساله. اوکی؟
14:09
Now, what does all this mean?
290
837000
3000
حالا، تمامی اینها به چه معنیه؟
14:12
What this suggests is that no one is an outside observer
291
840000
3000
چیزی که به اون اشاره می کند این است که هیچکس یک مشاهده گرِ خارج
14:15
of nature. Okay?
292
843000
2000
از طبیعت نیست. درست؟
14:17
We are not defined by our central properties,
293
845000
2000
ما بوسیله ی ویژگی های مرکزی مان تعریف نشده ایم،
14:19
by the bits that make us up.
294
847000
2000
توسط ذراتی که ما را ساخته اند.
14:21
We're defined by our environment and our interaction with that environment --
295
849000
3000
ما توسط محیطمان و تعاملمان با اون محیط معین و مشخص می شویم --
14:24
by our ecology.
296
852000
2000
با اکولوژی مان.
14:26
And that ecology is necessarily relative,
297
854000
4000
و اون اکولوژی ضرورتا نسبی،
14:30
historical and empirical.
298
858000
2000
تاریخی و تجربی است.
14:32
So what I'd like to finish with is this over here.
299
860000
6000
این چیزیه که دوست دارم این بحث را با اون خاتمه بدم.
14:38
Because what I've been trying to do is really celebrate uncertainty.
300
866000
3000
چون چیزی که من تلاش کرده ام که انجامش بدم گرامی داشتِ عدم قطعیت است.
14:41
Because I think only through uncertainty is there potential for understanding.
301
869000
4000
زیرا فکر می کنم که تنها از طریق عدم قطعیته که اون پتانسیل برای فهمیدن و درک کردن وجود داره.
14:45
So, if some of you are still feeling a bit too certain,
302
873000
3000
بنابراین، اگه بعضی از شما هنوز ذره ای احساس اطمینان میکنید،
14:48
I'd like to do this one.
303
876000
2000
مایلم این آزمایش رو انجام بدم.
14:50
So, if we have the lights down.
304
878000
2000
حالا اگر ما چراغها را خاموش کنیم.
14:52
And what we have here --
305
880000
6000
و چیزی که اینجا داریم --
14:58
Can everyone see 25 purple surfaces
306
886000
3000
آیا همه 25 سطح بنفش
15:01
on your left,
307
889000
2000
در سمت چپ خودشون می بینن،
15:03
and 25, call it yellowish, surfaces on your right?
308
891000
4000
و 25 سطح، زرد رنگ، در سمت راست شما؟
15:07
So, now, what I want to do:
309
895000
2000
حالا کاری که میخوام انجام بدم:
15:09
I'm going to put the middle nine surfaces here
310
897000
2000
9
15:11
under yellow illumination
311
899000
2000
تحت نور زرد رنگ
15:13
by simply putting a filter behind them.
312
901000
4000
خیلی راحت با قرار دادن یک فیلتر در پشت اونا.
15:17
All right. Now you can see that changes the light
313
905000
3000
بسیار خوب. حالا شما میتونید ببینید که نوری که
15:20
that's coming through there. Right?
314
908000
2000
که از خلال اون میاد را تغییر میده. درسته؟
15:22
Because now the light is going through a yellowish filter
315
910000
2000
بدلیل اینکه حالا نور از طریق یک فیلتر زرد رنگ میاد
15:24
and then a purplish filter.
316
912000
2000
و سپس یک فیلتر بنفش رنگ.
15:26
I'm going to do this opposite on the left here.
317
914000
5000
میخوام این کارو بطور برعکس در سمت چپ انجام بدم.
15:31
I'm going to put the middle nine under a purplish light.
318
919000
7000
نه سطح میانی تحت نور بنفش قرار میدم.
15:38
Now, some of you will notice that the consequence is that
319
926000
4000
حالا، تعدادی از شما این نتیجه را متوجه خواهید شد که
15:42
the light coming through those middle nine on the right,
320
930000
3000
نوری که از خلال اون نه سطح میانی سمت راست میاد،
15:45
or your left,
321
933000
2000
یا سمت چپ شما،
15:47
is exactly the same as the light coming through
322
935000
2000
دقیقا مشابه همان نوریه که از خلال
15:49
the middle nine on your right.
323
937000
2000
نه سطح میانی سمت راست شما میاد.
15:51
Agreed? Yes?
324
939000
3000
موافقید؟ بله؟
15:54
Okay. So they are physically the same.
325
942000
2000
بسیار خوب. ولی اینها بطور فیزیکی عین همند.
15:56
Let's pull the covers off.
326
944000
6000
اجازه بدید که پوششها رو برداریم.
16:02
Now remember,
327
950000
4000
حال به یاد داشته باشید،
16:06
you know the middle nine are exactly the same.
328
954000
3000
شما میدونید که نه سطح میانی دقیقا شبیه همند.
16:09
Do they look the same? No.
329
957000
4000
آیا اونا شبیه همند؟ نه.
16:13
The question is, "Is that an illusion?"
330
961000
2000
سوال اینه، «آیا این یک خطای دید و توهمه؟»
16:15
And I'll leave you with that.
331
963000
2000
من شما رو با این سوال ترک میکنم.
16:17
So, thank you very much.
332
965000
2000
پس، از شما بسیار سپاسگزارم.
16:19
(Applause)
333
967000
3000
(کف زدن)
ABOUT THE SPEAKER
Beau Lotto - Neuroscientist, ArtistBeau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.
Why you should listen
"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.
At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."
These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.
Beau Lotto | Speaker | TED.com