ABOUT THE SPEAKER
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2009

Beau Lotto: Optical illusions show how we see

Beau Lotto: Οφθαλμαπάτες και πώς βλέπουμε.

Filmed:
7,158,267 views

Τα χρωματικά παιχνίδια του Beau Lotto μπερδεύουν την όρασά σας, αλλά επίσης τονίζουν ό,τι δε μπορείτε κανονικά να δείτε: πώς λειτουργεί ο εγκέφαλος. Αυτή η ευχάριστη ματιά από πρώτο χέρι στη δική σας ευέλικτη αίσθηση της όρασης αποκαλύπτει το πώς η εξέλιξη δίνει μια απόχρωση στην αντίληψή σας για τον εξωτερικό κόσμο.
- Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
I want to startαρχή with a gameπαιχνίδι.
0
1000
3000
Θα ήθελα να ξεκινήσω με ένα παιχνίδι.
00:16
And to winνίκη this gameπαιχνίδι,
1
4000
2000
Και για να κερδίσετε αυτό το παιχνίδι,
00:18
all you have to do is see the realityπραγματικότητα that's in frontεμπρός of you
2
6000
3000
αυτό που πρέπει να κάνετε είναι να δείτε την πραγματικότητα που είναι μπροστά σας
00:21
as it really is. All right?
3
9000
2000
όπως πραγματικά είναι. Εντάξει;
00:23
So, we have two panelsπάνελ here,
4
11000
2000
Λοιπόν, εδώ έχουμε δύο πίνακες
00:25
of coloredέγχρωμος dotsκουκκίδες.
5
13000
2000
με χρωματιστές κουκκίδες.
00:27
And one of those dotsκουκκίδες is the sameίδιο
6
15000
3000
Και μία από αυτές τις κουκκίδες έχει το ίδιο χρώμα
00:30
in the two panelsπάνελ. Okay?
7
18000
3000
και στους δύο πίνακες. Εντάξει;
00:33
And you have to tell me whichοι οποίες one.
8
21000
2000
Πρέπει να μου πείτε ποια κουκκίδα είναι ίδια.
00:35
Now, narrowστενός it down to
9
23000
3000
Τώρα, ας το περιορίσουμε
00:38
the grayγκρί one, the greenπράσινος one and, say, the orangeπορτοκάλι one.
10
26000
3000
στην γκρι, την πράσινη, και, ας πούμε, στην πορτοκαλί.
00:41
So, by a showπροβολή of handsτα χέρια -- we'llΚαλά startαρχή with the easiestπιο εύκολη one --
11
29000
3000
Οπότε, σηκώνοντας τα χέρια σας -- θα αρχίσουμε από το πιο εύκολο --
00:44
ShowΕμφάνιση of handsτα χέρια: how manyΠολλά people think it's the grayγκρί one?
12
32000
4000
Σηκώστε χέρια: Πόσοι πιστεύετε ότι είναι η γκρι;
00:48
Really? Okay.
13
36000
2000
Αλήθεια; Εντάξει.
00:50
How manyΠολλά people think it's the greenπράσινος one?
14
38000
5000
Πόσοι πιστεύετε ότι είναι η πράσινη;
00:55
And how manyΠολλά people think it's the orangeπορτοκάλι one?
15
43000
4000
Και πόσοι πιστεύετε ότι είναι η πορτοκαλί;
00:59
PrettyΌμορφο even splitσπλιτ.
16
47000
3000
Περίπου ισάριθμα.
01:02
Let's find out what the realityπραγματικότητα is.
17
50000
3000
Ας δούμε ποια είναι η πραγματικότητα.
01:05
Here is the orangeπορτοκάλι one.
18
53000
3000
Ορίστε η πορτοκαλί.
01:08
(LaughterΤο γέλιο)
19
56000
2000
(Γέλια)
01:10
Here is the greenπράσινος one.
20
58000
3000
Ορίστε η πράσινη.
01:13
And here is the grayγκρί one.
21
61000
4000
Κι εδώ είναι η γκρι.
01:17
(LaughterΤο γέλιο)
22
65000
3000
(Γέλια)
01:20
So, for all of you who saw that, you're a completeπλήρης realistρεαλιστής. All right?
23
68000
4000
Οπότε, όσοι από εσάς το είδατε αυτό, είστε απόλυτοι ρεαλιστές. Εντάξει;
01:24
(LaughterΤο γέλιο)
24
72000
2000
(Γέλια)
01:26
So, this is prettyαρκετά amazingφοβερο, actuallyπράγματι, isn't it?
25
74000
2000
Είναι πραγματικά εκπληκτικό, έτσι δεν είναι;
01:28
Because nearlyσχεδόν everyκάθε livingζωή systemΣύστημα
26
76000
2000
Γιατί σχεδόν κάθε ζωντανός οργανισμός
01:30
has evolvedεξελίχθηκε the abilityικανότητα to detectανιχνεύουν lightφως in one way or anotherαλλο.
27
78000
3000
έχει εξελίξει την ικανότητα να εντοπίζει το φως με κάποιον τρόπο.
01:33
So, for us, seeingβλέπων colorχρώμα is one of the simplestαπλούστερη things the brainεγκέφαλος does.
28
81000
5000
Οπότε, για εμάς, το ότι ο εγκέφαλος βλέπει χρώματα είναι ένα από τα πιο απλά πράγματα που κάνει.
01:38
And yetΑκόμη, even at this mostπλέον fundamentalθεμελιώδης levelεπίπεδο,
29
86000
2000
Και πάλι, ακόμα και σε αυτό το πιο βασικό επίπεδο,
01:40
contextσυμφραζόμενα is everything.
30
88000
3000
το γενικό πλαίσιο είναι το παν.
01:43
What I want to talk about is not that contextσυμφραζόμενα is everything,
31
91000
3000
Αυτό για το οποίο θέλω να μιλήσω, δεν είναι ότι το γενικό πλαίσιο είναι το παν,
01:46
but why is contextσυμφραζόμενα everything.
32
94000
2000
αλλά γιατί το γενικό πλαίσιο είναι το παν.
01:48
Because it's answeringαπαντώντας that questionερώτηση that tellsλέει us not only
33
96000
4000
Γιατί απαντώντας αυτήν την ερώτηση δεν καταλαβαίνουμε μόνο
01:52
why we see what we do,
34
100000
2000
γιατί βλέπουμε ό,τι βλέπουμε,
01:54
but who we are as individualsτα άτομα,
35
102000
2000
αλλά και ποιοί είμαστε ως άτομα,
01:56
and who we are as a societyκοινωνία.
36
104000
3000
και ποιοί είμαστε ως κοινωνία.
01:59
But first, we have to askπαρακαλώ anotherαλλο questionερώτηση,
37
107000
2000
Αλλά πρώτα, πρέπει να κάνουμε μία άλλη ερώτηση:
02:01
whichοι οποίες is, "What is colorχρώμα for?"
38
109000
2000
"Σε τί χρησιμεύει το χρώμα;"
02:03
And insteadαντι αυτου of tellingαποτελεσματικός you, I'll just showπροβολή you.
39
111000
2000
Και αντί να σας το πω, απλώς θα σας το δείξω.
02:05
What you see here is a jungleζούγκλα sceneσκηνή,
40
113000
3000
Αυτό που βλέπετε εδώ είναι μία εικόνα της ζούγκλας.
02:08
and you see the surfacesεπιφάνειες accordingσύμφωνα με to the amountποσό
41
116000
2000
Και βλέπετε τις επιφάνειες ανάλογα με το ποσό
02:10
of lightφως that those surfacesεπιφάνειες reflectκατοπτρίζω.
42
118000
2000
φως αντανακλούν.
02:12
Now, can any of you see the predatorαρπακτικό that's about to jumpάλμα out at you?
43
120000
5000
Μπορεί κανείς να δει το θηρίο που είναι έτοιμο να πηδήξει πάνω σας;
02:17
And if you haven'tδεν έχουν seenείδα it yetΑκόμη, you're deadνεκρός. Right?
44
125000
2000
Κι αν δεν το έχετε δει ακόμα, είστε ήδη νεκροί. Σωστά;
02:19
(LaughterΤο γέλιο)
45
127000
2000
(Γέλια)
02:21
Can anyoneο καθενας see it? AnyoneΚάποιος? No?
46
129000
2000
Μπορεί κανείς να το δει; Κανείς; Όχι;
02:23
Now, let's see the surfacesεπιφάνειες accordingσύμφωνα με to the qualityποιότητα of lightφως that they reflectκατοπτρίζω.
47
131000
4000
Τώρα, ας δούμε τις επιφάνειες ανάλογα με την ποιότητα του φωτός που αντανακλούν.
02:27
And now you see it.
48
135000
3000
Και τώρα το βλέπετε.
02:30
So, colorχρώμα enablesδίνει τη δυνατότητα us to see
49
138000
3000
Οπότε, το χρώμα μας επιτρέπει να δούμε
02:33
the similaritiesομοιότητες and differencesδιαφορές betweenμεταξύ surfacesεπιφάνειες,
50
141000
2000
τις ομοιότητες και τις διαφορές μεταξύ επιφανειών,
02:35
accordingσύμφωνα με to the fullγεμάτος spectrumφάσμα of lightφως that they reflectκατοπτρίζω.
51
143000
3000
ανάλογα με το πλήρες φάσμα του φωτός που αντανακλούν.
02:38
But what you've just doneΈγινε is, in manyΠολλά respectsσέβη, mathematicallyαπό μαθηματική άποψη impossibleαδύνατο.
52
146000
4000
Αλλά αυτό που μόλις κάνατε είναι, από πολλές απόψεις, μαθηματικά αδύνατο.
02:42
Why? Because, as BerkeleyΜπέρκλεϊ tellsλέει us,
53
150000
3000
Γιατί; Επειδή, όπως μας λέει ο Μπάρκλει,
02:45
we have no directαπευθείας accessπρόσβαση to our physicalφυσικός worldκόσμος,
54
153000
3000
δεν έχουμε καμία άμεση επαφή με τον πραγματικό κόσμο,
02:48
other than throughδιά μέσου our sensesαισθήσεις.
55
156000
2000
πέρα από τις αισθήσεις μας.
02:50
And the lightφως that fallsπτώσεις ontoεπάνω σε our eyesμάτια
56
158000
2000
Και το φως που πέφτει στα μάτια μας
02:52
is determinedπροσδιορίζεται by multipleπολλαπλούς things in the worldκόσμος --
57
160000
2000
εξαρτάται από πολλά πράγματα στον κόσμο --
02:54
not only the colorχρώμα of objectsαντικείμενα,
58
162000
2000
όχι μόνο από το χρώμα των αντικειμένων,
02:56
but alsoεπίσης the colorχρώμα of theirδικα τους illuminationφωτισμός,
59
164000
2000
αλλά και απο το χρώμα του φωτισμού τους,
02:58
and the colorχρώμα of the spaceχώρος betweenμεταξύ us and those objectsαντικείμενα.
60
166000
3000
και το χρώμα του χώρου ανάμεσα σε εμάς και τα αντικείμενα.
03:01
You varyποικίλλω any one of those parametersΠαράμετροι,
61
169000
2000
Αν αλλάξουμε οποιαδήποτε από αυτές τις παραμέτρους,
03:03
and you'llθα το κάνετε changeαλλαγή the colorχρώμα of the lightφως that fallsπτώσεις ontoεπάνω σε your eyeμάτι.
62
171000
5000
θα αλλάξουμε και το χρώμα του φωτός που πέφτει στα μάτια μας.
03:08
This is a hugeτεράστιος problemπρόβλημα because it meansπου σημαίνει that
63
176000
2000
Αυτό είναι ένα τεράστιο πρόβλημα, γιατί σημαίνει ότι
03:10
the sameίδιο imageεικόνα could have an infiniteάπειρος numberαριθμός
64
178000
3000
η ίδια εικόνα θα μπορούσε να προέρχεται από έναν
03:13
of possibleδυνατόν real-worldπραγματικό κόσμο sourcesπηγές.
65
181000
3000
άπειρο αριθμό πιθανών πηγών.
03:16
So let me showπροβολή you what I mean. ImagineΦανταστείτε that this is the back of your eyeμάτι.
66
184000
3000
Αφήστε με να σας δείξω τι εννοώ. Φανταστείτε ότι αυτό είναι το πίσω μέρος του ματιού σας.
03:19
And these are two projectionsπροβολές from the worldκόσμος.
67
187000
3000
Κι αυτές είναι δύο προβολές από τον εξωτερικό κόσμο.
03:22
They are identicalπανομοιότυπο in everyκάθε singleμονόκλινο way.
68
190000
3000
Είναι πανομοιότυπες από κάθε άποψη.
03:25
IdenticalΌμοια in shapeσχήμα, sizeμέγεθος, spectralΦασματική contentπεριεχόμενο.
69
193000
4000
Ίδιο σχήμα, μέγεθος, και φασματικό περιεχόμενο.
03:29
They are the sameίδιο, as farμακριά as your eyeμάτι is concernedενδιαφερόμενος.
70
197000
4000
Όσον αφορά τα μάτια σας, είναι πανομοιότυπες.
03:33
And yetΑκόμη they come from completelyεντελώς differentδιαφορετικός sourcesπηγές.
71
201000
5000
Κι όμως, προέρχονται από τελείως διαφορετικές πηγές.
03:38
The one on the right
72
206000
2000
Αυτή στα δεξιά
03:40
comesέρχεται from a yellowκίτρινος surfaceεπιφάνεια,
73
208000
3000
προέρχεται από μία κίτρινη επιφάνεια,
03:43
in shadowσκιά, orientedπροσανατολισμό facingαντιμέτωπος the left,
74
211000
2000
υπό σκιά, προσανατολισμένη προς τα αριστερά,
03:45
viewedείδαν throughδιά μέσου a pinkishροζ mediumΜεσαίο.
75
213000
3000
όπως τη βλέπουμε μέσα από ένα ροζ μέσο.
03:48
The one on the left comesέρχεται from an orangeπορτοκάλι surfaceεπιφάνεια,
76
216000
3000
Αυτή στα αριστερά προέρχεται από μία πορτοκαλί επιφάνεια,
03:51
underκάτω από directαπευθείας lightφως, facingαντιμέτωπος to the right,
77
219000
2000
άμεσα φωτισμένη, προσανατολισμένη προς τα δεξιά,
03:53
viewedείδαν throughδιά μέσου a sortείδος of a bluishμπλε mediumΜεσαίο.
78
221000
2000
όπως τη βλέπουμε μέσα από ένα μπλε μέσο.
03:55
CompletelyΕντελώς differentδιαφορετικός meaningsέννοιες,
79
223000
3000
Τελείως διαφορετικές έννοιες,
03:58
givingδίνοντας riseαύξηση to the exactακριβής sameίδιο retinalαμφιβληστροειδούς informationπληροφορίες.
80
226000
3000
δίνουν τις ίδιες ακριβώς πληροφορίες στον αμφιβληστροειδή.
04:01
And yetΑκόμη it's only the retinalαμφιβληστροειδούς informationπληροφορίες
81
229000
2000
Κι όμως, οι πληροφορίες του αμφιβληστροειδούς είναι
04:03
that we get.
82
231000
2000
οι μόνες που λαμβάνουμε.
04:05
So how on EarthΓη do we even see?
83
233000
3000
Οπότε, πώς στο καλό μπορούμε και βλέπουμε;
04:08
So, if you rememberθυμάμαι anything in this nextεπόμενος 18 minutesλεπτά,
84
236000
4000
Αν είναι να θυμάστε ένα πράγμα για τα επόμενα 18 λεπτά,
04:12
rememberθυμάμαι this: that the lightφως that fallsπτώσεις on to your eyeμάτι,
85
240000
3000
να θυμάστε ότι το φως που πέφτει στα μάτια μας,
04:15
sensoryαισθητήριος informationπληροφορίες, is meaninglessχωρίς νόημα,
86
243000
2000
οι οπτικές πληροφορίες, δεν έχουν κανένα νόημα.
04:17
because it could mean literallyΚυριολεκτικά anything.
87
245000
3000
Γιατί θα μπορούσαν να σημαίνουν πραγματικά οτιδήποτε.
04:20
And what's trueαληθής for sensoryαισθητήριος informationπληροφορίες is trueαληθής for informationπληροφορίες generallyγενικά.
88
248000
3000
Κι ό,τι ισχύει για τις πληροφορίες των αισθήσεων, ισχύει για τις πληροφορίες.
04:23
There is no inherentσυμφυής meaningέννοια in informationπληροφορίες.
89
251000
2000
Οι πληροφορίες δεν εμπεριέχουν κάποιο έμφυτο νόημα.
04:25
It's what we do with that informationπληροφορίες that mattersθέματα.
90
253000
4000
Αυτό που μετράει είναι το τι κάνουμε με αυτές τις πληροφορίες.
04:29
So, how do we see? Well, we see by learningμάθηση to see.
91
257000
3000
Οπότε, πώς βλέπουμε; Βλέπουμε επειδή μαθαίνουμε να βλέπουμε.
04:32
So, the brainεγκέφαλος evolvedεξελίχθηκε the mechanismsμηχανισμούς for findingεύρεση patternsσχέδια,
92
260000
4000
Ο εγκέφαλος έχει αναπτύξει μηχανισμούς για να βρίσκει μοτίβα,
04:36
findingεύρεση relationshipsσχέσεις in informationπληροφορίες
93
264000
2000
να βρίσκει σχέσεις μεταξύ των πληροφοριών,
04:38
and associatingσυσχετίζοντας those relationshipsσχέσεις
94
266000
2000
και να συνδέει αυτές τις σχέσεις
04:40
with a behavioralσυμπεριφορική meaningέννοια,
95
268000
2000
με έννοιες της συμπεριφοράς,
04:42
a significanceσημασία, by interactingαλληλεπιδρώντας with the worldκόσμος.
96
270000
3000
με την αλληλεπίδρασή μας με τον εξωτερικό κόσμο.
04:45
We're very awareενήμερος of this
97
273000
2000
Το αντιλαμβανόμαστε αυτό καλύτερα
04:47
in the formμορφή of more cognitiveγνωστική attributesχαρακτηριστικά, like languageΓλώσσα.
98
275000
3000
μέσω πιο νοητικών χαρακτηριστικών, όπως η γλώσσα.
04:50
So, I'm going to give you some letterεπιστολή stringsχορδές. And I want you to readανάγνωση them out for me,
99
278000
2000
Θα σας δώσω μερικές σειρές από γράμματα. Και θέλω να τις διαβάσετε δυνατά,
04:52
if you can.
100
280000
2000
αν μπορείτε.
04:54
AudienceΤο κοινό: "Can you readανάγνωση this?"
101
282000
3000
Κοινό: "Μπορείτε να το διαβάσετε αυτό;"
04:57
"You are not readingΑΝΑΓΝΩΣΗ this."
102
285000
2000
"Δεν το διαβάζετε αυτό."
04:59
"What are you readingΑΝΑΓΝΩΣΗ?"
103
287000
2000
"Τί διαβάζετε;"
05:01
BeauBeau LottoΛΟΤΤΟ: "What are you readingΑΝΑΓΝΩΣΗ?" HalfΜισό the lettersγράμματα are missingλείπει. Right?
104
289000
3000
Μπό Λοττό: "Τί διαβάζετε;" Τα μισά γράμματα λείπουν. Σωστά;
05:04
There is no a prioriεκ των προτέρων reasonλόγος why an "H" has to go
105
292000
2000
Δεν υπάρχει εκ των προτέρων (a priori) λόγος γιατί το "H" πρέπει να υπάρχει
05:06
betweenμεταξύ that "W" and "A."
106
294000
2000
μεταξύ του "W" και του "Α" στην λέξη "WHAT."
05:08
But you put one there. Why?
107
296000
2000
Παρ' όλ' αυτά, το βάζετε εκεί. Γιατί;
05:10
Because in the statisticsστατιστική of your pastτο παρελθόν experienceεμπειρία
108
298000
2000
Επειδή, στατιστικά, σύμφωνα με τις εμπειρίες σας
05:12
it would have been usefulχρήσιμος to do so. So you do so again.
109
300000
3000
ήταν χρήσιμο να το βάλετε. Οπότε, το κάνετε ξανά.
05:15
And yetΑκόμη you don't put a letterεπιστολή after that first "T."
110
303000
3000
Κι όμως, δε βάζετε κάποιο γράμμα μετά το πρώτο "Τ."
05:18
Why? Because it wouldn'tδεν θα ήταν have been usefulχρήσιμος in the pastτο παρελθόν.
111
306000
3000
Γιατί; Επειδή στο παρελθόν δε θα ήταν χρήσιμο.
05:21
So you don't do it again.
112
309000
2000
Οπότε, δεν το ξανακάνετε.
05:23
So let me showπροβολή you how quicklyγρήγορα our brainsμυαλά can redefineεπαναπροσδιορίστε normalityομαλότητα,
113
311000
4000
Θα σας δείξω πόσο γρήγορα ο εγκέφαλός μας επαναπροσδιορίζει την κανονικότητα,
05:27
even at the simplestαπλούστερη thing the brainεγκέφαλος does, whichοι οποίες is colorχρώμα.
114
315000
2000
ακόμα και στο πιο απλό πράγμα που κάνει, το χρώμα.
05:29
So, if I could have the lightsφώτα down up here.
115
317000
3000
Θα μπορούσατε να σβήσετε τα φώτα εδώ, παρακαλώ.
05:32
I want you to first noticeειδοποίηση that those two desertέρημος scenesσκηνές are physicallyφυσικώς the sameίδιο.
116
320000
3000
Αρχικά, θα ήθελα να παρατηρήσετε ότι αυτές οι δύο εικόνες της ερήμου είναι ίδιες.
05:35
One is simplyαπλά the flippingρίχνεις of the other. Okay?
117
323000
5000
Η μία είναι απλά αντανάκλαση της άλλης. Εντάξει;
05:40
Now I want you to look at that dotτελεία
118
328000
2000
Τώρα, θέλω να κοιτάξετε την κουκκίδα
05:42
betweenμεταξύ the greenπράσινος and the redτο κόκκινο. Okay?
119
330000
3000
μεταξύ του πράσινου και του κόκκινου. Εντάξει;
05:45
And I want you to stareκοιτάζω at that dotτελεία. Don't look anywhereοπουδήποτε elseαλλού.
120
333000
3000
Και θέλω να εστιάσετε σε αυτήν την κουκκίδα. Μην κοιτάξετε πουθενά αλλού.
05:48
And we're going to look at that for about 30 secondsδευτερολέπτων,
121
336000
1000
Και θα κοιτάζουμε εκεί για περίπου 30 δευτερόλεπτα,
05:49
whichοι οποίες is a bitκομμάτι of a killerφονιάς in an 18-minute-λεπτό talk.
122
337000
3000
που είναι λίγο χρονοβόρο για μία ομιλία 18 λεπτών.
05:52
(LaughterΤο γέλιο)
123
340000
1000
(Γέλια)
05:53
But I really want you to learnμαθαίνω.
124
341000
2000
Αλλά θέλω πραγματικά να μάθετε.
05:55
And I'll tell you -- don't look anywhereοπουδήποτε elseαλλού --
125
343000
3000
Και θα σας πω -- μην κοιτάζετε πουθενά αλλού --
05:58
and I'll tell you what's happeningσυμβαίνει insideμέσα your headκεφάλι.
126
346000
2000
και θα σας πω τι συμβαίνει μέσα στο κεφάλι σας.
06:00
Your brainεγκέφαλος is learningμάθηση. And it's learningμάθηση that the right sideπλευρά of its visualοπτικός fieldπεδίο
127
348000
3000
Ο εγκέφαλός σας μαθαίνει. Και μαθαίνει ότι η δεξιά πλευρά του οπτικού του πεδίου
06:03
is underκάτω από redτο κόκκινο illuminationφωτισμός;
128
351000
2000
βρίσκεται κάτω από κόκκινο φωτισμό.
06:05
the left sideπλευρά of its visualοπτικός fieldπεδίο is underκάτω από greenπράσινος illuminationφωτισμός.
129
353000
3000
Η αριστερή πλευρά του οπτικού του πεδίου βρίσκεται κάτω από πράσινο φωτισμό.
06:08
That's what it's learningμάθηση. Okay?
130
356000
3000
Κι αυτό είναι που μαθαίνει. Εντάξει;
06:11
Now, when I tell you, I want you to look at the dotτελεία betweenμεταξύ the two desertέρημος scenesσκηνές.
131
359000
5000
Τώρα, όταν σας πω, θέλω να κοιτάξετε την κουκκίδα ανάμεσα στις δύο εικόνες της ερήμου.
06:16
So why don't you do that now?
132
364000
2000
Ας το κάνουμε τώρα.
06:18
(LaughterΤο γέλιο)
133
366000
3000
(Γέλια)
06:21
Can I have the lightsφώτα up again?
134
369000
2000
Μπορείτε να ανάψετε τα φώτα παρακαλώ;
06:23
I take it from your responseαπάντηση they don't look the sameίδιο anymoreπια. Right?
135
371000
4000
Καταλαβαίνω, από την αντίδρασή σας, ότι πλέον δε φαίνονται ίδιες. Σωστά;
06:27
(ApplauseΧειροκροτήματα)
136
375000
1000
(Χειροκρότημα)
06:28
Why? Because your brainεγκέφαλος is seeingβλέπων that sameίδιο informationπληροφορίες
137
376000
3000
Γιατί; Επειδή ο εγκέφαλός σας βλέπει τις ίδιες πληροφορίες
06:31
as if the right one is still underκάτω από redτο κόκκινο lightφως,
138
379000
2000
σαν η δεξιά πλευρά να είναι ακόμα κάτω από κόκκινο φως,
06:33
and the left one is still underκάτω από greenπράσινος lightφως.
139
381000
2000
κι η αριστερή κάτω από πράσινο φως.
06:35
That's your newνέος normalκανονικός.
140
383000
2000
Αυτό είναι η νέα σας κανονικότητα.
06:37
So, what does this mean for contextσυμφραζόμενα?
141
385000
2000
Οπότε, τί σημαίνει αυτό μέσα στο γενικότερο πλαίσιο;
06:39
It meansπου σημαίνει that I can take these two identicalπανομοιότυπο squaresτετράγωνα,
142
387000
2000
Σημαίνει ότι μπορώ να πάρω αυτά τα δύο πανομοιότυπα τετράγωνα,
06:41
and I can put them in lightφως and darkσκοτάδι surroundsπεριβάλλει.
143
389000
2000
και να τα βάλω σε φωτεινό ή σκούρο περιβάλλον.
06:43
And now the one on the darkσκοτάδι surroundπεριβάλλω looksφαίνεται lighterαναπτήρας than the one on the lightφως surroundπεριβάλλω.
144
391000
3000
Και τώρα, αυτό που είναι στο σκούρο περιβάλλον φαίνεται πιο φωτεινό από αυτό που είναι στο φωτεινό.
06:46
What's significantσημαντικός is not simplyαπλά the lightφως and darkσκοτάδι surroundsπεριβάλλει that matterύλη.
145
394000
4000
Αυτό που είναι σημαντικό δεν είναι απλά το ανοιχτό και σκούρο περιβάλλον.
06:50
It's what those lightφως and darkσκοτάδι surroundsπεριβάλλει meantσήμαινε for your behaviorη ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ in the pastτο παρελθόν.
146
398000
4000
Είναι αυτό που το ανοιχτό και το σκούρο περιβάλλον σήμαινε για τη συμπεριφορά σας στο παρελθόν.
06:54
So I'll showπροβολή you what I mean. Here we have
147
402000
2000
Θα σας δείξω τι εννοώ. Εδώ έχουμε
06:56
that exactακριβής sameίδιο illusionψευδαίσθηση.
148
404000
2000
την ίδια ακριβώς οφθαλμαπάτη.
06:58
We have two identicalπανομοιότυπο tilesπλακάκια, on the left,
149
406000
2000
Στα αριστερά, έχουμε δύο πανομοιότυπα πλακάκια,
07:00
one in a darkσκοτάδι surroundπεριβάλλω, one in a lightφως surroundπεριβάλλω.
150
408000
2000
ένα σε σκούρο περιβάλλον, κι ένα σε ανοιχτό.
07:02
And the sameίδιο thing over on the right.
151
410000
2000
Και το ίδιο στα δεξιά.
07:04
Now, what I'm going to do is I'm going to reviewανασκόπηση those two scenesσκηνές.
152
412000
3000
Τώρα, αυτό που θα κάνω είναι να αναθεωρήσω αυτές τις δύο εικόνες.
07:07
But I'm not going to changeαλλαγή anything withinστα πλαίσια those boxesκουτιά,
153
415000
2000
Αλλά δε θα αλλάξω τίποτα μέσα σε αυτά τα κουτιά,
07:09
exceptεκτός theirδικα τους meaningέννοια.
154
417000
2000
εκτός από το νόημά τους.
07:11
And see what happensσυμβαίνει to your perceptionαντίληψη.
155
419000
2000
Και δείτε τι θα γίνει στην αντίληψή σας.
07:13
NoticeΕιδοποίηση that on the left
156
421000
2000
Παρατηρήστε ότι στα αριστερά
07:15
the two tilesπλακάκια look nearlyσχεδόν completelyεντελώς oppositeαπεναντι απο:
157
423000
3000
τα δύο τετράγωνα μοιάζουν περίπου εντελώς αντίθετα:
07:18
one very whiteάσπρο and one very darkσκοτάδι.
158
426000
2000
το ένα πολύ άσπρο και το άλλο πολύ σκούρο.
07:20
All right? WhereasΛαμβάνοντας υπόψη ότι on the right,
159
428000
2000
Εντάξει; Ενώ, στα δεξιά,
07:22
the two tilesπλακάκια look nearlyσχεδόν the sameίδιο.
160
430000
2000
τα δύο τετράγωνα είναι σχεδόν ίδια.
07:24
And yetΑκόμη there is still one on a darkσκοτάδι surroundπεριβάλλω and one on a lightφως surroundπεριβάλλω.
161
432000
4000
Και πάλι, το ένα είναι ακόμα σε σκούρο φόντο, και το άλλο σε ανοιχτό.
07:28
Why? Because if the tileπλακάκι in that shadowσκιά
162
436000
3000
Γιατί; Επειδή αν το τετράγωνο κάτω από αυτή τη σκιά
07:31
were in factγεγονός in shadowσκιά,
163
439000
2000
ήταν πραγματικά κάτω από σκιά,
07:33
and reflectingαντανακλαστικός the sameίδιο amountποσό of lightφως to your eyeμάτι
164
441000
2000
και αντικατόπτριζε την ίδια ποσότητα φωτός στα μάτια σας
07:35
as the one outsideεξω απο the shadowσκιά,
165
443000
2000
όπως αυτό εκτός σκιάς,
07:37
it would have to be more reflectiveανακλαστικός -- just the lawsτου νόμου of physicsη φυσικη.
166
445000
3000
τότε θα ήταν πιο αντανακλαστικό -- είναι απλά οι όροι της φυσικής.
07:40
So you see it that way.
167
448000
2000
Οπότε και το βλέπετε έτσι.
07:42
WhereasΛαμβάνοντας υπόψη ότι on the right, the informationπληροφορίες is consistentσυνεπής
168
450000
3000
Στα δεξιά, οι πληροφορίες δείχνουν
07:45
with those two tilesπλακάκια beingνα εισαι underκάτω από the sameίδιο lightφως.
169
453000
2000
ότι τα δύο πλακάκια να είναι κάτω από το ίδιο φως.
07:47
If they are underκάτω από the sameίδιο lightφως, reflectingαντανακλαστικός the sameίδιο amountποσό of lightφως
170
455000
2000
Εάν είναι κάτω από το ίδιο φως, και αντικατοπτρίζουν την ίδια ποσότητα φωτός
07:49
to your eyeμάτι,
171
457000
2000
στα μάτια σας,
07:51
then they mustπρέπει be equallyεξίσου reflectiveανακλαστικός.
172
459000
2000
τότε πρέπει να είναι εξίσου αντανακλαστικές.
07:53
So you see it that way.
173
461000
2000
Οπότε και το βλέπετε έτσι.
07:55
WhichΟποία meansπου σημαίνει we can bringνα φερεις all this informationπληροφορίες togetherμαζί
174
463000
2000
Που σημαίνει ότι μπορείτε να συγκεντρώσετε όλες τις πληροφορίες
07:57
to createδημιουργώ some incrediblyαπίστευτα strongισχυρός illusionsψευδαισθήσεις.
175
465000
2000
για να κατασκευάσετε μερικές πολύ δυνατές οφθαλμαπάτες.
07:59
This is one I madeέκανε a fewλίγοι yearsχρόνια agoπριν.
176
467000
2000
Αυτήν την έφτιαξα πριν από μερικά χρόνια.
08:01
And you'llθα το κάνετε noticeειδοποίηση you see a darkσκοτάδι brownκαφέ tileπλακάκι at the topμπλουζα,
177
469000
3000
Και θα παρατηρήσετε ότι βλέπετε ένα σκούρο καφέ τετράγωνο στο πάνω μέρος,
08:04
and a brightΛΑΜΠΡΌΣ orangeπορτοκάλι tileπλακάκι at the sideπλευρά.
178
472000
3000
κι ένα φωτεινό πορτοκαλί στα πλάγια.
08:07
That is your perceptualαντιληπτική realityπραγματικότητα. The physicalφυσικός realityπραγματικότητα
179
475000
2000
Αυτή είναι η αντιληπτική πραγματικότητα. Η υλική πραγματικότητα
08:09
is that those two tilesπλακάκια are the sameίδιο.
180
477000
5000
είναι ότι και τα δύο τετράγωνα είναι ίδια.
08:14
Here you see fourτέσσερα grayγκρί tilesπλακάκια on your left,
181
482000
3000
Εδώ βλέπετε στα αριστερά τέσσερα γκρι τετράγωνα,
08:17
sevenεπτά grayγκρί tilesπλακάκια on the right.
182
485000
2000
και εφτά γκρι τετράγωνα στα δεξιά.
08:19
I'm not going to changeαλλαγή those tilesπλακάκια at all,
183
487000
2000
Δε θα αλλάξω αυτά τα τετράγωνα καθόλου.
08:21
but I'm going to revealαποκαλύπτω the restυπόλοιπο of the sceneσκηνή
184
489000
2000
Αλλά θα εμφανίσω και την υπόλοιπη εικόνα.
08:23
and see what happensσυμβαίνει to your perceptionαντίληψη.
185
491000
3000
Και δείτε τι θα συμβεί στην αντίληψή σας.
08:26
The fourτέσσερα blueμπλε tilesπλακάκια on the left are grayγκρί.
186
494000
4000
Τα τέσσερα μπλε τετράγωνα στα αριστερά είναι γκρι.
08:30
The sevenεπτά yellowκίτρινος tilesπλακάκια on the right are alsoεπίσης grayγκρί.
187
498000
3000
Τα εφτά κίτρινα τετράγωνα στα δεξιά είναι, επίσης, γκρι.
08:33
They are the sameίδιο. Okay?
188
501000
2000
Είναι τα ίδια. Εντάξει;
08:35
Don't believe me? Let's watch it again.
189
503000
4000
Δε με πιστεύετε; Ας το ξαναδούμε.
08:39
What's trueαληθής for colorχρώμα is alsoεπίσης trueαληθής for complexσυγκρότημα perceptionsαντιλήψεις of motionκίνηση.
190
507000
4000
Ό,τι ισχύει για το χρώμα, ισχύει, επίσης, για πολύπλοκες αντιλήψεις της κίνησης.
08:43
So here we have --
191
511000
3000
Οπότε, ορίστε --
08:46
let's turnστροφή this around -- a diamondδιαμάντι.
192
514000
5000
ας το γυρίσουμε ανάποδα -- ένα διαμάντι.
08:51
And what I'm going to do is, I'm going to holdΚρατήστε it here,
193
519000
2000
Κι αυτό που θα κάνω, είναι να το κρατήσω εδώ,
08:53
and I'm going to spinγνέθω it.
194
521000
4000
και να το στριφογυρίσω.
08:57
And for all of you, you'llθα το κάνετε see it probablyπιθανώς spinningκλώση this directionκατεύθυνση.
195
525000
3000
Κι όλοι εσείς, πολύ πιθανόν να το δείτε να γυρίζει προς αυτήν την πλευρά.
09:00
Now I want you to keep looking at it.
196
528000
3000
Τώρα θέλω να συνεχίσετε να το κοιτάζετε.
09:03
MoveΚίνηση your eyesμάτια around, blinkαναβοσβήνω, maybe closeΚοντά one eyeμάτι.
197
531000
2000
Κοιτάξτε τριγύρω, ανοιγοκλείστε τα μάτια σας, ή κλείστε το ένα μάτι.
09:05
And suddenlyξαφνικά it will flipαναρρίπτω, and startαρχή spinningκλώση the oppositeαπεναντι απο directionκατεύθυνση.
198
533000
4000
Και ξαφνικά θα αλλάξει, και θα αρχίσει να γυρίζει προς την αντίθετη κατεύθυνση.
09:09
Yes? RaiseΑύξηση your handχέρι if you got that. Yes?
199
537000
3000
Ναι; Σηκώστε τα χέρια σας αν το είδατε. Ναι;
09:12
Keep blinkingαναβοσβήνει. EveryΚάθε time you blinkαναβοσβήνω it will switchδιακόπτης. AlrightΕντάξει?
200
540000
4000
Συνεχίστε να ανοιγοκλείνετε τα μάτια σας. Κάθε φορά θα αλλάζει. Εντάξει;
09:16
So I can askπαρακαλώ you, whichοι οποίες directionκατεύθυνση is it rotatingΠεριστρεφόμενη?
201
544000
4000
Μπορώ να σας ρωτήσω, προς τα ποια κατεύθυνση γυρίζει;
09:20
How do you know?
202
548000
2000
Πώς το ξέρετε;
09:22
Your brainεγκέφαλος doesn't know. Because bothκαι τα δυο are equallyεξίσου likelyπιθανός.
203
550000
3000
Ο εγκέφαλός σας δε γνωρίζει. Γιατί κι οι δύο κατευθύνσεις είναι εξίσου πιθανές.
09:25
So dependingσε συνάρτηση on where it looksφαίνεται, it flipsΑναστρέφει
204
553000
2000
Οπότε, αναλόγως με το πού κοιτάζει, η κατεύθυνση αλλάζει
09:27
betweenμεταξύ the two possibilitiesδυνατότητες.
205
555000
3000
μεταξύ των δύο πιθανοτήτων.
09:30
Are we the only onesαυτές that see illusionsψευδαισθήσεις?
206
558000
2000
Είμαστε οι μόνοι που βλέπουν οφθαλμαπάτες;
09:32
The answerαπάντηση to this questionερώτηση is no.
207
560000
2000
Η απάντηση είναι όχι.
09:34
Even the beautifulπανεμορφη bumblebeeμέλισσα,
208
562000
2000
Ακόμα κι ο όμορφος μπάμπουρας,
09:36
with its mereμόνο one millionεκατομμύριο brainεγκέφαλος cellsκυττάρων,
209
564000
2000
με τα μόνο 1 εκατομμύριο εγκεφαλικά κύτταρα του,
09:38
whichοι οποίες is 250 timesφορές fewerλιγότεροι cellsκυττάρων than you have in one retinaαμφιβληστροειδής χιτώνας,
210
566000
3000
που είναι 250 φορές λιγότερα από ενός αμφιβληστροειδή,
09:41
seesβλέπει illusionsψευδαισθήσεις, does the mostπλέον complicatedπερίπλοκος things
211
569000
3000
βλέπει οφθαλμαπάτες, κάνει τα πιο σύνθετα πράγματα
09:44
that even our mostπλέον sophisticatedεκλεπτυσμένο computersΥπολογιστές can't do.
212
572000
3000
που ακόμα κι ο πιο εξελιγμένος υπολογιστής δε μπορεί να κάνει.
09:47
So in my labεργαστήριο, we of courseσειρά μαθημάτων work on bumblebeesbumblebees.
213
575000
2000
Στο εργαστήριό μου, βέβαια, δουλεύουμε με μπάμπουρες.
09:49
Because we can completelyεντελώς controlέλεγχος theirδικα τους experienceεμπειρία,
214
577000
2000
Επειδή μπορούμε να ελέγξουμε απόλυτα την εμπειρία τους,
09:51
and see how that altersμεταβάλλει the architectureαρχιτεκτονική of theirδικα τους brainεγκέφαλος.
215
579000
2000
και να δούμε τι αλλάζει την αρχιτεκτονική του εγκεφάλου τους.
09:53
And we do this in what we call the BeeΜέλισσα MatrixMatrix.
216
581000
3000
Και το κάνουμε αυτό σε κάτι που ονομάζουμε Πλέγμα Μελισσών.
09:56
And here you have the hiveΚυψέλη. You can see the queenβασίλισσα beeμέλισσα,
217
584000
2000
Κι εδώ έχουμε την κυψέλη. Βλέπετε τη βασίλισσα,
09:58
that largeμεγάλο beeμέλισσα in the middleΜέσης there. Those are all her daughtersθυγατέρες, the eggsτα αυγά.
218
586000
3000
είναι η μεγάλη μέλισσα εκεί. Αυτές είναι όλες κόρες τις, τα αυγά.
10:01
And they go back and forthΕμπρός betweenμεταξύ this hiveΚυψέλη
219
589000
3000
Και πηγαινοέρχονται μέσα στην κυψέλη
10:04
and the arenaκονίστρα, viaμέσω this tubeσωλήνας.
220
592000
5000
και την αρένα, μέσω αυτού του σωλήνα.
10:09
And you'llθα το κάνετε see one of the beesμέλισσες come out here.
221
597000
2000
Κι εδώ βλέπετε μία από τις μέλισσες να βγαίνει έξω.
10:11
You see how she has a little numberαριθμός on her?
222
599000
3000
Βλέπετε που έχει ένα μικρό αριθμό;
10:14
Yeah there is anotherαλλο one comingερχομός out. She has anotherαλλο numberαριθμός on her.
223
602000
3000
Να και μία ακόμα που βγαίνει. Έχει άλλο αριθμό.
10:17
Now, they are not bornγεννημένος that way. Right?
224
605000
3000
Δεν γεννιούνται έτσι, βέβαια. Σωστά;
10:20
We pullΤραβήξτε them out, put them in the fridgeψυγείο, and they fallπτώση asleepκοιμισμένος.
225
608000
2000
Τις παίρνουμε, τις βάζουμε στο ψυγείο, κι αποκοιμούνται.
10:22
And then you can superglueσούπερ κόλλα little numbersαριθμούς on them.
226
610000
2000
Και μετά μπορούμε να τους κολλήσουμε μικροσκοπικούς αριθμούς.
10:24
(LaughterΤο γέλιο)
227
612000
2000
(Γέλια)
10:26
And now, in this experimentπείραμα they get rewardedανταμείβονται if they go to the blueμπλε flowersλουλούδια.
228
614000
4000
Σε αυτό το πείραμα, βραβεύονται αν πάνε στα μπλε λουλούδια.
10:30
And they landγη on the flowerλουλούδι. They stickραβδί theirδικα τους tongueγλώσσα in there,
229
618000
3000
Προσγειώνονται στο λουλούδι. Βάζουν τη γλώσσα τους εκεί,
10:33
calledπου ονομάζεται a proboscisπροβοσκίδα, and they drinkποτό sugarζάχαρη waterνερό.
230
621000
2000
την προβοσκίδα τους, και πίνουν ζαχαρόνερο.
10:35
Now she is drinkingπίνω a glassποτήρι of waterνερό that's about that bigμεγάλο to you and I,
231
623000
3000
Τώρα πίνει ένα ποτήρι νερό που είναι περίπου τόσο μεγάλο για εμάς.
10:38
will do that about threeτρία timesφορές, and then flyπετώ.
232
626000
6000
Θα το κάνει αυτό περίπου 3 φορές, και μετά θα φύγει.
10:44
And sometimesωρες ωρες they learnμαθαίνω not to go to the blueμπλε,
233
632000
2000
Μερικές φορές μαθαίνουν να μην πηγαίνουν στα μπλε,
10:46
but to go to where the other beesμέλισσες go.
234
634000
2000
αλλά να πηγαίνουν όπου πηγαίνουν οι άλλες μέλισσες.
10:48
So they copyαντιγραφή eachκαθε other. They can countμετρώ to fiveπέντε. They can recognizeαναγνωρίζω facesπρόσωπα.
235
636000
3000
Οπότε, αντιγράφουν η μία την άλλη. Μπορούν να μετρήσουν μέχρι το 5. Μπορούν να αναγνωρίσουν πρόσωπα.
10:51
And here she comesέρχεται down the ladderσκάλα.
236
639000
3000
Κι εδώ κατεβαίνει τη σκάλα.
10:54
And she'llκέλυφος come into the hiveΚυψέλη, find an emptyαδειάζω honeyμέλι potδοχείο
237
642000
2000
Και θα μπει στην κυψέλη, θα βρει ένα άδειο κελί,
10:56
and throwβολή up, and that's honeyμέλι.
238
644000
2000
και θα ξεράσει, κι αυτό είναι το μέλι.
10:58
(LaughterΤο γέλιο)
239
646000
1000
(Γέλια)
10:59
Now rememberθυμάμαι -- (LaughterΤο γέλιο)
240
647000
3000
Να θυμάστε -- (Γέλια)
11:02
-- she's supposedυποτιθεμένος to be going to the blueμπλε flowersλουλούδια.
241
650000
2000
-- υποτίθεται ότι πηγαίνει στα μπλε λουλούδια.
11:04
But what are these beesμέλισσες doing in the upperανώτερος right cornerγωνία?
242
652000
3000
Αλλά τί κάνουν εκείνες οι μέλισσες στην επάνω δεξιά γωνία;
11:07
It looksφαίνεται like they're going to greenπράσινος flowersλουλούδια.
243
655000
2000
Φαίνεται σα να πηγαίνουν στα πράσινα λουλούδια.
11:09
Now, are they gettingνα πάρει it wrongλανθασμένος?
244
657000
3000
Τί νομίζετε; Κάνουν λάθος;
11:12
And the answerαπάντηση to the questionερώτηση is no. Those are actuallyπράγματι blueμπλε flowersλουλούδια.
245
660000
3000
Κι η απάντηση είναι όχι. Στην πραγματικότητα αυτά είναι μπλε λουλούδια.
11:15
But those are blueμπλε flowersλουλούδια underκάτω από greenπράσινος lightφως.
246
663000
4000
Αλλά είναι μπλε λουλούδια κάτω από πράσινο φως.
11:19
So they are usingχρησιμοποιώντας the relationshipsσχέσεις betweenμεταξύ the colorsχρωματιστά to solveλύσει the puzzleπαζλ,
247
667000
4000
Οπότε, χρησιμοποιούν τις σχέσεις μεταξύ των χρωμάτων για να λύσουν το παζλ.
11:23
whichοι οποίες is exactlyακριβώς what we do.
248
671000
2000
Αυτό ακριβώς κάνουμε κι εμείς.
11:25
So, illusionsψευδαισθήσεις are oftenσυχνά used,
249
673000
2000
Οπότε, οι οφθαλμαπάτες χρησιμοποιούνται συχνά,
11:27
especiallyειδικά in artτέχνη, in the wordsλόγια of a more contemporaryσύγχρονος artistκαλλιτέχνης,
250
675000
4000
ιδιαίτερα στην τέχνη, όπως λέει κι ένας πιο σύγχρονος καλλιτέχνης,
11:31
"to demonstrateαποδείξει the fragilityευθραυστότητα of our sensesαισθήσεις."
251
679000
2000
"για να δείξουν πόσο εύθραυστες είναι οι αισθήσεις μας."
11:33
Okay, this is completeπλήρης rubbishσκουπίδια.
252
681000
3000
Εντάξει, αυτά είναι εντελώς βλακείες.
11:36
The sensesαισθήσεις aren'tδεν είναι fragileεύθραυστο. And if they were, we wouldn'tδεν θα ήταν be here.
253
684000
3000
Οι αισθήσεις δεν είναι εύθραυστες. Κι αν ήταν, δε θα υπήρχαμε.
11:39
InsteadΑντίθετα, colorχρώμα tellsλέει us something completelyεντελώς differentδιαφορετικός,
254
687000
4000
Αντί αυτού, τα χρώματα μας λένε κάτι εντελώς διαφορετικό,
11:43
that the brainεγκέφαλος didn't actuallyπράγματι evolveαναπτύσσω to see the worldκόσμος the way it is.
255
691000
3000
ότι ο εγκέφαλος δεν εξελίχθηκε έτσι ώστε να βλέπει τον κόσμο όπως πραγματικά είναι.
11:46
We can't. InsteadΑντίθετα, the brainεγκέφαλος evolvedεξελίχθηκε to see the worldκόσμος
256
694000
4000
Δεν μπορούμε. Αντί αυτού, ο εγκέφαλος εξελίχθηκε ώστε να βλέπει τον κόσμο
11:50
the way it was usefulχρήσιμος to see in the pastτο παρελθόν.
257
698000
3000
όπως ήταν πιο χρήσιμο να τον βλέπει στο παρελθόν.
11:53
And how we see is by continuallyσυνεχώς redefiningΕπαναπροσδιορισμός normalityομαλότητα.
258
701000
6000
Και το πως βλέπουμε επαναπροσδιορίζει συνεχώς την πραγματικότητα.
11:59
So how can we take this
259
707000
4000
Οπότε, μπορούμε να πάρουμε
12:03
incredibleαπίστευτος capacityχωρητικότητα of plasticityπλαστικότητα of the brainεγκέφαλος
260
711000
3000
αυτήν την εκπληκτική ικανότητα πλαστικότητας του εγκεφάλου
12:06
and get people to experienceεμπειρία theirδικα τους worldκόσμος differentlyδιαφορετικά?
261
714000
3000
και να κάνουμε τους ανθρώπους να αντιλαμβάνονται τον κόσμο διαφορετικά;
12:09
Well, one of the waysτρόπους we do in my labεργαστήριο and studioΣτούντιο
262
717000
3000
Ένας από τους τρόπους που το κάνουμε αυτό στο εργαστήριο
12:12
is we translateμεταφράζω the lightφως into soundήχος
263
720000
3000
είναι να μεταφράζουμε το φως σε ήχο
12:15
and we enableεπιτρέπω people to hearακούω theirδικα τους visualοπτικός worldκόσμος.
264
723000
4000
και να δίνουμε τη δυνατότητα στους ανθρώπους να ακούνε τον οπτικό κόσμο.
12:19
And they can navigateκυβερνώ the worldκόσμος usingχρησιμοποιώντας theirδικα τους earsαυτιά.
265
727000
3000
Και μπορούν να βρίσκουν το δρόμο τους χρησιμοποιώντας τα αυτιά τους.
12:22
Here is DavidΔαβίδ, in the right. And he is holdingκράτημα a cameraΦΩΤΟΓΡΑΦΙΚΗ ΜΗΧΑΝΗ.
266
730000
3000
Εδώ είναι ο Ντέιβιντ, στα δεξιά. Και κρατάει μία κάμερα.
12:25
On the left is what his cameraΦΩΤΟΓΡΑΦΙΚΗ ΜΗΧΑΝΗ seesβλέπει.
267
733000
2000
Στα αριστερά είναι αυτό που καταγράφει η κάμερα.
12:27
And you'llθα το κάνετε see there is a lineγραμμή, a faintλιποθυμία lineγραμμή going acrossαπέναντι that imageεικόνα.
268
735000
3000
Και θα δείτε ότι υπάρχει μία αχνή γραμμή που διασχίζει την εικόνα.
12:30
That lineγραμμή is brokenσπασμένος up into 32 squaresτετράγωνα.
269
738000
3000
Η γραμμή αποτελείται από 32 τετράγωνα.
12:33
In eachκαθε squareτετράγωνο we calculateυπολογίζω the averageμέση τιμή colorχρώμα.
270
741000
2000
Σε κάθε τετράγωνο υπολογίζουμε το μέσο όρο του χρώματος.
12:35
And then we just simplyαπλά translateμεταφράζω that into soundήχος.
271
743000
2000
Και κατόπιν, απλά το μεταφράζουμε σε ήχο.
12:37
And now he's going to
272
745000
3000
Και τώρα θα γυρίσει την πλάτη του,
12:40
turnστροφή around, closeΚοντά his eyesμάτια,
273
748000
4000
θα κλείσει τα μάτια του,
12:44
and find a plateπλάκα on the groundέδαφος with his eyesμάτια closedκλειστό.
274
752000
3000
και θα βρει ένα πιάτο στο πάτωμα, με τα μάτια του κλειστά.
13:06
He findsευρήματα it. AmazingΚαταπληκτικό. Right?
275
774000
2000
Το βρήκε! Καταπληκτικό. Σωστά;
13:08
So not only can we createδημιουργώ a prostheticπροσθετική for the visuallyοπτικά impairedμειωμένη,
276
776000
2000
Οπότε, όχι μόνο μπορούμε να δημιουργήσουμε προσθετικά για άτομα με προβλήματα όρασης
13:10
but we can alsoεπίσης investigateερευνώ how people
277
778000
3000
αλλά μπορούμε, επίσης, να ερευνήσουμε πως οι άνθρωποι
13:13
literallyΚυριολεκτικά make senseέννοια of the worldκόσμος.
278
781000
3000
κυριολεκτικά καταλαβαίνουν τον κόσμο.
13:16
But we can alsoεπίσης do something elseαλλού. We can alsoεπίσης make musicΜΟΥΣΙΚΗ with colorχρώμα.
279
784000
4000
Αλλά μπορούμε να κάνουμε και κάτι άλλο. Μπορούμε, επίσης, να δημιουργήσουμε μουσική με χρώμα.
13:20
So, workingεργαζόμενος with kidsπαιδιά,
280
788000
2000
Δουλέψαμε με παιδιά
13:22
they createdδημιουργήθηκε imagesεικόνες,
281
790000
2000
τα οποία έφτιαξαν ζωγραφιές
13:24
thinkingσκέψη about what mightθα μπορούσε the imagesεικόνες you see
282
792000
2000
σκεπτόμενα πως θα ακούγονταν οι εικόνες αυτές
13:26
soundήχος like if we could listen to them.
283
794000
2000
αν μπορούσαμε να τις ακούσουμε.
13:28
And then we translatedμεταφραστεί these imagesεικόνες.
284
796000
2000
Και μετά μεταφράσαμε αυτές τις εικόνες.
13:30
And this is one of those imagesεικόνες.
285
798000
2000
Αυτή είναι μία από αυτές τις εικόνες.
13:32
And this is a six-year-oldέξι ετών childπαιδί composingτη σύνθεση a pieceκομμάτι of musicΜΟΥΣΙΚΗ
286
800000
3000
Είναι ενός εξάχρονου που συνθέτει ένα κομμάτι μουσικής
13:35
for a 32-piece-κομμάτι orchestraΟρχήστρα.
287
803000
3000
για ορχήστρα 32 οργάνων.
13:38
And this is what it soundsήχους like.
288
806000
2000
Κι ακούγεται έτσι.
14:06
So, a six-year-oldέξι ετών childπαιδί. Okay?
289
834000
3000
Μιλάμε για ένα εξάχρονο, έτσι;
14:09
Now, what does all this mean?
290
837000
3000
Τώρα, ας δούμε τι σημαίνουν όλα αυτά;
14:12
What this suggestsπροτείνει is that no one is an outsideεξω απο observerπαρατηρητής
291
840000
3000
Αυτό που υπονοεί αυτό είναι ότι κανείς δεν είναι εξωτερικός παρατηρητής
14:15
of natureφύση. Okay?
292
843000
2000
της φύσης. Εντάξει;
14:17
We are not definedορίζεται by our centralκεντρικός propertiesιδιότητες,
293
845000
2000
Δεν χαρακτηριζόμαστε από τις κύριές μας ιδιότητες,
14:19
by the bitsbits that make us up.
294
847000
2000
από τα κομματάκια που μας συνθέτουν.
14:21
We're definedορίζεται by our environmentπεριβάλλον and our interactionΑΛΛΗΛΕΠΙΔΡΑΣΗ with that environmentπεριβάλλον --
295
849000
3000
Χαρακτηριζόμαστε από το περιβάλλον μας και την αλληλεπίδρασή μας με αυτό --
14:24
by our ecologyοικολογία.
296
852000
2000
από την οικολογία μας.
14:26
And that ecologyοικολογία is necessarilyαναγκαίως relativeσυγγενής,
297
854000
4000
Κι αυτή η οικολογία είναι υποχρεωτικά σχετική,
14:30
historicalιστορικός and empiricalεμπειρική.
298
858000
2000
ιστορική, και εμπειρική.
14:32
So what I'd like to finishφινίρισμα with is this over here.
299
860000
6000
Αυτό με το οποίο θα ήθελα να τελειώσω είναι αυτό εδώ.
14:38
Because what I've been tryingπροσπαθεί to do is really celebrateγιορτάζω uncertaintyαβεβαιότητα.
300
866000
3000
Γιατί αυτό που προσπαθώ να κάνω τελικά είναι να γιορτάσω την αβεβαιότητα.
14:41
Because I think only throughδιά μέσου uncertaintyαβεβαιότητα is there potentialδυνητικός for understandingκατανόηση.
301
869000
4000
Γιατί πιστεύω ότι μόνο μέσα της αβεβαιότητας υπάρχει δυνατότητα για κατανόηση.
14:45
So, if some of you are still feelingσυναισθημα a bitκομμάτι too certainβέβαιος,
302
873000
3000
Οπότε, αν κάποιοι από εσάς ακόμα νιώθουν ακόμα πολύ βέβαιοι,
14:48
I'd like to do this one.
303
876000
2000
θέλω να δοκιμάσετε αυτό.
14:50
So, if we have the lightsφώτα down.
304
878000
2000
Θα μπορούσατε να χαμηλώσετε τα φώτα.
14:52
And what we have here --
305
880000
6000
Και τί έχουμε εδώ --
14:58
Can everyoneΟλοι see 25 purpleμωβ surfacesεπιφάνειες
306
886000
3000
βλέπετε όλοι 25 μοβ επιφάνειες
15:01
on your left,
307
889000
2000
στα αριστερά,
15:03
and 25, call it yellowishκιτρινωπό, surfacesεπιφάνειες on your right?
308
891000
4000
και 25, ας πούμε, κιτρινωπές επιφάνειες στα δεξιά;
15:07
So, now, what I want to do:
309
895000
2000
Τώρα, θα κάνω το εξής:
15:09
I'm going to put the middleΜέσης nineεννέα surfacesεπιφάνειες here
310
897000
2000
θα βάλω τις κεντρικές εννιά επιφάνειες εδώ
15:11
underκάτω από yellowκίτρινος illuminationφωτισμός
311
899000
2000
κάτω από κίτρινο φωτισμό
15:13
by simplyαπλά puttingβάζοντας a filterφίλτρο behindπίσω them.
312
901000
4000
απλά βάζοντας ένα φίλτρο από πίσω τους.
15:17
All right. Now you can see that changesαλλαγές the lightφως
313
905000
3000
Εντάξει. Τώρα μπορείτε να δείτε ότι αυτό αλλάζει το φως
15:20
that's comingερχομός throughδιά μέσου there. Right?
314
908000
2000
που περνάει από μέσα. Σωστά;
15:22
Because now the lightφως is going throughδιά μέσου a yellowishκιτρινωπό filterφίλτρο
315
910000
2000
Γιατί τώρα το φως περνάει μέσα από ένα κιτρινωπό φίλτρο
15:24
and then a purplishμωβ filterφίλτρο.
316
912000
2000
και μετά από ένα μοβ φίλτρο.
15:26
I'm going to do this oppositeαπεναντι απο on the left here.
317
914000
5000
Θα κάνω το αντίθετο στα αριστερά.
15:31
I'm going to put the middleΜέσης nineεννέα underκάτω από a purplishμωβ lightφως.
318
919000
7000
Θα βάλω τις κεντρικές εννιά κάτω από μοβ φως.
15:38
Now, some of you will noticeειδοποίηση that the consequenceσυνέπεια is that
319
926000
4000
Κάποιοι από εσάς θα παρατηρήσετε ότι αυτό έχει σαν αποτέλεσμα
15:42
the lightφως comingερχομός throughδιά μέσου those middleΜέσης nineεννέα on the right,
320
930000
3000
το φως που περνάει μέσα από τις κεντρικές εννιά στα δεξιά,
15:45
or your left,
321
933000
2000
ή στα αριστερά σας,
15:47
is exactlyακριβώς the sameίδιο as the lightφως comingερχομός throughδιά μέσου
322
935000
2000
να είναι ακριβώς το ίδιο με αυτό που περνάει μέσα
15:49
the middleΜέσης nineεννέα on your right.
323
937000
2000
από τις κεντρικές εννιά στα δεξιά σας.
15:51
AgreedΣυμφωνήσει? Yes?
324
939000
3000
Συμφωνείτε; Ναι;
15:54
Okay. So they are physicallyφυσικώς the sameίδιο.
325
942000
2000
Εντάξει. Οπότε, είναι ακριβώς οι ίδιες.
15:56
Let's pullΤραβήξτε the coversκαλύπτει off.
326
944000
6000
Ας βγάλουμε τα καπάκια.
16:02
Now rememberθυμάμαι,
327
950000
4000
Να θυμάστε ότι
16:06
you know the middleΜέσης nineεννέα are exactlyακριβώς the sameίδιο.
328
954000
3000
ξέρετε ότι τα κεντρικές εννιά επιφάνειες είναι ακριβώς οι ίδιες.
16:09
Do they look the sameίδιο? No.
329
957000
4000
Φαίνονται ίδιες; Όχι.
16:13
The questionερώτηση is, "Is that an illusionψευδαίσθηση?"
330
961000
2000
Η ερώτηση είναι: "Είναι οφθαλμαπάτη;"
16:15
And I'll leaveάδεια you with that.
331
963000
2000
Και μ' αυτό, θα σας αφήσω.
16:17
So, thank you very much.
332
965000
2000
Σας ευχαριστώ πάρα πολύ!
16:19
(ApplauseΧειροκροτήματα)
333
967000
3000
(Χειροκροτήματα)
Translated by Olga Karagiozi
Reviewed by Lazaros Boudakidis

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee